JP6097662B2 - Reference information providing server, reference information providing method and program - Google Patents
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Description
本発明は、人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野（競馬、競艇、競輪等の公営競技投票および為替取引、株式取引など）において、参考情報を提供するシステムに関する。 The present invention relates to a system that provides reference information in a field where popularity fluctuations affect cost effectiveness within a short period of time (such as horse racing, boat racing, public competition voting such as bicycle racing, currency exchange transactions, stock transactions, etc.).
行動者自身が指定した条件に基づき検索された情報を、前記行動者に配信する技術が知られている（たとえば、特許文献１参照）。また、検索された情報を行動者自身の嗜好情報に照合し、一致する情報を提供する技術が知られている（たとえば、特許文献２参照）。 A technique is known that distributes information searched based on conditions specified by the actor himself to the actor (for example, see Patent Document 1). Also, a technique is known in which searched information is collated with the preference information of the actor himself to provide matching information (for example, see Patent Document 2).
特許文献１の検索技術は、行動者自身が適切なキーワードを選定することが難しい、という問題があり、また、適切なキーワードを選定できたとしても、前記検索技術により提供された情報だけでは、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを判断することが難しい、という問題がある。
The search technique of
特許文献２の推薦技術は、行動者自身の嗜好に合う情報を推薦することより行動者自身が適切なキーワードを選定することが難しい、という問題を改善するが、一方で前記推薦技術により提供された情報だけでは、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを判断することが難しい、という問題が残存する。
The recommendation technique of
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野において、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを判断できる参考情報を提供する参考情報提供サーバ、参考情報提供方法およびプログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and whether the cost (price) or the effect (return) is overestimated in the field where the fluctuation of popularity affects the cost effectiveness within a short period of time. It is an object of the present invention to provide a reference information providing server, a reference information providing method, and a program for providing reference information for determining whether the evaluation is valid or underestimated.
上記課題を解決するための一手段について説明する。 One means for solving the above problem will be described.
本発明は、人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野（競馬、競艇、競輪等の公営競技投票および為替取引、株式取引など）において、複数の端末とネットワークを介して接続された参考情報提供サーバにおける、行動者自身の嗜好情報に合う参考情報を生成する方法である。 The present invention can be applied via a plurality of terminals and a network in a field in which fluctuations in popularity affect cost effectiveness within a short period of time (such as public competition voting such as horse racing, boat racing, and bicycle racing, currency exchange transactions, stock transactions, etc.). This is a method of generating reference information that matches the preference information of the actor in the connected reference information providing server.
前記参考情報提供サーバにおける過去行動実績情報記憶部から全行動者の過去行動実績情報を取得し、前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する。 The past behavior record information of all the actors is acquired from the past behavior record information storage unit in the reference information providing server, the past behavior tendency in the past behavior target of all the actors is analyzed from the past behavior record information, and the past behavior tendency The comparison destination suitability among all the actors is calculated from the comparison destination, a comparison destination actor is generated according to the comparison destination suitability, and the comparison destination actor is stored in the comparison destination actor information storage unit.
次に、前記参考情報提供サーバにおける現在行動状態情報記憶部から全行動者の現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する。 Next, the current behavior state information of all the actors is acquired from the current behavior state information storage unit in the reference information providing server, and the current behavior tendency in the current behavior target of the comparison destination actor is analyzed from the current behavior state information. The current behavior tendency of the comparison destination actor is stored in the comparison destination behavior information storage unit.
次に、前記参考情報提供サーバにおける過去行動実績情報記憶部から全行動者の過去行動実績情報を取得し、前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する。 Next, the past behavior record information of all the actors is acquired from the past behavior record information storage unit in the reference information providing server, and the past behavior tendency in the past behavior targets of all the actors is analyzed from the past behavior record information, The comparison source suitability between all the actors is calculated from the past behavior tendency, a comparison source actor is generated according to the comparison source suitability, and the comparison source actor is stored in the comparison source actor information storage unit.
次に、前記参考情報提供サーバにおける現在行動状態情報記憶部から全行動者の現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する。 Next, the current behavior state information of all the actors is acquired from the current behavior state information storage unit in the reference information providing server, and the current behavior tendency in the current behavior target of the comparison source actor is analyzed from the current behavior state information. The current behavior tendency of the comparison source actor is stored in the comparison source behavior information storage unit.
次に、前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する。 Next, the current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and acquired. The behavior tendency deviation information is generated from the current behavior tendency of the comparison destination actor and the acquired current behavior tendency of the comparison source actor.
次に、前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する。 Next, a screen is generated based on the behavior tendency deviation information.
本発明によれば、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを行動者自身が判断するための参考情報を提供できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the reference information for an actor himself / herself to judge whether cost (price) or an effect (return) is overestimation, appropriate evaluation, or underestimation can be provided.
