JP6151786B2 - 医療支援装置、医療支援装置の制御方法、医療支援プログラム及び医療支援システム - Google Patents

Description

本発明は、医療機材の導入効果を分析する医療支援装置、医療支援装置の制御方法、医療支援プログラム及び医療支援システムに関するものである。

近年、病院などの医療機関では、医療の質及び効率を向上するために、クリニカルパスの導入が進んでいる。クリニカルパスとは、疾病毎に標準化された診療内容を表すチャート式の診療スケジュール表である。クリニカルパスには、疾病の種類に応じて、診察や治療、検査などの複数の診療予定項目が時間軸に沿って予め設定されているため、患者の診療スケジュールを簡単に作成することができる。クリニカルパスにより、疾病毎に必要な診療項目が明確になるため、クリニカルパスに基づいて患者の診療を行うことにより、医療の質及び効率は向上する。また、クリニカルパスは、診療予定項目の確認に用いられるだけでなく、患者に施された診察、治療及び検査の具体的な内容や結果などに関する診療情報が記入され、患者の診療実績の管理にも利用されている。

医療機関では、医療機器や薬品などの医療機材を新たに導入し、あるいは古くなった医療機材を新しいものに入れ換えることが適宜行われている。新しい医療機材は、従来のものに比べて改良されているので、入院日数や通院日数の短縮、医療検査の検査結果の正常化など、様々な導入効果を得ることができる。このように、新たな医療機材が導入された場合には、新しい医療機材に合わせてクリニカルパスの診療予定項目の内容や、診療スケジュールも変更される。

ところで、医療機関では、新しい医療機材を導入した場合に、その導入効果を定量化することが従来から望まれている。医療機材の導入効果が定量化できれば、導入結果の良否判定や、新たな医療機材の導入時の参考などにすることができる。特許文献１には、医療機関から収集した実績情報をベンチマーク手法によってデータ分析し、その分析結果を医療機関に提供する経営支援システムが開示されている。この経営支援システムでは、データ分析の結果として、患者の平均在院日数を他の病院と比較できるように提示することができる。例えば、医療機材の導入前後の平均在院日数を比較すれば、新たな医療機材の導入効果を知ることができる。

特開２００１−３１９０４１

特許文献１の経営支援システムでは、実績情報として、レセプト情報、退院サマリー、給与データ、損益計算データ、オーダリングデータ、電子カルテデータなどの各種情報を収集し、これらの実績情報を分析して平均在院日数を求めている。したがって、これらの実績情報の分析結果として得られる平均在院日数は、診療を担当する医師や看護師の医療技術や、選択された治療方法の種類などによっても変化するので、特許文献１の経営支援システムでは、医療機材の正確な導入効果を分析することはできない。

本発明は、新しく導入された医療機材の正確な導入効果を分析することができる医療支援装置、医療支援装置の制御方法、医療支援プログラム及び医療支援システムを提供することを目的としている。

上記課題を解決するために、本発明の医療支援装置は、機材対応情報格納部、クリニカルパス情報格納部、操作受付部、機材検索部、クリニカルパス情報検索部、実績情報取得部、導入効果分析部を備えている。機材対応情報格納部は、第１医療機材の識別情報と、第１医療機材の導入以前に利用されていた第２医療機材の識別情報とが対応付けて格納されている。クリニカルパス情報格納部は、患者の診療スケジュールと、患者に実施された診療に関する診療情報と、診療情報の一つとして、診療に使用された第１医療機材または第２医療機材の識別情報とを含むクリニカルパス情報が格納されている。操作受付部は、診療スケジュールと、診療情報と、診療情報の一つとして第１医療機材の識別情報とが表示されるクリニカルパス表示画面において、第１医療機材の導入効果の分析要求を受け付ける。機材検索部は、機材対応情報格納部から、操作受付部で受け付けた第１医療機材に対応する第２医療機材を検索する。クリニカルパス情報検索部は、クリニカルパス情報格納部から、操作受付部で受け付けた第１医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、機材検索部で特定された第２医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索する。実績情報取得部は、第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報から、第１医療機材及び第２医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する。導入効果分析部は、第１実績情報と第２実績情報とを比較して、第１医療機材の導入効果を分析する。

クリニカルパス情報格納部は、クリニカルパス情報が、疾病名または患者の属性毎に分類されており、クリニカルパス情報検索部は、属性毎に第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報を検索し、実績情報取得部は、属性毎に第１実績情報及び第２実績情報を取得し、導入効果分析部は、属性毎に第１医療機材の導入効果を分析することが好ましい。

第１実績情報及び第２実績情報は、入院日数、通院日数及び患者に施された医療検査の検査値のいずれかであることが好ましい。導入効果分析部は、第１実績情報で第２実績情報を除算して、第２医療機材に対する第１医療機材の導入効果を求めることが好ましい。患者の属性は、性別、年齢及び身体測定値の少なくとも１つを含むことが好ましい。

クリニカルパス表示画面と、第１医療機材の導入効果が表示される導入効果表示画面とを作成する画面作成部を備えることが好ましい。画面作成部は、第１実績情報と第２実績情報とを比較するグラフを作成し、このグラフを導入効果表示画面に表示させることが好ましい。また、画面作成部は、グラフとともに、第１実績情報及び第２実績情報の数値を表示させてもよい。クリニカルパス表示画面及び導入効果表示画面を、ネットワークを介して接続されているクライアント端末に配信する配信部を備えることが好ましい。

