JP6028582B2 - Server apparatus, program, and communication system - Google Patents

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Description

本発明は、インターネット上に構築された、仮想空間において人物間の交流を支援するサービスを提供するサーバ装置、プログラム、及び、通信システムに関する。   The present invention relates to a server device, a program, and a communication system that provide services that support exchange between persons in a virtual space constructed on the Internet.

近年、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）などのネットワーク技術の発展、及び、スマートフォンなどに代表される携帯型情報通信端末装置（以下、「通信端末装置」という。）の進歩に伴い、仮想空間上におけるコミュニケーションツールとしてソーシャルネットワーキングサービス（以下、「ＳＮＳ」という。）や電子掲示板に代表されるインターネットコミュニティが普及し、利用者（以下、「ユーザ」という。）の数も年々増加している。   In recent years, with the development of network technologies such as WWW (World Wide Web) and the progress of portable information communication terminal devices (hereinafter referred to as “communication terminal devices”) represented by smartphones and the like, communication in a virtual space is performed. As a tool, an Internet community represented by social networking services (hereinafter referred to as “SNS”) and electronic bulletin boards has spread, and the number of users (hereinafter referred to as “users”) has been increasing year by year.

例えば、ＳＮＳは、ＷＷＷ上の仮想空間において、人々が自身の経歴、顔写真、趣味嗜好、勤務先、居住地域等の各情報（以下、「ユーザ情報」という。）を公開し、当該公開したユーザ情報に基づいて友人を募ることができるようになっており、ユーザ間の交流を深める道具として用いることができるようになっている。   For example, in the virtual space on the WWW, the SNS has released and disclosed each information (hereinafter referred to as “user information”) such as personal history, face photo, hobby preference, work place, and residence area. Friends can be recruited based on user information, and it can be used as a tool to deepen exchanges between users.

また、ＳＮＳにおいては、ユーザが自身の撮影した写真、現況、及び、日記等に対応するテキストをコンテンツとして、ＳＮＳを提供するためのサーバ装置に友人等に閲覧可能にアップロード（投稿）することができるとともに、友人等からの当該コンテンツに対するコメントを貰うこともできるようになっている。   In addition, in SNS, a user can upload (post) a photograph taken by the user, a current situation, a text corresponding to a diary, etc. as content to a server device for providing the SNS so that it can be viewed by a friend or the like. In addition to being able to receive comments on the content from friends or the like.

一方、このＳＮＳにおいては、当該ＳＮＳ内において数人〜数百人程度のユーザがグループ（「コミュニティ」とも呼ばれる。以下、「グループ」という。）を作成し、当該グループ固有の掲示板をＳＮＳ内に作成して、情報交換することも可能になっている。   On the other hand, in this SNS, several to several hundred users in the SNS create a group (also referred to as “community”, hereinafter referred to as “group”), and a bulletin board unique to the group is stored in the SNS. It is also possible to create and exchange information.

特に、最近では、各グループに対応する掲示板に、グループメンバー（すなわち、グループに属するユーザ）が行った書き込みの履歴情報に基づき、各グループの書き込み内容の類似度を算出して、類似度の高いグループを他のグループに推薦することによりグループ間の交流を支援するもの（例えば、特許文献１）、又は、各ユーザのユーザ情報に含まれる趣味嗜好に合致するグループを他のグループに推薦するもの（例えば、特許文献２）が提案されている。   In particular, recently, the similarity of writing contents of each group is calculated on the bulletin board corresponding to each group based on the history information of writing performed by group members (that is, users belonging to the group). Supporting exchanges between groups by recommending groups to other groups (for example, Patent Document 1), or recommending groups that match hobbies and preferences included in the user information of each user to other groups (For example, patent document 2) is proposed.

特開２００３−３４５８８８号公報JP 2003-345888 A 特開２００８−２４２５２１号公報JP 2008-242521A

しかしながら、上記特許文献１に開示されたシステムにあっては、グループに属する個々のユーザの嗜好に基づいて当該グループに他のグループを推薦することが難しい。   However, in the system disclosed in Patent Document 1, it is difficult to recommend another group to the group based on the preferences of individual users belonging to the group.

また、特許文献２に記載のシステムにおいては、事前に登録されたユーザ情報により推薦対象が決定されるため、ユーザの嗜好、または、当該嗜好の変化に合わせてグループを推薦することが難しい。   Further, in the system described in Patent Document 2, since a recommendation target is determined based on user information registered in advance, it is difficult to recommend a group in accordance with user preferences or changes in the preferences.

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、個々のユーザの嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致するグループに関する情報を推薦情報として提供することにより、ユーザ間の交流を活性化させるとともに、ＳＮＳ内におけるユーザ間のコミュニケーションを促進することが可能なサーバ装置等を提供することにある。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and its purpose is to provide information regarding a group that matches the user's preference as recommendation information while reflecting changes in the preference of the individual user. Thus, it is to provide a server device or the like that can activate exchanges between users and promote communication between users in the SNS.

（１）上述した課題を解決するため、本発明に係るサーバ装置は、ネットワークを介して接続された通信端末装置にユーザが所望する情報を推薦情報として提供するサーバ装置であって、複数の前記ユーザにより構成されるグループを管理するため、当該グループを識別するためのグループ識別情報、及び、当該グループに所属する各ユーザに対応するユーザ識別情報を少なくとも含む情報がグループ情報として記録される管理データベースを管理するグループ管理手段と、前記通信端末装置から、前記ユーザ識別情報を取得するとともに、前記ユーザが投稿ユーザとして投稿する前記グループに提供するコンテンツのデータをコンテンツデータとして取得するコンテンツデータ取得手段と、前記コンテンツデータを取得した際に、前記投稿ユーザの指示及び前記取得したユーザ識別情報に基づいて、前記コンテンツを投稿したユーザが所属するとともに当該コンテンツが提供されるグループを投稿対象グループとして特定するグループ特定手段と、前記取得したコンテンツデータ及びユーザ識別情報と、前記特定された投稿対象グループの前記グループ識別情報と、を対応付けてコンテンツデータベースに記録させるコンテンツ管理手段と、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、各ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成するユーザ嗜好情報生成手段と、各グループに所属するユーザによって投稿された前記コンテンツデータに基づいて、当該グループ全体の嗜好を示すグループ嗜好情報をグループ毎に生成するグループ嗜好情報生成手段と、特定の前記ユーザである特定ユーザの要求に基づいて、前記通信端末装置によって送信された前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該特定ユーザにおける前記ユーザ嗜好情報と、前記各グループのグループ嗜好情報と、における嗜好の類似性を示す類似度を算出する類似度算出手段と、前記算出された類似度が所定の条件を満たすグループを推薦グループとして特定する推薦グループ特定手段と、前記特定された推薦グループに関する情報を前記推薦情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、を備える構成を有している。   (1) In order to solve the above-described problem, a server device according to the present invention is a server device that provides, as recommended information, information desired by a user to a communication terminal device connected via a network. Management database in which group identification information for identifying the group and information including at least user identification information corresponding to each user belonging to the group is recorded as group information in order to manage a group constituted by users Group management means for managing the content, and content data acquisition means for acquiring the user identification information from the communication terminal device, and acquiring data of content provided to the group posted by the user as a posting user, as content data; , When the content data is obtained, Based on the user's instruction and the acquired user identification information, a group specifying means for specifying a group to which the user who posted the content belongs and a group to which the content is provided as a posting target group, the acquired content data, Content management means for associating user identification information with the group identification information of the specified posting target group and recording them in a content database, and showing each user's preference based on content data posted by each user User preference information generating means for generating user preference information, and group preference information generation for generating group preference information indicating the preference of the entire group for each group, based on the content data posted by users belonging to each group Means and a specific said user The user preference information of the specific user and the group preference information of each group when receiving the recommendation information distribution request transmitted by the communication terminal device based on the request of the specific user. A similarity calculation means for calculating a similarity indicating the similarity, a recommendation group specifying means for specifying a group for which the calculated similarity satisfies a predetermined condition as a recommendation group, and information on the specified recommendation group The recommendation information includes a distribution means for distributing to the corresponding communication terminal device.

この構成より、本発明に係るサーバ装置は、特定ユーザが推薦情報を要求した場合に、適時、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、ユーザ嗜好情報を生成することができるので、例えば、当該推薦情報を要求した時点の特定ユーザの嗜好性を特定することができるとともに、推薦の対象となるグループにおいても、例えば、当該推薦情報を要求した時点の嗜好性を特定することができる。   With this configuration, when a specific user requests recommendation information, the server device according to the present invention can generate user preference information based on content data posted by each user in a timely manner. The preference of a specific user at the time of requesting recommendation information can be specified, and the preference at the time of requesting the recommendation information can also be specified in a group to be recommended, for example.

したがって、本発明に係るサーバ装置は、個々のユーザの嗜好及びグループ嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として提供することができるので、ユーザに対して、新規なグループを推薦し、当該推薦したグループに新規加入させること、及び、当該推薦グループに所属する他のメンバーとの間において新たな交流を開始させることができる。   Therefore, the server device according to the present invention can provide information regarding a recommended group that matches the user's preference as recommendation information while reflecting changes in individual user's preference and group preference. Thus, it is possible to recommend a new group, newly join the recommended group, and start a new exchange with another member belonging to the recommended group.

その結果、本発明に係るサーバ装置は、ＳＮＳ内における交流を活性化させ、ユーザ間のコミュニケーションを促進させることができる。   As a result, the server device according to the present invention can activate AC in the SNS and promote communication between users.

（２）また、本発明にかかるサーバ装置は、前記類似度算出手段が、前記特定ユーザが所属していないグループの前記グループ嗜好情報と、前記ユーザ嗜好情報と、における前記類似度を算出する、構成を有している。   (2) In the server device according to the present invention, the similarity calculation unit calculates the similarity in the group preference information of the group to which the specific user does not belong and the user preference information. It has a configuration.

この構成により、本発明に係るサーバ装置は、推薦要求ユーザが既に加入済みのグループを除外して、未所属グループについてのみグループ嗜好情報を生成しつつ、グループ特定処理を実行することができるので、処理負荷を削減しつつ、的確に投稿ユーザの嗜好に合致する推薦グループを特定することができる。   With this configuration, the server device according to the present invention can perform the group specifying process while generating the group preference information only for the unaffiliated group, excluding the group to which the recommendation request user has already joined, While reducing the processing load, it is possible to specify a recommended group that exactly matches the posting user's preference.

（３）また、本発明に係るサーバ装置は、前記ユーザ嗜好情報生成手段及び前記グループ嗜好情報生成手段が、前記コンテンツデータを構成する文字列に含まれる単語の出現頻度に基づいて、前記ユーザ嗜好情報又は前記グループ嗜好情報を生成する、構成を有している。   (3) Further, in the server device according to the present invention, the user preference information generating unit and the group preference information generating unit are configured to use the user preference based on an appearance frequency of a word included in a character string constituting the content data. It has the structure which produces | generates information or the said group preference information.

この構成により、本発明に係るサーバ装置は、ＳＮＳ等によって一般的に行われている素材をコンテンツとして用いることができるので、容易にかつ簡易に特定ユーザの嗜好に合致するグループを推薦することができる。   With this configuration, the server device according to the present invention can use a material commonly used by SNS or the like as content, and therefore can easily and easily recommend a group that matches a specific user's preference. it can.

（４）また、本発明に係るサーバ装置は、前記ユーザ嗜好情報生成手段及び前記グループ嗜好情報生成手段が、前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該配信要求を受信した時点までに投稿されたコンテンツデータに基づいて、前記ユーザ嗜好情報又は前記グループ嗜好情報を生成する、構成を有している。   (4) Moreover, when the user preference information generation unit and the group preference information generation unit receive the recommendation information distribution request, the server device according to the present invention may post by the time when the distribution request is received. The user preference information or the group preference information is generated based on the obtained content data.

この構成により、本発明に係るサーバ装置は、順次、投稿ユーザがコンテンツデータを投稿する度に、当該コンテンツデータが蓄積されるので、個々のユーザの嗜好及びグループ嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として提供することができる。   With this configuration, each time a posting user posts content data, the server device according to the present invention accumulates the content data. Therefore, while reflecting the changes in individual user preferences and group preferences, Information relating to the recommendation group that matches the user's preference can be provided as recommendation information.

（５）また、本発明に係るサーバ装置は、前記コンテンツには、前記ユーザが新規に投稿する投稿情報と、当該投稿された投稿情報に対して提供されたコメントが含まれる、構成を有している。   (5) Further, the server device according to the present invention has a configuration in which the content includes post information newly posted by the user and a comment provided for the posted post information. ing.

この構成により、本発明に係るサーバ装置は、投稿ユーザ以外のユーザがコメントを投稿した場合に、当該コメントをも加味してユーザ嗜好情報を生成することができる。   With this configuration, when a user other than the posting user posts a comment, the server device according to the present invention can generate user preference information in consideration of the comment.

すなわち、他のユーザによるコメントには、投稿ユーザの嗜好性に合致する文言、リンク、画像等が含まれるので、本発明に係るサーバ装置は、ユーザ嗜好情報の正確性を更に向上させることができるとともに、推薦グループの特定の精度を向上させることができる。   In other words, since comments by other users include words, links, images, and the like that match the posting user's preference, the server device according to the present invention can further improve the accuracy of the user preference information. In addition, the specific accuracy of the recommendation group can be improved.

（６）また、本発明に係るサーバ装置は、前記コンテンツには画像が含まれており、前記ユーザ嗜好情報生成手段及び前記グループ嗜好情報生成手段が、当該画像に対応する被写体の属するカテゴリ、及び、当該画像に付与された文字列の少なくともいずれか一方に基づいて前記ユーザ嗜好情報又は前記グループ嗜好情報を生成する構成を有している。   (6) In the server device according to the present invention, the content includes an image, and the user preference information generation unit and the group preference information generation unit include a category to which a subject corresponding to the image belongs, and The user preference information or the group preference information is generated based on at least one of the character strings assigned to the image.

この構成により、本発明に係るサーバ装置は、投稿ユーザが写真等の画像をコンテンツとして投稿した場合であっても、当該コンテンツから、的確にユーザ嗜好情報を生成することができる。   With this configuration, the server device according to the present invention can accurately generate user preference information from the content even when the posting user posts an image such as a photo as the content.

