JP6180073B2 - 画像処理装置及びその制御方法、並びに、プログラム - Google Patents
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Description
また、本発明は、上述した画像処理装置の制御方法、上述した画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム、及び、上述した画像処理装置を有する眼科システムを含む。
図4は、xz方向のB−scan像(断層画像)を模式的に示す図である。ボリューム画像データは、xz方向のB−scan像に対してy方向にB−scan像を重ね合わせて構成されている。なお、図4におけるNFL、IPL、OPL、INL、ONL、IS/OS−RPEは、医学的に順に、神経線維層、内網状層、外網状層、内顆粒層、外顆粒層、視細胞内節外節接合部−網膜色素上皮と呼ばれている。ステップS302において、画像解析部12は、全てのB−scan像について層構造の区分情報を抽出する。画像解析部12は、ステップS301で取得したボリューム画像データと、ステップS302で抽出した層構造の区分情報とを、解析画像生成部14へ出力する。
次に、選択された表示層に関する層厚グラフを示す解析画像データについて、図8及び図9を用いて具体的に説明する。図8は、選択された表示層に関する層厚グラフを示す解析画像データの表示例を示す図である。図9は、選択された表示層に関する層厚グラフを示す解析画像データの生成処理を示すフローチャートである。
次に、選択された表示層に関する層厚マップの解析画像データについて、図10及び図11を用いて具体的に説明する。図10は、選択された表示層に関する層厚マップを示す解析画像データの表示例を示す図である。図11は、選択された表示層に関する層厚マップを示す解析画像データの生成処理を示すフローチャートである。
次に、選択された表示層のボリュームレンダリングを示す解析画像データについて、図12及び図13を用いて具体的に説明する。図12は、選択された表示層のボリュームレンダリングを示す解析画像データの表示例を示す図である。図13は、選択された表示層のボリュームレンダリングを示す解析画像データの生成処理を示すフローチャートである。
次に、選択された表示層に関する投影像の解析画像データについて、図14及び図15を用いて具体的に説明する。図14は、選択された表示層に関する投影像を示す解析画像データの表示例を示す図である。図15は、選択された表示層に関する投影像を示す解析画像データの生成処理を示すフローチャートである。
緑内障診断では、ユーザが着目する表示層としてGCCを選択し、表示層の選択に基づいて複数の解析画像データの表示を連動して切り替えることにより診断が容易となる事例を、図19および図20を用いて説明を行う。ステップS2001では、ユーザは緑内障診断を行う場合、表示層選択部13つまり、具体的には図5に示すインタフェースを用いてGCC502を表示層に選択する操作を実施する。続いてステップ2002では、GCCを明示した断層像を示す解析画像データ、GCCに関する層厚グラフを示す解析画像データ、GCCに関する層厚マップを示す解析画像データ、GCCのボリュームレンダリングを示す解析画像データ、GCCに関する投影像を示す解析画像データを生成し、それぞれについて表示の更新を行う。
GCC選択時のGCCに係るボリュームレンダリングを示す解析画像データを観察することにより、GCC層の形状を立体的に把握することができる。GCCの菲薄化が、元来の器質的なものか、緑内障の病因によるものなのか、容易に区別することができ、緑内障診断の補助となる。
緑内障診断時における処理部16による処理について、図21を用いて説明する。緑内障診断では、先ずユーザ(医者)は、黄斑中心部を通るGCCを明示した断層像により、GCC層菲薄化を除く器質的異常がないかを確認する。例えば、患者が視力低下や視野狭窄の症状を有する場合で黄斑中心部を通る断層像にGCC層厚以外の異常がなければ緑内障の可能性は高く、診断の助けとなる。そこで、ステップS2101において、処理部16は、黄斑中心部を通る断層像にGCC層厚以外の異常がないか否かをユーザに入力させるためのUI(断層像での診断結果入力UI(ユーザインタフェース))を表示部105に表示させる。ステップS2102において、処理部16は、当該UIにおいて、黄斑中心部を通る断層像にGCC層厚以外の異常がないことが入力されたか否かを判定する。GCC層厚以外の異常がないことが入力された場合、処理はステップS2103に移行する。一方、それ以外の場合、処理はステップS2111に移行する。
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。緑内障の診断では、経過観察が重要である。例えば緑内障の病状が過去に比して進行しているかどうか、視力や視野等の主観的データだけでなく、GCCの層厚データ、層厚マップの経過状況により、的確に診断することができる。
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。網膜の疾病には、血管からの出血や血管狭窄、閉塞等がある。血管は、図17の1701に示すようにIPLに血管の走行がよく見られる。このことから、着目する表示層としてIPLを選択することは血管に関する疾病の診断を行う上で有用である。
次に、本発明の第4の実施形態について説明する。本実施形態では、表示層の選択方法として、解析画像データを、表示層を選択するためのインタフェースとして利用する。即ち、本実施形態では、例えば図6に示すような層構造区分を明示した断層像を示す解析画像データを、表示層を選択するためのインタフェースとして利用する。
また、上述した各実施形態は、本発明を眼底画像表示装置に適用した場合を例示したものである。しかしながら、本発明の適用例は眼底画像表示装置に限定されるものではない。本発明は、例えば、複数の機器から構成されるシステム、一つの機器からなる装置、コンピュータ上で動作するソフトウェアやプログラム、もしくは光ディスクなどの記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。
Claims (15)