本発明の医療支援装置の制御方法は、第１医療機材の導入効果を、第１医療機材の導入前に使用されていた第２医療機材と比較して分析する。医療支援装置の制御方法は、操作受付ステップと、機材検索ステップと、クリニカルパス情報検索ステップと、実績情報取得ステップと、導入効果分析ステップとを備えている。操作受付ステップは、患者の診療スケジュールと、患者に実施された診療に関する診療情報と、診療情報の一つとして、診療に使用された第１医療機材または第２医療機材の識別情報とを含むクリニカルパス情報が表示されるクリニカルパス表示画面において、第１医療機材の導入効果の分析要求を受け付ける。機材検索ステップは、第１医療機材の識別情報と、第２医療機材の識別情報とが対応付けて格納されている機材対応情報格納部から、操作受付ステップで受け付けた第１医療機材に対応する第２医療機材を検索する。クリニカルパス情報検索ステップは、クリニカルパス情報が格納されるクリニカルパス情報格納部から、操作受付ステップで受け付けた第１医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、機材検索ステップで検索された第２医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索する。実績情報取得ステップは、第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報から、第１医療機材及び第２医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する。導入効果分析ステップは、第１実績情報と第２実績情報とを比較して、第１医療機材の導入効果を分析する。

本発明の医療支援プログラムは、コンピュータに、第１医療機材の導入効果を第１医療機材の導入前に使用されていた第２医療機材と比較して分析させる。医療支援プログラムは、操作受付ステップと、機材検索ステップと、クリニカルパス情報検索ステップと、実績情報取得ステップと、導入効果分析ステップとをコンピュータに実行させる。

本発明の医療支援システムは、医療支援装置と、この医療支援装置にネットワークを介して接続されたクライアント端末とを備えている。医療支援装置は、機材対応情報格納部、クリニカルパス情報格納部、操作受付部、機材検索部、クリニカルパス情報検索部、実績情報取得部、導入効果分析部の他に、クリニカルパス表示画面をクライアント端末に配信する画面配信部と、導入効果の分析結果をクライアント端末に配信する分析結果配信部とを備えている。

本発明によれば、クリニカルパス情報から、新しく導入された第１医療機材の治療効果と、第１医療機材の導入以前に使用されていた第２医療機材の治療効果とを取得し、取得した治療効果の比較により、第１医療機材の導入効果を分析することができる。クリニカルパス情報は、新しい第１医療機材の導入により、診療予定項目の内容や診療スケジュールが変更されているので、クリニカルパス情報から取得した治療効果を利用することで、第１医療機材の正確な導入効果を分析することができる。

医療支援システムの構成を示す概略図である。 医療支援装置の構成を示すブロック図である。 ユーザ情報ＤＢの構成を示す説明図である。 パステンプレート情報ＤＢの構成を示す説明図である。 クリニカルパス情報ＤＢの構成を示す説明図である。 クリニカルパス情報の構成を示す説明図である。 機材対応情報ＤＢの構成を示す説明図である。 医療支援装置の機能的な構成を示すブロック図である。 導入効果の分析を行う機能ブロックの説明図である。 クリニカルパス表示画面の構成を示す説明図である。 診療情報入力画面の構成を示す説明図である。 導入効果表示画面の構成を示す説明図である。 導入効果の分析手順を示すフローチャートである。

図１に示す医療支援システム１０は、医師や看護師などの医療スタッフがクリニカルパス情報を共有できるように管理するためのコンピュータシステムである。この医療支援システム１０は、病院などの医療機関に設置されている。クリニカルパスとは、疾病毎に標準化された診療内容を表すチャート式の診療スケジュール表である。クリニカルパスには、疾病の種類に応じて、診察や治療、検査などの複数の診療予定項目が時間軸に沿って予め設定されているため、患者の診療スケジュールを簡単に作成することができる。

医療支援システム１０は、クリニカルパス情報を管理する医療支援装置１１と、クリニカルパス情報の閲覧などに利用される複数台のクライアント端末１２とを備えている。医療支援装置１１とクライアント端末１２は、イントラネットで構築されたネットワーク１３により接続されている。

医療支援装置１１は、例えば、クリニカルパス情報の管理を行うアプリケーションプログラムがインストールされたデスクトップ型のパーソナルコンピュータである。医療支援装置１１は、医療機関の情報処理室などに設置されている。医療支援装置１１は、クライアント端末１２からのログインまたはログアウトを受け付ける機能と、クライアント端末１２からの要求に応じて、クリニカルパス情報を作成、更新及び削除する機能と、医療機材の導入効果を分析する機能を備えている。また、医療支援装置１１は、クリニカルパス情報が表示されるクリニカルパス表示画面と、医療機材の導入効果が表示される導入効果表示画面を作成して、クライアント端末１２に配信する機能なども備えている。なお、医療機材とは、各種医療機器や医療材、薬品などをいう。

クライアント端末１２は、例えば、クリニカルパス情報の閲覧に用いられるアプリケーションプログラムがインストールされたデスクトップ型のパーソナルコンピュータである。クライアント端末１２は、例えば、診療科毎、あるいは診療室毎に複数台が設置されており、医師や看護師などの医療スタッフによるクリニカルパス情報の閲覧などに利用される。クライアント端末１２は、ＣＰＵ、メモリ及びデータストレージなどを備える端末本体１２ａと、ディスプレイ１２ｂと、マウスやキーボードからなる入力機器１２ｃとを備えている。クライアント端末１２は、医療支援装置１１にログイン及びログアウトする機能と、医療支援装置１１にクリニカルパス情報の作成、更新及び削除を要求する機能と、医療機材の導入効果の分析を要求する機能とを備えている。また、クライアント端末１２は、医療支援装置１１から配信されたクリニカルパス表示画面及び導入効果表示画面をディスプレイ１２ｂに表示する機能と、クリニカルパス情報の更新操作を行う機能なども備えている。