（７）また、上述した課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、ネットワークを介して接続された通信端末装置にユーザが所望する情報を推薦情報として提供するサーバ装置として機能するコンピュータシステムを、複数の前記ユーザにより構成されるグループを管理するため、当該グループを識別するためのグループ識別情報、及び、当該グループに所属する各ユーザに対応するユーザ識別情報を少なくとも含む情報がグループ情報として記録される管理データベースを管理するグループ管理手段、 前記通信端末装置から、前記ユーザ識別情報を取得するとともに、前記ユーザが投稿ユーザとして投稿する前記グループに提供するコンテンツのデータをコンテンツデータとして取得するコンテンツデータ取得手段、前記コンテンツデータを取得した際に、前記投稿ユーザの指示及び前記取得したユーザ識別情報に基づいて、前記コンテンツを投稿したユーザが所属するとともに当該コンテンツが提供されるグループを投稿対象グループとして特定するグループ特定手段と、前記取得したコンテンツデータ及びユーザ識別情報と、前記特定された投稿対象グループの前記グループ識別情報と、を対応付けてコンテンツデータベースに記録させるコンテンツ管理手段、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、各ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成するユーザ嗜好情報生成手段、各グループに所属するユーザによって投稿された前記コンテンツデータに基づいて、当該グループ全体の嗜好を示すグループ嗜好情報をグループ毎に生成するグループ嗜好情報生成手段、特定の前記ユーザである特定ユーザの要求に基づいて、前記通信端末装置によって送信された前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該特定ユーザにおける前記ユーザ嗜好情報と、前記各グループのグループ嗜好情報と、における嗜好の類似性を示す類似度を算出する類似度算出手段と、前記算出された類似度が所定の条件を満たすグループを推薦グループとして特定する推薦グループ特定手段、及び、前記特定された推薦グループに関する情報を前記推薦情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段、として機能させる構成を有している。   (7) Further, in order to solve the above-described problem, a program according to the present invention provides a computer system that functions as a server device that provides information desired by a user as recommended information to a communication terminal device connected via a network. In order to manage a group composed of a plurality of the users, group identification information for identifying the group and information including at least user identification information corresponding to each user belonging to the group are recorded as group information. A group management means for managing a management database, wherein the user identification information is acquired from the communication terminal device, and content data provided to the group posted by the user as a posting user is acquired as content data Acquisition means, said content Group specifying means for specifying a group to which the user who has posted the content belongs and to which the content is provided as a posting target group based on the instruction of the posting user and the acquired user identification information when the data is acquired Content management means for associating the acquired content data and user identification information with the group identification information of the specified posting target group and recording them in a content database, based on the content data posted by each user User preference information generating means for generating user preference information indicating the preference of each user, group preference information indicating the preference of the entire group based on the content data posted by users belonging to each group, for each group Generate group preference information Means, upon receiving a request for distribution of the recommendation information transmitted by the communication terminal device based on a request of a specific user who is the specific user, the user preference information of the specific user, Similarity calculation means for calculating similarity indicating the similarity of preference in group preference information, recommended group specifying means for specifying a group satisfying a predetermined condition for the calculated similarity as a recommended group, and It has the structure which functions as a delivery means to deliver the information regarding the specified recommendation group to the said communication terminal device concerned as the recommendation information.

この構成より、本発明に係るプログラムは、特定ユーザが推薦情報を要求した場合に、適時各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、ユーザ嗜好情報を生成することができるので、例えば、当該推薦情報を要求した時点の特定ユーザの嗜好性を特定することができるとともに、推薦の対象となるグループにおいても、例えば、当該推薦情報を要求した時点の嗜好性を特定することができる。   With this configuration, when a specific user requests recommendation information, the program according to the present invention can generate user preference information based on content data posted by each user in a timely manner. For example, the recommendation information The preference of a specific user at the time of requesting the user can be specified, and the preference at the time of requesting the recommendation information can be specified in the group to be recommended, for example.

したがって、本発明に係るプログラムは、個々のユーザの嗜好及びグループ嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として提供することができるので、ユーザに対して、新規なグループを推薦し、当該推薦したグループに新規加入させること、及び、当該推薦グループに所属する他のメンバーとの間において新たな交流を開始させることができる。   Therefore, the program according to the present invention can provide information regarding a recommended group that matches the user's preference as recommendation information while reflecting changes in individual user's preference and group preference. It is possible to recommend a new group, newly join the recommended group, and start a new exchange with another member belonging to the recommended group.

その結果、本発明に係るプログラムは、ＳＮＳ内における交流を活性化させ、ユーザ間のコミュニケーションを促進させることができる。   As a result, the program according to the present invention can activate the exchange in the SNS and promote communication between users.

（８）また上述した課題を解決するため、本発明に係る通信システムは、ネットワークに通信接続された通信端末装置と、前記ネットワークを介して接続された通信端末装置にユーザが所望する情報を推薦情報として提供するサーバ装置と、を有し、前記サーバ装置が、複数の前記ユーザにより構成されるグループを管理するため、当該グループを識別するためのグループ識別情報、及び、当該グループに所属する各ユーザに対応するユーザ識別情報を少なくとも含む情報がグループ情報として記録される管理データベースを管理するグループ管理手段と、前記通信端末装置から、前記ユーザ識別情報を取得するとともに、前記ユーザが投稿ユーザとして投稿する前記グループに提供するコンテンツのデータをコンテンツデータとして取得するコンテンツデータ取得手段と、前記コンテンツデータを取得した際に、前記投稿ユーザの指示及び前記取得したユーザ識別情報に基づいて、前記コンテンツを投稿したユーザが所属するとともに当該コンテンツが提供されるグループを投稿対象グループとして特定するグループ特定手段と、前記取得したコンテンツデータ及びユーザ識別情報と、前記特定された投稿対象グループの前記グループ識別情報と、を対応付けてコンテンツデータベースに記録させるコンテンツ管理手段と、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、各ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成するユーザ嗜好情報生成手段と、各グループに所属するユーザによって投稿された前記コンテンツデータに基づいて、当該グループ全体の嗜好を示すグループ嗜好情報をグループ毎に生成するグループ嗜好情報生成手段と、特定の前記ユーザである特定ユーザの要求に基づいて、前記通信端末装置によって送信された前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該特定ユーザにおける前記ユーザ嗜好情報と、前記各グループのグループ嗜好情報と、における嗜好の類似性を示す類似度を算出する類似度算出手段と、前記算出された類似度が所定の条件を満たすグループを推薦グループとして特定する推薦グループ特定手段と、前記特定された推薦グループに関する情報を前記推薦情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、を備える構成を有している。   (8) In order to solve the above-described problem, the communication system according to the present invention recommends information desired by a user to a communication terminal device connected to a network and a communication terminal device connected via the network. A server device provided as information, and the server device manages a group composed of a plurality of users, so that the group identification information for identifying the group and each of the groups belonging to the group Group management means for managing a management database in which information including at least user identification information corresponding to a user is recorded as group information, and acquiring the user identification information from the communication terminal device and posting the user as a posting user Acquire content data to be provided to the group as content data When acquiring the content data, and posting the group to which the user who posted the content belongs and to which the content is provided based on the instruction of the posting user and the acquired user identification information when the content data is acquired A group specifying means for specifying as a target group, content management means for associating the acquired content data and user identification information with the group identification information of the specified posting target group, and recording them in a content database; Based on the content data posted by the user, user preference information generating means for generating user preference information indicating the preference of each user, and on the content data posted by users belonging to each group, Group preference indicating preference The group preference information generating means for generating information for each group and the specific information when receiving the distribution request for the recommended information transmitted by the communication terminal device based on the request of the specific user who is the specific user Similarity calculation means for calculating similarity indicating preference similarity in the user preference information of the user and the group preference information of each group, and recommending a group in which the calculated similarity satisfies a predetermined condition It has a configuration comprising: a recommended group specifying unit that specifies a group; and a distribution unit that distributes information relating to the specified recommended group to the corresponding communication terminal device as the recommended information.

この構成より、本発明に係る通信システムは、特定ユーザが推薦情報を要求した場合に、適時各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、ユーザ嗜好情報を生成することができるので、例えば、当該推薦情報を要求した時点の特定ユーザの嗜好性を特定することができるとともに、推薦の対象となるグループにおいても、例えば、当該推薦情報を要求した時点の嗜好性を特定することができる。   With this configuration, when a specific user requests recommendation information, the communication system according to the present invention can generate user preference information based on content data posted by each user in a timely manner. The preference of a specific user at the time of requesting information can be specified, and the preference at the time of requesting the recommendation information can also be specified in the group to be recommended, for example.

したがって、本発明に係る通信システムは、個々のユーザの嗜好及びグループ嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として提供することができるので、ユーザに対して、新規なグループを推薦し、当該推薦したグループに新規加入させること、及び、当該推薦グループに所属する他のメンバーとの間において新たな交流を開始させることができる。   Therefore, the communication system according to the present invention can provide information regarding a recommended group that matches the user's preference as recommendation information while reflecting changes in individual user's preference and group preference. Thus, it is possible to recommend a new group, newly join the recommended group, and start a new exchange with another member belonging to the recommended group.

その結果、本発明に係る通信システムは、ＳＮＳ内における交流を活性化させ、ユーザ間のコミュニケーションを促進させることができる。   As a result, the communication system according to the present invention can activate AC in the SNS and promote communication between users.

本発明に係るサーバ装置、プログラム、及び、通信システムは、ユーザに対して、新規なグループを推薦し、当該推薦したグループに新規加入させること、及び、当該推薦グループに所属する他のメンバーとの間において新たな交流を開始させることができるとともに、ＳＮＳ内における交流を活性化させ、ユーザ間のコミュニケーションを促進させることができる。   The server device, program, and communication system according to the present invention recommend a new group to a user, newly join the recommended group, and other members belonging to the recommended group. It is possible to start new exchanges between them and activate the exchanges in the SNS to promote communication between users.

本発明に係る一実施形態における通信システムの構成を示すシステム構成図である。1 is a system configuration diagram showing a configuration of a communication system in an embodiment according to the present invention. 一実施形態の情報提供サーバ装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の情報提供サーバ装置内に設けられたユーザ管理データベースに記録されるデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data recorded on the user management database provided in the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の情報提供サーバ装置内に設けられたグループ管理データベースに記録されるデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data recorded on the group management database provided in the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の情報提供サーバ装置内に設けられたコンテンツデータデータベースに記録されるデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data recorded on the content data database provided in the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の情報提供サーバ装置内に設けられたユーザ嗜好情報データベースに記録されるデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data recorded on the user preference information database provided in the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の情報提供サーバ装置内に設けられたグループ嗜好情報データベースに記録されるデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data recorded on the group preference information database provided in the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の情報提供サーバ装置内において実行されるユーザ嗜好情報生成処理を概念的に示すイメージ図である。It is an image figure which shows notionally the user preference information generation process performed in the information provision server apparatus of one Embodiment. 一実施形態の通信システムにおいてコンテンツデータの投稿時に実行される処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process performed at the time of contribution of content data in the communication system of one Embodiment. 一実施形態の通信システムにおいて推薦情報を提供する際に、実行される処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process performed when providing recommendation information in the communication system of one Embodiment.

以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態について説明する。なお、以下の実施形態は、通信端末装置と、当該通信端末装置とネットワークを介して接続される情報提供サーバ装置と、を有する通信システムに対し、本発明に係る、サーバ装置、プログラム及び通信システムを適用した場合の実施形態である。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, a server device, a program, and a communication system according to the present invention are provided for a communication system having a communication terminal device and an information providing server device connected to the communication terminal device via a network. It is an embodiment in the case of applying.

［１］通信システム
まず、図１を用いて本実施形態における通信システム１の構成及び概要について説明する。なお、図１は、本実施形態における通信システム１の構成を示すシステム構成図である。また、図が煩雑になることを防止するために、図１及び図２においては、一部のユーザのみを示している。すなわち、実際の通信システム１においては、表示するよりも多数のユーザ、及び、通信端末装置１０が存在している。 [1] Communication System First, the configuration and outline of the communication system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a system configuration diagram showing the configuration of the communication system 1 in the present embodiment. Further, in order to prevent the figure from becoming complicated, only some users are shown in FIGS. 1 and 2. That is, in the actual communication system 1, there are a larger number of users and communication terminal devices 10 than displayed.

本実施形態の通信システム１は、ＳＮＳ上において所与の事項（例えば、趣味、職業等）によって複数のユーザから構成されるグループの中から、ユーザの要求に基づいて当該ユーザの嗜好に合致するグループを特定し、当該特定したグループに関する情報を推薦情報として当該情報を要求したユーザ（以下、「推薦要求ユーザ」又は「特定ユーザ」という。）に提供するためのシステムであり、ユーザ間の交流、及び、コミュニケーションを促進するためのシステムである。   The communication system 1 according to the present embodiment matches a user's preference based on a user's request from a group composed of a plurality of users according to a given item (for example, hobbies, occupations, etc.) on the SNS. A system for identifying a group and providing information about the identified group as recommendation information to a user who has requested the information (hereinafter referred to as “recommendation requesting user” or “specific user”). And a system for promoting communication.

本実施形態の通信システム１は、上記機能を実現するために、図１に示すように、ＳＮＳの各ユーザによって所持される複数の通信端末装置１０と、ネットワーク２０と、ＳＮＳのサービスを提供しつつ、推薦情報を生成して該当する通信端末装置１０に配信する情報提供サーバ装置３０と、を有している。   In order to realize the above functions, the communication system 1 according to the present embodiment provides a plurality of communication terminal devices 10, a network 20, and an SNS service possessed by each SNS user as shown in FIG. 1. On the other hand, the information providing server device 30 generates recommendation information and distributes it to the corresponding communication terminal device 10.

なお、各通信端末装置１０は、基地局ＢＳを介してネットワーク２０に接続される。また、ネットワーク２０は、例えば、携帯電話網を含む公衆電話網と、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）ネットワークが相互接続されて構成される。ただし、当該ネットワーク２０の構成は、これに限られない。   Each communication terminal apparatus 10 is connected to the network 20 via the base station BS. The network 20 is configured by interconnecting a public telephone network including a mobile telephone network and an IP (Internet Protocol) network, for example. However, the configuration of the network 20 is not limited to this.

