JP6181763B2 - 個人の識別を目的とする静脈網の真偽を検出するための方法、及び、バイオメトリック認証方法 - Google Patents
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Claims (8)
- 人体の一部内の静脈網を検出する方法であって、
前記人体の一部の静脈網を強調するために前記人体の一部の赤外線画像を捕捉するステップと、
前記赤外線画像のコントラスト特性を決定するために前記赤外線画像のコントラストを解析するステップと、
前記赤外線画像内で決定されたコントラスト特性及び参照人体部分から決定されたコントラスト特性に基づいて、前記人体の一部が本物であるかを決定するステップと、を有し、
前記方法は、コンフィギュレーション段階及び検出段階を有し、
前記コンフィギュレーション段階は、
人体の一部及び静脈網の表示の赤外線画像を捕捉するステップと、
各画像を第1画素数のブロックに区分けし、前記第1画素数のブロックのそれぞれの方向勾配を決定するために前記ブロックのそれぞれのコントラストの解析を実行するステップと、
各画像を前記第1画素数よりも多い第2画素数のブロックに区分けするステップと、
前記第2画素数のブロックのそれぞれの方向勾配を決定するために前記ブロックのそれぞれのコントラストの解析を実行するステップと、
前記方向勾配の平均エネルギーを決定するステップと、
人体の一部から直接捕捉された静脈網の画像と静脈網の表示から捕捉された静脈網の画像とを区別するための平均エネルギーの閾値を、学習により決定するステップと、を有し、
前記検出段階は、
静脈網の少なくとも一つの赤外線画像を捕捉するステップと、
前記画像を画素のブロックに区分けし、各ブロックについて方向勾配を決定するためにコントラストの解析を実行するステップと、
前記方向勾配の平均エネルギーを決定するステップと、
前記静脈網の画像が人体の一部から直接捕捉されたものであることを検証するために、前記平均エネルギーを前記閾値と比較するステップと、を有する方法。 - 前記方向勾配は少なくとも二つの画像解像度について決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記第2画素数は前記第1画素数の2乗に等しい、請求項1に記載の方法。
- 前記第1画素数は9に等しい、請求項3に記載の方法。
- 前記ブロックは前記画像の全てを覆うように重ねられる、請求項1に記載の方法。
- 方向勾配の平均エネルギーからベクトルが決定され、
前記コンフィギュレーション段階の間は、人体の一部から直接捕捉された静脈網の画像に対応する前記方向勾配の前記平均エネルギーのベクトルと、静脈網の表示上で捕捉された静脈網画像の方向勾配の平均エネルギーのベクトルとの分離面を決定するために、SVMタイプのトレーニングマシンが用いられ、
前記検出段階の間は、前記画像が人体の一部から直接捕捉されたか又は静脈網の表示から捕捉されたかを写像の符号関数として決定するように、前記捕捉された画像の前記平均エネルギーのベクトルが前記分離面上に写像される、請求項1に記載の方法。 - 前記方向勾配は、画素のグレースケールの減算、ゾーベル(SOBEL)型のフィルタリング、又は、キャニーデリチェ(CANNY−DERICHE)型のフィルタリングによって決定される、請求項1に記載の方法。
- 人体の一部が本物であるかの検出段階及びバイオメトリック認証段階を有するバイオメトリック認証の方法であって、
個人の人体の一部上のバイオメトリック特性を捕捉するステップと、
前記バイオメトリック特性を記憶したバイオメトリック特性と比較するステップと、
前記比較に基づいて前記個人が認証されるか否かを決定するステップと、を有し、
前記検出段階は請求項1〜7の何れか一項に記載の方法を実行することにより実行され、前記認証段階は前記検出段階の最後に前記人体の一部が本物であると決定された場合にのみ実行される、方法。
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