図２に示すように、医療支援装置１１は、パーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータをベースに構成されている。医療支援装置１１は、ディスプレイ１６と、キーボードやマウスなどの入力部１７と、コンピュータ本体１８とを備えている。コンピュータ本体１８には、ＣＰＵ１９、メモリ２０、ストレージデバイス２１、通信Ｉ／Ｆ２２が設けられており、これらはデータバス２３を介して接続されている。

ストレージデバイス２１は、各種データを格納するデバイスであり、例えば、ハードディスクドライブで構成されている。ストレージデバイス２１には、オペレーティングシステム（図示せず）や、コンピュータを医療支援装置１１として機能させる医療支援プログラム２６などの各種プログラムが格納されている。

メモリ２０は、ＣＰＵ１９が処理を実行するためのワークメモリである。ＣＰＵ２１は、ストレージデバイス２１に格納されているオペレーティングシステムをメモリ２０へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。通信Ｉ／Ｆ２２は、ネットワーク１３に接続して、各クライアント端末１２と通信するための通信インタフェースである。

ストレージデバイス２１には、ユーザ情報データベース（以下、データベースをＤＢという）２９、パステンプレート情報ＤＢ３０、クリニカルパス情報ＤＢ３１、及び機材対応情報ＤＢ３２などの各種データベースも格納されている。

図３に示すように、ユーザ情報ＤＢ２９は、医療支援装置１１にアクセス可能なユーザのユーザ情報２９ａが格納されている。ユーザ情報２９ａには、ユーザＩＤ、パスワード、が格納されている。ユーザＩＤは、医療支援装置１１にアクセス可能なユーザの識別情報である。パスワードは、ユーザが医療支援装置１１にログインする際の認証に用いられる。

図４に示すように、パステンプレート情報ＤＢ３０には、クリニカルパス情報のテンプレートとなる複数のパステンプレート情報３０ａが格納されている。パステンプレート情報３０ａは、例えば、脳卒中、癌、骨折、火傷など、病気や怪我などの疾病毎に標準化されている。パステンプレート情報３０ａには、疾病の名称と、疾病の種類に応じて複数の診療予定項目が設定された標準診療スケジュールとが格納されている。パステンプレート情報ＤＢ３０には、主な疾病のパステンプレート情報が予め格納されているが、医療支援システム１０を導入した医療機関により、新たなパステンプレート情報を作成して登録することもできる。

図５に示すように、クリニカルパス情報ＤＢ３１は、本発明のクリニカルパス情報格納部に相当し、医療支援装置１１で作成された複数のクリニカルパス情報３１ａが格納されている。クリニカルパス情報ＤＢ３１は、多数のクリニカルパス情報３１ａを、疾病毎の大分類３５と、この大分類３５を患者の属性毎に区別した中分類３６と、中分類３６を属性の内容毎に区別した小分類３７ａ、３７ｂ、３７ｃとに分類して管理している。大分類３５は、脳卒中、心筋梗塞、胃ガンなど、疾病毎に分類されている。中分類３６は、各大分類３５を性別、年齢、身体測定値に分類している。身体測定値としては、肥満度と疾病との因果関係の高さに鑑み、例えば、「体重／身長」の比によって分類されている。なお、疾病の種類によっては、血圧や血糖値などで分類してもよい。小分類３７ａ〜３７ｃは、中分類３６の各分類をその内容毎に分類したものである。例えば、中分類「性別」は、小分類「男性」、「女性」に分類されており、中分類「年齢」は、「１０代」、「２０代」など、年代別に分類されている。

図６に示すように、クリニカルパス情報３１ａには、パステンプレート情報３０ａの標準診療スケジュールに基づいて作成された診療スケジュールと、患者に実施された診療に関する診療情報と、クリニカルパス情報３１ａを識別するパスＩＤと、クリニカルパス情報３１ａの作成時に入力された患者情報、医師情報、看護師情報などが格納されている。患者情報は、患者ＩＤ、患者氏名、生年月日、性別及び疾病名などである。医師情報は、医師ＩＤ及び医師名である。看護師情報は、看護師ＩＤ及び看護師名である。

図７に示すように、機材対応情報ＤＢ３２は、本発明の機材対応情報格納部に相当し、新たに導入された新医療機材（第１医療機材）と、新医療機材と同じ機能または用途を有し、新医療機材の導入前に使用されていた旧医療機材（第２医療機材）との識別情報が対応付けて格納されている。例えば、「Ｘ線撮影装置」の新医療機材及び旧医療機材には、識別情報として機種名「ＸＲ１００Ｃ」及び「ＸＲ００１Ａ」が格納されている。同様に、「ＣＴ撮影装置」、「血液検査装置」、「抗ガン剤」の新医療機材及び旧医療機材には、識別情報として機種名や製品名が格納されている。機材対応情報ＤＢ３２に対する新医療機材及び旧医療機材の登録は、新医療機材が導入された際に、医師や看護師、医療支援システム１０を管理するエンジニアなどによって行われる。

なお、クリニカルパス情報の作成時に、患者情報や、医師や看護師などのスタッフ情報の入力を簡易化するために、ストレージデバイス２１に、患者情報ＤＢやスタッフ情報ＤＢなどを格納してもよい。また、ユーザ情報ＤＢ２９、パステンプレート情報ＤＢ３０、クリニカルパス情報ＤＢ３１及び機材対応情報ＤＢ３２などの各種データベースについては、医療支援装置１１に接続された外部データサーバに格納してもよい。

