JP6007537B2 - Information processing apparatus and information processing program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus and an information processing program.

特許文献１には、サービス訪問を要請するためのユーザー側の手数を低減するとともに、サービスマンによるメンテナンスの効率を高めることのできる画像形成装置を提供することを目的とし、通信回線を介して外部装置との接続が可能に構成された画像形成装置において、画像品質の劣化に対応した操作入力手段と、前記操作入力手段の操作に対応して、当該画像形成装置の動作状態の検知を実行する制御手段と、前記動作状態及び前記操作入力手段が操作されたことを示す信号を、前記通信回線を介して送信する送信手段を備えてなることを特徴として構成されることが開示されている。   Patent Document 1 aims to provide an image forming apparatus capable of reducing the number of users on the side of requesting a service visit and improving the efficiency of maintenance by a service person. In an image forming apparatus configured to be connectable to an apparatus, an operation input unit corresponding to image quality deterioration and an operation state of the image forming apparatus are detected in response to an operation of the operation input unit. It is disclosed that the apparatus is configured to include a control unit and a transmission unit that transmits a signal indicating that the operation state and the operation input unit are operated through the communication line.

特許文献２には、市場での実態を正確に把握し、現状の市場では対応不可能な設計条件・製造条件にフィードバックし、画像形成装置の有するポテンシャルをフルに生かすことを課題とし、画像形成システムは、ネットワークに接続され、所定の出力条件での出力特性を検知することが可能な画像形成装置と、ネットワークに接続されたデータ処理装置とを備えており、画像形成装置で検知された出力特性をデータ処理装置に送り、このデータ処理装置において解析処理を行い、ネットワークに接続された画像形成装置の使用状況の実態を正確に把握し、現状の市場では対応不可能な設計条件・製造条件にフィードバックし、常に画像形成装置のもつポテンシャルをフルに生かせることが開示されている。   Patent Document 2 aims to accurately grasp the actual situation in the market, feed back to design conditions and manufacturing conditions that cannot be handled in the current market, and make full use of the potential of the image forming apparatus. The system includes an image forming apparatus connected to a network and capable of detecting output characteristics under a predetermined output condition, and a data processing apparatus connected to the network, and outputs detected by the image forming apparatus. Send the characteristics to the data processing device, perform analysis processing in this data processing device, accurately grasp the actual usage status of the image forming device connected to the network, and design and manufacturing conditions that cannot be handled in the current market It is disclosed that the potential of the image forming apparatus can always be fully utilized.

特許文献３には、ネットワーク回線につながれたプリンタのサービスパーツについて、パーツの交換時期をユーザーに知らせて交換を促しプリンタの品質を安定化させると共に、パーツの需要予測を立て易くする寿命管理及び発注管理、そして生産管理システムを提供することを課題とし、ネットワーク回線につながれたプリンタと、サービスパーツの寿命に関わる特性値を検知する手段と、検知した特性値を、ネットワーク回線を介して収集する手段と、パーツについて予め設定されている特性値のしきい値と比較する手段と、比較結果からパーツの寿命の時期を推定する手段と、パーツの寿命の時期を、ネットワーク回線を介してユーザーに通知する手段と、これら収集したデータを分析しパーツの需要予測を立てる手段と、需要予測から生産調整を行う手段と、を有することが開示されている。   In Patent Document 3, service parts of a printer connected to a network line are informed of the replacement time of the parts, prompting the user to replace them, stabilizing the quality of the printer, and making life management and ordering easy to make a part demand forecast. An object is to provide a management and production management system, a printer connected to a network line, a means for detecting characteristic values relating to the service life of the service parts, and a means for collecting the detected characteristic values via the network line And a means for comparing with a threshold value of a preset characteristic value for the part, a means for estimating the life time of the part from the comparison result, and notifying the user of the life time of the part via the network line A means to analyze the collected data and make a demand forecast for parts. It means for performing production adjustments, to have disclosed.

特許文献４には、機械の傾向を診断及び分析することのできる機械サーバーを提供することを課題とし、画像処理機械に電気的に接続されたサーバーは、局所のデータアクセスを提供し、かつ、モニタ構成要素と、機械の傾向を追跡し機械サブシステム及び要素の障害を予測するためにデータを分析する分析及び予測構成要素と、より高い水準で機械を診断することのできる診断構成要素とを含み、この診断構成要素は、モニタ構成要素と、分析及び予測構成要素とに接続され、さらに、遠隔通信リンクを提供する通信構成要素を含むことが開示されている。   Patent Document 4 aims to provide a machine server capable of diagnosing and analyzing machine trends, the server electrically connected to the image processing machine provides local data access, and A monitoring component, an analysis and prediction component that analyzes data to track machine trends and predict machine subsystem and component failures, and a diagnostic component that can diagnose the machine at a higher level. And the diagnostic component is disclosed to include a communication component connected to the monitoring component and the analysis and prediction component and further providing a telecommunications link.

特許文献５には、調整動作の必要性をユーザーが判断する場合に実際の印刷結果を見る必要があり、ユーザーが調整必要と判断した印刷結果は十分な画質ではない可能性が高いことを課題とし、調整タイミング決定手段は、印刷実行手段からの印字排出情報と、状態検出手段からの状態情報と、調整実行手段からの調整実行情報に応じて、調整モードが必要なタイミングを算出し、調整タイミング報知手段を介して調整が必要なタイミングを報知することが開示されている。   In Patent Document 5, when the user determines the necessity of the adjustment operation, it is necessary to see the actual print result, and it is highly likely that the print result determined by the user to be adjusted is not of sufficient image quality. The adjustment timing determining means calculates the timing required for the adjustment mode according to the print discharge information from the print execution means, the status information from the state detection means, and the adjustment execution information from the adjustment execution means. It is disclosed that a timing requiring adjustment is notified via a timing notification means.

特許文献６には、画像劣化の原因について画質因子と相関のある評価量を総合的に分析し、画質補正や故障の予測を行う画像形成装置を提供することを課題とし、画像形成装置は、画像形成部によって感光体及び中間転写体の少なくともいずれかに形成された画像パターンに対して、画像計測部が少なくとも形状を計測し、画質算出部は画像計測部による画像パターンの計測に基づいて出力画像の品質を予測し、画質算出部による画質予測の履歴情報を履歴記憶部が記憶し、故障予測部は履歴記憶部が記憶した履歴情報を用いて故障を予測することが開示されている。   Patent Document 6 aims to provide an image forming apparatus that comprehensively analyzes an evaluation amount that correlates with an image quality factor for the cause of image deterioration, and that performs image quality correction and failure prediction. The image measurement unit measures at least the shape of the image pattern formed on at least one of the photosensitive member and the intermediate transfer member by the image forming unit, and the image quality calculation unit outputs based on the measurement of the image pattern by the image measurement unit. It is disclosed that image quality is predicted, history information of image quality prediction by the image quality calculation unit is stored in the history storage unit, and the failure prediction unit predicts a failure using the history information stored in the history storage unit.

特許文献７には、過去のユーザーの行動に基づいて、ユーザーの好みの複写又は走査の設定を自動的に予測するための方法を提供することを課題とし、この方法は、複写機、スキャナ、若しくは複写、走査及び印刷機能を結合して一体化した多機能装置の管理部中、又はこのような装置に接続されたサーバー上で、実現され、この管理部は、ユーザーＩＤに対応付けられた複写及び／又は走査の設定を記憶する複写／走査／ユーザー（ＣＳＵ）設定データベースを保持し、複写又は走査のジョブが起動される度に、管理部は、ＣＳＵデータベースを解析して、予測したユーザーの好みの設定を決定し、ユーザーは、手動で、設定を変更し、変更した設定を確認でき、また、管理部は、ユーザーが確認した設定を、将来使用するために、ＣＳＵデータベースに記憶し、ＣＳＵデータベースは、一台の複写機/スキャナ/多機能装置から他の台に転送できることが開示されている。   It is an object of Patent Document 7 to provide a method for automatically predicting a user's favorite copy or scan setting based on past user behavior, which includes a copier, a scanner, Alternatively, it is realized in a management unit of a multi-function device in which copying, scanning, and printing functions are combined and integrated, or on a server connected to such a device, and this management unit is associated with a user ID. A copy / scan / user (CSU) settings database that stores copy and / or scan settings is maintained, and each time a copy or scan job is launched, the management unit analyzes the CSU database and predicts the user The user can manually change the setting and confirm the changed setting, and the management unit can use the setting confirmed by the user for future use. Stored in the database, CSU database, it is disclosed that can be transferred from a single copier / scanner / multifunction device to another pedestal.

特許文献８には、異常画像の予兆を見出すことにより、ユーザーが異常画像を出力する前に対処することができる画像形成装置を提供することを目的とし、通常の画像処理では出力されない画像でサンプル画像を出力し、上記サンプル画像を画像入力装置で読み込むことにより、異常画像が発生しているかどうかを判断することで、通常画像で異常が発生する前に、異常画像が発生する予兆を見出し、早期に処置対応するようにすることが開示されている。   Patent Document 8 aims to provide an image forming apparatus that can cope with a user before outputting an abnormal image by finding a sign of the abnormal image, and samples an image that cannot be output by normal image processing. By outputting an image and reading the sample image with an image input device, it is determined whether or not an abnormal image has occurred. It is disclosed to deal with treatment at an early stage.

特許文献９には、インターネット等のネットワークに接続された画像形成装置に関し、特に画像形成装置の故障を予め予測し、サービスの実施時期や、サービススケジュールを設定することにより、装置の状態に対応した迅速なメンテナンスを行うことを可能とする画像形成装置を提供することを課題とし、高圧ユニットに対してプリンタコントローラ部から制御信号を送り、帯電器の高圧設定を汚れが表れやすい電圧に設定し、トラブルが発生する前に帯電器の汚れ状態を確認し、そして、近い将来画像不良等の問題が発生すると判断する時サービスコールを行い、予めメンテナンスを施し、また、画像形成装置をインターネット等のネットワーク回線に接続し、該ネットワーク回線を介してサーバーに情報を送り、サーバーによって不良発生の可能性を判断させ、必要がある場合予め画像形成装置のメンテナンスを実行することが開示されている。   Patent Document 9 relates to an image forming apparatus connected to a network such as the Internet, and in particular, predicts a failure of the image forming apparatus in advance, and corresponds to the state of the apparatus by setting a service implementation time and a service schedule. The object is to provide an image forming apparatus that enables quick maintenance, and a control signal is sent from the printer controller to the high-voltage unit, and the high-voltage setting of the charger is set to a voltage at which contamination easily appears, Make sure that the charger is clean before any trouble occurs, and make a service call when it is determined that a problem such as image failure will occur in the near future, perform maintenance in advance, and connect the image forming device to a network such as the Internet. Connected to a line and sent information to the server via the network line. To determine the likelihood of the raw, it is disclosed that perform maintenance in advance the image forming apparatus when it is necessary.

特許文献１０には、異常の予兆を検出してそれをセンターに予め通報することにより、異常が発生して緊急停止する前にサービスマン等による点検、交換等を促すことができる画像形成装置を提供することを目的とし、交流電圧のゼロクロス周期を測定するゼロクロス周期測定手段と、故障発生時に装置を停止させるエラー制御手段と、警告情報をアラーム履歴として記憶するアラーム制御手段と、ゼロクロス周期測定手段により測定したゼロクロス周期と所定の基準時間との差が所定値Ａ以上だった場合にエラー制御手段による装置の緊急停止を行うゼロクロスエラー検出手段とを備えた画像形成装置において、ゼロクロス周期測定手段により測定したゼロクロス周期と所定の基準時間との差が所定値Ａよりも少なく且つ所定値Ｂ以上だった場合にアラーム制御手段によりアラーム履歴として記憶することが開示されている。   Patent Document 10 discloses an image forming apparatus capable of prompting inspection, replacement, etc. by a service person or the like before an emergency occurs and an emergency stop occurs by detecting a sign of abnormality and notifying the center in advance. A zero cross period measuring means for measuring a zero cross period of an AC voltage, an error control means for stopping the apparatus when a failure occurs, an alarm control means for storing warning information as an alarm history, and a zero cross period measuring means for the purpose of providing In the image forming apparatus comprising the zero-cross error detecting means for urgently stopping the apparatus by the error control means when the difference between the zero-cross period measured by the above and a predetermined reference time is equal to or greater than the predetermined value A, the zero-cross period measuring means The difference between the measured zero-cross cycle and the predetermined reference time is less than the predetermined value A and greater than or equal to the predetermined value B It is disclosed that stored as the alarm history by alarm control means when.

