JP5994421B2 - Information providing method, information providing program, and information providing apparatus - Google Patents
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Description
本発明は、情報提供方法、情報提供プログラムおよび情報提供装置に関する。 The present invention relates to an information providing method, an information providing program, and an information providing apparatus.
従来、ユーザに設定された目標の達成状況を把握するための手法として、ユーザ自身が目標を達成したか否かを判断して記録表などに記入するものがある。具体的には、例えば、医師や患者が、患者の病状を把握するための手法として、症状が現れたか否かを患者自身が判断して記録表などに記入するものがある。また、記録表などの誤りを補正する技術として、例えば、心拍数などの患者の状態を検出し、検出した値が誤りである場合は補正値を入力可能にするものがある。 Conventionally, as a method for grasping the achievement status of the target set by the user, there is a method of determining whether or not the user himself / herself has achieved the target and filling in a record table or the like. Specifically, for example, as a method for a doctor or patient to grasp a patient's medical condition, there is a method in which the patient himself / herself determines whether or not symptoms have occurred and enters it in a record table or the like. Further, as a technique for correcting an error such as a recording table, for example, there is a technique for detecting a patient state such as a heart rate and inputting a correction value when the detected value is incorrect.
しかしながら、従来技術において、ユーザが記録した申告結果に誤りがある場合に、その箇所をユーザに指摘して修正等を促すことにより、ユーザの目標に対する達成意欲を低下させてしまう場合がある。 However, in the related art, when there is an error in the report result recorded by the user, the user's willingness to achieve the target may be reduced by pointing the user to the point and prompting correction.
１つの側面では、本発明は、ユーザの目標に対する達成意欲の低下を抑制することができる情報提供方法、情報提供プログラムおよび情報提供装置を提供することを目的とする。 In one aspect, an object of the present invention is to provide an information providing method, an information providing program, and an information providing apparatus capable of suppressing a decrease in user's desire to achieve a goal.
本発明の一側面によれば、複数の期間のうちユーザに設定された期間単位の目標を達成したか否かを前記ユーザが自己申告した前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す度合いとに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定し、決定した前記確認期間の数を出力する情報提供方法、情報提供プログラムおよび情報提供装置が提案される。 According to one aspect of the present invention, the period-based reporting result that the user self-declared whether or not the period-based target set for the user among a plurality of periods has been achieved is a period in which there is a suspicion of an error. Determining the number of confirmation periods for prompting the user to confirm the correctness of the report result among the suspected periods based on the number and the degree representing the percentage of the period unit in which the user cannot achieve the target; An information providing method, an information providing program, and an information providing apparatus for outputting the determined number of confirmation periods are proposed.
本発明の一態様によれば、ユーザの目標に対する達成意欲の低下を抑制することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the present invention, there is an effect that it is possible to suppress a decrease in a user's desire to achieve a goal.
以下に添付図面を参照して、本発明にかかる情報提供方法、情報提供プログラムおよび情報提供装置の実施の形態１〜３を詳細に説明する。
（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる情報提供方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報提供装置１００は、病気の治療を支援するコンピュータである。情報提供装置１００は、例えば、病院や診療所などの医療施設に設置されるＰＣ（パーソナルコンピュータ）などであってもよく、また、医療施設に設置されるＰＣ等と通信可能なサーバであってもよい。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is an explanatory diagram of an example of the information providing method according to the first embodiment. In FIG. 1, an
病気の中には、夜尿症、喘息、アルコール依存症、ニコチン依存症などの完治するまでに長期的な治療が必要となる病気がある。このような病気の場合は、患者自身が、繰り返し現れる自分の病状を把握しながら、病気を克服するという強い意志を持って治療に臨むことが重要である。 Among the diseases, there are diseases that require long-term treatment until they are completely cured, such as nocturnal enuresis, asthma, alcoholism, and nicotine addiction. In the case of such diseases, it is important for patients themselves to face treatment with a strong will of overcoming the disease while grasping their medical condition that appears repeatedly.
ここで、記録表１１０は、治療期間中に病気の症状が現れたか否かを患者が自己申告した日単位の申告結果を記録したものである。図１の例では、治療期間中の５月１日から５月１２日までの各日の患者の申告結果が表示されている。具体的には、症状が現れなかったと患者が自己申告した日（２日、３日、４日、６日、７日、９日、１２日）に「○」が表示されている。 Here, the record table 110 is a record of the daily reporting results in which the patient self-reported whether or not a disease symptom appeared during the treatment period. In the example of FIG. 1, the patient report results for each day from May 1 to May 12 during the treatment period are displayed. Specifically, “◯” is displayed on the day (2 days, 3 days, 4 days, 6 days, 7 days, 9 days, and 12 days) when the patient self-reports that no symptom appeared.
患者は、例えば、症状が現れたか否かを毎日自分で判断して記録表１１０に記入することにより、治療期間中の病状を把握する。また、担当医師は、例えば、記録表１１０に記録されている患者の申告結果をもとに、病状の重さや病状の回復傾向などを考慮して治療を行う。 The patient grasps the medical condition during the treatment period by, for example, judging by himself / herself every day whether or not symptoms appear and filling in the record table 110. In addition, the doctor in charge performs treatment in consideration of the severity of the medical condition and the recovery tendency of the medical condition based on the report result of the patient recorded in the recording table 110, for example.
このため、患者の申告結果は、正しいものであることが望まれるが、患者の勘違いや誤記入などによって申告結果に誤りが生じることがある。また、病気の症状が現れたことを担当医師や家族などの第三者に知られたくないために、患者が嘘の申告をする場合もある。一方で、患者が記録した病状の申告結果に誤りがある箇所を患者に指摘して修正等を促すと、患者の闘病意欲を低下させてしまう場合がある。 For this reason, it is desirable that the patient's report result is correct, but an error may occur in the report result due to misunderstanding or incorrect entry of the patient. In addition, the patient may report a lie because he / she does not want to tell a third party such as a doctor in charge or a family member that the symptom of the disease has appeared. On the other hand, if the patient is pointed out at a point where there is an error in the report result of the medical condition recorded by the patient and urged to correct it, the patient's willingness to fight may be reduced.
そこで、実施の形態１では、情報提供装置１００は、治療期間中の日毎の発症の有無を表す患者の申告結果に誤りがある日のうち、患者に申告結果の正否確認を促す日数を、患者の日単位の発症率を用いて決定する。これにより、患者に申告結果の正否を確認させても闘病意欲の低下を抑えられる確認日の日数を提示できるようになる。
Therefore, in the first embodiment, the
以下、情報提供装置１００の情報提供処理の一実施例について説明する。なお、以下の説明では、患者に病気の症状が現れなかった日を「成功日」と表記し、患者に病気の症状が現れた日を「失敗日」と表記する場合がある。
Hereinafter, an embodiment of the information providing process of the
（１）情報提供装置１００は、治療期間中に病気の症状が現れたか否かを患者が自己申告した日単位の申告結果を用いて、患者の申告結果に誤りの疑いがある日数を特定する。例えば、情報提供装置１００は、患者の申告結果と、患者の判断基準とは異なる他の判断基準によって患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果とを日単位で比較することにより、患者の申告結果に誤りの疑いがある日数を特定することにしてもよい。
(1) The
ここで、判断結果は、例えば、患者に現れる生理現象を検出するセンサなどの電子機器の検出結果に基づいて、患者に症状が現れたか否かを判断したものであってもよい。また、判断結果は、患者の保護者、医師、看護師などの第三者によって患者に症状が現れたか否かを判断したものであってもよい。 Here, the determination result may be, for example, a determination as to whether or not a symptom has appeared in the patient based on the detection result of an electronic device such as a sensor that detects a physiological phenomenon that appears in the patient. The determination result may be determined by a third party such as a patient's guardian, doctor, nurse, or the like to determine whether or not a symptom has appeared in the patient.
また、例えば、情報提供装置１００は、ユーザの操作入力により、患者の申告結果に誤りの疑いがある日数を受け付けることにより、患者の申告結果に誤りの疑いがある日数を特定することにしてもよい。図１の例では、記録表１１０に示すように、患者の申告結果に誤りの疑いがある日数を、５月２日、４日、７日、９日、１２日の５日間とする。
In addition, for example, the
（２）情報提供装置１００は、特定した患者の申告結果に誤りの疑いがある日数と、患者の発症度とに基づいて、患者の申告結果に誤りの疑いがある日数のうち、患者に申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を決定する。
(2) The
ここで、発症度は、患者に病気の症状が現れる日単位の割合、すなわち、日単位の発症率を表すものである。例えば、３０日間のうち失敗日が２１日であったとすると、発症度は７０％となる。発症度は、例えば、患者の判断基準とは異なる他の判断基準によって患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果に基づいて算出される。なお、以下の説明では、発症度を「失敗率」と表記する場合がある。 Here, the degree of onset represents the daily rate of occurrence of disease symptoms in the patient, that is, the daily rate of onset. For example, if the failure date is 21 days out of 30 days, the onset degree is 70%. For example, the onset degree is calculated based on a determination result of determining whether or not a symptom has appeared in a patient based on another determination criterion different from the determination criterion of the patient. In the following description, the onset degree may be expressed as “failure rate”.
ここで、失敗率が高い患者ほど、病気の症状が重く、自分に病気の症状が現れたことに対して前向きに向き合うことができず落ち込んでしまう傾向にある。一方、失敗率が低い患者ほど、病気の症状が軽くなっており、自分に病気の症状が現れたことに対して前向きに向き合うことができる傾向にある。 Here, the higher the failure rate, the more severe the symptom of the illness, and the more likely it is that the patient cannot be faced with the symptom of the disease. On the other hand, the lower the failure rate, the lighter the symptom of the illness, and the more likely it is to be able to face up to the symptom of the disease.
このため、情報提供装置１００は、例えば、失敗率が高い場合ほど、患者に申告結果の正否の確認を促す確認日が少なくなるように、確認日の日数を決定する。すなわち、情報提供装置１００は、病気の症状が現れた日（失敗日）が多く、症状が重い患者に対しては、症状が軽い患者に比べて確認日の日数を少なくして、患者の闘病意欲を損ねないようにする。
For this reason, for example, the
図１の例では、失敗率が７０％の場合の一例として、申告結果に誤りの疑いがある日数「５」のうち確認日の日数「１」が決定されている。また、失敗率が１０％の場合の一例として、申告結果に誤りの疑いがある日数「５」のうち確認日の日数「４」が決定されている。 In the example of FIG. 1, as an example when the failure rate is 70%, the number of days of confirmation “1” is determined from the number of days “5” in which the report result is suspected of being incorrect. Further, as an example of the case where the failure rate is 10%, the number of days of confirmation “4” is determined from the number of days “5” in which the report result is suspected of being incorrect.
（３）情報提供装置１００は、決定した患者に申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を出力する。具体的には、例えば、情報提供装置１００は、決定した確認日の日数を、医療施設などに設置されているＰＣ等のコンピュータに出力する。この結果、例えば、担当医師が、患者の申告結果に誤りの疑いがある日の中から、決定された確認日の日数分の日を選択する。
(3) The
図１に示す（４−１）の例では、患者の申告結果に誤りの疑いがある５月２日、４日、７日、９日、１２日の中から５月２日が確認日として選択された結果、医療施設のＰＣのディスプレイ１２０に確認画面１３０が表示されている。確認画面１３０は、患者に５月２日の申告結果の正否の確認を促すための画面である。
In the example of (4-1) shown in FIG. 1, the confirmation date is May 2 among May 2, 4, 7, 9, and 12 where there is a suspicion of an error in the patient's report result. As a result of the selection, a
患者は、例えば、担当医師とともにディスプレイ１２０に表示された確認画面１３０を見て、確認日として選択された５月２日の申告結果の正否を確認する。この際、５月２日の申告結果が誤っていると患者が判断した場合は、５月２日の申告結果を患者に修正させるようにしてもよい。
The patient, for example, sees the
また、図１に示す（４−２）の例では、患者の申告結果に誤りの疑いがある５月２日、４日、７日、９日、１２日の中から５月２日、４日、９日、１２日が確認日として選択された結果、ディスプレイ１２０に確認画面１４０が表示されている。確認画面１４０は、患者に５月２日、４日、９日、１２日の申告結果の正否の確認を促すための画面である。
Moreover, in the example of (4-2) shown in FIG. 1, May 2, 4th, 7th, 9th, and 12th from May 2, 4th, 4th, 4th As a result of the selection of
患者は、例えば、担当医師とともにディスプレイ１２０に表示された確認画面１４０を見て、確認日として選択された５月２日、４日、９日、１２日の申告結果の正否を確認する。この際、５月２日、４日、９日、１２日の申告結果が誤っていると患者が判断した場合は、各日の申告結果を患者に修正させるようにしてもよい。
For example, the patient looks at the
以上説明した実施の形態１にかかる情報提供装置１００によれば、患者に病気の症状が現れる日単位の割合を表す失敗率に応じて、患者の申告結果に誤りの疑いがある日のうち、患者に申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を決定することができる。具体的には、例えば、情報提供装置１００は、失敗率が高い場合ほど、患者に申告結果の正否の確認を促す確認日が少なくなるように、確認日の日数を決定することができる。
According to the
これにより、例えば、失敗日が多く、症状が重い患者に対しては、症状が軽い患者に比べて確認日の日数を少なくすることができ、病気の回復度合いによって変化する患者の心理状態を考慮して、確認日の日数を決定することができる。また、失敗率に応じて決定された日数分の申告結果の正否の確認を患者に促すことにより、患者の病気に対する闘病意欲の低下を抑制しつつ、患者に申告結果の正確な管理を努めさせることができる。 Thus, for example, for patients with many failed days and severe symptoms, the number of days of confirmation can be reduced compared to patients with mild symptoms, taking into account the patient's psychological state that changes depending on the degree of disease recovery. Then, the number of days of confirmation can be determined. In addition, by prompting the patient to confirm the correctness of the report results for the number of days determined according to the failure rate, the patient is endeavored to accurately manage the report results while suppressing a decrease in the patient's willingness to fight disease. be able to.
なお、上述した説明では、情報提供装置１００を用いて、病気の治療を支援する場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。
In the above description, the case where the
例えば、情報提供装置１００を用いて、学校教育における生徒の学習の管理を支援することにしてもよい。具体的には、例えば、情報提供装置１００は、宿題をしたか否かを生徒が自己申告した申告結果に誤りの疑いがある日のうち、生徒に申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を、生徒の非達成率を用いて決定することにしてもよい。非達成率とは、生徒が宿題を行わない日単位の割合を表すものである。
For example, the
これにより、例えば、非達成率が高い生徒ほど、申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を少なくすることができ、生徒のやる気によって変化する生徒の心理状態を考慮して、確認日の日数を決定することができる。また、非達成率に応じて決定された日数分の申告結果の正否の確認を生徒に促すことにより、生徒に設定された宿題という目標に対する達成意欲の低下を抑制しつつ、生徒に申告結果の正確な管理を努めさせることができる。 As a result, for example, a student with a higher non-achievement rate can reduce the number of confirmation days for prompting confirmation of the correctness of the report result, taking into consideration the psychological state of the student that changes depending on the student's motivation, and the confirmation date. The number of days can be determined. In addition, by encouraging students to confirm the correctness of the results for the number of days determined according to the non-achievement rate, the student is able to reduce the It is possible to make precise management efforts.
また、例えば、情報提供装置１００を用いて、労働者（例えば、在宅勤務者）の勤務状況の管理を支援することにしてもよい。具体的には、例えば、情報提供装置１００は、仕事をしたか否かを在宅勤務者が自己申告した申告結果に誤りの疑いがある日のうち、在宅勤務者に申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を、在宅勤務者の欠勤率を用いて決定することにしてもよい。欠勤率とは、在宅勤務者が欠勤する日単位の割合を表すものである。
Further, for example, the
これにより、例えば、欠勤率が高い在宅勤務者ほど、申告結果の正否の確認を促す確認日の日数を少なくすることができ、在宅勤務者のやる気によって変化する在宅勤務者の心理状態を考慮して、確認日の日数を決定することができる。また、非達成率に応じて決定された日数分の申告結果の正否の確認を在宅勤務者に促すことにより、在宅勤務者に設定された仕事という目標に対する達成意欲の低下を抑制しつつ、在宅勤務者に申告結果の正確な管理を努めさせることができる。 As a result, for example, a telecommuter with a higher absenteeism rate can reduce the number of confirmation days that prompt confirmation of the correctness of the report result, taking into account the psychological state of the telecommuter that changes depending on the motivation of the telecommuter. The number of confirmation days can be determined. In addition, by urging the telecommuter to confirm the correctness of the report results for the number of days determined according to the non-achievement rate, while suppressing the decline in the willingness to achieve the goal of work set for the telecommuter, Encourage workers to manage the results accurately.
