JP5989354B2 - 画像診断支援装置及び画像診断支援装置の作動方法 - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態に係る画像診断支援装置1の機能ブロック図であり、併せて画像診断支援装置1に接続される装置等も図示している。
以下、画像診断支援装置1の第1の実施形態の動作について説明する。画像診断支援装置1は、アルツハイマー型認知症等の画像診断を支援する装置である。患者の脳を撮像したMRI画像やCT画像と、健常者の脳(標準脳)のMRI画像やCT画像とを用いて患者脳と標準脳の形態を比較し、脳の萎縮の度合いを評価する。また、患者の脳を撮像したPET画像やSPECT画像と、標準脳のPET画像やSPECT画像とを用いて、患者脳と標準脳の糖代謝や血流量などを比較して評価する。
Z−スコア=(μ−X)/σ (式1)
で表すことができる。データベース(記憶部40)には、複数の健常者の健常者灰白質画像Dが保存されており、健常者の平均ボクセル値μと標準偏差σは、健常者灰白質画像Dの各ボクセル位置(或いは所定の各局所)における複数健常者のボクセル値から求めた平均値と標準偏差である。
前述した第1の実施形態では、萎縮の度合いを算出する処理において、患者画像と健常者画像のいずれにおいてもMRI画像を利用している。これに対して、第2の実施形態では、患者画像と健常者画像の位置合わせに必要な位置変換データ(Warp Field)は、第1の実施形態と同様にMRI患者画像とMRI健常者画像を用いて取得するものの、取得した位置変換データ(Warp Field)を用いて変換する対象は、MRI患者画像ではなく、PET装置102で撮像したPET画像(或いはSPECT装置103で撮像したSPECT画像)である。
上記の第2の実施形態と第3の実施形態とでは、患者画像と健常者画像の位置合わせに必要な位置変換データ(Warp Field)を、MRI画像を用いず、CT装置101で撮像したCT画像から取得している点において相違する。しかしながら、比較対象は第2の実施形態と同様に、PET/SPECT患者画像とPET/SPECT健常者画像である。
10 入力部
20 検出部
30 置換部
40 記憶部
50 変換部
60 比較部
70 表示画像生成部
80 表示部
Claims (19)
- 健常者の脳を撮像した健常者画像を保存する記憶部と、
患者の脳を撮像した患者画像を入力する入力部と、
前記患者画像にある異常部位を検出する検出部と、
前記異常部位の領域の画像を正常部位の領域の画像で置換して置換患者画像を生成する置換部と、
前記置換患者画像と前記健常者画像とから、両者の解剖学的位置合わせに必要な位置変換データを取得し、前記患者の脳の各組織位置が前記健常者の脳の各組織位置に合致するように、前記位置変換データを用いて前記患者画像を変換して変換患者画像を生成する変換部と、
前記変換患者画像と前記健常者画像とを比較して両者の差異を表す差異指標を算出する比較部と、
前記差異指標が所定の判定基準外となる基準外領域を求め、前記基準外領域が視認できる表示を前記患者画像に重畳して表示用画像を生成する表示画像生成部と、
前記表示用画像を表示する表示部と、
を備えたことを特徴とする画像診断支援装置。 - 前記置換部は、
前記異常部位が、前記患者脳の右脳と左脳において対称となる位置の両方に存在するか否かを判定し、前記異常部位が前記対称となる位置の一方のみに存在する場合は、他方の位置にある正常部位の領域の画像で前記異常部位の領域の画像を置換する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記置換部は、
前記異常部位が、前記患者脳の右脳と左脳において対称となる位置の両方に存在するか否かを判定し、前記異常部位が前記対称となる位置の両方に存在する場合は、前記健常者画像から前記異常部位の位置に該当する領域の正常部位の画像を抽出し、前記異常部位の領域の画像を、抽出した前記正常部位の画像で置換する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記置換部は、
前記患者画像の脳の輪郭と前記健常者画像の脳の輪郭とが合致するように前記健常者画像を変換し、変換した前記健常者画像から前記正常部位を抽出する、
ことを特徴とする請求項3に記載の画像診断支援装置。 - 前記表示画像生成部は、
前記異常部位の領域が識別できる表示を前記表示用画像に対してさらに付加する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記表示画像生成部は、
前記異常部位の領域が削除された前記表示用画像を生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記表示画像生成部は、
前記差異指標の大きさに応じて前記基準外領域を色付けする、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記患者画像及び前記健常者画像はいずれもMRI画像であり、
前記患者画像に含まれる異常部位は脳梗塞部位であり、
前記検出部は、灌流強調画像/拡散強調画像ミスマッチ法を用いて前記脳梗塞部位を検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記患者画像及び前記健常者画像はいずれもMRI画像であり、
前記患者画像に含まれる異常部位は腫瘍部位であり、
前記検出部は、リージョングローイング法を用いて前記腫瘍部位を検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記患者画像及び前記健常者画像はいずれもMRI画像であり、
前記変換部は、
前記置換患者画像から灰白質領域を抽出して生成した置換灰白質患者画像と、前記健常者画像から灰白質領域を抽出して生成した灰白質健常者画像とを用いて前記位置変換データを取得し、この位置変換データを用いて前記灰白質患者画像を変換して変換灰白質患者画像を生成し、
前記比較部は、前記変換灰白質患者画像と前記灰白質健常者画像とを比較する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記比較部で算出される前記差異指標は、健常者の灰白質に対する患者の灰白質の萎縮の程度を示す指標である、
ことを特徴とする請求項10に記載の画像診断支援装置。 - 前記指標は、前記灰白質健常者画像から健常者の灰白質濃度の平均値と標準偏差を脳局所ごとに求め、前記変換灰白質患者画像から得られる患者の灰白質濃度が、健常者の前記灰白質の平均値から標準偏差にしてどの程度離れているかを示すZ−スコア値である、
ことを特徴とする請求項11に記載の画像診断支援装置。 - 前記記憶部に保存される前記健常者画像は、MRI装置で撮像されたMRI健常者画像とPET装置で撮像されたPET健常者画像とを含む画像であり、
前記入力部から入力される前記患者画像は、MRI装置で撮像されたMRI患者画像とPET装置で撮像されたPET患者画像とを含む画像であり、
前記検出部は、前記MRI患者画像にある異常部位を検出し、
前記置換部は、検出された前記MRI患者画像の異常部位と前記MRI健常者画像とから、両者の解剖学的位置合わせに必要な位置変換データを取得し、前記患者の脳の各組織位置が前記健常者の脳の各組織位置に合致するように、前記位置変換データを用いて前記PET患者画像を変換してPET変換患者画像を生成し、
前記比較部は、前記PET変換患者画像と前記PET健常者画像とを比較して両者の差異を表す差異指標を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記記憶部に保存される前記健常者画像は、MRI装置で撮像されたMRI健常者画像とSPECT装置で撮像されたSPECT健常者画像とを含む画像であり、
前記入力部から入力される前記患者画像は、MRI装置で撮像されたMRI患者画像と
SPECT装置で撮像されたSPECT患者画像とを含む画像であり、
前記検出部は、前記MRI患者画像にある異常部位を検出し、
前記置換部は、検出された前記MRI患者画像の異常部位と前記MRI健常者画像とから、両者の解剖学的位置合わせに必要な位置変換データを取得し、前記患者の脳の各組織位置が前記健常者の脳の各組織位置に合致するように、前記位置変換データを用いて前記SPECT患者画像を変換してSPECT変換患者画像を生成し、
前記比較部は、前記SPECT変換患者画像と前記SPECT健常者画像とを比較して両者の差異を表す差異指標を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記記憶部に保存される前記健常者画像は、CT装置で撮像されたCT健常者画像とPET装置で撮像されたPET健常者画像とを含む画像であり、
前記入力部から入力される前記患者画像は、CT装置で撮像されたCT患者画像とPET装置で撮像されたPET患者画像とを含む画像であり、
前記検出部は、前記CT患者画像にある異常部位を検出し、
前記置換部は、検出された前記CT患者画像の異常部位と前記CT健常者画像とから、両者の解剖学的位置合わせに必要な位置変換データを取得し、前記患者の脳の各組織位置が前記健常者の脳の各組織位置に合致するように、前記位置変換データを用いて前記PET患者画像を変換してPET変換患者画像を生成し、
前記比較部は、前記PET変換患者画像と前記PET健常者画像とを比較して両者の差異を表す差異指標を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 前記記憶部に保存される前記健常者画像は、CT装置で撮像されたCT健常者画像とSPECT装置で撮像されたSPECT健常者画像とを含む画像であり、
前記入力部から入力される前記患者画像は、CT装置で撮像されたCT患者画像とSPECT装置で撮像されたSPECT患者画像とを含む画像であり、
前記検出部は、前記CT患者画像にある異常部位を検出し、
前記置換部は、検出された前記CT患者画像の異常部位と前記CT健常者画像とから、両者の解剖学的位置合わせに必要な位置変換データを取得し、前記患者の脳の各組織位置が前記健常者の脳の各組織位置に合致するように、前記位置変換データを用いて前記SPECT患者画像を変換してSPECT変換患者画像を生成し、
前記比較部は、前記SPECT変換患者画像と前記SPECT健常者画像とを比較して両者の差異を表す差異指標を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像診断支援装置。 - 健常者の脳を撮像した健常者画像を記憶部に保存し、
患者の脳を撮像した患者画像を入力部から入力し、
前記患者画像にある異常部位を検出し、
前記異常部位の領域の画像を正常部位の領域の画像で置換して置換患者画像を生成し、
前記置換患者画像と前記健常者画像とから、両者の解剖学的位置合わせに必要な位置変換データを取得し、前記患者の脳の各組織位置が前記健常者の脳の各組織位置に合致するように、前記位置変換データを用いて前記患者画像を変換して変換患者画像を生成し、
前記変換患者画像と前記健常者画像とを比較して両者の差異を表す差異指標を算出し、
前記差異指標が所定の判定基準外となる基準外領域を求め、前記基準外領域が視認できる表示を前記患者画像に重畳して表示用画像を生成し、
前記表示用画像を表示部に表示する、
ことを特徴とする画像診断支援装置の作動方法。 - 前記異常部位の領域が識別できる表示を前記表示用画像に対してさらに付加する、
ことを特徴とする請求項17に記載の画像診断支援装置の作動方法。 - 前記差異指標の大きさに応じて前記基準外領域を色付けする、
ことを特徴とする請求項17に記載の画像診断支援装置の作動方法。
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JP5479115B2 (ja) * | 2010-01-07 | 2014-04-23 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置 |
JP5611614B2 (ja) * | 2010-02-18 | 2014-10-22 | 株式会社日立メディコ | 磁気共鳴画像解析装置および磁気共鳴画像解析方法 |
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