以下、本発明の一実施例について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図１は、本実施例に係るコンピュータネットワークシステムの全体構成例を示す図である。参考情報生成システム１０１は、複数の端末１０２と、参考情報提供サーバ１０３とがネットワーク１０４に接続されて構成される。端末１０２は、たとえばＰＣや携帯電話やスマートフォンやタブレットであり、行動者自身が本システムにより生成した参考情報を閲覧したり、行動者自身が本システムに行動を入力するためのインタフェースを表示するブラウザ１０５を有する。参考情報提供サーバ１０３は参考情報を生成するにあたり必要な情報と、参考情報を生成するにあたり必要なプログラムを有する。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of a computer network system according to the present embodiment. The reference
図２は、図１に加え、人気情報管理サーバ２０２から構成される全体構成例を示す図である。人気情報管理サーバ２０２には、過去イベントにおける人気情報が格納されている。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the overall configuration including the popular
図３は、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。参考情報提供サーバ１０３は、制御部３０１と、ネットワークインタフェース部３０２と、記憶部３０３にプログラム３０４として、比較先行動者生成機能３０５と、比較先行動者行動情報生成機能３０６と、比較元行動情報生成機能３０７と、行動傾向乖離情報生成機能３０８と、画面表示情報合成機能３０９と、行動確定機能３１０とを有する。また、記憶部３０３には、比較先行動者情報テーブル３１１と、比較先行動者行動情報テーブル３１２と、比較元行動者行動情報テーブル３１３と、行動者情報テーブル３１４と、行動対象情報テーブル３１５と、イベント情報テーブル３１６と、過去行動実績情報テーブル３１７と、現在行動状態情報テーブル３１８とを有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the reference
図４は、図３の構成を一部変更した、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。参考情報提供サーバ１０３は、制御部３０１と、ネットワークインタフェース部３０２と、記憶部３０３にプログラム３０４として、比較先行動者生成機能３０５と、比較先行動者行動情報生成機能３０６と、比較元行動者生成機能４０１と、比較元行動者行動情報生成機能４０２と、行動傾向乖離情報生成機能３０８と、画面表示情報合成機能３０９と、行動確定機能３１０とを有する。また、記憶部３０３には、比較先行動者情報テーブル３１１と、比較元行動者情報テーブル４０３と、比較先行動者行動情報テーブル３１２と、比較元行動者行動情報テーブル３１３と、行動者情報テーブル３１４と、行動対象情報テーブル３１５と、イベント情報テーブル３１６と、過去行動実績情報テーブル３１７と、現在行動状態情報テーブル３１８とを有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
FIG. 4 is a diagram illustrating a hardware configuration of the reference
図５は、図３の構成を一部変更した、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。参考情報提供サーバ１０３は、制御部３０１と、ネットワークインタフェース部３０２と、記憶部３０３にプログラム３０４として、比較先行動者生成機能３０５と、比較先行動者行動情報生成機能３０６と、外部情報取得・比較元行動情報生成機能５０１と、行動傾向乖離情報生成機能３０８と、画面表示情報合成機能３０９と、行動確定機能３１０とを有する。また、記憶部３０３には、比較先行動者情報テーブル３１１と、比較先行動者行動情報テーブル３１２と、比較元行動者行動情報テーブル３１３と、行動者情報テーブル３１４と、行動対象情報テーブル３１５と、イベント情報テーブル３１６と、過去行動実績情報テーブル３１７と、現在行動状態情報テーブル３１８とを有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
FIG. 5 is a diagram illustrating a hardware configuration of the reference
図６は、端末１０２のハードウェア構成を示す図である。端末１０２は、表示部６０１と、入力部６０２と、制御部６０３と、ネットワークインタフェース部６０４を有する。また記憶部６０５にブラウザ１０５を有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
FIG. 6 is a diagram illustrating a hardware configuration of the terminal 102. The terminal 102 includes a display unit 601, an
図７は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動者情報テーブル３１４のデータ構成例を示す図である。行動者情報テーブル３１４は、全行動者の行動者情報を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後に更新、または本システムの新規行動者登録がある際に更新する。図７に示すように、行動者情報テーブル３１４は、行動者ＩＤ７０１と、行動者名称７０２、と投資金額７０３と、回収金額７０４とを、対応付けて記憶する。
FIG. 7 is a diagram illustrating a data configuration example of the actor information table 314 included in the reference
図８は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動対象情報テーブル３１５のデータ構成例を示す図である。行動対象情報テーブル３１５は、行動対象情報（たとえば馬情報など）を格納するテーブルであり、毎日、行動対象の情報を管理する外部システム（図示しない）より情報を取得し更新する。図８に示すように、行動対象情報テーブル３１５は、行動対象ＩＤ８０１と、行動対象名称８０２とを、対応付けて記憶する。
FIG. 8 is a diagram illustrating a data configuration example of the action target information table 315 included in the reference
図９は、参考情報提供サーバ１０３が有するイベント情報テーブル３１６のデータ構成例を示す図である。イベント情報テーブル３１６は、イベント情報（たとえば競馬開催に関する情報など）を格納するテーブルであり、毎日、イベント情報を管理する外部システム（図示しない）より情報を取得し更新する。図９に示すように、イベント情報テーブル３１６は、イベントＩＤ９０１と、年９０２と、月９０３と、日９０４と、コース種別９０５と、イベント行動対象ＩＤ９０６とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 9 is a diagram illustrating a data configuration example of the event information table 316 included in the reference
図１０は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者情報テーブル３１１の１つである評価比較先行動者情報テーブル１００１のデータ構成例を示す図である。評価比較先行動者情報テーブル１００１は、全行動者間の比較先適合得点１００４を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後、過去行動実績情報テーブル３１７が更新された後に更新する。図１０に示すように、評価比較先行動者情報テーブル１００１は、行動者ＩＤ１００２と、比較先行動者ＩＤ１００３と、比較先適合得点１００４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 10 is a diagram illustrating a data configuration example of an evaluation comparison destination actor information table 1001 that is one of the comparison destination actor information tables 311 included in the reference