より具体的には、例えば、実際は仕事をしていなかった場合、「本当に勤務しましたか？」という旨の表示し、実際に仕事をしていた場合「この日は勤務していましたね？」という旨を表示して、在宅勤務者に申告結果の正否の確認を促すことにしてもよい。なお、申告結果に誤りの疑いがある日は、例えば、情報提供装置１００が、在宅勤務者が仕事をしたと申告した申告結果と、在宅勤務者のＰＣで仕事の書類を操作したログ結果とを比較することにより特定することができる。
More specifically, for example, if you did not actually work, the message “Did you really work?” Was displayed, and if you actually worked, “Did you work this day?” May be displayed to prompt the telecommuter to confirm the correctness of the report result. Note that, on the day when the report result is suspected of being incorrect, for example, the
（情報提供システム２００のシステム構成例）
つぎに、情報提供システム２００のシステム構成例について説明する。なお、以下の説明では、患者の病気の一例として、「夜尿症」を例に挙げて説明する。夜尿症とは、排尿の抑制を調節できる年齢にもかかわらず、睡眠中に無意識に失禁する病気である。
(System configuration example of the information providing system 200)
Next, a system configuration example of the
図２は、情報提供システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、情報提供システム２００は、情報提供装置１００と、通信装置２０１と、クライアント装置２０２と、を含む。情報提供システム２００において、情報提供装置１００と、通信装置２０１と、クライアント装置２０２とは、ネットワーク２４０を介して接続されている。例えば、ネットワーク２４０は、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a system configuration example of the
情報提供装置１００は、上述したように、病気の治療を支援するコンピュータである。また、情報提供装置１００は、通信機能を有し、判断結果ＤＢ（Ｄａｔｅ Ｂａｓｅ）２３０を有している。例えば、情報提供装置１００には、クラウドコンピューティングシステムに含まれるサーバや、ＰＣ、ノートＰＣなどを適用することができる。なお、判断結果ＤＢ２３０の記憶内容については図５を用いて後述する。
As described above, the
通信装置２０１は、通信機能を有するコンピュータである。例えば、通信装置２０１は、患者や患者の保護者などによって使用されるスマートフォン、ＰＣ、ノートＰＣ、携帯電話などである。通信装置２０１と水分センサ２０３とは、ネットワーク２５０を介して接続される。ネットワーク２５０としては、無線ＬＡＮ、赤外線通信などの無線通信のほか、有線接続された有線通信などが挙げられる。
The
水分センサ２０３は、患者が装着するオムツや下着などの衣類２０４に取り付けられ、衣類２０４が吸水した水分変化を検出する。具体的には、水分センサ２０３は、例えば２つの電極が設けられており、電極間の電気抵抗を計測し、電極に接触している布地が濡れると、電極間の抵抗値が小さくなることによって、布地への吸水を検出するものである。
The
水分センサ２０３の検出結果は、患者に夜尿症の症状が現れたか否かを判断するために用いられる。水分センサ２０３は、睡眠中の患者の排尿を検出できればよく、衣類２０４に取り付けられるものに限らず、布団や毛布などの布地に取り付けられるものでもよい。水分センサ２０３は、例えば、毎朝午前７時といった予め設定した時刻に検出結果を通信装置２０１に送信する。
The detection result of the
通信装置２０１は、水分センサ２０３から受信した検出結果を情報提供装置１００に送信する。なお、ここでは、水分センサ２０３の検出結果を情報提供装置１００に送信する場合を例に挙げて説明したが、水分センサ２０３を用いずに、保護者などの監視者が目視によって患者に症状が現れたか否かを確認した結果を通信装置２０１から情報提供装置１００に送信するようにしてもよい。具体的には、例えば、監視者が、患者に睡眠中の排尿があったか否かの確認結果を通信装置２０１に直接入力し、通信装置２０１が、入力された確認結果を情報提供装置１００に送信するようにしてもよい。
The
クライアント装置２０２は、通信機能を有するコンピュータである。例えば、クライアント装置２０２は、病院や診療所などの医療施設や患者の家や介護施設に設置されるＰＣである。クライアント装置２０２は、例えば、医師が患者に対して病気の症状や治療方針などを説明する際に使用される。
The
（情報提供装置１００等のハードウェア構成例）
つぎに、情報提供装置１００、クライアント装置２０２および通信装置２０１のハードウェア構成例について説明する。ここでは、情報提供装置１００、クライアント装置２０２および通信装置２０１を、単に「情報提供装置１００等」と表記する。
(Hardware configuration example of the information providing apparatus 100)
Next, hardware configuration examples of the
図３は、情報提供装置１００等のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、情報提供装置１００等は、ＣＰＵ３０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３０３と、磁気ディスクドライブ３０４と、磁気ディスク３０５と、光ディスクドライブ３０６と、光ディスク３０７と、ディスプレイ３０８と、Ｉ／Ｆ３０９と、キーボード３１０と、マウス３１１と、スキャナ３１２と、プリンタ３１３と、を有している。また、各構成部はバス３００によってそれぞれ接続されている。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the
ここで、ＣＰＵ３０１は、情報提供装置１００等の全体の制御を司る。ＲＯＭ３０２は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって磁気ディスク３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。磁気ディスク３０５は、磁気ディスクドライブ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。
Here, the
光ディスクドライブ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって光ディスク３０７に対するデータのリード／ライトを制御する。光ディスク３０７は、光ディスクドライブ３０６の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク３０７に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。
The
ディスプレイ３０８は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ３０８としては、例えば、ＣＲＴ、ＴＦＴ液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。 The display 308 displays data such as a document, an image, and function information as well as a cursor, an icon, or a tool box. As the display 308, for example, a CRT, a TFT liquid crystal display, a plasma display, or the like can be employed.
Ｉ／Ｆ３０９は、通信回線を通じてネットワーク２４０，２５０に接続され、ネットワーク２４０，２５０を介して他の装置に接続される。そして、Ｉ／Ｆ３０９は、ネットワーク２４０と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ３０９には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
The I /
キーボード３１０は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス３１１は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などを行う。ポインティングデバイスとして同様に機能を有するものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。
The
スキャナ３１２は、画像を光学的に読み取り、情報提供装置１００等内に画像データを取り込む。なお、スキャナ３１２は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）機能を持たせてもよい。また、プリンタ３１３は、画像データや文書データを印刷する。プリンタ３１３には、例えば、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。
The
なお、情報提供装置１００は、上述した構成部のうち、光ディスクドライブ３０６や光ディスク３０７やディスプレイ３０８やキーボード３１０やマウス３１１やスキャナ３１２やプリンタ３１３を有しないものでもよい。クライアント装置２０２は、上述した構成部のうち、光ディスクドライブ３０６や光ディスク３０７やスキャナ３１２やプリンタ３１３を有しないものでもよい。また、クライアント装置２０２は、キーボード３１０やマウス３１１に相当する入力デバイスを少なくとも一つ有していればよい。通信装置２０１は、光ディスクドライブ３０６や光ディスク３０７やキーボード３１０やマウス３１１やスキャナ３１２やプリンタ３１３を有していなくてもよい。
The
（水分センサ２０３のハードウェア構成例）
つぎに、水分センサ２０３のハードウェア構成例について説明する。図４は、水分センサ２０３のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、水分センサ２０３は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）４０１と、メモリ４０２と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）４０３と、センサ４０４と、タイマ４０５とを有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続されている。
(Hardware configuration example of moisture sensor 203)
Next, a hardware configuration example of the
ここで、ＣＰＵ４０１は、水分センサ２０３の全体の制御を司る。メモリ４０２は、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを含む。ＲＯＭおよびフラッシュＲＯＭは、例えば、ブートプログラムなどの各種プログラムを記憶する。ＲＡＭは、ＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。
Here, the
Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク２５０に接続され、ネットワーク２５０を介して他の装置（例えば通信装置２０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク２５０と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。
The I /
センサ４０４は、布地への吸水を検出するものである。例えば、ＣＰＵ４０１は、布地への吸水を検出したら、センサの検出結果をＩ／Ｆ４０３から出力させる。例えば、ＣＰＵ４０１は、タイマ４０５によって計時される時刻が所定の時刻になった場合や、情報提供装置１００やクライアント装置２０２から検出結果の送信要求があった場合に、センサ４０４の検出結果をＩ／Ｆ４０３から出力させるようにしてもよい。
The
（情報提供装置１００が記憶している情報の一例）
つぎに、情報提供装置１００が記憶している情報の一例について説明する。上述したように、情報提供装置１００は判断結果ＤＢ２３０を記憶している。判断結果ＤＢ２３０は、情報提供装置１００のＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５、光ディスク３０７などの記憶部によって実現される。
(An example of information stored in the information providing apparatus 100)
Next, an example of information stored in the
＜判断結果ＤＢ２３０の記憶内容の一例＞
図５は、判断結果ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、判断結果ＤＢ２３０は、日付および結果のフィールドを有する。これらのフィールドに情報を設定することにより、判断結果ＤＢ２３０には日付と結果との組み合わせ毎の判断データ５００−１〜５００−７がレコードとして記憶される。
<An example of contents stored in the
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating an example of the contents stored in the
日付は、１日単位の日にちを表す。結果は、患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果を表すものであり、例えば、水分センサ２０３の検出結果に基づく判断結果を表している。結果は、症状の現れなかった成功を表す「０」と、症状の現れた失敗を表す「１」とのいずれか一方をとり得る。
The date represents a date in units of one day. The result represents a determination result obtained by determining whether or not a symptom appears in the patient. For example, the result represents a determination result based on the detection result of the
例えば、判断データ５００−１は、５月１日の結果が成功であることを表している。また、判断データ５００−２は、５月２日の結果が成功であることを表している。判断結果ＤＢ２３０には、このような判断データが、例えば、過去数年分または数ヶ月分といった闘病期間分記憶される。
For example, the determination data 500-1 represents that the result of May 1 is a success. The determination data 500-2 represents that the result of May 2 is a success. Such determination data is stored in the
なお、情報提供装置１００は、各月の日数分の判断データ５００を用いて各月の失敗率を算出する。失敗率は、症状が現れる割合を示したものであり、当月度の検出を行った日数に対する、失敗日の日数の割合を表したものである。例えば、５月度の３０日間に失敗日が２１日間であったとすると、失敗率は、２１÷３０×１００＝７０％となる。
In addition, the
（情報提供装置１００の機能的構成例）
図６は、情報提供装置１００の機能的構成を示すブロック図である。図６において、情報提供装置１００は、決定部６０１と、出力部６０２と、取得部６０３と、特定部６０４と、選択部６０５と、修正部６０６と、算出部６０７とを含む構成である。各機能部（決定部６０１〜算出部６０７）は、例えば、図３に示した磁気ディスク３０５などに記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、ＲＡＭ３０３に記憶される。
(Functional configuration example of information providing apparatus 100)
FIG. 6 is a block diagram illustrating a functional configuration of the
決定部６０１は、治療期間中の複数の期間のうち、期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、患者に症状が現れる期間単位の割合を表す失敗率とに基づいて、申告結果に誤りの疑いがある期間のうち申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定する。期間単位とは、例えば日単位であるが、これに限らず、例えば、病気の種類に応じて、時間単位、週単位、月単位、所定日数単位などとすることも可能である。以下、期間を「日」として説明する。
The
申告結果とは、具体的には、症状が現れた失敗日であるか、症状が現れなかった成功日であるかを、例えば、患者が毎日メモ帳などに記入した結果である。申告結果に誤りの疑いがあるとは、実際には症状が現れなかったにもかかわらず症状が現れたものと申告すること、または、実際には症状が現れたにもかかわらず症状が現れなかったものと申告することである。申告結果に誤りの疑いがある日数は、後述する特定部６０４によって特定されるものであるが、これに限らず、例えば、担当医師などの操作者からの入力に基づくものでもよい。以下において、申告結果に誤りの疑いがある日を「確認候補日」という。
Specifically, the report result is a result of the patient writing in a notepad every day, for example, whether it is a failure date when the symptom appeared or a success date when the symptom did not appear. Suspicion of the report result is that the symptom appears even though the symptom did not actually appear, or the symptom did not appear even though the symptom actually appeared It is to declare that it was. The number of days in which the report result is suspected of being erroneous is specified by the specifying
失敗率は、各日の発症する割合であり、例えば、１以下の値（例えば、０．５や０．７など）、あるいは、その値に１００を乗算したパーセントとして表すことができる。申告結果の正否の確認を促す確認期間とは、申告結果が正しいか否かを、患者に再度確認させるための期間であり、以下においては「確認日」という。確認日の日数は、確認候補日の日数以下となるように決定される。 The failure rate is the rate of occurrence of each day, and can be expressed as, for example, a value of 1 or less (for example, 0.5 or 0.7) or a percentage obtained by multiplying the value by 100. The confirmation period for prompting confirmation of the correctness of the report result is a period for allowing the patient to confirm again whether or not the report result is correct, and hereinafter referred to as “confirmation date”. The number of days for the confirmation date is determined to be equal to or less than the number of days for the confirmation candidate date.
決定部６０１は、確認候補日の日数と、失敗率と、失敗率毎に対応付けられる所定の確認箇所割合とを用いて、確認日の日数を決定する。確認箇所割合は、所定の関数を用いて導出されるものや、所定のテーブルに記憶されるものである。所定の関数については、図７を用いて後述する。また、所定のテーブルについては、図８を用いて後述する。
The
決定部６０１は、例えば、失敗率が高い場合ほど、確認日の日数を少なくして決定する。これにより、失敗率が高く、ナーバスになっている患者に対しては、確認日の日数を少なくすることができ、少ない確認日を患者に確認させることによって、闘病意欲の低下を抑制することができる。
For example, the
なお、失敗率が低い場合ほど、確認日の日数を少なくして決定するようにしてもよい。例えば、失敗率が低い場合であっても闘病意欲が低い病種もある。また、失敗率が低い患者であっても、性格によっては闘病意欲が低い患者も存在する。そのため、成功日が多く、完治まであと少しとなった患者に対しても、確認日の日数を少なくして決定するようにしてもよい。したがって、少ない確認日を患者に確認させることによって、闘病意欲の低下を抑制することができる。 Note that the lower the failure rate, the smaller the number of confirmation days may be determined. For example, some disease types have a low willingness to fight even if the failure rate is low. Moreover, even if the failure rate is low, some patients have a low willingness to fight depending on their personality. Therefore, it may be determined by reducing the number of days of confirmation even for a patient who has many successful days and has little time to complete cure. Therefore, a decrease in willingness to fight can be suppressed by allowing the patient to confirm a few confirmation days.
出力部６０２は、決定部６０１によって決定された確認日の日数を出力する。出力部６０２によって出力された確認日の日数は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、確認日の日数が表示され、担当医師などの操作者によって、確認日を修正することが可能になっている。これにより、患者は、担当医師と確認しながら、確認日を修正することができ、正確な申告結果の管理に努めることができる。
The
取得部６０３は、複数の日について、患者に症状が現れたか否かの日単位の申告結果を取得する。複数の日とは、定期的な診断が行われる期間の間隔であり、例えば３０日である。具体的には、例えば、取得部６０３は、患者によるクライアント装置２０２への入力に基づく３０日分の申告結果を、クライアント装置２０２から受信することにより、患者の３０日分の申告結果を取得する。また、取得部６０３は、図３に示したキーボード３１０やマウス３１１を用いたユーザの操作入力により、患者の３０日分の申告結果を取得することにしてもよい。
The
また、取得部６０３は、患者の判断基準とは異なる他の判断基準によって患者に症状が現れたか否かを判断した日単位の判断結果を取得する。患者の判断基準とは異なる他の判断基準とは、例えば、水分センサ２０３の検出結果を用いた判断基準や、患者以外の第三者による判断基準である。なお、患者の病気として、ニコチン依存症を対象とする場合には、煙やタバコの臭いを検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができる。また、患者の病気として、アルコール依存症を対象とする場合には、呼気中のアルコール濃度を検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができる。
Further, the
また、患者の病気として、喘息を対象とする場合には喘息を検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができ、糖尿病を対象とする場合には血糖値を検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができる。さらに、患者の病気として、肥満症を対象とする場合には運動量を検出できるセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができ、高血圧症を対象とする場合には血圧を検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができる。また、患者の病気として、うつ病を対象とする場合には心拍数を検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができ、歯周病を対象とする場合には歯磨き動作を検出するセンサの検出結果を用いた判断基準を採用することができる。 In addition, as a patient's illness, when asthma is targeted, a judgment criterion using a detection result of a sensor that detects asthma can be adopted, and when targeting diabetes, a sensor that detects a blood glucose level can be adopted. A judgment criterion using the detection result can be adopted. Furthermore, as a patient's illness, a sensor that can detect the amount of exercise can be used when obesity is targeted, and a sensor that detects blood pressure when the subject is hypertension. Judgment criteria using the detection result can be adopted. In addition, as a patient's illness, when the subject is depression, a criterion based on the detection result of the sensor that detects the heart rate can be adopted, and when the subject is a periodontal disease, a tooth brushing operation is performed. A judgment criterion using the detection result of the sensor to be detected can be adopted.
