JP6057230B1 - Transportation business support system and transportation business support method - Google Patents
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Abstract
【課題】配達先在宅状況の情報を機微情報として適切に取り扱いつつ、宅配業務の効率向上やコスト低減を可能とする。【解決手段】輸送業務支援システム100において、荷物の各配達先の在宅情報を格納した在宅情報データベース126を保持する記憶装置101と、記憶装置101の在宅情報データベース126で保持する在宅情報を当該配達先の地域別に集計して、各地域において在宅予定である配達先の割合を算定し、当該算定した地域別の在宅割合の情報である輸送支援情報を所定装置200に出力する演算装置104とを含む構成とする。【選択図】図2[PROBLEMS] To improve the efficiency of delivery service and reduce costs while appropriately handling the information on the delivery destination home status as sensitive information. In a transportation business support system 100, a storage device 101 holding a home information database 126 storing home information of each delivery destination of a package, and the home information held in the home information database 126 of the storage device 101 are delivered. An arithmetic unit 104 that aggregates each destination region, calculates a ratio of delivery destinations scheduled to be home in each region, and outputs transportation support information that is information on the calculated home ratio by region to the predetermined device 200; Including configuration. [Selection] Figure 2
Description
本発明は、輸送業務支援システムおよび輸送業務支援方法に関するものであり、具体的には、配達先在宅状況の情報を機微情報として適切に取り扱いつつ、宅配業務の効率向上やコスト低減を可能とする技術に関する。 The present invention relates to a transportation business support system and a transportation business support method. Specifically, the present invention enables the efficiency improvement and cost reduction of home delivery business while appropriately handling the information on the delivery destination home status as sensitive information. Regarding technology.
ネットショッピングなど通販型での販売形態が年々増加するに従い、宅配業を含む各種輸送業務の取り扱い規模も拡大傾向にある。一方、各世帯の単身化や共働き化により、日中不在となる世帯割合が増える傾向にあり、いわゆる再配達業務の頻発が宅配業者において問題化している。 As the number of mail-order sales forms such as online shopping increases year by year, the handling scale of various transportation operations including home delivery is also increasing. On the other hand, the percentage of households that are absent during the day tends to increase due to single and dual working of each household, and so-called frequent re-delivery work has become a problem in home delivery companies.
そうした宅配業者に配達先の在宅状況を通知する従来技術としては、以下のような技術が提案されている。すなわち、屋内配線−電灯線通信に接続される電気機器からの使用状況をモニタリングし、在宅/不在を高い確率で推論し、宅送業務等の家庭向けサービス提供の効率化に役立てるとの課題の下、電灯線に接続される各種家庭用電気機器からのデジタル信号情報を読み取りインターネット・サービスを介して収集、これを分析して在宅あるいは不在かを推論し、宅配業者における効率的なサービスに活用する技術(特許文献1参照)などが提案されている。 The following techniques have been proposed as conventional techniques for notifying such a delivery company of the status of the delivery destination. In other words, the usage status of electrical equipment connected to indoor wiring and power line communication is monitored, in-home / absence is inferred with a high probability, and it is useful for improving the efficiency of providing services for homes such as home delivery services. Below, digital signal information from various household electric appliances connected to the power line is read and collected via the Internet service, and this is analyzed to infer whether you are at home or away from home, and used for efficient services at home delivery companies The technique (refer patent document 1) etc. to do are proposed.
また、資源の消費に関する情報だけを用いて機器の利用者に適合したサービス情報を提供することを課題とした、建物で使用される特定の機器による資源の消費量を計測装置から取得する取得部と、所定の管理期間において前記取得部が取得した前記消費量の変化に基づいて、前記機器の使用に関連付けられている特定の行動が前記管理期間に行われたか否かを判断し判断結果を行動情報として出力する監視部と、前記行動情報が前記管理期間に前記特定の行動が行われなかったことを示す場合に、前記特定の行動に関連するサービス情報を提示装置に提示する提供部とを備える生活サービス提案システム(特許文献2参照)なども提案されている。 Also, an acquisition unit that acquires the consumption of resources from a specific device used in a building from a measuring device, with the objective of providing service information suitable for the user of the device using only information related to resource consumption And whether or not a specific action associated with the use of the device has been performed during the management period based on the change in the consumption acquired by the acquisition unit during a predetermined management period. A monitoring unit that outputs as behavior information, and a provision unit that presents service information related to the specific behavior to a presentation device when the behavior information indicates that the specific behavior has not been performed during the management period; A lifestyle service proposal system (see Patent Document 2) including the above has also been proposed.
ところが、従来技術においては単純に在宅状況の通知を行うのみであり、在宅状況の情報が各世帯にとってセキュアで機微な情報である点に着目し、考慮するものではなかった。また、そうした機微情報の取り扱いに配慮しつつ好適な配達ルートの提案を行う技術や、或いは、時間帯別の在宅状況の偏りを適宜に平均化して再配達の回避や配達ルート最適化等を図る技術も勿論提案されていない。 However, in the prior art, the home status is simply notified, and attention is paid to the fact that the home status information is secure and sensitive information for each household, and is not considered. In addition, the technology that proposes a suitable delivery route while taking into account the handling of such sensitive information, or avoiding re-delivery and optimizing the delivery route by appropriately averaging the bias in the home situation by time zone Of course, no technology has been proposed.
そこで本発明の目的は、配達先在宅状況の情報を機微情報として適切に取り扱いつつ、宅配業務の効率向上やコスト低減を可能とする技術を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a technology capable of improving the efficiency of delivery service and reducing costs while appropriately handling information on the delivery destination home status as sensitive information.
上記課題を解決する本発明の輸送業務支援システムは、荷物の各配達先の在宅情報と、前記荷物の各配達先の時間帯別の在宅情報と、前記配達先の各地域における各道路の長さと時間帯別の必要通過時間の各情報を少なくとも含む道路情報と、を保持する記憶装置と、前記在宅情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域の各時間帯において在宅予定である配達先の割合である在宅割合を算定し、前記地域別の各配達先を結ぶ各道路の長さを前記道路情報に基づき算定し、当該道路長に対し、前記道路情報が当該道路に関して示す時間帯別の必要通過時間を除算することで、各地域の各時間帯における平均配達速度係数を算定し、前記算定した各地域の各時間帯における在宅割合に、前記算定した平均配達速度係数を乗算することで、各地域の各時間帯における配達効率指数を算定し、当該配達効率指数の情報である輸送支援情報を所定装置に出力する演算装置と、を含むことを特徴とする。 The transportation business support system of the present invention that solves the above-mentioned problems is the home information of each delivery destination of the package, the home information for each time zone of each delivery destination of the package, and the length of each road in each area of the delivery destination. A storage device that holds at least road information including information on required transit times for each time zone, and the home information is aggregated by region and time zone of the delivery destination, and each time zone in each region The home ratio, which is the ratio of delivery destinations scheduled to be at home, is calculated based on the road information, and the length of each road connecting each delivery destination for each region is calculated. by dividing the required transit time of each time zone shown respect the road, average calculated average delivery rate coefficient in each time zone in each region, the home ratio at each time zone in each region mentioned above calculated, and the calculated Multiply delivery speed factor It is, calculated delivery efficiency index in each time zone in each region, characterized in that it comprises a, an arithmetic unit for outputting a transport support information is information of the delivery efficiency index to a predetermined device.
また、本発明の輸送業務支援方法は、荷物の各配達先の在宅情報と、前記荷物の各配達先の時間帯別の在宅情報と、前記配達先の各地域における各道路の長さと時間帯別の必要通過時間の各情報を少なくとも含む道路情報と、を保持する記憶装置を備える情報処理システムが、前記在宅情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域の各時間帯において在宅予定である配達先の割合である在宅割合を算定し、前記地域別の各配達先を結ぶ各道路の長さを前記道路情報に基づき算定し、当該道路長に対し、前記道路情報が当該道路に関して示す時間帯別の必要通過時間を除算することで、各地域の各時間帯における平均配達速度係数を算定し、前記算定した各地域の各時間帯における在宅割合に、前記算定した平均配達速度係数を乗算することで、各地域の各時間帯における配達効率指数を算定し、当該配達効率指数の情報である輸送支援情報を所定装置に出力する、ことを特徴とする。 In addition, the transportation service support method of the present invention includes the at-home information of each delivery destination of the package, the at-home information by time zone of each delivery destination of the package, and the length and time zone of each road in each area of the delivery destination. the information processing system comprising a storage device for retaining at least including road information, the respective information for another required transit time, by summing the home information by location and time zone of the delivery address, each of the regions Calculate the home ratio , which is the ratio of delivery destinations scheduled to be at home in the time zone , and calculate the length of each road connecting the delivery destinations for each region based on the road information. information by dividing the necessary transit time of each time zone shown respect the road, and calculates the average delivery rate coefficient in each time zone in each region, the home ratio at each time zone in each region mentioned above calculation, the calculation Average delivery speed factor By multiplying, calculated delivery efficiency index in each time zone in each region, and outputs the transport support information is information of the delivery efficiency index to a predetermined apparatus, characterized in that.
本発明によれば、配達先在宅状況の情報を機微情報として適切に取り扱いつつ、宅配業務の効率向上やコスト低減が可能となる。 According to the present invention, it is possible to improve the efficiency of delivery service and reduce costs while appropriately handling the information on the delivery destination home status as sensitive information.
