JP6092704B2 - Virtual server resource control system and virtual server resource control method - Google Patents
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Description
本発明は、複数の仮想サーバを構成する物理サーバのリソース量を最適に制御することができる仮想サーバリソース制御システム及び仮想サーバリソース制御方法に係り、特に、仮想サーバのリソース過不足を予測して事前にリソース量を最適に保つことができる仮想サーバリソース制御システム及び仮想サーバリソース制御方法に関する。 The present invention relates to a virtual server resource control system and a virtual server resource control method that can optimally control the amount of resources of a physical server that constitutes a plurality of virtual servers. The present invention relates to a virtual server resource control system and a virtual server resource control method that can keep an optimal amount of resources in advance.
一般にコンピュータの仮想化技術は１台の物理サーバのリソース（ＣＰＵ・メモリ・ＨＤＤ他のハードウェア資源）を複数の仮想サーバに提供するものであって、コンピュータシステムの設置スペース・消費電力・ハードウェア投資コストの削減につながるため、近年データセンターのサービスでの利用が拡大しており、仮想サーバに提供するリソースの構成は構成情報と呼ばれている。 In general, computer virtualization technology provides a single physical server resource (CPU, memory, HDD and other hardware resources) to a plurality of virtual servers. The computer system installation space, power consumption, hardware In recent years, the use of data center services has been expanded to reduce investment costs, and the configuration of resources provided to virtual servers is called configuration information.
この仮想化技術は、予め想定される仮想サーバのリソース量に応じて物理的ハードウェアを構築するものであるが、サービス利用の拡大に伴って仮想サーバの台数の増加やユーザ数の増大した場合、物理サーバのディスクやメモリなどのリソースが枯渇してしまう可能性があり、リソース不足では利用ユーザに最適なサービスを提供することが困難になり、逆に余剰リソースが多い場合は余分なコストがかさむという不具合がある。 This virtualization technology builds physical hardware according to the amount of virtual server resources assumed in advance, but the number of virtual servers and the number of users increase as service usage expands , Resources such as physical server disks and memory may be depleted. If there are not enough resources, it will be difficult to provide optimal services to users. There is a problem that it is bulky.
このため、仮想化技術においては、物理サーバに対する適切な時期且つ適切なリソースを増強するためのリソース増強計画が必要であり、このリソース増強計画に関する技術が記載された文献としては下記の特許文献が挙げられる。特許文献１には、データセンターのシステム構成のスナップショット及びデータセンターの稼働時のスループットを取得し、スナップショット情報とスループット情報とを関連付けて構成ＤＢに保存する構成保存部と、データセンターにおけるスループットの予測状況に基づいて構成ＤＢから処理可能なシステム構成を有するスナップショットを検索する構成検索部と、検索されたスナップショットのシステム構成に基づいてプログラミングインタフェースを用いてデータセンターを構築もしくはデータセンターのシステム構成を変更する構成変更部とを備える。特許文献２には、仮想計算機に保証するリソース量を一度に確保できないと判定する場合は、仮想計算機の起動開始までに仮想計算機に保証するリソース量を継続的に確保できるか否かを判定し、確保できると判定したとき、確保したリソースの合計量を仮想計算機に割当てて物理計算機にデプロイすることによって、物理計算機のリソースの仮想計算機に対する割当てを効率的に実行する技術が記載されている。 For this reason, in the virtualization technology, it is necessary to have a resource enhancement plan for enhancing the appropriate time and appropriate resources for the physical server, and as a document describing the technology related to this resource enhancement plan, the following patent document is available. the recited Ru. The Patent Document 1, a configuration storage unit acquires the throughput during operation of the snapshot and the data center system configuration of the data center and stored in the configuration DB in association with snapshot information and throughput information, in the data center A configuration retrieval unit that retrieves a snapshot having a system configuration that can be processed from the configuration DB based on a predicted state of throughput, and a data center is constructed or data center using a programming interface based on the system configuration of the retrieved snapshot Ru and a configuration change unit for changing the system configuration of. The Patent Document 2, if it is determined that it can not ensure the amount of resources to ensure the virtual machine at a time, determining whether the amount of resources to ensure the virtual machine until the start of activation of the virtual machine continues to be secured However, when it is determined that it can be secured, a technology is described that efficiently allocates the resources of the physical computer to the virtual computer by allocating the total amount of the secured resource to the virtual computer and deploying it to the physical computer. .
前述の特許文献に記載の技術は、リソース利用状況から仮想サーバの構成変更を実施し、物理サーバのリソースを効率的に利用することができるものの、物理サーバのリソースが充分であることを前提としており、物理サーバのリソースが枯渇する可能性があるという課題があった。 The technology described in the above-mentioned patent document assumes that the physical server resources are sufficient, although the virtual server configuration can be changed from the resource usage status and the physical server resources can be used efficiently. There is a problem that the resources of the physical server may be exhausted.
本発明の目的は、仮想化システムにおける物理サーバのリソースが不足する時期を予測し、適切な時期に適切なリソース増強を行うことができる仮想サーバリソース制御システム及び仮想サーバリソース制御方法を提供することである。 An object of the present invention is to predict when the resources of the physical server in virtualization system is insufficient to provide a virtual server resources control system and virtual server resource control method can perform appropriate resource enhancing the right time That is.
本発明は、物理サーバリソース予測部が、
所定の日時毎に仮想サーバ構成情報テーブルから物理サーバ毎のメモリの１日あたりの
増加率を求める第１工程と、
物理サーバ上の仮想サーバの過去所定期間内のメモリ超過のインシデント数を抽出する
第２工程と、
該第２工程により算出したインシデント数の重みをかけたメモリ増加率を求める第３工
程と、
該第３工程により求めたメモリ増加率から物理サーバのメモリ利用率の閾値を超過する
日付を求める第４工程と、
該第４工程により求めた閾値超過日付をメモリ予測情報に格納する第５工程とを行って
メモリリソース状況予測処理を実行し、
所定の日時毎に仮想サーバ構成情報テーブルからストレージ毎のディスクの１日あたり
の増加率を求める第６工程と、
ストレージの所定期間内のディスク超過のインシデント数を抽出する第７工程と、
該第７工程により抽出したインシデント数の重みをかけたディスク増加率を求める第８
工程と、
該第８工程により算出したディスク増加率からストレージのディスク利用率の閾値を超
過する日付を求める第９工程と、
該第９工程により求めた閾値超過日付をディスク予測情報に格納する第１０工程とを行
ってディスクリソース状況予測処理を実行する。
In the present invention , the physical server resource prediction unit
A first step of obtaining a daily increase rate of the memory for each physical server from the virtual server configuration information table for each predetermined date and time;
A second step of extracting the number of incidents in excess of memory within the past predetermined period of the virtual server on the physical server;
A third step for obtaining a memory increase rate multiplied by the number of incidents calculated in the second step;
A fourth step for obtaining a date that exceeds the threshold of the memory usage rate of the physical server from the memory increase rate obtained in the third step;
Performing the memory resource status prediction process by performing the fifth step of storing the threshold excess date obtained in the fourth step in the memory prediction information;
A sixth step of obtaining a daily increase rate of the disk for each storage from the virtual server configuration information table for each predetermined date and time;
A seventh step of extracting the number of incidents of excess disk within a predetermined period of storage;
Eighth to obtain the disk increase rate multiplied by the number of incidents extracted in the seventh step
Process,
A ninth step of obtaining a date exceeding a threshold value of the disk usage rate of the storage from the disk increase rate calculated in the eighth step;
That perform disk resource status prediction process performed a tenth step of storing the threshold excess date determined by said ninth step in the disc prediction information.
本発明による仮想サーバリソース制御システム及び仮想サーバリソース制御方法は、適切な時期に適切なリソース増強を行うことができる。 Virtual server resource control system and virtual server resource control method according to the present invention can perform appropriate resource enhanced switching a timing suitable.
以下、本発明による仮想サーバリソース制御方法を実現する仮想サーバリソース制御システムの一実施形態を図面を参照して詳細に説明する。
［構成］
本実施形態による仮想サーバリソース制御システム１１２は、図１に示す如く、次の部位を備える。
（１）複数の仮想サーバ１３２〜１３４他にＣＰＵ及びメモリ等のハードウェアを提供する複数の物理サーバ１３０及び１３１他。
（２）該物理サーバ１３０他に接続されて複数の仮想サーバ１３２〜１３４他に記憶領域を提供する複数のストレージ（磁気ディスク装置）１３５及び１３６。
（３）前記複数の物理サーバ１３０他のリソースを監視するリソース監視機能部１２２。
（４）インシデント（解決すべき案件や課題。本実施形態では閾値を越えたことの警告。）情報を格納するインシデント情報データベース１２１を含むインシデント管理機能部１２０。
（５）管理者によって物理サーバのリソースの予測情報を参照する操作端末１１１とに接続され、前記仮想サーバ１３２他のメモリサイズ及びディスクサイズを格納する仮想サーバ構成情報データベース（ＤＢ）１１４。
（６）前記物理サーバ１３０他のメモリサイズ及びディスクサイズを格納する物理サーバ構成情報データベース（ＤＢ）１１５。
（７）物理サーバのリソースが不足する可能性のある時期を算出するためのリソース予測情報を格納する物理サーバリソース予測情報データベース（ＤＢ）１１６。
（８）前記仮想サーバ１３２他のメモリサイズ及びディスクサイズを取得し、仮想サーバ構成情報データベース（ＤＢ）１１４に登録する仮想サーバ構成情報管理部１１７。
（９）仮想サーバ構成情報データベース１１４と物理サーバ構成情報データベース１１５とインシデント情報データベース１２１とを参照し、物理サーバのリソースが不足する可能性のある時期を物理サーバリソース予測情報データベース１１６に登録する物理サーバリソース予測部１１３。
Hereinafter, an embodiment of a virtual server resource control system for realizing a virtual server resource control method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[Constitution]
The virtual server resource control system 112 according to the present embodiment includes the following parts as shown in FIG.
(1) A plurality of physical servers 130 and 131 and the like that provide hardware such as a CPU and a memory in addition to the plurality of virtual servers 132 to 134 .
(2) A plurality of storages (magnetic disk devices) 135 and 136 that are connected to the physical server 130 and the like and provide storage areas to the virtual servers 132 to 134 and the like .
(3) A resource monitoring function unit 122 that monitors other resources of the plurality of physical servers 130 .
(4) Incident management function unit 120 including an incident information database 121 for storing incident (a matter or problem to be solved; in this embodiment, a warning that a threshold has been exceeded) .
(5) A virtual server configuration information database (DB) 114 that is connected to the operation terminal 111 that refers to the prediction information of the physical server resources by the administrator and stores the memory size and disk size of the virtual server 132 and the like .
(6) A physical server configuration information database (DB) 115 for storing the memory size and disk size of the physical server 130 .
(7) A physical server resource prediction information database (DB) 116 that stores resource prediction information for calculating a time when resources of the physical server may be insufficient .
(8) A virtual server configuration information management unit 117 that acquires the memory size and disk size of the virtual server 132 and registers it in the virtual server configuration information database (DB) 114 .
(9) Physics that refers to the virtual server configuration information database 114, the physical server configuration information database 115, and the incident information database 121, and registers the physical server resource prediction information database 116 with a time when there is a possibility that the physical server resources may be insufficient. Server resource prediction unit 113 .
前記仮想サーバ構成情報データベース１１４は、仮想サーバ１３２〜１３４他毎の構成情報を格納するものであって、この仮想サーバ構成情報は、図２Ａの符号２００に示す如く、仮想サーバの構成情報を取得した年月日と、仮想サーバの識別名と、該仮想サーバに割り当てられているメモリ容量と、該仮想サーバに割り当てられているディスク容量と、該メモリ及びディスクを割り当てている物理サーバ名と、該ディスクのストレージ名の各項目情報とから成る。例えば、年月日「２０１１／５／１３ ０：００」に収集された仮想サーバ名「ＶｉｒｔｕａｌＳｅｒｖｅｒＡ」の仮想サーバに対するメモリ容量が１０２４ＭＢ、ディスク容量が１００ＧＢ、割り当てられている物理サーバがＳｅｒｖｅｒＡ、ストレージ名がＳｔｒａｇｅＡであり、年月日「２０１１／５／１３ ０：００」に収集された仮想サーバ名「ＶｉｒｔｕａｌＳｅｒｖｅｒＢ」の仮想サーバに対するメモリ容量が１０２４ＭＢ、ディスク容量が１００ＧＢ、割り当てられている物理サーバがＳｅｒｖｅｒＡ、ストレージ名がＳｔｒａｇｅＡであることが格納されている。 The virtual server configuration information database 114 stores configuration information for each of the virtual servers 132 to 134, and the virtual server configuration information obtains the virtual server configuration information as indicated by reference numeral 200 in FIG. 2A. The identification date of the virtual server, the memory capacity allocated to the virtual server, the disk capacity allocated to the virtual server, the physical server name to which the memory and the disk are allocated, Ru consists of the respective items of information of the storage name of the disk. For example, the memory capacity for the virtual server with the virtual server name “VirtualServerA” collected on the date “2011/5/13 0:00” is 1024 MB, the disk capacity is 100 GB, the allocated physical server is ServerA, and the storage name Is StorageA, the memory capacity of the virtual server with the virtual server name “VirtualServerB” collected on the date “2011/5/13 0:00” is 1024 MB, the disk capacity is 100 GB, and the allocated physical server is ServerA. , It is stored that the storage name is StorageA.
前記物理サーバ構成情報データベース１１５は、物理サーバ１３０他毎のメモリ構成情報テーブル及びディスク構成情報テーブルを格納するものであって、このメモリ構成情報テーブルは、図２Ｂの符号２０１に示す如く、物理サーバのメモリ容量を取得した年月日と、物理サーバの識別名と、該物理サーバに割り当てられているメモリ容量との各項目情報とから成る。例えば、年月日「２０１３／１／１７ ０：００」に収集された（この時点の）物理サーバ名「ＳｅｒｖｅｒＡ」の物理サーバのメモリ容量が１６３４８ＭＢであり、年月日「２０１３／１／１７ ０：００」に収集された物理サーバ名「ＳｅｒｖｅｒＢ」の物理サーバのメモリ容量が１６３４８ＭＢであることが格納される。ディスク構成情報テーブルは、図２Ｃの符号２０２に示す如く、物理サーバのディスク容量を取得した年月日と、物理サーバの識別名と、該物理サーバに割り当てられているディスク容量との各項目情報とから成る。例えば、年月日「２０１３／１／１７ ０：００」に収集された物理サーバ名「ＳｅｒｖｅｒＡ」の物理サーバのディスク容量が１０２４ＧＢであり、年月日「２０１３／１／１７ ０：００」に収集された物理サーバ名「ＳｅｒｖｅｒＢ」の物理サーバのディスク容量が２０４８ＭＢであることが格納され、年月日「２０１３／１／１８ ０：００」に収集された物理サーバ名「ＳｅｒｖｅｒＡ」の物理サーバのディスク容量が２０４８ＧＢであることが格納されている。 The physical server configuration information database 115 stores a memory configuration information table and a disk configuration information table for each physical server 130, and the memory configuration information table is a physical server as shown by reference numeral 201 in FIG. 2B. and date acquired the memory capacity, the distinguished name of the physical server, Ru consists the respective items of information of the memory space allocated to the physical server. For example, the memory capacity of the physical server with the physical server name “ServerA” (at this time) collected on the date “2013/1/17 0:00” is 16348 MB, and the date “2013/1/17” memory capacity of the physical server 0:00 physical server name, which is collected in "," ServerB "is Ru is stored it is 16348MB. In the disk configuration information table, as indicated by reference numeral 202 in FIG. 2C, each item information of the date when the disk capacity of the physical server is acquired, the identification name of the physical server, and the disk capacity allocated to the physical server. Ru consists of a. For example, disk capacity of the physical server of date "2013/1/17 0:00" physical server name, which is collected in the "ServerA" is 1024GB, the date "2013/1/17 0:00" Stored in the physical server name “ServerB” is stored in the physical server name “ServerB”, and the physical server name “ServerA” collected on the date “2013/1/18 0:00” is stored. It is stored that the disk capacity of the server is 2048 GB.
前記物理サーバリソース予測情報データベース１１６は、仮想サーバ及び物理サーバの過去のインシデント並びにメモリ及びストレージの閾値に基づいて物理サーバのリソースが不足する可能性のある時期を算出するためのリソース予測情報を格納するものである。このリソース予測情報は、過去に発生したインシデントの情報を格納するインシデント情報テーブル２０３（図２Ｄ）と、物理サーバのメモリ超過の予測日時を予測するためのメモリ予測情報を格納するメモリ予測情報テーブル２０４（図２Ｅ）と、物理サーバのディスク超過の予測日時を予測するためのディスク予測情報を格納するディスク予測情報テーブル２０５（図２Ｆ）と、物理サーバ毎のメモリ及びディスク利用率並びに閾値を格納する閾値情報テーブル２０６（図２Ｇ）と、物理サーバ及びリソース種別インシデントの種別に対するインシデント重み付けテーブル２０７（図２Ｈ）とが格納されている。 The physical server resource prediction information database 116 stores resource prediction information for calculating a time when there is a possibility of physical server resource shortage based on past incidents of virtual servers and physical servers and memory and storage thresholds. Ru der shall be. Resource estimation This information, memory prediction information table for storing the incident information table 203 for storing information of incidents that occurred in the past (Fig. 2D), the memory prediction information for predicting a prediction time of the memory exceeding the physical server 204 (FIG. 2E), a disk prediction information table 205 (FIG. 2F) that stores disk prediction information for predicting the predicted date and time when the physical server will exceed the disk, and memory and disk usage rates and threshold values for each physical server. The threshold information table 206 (FIG. 2G) and the incident weight table 207 (FIG. 2H) for the physical server and resource type incident types are stored.
前記インシデント情報テーブル２０３は、仮想サーバの過去１か月分のメモリ超過インシデント種別を格納するものである。このインシデント情報テーブル２０３は、図２Ｄの符号２０３に示す如く、インシデントが発生した年月日と、該インシデントが発生した仮想サーバの発生元識別名と、該シンシデントの種別との各項目情報を格納し、例えば、日時「２０１３／１／１５ １２：３２」に発生元識別名「ＶｉｒｔｕａｌＳｅｒｖｅｒＣ」の仮想サーバに「メモリ閾値超過」のインシデントが発生したこと、日時「２０１３／１／１５ ２３：４３」に発生元識別名「ＶｉｒｔｕａｌＳｅｒｖｅｒＣ」の仮想サーバに「メモリ閾値超過」のインシデントが発生したこと、日時「２０１３／１／１６ １：３２」に発生元識別名「ＶｉｒｔｕａｌＳｅｒｖｅｒＡ」の仮想サーバに「ディスク閾値超過」のインシデントが発生したことを格納している。 The incident information table 203 stores memory excess incident types for the past month of the virtual server. As shown by reference numeral 203 in FIG. 2D , the incident information table 203 includes item information such as the date on which the incident occurred, the source identification name of the virtual server on which the incident occurred, and the type of the incident. For example, the occurrence of the incident “memory threshold exceeded” in the virtual server of the occurrence source identification name “VirtualServerC” at the date “2013/1/15 12:32”, the date “2013/1/15 23:43 ”Has occurred in the virtual server with the source identification name“ VirtualServerC ”, and“ Disk exceeded ”to the virtual server with the source identification name“ VirtualServerA ”at the date“ 2013/1/16 1:32 ”. Stores the occurrence of an incident that exceeds the threshold.