図８に示すように、医療支援プログラム２６が起動すると、医療支援装置１１のＣＰＵ１９は、メモリ２０と協働して、操作受付部４０、認証部４１、クリニカルパス情報管理部４２、画面作成部４３、配信部４４、機材検索部４５、クリニカルパス情報検索部４６、実績情報取得部４７及び導入効果分析部４８として機能する。

操作受付部４０は、クライアント端末１２による医療支援装置１１の各種操作を受け付ける。操作受付部４０は、クライアント端末１２からログイン要求を受け付けた場合に、ユーザＩＤ及びパスワードの入力欄を有するログイン画面を要求元のクライアント端末１２に配信する。また、操作受付部４０は、ログイン画面において入力されたユーザＩＤ及びパスワードを受け付ける。

認証部４１は、ログイン画面において入力されたユーザＩＤ及びパスワードが、ユーザ情報ＤＢ２９にあるか否かを検索する。認証部４１は、入力されたユーザＩＤ及びパスワードがユーザ情報ＤＢ２９から見つかった場合には、クライアント端末１２を認証し、入力されたユーザＩＤ及びパスワードが見つからなかった場合には、クライアント端末１２を認証せず、非認証通知を送信する。

操作受付部４０は、クライアント端末１２がログインした場合、クリニカルパス情報３１ａの作成、更新、削除及び閲覧などの操作ボタンが設けられたメニュー画面をクライアント端末１２に配信する。クライアント端末１２でメニュー画面が操作されると、その操作内容を表す操作信号が操作受付部４０に入力される。

操作受付部４０は、メニュー画面において作成ボタンが操作された場合には、クライアント端末１２にクリニカルパス作成画面を配信する。クリニカルパス作成画面には、患者氏名及びＩＤ、生年月日、性別、疾病の名称、担当医氏名及びＩＤ、担当看護師名及びＩＤ、診療開始日などの入力欄が設けられている。クリニカルパス作成画面で入力された各種情報は、クライアント端末１２から医療支援装置１１に送信され、操作受付部４０に入力される。

操作受付部４０は、メニュー画面において、更新ボタンあるいは閲覧ボタンが操作された場合には、クライアント端末１２にクリニカルパス更新画面あるいは閲覧画面を配信する。クリニカルパス更新画面及び閲覧画面には、クリニカルパス情報ＤＢ３１から様々な観点でクリニカルパス情報３１ａを検索できるようにするため、パスＩＤ、患者氏名及び患者ＩＤ、担当医師名及び医師ＩＤ、担当看護師名及び看護師ＩＤなどが入力可能な入力欄が設けられている。クリニカルパス更新画面及び閲覧画面で入力された各種情報は、クライアント端末１２から医療支援装置１１に送信され、操作受付部４０に入力される。

操作受付部４０は、クリニカルパス情報３１ａの更新時には、クライアント端末１２から更新操作を受け付ける。この更新操作には、診療スケジュールに対する診療予定項目の変更、追加及び削除の他、患者に実施された診療に関する診療情報の入力などが含まれる。入力される診療情報には、診療に使用された新医療機材または旧医療機材の識別情報も含まれる。また、操作受付部４０は、クリニカルパス表示画面において、導入効果を分析する新医療機材の選択と、分析要求とを受け付ける。

クリニカルパス情報管理部４２は、クリニカルパス情報３１ａの作成、更新、削除などを行う。クリニカルパス情報管理部４２は、操作受付部４０がクリニカルパス情報３１ａの作成要求を受け付けた場合には、クリニカルパス作成画面に入力された各種情報に基づき、パステンプレート情報ＤＢ３０に格納されているパステンプレート情報３０ａをベースにして、クリニカルパス情報３１ａを作成する。作成されたクリニカルパス情報３１ａは、クリニカルパス情報ＤＢ３１に格納され、疾病名と患者属性とに基づいて分類される。

クリニカルパス情報管理部４２は、操作受付部４０がクリニカルパス情報３１ａの更新要求を受け付けた場合には、クリニカルパス更新画面に入力された各種情報に基づいてクリニカルパス情報ＤＢ３１を検索し、作成済みのクリニカルパス情報３１ａを読み出し、クライアント端末１２からの更新操作に応じて更新する。更新されたクリニカルパス情報３１ａは、クリニカルパス情報ＤＢ３１に格納される。

また、クリニカルパス情報管理部４２は、操作受付部４０がクリニカルパス情報３１ａの閲覧要求を受け付けた場合には、クリニカルパス閲覧画面に入力された各種情報に基づいてクリニカルパス情報ＤＢ３１を検索し、作成済みのクリニカルパス情報３１ａを読み出す。

画面作成部４３は、クリニカルパス表示画面及び導入効果表示画面の作成を行う。画面作成部４３は、操作受付部４０がクリニカルパス情報３１ａの作成要求を受け付けた場合には、作成されたクリニカルパス情報３１ａに基づいてクリニカルパス表示画面を作成する。また、操作受付部４０がクリニカルパス情報３１ａの更新要求または閲覧要求を受け付けた場合には、作成済みのクリニカルパス情報３１ａに基づいてクリニカルパス表示画面を作成する。操作受付部４０が、新医療機材の導入効果の分析要求を受け付けた場合には、分析結果に基づいて導入効果表示画面を作成する。

配信部４４は、本発明の画面配信部及び分析結果配信部であり、画面作成部４３により作成されたクリニカルパス表示画面及び導入効果表示画面を、ネットワーク１３を通じてクライアント端末１２に配信する。例えば、複数台のクライアント端末１２で同じクリニカルパス情報３１ａ及び導入効果表示画面が閲覧される場合には、配信部４４は、各クライアント端末１２に同じクリニカルパス表示画面及び導入効果表示画面をそれぞれ配信する。また、複数台のクライアント端末１２で異なるクリニカルパス情報３１ａ及び導入効果表示画面が閲覧される場合には、配信部４４は、各クライアント端末１２にそれぞれ異なるクリニカルパス表示画面及び導入効果表示画面を配信する。