具体的には、例えば、取得部６０３は、患者の生理現象を検出するセンサの検出結果に基づいて患者に症状が現れたか否かを判断した日単位の判断結果を取得する。より具体的には、例えば、取得部６０３は、水分センサ２０３の検出結果に基づいて夜尿症が現れたか否かを判断した判断結果を取得することにしてもよい。判断結果は、例えば、図５に示した判断結果ＤＢ２３０に記憶されている。判断結果は、例えば、毎朝決まった時間に、通信装置２０１から送信され、判断結果ＤＢ２３０に記憶される。
Specifically, for example, the
また、取得部６０３は、患者以外の第三者によって患者に症状が現れたか否かを判断した日単位の判断結果を取得してもよい。第三者とは、患者の保護者や看護師などである。具体的には、取得部６０３は、患者の申告結果を取得すると、当該患者に対応する３０日分の判断結果を、判断結果ＤＢ２３０から取得する。
In addition, the
取得部６０３は、担当医師や第三者によるクライアント装置２０２への入力に基づく３０日分の申告結果を、クライアント装置２０２から受信することにより、患者の３０日分の申告結果を取得する。また、取得部６０３は、図３に示したキーボード３１０やマウス３１１を用いたユーザの操作入力により、患者の３０日分の判断結果を取得することにしてもよい。なお、取得部６０３は、申告結果および判断結果をそれぞれ、診断日に数日分まとめて取得するようにしているが、これに限らず、毎日、１日分毎に取得してもよい。
The
特定部６０４は、複数の日のうち、取得部６０３によって取得された日単位の申告結果と日単位の判断結果とが一致しない日を、確認候補日として特定する。決定部６０１は、特定部６０４によって特定された確認候補日の日数と失敗率とに基づいて、確認日の日数を決定する。
The specifying
出力部６０２は、決定部６０１によって決定された確認日の日数と、特定部６０４によって特定された確認候補日とを表す治療支援情報を出力する。治療支援情報には、複数の日の申告結果が入力された記録表の情報や、記録表内の日のうち確認候補日に該当する日を、強調表示させるための画面情報が含まれる。出力部６０２によって出力された治療支援情報は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、複数の日の申告結果が入力された記録表が表示され、記録表内の日のうち、確認候補日に該当する日が強調表示される。患者や担当医師などの操作者は、確認候補日を修正することが可能になっている。
The
なお、治療支援情報に強調表示させる画面情報を含ませずに、確認日の日数および確認候補日のみを含ませ、クライアント装置２０２が当該治療支援情報を受信した際に、クライアント装置２０２が表示形式を変更してもよい。また、センサや第三者による判断結果が誤っている場合には、操作者が判断結果を入力によって修正する。修正した内容は、情報提供装置１００に送信され、修正した内容に基づいて、情報提供装置１００が判断結果ＤＢ２３０の判断結果を更新すればよい。
In addition, without including the screen information to be highlighted in the treatment support information, only the number of confirmation dates and the confirmation candidate date are included, and when the
また、特定部６０４は、複数の日のうち、患者によって症状が現れなかったと自己申告され、かつ、他の判断基準によって症状が現れたと判断された第１の日を確認候補日として特定する。つまり、第１の日は、実際には症状が現れたにもかかわらず症状が現れなかったものと申告された日である。
Further, the identifying
ここで、第１の日の日数が確認日の日数としてそのまま出力されると、第１の日を修正することにより、成功日が減ることになるため、患者の闘病意欲が損なわれるおそれがある。そのため、決定部６０１は、確認候補日である第１の日の日数と、失敗率とに基づいて、確認日の日数を決定する。これにより、確認日の日数を、第１の日の日数よりも少なくすることができ、患者の闘病意欲の低下を抑えることができる。
Here, if the number of days of the first day is output as it is as the number of days of the confirmation date, the correction of the first day will reduce the number of successful days, so that the patient's willingness to fight may be impaired. . Therefore, the
出力部６０２は、決定部６０１によって決定された確認日の日数と、確認日の日数に相当する分の第１の日とを表す治療支援情報を出力する。出力部６０２によって出力された治療支援情報は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、確認日の日数と、第１の日が表示され、患者や担当医師などの操作者によって、確認日および第１の日を修正することが可能になっている。
The
また、特定部６０４は、複数の日のうち、患者によって症状が現れたと自己申告され、かつ、他の判断基準によって症状が現れなかったと判断された第２の日を特定する。つまり、第２の日は、実際には症状が現れなかったにもかかわらず症状が現れたものと申告された日である。第２の日の日数が確認日の日数としてそのまま出力されたとしても、第２の日を修正することにより、成功日が増えることになるため、患者の闘病意欲を損ないにくい。そのため、特定部６０４によって第２の日が特定された場合、決定部６０１による失敗率に基づく確認日の日数の決定の対象とはせず、つまり、第２の日の日数を、実際の数よりも少なくしないようにする。
Further, the identifying
出力部６０２は、決定部６０１によって決定された確認日の日数と、特定部６０４によって特定された第１の日である確認候補日と、特定部６０４によって特定された第２の日とを表す治療支援情報を出力する。出力部６０２によって出力された治療支援情報は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、確認日の日数と、第１の日である確認候補日と、第２の日とが表示され、患者や担当医師などの操作者によって、確認日の日数、確認候補日、および第２の日を修正することが可能になっている。
The
また、特定部６０４は、患者に症状が現れたか否かの日単位の申告結果に基づいて、複数の日のうち患者によって症状が現れなかったと自己申告された日が連続する申告成功連続日を特定する。
In addition, the
選択部６０５は、特定部６０４によって特定された第１の日のうちの申告成功連続日に含まれる日を除く残余の日から、決定部６０１によって決定された確認日の日数分の日を選択する。これにより、患者によって症状が現れなかったと自己申告された申告成功連続日の日数が減らないように、第１の日の中から、確認日の日数分の日を選択することができる。申告成功連続日に含まれる日を除く残余の日がない場合は、選択部６０５は、申告成功連続日が少ない日から、確認日の日数分の日を選択すればよい。
The
出力部６０２は、選択部６０５によって選択された確認日の日数分の日を表す治療支援情報を出力する。出力部６０２によって出力された治療支援情報は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、申告成功連続日の日数が減らないように選択された確認日の日数分の第１の日が表示され、患者や担当医師などの操作者によって、第１の日を修正することが可能になっている。
The
例えば、ディスプレイ３０８に表示される申告成功連続日は、全て症状が現れなかった日として表示される。したがって、申告成功連続日の連続する日数を減らさないようにすることができ、患者の闘病意欲を向上させることができる。 For example, the successful report consecutive days displayed on the display 308 are all displayed as days when symptoms did not appear. Therefore, the number of consecutive days of successful reporting can be prevented from being reduced, and the patient's willingness to fight can be improved.
また、特定部６０４は、他の判断基準によって症状が現れたか否かを判断した日単位の判断結果に基づいて、複数の日のうち他の判断基準によって症状が現れなかったと判断された日が連続する判断成功連続日を特定する。
In addition, the
選択部６０５は、特定部６０４によって特定された第１の日のうちの判断成功連続日に含まれる日を除く残余の日から、決定した確認日の日数分の日を選択する。これにより、他の判断基準によって症状が現れなかったと判断された日が連続する判断成功連続日の日数が減らないように、第１の日のうち、確認日の日数分の日を選択することができる。判断成功連続日に含まれる日を除く残余の日がない場合は、選択部６０５は、判断成功連続日が少ない日から、確認日の日数分の日を選択すればよい。
The
出力部６０２は、選択部６０５によって選択された確認日の日数分の日を表す治療支援情報を出力する。出力部６０２によって出力された治療支援情報は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、判断成功連続日の日数が減らないように選択された確認日の日数分の日が表示され、患者や担当医師などの操作者によって、確認日を修正することが可能になっている。
The
例えば、ディスプレイ３０８に表示される判断成功連続日は、全て症状が現れなかった日として表示される。したがって、判断成功連続日の連続する日数を減らさないようにすることができ、患者の闘病意欲を向上させることができる。 For example, the successful judgment consecutive days displayed on the display 308 are all displayed as days when no symptoms appear. Therefore, the number of consecutive days of successful judgment can be prevented from decreasing, and the patient's willingness to fight can be improved.
また、特定部６０４は、患者に症状が現れたか否かの日単位の申告結果に基づいて、複数の日のうち患者によって症状が現れたと自己申告された日が連続する申告失敗連続日を特定する。
In addition, the
選択部６０５は、特定部６０４によって特定された第１の日のうちの申告失敗連続日に隣接する日を除く残余の日から、決定部６０１によって決定された確認日の日数分の日を選択してもよい。これにより、患者によって症状が現れたと自己申告された日が連続する申告失敗連続日の日数が増えないように、第１の日のうち、確認日の日数分の日を選択することができる。申告失敗連続日に含まれる日を除く残余の日がない場合は、選択部６０５は、申告失敗連続日が少ない日から、確認日の日数分の日を選択すればよい。
The
出力部６０２は、選択部６０５によって選択された確認日の日数分の日を表す治療支援情報を出力する。出力部６０２によって出力された治療支援情報は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、申告失敗連続日の日数が増えないように選択された確認日の日数分の日が表示され、患者や担当医師などの操作者によって、確認日を修正することが可能になっている。
The
例えば、ディスプレイ３０８に表示される申告失敗連続日は、全て症状が現れた日として表示される。したがって、申告失敗連続日の連続する日数を増やさないようにすることができ、患者の闘病意欲を向上させることができる。なお、申告失敗連続日を考慮した確認日の日数分の日の選択の詳細については、実施の形態２を用いて後述する。 For example, the report failure consecutive days displayed on the display 308 are all displayed as days when symptoms appear. Therefore, it is possible to prevent the number of consecutive days of report failure consecutive days from increasing, and to improve the patient's willingness to fight. The details of selecting the number of days corresponding to the number of confirmation days taking into account consecutive failure days will be described later using the second embodiment.
また、修正部６０６は、選択部６０５によって選択された確認日の日数分の日の判断結果に基づいて、選択部６０５によって選択された確認日の日数分の日の申告結果を修正する。具体的には、修正部６０６は、申告結果と判断結果とが異なる第１の日について、判断結果に合わせて、申告結果を自動的に修正する。また、修正部６０６は、申告結果と判断結果とが異なる第２の日について、判断結果に合わせて、申告結果を自動的に修正する。
Further, the
出力部６０２は、修正部６０６によって修正された修正後の日の申告結果を出力する。出力部６０２によって出力された修正後の日の申告結果は、クライアント装置２０２に送信される。クライアント装置２０２のディスプレイ３０８には、修正後の日の申告結果が例えば強調表示され、患者は、第１の日が自動修正されたことを認識できるようになっている。
The
また、算出部６０７は、治療期間中の複数の日についての他の判断基準によって判断された日単位の判断結果に基づいて、失敗率を算出する。算出部６０７は、例えば、患者が定期的に診断を受ける３０日分の判断結果を用いて、３０日間のうち症状が現れた日数の割合を失敗率として算出する。失敗率は、例えば一月単位で算出される。前月以前の失敗率は、所定の記憶部に記憶される。なお、失敗率は、一月分に限らず、診断日の間隔や、病種などに応じて任意に変更することが可能である。
In addition, the
決定部６０１は、特定部６０４によって特定された確認候補日の日数と、算出部６０７によって算出された失敗率とに基づいて、確認日の日数を決定する。
The
また、算出部６０７は、センサの検出結果に基づいて患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果、または、第三者によって患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果のうちのいずれか一方あるいは両方の判断結果に基づいて、失敗率を算出してもよい。両方の判断結果を用いることが可能な場合、予め各々の判断結果に優先度を設定しておき、算出部６０７は、優先度の高い一方の判断結果を用いて、失敗率を算出すればよい。また、両方の判断結果が同じである場合、これら判断結果に基づいて、失敗率を算出すればよい。これにより、センサによる判断結果または第三者による判断結果を用いて、失敗率を算出することができる。
In addition, the
また、算出部６０７は、治療期間中の複数の日についての、各日の申告結果、または、患者によって申告内容が修正された修正後の申告結果のうちのいずれか一方あるいは両方の申告結果に基づいて、失敗率を算出してもよい。両方の申告結果を用いることが可能な場合、予め各々の申告結果に優先度を設定しておき、算出部６０７は、優先度の高い一方の申告結果を用いて、失敗率を算出すればよい。また、両方の申告結果が同じである場合、これら申告結果に基づいて、失敗率を算出すればよい。これにより、各日の申告結果、または、患者による修正後の申告結果を用いて、失敗率を算出することができる。
In addition, the
また、算出部６０７は、治療期間中の第１の時点における第１の失敗率と、治療期間中の第１の時点以降の第２の時点における第２の失敗率とに基づいて、患者の病気の回復の進み具合を表す回復進度を算出する。例えば、第１の時点は前月の月初日、第２の時点は今月の月初日などとして任意の日を設定することが可能である。
Further, the
実施の形態１では、月単位で失敗率を算出するようにしているため、第１の時点における第１の失敗率は、前月度の各日の失敗率に相当する。また、第２の時点における第２の失敗率は、今月度の任意の日の失敗率に相当する。なお、第１の時点および第２の時点は任意に設定することができ、例えば、第１の時点を６ヶ月前の月初日として、第２の時点を２ヶ月前の月初日などとすることも可能である。 In the first embodiment, since the failure rate is calculated on a monthly basis, the first failure rate at the first time point corresponds to the failure rate of each day of the previous month. In addition, the second failure rate at the second time point corresponds to the failure rate on any day of this month. The first time point and the second time point can be arbitrarily set. For example, the first time point is set to the first day of the month six months ago, and the second time point is set to the first day of the month two months ago. Is also possible.
回復進度は、患者の病気の進み具合を表すものであり、言い換えれば、回復傾向にあるのか悪化傾向にあるのか、それとも変化がないのかを表すものである。回復進度は、例えば、第１の失敗率と第２の失敗率との変化量や変化率を用いて表すことができる。変化量とは、各失敗率の差分であり、具体的には、「（第２の失敗率）−（第１の失敗率）」として表すことができる。変化率は、各失敗率の比率であり、具体的には、「（第１の失敗率）／（第２の失敗率）」として表すことができる。 The recovery progress represents the progress of the disease of the patient, in other words, whether the patient is in a recovery tendency, a deterioration tendency, or no change. The recovery progress can be expressed using, for example, a change amount or a change rate between the first failure rate and the second failure rate. The change amount is a difference between the failure rates, and can be specifically expressed as “(second failure rate) − (first failure rate)”. The change rate is a ratio of each failure rate, and can be specifically expressed as “(first failure rate) / (second failure rate)”.
例えば、１ヶ月前の失敗率を８０％、現在の失敗率を６０％であるとすると、変化量は−２０％であり、改善傾向にあることがわかる。また、１ヶ月前の失敗率を４０％、現在の失敗率を６０％であるとすると、変化量は＋２０％であり、悪化傾向にあることがわかる。つまり、失敗率が同じ６０％であっても、改善傾向にあるのか悪化傾向にあるかによって、患者の心理状態も異なる。このような患者の心理状態を考慮すべく、例えば、決定部６０１は、悪化傾向にある場合は改善傾向にある場合に比べて、少ない確認日の日数を決定する。
For example, if the failure rate of one month ago is 80% and the current failure rate is 60%, the amount of change is -20%, indicating that there is an improvement trend. Also, assuming that the failure rate of one month ago is 40% and the current failure rate is 60%, the amount of change is + 20%, indicating that the trend is worsening. In other words, even if the failure rate is the same 60%, the patient's psychological state varies depending on whether the failure rate is improving or worsening. In order to consider such a patient's psychological state, for example, the
回復進度は、具体的には、確認箇所割合を加減する加減量として表すことができ、例えば「定数×失敗率の変化量」として表すことができる。確認箇所割合に加減量を加算することにより、患者の病状の傾向に応じた確認箇所割合を算出することができる。 Specifically, the recovery progress can be expressed as an increase / decrease amount that increases or decreases the confirmation point ratio, and can be expressed as, for example, “constant × change amount of failure rate”. By adding the amount of adjustment to the confirmation part ratio, the confirmation part ratio according to the tendency of the patient's medical condition can be calculated.