前記メモリ予測情報テーブル２０４は、図２Ｅの符号２０４に示す如く、メモリ超過が予測される年月日である超過予測日時と、予測対象の物サーバ名と、メモリに対して予め設定されたインシデント（警告）を発する上限基準値であるメモリ閾値と、日毎の増加率との各項目情報とから成る。例えば、物理サーバ「ＳｅｒｖｅｒＡ」が予測日時「２０１３／９／１６ ０：００」にメモリ閾値「１３１０７ＭＢ」を超過し、日毎の増加率が「１１．９ＭＢ」であり、物理サーバ「ＳｅｒｖｅｒＢ」が予測日時「２０１３／１２／３ ０：００」にメモリ閾値「１４７４６ＭＢ」を超過し、月毎の増加率が「１２．３ＭＢ」であることを格納している。 The memory prediction information table 204 includes, as shown by reference numeral 204 in FIG. 2E, an excess prediction date and time that is predicted to exceed the memory, a prediction target object server name, and an incident set in advance for the memory. (warning) and a memory threshold is the upper limit reference value which emits, Ru consists the respective items of information of the daily growth rate. For example, excess physical server "ServerA" is a memory threshold "13107MB" the prediction time "2013/9/16 0:00", a daily rate of increase "11.9MB" physical server "ServerB" is It stores that the memory threshold value “14746 MB” is exceeded at the prediction date “2013/12/3 0:00” and the monthly increase rate is “12.3 MB”.
前記ディスク予測情報テーブル２０５は、図２Ｆの符号２０５に示す如く、ディスク超過が予測される年月日である超過予測日時と、予測対象のストレージ名と、ディスクに対して予め設定されたインシデント（警告）を発する上限基準値であるディスク閾値と、日毎の増加率との各項目情報とから成る。例えば、ストレージ「ＳｔｒａｇｅＡ」が予測日時「２０１３／１０／３１ ０：００」にディスク閾値「９２４ＧＢ」を超過し、日毎の増加率が「０．９７ＧＢ」であり、ストレージ「ＳｔｒａｇｅＢ」が予測日時「２０１４／１／１２ ０：００」にディスク閾値「１６３８ＧＢ」を超過し、日毎の増加率が「０．８３ＧＢ」であることを格納している。 As shown by reference numeral 205 in FIG. 2F, the disk prediction information table 205 includes an excess prediction date and time that is the date when the disk excess is predicted, a storage name to be predicted, and an incident ( and disk threshold is the upper limit reference value a warning), Ru consists the respective items of information of the daily growth rate. For example, the storage "StrageA" is exceeded the disk threshold "924GB" the prediction time "2013/10/31 0:00", a daily rate of increase "0.97GB" predicted storage "StrageB" Date It stores that the disk threshold “1638 GB” is exceeded at “2014/1/12 0:00” and the daily increase rate is “0.83 GB”.
前記閾値情報テーブル２０６は、物理サーバ又はストレージかを表す閾値種別及び予め設定されたインシデント（警告）を発する上限基準値である閾値の項目情報を格納するものであって、図２Ｇの符号２０６に示す如く、物理サーバ「ＳｅｒｖｅｒＡ」の閾値種別「メモリ利用率」の閾値が「８０％」であり、物理サーバ「ＳｅｒｖｅｒＢ」の閾値種別「メモリ利用率」の閾値が「８５％」であり、ストレージ「ＳｔｒａｇｅＡ」の閾値種別「ディスク利用率」の閾値が「９０％」であり、ストレージ「ＳｔｒａｇｅＢ」の閾値種別「ディスク利用率」の閾値が「９０％」であることを格納している。 The threshold information table 206 stores threshold item information indicating a physical server or storage and threshold item information that is an upper limit reference value for issuing a preset incident (warning). As shown, the threshold type “memory utilization” of the physical server “ServerA” is “80%”, the threshold type “memory utilization” of the physical server “ServerB” is “85%”, and the storage It is stored that the threshold type “disk usage rate” of “StorageA” is “90%” and the threshold type “disk usage rate” of storage “StorageB” is “90%”.
前記インシデント重み付けテーブル２０７は、図２Ｈの符号２０７に示す如く、物理サーバ又はストレージ等の対象機器及びリソース種別に対する「重み値」並びに「重み値」の最小最大値の範囲値を格納するものである。例えば、対象機器「ＳｅｒｖｅｒＡ」の種別「メモリ」の重み値が「０．８」、最小最大範囲が「０〜１０」であり、対象機器「ＳｅｒｖｅｒＢ」の種別「メモリ」の重み値が「１．０」、最小最大範囲が「１１〜２０」であり、対象機器「ＳｅｒｖｅｒＣ」の種別「メモリ」の重み値が「０．２」、最小範囲が「２１」であり、対象機器「ＳｔｒａｇｅＡ」の種別「ディスク」の重み値が「０．８」、最小最大範囲が「０〜２０」であり、対象機器「ＳｔｒａｇｅＢ」の種別「ディスク」の重み値が「０．８」、最小範囲が「２１」であることを格納している。 The incident weighting table 207 stores a range value of “weight values” and minimum and maximum values of “weight values” for target devices and resource types such as physical servers or storages, as indicated by reference numeral 207 in FIG. 2H. The For example, the weight value is "0.8" in the type of the target device "ServerA""memory", the minimum maximum range is "0", the weighting value of the type "memory" of the target device "ServerB" is " 1.0 ”, the minimum maximum range is“ 11-20 ”, the weight value of the type“ memory ”of the target device“ ServerC ”is“ 0.2 ”, the minimum range is“ 21 ”, and the target device“ StorageA ” The weight value of the type “disk” is “0.8”, the minimum maximum range is “0-20”, the weight value of the type “disk” of the target device “StorageB” is “0.8”, and the minimum range Is stored as “21”.