通信端末装置１０は、カメラ機能を有し、例えば、携帯型音楽プレーヤー、携帯型ゲーム機、タブレット型情報端末装置、スマートフォン、又は、携帯用電話機等のユーザによって携帯可能な通信端末装置である。   The communication terminal device 10 has a camera function and is a communication terminal device that can be carried by a user such as a portable music player, a portable game machine, a tablet information terminal device, a smartphone, or a portable telephone.

特に、通信端末装置１０は、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）等のマークアップ言語によって記述されているＷＷＷシステム用のリソースデータと、当該リソースデータのネットワークアドレスを示す固有のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）とを用いつつ、情報提供サーバ装置３０とのデータ通信を行うブラウジング機能を有している。   In particular, the communication terminal apparatus 10 receives resource data for the WWW system described in a markup language such as XML (extensible Markup Language) and a unique URL (Uniform Resource Locator) indicating a network address of the resource data. While using, it has a browsing function for performing data communication with the information providing server device 30.

また、通信端末装置１０は、当該ブラウジング機能を用いて、情報提供サーバ装置３０からリソースデータを受信し、当該リソースデータによって構成されるコンテンツをユーザが閲覧可能に表示するとともに、基地局ＢＳ及びネットワーク２０を介して情報提供サーバ装置３０と通信接続し、ユーザの操作に基づきＳＮＳにログインしつつ、当該ログインしたユーザ（以下、「ログインユーザ」という。）として、情報提供サーバ装置３０から種々のデータを授受してＳＮＳの各サービスの提供を受けることができるように構成されている。   In addition, the communication terminal device 10 receives resource data from the information providing server device 30 using the browsing function, and displays the content configured by the resource data so that the user can browse the base station BS and the network. The information providing server device 30 is connected to the information providing server device 30 to log in to the SNS based on the user's operation, and various data is transmitted from the information providing server device 30 as the logged-in user (hereinafter referred to as “logged-in user”). It is configured to be able to receive and provide SNS services.

そして、通信端末装置１０は、ＳＮＳにログインした際に、写真などの画像、または、日記や現況に対応するテキストを含むコンテンツのデータ（以下、「コンテンツデータ」という。）を、投稿すべきグループを指定しつつ（すなわち、ログインユーザが属するグループの中から指定した一のグループ）、ログインユーザの投稿情報として、又は、当該ログインユーザが属するグループの他のユーザの投稿情報に対するコメント情報として、情報提供サーバ装置３０にアップロードするようになっている。   Then, when the communication terminal device 10 logs in to the SNS, the data to be posted (hereinafter referred to as “content data”) of content data including an image such as a photograph or a text corresponding to a diary or the current status. (Ie, one group specified from among the groups to which the login user belongs), as post information of the login user, or as comment information for post information of other users of the group to which the login user belongs Uploading is made to the providing server device 30.

さらに、通信端末装置１０は、上述のように、ＳＮＳにログイン中に、ログインユーザの操作に基づいて、当該ログインユーザが属するグループの他のユーザによって投稿された投稿情報、コメント情報又はその双方を受信し、当該ログインユーザに閲覧をさせるとともに、必要の場合に該当するデータのダウンロードを可能とし、各種の情報の共有を行うことができるようになっている   Further, as described above, the communication terminal device 10 receives post information, comment information, or both posted by other users of the group to which the login user belongs based on the operation of the login user during login to the SNS. Receives and allows the logged-in user to browse, download data when necessary, and share various types of information

情報提供サーバ装置３０は、ＳＮＳの各サービスを提供するために用いられるシステムであり、ＳＮＳのサービスを提供するため、各種のデータベース（以下、「ＤＢ」ともいう。）を有している。そして、情報提供サーバ装置３０は、通信端末装置１０を用いてユーザが投稿したコンテンツデータの登録及びその記録管理を行うための処理（以下、「投稿処理」という。）を実行する。   The information providing server device 30 is a system used to provide each SNS service, and has various databases (hereinafter also referred to as “DB”) in order to provide the SNS service. Then, the information providing server device 30 executes processing (hereinafter referred to as “posting processing”) for performing registration and recording management of content data posted by the user using the communication terminal device 10.

また、情報提供サーバ装置３０は、通信端末装置１０を介して推薦要求ユーザからグループの推薦要求を受信すると、当該推薦要求ユーザが未所属のグループ（以下、「未所属グループ」という。）であって、当該推薦要求ユーザの嗜好性に合致するグループ（以下、「推薦グループ」という。）を特定する処理（以下、「推薦グループ特定処理」という。）を実行し、当該推薦グループに関する情報を推薦情報として推薦要求ユーザの通信端末装置１０に配信する構成を有している。   In addition, when the information providing server device 30 receives a group recommendation request from a recommendation requesting user via the communication terminal device 10, the recommendation requesting user is a group to which the recommendation requesting user does not belong (hereinafter referred to as “unaffiliated group”). Then, a process (hereinafter referred to as “recommendation group identification process”) that identifies a group that matches the preference of the recommendation requesting user (hereinafter referred to as “recommendation group identification process”) is executed, and information regarding the recommendation group is recommended. The information is distributed to the communication terminal device 10 of the recommendation requesting user as information.

特に、情報提供サーバ装置３０は、推薦グループ特定処理においては、推薦要求ユーザが、所属するグループに対して過去に投稿したコンテンツデータ、及び、当該コンテンツデータに対して他のユーザ（以下、「コメントユーザ」ともいう。）が投稿したコメントデータに基づいて、当該推薦要求ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成する処理（以下、「ユーザ嗜好情報生成処理」という。）を実行するとともに、推薦要求ユーザが所属していない未所属グループを全て特定して、当該特定した未所属グループ毎に、当該未所属グループの全体の嗜好を示すグループ嗜好情報を生成する処理（以下、「グループ嗜好情報生成処理」という。）を実行する構成になっている。   In particular, in the recommendation group specifying process, the information providing server device 30 includes content data that the recommendation requesting user has posted in the past to the group to which the recommendation request user belongs, and other users (hereinafter, “comments”). Based on the comment data posted by the user)), a process for generating user preference information indicating the preference of the recommendation request user (hereinafter referred to as “user preference information generation process”) is executed and a recommendation request is made. A process of identifying all unaffiliated groups to which the user does not belong and generating group preference information indicating the overall preference of the unaffiliated group for each identified unaffiliated group (hereinafter referred to as “group preference information generation process”) ")") Is executed.

そして、情報提供サーバ装置３０は、この生成された各未所属グループに対応する、グループ嗜好情報と、推薦要求ユーザに対応するユーザ嗜好情報と、に基づいて、両者間の類似度を算出し、当該算出した類似度が所定の閾値を超えるなど、所定の条件を満たす未所属グループを推薦要求ユーザの嗜好に合致する推薦グループとして特定し、特定した推薦グループに関する情報を推薦情報として、推薦要求ユーザの通信端末装置１０に配信する構成を有している。   And the information provision server apparatus 30 calculates the similarity between both based on the group preference information corresponding to each generated unaffiliated group and the user preference information corresponding to the recommendation requesting user, A non-affiliation group that satisfies a predetermined condition, such as the calculated similarity exceeding a predetermined threshold, is identified as a recommendation group that matches the preference of the recommendation requesting user, and information regarding the specified recommendation group is used as recommendation information and the recommendation requesting user To the communication terminal device 10.

このような構成を有することによって、本実施形態の通信システム１は、推薦要求ユーザが推薦情報を要求した場合に、適時、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、ユーザ嗜好情報を生成することができるので、例えば、当該推薦情報を要求した時点の特定ユーザの嗜好性を特定することができるとともに、推薦の対象となるグループにおいても、例えば、当該推薦情報を要求した時点の嗜好性を特定することができるようになっている。   By having such a configuration, when the recommendation requesting user requests recommendation information, the communication system 1 of the present embodiment generates user preference information based on the content data posted by each user in a timely manner. Therefore, for example, it is possible to specify the preference of a specific user at the time of requesting the recommendation information, and also specify the preference at the time of requesting the recommendation information in the group to be recommended, for example. Can be done.

したがって、本実施形態の通信システム１は、個々のユーザの嗜好及びグループ嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として提供することができるので、ユーザに対して、新規なグループを推薦し、当該推薦したグループに新規加入させること、及び、当該推薦グループに所属する他のメンバーとの間において新たな交流を開始させることができるとともに、その結果、ＳＮＳ内における交流を活性化させ、ユーザ間のコミュニケーションを促進させることができるようになっている。   Therefore, the communication system 1 according to the present embodiment can provide information regarding a recommended group that matches the user's preference as recommendation information while reflecting changes in individual user's preference and group preference. On the other hand, it is possible to recommend a new group, newly join the recommended group, and start a new exchange with other members belonging to the recommended group, and as a result, SNS It is possible to revitalize exchanges and promote communication between users.

特に、本実施形態の通信システム１においては、コメントデータを含めコンテンツデータが投稿される毎に当該コメントデータを蓄積し、蓄積したコメントデータに基づいて、推薦要求ユーザの嗜好性を示すユーザ嗜好情報及び推薦の対象となる各グループの嗜好性を示すグループ嗜好情報を生成することができるので、個々のユーザの嗜好の変化及びグループの嗜好の変化を反映させることができるようになっている。   In particular, in the communication system 1 of the present embodiment, each time content data including comment data is posted, the comment data is accumulated. Based on the accumulated comment data, user preference information indicating the preference of the recommendation requesting user. Since group preference information indicating the preference of each group to be recommended can be generated, changes in individual user preferences and changes in group preferences can be reflected.

すなわち、各ユーザの嗜好及び各ユーザが属するグループの変化は、投稿情報又はコメント情報等の投稿されるコンテンツに現れるため、当該ユーザ及びグループの嗜好の変化は、投稿されたコンテンツデータに基づいて生成されるユーザ嗜好情報又はグループ嗜好情報に反映されることになる。   In other words, each user's preference and a change in the group to which each user belongs appear in the posted content such as posted information or comment information. Therefore, the change in the preference of the user and the group is generated based on the posted content data. Will be reflected in the user preference information or group preference information.

そこで、本実施形態においては、投稿されたコンテンツデータに基づいて推薦グループを特定し、当該推薦グループに関する情報を推薦情報として推薦要求ユーザに配信することによって、推薦情報を要求したときのユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として的確に提供することができるようになっている。   Therefore, in this embodiment, the user's preference when requesting the recommendation information is specified by identifying the recommendation group based on the posted content data and distributing the information related to the recommendation group as the recommendation information to the recommendation requesting user. It is possible to accurately provide information relating to a recommendation group that meets the requirements as recommendation information.

また、本実施形態の通信システム１は、推薦要求ユーザが既に加入済みのグループを除外して、未所属グループについてのみグループ嗜好情報を生成しつつ、グループ特定処理を実行する構成を採用しているため、情報提供サーバ装置３０における演算量を減らして、情報提供サーバ装置３０の処理負荷を削減しつつ、的確に推薦グループを特定することができるようになっている。   Further, the communication system 1 according to the present embodiment employs a configuration in which a group requesting process is performed while generating group preference information only for an unaffiliated group, excluding groups to which a recommendation request user has already joined. Therefore, the recommended group can be accurately identified while reducing the amount of calculation in the information providing server device 30 and reducing the processing load on the information providing server device 30.

［２］情報提供サーバ装置
［２．１］情報提供サーバ装置の構成
次に、図２を用いて本実施形態の情報提供サーバ装置３０の構成について説明する。なお、図２は、本実施形態の情報提供サーバ装置３０の構成を示すブロック図である。 [2] Information Providing Server Device [2.1] Configuration of Information Providing Server Device Next, the configuration of the information providing server device 30 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the information providing server device 30 of this embodiment.

本実施形態のサーバ装置３０は、図２に示すように、ネットワーク２０に接続される通信制御部３１０と、各種のメモリとして機能するＲＯＭ／ＲＡＭ３２０と、各種のＤＢを有する記録装置３３０と、装置全体を制御するサーバ管理制御部３４０と、グループを作成するための処理、投稿処理、及び、ユーザ嗜好情報生成処理及びグループ嗜好情報生成処理を含むグループ特定処理を実行しつつ、推薦要求ユーザに推薦情報を供給（配信）するデータ処理部３５０と、を有する。   As shown in FIG. 2, the server device 30 of the present embodiment includes a communication control unit 310 connected to the network 20, a ROM / RAM 320 functioning as various memories, a recording device 330 having various DBs, and a device Recommend to recommendation requesting user while performing group management process including server management control unit 340 that controls the whole, process for creating a group, posting process, user preference information generation process and group preference information generation process A data processing unit 350 that supplies (distributes) information.

なお、上記の各部は、バスＢによって相互に接続され、各構成要素間におけるデータの転送が実行される。   The above-described units are connected to each other by a bus B, and data transfer is performed between the components.

通信制御部３１０は、所定のネットワークインターフェースであり、通信端末装置１０と通信チャネルを構築し、各種データの授受を行う。   The communication control unit 310 is a predetermined network interface, establishes a communication channel with the communication terminal device 10, and exchanges various data.

ＲＯＭ／ＲＡＭ３２０には、サーバ装置３０の駆動に必要な各種のプログラムが記録されている。また、ＲＯＭ／ＲＡＭ３２０は、各種の処理が実行される際のワークエリアとして用いられる。   Various programs necessary for driving the server device 30 are recorded in the ROM / RAM 320. The ROM / RAM 320 is used as a work area when various processes are executed.

記録装置３３０は、ＨＤＤ、又は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）により構成される。そして、記録装置３３０は、少なくとも、ユーザ管理ＤＢ３３１と、グループ管理ＤＢ３３２と、コンテンツデータＤＢ３３３と、ユーザ嗜好情報ＤＢ３３４と、グループ嗜好情報ＤＢ３３５と、辞書ＤＢ３３６と、を有している。   The recording device 330 is configured by an HDD or an SSD (Solid State Drive). The recording device 330 includes at least a user management DB 331, a group management DB 332, a content data DB 333, a user preference information DB 334, a group preference information DB 335, and a dictionary DB 336.

なお、本実施形態のユーザ管理ＤＢ３３１及びグループ管理ＤＢ３３２は、本発明の管理データベースを構成し、コンテンツデータＤＢ３３３は、本発明のコンテンツデータベースを構成する。また、本実施形態の記録装置３３０の詳細は、後述する。   Note that the user management DB 331 and the group management DB 332 of this embodiment constitute a management database of the present invention, and the content data DB 333 constitutes a content database of the present invention. Details of the recording apparatus 330 of this embodiment will be described later.