機材検索部４５、クリニカルパス情報検索部４６、実績情報取得部４７及び導入効果分析部４８は、新医療機材の導入効果の分析に利用される。図９に示すように、機材検索部４５は、操作受付部４０が新医療機材の導入効果の分析要求を受け付けた場合に、機材対応情報ＤＢ３２を検索し、分析要求に含まれる新医療機材の識別情報に対応する旧医療機材を特定する。例えば、分析要求に含まれる新医療機材の識別情報がＸ線撮影装置の「ＸＲ−１００Ｃ」であった場合、これに対応する旧医療機材「ＸＲ−００１Ａ」が特定される。

クリニカルパス情報検索部４６は、クリニカルパス情報ＤＢ３１から、分析要求に含まれる新医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、機材検索部４５で検索された旧医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索する。この検索は、クリニカルパス情報３１ａの大分類３５、中分類３６及び小分類３７毎に行われる。したがって、新医療機材及び旧医療機材が、脳卒中、心筋梗塞及び胃ガンなどの複数の疾病で使用されている場合には、各疾病に対応する大分類３５毎に、各大分類３５の中分類３６及び小分類３７について、第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報が検索される。

実績情報取得部４７は、検索された第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報から、新医療機材及び旧医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する。第１実績情報及び第２実績情報としては、例えば患者の入院日数が用いられる。実績情報取得部４７は、第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報の診療スケジュールから、入院日及び退院日を特定し、この入院日から退院日までの入院日数を、第１実績情報及び第２実績情報として取得する。第１実績情報及び第２実績情報の取得は、クリニカルパス情報３１ａの大分類３５、中分類３６及び小分類３７毎に行われる。

導入効果分析部４８は、第１実績情報と第２実績情報とを比較して、新医療機材の導入効果を分析する。具体的には、導入効果分析部４８は、クリニカルパス情報３１ａの大分類３５、中分類３６及び小分類３７毎に、第１実績情報と第２実績情報の平均、すなわち平均入院日数を算出する。次いで、導入効果分析部４８は、旧医療機材の平均入院日数を新医療機材の平均入院日数で除算することにより、旧医療機材に対する新医療機材の平均入院日数の減少率を新医療機材の導入効果として算出する。導入効果分析部４８の分析結果は、画面作成部４３に入力される。

図１０に示すように、クリニカルパス表示画面５１には、チャート形式の診療スケジュール表５２が表示される。クリニカルパス表示画面５１の上部には、クリニカルパス情報３１ａを識別するパスＩＤと、患者氏名及びＩＤ、患者の生年月日及び性別、医師名及びＩＤ、看護師名及びＩＤとが表示されている。クリニカルパス表示画面５１は、クライアント端末１２の入力機器１２ｃによって操作される。

クリニカルパス表示画面５１の右上には、保存ボタン５１ａ、削除ボタン５１ｂ、分析ボタン５１ｃ、終了ボタン５１ｄが設けられている。保存ボタン５１ａは、クリニカルパス表示画面５１に表示されているクリニカルパス情報３１ａを、クリニカルパス情報ＤＢ３１に保存する場合に操作される。削除ボタン５１ｂは、クリニカルパス表示画面５１に表示されているクリニカルパス情報３１ａをクリニカルパス情報ＤＢ３１から削除する場合に操作される。終了ボタン５１ｄは、クリニカルパス表示画面５１に表示されているクリニカルパス情報３１ａをクリニカルパス情報ＤＢ３１に保存しないで終了する場合に操作される。分析ボタン５１ｃは、新医療機材の導入効果を分析する際に操作される。

診療スケジュール表５２は、横軸に配された時間軸に沿って、複数の診療予定項目が配されたチャート式のスケジュール表となっている。時間軸には、患者の診療が行われる月日と、その月日における患者の診療状況とが記載される複数の日付欄５５が設けられている。診療状況とは、「入院（手術前日）」、「手術当日」、「術後○日目」、「退院」などのように、診療の経過を表している。

各日付欄５５の下には、パステンプレート情報３０ａの標準診療スケジュールによって疾病ごとに設定されている診療予定項目と、実施された診療に関する診療情報とが表示される複数の診療項目欄５７が設けられている。この診療項目欄５７は、左端の複数の見出し欄５８に示す通り、例えば、「診察」、「治療・処置・薬剤」、「検査」、「観察記録」などの複数の診療項目に分かれている。各診療項目欄５７は、上下２段に分かれており、上段は診療予定項目が表示される予定項目欄とされ、下段は診療情報が表示される診療情報欄となっている。

例えば、診療状況の「入院（手術前日）」と、診療項目の「診察」とに対応する診療項目欄５７の予定項目欄５７ａには、「入院前診察」という診療予定項目が表示され、診療情報欄５７ｂには、入院前診察の結果である「問題無し」という診療情報が表示されている。診療状況の「入院（手術前日）」と、診療項目の「検査」とに対応する診療項目欄５７の予定項目欄５７ｃには、「Ｘ線撮影」という診療予定項目が表示され、診療情報欄５７ｄには、Ｘ線撮影に使用された新医療機材の機種名「ＸＲ１００Ｃ」という診療情報が表示されている。また、診療状況の「入院（手術前日）」と、診療項目の「観察記録」とに対応する診療項目欄５７の予定項目欄５７ｅには、「バイタル」という診療予定項目が表示され、診療情報欄５７ｆには、体温（ＢＴ）、脈拍（Ｐ）及び血圧（ＢＰ）などのバイタルデータが表示されている。このように、診療情報欄には、診療結果の他、診療に使用された医療機材の機種名なども表示される。

