JP5984348B2

JP5984348B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

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Publication number: JP5984348B2
Application number: JP2011181525A
Authority: JP
Inventors: 洋貴鈴木; 河本　献太; 献太河本
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 2011-08-23
Filing date: 2011-08-23
Publication date: 2016-09-06
Anticipated expiration: 2031-08-23
Also published as: CN103106230A; CN103106230B; JP2013045229A; US20130054166A1

Description

本技術は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関し、特に、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供する情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。

各家庭において、電源供給の大元となる配電盤の一箇所の電流波形をクランプ電流計などで計測することにより、それより下流側に接続されている複数の電気機器の使用状態（ON/OFF状態）をモニタリングするシステムが提案されている（例えば、特許文献１、非特許文献１参照）。

このような家庭内の各電気機器の使用状態を可視化するいわゆる「見える化」の目的は、ユーザの電力使用状況の把握を通じた電力使用量削減またはピーク電力値の抑制である。また、ユーザの節電（エコ）への積極的な参加を通した二酸化炭素排出量削減も、副次的な効果として期待できる。２００９年国連気候変動サミットにおいて、日本は、２０２０年までに１９９０年比で二酸化炭素排出量の２５％削減を目指すことが宣言されている。

従来、家庭やオフィスにいるユーザに節電を促すための手法としては、総電力量を数値やグラフで単に表示したり、山頂をゴール（目標）に見立て、節電量の累積に従い山を登るような仮想の表示をするものがある。

特開２００８−０３９４９２号公報

"電気機器の非侵入型可動状態モニタリングシステム−稼働の離散状態に着目した整数計画法による解法−"、第４２回計測自動制御学会離散事象システム研究会、pp.33-38，Dec 20，2008，大阪大学

しかしながら、従来の手法では、電力使用量の削減（エコ）への参加の実感が生まれにくいため、節電に飽きてしまい、節電意欲が続かないことが多々あった。また、具体的にどの家電をどのように使用すれば節電に結び付くのかを示す情報がユーザに提供されないため、節電への意識が高いユーザであっても、効率よく電力使用量を削減することが難しかった。

本技術は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供するものである。

本技術の一側面の情報処理装置は、複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得する取得部と、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類する分類部と、前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報を取得し、その取得した情報を、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供する情報提供部と、前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行う評価部とを備え、前記評価部は、さらに、前記情報提供部において、前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する。

本技術の一側面の情報処理方法は、複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報を取得し、その取得した情報を、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供し、前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行い、前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与するステップを含む。

本技術の一側面のプログラムは、コンピュータに、複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報を取得し、その取得した情報を、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供し、前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行い、前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与するステップを含む処理を実行させるためのものである。

本技術の一側面においては、複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータが取得され、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域が所定数のグループに分類され、前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報が取得され、その取得された情報が、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供される。また、前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けが行われ、前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントが付与される。

なお、プログラムは、伝送媒体を介して伝送することにより、又は、記録媒体に記録して、提供することができる。

情報処理装置は、独立した装置であっても良いし、１つの装置を構成している内部ブロックであっても良い。

本技術の一側面によれば、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供することができる。

本技術が適用された情報処理システムの一実施の形態の構成例を示す図である。サーバ装置が行うデータ処理の概要について説明する図である。クライアント装置とサーバ装置の機能ブロック図である。電力プロファイルの例を示す図である。データ加工部によるデータ加工の例を示す図である。グループ分類部の処理を説明する図である。クライアント装置が行う処理を説明するフローチャートである。サーバ装置が行う処理を説明するフローチャートである。家庭内の各ユーザの電力プロファイルを求める方法の一例について説明する図である。家庭内の各ユーザの電力プロファイルを求める方法の一例について説明する図である。本技術が適用されたコンピュータの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。

［情報処理システムの構成例］
図１は、本技術が適用された情報処理システムの一実施の形態の構成例を示している。

図１に示される情報処理システム１は、N個（N＞２）の家庭それぞれに配置されるクライアント装置１１と、それにネットワーク１３を介して接続されるサーバ装置１２とを含んで構成される。なお、図１では、一つの家庭のクライアント装置１１のみが示されている。クライアント装置１１とサーバ装置１２とを接続するネットワーク１３は、例えば、LAN（Local Area Network）、WAN（Wide Area Network）、インターネットなどで構成される有線または無線のネットワークである。

クライアント装置１１は、住宅（家庭）内に配置された複数の電気機器２０について、電気機器２０ごとの使用電力の時系列プロファイル（以下、電力プロファイルという。）を取得して、サーバ装置１２に送信する。電気機器２０には、例えば、図１に示されるように、冷蔵庫２０_１、テレビジョン受像機（以下、テレビという。）２０_２、エアコンディショナ（以下、エアコンという。）２０_Qなどがある。

なお、後述するように、クライアント装置１１は、家庭に居住する父親、母親、子供などのユーザごとの電力プロファイルをサーバ装置１２に送信することもできるが、以下では、基本の実施の形態として、電気機器２０ごとの電力プロファイルを送信する例で説明する。

サーバ装置１２は、各家庭のクライアント装置１１から、各家庭の電気機器２０の電力プロファイルを取得する。そして、サーバ装置１２は、各家庭から取得した電力プロファイルを解析し、クライアント装置１１に対応する家庭の電力使用量についての情報を、解析結果としてクライアント装置１１に送信する。電力使用量についての情報とは、例えば、サーバ装置１２がデータ収集した全家庭のなかでの、その家庭の電力使用量や節電量のランキング情報、節電を行うためのノウハウとなるノウハウ情報や、節電行動のモチベーション向上に役立つ情報などである。

