JP5988879B2 - 特徴点検出装置およびプログラム - Google Patents
特徴点検出装置およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5988879B2 JP5988879B2 JP2013001944A JP2013001944A JP5988879B2 JP 5988879 B2 JP5988879 B2 JP 5988879B2 JP 2013001944 A JP2013001944 A JP 2013001944A JP 2013001944 A JP2013001944 A JP 2013001944A JP 5988879 B2 JP5988879 B2 JP 5988879B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- candidate
- feature
- unit
- points
- block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Description
(ステップS3)候補点検出部10は、ブロックnに含まれる画素のうち、ステップS3〜ステップS6の処理を行っていない1つの画素を注目画素として設定する。その後、ステップS4の処理に進む。なお、注目画素として設定する順はどのような順でもよい。例えば、ブロックnに含まれる画素のうち、左上の座標に位置する画素から右下の座標に位置する画素まで順に注目画素として設定する。
(ステップS5)候補点検出部10は、ステップS4の処理で算出した評価値が予め定められた閾値以上であるか否かを判定する。ステップS4の処理で算出した評価値が予め定められた閾値以上であると候補点検出部10が判定した場合にはステップS6の処理に進み、それ以外の場合にはステップS7の処理に進む。なお、閾値は任意に変更できるようにしてもよい。
(ステップS7)候補点検出部10は、ブロックnに含まれている全ての画素に対してステップS3〜ステップS6の処理を実行したと判定した場合にはステップS8の処理に進み、それ以外の場合にはステップS2の処理に戻る。
(ステップS13)候補点検出部10は、n=N(Nは特徴点を検出する画像が分割されているブロック数)であるか否かを判定する。n=Nであると候補点検出部10が判定した場合には処理を終了し、それ以外の場合にはステップS14の処理に進む。
(ステップS14)候補点検出部10は、nに1を加算する。その後、ステップS2の処理に戻る。
Claims (8)
- デジタル画像に含まれる複数個の特徴点を検出する特徴点検出装置において、
前記デジタル画像を一定のサイズのブロックに分割した単位ブロック毎に、各画素の評価値を算出し、特徴点の候補となる候補点を検出する候補点検出部と、
前記候補点検出部が検出した前記候補点と当該候補点の評価値とを記憶する候補点記憶部と、
前記候補点記憶部に記憶された前記評価値に基づいて、前記単位ブロック毎に、当該単位ブロック内の特徴点数を決定する特徴点数決定部と、
前記単位ブロック毎に、前記候補点記憶部に記憶された前記候補点の中から、前記特徴点数決定部が決定した数の特徴点を選択する特徴点選択部と、
を備えることを特徴とする特徴点検出装置。 - 前記特徴点数決定部は、前記候補点記憶部に記憶された前記候補点の評価値に基づいて、前記単位ブロック毎に前記候補点の評価値の平均値であるブロック平均値を算出し、当該ブロック平均値が高い前記単位ブロックほど前記単位ブロック内の特徴点数を多く、当該ブロック平均値が低いほど前記単位ブロック内の特徴点数を少なく決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の特徴点検出装置。 - 前記特徴点数決定部は、前記候補点記憶部に記憶された前記候補点の評価値に基づいて、前記単位ブロック毎に前記候補点の評価値の分散値を算出し、前記評価値の平均値が高い前記単位ブロックでは、前記分散値が小さいほど前記単位ブロック内の特徴点数を多く、前記分散値が大きいほど前記単位ブロック内の特徴点数を少なく決定し、前記評価値の平均値が低い前記単位ブロックでは、前記分散値が小さいほど前記単位ブロック内の特徴点数を少なく、前記分散値が大きいほど前記単位ブロック内の特徴点数を多く決定する
ことを特徴とする請求項2に記載の特徴点検出装置。 - 前記特徴点選択部は、前記単位ブロック毎に、前記候補点記憶部に記憶された前記候補点の中から、前記特徴点数決定部が決定した数の特徴点を前記評価値の高い順に選択し、選択した前記候補点の座標を出力する
ことを特徴とする請求項1に記載の特徴点検出装置。 - 前記特徴点選択部は、一フレーム単位で、処理フレーム中のすべてもしくは一部の前記単位ブロックの前記特徴点の評価値の平均値であるフレーム平均値を算出し、次の処理フレームの特徴点検出が行われる間、前記算出したフレーム平均値を出力する
ことを特徴とする請求項1に記載の特徴点検出装置。 - 前記特徴点数決定部は、前記候補点記憶部に記憶された前記候補点の評価値に基づいて、前記単位ブロック毎に前記候補点の評価値の平均値であるブロック平均値を算出し、前記特徴点選択部から出力されるフレーム平均値と、処理フレームの各前記ブロック平均値とを比較し、前記フレーム平均値に対して前記ブロック平均値が大きい前記単位ブロックほど前記単位ブロック内の特徴点数を多く、前記フレーム平均値に対して前記ブロック平均値が小さい前記単位ブロックほど前記単位ブロック内の特徴点数を少なく決定する
ことを特徴とする請求項5に記載の特徴点検出装置。 - 前記候補点記憶部は、前記候補点検出部で検出された前記単位ブロック内の前記候補点の評価値と当該候補点の座標とを前記評価値順に並び替えて記憶する
ことを特徴とする請求項1に記載の特徴点検出装置。 - デジタル画像を一定のサイズのブロックに分割した単位ブロック毎に、各画素の評価値を算出し、特徴点の候補となる候補点を検出する候補点検出ステップと、
前記候補点検出ステップで検出した前記候補点と当該候補点の評価値とを記憶する候補点記憶ステップと、
前記候補点記憶ステップで記憶された前記評価値に基づいて、前記単位ブロック毎に、当該単位ブロック内の特徴点数を決定する特徴点数決定ステップと、
