JP6051420B2 - レーダーチャート評価装置 - Google Patents
レーダーチャート評価装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6051420B2 JP6051420B2 JP2014102804A JP2014102804A JP6051420B2 JP 6051420 B2 JP6051420 B2 JP 6051420B2 JP 2014102804 A JP2014102804 A JP 2014102804A JP 2014102804 A JP2014102804 A JP 2014102804A JP 6051420 B2 JP6051420 B2 JP 6051420B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- evaluation
- chart
- radar chart
- concentration
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Description
すなわち、視感評価による講評は、正多角形に近い形状なのか、ある項目が極端に突出した多角形なのかという形状の要素が計算に反映されていない。複数の対象について、視感評価では、面積の大小が判断しにくい場合が多く、無意識には多角形の形状に着眼しても、面積の大小と歪みを同時に判断して視感評価で順位付けるのは困難である。
しかも、濃度別に各評価項目の管腔形成能を相対値として算出する段階と、評価項目数に応じて放射状に伸びた軸上に、前記算出された管腔形成能の相対値をプロットして、濃度別にレーダーチャートを作成する段階と、前記濃度別のレーダーチャートの原点とプロットした点までの距離によって算出したチャート多角形の大きさと歪みに基づいて管腔形成能を合算する段階と、算出した濃度別の合算値である管腔形成能をシグモイド曲線へ当てはめて濃度依存的阻害曲線を算出する段階とを備えているので、作用させる物質の低濃度、中濃度、高濃度へと変化する濃度に対応した阻害作用が評価でき、濃度変化に応じた連続的な阻害効果が評価できる。
しかも、レーダーチャートを観察するだけでなく、チャート多角形の大きさと歪みを利用して評価値を合算しているので、計測された複数の評価項目の評価値を濃度毎にひとつの数値である管腔形成能として算出できる利点もある。
さらに、本発明は、各濃度で算出された管腔形成能をもとに、シグモイド曲線に近似される濃度依存的阻害曲線を求め、濃度変化に応じた連続的な阻害効果を評価できるので、目視によって感覚的に判断するのと異なり、客観的に正確に、薬理作用の評価として重要な50%阻害濃度が算定できる。
しかも、従来は、複数の対象のレーダーチャートを見比べて視感評価していたため、判断が評価者の主観に左右されるという問題があった。しかし、本発明によって比較対象のデータ毎に計測された複数項目の評価値群が総合的に合算されたひとつの数値になり、複数の対象の客観的な評価が可能となる。本発明は、レーダーチャートの機能を進化させ、さらにレーダーチャートの利用範囲を拡大する効果を有する。
濃度毎の画像数は以下の通りである。
管腔形成(0μM):22、1μM:12、10μM:16、20μM:25、40μM:10、60μM:7、80μM:9、100μM:11
ここで観察される管腔形成の阻害の実際を勘案すると、網目領域は、0μMでの網目領域が複数集まってひとつの網目領域となることがあり、面積は0μMでのそれより大きくなる可能性がある。高濃度では、図5(b)で示すように管腔の凝集によって孤立した網目領域が現われ、このような場合では管腔部が太くなり、網目の拡張面積や拡張処理回数は0μMでのそれより大きくなる可能性が出てくる。したがって、図9のテーブルのように、相対値が0μMを表す100を超えることもあり得る。このような状況も阻害効果として評価するため、管腔形成能の算出手段23は、0μMの指標100との絶対誤差を100から減算した指標を管腔形成能として算出し、計測結果テーブル31の管腔形成能の欄に保存した(図9)。
レーダーチャートは、特許文献2の腫瘍細胞に対する阻害剤の増殖抑制効果を評価する方法、特許文献3のご飯外観の数値評価方法や特許文献4の皮膚表面形態特徴検出方法などで使用されている。ひとつの対象に対して計測した複数項目の指標群を一括して表示するグラフとして多用され、対象の特徴が総合的に表現できると認められている。レーダ探知機を模倣して複数項目の指標群を表示するために、放射状に等間隔に配置された、統一された縮尺による項目軸上に、あらかじめ各項目において正規化された値が点として示され、これらを結んで多角形が描かれている。観察者は、この多角形を視感評価して、その対象の特徴を定性的に読み取っている。
40μMと100μMでのチャート上の劇的な変化は、図8の画像を観察して得られる視感評価と合致している。したがって、計算した網目領域数、網目領域の面積、その拡張面積、拡張領域の周長、拡張処理の回数が低濃度、中濃度、高濃度への変化に対応した阻害効果を定量評価する項目として有効であることが、視覚的に確かめられた。
の指標群から作られるレーダーチャートのn角形と等しい面積の円の半径をriとする。このときの濃度iにおける評価Piを数1の式で算出する。
21 網目領域の計測手段
22 領域属性の計測手段
23 相対値としての管腔形成能の算出手段
24 レーダーチャート作成手段
25 チャート多角形に基づいた合算手段
26 濃度依存的阻害曲線と50%阻害濃度の算出手段
31 計測結果テーブル
41 表示器
Claims (2)