クライアント装置１１は、サーバ装置１２が各家庭から電力プロファイルを集めて解析した解析結果をサーバ装置１２から受信し、表示部としてのディスプレイに表示する。

［サーバ装置１２のデータ処理の概要］
図２を参照して、サーバ装置１２が、各家庭から集計した電力プロファイルを用いて行うデータ処理の概要について説明する。

サーバ装置１２は、各家庭のクライアント装置１１から送信されてきた、各家庭の電気機器２０の電力プロファイルの類似性を尺度として、各家庭を所定数（K個）のグループ（クラスタ）に分類する。図２は、家庭A乃至家庭Lの１２個（N=１２）の家庭が、３個（K＝３）のグループα、グループβ、及びグループγに分類される例を示している。

また、サーバ装置１２は、分類した各グループを、各グループの省エネ度合い、例えば、節電量に応じてレベル付け（順位付け）を行う。図２の例では、グループγのレベルが最も高く、次いで、グループβ、グループαの順にレベル付けされている。

電力プロファイルをサーバ装置１２に送信した家庭のユーザは、自分の家庭が、節電行動レベルとして、K個のグループ内のどのグループに属するか、及び、自分のグループの節電行動レベルは何番目か、上位のレベルのグループとの差がどのくらいであるか、などを解析結果としてサーバ装置１２から取得し、知ることができる。これにより、より上位のレベルに上がりたいというユーザの意欲を掻き立てることができ、ユーザの節電行動のモチベーションを高めることができる。

サーバ装置１２は、グループごとに、グループ内の家庭どうしが互いに意見や情報をやりとりできるコミュニティを形成し、ユーザのクライアント装置１１に提供する。換言すれば、サーバ装置１２は、K個のコミュニティを設定し、同一グループに属する各家庭のクライアント装置１１に対しては、同一のコミュニティにアクセスできるようにする。コミュニティとは、例えば、SNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス／サイト）のコミュニティ、ブログ、掲示板、フェイスブック、ツイッターなどの、各自が意見を書き込んで公開することができるような、コミュニケーションツールまたは情報共有ツールである。従って、サーバ装置１２は、コミュニケーションツールや情報共有サービスをユーザに提供するサービスサーバの機能を有している。

サーバ装置１２は、同一グループ内の各家庭に対しても、省エネ度合い（節電量）に応じて順位付けし、ランキング上位の家庭にはポイントを付与する。また、継続的にランキングが上位の家庭のユーザには、「エコソムリエ」や「エコマイスター」などの称号、資格、または地位を授与するようにして、それらの称号などに対してもポイントが付与される。これにより、同一グループ内の家庭どうしで、省エネ度を競わせることができる。

また、サーバ装置１２は、コミュニティ内で、ユーザが、節電のノウハウなど、節電に役立つ情報を発信した場合にも、そのユーザの家庭にポイントを付与する。「エコソムリエ」や「エコマイスター」などの称号が授与されたユーザは、コミュニティ内での発言に自然と重みが増し、コミュニティ内の他のユーザから注目される。例えば、「どうやったらより節電が進むか」といったアイデアがエコソムリエから発信されれば、それが効果的に同一グループの他のユーザに広まり、グループ全体で省エネが促進される。

従って、ユーザは、節電行動をとるほどポイントを蓄積することができ、また、節電に役立つ情報を提供するほどポイントを蓄積することができる。このような仕組みにより、グループ（コミュニティ）全体の節電行動を促進させることができる。

付与されるポイントは、コミュニティ内の有償サービスに利用できるバーチャル通貨、政府エコポイント、特定のストアで換金や商品購入が可能となるポイントなど、ユーザの実益になるような「価値」を有する。

なお、上述した「エコマイスター」等の称号に付与するポイントや、コミュニティ内の情報発信に対するポイントは、家庭単位ではなく、ユーザ単位に付与してもよい。この場合、電力プロファイルもユーザ単位で集計されることが望ましい。

サーバ装置１２では、電力プロファイルの類似性を尺度としてクラスタリングされているので、電力プロファイルが類似する家庭どうしでグループ（コミュニティ）が形成される。全く違う電力プロファイルの家庭どうしで競い合うよりも、類似する電力プロファイルの家庭間で競い合う方が、共感意識や競争意識が強まり、コミュニティ内の親和性が高まりやすい。また、類似する電力プロファイルの家庭間のほうが、節電ノウハウなどの情報を共有し易い。従って、クラスタリングしたグループ内で競わせることで、ユーザの節電行動のモチベーションを高めることができる。

［情報処理装置とサーバ装置の機能ブロック図］
図３は、図２を参照して説明した機能を実現するためのクライアント装置１１とサーバ装置１２の機能ブロック図である。

クライアント装置１１は、電力プロファイル収集部４１、ユーザプロファイル分類部４２、記憶部４３、電力プロファイル送信部４４、およびコミュニティツール実行部４５により構成される。

電力プロファイル収集部４１は、家庭内に配置された複数の電気機器２０の電力プロファイルを取得し、記憶部４３に記憶させる。例えば、電力プロファイル収集部４１は、電気機器２０に内蔵された電力モニタリング装置や、電気機器２０の電源コードにクランプして消費電流を計測するクランプメータ等と有線または無線により通信することで、各電気機器２０の電力プロファイルを取得する。電力プロファイルは、一定のサンプリング間隔でサンプリングされた使用電力または消費電流の時系列データである。

なお、［背景技術］の欄で説明したように、家庭への電源供給の大元となる配電盤の一箇所をクランプメータで総消費電流を計測し、計測結果から、家庭内に接続されている各電気機器２０の電源のオン・オフおよび消費電力を推定する消費電力推定技術もある。電力プロファイル収集部４１は、このような消費電力推定技術を用いて、大元での総消費電流のみを取得して、取得したデータから、家庭内の各電気機器２０のプロファイルに分離推定して、記憶部４３に記憶させてもよい。

ユーザプロファイル分類部４２は、電力プロファイル収集部４１で収集され、記憶部４３に記憶されている各電気機器２０の電力プロファイルのデータを、家庭内のユーザごとに分類し、分類結果を記憶部４３に記憶させる。このユーザプロファイル分類部４２は、ユーザごとの電力プロファイルをサーバ装置１２に送信する場合に必要となり、電気機器２０ごとの電力プロファイルのみを送信すればよい場合には省略することができる。

なお、本実施の形態では、電気機器２０ごとの電力プロファイル、各電気機器２０のユーザごとの電力プロファイル、および、ユーザごとの電力プロファイルをどのような方法で取得するかは問題ではなく、必要な電力プロファイルが何らかの方法で得られれば良い。電気機器２０の電力プロファイルを、ユーザごとに分離する方法の一例については後述する。

記憶部４３は、電力プロファイル収集部４１およびユーザプロファイル分類部４２から供給された、各電気機器２０の電力プロファイルを記憶する。また、記憶部４３は、必要に応じて、各電気機器２０のユーザごとの電力プロファイル、及び、ユーザごとの電力プロファイルも記憶する。即ち、記憶部４３には、サーバ装置１２に送信する必要がある電力プロファイルが記憶される。

電力プロファイル送信部４４は、記憶部４３に蓄積された電力プロファイルを、ネットワーク１３（図１）を介してサーバ装置１２に送信する。例えば、電力プロファイル送信部４４は、一日、一週間等の一定期間の電力プロファイルが蓄積された時点で、サーバ装置１２にアクセスし、蓄積された電力プロファイルを送信する。また、電力プロファイル送信部４４は、図示せぬ操作部でユーザによって電力プロファイルの送信が指示されたときに、記憶部４３に記憶されている電力プロファイルをサーバ装置１２に送信するようにしてもよい。

コミュニティツール実行部４５は、ユーザの操作に基づいてサーバ装置１２にアクセスし、サーバ装置１２が提供する情報を取得して表示する。具体的には、図２を参照して説明した家庭単位またはユーザ単位のランキング情報や、クライアント装置１１に対応する家庭が属するコミュニティでの情報が受信され、表示される。

サーバ装置１２は、データ取得部５１、データ加工部５２、グループ分類部５３、評価部５４、コミュニティツール提供部５５、および記憶部５６により構成される。

データ取得部５１は、各家庭のクライアント装置１１からネットワーク１３を介して送信されてくる電力プロファイルを受信し、記憶部５６に記憶させる。なお、クライアント装置１１から送信されてくる電力プロファイルには、各家庭を識別する家庭IDと、電気機器２０を識別する機器IDが付加されている。また、各家庭のユーザごとに電力使用量を比較する場合には、家庭内のユーザを識別するユーザIDも付加される。なお、ユーザIDは、家庭内のユーザそのものを識別するものでもよいし、大人男性、大人女性、子供、３０代男性、１０代女性などのように、電力プロファイルのパターンが類似すると考えられる類型で分類したときのユーザ種類を識別するIDでもよい。

データ加工部５２は、記憶部５６に記憶されている各家庭の電気機器２０の電力プロファイルを、グループ分類部５３が分類を行うのに適したデータに加工し、記憶部５６に記憶させる。

グループ分類部５３は、記憶部５６に記憶されている、データ加工後の各家庭の電気機器２０の電力プロファイルに基づいて、各家庭をK個のグループ（クラスタ）に分類する。グループ分類部５３による分類結果は、記憶部５６に記憶される。

評価部５４は、グループ単位及び家庭単位での順位付け（ランキング）を行う。

具体的には、評価部５４は、グループ分類部５３で分類されたグループそれぞれについて、グループに属する家庭の総電力使用量の平均値を計算し、計算された総電力使用量の平均値の小さいグループの順に順位付けを行う。即ち、総電力使用量が少ないグループほど、順位（レベル）が高くなる。

また、評価部５４は、グループ内の各家庭の順位付けも行う。各家庭の順位付けは、電力使用量の削減量により行われる。例えば、評価部５４は、当月１カ月間の電力使用量と、先月１カ月間の電力使用量の差分から、削減量を計算し、削減量が大きい家庭ほどランキング上位になるような順位付けを行う。なお、評価部５４は、当月１カ月間の電力使用量と１年前の同月の電力使用量との差分を削減量として順位付けを行ってもよいし、グループ間の順位付けと同様に家庭の総電力量で順位付けを行うようにしてもよい。即ち、順位付けのための指標は任意に設定することができる。

コミュニティツール提供部５５は、クライアント装置１１のユーザの家庭に対して、分類されたグループごとにコミュニティを提供するサービスを実行する。即ち、コミュニティツール提供部５５は、アクセスしてきたクライアント装置１１に対して、そのクライアント装置１１の家庭が属するグループに対応するコミュニティでの情報を提供する。クライアント装置１１のコミュニティツール実行部４５を通じて、ユーザは、自分が属するコミュニティ内で、自身が有する節電に役立つ情報を公開したり、同じコミュニティの他のユーザが公開した情報を閲覧することができる。

また、コミュニティ内での情報交換の他、コミュニティツール提供部５５は、評価部５４が行ったグループ単位および家庭単位でのランキング情報も、クライアント装置１１のコミュニティツール実行部４５に提供する。

これにより、ユーザは、クライアント装置１１のコミュニティツール実行部４５を通じて、各グループの順位、自分（の家庭）が属するグループとその一つ上のグループとの電力使用量の差などの、グループについての情報を知ることができる。

また、ユーザは、自分の家庭の電力使用量と、自分と同じグループ内の各家庭の電力使用量、及び、コミュニティ内で開示された節電のノウハウや、節電行動に応じて付与された自分（の家庭）のポイントなどの、グループ内の情報も知ることができる。なお、電力使用量やランキング（順位）などは、データの比較が容易となるように、棒グラフや円グラフ、折れ線グラフ等を用いてグラフ化されて表示される。