前記単位ブロック毎に、前記候補点記憶ステップで記憶された前記候補点の中から、前記特徴点数決定ステップで決定した数の特徴点を選択する特徴点選択ステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013001944A JP5988879B2 (ja) | 2013-01-09 | 2013-01-09 | 特徴点検出装置およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013001944A JP5988879B2 (ja) | 2013-01-09 | 2013-01-09 | 特徴点検出装置およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014134931A JP2014134931A (ja) | 2014-07-24 |
JP5988879B2 true JP5988879B2 (ja) | 2016-09-07 |
Family
ID=51413150
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013001944A Active JP5988879B2 (ja) | 2013-01-09 | 2013-01-09 | 特徴点検出装置およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5988879B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10534980B2 (en) | 2017-06-01 | 2020-01-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for recognizing object based on vocabulary tree |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8797414B2 (en) * | 2010-12-23 | 2014-08-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Digital image stabilization device |
-
2013
- 2013-01-09 JP JP2013001944A patent/JP5988879B2/ja active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10534980B2 (en) | 2017-06-01 | 2020-01-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for recognizing object based on vocabulary tree |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2014134931A (ja) | 2014-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3104332B1 (en) | Digital image manipulation | |
WO2017076040A1 (zh) | 应用于连拍过程中的图像处理方法和装置 | |
US9131227B2 (en) | Computing device with video analyzing function and video analyzing method | |
CN104680483B (zh) | 图像的噪声估计方法、视频图像去噪方法及装置 | |
US20170358100A1 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2016021735A5 (ja) | ||
US9224194B2 (en) | Joint video deblurring and stabilization | |
US20160132995A1 (en) | Structure Aware Image Denoising and Noise Variance Estimation | |
CN108960012B (zh) | 特征点检测方法、装置及电子设备 | |
US20150187051A1 (en) | Method and apparatus for estimating image noise | |
JP6091172B2 (ja) | 特徴点検出装置およびプログラム | |
JP2018142852A5 (ja) | ||
JP2015106290A5 (ja) | ||
JP2018022247A5 (ja) | ||
WO2013161111A1 (ja) | 画像評価装置、画像選択装置、画像評価方法、記録媒体、ならびに、プログラム | |
KR101982258B1 (ko) | 오브젝트 검출 방법 및 오브젝트 검출 장치 | |
JP5988879B2 (ja) | 特徴点検出装置およびプログラム | |
JP2017162179A5 (ja) | ||
US20140301646A1 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
CN114095683B (zh) | 基于差分块的视频噪声估计方法、装置、设备和存储介质 | |
US9679363B1 (en) | System and method for reducing image noise | |
JP6408414B2 (ja) | 動物体検出装置及びその背景モデル構築方法 | |
US8908986B1 (en) | Systems and methods for selecting ink colors | |
JP5882883B2 (ja) | テロップ検出装置、テロップ検出方法及びテロップ検出プログラム | |
JP5349671B1 (ja) | 画像処理装置、画像表示装置および方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150828 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160719 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160726 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160809 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5988879 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |