JP6031972B2 - 知覚反応分析装置,その方法及びプログラム - Google Patents
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Description
ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,
前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信する知覚反応情報受信処理を行う知覚反応情報受信手段と,
受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成する知覚反応変化情報生成処理を行う知覚反応変化生成手段と,
前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けるユーザグルーピング処理を行うユーザグルーピング手段と,
前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成する確信度生成処理を行う確信度生成手段と,
閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行する知覚反応試行処理を行う知覚反応試行手段とを有し,
前記知覚反応試行処理の後,前記知覚反応受信処理と前記知覚反応変化生成処理と前記ユーザグルーピング処理とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定する興味再推定処理を行う。
図5は,第1の実施の形態における知覚反応情報の一例を示す図である。図5は,コンテンツ上の時間(コンテンツ時間)を基準に一定の時間間隔(検出期間)で検出された,端末CL1のユーザ1の知覚反応情報である。図5(1)は,コンテンツ時間T0〜T5における感情的知覚反応情報を示し,図5(2)はコンテンツ時間T0〜T5における対処的知覚反応情報を示す。
図10は,第2の実施の形態における知覚反応情報及び知覚反応変化情報の一例を示す図である。図10は,ユーザ1からユーザnの知覚反応情報と,それに基づいて生成された知覚反応変化情報である。第2の実施の形態では,第1の実施の形態と同様,感情的知覚反応は検出されず,対処的知覚反応のみが検出されている。
知覚反応分析装置100は,第1の実施の形態ではユーザ毎の関心の有無を推定するだけでなく,受信した各ユーザの知覚反応情報及びユーザの属性に基づいて,コンテンツに対する興味の有無を属性別に推定してもよい。属性とは,ユーザの年齢,性別や所属組織等である。以下,図15及び図16を参照して,営業所を属性の例とし,知覚反応分析装置の動作について説明する。
ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定する知覚反応分析装置であって,
前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信する知覚反応情報受信処理を行う知覚反応情報受信手段と,
受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成する知覚反応変化情報生成処理を行う知覚反応変化生成手段と,
前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けるユーザグルーピング処理を行うユーザグルーピング手段と,
前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成する確信度生成処理を行う確信度生成手段と,
閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行する知覚反応試行処理を行う知覚反応試行手段とを有し,
前記知覚反応試行処理の後,前記知覚反応受信処理と前記知覚反応変化生成処理と前記ユーザグルーピング処理とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定する興味再推定処理を行う知覚反応分析装置。
付記1において,
前記興味再推定処理の後,前記確信度生成処理を行い,当該ユーザの確信度が前記閾値より低い場合には,再度前記知覚反応試行処理と前記興味再推定処理とを繰り返す前記知覚反応分析装置。
付記1において,
前記知覚反応変化生成処理では,前記知覚反応の変化を時系列にネガティブ変化又はポジティブ変化のいずれかに判定して知覚反応変化情報を生成し,
ユーザグルーピング処理では,前記知覚反応変化情報に基づいて,前記ネガティブ変化又は前記ポジティブ変化のうち回数の多い方の変化に対応するグループに組み分ける知覚反応分析装置。
付記3において,
前記確信度は,前記ネガティブ変化又は前記ポジティブ変化のうち回数の多い方の変化が前記所定期間に対して占める割合である知覚反応分析装置。
付記3において,
知覚反応試行処理では,前記閾値より低い確信度のユーザと同じグループのユーザの知覚反応のうち,検出された回数が最も多い種類の知覚反応を当該ユーザが行うように前記コンテンツを操作する知覚反応分析装置。
付記1において,
知覚反応変化生成処理では,前記コンテンツに対する前記ユーザの接触量の変化量を時系列に算出して知覚反応変化情報を生成し,
ユーザグルーピング処理では,前記知覚反応変化情報に基づき,前記接触量が減少した場合にはネガティブグループに組み分けて,前記接触量が増加した場合にはポジティブグループに組み分ける知覚反応分析装置。
付記6において,
前記確信度は,前記ユーザの知覚反応の種類ごとの前記接触量の変化量の平均値である知覚反応分析装置。
付記6において,
知覚反応試行処理では,前記閾値より低い確信度のユーザと同じグループのユーザの知覚反応のうち,前記コンテンツに対する接触量の変化量が最も大きい種類の知覚反応を当該ユーザが行うように前記コンテンツを操作する知覚反応分析装置。
付記6において,
前記知覚反応試行処理で前記コンテンツを操作した後のユーザグルーピング処理では,前記操作したコンテンツについての当該ユーザの接触量の変化量に対して前記操作に応じた重み付けを与え,前記重み付けを与えられた接触量の変化量に基づいて当該ユーザをネガティブグループ又はポジティブグループに組み分ける知覚反応分析装置。
付記6において,
前記知覚反応試行処理で前記コンテンツを操作した後のユーザグルーピング処理では,前記操作したコンテンツについての当該ユーザの接触量の変化量に対して,当該ユーザと同じグループに所属するユーザの接触量の平均値と当該ユーザの接触量との差に応じた重み付けを与え,前記重み付けを与えられた接触量の変化量に基づいて当該ユーザをネガティブグループ又はポジティブグループに組み分ける知覚反応分析装置。
付記1において,
前記知覚反応情報は,前記端末と前記端末のユーザとの距離に関する反応,前記端末における前記コンテンツの表示領域の大きさに関する反応,及び前記端末における前記コンテンツの音量に関する反応のうち少なくとも1つを有する知覚反応分析装置。
付記1において,
前記知覚反応試行処理では,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,前記端末における前記コンテンツの音量を増減する音量調整処理,及び前記端末における前記コンテンツの表示領域を拡縮する表示領域調整処理のうち少なくとも1つを実行する知覚反応分析装置。
付記1において,
前記ユーザグルーピング手段は,前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザの属性の興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記属性を組み分ける属性グルーピング処理を行い,
前記確信度生成手段は,前記知覚反応変化情報に基づき前記属性ごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す属性確信度を生成する属性確信度生成処理を行い,
前記知覚反応試行手段は,前記閾値より低い属性確信度の属性に対して,当該属性と同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該属性と同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を,当該属性を有するユーザに試行する属性知覚反応試行処理を行う知覚反応分析装置。
ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定する知覚反応分析装置の知覚反応分析方法であって,
前記知覚反応分析装置が,前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信する知覚反応情報受信工程と,
前記知覚反応分析装置が,受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成する知覚反応変化生成工程と,
前記知覚反応分析装置が,前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けるユーザグルーピング工程と,
前記知覚反応分析装置が,前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成する確信度生成工程と,
前記知覚反応分析装置が,閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行する知覚反応試行工程と,
前記知覚反応分析装置が,前記知覚反応試行工程の後,前記知覚反応受信工程と前記知覚反応変化生成工程と前記ユーザグルーピング工程とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定する興味再推定工程とを有する知覚反応分析方法。
付記14において,
前記知覚反応分析装置が,前記興味再推定工程の後,前記確信度生成工程を行い,当該ユーザの確信度が前記閾値より低い場合には,再度前記知覚反応試行工程と前記興味再推定工程とを繰り返す知覚反応分析方法。
付記14において,
前記知覚反応情報は,前記端末と前記端末のユーザとの距離に関する反応,前記端末における前記コンテンツの表示領域の大きさに関する反応,及び前記端末における前記コンテンツの音量に関する反応のうち少なくとも1つを有する知覚反応分析方法。
付記14において,
前記知覚反応試行工程では,前記知覚反応分析装置が,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,前記端末における前記コンテンツの音量を増減する音量調整処理,及び前記端末における前記コンテンツの表示領域を拡縮する表示領域調整処理のうち少なくとも1つを実行する知覚反応分析方法。
ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定する前記知覚反応分析装置に知覚反応分析処理を実行させるコンピュータ読み取り可能なプログラムであって,
前記知覚反応分析装置に,前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信させる知覚反応情報受信工程と,
前記知覚反応分析装置に,受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成させる知覚反応変化生成工程と,
前記知覚反応分析装置に,前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けさせるユーザグルーピング工程と,
前記知覚反応分析装置に,前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成させる確信度生成工程と,
前記知覚反応分析装置に,閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行させる知覚反応試行工程と,
前記知覚反応分析装置に,前記知覚反応試行工程の後,前記知覚反応受信工程と前記知覚反応変化生成工程と前記ユーザグルーピング工程とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定させる興味再推定工程とを有するプログラム。
(付記19)
付記18において,
前記知覚反応分析装置に,前記興味再推定工程の後,前記確信度生成工程を行わせ,当該ユーザの確信度が前記閾値より低い場合には,再度前記知覚反応試行工程と前記興味再推定工程とを繰り返させるプログラム。
付記18において,
前記知覚反応情報は,前記端末と前記端末のユーザとの距離に関する反応,前記端末における前記コンテンツの表示領域の大きさに関する反応,及び前記端末における前記コンテンツの音量に関する反応とのうち少なくとも1つを有するプログラム。
付記18において,
前記知覚反応試行工程では,前記知覚反応分析装置に,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,前記端末における前記コンテンツの音量を増減する音量調整処理,及び前記端末における前記コンテンツの表示領域を拡縮する表示領域調整処理のうち少なくとも1つを実行させるプログラム。
NW :ネットワーク
100 :知覚反応分析装置
101.201 :CPU
102,202 :RAM
103,203 :入力装置
104,204 :出力装置
105,205 :I/F
106,206 :バス
107,207 :ROM
108 :コンテンツ配信プログラム
109 :環境状態処理プログラム
110 :知覚反応プログラム
111 :環境状態情報テーブル
112 :知覚反応情報テーブル
113 :知覚反応変化情報テーブル
114 :重み付けテーブル
115 :ユーザグループテーブル
116 :コンテンツテーブル
117 :コンテンツ表示履歴テーブル
118 :ユーザ属性テーブル
119 :機械実施可能命令テーブル
208 :知覚反応検出装置
209 :環境状態検出装置
210 :コンテンツ表示プログラム
211 :知覚反応検出プログラム
212 :知覚反応試行制御プログラム
213 :環境状態検出プログラム
Claims (12)
- ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定する知覚反応分析装置であって,
前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信する知覚反応情報受信処理を行う知覚反応情報受信手段と,
受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成する知覚反応変化情報生成処理を行う知覚反応変化情報生成手段と,
前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けるユーザグルーピング処理を行うユーザグルーピング手段と,
前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成する確信度生成処理を行う確信度生成手段と,
閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行する知覚反応試行処理を行う知覚反応試行手段とを有し,
前記知覚反応試行処理の後,前記知覚反応情報受信処理と前記知覚反応変化情報生成処理と前記ユーザグルーピング処理とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定する興味再推定処理を行う知覚反応分析装置。 - 請求項1において,
前記興味再推定処理の後,前記確信度生成処理を行い,当該ユーザの確信度が前記閾値より低い場合には,再度前記知覚反応試行処理と前記興味再推定処理とを繰り返す前記知覚反応分析装置。 - 請求項1において,
前記知覚反応変化情報生成処理では,前記知覚反応の変化を時系列にネガティブ変化又はポジティブ変化のいずれかに判定して前記知覚反応変化情報を生成し,