診療スケジュール表５２は、下部に設けられたスクロールバー５２ａにより、左右方向にスクロール可能となっているので、診療日数の長い疾病にも対応することができる。また、診療スケジュール表５２は、右端に設けられたスクロールバー５２ｂにより、上下方向にスクロール可能となっているので、診療予定項目の多い疾病にも対応することができる。したがって、「観察記録」の下にさらに診療項目欄がある場合には、診療スケジュール表５２をスクロールすることで、全ての診療項目欄を閲覧することができる。

各診療項目欄５７の予定項目欄及び診療情報欄には、クライアント端末１２から診療予定項目及び診療情報が入力できるようになっている。クライアント端末１２の入力機器１２ｃを構成するマウスで診療情報欄をダブルクリックすると、クリニカルパス表示画面５１上には、図１１に示す診療情報入力画面６１が表示される。診療情報入力画面６１には、診療情報が入力される入力欄６１ａと、入力実行を指示する入力ボタン６１ｂと、入力中止を指示するキャンセルボタン６１ｃとが設けられている。入力欄６１ａに診療情報を入力し、入力ボタン６１ｂを操作すると、診療情報入力画面６１の表示が終了し、クリニカルパス表示画面５１の選択されている診療情報欄には、入力された診療情報が表示される。

また、詳しくは図示しないが、各診療項目欄５７の予定項目欄にも診療情報欄と同様の手順で診療予定項目を入力することができる。なお、予定項目欄に、標準診療スケジュールに基づく診療予定項目が予め入力されている場合には、その診療予定項目を修正し、あるいは削除することもできる。

新医用機材の導入効果を分析する場合には、クリニカルパス表示画面５１において、新医療機材の識別情報が表示されている診療情報欄をマウスで選択し、画面右上の分析ボタン５１ｃを操作する。すると、上述した機材検索部４５、クリニカルパス情報検索部４６、実績情報取得部４７及び導入効果分析部４８により、選択された新医療機材の導入効果の分析が行われ、画面作成部４３により導入効果表示画面が作成される。

図１２は、導入効果表示画面６４の一例であり、クリニカルパス表示画面５１において、診療情報欄５７ｄに表示されている、Ｘ線撮影装置の識別情報「ＸＲ−１００Ｃ」の導入効果が表示されている。導入効果表示画面６４は、クリニカルパス情報ＤＢ３１の分類毎に、グラフ６５及び表６６を用いて導入効果を表示する。なお、図では、大分類３５の「脳卒中」の導入効果のみが表示されているが、画面右側のスクロールバー６４ａを操作して画面を下方にスクロールさせることにより、「心筋梗塞」、「胃ガン」などの他の大分類３５の導入効果を表示させることができる。

グラフ６５は、縦軸及び横軸に、平均入院日数及び各分類が設定された棒グラフであり、導入効果分析部４８から入力された新医療機材及び旧医療機材の平均入院日数が、クリニカルパス情報３１ａの大分類３５、中分類３６及び小分類３７毎に表示されている。また、多数の分類毎の導入効果を表示できるようにするため、グラフ６５の下部には、グラフ６５を左右方向でスクロールさせるスクロールバー６５ａが設けられている。

表６６は、縦軸に新医療機材、旧医療機材及び導入効果が設定され、横軸に各分類が設定されている。表６６の新医療機材及び旧医療機材各分類に対応するセルには、導入効果分析部４８から入力された分類毎の平均入院日数がそれぞれ表示される。また、導入効果に対応するセルには、旧医療機材の平均入院日数を新医療機材の平均入院日数で除算して求めた、旧医療機材に対する新医療機材の平均入院日数の減少率が表示される。また、多数の分類毎の導入効果を表示できるようにするため、表６６の下部には、表６６を左右方向でスクロールさせるスクロールバー６６ａが設けられている。このように、導入効果表示画面６４では、新医療機材の導入効果をグラフ６５や表６６により確認することができるので、導入効果の比較や比較が容易となる。

導入効果表示画面６４の右上部分には、導入効果表示画面６４から元のクリニカルパス表示画面５１に戻るためのボタン６４ｂが設けられている。また、そのとなりには、クリニカルパス情報の閲覧などを終了するための終了ボタン６４ｃも設けられている。

次に、図１３を参照しながら、上記実施形態の作用について説明する。クライアント端末１２に表示されているクリニカルパス表示画面５１おいて、新たに導入された新医療機材の識別時情報が表示されている診療情報欄が選択され、かつ分析ボタン５１ｃが操作されると、クライアント端末１２から医療支援装置１１に、新医療機材の識別情報を含む分析要求が送信される。この分析要求は、操作受付部４０により受け付けられる（Ｓ１０）。

機材検索部４５は、機材対応情報ＤＢ３２を検索し、分析要求に含まれる新医療機材の識別情報に対応する旧医療機材を特定する（Ｓ１１）。クリニカルパス情報検索部４６は、クリニカルパス情報ＤＢ３１から、分析要求に含まれる新医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、機材検索部４５で検索された旧医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを、クリニカルパス情報ＤＢ３１の大分類３５、中分類３６及び小分類３７毎に検索する（Ｓ１２）。