特開平０３−１９６０５４号公報Japanese Patent Laid-Open No. 03-196054 特開２００３−２９１４６８号公報JP 2003-291468 A 特開２００３−１８６６５２号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2003-186552 特開２００７−３１７２０７号公報JP 2007-317207 A 特開２００６−０２７０４８号公報JP 2006-027048 A 特開２００６−２５９４０６号公報JP 2006-259406 A 特開２００８−２３６７５２号公報JP 2008-236752 A 特開２００４−１３３０８１号公報JP 2004-133081 A 特開２００５−２６６５９９号公報JP 2005-266599 A 特開２００３−２４８３９９号公報JP 2003-248399 A

本発明は、装置の品質に関する測定値によって、その装置の品質に関する測定を行う時期又は測定の項目を変更するようにした情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。   An object of the present invention is to provide an information processing apparatus and an information processing program that change the measurement time or the measurement item of the apparatus quality according to the measurement value of the apparatus quality.

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、装置の品質に関する測定値を記憶している測定値記憶手段と、前記測定値記憶手段から、装置の品質に関する測定値を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された測定値に基づいて、前記装置の状態を示す状態値を算出する算出手段と、前記算出手段によって算出された状態値を、予め定められた前記装置の閾値と比較する比較手段と、前記比較手段による比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、測定の項目を多くするように変更する変更手段を具備し、前記変更手段は、前記装置が複数ある場合は、該各装置の品質に関する測定を行う時期が同じにならないように変更することを特徴とする情報処理装置である。 The gist of the present invention for achieving the object lies in the inventions of the following items.
According to the first aspect of the present invention, the measurement value storage means for storing the measurement value related to the quality of the apparatus, the extraction means for extracting the measurement value related to the quality of the apparatus from the measurement value storage means, and the extraction means extract the data. Calculation means for calculating a state value indicating the state of the apparatus based on the measured value, comparison means for comparing the state value calculated by the calculation means with a predetermined threshold value of the apparatus, and the comparison If the comparison results by the means indicate that the quality has been reduced, it comprises a changing means for changing the number of measurement items to increase, and if there are a plurality of the devices, the changing means has a quality of each device. The information processing apparatus is characterized in that the time for performing the measurement is changed so as not to be the same .

請求項２の発明は、前記比較手段による比較結果に基づいて、前記装置の状態に関する情報を出力する出力手段をさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。   The invention according to claim 2 is the information processing apparatus according to claim 1, further comprising output means for outputting information relating to the state of the apparatus based on a comparison result by the comparison means.

請求項３の発明は、前記変更手段は、比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、さらに、前記装置の品質に関する測定を行う時期を早めるように変更することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置である。 The invention according to claim 3 is characterized in that, when the change means indicates that the quality has fallen as a comparison result, the change means further changes so as to advance the timing for measuring the quality of the apparatus. The information processing apparatus according to 1 or 2.

請求項４の発明は、前記装置の利用状態に関する値である利用状態値を記憶している利用状態値記憶手段と、前記利用状態値記憶手段から、装置の利用状態値を抽出する第２の抽出手段と、前記第２の抽出手段によって抽出された利用状態値を、予め定められた前記装置の閾値と比較する第２の比較手段をさらに具備し、前記変更手段は、前記比較手段による比較結果及び前記第２の比較手段による比較結果に基づいて、前記装置の品質に関する測定を行う時期又は該測定の項目を変更することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。 According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a usage state value storage unit that stores a usage state value that is a value related to a usage state of the device, and a second state of extracting the usage state value of the device from the usage state value storage unit. And a second comparing means for comparing the extracting means and the usage state value extracted by the second extracting means with a predetermined threshold value of the device, wherein the changing means is a comparison by the comparing means. results and based on the comparison result by the second comparison means, according to any one of claims 1 to 3, characterized in that to change the items of the timing or the measurement performing measurements on the quality of the device Information processing apparatus.

請求項５の発明は、装置の品質に関する測定値を記憶している測定値記憶手段を有しているコンピュータを、前記測定値記憶手段から、装置の品質に関する測定値を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された測定値に基づいて、前記装置の状態を示す状態値を算出する算出手段と、前記算出手段によって算出された状態値を、予め定められた前記装置の閾値と比較する比較手段と、前記比較手段による比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、測定の項目を多くするように変更する変更手段として機能させ、前記変更手段は、前記装置が複数ある場合は、該各装置の品質に関する測定を行う時期が同じにならないように変更することを特徴とする情報処理プログラムである。 The invention of claim 5 includes a computer having measurement value storage means for storing a measurement value relating to the quality of the apparatus, an extraction means for extracting the measurement value relating to the quality of the apparatus from the measurement value storage means, Based on the measurement value extracted by the extraction unit, a calculation unit that calculates a state value indicating the state of the device, and compares the state value calculated by the calculation unit with a predetermined threshold value of the device. When the comparison means and the comparison result by the comparison means indicate that the quality has decreased, the comparison means is made to function as a change means for changing so as to increase the number of measurement items. The information processing program is characterized in that the time for measuring the quality of each device is changed so as not to be the same .

請求項１の情報処理装置によれば、装置の品質に関する測定値によって、その装置の品質に関する測定を行う時期又は測定の項目を変更することができる。また、装置が複数ある場合は、その各装置の測定を行う時期が同じにならないように変更することができる。 According to the information processing apparatus of the first aspect, it is possible to change the measurement time regarding the quality of the apparatus or the item of measurement according to the measurement value regarding the quality of the apparatus. In addition, when there are a plurality of devices, it is possible to change so that the timing for measuring each device is not the same.

請求項２の情報処理装置によれば、装置の状態に関する情報を出力することができる。   According to the information processing apparatus of the second aspect, it is possible to output information related to the state of the apparatus.

請求項３の情報処理装置によれば、品質が落ちてきた場合は、測定を行う時期を早めるように変更すること、又は、測定の項目を多くするように変更することができる。   According to the information processing apparatus of the third aspect, when the quality is deteriorated, it can be changed so as to advance the time for performing the measurement or can be changed so as to increase the number of measurement items.

請求項４の情報処理装置によれば、装置の利用状態値をも用いて、その装置の品質に関する測定を行う時期又は測定の項目を変更することができる。 According to the information processing apparatus of the fourth aspect , it is possible to change the time for performing the measurement related to the quality of the apparatus or the item of the measurement using the use state value of the apparatus.

請求項５の情報処理プログラムによれば、装置の品質に関する測定値によって、その装置の品質に関する測定を行う時期又は測定の項目を変更することができる。また、装置が複数ある場合は、その各装置の測定を行う時期が同じにならないように変更することができる。 According to the information processing program of the fifth aspect , it is possible to change the time for performing the measurement related to the quality of the apparatus or the item of the measurement according to the measurement value related to the quality of the apparatus. In addition, when there are a plurality of devices, it is possible to change so that the timing for measuring each device is not the same.

本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。It is a conceptual module block diagram about the structural example of this Embodiment. 本実施の形態を実現する場合のシステム構成例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the system configuration example in the case of implement | achieving this Embodiment. 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process example by this Embodiment. 顧客ＩＤ・装置ＩＤ管理テーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the data structure example of a customer ID and apparatus ID management table. 測定対象例であるチャートＡの説明図である。It is explanatory drawing of the chart A which is an example of a measuring object. 測定対象例であるチャートＢの説明図である。It is explanatory drawing of the chart B which is an example of a measuring object. 測定項目算出ルールテーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a data structure of a measurement item calculation rule table. 面内むら検査時期変更テーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a data structure of an in-plane nonuniformity inspection time change table. 濃度検査時期変更テーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a data structure of a density | concentration inspection time change table. 階調性検査時期変更テーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a data structure of a gradation test | inspection time change table. 色差検査時期変更テーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a data structure of a color difference inspection time change table. 基準検査期間項目テーブルのデータ構造例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a data structure of a reference | standard test | inspection period item table. 管理時期の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of management time. 管理時期の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of management time. 本実施の形態による出力例である検査結果レポートの説明図である。It is explanatory drawing of the test result report which is an output example by this Embodiment. 本実施の形態の装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware structural example of the computer which implement | achieves the apparatus of this Embodiment. 本実施の形態の装置情報収集装置、情報処理装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware structural example of the computer which implement | achieves the apparatus information collection apparatus and information processing apparatus of this Embodiment.

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な一実施の形態の例を説明する。
図１は、本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御する意である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態に応じて、又はそれまでの状況・状態に応じて定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という意味を有する記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）内のレジスタ等を含んでいてもよい。 Hereinafter, an example of a preferred embodiment for realizing the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows a conceptual module configuration diagram of a configuration example of the present embodiment.
The module generally refers to components such as software (computer program) and hardware that can be logically separated. Therefore, the module in the present embodiment indicates not only a module in a computer program but also a module in a hardware configuration. Therefore, the present embodiment is a computer program for causing these modules to function (a program for causing a computer to execute each procedure, a program for causing a computer to function as each means, and a function for each computer. This also serves as an explanation of the program and system and method for realizing the above. However, for the sake of explanation, the words “store”, “store”, and equivalents thereof are used. However, when the embodiment is a computer program, these words are stored in a storage device or stored in memory. It is intended to control to be stored in the device. Modules may correspond to functions one-to-one, but in mounting, one module may be configured by one program, or a plurality of modules may be configured by one program, and conversely, one module May be composed of a plurality of programs. The plurality of modules may be executed by one computer, or one module may be executed by a plurality of computers in a distributed or parallel environment. Note that one module may include other modules. Hereinafter, “connection” is used not only for physical connection but also for logical connection (data exchange, instruction, reference relationship between data, etc.). “Predetermined” means that the process is determined before the target process, and not only before the process according to this embodiment starts but also after the process according to this embodiment starts. In addition, if it is before the target processing, it is used in accordance with the situation / state at that time or with the intention to be decided according to the situation / state up to that point. When there are a plurality of “predetermined values”, they may be different values, or two or more values (of course, including all values) may be the same. In addition, the description having the meaning of “do B when it is A” is used in the meaning of “determine whether or not it is A and do B when it is judged as A”. However, the case where it is not necessary to determine whether or not A is excluded.
In addition, the system or device is configured by connecting a plurality of computers, hardware, devices, and the like by communication means such as a network (including one-to-one correspondence communication connection), etc., and one computer, hardware, device. The case where it implement | achieves by etc. is also included. “Apparatus” and “system” are used as synonymous terms. Of course, the “system” does not include a social “mechanism” (social system) that is an artificial arrangement.
In addition, when performing a plurality of processes in each module or in each module, the target information is read from the storage device for each process, and the processing result is written to the storage device after performing the processing. is there. Therefore, description of reading from the storage device before processing and writing to the storage device after processing may be omitted. Here, the storage device may include a hard disk, a RAM (Random Access Memory), an external storage medium, a storage device via a communication line, a register in a CPU (Central Processing Unit), and the like.

本実施の形態は、情報処理装置（サービスセンター）１５０が装置１００を管理するものであって、図１の例に示すように、装置１００、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０、情報処理装置（サービスセンター）１５０が通信回線（１９９、１９８）を介して接続されている。   In the present embodiment, the information processing apparatus (service center) 150 manages the apparatus 100. As illustrated in the example of FIG. 1, the apparatus 100, the apparatus information collection apparatus (management server) 130, the information processing apparatus A (service center) 150 is connected via communication lines (199, 198).

装置１００は、通信モジュール１０２、出力状態測定モジュール１０４、利用状態検知モジュール１０６、出力モジュール１０８を有している。装置１００としては、メンテナンスを必要とする装置であればよいが、例えば、画像処理装置等がある。装置１００は、本来の機能（例えば、画像処理装置であれば、画像の出力等）の他に、装置１００の品質状態（例えば、画像処理装置であれば、メンテナンスを必要とする出力の品質状態等）を測定し、また、装置１００の利用状態を検知する。そして、その品質状態、利用状態を装置情報収集装置（管理サーバー）１３０へ送信する。
装置情報収集装置（管理サーバー）１３０は、通信モジュール１３２、出力状態記憶モジュール１３４、利用状態記憶モジュール１３６を有している。装置情報収集装置（管理サーバー）１３０は、装置１００から、測定した装置１００の品質状態、また、検出した装置１００の利用状態を受信する。そして、それらの情報を情報処理装置（サービスセンター）１５０へ送信する。 The apparatus 100 includes a communication module 102, an output state measurement module 104, a usage state detection module 106, and an output module 108. The apparatus 100 may be any apparatus that requires maintenance, and includes, for example, an image processing apparatus. In addition to the original function (for example, image output for an image processing apparatus), the apparatus 100 has a quality state of the apparatus 100 (for example, an output processing that requires maintenance for an image processing apparatus). And the use state of the apparatus 100 is detected. Then, the quality status and usage status are transmitted to the device information collection device (management server) 130.
The device information collection device (management server) 130 includes a communication module 132, an output state storage module 134, and a usage state storage module 136. The device information collection device (management server) 130 receives from the device 100 the measured quality state of the device 100 and the detected use state of the device 100. Then, the information is transmitted to the information processing apparatus (service center) 150.

情報処理装置（サービスセンター）１５０は、通信モジュール１５２、出力状態抽出モジュール１５４、出力状態算出モジュール１５６、出力状態比較モジュール１５８、ユーザー情報・装置情報記憶モジュール１６０、利用状態抽出モジュール１６２、検査時期変更モジュール１６４、検査項目変更モジュール１６６、出力モジュール１６８、制御モジュール１８０を有している。情報処理装置（サービスセンター）１５０は、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０から抽出した装置１００の品質状態、利用状態に基づいて、装置１００の品質に関する測定を行う時期又はその測定の項目を変更する。
装置１００と装置情報収集装置（管理サーバー）１３０は通信回線１９９によって接続されており、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０と情報処理装置（サービスセンター）１５０は通信回線１９８によって接続されている。通信回線１９８、通信回線１９９は、有線、無線を問わず、両者間で通信可能であればよく、公衆回線等であってもよい。 The information processing apparatus (service center) 150 includes a communication module 152, an output state extraction module 154, an output state calculation module 156, an output state comparison module 158, a user information / device information storage module 160, a use state extraction module 162, and an examination time change. A module 164, an inspection item change module 166, an output module 168, and a control module 180 are included. The information processing apparatus (service center) 150 changes the timing of measuring the quality of the apparatus 100 or the item of the measurement based on the quality state and usage state of the apparatus 100 extracted from the apparatus information collecting apparatus (management server) 130. To do.
The apparatus 100 and the apparatus information collection apparatus (management server) 130 are connected by a communication line 199, and the apparatus information collection apparatus (management server) 130 and the information processing apparatus (service center) 150 are connected by a communication line 198. The communication line 198 and the communication line 199 may be wired or wireless, as long as they can communicate with each other, and may be public lines or the like.

通信モジュール１０２は、出力状態測定モジュール１０４、利用状態検知モジュール１０６、出力モジュール１０８と接続されており、また、通信回線１９９を介して装置情報収集装置（管理サーバー）１３０の通信モジュール１３２と接続されている。通信モジュール１０２は、出力状態測定モジュール１０４が測定した品質状態、利用状態検知モジュール１０６が検知した利用状態を装置情報収集装置（管理サーバー）１３０に送信する。また、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０から送信されてきた出力指示に基づいて、出力モジュール１０８に出力させる。例えば、出力状態測定モジュール１０４によって測定対象となる画像を印刷することの出力指示、後述する図１５に例示の検査結果レポート１５００、その検査結果レポート１５００を出力することの出力指示等を受信する。   The communication module 102 is connected to the output state measurement module 104, the usage state detection module 106, and the output module 108, and is connected to the communication module 132 of the device information collection device (management server) 130 via the communication line 199. ing. The communication module 102 transmits the quality status measured by the output status measurement module 104 and the usage status detected by the usage status detection module 106 to the device information collection device (management server) 130. Further, based on the output instruction transmitted from the device information collecting device (management server) 130, the output module 108 is made to output. For example, the output state measurement module 104 receives an output instruction for printing an image to be measured, an inspection result report 1500 illustrated in FIG. 15 to be described later, an output instruction for outputting the inspection result report 1500, and the like.

出力モジュール１０８は、通信モジュール１０２と接続されている。出力モジュール１０８は、出力状態測定モジュール１０４によって測定対象となる画像を印刷すること、後述する図１５に例示の検査結果レポート１５００を出力すること等を行う。「測定対象となる画像」としては、後述する図５に例示のチャートＡ５００、図６に例示のチャートＢ６００等がある。これらの画像は、装置１００に予め記憶しておいてもよいし、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０から送信されてきた画像を受け取るようにしてもよい。なお、画像を出力するとは、例えば、プリンタ等の印刷装置で印刷すること、ディスプレイ等の表示装置に表示すること、ファックス等の画像送信装置で画像を送信すること、画像データベース等の画像記憶装置へ画像を書き込むこと、メモリーカード等の記憶媒体に記憶すること、他の情報処理装置へ渡すこと等が含まれる。   The output module 108 is connected to the communication module 102. The output module 108 prints an image to be measured by the output state measurement module 104, outputs an inspection result report 1500 illustrated in FIG. Examples of the “image to be measured” include a chart A500 illustrated in FIG. 5 and a chart B600 illustrated in FIG. These images may be stored in the apparatus 100 in advance, or images transmitted from the apparatus information collecting apparatus (management server) 130 may be received. Note that outputting an image means, for example, printing with a printing device such as a printer, displaying on a display device such as a display, transmitting an image with an image transmission device such as a fax, or an image storage device such as an image database. Writing an image to the memory, storing the image in a storage medium such as a memory card, and passing the image to another information processing apparatus.

出力状態測定モジュール１０４は、通信モジュール１０２と接続されている。出力状態測定モジュール１０４は、装置１００の品質状態を測定する。品質状態としては、例えば、主に出力画像品質であり、最大濃度、階調性、ある色基準からの色差、面内色むら、粒状性、レジストレーション（画像の位置合わせ）、画像欠陥等がある。これらは、装置１００そのもので測定可能であってもよいし、測定器を用いて測定してもよい。例えば、予め定められた基準となる画像（後述する図５に例示のチャートＡ５００、図６に例示のチャートＢ６００等）を印刷し、その印刷画像を測定して得られた値である。
利用状態検知モジュール１０６は、通信モジュール１０２と接続されている。利用状態検知モジュール１０６は、装置１００の利用状態を検知する。例えば、検知するものとして出力枚数、出力した用紙サイズ、出力した画像の種類（白黒、カラー等）、故障日時、故障内容、メンテナンス日時、メンテナンス内容等が該当する。 The output state measurement module 104 is connected to the communication module 102. The output state measurement module 104 measures the quality state of the device 100. Examples of the quality state include mainly output image quality, such as maximum density, gradation, color difference from a certain color reference, in-plane color unevenness, graininess, registration (image alignment), image defects, and the like. is there. These may be measurable with the apparatus 100 itself, or may be measured using a measuring instrument. For example, it is a value obtained by printing an image serving as a predetermined reference (a chart A500 illustrated in FIG. 5 described later, a chart B600 illustrated in FIG. 6 and the like), and measuring the printed image.
The usage state detection module 106 is connected to the communication module 102. The usage state detection module 106 detects the usage state of the device 100. For example, the number of sheets to be detected, the output paper size, the type of output image (monochrome, color, etc.), the date and time of failure, the content of failure, the date and time of maintenance, the content of maintenance and the like correspond.

通信モジュール１３２は、出力状態記憶モジュール１３４、利用状態記憶モジュール１３６と接続されており、また、通信回線１９９を介して装置１００の通信モジュール１０２と、通信回線１９８を介して情報処理装置（サービスセンター）１５０の通信モジュール１５２と接続されている。通信モジュール１３２は、例えば複数の装置１００から品質状態、利用状態を受信し、それらを情報処理装置（サービスセンター）１５０に送信する。
出力状態記憶モジュール１３４は、通信モジュール１３２と接続されている。出力状態記憶モジュール１３４は、通信回線１９９、通信モジュール１３２を介して、装置１００から受信した品質状態、つまり装置１００の品質に関する測定値を記憶している。
利用状態記憶モジュール１３６は、通信モジュール１３２と接続されている。利用状態記憶モジュール１３６は、通信回線１９９、通信モジュール１３２を介して、装置１００から受信した利用状態、つまり装置１００の利用状態に関する値である利用状態値を記憶している。 The communication module 132 is connected to the output state storage module 134 and the usage state storage module 136, and is connected to the communication module 102 of the apparatus 100 via the communication line 199 and the information processing apparatus (service center) via the communication line 198. ) 150 communication modules 152. For example, the communication module 132 receives the quality state and the usage state from the plurality of apparatuses 100 and transmits them to the information processing apparatus (service center) 150.
The output state storage module 134 is connected to the communication module 132. The output state storage module 134 stores a quality state received from the apparatus 100 via the communication line 199 and the communication module 132, that is, a measurement value related to the quality of the apparatus 100.
The usage state storage module 136 is connected to the communication module 132. The usage state storage module 136 stores the usage state received from the device 100 via the communication line 199 and the communication module 132, that is, the usage state value that is a value related to the usage state of the device 100.

通信モジュール１５２は、出力状態抽出モジュール１５４、利用状態抽出モジュール１６２と接続されており、また、通信回線１９８を介して装置情報収集装置（管理サーバー）１３０の通信モジュール１３２と接続されている。通信モジュール１５２は、出力状態抽出モジュール１５４からの要求によって装置情報収集装置（管理サーバー）１３０から各装置１００の品質状態を受信し、また、利用状態抽出モジュール１６２からの要求によって装置情報収集装置（管理サーバー）１３０から各装置１００の利用状態を受信する。また、装置１００の出力状態測定モジュール１０４によって測定対象となる画像を印刷することの出力指示、後述する図１５に例示の検査結果レポート１５００、その検査結果レポート１５００を出力することの出力指示等を送信する。
制御モジュール１８０は、情報処理装置（サービスセンター）１５０内の各モジュールを制御する。 The communication module 152 is connected to the output state extraction module 154 and the usage state extraction module 162, and is connected to the communication module 132 of the device information collection device (management server) 130 via the communication line 198. The communication module 152 receives the quality status of each device 100 from the device information collection device (management server) 130 in response to a request from the output status extraction module 154, and receives a device information collection device (in response to a request from the usage status extraction module 162). The usage status of each device 100 is received from the management server 130. Further, an output instruction for printing an image to be measured by the output state measurement module 104 of the apparatus 100, an inspection result report 1500 illustrated in FIG. 15 described later, an output instruction for outputting the inspection result report 1500, and the like. Send.
The control module 180 controls each module in the information processing apparatus (service center) 150.

出力状態抽出モジュール１５４は、通信モジュール１５２、出力状態算出モジュール１５６と接続されている。出力状態抽出モジュール１５４は、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０の出力状態記憶モジュール１３４から、装置１００の品質に関する測定値を抽出する。例えば、日時（年、月、日、秒、秒以下、又はこれらの組み合わせであってもよい）、装置ＩＤ、出力状態を対応させた情報を抽出する。日時は、出力状態測定モジュール１０４によって測定が行われた日時である。装置ＩＤは、測定した対象の装置１００の装置ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ、その装置１００を本実施の形態で一意に識別できる情報）である。出力状態は、出力状態測定モジュール１０４による測定値である。もちろんのことながら、いずれの品質であるかについての情報（具体的には、最大濃度、階調性、ある色基準からの色差、面内色むら、粒状性、レジストレーション、画像欠陥等を示す情報）、それと対応する測定値も含む。   The output state extraction module 154 is connected to the communication module 152 and the output state calculation module 156. The output state extraction module 154 extracts a measurement value related to the quality of the device 100 from the output state storage module 134 of the device information collection device (management server) 130. For example, information corresponding to date / time (may be year, month, day, second, second or less, or a combination thereof), device ID, and output state is extracted. The date and time is the date and time when measurement was performed by the output state measurement module 104. The device ID is a device ID (IDentification, information that can uniquely identify the device 100 in the present embodiment) of the measured device 100. The output state is a value measured by the output state measurement module 104. Of course, information about the quality (specifically, maximum density, gradation, color difference from a certain color reference, in-plane color unevenness, graininess, registration, image defect, etc.) Information) and the corresponding measurements.