［動作］
さて、このように構成された仮想サーバリソース制御システム１１２の動作を次に説明する。
［メモリリソース状況予測］
本実施形態による仮想サーバリソース制御システム１１２のメモリのリソース状況予測処理は、図３に示す如く、次の各ステップを実行することによって物理サーバ台数分のメモリリソースの予測を行うように動作する。
（１）日次（例えば所定時刻／日）で以降の処理を開始するステップ３０１。
（２）物理サーバの台数分以降の処理を開始するステップ３０２。
（３）仮想サーバ構成情報テーブル２００から物理サーバ毎のメモリの１日あたりの増加率ａを求めるステップ３０３。例えば、今日が２０１３／１／２０とすると、仮想サーバ構成情報テーブル２００から物理サーバＳｅｒｖｅｒＡの最新の仮想サーバのメモリサイズの合計は１０２４０ＭＢと分かり、最古の日付２０１１／５／１３の仮想サーバのメモリサイズは１０２４ＭＢであることから、増加率ａは１０２４０−１０２４÷［２０１３／１／２０−２０１１／５／１３］＝１４．９として算出するステップ。
（４）対象物理サーバ上の仮想サーバの過去所定期間内のメモリ超過のインシデント数を算出するステップ３０４（図２Ｄに示したインシデント情報テーブル２０３の場合、メモリ超過２件を抽出する処理。）。
（５）該ステップ２０３により算出したインシデント数の重みをかけたメモリ増加率ａ’を求めるステップ３０５。例えば、インシデント数に対する重みは図２Ｈのインシデント重みテーブル２０７から求め、物理サーバＳｅｒｖｅｒＡのメモリに対する重みがインシデント件数が０以上１０以下の場合は０．８、１１以上２０以下の場合は１．０、２１以上の場合は１．２であることから、インシデント件数２に対する重みは０．８となり、重みづけしたメモリ増加率ａ’は、［１４．９×０．８］＝１１．９と求めるステップ。
（６）該ステップ３０５により求めたメモリ増加率ａ’から物理サーバのメモリ利用率の閾値を超過する日付を求めるステップ３０６。例えば、図２Ｇの閾値情報テーブル２０６から物理サーバＳｅｒｖｅｒＡのメモリ利用率の閾値ｂは８０％であり、図２Ｂの物理サーバ構成情報テーブル２０１から物理サーバＳｅｒｖｅｒＡの最新の物理サーバのメモリサイズは１６３４８ＭＢであることから、超過予測日ｃは、［１６３４８×８０％−１０２４０］÷１１．９＋２０１３／１／２０＝２０１３／９／１６である。求めたデータはメモリ予測情報テーブル２０４に登録するステップ。
（７）以上のステップ３０３〜３０６迄のステップを物理サーバの台数分繰り返したと判定したときに終了するステップ３０７。
（８）ステップ３０１により開始したメモリリソース状況予測処理を終了するステップ３０８。
[Operation]
Now, the operation of the virtual server resource control system 112 configured as described above will be described.
[Memory resource status prediction]
The memory resource status prediction process of the virtual server resource control system 112 according to the present embodiment operates to predict memory resources for the number of physical servers by executing the following steps as shown in FIG.
(1) Step 301 for starting the subsequent processing on a daily basis (for example, a predetermined time / day) .
(2) Step 302 of starting processing after the number of physical servers .
(3) Step 303 of obtaining the increase rate a per day of the memory for each physical server from the virtual server configuration information table 200 . For example, if today is the 2013/1/20, the virtual server of the virtual server total memory size of the latest virtual server configuration from the information table 200 physical server ServerA is found to 10240MB, the oldest date 2011/5/13 step of the memory size to be calculated because it is 1024MB, increase a as 10240-1024 ÷ [2013/1 / 20-2011 / 5/13] = 14.9.
(4) Step 304 of calculating the number of incidents of excess memory within the past predetermined period of the virtual server on the target physical server (in the case of the incident information table 203 shown in FIG. 2D, processing for extracting two cases of excess memory) .
(5) A step 305 for obtaining a memory increase rate a ′ to which the weight of the number of incidents calculated in the step 203 is applied . For example, the weight for the number of incidents obtained from incident weight table 207 of FIG. 2H, if the weight for the memory of the physical server ServerA is incident count is 0 to 10 in the case of 0.8,11 to 20 1.0 When the number is 21 or more, 1.2, the weight for the incident number 2 is 0.8, and the weighted memory increase rate a ′ is obtained as [14.9 × 0.8] = 11.9. Step .
(6) Step 306 for obtaining a date that exceeds the threshold of the memory usage rate of the physical server from the memory increase rate a ′ obtained in Step 305 . For example, the threshold value b of the memory usage rate of the physical server ServerA is 80% from the threshold information table 206 of FIG. 2G, and the memory size of the latest physical server of the physical server ServerA is 16348 MB from the physical server configuration information table 201 of FIG. Therefore, the excess prediction date c is [16348 × 80% −10240] ÷ 11.9 + 2013/1/20 = 2013/9/16. A step of registering the obtained data in the memory prediction information table 204 .
(7) Step 307 that ends when it is determined that the above steps 303 to 306 are repeated for the number of physical servers .
(8) Step 308 ending the memory resource status prediction process started in Step 301 .
［ディスクリソース状況予測］
次いで、本実施形態による仮想サーバリソース制御システム１１２は、図４に示す如く、次の各ステップを実行することによってストレージ台数分のディスクリソースの予測を行うように動作する。
（１）日次（例えば所定時刻／日）で以降の処理を開始するステップ４０１。
（２）ストレージの台数分以降の処理を開始するステップ４０２。
（３）仮想サーバ構成情報テーブル２００からストレージ毎のディスクの１日あたりの増加率ａを求めるステップ４０３。例えば、今日が２０１３／１／２０の場合、図２Ａの仮想サーバ構成情報テーブル２００からストレージＳｔｏｒａｇｅＡの最新の仮想サーバのディスクサイズの合計が７００ＧＢと分かり、最古の日付２０１１／５／１３の仮想サーバのディスクサイズが１００ＧＢであることから、増加率ａは７００−１００÷［２０１３／１／２０−２０１１／５／１３］＝０．９７として算出するステップ。
（４）対象物ストレージの仮想サーバの過去１か月分のディスク超過のインシデント数を算出するステップ４０４。例えば、図２Ｄのインシデント情報テーブル２０３から算出すると対象は１件と抽出するステップ。
（５）該ステップ４０４により算出したインシデント数の重みをかけたディスク増加率ａ’を求めるステップ４０５。例えば、インシデント数に対する重みを図２Ｈのインシデント重みテーブル２０７から求め、ストレージＳｔｏｒａｇｅＡのディスクに対する重みがインシデント件数が０以上２０以下の場合は０．８、２１以上の場合は１．０であることから、インシデント件数１に対する重みは０．８となり、重みづけしたメモリ増加率ａ’は、０．９７×０．８＝０．７８と算出するステップ。
（６）該ステップ４０５により算出したディスク増加率ａ’からストレージのディスク利用率の閾値を超過する日付を求めるステップ４０６。例えば、図２Ｈの閾値情報テーブル２０６からストレージＳｔｏｒａｇｅＡのディスク利用率の閾値ｂは９０％であり、図２Ｃのストレージ構成情報テーブル２０２からストレージＳｔｏｒａｇｅＡの最新のストレージのディスクサイズは１０２４ＧＢであり、これにより超過予測日ｃは［１０２４×９０％−７００］÷０．７８＋２０１３／１／２０＝２０１３／１０／３１と算出するステップ。
（７）以上のステップ４０３〜４０６迄のステップをストレージの台数分繰り返したと判定したときに終了するステップ４０７。
（８）ステップ４０１により開始したディスクリソース状況予測処理を終了するステップ４０８。
[Disk resource status prediction]
Next, as shown in FIG. 4, the virtual server resource control system 112 according to the present embodiment operates to predict the disk resources for the number of storages by executing the following steps .