前記ユーザグルーピング処理では,前記知覚反応変化情報に基づいて,前記ネガティブ変化又は前記ポジティブ変化のうち回数の多い方の変化に対応するグループに組み分ける知覚反応分析装置。 - 請求項3において,
前記確信度は,前記ネガティブ変化又は前記ポジティブ変化のうち回数の多い方の変化が前記所定期間に対して占める割合である知覚反応分析装置。 - 請求項3において,
前記知覚反応試行処理では,前記閾値より低い確信度のユーザと同じグループのユーザの知覚反応のうち,検出された回数が最も多い種類の知覚反応を当該ユーザが行うように前記コンテンツを操作する知覚反応分析装置。 - 請求項1において,
前記知覚反応変化情報生成処理では,前記コンテンツに対する前記ユーザの接触量の変化量を時系列に算出して前記知覚反応変化情報を生成し,
前記ユーザグルーピング処理では,前記知覚反応変化情報に基づき,前記接触量が減少した場合にはネガティブグループに組み分けて,前記接触量が増加した場合にはポジティブグループに組み分ける知覚反応分析装置。 - 請求項6において,
前記確信度は,前記ユーザの知覚反応の種類ごとの前記接触量の変化量の平均値である知覚反応分析装置。 - 請求項6において,
前記知覚反応試行処理では,前記閾値より低い確信度のユーザと同じグループのユーザの知覚反応のうち,前記コンテンツに対する接触量の変化量が最も大きい種類の知覚反応を当該ユーザが行うように前記コンテンツを操作する知覚反応分析装置。 - 請求項1において,
前記知覚反応情報は,前記端末と前記端末のユーザとの距離に関する反応,前記端末における前記コンテンツの表示領域の大きさに関する反応,及び前記端末における前記コンテンツの音量に関する反応のうち少なくとも1つを有する知覚反応分析装置。 - 請求項1において,
前記知覚反応試行処理では,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,前記端末における前記コンテンツの音量を増減する音量調整処理,及び前記端末における前記コンテンツの表示領域を拡縮する表示領域調整処理のうち少なくとも1つを実行する知覚反応分析装置。 - ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定する知覚反応分析装置の知覚反応分析方法であって,
前記知覚反応分析装置が,前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信する知覚反応情報受信工程と,
前記知覚反応分析装置が,受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成する知覚反応変化情報生成工程と,
前記知覚反応分析装置が,前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けるユーザグルーピング工程と,
前記知覚反応分析装置が,前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成する確信度生成工程と,
前記知覚反応分析装置が,閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行する知覚反応試行工程と,
前記知覚反応分析装置が,前記知覚反応試行工程の後,前記知覚反応情報受信工程と前記知覚反応変化情報生成工程と前記ユーザグルーピング工程とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定する興味再推定工程とを有する知覚反応分析方法。 - ネットワークを介して接続する複数の端末にコンテンツを送信し,前記端末が前記端末のユーザの前記コンテンツに対する知覚反応を所定期間検出した知覚反応情報に基づき,前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定する知覚反応分析装置に知覚反応分析処理を実行させるコンピュータ読み取り可能なプログラムであって,
前記知覚反応分析装置に,前記複数の端末それぞれが検出した知覚反応情報を受信させる知覚反応情報受信工程と,
前記知覚反応分析装置に,受信した知覚反応情報に基づいて前記複数の端末のユーザそれぞれの知覚反応の変化を示す知覚反応変化情報を生成させる知覚反応変化情報生成工程と,
前記知覚反応分析装置に,前記知覚反応変化情報に基づき前記複数の端末のユーザそれぞれの興味の有無を推定し,前記興味の有無に対応するグループに前記ユーザを組み分けさせるユーザグルーピング工程と,
前記知覚反応分析装置に,前記知覚反応変化情報に基づき前記ユーザごとに推定した興味の有無の確信の度合いを示す確信度を生成させる確信度生成工程と,
前記知覚反応分析装置に,閾値より低い確信度のユーザに対して,当該ユーザと同じ興味の有無のユーザの知覚反応情報に基づき,当該ユーザと同じ興味の有無が再び推定されるような知覚反応に対応する前記コンテンツへの操作を試行させる知覚反応試行工程と,
前記知覚反応分析装置に,前記知覚反応試行工程の後,前記知覚反応情報受信工程と前記知覚反応変化情報生成工程と前記ユーザグルーピング工程とを行い,前記試行した操作に対する当該ユーザの興味の有無を推定させる興味再推定工程とを有するプログラム。
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