決定部６０１は、算出部６０７によって算出された回復進度と、確認候補日の日数と、失敗率とに基づいて、確認日の日数を決定する。例えば、病気が悪化傾向にある場合には、患者の闘病意欲が低下しているため、決定部６０１は、病気が改善傾向にある場合よりも少ない確認日の日数を決定する。また、病気が改善傾向にある場合には、患者の闘病意欲も高まっているため、決定部６０１は、病気が悪化傾向にある場合よりも多い確認日の日数を決定する。なお、回復進度を考慮した確認日の日数の決定の詳細については、実施の形態３を用いて後述する。
The
なお、実施の形態１では、情報提供装置１００によって各機能部を実現しているが、クライアント装置２０２によって各機能部を実現することも可能である。具体的には、クライアント装置２０２が各機能部を有するとともに、クライアント装置２０２に判断結果を記憶させるようにすればよい。そして、クライアント装置２０２は、操作者から入力された申告結果と、当該申告結果に対応する判断結果とを比較することにより確認候補日を特定し、確認候補日の日数と失敗率とに基づいて、確認日の日数を決定すればよい。また、判断結果のみを外部サーバに記憶するようにし、クライアント装置２０２が外部サーバに判断結果を送信要求することによって、判断結果を取得するようにしてもよい。
In the first embodiment, each function unit is realized by the
また、実施の形態１では、診断時に患者の申告結果を取得するようにしているが、例えば患者が毎日、所定の通信装置を用いて、申告結果を情報提供装置１００へ送信するようにしてもよい。情報提供装置１００は、受信した申告結果を所定の申告結果ＤＢにて記憶しておき、クライアント装置２０２からの要求に応じて申告結果ＤＢから申告結果を取得するようにしてもよい。
In the first embodiment, the patient's report result is acquired at the time of diagnosis. For example, the patient may transmit the report result to the
また、判断結果は、水分センサ２０３の検出結果を基に通信装置２０１から情報提供装置１００に送信されるものとしているが、これに限らない。例えば、看護師や保護者など第三者が毎日定期的に判断結果をクライアント装置２０２に入力し、クライアント装置２０２から情報提供装置１００に送信してもよい。また、例えば、第三者が毎日メモ帳などに記入した判断結果を、診断時に担当医師がクライアント装置２０２に入力し、クライアント装置２０２から情報提供装置１００に送信するようにしてもよい。
The determination result is transmitted from the
なお、治療期間とは、例えば、患者が病院に行き担当医師に病気と診断されている通院期間であるが、通院前の期間や通院を終えた後の期間といった、通院期間以外の期間を含むことも可能である。通院期間以外の期間を含む場合、情報提供装置１００は、例えば、患者によって入力される自宅のＰＣから申告結果を受信するとともに、水分センサ２０３の検出結果とを比較して、確認候補日を特定し、確認日の日数を決定すればよい。そして、情報提供装置１００は、確認候補日と確認日の日数とを患者の自宅のＰＣに送信し、当該ＰＣのディスプレイ３０８に表示すればよい。
The treatment period is, for example, a visit period in which the patient goes to the hospital and is diagnosed by the doctor in charge, but includes a period other than the visit period, such as the period before the visit and the period after the visit. It is also possible. When including a period other than the hospital visit period, for example, the
（失敗率から確認箇所割合を算出するための関数の一例）
つぎに、失敗率から確認箇所割合を算出するための関数の一例について説明する。図７は、失敗率から確認箇所割合を算出するための関数の一例を示す説明図である。図７において、横軸は失敗率を表し、縦軸は確認箇所割合を表している。確認箇所割合は、第１の日に該当する日数のうち、確認日の日数の割合を示したものである。なお、第１の日とは、申告結果では症状が現れなかったことを表す「成功」となっているものの、水分センサ２０３による判断データ５００では症状が現れたことを表す「失敗」となっている日である。
(An example of a function for calculating the confirmation location ratio from the failure rate)
Next, an example of a function for calculating the confirmation location ratio from the failure rate will be described. FIG. 7 is an explanatory diagram illustrating an example of a function for calculating the confirmation location ratio from the failure rate. In FIG. 7, the horizontal axis represents the failure rate, and the vertical axis represents the confirmation location ratio. The confirmation location ratio indicates the ratio of the number of days on the confirmation day among the days corresponding to the first day. The first day is “successful” indicating that no symptoms appear in the report result, but “failure” indicating that symptoms appear in the determination data 500 by the
以下において、失敗率が２０％未満の場合、症状が軽度であるとし、失敗率が２０％以上８０％未満の場合、症状が中程度であるとし、失敗率が８０％以上の場合、症状が重度であるとする。関数７００は、失敗率が２０％〜８０％という症状が中程度の場合に用いられ、例えば「確認箇所割合（％）＝−１．６７×失敗率（％）＋１３３．３」として表される。この関数７００に失敗率を代入することにより、確認箇所割合が算出される。
In the following, when the failure rate is less than 20%, the symptom is mild, when the failure rate is 20% or more and less than 80%, the symptom is moderate, and when the failure rate is 80% or more, the symptom is Severe. The
確認箇所割合は、第１の日に該当する日数のうち、患者に申告結果の正否の確認を促す確認日の日数の割合を表したものである。つまり、確認箇所割合と、第１の日に該当する日数とを乗じることにより、患者に確認させるための確認日の日数が算出される。 The confirmation portion ratio represents the ratio of the number of confirmation days that prompts the patient to confirm the correctness of the report result among the days corresponding to the first day. That is, the number of confirmation days for the patient to confirm is calculated by multiplying the confirmation location ratio by the number of days corresponding to the first day.
ここで、具体例を挙げて説明する。失敗率が３０％の場合、上記式の失敗率に「３０」を代入することにより、確認箇所割合は８３．２％となる。第１の日に該当する日数が例えば１０日あったとすると、この１０日に８３．２％を乗じた８．３２≒８日が、確認日の日数として出力されることとなる。 Here, a specific example will be described. When the failure rate is 30%, by substituting “30” into the failure rate of the above formula, the confirmation location ratio becomes 83.2%. If the number of days corresponding to the first day is, for example, 10 days, 8.32≈8 days obtained by multiplying the 10th day by 83.2% will be output as the number of days for the confirmation date.
関数７００は、失敗率が２０％〜８０％の範囲内において、失敗率が低い場合ほど、すなわち、症状が軽い場合ほど、高い確認箇所割合となっている。これにより、症状が軽くなるにつれて、第１の日に該当する日数に近い確認日の日数を出力できる。したがって、完治に近付きつつある闘病意欲が高めの患者に対して、第１の日に該当する日数に近い確認日を提示することができ、正確な申告結果の管理に努めさせることができる。
In the
また、関数７００は、失敗率が２０％〜８０％の範囲内において、失敗率が高い場合ほど、すなわち、症状が重い場合ほど、低い確認箇所割合を導くようになっている。これにより、症状が重くなるにつれて、第１の日に該当する日数のうち、患者に確認させるための確認日の日数を少なくすることができる。したがって、完治までしばらく期間を要する、症状の重い患者に対して、闘病意欲の低下を抑制することができる。
The
また、失敗率が２０％未満の場合および失敗率が８０％以上の場合は、関数７００を用いないようにしている。失敗率が２０％未満の場合は、第１の日に該当する日数をそのまま出力するようにしている。つまり、失敗率が２０％未満の軽度の患者は、闘病意欲が高く完治まであとわずかであるため、第１の日に該当する日数をそのまま出力することにより、患者に正確な申告結果の管理を促すことができる。
When the failure rate is less than 20% and when the failure rate is 80% or more, the
一方で、失敗率が８０％以上の場合は、第１の日に該当する日数を出力せず、すなわち、確認箇所がないものとして出力するようにしている。つまり、失敗率が８０％以上の重度の患者は、心身が極度に不安定な状態であるため、第１の日に該当する日がないものとして出力することにより、患者の闘病意欲が低下することを抑制している。 On the other hand, when the failure rate is 80% or more, the number of days corresponding to the first day is not output, that is, it is output that there is no confirmation point. In other words, since a patient with a severe failure rate of 80% or more is in an extremely unstable state of mind and body, the patient's willingness to fight is reduced by outputting that there is no day corresponding to the first day. That is restrained.
なお、この関数７００は、一例に過ぎず、例えば、患者毎に、各定数を変えたり、関数７００が用いられる所定範囲を変えたりすることが可能である。また、病種に応じて、一次関数以外の他の関数を用いることも可能である。例えば、担当医師が５つパターンの中から確認箇所割合の関数を選べるようにしてもよい。５つのパターンの一例としては、確認箇所割合が全て１００％となる関数、図７の関数７００が上に膨らむ曲線となる関数、図７の関数７００が下に膨らむ曲線となる関数、全て０％となる関数、が挙げられる。これにより、患者に確認させるための確認日の日数を多くしたり少なくしたりすることを、すなわち、厳しめの判定としたり甘めの判定としたりすることを、担当医師の選択に委ねることができる。
The
また、実施の形態１においては、失敗率が５０％以上８０％未満の場合には、つまり、症状が中程度の中でも重めの場合には、第１の日に該当する日のうち、患者に確認させる際の日付を配慮するようにしている。詳細については図１０を用いて後述するが、実施の形態１では、患者に確認させる日付を選択するにあたり、申告結果または判断結果に連続する成功日がある場合には連続する成功日の日数が減らないようにしている。 Further, in the first embodiment, when the failure rate is 50% or more and less than 80%, that is, when the symptom is moderate or severe, the patient falls within the day corresponding to the first day. Consider the date when you let them check. Although details will be described later with reference to FIG. 10, in the first embodiment, when selecting a date to be confirmed by the patient, if there are consecutive success dates in the report result or determination result, the number of consecutive success dates is I try not to reduce it.
（確認箇所割合を用いた確認日の日数の特定の一例）
つぎに、確認箇所割合を用いた確認日の日数の一例について説明する。図８は、確認箇所割合を用いた確認日の日数の一例を示す説明図である。図８の対応表８００において、確認箇所割合は、図７の関数７００を用いて算出された値である。第１の日に該当する日数は、例えば当月の第１の日に該当する日数を示している。
(Example of specifying the number of days of confirmation using the confirmation location ratio)
Next, an example of the number of days of confirmation using the confirmation location ratio will be described. FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an example of the number of days of confirmation using the confirmation location ratio. In the correspondence table 800 of FIG. 8, the confirmation location ratio is a value calculated using the
各欄に示す数値は、確認日の日数であり、第１の日に該当する日数と、確認箇所割合とを乗じることにより算出される日数である。確認日の日数は、小数点以下を四捨五入している。例えば、失敗率が７０％であり、第１の日に該当する日数が１５日である場合、確認日の日数は、１５日×確認箇所割合１６．４％＝２．４６日となり、四捨五入により２日となる。 The numerical value shown in each column is the number of days of the confirmation date, and is the number of days calculated by multiplying the number of days corresponding to the first day by the confirmation location ratio. The number of days of confirmation is rounded off to the nearest whole number. For example, when the failure rate is 70% and the number of days corresponding to the first day is 15, the number of days of confirmation is 15 days × confirmed part ratio 16.4% = 2.46 days. 2 days.
なお、実施の形態１では、図７の関数７００を用いて確認箇所割合を算出するとともに算出した確認箇所割合から確認日の日数を算出するようにしているが、これらの算出を行わないようにすることも可能である。例えば、失敗率と第１の日に該当する日数と確認日の日数とを対応付けた対応表８００を記憶しておき、失敗率と第１の日に該当する日数とに基づいて、確認日の日数を特定するようにしてもよい。
In the first embodiment, the confirmation location ratio is calculated using the
（第１の日および第２の日を表示する際の表示画面の一例）
つぎに、図９および図１０を用いて、クライアント装置２０２のディスプレイ３０８に第１の日および第２の日を表示する際の表示画面の一例について説明する。まず、第２の日を表示する際の表示画面の一例について説明する。図９は、第２の日を表示する際の表示画面の一例を示す説明図である。
(Example of display screen when displaying first day and second day)
Next, an example of a display screen when displaying the first date and the second date on the display 308 of the
図９において、カレンダー表示９０１には、症状が現れたか否かの患者による申告結果が表示されている。カレンダー表示９０１の各日付の欄には、○または空欄のいずれかが表示される。○は申告した成功日を表し、空欄は申告した失敗日を表している。以下では、適宜、申告した成功日を申告成功日といい、申告した失敗日を申告失敗日という。また、適宜、水分センサ２０３の検出結果を用いた判断結果による成功日を判断成功日といい、水分センサ２０３の検出結果を用いた判断結果による失敗日を判断失敗日という。
In FIG. 9, the
例えば、８日と２１日とは、申告失敗日であり、判断成功日である第２の日に該当する日であり、患者に確認を促すための確認箇所として表示画面上で点滅したりする。点滅した日付の欄を患者が修正することにより、カレンダー表示９０２に示すように、修正後の表示画面に切り替わる。第２の日に該当する日は、修正により成功日が増えることになる。そのため、第２の日に該当する日は全て確認箇所として表示する。これにより、患者が第２の日を修正することができ、患者の闘病意欲を向上させることができる。
For example, the 8th and 21st days are the reporting failure days, and are days corresponding to the second day, which is a successful determination date, and blink on the display screen as confirmation points for prompting the patient to confirm. . When the patient corrects the blinking date column, the display screen is changed to the corrected display screen as shown in the
つぎに、第１の日を表示する際の表示画面の一例について説明する。図１０は、第１の日を表示する際の表示画面の一例を示す説明図である。図１０において、カレンダー表示１００１には、患者による判断結果が表示されている。
Next, an example of a display screen when displaying the first day will be described. FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of a display screen when displaying the first day. In FIG. 10, the
カレンダー表示１００１の各日付欄には、○または空欄のいずれかが表示される。○は成功日を表し、空欄は失敗日を表している。網掛けの日付の箇所は、申告成功日であり、判断失敗日である第１の日に該当する日を表している。なお、説明の便宜上、第１の日の該当日を網掛けにしているが、表示画面上では、網掛けになっておらず、患者が第１の日に該当する日を把握できないようになっている。
In each date column of the
カレンダー表示１００１に示すように、網掛け部分の日数は１５日ある。例えば、患者の失敗率が７０％であるとすると、図８に示したように、確認箇所割合１６．４％を用いて、１５日×１６．４％≒２日となり、この２日分を修正させる。確認箇所として対象となるのは、５月３日〜５日、５月１０日、５月１２日〜２０日、５月２３日、２７日のうちの２日である。確認箇所は、連続する申告成功日および判断成功日の日数が減らないようにして選択する。
As shown in the
５月３日〜５日は、３日間連続して成功日となっている。また、５月１０日、１２日〜２０日は、判断成功日を含めて１５日間連続して成功日となっている。５月２３日と２７日は、成功日が連続していない。そのため、この場合、５月２３日と２７日とを確認箇所とする。 From May 3rd to 5th, it is a success day for 3 consecutive days. Also, May 10 and 12 to 20 are successful days for 15 consecutive days including the successful judgment date. May 23 and 27 are not consecutive success dates. Therefore, in this case, May 23 and 27 are used as confirmation points.