- 指標となる複数の属性を有する複数の評価対象データを相対比較して各評価対象データを総合的に評価する評価装置であって、指標となる複数の属性それぞれ毎に、該属性が満点な場合の評価項目値に対する相対値を算出する算出手段(23)と、評価項目数に応じて放射状に伸びた軸上に、前記算出された評価項目毎の相対値をプロットして、前記評価対象データ毎にレーダーチャートを作成するレーダーチャート作成手段(24)と、前記評価対象データ毎に、前記軸上にプロットした点によって形成されたチャート多角形の大きさを前記チャート多角形と等しい面積の円の半径で表し、相対値が満点な場合に形成される正多角形と等しい面積の円の大きさを表す半径との半径比をレーダーチャートの大きさの指標とし、レーダーチャートの原点から前記軸上にプロットした点までの距離と前記チャート多角形と等しい面積の円の半径との比を計算し、各評価項目すべてについて積算してレーダーチャートの形状の歪みの指標とし、各評価対象データにおけるレーダーチャートの大きさの指標と歪みの指標を積算して合算し、各評価対象データの評価値を算出する合算手段(25)と、該合算手段によって求められた評価値の大小を判別して前記各評価対象データを評価する判定手段(26)とを備えたレーダーチャート評価装置。
- 指標となる複数の属性を有する複数の評価対象データを相対比較して各評価対象データを総合的に評価する評価プログラムであって、指標となる複数の属性それぞれ毎に、該属性 が満点な場合の評価項目値に対する相対値を算出するステップ(S4)と、評価項目数に応じて放射状に伸びた軸上に、前記算出された評価項目毎の相対値をプロットして、前記評価対象データ毎にレーダーチャートを作成するステップ(S5)と、前記評価対象データ毎に、前記軸上にプロットした点によって形成されたチャート多角形の大きさを前記チャート多角形と等しい面積の円の半径で表し、相対値が満点な場合に形成される正多角形と等しい面積の円の大きさを表す半径との半径比をレーダーチャートの大きさの指標とし、レーダーチャートの原点から前記軸上にプロットした点までの距離と前記チャート多角形と等しい面積の円の半径との比を計算し、各評価項目すべてについて積算してレーダーチャートの形状の歪みの指標とし、各評価対象データにおけるレーダーチャートの大きさの指標と歪みの指標を積算して合算し、各評価対象データの評価値を算出するステップ(S6)と、該合算手段によって求められた評価値の大小を判別して前記各評価対象データを評価する判定ステップとを備えたレーダーチャート評価プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014102804A JP6051420B2 (ja) | 2014-04-26 | 2014-04-26 | レーダーチャート評価装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014102804A JP6051420B2 (ja) | 2014-04-26 | 2014-04-26 | レーダーチャート評価装置 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011064961A Division JP5783485B2 (ja) | 2011-03-04 | 2011-03-04 | 画像解析による管腔形成試験の評価方法および評価装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014193171A JP2014193171A (ja) | 2014-10-09 |
JP6051420B2 true JP6051420B2 (ja) | 2017-01-11 |
Family
ID=51838958
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014102804A Expired - Fee Related JP6051420B2 (ja) | 2014-04-26 | 2014-04-26 | レーダーチャート評価装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6051420B2 (ja) |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001174412A (ja) * | 1999-12-22 | 2001-06-29 | Hokkaido | ご飯外観の数値評価方法 |
EP1806581A4 (en) * | 2004-10-28 | 2011-08-17 | Seems Inc | SYSTEM FOR DIAGNOSING A DISEASE |
JP2008159023A (ja) * | 2006-11-30 | 2008-07-10 | Hitachi Ltd | 部品の採用決定支援システム、部品の採用決定支援方法、および部品の採用決定支援プログラム |
JP5009748B2 (ja) * | 2007-10-30 | 2012-08-22 | 公益財団法人東京都医学総合研究所 | 試料状態評価方法 |
JP2011064961A (ja) * | 2009-09-17 | 2011-03-31 | Toshiba Corp | 音声再生装置および方法 |
JP5783485B2 (ja) * | 2011-03-04 | 2015-09-24 | 玲子 立野 | 画像解析による管腔形成試験の評価方法および評価装置 |
-
2014
- 2014-04-26 JP JP2014102804A patent/JP6051420B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2014193171A (ja) | 2014-10-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pageon et al. | Clus-DoC: a combined cluster detection and colocalization analysis for single-molecule localization microscopy data | |
US10049447B2 (en) | Pathology case review, analysis and prediction | |
Spaniol et al. | Aging and emotional memory: cognitive mechanisms underlying the positivity effect. | |
JP6278519B2 (ja) | 細胞観察装置、細胞観察方法及びそのプログラム | |
CN105612249B (zh) | 图像处理装置、程序、信息存储介质和图像处理方法 | |