出力状態算出モジュール１５６は、出力状態抽出モジュール１５４、出力状態比較モジュール１５８と接続されている。出力状態算出モジュール１５６は、出力状態抽出モジュール１５４によって抽出された測定値に基づいて、装置１００の状態を示す状態値を算出する。ここでの算出方法は、後述する図７に例示の測定項目算出ルールテーブル７００の算出方法欄７１６に記憶されている算出方法を用いる。   The output state calculation module 156 is connected to the output state extraction module 154 and the output state comparison module 158. The output state calculation module 156 calculates a state value indicating the state of the device 100 based on the measurement value extracted by the output state extraction module 154. As the calculation method here, the calculation method stored in the calculation method column 716 of the measurement item calculation rule table 700 illustrated in FIG.

出力状態比較モジュール１５８は、出力状態算出モジュール１５６、ユーザー情報・装置情報記憶モジュール１６０、利用状態抽出モジュール１６２、検査時期変更モジュール１６４、検査項目変更モジュール１６６と接続されている。出力状態比較モジュール１５８は、出力状態算出モジュール１５６によって算出された状態値を、予め定められた装置１００の閾値と比較する。例えば、ユーザー情報・装置情報記憶モジュール１６０に記憶されている顧客ＩＤ・装置ＩＤ管理テーブル４００を用いて、対象とする装置１００を特定してもよい。図４は、顧客ＩＤ・装置ＩＤ管理テーブル４００のデータ構造例を示す説明図である。顧客ＩＤ・装置ＩＤ管理テーブル４００は、顧客ＩＤ欄４１０、装置ＩＤ欄４２０を有している。顧客ＩＤ欄４１０は、顧客を本実施の形態によって一意に識別できる情報（顧客ＩＤ）を記憶している。装置ＩＤ欄４２０は、その顧客が使用している装置１００の装置ＩＤを記憶している。顧客ＩＤ毎に本実施の形態による処理を行う場合、その顧客ＩＤに対応する装置ＩＤを抽出し、その装置ＩＤの装置１００の出力状態を比較すればよい。例えば、装置１００の閾値は、ユーザー情報・装置情報記憶モジュール１６０内の面内むら検査時期変更テーブル８００、濃度検査時期変更テーブル９００、階調性検査時期変更テーブル１０００、色差検査時期変更テーブル１１００に記憶されている。
ユーザー情報・装置情報記憶モジュール１６０は、出力状態比較モジュール１５８と接続されている。ユーザー情報・装置情報記憶モジュール１６０は、例えば、前述した図４に例示の顧客ＩＤ・装置ＩＤ管理テーブル４００、後述する図７に例示の測定項目算出ルールテーブル７００、図８に例示の面内むら検査時期変更テーブル８００、図９に例示の濃度検査時期変更テーブル９００、図１０に例示の階調性検査時期変更テーブル１０００、図１１に例示の色差検査時期変更テーブル１１００、図１２に例示の基準検査期間項目テーブル１２００等を記憶している。 The output state comparison module 158 is connected to the output state calculation module 156, the user information / device information storage module 160, the usage state extraction module 162, the inspection time change module 164, and the inspection item change module 166. The output state comparison module 158 compares the state value calculated by the output state calculation module 156 with a predetermined threshold value of the device 100. For example, the target device 100 may be specified using the customer ID / device ID management table 400 stored in the user information / device information storage module 160. FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the customer ID / device ID management table 400. The customer ID / device ID management table 400 has a customer ID column 410 and a device ID column 420. The customer ID column 410 stores information (customer ID) that can uniquely identify a customer according to the present embodiment. The device ID column 420 stores the device ID of the device 100 used by the customer. When the processing according to the present embodiment is performed for each customer ID, a device ID corresponding to the customer ID may be extracted and the output state of the device 100 of the device ID may be compared. For example, the threshold values of the apparatus 100 are stored in the in-plane unevenness inspection time change table 800, the density inspection time change table 900, the gradation inspection time change table 1000, and the color difference inspection time change table 1100 in the user information / device information storage module 160. It is remembered.
The user information / device information storage module 160 is connected to the output state comparison module 158. The user information / device information storage module 160 includes, for example, the customer ID / device ID management table 400 illustrated in FIG. 4 described above, the measurement item calculation rule table 700 illustrated in FIG. 7 described later, and the in-plane unevenness illustrated in FIG. The inspection time change table 800, the density inspection time change table 900 illustrated in FIG. 9, the tone inspection time change table 1000 illustrated in FIG. 10, the color difference inspection time change table 1100 illustrated in FIG. 11, and the reference illustrated in FIG. An inspection period item table 1200 and the like are stored.

利用状態抽出モジュール１６２は、通信モジュール１５２、出力状態比較モジュール１５８、検査時期変更モジュール１６４、検査項目変更モジュール１６６と接続されている。利用状態抽出モジュール１６２は、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０の利用状態記憶モジュール１３６から、装置１００の利用状態値を抽出する。例えば、日時、装置ＩＤ、利用状態を対応させた情報を抽出する。日時は、利用状態検知モジュール１０６によって検知が行われた日時である。装置ＩＤは、測定した対象の装置の装置ＩＤである。利用状態は、利用状態検知モジュール１０６が検知した利用状態である。もちろんのことながら、いずれの利用状態であるかについての情報（具体的には、出力枚数、出力した用紙サイズ、出力した画像の種類、故障日時、故障内容、メンテナンス日時、メンテナンス内容等を示す情報）、それと対応する利用状態値も含む。   The usage state extraction module 162 is connected to the communication module 152, the output state comparison module 158, the inspection time change module 164, and the inspection item change module 166. The usage status extraction module 162 extracts the usage status value of the device 100 from the usage status storage module 136 of the device information collection device (management server) 130. For example, information corresponding to date / time, device ID, and usage status is extracted. The date and time is the date and time when the use state detection module 106 detects the date and time. The device ID is the device ID of the measured target device. The usage state is a usage state detected by the usage state detection module 106. Of course, information about which usage state is used (specifically, information indicating the number of output sheets, output paper size, output image type, failure date / time, failure content, maintenance date / time, maintenance content, etc.) ) And the corresponding usage state value.

検査時期変更モジュール１６４は、出力状態比較モジュール１５８、利用状態抽出モジュール１６２、検査項目変更モジュール１６６、出力モジュール１６８と接続されている。検査時期変更モジュール１６４は、出力状態比較モジュール１５８による比較結果に基づいて、装置１００の品質に関する測定を行う時期を変更する。
また、検査時期変更モジュール１６４は、比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、装置１００の品質に関する測定を行う時期を早めるように変更するようにしてもよい。
また、検査時期変更モジュール１６４は、装置１００が複数ある場合は、その各装置１００の品質に関する測定を行う時期が同じにならないように変更するようにしてもよい。いわゆるスケジューリング処理を行う。例えば、一人の保守作業員が同時期に複数の装置１００の調整をすることにならないようにしているものである。
また、検査時期変更モジュール１６４は、利用状態抽出モジュール１６２によって抽出された利用状態値を、予め定められた装置１００の閾値と比較し、その比較結果及び出力状態比較モジュール１５８による比較結果に基づいて、装置１００の品質に関する測定を行う時期を変更するようにしてもよい。 The inspection time change module 164 is connected to the output state comparison module 158, the usage state extraction module 162, the inspection item change module 166, and the output module 168. The inspection time change module 164 changes the time when the measurement relating to the quality of the apparatus 100 is performed based on the comparison result by the output state comparison module 158.
In addition, when the inspection time change module 164 indicates that the quality has deteriorated as a comparison result, the inspection time change module 164 may change the time to perform the measurement relating to the quality of the apparatus 100 so as to be advanced.
Further, when there are a plurality of devices 100, the inspection time change module 164 may change the time for performing the measurement related to the quality of each device 100 so as not to be the same. A so-called scheduling process is performed. For example, one maintenance worker is prevented from adjusting a plurality of apparatuses 100 at the same time.
Further, the inspection time change module 164 compares the usage state value extracted by the usage state extraction module 162 with a predetermined threshold value of the device 100, and based on the comparison result and the comparison result by the output state comparison module 158. The timing for measuring the quality of the apparatus 100 may be changed.

検査項目変更モジュール１６６は、出力状態比較モジュール１５８、利用状態抽出モジュール１６２、検査時期変更モジュール１６４、出力モジュール１６８と接続されている。検査項目変更モジュール１６６は、出力状態比較モジュール１５８による比較結果に基づいて、装置１００の品質に関する測定を行う場合における、その測定の項目を変更する。
また、検査項目変更モジュール１６６は、比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、装置１００の品質に関する測定の項目を多くするように変更するようにしてもよい。
また、検査項目変更モジュール１６６は、利用状態抽出モジュール１６２によって抽出された利用状態値を、予め定められた装置１００の閾値と比較し、その比較結果及び出力状態比較モジュール１５８による比較結果に基づいて、装置１００の品質に関する測定の項目を変更するようにしてもよい。 The inspection item change module 166 is connected to the output state comparison module 158, the usage state extraction module 162, the inspection time change module 164, and the output module 168. The inspection item change module 166 changes the measurement item when measuring the quality of the apparatus 100 based on the comparison result by the output state comparison module 158.
In addition, when the inspection item change module 166 indicates that the quality has deteriorated as a comparison result, the inspection item change module 166 may change the number of measurement items related to the quality of the apparatus 100 to be increased.
Further, the inspection item change module 166 compares the usage state value extracted by the usage state extraction module 162 with a predetermined threshold value of the device 100, and based on the comparison result and the comparison result by the output state comparison module 158. Measurement items relating to the quality of the apparatus 100 may be changed.

出力モジュール１６８は、検査時期変更モジュール１６４、検査項目変更モジュール１６６と接続されている。出力モジュール１６８は、出力状態比較モジュール１５８による比較結果に基づいて、装置１００の状態に関する情報を出力する。例えば、後述する図１５に例示の検査結果レポート１５００を出力する。出力先として、通信モジュール１５２、装置情報収集装置（管理サーバー）１３０を介した装置１００の出力モジュール１０８を含む。   The output module 168 is connected to the inspection time change module 164 and the inspection item change module 166. The output module 168 outputs information related to the state of the device 100 based on the comparison result by the output state comparison module 158. For example, an inspection result report 1500 illustrated in FIG. 15 described later is output. Output destinations include the communication module 152 and the output module 108 of the device 100 via the device information collection device (management server) 130.

図２は、本実施の形態を実現する場合のシステム構成例を示す説明図である。
画像形成装置Ａ：２１０Ａ、画像形成装置Ｂ：２１０Ｂ、画像形成装置Ｃ：２１０Ｃ、管理サーバー２３０、サービスセンター２５０は、それぞれ通信回線２９９を介して接続されている。
画像形成装置Ａ：２１０Ａ、画像形成装置Ｂ：２１０Ｂ、画像形成装置Ｃ：２１０Ｃは、図１に例示の装置１００に該当する。図２の例では、３つの装置を示しているが、１つ以上であればよい。管理サーバー２３０は、図１に例示の装置情報収集装置（管理サーバー）１３０に該当する。サービスセンター２５０は、図１に例示の情報処理装置（サービスセンター）１５０に該当する。
管理サーバー２３０は、画像形成装置２１０の状態を管理し、画像形成装置２１０に異常が発生した場合にはサービスセンター２５０にその情報を送る。そして、サービスセンター２５０は、その画像形成装置２１００に対しての保守作業員によるメンテナンス作業のスケジュールを作成する。 FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating an example of a system configuration when the present embodiment is realized.
Image forming apparatus A: 210A, image forming apparatus B: 210B, image forming apparatus C: 210C, management server 230, and service center 250 are each connected via a communication line 299.
The image forming apparatus A: 210A, the image forming apparatus B: 210B, and the image forming apparatus C: 210C correspond to the apparatus 100 illustrated in FIG. In the example of FIG. 2, three devices are shown, but one or more devices may be used. The management server 230 corresponds to the device information collection device (management server) 130 illustrated in FIG. The service center 250 corresponds to the information processing apparatus (service center) 150 illustrated in FIG.
The management server 230 manages the state of the image forming apparatus 210 and sends information to the service center 250 when an abnormality occurs in the image forming apparatus 210. Then, the service center 250 creates a maintenance work schedule for the image forming apparatus 2100 by a maintenance worker.

また、管理サーバー２３０とサービスセンター２５０は、一体として構成されていてもよい。画像形成装置Ａ：２１０Ａ、画像形成装置Ｂ：２１０Ｂ、画像形成装置Ｃ：２１０Ｃが接続されている通信回線２９９と管理サーバー２３０、サービスセンター２５０が接続されている通信回線２９９との間にファイアウォールが構築されていてもよい。この場合、画像形成装置２１０から管理サーバー２３０に、例えば、定期的に、又は、メンテナンス必要時に、測定値、利用状態を送信すればよい。また、画像形成装置Ａ：２１０Ａ、画像形成装置Ｂ：２１０Ｂ、画像形成装置Ｃ：２１０Ｃ、管理サーバー２３０が接続されている通信回線２９９とサービスセンター２５０が接続されている通信回線２９９との間にファイアウォールが構築されていてもよい。この場合、管理サーバー２３０が画像形成装置２１０から測定値、利用状態を送信してもらい、サービスセンター２５０へ送信すればよい。   Moreover, the management server 230 and the service center 250 may be integrated. There is a firewall between the communication line 299 to which the image forming apparatus A: 210A, the image forming apparatus B: 210B, and the image forming apparatus C: 210C are connected and the communication line 299 to which the management server 230 and the service center 250 are connected. It may be constructed. In this case, the measurement value and the usage state may be transmitted from the image forming apparatus 210 to the management server 230, for example, periodically or when maintenance is necessary. Further, the image forming apparatus A: 210A, the image forming apparatus B: 210B, the image forming apparatus C: 210C, and the communication line 299 to which the management server 230 is connected and the communication line 299 to which the service center 250 is connected. A firewall may be built. In this case, the management server 230 may transmit the measurement value and the usage state from the image forming apparatus 210 and transmit them to the service center 250.

図３は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ３０２では、出力モジュール１０８が、チャートＡ，Ｂを出力する。例えば、チャートＡ５００、チャートＢ６００がある。
図５は、測定対象例であるチャートＡ５００の説明図である。
チャートＡ５００には、図５の例に示すように左から順に、面内むら測定パターン５１０、濃度・階調性測定パターン５２０、濃度・階調性測定パターン５２２、面内むら測定パターン５１２、濃度・階調性測定パターン５２４、濃度・階調性測定パターン５２６、面内むら測定パターン５１４を印刷する。そして、例えば、面内むら測定パターン５１０、面内むら測定パターン５１２、面内むら測定パターン５１４には、それぞれＫ（黒）が６０％の矩形、Ｃ（シアン）が６０％の矩形、Ｍ（マゼンタ）が６０％の矩形、Ｙ（イエロー）が６０％の矩形、そして、Ｋが２０％の矩形、Ｃが２０％の矩形、Ｍが２０％の矩形、Ｙが２０％の矩形を印刷する。例えば、濃度・階調性測定パターン５２０には、Ｋが、１００％、９０％、８０％、７０％、６０％、５０％、４０％、３０％、２０％、１０％の１０個の矩形を印刷する。例えば、濃度・階調性測定パターン５２２には、Ｃが、１００％、９０％、８０％、７０％、６０％、５０％、４０％、３０％、２０％、１０％の１０個の矩形を印刷する。例えば、濃度・階調性測定パターン５２４には、Ｍが、１００％、９０％、８０％、７０％、６０％、５０％、４０％、３０％、２０％、１０％の１０個の矩形を印刷する。例えば、濃度・階調性測定パターン５２６には、Ｙが、１００％、９０％、８０％、７０％、６０％、５０％、４０％、３０％、２０％、１０％の１０個の矩形を印刷する。
図６は、測定対象例であるチャートＢ６００の説明図である。チャートＢ６００は、色差測定用のチャートであり、例えば、色が異なる２００個（縦１０×横２０）の矩形を印刷している。
なお、チャートＡ５００、チャートＢ６００は例示であり、これらの画像内の一部を印刷したものであってもよいし、より多くの検査用画像を印刷するようにしてもよい。 FIG. 3 is a flowchart showing an example of processing according to this embodiment.
In step S302, the output module 108 outputs the charts A and B. For example, there are chart A500 and chart B600.
FIG. 5 is an explanatory diagram of a chart A500 that is an example of a measurement target.
In the chart A500, as shown in the example of FIG. 5, the in-plane unevenness measurement pattern 510, the density / gradation property measurement pattern 520, the density / gradation property measurement pattern 522, the in-plane unevenness measurement pattern 512, the density, in order from the left. Print gradation measurement pattern 524, density / gradation measurement pattern 526, and in-plane unevenness measurement pattern 514. For example, the in-plane unevenness measurement pattern 510, the in-plane unevenness measurement pattern 512, and the in-plane unevenness measurement pattern 514 have a K (black) 60% rectangle, C (cyan) 60% rectangle, and M ( (Magenta) 60% rectangle, Y (yellow) 60% rectangle, K 20% rectangle, C 20% rectangle, M 20% rectangle, Y 20% rectangle . For example, the density / gradation property measurement pattern 520 includes 10 rectangles with K of 100%, 90%, 80%, 70%, 60%, 50%, 40%, 30%, 20%, and 10%. To print. For example, in the density / gradation property measurement pattern 522, 10 rectangles of C are 100%, 90%, 80%, 70%, 60%, 50%, 40%, 30%, 20%, 10%. To print. For example, the density / gradation property measurement pattern 524 includes 10 rectangles with M of 100%, 90%, 80%, 70%, 60%, 50%, 40%, 30%, 20%, and 10%. To print. For example, in the density / gradation property measurement pattern 526, 10 rectangles with Y being 100%, 90%, 80%, 70%, 60%, 50%, 40%, 30%, 20%, 10% To print.
FIG. 6 is an explanatory diagram of a chart B600 that is an example of a measurement target. The chart B600 is a color difference measurement chart, for example, printing 200 (10 × 20) rectangles having different colors.
Chart A500 and chart B600 are examples, and a part of these images may be printed, or more inspection images may be printed.

ステップＳ３０４では、出力状態測定モジュール１０４が、チャートＡ，Ｂを測定する。例えば、チャートＡ５００、チャートＢ６００内の各領域内の面内色むら、濃度、階調性、ある色基準からの色差等を測定する。
ステップＳ３１０〜ステップＳ３１６は、面内むら処理３１０である。
ステップＳ３２０〜ステップＳ３２６は、濃度処理３２０である。
ステップＳ３３０〜ステップＳ３３６は、階調処理３３０である。
ステップＳ３４０〜ステップＳ３４６は、色差処理３４０である。 In step S304, the output state measurement module 104 measures the charts A and B. For example, in-plane color unevenness, density, gradation, color difference from a certain color reference, etc. in each area in chart A500 and chart B600 are measured.
Steps S <b> 310 to S <b> 316 are in-plane unevenness processing 310.
Steps S320 to S326 are density processing 320.
Steps S330 to S336 are gradation processing 330.
Steps S340 to S346 are color difference processing 340.

ステップＳ３１０では、出力状態算出モジュール１５６が、面内むら測定値を算出する。例えば、図７に例示の測定項目算出ルールテーブル７００の面内むら欄７３０のＮｏ欄７１２内の（１）〜（８）に対応する算出方法欄７１６内の算出方法にしたがって、測定値を算出する。例えば、チャートＡ５００の左端にある面内むら測定パターン５１０、中央にある面内むら測定パターン５１２、右端にある面内むら測定パターン５１４を測定した結果に対して、全ての組み合わせのΔＥ（測定値の色差）の最大値を面内むら測定値（状態値）とする。一つのパターンの測定値（例えば、Ｌａｂ色空間における測定値）をＬ１、ａ１、ｂ１、もう一つのパターンの測定値をＬ２、ａ２、ｂ２とすると、以下の式のように色差ΔＥを算出する。
ΔＥ＝√（（Ｌ１−Ｌ２）２＋（ａ１−ａ２）２＋（ｂ１−ｂ２）２） In step S310, the output state calculation module 156 calculates in-plane unevenness measurement values. For example, the measurement value is calculated according to the calculation method in the calculation method column 716 corresponding to (1) to (8) in the No column 712 of the in-plane unevenness column 730 of the measurement item calculation rule table 700 illustrated in FIG. To do. For example, with respect to the result of measuring the in-plane unevenness measurement pattern 510 at the left end of the chart A500, the in-plane unevenness measurement pattern 512 at the center, and the in-plane unevenness measurement pattern 514 at the right end, ΔE (measurement value) of all combinations is measured. The maximum value of color difference) is defined as the in-plane unevenness measurement value (state value). If the measured values of one pattern (for example, measured values in the Lab color space) are L1, a1, and b1, and the measured values of the other pattern are L2, a2, and b2, the color difference ΔE is calculated as in the following equation. .
ΔE = √ ((L1-L2) 2 + (a1-a2) 2 + (b1-b2) 2 )

図７は、測定項目算出ルールテーブル７００のデータ構造例を示す説明図である。測定項目算出ルールテーブル７００は、面内むら欄７３０、濃度欄７３２、階調性欄７３４、色差欄７３６に対して、項目欄７１０、Ｎｏ欄７１２、測定種欄７１４、算出方法欄７１６がある。算出方法欄７１６を出力状態算出モジュール１５６が用いる。例えば、面内むら欄７３０のＮｏ欄７１２の（１）は、チャートＡ５００内の面内むら測定パターン５１０、面内むら測定パターン５１２、面内むら測定パターン５１４をそれぞれのＫが６０％の矩形内を測定し、各矩形の測定値の色差の最大値を算出することを示している。例えば、濃度欄７３２のＮｏ欄７１２の（９）は、チャートＡ５００内の濃度・階調性測定パターン５２０のＫが１００％の矩形内を測定した測定値を算出値とすることを示している。例えば、階調性欄７３４のＮｏ欄７１２の（１３）は、チャートＡ５００内の濃度・階調性測定パターン５２０のＫが、１００％、９０％、８０％、７０％、６０％、５０％、４０％、３０％、２０％、１０％の１０個の矩形内を測定し、それぞれの基準との色差の平均値を算出することを示している。例えば、色差欄７３６のＮｏ欄７１２の（１７）は、チャートＢ６００内の２００個の矩形内を測定し、それぞれの基準との色差の平均値を算出することを示している。   FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the measurement item calculation rule table 700. The measurement item calculation rule table 700 has an item column 710, a No column 712, a measurement type column 714, and a calculation method column 716 for the in-plane unevenness column 730, the density column 732, the gradation property column 734, and the color difference column 736. . The calculation method column 716 is used by the output state calculation module 156. For example, (1) in the No column 712 of the in-plane unevenness column 730 is a rectangle in which the in-plane unevenness measurement pattern 510, the in-plane unevenness measurement pattern 512, and the in-plane unevenness measurement pattern 514 in the chart A500 are each 60% K. The inside is measured, and the maximum value of the color difference of the measured values of each rectangle is calculated. For example, (9) in the No column 712 of the density column 732 indicates that a measurement value measured in a rectangle having K of 100% in the density / gradation property measurement pattern 520 in the chart A500 is used as a calculated value. . For example, (13) in the No column 712 of the gradation column 734 indicates that the K of the density / gradation measurement pattern 520 in the chart A500 is 100%, 90%, 80%, 70%, 60%, 50%. , 40%, 30%, 20%, and 10% are measured in 10 rectangles, and the average value of the color difference from each reference is calculated. For example, (17) in the No column 712 of the color difference column 736 indicates that 200 rectangles in the chart B600 are measured, and the average value of the color difference from each reference is calculated.

ステップＳ３１２では、出力状態比較モジュール１５８が、その面内むら測定値をその装置１００における基準値と比較し、検査レベルを算出する。ここでの算出には、図８に例示の面内むら検査時期変更テーブル８００を用いる。図８は、面内むら検査時期変更テーブル８００のデータ構造例を示す説明図である。面内むら検査時期変更テーブル８００は、レベル欄８１０、測定値欄８２０、検査欄８３０を有している。レベル欄８１０は、検査レベルを記憶している。測定値欄８２０は、測定値と予め定められた装置１００の閾値との比較条件を記憶している。検査欄８３０は、その条件を満たす場合における検査方法を記憶している。なお、検査方法として、ここでは検査時期を主に記憶しているが、検査項目に関するものであってもよい。測定値欄８２０の条件を満たしている行におけるレベル欄８１０内の値が算出レベルであり、検査欄８３０内の検査がステップＳ３１６で用いられる。
ステップＳ３１４では、出力状態比較モジュール１５８が、ＯＫであるか否かを判断し、ＯＫである場合はステップＳ３２０へ進み、それ以外の場合はステップＳ３１６へ進む。 In step S312, the output state comparison module 158 compares the in-plane unevenness measurement value with the reference value in the apparatus 100, and calculates the inspection level. For the calculation here, the in-plane unevenness inspection time change table 800 illustrated in FIG. 8 is used. FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the in-plane unevenness inspection time change table 800. The in-plane unevenness inspection time change table 800 has a level column 810, a measured value column 820, and an inspection column 830. The level column 810 stores the inspection level. The measurement value column 820 stores a comparison condition between the measurement value and a predetermined threshold value of the apparatus 100. The inspection column 830 stores an inspection method when the condition is satisfied. Here, as the inspection method, the inspection time is mainly stored here, but it may be related to the inspection item. The value in the level column 810 in the line that satisfies the condition of the measurement value column 820 is the calculated level, and the inspection in the inspection column 830 is used in step S316.
In step S314, the output state comparison module 158 determines whether or not it is OK. If it is OK, the process proceeds to step S320. Otherwise, the process proceeds to step S316.

