JP6155177B2 - Computer program, apparatus and method for causing image diagnosis support apparatus to execute image processing - Google Patents
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Description
本発明は、画像処理により診断を支援する技術に関する。 The present invention relates to a technique for supporting diagnosis by image processing.
被験者を対象として撮像した画像を用いた診断支援においては、被験者をそのまま撮像してその生体組織の状態を反映した画像を得たり、被験者の体内に薬剤を投与した後に撮像してその薬剤の動態を反映した画像を得るなど、医師が目視で視覚的評価を行うための画像を提供するほかに、定量的で客観的な情報を提供することが望まれている。 In diagnosis support using an image captured for a subject, the subject is directly imaged to obtain an image reflecting the state of the living tissue, or after the drug is administered into the subject's body, the image is captured and the dynamics of the drug It is desired to provide quantitative and objective information in addition to providing an image for visual evaluation by a doctor such as obtaining an image reflecting the above.
従来、被験者の体内に放射性薬剤を投与した後に撮像した画像（以下、ＲＩ（Ｒａｄｉｏ Ｉｓｏｔｏｐｅ）画像という）を用いた診断支援の例としては、骨シンチグラフィーを用いてがんの骨転移診断における病変の変化を評価する際に、以下の技術が知られている。すなわち、特許文献１には、同一被験者の骨シンチ画像において、過去に撮像した画像と現在に撮像した画像との差分画像を生成し、読影者を支援する技術が記載されている。また、特許文献２には、同一被験者の骨シンチ画像において、過去に撮像した画像と現在に撮像した画像に関心領域を設定し、各時点での関心領域内に占める異常領域の割合を算出し、読影者を支援する技術が記載されている。 Conventionally, as an example of diagnosis support using an image (hereinafter referred to as RI (Radio Isotope) image) taken after administering a radiopharmaceutical into a body of a subject, lesions in bone metastasis diagnosis of cancer using bone scintigraphy The following techniques are known for assessing changes in: That is, Patent Document 1 describes a technique for generating a differential image between an image captured in the past and an image captured at present in a bone scinti image of the same subject and assisting an image reader. In Patent Document 2, in a bone scintigraphy image of the same subject, a region of interest is set in an image captured in the past and an image captured in the present, and the ratio of the abnormal region in the region of interest at each time point is calculated. The technology that supports the reader is described.
ここで、骨シンチグラフィーにおけるがんの骨転移診断では、同一被験者の異なる時刻に撮像された画像を比較して、時間の経過による画像の変化を局所的に観察することが極めて重要である。 Here, in diagnosing bone metastasis of cancer in bone scintigraphy, it is extremely important to compare images taken at different times of the same subject and locally observe changes in the images over time.
そこで、本発明の目的は、同一被験者の時相の異なる画像を解析して、時間の経過による画像の変化を定量化して診断を支援することである。 Therefore, an object of the present invention is to analyze images of different time phases of the same subject and to quantify changes in the images over time to support diagnosis.
本発明の一つの実施態様に従う、画像診断支援装置に画像処理を実行させるためのコンピュータプログラムは、前記画像診断支援装置が、被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、を備えているときに、前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像である第１差分画像の画像データを生成するステップと、前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記第１差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するステップと、前記ＲＯＩ値を出力するステップと、を前記画像診断支援装置に実行させる。 According to one embodiment of the present invention, a computer program for causing an image diagnosis support apparatus to perform image processing is first image data of a first image obtained by the image diagnosis support apparatus capturing an image of a body state of a subject. Image data storage means storing image data and second image data that is image data of a second image obtained by imaging the state of the subject in the body after the imaging time of the first image, and a plurality of individual ROIs ( ROI data storage means for storing ROI data indicating a predetermined standard template ROI including Region of Interest), based on the first image data and the second image data, Generating image data of a first difference image which is a difference image indicating a difference between the first image and the second image; Calculating ROI values representing all or part of the plurality of individual ROIs based on image data of the first difference image in an area determined by each individual ROI included in the plate ROI; and And outputting the image diagnosis support apparatus.
好適な実施態様では、前記第１画像及び前記第２画像は、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を示す画像であってもよい。 In a preferred embodiment, the first image and the second image may be images showing a distribution state of a radiopharmaceutical in the body of the subject.
好適な実施態様では、前記第１画像及び前記第２画像は、骨シンチグラフィーによる画像であってもよい。 In a preferred embodiment, the first image and the second image may be bone scintigraphic images.
好適な実施態様では、前記コンピュータプログラムは、前記被験者の体格に応じて、前記標準テンプレートＲＯＩをリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記リサイズされたテンプレートＲＯＩを前記第１差分画像に適用するものであってもよい。 In a preferred embodiment, the computer program further causes the image diagnosis support apparatus to execute the step of resizing the standard template ROI according to the physique of the subject, and in the step of calculating the ROI value, the resizing The applied template ROI may be applied to the first difference image.
好適な実施態様では、前記被験者の体格に応じて、前記第１差分画像を標準体型にリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記標準テンプレートＲＯＩを前記標準体型にリサイズされた第１差分画像に適用してもよい。 In a preferred embodiment, the step of resizing the first difference image to a standard figure according to the physique of the subject is further executed by the diagnostic imaging support device, and the step of calculating the ROI value includes the step of calculating the standard template. The ROI may be applied to the first difference image resized to the standard figure.
好適な実施態様では、前記データ記憶手段には、前記第２画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した第３画像の画像データである第３画像データがさらに記憶されていて、前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記第１差分画像の画像データに加えて、前記第１画像データ及び前記第３画像データに基づいて、前記第１画像と前記第３画像との差分を示す差分画像である第２差分画像の画像データを生成し、前記第１及び第２の差分画像の画像データを生成するときに、前記第２画像及び前記第３画像の被験者の姿勢を前記第１画像の被験者の姿勢に合わせるようにしても良い。 In a preferred embodiment, the data storage means further includes third image data that is image data of a third image obtained by imaging the distribution state of the radiopharmaceutical in the body of the subject after the imaging time of the second image. And storing the first image and the third image data based on the first image data and the third image data in addition to the image data of the first difference image. When generating image data of a second difference image, which is a difference image indicating a difference from the third image, and generating image data of the first and second difference images, the second image and the third image The posture of the subject may be matched with the posture of the subject in the first image.
好適な実施態様では、前記第１画像及び前記第２画像は、前記被験者の全身を撮像した画像であってもよく、前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記被験者の全身の差分画像の画像データを生成してもよい。このとき、前記コンピュータプログラムは、前記被験者の全身の差分画像と前記ＲＯＩ値とを表示装置に表示させるステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させてもよい。 In a preferred embodiment, the first image and the second image may be images obtained by imaging the whole body of the subject, and in the step of generating image data of the difference image, the difference image of the whole body of the subject. The image data may be generated. At this time, the computer program may further cause the image diagnosis support apparatus to execute a step of causing the display device to display a difference image of the whole body of the subject and the ROI value.