サーバ管理制御部３４０は、主に中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって構成され、プログラムを実行することによって、情報提供サーバ装置３０の各部を統合制御する。   The server management control unit 340 is mainly configured by a central processing unit (CPU), and integrally controls each unit of the information providing server device 30 by executing a program.

データ処理部３５０は、サーバ管理制御部３４０の制御の下、記録装置３３０と連動し、ユーザの指示に基づくログイン要求を通信端末装置１０から取得した場合に、当該要求に基づいて各ユーザのＳＮＳへのログイン処理を実行するとともに、ログイン中のユーザによって投稿された投稿情報及びコメント情報を含むコンテンツデータの登録及び当該コンテンツデータの各データベースへの記録管理を行う投稿処理を実行する。   When the data processing unit 350 obtains a login request based on a user instruction from the communication terminal device 10 in conjunction with the recording device 330 under the control of the server management control unit 340, the data processing unit 350 receives each user's SNS based on the request. The log-in process is executed, and the post-process for registering content data including post information and comment information posted by the logged-in user and managing recording of the content data in each database is executed.

また、データ処理部３５０は、通信端末装置１０から推薦要求を受信すると、ユーザ嗜好情報生成処理及びグループ嗜好情報生成処理を含むグループ特定処理を実行して、推薦情報を該当する通信端末装置１０に配信するための処理を実行する。   In addition, when receiving a recommendation request from the communication terminal device 10, the data processing unit 350 executes group specifying processing including user preference information generation processing and group preference information generation processing, and sends recommendation information to the corresponding communication terminal device 10. Execute processing for distribution.

具体的には、データ処理部３５０は、上述の各処理を実行するために、アプリケーションを実行することによって、投稿処理を実行するとともに記録装置３３０に設けられた各ＤＢを管理するためのＤＢ管理部３５１と、ユーザ嗜好情報生成処理を実行するユーザ嗜好情報生成部３５２と、グループ嗜好情報生成処理を実行するグループ嗜好情報生成部３５３と、ユーザ嗜好情報とユーザ嗜好情報との類似度を算出しつつ、推薦要求ユーザの嗜好に合致するグループを推薦グループとして特定する類似度算出部３５４と、特定された推薦グループの情報に基づいて推薦情報を生成し、推薦要求ユーザの通信端末装置１０に配信する推薦情報生成・配信部３５５と、を実現する。   Specifically, the data processing unit 350 executes a posting process by executing an application in order to execute the above-described processes, and manages DBs provided in the recording device 330. 351, a user preference information generation unit 352 that executes a user preference information generation process, a group preference information generation unit 353 that executes a group preference information generation process, and the similarity between the user preference information and the user preference information Meanwhile, a similarity calculation unit 354 that identifies a group that matches the preference of the recommendation requesting user as a recommendation group, and generates recommendation information based on the specified recommendation group information, and distributes the recommendation information to the communication terminal device 10 of the recommendation requesting user. The recommendation information generation / distribution unit 355 is realized.

なお、例えば、本実施形態のＤＢ管理部３５１は、本発明のグループ管理手段、コンテンツデータ取得手段、グループ特定手段、及び、コンテンツ管理手段を構成し、ユーザ嗜好情報生成部３５２は、本発明のユーザ嗜好情報生成手段を構成する。また、例えば、本実施形態のグループ嗜好情報生成部３５３は、本発明のグループ嗜好情報生成手段を構成する。さらに、本実施形態のデータ処理部３５０の詳細は、後述する。   For example, the DB management unit 351 of this embodiment constitutes a group management unit, a content data acquisition unit, a group identification unit, and a content management unit of the present invention, and the user preference information generation unit 352 User preference information generating means is configured. Further, for example, the group preference information generation unit 353 of the present embodiment constitutes a group preference information generation unit of the present invention. Furthermore, details of the data processing unit 350 of the present embodiment will be described later.

［２．２］記録装置
次に、図３〜図７の各図を用いて本実施形態の記録装置３３０の詳細について説明する。なお、図３は、本実施形態のユーザ管理ＤＢ３３１に記録されるデータの一例を示す図であり、図４は、本実施形態のグループ管理ＤＢ３３２に記録されるデータの一例を示す図である。また、図５は、本実施形態のコンテンツデータＤＢ３３３に記録されるデータの一例を示す図であり、図６は、本実施形態のユーザ嗜好情報ＤＢ３３４に記録されるデータの一例を示す図である。さらに、図７は、本実施形態のグループ嗜好情報ＤＢ３３５に記録されるデータの一例を示す図である。 [2.2] Recording Device Next, details of the recording device 330 of this embodiment will be described with reference to FIGS. 3 is a diagram illustrating an example of data recorded in the user management DB 331 of the present embodiment, and FIG. 4 is a diagram illustrating an example of data recorded in the group management DB 332 of the present embodiment. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of data recorded in the content data DB 333 of the present embodiment, and FIG. 6 is a diagram illustrating an example of data recorded in the user preference information DB 334 of the present embodiment. . Furthermore, FIG. 7 is a diagram illustrating an example of data recorded in the group preference information DB 335 of the present embodiment.

ユーザ管理ＤＢ３３１は、ＳＮＳの利用登録を行っている各ユーザを管理するための情報がデータとして格納されるデータベースであり、図３に例示するように、
（１）各ユーザに対応するユーザＩＤと、
（２）当該ユーザが所属するグループに対応するグループＩＤ（以下、「所属グループＩＤ」という。）と、
（３）当該ユーザの属性（例えば、性別年齢及び住所等）を示すユーザ情報と、
が対応付けて登録（記録）される。 The user management DB 331 is a database in which information for managing each user who has registered for use of the SNS is stored as data. As illustrated in FIG.
(1) a user ID corresponding to each user;
(2) a group ID corresponding to the group to which the user belongs (hereinafter referred to as “belonging group ID”);
(3) user information indicating the attributes of the user (for example, gender age and address);
Are registered (recorded) in association with each other.

グループ管理ＤＢ３３２は、ＳＮＳ内おいて、作成されたグループを管理するためのデータベースであり、図４に例示するように、
（１）各グループに対応した、グループＩＤと、
（２）当該グループに所属するユーザのユーザＩＤ（以下、「所属ユーザＩＤ」という。）と、
（３）当該グループのグループ名、グループの紹介文、加入要件等のグループ属性を含むグループ情報と、
が対応付けて登録される。 The group management DB 332 is a database for managing the created group in the SNS. As illustrated in FIG.
(1) a group ID corresponding to each group;
(2) a user ID of a user belonging to the group (hereinafter referred to as “affiliated user ID”);
(3) Group information including group attributes such as group name, group introduction, membership requirements, etc.
Are registered in association with each other.

例えば、図４に例示する場合には、グループＩＤ「ＧＲ００１」により特定されるグループにユーザＩＤ「Ｕ００１」、「Ｕ００２」、「Ｕ００３」、「Ｕ００４」に対応したユーザが所属している状態を示している。また、この図４場合においては、「ＧＲ００１」に対応するグループのグループ情報として、
（ａ）グループ名：スイーツ大好き
（ｂ）グループ紹介：スイーツ好きの情報交換のグループです。
（ｃ）加入要件：スイーツ好き
なる情報が記録された状態を示している。 For example, in the case illustrated in FIG. 4, a state where users corresponding to the user IDs “U001”, “U002”, “U003”, and “U004” belong to the group specified by the group ID “GR001”. Show. In the case of FIG. 4, as group information of the group corresponding to “GR001”,
(A) Group name: Sweets love (b) Group introduction: Sweets like information exchange group.
(C) Subscription requirement: This indicates a state where sweet favorite information is recorded.

コンテンツデータＤＢ３３３は、ユーザによって投稿されたコンテンツデータ、及び、コメントデータを記録、管理するためのデータベースであり、図５に例示するように、
（１）コンテンツを投稿したユーザ（以下、「投稿ユーザ」という。）のユーザＩＤ（以下、「投稿ユーザＩＤ」ともいう。）と、
（２）投稿ユーザが投稿情報を投稿したグループに対応するグループＩＤ（以下、「投稿先グループＩＤ」ともいう。）と、
（３）投稿ユーザによって投稿された投稿情報本体（すなわち、コンテンツデータ）と、
（４）投稿情報に対する他のユーザ（以下、「コメントユーザ」ともいう。）のコメント情報及びコメントユーザのユーザＩＤ（以下、「コメントユーザＩＤ」）と、
が対応付けて記録される。 The content data DB 333 is a database for recording and managing content data posted by a user and comment data. As illustrated in FIG.
(1) a user ID (hereinafter also referred to as “posting user ID”) of a user who posted content (hereinafter referred to as “posting user”);
(2) a group ID corresponding to a group to which the posting user has posted posting information (hereinafter also referred to as “posting group ID”);
(3) Posting information body posted by the posting user (that is, content data);
(4) Comment information of other users (hereinafter also referred to as “comment users”) and user IDs of comment users (hereinafter referred to as “comment user IDs”) for posted information;
Are recorded in association with each other.

なお、本実施形態においては、投稿情報毎にコメントユーザが自由に記載したコメント情報とは異なり、予め定められたコメント「いいね」を選択することによってその情報（すなわち、選択回数の情報（以下、「定型コメント情報」ともいう。））を投稿することも可能な構成を有している。また、本実施形態においては、コンテンツデータＤＢ３３３には、当該定型コメント情報に対するユーザＩＤは登録されずに、選択回数情報のみが記録されているが、定型コメント情報を選択したコメントユーザのユーザＩＤも記録してもよい。   In the present embodiment, unlike the comment information freely described by the comment user for each post information, by selecting a predetermined comment “Like”, the information (that is, information on the number of selections (hereinafter referred to as “the number of selections”) , Also referred to as “standard comment information”)))). In the present embodiment, the content data DB 333 does not register the user ID for the standard comment information but records only the selection count information. However, the user ID of the comment user who selected the standard comment information is also recorded. It may be recorded.

例えば、図５に例示する場合には、「Ｕ００１」なるユーザＩＤを有するユーザが、投稿ユーザとして、「ＧＲ００１」及び「ＧＲ００２」のグループＩＤを有する２つのグループに対して、各々、「Ｄａｔａ００１」及び「Ｄａｔａ００２」なる２つのコンテンツデータを投稿して、当該コンテンツデータがコンテンツデータＤＢ３３３に記録されている状態を示している。   For example, in the case illustrated in FIG. 5, a user having a user ID “U001” has “Data001” as a posting user for two groups having group IDs “GR001” and “GR002”. In addition, two content data “Data002” are posted and the content data is recorded in the content data DB 333.

また、図５に例示する場合においては、例えば、「Ｄａｔａ００１」に対して、「Ｕ００２」のユーザがコメントユーザとして「素敵なカフェですね」のコメント文を含むコメントデータを投稿するとともに、「Ｕ００３」のユーザがコメントユーザとして「ここのスイーツ最高！」なるコメント文を含むコメントデータを投稿した状態を示している。   In the case illustrated in FIG. 5, for example, for “Data001”, the user “U002” posts comment data including a comment sentence “Nice cafe” as a comment user, and “U003” The user “” has posted comment data including a comment sentence “Sweets here!” As a comment user.

さらに、図５に例示する場合においては、コンテンツデータ「Ｄａｔａ００１」に対して、他のユーザによる「いいね」が５０回なされて、その数値「５０」が格納されている状態を示している。   Further, in the case illustrated in FIG. 5, the content data “Data001” is “liked” by another user 50 times and the numerical value “50” is stored.

ユーザ嗜好情報ＤＢ３３４は、データ処理部３５０がユーザ嗜好情報生成処理を実行した場合に、生成されたユーザ嗜好情報を記録して、管理するためのデータベースである。例えば、ユーザ嗜好情報ＤＢ３３４には、図６に示すように、データ処理部３５０がユーザ嗜好情報生成処理を実行することによって生成されたユーザ嗜好情報と、当該ユーザ嗜好情報が対応するユーザのユーザＩＤと、が対応付けて記録される。   The user preference information DB 334 is a database for recording and managing generated user preference information when the data processing unit 350 executes user preference information generation processing. For example, in the user preference information DB 334, as shown in FIG. 6, the user preference information generated by the data processing unit 350 executing the user preference information generation process and the user ID of the user corresponding to the user preference information Are recorded in association with each other.

図６に例示する場合には、ユーザＩＤ「Ｕ００１」、及び、「Ｕ００２」に対応するユーザのユーザ嗜好情報として、以下のような情報が格納されている。   In the case illustrated in FIG. 6, the following information is stored as the user preference information of the user corresponding to the user IDs “U001” and “U002”.

＜「Ｕ００１」のユーザの場合＞
「スイーツ」＝「２」
「カフェ」＝「２」
「ケーキ」＝「１」
「ワッフル」＝「１」
「アジアン」＝「１」
「モダン」＝「１」
「インテリア」＝「３」 <For users of “U001”>
“Sweets” = “2”
“Cafe” = “2”
"Cake" = "1"
"Waffle" = "1"
"Asian" = "1"
"Modern" = "1"
"Interior" = "3"

＜「Ｕ００２」のユーザの場合＞
「カフェ」＝「５」
「中華」＝「２」
「四つ葉」＝「１」
「クローバー」＝「１」
「自然」＝「１」
「素敵」＝「１」
「女子会」＝「１」 <For users of “U002”>
“Cafe” = “5”
“Chinese Chinese” = “2”
"Four leaves" = "1"
"Clover" = "1"
"Nature" = "1"
"Nice" = "1"
"Women's Association" = "1"

なお、ユーザ嗜好情報は、グループの推薦要求がなされた場合に、当該推薦要求ユーザについて生成されるようになっており、生成された順に、順次、ユーザ嗜好情報ＤＢ３３４に記録され、蓄積される。また、図６において、各単語に対応付けられる数字は、ユーザ嗜好情報生成処理が実行された際に算出した該当する単語の出現回数を示す。さらに、本実施形態におけるユーザ嗜好情報生成処理については、後に詳述する。   The user preference information is generated for the recommendation requesting user when a group recommendation request is made, and is sequentially recorded and accumulated in the user preference information DB 334 in the order of generation. In FIG. 6, the number associated with each word indicates the number of appearances of the corresponding word calculated when the user preference information generation process is executed. Furthermore, the user preference information generation process in the present embodiment will be described in detail later.