−−−ネットワーク構成−−− --- Network configuration ---
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図1は、本実施形態の輸送業務支援システム100を含むネットワーク構成図である。図1に示す輸送業務支援システム100は、配達先在宅状況の情報を機微情報として適切に取り扱いつつ、宅配業務の効率向上やコスト低減を可能とするコンピュータシステムである。こうした輸送業務支援システム100は、具体的には、小売業者や個人など荷物の配達依頼者からのオーダーに応じて輸送業務を行う輸送業者、または輸送業者に対して情報提供を行うサービス業者が運用するサーバ装置を想定できる。本実施形態の輸送業務支援システム100は、ネットワーク10を介して、輸送業者が運用する輸送業者装置200、配達先の施設20に備わる分電盤25および水道メータ35と通信可能に接続されている。 Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a network configuration diagram including a transportation service support system 100 of the present embodiment. A transportation business support system 100 shown in FIG. 1 is a computer system that can improve the efficiency of delivery service and reduce costs while appropriately handling information on delivery destination home conditions as sensitive information. Specifically, the transportation business support system 100 is operated by a transportation company that performs transportation work according to an order from a package delivery requester such as a retailer or an individual, or a service provider that provides information to the transportation company. Can be assumed. The transportation service support system 100 according to the present embodiment is communicably connected to a transporter device 200 operated by a transporter, a distribution board 25 and a water meter 35 provided in a delivery destination facility 20 via a network 10. .
ここで、上述の荷物の配達先としては電力の需要家を想定する。配達先である需要家の施設20では、電力事業者が提供する系統電源21から分電盤25にて給電を受け、この分電盤25から配電する電力で各箇所の電気設備26を稼動させる一般的な受電及び配電の構成が備わっている。施設20内の電気設備26で消費された電力の量すなわち消費電力量は、分電盤25に備わる電力量計27により計測されている。分電盤25は通信機能を具備し、ネットワーク10を介して、上述の輸送業務支援システム100と通信可能に結ばれており、電力量計27により計測された消費電力量のデータを所定時間毎に送信している。こうした分電盤25は、いわゆるHEMS(家庭向けエネルギー管理システム)の一部を構成するものである。 Here, a power consumer is assumed as the delivery destination of the above-mentioned package. At the customer facility 20 as a delivery destination, the distribution board 25 receives power from the system power supply 21 provided by the electric power company, and the electric facilities 26 at each location are operated by the power distributed from the distribution board 25. General power receiving and power distribution configuration is provided. The amount of power consumed by the electrical equipment 26 in the facility 20, that is, the power consumption, is measured by a watt-hour meter 27 provided in the distribution board 25. The distribution board 25 has a communication function and is communicably connected to the above-described transportation service support system 100 via the network 10. The power consumption data measured by the watt-hour meter 27 is obtained every predetermined time. Is sending to. Such a distribution board 25 constitutes a part of a so-called HEMS (household energy management system).
また、上述の施設20には、当然ながら水道施設が備わっており、水道事業者の給水系統30から給水を受け、この給水を施設内配管31に配水し、その使用後の水を排水する一般的な給排水の構成が備わる。施設20内で使用された水の量すなわち消費水道量は、施設20に設置された水道メータ35により計測されている。水道メータ35は通信機能を具備し、ネットワーク10を介して、上述の輸送業務支援システム100と通信可能に結ばれており、水道メータ35により計測された消費水道量のデータを所定時間毎に送信している。 In addition, the above-mentioned facility 20 is naturally equipped with a water supply facility, which receives water from the water supply system 30 of the water company, distributes this water supply to the piping 31 in the facility, and drains the used water. A typical water supply / drainage structure is provided. The amount of water used in the facility 20, that is, the amount of water consumed is measured by a water meter 35 installed in the facility 20. The water meter 35 has a communication function and is connected to the above-described transportation service support system 100 via the network 10 so as to transmit the water consumption data measured by the water meter 35 every predetermined time. doing.
なお、上述の輸送業者装置200はコンピュータ装置であり、輸送業務支援システム100が提供する輸送支援情報を受信して、これをディスプレイ等の出力装置に出力する機能を有している。またこの輸送業者装置200は、好ましくは、各日において荷物を配達する予定の配達先に関する情報を、輸送業務支援システム100に対して送信する機能も有している。ここで輸送業者装置200が輸送業務支援システム100に送信する情報は、荷物の配達先の住所情報および連絡先情報を含んでいる。連絡先情報としては、配達先の施設20に備わる上述の分電盤25等のネットワークアドレスや、施設20のユーザが保持するスマートフォン、携帯端末などのメールアドレスを想定できる。 The transporter apparatus 200 described above is a computer device, and has a function of receiving transport support information provided by the transport service support system 100 and outputting it to an output device such as a display. In addition, the transporter apparatus 200 preferably has a function of transmitting, to the transport business support system 100, information related to a delivery destination that is scheduled to deliver a package on each day. Here, the information transmitted by the transporter apparatus 200 to the transportation service support system 100 includes address information and contact information of a package delivery destination. As the contact information, it is possible to assume a network address of the distribution board 25 or the like provided in the delivery destination facility 20, or a mail address such as a smartphone or a portable terminal held by the user of the facility 20.
こうした輸送業者装置200は、輸送業者が管理する各輸送車両に備わる装置と、各車両の装置を管理するサーバ装置の少なくともいずれかを想定出来る。輸送業者装置200が各輸送車両に備わる装置である場合、輸送業務支援システム100から、輸送車両に備わる装置への情報配信手法としては、例えば、従来から利用されている、車両基地の通信装置から各車両の通信装置に向けた無線による同報配信等の技術を採用すればよい。つまりこの場合、輸送業務支援システム100が輸送業者の車両基地に設置され、各輸送車両に向けた輸送支援情報の無線配信の処理を担うことになる。いずれにしても輸送支援情報の配信手法について限定しない。
−−−ハードウェア構成−−−
Such a transporter device 200 can assume at least one of a device provided in each transport vehicle managed by the transporter and a server device that manages the device of each vehicle. When the transporter apparatus 200 is an apparatus included in each transport vehicle, as an information distribution method from the transport operation support system 100 to the apparatus included in the transport vehicle, for example, a conventionally used communication device at a vehicle base is used. A technique such as wireless broadcast distribution for the communication device of each vehicle may be employed. In other words, in this case, the transportation service support system 100 is installed at the vehicle base of the transporter, and is responsible for processing wireless distribution of transport support information for each transport vehicle. In any case, the delivery support information delivery method is not limited.
--- Hardware configuration ---
続いて、輸送業務支援システム100および輸送業者装置200の各ハードウェア構成について説明する。まず、輸送業務支援システム100のハードウェア構成は以下の如くとなる。図2は本実施形態における輸送業務支援システム100のハードウェア構成例を示す図である。輸送業務支援システム100は、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される記憶装置101、RAMなど揮発性記憶素子で構成されるメモリ103、記憶装置101に保持されるプログラム102をメモリ103に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうCPUなどの演算装置104、ネットワーク10と接続し他装置との通信処理を担う通信装置105、を備える。 Next, each hardware configuration of the transportation service support system 100 and the transporter apparatus 200 will be described. First, the hardware configuration of the transportation service support system 100 is as follows. FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the transportation service support system 100 according to the present embodiment. The transportation service support system 100 includes a storage device 101 configured with an appropriate nonvolatile storage element such as a hard disk drive, a memory 103 configured with a volatile storage element such as a RAM, and a program 102 held in the storage device 101 in the memory 103. An arithmetic device 104 such as a CPU that performs various determinations, computations, and control processes, and a communication device 105 that is connected to the network 10 and performs communication processing with other devices are performed.
なお、記憶装置101内には、本実施形態の輸送業務支援システム100として必要な機能を実装する為のプログラム102と、使用量データベース125、在宅情報データベース126、配達先情報データベース127、輸送支援情報データベース128、および道路情報データベース129が少なくとも記憶されている。いずれのデータベースについても、その構成の詳細については後述する。 In the storage device 101, a program 102 for implementing functions necessary for the transportation support system 100 of the present embodiment, a usage database 125, a home information database 126, a delivery destination information database 127, and transportation support information. A database 128 and a road information database 129 are stored at least. Details of the structure of any database will be described later.
また、輸送業者装置200のハードウェア構成は以下の通りである。図3は本実施形態における輸送業者装置200のハードウェア構成例を示す図である。輸送業者装置200は、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される記憶装置201、RAMなど揮発性記憶素子で構成されるメモリ203、記憶装置201に保持されるプログラム202をメモリ203に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうCPUなどの演算装置204、輸送業務を担当する担当者(例:輸送業務の管理者や輸送車両のドライバー)のキー入力や音声入力を受け付ける入力装置205、処理データの表示を行うディスプレイ等の表示装置206、および、ネットワーク10と接続し上述の輸送業務支援システム100との通信処理を担う通信装置207、を備える。
−−−機能例−−−
The hardware configuration of the transporter apparatus 200 is as follows. FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the transporter apparatus 200 in the present embodiment. The transporter apparatus 200 reads out, into the memory 203, a storage device 201 composed of an appropriate nonvolatile storage element such as a hard disk drive, a memory 203 composed of a volatile storage element such as a RAM, and a program 202 held in the storage device 201. Etc. to perform overall control of the device itself and perform various determinations, computations and control processes, a computing device 204 such as a CPU, and a person in charge of transportation work (eg, transportation work manager or transportation vehicle driver) An input device 205 that accepts key inputs and voice inputs, a display device 206 such as a display that displays processing data, and a communication device 207 that is connected to the network 10 and is responsible for communication processing with the transportation work support system 100 described above. Prepare.