ステップＳ３１６では、検査時期変更モジュール１６４又は検査項目変更モジュール１６６が、検査時期又は検査項目を変更する。図８に例示の面内むら検査時期変更テーブル８００に基づいて、測定値欄８２０の条件を満たしている行における検査欄８３０を用いる。例えば、その装置１００における通常の期間は、基準検査期間項目テーブル１２００に記憶されている。以下のステップＳ３２６、ステップＳ３３６、ステップＳ３４６においても同様である。図１２は、基準検査期間項目テーブル１２００のデータ構造例を示す説明図である。基準検査期間項目テーブル１２００は、装置ＩＤ欄１２１０、基準検査期間欄１２２０、基準検査項目欄１２３０を有している。装置ＩＤ欄１２１０は、装置ＩＤを記憶している。基準検査期間欄１２２０は、その装置における基準となる検査期間（通常の期間）を記憶している。基準検査項目欄１２３０は、その装置における基準となる項目（通常の検査項目）を記憶している。   In step S316, the inspection time change module 164 or the inspection item change module 166 changes the inspection time or the inspection item. Based on the in-plane unevenness inspection time change table 800 illustrated in FIG. 8, the inspection column 830 in the row that satisfies the condition of the measurement value column 820 is used. For example, the normal period in the apparatus 100 is stored in the reference inspection period item table 1200. The same applies to the following steps S326, S336, and S346. FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the reference inspection period item table 1200. The reference inspection period item table 1200 includes a device ID column 1210, a reference inspection period column 1220, and a reference inspection item column 1230. The device ID column 1210 stores a device ID. The reference inspection period column 1220 stores a reference inspection period (normal period) for the apparatus. The reference inspection item column 1230 stores items (normal inspection items) serving as a reference in the apparatus.

ステップＳ３２０では、出力状態算出モジュール１５６が、濃度測定値を算出する。例えば、図７に例示の測定項目算出ルールテーブル７００の濃度欄７３２のＮｏ欄７１２内の（９）〜（１２）に対応する算出方法欄７１６内の算出方法にしたがって、測定値を算出する。例えば、チャートＡ５００の濃度・階調性測定パターン５２０内の最上端にある矩形内を測定した結果を濃度測定値（状態値）とする。
ステップＳ３２２では、出力状態比較モジュール１５８が、その濃度測定値をその装置１００における基準値と比較し、検査レベルを算出する。ここでの算出には、図９に例示の濃度検査時期変更テーブル９００を用いる。図９は、濃度検査時期変更テーブル９００のデータ構造例を示す説明図である。濃度検査時期変更テーブル９００は、レベル欄９１０、測定値欄９２０、検査欄９３０を有している。レベル欄９１０は、検査レベルを記憶している。測定値欄９２０は、測定値と予め定められた装置１００の閾値との比較条件を記憶している。検査欄９３０は、その条件を満たす場合における検査方法を記憶している。なお、検査方法として、ここでは検査時期を主に記憶しているが、検査項目に関するものであってもよい。測定値欄９２０の条件を満たしている行におけるレベル欄９１０内の値が算出レベルであり、検査欄９３０内の検査がステップＳ３２６で用いられる。
ステップＳ３２４では、出力状態比較モジュール１５８が、ＯＫであるか否かを判断し、ＯＫである場合はステップＳ３３０へ進み、それ以外の場合はステップＳ３２６へ進む。
ステップＳ３２６では、検査時期変更モジュール１６４又は検査項目変更モジュール１６６が、検査時期又は検査項目を変更する。図９に例示の濃度検査時期変更テーブル９００に基づいて、測定値欄９２０の条件を満たしている行における検査欄９３０を用いる。 In step S320, the output state calculation module 156 calculates a concentration measurement value. For example, the measurement value is calculated according to the calculation method in the calculation method column 716 corresponding to (9) to (12) in the No column 712 of the concentration column 732 of the measurement item calculation rule table 700 illustrated in FIG. For example, a measurement result (state value) is obtained by measuring the inside of the rectangle at the uppermost end in the density / gradation measurement pattern 520 of the chart A500.
In step S322, the output state comparison module 158 compares the concentration measurement value with a reference value in the apparatus 100, and calculates an inspection level. For the calculation here, the density inspection time change table 900 illustrated in FIG. 9 is used. FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the density inspection time change table 900. The density inspection time change table 900 has a level column 910, a measurement value column 920, and an inspection column 930. The level column 910 stores the inspection level. The measurement value column 920 stores a comparison condition between the measurement value and a predetermined threshold value of the apparatus 100. The inspection column 930 stores an inspection method when the condition is satisfied. Here, as the inspection method, the inspection time is mainly stored here, but it may be related to the inspection item. The value in the level column 910 in the line that satisfies the condition of the measurement value column 920 is the calculated level, and the inspection in the inspection column 930 is used in step S326.
In step S324, the output state comparison module 158 determines whether or not it is OK. If it is OK, the process proceeds to step S330. Otherwise, the process proceeds to step S326.
In step S326, the inspection time change module 164 or the inspection item change module 166 changes the inspection time or the inspection item. Based on the density inspection time change table 900 illustrated in FIG. 9, the inspection column 930 in the line that satisfies the condition of the measurement value column 920 is used.

ステップＳ３３０では、出力状態算出モジュール１５６が、階調性測定値を算出する。例えば、図７に例示の測定項目算出ルールテーブル７００の階調性欄７３４のＮｏ欄７１２内の（１３）〜（１６）に対応する算出方法欄７１６内の算出方法にしたがって、測定値を算出する。例えば、チャートＡ５００の濃度・階調性測定パターン５２０内の各矩形内を測定した結果と各矩形の基準値（例えば、１０％毎の本来測定されるべき測定値）とのΔＥ（測定値の色差）の平均値を階調性測定値（状態値）とする。
ステップＳ３３２では、出力状態比較モジュール１５８が、その階調性測定値をその装置１００における基準値と比較し、検査レベルを算出する。ここでの算出には、図１０に例示の階調性検査時期変更テーブル１０００を用いる。図１０は、階調性検査時期変更テーブル１０００のデータ構造例を示す説明図である。階調性検査時期変更テーブル１０００は、レベル欄１０１０、測定値欄１０２０、検査欄１０３０を有している。レベル欄１０１０は、検査レベルを記憶している。測定値欄１０２０は、測定値と予め定められた装置１００の閾値との比較条件を記憶している。検査欄１０３０は、その条件を満たす場合における検査方法を記憶している。なお、検査方法として、ここでは検査時期を主に記憶しているが、検査項目に関するものであってもよい。測定値欄１０２０の条件を満たしている行におけるレベル欄１０１０内の値が算出レベルであり、検査欄１０３０内の検査がステップＳ３３６で用いられる。
ステップＳ３３４では、出力状態比較モジュール１５８が、ＯＫであるか否かを判断し、ＯＫである場合はステップＳ３４０へ進み、それ以外の場合はステップＳ３３６へ進む。
ステップＳ３３６では、検査時期変更モジュール１６４又は検査項目変更モジュール１６６が、検査時期又は検査項目を変更する。図１０に例示の階調性検査時期変更テーブル１０００に基づいて、測定値欄１０２０の条件を満たしている行における検査欄１０３０を用いる。 In step S330, the output state calculation module 156 calculates a gradation measurement value. For example, the measurement value is calculated according to the calculation method in the calculation method column 716 corresponding to (13) to (16) in the No column 712 of the gradation column 734 of the measurement item calculation rule table 700 illustrated in FIG. To do. For example, ΔE (measurement value of a measurement value) between a result of measuring each rectangle in the density / gradation property measurement pattern 520 of the chart A500 and a reference value (for example, a measurement value that should be measured every 10%) of each rectangle. The average value of (color difference) is defined as a gradation measurement value (state value).
In step S332, the output state comparison module 158 compares the gradation measurement value with a reference value in the apparatus 100, and calculates an inspection level. For this calculation, the gradation inspection time change table 1000 illustrated in FIG. 10 is used. FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the gradation inspection time change table 1000. The gradation inspection time change table 1000 has a level column 1010, a measurement value column 1020, and an inspection column 1030. The level column 1010 stores the inspection level. The measurement value column 1020 stores a comparison condition between the measurement value and a predetermined threshold value of the device 100. The inspection column 1030 stores an inspection method when the condition is satisfied. Here, as the inspection method, the inspection time is mainly stored here, but it may be related to the inspection item. The value in the level column 1010 in the line that satisfies the condition of the measurement value column 1020 is the calculated level, and the inspection in the inspection column 1030 is used in step S336.
In step S334, the output state comparison module 158 determines whether or not it is OK. If it is OK, the process proceeds to step S340. Otherwise, the process proceeds to step S336.
In step S336, the inspection time change module 164 or the inspection item change module 166 changes the inspection time or the inspection item. Based on the tonality inspection time change table 1000 illustrated in FIG. 10, the inspection column 1030 in the row that satisfies the condition of the measurement value column 1020 is used.

ステップＳ３４０では、出力状態算出モジュール１５６が、色差測定値を算出する。例えば、図７に例示の測定項目算出ルールテーブル７００の色差欄７３６のＮｏ欄７１２内の（１７）に対応する算出方法欄７１６内の算出方法にしたがって、測定値を算出する。例えば、チャートＢ６００の各矩形内を測定した結果と各矩形の基準値（本来測定されるべき測定値）とのΔＥ（測定値の色差）の平均値を色差測定値（状態値）とする。
ステップＳ３４２では、出力状態比較モジュール１５８が、その色差測定値をその装置１００における基準値と比較し、検査レベルを算出する。ここでの算出には、図１１に例示の色差検査時期変更テーブル１１００を用いる。図１１は、色差検査時期変更テーブル１１００のデータ構造例を示す説明図である。色差検査時期変更テーブル１１００は、レベル欄１１１０、測定値欄１１２０、検査欄１１３０を有している。レベル欄１１１０は、検査レベルを記憶している。測定値欄１１２０は、測定値と予め定められた装置１００の閾値との比較条件を記憶している。検査欄１１３０は、その条件を満たす場合における検査方法を記憶している。なお、検査方法として、ここでは検査時期を主に記憶しているが、検査項目に関するものであってもよい。測定値欄１１２０の条件を満たしている行におけるレベル欄１１１０内の値が算出レベルであり、検査欄１１３０内の検査がステップＳ３４６で用いられる。
ステップＳ３４４では、出力状態比較モジュール１５８が、ＯＫであるか否かを判断し、ＯＫである場合はステップＳ３５０へ進み、それ以外の場合はステップＳ３４６へ進む。
ステップＳ３４６では、検査時期変更モジュール１６４又は検査項目変更モジュール１６６が、検査時期又は検査項目を変更する。図１１に例示の色差検査時期変更テーブル１１００に基づいて、測定値欄１１２０の条件を満たしている行における検査欄１１３０を用いる。 In step S340, the output state calculation module 156 calculates a color difference measurement value. For example, the measurement value is calculated according to the calculation method in the calculation method column 716 corresponding to (17) in the No column 712 of the color difference column 736 of the measurement item calculation rule table 700 illustrated in FIG. For example, an average value of ΔE (color difference of measured values) between a result of measuring each rectangle of the chart B600 and a reference value (measured value to be originally measured) of each rectangle is defined as a color difference measured value (state value).
In step S342, the output state comparison module 158 compares the color difference measurement value with a reference value in the apparatus 100, and calculates an inspection level. For this calculation, the color difference inspection time change table 1100 illustrated in FIG. 11 is used. FIG. 11 is an explanatory diagram showing an example of the data structure of the color difference inspection time change table 1100. The color difference inspection time change table 1100 has a level column 1110, a measurement value column 1120, and an inspection column 1130. The level column 1110 stores the inspection level. The measurement value column 1120 stores a comparison condition between the measurement value and a predetermined threshold value of the apparatus 100. The inspection column 1130 stores an inspection method when the condition is satisfied. Here, as the inspection method, the inspection time is mainly stored here, but it may be related to the inspection item. The value in the level column 1110 in the line that satisfies the condition of the measurement value column 1120 is the calculated level, and the inspection in the inspection column 1130 is used in step S346.
In step S344, the output state comparison module 158 determines whether or not it is OK. If it is OK, the process proceeds to step S350; otherwise, the process proceeds to step S346.
In step S346, the inspection time change module 164 or the inspection item change module 166 changes the inspection time or the inspection item. Based on the color difference inspection time change table 1100 illustrated in FIG. 11, the inspection column 1130 in the row that satisfies the condition of the measurement value column 1120 is used.