(1) Step 401 of starting the subsequent processing on a daily basis (for example, a predetermined time / day) .
(2) Step 402 of starting processing after the number of storages .
(3) Step 403 for obtaining the daily increase rate a of the disk for each storage from the virtual server configuration information table 200 . For example, if today is 2013/1/20, the total of the disk sizes of the latest virtual server in storage storage A is 700 GB from the virtual server configuration information table 200 in FIG. 2A, and the virtual of the oldest date 2011/5/13 Since the disk size of the server is 100 GB, the increase rate a is calculated as 700-100 / [2013/1 / 20-2011 / 5/13] = 0.97 .
(4) Step 404 of calculating the number of incidents of disk excess for the past month of the virtual server of the object storage . For example, a step of extracting one target as calculated from the incident information table 203 in FIG. 2D .
(5) Step 405 for obtaining a disk increase rate a ′ to which the number of incidents calculated in step 404 is weighted . For example, the weight for the number of incidents is obtained from the incident weight table 207 in FIG. 2H, and the weight for the storage storage A disk is 0.8 when the number of incidents is 0 or more and 20 or less, and 1.0 when 21 or more. The weight for the incident number 1 is 0.8, and the weighted memory increase rate a ′ is calculated as 0.97 × 0.8 = 0.78 .
(6) A step 406 of obtaining a date that exceeds the threshold of the disk usage rate of the storage from the disk increase rate a ′ calculated in the step 405 . For example, from the threshold information table 206 of FIG. 2H, the threshold b of the disk usage rate of the storage storage A is 90%, and from the storage configuration information table 202 of FIG. 2C, the disk size of the latest storage of the storage storage A is 1024 GB. The excess prediction date c is calculated as [1024 × 90% −700] ÷ 0.78 + 2013/1/20 = 2013/10/31 .
(7) Step 407 which ends when it is determined that the above steps 403 to 406 are repeated for the number of storages .
(8) Step 408 of ending the disk resource status prediction process started in Step 401 .
［レポート画面］
本実施形態による仮想サーバリソース制御システム１１２は、前述のメモリ及びディスクリソース予測処理の結果であるレポート画面５００を操作端末１１１の表示部に表示するものである。このレポート画面５００は、図５（ａ）に示す如く、メモリとディスクの現在の利用率を表示する現在の状況欄５０１と、各物理サーバ、ストレージで最早となる日付を表示する閾値超過予測日欄５０２と、閾値超過予測日が最早の物理サーバのメモリ利用状況がグラフ表示されるメモリ利用状況欄５０３と、閾値超過予測日が最早のストレージのディスク利用状況がグラフ表示されるディスク利用状況欄５０４とから成り、前記現在の状況欄５０１又は閾値超過予測日欄５０２の「詳細」リンクをクリックしたときに図５（ｂ）に示した詳細表示欄５０５が表示される。
[Report screen]
The virtual server resource control system 112 according to the present embodiment displays a report screen 500 that is a result of the memory and disk resource prediction process described above on the display unit of the operation terminal 111 . This report screen 500, as shown in FIG. 5 (a), the current state column 501 for displaying the current utilization of the memory and disk, each physical server, over-threshold predicted to display the date to be longer in storage The date field 502, the memory usage status column 503 in which the memory usage status of the physical server with the earliest threshold exceeded prediction date is displayed in a graph, and the disk usage status in which the disk usage status of the storage with the earliest threshold exceeded prediction date is displayed in a graph. When the “details” link in the current status field 501 or the threshold value excess prediction date field 502 is clicked, a detail display field 505 shown in FIG. 5B is displayed.
前記現在の状況欄５０１に表示した利用率はすべての物理サーバのメモリ、すべてのストレージのディスクで求めた割合であり、「詳細」リンクをクリックすることにより各物理サーバ、ストレージ毎の利用率を表示し、「詳細」リンクをクリックすると各物理サーバ、ストレージ毎の閾値超過予測日が表示される。 The utilization rate displayed in the current status column 501 is the proportion obtained for all physical server memory and all storage disks. Clicking the “Details” link displays the utilization rate for each physical server and storage. Display and click the “Details” link to display the threshold excess prediction date for each physical server and storage.
前記詳細表示欄５０５は、メモリの利用状況詳細欄５０６とディスク利用状況詳細欄５０７とが表示される。前記メモリ利用状況詳細欄５０６は、物理サーバ毎の現在の利用率、閾値超過予測日、メモリ閾値、増加率が表示され、現在の利用率が最大、閾値超過予測日が最早のデータは赤字で強調表示され、物理サーバ名をクリックすると、クリックした物理サーバのグラフがメモリ状況利用欄５０３と同じ形式で表示される。前記ディスク利用状況詳細欄５０７は、ストレージ毎の現在の利用率、閾値超過予測日、ディスク閾値、増加率が表示され、現在の利用率が最大、閾値超過予測日が最早のデータは赤字で強調表示され、ストレージ名をクリックすると、クリックしたストレージのグラフがディスク利用状況欄５０４と同じ形式で表示される。 In the detailed display column 505, a memory usage status detail column 506 and a disk usage status detail column 507 are displayed. The memory usage status detail column 506 displays the current usage rate, threshold excess prediction date, memory threshold, and increase rate for each physical server, and the data with the highest current usage rate and the earliest threshold excess prediction date is in red. When a physical server name is clicked highlighted, a graph of the clicked physical server is displayed in the same format as the memory status utilization column 503. The disk usage status detail column 507 displays the current usage rate for each storage, the threshold excess prediction date, the disk threshold, and the increase rate. The data with the highest current usage rate and the earliest threshold excess prediction date is highlighted in red. When a storage name is clicked, a graph of the clicked storage is displayed in the same format as the disk usage status column 504.