［電力プロファイルの処理例］
次に、図４乃至図６を参照して、データ加工部５２およびグループ分類部５３の処理について説明する。

図４は、家庭Aないし家庭Cの各家庭で取得され、サーバ装置１２へ送信される電力プロファイルであって、電気機器２０としてのエアコン２０_Qとテレビ２０_２の電力プロファイルの例を示している。

図４に示される６個のグラフのうち、上段の３つのグラフは、家庭Aないし家庭Cのエアコン２０_Qの電力プロファイルを示しており、下段の３つのグラフは、家庭Aないし家庭Cのテレビ２０_２の電力プロファイルを示している。

また、図４において、上下の２個のグラフをセットとしてみると、左側から右方向に順に、家庭A、家庭B、家庭Cの順に、各家庭のエアコン２０_Qおよびテレビ２０_２の電力プロファイルが示されている。

そして、６個のグラフそれぞれには、実線と破線の２種類の電力プロファイルが示されており、実線は、日曜日に計測された電力プロファイルを、破線は、月曜日に計測された電力プロファイルを示している。

図４に示される６個のグラフのうち、上段のエアコン２０_Qの電力プロファイルを各家庭で比較すると、家庭Aと家庭Bは、平日である月曜日には日中（１２時前後）の電力使用がないのに対して、家庭Cは、月曜日においても日曜日と同様に電力使用がある。従って、家庭Aと家庭Bは、例えば、共働きなど平日の日中は外出しているような、似た生活パターンを有し、類似していることがわかる。グループ分類部５３は、このような電力プロファイルの分類を定量的に行う。

まず、データ加工部５２が、図４に示される各家庭の電力プロファイルを、グループ分類部５３が分類を行うのに適したデータに加工する。

例えば、データ加工部５２は、各家庭の電気機器２０の電力使用量を２時間刻みで積算し、２時間で１個のデータとなるように加工する。そして、データ加工部５２は、各家庭の各電気機器２０の２時間刻みの電力使用量積算値を、所定の電気機器２０の順で並べることにより、各家庭の電力プロファイルの特徴量を示す特徴量ベクトルを生成する。なお、一つの電気機器２０については、決められた一定の曜日の順で、２時間刻みの電力使用量積算値が並べられる。

例えば、家庭Aの電力プロファイルの特徴量を示す特徴量ベクトルx_Aは、以下の式（１）のように表すことができ、これを図示すると、図５に示されるようになる。

式（１）および図５のAｓ_１，Aｓ_２，Aｓ_３，Aｓ_４，Aｓ_５，・・・，Aｓ_１２は、家庭Aのエアコン２０_Qの日曜日の０−２時、２時−４時、４時−６時、６時−８時、８時−１０時、・・・、２２時−２４時の電力使用量積算値を示す。また、Aｍ_１，Aｍ_２，Aｍ_３，Aｍ_４，Aｍ_５，・・・，Aｍ_１２は、エアコン２０_Qの月曜日の０−２時、２時−４時、４時−６時、６時−８時、８時−１０時、・・・、２２時−２４時の電力使用量積算値を示す。TVｓ_１，TVｓ_２，TVｓ_３，TVｓ_４，TVｓ_５，・・・，TVｓ_１２は、家庭Aのテレビ２０_２の日曜日の０−２時、２時−４時、４時−６時、６時−８時、８時−１０時、・・・、２２時−２４時の電力使用量積算値を示す。従って、一週間の各家庭の特徴量ベクトルの次元数は、１２×７×Q（１日分の次元数×曜日の数×電気機器２０の数）となる。

以上のようにして、N個の各家庭ｉ（i＝１乃至N）の特徴量ベクトルx_iが、データ加工部５２により求められ、記憶部５６に記憶される。

グループ分類部５３は、各家庭ｉの特徴量ベクトルx_iを用いた所定の分類方法により、N個の家庭１乃至Nを、K個のグループ（クラスタ）に分類する。

例えば、グループ分類部５３は、所定の分類方法としてK平均法を採用し、N個の家庭１乃至Nを、K個のグループに分類する。この場合、グループ分類部５３は、以下のステップを実行する。

（ステップＳ１）
グループ分類部５３は、各家庭ｉの特徴量ベクトルx_iに対して、ランダムにK個のクラスタ１乃至Kのいずれかを割り振る。
（ステップＳ２）
グループ分類部５３は、割り振ったクラスタごとに、クラスタｊの中心Ｍ_ｊ（ｊ＝１乃至K）を計算する。例えば、そのクラスタに属する全ての家庭ｉの特徴量ベクトルx_iの平均値が、クラスタの中心Ｍ_ｊとして計算される。
（ステップＳ３）
グループ分類部５３は、各家庭ｉの特徴量ベクトルx_iと、各クラスタｊの中心Ｍ_ｊとの距離を求め、各家庭ｉの特徴量ベクトルx_iを、最も近い中心をもつクラスタ１乃至Kのいずれかに再割り当てする。
（ステップＳ４）
グループ分類部５３は、ステップＳ３の再割り当てにより、クラスタの割り当てに変化が無い場合には処理を終了し、変化がある場合には、新しく割り当てられたクラスタで、上記の（ステップＳ２）以降を繰り返す。

また、グループ分類部５３は、N個の家庭をK個に分類する分類方法として、Normalized-Cuts法に代表されるようなスペクトラルクラスタリング手法を採用することも可能である。

Normalized-Cuts法について簡単に説明する。Normalized-Cuts法では、各家庭ｉの特徴量ベクトルx_iから各家庭間の非類似度が計算され、全家庭間の非類似度をまとめた非類似度テーブルに基づいて、クラスタリングが行われる。