グループ嗜好情報ＤＢ３３５は、情報提供サーバ装置３０のデータ処理部３５０により生成されたグループ嗜好情報を、記録及び管理するためのデータベースである。例えば、ユーザ嗜好情報ＤＢ３３４には、図７に示すように、各グループに対応するグループ嗜好情報が対応するグループＩＤと対応付けて記録されるようになっている。   The group preference information DB 335 is a database for recording and managing group preference information generated by the data processing unit 350 of the information providing server device 30. For example, in the user preference information DB 334, group preference information corresponding to each group is recorded in association with the corresponding group ID, as shown in FIG.

また、例えば、グループ管理ＤＢ３３２に図４に例示するようなグループ情報が記録され、グループ１についてグループ嗜好生成処理が実行された場合には、グループ嗜好情報ＤＢ３３５には、ユーザＩＤ「Ｕ００１」〜「Ｕ００３」に対応するユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて生成された「ＧＲ１」に対応するグループ嗜好情報が記録される。   For example, when group information as illustrated in FIG. 4 is recorded in the group management DB 332 and the group preference generation process is executed for the group 1, the user IDs “U001” to “U” are stored in the group preference information DB 335. Group preference information corresponding to “GR1” generated based on the content data posted by the user corresponding to “U003” is recorded.

なお、グループ嗜好情報は、ユーザ嗜好情報と同様に、各グループに所属する全てのユーザにより投稿された投稿情報及びコメント情報に基づいて生成され、グループ嗜好情報生成処理が実行された際に算出した該当する単語の出現回数を示す。ただし、グループ嗜好情報とユーザ嗜好情報とは、基準となるデータが異なっている。   The group preference information is generated based on the posted information and comment information posted by all users belonging to each group, as with the user preference information, and calculated when the group preference information generation process is executed. Indicates the number of occurrences of the corresponding word. However, group preference information and user preference information differ in reference data.

辞書ＤＢ３３６は、ユーザ嗜好情報生成処理及びグループ嗜好情報生成処理において用いるための各種の辞書が登録されるＤＢである。   The dictionary DB 336 is a DB in which various dictionaries for use in the user preference information generation process and the group preference information generation process are registered.

特に、本実施形態において、辞書ＤＢ３３６には、例えば、「て」、「に」、「を」、「は」、「私」「僕」、「君」「今日」、「昨日」「明日」など、文章の中でも、ユーザの嗜好を示す可能性が低い一般的な名詞、接続詞、助詞・助動詞・活用語尾等の単語（以下、「一般単語」という。）をコンテンツデータから除外するための一般単語辞書が記録されている。   In particular, in this embodiment, the dictionary DB 336 includes, for example, “te”, “ni”, “wo”, “ha”, “me”, “me”, “you”, “today”, “yesterday”, “tomorrow”. General sentences for excluding words such as general nouns, conjunctions, particles / auxiliary verbs / utilized endings (hereinafter referred to as “general words”), which are less likely to indicate user preference, from the content data A word dictionary is recorded.

［２．３］データ処理部
次に、図８を用いて本実施形態のデータ処理部３５０について説明する。なお、図８は、本実施形態において、ユーザ嗜好情報を生成する際に実行されるユーザ嗜好情報生成処理を概念的に示すイメージ図である。 [2.3] Data Processing Unit Next, the data processing unit 350 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is an image diagram conceptually showing user preference information generation processing executed when user preference information is generated in the present embodiment.

ＤＢ管理部３５１は、各通信端末装置１０と連動し、ＳＮＳのログイン管理及びログイン状態の管理も実行する。特に、ＤＢ管理部３５１は、通信端末装置１０から送信されたＳＮＳへのログイン要求に基づいて、当該通信端末装置１０のユーザに対応するユーザＩＤと対応付けてユーザ管理ＤＢ３３１に記録されたグループＩＤを読み出すとともに、ＳＮＳへのログイン及びその状態を維持するための各種の処理を実行する。   The DB management unit 351, in conjunction with each communication terminal device 10, also executes SNS login management and login state management. In particular, the DB management unit 351, based on the login request to the SNS transmitted from the communication terminal device 10, associates the user ID corresponding to the user of the communication terminal device 10 with the group ID recorded in the user management DB 331. And various processes for logging in to the SNS and maintaining the state thereof are executed.

また、ＤＢ管理部３５１は、ユーザ管理ＤＢ３３１、グループ管理ＤＢ３３２、コンテンツデータＤＢ３３３、ユーザ嗜好情報ＤＢ３３４及びグループ嗜好情報ＤＢ３３５への各データの記録（更新も含む。）、読み出し及び読み出したデータの通信端末装置１０への提供を管理する。   The DB management unit 351 also records (reads and updates) each data in the user management DB 331, the group management DB 332, the content data DB 333, the user preference information DB 334, and the group preference information DB 335, and the communication terminal of the read and read data. Manage the provision to the device 10.

特に、ＤＢ管理部３５１は、ログイン状態時に通信端末装置１０から、投稿対象グループを指定しつつコンテンツデータとして投稿情報が投稿（アップロード）された場合に、または、当該投稿された投稿情報に対するコメント情報がコンテンツデータとして投稿された場合には、各種のコンテンツデータをコンテンツデータＤＢ３３３に登録し、かつ、記録管理の各種の処理を行う投稿処理を実行する。   In particular, the DB management unit 351, when posting information is posted (uploaded) as content data while specifying a posting target group from the communication terminal device 10 in the login state, or comment information for the posted information. Is posted as content data, various content data are registered in the content data DB 333, and a posting process for performing various recording management processes is executed.

また、ＤＢ管理部３５１は、後述のように、ユーザ嗜好情報生成処理及びグループ嗜好情報生成処理を含むグループ特定処理が実行された際に、ユーザ嗜好情報、及び、グループ嗜好情報が生成されると、当該生成されたユーザ嗜好情報をユーザ嗜好情報ＤＢ３３４に記録させるとともに、グループ嗜好情報をグループ嗜好情報ＤＢ３３５に記録させる。   Further, as will be described later, when the group specifying process including the user preference information generation process and the group preference information generation process is executed, the DB management unit 351 generates the user preference information and the group preference information. The generated user preference information is recorded in the user preference information DB 334, and the group preference information is recorded in the group preference information DB 335.

ユーザ嗜好情報生成部３５２は、通信制御部３１０によって通信端末装置１０から送信された推薦要求が受信された場合に、ユーザ嗜好情報生成処理を実行する。   When the recommendation request transmitted from the communication terminal device 10 is received by the communication control unit 310, the user preference information generation unit 352 executes a user preference information generation process.

具体的には、ユーザ嗜好情報生成部３５２は、コンテンツデータＤＢ３３３に記録されている推薦要求をしたユーザが投稿した投稿情報及びコメント情報のコンテンツデータの全てを読み出す。そして、ユーザ嗜好情報生成部３５２は、読み出したコンテンツデータに含まれる全てのテキストの文節及び語句を抽出するとともに、この抽出した文節及び語句に対して形態素解析を実行し、当該文節及び語句に含まれる単語を特定する。   Specifically, the user preference information generation unit 352 reads all the content data of post information and comment information posted by the user who made the recommendation request recorded in the content data DB 333. Then, the user preference information generation unit 352 extracts all text clauses and phrases included in the read content data, performs morphological analysis on the extracted clauses and phrases, and includes them in the clauses and phrases. Identify the words

また、ユーザ嗜好情報生成部３５２は、辞書ＤＢ３３６に格納された一般単語辞書に含まれていない単語のみを抽出し、当該抽出された単語に基づいて、ユーザ嗜好情報、すなわち、投稿情報及びコメント情報の中心的な話題となっている単語、及び、当該単語の出現回数から構成される情報をユーザ嗜好情報として生成する   Further, the user preference information generation unit 352 extracts only words that are not included in the general word dictionary stored in the dictionary DB 336, and user preference information, that is, post information and comment information, based on the extracted words. Information consisting of the word that is the main topic of and the number of occurrences of the word is generated as user preference information

グループ嗜好情報生成部３５３は、通信制御部３１０によって通信端末装置１０から送信された推薦要求が受信された場合に、推薦要求ユーザが未所属の未所属グループをユーザ管理ＤＢ３３１に格納されたグループＩＤに基づいて、特定するとともに、当該特定されたグループ毎にグループ嗜好情報生成処理を実行する。   When the recommendation request transmitted from the communication terminal device 10 is received by the communication control unit 310, the group preference information generation unit 353 displays the group ID in which the recommendation request user does not belong to the group ID stored in the user management DB 331. And the group preference information generation process is executed for each identified group.

具体的には、グループ嗜好情報生成部３５３は、コンテンツデータＤＢ３３３に記録された各未所属グループに対して、投稿された投稿情報及びコメント情報のコンテンツデータを読み出す。そして、グループ嗜好情報生成部３５３は、ユーザ嗜好情報生成処理と同様に、読み出したコンテンツデータに含まれる全てのテキストの文節及び語句を抽出するとともに、この抽出した文節及び語句に対して形態素解析を実行し、当該文節及び語句に含まれる単語を特定する。   Specifically, the group preference information generating unit 353 reads the content data of posted information and comment information posted for each unaffiliated group recorded in the content data DB 333. Then, the group preference information generation unit 353 extracts all text clauses and phrases included in the read content data, and performs morphological analysis on the extracted clauses and phrases as in the user preference information generation process. Execute and identify the words contained in the phrase and phrase.

また、グループ嗜好情報生成部３５３は、ユーザ嗜好情報生成処理と同様に、特定された単語について、一般単語を除外しつつ、投稿情報及びコメント情報の中心的な話題となっている単語、及び、当該単語の出現回数から構成される情報をグループ嗜好情報として生成する。   In addition, the group preference information generation unit 353 removes general words from the identified words, as in the user preference information generation processing, and the words that are the central topics of the posting information and comment information, and Information composed of the number of appearances of the word is generated as group preference information.

類似度算出部３５４は、通信制御部３１０によって通信端末装置１０から送信された推薦要求が受信されるとともに、ユーザ嗜好情報生成処理及びグループ嗜好情報生成処理が実行された場合に、ユーザ嗜好情報生成処理によって生成された推薦要求ユーザのユーザ嗜好情報と、ユーザ嗜好情報生成処理によって生成された当該推薦要求ユーザが未所属の各未所属グループにおけるグループ嗜好情報に基づいて、ＴＦ−ＩＤＦ（Ｔｅｒｍ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）の各値を算出しつつ、推薦要求ユーザの嗜好に類似する未所属グループを特定する。   The similarity calculation unit 354 generates user preference information when the recommendation request transmitted from the communication terminal device 10 is received by the communication control unit 310 and the user preference information generation process and the group preference information generation process are executed. Based on the user preference information of the recommendation request user generated by the process and the group preference information in each unaffiliated group to which the recommendation request user generated by the user preference information generation process does not belong, TF-IDF (Term Frequency- While calculating each value of (Inverse Document Frequency), an unaffiliated group similar to the preference of the recommendation requesting user is specified.

具体的には、類似度算出部３５４は、（式１）示すように、推薦要求ユーザにおけるユーザ嗜好情報に含まれる単語の出現回数に基づいて、ＴＦ−ＩＤＦの各値を算出する。すなわち、類似度算出部３５４は、一般語を除き、コンテンツデータＤＢ３３３に記録される全ての投稿情報及びコメント情報を含むコンテンツデータに含まれる単語（Ｋｅｙｍ）毎に、全てのコンテンツデータにおける出現回数の逆数Ｋｅｙｍ（ＩＤＦ）とユーザ嗜好情報に含まれる単語の出現回数Ｋｅｙｍ（ＴＦ）との積Ｋｅｙ（ＴＦ／ＩＤＦ）のベクトルＡを算出する。   Specifically, as shown in (Formula 1), the similarity calculation unit 354 calculates each value of TF-IDF based on the number of appearances of words included in the user preference information of the recommendation requesting user. That is, the similarity calculation unit 354 calculates the number of appearances in all content data for each word (Keym) included in the content data including all post information and comment information recorded in the content data DB 333, except for general words. A vector A of the product Key (TF / IDF) of the reciprocal Keym (IDF) and the appearance frequency Keym (TF) of the word included in the user preference information is calculated.

なお、（式１）において、左辺の「ｋｅｙｍ」は、各々、単語を示しており、添え字「ｍ」は、各単語に割り当てられた識別ＩＤ（例えば番号やアルファベット）である。また、左辺の「ｔ」は、各単語の出現回数を示している。 In (Expression 1), “key m ” on the left side indicates a word, and the subscript “m” is an identification ID (for example, a number or alphabet) assigned to each word. Also, “t” on the left side indicates the number of appearances of each word.

例えば、図８に示すように、投稿ユーザが、四つ葉のクローバーを撮影した写真の画像データ、及び、「今日、山に行ったら、偶然、四つ葉のクローバーを見つけました！自然って素敵ですよね！」という文章データを含む投稿情報を、所定のグループに対して、投稿しており、当該グループに所属するコメントユーザが、「素敵ですね！何か良いことがありそうですね！」なるコメント情報を投稿した状態を例示する。   For example, as shown in FIG. 8, the posting user has image data of a photograph of a four-leaf clover, and “Today, when I went to the mountain, I found a four-leaf clover by chance! Posting information that includes text data such as “It's nice!” Is posted to a given group, and comment users belonging to that group say, “It ’s nice! There seems to be something good!” An example of a state in which comment information is posted.

この場合において、図８に示すように、投稿情報及びコメント情報中に「今日」が１回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｏ」）、「山」が１回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｐ」）、「偶然」が１回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｑ」）、「四つ葉」が１回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｒ」）、「クローバー」が１回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｕ」）、「自然」が１回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｖ」）、「素敵」が２回（全てのコンテンツデータに含まれる出願回数が「ｗ」）、登場しているので、ユーザ嗜好情報生成部３５２は、一般単語としての「今日」を除外し、（式１）に従って、ユーザ嗜好情報（山、偶然、四つ葉、クローバー、自然、素敵）＝（１／ｏ、１／ｐ、１／ｑ、１／ｒ、１／ｕ、１／ｖ、２／ｗ）なるベクトルデータを生成する。   In this case, as shown in FIG. 8, “Today” is once in the posting information and comment information (the number of applications included in all content data is “o”), and “Mountain” is once (all contents). The number of applications included in the data is “p”, “coincidence” is 1 time (the number of applications included in all content data is “q”), and “four leaves” is 1 time (included in all content data) The number of applications is “r”), “Clover” is 1 time (the number of applications included in all content data is “u”), and “Nature” is 1 time (the number of applications included in all content data is “v”) ), “Nice” has appeared twice (the number of applications included in all content data is “w”), so the user preference information generation unit 352 excludes “today” as a general word, According to Equation 1, user preference information (mountain, Deer, four-leaf, clover, nature, nice) = (1 / o, 1 / p, 1 / q, 1 / r, 1 / u, 1 / v, 2 / w) made to generate vector data.