好適な実施態様では、前記コンピュータプログラムは、複数の正常者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した複数の画像を重ね合わせて合成画像を生成し、前記合成画像において個別ＲＯＩとして所望する部位を包含する領域を個別ＲＯＩとして設定し、前記標準テンプレートＲＯＩを生成するステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させてもよい。 In a preferred embodiment, the computer program generates a composite image by superimposing a plurality of images obtained by imaging the distribution state of radiopharmaceuticals in a plurality of normal persons, and a desired site as an individual ROI in the composite image. The step of setting the included region as an individual ROI and generating the standard template ROI may be further executed by the image diagnosis support apparatus.
以下、本発明の一実施形態に係る画像診断支援装置について、図面を参照して説明する。 Hereinafter, an image diagnosis support apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図１は、本実施形態に係る画像診断支援装置１の全体構成を示す。画像診断支援装置１は、画像診断支援装置本体１０と、ポインティングデバイス、キーボード、タッチパネルなどの入力装置５と、液晶ディスプレイなどの表示装置６とを有する。 FIG. 1 shows the overall configuration of an image diagnosis support apparatus 1 according to this embodiment. The image diagnosis support apparatus 1 includes an image diagnosis support apparatus body 10, an input device 5 such as a pointing device, a keyboard, and a touch panel, and a display device 6 such as a liquid crystal display.
画像診断支援装置１のオペレータは、入力装置５を操作することによって、本装置に対して後述する様々な入力を行うことができる。 An operator of the image diagnosis support apparatus 1 can perform various inputs described later on the apparatus by operating the input apparatus 5.
表示装置６は、様々なインタフェース画面を表示する。 The display device 6 displays various interface screens.
画像診断支援装置本体１０は、例えば汎用的なコンピュータシステムにより構成され、以下に説明する画像診断支援装置本体１０内の個々の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。このコンピュータプログラムは、一般的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体に保存することができる。 The diagnostic imaging support apparatus main body 10 is configured by, for example, a general-purpose computer system, and individual components or functions in the diagnostic imaging support apparatus main body 10 described below are realized by, for example, executing a computer program. . This computer program can be stored in a general computer-readable recording medium.
画像診断支援装置本体１０は、原画像データ記憶部１１と、差分画像データ記憶部１３と、ＲＯＩデータ記憶部１５と、ＲＯＩ値記憶部１７と、テンプレートＲＯＩ生成部２１と、差分画像生成部２３と、リサイズ処理部２５と、ＲＯＩ値算出部２７と、入出力制御部２９とを備える。 The image diagnosis support apparatus main body 10 includes an original image data storage unit 11, a difference image data storage unit 13, an ROI data storage unit 15, an ROI value storage unit 17, a template ROI generation unit 21, and a difference image generation unit 23. A resize processing unit 25, an ROI value calculation unit 27, and an input / output control unit 29.
原画像データ記憶部１１は、画像診断支援装置本体１０が処理する原画像の画像データ（以下、原画像データという）を記憶する。原画像データは、例えば、図示しない撮像システムで撮像された画像のデータである。原画像データは、図示しない外部システムから所定のインタフェースを介して取得され、原画像データ記憶部１１に記憶されるようにしても良い。原画像は、例えば、放射性薬剤（ＲＩ薬剤）が投与された被験者の全身を撮像したＲＩ画像である。ＲＩ薬剤は、例えばメチレンジホスホン酸テクネチウム（９９ｍＴｃ）、ヒドロキシメチレンジホスホン酸テクネチウム（９９ｍＴｃ）、フルオロデオキシグルコース（１８Ｆ）、フッ化ナトリウム（１８Ｆ）、１−アミノー３−フルオロシクロブタンー１−カルボン酸（１８Ｆ）またはクエン酸ガリウム（６７Ｇａ）、塩化タリウム（２０１Ｔｌ）でもよい。原画像は、被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した画像でよい。原画像は、所定のＲＩ薬剤が投与された被験者の骨シンチグラフィーによる画像でよい。 The original image data storage unit 11 stores image data of an original image (hereinafter referred to as original image data) processed by the image diagnosis support apparatus main body 10. The original image data is data of an image captured by an imaging system (not shown), for example. The original image data may be acquired from an external system (not shown) via a predetermined interface and stored in the original image data storage unit 11. The original image is, for example, an RI image obtained by imaging the whole body of a subject to whom a radiopharmaceutical (RI drug) is administered. RI drugs include, for example, technetium methylenediphosphonate ( 99m Tc), technetium hydroxymethylene diphosphonate ( 99m Tc), fluorodeoxyglucose ( 18 F), sodium fluoride ( 18 F), 1-amino-3-fluorocyclobutane 1-carboxylic acid ( 18 F), gallium citrate ( 67 Ga), or thallium chloride ( 201 Tl) may be used. The original image may be an image obtained by imaging the distribution state of the radiopharmaceutical in the body of the subject. The original image may be an image obtained by bone scintigraphy of a subject to whom a predetermined RI drug is administered.
原画像は、例えば２次元の画像（プラナ画像）であり、画像の大きさ（Ｘ方向及びＹ方向の画素数×画素のサイズ）が予め定められている。原画像は、各画素が放射線のカウント値に応じた画素値を有する。原画像は、例えば、被験者の全身を前面から撮像した画像と背面から撮像した画像とを含んでもよい。 The original image is, for example, a two-dimensional image (planar image), and the size of the image (the number of pixels in the X direction and the Y direction × the size of the pixels) is determined in advance. In the original image, each pixel has a pixel value corresponding to the radiation count value. The original image may include, for example, an image obtained by capturing the whole body of the subject from the front and an image captured from the back.
原画像データ記憶部１１に記憶されている原画像データは、１以上の被験者を撮像した画像の画像データである。原画像データには、それぞれの被験者の識別情報が付されている。被験者には、正常者及び診断を受ける患者が含まれていてもよい。本実施形態では、原画像データ記憶部１１に複数の正常者の原画像と一人以上の患者の原画像の画像データが記憶されていても良い。各患者（被験者）の原画像は異なる時刻に撮像された複数の画像が含まれる。同一被験者の複数の原画像は、所定の時間間隔を置いて撮像された画像で良い。例えば、同一被験者の原画像が約１〜２年の間隔をおいて３枚以上あっても良い。 The original image data stored in the original image data storage unit 11 is image data of an image obtained by capturing one or more subjects. Identification information of each subject is attached to the original image data. Subjects may include normal persons and patients undergoing diagnosis. In this embodiment, the original image data storage unit 11 may store image data of a plurality of normal images and original images of one or more patients. The original image of each patient (subject) includes a plurality of images taken at different times. The plurality of original images of the same subject may be images captured at predetermined time intervals. For example, there may be three or more original images of the same subject with an interval of about 1 to 2 years.
差分画像データ記憶部１３は、後述する差分画像生成部２３により生成された差分画像の画像データ（以下、差分画像データという）を記憶する。差分画像データ記憶部１３は、さらに、リサイズ処理部２５で画像のサイズが標準サイズに調整された場合、そのリサイズ調整後の差分画像の画像データを記憶する。 The difference image data storage unit 13 stores image data (hereinafter referred to as difference image data) of a difference image generated by a difference image generation unit 23 described later. The difference image data storage unit 13 further stores the image data of the difference image after the resizing adjustment when the image size is adjusted to the standard size by the resizing processing unit 25.
ＲＯＩデータ記憶部１５は、所定のＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示すデータ（以下、ＲＯＩデータという）を記憶する。ＲＯＩデータは、例えば、テンプレートＲＯＩ生成部２１で生成されたテンプレートＲＯＩのデータでも良いし、医師等が手動で作成したテンプレートＲＯＩのデータでも良い。テンプレートＲＯＩには、複数の個別ＲＯＩが含まれている。テンプレートＲＯＩは、被験者の体格差の影響を除去するために正規化された、所定の標準体型にあわせたテンプレートＲＯＩ（以下、標準テンプレートＲＯＩという）でもよい。 The ROI data storage unit 15 stores data indicating a predetermined ROI (Region of Interest) (hereinafter referred to as ROI data). The ROI data may be, for example, template ROI data generated by the template ROI generation unit 21 or template ROI data manually created by a doctor or the like. The template ROI includes a plurality of individual ROIs. The template ROI may be a template ROI (hereinafter referred to as a standard template ROI) that is normalized in order to eliminate the influence of the physique difference of the subject and that is matched with a predetermined standard figure.
テンプレートＲＯＩのＲＯＩデータでは、個別ＲＯＩの位置が原画像及び差分画像上の画素の位置（ＸＹ座標）によって特定される。 In the ROI data of the template ROI, the position of the individual ROI is specified by the position (XY coordinate) of the pixel on the original image and the difference image.
ＲＯＩ値記憶部１７は、ＲＯＩ値算出部２７で算出されたＲＯＩ値が保存される。 The ROI value storage unit 17 stores the ROI value calculated by the ROI value calculation unit 27.
テンプレートＲＯＩ生成部２１は、原画像を利用してテンプレートＲＯＩを生成する。テンプレートＲＯＩ生成部２１は、正面及び背面の原画像のそれぞれについて合成画像を生成し、正面画像用及び背面画像用のテンプレートＲＯＩをそれぞれ生成してもよい。例えば、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、原画像データ記憶部１１に記憶されている複数の被験者の原画像データを読み出し、合成画像データを生成する。テンプレートＲＯＩ生成部２１は、この合成画像に基づいて、着目している領域を指定する個別ＲＯＩを設定する。個別ＲＯＩは、医師等のオペレータが指定した合成画像上の所定の領域に設定しても良い。合成画像は、例えば、正常者の原画像を合成して生成しても良い。 The template ROI generation unit 21 generates a template ROI using the original image. The template ROI generation unit 21 may generate a composite image for each of the front and back original images and generate a template ROI for the front image and the back image, respectively. For example, the template ROI generation unit 21 reads the original image data of a plurality of subjects stored in the original image data storage unit 11 and generates composite image data. The template ROI generation unit 21 sets an individual ROI that designates a region of interest based on this composite image. The individual ROI may be set in a predetermined area on the composite image designated by an operator such as a doctor. For example, the synthesized image may be generated by synthesizing an original image of a normal person.
図２は、テンプレートＲＯＩの作成手順を示す図である。 FIG. 2 is a diagram showing a procedure for creating a template ROI.
本実施形態では、複数の正常者の原画像１０１を対象として標準テンプレートＲＯＩを生成するが、このとき、患者の原画像を対象に含めても良い。テンプレートＲＯＩ生成部２１は、まず、各原画像１０１を正規化して、正規化画像１０２を生成する。すなわち、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、各原画像のグレースケール及び各原画像に写っている被験者の体の大きさ（体格）を統一する。体の大きさの正規化については、例えば、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、予め測定済みの被験者の身長及び肩幅または原画像のカウントプロファイルカーブから自動検出した被験者の身長及び肩幅が、それぞれ標準の身長及び肩幅になるように、原画像を縦及び横方向にそれぞれ伸縮する。 In the present embodiment, the standard template ROI is generated for a plurality of original images 101 of normal persons, but at this time, the patient's original images may be included in the target. The template ROI generating unit 21 first normalizes each original image 101 to generate a normalized image 102. That is, the template ROI generation unit 21 unifies the gray scale of each original image and the body size (physique) of the subject shown in each original image. For normalization of the body size, for example, the template ROI generation unit 21 determines that the height and shoulder width of the subject that has been measured in advance or the height and shoulder width of the subject automatically detected from the count profile curve of the original image are standard heights, respectively. The original image is stretched in the vertical and horizontal directions so that the shoulder width is obtained.
テンプレートＲＯＩ生成部２１は、グレースケール及び被験者の体の大きさが統一された複数の正規化画像１０２のそれぞれ対応する画素の画素値を加算して、合成画像１０３を生成する。ここで、合成画像１０３は、加算した画素値をさらに正規化画像１０２の枚数で割った平均画像をも含む意味を有する。 The template ROI generation unit 21 adds the pixel values of the corresponding pixels of the plurality of normalized images 102 in which the gray scale and the size of the subject's body are unified to generate the composite image 103. Here, the composite image 103 has a meaning including an average image obtained by further dividing the added pixel value by the number of normalized images 102.
合成画像１０３が、例えば、表示装置６に表示されると、医師等が入力装置５を用いて所望の個別ＲＯＩの範囲を指定する。これらの個別ＲＯＩを一組のセットとしたものが標準テンプレートＲＯＩである。 For example, when the composite image 103 is displayed on the display device 6, a doctor or the like designates a desired individual ROI range using the input device 5. A standard template ROI is a set of these individual ROIs.
図２の例では、テンプレートＲＯＩ１１０には、頭１１１，胸郭１１２、上腕１１３、椎体１１４、骨盤１１５及び大腿１１６の個別ＲＯＩが設定される。胸郭１１２、上腕１１３及び大腿１１６の個別ＲＯＩは左右で一対になっている。テンプレートＲＯＩは、前面画像用と背面画像用とでは、設定される個別ＲＯＩが異なっても良い。例えば、前面画像用のテンプレートＲＯＩでは、椎体１１４の個別ＲＯＩを、椎体１１４が胸骨と重なる領域と胸骨と重ならない領域に分けて設定しても良い。 In the example of FIG. 2, individual ROIs of the head 111, the rib cage 112, the upper arm 113, the vertebral body 114, the pelvis 115, and the thigh 116 are set in the template ROI 110. The individual ROIs of the rib cage 112, upper arm 113, and thigh 116 are paired on the left and right. In the template ROI, the set individual ROI may be different for the front image and the rear image. For example, in the template ROI for the front image, the individual ROI of the vertebral body 114 may be set to be divided into a region where the vertebral body 114 overlaps the sternum and a region where it does not overlap the sternum.
医師等が合成画像１０３に対して個別ＲＯＩを設定する際、軟部組織に対応する薄い影の部分も含むようにやや広めに領域を選択しておくと、被験者の撮像時の姿勢の違いの影響を受けにくい。 When a doctor or the like sets an individual ROI for the composite image 103, if a region is selected so as to include a thin shadow portion corresponding to the soft tissue, the influence of the difference in posture at the time of imaging of the subject It is hard to receive.
テンプレートＲＯＩ生成部２１が生成した標準テンプレートＲＯＩのデータはＲＯＩデータ記憶部１５に保存される。 Data of the standard template ROI generated by the template ROI generation unit 21 is stored in the ROI data storage unit 15.
なお、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、他のモダリティの画像を用いてテンプレートＲＯＩを生成しても良い。 Note that the template ROI generation unit 21 may generate a template ROI using an image of another modality.
図１に戻ると、差分画像生成部２３は、同一被験者の第１の原画像の画像データと、第１の原画像よりも後に撮像された第２の原画像の画像データに基づいて、第１の原画像と第２の原画像との差分画像の画像データを生成する。差分画像生成部２３は、同一被験者の時間間隔を空けて撮像された２枚の原画像の差分画像を生成する。差分画像生成部２３は、正面画像及び背面画像のそれぞれについて差分画像を生成する。差分画像生成部２３が差分画像を生成する前に、原画像におけるグレースケールの調整と、被験者の姿勢のずれの修正とを行い、その後、差分画像を生成しても良い。 Returning to FIG. 1, the difference image generation unit 23 performs the first based on the image data of the first original image of the same subject and the image data of the second original image captured after the first original image. Image data of a difference image between the first original image and the second original image is generated. The difference image generation unit 23 generates a difference image between two original images taken with a time interval of the same subject. The difference image generation unit 23 generates a difference image for each of the front image and the back image. Before the difference image generation unit 23 generates the difference image, adjustment of the gray scale in the original image and correction of the deviation of the posture of the subject may be performed, and then the difference image may be generated.
図３は、差分画像の説明図である。 FIG. 3 is an explanatory diagram of the difference image.
同図では、例えば、同一被験者について、撮影日時が最も古い原画像１０１Ａに対して、それより新しい複数の原画像１０１Ｂ、１０１Ｃ、１０１Ｄが存在するものとする。ここでは、原画像１０１Ｂは原画像１０１Ａの１年後に撮像されたものであり、原画像１０１Ｃは原画像１０１Ａの２年後に撮像されたものであり、原画像１０１Ｄは原画像１０１Ａの３年後に撮像されたものである。差分画像生成部２３は、すべての原画像１０１Ａ〜Ｄのグレースケールを調整する。そして、差分画像生成部２３は、最も過去に撮像された原画像１０１Ａと、他の原画像１０１Ｂ〜Ｄとの差分画像１０５Ａ〜Ｃを生成するようにしてもよい。 In the figure, for example, it is assumed that a plurality of original images 101B, 101C, and 101D that are newer than the original image 101A with the oldest shooting date / time exist for the same subject. Here, the original image 101B is taken one year after the original image 101A, the original image 101C is taken two years after the original image 101A, and the original image 101D is three years after the original image 101A. It was taken. The difference image generation unit 23 adjusts the gray scales of all the original images 101A to 101D. Then, the difference image generation unit 23 may generate difference images 105A to 105C between the original image 101A captured most recently and the other original images 101B to 101D.
このとき、何れか１枚の原画像、例えば最も古い原画像１０１Ａを基準画像として、他の原画像１０１Ｂ〜Ｄの被験者の姿勢を原画像１０１Ａの被験者の姿勢に合わせて差分画像１０５Ａ〜Ｃを生成しても良い。これにより、同一被験者について、すべての差分画像の姿勢が統一される。特に、最も古い原画像を基準画像とした場合は、最も古い原画像の姿勢が基準となってすべての差分画像が生成される。そのため、将来新たに撮像される原画像に対して生成される差分画像も、被験者の姿勢は同じとなる。 At this time, using any one original image, for example, the oldest original image 101A as a reference image, the difference images 105A-C are obtained by matching the postures of the subjects of the other original images 101B-D with the postures of the subjects of the original image 101A. It may be generated. Thereby, the attitude | position of all the difference images is unified about the same test subject. In particular, when the oldest original image is used as a reference image, all difference images are generated based on the attitude of the oldest original image. Therefore, the posture of the subject is the same in the difference image generated for the original image that is newly captured in the future.
差分画像の生成は、例えば、ＷＯ２００７／０６２１３５に記載された手法を用いて行っても良い。 The generation of the difference image may be performed using, for example, a method described in WO2007 / 062135.
なお、本実施形態では、差分画像生成部２３はＲＯＩで囲まれていない領域を含む原画像の全領域（被験者の全身を含む）について差分画像を生成しているが、例えば、テンプレートＲＯＩの個別ＲＯＩにより定まる領域についてのみ差分画像を生成しても良い。 In the present embodiment, the difference image generation unit 23 generates a difference image for the entire area of the original image (including the whole body of the subject) including the area not surrounded by the ROI. A difference image may be generated only for the region determined by the ROI.
図１に戻ると、リサイズ処理部２５は、差分画像とテンプレートＲＯＩのサイズ調整を行う。リサイズ処理部２５は、例えば、差分画像データ記憶部１３に記憶されている差分画像データに基づいて、差分画像の被験者の体格の相違を取り除くために、被験者の像が所定の標準サイズになるようにリサイズ（正規化）する。リサイズ処理部２５は、例えば、それぞれの被験者毎に、テンプレートＲＯＩ生成部２１が行う正規化と同じやり方で差分画像のリサイズを行っても良い。このとき、差分画像から被験者の身長及び肩幅を自動検出することはできないが、リサイズ処理を自動で行うには、差分画像と同じ姿勢の第１の原画像または第２の原画像について身長及び肩幅を自動検出すれば良い。差分画像を正規化することにより、次に説明するＲＯＩ値算出部２７が算出するＲＯＩ値をすべての被験者間で比較することが可能となる。 Returning to FIG. 1, the resizing processing unit 25 adjusts the size of the difference image and the template ROI. For example, the resizing processing unit 25 removes the difference in the physique of the subject in the difference image based on the difference image data stored in the difference image data storage unit 13 so that the image of the subject becomes a predetermined standard size. Resize (normalize). For example, the resizing processing unit 25 may resize the difference image for each subject in the same manner as normalization performed by the template ROI generation unit 21. At this time, the height and shoulder width of the subject cannot be automatically detected from the difference image. However, to automatically perform the resizing process, the height and shoulder width of the first original image or the second original image in the same posture as the difference image are used. Can be automatically detected. By normalizing the difference image, it is possible to compare the ROI values calculated by the ROI value calculating unit 27 described below among all the subjects.
図４は、リサイズ処理部２５が行うリサイズ処理の一例を示す。 FIG. 4 shows an example of the resizing process performed by the resizing processing unit 25.
同図に示す例では、リサイズ処理部２５は、差分画像１０５を正規化する代わりに、ＲＯＩデータ記憶部１５に記憶されている標準テンプレートＲＯＩ１１０のＲＯＩデータに基づいて、標準テンプレートＲＯＩ１１０のサイズを各被験者の体格に合うようにリサイズ（逆正規化）する。例えば、リサイズ処理部２５は、差分画像１０５ごとに、各差分画像１０５を正規化して正規化差分画像１０６を生成するためのパラメータＫを特定する。このとき、差分画像から被験者の身長及び肩幅を自動検出することはできないが、差分画像と同じ姿勢の第１の原画像または第２の原画像について自動検出した身長及び肩幅からパラメータKを特定すれば良い。パラメータＫは、横方向パラメータＫ１と縦方向パラメータＫ２とからなる。リサイズ処理部２５は、このパラメータＫの逆パラメータ１／Ｋ（１／Ｋ１、１／Ｋ２）を算出する。リサイズ処理部２５は、この逆パラメータ１／Ｋ（１／Ｋ１、１／Ｋ２）を用いて、標準テンプレートＲＯＩ１１０を各被験者の体格に合うようにリサイズした被験者別テンプレートＲＯＩ１１１を生成する。各被験者の体格に合ったテンプレートＲＯＩ１１１を用いて、次に説明するＲＯＩ値算出部２７がＲＯＩ値を算出すると、算出されたＲＯＩ値は被験者の体格も反映させた定量値となる。 In the example shown in the figure, the resize processing unit 25 changes the size of the standard template ROI 110 based on the ROI data of the standard template ROI 110 stored in the ROI data storage unit 15 instead of normalizing the difference image 105. Resize (denormalize) to fit the physique of the subject. For example, the resize processing unit 25 specifies, for each difference image 105, a parameter K for normalizing each difference image 105 to generate a normalized difference image 106. At this time, the height and shoulder width of the subject cannot be automatically detected from the difference image, but the parameter K is specified from the height and shoulder width automatically detected for the first original image or the second original image in the same posture as the difference image. It ’s fine. The parameter K includes a horizontal parameter K1 and a vertical parameter K2. The resizing processing unit 25 calculates an inverse parameter 1 / K (1 / K1, 1 / K2) of the parameter K. The resize processing unit 25 uses the inverse parameter 1 / K (1 / K1, 1 / K2) to generate a subject-specific template ROI 111 that is resized so that the standard template ROI 110 matches the physique of each subject. When the ROI value calculation unit 27 described below calculates the ROI value using the template ROI 111 that matches the physique of each subject, the calculated ROI value becomes a quantitative value that reflects the physique of the subject.
図１に戻ると、ＲＯＩ値算出部２７は、標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の差分画像の画像データに基づいて、複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出する。ＲＯＩ値算出部２７は、例えば、個別ＲＯＩにより定まる領域内に含まれる画素の画素値に基づいて、個別ＲＯＩごとにＲＯＩ値を定める。あるいは、ＲＯＩ値算出部２７は、すべての個別ＲＯＩにより定まる領域内に含まれる画素の画素値及び／または画素数に基づいて、一つのＲＯＩ値を定めても良い。 Returning to FIG. 1, the ROI value calculation unit 27 represents the ROI value representing all or a part of the plurality of individual ROIs based on the image data of the difference image in the region determined by each individual ROI included in the standard template ROI. Is calculated. The ROI value calculation unit 27 determines the ROI value for each individual ROI based on, for example, the pixel values of the pixels included in the region determined by the individual ROI. Alternatively, the ROI value calculation unit 27 may determine one ROI value based on the pixel value and / or the number of pixels included in an area determined by all the individual ROIs.
例えば、ＲＯＩ値算出部２７によるＲＯＩ値の算出方法は、以下の何れかで良い。
（１）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはプラスの所定値）よりも大きい画素の合計値
（２）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはマイナスの所定値）よりも小さい画素の合計値
（３）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはプラスの所定値）よりも大きい画素の平均値
（４）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはマイナスの所定値）よりも小さい画素の平均値
（５）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはプラスの所定値）よりも大きい画素の最大値
（６）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはマイナスの所定値）よりも小さい画素の最小値
（７）（１）〜（６）の値をＲＯＩの面積で割った値
For example, the ROI value calculation method by the ROI value calculation unit 27 may be any of the following.
(1) Total value of pixels whose pixel value is larger than a predetermined threshold value (for example, 0 or positive predetermined value) among the target pixels (2) Among the target pixels, the pixel value is a predetermined threshold value (for example, 0 or negative predetermined value) (3) Average value of pixels whose pixel value is larger than a predetermined threshold value (for example, 0 or a positive predetermined value) among the target pixels. (4) Among the target pixels, the pixel value is a predetermined threshold value. Average value of pixels smaller than (for example, 0 or negative predetermined value) (5) Maximum value of pixels whose target pixel value is larger than a predetermined threshold (for example, 0 or positive predetermined value) among target pixels (6) Target pixel A value obtained by dividing the value of the minimum value (7) (1) to (6) of the pixel whose pixel value is smaller than a predetermined threshold value (for example, 0 or a predetermined negative value) by the area of the ROI
このほかにも、例えば、（１）〜（７）の値に体の部位に応じた骨重量を反映した係数をかけた値でもよい。骨重量を反映した係数を用いる理由は、以下の通りである。すなわち、本実施形態で用いる画像では、個別ＲＯＩごとに、それぞれのＲＯＩ内に写っている骨の量、特に重量が異なる。例えば、大腿の個別ＲＯＩに含まれる大腿部の骨と、上腕の個別ＲＯＩに含まれる上腕部の骨とでは骨重量が異なる。そこで、骨重量を反映した係数を用いることで、これらの骨重量の相違を調整することができる。骨重量を反映した係数は、平均的な体格の人を基準に、個別ＲＯＩごとに予め定めておいても良い。 In addition to this, for example, a value obtained by multiplying the values of (1) to (7) by a coefficient reflecting the bone weight corresponding to the body part may be used. The reason for using the coefficient reflecting the bone weight is as follows. That is, in the image used in the present embodiment, the amount of bones, particularly the weight, shown in each ROI differs for each individual ROI. For example, the bone weight of the thigh bone included in the individual ROI of the thigh is different from the bone of the upper arm included in the individual ROI of the upper arm. Therefore, by using a coefficient reflecting the bone weight, the difference in these bone weights can be adjusted. The coefficient reflecting the bone weight may be determined in advance for each individual ROI on the basis of a person with an average physique.
ＲＯＩ値算出部２７は、標準テンプレートＲＯＩの個別ＲＯＩにより定まる領域を特定してＲＯＩ値を算出するが、この領域は、例えば、ＲＯＩ値算出部２７が被験者の体格が標準サイズに正規化された差分画像１０６に標準テンプレートＲＯＩ１１０を適用して特定してもよいし、あるいは、各被験者の体格に合うように調整されたテンプレートＲＯＩ１１１を差分画像１０５に適用して特定しても良い。 The ROI value calculation unit 27 specifies a region determined by the individual ROI of the standard template ROI and calculates the ROI value. For example, the ROI value calculation unit 27 has normalized the physique of the subject to the standard size. The standard image ROI 110 may be applied to the difference image 106 and specified, or the template ROI 111 adjusted to fit each subject's physique may be applied to the difference image 105 and specified.
ＲＯＩ値算出部２７は、算出したＲＯＩ値のデータをＲＯＩ値記憶部１７に保存する。 The ROI value calculation unit 27 stores the calculated ROI value data in the ROI value storage unit 17.
入出力制御部２９は、ＲＯＩ値記憶部１７に記憶されているＲＯＩ値のデータに基づいて、ＲＯＩ値を表示装置６に出力する。入出力制御部２９は、合わせて差分画像を表示装置６に表示させても良い。 The input / output control unit 29 outputs the ROI value to the display device 6 based on the ROI value data stored in the ROI value storage unit 17. The input / output control unit 29 may display the difference image on the display device 6 together.
例えば、差分画像が複数枚生成された同一被験者については、差分画像ごとにＲＯＩ値が定まる。そこで、入出力制御部２９は、例えば図５に示すように、複数の差分画像でそれぞれ算出されたＲＯＩ値を比較しても良い。同図では、２００８年に撮像された基準画像と２００９−２０１１に撮像された画像との差分画像１０５Ａ〜Ｃのそれぞれから算出された全身と大腿のＲＯＩ値をグラフ化したものである。 For example, for the same subject in which a plurality of difference images are generated, the ROI value is determined for each difference image. Therefore, the input / output control unit 29 may compare the ROI values calculated for each of the plurality of difference images, for example, as shown in FIG. In the figure, the ROI values of the whole body and the thigh calculated from each of the difference images 105A to 105C between the reference image captured in 2008 and the image captured in 2009-2011 are graphed.
入出力制御部２９は、さらに、原画像データ記憶部１１に記憶されている原画像データに基づいて、原画像を表示装置６に表示させても良い。同様に、入出力制御部２９は、差分画像データ記憶部１３に記憶されている差分画像データに基づいて、差分画像を表示装置６に表示させても良い。原画像及び差分画像には、それぞれ対応するテンプレートＲＯＩを重ねて表示しても良い。原画像及び差分画像には、差分画像の画素値がプラスの所定の閾値以上の画素を画素値に対応する色調で表現し、差分画像の画素値がマイナスの所定の閾値以下の画素を画素値に対応する色調で表現することで、変化の大きい部分を重ねて表示しても良い。同一被験者に差分画像が複数存在する場合、入出力制御部２９は、これらの差分画像をいわゆるシネ表示しても良い。 The input / output control unit 29 may further display the original image on the display device 6 based on the original image data stored in the original image data storage unit 11. Similarly, the input / output control unit 29 may display the difference image on the display device 6 based on the difference image data stored in the difference image data storage unit 13. Corresponding template ROIs may be superimposed and displayed on the original image and the difference image. In the original image and the difference image, pixels with a pixel value of the difference image greater than or equal to a predetermined threshold value are expressed in a color tone corresponding to the pixel value, and pixels with a pixel value of the difference image less than or equal to the predetermined threshold value are represented by a pixel value. By expressing in a color tone corresponding to, a portion with a large change may be displayed in an overlapping manner. When a plurality of difference images exist in the same subject, the input / output control unit 29 may display these difference images in a so-called cine display.
次に、本実施形態にかかる画像診断支援装置１による処理手順を説明する。 Next, a processing procedure performed by the image diagnosis support apparatus 1 according to the present embodiment will be described.
図６は、標準テンプレートＲＯＩの生成手順を示すフローチャートである。標準テンプレートＲＯＩの生成手順を、図２及び図６を参照して説明する。 FIG. 6 is a flowchart showing a procedure for generating the standard template ROI. A procedure for generating the standard template ROI will be described with reference to FIGS.
まず、テンプレートＲＯＩ生成部２１が原画像データ記憶部１１に記憶されている複数の正常者の原画像１０１の画像データを読み出す（Ｓ１１）。そして、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、読み出された複数の原画像１０１の画像データに基づいて、それぞれの原画像１０１における被験者の体格を正規化する（Ｓ１２）。さらに、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、正規化された画像１０２の、それぞれ対応する画素の画素値を加算または平均して合成画像１０３を生成する（Ｓ１３）。 First, the template ROI generation unit 21 reads image data of a plurality of normal images 101 stored in the original image data storage unit 11 (S11). Then, the template ROI generation unit 21 normalizes the physique of the subject in each original image 101 based on the read image data of the plurality of original images 101 (S12). Further, the template ROI generating unit 21 adds or averages the pixel values of the corresponding pixels of the normalized image 102 to generate a composite image 103 (S13).
入出力制御部２９は、テンプレートＲＯＩ生成部２１が生成した合成画像１０３の画像データに基づいて、合成画像１０３を表示装置６に表示させる（Ｓ１５）。 The input / output control unit 29 displays the composite image 103 on the display device 6 based on the image data of the composite image 103 generated by the template ROI generation unit 21 (S15).
表示装置６に表示された合成画像１０３に対して、医師等のオペレータが入力装置５を用いて所望の領域に個別ＲＯＩ１１１〜１１６を設定する（Ｓ１７）。 For the composite image 103 displayed on the display device 6, an operator such as a doctor sets the individual ROIs 111 to 116 in desired regions using the input device 5 (S17).
テンプレートＲＯＩ生成部２１は、オペレータが設定した複数の個別ＲＯＩ１１１〜１１６の領域をそれぞれ特定し、複数の個別ＲＯＩからなる標準テンプレートＲＯＩ１１０のデータを生成する（Ｓ１９）。その生成された標準テンプレートＲＯＩ１１０のデータはＲＯＩデータ記憶部１５に保存される。 The template ROI generating unit 21 specifies the areas of the plurality of individual ROIs 111 to 116 set by the operator, and generates data of the standard template ROI 110 including the plurality of individual ROIs (S19). The data of the generated standard template ROI 110 is stored in the ROI data storage unit 15.
図７は、ＲＯＩ値の算出手順を示すフローチャートである。ＲＯＩ値の算出手順を、図３、図４及び図７を参照して説明する。 FIG. 7 is a flowchart showing a procedure for calculating the ROI value. The procedure for calculating the ROI value will be described with reference to FIG. 3, FIG. 4, and FIG.
まず、医師等のオペレータが所定の方法で解析対象となる被験者を所定の識別情報等で指定する（Ｓ３１）。差分画像生成部２３は、指定された識別情報に基づいて、解析対象となる被験者の複数の原画像１０１Ａ〜Ｄの原画像データを原画像データ記憶部１１から読み出す（Ｓ３３）。同一被験者について３枚以上の原画像が存在する場合は、差分画像生成部２３は、解析対象となる被験者のすべての原画像の画像データを原画像データ記憶部１１から読み出す。 First, an operator such as a doctor designates a subject to be analyzed by a predetermined method using predetermined identification information or the like (S31). The difference image generation unit 23 reads the original image data of the plurality of original images 101A to 101D of the subject to be analyzed from the original image data storage unit 11 based on the specified identification information (S33). When three or more original images exist for the same subject, the difference image generation unit 23 reads out the image data of all the original images of the subject to be analyzed from the original image data storage unit 11.
差分画像生成部２３は、読み出した原画像データに基づいて、解析対象となる被験者の差分画像１０５Ａ〜Ｃを生成する（Ｓ３５）。３枚以上の原画像がある場合、最も過去に撮像された原画像１０１Ａを基準とし、その基準の原画像以外の原画像１０１Ｂ〜Ｄについて、それぞれ、基準の原画像１０１Ａとの差分画像を生成する。生成された差分画像１０５Ａ〜Ｃの画像データは差分画像データ記憶部１３に保存される。 The difference image generation unit 23 generates the difference images 105A to 105C of the subject to be analyzed based on the read original image data (S35). When there are three or more original images, the original image 101A captured most recently is used as a reference, and difference images from the reference original image 101A are generated for the original images 101B to 101D other than the reference original image. To do. The generated image data of the difference images 105 </ b> A to 105 </ b> C is stored in the difference image data storage unit 13.
次に、リサイズ処理部２５は、ＲＯＩデータ記憶部１５に保存されている標準テンプレートＲＯＩ１１０のデータに基づいて、標準サイズのテンプレートＲＯＩ１１０を解析対象となる被験者の体格に合うテンプレートＲＯＩ１１１にリサイズする（Ｓ３７）。リサイズ処理部２５が行う処理の詳細は上述の通りである。リサイズされたテンプレートＲＯＩ１１１のデータは、ＲＯＩデータ記憶部１５に保存される。 Next, the resize processing unit 25 resizes the standard size template ROI 110 to the template ROI 111 that matches the physique of the subject to be analyzed based on the data of the standard template ROI 110 stored in the ROI data storage unit 15 (S37). ). Details of the processing performed by the resizing processing unit 25 are as described above. The resized template ROI 111 data is stored in the ROI data storage unit 15.
ＲＯＩ値算出部２７は、差分画像データ記憶部１３に保存されている差分画像１０５Ａ〜Ｃの画像データと、ＲＯＩデータ記憶部１５に保存されているリサイズされたテンプレートＲＯＩ１１１のデータに基づいて、解析対象となる被験者のＲＯＩ値を算出する（Ｓ３９）。ＲＯＩ値は、上述のような様々な求め方があり、ＲＯＩ値算出部２７はそのうちの予め指定された何れかの方法でＲＯＩを算出するようにしても良い。 The ROI value calculation unit 27 performs analysis based on the image data of the difference images 105A to 105C stored in the difference image data storage unit 13 and the resized template ROI 111 data stored in the ROI data storage unit 15. The ROI value of the subject subject is calculated (S39). There are various methods for obtaining the ROI value as described above, and the ROI value calculation unit 27 may calculate the ROI by any one of methods specified in advance.
本実施形態によれば、骨シンチグラフィーにおけるがんの骨転移診断において、同一被験者の異なる時刻に撮像された画像を比較して、時間の経過による画像の変化を局所的かつ定量的に解析することができる。その結果、医師に対して診断を支援する有益な情報を提供できる。 According to this embodiment, in bone cancer metastasis diagnosis in bone scintigraphy, images taken at different times of the same subject are compared, and changes in the images over time are analyzed locally and quantitatively. be able to. As a result, it is possible to provide useful information for assisting diagnosis to the doctor.
特に、差分画像は、２枚の原画像の間の差分（変化量）のみからなる画像である。このような画像にＲＯＩを適用することにより、差分のみを局所的に解析することが可能となる。 In particular, the difference image is an image composed only of a difference (amount of change) between two original images. By applying the ROI to such an image, only the difference can be analyzed locally.
上述した本発明の実施形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。 The above-described embodiments of the present invention are examples for explaining the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention only to those embodiments. Those skilled in the art can implement the present invention in various other modes without departing from the gist of the present invention.
例えば、上述した実施形態では、骨シンチグラフィーによる画像を用いたがんの骨転移診断を対象としたが、他のＲＩ画像の経時差分画像の局所的な変化を提供するために解析することもできる。また、これ以外にもＣＴ、ＭＲＩ、ＳＰＥＣＴ、ＰＥＴ、Ｘ線（レントゲン）などの画像を対象としても良い。 For example, in the above-described embodiment, the diagnosis of bone metastasis of cancer using an image obtained by bone scintigraphy is targeted. However, analysis may be performed to provide a local change in a temporal difference image of another RI image. it can. In addition, images such as CT, MRI, SPECT, PET, and X-rays (X-rays) may be targeted.
１ 画像診断支援装置
１０ 画像診断支援装置本体
１１ 原画像データ記憶部
１３ 差分画像データ記憶部
１５ ＲＯＩデータ記憶部
１７ ＲＯＩ値記憶部
２１ テンプレートＲＯＩ生成部
２３ 差分画像生成部
２５ リサイズ処理部
２７ ＲＯＩ値算出部
２９ 入出力制御部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image diagnosis support apparatus 10 Image diagnosis support apparatus main body 11 Original image data storage part 13 Difference image data storage part 15 ROI data storage part 17 ROI value storage part 21 Template ROI generation part 23 Difference image generation part 25 Resize processing part 27 ROI value Calculation unit 29 Input / output control unit
Claims (10)
前記画像診断支援装置は、
被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、
複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、を備え、
前記コンピュータプログラムは、
前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像である第１差分画像の画像データを生成するステップと、
前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記第１差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するステップと、
前記ＲＯＩ値を出力するステップと、を前記画像診断支援装置に実行させるためのコンピュータプログラム。 A computer program for causing an image diagnosis support apparatus to perform image processing,
The diagnostic imaging support apparatus includes:
First image data that is image data of a first image obtained by imaging the state of the subject's body, and second image data that is obtained by imaging the state of the subject's body after the imaging time of the first image. Image data storage means for storing two image data;
ROI data storage means for storing ROI data indicating a predetermined standard template ROI including a plurality of individual ROIs (Region of Interest),
The computer program is
Generating image data of a first difference image, which is a difference image indicating a difference between the first image and the second image, based on the first image data and the second image data;
Calculating an ROI value representing all or part of the plurality of individual ROIs based on image data of the first difference image in an area determined by each individual ROI included in the standard template ROI;
A computer program for causing the diagnostic imaging support apparatus to execute the step of outputting the ROI value.
前記被験者の体格に応じて、前記標準テンプレートＲＯＩをリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、
前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記リサイズされたテンプレートＲＯＩを前記第１差分画像に適用する、請求項１〜３のいずれかに記載のコンピュータプログラム。 The computer program is
In accordance with the physique of the subject, the step of resizing the standard template ROI is further executed by the diagnostic imaging support device,
The computer program according to claim 1, wherein in the step of calculating the ROI value, the resized template ROI is applied to the first difference image.
前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記標準テンプレートＲＯＩを前記標準体型にリサイズされた第１差分画像に適用する、請求項１〜３のいずれかに記載のコンピュータプログラム。 According to the physique of the subject, the step of resizing the first difference image to a standard figure is further executed by the diagnostic imaging support device,
The computer program according to claim 1, wherein, in the step of calculating the ROI value, the standard template ROI is applied to the first difference image resized to the standard figure.
前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記第１差分画像の画像データに加えて、前記第１画像データ及び前記第３画像データに基づいて、前記第１画像と前記第３画像との差分を示す差分画像である第２差分画像の画像データを生成し、
前記第１及び第２の差分画像の画像データを生成するときに、前記第２画像及び前記第３画像の被験者の姿勢を前記第１画像の被験者の姿勢に合わせる、請求項１〜５のいずれかに記載のコンピュータプログラム。 The data storage means further stores third image data that is image data of a third image obtained by imaging the distribution state of the radiopharmaceutical in the body of the subject after the imaging time of the second image,
In the step of generating the image data of the difference image, in addition to the image data of the first difference image, based on the first image data and the third image data, the first image and the third image Generating image data of a second difference image which is a difference image indicating a difference;
6. The method according to claim 1, wherein when generating image data of the first and second difference images, the posture of the subject in the second image and the third image is matched with the posture of the subject in the first image. A computer program according to the above.
前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記被験者の全身の差分画像の画像データを生成し、
前記コンピュータプログラムは、
前記被験者の全身の差分画像と前記ＲＯＩ値とを表示装置に表示させるステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させる、請求項１〜６のいずれかに記載のコンピュータプログラム。 The first image and the second image are images obtained by imaging the whole body of the subject,
In the step of generating the image data of the difference image, the image data of the difference image of the whole body of the subject is generated,
The computer program is
The computer program according to claim 1, further causing the image diagnosis support apparatus to execute a step of causing the display device to display a difference image of the whole body of the subject and the ROI value.
複数の正常者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した複数の画像を重ね合わせて合成画像を生成し、前記合成画像において個別ＲＯＩとして所望する部位を包含する領域を個別ＲＯＩとして設定し、前記標準テンプレートＲＯＩを生成するステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させる、請求項１〜６の何れかに記載のコンピュータプログラム。 The computer program is
A composite image is generated by superimposing a plurality of images obtained by imaging a distribution state of radiopharmaceuticals in a plurality of normal persons, and a region including a desired part as an individual ROI in the composite image is set as an individual ROI, The computer program according to claim 1, further causing the diagnostic imaging support apparatus to execute a step of generating a standard template ROI.
複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、
前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像の画像データを生成する差分画像生成手段と、
前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出する算出手段と、を備える画像診断支援装置。 First image data that is image data of a first image obtained by imaging the state of the subject's body, and second image data that is obtained by imaging the state of the subject's body after the imaging time of the first image. Image data storage means for storing two image data;
ROI data storage means for storing ROI data indicating a predetermined standard template ROI including a plurality of individual ROIs (Region of Interest);
Difference image generation means for generating image data of a difference image indicating a difference between the first image and the second image based on the first image data and the second image data;
An image comprising: calculating means for calculating an ROI value representing all or a part of the plurality of individual ROIs based on image data of the difference image in an area determined by each individual ROI included in the standard template ROI. Diagnosis support device.
前記画像診断支援装置は、
被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、
複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、を備え、
前記画像診断支援装置が、
前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像の画像データを生成するステップと、
前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するステップと、
前記ＲＯＩ値を出力するステップと、を行う方法。 A method for causing an image diagnosis support apparatus to perform image processing,
The diagnostic imaging support apparatus includes:
First image data that is image data of a first image obtained by imaging the state of the subject's body, and second image data that is obtained by imaging the state of the subject's body after the imaging time of the first image. Image data storage means for storing two image data;
ROI data storage means for storing ROI data indicating a predetermined standard template ROI including a plurality of individual ROIs (Region of Interest),
The diagnostic imaging support device
Generating image data of a difference image indicating a difference between the first image and the second image based on the first image data and the second image data;
Calculating an ROI value representative of all or part of the plurality of individual ROIs based on image data of the difference image in an area determined by each individual ROI included in the standard template ROI;
Outputting the ROI value.
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