具体的には、クラスタ数Kが２以上の偶数であるとし、まず、２つの家庭間の電力プロファイルの非類似度が、N個の家庭の全ての組合せについて計算される。家庭u（ｕ＝１，・・・・，N）と家庭ｖ（ｖ＝１，・・・・，N）の電力プロファイルの非類似度がｗ（ｕ，ｖ）で表されるものとする。家庭間の電力プロファイルの非類似度ｗ（ｕ，ｖ）は、例えば、上述した各家庭ｉの特徴量ベクトルx_iのユークリッド距離の逆数や、図６に示されるような、家庭間の同一の電気機器２０の電力プロファイルの差分を正規化した値の積分値により求めることができる。

そして、グループ分類部５３は、次式（２）の固有値問題を解き、２番目に小さな固有値λに対応する固有ベクトルｚを算出し、このN次元固有ベクトルｚにD^−１／２をかけたN次元のベクトルを中央値で２等分することで、N個の家庭を２つのグループGP１とGP２に分割する。

ここで、Dは、ｉ行ｉ列の対角成分ｄ_ｉｉが以下の式で表されるN×Nの対角行列、Ｗは、そのｉ行ｊ列の成分ｗ_ｉｊがｗ_ｉｊ＝ｗ（ｉ，ｊ）であるN×Nの対称行列である。

次に、グループGP１とGP２それぞれに対して、上述の２分割アルゴリズムを適用することで、グループGP１とGP２それぞれが、さらに２分割される。その際の家庭数Nは、分割後のグループGP１またはGP２の家庭数に置き換えられる。

そして、全クラスタ数がK個になるまで、２分割アルゴリズムによる２分割処理が再帰的に繰り返され、全クラスタ数がK個になった時点で終了される。

Normalized-Cuts法の詳細は、例えば、Jianbo Shi and Jitendra Malik (1997): "Normalized Cuts and Image Segmentation", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.731-737に説明されている。

［クライアント装置１１の処理フロー］
図７のフローチャートを参照して、クライアント装置１１が行う処理について説明する。

初めに、ステップＳ２１において、電力プロファイル収集部４１は、家庭内に配置された各電気機器２０の電力プロファイルが電気機器２０またはクランプメータ等から送信されてきたかを判定する。

ステップＳ２１で、各電気機器２０の電力プロファイルが送信されてきたと判定された場合、処理はステップＳ２２に進み、電力プロファイル収集部４１は、送信されてきた電力プロファイルを取得し、記憶部４３に記憶させる。

一方、ステップＳ２１で、各電気機器２０の電力プロファイルが送信されてきていないと判定された場合、ステップＳ２２の処理はスキップされる。

次に、ステップＳ２３において、電力プロファイル送信部４４は、例えば、一日、一週間等の一定期間の各電気機器２０の電力プロファイルが記憶部４３に蓄積されたかを判定する。

ステップＳ２３で、一定期間の各電気機器２０の電力プロファイルが蓄積されたと判定された場合、処理はステップＳ２４に進み、電力プロファイル送信部４４は、記憶部４３に蓄積された電力プロファイルを、ネットワーク１３を介してサーバ装置１２に送信する。

一方、ステップＳ２３で、一定期間の各電気機器２０の電力プロファイルが蓄積されていないと判定された場合、ステップＳ２４の処理はスキップされる。

次に、ステップＳ２５において、コミュニティツール実行部４５は、サーバ装置１２にアクセスする操作がユーザにより行われたかを判定する。

ステップＳ２５で、サーバ装置１２にアクセスする操作がユーザにより行われたと判定された場合、処理はステップＳ２６に進み、コミュニティツール実行部４５は、サーバ装置１２にアクセスし、サーバ装置１２から取得したランキング情報をディスプレイに表示する。また、ステップＳ２６では、サーバ装置１２が提供するコミュニティの情報（例えば、掲示板等の情報）もディスプレイに表示される。

そして、ステップＳ２７において、コミュニティツール実行部４５は、サーバ装置１２が提供するコミュニティに、節電情報を書き込む操作が行われたかを判定する。ステップＳ２７で、節電情報を書き込む操作が行われていないと判定された場合、次のステップＳ２８はスキップされる。

一方、ステップＳ２７で、節電情報を書き込む操作が行われたと判定された場合、処理はステップＳ２８に進み、コミュニティツール実行部４５は、ユーザがコミュニティに書き込んだ（入力した）節電情報を、サーバ装置１２に送信する。

ステップＳ２８の処理後、または、ステップＳ２５で、サーバ装置１２にアクセスする操作が行われなかったと判定された場合、処理はステップＳ２１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

クライアント装置１１では、以上の処理が実行される。

［サーバ装置１２の処理フロー］
次に、図７の処理に対応してサーバ装置１２が行う処理について説明する。図８は、サーバ装置１２が行う処理のフローチャートである。

初めに、ステップＳ４１において、データ取得部５１は、各家庭のクライアント装置１１からアクセスがあり、電力プロファイルが送信されてきたかを判定する。

ステップＳ４１で、電力プロファイルが送信されてきたと判定された場合、処理はステップＳ４２に進み、データ取得部５１は、送信されてきた電力プロファイルを受信し、記憶部５６に記憶させる。

一方、ステップＳ４１で、電力プロファイルが送信されてきていないと判定された場合、ステップＳ４２の処理はスキップされる。

次に、ステップＳ４３において、データ加工部５２は、各家庭の各電気機器２０について、例えば、一日、一週間等の予め定めた一定期間の電力プロファイルが記憶部５６に蓄積されたかを判定する。

ステップＳ４３で、一定期間の電力プロファイルが記憶部５６に蓄積されたと判定された場合、処理はステップＳ４４に進み、データ加工部５２は、クラスタリングを行うための特徴ベクトルを計算する。

一方、ステップＳ４３で、一定期間の電力プロファイルが記憶部５６に蓄積されていないと判定された場合、ステップＳ４４の処理はスキップされる。

次に、ステップＳ４５において、グループ分類部５３は、クラスタリングを実行するかを判定する。グループ分類部５３は、例えば、一定期間ごと（例えば、２か月ごと）に、クラスタリングを行うような設定がなされている場合、前回のクラスタリングから予め定めた期間が経過したか否かにより、クラスタリングを実行するか否かを判定する。従って、各家庭のグループの振り分けが一定期間ごとに実行され、省エネ達成度合いに応じて、上位または下位のグループへの家庭の入れ替えが起こり得る。