--- Functional example ---
続いて、本実施形態の輸送業務支援システム100が備える機能について説明する。以下に説明する機能は、輸送業務支援システム100が備えるプログラムを実行することで実装される機能と言える。 Then, the function with which the transportation service support system 100 of this embodiment is provided is demonstrated. The functions described below can be said to be functions that are implemented by executing a program provided in the transportation service support system 100.
この場合、輸送業務支援システム100は、記憶装置101の在宅情報データベース126で保持する在宅情報を、当該配達先の地域別に集計して、各地域において在宅予定である配達先の割合を算定し、当該算定した地域別の在宅割合の情報である輸送支援情報を、上述の輸送業者装置200など所定装置に出力する機能を備えている。当該機能は、上述の在宅情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域の各時間帯において在宅予定である配達先の割合を算定し、当該算定した各地域の各時間帯における在宅割合の情報を輸送支援情報として出力すると好適である。 In this case, the transportation service support system 100 totals the home information held in the home information database 126 of the storage device 101 for each area of the delivery destination, calculates the percentage of delivery destinations scheduled to be home in each area, It has a function of outputting transportation support information, which is information on the calculated home ratio by region, to a predetermined device such as the above-described transporter device 200. The function calculates the percentage of delivery destinations that are scheduled to be at home in each time zone of each area by calculating the above-mentioned at-home information by region and time zone of each delivery destination, It is preferable to output the information on the ratio of staying home in the belt as transportation support information.
また、輸送業務支援システム100は、例えば在宅情報データベース126の在宅情報として、荷物の指定配達時間の情報を更に保持しているとしてもよい。この場合、上述の在宅割合を算定する機能において、在宅情報データベース126の在宅情報および指定配達時間の情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域において在宅予定である配達先の割合を算定するものとする。 Further, the transportation service support system 100 may further hold, for example, information on the designated delivery time of the package as the at-home information in the at-home information database 126. In this case, in the function of calculating the home ratio described above, the home information and the specified delivery time information of the home information database 126 are totaled by region and time zone of the delivery destination, and the delivery destination scheduled to be home in each region. The percentage of
また、輸送業務支援システム100は、各地域における各道路の長さと時間帯別の必要通過時間の各情報を少なくとも含む道路情報を格納した、道路情報データベース129を記憶装置101にて更に備えているとすれば好適である。この場合、輸送業務支援システム100は、地域別の各配達先を結ぶ各道路の長さを、道路情報データベース129の道路情報に基づき算定し、当該道路長に対し、当該道路情報が当該道路に関して示す時間帯別の必要通過時間を除算することで、各地域の各時間帯における平均配達速度係数を算定し、当該算定した平均配達速度係数を在宅割合に乗算することで各地域の各時間帯における配達効率指数を算定し、当該配達効率指数の情報を輸送支援情報として出力する機能を更に備えている。 In addition, the transportation service support system 100 further includes a road information database 129 in the storage device 101 that stores road information including at least information on the length of each road in each region and the required transit time for each time zone. This is preferable. In this case, the transportation service support system 100 calculates the length of each road connecting each delivery destination for each region based on the road information in the road information database 129, and the road information is related to the road. Divide the required transit time for each time zone shown to calculate the average delivery speed coefficient in each time zone of each area, and multiply the calculated average delivery speed coefficient by the at-home ratio to each time zone of each area Is further provided with a function of calculating a delivery efficiency index and outputting information of the delivery efficiency index as transport support information.
また、輸送業務支援システム100は、上述の輸送支援情報を最適化問題の所定アルゴリズムに適用して、再配達確率最小となる配達実行順序を地域間で特定し、当該特定した配達実行順序の情報を輸送業者装置200など所定装置に出力する機能を更に備えている。 In addition, the transportation operation support system 100 applies the above-described transportation support information to a predetermined algorithm for the optimization problem, specifies a delivery execution order that minimizes the redelivery probability between regions, and specifies the specified delivery execution order information. Is further provided to a predetermined device such as the transporter device 200.
また、輸送業務支援システム100は、荷物の各配達先の連絡先情報を格納した配達先情報データベース127を更に保持すると好適である。この場合、輸送業務支援システム100は、上述の輸送支援情報に基づき、在宅割合が所定の上限基準を上回った地域および時間帯を特定し、当該地域の各配達先の連絡先情報が示す分電盤25など所定装置に宛て、当該時間帯と異なる他時間帯に在宅することを推奨する情報を、通信装置105を介して送信する処理と、上述の輸送支援情報に基づき、在宅割合が所定の下限基準を下回った地域および時間帯を特定し、当該地域の各配達先の連絡先情報が示す分電盤25など所定装置に宛て、当該時間帯に在宅することを推奨する情報を、通信装置105を介して送信する処理と、の少なくともいずれかの処理を実行する機能を更に備えている。 Further, it is preferable that the transportation business support system 100 further holds a delivery destination information database 127 that stores contact information of each delivery destination of the package. In this case, the transportation service support system 100 identifies a region and a time zone in which the at-home ratio exceeds a predetermined upper limit standard based on the above-described transportation support information, and the power distribution indicated by the contact information of each delivery destination in the region. Based on the process of transmitting information that recommends staying at another time zone different from the time zone to a predetermined device such as the panel 25 via the communication device 105 and the above-described transportation support information, Information that recommends staying at the time zone to a predetermined device such as the distribution board 25 indicated by the contact information of each delivery destination in the region is specified by specifying the region and time zone that are below the lower limit standard. And a function of executing at least one of the process of transmitting through 105.
また、輸送業務支援システム100は、荷物の各配達先における電気、水道、およびガスのうち1または複数の使用量の情報を、当該配達先の施設20に備わる分電盤25や水道メータ35などの所定装置、または使用量の管理事業者(例:電気事業者、水道事業者)の所定装置から通信装置105を介して取得し、これを記憶装置101の使用量データベース125に格納すると共に、当該取得した使用量の情報を、所定の在宅確率推定用アルゴリズムに適用して、各配達先の在宅確率を推定し、当該在宅確率を在宅情報として記憶装置101の在宅情報データベース126に格納する機能を更に備えている。
−−−データ構造例−−−
In addition, the transportation service support system 100 provides information on one or more usage amounts of electricity, water, and gas at each delivery destination of the luggage, such as a distribution board 25 and a water meter 35 provided in the facility 20 of the delivery destination. Obtained from a predetermined device or a predetermined device of a usage management company (e.g., an electric power company, a water service company) via the communication device 105 and stored in the usage database 125 of the storage device 101, A function of estimating the home probability of each delivery destination by applying the acquired usage amount information to a predetermined home probability estimation algorithm and storing the home probability as home information in the home information database 126 of the storage device 101 Is further provided.
--- Data structure example ---
次に、本実施形態の輸送業務支援システム100が用いるデータベース類におけるデータ構造例について説明する。図4は本実施形態の輸送業務支援システム100が保持する使用量データベース125の構成例を示す図である。この使用量データベース125は、荷物の各配達先の施設20における電気、水道、およびガスのうち1または複数の使用量の情報を格納するデータベースである。具体的には、所定エリアに所在する各施設20を一意に示す施設IDをキーとして、使用物、使用量、および対象期間といった各値を対応付けたレコードの集合体となっている。 Next, an example of the data structure in the databases used by the transportation service support system 100 of this embodiment will be described. FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the usage amount database 125 held by the transportation service support system 100 of the present embodiment. The usage amount database 125 is a database that stores information on one or more usage amounts of electricity, water, and gas at the facility 20 of each delivery destination. Specifically, it is a collection of records in which values such as a used item, a used amount, and a target period are associated with each other using a facility ID uniquely indicating each facility 20 located in a predetermined area as a key.
なお、この使用量データベース125における施設IDの値は、例えば当該施設20の住所情報を構成する、市、町、丁目、番地、建物名、部屋番号など、行政区画の粒度毎の情報にそれぞれハッシュ関数など適宜な一方向関数を適用して、各粒度の情報に関して得られる出力値(桁数は予め決まっている)を順に連結させた値などを想定できる(以下同様)。この場合の施設IDの値は、先頭から3桁目までが市、4桁目から7桁目までが町、8桁目から10桁目までが丁目、といったデータ構造を備えることになる。 Note that the value of the facility ID in the usage amount database 125 is hashed in information for each granularity of administrative divisions, such as city, town, chome, street address, building name, and room number, which constitutes the address information of the facility 20, for example. By applying an appropriate one-way function such as a function, it is possible to assume a value obtained by sequentially connecting output values (number of digits is determined in advance) obtained with respect to information of each granularity (the same applies hereinafter). In this case, the facility ID value has a data structure in which the first 3rd digit is a city, the 4th to 7th digit is a town, and the 8th to 10th digit is a chome.
図5は本実施形態の輸送業務支援システム100が保持する在宅情報データベース126の構成例を示す図である。この在宅情報データベース126は、荷物の各配達先における時間帯別の在宅確率を格納したデータベースである。具体的には、配達先の施設20を一意に示す施設IDをキーとして、各時間帯における当該施設の構成員等の在宅確率、および指定配達時間といった各値を対応付けたレコードの集合体となっている。 FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of the home information database 126 held by the transportation service support system 100 of the present embodiment. The at-home information database 126 is a database that stores the at-home probability for each time zone at each delivery destination of the package. Specifically, using a facility ID that uniquely indicates the facility 20 of the delivery destination as a key, a set of records in which each value such as the at-home probability of a member of the facility in each time zone and a designated delivery time are associated with each other; It has become.