尚、前述の実施形態においては物理サーバのリソース不足に対応するため、物理サーバのリソース（ハードウェア）を増加させるための基準として上限の閾値を用いる例を説明したが、本発明は、これに限られるものではない。例えば、図２Ｅ〜図２Ｇに示したメモリ予測情報テーブル２０４とディスク予測情報テーブル２０５と閾値情報テーブル２０６とに下限値を設定する欄を設け、この下限閾値を下回ることが多い物理サーバは仮想サーバに対する物理サーバのリソースが過剰と判定し、物理サーバのリソースが過剰な可能性のある時期を物理サーバリソース予測部１１３が物理サーバリソース予測情報データベースに登録し、このリソース過剰と判定した物理サーバに対して他の仮想サーバを追加することや、他のリソース不足の物理サーバと仮想サーバを入れ替えることによって、過剰物理サーバのリソース量を最適にすることができる。 In the above-described embodiment, the example in which the upper limit threshold is used as a reference for increasing the resource (hardware) of the physical server has been described in order to cope with the resource shortage of the physical server. but it is limited in the not name. For example, a column for setting a lower limit is provided in the memory prediction information table 204, the disk prediction information table 205, and the threshold information table 206 shown in FIGS. 2E to 2G, and a physical server that often falls below this lower threshold is a virtual server. The physical server resource prediction unit 113 registers the physical server resource prediction unit 113 in the physical server resource prediction information database when there is a possibility that the physical server resource is excessive. On the other hand, the resource amount of the excess physical server can be optimized by adding another virtual server, or by replacing the virtual server with another physical resource-deficient physical server.
１１１ 操作端末、１１２ 仮想サーバリソース制御システム、
１１３ 物理サーバリソース予測部、１１４ 仮想サーバ構成情報データベース、
１１５ 物理サーバ構成情報データベース、
１１６ 物理サーバリソース予測情報データベース、
１１７ 仮想サーバ構成情報管理部、１２０ インシデント管理機能部、
１２１ インシデント情報データベース、１２２ リソース監視機能部、
１３０ 物理サーバ、１３２〜１３４ 仮想サーバ、
１３５〜１３６ ストレージ、２００ 仮想サーバ構成情報テーブル、
２０１ 物理サーバ構成情報テーブル、２０２ ストレージ構成情報テーブル、
２０３ インシデント情報テーブル、２０４ メモリ予測情報テーブル、
２０５ ディスク予測情報テーブル、２０６ 閾値情報テーブル、
２０７ インシデント重みテーブル、５００ レポート画面、
５０１ 現在の状況欄、５０２ 閾値超過予測日欄、５０３ メモリ利用状況欄、
５０４ ディスク利用状況欄、５０５ 詳細表示欄、
５０６ メモリ利用状況詳細欄、５０７ ディスク利用状況詳細欄
111 operation terminal, 112 virtual server resource control system,
113 Physical server resource prediction unit, 114 Virtual server configuration information database,
115 physical server configuration information database,
116 physical server resource prediction information database;
117 virtual server configuration information management unit, 120 incident management function unit,
121 Incident information database, 122 Resource monitoring function part,
130 physical servers, 132-134 virtual servers,
135 to 136 storage, 200 virtual server configuration information table,
201 physical server configuration information table, 202 storage configuration information table,
203 incident information table, 204 memory prediction information table,
205 disk prediction information table, 206 threshold information table,
207 Incident weight table, 500 report screen,
501 Current status column, 502 Threshold excess prediction date column, 503 Memory usage status column ,
504 Disk usage status column, 505 Detailed display column,
506 Memory usage details column , 507 Disk usage status details column
Claims (2)
最新及び最古日付の仮想サーバのメモリサイズ及びディスクサイズを格納する仮想サーバ構成情報データベースと、
最新及び最古日付の物理サーバメモリサイズ及びディスクサイズを格納する物理サーバ構成情報データベースと、
過去に発生した仮想サーバ毎のインシデント種別を含むインシデント情報と物理サーバのメモリ閾値及び日毎の増加率を含むメモリ予測情報と物理サーバのディスク閾値及び日毎の増加率を含むディスク予測情報と物理サーバ毎のメモリ及びディスク利用率並びに閾値を含む閾値情報と物理サーバ及びリソース毎のインシデントの種別に対するインシデント重み付け情報とから成るリソース予測情報を格納する物理サーバリソース予測情報データベースと、
物理サーバのリソースが過不足する可能性のある時期を物理サーバリソース予測情報データベースに登録する物理サーバリソース予測部とを備え、
該物理サーバリソース予測部が、
所定の日時毎に仮想サーバ構成情報テーブルから物理サーバ毎のメモリの１日あたりの増加率を求める第１工程と、
物理サーバ上の仮想サーバの過去所定期間内のメモリ超過のインシデント数を抽出する第２工程と、
該第２工程により算出したインシデント数の重みをかけたメモリ増加率を求める第３工程と、
該第３工程により求めたメモリ増加率から物理サーバのメモリ利用率の閾値を超過する日付を求める第４工程と、
該第４工程により求めた閾値超過日付をメモリ予測情報に格納する第５工程とを行ってメモリリソース状況予測処理を実行し、
所定の日時毎に仮想サーバ構成情報テーブルからストレージ毎のディスクの１日あたりの増加率を求める第６工程と、
ストレージの所定期間内のディスク超過のインシデント数を抽出する第７工程と、
該第７工程により抽出したインシデント数の重みをかけたディスク増加率を求める第８工程と、
該第８工程により算出したディスク増加率からストレージのディスク利用率の閾値を超過する日付を求める第９工程と、
該第９工程により求めた閾値超過日付をディスク予測情報に格納する第１０工程とを行ってディスクリソース状況予測処理を実行する仮想サーバリソース制御システム。 A plurality of physical servers that provide resources to a plurality of virtual servers, a plurality of storages that are connected to the plurality of physical servers and provide storage areas to the plurality of virtual servers, and resources that monitor the resources of the plurality of physical servers Connected to a monitoring function unit, an incident management function unit including an incident information database for storing incident information, and an operation terminal that references prediction information of physical server resources by an administrator, and controls the resource amount of the physical server A virtual server resource control system,
A virtual server configuration information database storing the memory size and disk size of the virtual server of the latest and oldest date;
A physical server configuration information database storing physical server memory size and disk size of the latest and oldest date;
Incident information including incident types for each virtual server that occurred in the past, memory prediction information including the memory threshold of the physical server and the daily increase rate, disk prediction information including the disk threshold of the physical server and the daily increase rate, and each physical server Physical server resource prediction information database for storing resource prediction information consisting of threshold information including memory and disk usage rates and thresholds and incident weighting information for incident types for each physical server and resource;
A physical server resource prediction unit for registering in the physical server resource prediction information database when there is a possibility that the physical server resources may be excessive or insufficient,
The physical server resource prediction unit
A first step of obtaining a daily increase rate of the memory for each physical server from the virtual server configuration information table for each predetermined date and time;
A second step of extracting the number of incidents in excess of memory within the past predetermined period of the virtual server on the physical server;
A third step for obtaining a memory increase rate multiplied by the number of incidents calculated in the second step;
A fourth step for obtaining a date that exceeds the threshold of the memory usage rate of the physical server from the memory increase rate obtained in the third step;
Performing the memory resource status prediction process by performing the fifth step of storing the threshold excess date obtained in the fourth step in the memory prediction information;
A sixth step of obtaining a daily increase rate of the disk for each storage from the virtual server configuration information table for each predetermined date and time;
A seventh step of extracting the number of incidents of excess disk within a predetermined period of storage;
An eighth step of obtaining a disk increase rate multiplied by the number of incidents extracted in the seventh step;
A ninth step of obtaining a date exceeding a threshold value of the disk usage rate of the storage from the disk increase rate calculated in the eighth step;
Virtual server resources control system running a disk resource status prediction process performed a tenth step of storing the threshold excess date determined by said ninth step in the disc prediction information.
最新及び最古日付の仮想サーバのメモリサイズ及びディスクサイズを格納する仮想サーバ構成情報データベースと、
最新及び最古日付の物理サーバメモリサイズ及びディスクサイズを格納する物理サーバ構成情報データベースと、
過去に発生した仮想サーバ毎のインシデント種別を含むインシデント情報と物理サーバのメモリ閾値及び日毎の増加率を含むメモリ予測情報と物理サーバのディスク閾値及び日毎の増加率を含むディスク予測情報と物理サーバ毎のメモリ及びディスク利用率並びに閾値を含む閾値情報と物理サーバ及びリソース毎のインシデントの種別に対するインシデント重み付け情報とから成るリソース予測情報を格納する物理サーバリソース予測情報データベースと、
物理サーバのリソースが過不足する可能性のある時期を物理サーバリソース予測情報データベースに登録する物理サーバリソース予測部とを設け、
該物理サーバリソース予測部に、
所定の日時毎に仮想サーバ構成情報テーブルから物理サーバ毎のメモリの１日あたりの増加率を求める第１工程と、
物理サーバ上の仮想サーバの過去所定期間内のメモリ超過のインシデント数を抽出する第２工程と、
該第２工程により算出したインシデント数の重みをかけたメモリ増加率を求める第３工程と、
該第３工程により求めたメモリ増加率から物理サーバのメモリ利用率の閾値を超過する日付を求める第４工程と、
該第４工程により求めた閾値超過日付をメモリ予測情報に格納する第５工程とを行ってメモリリソース状況予測処理を実行し、
所定の日時毎に仮想サーバ構成情報テーブルからストレージ毎のディスクの１日あたりの増加率を求める第６工程と、
ストレージの所定期間内のディスク超過のインシデント数を抽出する第７工程と、
該第７工程により抽出したインシデント数の重みをかけたディスク増加率を求める第８工程と、
該第８工程により算出したディスク増加率からストレージのディスク利用率の閾値を超過する日付を求める第９工程と、
該第９工程により求めた閾値超過日付をディスク予測情報に格納する第１０工程とを行ってディスクリソース状況予測処理を実行させる仮想サーバリソース制御方法。 A plurality of physical servers that provide resources to a plurality of virtual servers, a plurality of storages that are connected to the plurality of physical servers and provide storage areas to the plurality of virtual servers, and resources that monitor the resources of the plurality of physical servers Connected to a monitoring function unit, an incident management function unit including an incident information database for storing incident information, and an operation terminal that references prediction information of physical server resources by an administrator, and controls the resource amount of the physical server A virtual server resource control method for a computer system, comprising:
A virtual server configuration information database storing the memory size and disk size of the virtual server of the latest and oldest date;
A physical server configuration information database storing physical server memory size and disk size of the latest and oldest date;
Incident information including incident types for each virtual server that occurred in the past, memory prediction information including the memory threshold of the physical server and the daily increase rate, disk prediction information including the disk threshold of the physical server and the daily increase rate, and each physical server Physical server resource prediction information database for storing resource prediction information consisting of threshold information including memory and disk usage rates and thresholds and incident weighting information for incident types for each physical server and resource;
A physical server resource prediction unit for registering in the physical server resource prediction information database when there is a possibility that the physical server resources may be excessive or insufficient;
In the physical server resource prediction unit,
A first step of obtaining a daily increase rate of the memory for each physical server from the virtual server configuration information table for each predetermined date and time;
A second step of extracting the number of incidents in excess of memory within the past predetermined period of the virtual server on the physical server;
A third step for obtaining a memory increase rate multiplied by the number of incidents calculated in the second step;
A fourth step for obtaining a date that exceeds the threshold of the memory usage rate of the physical server from the memory increase rate obtained in the third step;
Performing the memory resource status prediction process by performing the fifth step of storing the threshold excess date obtained in the fourth step in the memory prediction information;
A sixth step of obtaining a daily increase rate of the disk for each storage from the virtual server configuration information table for each predetermined date and time;
A seventh step of extracting the number of incidents of excess disk within a predetermined period of storage;
An eighth step of obtaining a disk increase rate multiplied by the number of incidents extracted in the seventh step;
A ninth step of obtaining a date exceeding a threshold value of the disk usage rate of the storage from the disk increase rate calculated in the eighth step;
Virtual server resource control how to execute the disk resource status prediction process performed a tenth step of storing the threshold excess date determined by said ninth step in the disc prediction information.
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