ステップＳ４５で、クラスタリングを実行すると判定された場合、処理はステップＳ４６に進み、グループ分類部５３は、K平均法やNormalized-Cuts法などの所定の分類方法により、クラスタリングを実行する。

次に、ステップＳ４７において、評価部５４は、グループ単位及び家庭単位での順位付けを行う。即ち、評価部５４は、グループ分類部５３で分類されたグループそれぞれについて、グループに属する各家庭の総電力量の平均値を計算し、計算された総電力量の平均値の小さいグループの順に順位付けを行う。また、評価部５４は、各家庭の１カ月間の電力使用量の削減量を計算し、電力使用量の削減量の大きい順に、各グループ内の各家庭の順位付けを行う。

ステップＳ４８において、評価部５４は、グループ単位及び家庭単位のランキング結果に基づいて、ランキング上位の家庭にポイントを付与する。付与されたポイントは、記憶部５６にデータベースとして記憶される。

一方、ステップＳ４５で、クラスタリングを実行しないと判定された場合、上述したステップＳ４６乃至Ｓ４８の処理はスキップされる。

次に、ステップＳ４９において、コミュニティツール提供部５５は、ユーザが操作するクライアント装置１１から、サーバ装置１２が提供するコミュニティへのアクセスがあったかを判定する。

ステップＳ４９で、コミュニティへのアクセスがあったと判定された場合、処理はステップＳ５０に進み、コミュニティツール提供部５５は、各家庭の電力プロファイルに応じて決定されたランキング情報をクライアント装置１１に送信し、クライアント装置１１に表示させる。

例えば、クライアント装置１１では、その家庭の、最新のクラスタリング結果も含めた過去何回かの所属グループおよびランク（レベル）の履歴（移動ログ）が、ランキング情報として表示される。また、その家庭全体またはユーザごとの電力量の推移も併せて表示してもよい。ランキング情報や電力量の履歴をグラフ化してユーザに提示することにより、ユーザに、よりランクの高いグループを目指す欲求を起こさせることができる。

次に、ステップＳ５１において、コミュニティツール提供部５５は、ユーザが操作するクライアント装置１１から、サーバ装置１２が提供するコミュニティに、節電情報の書き込みがあったかを判定する。ステップＳ５１で、節電情報の書き込みがないと判定された場合、次のステップＳ５２の処理はスキップされる。

一方、ステップＳ５１で、節電情報の書き込みがあったと判定された場合、処理はステップＳ５２に進み、コミュニティツール提供部５５は、書き込みしたユーザの家庭にポイントを付与する。記憶部５６に記憶されているポイントのデータベースは、新たなポイント付与により更新される。このような仕組みにより、ユーザが節電に役立つ情報を積極的に提供するようになり、グループ（コミュニティ）全体の節電行動を促進させることができる。

なお、単に、節電情報の書き込みがあった場合にポイントを付与するのではなく、書き込まれた節電情報が、他のユーザに有用な情報として評価されたときにポイントを付与するようにしてもよい。

例えば、掲示板に書き込まれた情報に、「役に立った」などの評価を入力できるようにして、コミュニティツール提供部５５は、他のユーザから「役に立った」の評価が得られたときにポイントを付与する。

また例えば、ブログやフェイスブックの「いいね！」ボタン、ツイッターなどの「フォロー」等の仕組みを導入してポイントを付与してもよい。即ち、他のユーザが、書き込まれた節電情報を有用な情報として評価したときには、「いいね！」ボタンを押下したり、「フォロー」すると考えられるので、それらの数が一定以上に達した場合には、有用な情報が提供されたと評価してポイントを付与することができる。「いいね！」や「フォロー」の数が多いユーザは、「より良いノウハウを提供する人」と評価されていることに等しくなる。従って、「いいね！」や「フォロー」等の数に応じてポイントを付与することで、「より良いノウハウを提供して、より多くのフォロワーを得たい」という欲求を掻き立てることができる。

コミュニティツール提供部５５が、上述のような節電情報の情報共有制度、及び、節電情報に対するポイント制度をコミュニティ内で提供することにより、節電のノウハウの共有、節電に対する努力の継続が実現できる。

ステップＳ５２の処理後、または、ステップＳ４９で、コミュニティへのアクセスがないと判定された場合、処理はステップＳ４１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

サーバ装置１２では、以上の処理が実行される。

以上のように、サーバ装置１２のデータ取得部５１において、各家庭でユーザが使用する１以上の電気機器２０による電力使用量を示すデータとしての電力プロファイルが取得される。そして、グループ分類部５３において、取得された各家庭の電力プロファイルに基づいて、各家庭が所定数のグループ（コミュニティ）に分類される。

さらに、コミュニティツール提供部５５において、グループに属する家庭のユーザどうしが電力使用量についての情報をやりとりするサービスが提供される。これにより、ユーザの節電行動のモチベーションを高めることができ、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供することができる。

［各ユーザの電力プロファイルを求める算出例］
なお、本実施の形態では、上述したように、家庭単位で、順位付けをしたり、ポイントを付与する例を説明したが、家庭内の各ユーザ単位で順位付けをしたり、ポイントを付与して、ユーザごとに節電を競わせるようにしてもよい。この場合、電力プロファイルもユーザ単位で集計されることが望ましい。そこで、以下では、家庭内の各電気機器２０の電力プロファイルから、ユーザごとの電力プロファイルを求める方法の一例について説明する。