図１１は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報テーブル３１２の１つである評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１のデータ構成例を示す図である。評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１は、分析後の評価比較先行動者の現在行動状態を格納するテーブルであり、行動対象ＩＤ１１０２と評価記号１１０３の組合せ毎に比較先行動者評価数１１０４と比較先行動者評価率１１０５とを記憶し、比較先行動者行動情報生成機能３０６により生成される。
FIG. 11 is a diagram illustrating a data configuration example of an evaluation comparison destination actor behavior information table 1101 that is one of the comparison destination actor behavior information tables 312 included in the reference
図１２は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報テーブル３１３の１つである評価比較元行動情報テーブル１２０１のデータ構成例を示す図である。評価比較元行動情報テーブル１２０１は、分析後の評価比較元行動者の現在行動状態を格納するテーブルであり、行動対象ＩＤ１２０２と評価記号１２０３の組合せ毎に全行動者評価数１２０４と全行動者評価率１２０５とを記憶し、比較元行動情報生成機能３０７により更新される。
FIG. 12 is a diagram illustrating a data configuration example of an evaluation comparison source behavior information table 1201 that is one of the comparison source behavior information tables 313 included in the reference
図１３は、参考情報提供サーバ１０３が有する過去行動実績情報テーブル３１７の１つである過去評価行動実績情報テーブル１３０１のデータ構成例を示す図である。過去評価行動実績情報テーブル１３０１は、全行動者が過去イベントにおいて過去行動対象を評価した情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図１３に示すように、過去評価行動実績情報テーブル１３０１は、行動者ＩＤ１３０２と、イベントＩＤ１３０３と、対象行動ＩＤ１３０４と、評価行動実績１３０５と、評価行動確定時刻１３０６とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 13 is a diagram illustrating a data configuration example of a past evaluation action result information table 1301 that is one of the past action result information tables 317 included in the reference
図１４は、参考情報提供サーバ１０３が有する現在行動状態情報テーブル３１８の１つである現在評価行動状態情報テーブル１４０１のデータ構成例を示す図である。現在評価行動状態情報テーブル１４０１は、全行動者が現在イベントにおいて現在行動対象を評価している情報を格納するテーブルであり、行動者自身が端末１０２に表示されるブラウザ１０５内の評価領域３１０３における『評価を入力』３１０８欄に、評価記号（”◎”または”○”または”△”）を入力した際に更新する。図１４に示すように、現在評価行動状態情報テーブル１４０１は、行動者ＩＤ１４０２と、イベントＩＤ１４０３と、行動対象ＩＤ１４０４と、現在評価行動１４０５と、現在倍率１４０６とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 14 is a diagram illustrating a data configuration example of a current evaluation behavior state information table 1401 that is one of the current behavior state information tables 318 included in the reference
図１５は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者生成機能３０５の１つである評価比較先行動者生成機能を示すフローチャートである。評価比較先行動者生成機能は全行動者間の類似度を基に比較先適合度を決定する機能であり、全行動者の行動者ＩＤ１３０２と、イベントＩＤ１３０３と、行動対象ＩＤ１３０４と、評価行動実績１３０５と、評価行動確定時刻１３０６とを、過去評価行動実績情報テーブル１３０１から取得する処理（ステップＳ１５０１）からはじまる。次に、取得した行動者ＩＤ１３０２を比較中行動者として、行動者ＩＤ１３０２に紐づくイベントＩＤ１３０３と行動対象ＩＤ１３０４と評価行動実績１３０５とを取得し、取得したイベントＩＤ１３０３と行動対象ＩＤ１３０４とが等しい比較中他行動者（過去評価行動実績情報テーブル１３０１における比較中行動者以外の行動者）の評価行動実績１３０５を取得する。比較中行動者の評価行動実績１３０５と比較中他行動者の評価行動実績１３０５とを評価得点変換表１６０１例に従い評価得点へ変換したものを比較先適合得点として算出する。本処理は全行動者のパターン分繰り返す（ステップＳ１５０２）。次に、生成した比較先適合得点に従い、比較中他行動者を比較先行動者として生成する（ステップＳ１５０３）。次に、生成した比較先行動者を評価比較先行動者情報テーブル１００１に格納する（ステップＳ１５０４）。
FIG. 15 is a flowchart illustrating an evaluation comparison destination actor generation function that is one of the comparison destination actor generation functions 305 of the reference
図１６は、評価比較先行動者生成機能の全行動者間の比較先適合得点を算出する処理（ステップＳ１５０２）において評価記号と評価得点を変換するための評価得点変換表１６０１例である。評価得点変換表１６０１例は、比較中行動者の評価記号”◎”を示す（◎）１６０２と、比較中行動者の評価記号”○”を示す（○）１６０３と、比較中行動者の評価記号”△”を示す（△）１６０４と、比較中行動者の無評価を示す（−）１６０５と、比較中他行動者の評価記号”◎”を示す（◎）１６０６と、比較中他行動者の評価記号”○”を示す（○）１６０７と、比較中他行動者の評価記号”△”を示す（△）１６０８と、比較中他行動者の無評価を示す（−）１６０９とを有するマトリックス表である。 FIG. 16 is an example of an evaluation score conversion table 1601 for converting the evaluation symbol and the evaluation score in the process of calculating the comparison target matching score among all the actors of the evaluation comparison destination actor generation function (step S1502). The evaluation score conversion table 1601 shows an evaluation symbol “” ”1602 for the comparing actor, (160) 160” indicating the evaluation symbol “◯” for the comparing actor, and evaluation of the comparing actor (Δ) 1604 indicating the symbol “Δ”, (−) 1605 indicating no evaluation of the comparing actor, (◎) 1606 indicating the evaluation symbol “◎” of the comparing other actor, and other comparing behavior (◯) 1607 indicating the evaluation symbol “◯” of the user, (Δ) 1608 indicating the evaluation symbol “Δ” of the other actor being compared, and (−) 1609 indicating no evaluation of the other actor being compared. It is a matrix table | surface which has.