例えば、５月２３日と２７日とが、第１の日に該当する確認日として、例えば、表示画面上で点滅したりする。点滅した箇所を患者が修正することにより、カレンダー表示１００２に示す表示画面となる。第１の日は、修正により成功日が減ることになるため、患者の闘病意欲を低下させるおそれがある。そのため、成功日が連続する箇所を避けて修正できるようにしている。
For example, May 23 and 27 are blinking on the display screen, for example, as confirmation days corresponding to the first day. When the patient corrects the blinking portion, the display screen shown in the
なお、第１の日に該当する日が、成功日の連続する箇所に該当する場合には、成功日の連続する日数が少ない箇所を確認箇所とする。例えば、カレンダー表示１００１において、第１の日の該当日として３日分修正させる場合、５月２３日と２７日のほかに、連続する日数が５月１０日や５月１２日〜２０日を修正させた場合に比べて少ない５月３日または５月５日を修正させるようにする。
In addition, when the day corresponding to the first day corresponds to a place where the success date continues, a place where the number of days where the success date continues is small is set as the confirmation place. For example, in the
（水分センサ２０３の通信処理手順）
つぎに、水分センサ２０３の通信処理手順について説明する。図１１は、水分センサ２０３の通信処理手順の一例を示すフローチャートである。図１１のフローチャートにおいて、水分センサ２０３は、衣類２０４への吸水を検出したか否かを判断する（ステップＳ１１０１）。水分センサ２０３は、衣類２０４への吸水を検出するまで待機する（ステップＳ１１０１：Ｎｏ）。
(Communication processing procedure of moisture sensor 203)
Next, a communication processing procedure of the
衣類２０４への吸水を検出すると（ステップＳ１１０１：Ｙｅｓ）、水分センサ２０３は、センサ４０４による検出結果を通信装置２０１に送信し（ステップＳ１１０２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。上述した処理により、センサ４０４の検出結果を通信装置２０１に送信することができる。本フローチャートでは、水分センサ２０３は、衣類２０４への吸水を検出した場合に検出結果を通信装置２０１に送信するようにしているが、所定時刻になったときに、水分センサ２０３が衣類２０４への吸水があるか否かを判断した検出結果を通信装置２０１に送信するようにしてもよい。
When water absorption into the clothing 204 is detected (step S1101: Yes), the
（通信装置２０１の通信処理手順）
つぎに、通信装置２０１の通信処理手順について説明する。図１２は、通信装置２０１の通信処理手順の一例を示すフローチャートである。図１２のフローチャートにおいて、通信装置２０１は、例えば、午前７時といった所定の時刻になったか否かを判断する（ステップＳ１２０１）。通信装置２０１は、所定の時刻になるまで待機する（ステップＳ１２０１：Ｎｏ）。
(Communication processing procedure of the communication device 201)
Next, a communication processing procedure of the
所定の時刻になると（ステップＳ１２０１：Ｙｅｓ）、通信装置２０１は、センサ４０４の検出結果を基に発症の有無を判断する（ステップＳ１２０２）。具体的には、通信装置２０１は、所定の時刻となるまでの間に水分センサ２０３から検出結果を受信している場合に発症したものと判断し、水分センサ２０３から検出結果を受信していない場合に発症していないものと判断する。そして、通信装置２０１は、判断結果を情報提供装置１００に送信し（ステップＳ１２０３）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
When the predetermined time comes (step S1201: Yes), the
上述した処理により、定期的に判断結果を情報提供装置１００に送信することができる。なお、本フローチャートにおいて、通信装置２０１は、所定時刻になるまで待機するようにしているが、水分センサ２０３から結果結果を受信したタイミングで、発症したものと判断して判断結果を情報提供装置１００に送信してもよい。また、本フローチャートでは、水分センサ２０３からの検出結果を受信するまで待機するようにしているが、所定時刻になったときに通信装置２０１から水分センサ２０３へ検出結果を要求するようにしてもよい。
The determination result can be periodically transmitted to the
（情報提供装置１００の情報記録処理手順）
つぎに、情報提供装置１００の情報記録処理手順について説明する。図１３は、情報提供装置１００の情報記録処理手順の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、通信装置２０１から、水分センサ２０３による夜尿症の発症の有無を示した判断結果を受信したか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。情報提供装置１００は、通信装置２０１から、判断結果を受信するまで待機する（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）。
(Information recording processing procedure of information providing apparatus 100)
Next, an information recording process procedure of the
情報提供装置１００は、通信装置２０１から、判断結果を受信すると（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、受信した判断結果と、判断結果ＤＢ２３０に記録されている当月度の他の判断結果とを用いて、失敗率を算出する（ステップＳ１３０２）。そして、情報提供装置１００は、判断結果ＤＢ２３０に判断結果を記録し（ステップＳ１３０３）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。上述した処理により、定期的に判断結果を判断結果ＤＢ２３０に記録することができる。
When the
（情報提供装置１００の情報提供処理手順）
つぎに、情報提供装置１００の情報提供処理手順について説明する。図１４は、情報提供装置１００の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、クライアント装置２０２から、症状が現れた申告失敗日または申告成功日のいずれかを表す申告結果を受信したか否かを判断する（ステップＳ１４０１）。申告結果は、例えば前回の診断日から今回の診断日までの３０日分のデータである。
(Information provision processing procedure of information provision apparatus 100)
Next, an information providing process procedure of the
情報提供装置１００は、クライアント装置２０２から申告結果を受信するまで待機する（ステップＳ１４０１：Ｎｏ）。申告結果を受信した場合（ステップＳ１４０１：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、判断結果ＤＢ２３０から、申告結果に対応する患者の判断結果を取得する（ステップＳ１４０２）。判断結果は、水分センサ２０３の検出結果を基に夜尿症の発症の有無が判断され、判断成功日または判断失敗日のいずれかで表されるデータである。
The
そして、情報提供装置１００は、申告結果と判断結果とを比較して、申告結果の各日に、申告結果に誤りの疑いがある確認候補日があるか否かを判断する（ステップＳ１４０３）。確認候補日がない場合（ステップＳ１４０３：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、確認日なしの判定結果をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１４０４）、ステップＳ１４０９の処理に移行させる。
Then, the
確認候補日がある場合（ステップＳ１４０３：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、申告失敗日であり判断成功日である第２の日に該当する日があるか否かを判断する（ステップＳ１４０５）。第２の日に該当する日がない場合（ステップＳ１４０５：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ１４０７の処理に移行させる。
When there is a confirmation candidate date (step S1403: Yes), the
第２の日に該当する日がある場合（ステップＳ１４０５：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、第２の日の判定結果をＲＡＭ３０３に設定する（ステップＳ１４０６）。そして、情報提供装置１００は、申告失敗日であり判断成功日である第１の日に該当する日があるか否かを判断する（ステップＳ１４０７）。第１の日に該当する日がない場合（ステップＳ１４０７：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ１４０９の処理に移行させる。
When there is a day corresponding to the second day (step S1405: Yes), the
第１の日に該当する日がある場合（ステップＳ１４０７：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、第１の日の判定結果をＲＡＭ３０３に設定するための判定結果設定処理を実行する（ステップＳ１４０８）。判定結果設定処理の詳細については、図１５を用いて後述する。そして、情報提供装置１００は、ＲＡＭ３０３に設定した判定結果をクライアント装置２０２に送信し（ステップＳ１４０９）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
When there is a day corresponding to the first day (step S1407: Yes), the
（情報提供装置１００の判定結果設定処理手順）
つぎに、図１５を用いて、図１４のステップＳ１４０８に示した判定結果設定処理手順について説明する。図１５は、情報提供装置１００の判定結果設定処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、失敗率を参照し、失敗率が２０％以上であるか否かを判断する（ステップＳ１５０１）。失敗率が２０％以上ではないとは、判断成功日が多く症状が軽いことである。
(Determination result setting processing procedure of information providing apparatus 100)
Next, the determination result setting process procedure shown in step S1408 of FIG. 14 will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a determination result setting process procedure of the
失敗率が２０％未満である場合（ステップＳ１５０１：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を全て確認させるための判定結果１をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１５０２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。失敗率が２０％以上である場合（ステップＳ１５０１：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、失敗率が８０％以上であるか否かを判断する（ステップＳ１５０３）。失敗率が８０％以上であるとは、判断失敗日が多く症状が重いことである。
When the failure rate is less than 20% (step S1501: No), the
失敗率が８０％以上である場合（ステップＳ１５０３：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を全て確認させないための判定結果２をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１５０４）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。失敗率が８０％未満である場合（ステップＳ１５０３：Ｎｏ）、すなわち、失敗率が２０％以上８０％未満といった症状が中程度の患者の場合、情報提供装置１００は、図７に示した関数７００に失敗率を代入することにより、確認箇所割合を算出する（ステップＳ１５０５）。
When the failure rate is 80% or more (step S1503: Yes), the
そして、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日数に確認箇所割合を乗じることにより、確認日の日数を算出する（ステップＳ１５０６）。つぎに、情報提供装置１００は、連続する申告成功日または判断成功日がある場合には連続する申告成功日または判断成功日の日数が減らないように確認させる日付を選択するための、確認箇所選択処理を実行する（ステップＳ１５０７）。
Then, the
確認箇所選択処理の詳細については、図１６を用いて後述する。そして、情報提供装置１００は、確認箇所選択処理において選択された第１の日に該当する日のうち、所定箇所のみを表示させるための判定結果３をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１５０８）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
Details of the confirmation location selection processing will be described later with reference to FIG. Then, the
上述した処理によれば、失敗率が２０％未満の症状が軽度の場合にクライアント装置２０２のディスプレイ３０８に、第１の日に該当する日を全て確認させることができる。また、失敗率が８０％以上の症状が重度の場合にクライアント装置２０２のディスプレイ３０８に、第１の日に該当する日を全て確認させないようにすることができる。
According to the processing described above, when the symptom having a failure rate of less than 20% is mild, the display 308 of the
（情報提供装置１００の確認箇所選択処理手順）
つぎに、図１６を用いて、図１５のステップＳ１５０７に示した確認箇所選択処理手順について説明する。図１６は、情報提供装置１００の確認箇所選択処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を参照する（ステップＳ１６０１）。そして、情報提供装置１００は、図１５のステップＳ１５０６において算出した確認日の日数Ｈを設定する（ステップＳ１６０２）。
(Confirmation location selection processing procedure of information providing apparatus 100)
Next, the confirmation location selection processing procedure shown in step S1507 of FIG. 15 will be described with reference to FIG. FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of the confirmation location selection processing procedure of the
つぎに、情報提供装置１００は、申告成功日および判断成功日を含む成功日の連続日数である成功連続日数Ｒに「１」を設定する（ステップＳ１６０３）。ここでいう成功日は、申告成功日または判断成功日のいずれも含み、つまり、クライアント装置２０２のディスプレイ３０８に表示される成功日である。そして、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日のうち、確認箇所の判定対象となっていない未判定の該当日を選択する（ステップＳ１６０４）。
Next, the
つぎに、情報提供装置１００は、選択した該当日の成功連続日数Ｕを判定する（ステップＳ１６０５）。具体的には、ステップＳ１６０５では、情報提供装置１００は、選択した第１の日に該当する該当日の前日以前または次の日以降に、成功日に該当する日があるか否かを判断し、成功日に該当する日がない場合には、成功連続日数Ｕを「１」と判定する。一方、選択した該当日の前日以前または次の日以降に、成功日に該当する日がある場合には、選択した該当日を含めて成功日が何日間連続するかを判断する。
Next, the
そして、情報提供装置１００は、成功連続日数Ｕと成功連続日数Ｒとが同じ値であるか否かを判断する（ステップＳ１６０６）。成功連続日数Ｕと成功連続日数Ｒとが同じ値ではない場合（ステップＳ１６０６：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ１６１０の処理に移行させる。成功連続日数Ｕと成功連続日数Ｒとが同じ値である場合（ステップＳ１６０６：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、選択した該当日を確認箇所に決定する（ステップＳ１６０７）。なお、成功連続日数Ｕと成功連続日数Ｒとが同じ値となる最小値は「１」である。
Then, the
つぎに、情報提供装置１００は、確認日の日数Ｈから「１」を減じ（ステップＳ１６０８）、確認日の日数Ｈが「０」であるか否かを判断する（ステップＳ１６０９）。確認日の日数Ｈが「０」である場合（ステップＳ１６０９：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。確認日の日数Ｈが「０」ではない場合（ステップＳ１６０９：Ｎｏ）、確認箇所の判定対象となっていない未判定の該当日があるか否かを判断する（ステップＳ１６１０）。
Next, the
未判定の該当日がある場合（ステップＳ１６１０：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、ステップＳ１６０４の処理に移行させる。未判定の該当日がない場合（ステップＳ１６１０：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、成功日の連続日数Ｒに「１」を加算し（ステップＳ１６１１）、ステップＳ１６０４の処理に移行させる。
When there is an undetermined corresponding day (step S1610: Yes), the
上述した処理によれば、失敗率が２０％以上であり８０％未満の症状が中程度の場合、申告成功日または判断成功日を含む成功日が連続している箇所が短くなることを最小限に抑えることができる。 According to the above-described processing, when the failure rate is 20% or more and the symptom of less than 80% is moderate, it is minimized that the portion where the success date including the report success date or the judgment success date continues is shortened. Can be suppressed.
（クライアント装置２０２の情報提供処理手順）
つぎに、クライアント装置２０２の情報提供処理手順について説明する。図１７は、クライアント装置２０２の情報提供処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。図１８は、クライアント装置２０２の情報提供処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。
(Information provision processing procedure of client device 202)
Next, the information provision processing procedure of the
図１７および図１８のフローチャートにおいて、クライアント装置２０２は、患者または担当医師などの操作者による申告結果の入力があるか否かを判断する（ステップＳ１７０１）。クライアント装置２０２は、申告結果の入力があるまで待機する（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）。申告結果の入力があると（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、申告結果を情報提供装置１００に送信する（ステップＳ１７０２）。なお、詳細には、申告結果が入力された後に、操作者によって所定の送信ボタンが選択されると、クライアント装置２０２は、入力データを情報提供装置１００に送信する。
In the flowcharts of FIGS. 17 and 18, the
そして、申告結果を情報提供装置１００に送信した結果、クライアント装置２０２は、情報提供装置１００から確認箇所の判定結果を受信する（ステップＳ１７０３）。つぎに、クライアント装置２０２は、確認日なしの判定結果であるか否かを判断する（ステップＳ１７０４）。確認日なしの判定結果である場合（ステップＳ１７０４：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、ディスプレイ３０８に、申告結果をそのまま表示し（ステップＳ１７０５）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
As a result of transmitting the report result to the
確認日ありの判定結果である場合（ステップＳ１７０４：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、第２の日を表す判定結果があるか否かを判断する（ステップＳ１７０６）。第２の日を表す判定結果がある場合（ステップＳ１７０６：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、ディスプレイ３０８に確認箇所を表示させる（ステップＳ１７０７）。そして、クライアント装置２０２は、操作者から修正を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１７０８）。
When it is a determination result with a confirmation date (step S1704: No), the
操作者から修正を受け付けると（ステップＳ１７０８：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、該当日を修正する（ステップＳ１７０９）。操作者から修正を受け付けない場合は（ステップＳ１７０８：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、ステップＳ１７１０の処理に移行させる。操作者から修正を受け付けない場合とは、例えば、判断結果に誤りがあり、つまり、申告結果が正しく、修正する必要がない場合である。すなわち、最終的な修正を操作者に委ねることにより、判断結果に誤りがないかを操作者が確認できるようにしている。
When the correction is received from the operator (step S1708: Yes), the
そして、クライアント装置２０２は、つぎの確認箇所を表示させるために、操作者によって表示画面上の判定ボタンが選択されたか否かを判断する（ステップＳ１７１０）。判定ボタンが選択されるまで（ステップＳ１７１０：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、ステップＳ１７０８の処理に移行させ、修正の受け付けを何度でも行えるようにする。
Then, the
判定ボタンが選択されると（ステップＳ１７１０：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、他に確認箇所があるか否かを判断する（ステップＳ１７１１）。他に確認箇所がある場合（ステップＳ１７１１：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、ステップＳ１７０６の処理に移行させる。他に確認箇所がない場合（ステップＳ１７１１：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
When the determination button is selected (step S1710: Yes), the
ステップＳ１７０６において、第２の日を表す判定結果がない場合（ステップＳ１７０６：Ｎｏ）、第１の日を表す判定結果のうち判定結果２があるか否かを判定する（ステップＳ１８０１）。判定結果２は、失敗率が８０％以上であり、第１の日に該当する日を全て患者に確認させないようにするための判定結果である。
In step S1706, when there is no determination result representing the second day (step S1706: No), it is determined whether or not there is a
また、第１の日を表す判定結果のうち判定結果１は、失敗率が２０％であり、第１の日に該当する日を全て確認させるための判定結果である。第１の日を表す判定結果のうち判定結果３は、失敗率が２０％以上８０％未満であり、第１の日に該当する日のうち、所定数の確認箇所を確認させるための判定結果である。
Of the determination results representing the first day,
判定結果２がある場合（ステップＳ１８０１：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、ディスプレイ３０８に、申告結果をそのまま表示し（ステップＳ１８０２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。判定結果２がない場合（ステップＳ１８０１：Ｎｏ）、つまり、第１の日を表す判定結果のうち判定結果１または３である場合、クライアント装置２０２は、ディスプレイ３０８に確認箇所を表示させる（ステップＳ１８０３）。そして、クライアント装置２０２は、操作者から修正を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１８０４）。
When there is the determination result 2 (step S1801: Yes), the
操作者から修正を受け付けると（ステップＳ１８０４：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、該当日を修正する（ステップＳ１８０５）。操作者から修正を受け付けない場合は（ステップＳ１８０４：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、ステップＳ１８０６の処理に移行させる。操作者から修正を受け付けない場合とは、例えば、判断結果に誤りがあり、つまり、申告結果が正しく、修正する必要がない場合である。すなわち、最終的な修正を操作者に委ねることにより、判断結果に誤りがないかを操作者が確認できるようにしている。
When the correction is received from the operator (step S1804: Yes), the
そして、クライアント装置２０２は、つぎの確認箇所を表示させるために、操作者によって表示画面上の判定ボタンが選択されたか否かを判断する（ステップＳ１８０６）。判定ボタンが選択されるまで（ステップＳ１８０６：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、ステップＳ１８０４の処理に移行させ、修正の受け付けを何度でも行えるようにする。
Then, the
判定ボタンが選択されると（ステップＳ１８０６：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、他に確認箇所があるか否かを判断する（ステップＳ１８０７）。他に確認箇所がある場合（ステップＳ１８０７：Ｙｅｓ）、クライアント装置２０２は、ステップＳ１８０３の処理に移行させる。他に確認箇所がない場合（ステップＳ１８０７：Ｎｏ）、クライアント装置２０２は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
When the determination button is selected (step S1806: YES), the
上述した処理によれば、第２の日を先に修正させ、その後に第１の日を修正させることができる。すなわち、申告成功日および判断成功日を含む成功日が連続している箇所が短くなることを最小限に抑えることができる。したがって、成功日の連続性を保持させやすくすることができ、闘病意欲の低下を抑制することができる。 According to the processing described above, the second day can be corrected first, and then the first day can be corrected. That is, it is possible to minimize the shortening of the portion where the success dates including the report success date and the determination success date are consecutive. Therefore, it is possible to easily maintain the continuity of success dates, and it is possible to suppress a decrease in the willingness to fight.