例えば、ある一軒の家庭（住宅）において、I人家族の各構成員ｉ（ｉ＝１乃至Ｉ）が、どの電気機器ｋ（ｋ＝１乃至K）を、どのくらい使用したかを算出するものとして説明する。家族の構成員ｉは、父親、母親、子供などであり、以下では、単に、人ｉ、個人ｉなどともいう。また、家にはJ個（J＞２）の部屋があることとし、家族の構成員ｉは、外出しない限り、部屋１乃至Jのいずれかに居るものとする。

電力プロファイル収集部４１は、電力プロファイルとして、家庭内の電気機器ｋの時刻ｔにおける消費電力w_k(t)を取得し、記憶部４３に記憶させる。なお、K個の電気機器のうちの一つは、消費電力が極めて低いなどの理由により電気機器単体での消費電力の計測が困難な、複数の電気機器全体の消費電力をまとめた背景残差とすることができる。

ユーザプロファイル分類部４２は、所定の期間Ｔ（ｔ＝１乃至Ｔ）における家庭内の全消費電力Σw_k(t)を、家庭内の個人ｉごとに割り当てた量である個人ｉの消費電力量W_iを式（３）により計算する。

式（３）のR_ij(t)は、時刻ｔにおいて、部屋ｊで消費された電力を、家庭内の各人の責任として人ｉが分担する割合である責任分担率を表し、E_jk(t)は、時刻ｔに、電気機器ｋ（ｋ＝１乃至K）が部屋ｊに存在する確率である機器存在確率を表す。時刻ｔにおける全ての部屋１乃至Jについての機器存在確率E_jk(t)の合計は１であり、時刻ｔにおける家族全員の責任分担率R_ij(t)の合計も１である。

従って、個人ｉの消費電力量W_iは、その個人ｉについて、所定の期間Ｔの、電気機器ｋの消費電力w_k(t)および機器存在確率E_jk(t)と、その機器存在確率E_jk(t)の部屋ｊにおける責任分担率R_ij(t)を、全ての電気機器および部屋について積算することにより求められる。また、所定の電気機器ｋについての個人ｉの消費電力量W_iは、式（３）の全ての電気機器１乃至Kについてのサメーション（Σ）を、所定の電気機器ｋについてのみとすることで求めることができる。従って、個人ｉの電気機器ｋについての消費電力量W_iも算出することができる。

式（３）から分かるように、個人ｉの消費電力量W_iを求めるにあたっては、人ｉと部屋（場所）ｊとの関係を示す、部屋ｊにおける人ｉの責任分担率R_ij(t)と、電気機器ｋと部屋（場所）ｊとの関係を示す、部屋ｊでの電気機器ｋの機器存在確率E_jk(t)が利用される。換言すれば、人と電気機器との関係を示す情報を用いずに、個人ｉの消費電力量W_iが求められている。このように、式（３）によれば、人と電気機器との関係を示す情報を得ることができない場合であっても、場所という媒介変数を導入することで、個人ｉの消費電力量W_iを求めることができる。

なお、所定の期間Ｔは、１日あるいは１カ月のように、始期と終期が明確に定められた範囲としてもよいし、直近の（現在時刻から遡って）２４時間や３０日のように、現在時刻に応じて移動される期間としてもよい。

［個人ｉの消費電力量W_iの計算方法］
上述したように、個人ｉの消費電力量W_iは式（３）により得られるが、式（３）の実際の計算方法としては、以下の２通りの考え方に基づく第１および第２の計算方法のいずれかを採用することができる。

（第１の計算方法）
図９は、個人ｉの消費電力量W_iを求める第１の計算方法の概念図を示している。

第１の計算方法は、全ての電気機器の消費電力Σw_k(t)を部屋ｊ単位に分解し、部屋ｊ単位の消費電力W'_jを各人ｉに割り振ることで計算する方法である。

すなわち、各電気機器ｋの消費電力w_k(t)に、各部屋ｊにおける各電気機器ｋの機器存在確率E_jk(t)を乗じた値を、全ての電気機器１乃至Kについて合計することにより、部屋ｊごとの消費電力W'_jが計算される。また、各部屋ｊに対する各人の責任分担率R_ij(t)が決定される。そして、部屋ｊごとの消費電力W'_jのうち、その人ｉの責任分担率R_ij(t)に相当する分の消費電力量を求め、それを全ての部屋について積算することで、個人ｉの消費電力量W_iが求められる。

第１の計算方法に即して式（３）を変形すると、以下の式（４）のように表すことができる。

（第２の計算方法）
次に、個人ｉの消費電力量W_iを求める第２の計算方法について説明する。図１０は、第２の計算方法の概念図を示している。

第２の計算方法は、電気機器ｋ単位の消費電力w_k(t)を各人ｉに割り振ることで計算する方法である。電気機器ｋ単位の消費電力w_k(t)は、電力プロファイル収集部４１で求めることができる。

まず、各電気機器ｋに対する各人ｉの責任分担率W'_ikが決定される。各電気機器ｋに対する各人ｉの責任分担率W'_ikは、各部屋ｊに対する各人ｉの責任分担率R_ij(t)に、各部屋ｊにおける各電気機器ｋの機器存在確率E_jk(t)を乗じた結果を、全ての部屋１乃至Jについて合計することで求められる。そして、電気機器ｋの消費電力w_k(t)の、各人ｉの責任分担率W'_ikに相当する分を、全ての電気機器について積算することで、個人ｉの消費電力量W_iが求められる。

第２の計算方法に即して式（３）を変形すると、以下の式（５）のように表すことができる。

以上のように、例えば、家庭内の各電気機器２０の電力プロファイルが既知であれば、家庭内の各電気機器２０のユーザごとの電力プロファイルも求めることができる。また、家庭内の各電気機器２０のユーザごとの電力プロファイルを求めることができれば、ユーザごとの電力プロファイルを求めることもできる。

なお、上述したように、家庭単位またはユーザ単位で順位付けやポイントを付与して競わせる他、各家庭に必ず存在する電気機器２０を比較対象として、電気機器２０どうしで電力使用量を競わせてもよい。