図１７は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報生成機能３０６の１つである評価比較先行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。評価比較先行動者行動情報生成機能は、評価比較先行動者情報テーブル１００１から比較先適合得点１００４が高い順に比較先行動者として取得（ステップＳ１７０１）することよりはじまる。次に、取得した比較先行動者の現在評価行動状態情報である、行動者ＩＤ１４０２と、イベントＩＤ１４０３と、行動対象ＩＤ１４０４と、現在評価行動１４０５と、現在倍率１４０６とを、現在評価行動状態情報テーブル１４０１から取得する（ステップＳ１７０２）。次に、取得した比較先行動者の現在評価行動状態情報から、行動対象ＩＤ１４０４と現在評価行動１４０５の組合せの出現回数をカウントする。また前記出現回数から出現率を算出する（ステップＳ１７０３）。次に、行動対象ＩＤ１４０４を行動対象ＩＤ１１０２として、現在評価行動１４０５を評価記号１１０３として、比較先行動者の出現回数を比較先行動者評価数１１０４として、比較先行動者の出現率を比較先行動者評価率１１０５として、評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１に格納する（ステップＳ１７０４）。
FIG. 17 is a flowchart showing an evaluation comparison destination behavior information generation function that is one of the comparison destination behavior information generation functions 306 of the reference
図１８は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動情報生成機能３０７の１つである評価比較元行動情報生成機能を示すフローチャートである。評価比較元行動情報生成機能は、全行動者の現在評価行動状態情報である、行動者ＩＤ１４０２と、イベントＩＤ１４０３と、行動対象ＩＤ１４０４と、現在評価行動１４０５と、現在倍率１４０６とを、現在評価行動状態情報テーブル１４０１から取得（ステップＳ１８０１）することよりはじまる。次に、取得した全行動者の現在評価行動状態情報から、行動対象ＩＤ１４０４と現在評価行動１４０５の組合せの出現回数をカウントする。また前記出現回数から出現率を算出する（ステップＳ１８０２）。次に、行動対象ＩＤ１４０４を行動対象ＩＤ１２０２として、現在評価行動１４０５を評価記号１２０３として、全行動者の出現回数を全行動者評価数１２０４として、全行動者の出現率を全行動者評価率１２０５として、評価比較元行動情報テーブル１２０１に格納する（ステップＳ１８０３）。
FIG. 18 is a flowchart showing an evaluation comparison source action information generation function that is one of the comparison source action information generation functions 307 of the reference
図１９は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動傾向乖離情報生成機能３０８の１つである評価行動傾向乖離情報生成機能を示すフローチャートである。評価行動傾向乖離情報生成機能は、比較先行動者の現在評価行動傾向である、行動対象ＩＤ１１０２と、評価記号１１０３と、比較先行動者評価数１１０４と、比較先行動者評価率１１０５とを評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１から取得する処理（ステップＳ１９０１）からはじまる。次に、比較元行動者の現在評価行動傾向である、行動対象ＩＤ１２０２と、評価記号１２０３と、比較元行動者評価数を示す全行動者評価数１２０４と、比較元行動者評価率を示す全行動者評価率１２０５とを評価比較元行動情報テーブル１２０１から取得する（ステップＳ１９０２）。次に、比較先行動者評価率１１０５と比較元行動者評価率との乖離度に応じて適切なコメントを取得し、評価行動傾向乖離情報とする。たとえば、乖離度が−５％から＋５％の組合せはコメント”妥当”を、乖離度が−５％から−１０％の組合せはコメント”やや過大”を、乖離度が−１０から−２０の組合せはコメント”非常に過大”を、乖離度が＋５％から＋１０％の組合せはコメント”やや過小”を、乖離度が＋１０％から＋２０％の組合せはコメント”過小”を、乖離度が＋２０％以上の組合せはコメント”非常に過小”を取得する。本処理は評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１の全レコード数分繰り返す（ステップＳ１９０３）。
FIG. 19 is a flowchart showing an evaluation behavior trend deviation information generation function which is one of the behavior trend deviation information generation functions 308 of the reference
図２０は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者情報テーブル３１１の１つである投票比較先行動者情報テーブル２００１のデータ構成例を示す図である。投票比較先行動者情報テーブル２００１は、全行動者間の比較先適合度２００４を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後、過去行動実績情報テーブル３１７が更新された後に更新する。図２０に示すように、投票比較先行動者情報テーブル２００１は、行動者ＩＤ２００２と、比較先行動者ＩＤ２００３と、比較先適合度２００４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 20 is a diagram illustrating a data configuration example of a vote comparison destination actor information table 2001 that is one of the comparison destination actor information tables 311 included in the reference
図２１は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者情報テーブル４０３の１つである投票比較元行動者情報テーブル２１０１のデータ構成例を示す図である。投票比較元行動者情報テーブル２１０１は、比較元行動者の比較元適合度２１０４を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後、過去行動実績情報テーブル３１７が更新された後に更新する。図２１に示すように、投票比較元行動者情報テーブル２１０１は、行動者ＩＤ２１０２と、比較元行動者ＩＤ２１０３と、比較元適合度２１０４とを、それぞれ対応付けて記憶する。ここでは高成績行動者を比較元行動者ＩＤ２１０３として格納する。
FIG. 21 is a diagram illustrating a data configuration example of a vote comparison source actor information table 2101 that is one of the comparison source actor information tables 403 included in the reference