以上説明したように、実施の形態１にかかる情報提供装置１００は、申告結果に誤りの疑いがある確認候補日の日数と、失敗率とに基づいて、確認候補日以下の数となる確認日を決定し、患者に確認させるようにした。したがって、病気の回復度合いによって変化する患者の心理状態に応じた確認日を患者に提示することができ、患者の病気に対する闘病意欲の低下を抑制することができる。また、患者に申告結果の正確な管理を努めさせることができ、例えば回復に向けて患者自身で目標を設定することができ、闘病意欲を向上させることができる。
As described above, the
さらに、情報提供装置１００は、患者自身による申告結果と、患者の判断基準とは異なる他の判断基準によって判断された判断結果とが一致しない日を、確認候補日として特定し、特定した確認候補日の日数と失敗率とに基づいて、確認日の日数を決定するようにした。したがって、担当医師や看護師などが人手によって確認候補日を特定して入力することなく、情報提供装置１００にて確認候補日を特定することができる。
Furthermore, the
また、情報提供装置１００は、申告成功日であり判断失敗日である第１の日を、確認候補日として特定するようにした。したがって、患者が確認して第１の日を修正することにより成功日が減ることになるが、第１の日を確認候補日として確認日の対象とすることにより、修正対象となる第１の日を失敗率に応じて少なくすることができる。これにより、患者の闘病意欲の低下を抑制することができる。
In addition, the
また、情報提供装置１００は、申告失敗日であり判断成功日である第２の日を特定して、第２の日を表す治療支援情報を出力するようにした。したがって、患者が確認して第２の日を修正することにより成功日が増えることになるため、第２の日を確認候補日として確認日の対象としないようにすることができる。これにより、患者の闘病意欲を向上させることができる。
In addition, the
また、情報提供装置１００は、申告成功日が連続する申告成功連続日を特定し、第１の日のうちの申告成功連続日に含まれる日を除く残余の日から、確認日の日数分の日を選択するようにした。これにより、申告成功連続日の連続する日数が減らないように、第１の日の中から、確認日の日数分の日を選択することができる。したがって、患者の闘病意欲の低下を抑制することができる。
In addition, the
さらに、情報提供装置１００は、判断成功日が連続する判断成功連続日を特定し、第１の日のうちの判断成功連続日に含まれる日を除く残余の日から、確認日の日数分の日を選択するようにした。これにより、判断成功連続日の連続する日数が減らないように、第１の日の中から、確認日の日数分の日を選択することができる。したがって、患者の闘病意欲の低下を抑制することができる。
Further, the
また、情報提供装置１００は、申告失敗日が連続する申告失敗連続日を特定し、第１の日のうちの申告失敗連続日に隣接する日を除く残余の日から、確認日の日数分の日を選択するようにした。これにより、申告失敗連続日の連続する日数が増えないように、第１の日の中から、確認日の日数分の日を選択することができる。したがって、患者の闘病意欲の低下を抑制することができる。
In addition, the
また、情報提供装置１００は、確認日の日数分の日の判断結果に基づいて、確認日の日数分の日の申告結果を修正してもよい。これにより、患者自身で入力操作を行うことなく、申告結果を修正することができる。
Moreover, the
また、情報提供装置１００は、判断結果に基づいて、失敗率を算出するようにした。したがって、担当医師や看護師などが人手によって失敗率を算出して入力することなく、情報提供装置１００にて失敗率を算出することができるとともに、情報提供装置１００にて患者毎の失敗率を一括管理することができる。
The
また、情報提供装置１００は、センサの検出結果に基づいて患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果を取得するようにした。したがって、センサ検出結果に基づく信憑性の高い判断結果を用いて確認候補日を特定することができる。
In addition, the
また、情報提供装置１００は、患者以外の第三者によって患者に症状が現れたか否かを判断した判断結果を取得するようにした。したがって、第三者による信憑性の高い判断結果を用いて確認候補日を特定することができる。
In addition, the
（実施の形態２）
つぎに、実施の形態２にかかる情報提供装置１００について説明する。実施の形態１では、第１の日に該当する日の確認日の決定に際し、申告成功日および判断成功日を含む成功日が連続する日を避けるようにした。実施の形態２では、第１の日に該当する日の確認日の決定に際し、失敗率に応じて、申告成功日および判断成功日を含む成功日または申告失敗日および判断失敗日を含む失敗日がそれぞれ連続する日を避けるようにする。なお、実施の形態１で説明した箇所と同一箇所については、同一符号を付して説明を省略する。
(Embodiment 2)
Next, the
（実施の形態２にかかる情報提供装置１００の情報提供処理手順）
実施の形態２にかかる情報提供装置１００の情報提供処理手順について説明する。図１９は、実施の形態２にかかる情報提供装置１００の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。図１９のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、クライアント装置２０２から症状が現れた申告失敗日または申告成功日のいずれかを表す申告結果を受信したか否かを判断する（ステップＳ１９０１）。申告結果は、例えば前回の診断日から今回の診断日までの３０日分のデータである。
(Information provision processing procedure of the
An information providing process procedure of the
情報提供装置１００は、クライアント装置２０２から申告結果を受信するまで待機する（ステップＳ１９０１：Ｎｏ）。申告結果を受信した場合（ステップＳ１９０１：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、判断結果ＤＢ２３０から、申告結果に対応する患者の判断結果を取得する（ステップＳ１９０２）。判断結果は、水分センサ２０３の検出結果を基に夜尿症の発症の有無が判断され、判断成功日または判断失敗日のいずれかで表されるデータである。
The
そして、情報提供装置１００は、申告結果と判断結果とを比較して、申告結果の各日に、申告結果に誤りの疑いがある確認候補日があるか否かを判断する（ステップＳ１９０３）。確認候補日がない場合（ステップＳ１９０３：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、確認日なしの判定結果をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１９０４）、ステップＳ１９１４の処理に移行させる。
Then, the
確認候補日がある場合（ステップＳ１９０３：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、失敗率を参照し、失敗率が２０％以上であるか否かを判断する（ステップＳ１９０５）。なお、失敗率が２０％以上ではないとは、判断成功日が多く症状が軽いことである。
When there is a confirmation candidate date (step S1903: Yes), the
失敗率が２０％未満である場合（ステップＳ１９０５：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を全て確認させるための判定結果１をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１９０６）、ステップＳ１９１４の処理に移行させる。失敗率が２０％以上である場合（ステップＳ１９０５：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、失敗率が８０％以上であるか否かを判断する（ステップＳ１９０７）。失敗率が８０％以上であるとは、判断失敗日が多く症状が重いことである。
When the failure rate is less than 20% (step S1905: No), the
失敗率が８０％以上である場合（ステップＳ１９０７：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を全て確認させないための判定結果２をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ１９０８）、ステップＳ１９１４の処理に移行させる。失敗率が８０％未満である場合（ステップＳ１９０７：Ｎｏ）、すなわち、失敗率が２０％以上８０％未満といった症状が中程度の患者の場合、情報提供装置１００は、図７に示した関数７００に失敗率を代入することにより、確認箇所割合を算出する（ステップＳ１９０９）。
When the failure rate is 80% or more (step S1907: Yes), the
そして、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日数に確認箇所割合を乗じることにより、確認日の日数を算出する（ステップＳ１９１０）。つぎに、情報提供装置１００は、修正パターンを生成する（ステップＳ１９１１）。修正パターンとは、第１の日に該当する日付から確認日の日数分を選択した日付を表したものであり、詳細については、図２０を用いて後述する。
Then, the
そして、情報提供装置１００は、修正パターンから、指標を算出する（ステップＳ１９１２）。指標とは、詳細については、図２０を用いて後述するが、申告成功日および判断成功日を含み連続して成功日となっている連続成功日数合計、連続して成功日となっている一群の数を表した連続成功群数、および連続して失敗日となっている連続失敗日数合計である。
Then, the
つぎに、情報提供装置１００は、指標に基づいて修正パターンを選択する、修正パターン選択処理を実行する（ステップＳ１９１３）。修正パターン選択処理の詳細については、図２１および図２２を用いて後述する。そして、情報提供装置１００は、ＲＡＭ３０３に設定した判定結果をクライアント装置２０２に送信し（ステップＳ１９１４）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
Next, the
上述した処理によれば、失敗率が２０％未満の症状が軽度の場合にクライアント装置２０２のディスプレイ３０８に、第１の日に該当する日を全て確認させることができる。また、失敗率が８０％以上の症状が重度の場合にクライアント装置２０２のディスプレイ３０８に、第１の日に該当する日を全て確認させないようにすることができる。
According to the processing described above, when the symptom having a failure rate of less than 20% is mild, the display 308 of the
（修正パターンの一例）
つぎに、修正パターンの一例について説明する。図２０は、修正パターンの一例を示す説明図である。図２０において、説明図２０００は、第１の日に該当する日付のうち、確認日の日数分の日付を表した各修正パターンを表している。説明図２０００において、空欄は申告判断日でありかつ判断失敗日であることを表し、●は第１の日に該当する日、□は患者に確認させる確認日を表し、第１の日に該当する日を修正した場合の修正日となる。
(Example of correction pattern)
Next, an example of a correction pattern will be described. FIG. 20 is an explanatory diagram illustrating an example of a correction pattern. In FIG. 20, an explanatory diagram 2000 represents each correction pattern representing dates corresponding to the number of days of confirmation among the dates corresponding to the first day. In the explanatory diagram 2000, a blank indicates that it is a declaration judgment date and a judgment failure date, ● indicates a day corresponding to the first day, □ indicates a confirmation date to be confirmed by the patient, and corresponds to the first day This is the correction date when the date to be corrected is corrected.
連続成功日数合計Ｓは、申告成功日および判断成功日を含む成功日が連続する日数の合計を表しており、ここでは、３日以上連続して成功日となっている日数の合計を表し、２日連続している場合は連続しないものとしている。なお、連続成功日数合計Ｓは、２日以上連続して成功日となっている日数の合計としてもよい。連続成功群数Ｔは、３日以上連続して成功日となっている一群の数を表しており、つまり、３日以上連続して成功日となっている群数を表している。 The total number of consecutive success days S represents the total number of days in which the success date including the report success date and the judgment success date continues, and here, the total number of days that have been successful days for three or more consecutive days, If it is continuous for 2 days, it is assumed not to be continuous. The total number of consecutive successful days S may be the total number of days that have been consecutively successful days for two or more days. The number of consecutive successful groups T represents the number of groups that have been successful days for three or more consecutive days, that is, the number of groups that have been successful days for three or more consecutive days.
連続失敗日数合計Ｗは、申告判断日でありかつ判断失敗日である失敗日が連続する日数の合計を表しており、ここでは、３日以上連続して失敗日となっている日数の合計を表し、２日連続している場合は連続しないものとしている。なお、連続失敗日数合計Ｗは、２日以上連続して失敗日となっている日数の合計としてもよい。 The total number of consecutive failure days W represents the total number of days in which the failure date, which is the declaration judgment date and the judgment failure date, continues. Here, the total number of days that have been consecutive failure days or more is shown. In the case of 2 consecutive days, it is assumed that it is not continuous. The total number of consecutive failure days W may be the total number of days that are consecutive failure days.
説明図２０００は、第１の日に該当する日数が１０であり、確認日の日数が１日の場合を示している。修正パターンの数は、第１の日に該当する日数ｎから確認日の日数ｒを選択する組み合わせ分ある。具体的には、修正パターンの数は、ｎＣｒによって表すことができる。 The explanatory diagram 2000 shows a case where the number of days corresponding to the first day is 10, and the number of days of confirmation is one day. The number of correction patterns is the number of combinations for selecting the number of days r of the confirmation date from the number of days n corresponding to the first day. Specifically, the number of correction patterns can be represented by nCr.
修正前の第１の日に該当する日は、５月２日、５月４日〜１２日の１０日間となっている。修正前の連続成功日数合計Ｓは、５月４日〜１２日の日数「９」である。修正前の連続成功群数Ｔは、５月４日〜１２日の１群のみである。修正前の連続失敗日数合計Ｗは、失敗日が連続する箇所がないため「０」である。 The day corresponding to the first day before correction is 10 days from May 2 to May 4 to 12. The total number of consecutive successful days S before the correction is “9” from May 4th to 12th. The number of consecutive successful groups T before correction is only one group from May 4th to 12th. The total number of consecutive failure days W before the correction is “0” because there is no portion where the failure dates continue.
例えば、修正パターンＮｏ．５の連続成功日数合計Ｓは、５月４日〜６日の日数「３」と、５月８日〜１２日の日数「５」とを合計した日数「８」である。修正パターンＮｏ．５の連続成功群数Ｔは、５月４日〜６日の一群と、５月８日〜１２日の一群の合計数「２」である。修正パターンＮｏ．５の連続失敗日数合計Ｗは、失敗日が連続する箇所がないため「０」である。 For example, the correction pattern No. The total number of consecutive successful days S of 5 is the number of days “8” obtained by adding the number of days “3” from May 4th to 6th and the number of days “5” from May 8th to 12th. Correction pattern No. The continuous success group number T of 5 is the total number “2” of the group of May 4 to 6 and the group of May 8 to 12. Correction pattern No. The total number of consecutive failure days W of 5 is “0” because there is no portion where the failure dates are continuous.
情報提供装置１００は、第１の日に該当する日数ｎと、確認日の日数ｒとから、ｎＣｒ通りの修正パターンを生成し、生成した修正パターンのうち、一の修正パターンを選択する。選択にあたっては、連続成功日数合計Ｓ、連続成功群数Ｔおよび連続失敗日数合計Ｗが用いられる。以下に、修正パターンの選択処理について説明する。
The
（実施の形態２にかかる情報提供装置１００の修正パターン選択処理手順）
つぎに、実施の形態２にかかる情報提供装置１００の修正パターン選択処理手順について説明する。図２１は、実施の形態２にかかる情報提供装置１００の修正パターン選択処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。図２２は、実施の形態２にかかる情報提供装置１００の修正パターン選択処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。
(Modification pattern selection processing procedure of the
Next, a correction pattern selection processing procedure of the
図２１および図２２のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、失敗率が２０％以上であり５０％未満であるか否かを判断する（ステップＳ２１０１）。失敗率が２０％以上であり５０％未満ではない場合（ステップＳ２１０１：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、連続成功日数合計Ｓが最大となる修正パターンを特定する（ステップＳ２１０２）。なお、ここでいう、失敗率が２０％以上であり５０％未満ではないとは、失敗率が５０％以上であり８０％未満であるということであり、症状が現れる度合いが中程度の中でも重めの患者に相当する。
In the flowcharts of FIGS. 21 and 22, the
そして、情報提供装置１００は、連続成功日数合計Ｓが最大となる修正パターンが複数あるか否かを判断する（ステップＳ２１０３）。連続成功日数合計Ｓが最大となる修正パターンが複数ない場合（ステップＳ２１０３：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、特定した修正パターンを選択する（ステップＳ２１０４）。
Then, the
連続成功日数合計Ｓが最大となる修正パターンが複数ある場合（ステップＳ２１０３：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、連続成功群数Ｔが最大となる修正パターンを特定する（ステップＳ２１０５）。そして、情報提供装置１００は、連続成功群数Ｔが最大となる修正パターンが複数あるか否かを判断する（ステップＳ２１０６）。連続成功群数Ｔが最大となる修正パターンが複数ない場合（ステップＳ２１０６：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ２１０４の処理に移行させる。
When there are a plurality of correction patterns having the maximum continuous success days total S (step S2103: Yes), the
連続成功群数Ｔが最大となる修正パターンが複数ある場合（ステップＳ２１０６：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、連続失敗日数合計Ｗが最小となる修正パターンを特定する（ステップＳ２１０７）。そして、情報提供装置１００は、連続失敗日数合計Ｗが最小となる修正パターンが複数あるか否かを判断する（ステップＳ２１０８）。連続失敗日数合計Ｗが最小となる修正パターンが複数ない場合（ステップＳ２１０８：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ２１０４の処理に移行させる。
When there are a plurality of correction patterns that maximize the number of consecutive success groups T (step S2106: Yes), the
連続失敗日数合計Ｗが最小となる修正パターンが複数ある場合（ステップＳ２１０８：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、特定した複数の修正パターンの中から一の修正パターンをランダムに選択する（ステップＳ２１０９）。そして、選択した修正パターンの判定結果３をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ２１１０）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。なお、判定結果３は、第１の日に該当する日のうち、所定数の確認箇所を確認させるための判定結果である。
When there are a plurality of correction patterns that minimize the total consecutive failure days W (step S2108: Yes), the
ステップＳ２１０１において、失敗率が２０％以上であり５０％未満である場合（ステップＳ２１０１：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、連続成功日数合計Ｓが最小となる修正パターンを特定する（ステップＳ２２０１）。なお、失敗率が２０％以上であり５０％未満であるとは、症状が現れる度合いが中程度の中でも軽めの患者に相当する。
In step S2101, if the failure rate is 20% or more and less than 50% (step S2101: Yes), the
そして、情報提供装置１００は、連続成功日数合計Ｓが最小となる修正パターンが複数あるか否かを判断する（ステップＳ２２０２）。連続成功日数合計Ｓが最小となる修正パターンが複数ない場合（ステップＳ２２０２：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、特定した修正パターンを選択し（ステップＳ２２０３）、ステップＳ２１１０の処理に移行させる。
Then, the
連続成功日数合計Ｓが最小となる修正パターンが複数ある場合（ステップＳ２２０２：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、連続成功群数Ｔが最小となる修正パターンを特定する（ステップＳ２２０４）。そして、情報提供装置１００は、連続成功群数Ｔが最小となる修正パターンが複数あるか否かを判断する（ステップＳ２２０５）。連続成功群数Ｔが最小となる修正パターンが複数ない場合（ステップＳ２２０５：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ２２０３の処理に移行させる。
When there are a plurality of correction patterns that minimize the total number of consecutive successful days S (step S2202: Yes), the
連続成功群数Ｔが最小となる修正パターンが複数ある場合（ステップＳ２２０５：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、連続失敗日数合計Ｗが最大となる修正パターンを特定する（ステップＳ２２０６）。そして、情報提供装置１００は、連続失敗日数合計Ｗが最大となる修正パターンが複数あるか否かを判断する（ステップＳ２２０７）。連続失敗日数合計Ｗが最大となる修正パターンが複数ない場合（ステップＳ２２０７：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、ステップＳ２２０３の処理に移行させる。
When there are a plurality of correction patterns that minimize the number of continuous success groups T (step S2205: Yes), the
連続失敗日数合計Ｗが最大となる修正パターンが複数ある場合（ステップＳ２２０７：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、特定した複数の修正パターンの中から一の修正パターンをランダムに選択し（ステップＳ２２０８）、ステップＳ２１１０の処理に移行させる。
When there are a plurality of correction patterns having the maximum continuous failure days total W (step S2207: Yes), the
以上説明したように、実施の形態２では、症状が現れる度合いが中程度の中でも重めの場合には、連続成功日数合計Ｓまたは連続成功群数Ｔが多くなるように、さらに、連続失敗日数合計Ｗが少なくなるように確認日を選択するようにした。すなわち、患者に寛容な修正パターンを選択するようにした。したがって、症状が重めの患者の闘病意欲の低下を抑えることができる。 As described above, in the second embodiment, the number of consecutive failure days is further increased so that the total number of consecutive success days S or the number of consecutive success groups T increases when the degree of symptom appearance is moderate. The confirmation date is selected so that the total W is reduced. That is, a correction pattern that is tolerant to the patient was selected. Accordingly, it is possible to suppress a decrease in willingness to fight for patients with severe symptoms.