図6は本実施形態の輸送業務支援システム100が保持する配達先情報データベース127の構成例を示す図である。この配達先情報データベース127は、配達先の施設20に備わる分電盤25や或いは施設20の構成員らが所持する携帯端末など所定装置のアドレスを格納したデータベースである。具体的には、配達先の施設20を一意に示す施設IDをキーとして、連絡対象機器、およびネットワークアドレスといった各値を対応付けたレコードの集合体となっている。 FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of the delivery destination information database 127 held by the transportation service support system 100 of the present embodiment. The delivery destination information database 127 is a database that stores addresses of predetermined devices such as distribution boards 25 provided in the delivery destination facility 20 or portable terminals owned by members of the facility 20. Specifically, it is a collection of records in which each value such as a contact target device and a network address is associated with a facility ID that uniquely indicates the facility 20 of the delivery destination as a key.
図7は本実施形態の輸送業務支援システム100が保持する輸送支援情報データベース128の構成例を示す図である。この輸送支援情報データベース128は、輸送支援情報である、各地域の各時間帯における在宅確率および配達効率指数の各情報を格納するデータベースである。具体的には、地域を一意に示す地域IDをキーとして、時間帯、当該時間帯における当該地域の在宅確率および配達効率指数、といった各値を対応付けたレコードの集合体となっている。 FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the transport support information database 128 held by the transport service support system 100 of the present embodiment. The transportation support information database 128 is a database that stores transportation support information, such as information on at-home probability and delivery efficiency index in each time zone of each region. Specifically, it is an aggregate of records in which values such as a time zone, a home probability of the region in the time zone, and a delivery efficiency index are associated with a region ID uniquely indicating the region.
なお、この輸送支援情報データベース128における地域IDの値は、例えば上述の施設IDの値のうち、所定の行政区画の粒度までに対応した桁の値を想定できる(以下同様)。例えば、施設IDの値のうち、行政区画の市から丁目までの粒度に対応した、先頭から14桁目までの値を地域IDとする構成が該当する。 The area ID value in the transport support information database 128 can be assumed to be a digit value corresponding to the granularity of a predetermined administrative district among the above-described facility ID values (the same applies hereinafter). For example, among the values of the facility IDs, a configuration in which the values from the head to the 14th digit corresponding to the granularity from the city of the administrative district to the chome are used as the area ID is applicable.
図8は本実施形態の輸送業務支援システム100が保持する道路情報データベース129の構成例を示す図である。この道路情報データベース129は、各地域における各道路の長さと時間帯別の必要通過時間の各情報を格納するデータベースである。具体的には、地域を一意に示す地域IDをキーとして、当該地域に含まれる各道路の道路ID、道路長、および、時間帯別の必要通過時間といった各値を対応付けたレコードの集合体となっている。
−−−フロー例1−−−
FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of the road information database 129 held by the transportation service support system 100 of this embodiment. This road information database 129 is a database that stores information on the length of each road in each region and the required transit time for each time zone. Specifically, a set of records in which values such as road IDs, road lengths, and necessary transit times for each time zone included in the area are associated with the area ID uniquely indicating the area as a key. It has become.
--- Flow example 1 ---
以下、本実施形態における輸送業務支援システム100の動作例について図に基づき説明する。図9は、本実施形態における輸送業務支援方法のフロー例1を示す図である。以下で説明する各種動作は、輸送業務支援システム100がそのメモリに読み出して実行する各プログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。 Hereinafter, an operation example of the transportation service support system 100 in the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 9 is a diagram showing a flow example 1 of the transportation work support method in the present embodiment. Various operations described below are realized by each program that is read out and executed by the transportation support system 100. And this program is comprised from the code | cord | chord for performing the various operation | movement demonstrated below.
ここではまず、荷物の配達先である各施設20に人が所在する確からしさ、すなわち在宅確率の推定を輸送業務支援システム100が行う場合のフローについて説明する。勿論、他装置が実行した在宅確率推定の結果を輸送業務支援システム100が取得し、記憶装置101の在宅情報データベース126に保持する構成の場合、当該フローは不要となる。 Here, first, the flow in the case where the transportation business support system 100 estimates the probability that a person is located at each facility 20 that is a delivery destination of a package, that is, the home probability will be described. Of course, in the case of a configuration in which the transportation work support system 100 acquires the result of home probability estimation executed by another device and stores it in the home information database 126 of the storage device 101, the flow is not necessary.
まず当該フローにおける輸送業務支援システム100は、例えば輸送業者のサーバ装置(例:輸送業者が受注した輸送依頼の管理を行うサーバ装置など)から、明日など所定未来に実行予定の輸送業務に関する情報を、ネットワーク10経由で取得する(s100)。或いは、輸送業者から提供された、当該情報を格納した記録媒体の読み取り動作を行って取得するとしてもよい。こうして取得した情報には、各荷物の配達先である施設20の住所情報とが少なくとも含まれている。 First, the transportation operation support system 100 in the flow receives information on a transportation operation scheduled to be executed in a predetermined future such as tomorrow from, for example, a server device of a transportation company (eg, a server apparatus that manages transportation requests received by a transportation company). Obtained via the network 10 (s100). Alternatively, the information may be obtained by performing a reading operation of a recording medium storing the information provided by the transporter. The information acquired in this way includes at least address information of the facility 20 to which each package is delivered.
次に輸送業務支援システム100は、例えば、上述のステップs100で得た各配達先の住所情報を、ハッシュ関数など適宜な一方向関数に適用して施設IDを生成し、この施設IDを含むレコードを在宅情報データベース126で生成、登録する(s101)。ここで示す施設IDの具体的な生成手法例については既に述べた通りである。 Next, for example, the transportation support system 100 generates a facility ID by applying the address information of each delivery destination obtained in step s100 described above to an appropriate one-way function such as a hash function, and a record including the facility ID Is generated and registered in the home information database 126 (s101). A specific example of the facility ID generation method shown here is as described above.
一方向関数によって施設IDを生成する構成とすることで、施設IDから住所情報を推定する事態を回避出来る。また輸送業務支援システム100は、上述の施設IDの生成に伴い、ステップs100で受信している情報を消去する。この時点で、輸送業務支援システム100は、施設IDのみを保持する状態となる。 By setting it as the structure which produces | generates facility ID with a one-way function, the situation which estimates address information from facility ID can be avoided. In addition, the transportation service support system 100 deletes the information received in step s100 as the facility ID is generated. At this point, the transportation service support system 100 is in a state of holding only the facility ID.
なお、上述の輸送業者装置200が、上述のハッシュ関数等と同一の関数を有して施設IDの生成処理を予め実行しており、実行予定の輸送業務に関する情報に施設IDを含めて送信してくる場合、当該ステップs101での施設ID生成は不要である。 The transporter apparatus 200 described above has the same function as the hash function described above and has previously executed the facility ID generation process, and transmits the information related to the scheduled transport operation including the facility ID. When it comes, facility ID generation in the said step s101 is unnecessary.
続いて輸送業務支援システム100は、上述のステップs101で登録した施設IDをキーに、使用量データベース125にて検索を実行し、当該施設に関して格納されている使用量の情報を抽出する(s102)。ここで抽出出来る使用量の情報は、既に述べたように、電気、水道、およびガスのうち1または複数の使用量の情報であり、或る日の各時間帯における使用量を示すものとなる。 Subsequently, the transportation service support system 100 executes a search in the usage amount database 125 using the facility ID registered in step s101 described above as a key, and extracts information on the usage amount stored for the facility (s102). . As described above, the information on the usage amount that can be extracted is information on one or more usage amounts of electricity, water, and gas, and indicates the usage amount in each time zone on a certain day. .
次に輸送業務支援システム100は、上述で抽出した使用量の情報のうち、当該輸送業務の実行予定時期に対応した時期(例:○月○日、夏期の平日、など)に関するものを選択し、当該選択した使用量の情報を、所定の在宅確率推定用アルゴリズムに適用して、各配達先たる各施設20の、輸送業務の実行予定時期での各時間帯の在宅確率を推定する(s103)。 Next, the transportation business support system 100 selects information related to the time corresponding to the scheduled execution time of the transportation business (eg, month, day, summer weekday, etc.) from the usage information extracted above. Then, the information on the selected usage amount is applied to a predetermined home probability estimation algorithm to estimate the home probability of each facility at each delivery destination 20 at each scheduled time for carrying out the transportation work (s103). ).
上述の在宅確率の推定手法自体は、既存技術を適宜に採用すればよいが、好ましくは、電気使用量に基づく在宅確率の推定結果に、水道使用量に基づく在宅確率の推定結果をマージしたものを最終的な在宅確率とすると更に好適である。 The above-mentioned home probability estimation method itself may adopt existing technology as appropriate. Preferably, the home probability estimation result based on electricity usage is merged with the home probability estimation result based on water usage. Is a final home probability.
続いて輸送業務支援システム100は、上述のステップs103で推定した、各配達先たる各施設20の、輸送業務の実行予定時期での在宅確率を、在宅情報として、在宅情報データベース126における該当施設IDのレコードに格納し(s104)、当該フローを終了する。 Subsequently, the transportation service support system 100 uses the home probability at the scheduled execution time of the transportation service of each facility 20 estimated as the delivery destination estimated in the above step s103 as the home information, and the corresponding facility ID in the home information database 126. (S104), and the flow ends.