ここまでの処理によって、例えば、検査期間が変更される。図１３は、この処理が行われる前の状態における管理時期の例を示す説明図である。図１３のグラフでは、横軸は日時（時間の経過）を示し、縦軸は装置１００の状態を示す状態値（画質検査結果）を示している。上方向は悪い品質を示す値であり、下方向が良い品質を示す値である。そして、定期管理時期１３１２〜定期管理時期１３５２のように、予め定められた期間毎に検査を行っている。状態値が基準値１３７０より悪い値になると、保守作業員によるメンテナンス作業が行われる。ここでは、定期管理時期１３３２で、そのような状態になったことが判明した場合を示している。この例では、状態値が基準値１３７０に近くなっても、例えば、定期管理時期１３１８と定期管理時期１３３２の期間に変更はない。また、状態値が基準値１３７０を超えている期間（図１３の例では、定期管理時期１３１８の途中から定期管理時期１３３２までの間、定期管理時期１３３８の途中から１３５２までの間）は、画質が悪い状態で装置が使用される事になる。   By the processing so far, for example, the inspection period is changed. FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating an example of management time in a state before this processing is performed. In the graph of FIG. 13, the horizontal axis indicates the date and time (elapse of time), and the vertical axis indicates the state value (image quality inspection result) indicating the state of the apparatus 100. The upward direction is a value indicating bad quality, and the downward direction is a value indicating good quality. Then, as in the periodical management period 1312 to the periodical management period 1352, the inspection is performed every predetermined period. When the state value becomes worse than the reference value 1370, maintenance work is performed by a maintenance worker. Here, a case is shown in which it is found that such a state has been reached at the regular management time 1332. In this example, even if the state value is close to the reference value 1370, for example, the period of the regular management time 1318 and the regular management time 1332 is not changed. Further, the period during which the state value exceeds the reference value 1370 (in the example of FIG. 13, from the middle of the regular management time 1318 to the regular management time 1332 and from the middle of the regular management time 1338 to 1352) The device will be used in a bad state.

図１４は、本実施の形態によって、この処理が行われた後の管理時期の例を示す説明図である。図１４のグラフは、図１３のグラフと同等であるが、本実施の形態による処理によって、検査期間が異なっている。ここで、基準となる検査期間は、管理時期１４１２と管理時期１４１４との間である１か月とする。例えば、状態値が比較値１４７２より悪い値になると、管理時期１４１８以降のように、又は管理時期１４３６以降のように検査期間が短くなる。そして、状態値が基準値１４７０より悪い値になると（図１４の例では、管理時期１４２０、管理時期１４５２）、保守作業員によるメンテナンス作業が行われる。そして、検査期間を基準となる検査期間に戻す。このように、状態値が基準値１４７０を超えている期間（図１４の例では、定期管理時期１４１８の途中から定期管理時期１４２０までの間、定期管理時期１４３８の途中から１４５２までの間）は、図１３の例と比べると短くなるため、画質が悪い状態で装置が使用される可能性は少なくなる
また、前述の例では、検査期間を短くすることを主に例示したが、状態値が良い品質であることを示す値である場合（例えば、状態値が比較値１４７２未満であって、その差分が予め定められた値以上である場合）は、検査期間を基準となる検査期間よりも長くするようにしてもよい。 FIG. 14 is an explanatory diagram showing an example of the management time after this processing is performed according to the present embodiment. The graph of FIG. 14 is equivalent to the graph of FIG. 13, but the inspection period differs depending on the processing according to the present embodiment. Here, the reference inspection period is one month between the management period 1412 and the management period 1414. For example, when the state value is worse than the comparison value 1472, the inspection period is shortened as in the management period 1418 or after the management period 1436. When the state value becomes a value worse than the reference value 1470 (in the example of FIG. 14, the management time 1420 and the management time 1452), maintenance work is performed by a maintenance worker. Then, the inspection period is returned to the reference inspection period. Thus, the period during which the state value exceeds the reference value 1470 (in the example of FIG. 14, from the middle of the regular management time 1418 to the regular management time 1420, from the middle of the regular management time 1438 to 1452). 13 is shorter than the example in FIG. 13, and thus the possibility that the apparatus is used in a state where the image quality is poor is reduced. In the above example, the main example is to shorten the inspection period. When the value indicates that the quality is good (for example, when the state value is less than the comparison value 1472 and the difference is equal to or greater than a predetermined value), the inspection period is more than the reference inspection period. You may make it lengthen.

また、検査期間を変更した場合に、複数の装置１００における検査時期が重ならないように、検査項目を変更するようにしてもよい。特に、保守作業員が受け持っている装置１００に対して検査時期が重ならないようにする。具体的には、例えば、保守作業員の保守作業員ＩＤとその保守作業員が受け持っている装置１００の装置ＩＤを対応させて記憶しているテーブルがあり、そのテーブルを用いて、対象としている装置１００を特定し、その装置１００の検査時期が重ならないようにすればよい。
なお、図１３、図１４の例では、検査期間（装置１００の品質に関する測定を行う時期）を変更する例を示したが、検査項目を変更するようにしてもよい。例えば、状態値が比較値１４７２より悪い値になると、検索項目を増やすようにしてもよいし、状態値が良い品質であることを示す値である場合は、検索項目を減らすようにしてもよい。また、検査項目自体を変更するようにしてもよい。 In addition, when the inspection period is changed, the inspection items may be changed so that the inspection times in the plurality of apparatuses 100 do not overlap. In particular, the inspection time should not overlap with the apparatus 100 that the maintenance worker is responsible for. Specifically, for example, there is a table that stores the maintenance worker ID of the maintenance worker and the device ID of the device 100 that the maintenance worker is associated with, and the table is used as a target. The device 100 may be specified so that the inspection times of the device 100 do not overlap.
In the examples of FIGS. 13 and 14, the example in which the inspection period (the timing for measuring the quality of the apparatus 100) is changed is shown, but the inspection items may be changed. For example, when the state value is worse than the comparison value 1472, the number of search items may be increased. When the state value is a value indicating good quality, the number of search items may be decreased. . Further, the inspection item itself may be changed.

ステップＳ３５０では、制御モジュール１８０が、検査レポートを作成する。例えば、検査結果レポート１５００を出力する。図１５は、本実施の形態による出力例である検査結果レポート１５００の説明図である。検査結果レポート１５００は、測定日時記載領域１５１０、出力機記載領域１５１２、機械Ｎｏ．記載領域１５１４、測定結果記載領域１５１６、説明記載領域１５１８を有している。これらは、ステップＳ３１２、Ｓ３１６等の処理結果を示している。例えば、測定結果記載領域１５１６で一番悪い項目がレベル２（悪いとレベル数が増える）の場合、説明記載領域１５１８に「次回は２週間後に実施」と記載し、測定結果記載領域１５１６で全てがレベル１の場合、説明記載領域１５１８に「次回は１カ月後に実施」と記載し、測定結果記載領域１５１６で一番悪い項目がレベル３の場合、説明記載領域１５１８に「次回は一週間後に実施」と記載し、測定結果記載領域１５１６で一つでもレベル４がある場合、説明記載領域１５１８に「すぐにメンテナンスを依頼」と記載する。
また、検査結果レポート１５００は、情報処理装置（サービスセンター）１５０から印刷してもよいし、装置１００から印刷して、その装置１００の顧客に提示するようにしてもよい。 In step S350, the control module 180 creates an inspection report. For example, an inspection result report 1500 is output. FIG. 15 is an explanatory diagram of an inspection result report 1500 which is an output example according to the present embodiment. The inspection result report 1500 includes a measurement date and time description area 1510, an output machine description area 1512, a machine number. It has a description area 1514, a measurement result description area 1516, and an explanation description area 1518. These show the processing results of steps S312 and S316. For example, when the worst item in the measurement result description area 1516 is level 2 (the number of levels increases if it is bad), the description description area 1518 describes “perform in the next two weeks”, and the measurement result description area 1516 Is level 1, if it is Level 3 and the worst item in the measurement result description area 1516 is level 3, then the description description area 1518 will read “Perform after one month.” When there is at least one level 4 in the measurement result description area 1516, “Request maintenance immediately” is described in the explanation description area 1518.
The inspection result report 1500 may be printed from the information processing apparatus (service center) 150, or may be printed from the apparatus 100 and presented to the customer of the apparatus 100.

図１６を参照して、本実施の形態の装置１００である画像処理装置のハードウェア構成例について説明する。図１６に示す構成は、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などによって構成されるものであり、スキャナ等のデータ読み取り部１６１７と、プリンタなどのデータ出力部１６１８を備えたハードウェア構成例を示している。   A hardware configuration example of an image processing apparatus that is the apparatus 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The configuration shown in FIG. 16 is configured by a personal computer (PC), for example, and shows a hardware configuration example including a data reading unit 1617 such as a scanner and a data output unit 1618 such as a printer.

ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１６０１は、前述の実施の形態において説明した各種のモジュール、すなわち、通信モジュール１０２、出力状態測定モジュール１０４、利用状態検知モジュール１０６、出力モジュール１０８等の各モジュールの実行シーケンスを記述したコンピュータ・プログラムにしたがった処理を実行する制御部である。   A CPU (Central Processing Unit) 1601 executes an execution sequence of each module such as the communication module 102, the output state measurement module 104, the usage state detection module 106, and the output module 108 described in the above embodiment. It is a control part which performs the process according to the described computer program.

ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１６０２は、ＣＰＵ１６０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を格納する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１６０３は、ＣＰＵ１６０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を格納する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス１６０４により相互に接続されている。   A ROM (Read Only Memory) 1602 stores programs, calculation parameters, and the like used by the CPU 1601. A RAM (Random Access Memory) 1603 stores programs used in the execution of the CPU 1601, parameters that change as appropriate during the execution, and the like. These are connected to each other by a host bus 1604 including a CPU bus.

ホストバス１６０４は、ブリッジ１６０５を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス１６０６に接続されている。   The host bus 1604 is connected to an external bus 1606 such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus via a bridge 1605.

キーボード１６０８、マウス等のポインティングデバイス１６０９は、操作者により操作される入力デバイスである。ディスプレイ１６１０は、液晶表示装置又はＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）などがあり、各種情報をテキストやイメージ情報として表示する。   A keyboard 1608 and a pointing device 1609 such as a mouse are input devices operated by an operator. The display 1610 includes a liquid crystal display device or a CRT (Cathode Ray Tube), and displays various types of information as text or image information.

ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１６１１は、ハードディスクを内蔵し、ハードディスクを駆動し、ＣＰＵ１６０１によって実行するプログラムや情報を記録又は再生させる。ハードディスクには、出力状態測定モジュール１０４によって測定された測定値、利用状態検知モジュール１０６によって検知された利用状態などが格納される。さらに、その他の各種のデータ処理プログラム等、各種コンピュータ・プログラムが格納される。   An HDD (Hard Disk Drive) 1611 includes a hard disk, drives the hard disk, and records or reproduces a program executed by the CPU 1601 and information. The hard disk stores measurement values measured by the output state measurement module 104, usage states detected by the usage state detection module 106, and the like. Further, various computer programs such as various other data processing programs are stored.