図２２は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報テーブル３１２の１つである投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１のデータ構成例を示す図である。投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１は、比較先行動者が過去イベントにおいて過去行動対象に投票した情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図２２に示すように、投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１は、投票行動種別２２０２と、行動対象ＩＤ２２０３と、現在オッズ２２０４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 22 is a diagram illustrating a data configuration example of a vote comparison destination actor behavior information table 2201 that is one of the comparison destination actor behavior information tables 312 included in the reference
図２３は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報テーブル３１３の１つである投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１のデータ構成例を示す図である。投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１は、比較元行動者が過去イベントにおいて過去行動対象に投票した情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図２３に示すように、投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１は、投票行動種別２３０２と、行動対象ＩＤ２３０３と、現在オッズ２３０４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 23 is a diagram illustrating a data configuration example of a vote comparison source actor behavior information table 2301 that is one of the comparison source actor behavior information tables 313 of the reference
図２４は、参考情報提供サーバ１０３が有する過去行動実績情報テーブル３１７の１つである過去投票行動実績情報テーブル２４０１のデータ構成例を示す図である。過去投票行動実績情報テーブル２４０１は、全行動者の過去イベントにおける投票情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図２４に示すように、過去投票行動実績情報テーブル２４０１は、行動者ＩＤ２４０２と、イベントＩＤ２４０３と、投票行動種別２４０４と、行動対象ＩＤ２４０５と、投票実績数２４０６と、投票行動確定時刻２４０７とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 24 is a diagram illustrating a data configuration example of a past voting action result information table 2401 that is one of the past action result information tables 317 included in the reference
図２５は、参考情報提供サーバ１０３が有する現在行動状態情報テーブル３１８の１つである現在投票行動状態情報テーブル２５０１のデータ構成例を示す図である。現在投票行動状態情報テーブル２５０１は、全行動者の現在イベントにおける投票情報を格納するテーブルであり、行動者自身が端末１０２に表示されるブラウザ１０５内の投票領域３１１１における『投票数を入力』３１１６欄に、投票数を入力した際に更新する。図２５に示すように、現在投票行動状態情報テーブル２５０１は、行動者ＩＤ２５０２と、イベントＩＤ２５０３と、投票行動種別２５０４と、行動対象ＩＤ２５０５と、現在投票数２５０６と、現在オッズ２５０７とを、それぞれ対応付けて記憶する。
FIG. 25 is a diagram illustrating a data configuration example of a current voting behavior state information table 2501 that is one of the current behavior state information tables 318 included in the reference
図２６は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者生成機能３０５の１つである投票比較先行動者生成機能を示すフローチャートである。投票比較先行動者生成機能は投票行動者間の類似度を基に比較先適合度を決定する機能であり、全行動者の行動者ＩＤ２４０２と、イベントＩＤ２４０３と、投票行動種別２４０４と、行動対象ＩＤ２４０５と、投票実績数２４０６と、投票行動確定時刻２４０７とを、過去投票行動実績情報テーブル２４０１から取得する処理（ステップＳ２６０１）からはじまる。次に、行動者ＩＤ２４０２を比較中行動者として、行動者ＩＤ２４０２に紐づくイベントＩＤ２４０３と投票行動種別２４０４と行動対象ＩＤ２４０５と投票実績数２４０６とを取得し、取得したイベントＩＤ２４０３と投票行動種別２４０４と行動対象ＩＤ２４０５とが等しい比較中他行動者（過去投票行動実績情報テーブル２４０１における比較中行動者以外の行動者）の投票実績数２４０６を取得する。比較中行動者の投票実績数２４０６から投票率を算出する。同様に比較中他行動者の投票実績数２４０６から投票率を算出する。算出した比較中行動者の投票率と比較中他行動者の投票率からユークリッド距離の公式を用いて、比較先適合度を算出する。
FIG. 26 is a flowchart illustrating a vote comparison destination actor generation function that is one of the comparison destination actor generation functions 305 of the reference
本処理は全行動者ＩＤに対して繰り返す（ステップＳ２６０２）。次に、生成した比較先適合度に従い、比較中他行動者を比較先行動者として生成する（ステップＳ２６０３）。次に、生成した比較先行動者を投票比較先行動者情報テーブル２００１に格納する（ステップＳ２６０４）
図２７は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報生成機能３０６の１つである投票比較先行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。投票比較先行動者行動情報生成機能は、投票比較先行動者情報テーブル２００１から比較先適合度２００４が高い順に比較先行動者として取得（ステップＳ２７０１）することよりはじまる。次に、取得した比較先行動者の現在投票行動状態情報である、行動者ＩＤ２５０２と、イベントＩＤ２５０３と、投票行動種別２５０４と、行動対象ＩＤ２５０５と、現在投票数２５０６と、現在オッズ２５０７とを、現在投票行動状態情報テーブル２５０１から取得する（ステップＳ２７０２）。次に、投票行動種別２５０４を投票行動種別２２０２として、行動対象ＩＤ２５０５を行動対象ＩＤ２２０３として、現在オッズ２５０７を現在オッズ２２０４として、投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１に格納する（ステップＳ２７０３）。
This process is repeated for all actor IDs (step S2602). Next, according to the generated comparison destination matching degree, another comparing actor is generated as a comparison destination actor (step S2603). Next, the generated comparison destination actor is stored in the vote comparison destination actor information table 2001 (step S2604).