Cordelieres et al. | Experimenters' guide to colocalization studies: finding a way through indicators and quantifiers, in practice | |
CN102177435A (zh) | 组织病理学诊断支持***、组织病理学诊断支持程序以及组织病理学诊断支持方法 | |
Capus et al. | Application of high-content image analysis for quantitatively estimating lipid accumulation in oleaginous yeasts with potential for use in biodiesel production | |
Kontopodis et al. | Value of volume measurements in evaluating abdominal aortic aneurysms growth rate and need for surgical treatment | |
EP3098591A1 (en) | Detection control device, program, detection system, storage medium and detection control method | |
Parsons | Exploring reliability heterogeneity with multiverse analyses: Data processing decisions unpredictably influence measurement reliability | |
JP5783485B2 (ja) | 画像解析による管腔形成試験の評価方法および評価装置 | |
Harris et al. | A pulse coupled neural network segmentation algorithm for reflectance confocal images of epithelial tissue | |
US9785752B1 (en) | Method for stratifying and selecting candidates for receiving a specific therapeutic approach | |
Zhong et al. | Evaluation method for yarn diameter unevenness based on image sequence processing | |
CN106442122A (zh) | 基于图像分割和辨识的钢材料落锤撕裂试验断口韧性断面百分比检测方法 | |
Chen et al. | Computer-aided detection (CADe) system with optical coherent tomography for melanin morphology quantification in melasma patients | |
Ben-Yehuda et al. | Simultaneous morphology, motility, and fragmentation analysis of live individual sperm cells for male fertility evaluation | |
US20050282208A1 (en) | Cellular phenotype | |
US20180040120A1 (en) | Methods for quantitative assessment of mononuclear cells in muscle tissue sections | |
Archila et al. | Performance of an artificial intelligence model for recognition and quantitation of histologic features of eosinophilic esophagitis on biopsy samples | |
JP2022001040A (ja) | 細胞の評価方法及び細胞解析装置 | |
JP6051420B2 (ja) | レーダーチャート評価装置 | |
Hernando et al. | Exploring the utility of optical microscopy versus scanning electron microscopy for the quantification of dental microwear | |
Vargas et al. | Rapid quantification of mitochondrial fractal dimension in individual cells |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150609 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150810 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20151021 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160329 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160528 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20161011 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20161101 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6051420 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |