JP6092698B2 - 動きデータセグメント決定装置、動きデータセグメント決定方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の一実施形態に係る動きデータセグメント決定装置1の構成を示すブロック図である。図1において、動きデータセグメント決定装置1は、入力部11と動きデータ前処理部12とセグメント候補抽出部13とセグメント推定部14と記憶部15とセグメント数決定部16とセグメント修正部17と出力部18を備える。各部11〜18はデータを送受できるように接続されている。
入力部11は、動きデータセグメント決定処理の対象となるスケルトン動きデータを入力する。入力されたスケルトン動きデータは、記憶部15に格納される。動きデータセグメント決定処理対象のスケルトン動きデータは、複数が入力される。
動きデータ前処理部12は、記憶部15に格納された動きデータセグメント決定処理対象のスケルトン動きデータ毎に、所定の事前処理を行う。以下、動きデータ前処理部12が一つのスケルトン動きデータに対して行う事前処理を説明する。
セグメント候補抽出部13は、記憶部15に格納された、動きデータ前処理部12の事前処理後のスケルトン動きデータ毎に、セグメント境界候補を抽出する所定のセグメント候補抽出処理を行う。以下、セグメント候補抽出部13が一つのスケルトン動きデータに対して行う処理を説明する。
セグメント推定部14は、記憶部15に格納されたセグメント候補の情報「{t*(i)、v*(i)}および信頼度f(i)」を用いて、スケルトン動きデータ毎に、所定のセグメント推定処理を行う。以下、セグメント推定部14が一つのスケルトン動きデータに対して行う処理を説明する。
セグメント数決定部16は、動きデータセグメント決定処理対象である複数のスケルトン動きデータに対して、記憶部15に格納された各スケルトン動きデータのセグメント分割時刻s*(i)を用いて、共通のセグメント数(共通セグメント数)を決定する。以下、このセグメント数決定処理を説明する。
セグメント修正部17は、動きデータセグメント決定処理対象である複数のスケルトン動きデータのうち、共通セグメント数に不一致するセグメント数のスケルトン動きデータに対して、記憶部15に格納された共通セグメント数に関する情報を用いて、セグメント数が共通セグメント数になるように、セグメント境界を修正するセグメント修正処理を行う。以下、このセグメント修正処理を説明する。
出力部18は、記憶部15に格納される情報に基づいて、動きデータセグメント決定処理対象であるN個のスケルトン動きデータに関するセグメント情報「共通セグメント数、各スケルトン動きデータのセグメント分割時刻」を出力する。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、DVD(Digital Versatile Disk)等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
Claims (10)
- 複数の動きデータに対してセグメントを決める動きデータセグメント決定装置において、
前記複数の動きデータの各々に対して、セグメントを決めるための共通の条件に合わせる処理を行う動きデータ前処理部と、
前記複数の動きデータに対する共通セグメント数を決定するセグメント数決定部と、
前記共通セグメント数とは異なるセグメント数の第1の前記動きデータが表す動きと、前記共通セグメント数と同じセグメント数の第2の前記動きデータが表す動きのセグメント分割点との対応関係を算出し、該算出された対応関係に基づいて、前記第1の動きデータのセグメント数が前記共通セグメント数になるように、前記第1の動きデータのセグメント境界を修正するセグメント修正部と、
を備えたことを特徴とする動きデータセグメント決定装置。 - 前記動きデータはスケルトン型の動きデータであり、
前記動きデータ前処理部は、前記複数の動きデータに対して、ルートの高さを標準高に合わせる正規化処理と、処理対象のジョイントを共通にする処理とを行う、
ことを特徴とする請求項1に記載の動きデータセグメント決定装置。 - 前記動きデータは人体のスケルトン型の動きデータであり、
前記処理対象のジョイントは、ルート、両手、両足および頭のみに限定される、
ことを特徴とする請求項2に記載の動きデータセグメント決定装置。 - 前記セグメント数決定部は、前記複数の動きデータの各々のセグメント数を用いた投票に基づいて、前記複数の動きデータに対する共通セグメント数を決定する、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の動きデータセグメント決定装置。 - 前記セグメント修正部は、複数の前記第2の動きデータに関する平均の動きデータが表す動きのセグメント分割点と、前記第1の動きデータが表す動きとの対応関係を算出し、該算出された対応関係に基づいて前記第1の動きデータのセグメント境界の修正を行う、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の動きデータセグメント決定装置。 - 前記動きデータの隣り合うセグメント境界候補についての時間的距離と空間的距離を用いて、各セグメント境界候補の信頼度を算出するセグメント候補抽出部と、
前記セグメント境界候補の信頼度に基づいて前記動きデータのセグメントを生成するセグメント推定部と、
を備えたことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の動きデータセグメント決定装置。 - 前記セグメント境界候補の信頼度は、時間的距離または空間的距離が大きいほど、信頼度が高いことを特徴とする請求項6に記載の動きデータセグメント決定装置。
- 前記信頼度が低いセグメント境界候補を削除し、隣接するセグメント境界候補を直線で繋いだ波形の極値がセグメント境界であることを特徴とする請求項6又は7に記載の動きデータセグメント決定装置。
- 複数の動きデータに対してセグメントを決める動きデータセグメント決定装置の動きデータセグメント決定方法であって、
動きデータ前処理部が、前記複数の動きデータの各々に対して、セグメントを決めるための共通の条件に合わせる処理を行うステップと、
セグメント数決定部が、前記複数の動きデータに対する共通セグメント数を決定するステップと、
セグメント修正部が、前記共通セグメント数とは異なるセグメント数の第1の前記動きデータが表す動きと、前記共通セグメント数と同じセグメント数の第2の前記動きデータが表す動きのセグメント分割点との対応関係を算出し、該算出された対応関係に基づいて、前記第1の動きデータのセグメント数が前記共通セグメント数になるように、前記第1の動きデータのセグメント境界を修正するステップと、
を含むことを特徴とする動きデータセグメント決定方法。 - 複数の動きデータに対してセグメントを決める動きデータセグメント決定処理を行うためのコンピュータプログラムであって、
前記複数の動きデータの各々に対して、セグメントを決めるための共通の条件に合わせる処理を行う動きデータ前処理ステップと、
前記複数の動きデータに対する共通セグメント数を決定するセグメント数決定ステップと、
前記共通セグメント数とは異なるセグメント数の第1の前記動きデータが表す動きと、前記共通セグメント数と同じセグメント数の第2の前記動きデータが表す動きのセグメント分割点との対応関係を算出し、該算出された対応関係に基づいて、前記第1の動きデータのセグメント数が前記共通セグメント数になるように、前記第1の動きデータのセグメント境界を修正するセグメント修正ステップと、
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
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Applications Claiming Priority (1)
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