実績情報取得部４７は、検索された第１クリニカルパス情報及び第２クリニカルパス情報から、新医療機材及び旧医療機材の治療効果を表す入院日数を、第１実績情報及び第２実績情報として取得する（Ｓ１３）。導入効果分析部４８は、クリニカルパス情報ＤＢ３１の大分類３５、中分類３６及び小分類３７毎に、新医療機材の導入効果を分析する（Ｓ１４）。具体的には、第１実績情報と第２実績情報の平均、すなわち平均入院日数をそれぞれ算出し、旧医療機材の平均入院日数を新医療機材の平均入院日数で除算することにより、旧医療機材に対する新医療機材の平均入院日数の減少率を新医療機材の導入効果として算出する。

画面作成部４３は、導入効果分析部４８の分析結果に基づいて導入効果表示画面６４を作成する（Ｓ１５）。配信部４４は、作成された導入効果表示画面６４を、クライアント端末１２に配信する（Ｓ１６）。

上記実施形態によれば、クリニカルパス情報３１ａから、新しく導入された新医療機材の治療効果と、新医療機材の導入以前に使用されていた旧医療機材の治療効果とを取得し、取得した治療効果の比較により、新医療機材の導入効果を分析することができる。クリニカルパス情報３１ａは、新医療機材の導入により、診療予定項目の内容や診療スケジュールが変更されているので、クリニカルパス情報３１ａから取得した治療効果を利用することで、新医療機材の正確な導入効果を分析することができる。分析された導入効果は、導入結果の良否判定や、新たな医療機材の導入時の参考などにすることができる。

上記実施形態では、クリニカルパス情報ＤＢ３１を疾病毎の大分類３５、患者属性毎の中分類３６、属性の内容毎の小分類３７に予め分類し、分類毎に導入効果を分析しているが、クリニカルパス情報３１ａを分類せずにクリニカルパス情報ＤＢ３１に格納してもよい。この場合、導入効果の分析要求時に、上述した大分類３５、中分類３６及び小分類３７を分析条件として指定できるようにし、この分析条件にしたがって分析が行われるようにすればよい。

また、治療効果を表す実績情報として入院日数を用いたが、通院日数や、医療検査の検査値などを用いてもよい。また、クリニカルパス情報を分類する身体測定値として、体重／身長の比を用いたが、疾病によっては、血圧や血糖値、その他の検査値を分類項目として用いてもよい。

１０ 医療支援システム
１１ 医療支援装置
１２ クライアント端末
３１ クリニカルパス情報ＤＢ
３２ 機材対応情報ＤＢ
４０ 操作受付部
４２ クリニカルパス情報管理部
４３ 画面作成部
４４ 配信部
４５ 機材検索部
４６ クリニカルパス情報検索部
４７ 実績情報取得部
４８ 導入効果分析部

Claims (15)