また、類似度算出部３５４は、（式２）示すように、推薦要求ユーザが未所属の未所属グループにおけるグループ嗜好情報に含まれる単語の出現回数に基づいて、ＴＦ−ＩＤＦの各値を算出する。すなわち、類似度算出部３５４は、一般語を除き、コンテンツデータＤＢ３３３に記録される全ての投稿情報及びコメント情報を含むコンテンツデータに含まれる単語（Ｋｅｙｍ）毎に、全てのコンテンツデータにおける出現回数の逆数Ｋｅｙｍ（ＩＤＦ）と各グループ嗜好情報に含まれる単語の出現回数Ｋｅｙｍ（ＴＦ）との積Ｋｅｙ（ＴＦ／ＩＤＦ）の各ベクトルＢｎを算出する。   Moreover, as shown in (Formula 2), the similarity calculation unit 354 calculates each value of TF-IDF based on the number of appearances of the word included in the group preference information in the unaffiliated group to which the recommendation request user does not belong. To do. That is, the similarity calculation unit 354 calculates the number of appearances in all content data for each word (Keym) included in the content data including all post information and comment information recorded in the content data DB 333, except for general words. Each vector Bn of the product Key (TF / IDF) of the reciprocal Keym (IDF) and the appearance frequency Keym (TF) of the word included in each group preference information is calculated.

なお、「ｎ」は、未所属グループの通し番号（識別番号）を示し、（式１）と同様に、（式２）において、左辺の「ｋｅｙｎ」は、各々、単語を示しており、添え字「ｎ」は、各単語に割り当てられた識別ＩＤ（例えば番号やアルファベット）である。また、左辺の「Ｓｎ」は、各単語の出現回数を示している。 “N” indicates a serial number (identification number) of an unaffiliated group. Similarly to (Expression 1), “key n ” on the left side in (Expression 2) indicates a word, The letter “n” is an identification ID (for example, a number or alphabet) assigned to each word. Also, “Sn” on the left side indicates the number of appearances of each word.

そして、類似度算出部３５４は、推薦要求ユーザの値と各未所属グループの値とについてベクトル空間上における距離に基づいて、両者の類似度を算出する。すなわち、類似度算出部３６８は、推薦要求ユーザの嗜好性を示すベクトルＡと各未所属グループの嗜好性を示す各ベクトルＢｎについて（式３）によってコサイン類似度ｓｉｍを算出する。なお、（式３）において、「ｎ」は、未所属グループの識別番号を示す。   Then, the similarity calculation unit 354 calculates the similarity between the recommendation requesting user value and each unaffiliated group value based on the distance in the vector space. That is, the similarity calculation unit 368 calculates the cosine similarity sim by (Equation 3) for the vector A indicating the preference of the recommendation requesting user and each vector Bn indicating the preference of each unaffiliated group. In (Expression 3), “n” indicates an identification number of an unaffiliated group.

特に、類似度算出部３５４は、算出した類似度「ｓｉｍ」が、所定の閾値αを超える未所属グループを特定して、当該未所属グループの内から、類似度の高いものから順に、例えば、上位から３グループを、推薦グループとして、特定する。   In particular, the similarity calculation unit 354 specifies an unaffiliated group in which the calculated similarity “sim” exceeds a predetermined threshold α, and in order from the unaffiliated group in descending order of similarity, for example, Three groups from the top are identified as recommended groups.

なお、本実施形態においては、類似度算出部３６８は、ＴＦ−ＩＤＦを用いつつ、（式３）によるコサイン類似度を用いて、推薦要求ユーザと各未所属グループとの類似度を算出しているが、この手法に限定されず、ピアソンの相関等、他の手法を用いてもよい。   In the present embodiment, the similarity calculation unit 368 calculates the similarity between the recommendation requesting user and each unaffiliated group using the cosine similarity according to (Equation 3) while using TF-IDF. However, the present invention is not limited to this method, and other methods such as Pearson correlation may be used.

推薦情報生成部３５６は、ＤＢ管理部３５１と連動し、類似度算出部３５４によって特定された推薦グループに対応する、グループ情報をグループ管理ＤＢ３３１から読み出して、当該読み出したグループ情報に基づいて推薦情報（例えば、ＸＭＬ形式のデータ）を生成し、当該推薦情報を通信制御部３１０に供給して、推薦要求ユーザの通信端末装置１０に配信する。   The recommendation information generation unit 356 is linked with the DB management unit 351, reads group information corresponding to the recommendation group identified by the similarity calculation unit 354 from the group management DB 331, and recommends information based on the read group information. (For example, data in XML format) is generated, the recommendation information is supplied to the communication control unit 310, and is distributed to the communication terminal device 10 of the recommendation requesting user.

［３］通信システムの動作
次に、図９及び図１０を用いて本実施形態の通信システムにおいて実行される具体的な処理について説明する。なお、以下の各動作において、ＳＮＳへの利用登録方法は、従来のＳＮＳと同一であるので、その説明を省略する。 [3] Operation of Communication System Next, specific processing executed in the communication system of the present embodiment will be described with reference to FIGS. 9 and 10. In each of the following operations, the usage registration method to the SNS is the same as that of the conventional SNS, and thus the description thereof is omitted.

［３．１］投稿情報及びコメント情報を含むコンテンツデータの投稿処理
最初に、図９を用いて本実施形態の通信システム１において実行される投稿情報及びコメント情報を含むコンテンツデータの投稿処理の動作について説明する。なお、図９は、本実施形態の通信システム１において実行される投稿情報及びコメント情報を含むコンテンツデータの投稿処理の動作を示すフローチャートである。 [3.1] Posting process of content data including post information and comment information First, operation of a post process of content data including post information and comment information executed in the communication system 1 of the present embodiment with reference to FIG. Will be described. FIG. 9 is a flowchart showing an operation of posting content data including post information and comment information executed in the communication system 1 of the present embodiment.

この処理に先立って、各ユーザは、ＳＮＳの利用登録済みの状態、すなわち、ユーザ管理ＤＢ３４１に各種の情報が登録済みの状態になっており、ＳＮＳ上のグループの作成もされ、グループ管理ＤＢ３４２に各種のデータが格納済みの状態になっているものとする。   Prior to this process, each user is in a state where SNS use registration has been completed, that is, various types of information have been registered in the user management DB 341, a group on the SNS has been created, and a group management DB 342 has been created. It is assumed that various data has already been stored.

また、通信端末装置１０においては、ユーザの指示に基づいてＳＮＳにログインするためのアプリが起動しているものとし、ユーザに対してＳＮＳへのログインを促す画面を表示させつつ、ユーザによるログイン指示の入力を待機している状態になっているものとする。   Moreover, in the communication terminal device 10, the application for logging in to SNS based on a user's instruction | indication shall be starting, and the login instruction | indication by a user is displayed, displaying the screen which prompts the user to log in to SNS It is assumed that it is in a state waiting for input.

まず、通信端末装置１０は、ユーザによって入力されたユーザＩＤまたはアカウント名、及び、パスワードを取得すると（ステップＳａ１００）、ブラウザ機能を用いて、入力されたユーザＩＤ等を付加したログイン要求を情報提供サーバ装置３０に送信して受信待機状態に移行する（ステップＳａ１０１）。   First, when the communication terminal device 10 acquires the user ID or account name and password input by the user (step Sa100), the communication terminal device 10 provides the login request with the input user ID and the like using the browser function. It transmits to the server apparatus 30 and shifts to a reception standby state (step Sa101).

次いで、情報提供サーバ装置３０においては、通信制御部３１０がログイン要求を受信すると（ステップＳａ２００）、ＤＢ管理部３５１は、当該ログイン要求に含まれるユーザＩＤを抽出しつつ、当該ユーザＩＤと対応付けてユーザ管理ＤＢ３４１に記録されたグループＩＤ、及び、グループ情報（ユーザが所属済みのグループのグループＩＤ等）を読み出す（ステップＳａ２０１）。   Next, in the information providing server device 30, when the communication control unit 310 receives the login request (step Sa200), the DB management unit 351 extracts the user ID included in the login request and associates it with the user ID. Then, the group ID recorded in the user management DB 341 and the group information (such as the group ID of the group to which the user has belonged) are read (step Sa201).

次いで、ＤＢ管理部３５１は、読み出したグループ情報に基づいてログイン要求を行ったユーザが所属する所属グループの一覧を示すデータ（以下、「グループ一覧データ」という。）を生成するとともに、生成したグループ一覧データを該当する通信端末装置１０に送信して受信待機状態に移行する（ステップＳａ２０２）。   Next, the DB management unit 351 generates data indicating a list of groups to which a user who has made a login request belongs based on the read group information (hereinafter referred to as “group list data”), and the generated group The list data is transmitted to the corresponding communication terminal device 10 to shift to the reception standby state (step Sa202).

次いで、通信端末装置１０は、情報提供サーバ装置３０から送信されたグループ一覧データを受信すると（ステップＳａ１０２）、受信したグループ一覧データに従って自機のユーザの所属するグループの一覧をユーザに閲覧可能に表示する（ステップＳａ１０３）。   Next, when the communication terminal apparatus 10 receives the group list data transmitted from the information providing server apparatus 30 (step Sa102), the user can browse the list of groups to which the user of the own device belongs according to the received group list data. It is displayed (step Sa103).

次いで、通信端末装置１０は、ユーザの操作によって一のグループの選択を検出すると（ステップＳａ１０４）、当該グループに対応するグループＩＤを特定し、ユーザによって写真が撮影され、又は、日記等に対応する、文章の入力などのユーザによる投稿情報又はコメント情報のコンテンツの入力を受け付ける各種の処理（以下、「コンテンツデータの受付処理」ともいう。）を実行する（ステップＳａ１０５）。   Next, when the communication terminal device 10 detects selection of one group by the user's operation (step Sa104), the communication terminal device 10 identifies a group ID corresponding to the group, and a photograph is taken by the user or corresponds to a diary or the like. Then, various processes (hereinafter also referred to as “content data reception process”) for receiving input of content of post information or comment information by the user such as text input are executed (step Sa105).

なお、このとき、通信端末装置１０は、情報提供サーバ装置３０と連動して特定したグループにおいて投稿された投稿情報又はコメント情報を含めて投稿された投稿情報を受信しつつ、ユーザに閲覧可能に表示してもよい。   At this time, the communication terminal device 10 can be viewed by the user while receiving the posted information posted in the group specified in conjunction with the information providing server device 30 or the posted information including the comment information. It may be displayed.

次いで、通信端末装置１０は、投稿情報又はコメント情報の種別（以下、「コメントの種別」ともいう。）とともに入力されたコンテンツを検出すると（ステップＳａ１０６）、検出した入力に基づいてコンテンツデータを生成する（ステップＳａ１０７）。   Next, when the communication terminal apparatus 10 detects content input together with the type of post information or comment information (hereinafter also referred to as “comment type”) (step Sa106), it generates content data based on the detected input. (Step Sa107).

次いで、通信端末装置１０は、生成したコンテンツデータに、ユーザによって選択されて特定したグループのグループＩＤ、ログインユーザ（投稿ユーザ又はコメントユーザとして）のユーザＩＤ、コメントの種別、及び、コメント情報の場合には該当する投稿情報の特定するための各種の必要な情報を付加し、情報提供サーバ装置３０に送信して（ステップＳａ１０８）本動作を終了させる。   Next, the communication terminal device 10 includes, in the generated content data, a group ID of a group selected and specified by the user, a user ID of a logged-in user (as a posting user or a comment user), a comment type, and comment information Is added with various necessary information for identifying the corresponding posted information and transmitted to the information providing server device 30 (step Sa108), and this operation is terminated.

一方、情報提供サーバ装置３０において、通信制御部３１０がコンテンツデータを受信すると（ステップＳａ２０３）、ＤＢ管理部３５１は、受信したコンテンツデータに付加されたグループＩＤ、コンテンツの種別、ログインユーザＩＤ、投稿されたコンテンツデータ、を対応付けてコンテンツデータＤＢ３３３に記録させて（ステップＳａ２０４）、処理を終了する。   On the other hand, in the information providing server device 30, when the communication control unit 310 receives the content data (step Sa203), the DB management unit 351, the group ID added to the received content data, the content type, the login user ID, the posting The associated content data is associated and recorded in the content data DB 333 (step Sa204), and the process is terminated.

なお、本実施形態においては、各ユーザにより、順次コンテンツデータが投稿されて、コンテンツデータＤＢ３３３に投稿コンテンツが格納され、投稿グループに所属するユーザ間にて公開、及び、共有化がなされることになる。   In the present embodiment, content data is posted sequentially by each user, the posted content is stored in the content data DB 333, and is disclosed and shared among users belonging to the posting group. Become.

［３．２］推薦情報提供時の動作
次に、図１０を用いて本実施形態の通信システム１において実行される推薦グループ特定処理を含む推薦情報を提供する処理の動作を説明する。なお、図１０は、本実施形態の通信システム１において実行される推薦グループ特定処理を含む推薦情報を提供する処理の動作を示すフローチャートである。 [3.2] Operation at the time of providing recommendation information Next, an operation of a process for providing recommendation information including a recommendation group specifying process executed in the communication system 1 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart showing an operation of a process for providing recommendation information including a recommendation group specifying process executed in the communication system 1 of the present embodiment.

本動作においては、コンテンツデータＤＢ３３３へのコンテンツデータ、及び、コメントデータの登録（記録）と、ユーザ管理ＤＢ３３１、グループ管理ＤＢ３３２への各種データの登録と、が完了しているものとする。また、本動作の開始タイミングは、任意であり、上述のコンテンツデータの投稿処理に続けて実行してもよい。   In this operation, it is assumed that registration (recording) of content data and comment data in the content data DB 333 and registration of various data in the user management DB 331 and the group management DB 332 have been completed. The start timing of this operation is arbitrary, and may be executed following the content data posting process described above.