FIG. 27 is a flowchart showing a vote comparison destination actor behavior information generation function which is one of the comparison destination actor behavior information generation functions 306 of the reference
図２８は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者生成機能４０１の１つである投票比較元行動者生成機能を示すフローチャートである。投票比較元行動者生成機能は、高成績行動者を基に比較先適合度を決定する機能であり、全行動者の行動者ＩＤ７０１と、行動者名称７０２と、投資金額７０３と、回収金額７０４とを、行動者情報テーブル３１４から取得する処理（ステップＳ２８０１）からはじまる。次に、取得した投資金額７０３と、回収金額７０４から回収率を算出し、回収率を比較元適合度とする（ステップＳ２８０２）。次に、行動者ＩＤ７０１を比較元行動者ＩＤ２１０３として、比較元適合度を比較元適合度２１０４として、投票比較元行動者情報テーブル２１０１に格納する（ステップ２８０３）。
FIG. 28 is a flowchart illustrating a vote comparison source actor generation function that is one of the comparison source actor generation functions 401 of the reference
図２９は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報生成機能４０２の１つである投票比較元行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。投票比較元行動者行動情報生成機能は、投票比較元行動者情報テーブル２１０１から比較元適合度２１０４が高い順に比較元行動者として取得（ステップＳ２９０１）することよりはじまる。次に、取得した比較元行動者の現在投票行動状態情報である、行動者ＩＤ２５０２と、イベントＩＤ２５０３と、投票行動種別２５０４と、行動対象ＩＤ２５０５と、現在投票数２５０６と、現在オッズ２５０７とを、現在投票行動状態情報テーブル２５０１から取得する（ステップＳ２９０２）。次に、取得した比較元行動者の現在投票数２５０６より、比較元行動者オッズを算出する（ステップＳ２９０３）。次に、投票行動種別２５０４を投票行動種別２３０２として、行動対象ＩＤ２５０５を行動対象ＩＤ２３０３として、比較元行動者オッズを現在オッズ２３０４として、投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１に格納する（ステップＳ２９０４）。
FIG. 29 is a flowchart showing a vote comparison source actor behavior information generation function which is one of the comparison source actor behavior information generation functions 402 of the reference
図３０は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動傾向乖離情報生成機能３０８の１つである投票行動傾向乖離情報生成機能を示すフローチャートである。投票行動傾向乖離情報生成機能は、比較先行動者の現在投票行動傾向である、投票行動種別２２０２と、行動対象ＩＤ２２０３と、現在オッズ２２０４とを投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１から取得する処理（ステップＳ３００１）からはじまる。次に、比較元行動者の現在投票行動傾向である、投票行動種別２３０２と、行動対象ＩＤ２３０３と、現在オッズ２３０４とを投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１から取得する（ステップＳ３００２）。次に、比較先行動者の現在オッズ２２０４と、比較元行動者の現在オッズ２３０４との乖離に応じて適切なコメントを取得し、投票行動傾向乖離情報とする。たとえば、乖離が−５から＋５の組合せはコメント”妥当”を、乖離が−５から−１０の組合せはコメント”やや過大”を、乖離が−１０から−２０の組合せはコメント”非常に過大”を、乖離が＋５から＋１０の組合せはコメント”やや過小”を、乖離が＋１０から＋２０の組合せはコメント”過小”を、乖離が＋２０以上の組合せはコメント”非常に過小”を取得する。本処理は、投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１の全レコード数分繰り返す（ステップＳ３００３）。
FIG. 30 is a flowchart illustrating a voting behavior trend divergence information generation function, which is one of the behavior trend divergence information generation functions 308 included in the reference
図３１に示す参考情報表示画面１０５例には、端末１０２のブラウザ１０５に表示される行動者自身の評価行動または投票行動を補助する参考情報を表示したり、行動者自身の評価行動または投票行動を入力する画面の例を示す。行動者自身がレース指定３１０１に年月日と開催場所と開催レースを入力し表示ボタン３１０２を押下すると、評価領域３１０３と投票領域３１１１が表示される。参考情報プルダウンボックス３１０４から参考情報を１つまたは複数選択し表示ボタン３１０５を押下すると、比較先行動者行動情報生成機能３０６が開始され、生成された情報から馬番３１０６と行動対象３１０７と全体評価３１０９と参考情報３１１０を生成し、画面表示情報合成機能３０９により画面に表示される。参考情報プルダウンボックス３１１２から参考情報を１つまたは複数選択し表示ボタン３１１３を押下すると、比較先行動者行動情報生成機能３０６が開始され、生成された情報から行動種別３１１４フィールドの行動対象３１１５と全体オッズ３１１７と参考情報３１１８を生成し、画面表示情報合成機能３０９により画面に表示される。複勝３１１９フィールドと３連単３１２０フィールドと全投票行動種別３１２１フィールドなど他の投票行動種別にも同様の処理、表示を行う。
In the example of the reference
以上本発明の一実施例について説明した。 The embodiment of the present invention has been described above.
上記実施例によれば、比較先行動者の現在評価行動を行動者自身に提供すると同時に、比較先行動者の現在評価行動傾向と比較元行動者の現在評価行動傾向から算出した情報を行動者自身に提供することで、費用（価格）または効果（リターン）が適切であるか行動者自身が判断するための参考情報を提供できる。同様に、比較先行動者の現在投票行動を行動者自身に提供すると同時に、比較先行動者の現在投票行動傾向と比較元行動者の現在投票行動傾向から算出した情報を行動者自身に提供することで、費用（価格）または効果（リターン）が適切であるか行動者自身が判断するための参考情報を提供できる。 According to the above embodiment, the current evaluation behavior of the comparison destination actor is provided to the actor himself, and at the same time, the information calculated from the current evaluation behavior tendency of the comparison destination actor and the current evaluation behavior trend of the comparison source actor is obtained. By providing the information to itself, it is possible to provide reference information for the actor to determine whether the cost (price) or the effect (return) is appropriate. Similarly, the current voting behavior of the comparison destination actor is provided to the actor itself, and at the same time, the information calculated from the current voting behavior tendency of the comparison destination actor and the current voting behavior tendency of the comparison source actor is provided to the actor itself. Thus, it is possible to provide reference information for the actor to determine whether the cost (price) or the effect (return) is appropriate.