なお、ここまでのフローで説明は省略しているが、輸送業務支援システム100は、荷物の各配達先たる施設20における電気、水道、およびガスのうち1または複数の使用量の情報を、当該配達先の施設20に備わる分電盤25や水道メータ35などの所定装置、または使用量の管理事業者(例:電気事業者、水道事業者)の所定装置から通信装置105を介して一定時間ごとに取得し、これを記憶装置101の使用量データベース125に格納しているものとする。
−−−フロー例2−−−
Although explanation is omitted in the flow up to this point, the transportation support system 100 uses the information on one or more usages of electricity, water, and gas in the facility 20 to which each package is delivered. For a certain period of time via a communication device 105 from a predetermined device such as a distribution board 25 or a water meter 35 provided in the delivery destination facility 20 or a predetermined device of a usage management company (eg, an electric power company or a water service company). It is assumed that it is acquired every time and is stored in the usage amount database 125 of the storage device 101.
--- Flow example 2 ---
続いて、輸送支援情報の生成、出力について説明する。図10は、本実施形態における輸送業務支援方法のフロー例2を示す図である。 Next, generation and output of transportation support information will be described. FIG. 10 is a diagram showing a flow example 2 of the transportation service support method according to the present embodiment.
この場合、輸送業務支援システム100は、記憶装置101の在宅情報データベース126で保持するレコード(これは、明日など所定未来に実行予定の輸送業務に関するものである)を読み取り、当該レコードが含む施設IDの情報を抽出する(s200)。 In this case, the transportation service support system 100 reads a record held in the home information database 126 of the storage device 101 (this is related to a transportation service scheduled to be executed in a predetermined future such as tomorrow), and the facility ID included in the record Is extracted (s200).
次に輸送業務支援システム100は、ステップs200で抽出した各レコードの施設IDのうち、先頭から所定桁目までの値を地域IDとして読み取る(s201)。既に述べたように、本実施形態での施設IDは、当該施設20の住所情報を構成する、市、町、丁目、番地、建物名、部屋番号など、行政区画の粒度毎の情報にそれぞれハッシュ関数など適宜な一方向関数を適用して、各粒度の情報に関して得られる出力値(桁数は予め決まっている)を順に連結させた値を想定している。従って、施設IDの値のうち、先頭から所定桁目までの値は、住所情報の全てではなく、例えば「○○市○○町1丁目」、といった地域を示すものとなる。 Next, the transportation service support system 100 reads, as the area ID, the value from the top to the predetermined digit among the facility IDs of each record extracted in step s200 (s201). As already described, the facility ID in this embodiment is hashed in information for each granularity of administrative divisions, such as city, town, chome, street address, building name, and room number, which constitutes the address information of the facility 20. An appropriate one-way function such as a function is applied, and an output value (number of digits is determined in advance) obtained with respect to each granularity information is assumed in order. Accordingly, among the values of the facility IDs, the value from the head to the predetermined digit indicates not the entire address information but an area such as “XX city XX town 1-chome”, for example.
続いて輸送業務支援システム100は、ステップs201で読み取った地域IDの値をキーに、ステップs200で読み取った各レコードをグルーピングする(s202)。このグルーピングにより、地域別のレコード群を生成出来る。 Subsequently, the transportation service support system 100 groups the records read in step s200 using the value of the area ID read in step s201 as a key (s202). By this grouping, it is possible to generate a record group for each region.
次に輸送業務支援システム100は、上述のグルーピングで得た地域別のレコード群から、各レコードが含む時間帯別の在宅確率の情報と、含まれる場合には荷物の指定配達時間の情報を抽出し、在宅確率に関して、地域別および時間帯別に集計することで、各地域の各時間帯において在宅予定である配達先の割合を算定する(s203)。 Next, the transportation operation support system 100 extracts information on the probability of being at home for each time zone included in each record and information on the specified delivery time of the package if included, from the record group for each region obtained by the above grouping. The home probabilities are totaled for each region and each time zone, thereby calculating the ratio of delivery destinations scheduled to be home in each time zone in each region (s203).
例えば、図11に示すように、「A」〜「F」の各地域の配達先として、所定数の施設20が存在していたとする。また、各地域における配達先の施設総数は、「A」地域では「6」、「B」地域は「10」、「C」地域は「6」、「D」地域は「2」、「E」地域は「12」、「F」地域は「2」、であったとする。また、「9:00」〜「10:00」の時間帯において、在宅可能性が高い施設20の数は、「A」地域では「3」、「B」地域は「5」、「C」地域は「2」、「D」地域は「2」、「E」地域は「2」、「F」地域は「2」、であったとする。なお、この「9:00」〜「10:00」の時間帯において在宅可能性が高い施設20には、荷物の指定配達時間が「9:00」〜「10:00」であった施設20の数も含まれている。 For example, as shown in FIG. 11, it is assumed that a predetermined number of facilities 20 exist as delivery destinations in the areas “A” to “F”. The total number of delivery destination facilities in each region is “6” in the “A” region, “10” in the “B” region, “6” in the “C” region, “2” in the “D” region, “E”. It is assumed that the “region” is “12” and the “F” region is “2”. In the time zone from “9:00” to “10:00”, the number of facilities 20 that are likely to be at home is “3” in the “A” region, “5”, “C” in the “B” region. Assume that the region is “2”, the “D” region is “2”, the “E” region is “2”, and the “F” region is “2”. The facility 20 having a high possibility of being at home in the time zone from “9:00” to “10:00” includes the facility 20 in which the designated delivery time of the baggage was “9:00” to “10:00”. The number of is also included.
こうした場合、輸送業務支援システム100は、各地域における「9:00」〜「10:00」の時間帯の在宅割合として、在宅可能性が高い施設数/配達先の施設総数、をそれぞれ算定する。例えば、「9:00」〜「10:00」の時間帯における在宅割合を、「A」地域に関しては「3/6=0.5」、「B」地域に関しては「5/10=0.5」、「C」地域に関しては「2/6=0.3」、「D」地域に関しては「2/2=1.0」、「E」地域に関しては「2/4=0.5」、「F」地域に関しては「2/2=1.0」、などと算定する。 In such a case, the transportation business support system 100 calculates the number of facilities having a high possibility of being at home / the total number of facilities at the delivery destination as the ratio of staying home from “9:00” to “10:00” in each region. . For example, the home ratio in the time zone from “9:00” to “10:00” is set to “3/6 = 0.5” for the “A” region, and “5/10 = 0. 5 ”,“ C ”area“ 2/6 = 0.3 ”,“ D ”area“ 2/2 = 1.0 ”,“ E ”area“ 2/4 = 0.5 ” For the “F” area, “2/2 = 1.0” is calculated.
また、輸送業務支援システム100は、上述のステップs203で算定した各地域の各時間帯における在宅割合の情報を、輸送支援情報として、記憶装置101の輸送支援情報データベース128に格納する(s204)。 Further, the transportation service support system 100 stores the information on the at-home ratio in each time zone of each region calculated in the above step s203 as transportation support information in the transportation support information database 128 of the storage device 101 (s204).
また、輸送業務支援システム100は、輸送業者装置200からの要求を受けた場合、或いは予め定めた所定時期の到来をクロック機能等で検知した場合、輸送支援情報データベース128から、各地域の各時間帯における在宅割合の情報を読み出し、これをネットワーク10経由で輸送業者装置200に送信する(s205)。 In addition, when receiving a request from the transporter apparatus 200 or detecting the arrival of a predetermined time with a clock function or the like, the transportation service support system 100 reads each time of each region from the transportation support information database 128. The home ratio information in the band is read and transmitted to the transporter apparatus 200 via the network 10 (s205).
なお、輸送業務支援システム100は、上述の輸送支援情報を最適化問題の所定アルゴリズムに適用して、再配達確率最小となる配達実行順序を地域間で特定し、当該特定した配達実行順序の情報(図12参照)を輸送業者装置200に送信するとしてもよい。こうした経路問題に関するアルゴリズムについては既存技術を採用すれば良い。
−−−フロー例3−−−
The transportation operation support system 100 applies the above-described transportation support information to a predetermined algorithm for the optimization problem, specifies a delivery execution order that minimizes the redelivery probability between regions, and specifies the specified delivery execution order information. (See FIG. 12) may be transmitted to the carrier apparatus 200. Existing algorithms can be used for algorithms related to such routing problems.
--- Flow example 3 ---
続いて、上述の在宅割合の情報を更に活用する処理について説明する。図13は、本実施形態における輸送業務支援方法のフロー例3を示す図である。 Next, a process for further utilizing the above-described home ratio information will be described. FIG. 13 is a diagram showing a flow example 3 of the transportation work support method in the present embodiment.
この場合、輸送業務支援システム100は、上述のフロー例2までで得ている、地域別の各配達先の施設20に関して、各施設20の間を結ぶ各道路の長さ情報を、道路情報データベース129の道路情報から検索し、当該検索で得た各道路の長さ情報(例:D地域における配達先であるe施設とf施設の間がg道路とh道路で結ばれており、g道路の長さは1km、h道路の長さは1.2km、など)に基づき、当該地域の各施設間を結ぶ道路長を算定する(s300)。上述の例の場合、D地域の配達先であるe施設とf施設の間の道路長は、「1+1.2=2.2km」などと算定できる。 In this case, the transportation service support system 100 obtains the length information of the roads connecting the facilities 20 with respect to the facilities 20 of the respective delivery destinations obtained by the flow example 2 described above by the road information database. 129 road information is searched, and the length information of each road obtained by the search (e.g., e facility and f facility which are delivery destinations in D region are connected by g road and h road, g road Is 1 km, h road is 1.2 km, etc.), the road length connecting the facilities in the area is calculated (s300). In the case of the above-described example, the road length between the e facility and the f facility, which are delivery destinations in the D area, can be calculated as “1 + 1.2 = 2.2 km”.