なお、本実施形態においては説明を明確化させるため、ユーザが所望したタイミングにて、図１０の処理がスタートするものとして説明する。また、本動作は、ユーザがＳＮＳにログインした状態にて、実行される必要があるため、所定のアプリが起動し、かつ、ユーザはＳＮＳにログイン済みの状態にあるものとする。   In the present embodiment, in order to clarify the description, it is assumed that the process in FIG. 10 starts at a timing desired by the user. Further, since this operation needs to be executed in a state where the user is logged in to the SNS, it is assumed that a predetermined application is activated and the user is logged in to the SNS.

まず、通信端末装置１０は、ユーザ操作に基づいて推薦要求の送信を指示する旨の入力を検出すると（ステップＳｂ１００）、ユーザＩＤを付加して推薦要求を情報提供サーバ装置３０に送信し、受信待機状態に移行する（ステップＳｂ１０１）。   First, when the communication terminal device 10 detects an input for instructing transmission of a recommendation request based on a user operation (step Sb100), the communication terminal device 10 adds a user ID and transmits the recommendation request to the information providing server device 30 and receives it. The process shifts to a standby state (step Sb101).

次いで、情報提供サーバ装置３０において、通信制御部３１０が通信端末装置１０から送信された推薦要求を受信すると（ステップＳｂ２００）、ＤＢ管理部３５１は、当該推薦要求に付加されたユーザＩＤを抽出するとともに、当該抽出したユーザＩＤに基づいて当該ユーザが未だ加入していない、全ての未所属グループを特定する（ステップＳｂ２０１）。   Next, in the information providing server device 30, when the communication control unit 310 receives the recommendation request transmitted from the communication terminal device 10 (step Sb200), the DB management unit 351 extracts the user ID added to the recommendation request. At the same time, based on the extracted user ID, all unaffiliated groups to which the user has not yet joined are specified (step Sb201).

具体的には、ＤＢ管理部３５１は、当該抽出したユーザＩＤに基づいてユーザ管理ＤＢ３３１を検索しつつ、当該ユーザＩＤと対応付けて格納されたグループＩＤを特定するとともに、特定したグループＩＤ以外のグループＩＤを有するグループを未所属グループとして特定する。   Specifically, the DB management unit 351 searches the user management DB 331 based on the extracted user ID, specifies the group ID stored in association with the user ID, and other than the specified group ID. A group having a group ID is identified as an unaffiliated group.

このとき、ＤＢ管理部３５１は、抽出したユーザＩＤに基づいてグループ管理ＤＢ３３２を検索し、当該特定された未所属グループに対応するグループＩＤを特定し、当該特定したグループＩＤを有するグループ情報を、抽出したユーザＩＤ（すなわち、推薦要求ユーザのユーザＩＤ）と対応付けてＲＯＭ／ＲＡＭ３２０に一時記録させる（ステップＳｂ２０２）。   At this time, the DB management unit 351 searches the group management DB 332 based on the extracted user ID, specifies the group ID corresponding to the specified unaffiliated group, and stores the group information having the specified group ID as In association with the extracted user ID (that is, the user ID of the recommendation requesting user), it is temporarily recorded in the ROM / RAM 320 (step Sb202).

次いで、ユーザ嗜好情報生成部３４２は、ＲＯＭ／ＲＡＭ３２０に記録された推薦要求ユーザＩＤに基づいて、コンテンツデータＤＢ３３３を検索して、推薦要求ユーザの投稿情報、及び、コメント情報を含むコンテンツデータＤＢ３３３に記録された全てのコンテンツデータを読み出し、推薦要求ユーザに対応するユーザ嗜好情報を生成する（ステップＳｂ２０３）。   Next, the user preference information generation unit 342 searches the content data DB 333 based on the recommendation request user ID recorded in the ROM / RAM 320 and stores the content data DB 333 including the posting information of the recommendation request user and comment information. All recorded content data is read, and user preference information corresponding to the recommendation requesting user is generated (step Sb203).

次いで、グループ嗜好情報生成部３５３は、未所属グループ毎に、当該未所属グループに対して投稿され、コンテンツデータＤＢ３３３に記録された投稿情報及びコメント情報を含む全てのコンテンツデータを読み出し、各未所属グループに対応するグループ嗜好情報を生成する（ステップＳｂ２０４）。   Next, for each unaffiliated group, the group preference information generation unit 353 reads all content data including posted information and comment information posted to the unaffiliated group and recorded in the content data DB 333. Group preference information corresponding to the group is generated (step Sb204).

次いで、類似度算出部３５４は、生成したユーザ嗜好情報及び各未所属グループにおけるグループ嗜好情報に基づいて、（式１）〜（式３）に従って類似度を算出する（ステップＳｂ２０５）。   Next, the similarity calculation unit 354 calculates the similarity according to (Expression 1) to (Expression 3) based on the generated user preference information and the group preference information in each unaffiliated group (step Sb205).

次いで、類似度算出部３５４は、算出した各類似度を所定の閾値αと比較し、当該閾値αを超え、かつ、その類似度が最も高い上位所定数（例えば、３つ）の未所属グループを、推薦グループとして特定する（ステップＳｂ２０６）。   Next, the similarity calculation unit 354 compares each calculated similarity with a predetermined threshold value α, and the upper predetermined number (for example, three) unaffiliated groups that exceed the threshold value α and have the highest similarity. Is identified as a recommended group (step Sb206).

次いで、推薦情報生成・配信部３５６は、特定された推薦グループに対応するグループＩＤ、及び、グループ情報を、グループ管理ＤＢ３４２から読み出すとともに、当該グループ情報等に基づいて推薦情報を生成する（ステップＳｂ２０７）。例えば、推薦情報生成・配信部３５６は、読み出したグループ情報に基づいて、推薦グループのグループ名、グループ紹介、グループに属するユーザ、及び、加入要件等の情報を有するＸＭＬ形式のデータを生成する。   Next, the recommendation information generation / distribution unit 356 reads the group ID and group information corresponding to the specified recommendation group from the group management DB 342, and generates recommendation information based on the group information and the like (step Sb207). ). For example, the recommendation information generation / distribution unit 356 generates data in XML format having information such as the group name of the recommended group, the group introduction, the users belonging to the group, and the subscription requirements based on the read group information.

次いで、推薦情報生成・配信部３５６は、該当する通信端末装置１０に配信し（ステップＳｂ２０８）、本動作を終了させる。   Next, the recommendation information generation / distribution unit 356 distributes it to the corresponding communication terminal device 10 (step Sb208), and ends this operation.

一方、通信端末装置１０は、情報提供サーバ装置３０から送信された推薦情報を受信すると（ステップＳｂ１０２）、受信した推薦情報に基づいて、表示処理を実行し（ステップＳｂ１０３）、本動作を終了させる。   On the other hand, when receiving the recommendation information transmitted from the information providing server device 30 (step Sb102), the communication terminal device 10 executes display processing based on the received recommendation information (step Sb103) and ends this operation. .

なお、通信端末装置１０において、推薦グループが表示された状態において、推薦所望ユーザは、所定のグループを指定して、当該グループに参加できるようになっているが、当該グループへの新規参加については、従来のＳＮＳと同様であるため詳細を省略する。   In addition, in the state where the recommended group is displayed in the communication terminal device 10, the recommended user can designate a predetermined group and participate in the group, but for new participation in the group, Since it is the same as that of the conventional SNS, details are omitted.

［４］変形例
［４．１］変形例１
上記実施形態においては、投稿情報及びコメント情報のコンテンツデータに含まれる文字列（文章）に含まれる単語の出現回数基づいて、ユーザ嗜好情報、及び、グループ嗜好情報を生成する構成を採用したが、当該文字列がＵＲＬを示すものであってもよい。 [4] Modification [4.1] Modification 1
In the above embodiment, a configuration is adopted in which user preference information and group preference information are generated based on the number of appearances of words included in a character string (sentence) included in content data of post information and comment information. The character string may indicate a URL.

この場合には、当該ＵＲＬにより示されるリソースデータに含まれる文字列中の単語出現回数に基づいて、ユーザ嗜好情報、及び、グループ嗜好情報を生成するようにする。   In this case, the user preference information and the group preference information are generated based on the number of words appearing in the character string included in the resource data indicated by the URL.

［４．２］変形例２
上記実施形態において、コンテンツデータ、及び、コメントデータに画像データが含まれる場合、又は、コンテンツデータ、及び、コメントデータに含まれる文字列がＵＲＬを示すものであって、当該ＵＲＬにより示されるリソースデータに画像データが含まれる場合には、画像データに基づいて、ユーザ嗜好情報、及び、グループ嗜好情報を生成するようにしてもよい。 [4.2] Modification 2
In the above embodiment, when image data is included in content data and comment data, or a character string included in content data and comment data indicates a URL, and resource data indicated by the URL When image data is included, user preference information and group preference information may be generated based on the image data.

この場合には、コンテンツデータに含まれる画像データに画像認識処理を施して、被写体の輪郭を抽出し、当該輪郭を予め用意したテンプレートと比較する等の方法によりパターンマッチングを実行し、被写体を特定して、被写体のジャンル（例えば、花等）の出現頻度を示すユーザ嗜好情報、または、グループ嗜好情報を生成して、類似度を算出するようにしてもよい。   In this case, image recognition processing is performed on the image data included in the content data, the contour of the subject is extracted, and pattern matching is performed by a method such as comparing the contour with a template prepared in advance to identify the subject. Then, the user preference information indicating the appearance frequency of the genre of the subject (for example, flowers) or group preference information may be generated to calculate the similarity.

また、画像データにタイトルやファイル名が付けられている場合には、当該タイトルやファイル名に含まれるテキストに基づいて、ユーザ嗜好情報等を生成するようにしてもよい。   In addition, when a title or a file name is attached to the image data, user preference information or the like may be generated based on text included in the title or file name.

さらに、コンテンツデータ、及び、コメントデータに含まれる画像の中では、最後に投稿されたものが、ユーザの現在の嗜好を最もよく示していると考えられるため、最新の投稿画像を特定するとともに、グループに関しても最新の投稿画像を特定して、両画像間の画像類似度を画像間の差分に基づく、色空間ベクトルを用いて算出するようにしてもよい。   Furthermore, among the images included in the content data and comment data, the last posted image is considered to best indicate the current preference of the user, so the latest posted image is specified, For the group, the latest posted image may be specified, and the image similarity between the two images may be calculated using a color space vector based on the difference between the images.

［４．３］変形例３
上記実施形態においては、情報提供サーバ装置３０に各種のＤＢを保持させる構成としたが、各ＤＢは、異なるコンピュータシステムによって管理運営するようにしてもよい。 [4.3] Modification 3
In the above embodiment, the information providing server device 30 is configured to hold various DBs. However, each DB may be managed and operated by a different computer system.

［４．４］変形例４
上記実施形態において、類似度の最も高いものから所定数を推薦グループとして特定し、当該グループのみを推薦する推薦情報を生成する構成としたが、ランキング形式にて、推薦情報を生成するようにしてもよい。 [4.4] Modification 4
In the above-described embodiment, a predetermined number is specified as a recommendation group from the one with the highest similarity, and the recommendation information for recommending only the group is generated. However, the recommendation information is generated in the ranking format. Also good.

［４．５］変形例５
上記実施形態において、情報提供サーバ装置３０の機能を実現するための、プログラム、ネットワーク２０からダウンロードし、または、ＣＤ、ＤＶＤ又はＵＳＢメモリなどの記録メディアに記録して、配布するようにすることもできる。 [4.5] Modification 5
In the above embodiment, a program for realizing the function of the information providing server device 30, downloaded from the network 20, or recorded on a recording medium such as a CD, DVD, or USB memory, and distributed. it can.

［４．６］変形例６
上記実施形態において、全てのコンテンツデータに基づいてユーザ嗜好情報及びグループ嗜好情報を生成しているが、推薦要求に基づいてユーザ嗜好情報生成処理及びグループ嗜好情報生成処理が実行された時点から過去１年等の所定の期間のコンテンツデータに基づいて、各処理を実行してもよい。 [4.6] Modification 6
In the above-described embodiment, user preference information and group preference information are generated based on all content data. However, since the user preference information generation processing and group preference information generation processing are executed based on a recommendation request, the past 1 Each process may be executed based on content data of a predetermined period such as a year.

この場合には、ユーザ嗜好情報及びグループ嗜好情報が、推薦要求時点のユーザの嗜好及びグループの嗜好を顕著に現すことになるので、的確にユーザの嗜好に合致したグループを推薦することができる。   In this case, since the user preference information and the group preference information remarkably represent the user preference and the group preference at the time of the request for recommendation, it is possible to recommend a group that exactly matches the user preference.

以上、本実施形態の通信システム１においては、当該ログインユーザが投稿した投稿情報、及び、当該ユーザの属するグループに所属する他のユーザによって投稿された、コメント情報をコンテンツデータとしてコンテンツデータＤＢ３３３に蓄積するとともに、通信端末装置１０を介して推薦要求ユーザからグループの推薦要求を受信すると、情報提供サーバ装置３０が推薦グループ特定処理を実行し、当該推薦グループに関する情報を推薦情報として推薦要求ユーザの通信端末装置１０に配信するようになっている。   As described above, in the communication system 1 of the present embodiment, the posted information posted by the logged-in user and the comment information posted by other users belonging to the group to which the user belongs are stored in the content data DB 333 as content data. At the same time, when a group recommendation request is received from the recommendation requesting user via the communication terminal device 10, the information providing server device 30 executes a recommendation group specifying process, and communication of the recommendation requesting user with the information regarding the recommendation group as recommendation information. The data is distributed to the terminal device 10.

したがって、本実施形態の通信システム１は、個々のユーザの嗜好及びグループ嗜好の変化を反映させつつ、当該ユーザの嗜好に合致する推薦グループに関する情報を推薦情報として提供することができるので、ユーザに対して、新規なグループを推薦し、当該推薦したグループに新規加入させること、及び、当該推薦グループに所属する他のメンバーとの間において新たな交流を開始させることができるとともに、その結果、ＳＮＳ内における交流を活性化させ、ユーザ間のコミュニケーションを促進させることができる。   Therefore, the communication system 1 according to the present embodiment can provide information regarding a recommended group that matches the user's preference as recommendation information while reflecting changes in individual user's preference and group preference. On the other hand, it is possible to recommend a new group, newly join the recommended group, and start a new exchange with other members belonging to the recommended group, and as a result, SNS The communication between users can be activated and communication between users can be promoted.