１０２・・・端末、１０３・・・参考情報提供サーバ、１０４・・・ネットワーク、２０２・・・人気情報管理サーバ、３０１、６０３・・・制御部、３０２、６０４・・・ネットワークインタフェース部、３０３、６０５・・・記憶部、６０１・・・表示部、６０２・・・入力部。
DESCRIPTION OF
Claims (9)
全行動者の過去行動実績情報を有する過去行動実績情報記憶部と、
前記全行動者の現在行動状態情報を有する現在行動状態情報記憶部と、
前記全行動者の行動者情報を有する行動者情報記憶部と、
行動対象情報を有する行動対象情報記憶部と、
イベント情報を有するイベント情報記憶部と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する、比較先行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する、比較先行動者行動情報生成手段と、
比較元行動者の現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する、比較元行動情報生成手段と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する、行動傾向乖離情報生成手段と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する画面表示合成手段と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する行動確定手段と、を備える、
ことを特徴とする参考情報提供サーバ。 In a reference information providing server in which a plurality of terminals are connected via a network in a computer network system,
Past action result information storage unit having past action result information of all the actors;
A current behavior state information storage unit having current behavior state information of all the actors;
An actor information storage unit having actor information of all the actors;
An action target information storage unit having action target information;
An event information storage unit having event information;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior result information, calculating a comparison target suitability between all the actors from the past behavior trend, and comparing a comparison destination actor according to the comparison destination suitability Generating a comparison destination actor, and storing the comparison destination actor in a comparison destination actor information storage unit;
Compared to the current behavior state information, the current behavior trend of the comparison target actor in the current behavior target is analyzed, and the current behavior trend of the comparison target actor is stored in the comparison target behavior information storage unit. Information generating means;
A comparison source behavior information generating means for analyzing a current behavior tendency in a current behavior target from the current behavior state information of the comparison source actor and storing the current behavior trend of the comparison source actor in a comparison source behavior information storage unit; ,
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison A behavior trend divergence information generating means for generating behavior trend divergence information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
Screen display synthesis means for generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
An action confirmation means for updating the information of the past action result information storage unit based on the information of the current action state information storage unit,
A reference information providing server characterized by that.
全行動者の過去行動実績情報を有する過去行動実績情報記憶部と、
前記全行動者の現在行動状態情報を有する現在行動状態情報記憶部と、
前記全行動者の行動者情報を有する行動者情報記憶部と、
行動対象情報を有する行動対象情報記憶部と、
イベント情報を有するイベント情報記憶部と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する、比較先行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する、比較先行動者行動情報生成手段と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する、比較元行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する、比較元行動者行動情報生成手段と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する、行動傾向乖離情報生成手段と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する画面表示合成手段と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する行動確定手段と、を備える、
ことを特徴とする参考情報提供サーバ。 In a reference information providing server in which a plurality of terminals are connected via a network in a computer network system,
Past action result information storage unit having past action result information of all the actors;
A current behavior state information storage unit having current behavior state information of all the actors;
An actor information storage unit having actor information of all the actors;
An action target information storage unit having action target information;
An event information storage unit having event information;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior result information, calculating a comparison target suitability between all the actors from the past behavior trend, and comparing a comparison destination actor according to the comparison destination suitability Generating a comparison destination actor, and storing the comparison destination actor in a comparison destination actor information storage unit;
Compared to the current behavior state information, the current behavior trend of the comparison target actor in the current behavior target is analyzed, and the current behavior trend of the comparison target actor is stored in the comparison target behavior information storage unit. Information generating means;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior record information, calculating comparison source suitability between all actors from the past behavior trend, and comparing the comparison source actor according to the comparison source suitability Generating a comparison source actor, and storing the comparison source actor in a comparison source actor information storage unit;
A comparison-source-behavior behavior that analyzes a current-action tendency of the comparison-source actor in a current-action target from the current-behavior-state information, and stores the current-action tendency of the comparison-source action in a comparison-source-behavior behavior information storage unit Information generating means;
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison A behavior trend divergence information generating means for generating behavior trend divergence information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
Screen display synthesis means for generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
An action confirmation means for updating the information of the past action result information storage unit based on the information of the current action state information storage unit,
A reference information providing server characterized by that.
全行動者の過去行動実績情報を有する過去行動実績情報記憶部と、
前記全行動者の現在行動状態情報を有する現在行動状態情報記憶部と、
前記全行動者の行動者情報を有する行動者情報記憶部と、
行動対象情報を有する行動対象情報記憶部と、
イベント情報を有するイベント情報記憶部と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する、比較先行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する、比較先行動者行動情報生成手段と、
外部サーバから現在行動状態情報を取得し、比較元行動者の現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する、外部情報取得・比較元行動情報生成手段と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する、行動傾向乖離情報生成手段と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する画面表示合成手段と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する行動確定手段と、を備える、
ことを特徴とする参考情報提供サーバ。 In a reference information providing server in which a plurality of terminals are connected via a network in a computer network system,
Past action result information storage unit having past action result information of all the actors;
A current behavior state information storage unit having current behavior state information of all the actors;
An actor information storage unit having actor information of all the actors;
An action target information storage unit having action target information;
An event information storage unit having event information;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior result information, calculating a comparison target suitability between all the actors from the past behavior trend, and comparing a comparison destination actor according to the comparison destination suitability Generating a comparison destination actor, and storing the comparison destination actor in a comparison destination actor information storage unit;
Compared to the current behavior state information, the current behavior trend of the comparison target actor in the current behavior target is analyzed, and the current behavior trend of the comparison target actor is stored in the comparison target behavior information storage unit. Information generating means;
Current behavior state information is acquired from an external server, current behavior tendency in the current behavior target is analyzed from the current behavior state information of the comparison source actor, and the current behavior tendency of the comparison source actor is compared with the comparison source behavior information storage unit Storing external information acquisition / comparison source action information generating means,
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison A behavior trend divergence information generating means for generating behavior trend divergence information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
Screen display synthesis means for generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
An action confirmation means for updating the information of the past action result information storage unit based on the information of the current action state information storage unit,
A reference information providing server characterized by that.