上述した実施の形態では、各家庭の電気機器２０の電力プロファイルをサーバ装置１２で蓄積し、家庭ごとに電力使用量（の削減量）を比較、順位付けする例について説明した。しかし、本技術は、家庭に限らず、オフィス、学校など、その他の環境においても適用することができる。即ち、家庭、オフィス、学校、などの単位を一つの領域（比較対象領域）として、領域単位で電力プロファイルを収集し、上述した順位付けやコミュニティ形成を行うことができる。

［情報処理装置とサーバ装置のハードウエア構成例］
上述したクライアント装置１１とサーバ装置１２による一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。

図１１は、クライアント装置１１またはサーバ装置１２として、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエア構成例を示すブロック図である。

コンピュータにおいて、CPU（Central Processing Unit）１０１，ROM（Read Only Memory）１０２，RAM（Random Access Memory）１０３は、バス１０４により相互に接続されている。

バス１０４には、さらに、入出力インタフェース１０５が接続されている。入出力インタフェース１０５には、入力部１０６、出力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９、及びドライブ１１０が接続されている。

入力部１０６は、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる。出力部１０７は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部１０８は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部１０９は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ１１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体１１１を駆動する。

以上のように構成されるコンピュータでは、CPU１０１が、例えば、記憶部１０８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース１０５及びバス１０４を介して、RAM１０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。

コンピュータでは、プログラムは、リムーバブル記録媒体１１１をドライブ１１０に装着することにより、入出力インタフェース１０５を介して、記憶部１０８にインストールすることができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部１０９で受信し、記憶部１０８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM１０２や記憶部１０８に、あらかじめインストールしておくことができる。

なお、上述した実施の形態において、クライアント装置１１が行うとして説明した処理の一部をサーバ装置１２側で実行させてもよいし、サーバ装置１２が行うとして説明した処理の一部をクライアント装置１１側で実行させてもよい。換言すれば、上述した実施の形態において説明した処理（機能）をクライアント装置１１またはサーバ装置１２のいずれで実行させるかは、各装置の処理能力、要求処理速度等に応じて適宜決定することができる。

本明細書において、フローチャートに記述されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる場合はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで実行されてもよい。

なお、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。

本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。

なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得する取得部と、
取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類する分類部と、
分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供する情報提供部と
を備える情報処理装置。
（２）
前記電力使用量についての情報は、節電のノウハウについての情報である
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記情報提供部は、さらに、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量を前記ユーザに提供する
前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記情報提供部は、さらに、分類された前記グループ間の前記電力使用量についての情報を前記ユーザに提供する
前記（１）乃至（３）のいずれかに記載の情報処理装置。
（５）
前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行う評価部をさらに備える
前記（１）乃至（４）のいずれかに記載の情報処理装置。
（６）
前記評価部は、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量に基づいて、前記グループの順位付けも行う
前記（１）乃至（５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（７）
前記情報提供部は、さらに、前記評価部の順位付けによる、前記グループの順位の履歴、または、前記グループ内における前記領域の順位の履歴を、前記ユーザに提供する
前記（１）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（８）
前記評価部は、さらに、前記領域が属する前記グループの順位、または、前記グループ内における前記領域の順位に基づいて、前記領域またはその領域内のユーザにポイントを付与する
前記（１）乃至（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記評価部は、さらに、前記情報提供部において、前記電力使用量についての情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する
前記（１）乃至（８）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１０）
前記分類部は、前記複数の領域を前記所定数のグループに分類する処理を、一定期間ごとに実行する
前記（１）乃至（９）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、
取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、
分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供する
ステップを含む情報処理方法。
（１２）
コンピュータに、
複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、
取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、
分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供する
ステップを含む処理を実行させるためのプログラム。

１情報処理システム，１１クライアント装置，１２サーバ装置，４１電力プロファイル収集部，４２ユーザプロファイル分類部，４３記憶部，４４電力プロファイル送信部，４５コミュニティツール実行部，５１データ取得部，５２データ加工部，５３グループ分類部，５４評価部，５５コミュニティツール提供部，５６記憶部

Claims

複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得する取得部と、
取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類する分類部と、
前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報を取得し、その取得した情報を、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供する情報提供部と、
前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行う評価部と
を備え、
前記評価部は、さらに、前記情報提供部において、前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する
情報処理装置。
前記節電に役立つ情報は、節電のノウハウについての情報である
請求項１に記載の情報処理装置。
前記情報提供部は、さらに、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量を前記ユーザに提供する
請求項１または２に記載の情報処理装置。
前記情報提供部は、さらに、分類された前記グループ間の前記電力使用量についての情報を前記ユーザに提供する
請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置。
前記評価部は、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量に基づいて、前記グループの順位付けも行う
請求項１に記載の情報処理装置。
前記情報提供部は、さらに、前記評価部の順位付けによる、前記グループの順位の履歴、または、前記グループ内における前記領域の順位の履歴を、前記ユーザに提供する
請求項５に記載の情報処理装置。
前記評価部は、さらに、前記領域が属する前記グループの順位、または、前記グループ内における前記領域の順位に基づいて、前記領域またはその領域内のユーザにポイントを付与する
請求項５に記載の情報処理装置。
前記分類部は、前記複数の領域を前記所定数のグループに分類する処理を、一定期間ごとに実行する
請求項１乃至７のいずれかに記載の情報処理装置。
複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、
取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、
前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報を取得し、その取得した情報を、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供し、
前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行い、
前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する
ステップを含む情報処理方法。
コンピュータに、
複数の領域それぞれについて、前記領域内における１以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、
取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、
前記グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザが発信した節電に役立つ情報を取得し、その取得した情報を、同一グループ内のユーザに対して閲覧可能に提供し、
前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行い、
前記節電に役立つ情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する
ステップを含む処理を実行させるためのプログラム。