1. 第１医療機材の識別情報と、前記第１医療機材の導入以前に利用されていた第２医療機材の識別情報とが対応付けて格納されている機材対応情報格納部と、
   患者の診療スケジュールと、前記患者に実施された診療に関する診療情報と、前記診療情報の一つとして、前記診療に使用された前記第１医療機材または前記第２医療機材の識別情報とを含むクリニカルパス情報が格納されるクリニカルパス情報格納部と、
   前記診療スケジュールと、前記診療情報と、前記診療情報の一つとして前記第１医療機材の識別情報とが表示されるクリニカルパス表示画面において、前記第１医療機材の導入効果の分析要求を受け付ける操作受付部と、
   前記機材対応情報格納部から、前記操作受付部で受け付けた前記第１医療機材に対応する前記第２医療機材を検索する機材検索部と、
   前記クリニカルパス情報格納部から、前記操作受付部で受け付けた前記第１医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、前記機材検索部で検索された前記第２医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索するクリニカルパス情報検索部と、
   前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報から、前記第１医療機材及び前記第２医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する実績情報取得部と、
   前記第１実績情報と前記第２実績情報とを比較して、前記第１医療機材の導入効果を分析する導入効果分析部と、
   を備える医療支援装置。
2. 前記クリニカルパス情報格納部は、前記クリニカルパス情報が、疾病名または前記患者の属性毎に分類されており、
   前記クリニカルパス情報検索部は、前記属性毎に前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報を検索し、
   前記実績情報取得部は、前記属性毎に前記第１実績情報及び前記第２実績情報を取得し、
   前記導入効果分析部は、前記属性毎に前記第１医療機材の導入効果を分析する請求項１に記載の医療支援装置。
3. 前記第１実績情報及び前記第２実績情報は、入院日数、通院日数及び前記患者に施された医療検査の検査値のいずれかである請求項１または２に記載の医療支援装置。
4. 前記導入効果分析部は、前記第１実績情報で前記第２実績情報を除算して、前記第２医療機材に対する前記第１医療機材の導入効果を求める請求項３に記載の医療支援装置。
5. 前記患者の属性は、性別、年齢及び身体測定値の少なくとも１つを含む請求項２に記載の医療支援装置。
6. 前記クリニカルパス表示画面と、前記第１医療機材の導入効果が表示される導入効果表示画面とを作成する画面作成部を備える請求項１に記載の医療支援装置。
7. 前記画面作成部は、前記第１実績情報と前記第２実績情報とを比較するグラフを作成し、前記グラフを前記導入効果表示画面に表示させる請求項６に記載の医療支援装置。
8. 前記画面作成部は、前記グラフとともに、前記第１実績情報及び前記第２実績情報の数値を表示する請求項７に記載の医療支援装置。
9. 前記クリニカルパス表示画面及び前記導入効果表示画面を、ネットワークを介して接続されているクライアント端末に配信する配信部を備える請求項６に記載の医療支援装置。
10. 第１医療機材の導入効果を、前記第１医療機材の導入前に使用されていた第２医療機材と比較して分析する医療支援装置の制御方法であり、
    患者の診療スケジュールと、前記患者に実施された診療に関する診療情報と、前記診療情報の一つとして、前記診療に使用された前記第１医療機材または前記第２医療機材の識別情報とを含むクリニカルパス情報が表示されるクリニカルパス表示画面において、前記第１医療機材の導入効果の分析要求を受け付ける操作受付ステップと、
    前記第１医療機材の識別情報と、前記第２医療機材の識別情報とが対応付けて格納されている機材対応情報格納部から、前記操作受付ステップで受け付けた前記第１医療機材に対応する前記第２医療機材を検索する機材検索ステップと、
    前記クリニカルパス情報が格納されるクリニカルパス情報格納部から、前記操作受付ステップで受け付けた前記第１医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、前記機材検索ステップで検索された前記第２医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索するクリニカルパス情報検索ステップと、
    前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報から、前記第１医療機材及び前記第２医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する実績情報取得ステップと、
    前記第１実績情報と前記第２実績情報とを比較して、前記第１医療機材の導入効果を分析する導入効果分析ステップと、
    を備える医療支援装置の制御方法。
11. 前記クリニカルパス情報格納部は、前記クリニカルパス情報が、疾病名または前記患者の属性毎に分類されており、
    前記クリニカルパス情報検索ステップは、前記属性毎に前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報を検索し、
    前記実績情報取得ステップは、前記属性毎に前記第１実績情報及び前記第２実績情報を取得し、
    前記導入効果分析ステップは、前記属性毎に前記第１医療機材の導入効果を分析する請求項１０に記載の医療支援装置の制御方法。
12. コンピュータに、第１医療機材の導入効果を前記第１医療機材の導入前に使用されていた第２医療機材と比較して分析させる医療支援プログラムであり、
    患者の診療スケジュールと、前記患者に実施された診療に関する診療情報と、前記診療情報の一つとして、前記診療に使用された前記第１医療機材または前記第２医療機材の識別情報とを含むクリニカルパス情報が表示されるクリニカルパス表示画面において、前記第１医療機材の導入効果の分析要求を受け付ける操作受付ステップと、
    前記第１医療機材の識別情報と、前記第２医療機材の識別情報とが対応付けて格納されている機材対応情報格納部から、前記操作受付ステップで受け付けた前記第１医療機材に対応する前記第２医療機材を検索する機材検索ステップと、
    前記クリニカルパス情報が格納されるクリニカルパス情報格納部から、前記操作受付ステップで受け付けた前記第１医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、前記機材検索ステップで検索された前記第２医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索するクリニカルパス情報検索ステップと、
    前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報から、前記第１医療機材及び前記第２医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する実績情報取得ステップと、
    前記第１実績情報と前記第２実績情報とを比較して、前記第１医療機材の導入効果を分析する導入効果分析ステップと、
    を備える医療支援プログラム。
13. 前記クリニカルパス情報格納部は、前記クリニカルパス情報が、疾病名または前記患者の属性毎に分類されており、
    前記クリニカルパス情報検索ステップは、前記属性毎に前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報を検索し、
    前記実績情報取得ステップは、前記属性毎に前記第１実績情報及び前記第２実績情報を取得し、
    前記導入効果分析ステップは、前記属性毎に前記第１医療機材の導入効果を分析する請求項１２に記載の医療支援プログラム。
    
14. 第１医療機材の導入効果を、前記第１医療機材の導入前に使用されていた第２医療機材と比較して分析する医療支援装置と、前記医療支援装置にネットワークを介して接続されたクライアント端末とを備える医療支援システムにおいて、
    前記医療支援装置は、
    前記第１医療機材の識別情報と、前記第２医療機材の識別情報とが対応付けて格納されている機材対応情報格納部と、
    患者の診療スケジュールと、前記患者に実施された診療に関する診療情報と、前記診療情報の一つとして、前記診療に使用された前記第１医療機材または前記第２医療機材の識別情報とを含むクリニカルパス情報が格納されるクリニカルパス情報格納部と、
    前記診療スケジュールと、前記診療情報と、前記診療情報の一つとして前記第１医療機材の識別情報とが表示されるクリニカルパス表示画面を前記クライアント端末に配信する画面配信部と、
    前記クライアント端末から、前記クリニカルパス表示画面を介して前記第１医療機材の導入効果の分析要求を受け付ける操作受付部と、
    前記機材対応情報格納部から、前記操作受付部で受け付けた前記第１医療機材に対応する前記第２医療機材を検索する機材検索部と、
    前記クリニカルパス情報格納部から、前記操作受付部で受け付けた前記第１医療機材が診療に使用されている第１クリニカルパス情報と、前記機材検索部で検索された前記第２医療機材が診療に使用されている第２クリニカルパス情報とを検索するクリニカルパス情報検索部と、
    前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報から、前記第１医療機材及び前記第２医療機材の治療効果を表す第１実績情報及び第２実績情報を取得する実績情報取得部と、
    前記第１実績情報と前記第２実績情報とを比較して、前記第１医療機材の導入効果を分析する導入効果分析部と、
    前記導入効果の分析結果を前記クライアント端末に配信する分析結果配信部と、
    を備える医療支援システム。
15. 前記クリニカルパス情報格納部は、前記クリニカルパス情報が、疾病名または前記患者の属性毎に分類されており、
    前記クリニカルパス情報検索部は、前記属性毎に前記第１クリニカルパス情報及び前記第２クリニカルパス情報を検索し、
    前記実績情報取得部は、前記属性毎に前記第１実績情報及び前記第２実績情報を取得し、
    前記導入効果分析部は、前記属性毎に前記第１医療機材の導入効果を分析する請求項１４に記載の医療支援システム。

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