次に輸送業務支援システム100は、上述のステップs300で算定した道路長を構成する各道路の時間帯別の必要通過時間を、道路情報データベース129から抽出する(s301)。例えば、上述のD地域のe施設とf施設の間を結ぶ「2.2km」の道路長を構成する道路のうち、g道路について、例えば「9:00」〜「10:00」の時間帯における必要通過時間を「0.2時間」、また、h道路について、例えば「9:00」〜「10:00」の時間帯における必要通過時間を「0.1時間」、などと抽出する。 Next, the transportation service support system 100 extracts the necessary passing time for each time zone of each road constituting the road length calculated in the above step s300 from the road information database 129 (s301). For example, among the roads constituting the road length of “2.2 km” connecting the e facility and the f facility in the D area described above, for example, a time zone from “9:00” to “10:00” The necessary passage time is extracted as “0.2 hours”, and for the h road, for example, the necessary passage time in the time zone from “9:00” to “10:00” is extracted as “0.1 hour”.
続いて輸送業務支援システム100は、ステップs300で得た道路長を、ステップs301で得た必要通過時間で除算することで、各地域の各時間帯における平均配達速度係数を算定する(s302)。 Subsequently, the transportation service support system 100 calculates the average delivery speed coefficient in each time zone of each region by dividing the road length obtained in step s300 by the required transit time obtained in step s301 (s302).
上述の場合、A地域のb施設とc施設の間を結ぶ「2.2km」の道路長に関して、g道路の「1km」を、例えば「9:00」〜「10:00」の時間帯おける必要通過時間「0.2時間」で除算して「5」km/時間、また同様に、h道路の「1.2km」を、例えば「9:00」〜「10:00」の時間帯における必要通過時間「0.1時間」で除算して「12」km/時間と、各道路の平均配達速度係数を算定する。そしてこれらを合算した「5+12=17」、を、D地域における「9:00」〜「10:00」の時間帯での平均配達速度係数とする。 In the above case, regarding the road length of “2.2 km” connecting the b facility and the c facility in the A area, “1 km” of the g road can be set, for example, from “9:00” to “10:00”. Divide by the required transit time “0.2 hours” to “5” km / hour, and similarly “1.2 km” on the h road, for example, in the time zone “9:00” to “10:00” Divide by the required transit time “0.1 hour” to calculate “12” km / hour and an average delivery speed coefficient for each road. Then, “5 + 12 = 17” obtained by adding these together is set as an average delivery speed coefficient in the time zone from “9:00” to “10:00” in the D region.
次に輸送業務支援システム100は、上述のステップs302で算定した平均配達速度係数を、当該地域の当該時間帯における在宅割合の値に乗算することで、当該地域の当該時間帯における配達効率指数を算定する(s303)。 Next, the transportation support system 100 multiplies the average delivery rate coefficient calculated in the above step s302 by the value of the ratio of staying home in the time zone of the area, thereby obtaining the delivery efficiency index in the time zone of the area. Calculate (s303).
例えば上述のフロー例2におけるステップs203で「D」地域に関して算定した、「9:00」〜「10:00」の時間帯における在宅割合の値「1.0」と、上述のステップs302で「D」地域に関して算定した「9:00」〜「10:00」の時間帯での平均配達速度係数の値「17」を乗算し、「D」地域の「9:00」〜「10:00」の時間帯における配達効率指数を「1×17=17」と算定できる。この値が大きいほど、再配達の可能性が低く、なおかつ迅速に輸送業務を完了出来ることを示している。このことは、輸送業務用の車両が生み出す二酸化炭素など環境負荷を低減することにもつながる。 For example, the home ratio value “1.0” in the time zone “9:00” to “10:00” calculated for the “D” area in step s203 in the flow example 2 described above, and “ The value “17” of the average delivery speed coefficient in the time zone “9:00” to “10:00” calculated for the “D” area is multiplied, and “9:00” to “10:00” of the “D” area is multiplied. The delivery efficiency index in the time zone “1” can be calculated as “1 × 17 = 17”. The larger this value is, the lower the possibility of redelivery and the quicker completion of transportation work. This also leads to a reduction in the environmental burden such as carbon dioxide produced by vehicles for transportation business.
続いて輸送業務支援システム100は、ステップs303で算定した,各地域の各時間帯における配達効率指数の情報を輸送支援情報とし、ネットワーク10を介して輸送業者装置200に送信し(s304)、当該フローを終了する。この時、輸送業務支援システム100は、配達効率指数の情報を、輸送支援情報データベース128に格納する。 Subsequently, the transportation service support system 100 uses the delivery efficiency index information calculated in step s303 in each time zone as the transportation support information, and transmits it to the transporter apparatus 200 via the network 10 (s304). End the flow. At this time, the transportation support system 100 stores information on the delivery efficiency index in the transportation support information database 128.
なお、輸送業務支援システム100は、上述の輸送支援情報を最適化問題の所定アルゴリズムに適用して、再配達確率最小となる配達実行順序を地域間で特定し、当該特定した配達実行順序の情報(図12参照)を輸送業者装置200に送信するとしてもよい。こうした経路問題に関するアルゴリズムについては既存技術を採用すれば良い。
−−−フロー例4−−−
The transportation operation support system 100 applies the above-described transportation support information to a predetermined algorithm for the optimization problem, specifies a delivery execution order that minimizes the redelivery probability between regions, and specifies the specified delivery execution order information. (See FIG. 12) may be transmitted to the carrier apparatus 200. Existing algorithms can be used for algorithms related to such routing problems.
--- Flow example 4 ---
続いて、時間帯間での在宅割合の偏在解消に貢献する処理について説明する。図14は、本実施形態における輸送業務支援方法のフロー例4を示す図である。一般世帯において、出勤する家人とそれを送り出して家事を行う主婦が在宅する午前10時までの朝の時間帯と、夕食の支度をする主婦と帰宅する家人が在宅する午後4時〜6時の夕方の時間帯は、他の時間帯と比べて在宅確率が高い傾向が従来から指摘されている。一方、こうした状況に対応して輸送業務を行うとすれば、朝夕のラッシュ時に車両を走行させることになり、業務効率は低いものとなりやすい。 Next, a process that contributes to eliminating the uneven distribution of the home ratio between time zones will be described. FIG. 14 is a diagram showing a flow example 4 of the transportation work support method in the present embodiment. In ordinary households, the morning time period until 10:00 am when the housewife who goes to work and the housewife who sends out the house is at home, and the housewife who prepares dinner and the housewife who goes home are at 4 to 6 pm It has been pointed out that the evening time zone has a higher tendency to stay at home than other time zones. On the other hand, if the transportation business is performed in response to such a situation, the vehicle is driven during the morning and evening rush hours, and the business efficiency tends to be low.
そこで本実施形態の輸送業務支援システム100は、上述の輸送支援情報データベース128で保持する、各地域の各時間帯に関する輸送支援情報に基づき、在宅割合および在宅確率の高い施設数の少なくともいずれかが所定の上限基準を上回った地域および時間帯を特定する(s400)。上限基準とは、例えば、輸送業者の備える輸送業務能力の限界値に対応する値を想定出来る。在宅確率の高い配達先が一定数以上存在する地域において、その在宅割合が非常に高い時間帯が存在する場合、その時間帯に当該地域にて輸送業務を実行するとしても、その輸送業者の備える輸送業務能力(例:車両およびドライバーの数など)では所定時間内に業務を遂行しきれない事態が生じうる。 Therefore, the transportation service support system 100 according to the present embodiment is based on the transportation support information related to each time zone in each region, which is held in the above-described transportation support information database 128, and at least one of the home ratio and the number of facilities having a high home probability is selected. An area and a time zone that exceed a predetermined upper limit standard are specified (s400). As the upper limit standard, for example, a value corresponding to the limit value of the transportation service capability of the transporter can be assumed. If there is a time zone with a very high percentage of homes in an area where there are a certain number of delivery destinations with a high probability of being home, even if the transportation service is executed in that time zone, the carrier will be prepared. There may be a situation where the business cannot be performed within a predetermined time in the transportation business capability (eg, the number of vehicles and drivers).
例えば、或る地域の或る時間帯における在宅割合が「0.9」で、なおかつ当該地域にて当該時間帯で在宅確率の高い配達先である施設数が「30」であったとする。一方、当該輸送業務を実行する輸送業者に関して輸送業務支援システム100が予め保持している在宅割合の上限基準が「0.8」、施設数の上限基準が「20」であったとする。この場合、輸送業務支援システム100は、当該地域の当該時間帯に関して、輸送業者の備える輸送業務能力では所定時間内に業務を遂行しきれない、すなわち、在宅割合および配達先の施設総数が上限基準を上回った地域および時間帯と特定することになる。 For example, it is assumed that the home ratio in a certain time zone in a certain area is “0.9” and the number of facilities that are delivery destinations with high home probability in the time zone in that area is “30”. On the other hand, it is assumed that the upper limit criterion of the at-home ratio held in advance by the transport operation support system 100 for the transporter executing the transport operation is “0.8” and the upper limit criterion of the number of facilities is “20”. In this case, the transportation business support system 100 cannot perform the business within a predetermined time with the transportation business capability provided by the carrier for the time zone in the area, that is, the home ratio and the total number of delivery destination facilities are the upper limit standards. It will be identified as an area and time zone that exceeded.