また、症状が現れる度合いが中程度の中でも軽めの場合には、連続成功日数合計Ｓまたは連続成功群数Ｔが少なくなるように、さらに、連続失敗日数合計Ｗが多くなるように確認日を選択するようにした。すなわち、患者にとって厳しい修正パターンを選択するようにした。したがって、闘病意欲の高い症状が軽めの患者に、申告結果の正確な管理を努めさせることができ、闘病意欲をさらに高めさせることができる。 In addition, when the degree of symptom appearance is moderate, the confirmation date should be set so that the total number of consecutive success days S or the number of consecutive success groups T decreases and the total number of consecutive failure days W increases. It was made to choose. That is, a correction pattern that is strict for the patient is selected. Therefore, it is possible to make a patient with a light symptom of high morbidity motivate to try to accurately manage the report result and to further increase the morbidity.
（実施の形態３）
つぎに、実施の形態３にかかる情報提供装置１００について説明する。実施の形態１では、失敗率のみに基づいて確認日の日数を算出する場合について説明したが、実施の形態３では、失敗率と失敗率の回復進度とに基づいて確認日の日数を算出する場合について説明する。なお、実施の形態１で説明した箇所と同一箇所については、同一符号を付して説明を省略する。
(Embodiment 3)
Next, the
（実施の形態３にかかる情報提供装置１００の判定結果設定処理手順）
図２３を用いて、実施の形態３にかかる情報提供装置１００の判定結果設定処理手順について説明する。なお、判定結果設定処理は、図１４のステップＳ１４０８に示した処理である。図２３は、実施の形態３にかかる情報提供装置１００の判定結果設定処理手順の一例を示すフローチャートである。図２３のフローチャートにおいて、情報提供装置１００は、失敗率を参照し、失敗率が２０％以上であるか否かを判断する（ステップＳ２３０１）。なお、失敗率が２０％以上ではないとは、判断成功日が多く症状が軽いことである。
(Determination result setting processing procedure of the
The determination result setting process procedure of the
失敗率が２０％未満である場合（ステップＳ２３０１：Ｎｏ）、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を全て確認させるための判定結果１をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ２３０２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。失敗率が２０％以上である場合（ステップＳ２３０１：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、失敗率が８０％以上であるか否かを判断する（ステップＳ２３０３）。失敗率が８０％以上であるとは、判断失敗日が多く症状が重いことである。
When the failure rate is less than 20% (step S2301: No), the
失敗率が８０％以上である場合（ステップＳ２３０３：Ｙｅｓ）、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日を全て確認させないための判定結果２をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ２３０４）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。失敗率が８０％未満である場合（ステップＳ２３０３：Ｎｏ）、すなわち、失敗率が２０％以上８０％未満といった発症の度合いが中程度の場合、情報提供装置１００は、過去の失敗率を取得する（ステップＳ２３０５）。過去の失敗率は、例えば、前月の失敗率である。
When the failure rate is 80% or more (step S2303: YES), the
そして、情報提供装置１００は、回復進度としての加減量を算出する（ステップＳ２３０６）。加減量は、確認箇所割合を加減する値であり、例えば、「α×失敗率の変化量」として表すことができる。αは定数であり、例えば、−０．５とする。失敗率の変化量は、前月の失敗率と今月の失敗率との差分として表すことができる。例えば、前月の失敗率が５０％であり、今月の失敗率が３０％であるとすると、失敗率の変化量は−２０％となる。−２０％にα＝−０．５を乗じることにより、加減量は＋１０％となる。
Then, the
なお、失敗率の変化量がマイナスであるということは、回復傾向にあることを意味し、失敗率の変化量がプラスであるということは、悪化傾向にあることを意味する。そして、情報提供装置１００は、加減量を加算させた確認箇所割合を算出する（ステップＳ２３０７）。ステップＳ２３０７では、今月の失敗率を図７に示した関数７００に代入することにより、確認箇所割合を算出するとともに、確認箇所割合に加減量を加味させる。
It should be noted that a negative change in the failure rate means a recovery tendency, and a positive change in the failure rate means a deterioration tendency. And the
確認箇所割合は、回復傾向の場合は高くなり、悪化傾向の場合は低くなるようにしている。例えば、図８に示したように、失敗率が３０％の場合、確認箇所割合は８３．２％である。前月の失敗率が５０％であり、今月の失敗率が３０％であるとすると、確認箇所割合は、８３．２％に加減量＋１０％を加算した９３．２％となる。 The confirmation location ratio is set to be high in the case of recovery and low in the case of deterioration. For example, as shown in FIG. 8, when the failure rate is 30%, the confirmation location ratio is 83.2%. If the failure rate of the previous month is 50% and the failure rate of this month is 30%, the confirmation location ratio is 93.2%, which is 83.2% plus or minus 10%.
また、失敗率の変化量が＋２０％となった場合、加減量は、失敗率の変化量＋２０％にα＝−０．５を乗じることにより、−１０％となる。今月の失敗率が３０％であるとすると、確認箇所割合は、８３．２％に加減量−１０％を加算した７３．２％となる。 When the change rate of the failure rate becomes + 20%, the adjustment amount becomes −10% by multiplying the change rate of the failure rate + 20% by α = −0.5. Assuming that the failure rate for this month is 30%, the confirmation location ratio is 73.2%, which is 83.2% plus -10%.
そして、情報提供装置１００は、第１の日に該当する日数に確認箇所割合を乗じることにより、確認日の日数を算出する（ステップＳ２３０８）。つぎに、情報提供装置１００は、連続する成功日がある場合には連続する成功日の日数が減らないように日付を選択するための、確認箇所選択処理を実行する（ステップＳ２３０９）。確認箇所選択処理の詳細については、図１６を用いて上述した通りである。そして、情報提供装置１００は、確認箇所選択処理において選択された第１の日に該当する所定箇所のみを表示させるための判定結果３をＲＡＭ３０３に設定し（ステップＳ２３１０）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
The
以上説明したように、実施の形態３では、失敗率と失敗率の回復進度とに基づいて確認日の日数を算出するようにした。具体的には、患者の病気が回復傾向にある場合は、確認箇所割合を高くし、確認日の日数が多くなるようにした。したがって、回復傾向にあり闘病意欲の高まっている患者に、申告結果の正確な管理や完治までの目標の設定を促すことができ、闘病意欲をさらに高めさせることができる。 As described above, in the third embodiment, the number of days of confirmation is calculated based on the failure rate and the recovery rate of the failure rate. Specifically, if the patient's illness is in a recovery trend, the percentage of confirmation points was increased so that the number of confirmation days increased. Accordingly, it is possible to encourage patients who are in a recovery tendency and are highly motivated to fight, to promote accurate management of report results and to set goals for complete cure, and to further increase the will to fight.
また、患者の病気が悪化傾向にある場合は、確認箇所割合を低くし、確認日の日数が少なくなるようにした。したがって、悪化傾向にあり闘病意欲が低下している患者のさらなる闘病意欲の低下を抑えることができる。 Also, if the patient's illness tends to worsen, the percentage of confirmation points was lowered so that the number of days for confirmation was reduced. Accordingly, it is possible to suppress a further decrease in the willingness to fight for a patient who is in a worsening tendency and has a reduced willingness to fight.
なお、実施の形態１〜３で説明した情報提供方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報提供プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本情報提供プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。 The information providing methods described in the first to third embodiments can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The information providing program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The information providing program may be distributed via a network such as the Internet.
上述した実施の形態１〜３に関し、さらに以下の付記を開示する。 The following additional notes are disclosed with respect to the above-described first to third embodiments.
（付記１）コンピュータが、
複数の期間のうち、ユーザに設定された期間単位の目標を達成したか否かを前記ユーザが自己申告した前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す度合いとに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定し、
決定した前記確認期間の数を出力する、
処理を実行することを特徴とする情報提供方法。
(Supplementary note 1)
Among a plurality of periods, the number of periods in which the user self-declared whether or not the period-based target set for the user has been achieved is suspected of being erroneous, and the user Determining the number of confirmation periods for prompting the user to confirm the correctness of the report result among the suspicious periods, based on the degree representing the ratio of the period unit that cannot be achieved,
Outputting the determined number of confirmation periods;
An information providing method characterized by executing processing.
（付記２）前記決定する処理は、
前記複数の期間のうち、病気の症状が現れたか否かを患者が自己申告した期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記患者に前記症状が現れる前記期間単位の割合を表す発症度とに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記患者に申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定することを特徴とする付記１に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 2)
Of the plurality of periods, the number of periods in which the patient self-reports whether or not a disease symptom has occurred is suspected of being erroneous, and the ratio of the period unit in which the symptom appears in the patient. The information providing method according to
（付記３）前記コンピュータが、
前記複数の期間について、前記患者に前記症状が現れたか否かの前記期間単位の申告結果と、前記患者の判断基準とは異なる他の判断基準によって前記患者に前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果とを取得し、
前記複数の期間のうち、取得した前記期間単位の申告結果と前記期間単位の判断結果とが一致しない期間を、前記疑いがある期間として特定する、処理を実行し、
前記決定する処理は、
特定した前記疑いがある期間の数と前記発症度とに基づいて、前記確認期間の数を決定することを特徴とする付記２に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 3)
For the plurality of periods, it is determined whether or not the symptom has appeared in the patient based on the result of reporting in units of the period whether or not the symptom has appeared in the patient and another determination criterion different from the determination criterion of the patient. And the judgment result of the period unit
Among the plurality of periods, specify the period in which the acquired period-by-period reporting result and the period-by-period determination result do not match as the suspected period, and execute a process.
The determination process is as follows:
The information providing method according to
（付記４）前記特定する処理は、
前記複数の期間のうち、前記患者によって前記症状が現れなかったと自己申告され、かつ、前記他の判断基準によって前記症状が現れたと判断された第１の期間を、前記疑いがある期間として特定することを特徴とする付記３に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 4)
Among the plurality of periods, a first period in which the patient has self-reported that the symptom has not appeared and the symptom has been determined by the other criteria is specified as the suspicious period. The method for providing information according to
（付記５）前記特定する処理は、
さらに、前記複数の期間のうち、前記患者によって前記症状が現れたと自己申告され、かつ、前記他の判断基準によって前記症状が現れなかったと判断された第２の期間を特定し、
前記出力する処理は、
決定した前記確認期間の数と、前記疑いがある期間として特定した前記第１の期間と、特定した前記第２の期間とを表す情報を出力することを特徴とする付記４に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 5)
Further, among the plurality of periods, a second period in which the patient has self-reported that the symptom has appeared and the symptom has not appeared according to the other criteria is specified,
The output process is as follows:
The information provision according to
（付記６）前記コンピュータが、
前記患者に前記症状が現れたか否かの前記期間単位の申告結果に基づいて、前記複数の期間のうち前記患者によって前記症状が現れなかったと自己申告された期間が連続する連続期間を特定し、
前記第１の期間のうちの特定した前記連続期間に含まれる期間を除く残余の期間から、決定した前記確認期間の数分の期間を選択する、処理を実行し、
前記出力する処理は、
選択した前記確認期間の数分の期間を表す情報を出力することを特徴とする付記５に記載の情報提供方法。
(Appendix 6) The computer
Based on the result of reporting in units of the period whether or not the symptom has appeared in the patient, identify a continuous period in which the period of self-reported by the patient that the symptom did not appear among the plurality of periods,
Selecting a period of the number of the determined confirmation periods from the remaining period excluding the period included in the identified continuous period of the first period,
The output process is as follows:
6. The information providing method according to
（付記７）前記コンピュータが、
前記他の判断基準によって前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果に基づいて、前記複数の期間のうち前記他の判断基準によって前記症状が現れなかったと判断された期間が連続する連続期間を特定し、
特定した前記第１の期間のうちの特定した前記連続期間に含まれる期間を除く残余の期間から、決定した前記確認期間の数分の期間を選択する、処理を実行し、
前記出力する処理は、
選択した前記確認期間の数分の期間を表す情報を出力することを特徴とする付記５または６に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 7)
Based on the determination result in units of the period in which it is determined whether or not the symptom has appeared according to the other determination criteria, a period in which the symptom is not determined according to the other determination criteria among the plurality of periods is continuous. To identify the continuous period
Selecting a period of the number of the determined confirmation periods from the remaining period excluding the period included in the identified continuous period of the identified first period,
The output process is as follows:
7. The information providing method according to
（付記８）前記コンピュータが、
前記患者に前記症状が現れたか否かの前記期間単位の申告結果に基づいて、前記複数の期間のうち前記患者によって前記症状が現れたと自己申告された期間が連続する連続期間を特定し、
特定した前記第１の期間のうちの特定した前記連続期間に隣接する期間を除く残余の期間から、決定した前記確認期間の数分の期間を選択する、処理を実行し、
前記出力する処理は、
選択した前記確認期間の数分の期間を表す情報を出力することを特徴とする付記５〜７のいずれか一つに記載の情報提供方法。
(Appendix 8) The computer
Based on the reporting results in units of the period as to whether or not the symptom has appeared in the patient, identify a continuous period in which the period of self-reported that the symptom has appeared by the patient among the plurality of periods,
Selecting a period of the number of the confirmation periods determined from the remaining period excluding the period adjacent to the identified continuous period of the identified first period;
The output process is as follows:
The information providing method according to any one of
（付記９）前記コンピュータが、
選択した前記期間の判断結果に基づいて、選択した前記期間の申告結果を修正し、
修正した修正後の前記期間の申告結果を出力する、
処理を実行することを特徴とする付記６〜８のいずれか一つに記載の情報提供方法。
(Appendix 9) The computer
Based on the determination result of the selected period, correct the report result of the selected period,
Output the report result of the corrected period after the correction,
The information providing method according to any one of
（付記１０）前記コンピュータが、
複数の期間についての前記他の判断基準によって前記患者に前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果に基づいて、前記発症度を算出する処理を実行し、
前記決定する処理は、
前記疑いがある期間の数と、算出した前記発症度とに基づいて、前記確認期間の数を決定することを特徴とする付記３〜９のいずれか一つに記載の情報提供方法。
(Appendix 10) The computer
Based on the determination result of the period unit determined whether or not the symptom has appeared in the patient by the other determination criteria for a plurality of periods, a process of calculating the onset degree,
The determination process is as follows:
The information providing method according to any one of
（付記１１）前記算出する処理は、
前記複数の期間の各々の期間についての、前記患者の生理現象を検出するセンサの検出結果に基づいて前記患者に前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果、または、前記患者以外の第三者によって前記患者に前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果のうちのいずれか一方あるいは両方の判断結果に基づいて、前記発症度を算出することを特徴とする付記１０に記載の情報提供方法。
(Supplementary Note 11) The calculation process is as follows.
The determination result of the period unit for determining whether or not the symptom appears in the patient based on the detection result of the sensor that detects the physiological phenomenon of the patient for each of the plurality of periods, or the patient The onset degree is calculated based on the determination result of either or both of the determination results of the period unit in which it is determined whether or not the symptom has appeared in the patient by a third party other than The information provision method according to
（付記１２）前記算出する処理は、
さらに、前記複数の期間以前の期間についての、前記期間単位の申告結果、または、前記患者によって申告内容が修正された修正後の申告結果のうちのいずれか一方あるいは両方の申告結果に基づいて、前記発症度を算出することを特徴とする付記１１に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 12)
Further, based on the reporting results of one or both of the reporting results in the period unit for the periods before the plurality of periods, or the revised reporting results in which the reporting content is corrected by the patient, The information providing method according to
（付記１３）前記コンピュータが、
前記複数の期間内の第１の時点における前記患者に前記症状が現れる前記期間単位の割合を表す第１の発症度と、前記複数の期間内の前記第１の時点以降の第２の時点における前記患者に前記症状が現れる前記期間単位の割合を表す第２の発症度とに基づいて、前記患者の前記病気の回復の進み具合を表す回復進度を算出し、
前記決定する処理は、
算出した前記回復進度と、前記疑いがある期間の数と、前記発症度とに基づいて、前記確認期間の数を決定することを特徴とする付記２〜１２のいずれか一つに記載の情報提供方法。
(Supplementary note 13) The computer
A first onset degree representing a ratio of the period unit in which the symptom appears in the patient at the first time point in the plurality of periods, and a second time point after the first time point in the plurality of periods. Based on the second onset degree that represents the proportion of the period unit in which the symptom appears in the patient, to calculate a recovery progress indicating the progress of recovery of the disease of the patient,
The determination process is as follows:
The information according to any one of
（付記１４）前記取得する処理は、
前記患者の生理現象を検出するセンサの検出結果に基づいて前記患者に前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果を取得することを特徴とする付記２〜１３のいずれか一つに記載の情報提供方法。
(Supplementary note 14)
Any one of
（付記１５）前記取得する処理は、
前記患者以外の第三者によって前記患者に前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果を取得することを特徴とする付記２〜１３のいずれか一つに記載の情報提供方法。
(Supplementary note 15)
14. The information providing method according to any one of
（付記１６）前記出力する処理は、
決定した前記確認期間の数と、前記疑いがある期間として特定した前記期間とを表す情報を出力することを特徴とする付記３に記載の情報提供方法。
(Supplementary Note 16) The output process is as follows.