ドライブ１６１２は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体１６１３に記録されているデータ又はプログラムを読み出して、そのデータ又はプログラムを、インタフェース１６０７、外部バス１６０６、ブリッジ１６０５、及びホストバス１６０４を介して接続されているＲＡＭ１６０３に供給する。リムーバブル記録媒体１６１３も、ハードディスクと同様のデータ記録領域として利用可能である。   The drive 1612 reads data or a program recorded on a removable recording medium 1613 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory, and the data or program is read out from the interface 1607 and the external bus 1606. , A bridge 1605, and a RAM 1603 connected via the host bus 1604. The removable recording medium 1613 can also be used as a data recording area similar to the hard disk.

接続ポート１６１４は、外部接続機器１６１５を接続するポートであり、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４等の接続部を持つ。接続ポート１６１４は、インタフェース１６０７、及び外部バス１６０６、ブリッジ１６０５、ホストバス１６０４等を介してＣＰＵ１６０１等に接続されている。通信部１６１６は、通信回線に接続され、外部とのデータ通信処理を実行する。データ読み取り部１６１７は、例えばスキャナであり、ドキュメントの読み取り処理を実行する。データ出力部１６１８は、例えばプリンタであり、ドキュメントデータの出力処理を実行する。   The connection port 1614 is a port for connecting an external connection device 1615 and has a connection unit such as USB, IEEE1394. The connection port 1614 is connected to the CPU 1601 and the like via the interface 1607, the external bus 1606, the bridge 1605, the host bus 1604, and the like. A communication unit 1616 is connected to a communication line and executes data communication processing with the outside. The data reading unit 1617 is a scanner, for example, and executes document reading processing. The data output unit 1618 is a printer, for example, and executes document data output processing.

なお、図１６に示す画像処理装置のハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図１６に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続しているような形態でもよく、さらに図１６に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、複写機、ファックス、スキャナ、プリンタ、複合機（スキャナ、プリンタ、複写機、ファックス等のいずれか２つ以上の機能を有している画像処理装置）などに組み込まれていてもよい。   Note that the hardware configuration of the image processing apparatus shown in FIG. 16 shows one configuration example, and the present embodiment is not limited to the configuration shown in FIG. 16, and the modules described in this embodiment are executed. Any configuration is possible. For example, some modules may be configured with dedicated hardware (for example, Application Specific Integrated Circuit (ASIC), etc.), and some modules are in an external system and connected via a communication line In addition, a plurality of systems shown in FIG. 16 may be connected to each other via communication lines so as to cooperate with each other. Further, it may be incorporated in a copying machine, a fax machine, a scanner, a printer, a multifunction machine (an image processing apparatus having any two or more functions of a scanner, a printer, a copying machine, a fax machine, etc.).

なお、本実施の形態の装置情報収集装置（管理サーバー）１３０、情報処理装置（サービスセンター）１５０としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図１７に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的にはパーソナルコンピュータ、サーバーとなり得るコンピュータ等である。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ１７０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ１７０２、ＲＯＭ１７０３、ＨＤ１７０４を用いている。ＨＤ１７０４として、例えばハードディスクを用いてもよい。通信モジュール１３２、通信モジュール１５２、出力状態抽出モジュール１５４、出力状態算出モジュール１５６、出力状態比較モジュール１５８、利用状態抽出モジュール１６２、検査時期変更モジュール１６４、検査項目変更モジュール１６６、出力モジュール１６８、制御モジュール１８０等のプログラムを実行するＣＰＵ１７０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ１７０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ１７０３と、補助記憶装置であるＨＤ１７０４と、キーボード、マウス、タッチパネル等に対する利用者の操作に基づいてデータを受け付ける受付装置１７０６と、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ等の出力装置１７０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース１７０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス１７０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。   Note that the hardware configuration of a computer that executes programs as the device information collection device (management server) 130 and the information processing device (service center) 150 according to the present embodiment is a general configuration as illustrated in FIG. A computer, specifically, a personal computer, a computer that can be a server, or the like. That is, as a specific example, the CPU 1701 is used as a processing unit (arithmetic unit), and the RAM 1702, the ROM 1703, and the HD 1704 are used as storage devices. For example, a hard disk may be used as the HD 1704. Communication module 132, communication module 152, output state extraction module 154, output state calculation module 156, output state comparison module 158, usage state extraction module 162, inspection time change module 164, inspection item change module 166, output module 168, control module A CPU 1701 that executes a program such as 180, a RAM 1702 that stores the program and data, a ROM 1703 that stores a program for starting the computer, an HD 1704 that is an auxiliary storage device, a keyboard, a mouse, and a touch panel A receiving device 1706 that accepts data based on the user's operation, etc., an output device 1705 such as a CRT or liquid crystal display, and a communication network such as a network interface card. Communication line interface 1707 for connecting to the click And, and a bus 1708 for exchanging data by connecting them. A plurality of these computers may be connected to each other via a network.

前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図１７に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図１７に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えばＡＳＩＣ等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続しているような形態でもよく、さらに図１７に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。 Among the above-described embodiments, the computer program is a computer program that reads the computer program, which is software, in the hardware configuration system, and the software and hardware resources cooperate with each other. Is realized.
Note that the hardware configuration illustrated in FIG. 17 illustrates one configuration example, and the present embodiment is not limited to the configuration illustrated in FIG. 17, and is a configuration capable of executing the modules described in the present embodiment. I just need it. For example, some modules may be configured by dedicated hardware (for example, ASIC), and some modules may be in an external system and connected by a communication line. A plurality of systems shown in FIG. 5 may be connected to each other via communication lines so as to cooperate with each other.

また、前述の実施の形態の説明内の値の比較において、「以上」、「以下」、「より大きい」、「より小さい（未満）」としたものは、その組み合わせに矛盾が生じない限り、それぞれ「より大きい」、「より小さい（未満）」、「以上」、「以下」としてもよい。   Further, in the comparison of the values in the description of the above-described embodiment, “more than”, “less than”, “greater than”, and “less than (less than)” The values may be “larger”, “smaller (less than)”, “more than”, and “less than”, respectively.

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通などのために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標））、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラム又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、あるいは無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分であってもよく、あるいは別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して
記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化など、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。 The program described above may be provided by being stored in a recording medium, or the program may be provided by communication means. In that case, for example, the above-described program may be regarded as an invention of a “computer-readable recording medium recording the program”.
The “computer-readable recording medium on which a program is recorded” refers to a computer-readable recording medium on which a program is recorded, which is used for program installation, execution, program distribution, and the like.
The recording medium is, for example, a digital versatile disc (DVD), which is a standard established by the DVD Forum, such as “DVD-R, DVD-RW, DVD-RAM,” and DVD + RW. Standard “DVD + R, DVD + RW, etc.”, compact disc (CD), read-only memory (CD-ROM), CD recordable (CD-R), CD rewritable (CD-RW), Blu-ray disc ( Blu-ray Disc (registered trademark), magneto-optical disk (MO), flexible disk (FD), magnetic tape, hard disk, read-only memory (ROM), electrically erasable and rewritable read-only memory (EEPROM (registered trademark)) )), Flash memory, Random access memory (RAM) SD (Secure Digital) memory card and the like.
The program or a part of the program may be recorded on the recording medium for storage or distribution. Also, by communication, for example, a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), a wired network used for the Internet, an intranet, an extranet, etc., or wireless communication It may be transmitted using a transmission medium such as a network or a combination of these, or may be carried on a carrier wave.
Furthermore, the program may be a part of another program, or may be recorded on a recording medium together with a separate program. Moreover, it may be divided and recorded on a plurality of recording media. Further, it may be recorded in any manner as long as it can be restored, such as compression or encryption.

１００…装置
１０２…通信モジュール
１０４…出力状態測定モジュール
１０６…利用状態検知モジュール
１０８…出力モジュール
１３０…装置情報収集装置
１３２…通信モジュール
１３４…出力状態記憶モジュール
１３６…利用状態記憶モジュール
１５０…情報処理装置
１５２…通信モジュール
１５４…出力状態抽出モジュール
１５６…出力状態算出モジュール
１５８…出力状態比較モジュール
１６０…ユーザー情報・装置情報記憶モジュール
１６２…利用状態抽出モジュール
１６４…検査時期変更モジュール
１６６…検査項目変更モジュール
１６８…出力モジュール
１８０…制御モジュール
１９８、１９９…通信回線
２１０…画像形成装置
２３０…管理サーバー
２５０…サービスセンター
２９９…通信回線 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Device 102 ... Communication module 104 ... Output state measurement module 106 ... Usage state detection module 108 ... Output module 130 ... Device information collection device 132 ... Communication module 134 ... Output state storage module 136 ... Usage state storage module 150 ... Information processing device 152 ... Communication module 154 ... Output state extraction module 156 ... Output state calculation module 158 ... Output state comparison module 160 ... User information / device information storage module 162 ... Usage state extraction module 164 ... Examination time change module 166 ... Examination item change module 168 ... Output module 180 ... Control module 198, 199 ... Communication line 210 ... Image forming apparatus 230 ... Management server 250 ... Service center 299 ... Communication line

Claims (5)

装置の品質に関する測定値を記憶している測定値記憶手段と、
前記測定値記憶手段から、装置の品質に関する測定値を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された測定値に基づいて、前記装置の状態を示す状態値を算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された状態値を、予め定められた前記装置の閾値と比較する比較手段と、
前記比較手段による比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、測定の項目を多くするように変更する変更手段
を具備し、
前記変更手段は、前記装置が複数ある場合は、該各装置の品質に関する測定を行う時期が同じにならないように変更する
ことを特徴とする情報処理装置。 Measurement value storage means for storing measurement values relating to the quality of the device;
Extraction means for extracting measurement values relating to the quality of the device from the measurement value storage means;
Calculation means for calculating a state value indicating the state of the device based on the measurement value extracted by the extraction means;
Comparing means for comparing the state value calculated by the calculating means with a predetermined threshold value of the device;
If the comparison means shows that the quality has dropped as a result of comparison, it comprises a changing means for changing so as to increase the number of measurement items ,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein, when there are a plurality of the devices, the changing unit changes the timings for measuring the quality of each device so as not to be the same . 前記比較手段による比較結果に基づいて、前記装置の状態に関する情報を出力する出力手段
をさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: an output unit that outputs information related to a state of the device based on a comparison result by the comparison unit. 前記変更手段は、比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、さらに、前記装置の品質に関する測定を行う時期を早めるように変更する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。 3. The information according to claim 1, wherein, when the change means indicates that the quality has deteriorated as a result of the comparison, the change means further changes so as to advance the timing for performing the measurement relating to the quality of the device. 4. Processing equipment. 前記装置の利用状態に関する値である利用状態値を記憶している利用状態値記憶手段と、
前記利用状態値記憶手段から、装置の利用状態値を抽出する第２の抽出手段と、
前記第２の抽出手段によって抽出された利用状態値を、予め定められた前記装置の閾値と比較する第２の比較手段
をさらに具備し、
前記変更手段は、前記比較手段による比較結果及び前記第２の比較手段による比較結果に基づいて、前記装置の品質に関する測定を行う時期又は該測定の項目を変更する
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。 Utilization state value storage means for storing a utilization state value that is a value related to the utilization state of the device;
Second extraction means for extracting the usage state value of the device from the usage state value storage means;
A second comparing means for comparing the usage state value extracted by the second extracting means with a predetermined threshold value of the device;
2. The change means changes the timing for measuring the quality of the apparatus or the item of the measurement based on the comparison result by the comparison means and the comparison result by the second comparison means. 4. The information processing apparatus according to any one of items 1 to 3 . 装置の品質に関する測定値を記憶している測定値記憶手段を有しているコンピュータを、
前記測定値記憶手段から、装置の品質に関する測定値を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された測定値に基づいて、前記装置の状態を示す状態値を算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された状態値を、予め定められた前記装置の閾値と比較する比較手段と、
前記比較手段による比較結果として品質が落ちてきたことを示す場合は、測定の項目を多くするように変更する変更手段
として機能させ、
前記変更手段は、前記装置が複数ある場合は、該各装置の品質に関する測定を行う時期が同じにならないように変更する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 A computer having measured value storage means for storing measured values relating to the quality of the device;
Extraction means for extracting measurement values relating to the quality of the device from the measurement value storage means;
Calculation means for calculating a state value indicating the state of the device based on the measurement value extracted by the extraction means;
Comparing means for comparing the state value calculated by the calculating means with a predetermined threshold value of the device;
If the comparison result by the comparison means indicates that the quality has dropped, function as a change means to change to increase the number of measurement items ,
When there are a plurality of the devices, the changing means changes the timings for measuring the quality of each device so as not to be the same.
An information processing program characterized by that .
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