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納するステップと、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納するステップと、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成するステップと、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成するステップと、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新するステップとを含む、
ことを特徴とする参考情報提供方法。 In the reference information providing method implemented on the reference information providing server,
Analyze past behavior trends in past behavior targets of all actors based on past behavior record information, calculate comparison target suitability among all actors based on the past behavior trends, and generate comparison destination actors according to the comparison target suitability Storing the comparison destination actor in the comparison destination actor information storage unit;
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison destination actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison destination actor in the comparison destination behavior information storage unit;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior record information, calculating comparison source suitability between all actors from the past behavior trend, and comparing the comparison source actor according to the comparison source suitability Generating and storing the comparison source actor in a comparison source actor information storage unit;
Analyzing a current behavior tendency in the current behavior target of the comparison source actor from the current behavior state information, and storing the current behavior tendency of the comparison source actor in a comparison source behavior information storage unit;
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison Generating behavior trend deviation information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
Generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
Updating the information of the past behavior record information storage unit based on the information of the current behavior state information storage unit,
A reference information providing method characterized by that.
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納するステップと、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納するステップと、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成するステップと、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成するステップと、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新するステップとを含む、
ことを特徴とする参考情報提供方法。 In the reference information providing method implemented on the reference information providing server,
Analyze past behavior trends in past behavior targets of all actors based on past behavior record information, calculate comparison target suitability among all actors based on the past behavior trends, and generate comparison destination actors according to the comparison target suitability Storing the comparison destination actor in the comparison destination actor information storage unit;
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison destination actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison destination actor in the comparison destination behavior information storage unit;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior record information, calculating comparison source suitability between all actors from the past behavior trend, and comparing the comparison source actor according to the comparison source suitability Generating and storing the comparison source actor in a comparison source actor information storage unit;
Analyzing a current behavior tendency in the current behavior target of the comparison source actor from the current behavior state information, and storing the current behavior tendency of the comparison source actor in a comparison source behavior information storage unit;
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison Generating behavior trend deviation information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
Generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
Updating the information of the past behavior record information storage unit based on the information of the current behavior state information storage unit,
A reference information providing method characterized by that.
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納するステップと、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
外部サーバから比較元行動者の現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成するステップと、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成するステップと、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新するステップとを含む、
ことを特徴とする参考情報提供方法。 In the reference information providing method implemented on the reference information providing server,
Analyze past behavior trends in past behavior targets of all actors based on past behavior record information, calculate comparison target suitability among all actors based on the past behavior trends, and generate comparison destination actors according to the comparison target suitability Storing the comparison destination actor in the comparison destination actor information storage unit;
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison destination actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison destination actor in the comparison destination behavior information storage unit;
The current behavior state information of the comparison source actor is acquired from an external server, the current behavior trend in the current behavior target is analyzed from the current behavior state information , and the current behavior tendency of the comparison source actor is stored as a comparison source behavior information A step of storing in the department;
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison Generating behavior trend deviation information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
Generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
Updating the information of the past behavior record information storage unit based on the information of the current behavior state information storage unit,
A reference information providing method characterized by that.
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する手順と、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する手順と、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する手順と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する手順と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する手順 を実行させるためのプログラム。 On the computer,
Analyze past behavior trends in past behavior targets of all actors based on past behavior record information, calculate comparison target suitability among all actors based on the past behavior trends, and generate comparison destination actors according to the comparison target suitability And storing the comparison destination actor in the comparison destination actor information storage unit,
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison destination actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison destination actor in the comparison destination behavior information storage unit;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior record information, calculating comparison source suitability between all actors from the past behavior trend, and comparing the comparison source actor according to the comparison source suitability Generating and storing the comparison source actor in the comparison source actor information storage unit;
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison source actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison source actor in the comparison source behavior information storage unit;
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison A procedure for generating behavior trend deviation information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
A procedure for generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
The program for performing the procedure which updates the information of the past action performance information storage part based on the information of the present action state information storage part.
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する手順と、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する手順と、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する手順と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する手順と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する手順を実行させるためのプログラム。 On the computer,
Analyze past behavior trends in past behavior targets of all actors based on past behavior record information, calculate comparison target suitability among all actors based on the past behavior trends, and generate comparison destination actors according to the comparison target suitability And storing the comparison destination actor in the comparison destination actor information storage unit,
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison destination actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison destination actor in the comparison destination behavior information storage unit;
Analyzing past behavior trends in all past behavior targets of the past behavior from the past behavior record information, calculating comparison source suitability between all actors from the past behavior trend, and comparing the comparison source actor according to the comparison source suitability Generating and storing the comparison source actor in the comparison source actor information storage unit;
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison source actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison source actor in the comparison source behavior information storage unit;
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison A procedure for generating behavior trend deviation information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
A procedure for generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
The program for performing the procedure which updates the information of the past action performance information storage part based on the information of a present action state information storage part.
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する手順と、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
外部サーバから比較元行動者の現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する手順と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する手順と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する手順を実行させるためのプログラム。 On the computer,
Analyze past behavior trends in past behavior targets of all actors based on past behavior record information, calculate comparison target suitability among all actors based on the past behavior trends, and generate comparison destination actors according to the comparison target suitability And storing the comparison destination actor in the comparison destination actor information storage unit,
Analyzing the current behavior trend in the current behavior target of the comparison destination actor from the current behavior state information, and storing the current behavior trend of the comparison destination actor in the comparison destination behavior information storage unit;
The current behavior state information of the comparison source actor is acquired from an external server, the current behavior trend in the current behavior target is analyzed from the current behavior state information , and the current behavior tendency of the comparison source actor is stored as a comparison source behavior information Procedures to store in the department,
The current behavior tendency of the comparison destination actor is acquired from the comparison destination behavior information storage unit, the current behavior tendency of the comparison source actor is acquired from the comparison source behavior information storage unit, and the acquired comparison A procedure for generating behavior trend deviation information from the current behavior trend of the previous actor and the acquired current behavior trend of the comparison source actor;
A procedure for generating a screen based on the behavior tendency deviation information;
The program for performing the procedure which updates the information of the past action performance information storage part based on the information of a present action state information storage part.
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