- 眼部の所定の部位に関する3次元の画像データに基づいて前記所定の部位の層構造を解析する解析手段と、
前記3次元の画像データに対応付けられた疾病データに基づいて、前記所定の部位の層構造から少なくとも一つの層を自動的に選択する選択手段と、
前記少なくとも一つの層が自動的に選択された場合に前記3次元の画像データにおける前記選択された少なくとも一つの層のデータに対して複数の異なる解析を行うことにより複数の解析画像データを生成する生成手段であって、前記選択された少なくとも一つの層に関する投影像を示す2次元の画像データおよび前記選択された少なくとも一つの層が他の層とは識別可能に強調された断層像を示す画像データを前記複数の解析画像データの一つとして生成する生成手段と、
前記生成された複数の解析画像データとして生成された前記投影像を示す2次元の画像データと前記選択された少なくとも一つの層が他の層とは識別可能に強調された断層像示す画像データとを表示手段に同一画面に並べて表示させる表示制御手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記選択された少なくとも一つの層に応じて、前記表示手段に表示される複数の解析画像データを切り替える切替手段を更に有することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記選択手段は、前記疾病データが前記眼部の緑内障を示すデータである場合に、前記所定の部位の層構造からGCCを自動的に選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記選択手段は、前記疾病データが前記眼部の血管に関する疾病を示すデータである場合に、前記所定の部位の層構造からIPLを自動的に選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記選択手段は、前記疾病データが前記眼部の白斑を示すデータである場合に、前記所定の部位の層構造からINL及びOPLを自動的に選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記選択手段は、前記疾病データが前記眼部の加齢黄斑変性を示すデータである場合に、前記所定の部位の層構造からRPE、又は、RPE及び周辺層を自動的に選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 複数の時点に対応する前記複数の解析画像データを比較する比較手段を更に有し、
前記表示制御手段は、前記比較手段の比較結果を前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記複数の解析画像データに関する診断結果を入力する入力手段と、
前記入力手段により入力された診断結果に基づいて、所定の疾病の疑いについて判定する判定手段と、
を更に有し、
前記表示制御手段は、前記判定手段による判定結果を前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記入力手段は、前記複数の解析画像データのそれぞれに関する複数の診断結果を入力し、
前記判定手段は、前記複数の診断結果のそれぞれについて、前記所定の疾病の疑いについて判定し、
前記表示制御手段は、前記判定手段により前記複数の診断結果のうちの少なくとも1つの診断結果について前記所定の疾病の疑いがないと判定された場合には、前記所定の疾病以外の他の疾病の疑いがあることを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記複数の解析画像データのうち、前記投影像を示す2次元の画像データおよび前記選択された少なくとも一つの層が他の層とは識別可能に強調された断層像示す画像データ以外の解析画像データは、前記層のボリュームレンダリングを示す画像データ、前記層に関する層厚グラフを示す画像データ、及び、前記層に関する層厚マップを示す画像データのうちの少なくとも一つであることを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記表示制御手段は、前記層厚マップを分割して得た複数の領域の各領域で算出された層厚の平均値を前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 眼部の所定の部位に関する3次元の画像データに基づいて前記所定の部位の層構造を解析する解析ステップと、
前記3次元の画像データに対応付けられた疾病データに基づいて、前記所定の部位の層構造から少なくとも一つの層を自動的に選択する選択ステップと、
前記少なくとも一つの層が自動的に選択された場合に前記3次元の画像データにおける前記選択された少なくとも一つの層のデータに対して複数の異なる解析を行うことにより複数の解析画像データを生成する際に、前記選択された少なくとも一つの層に関する投影像を示す2次元の画像データおよび前記選択された少なくとも一つの層が他の層とは識別可能に強調された断層像を示す画像データを前記複数の解析画像データの一つとして生成する生成ステップと、
前記生成された複数の解析画像データとして生成された前記投影像を示す2次元の画像データと前記選択された少なくとも一つの層が他の層とは識別可能に強調された断層像示す画像データとを表示手段に同一画面に並べて表示させる表示制御ステップと、
を含むことを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 前記選択された少なくとも一つの層に応じて、前記表示手段に表示される複数の解析画像データを切り替える切替ステップを更に含むことを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置の制御方法。
- 請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
- 請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記所定の部位を断層撮像することにより前記3次元の画像データを取得する撮像装置と、
を有することを特徴とする眼科システム。
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