The information providing method according to
（付記１７）前記出力する処理は、
決定した前記確認期間の数と、前記疑いがある期間として特定した前記第１の期間とを表す情報を出力することを特徴とする付記５に記載の情報提供方法。
(Supplementary note 17)
The information providing method according to
（付記１８）コンピュータに、
複数の期間のうち、ユーザに設定された期間単位の目標を達成したか否かを前記ユーザが自己申告した前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す度合いとに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定し、
決定した前記確認期間の数を出力する、
処理を実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
(Supplementary note 18)
Among a plurality of periods, the number of periods in which the user self-declared whether or not the period-based target set for the user has been achieved is suspected of being erroneous, and the user Determining the number of confirmation periods for prompting the user to confirm the correctness of the report result among the suspicious periods, based on the degree representing the ratio of the period unit that cannot be achieved,
Outputting the determined number of confirmation periods;
An information providing program for executing a process.
（付記１９）複数の期間のうち、ユーザに設定された期間単位の目標を達成したか否かを前記ユーザが自己申告した前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す度合いとに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定する決定部と、
前記決定部によって決定された前記確認期間の数を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報提供装置。
(Supplementary note 19) Among a plurality of periods, the number of periods in which there is a suspicion of error in the period-by-period reporting result that the user self-declared whether or not the period-unit target set for the user has been achieved, A determination unit that determines the number of confirmation periods for prompting the user to confirm whether the report result is correct among the suspected periods, based on a degree representing the proportion of the period unit in which the user cannot achieve the target;
An output unit for outputting the number of the confirmation periods determined by the determination unit;
An information providing apparatus comprising:
（付記２０）コンピュータに、
複数の期間のうち、ユーザに設定された期間単位の目標を達成したか否かを前記ユーザが自己申告した前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す度合いとに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定し、
決定した前記確認期間の数を出力する、
処理を実行させる情報提供プログラムを記録したことを特徴とする前記コンピュータに読み取り可能な記録媒体。
(Supplementary note 20)
Among a plurality of periods, the number of periods in which the user self-declared whether or not the period-based target set for the user has been achieved is suspected of being erroneous, and the user Determining the number of confirmation periods for prompting the user to confirm the correctness of the report result among the suspicious periods, based on the degree representing the ratio of the period unit that cannot be achieved,
Outputting the determined number of confirmation periods;
An information-providing program for executing processing is recorded on the computer-readable recording medium.
（付記２１）複数の期間のうち、ユーザに設定された期間単位の目標を達成したか否かを前記ユーザが自己申告した前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数と、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す度合いとに基づいて、前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定する決定部と、
前記決定部によって決定された前記確認期間の数を出力する出力部と、
を有するコンピュータを含むことを特徴とする情報提供装置。
(Supplementary Note 21) Among a plurality of periods, the number of periods in which there is a suspicion of error in the period-by-period reporting result that the user self-declared whether or not the period-unit target set for the user has been achieved, A determination unit that determines the number of confirmation periods for prompting the user to confirm whether the report result is correct among the suspected periods, based on a degree representing the proportion of the period unit in which the user cannot achieve the target;
An output unit for outputting the number of the confirmation periods determined by the determination unit;
An information providing apparatus comprising: a computer having:
１００ 情報提供装置
２０１ 通信装置
２０２ クライアント装置
２０３ 水分センサ
２３０ 判断結果ＤＢ
３０１ ＣＰＵ
３０２ ＲＯＭ
３０３ ＲＡＭ
３０８ ディスプレイ
６０１ 決定部
６０２ 出力部
６０３ 取得部
６０４ 特定部
６０５ 選択部
６０６ 修正部
６０７ 算出部
DESCRIPTION OF
301 CPU
302 ROM
303 RAM
308
Claims (13)
複数の期間について、ユーザが期間単位の目標を達成したか否かを自己申告した前記期間単位の申告結果と、前記ユーザの判断基準とは異なる他の判断基準によって前記ユーザが前記目標を達成したか否かを判断した前記期間単位の判断結果とを記憶する記憶部を参照して、前記複数の期間のうち、前記期間単位の申告結果と前記期間単位の判断結果とが一致しない期間を、前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間として特定し、
前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す値を用いて、前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数のうち申告結果の正否の確認を促す確認期間の数の割合を表す所定の関数に、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す第１の値を入力することで、前記確認期間の数の割合を算出し、
特定した前記疑いがある期間の数と、算出した前記確認期間の数の割合とを掛け合わせることにより、特定した前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定し、
決定した前記確認期間の数を出力する、
処理を実行することを特徴とする情報提供方法。 Computer
For a plurality of periods , the user has achieved the target based on the results of the period-based reporting in which the user has self-declared whether or not the period-based target has been achieved, and other judgment criteria different from the judgment criteria of the user. With reference to the storage unit that stores the determination result of the period unit that is determined whether or not, a period in which the reporting result of the period unit and the determination result of the period unit do not match among the plurality of periods, Identify the period of time that is suspected of being incorrect in the period-by-period report,
Using the value representing the ratio of the period unit that cannot achieve the target, the ratio of the number of confirmation periods that prompts confirmation of the correctness of the report result out of the number of periods that are suspected of being incorrect in the report result of the period unit By inputting a first value representing a ratio of the period unit in which the user cannot achieve the target to a predetermined function, a ratio of the number of confirmation periods is calculated,
The number of periods in which there is specified the suspected, by multiplying the ratio of the number of calculated the confirmation period, the confirmation period for prompting to confirm the correctness of the declared result to the user of the period in which there is specified the suspected Determine the number,
Outputting the determined number of confirmation periods;
An information providing method characterized by executing processing.
前記期間単位の判断結果は、前記ユーザの判断基準とは異なる他の判断基準によって前記ユーザに前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果であり、
前記所定の関数は、前記症状が現れる前記期間単位の割合を表す値を用いて、前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数のうち申告結果の正否の確認を促す確認期間の数の割合を表す関数であり、
前記算出する処理は、
前記ユーザに前記症状が現れる前記期間単位の割合を表す第１の値を前記所定の関数に入力することで、前記確認期間の数の割合を算出する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供方法。 The period-by-period reporting result is the period-by-period reporting result in which the user self-reports whether or not a disease symptom has appeared.
The determination result of the period unit is a determination result of the period unit in which it is determined whether or not the symptom appears in the user according to another determination criterion different from the determination criterion of the user.
The predetermined function uses a value representing the ratio of the period unit in which the symptom appears, and uses a value of a confirmation period that prompts confirmation of the correctness of the report result among the number of periods in which the report result of the period unit is suspected of being incorrect. A function that represents the percentage of numbers,
The calculation process is as follows:
2. The ratio of the number of the confirmation periods is calculated by inputting a first value representing the ratio of the period unit in which the symptom appears to the user into the predetermined function. Information provision method.
前記複数の期間のうち、前記ユーザによって前記症状が現れなかったと自己申告され、かつ、前記他の判断基準によって前記症状が現れたと判断された第１の期間を、前記疑いがある期間として特定することを特徴とする請求項２に記載の情報提供方法。 Among the plurality of periods, the first period in which the user self-reported that the symptom did not appear and the symptom appeared based on the other determination criteria is specified as the suspicious period. The information providing method according to claim 2.
さらに、前記複数の期間のうち、前記ユーザによって前記症状が現れたと自己申告され、かつ、前記他の判断基準によって前記症状が現れなかったと判断された第２の期間を特定し、 Further, among the plurality of periods, a second period in which the user has self-reported that the symptom has appeared and the symptom has not appeared according to the other criteria is specified,
前記出力する処理は、 The output process is as follows:
決定した前記確認期間の数と、前記疑いがある期間として特定した前記第１の期間と、特定した前記第２の期間とを表す情報を出力することを特徴とする請求項３に記載の情報提供方法。 4. The information according to claim 3, wherein information indicating the number of the determined confirmation periods, the first period specified as the suspected period, and the specified second period is output. How to provide.
前記ユーザに前記症状が現れたか否かの前記期間単位の申告結果に基づいて、前記複数の期間のうち前記ユーザによって前記症状が現れなかったと自己申告された期間が連続する連続期間を特定し、 Based on the reporting result in units of the period as to whether or not the symptom has appeared to the user, identify a continuous period in which the period of self-reported by the user that the symptom has not appeared among the plurality of periods,
前記第１の期間のうちの特定した前記連続期間に含まれる期間を除く残余の期間から、決定した前記確認期間の数分の期間を選択する、処理を実行し、 Selecting a period of the number of the determined confirmation periods from the remaining period excluding the period included in the identified continuous period of the first period,
前記出力する処理は、 The output process is as follows:
選択した前記確認期間の数分の期間を表す情報を出力することを特徴とする請求項４に記載の情報提供方法。 5. The information providing method according to claim 4, wherein information representing a period corresponding to a number of the selected confirmation periods is output.
前記他の判断基準によって前記症状が現れたか否かを判断した前記期間単位の判断結果に基づいて、前記複数の期間のうち前記他の判断基準によって前記症状が現れなかったと判断された期間が連続する連続期間を特定し、 Based on the determination result in units of the period in which it is determined whether or not the symptom has appeared according to the other determination criteria, a period in which the symptom is not determined according to the other determination criteria among the plurality of periods is continuous. To identify the continuous period
特定した前記第１の期間のうちの特定した前記連続期間に含まれる期間を除く残余の期間から、決定した前記確認期間の数分の期間を選択する、処理を実行し、 Selecting a period of the number of the determined confirmation periods from the remaining period excluding the period included in the identified continuous period of the identified first period,
前記出力する処理は、 The output process is as follows:
選択した前記確認期間の数分の期間を表す情報を出力することを特徴とする請求項４または５に記載の情報提供方法。 6. The information providing method according to claim 4, wherein information representing a period corresponding to a number of the selected confirmation periods is output.
前記ユーザに前記症状が現れたか否かの前記期間単位の申告結果に基づいて、前記複数の期間のうち前記ユーザによって前記症状が現れたと自己申告された期間が連続する連続期間を特定し、 Based on the reporting results in units of the period whether or not the symptom has appeared to the user, identify a continuous period in which the period of self-reported by the user that the symptom has appeared among the plurality of periods,
特定した前記第１の期間のうちの特定した前記連続期間に隣接する期間を除く残余の期間から、決定した前記確認期間の数分の期間を選択する、処理を実行し、 Selecting a period of the number of the confirmation periods determined from the remaining period excluding the period adjacent to the identified continuous period of the identified first period;
前記出力する処理は、 The output process is as follows:
選択した前記確認期間の数分の期間を表す情報を出力することを特徴とする請求項４〜６のいずれか一つに記載の情報提供方法。 The information providing method according to any one of claims 4 to 6, wherein information representing a period corresponding to a number of the selected confirmation periods is output.
選択した前記期間の判断結果に基づいて、選択した前記期間の申告結果を修正し、 Based on the determination result of the selected period, correct the report result of the selected period,
修正した修正後の前記期間の申告結果を出力する、 Output the report result of the corrected period after the correction,
処理を実行することを特徴とする請求項５〜７のいずれか一つに記載の情報提供方法。 The information providing method according to claim 5, wherein a process is executed.
所定の期間のそれぞれについての前記他の判断基準によって前記ユーザに前記症状が現れたか否かを判断した当該期間単位の判断結果に基づいて、前記第１の値を算出する処理を実行し、 Based on the determination result of the period unit that determines whether or not the symptom has appeared to the user according to the other determination criteria for each of the predetermined periods, a process of calculating the first value is executed,
前記確認期間の数の割合を算出する処理は、 The process of calculating the ratio of the number of confirmation periods is as follows:
算出した前記第１の値を前記所定の関数に入力することで、前記確認期間の数の割合を算出する、ことを特徴とする請求項２〜８のいずれか一つに記載の情報提供方法。 The information providing method according to claim 2, wherein the ratio of the number of the confirmation periods is calculated by inputting the calculated first value to the predetermined function. .
前記所定の期間のそれぞれについての、前記ユーザの生理現象を検出するセンサの検出結果に基づいて前記ユーザに前記症状が現れたか否かを判断した当該期間単位の判断結果、または、前記ユーザ以外の第三者によって前記ユーザに前記症状が現れたか否かを判断した当該期間単位の判断結果のうちのいずれか一方あるいは両方の判断結果に基づいて、前記第１の値を算出することを特徴とする請求項９に記載の情報提供方法。 For each of the predetermined periods, a determination result in units of the period in which it is determined whether or not the symptom appears in the user based on a detection result of a sensor that detects a physiological phenomenon of the user, or other than the user The first value is calculated based on one or both of the determination results of the period unit in which it is determined whether or not the symptom has appeared to the user by a third party. The information providing method according to claim 9.
前記第１の値と、前記所定の期間よりも過去の期間のそれぞれについての前記他の判断基準によって前記ユーザに前記症状が現れたか否かを判断した当該期間単位の判断結果に基づいて算出された前記ユーザが前記目標を達成できない当該期間単位の割合を表す第２の値とに基づいて、前記ユーザの前記病気の回復の進み具合を表す回復進度を算出し、 It is calculated based on the first value and the determination result in units of the period in which it is determined whether or not the symptom appears in the user based on the other determination criteria for each of the periods past the predetermined period. Further, based on the second value that represents the percentage of the period unit that the user is unable to achieve the target, calculating a recovery progress indicating the progress of recovery of the disease of the user
前記決定する処理は、 The determination process is as follows:
算出した前記確認期間の数の割合に前記回復進度に応じた加減量を加算した加算後の割合と、特定した前記疑いがある期間の数とを掛け合わせることにより、前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定する、ことを特徴とする請求項９または１０に記載の情報提供方法。 By multiplying the calculated ratio of the number of confirmation periods to the ratio obtained by adding the amount of increase / decrease according to the recovery progress and the number of the identified suspicious periods, the user is notified whether the report result is correct or not. The information providing method according to claim 9, wherein the number of confirmation periods for prompting confirmation is determined.
複数の期間について、ユーザが期間単位の目標を達成したか否かを自己申告した前記期間単位の申告結果と、前記ユーザの判断基準とは異なる他の判断基準によって前記ユーザが前記目標を達成したか否かを判断した前記期間単位の判断結果とを記憶する記憶部を参照して、前記複数の期間のうち、前記期間単位の申告結果と前記期間単位の判断結果とが一致しない期間を、前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間として特定し、 For a plurality of periods, the user has achieved the target based on the results of the period-based reporting in which the user has self-declared whether or not the period-based target has been achieved, and other judgment criteria different from the judgment criteria of the user. With reference to the storage unit that stores the determination result of the period unit that is determined whether or not, a period in which the reporting result of the period unit and the determination result of the period unit do not match among the plurality of periods, Identify the period of time that is suspected of being incorrect in the period-by-period report,
前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す値を用いて、前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数のうち申告結果の正否の確認を促す確認期間の数の割合を表す所定の関数に、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す第１の値を入力することで、前記確認期間の数の割合を算出し、 Using the value representing the ratio of the period unit that cannot achieve the target, the ratio of the number of confirmation periods that prompts confirmation of the correctness of the report result out of the number of periods that are suspected of being incorrect in the report result of the period unit By inputting a first value representing a ratio of the period unit in which the user cannot achieve the target to a predetermined function, a ratio of the number of confirmation periods is calculated,
特定した前記疑いがある期間の数と、算出した前記確認期間の数の割合とを掛け合わせることにより、特定した前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定し、 By multiplying the number of the identified suspicious periods by the ratio of the calculated number of the confirmation periods, the confirmation period that prompts the user to confirm the correctness of the report result of the identified suspicious periods Determine the number,
決定した前記確認期間の数を出力する、 Outputting the determined number of confirmation periods;
処理を実行させることを特徴とする情報提供プログラム。 An information providing program for executing a process.
前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す値を用いて、前記期間単位の申告結果に誤りの疑いがある期間の数のうち申告結果の正否の確認を促す確認期間の数の割合を表す所定の関数に、前記ユーザが前記目標を達成できない前記期間単位の割合を表す第１の値を入力することで、前記確認期間の数の割合を算出し、前記特定部によって特定された前記疑いがある期間の数と、算出した前記確認期間の数の割合とを掛け合わせることにより、特定された前記疑いがある期間のうち前記ユーザに申告結果の正否の確認を促す確認期間の数を決定する決定部と、 Using the value representing the ratio of the period unit that cannot achieve the target, the ratio of the number of confirmation periods that prompts confirmation of the correctness of the report result out of the number of periods that are suspected of being incorrect in the report result of the period unit By inputting a first value representing a ratio of the period unit in which the user cannot achieve the target to a predetermined function, a ratio of the number of the confirmation periods is calculated, and the suspicion specified by the specifying unit By multiplying the number of certain periods by the calculated ratio of the number of confirmation periods, the number of confirmation periods that prompts the user to confirm the correctness of the report result among the identified suspicious periods is determined. A decision unit to
前記決定部によって決定された前記確認期間の数を出力する出力部と、 An output unit for outputting the number of the confirmation periods determined by the determination unit;
を有することを特徴とする情報提供装置。 An information providing apparatus comprising:
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