特に、本実施形態の通信システム１は、コメントデータを含めコンテンツデータが投稿される毎に当該データを蓄積し、蓄積したデータに基づいて、推薦要求ユーザの嗜好性を示すユーザ嗜好情報及び推薦の対象となる各グループの嗜好性を示すグループ嗜好情報を生成することができるので、個々のユーザの嗜好の変化及びグループの嗜好の変化を反映させることができる。   In particular, the communication system 1 according to the present embodiment accumulates data every time content data including comment data is posted. Based on the accumulated data, the user preference information indicating the preference of the recommendation requesting user and the recommendation preference are stored. Since group preference information indicating the preference of each target group can be generated, changes in individual user preferences and changes in group preferences can be reflected.

１ … 通信システム
１０ … 通信端末装置
３０ … 情報提供サーバ装置
３１０ … 通信制御部
３２０ … ＲＯＭ／ＲＡＭ
３３０ … 記録装置
３３１ … ユーザ管理ＤＢ
３３２ … グループ管理ＤＢ
３３３ … コンテンツデータＤＢ
３３４ … ユーザ嗜好情報ＤＢ
３３５ … グループ嗜好情報ＤＢ
３３６ … 辞書ＤＢ
３４０ … サーバ管理制御部ＤＢ
３５０ … データ処理部
３５１ … ＤＢ管理部
３５２ … ユーザ嗜好情報生成部
３５３ … グループ嗜好情報生成部
３５４ … 類似度算出部
３５５ … 推薦グループ特定部
３５６ … 推薦情報生成・配信部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Communication system 10 ... Communication terminal device 30 ... Information provision server device 310 ... Communication control part 320 ... ROM / RAM
330 ... Recording device 331 ... User management DB
332 ... Group management DB
333 ... Content data DB
334 ... User preference information DB
335 ... Group preference information DB
336 ... Dictionary DB
340 ... Server management control unit DB
350 ... Data processing unit 351 ... DB management unit 352 ... User preference information generation unit 353 ... Group preference information generation unit 354 ... Similarity calculation unit 355 ... Recommended group identification unit 356 ... Recommended information generation / distribution unit

Claims (8)

ネットワークを介して接続された通信端末装置にユーザが所望する情報を推薦情報として提供するサーバ装置であって、
複数の前記ユーザにより構成されるグループを管理するため、当該グループを識別するためのグループ識別情報、及び、当該グループに所属する各ユーザに対応するユーザ識別情報を少なくとも含む情報がグループ情報として記録される管理データベースを管理するグループ管理手段と、
前記通信端末装置から、前記ユーザ識別情報を取得するとともに、前記ユーザが投稿ユーザとして投稿する前記グループに提供するコンテンツのデータをコンテンツデータとして取得するコンテンツデータ取得手段と、
前記コンテンツデータを取得した際に、前記投稿ユーザの指示及び前記取得したユーザ識別情報に基づいて、前記コンテンツを投稿したユーザが所属するとともに当該コンテンツが提供されるグループを投稿対象グループとして特定するグループ特定手段と、
前記取得したコンテンツデータ及びユーザ識別情報と、前記特定された投稿対象グループの前記グループ識別情報と、を対応付けてコンテンツデータベースに記録させるコンテンツ管理手段と、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、各ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成するユーザ嗜好情報生成手段と、
各グループに所属するユーザによって投稿された前記コンテンツデータに基づいて、当該グループ全体の嗜好を示すグループ嗜好情報をグループ毎に生成するグループ嗜好情報生成手段と、
特定の前記ユーザである特定ユーザの要求に基づいて、前記通信端末装置によって送信された前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該特定ユーザにおける前記ユーザ嗜好情報と、前記各グループのグループ嗜好情報と、における嗜好の類似性を示す類似度を算出する類似度算出手段と、
前記算出された類似度が所定の条件を満たすグループを推薦グループとして特定する推薦グループ特定手段と、
前記特定された推薦グループに関する情報を前記推薦情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、
を備えることを特徴とするサーバ装置。 A server device that provides information desired by a user as recommendation information to a communication terminal device connected via a network,
In order to manage a group composed of a plurality of users, group identification information for identifying the group and information including at least user identification information corresponding to each user belonging to the group are recorded as group information. A group management means for managing the management database;
Content data acquisition means for acquiring, as content data, content data provided to the group posted by the user as a posting user, while acquiring the user identification information from the communication terminal device;
A group that identifies a group to which a user who has posted the content belongs and to which the content is provided as a posting target group based on the instruction of the posting user and the acquired user identification information when the content data is acquired Specific means,
Based on the acquired content data and user identification information, the content management means for associating the group identification information of the specified posting target group with the content database and the content data posted by each user, User preference information generating means for generating user preference information indicating the preference of each user;
Based on the content data posted by users belonging to each group, group preference information generating means for generating group preference information indicating the preference of the entire group for each group;
When receiving the recommendation information distribution request transmitted by the communication terminal device based on the request of the specific user who is the specific user, the user preference information of the specific user and the group preference of each group Information and a similarity calculation means for calculating a similarity indicating the similarity of the preference,
A recommended group specifying means for specifying a group in which the calculated similarity satisfies a predetermined condition as a recommended group;
Distribution means for distributing information relating to the specified recommendation group as the recommendation information to the corresponding communication terminal device;
A server device comprising: 請求項１に記載のサーバ装置において、
前記類似度算出手段が、前記特定ユーザが所属していないグループの前記グループ嗜好情報と、前記ユーザ嗜好情報と、における前記類似度を算出する、サーバ装置。 The server device according to claim 1,
The server apparatus in which the similarity calculation means calculates the similarity in the group preference information of the group to which the specific user does not belong and the user preference information. 請求項１又は２に記載のサーバ装置において、
前記ユーザ嗜好情報生成手段及び前記グループ嗜好情報生成手段が、前記コンテンツデータを構成する文字列に含まれる単語の出現頻度に基づいて前記ユーザ嗜好情報又は前記グループ嗜好情報を生成する、サーバ装置。 In the server apparatus according to claim 1 or 2,
The server device in which the user preference information generation unit and the group preference information generation unit generate the user preference information or the group preference information based on the appearance frequency of words included in a character string constituting the content data. 請求項１〜３のいずれか１項に記載のサーバ装置において、
前記ユーザ嗜好情報生成手段及び前記グループ嗜好情報生成手段が、前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該配信要求を受信した時点までに投稿されたコンテンツデータに基づいて、前記ユーザ嗜好情報又は前記グループ嗜好情報を生成する、サーバ装置。 In the server apparatus according to any one of claims 1 to 3,
When the user preference information generation unit and the group preference information generation unit receive the distribution request for the recommendation information, based on the content data posted up to the time when the distribution request is received, the user preference information or A server device that generates the group preference information. 請求項１〜４のいずれか１項に記載のサーバ装置において、
前記コンテンツには、前記ユーザが新規に投稿する投稿情報と、当該投稿された投稿情報に対して提供されたコメントと、が含まれる、サーバ装置。 In the server apparatus according to any one of claims 1 to 4,
The server device, wherein the content includes post information newly posted by the user and a comment provided for the posted post information. 請求項１〜５のいずれか１項に記載のサーバ装置において、
前記コンテンツには画像が含まれており、
前記ユーザ嗜好情報生成手段及び前記グループ嗜好情報生成手段が、
当該画像に対応する被写体の属するカテゴリ、及び、当該画像に付与された文字列の少なくともいずれか一方に基づいて前記ユーザ嗜好情報又は前記グループ嗜好情報を生成する、サーバ装置。 In the server apparatus according to any one of claims 1 to 5,
The content includes an image,
The user preference information generating means and the group preference information generating means are
A server device that generates the user preference information or the group preference information based on at least one of a category to which a subject corresponding to the image belongs and a character string assigned to the image. ネットワークを介して接続された通信端末装置にユーザが所望する情報を推薦情報として提供するサーバ装置として機能するコンピュータシステムを、
複数の前記ユーザにより構成されるグループを管理するため、当該グループを識別するためのグループ識別情報、及び、当該グループに所属する各ユーザに対応するユーザ識別情報を少なくとも含む情報がグループ情報として記録される管理データベースを管理するグループ管理手段、
前記通信端末装置から、前記ユーザ識別情報を取得するとともに、前記ユーザが投稿ユーザとして投稿する前記グループに提供するコンテンツのデータをコンテンツデータとして取得するコンテンツデータ取得手段、
前記コンテンツデータを取得した際に、前記投稿ユーザの指示及び前記取得したユーザ識別情報に基づいて、前記コンテンツを投稿したユーザが所属するとともに当該コンテンツが提供されるグループを投稿対象グループとして特定するグループ特定手段と、
前記取得したコンテンツデータ及びユーザ識別情報と、前記特定された投稿対象グループの前記グループ識別情報と、を対応付けてコンテンツデータベースに記録させるコンテンツ管理手段と、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、各ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成するユーザ嗜好情報生成手段、
各グループに所属するユーザによって投稿された前記コンテンツデータに基づいて、当該グループ全体の嗜好を示すグループ嗜好情報をグループ毎に生成するグループ嗜好情報生成手段、
特定の前記ユーザである特定ユーザの要求に基づいて、前記通信端末装置によって送信された前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該特定ユーザにおける前記ユーザ嗜好情報と、前記各グループのグループ嗜好情報と、における嗜好の類似性を示す類似度を算出する類似度算出手段、
前記算出された類似度が所定の条件を満たすグループを推薦グループとして特定する推薦グループ特定手段、
前記特定された推薦グループに関する情報を前記推薦情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。 A computer system that functions as a server device that provides information desired by a user as recommendation information to a communication terminal device connected via a network,
In order to manage a group composed of a plurality of users, group identification information for identifying the group and information including at least user identification information corresponding to each user belonging to the group are recorded as group information. Group management means for managing the management database
Content data acquisition means for acquiring, as content data, content data provided to the group posted by the user as a posting user, while acquiring the user identification information from the communication terminal device;
A group that identifies a group to which a user who has posted the content belongs and to which the content is provided as a posting target group based on the instruction of the posting user and the acquired user identification information when the content data is acquired Specific means,
Based on the acquired content data and user identification information, the content management means for associating the group identification information of the specified posting target group with the content database and the content data posted by each user, User preference information generating means for generating user preference information indicating the preference of each user;
Group preference information generating means for generating, for each group, group preference information indicating the preference of the entire group based on the content data posted by users belonging to each group;
When receiving the recommendation information distribution request transmitted by the communication terminal device based on the request of the specific user who is the specific user, the user preference information of the specific user and the group preference of each group A similarity calculation means for calculating a similarity indicating the similarity of the information and the preference,
A recommended group specifying means for specifying, as a recommended group, a group in which the calculated similarity satisfies a predetermined condition;
Distribution means for distributing information relating to the specified recommendation group as the recommendation information to the corresponding communication terminal device;
A program characterized by functioning as ネットワークに通信接続された通信端末装置と、
前記ネットワークを介して接続された通信端末装置にユーザが所望する情報を推薦情報として提供するサーバ装置と、を有し、
前記サーバ装置が、
複数の前記ユーザにより構成されるグループを管理するため、当該グループを識別するためのグループ識別情報、及び、当該グループに所属する各ユーザに対応するユーザ識別情報を少なくとも含む情報がグループ情報として記録される管理データベースを管理するグループ管理手段と、
前記通信端末装置から、前記ユーザ識別情報を取得するとともに、前記ユーザが投稿ユーザとして投稿する前記グループに提供するコンテンツのデータをコンテンツデータとして取得するコンテンツデータ取得手段と、
前記コンテンツデータを取得した際に、前記投稿ユーザの指示及び前記取得したユーザ識別情報に基づいて、前記コンテンツを投稿したユーザが所属するとともに当該コンテンツが提供されるグループを投稿対象グループとして特定するグループ特定手段と、
前記取得したコンテンツデータ及びユーザ識別情報と、前記特定された投稿対象グループの前記グループ識別情報と、を対応付けてコンテンツデータベースに記録させるコンテンツ管理手段と、各ユーザが投稿したコンテンツデータに基づいて、各ユーザの嗜好を示すユーザ嗜好情報を生成するユーザ嗜好情報生成手段と、
各グループに所属するユーザによって投稿された前記コンテンツデータに基づいて、当該グループ全体の嗜好を示すグループ嗜好情報をグループ毎に生成するグループ嗜好情報生成手段と、
特定の前記ユーザである特定ユーザの要求に基づいて、前記通信端末装置によって送信された前記推薦情報の配信要求を受信した際に、当該特定ユーザにおける前記ユーザ嗜好情報と、前記各グループのグループ嗜好情報と、における嗜好の類似性を示す類似度を算出する類似度算出手段と、
前記算出された類似度が所定の条件を満たすグループを推薦グループとして特定する推薦グループ特定手段と、
前記特定された推薦グループに関する情報を前記推薦情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、
を備えることを特徴とする通信システム。 A communication terminal connected to the network, and
A server device that provides information desired by the user as recommended information to the communication terminal device connected via the network,
The server device is
In order to manage a group composed of a plurality of users, group identification information for identifying the group and information including at least user identification information corresponding to each user belonging to the group are recorded as group information. A group management means for managing the management database;
Content data acquisition means for acquiring, as content data, content data provided to the group posted by the user as a posting user, while acquiring the user identification information from the communication terminal device;
A group that identifies a group to which a user who has posted the content belongs and to which the content is provided as a posting target group based on the instruction of the posting user and the acquired user identification information when the content data is acquired Specific means,
Based on the acquired content data and user identification information, the content management means for associating the group identification information of the specified posting target group with the content database and the content data posted by each user, User preference information generating means for generating user preference information indicating the preference of each user;
Based on the content data posted by users belonging to each group, group preference information generating means for generating group preference information indicating the preference of the entire group for each group;
When receiving the recommendation information distribution request transmitted by the communication terminal device based on the request of the specific user who is the specific user, the user preference information of the specific user and the group preference of each group Information and a similarity calculation means for calculating a similarity indicating the similarity of the preference,
A recommended group specifying means for specifying a group in which the calculated similarity satisfies a predetermined condition as a recommended group;
Distribution means for distributing information relating to the specified recommendation group as the recommendation information to the corresponding communication terminal device;
A communication system comprising:
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