上述のステップs400の結果、在宅割合が所定の上限基準を上回った地域および時間帯を特定できた場合(s401:y)、輸送業務支援システム100は、当該地域の各配達先の連絡先情報を、配達先情報データベース127から抽出する(s402)。ここで抽出する連絡先情報は、施設20に備わる分電盤25か、或いは施設20の構成員が所持する携帯端末といった所定装置のアドレスである。 As a result of the above step s400, when it is possible to identify an area and time zone in which the at-home ratio exceeds a predetermined upper limit standard (s401: y), the transportation operation support system 100 displays contact information of each delivery destination in the area. Then, it is extracted from the delivery destination information database 127 (s402). The contact information extracted here is an address of a predetermined device such as a distribution board 25 provided in the facility 20 or a portable terminal possessed by a member of the facility 20.
続いて輸送業務支援システム100は、上述のステップs402で得た連絡先情報に宛て、ステップs400で特定した当該時間帯とは異なる他の時間帯に在宅することを推奨する情報を、通信装置105を介して送信する(s403)。ここで送信する情報は、輸送業務支援システム100が記憶装置101で予め保持するメッセージである。 Subsequently, the transportation service support system 100 sends information recommending that the user is staying at another time zone different from the time zone specified in step s400 to the contact information obtained in step s402 described above. (S403). The information transmitted here is a message stored in advance in the storage device 101 by the transportation service support system 100.
他方、上述のステップs400の結果、在宅割合および在宅確率の高い施設数の少なくともいずれかが所定の上限基準を上回った地域および時間帯を特定出来なかった場合(s401:n)、または、上述のステップs402の処理実行後、輸送業務支援システム100は、輸送支援情報データベース128で保持する、各地域の各時間帯に関する輸送支援情報に基づき、在宅割合および在宅確率の高い施設数の少なくともいずれかが所定の下限基準を下回った地域および時間帯を特定する(s404)。下限基準とは、例えば、輸送業者の備える輸送業務能力からすれば、業務効率が著しく低いものとなる値を想定出来る。在宅確率が高い配達先が一定数以下しか存在しない地域において、その在宅割合が非常に低い時間帯が存在する場合、その時間帯に当該地域にて輸送業務を実行するとしても、その輸送業者の備える輸送業務能力(例:車両およびドライバーの数など)を十分に活用仕切れず、全体として業務効率が低下する事態が生じうる。 On the other hand, as a result of the above-described step s400, when it is not possible to identify a region and time zone in which at least one of the home ratio and the number of facilities with high home probability exceeds a predetermined upper limit standard (s401: n), or After executing the processing of step s402, the transportation service support system 100 determines whether at least one of the home ratio and the number of facilities with a high home probability is based on the transportation support information related to each time zone in each region held in the transportation support information database 128. The region and time zone that are below the predetermined lower limit standard are specified (s404). For example, the lower limit criterion can be assumed to be a value at which the work efficiency is remarkably low in view of the transportation work capability of the carrier. If there is a time zone where the percentage of staying at home is very low in an area where there are only a certain number of delivery destinations with a high probability of being home, even if the transportation service is executed in that area during that time zone, There may be a situation in which the business efficiency is lowered as a whole because the transportation business capability (for example, the number of vehicles and drivers, etc.) provided is not fully utilized.
例えば、或る地域の或る時間帯における在宅割合が「0.2」で、なおかつ当該地域の当該時間帯において在宅確率が高い配達先である施設数が「4」であったとする。一方、当該輸送業務を実行する輸送業者に関して輸送業務支援システム100が予め保持している在宅割合の下限基準が「0.3」、施設数の上限基準が「4」であったとする。この場合、輸送業務支援システム100は、当該地域の当該時間帯に関して、輸送業者の備える輸送業務能力を十分に活用しきれない、すなわち、在宅割合および在宅確率の高い施設数の少なくともいずれかが下限基準を下回った地域および時間帯と特定することになる。 For example, it is assumed that the home ratio in a certain time zone in a certain area is “0.2” and the number of facilities that are delivery destinations with a high home probability in the corresponding time zone in that area is “4”. On the other hand, it is assumed that the lower limit criterion of the at-home ratio held in advance by the transport operation support system 100 for the transporter executing the transport operation is “0.3” and the upper limit criterion of the number of facilities is “4”. In this case, the transportation business support system 100 cannot fully utilize the transportation business capability provided by the transportation company for the time zone in the area, that is, at least one of the home ratio and the number of facilities with a high home probability is the lower limit. The region and time zone that are below the standard will be identified.
上述のステップs404の結果、在宅割合および在宅確率の高い施設数の少なくともいずれかが所定の下限基準を上回った地域および時間帯を特定できた場合(s405:y)、輸送業務支援システム100は、当該地域の各配達先の連絡先情報を、配達先情報データベース127から抽出する(s406)。 As a result of the above-described step s404, when it is possible to identify an area and time zone in which at least one of the home ratio and the number of facilities having a high home probability exceeds a predetermined lower limit standard (s405: y), the transportation operation support system 100 Contact information of each delivery destination in the area is extracted from the delivery destination information database 127 (s406).
続いて輸送業務支援システム100は、上述のステップs406で得た連絡先情報に宛て、ステップs404で特定した当該時間帯に在宅することを推奨する情報を、通信装置105を介して送信する(s407)。ここで送信する情報は、輸送業務支援システム100が記憶装置101で予め保持するメッセージである。 Subsequently, the transportation service support system 100 transmits, via the communication device 105, information that recommends staying at the time period specified in step s404 to the contact information obtained in step s406 (s407). ). The information transmitted here is a message stored in advance in the storage device 101 by the transportation service support system 100.
他方、上述のステップs404の結果、在宅割合および在宅確率の高い施設数の少なくともいずれかが所定の下限基準を上回った地域および時間帯を特定できなかった場合(s405:n)、輸送業務支援システム100は当該フローを終了する。 On the other hand, as a result of the above-described step s404, if it is not possible to identify a region and time zone in which at least one of the home ratio and the number of facilities with high home probability exceeds a predetermined lower limit standard (s405: n), the transportation business support system 100 ends the flow.
上述した一連のフローを実行した結果、施設20の構成員らが在宅時間を変化させることで、時間帯間での在宅割合の偏在解消を少しでも図り、ひいては輸送業者における業務効率を向上させることにつながりうる。 As a result of executing the above-described series of flows, the members of the facility 20 can change the home time, thereby eliminating the uneven distribution of the home ratio between time zones, and thus improving the work efficiency of the transporter. Can lead to
なお、在宅時間帯の変更を推奨する情報の送信相手である、配達先の施設20について、輸送業務支援システム100が、より有意に選定するとしてもよい。例えば、輸送業務支援システム100は、在宅情報データベース126において、各施設20の在宅確率の経時変化の情報についても保持しているとする。ここで輸送業務支援システム100は、当該時間帯における在宅確率が、過去の所定期間において所定基準を超えて変動している施設20を、「在宅時間の変更を受け入れる余地がある」施設として特定し、情報の送信相手と特定する。このような処理を行うとすれば、時間帯間での在宅割合の偏在解消を更に効率的に達成可能となる。 It should be noted that the transportation business support system 100 may select the delivery destination facility 20 that is the transmission partner of the information recommended to change the at-home time zone more significantly. For example, it is assumed that the transportation service support system 100 also holds information on the temporal change in the home probability of each facility 20 in the home information database 126. Here, the transportation business support system 100 identifies the facility 20 in which the home probability in the relevant time zone has fluctuated in excess of a predetermined reference in the past predetermined period as a facility having “there is room to accept a change in the home time”. , And identify with the information sender. If such processing is performed, it becomes possible to more efficiently achieve the elimination of the uneven distribution of the home ratio between the time zones.
以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。 Although the best mode for carrying out the present invention has been specifically described above, the present invention is not limited to this, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention.
こうした本実施形態によれば、配達先在宅状況の情報を機微情報として適切に取り扱いつつ、宅配業務の効率向上やコスト低減が可能となる。 According to this embodiment, it is possible to improve the efficiency of delivery service and reduce costs while appropriately handling the information on the delivery destination home status as sensitive information.
10 ネットワーク
20 施設
21 系統電源
25 分電盤
26 電気設備
27 電力量計
30 給水系統
31 施設内配管
35 水道メータ
100 輸送業務支援システム
101 記憶装置
102 プログラム
103 メモリ
104 演算装置
105 通信装置
125 使用量データベース
126 在宅情報データベース
127 配達先情報データベース
128 輸送支援情報データベース
129 道路情報データベース
200 輸送業者装置
201 記憶装置
202 プログラム
203 メモリ
204 演算装置
205 入力装置
206 表示装置
207 通信装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Network 20 Facility 21 System power supply 25 Distribution board 26 Electric equipment 27 Electricity meter 30 Water supply system 31 In-facility piping 35 Water meter 100 Transportation work support system 101 Storage device 102 Program 103 Memory 104 Arithmetic device 105 Communication device 125 Usage database 126 At-home information database 127 Delivery destination information database 128 Transport support information database 129 Road information database 200 Transporter device 201 Storage device 202 Program 203 Memory 204 Computing device 205 Input device 206 Display device 207 Communication device
Claims (10)
前記在宅情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域の各時間帯において在宅予定である配達先の割合である在宅割合を算定し、前記地域別の各配達先を結ぶ各道路の長さを前記道路情報に基づき算定し、当該道路長に対し、前記道路情報が当該道路に関して示す時間帯別の必要通過時間を除算することで、各地域の各時間帯における平均配達速度係数を算定し、前記算定した各地域の各時間帯における在宅割合に、前記算定した平均配達速度係数を乗算することで、各地域の各時間帯における配達効率指数を算定し、当該配達効率指数の情報である輸送支援情報を所定装置に出力する演算装置と、
を含むことを特徴とする輸送業務支援システム。 At least information on at-home information of each delivery destination of the package, at-home information by time zone of each delivery destination of the package, and information on the length of each road in each area of the delivery destination and necessary transit time by time zone A storage device for storing road information ;
The home information is aggregated by region and time zone of the delivery destination to calculate a home proportion that is the proportion of delivery destinations scheduled to be at home in each time zone of each region, and each delivery destination by region is calculated. By calculating the length of each road to be connected based on the road information, and dividing the required length of time for each time zone indicated by the road information for the road with respect to the road length, the average in each time zone of each region By calculating the delivery rate coefficient and multiplying the calculated home delivery rate in each time zone in each time zone by the calculated average delivery speed coefficient, the delivery efficiency index in each time zone in each area is calculated, and the delivery An arithmetic device that outputs transportation support information, which is information on the efficiency index , to a predetermined device;
Transportation business support system characterized by including.
所定荷物の指定配達時間の情報を更に保持するものであり、
前記演算装置は、
前記在宅割合を算定するに際し、前記在宅情報および指定配達時間の情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域において在宅予定である配達先の割合を算定するものである、
ことを特徴とする請求項1に記載の輸送業務支援システム。 The storage device
It further retains information on the specified delivery time for a given package,
The arithmetic unit is:
When calculating the at-home ratio, the information on the at-home information and designated delivery time is totaled by region and time zone of the delivery destination, and the proportion of delivery destinations scheduled to be home in each region is calculated.
The transportation business support system according to claim 1 , wherein:
前記輸送支援情報を最適化問題の所定アルゴリズムに適用して、再配達確率最小となる配達実行順序を地域間で特定し、当該特定した配達実行順序の情報を所定装置に出力する処理を更に実行するものである、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の輸送業務支援システム。 The arithmetic unit is:
Applying the transportation support information to a predetermined algorithm for the optimization problem, specifying a delivery execution order that minimizes the redelivery probability between regions, and further executing processing for outputting the specified delivery execution order information to a predetermined device To do,
The transportation business support system according to claim 1 or 2 , wherein
前記各配達先の連絡先情報を更に保持するものであり、
前記演算装置は、
前記輸送支援情報に基づき、在宅割合が所定の上限基準を上回った地域および時間帯を特定し、当該地域の各配達先の前記連絡先情報が示す所定装置に宛て、当該時間帯と異なる他時間帯に在宅することを推奨する情報を、所定の通信装置を介して送信する処理と、
前記輸送支援情報に基づき、在宅割合が所定の下限基準を下回った地域および時間帯を特定し、当該地域の各配達先の前記連絡先情報が示す所定装置に宛て、当該時間帯に在宅することを推奨する情報を、所定の通信装置を介して送信する処理と、
の少なくともいずれかの処理を更に実行するものである、
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれかに記載の輸送業務支援システム。 The storage device
Further holding contact information of each delivery destination,
The arithmetic unit is:
Based on the transportation support information, an area and a time zone in which the ratio of staying at home exceeds a predetermined upper limit standard are specified, and other times different from the time zone are addressed to a predetermined device indicated by the contact information of each delivery destination in the area A process of transmitting information that recommends staying in the belt via a predetermined communication device;
Based on the transportation support information, the region and the time zone where the home ratio is below a predetermined lower limit standard are specified, and the home device is sent to the predetermined device indicated by the contact information of each delivery destination in the region at the time zone. A process for transmitting information recommending the communication via a predetermined communication device;
Further executing at least one of the following processes:
The transportation business support system according to any one of claims 1 to 3 .
各配達先における電気、水道、およびガスのうち1または複数の使用量の情報を、当該配達先の施設に備わる計測装置または前記使用量の管理事業者の装置から通信装置を介して取得し、当該取得した使用量の情報を、所定の在宅確率推定用アルゴリズムに適用して、各配達先の在宅確率を推定し、当該在宅確率を在宅情報として記憶装置に格納するものである、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載の輸送業務支援システム。 The arithmetic unit is:
Obtaining information on one or more usages of electricity, water, and gas at each delivery destination from a measuring device provided in the delivery destination facility or a device of the usage management company via a communication device, Applying the acquired usage amount information to a predetermined home probability estimation algorithm, estimating the home probability of each delivery destination, and storing the home probability as home information in a storage device,
The transportation business support system according to any one of claims 1 to 4 , wherein
前記在宅情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域の各時間帯において在宅予定である配達先の割合である在宅割合を算定し、前記地域別の各配達先を結ぶ各道路の長さを前記道路情報に基づき算定し、当該道路長に対し、前記道路情報が当該道路に関して示す時間帯別の必要通過時間を除算することで、各地域の各時間帯における平均配達速度係数を算定し、前記算定した各地域の各時間帯における在宅割合に、前記算定した平均配達速度係数を乗算することで、各地域の各時間帯における配達効率指数を算定し、当該配達効率指数の情報である輸送支援情報を所定装置に出力する、
ことを特徴とする輸送業務支援方法。 At least information on at-home information of each delivery destination of the package, at-home information by time zone of each delivery destination of the package, and information on the length of each road in each area of the delivery destination and necessary transit time by time zone An information processing system including a storage device that holds road information
The home information is aggregated by region and time zone of the delivery destination to calculate a home proportion that is the proportion of delivery destinations scheduled to be at home in each time zone of each region, and each delivery destination by region is calculated. By calculating the length of each road to be connected based on the road information, and dividing the required length of time for each time zone indicated by the road information for the road with respect to the road length, the average in each time zone of each region By calculating the delivery rate coefficient and multiplying the calculated home delivery rate in each time zone in each time zone by the calculated average delivery speed coefficient, the delivery efficiency index in each time zone in each area is calculated, and the delivery Output transportation support information, which is information on the efficiency index , to a predetermined device.
A transportation business support method characterized by that.
前記記憶装置において、所定荷物の指定配達時間の情報を更に保持し、
前記在宅割合を算定するに際し、前記在宅情報および指定配達時間の情報を当該配達先の地域別および時間帯別に集計して、各地域において在宅予定である配達先の割合を算定する、
ことを特徴とする請求項6に記載の輸送業務支援方法。 The information processing system is
The storage device further holds information on a designated delivery time for a predetermined package,
When calculating the home ratio, the home information and specified delivery time information are aggregated by region and time zone of the delivery destination, and the proportion of delivery destinations scheduled to be home in each region is calculated.
The transportation business support method according to claim 6 .
前記輸送支援情報を最適化問題の所定アルゴリズムに適用して、再配達確率最小となる配達実行順序を地域間で特定し、当該特定した配達実行順序の情報を所定装置に出力する処理を更に実行する、
ことを特徴とする請求項6または7に記載の輸送業務支援方法。 The information processing system is
Applying the transportation support information to a predetermined algorithm for the optimization problem, specifying a delivery execution order that minimizes the redelivery probability between regions, and further executing processing for outputting the specified delivery execution order information to a predetermined device To
8. The transportation business support method according to claim 6 or 7 , wherein:
前記記憶装置において、前記各配達先の連絡先情報を更に保持し、
前記輸送支援情報に基づき、在宅割合が所定の上限基準を上回った地域および時間帯を特定し、当該地域の各配達先の前記連絡先情報が示す所定装置に宛て、当該時間帯と異なる他時間帯に在宅することを推奨する情報を、所定の通信装置を介して送信する処理と、
前記輸送支援情報に基づき、在宅割合が所定の下限基準を下回った地域および時間帯を特定し、当該地域の各配達先の前記連絡先情報が示す所定装置に宛て、当該時間帯に在宅することを推奨する情報を、所定の通信装置を介して送信する処理と、
の少なくともいずれかの処理を更に実行する、
ことを特徴とする請求項6〜8のいずれかに記載の輸送業務支援方法。 The information processing system is
The storage device further holds contact information of each delivery destination,
Based on the transportation support information, an area and a time zone in which the ratio of staying at home exceeds a predetermined upper limit standard are specified, and other times different from the time zone are addressed to a predetermined device indicated by the contact information of each delivery destination in the area A process of transmitting information that recommends staying in the belt via a predetermined communication device;
Based on the transportation support information, the region and the time zone where the home ratio is below a predetermined lower limit standard are specified, and the home device is sent to the predetermined device indicated by the contact information of each delivery destination in the region at the time zone. A process for transmitting information recommending the communication via a predetermined communication device;
Further executing at least one of the following processes:
The transportation business support method according to any one of claims 6 to 8 .
各配達先における電気、水道、およびガスのうち1または複数の使用量の情報を、当該配達先の施設に備わる計測装置または前記使用量の管理事業者の装置から通信装置を介して取得し、当該取得した使用量の情報を、所定の在宅確率推定用アルゴリズムに適用して、各配達先の在宅確率を推定し、当該在宅確率を在宅情報として記憶装置に格納する、
ことを特徴とする請求項6〜9のいずれかに記載の輸送業務支援方法。 The information processing system is
Obtaining information on one or more usages of electricity, water, and gas at each delivery destination from a measuring device provided in the delivery destination facility or a device of the usage management company via a communication device, Applying the acquired usage amount information to a predetermined home probability estimation algorithm, estimating the home probability of each delivery destination, and storing the home probability as home information in a storage device,
The transportation business support method according to any one of claims 6 to 9 , wherein
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