JP5983209B2 - 移動体検出方法 - Google Patents
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Description
(2Vx)×(2Vy)×(Lx)×(Ly)
=400×400×2000×2000=6.4×10^11
回の演算処理が必要な計算になる。これを、nコマの画像分行うので、全画像の画素値を全て求めるには、さらに32倍して、おおよそ、
2.0×10^13
回の演算処理が必要な計算になる。
nlog(n)
回の比較と、代入演算とを行うのに要する時間となる。この処理の演算回数は、比較の結果値の入れ替えがない最小の場合でも、単純な平均画素値を求める処理の演算回数(n回)のlog(n)倍である。そして、通常は、比較の結果値の入れ替えが発生し、その度に3回の代入が追加で必要となるため、さらにその数倍となる。したがって、非常に時間のかかる処理となる。
一定間隔で撮影された画像を、前記一定間隔の間における観測対象の移動体の推定した移動内容に対応する内容で順次移動させ、前記各画像の互いに重なる同一画素位置の画素値から求めた評価値に基づいて、前記各画像から前記観測対象の移動体を検出する方法において、
前記各画像を、時系列上で連続する所定コマ数ずつにグループ分けし、各グループにおいて、前記推定した移動内容に対応する内容で順次移動させた前記所定コマ数の画像の互いに重なる同一位置の画素値から求めた評価値に基づいて、前記観測対象の移動体が写った画素の候補であるか否かをそれぞれ判定する判定ステップと、
前記各グループに、前記推定した移動内容が一致し移動軌跡が重なる前記観測対象の移動体が写った画素の候補が存在するか否かを確認する確認ステップと、
前記推定した移動内容が一致し移動軌跡が重なると確認された前記各グループの前記観測対象の移動体が写った画素の候補から、前記各画像中の前記観測対象の移動体を検出する検出ステップとを含む、
ことを特徴とする。
なお、請求項1に記載した本発明の移動体検出方法において、請求項2に記載した本発明の移動体検出方法のように、
前記評価値を、前記推定した移動内容に対応する内容で順次移動させた前記所定コマ数の画像の互いに重なる同一位置の画素値から、相互の画素値の変化が急激でないことを仮定したロバスト推定によって求め、
前記判定ステップでは、前記各グループについて、前記ロバスト推定によって求めた評価値が基準値以上である前記各画像の同一画素位置の画素を、前記観測対象の移動体が写った画素の候補であると判定する、
ようにしてもよい。
前記各グループにおいて、前記所定コマ数の各画像の前記同一画素位置の画素値のうち、前記観測対象の移動体とそれよりも高輝度の発光要素とを区別するためのしきい値以下の画素値の平均値を算出する限定画素平均値算出ステップをさらに含んでおり、
前記判定ステップでは、前記各グループについて、前記限定画素平均値算出ステップにおける算出平均値が基準値以上である前記各画像の同一画素位置の画素を、前記観測対象の移動体が写った画素の候補であると判定する、
ことを特徴とする。
前記各グループにおいて、前記各画像の前記同一画素位置の全画素値の平均値を算出する全画素平均値算出ステップと、
前記各グループにおいて、前記全画素平均値算出ステップにおける算出平均値を所定倍して前記しきい値を算出するしきい値算出ステップとをさらに含む、
ことを特徴とする。
(2Vx)×(2Vy)×(Lx)×(Ly)
=400×400×2000×2000=6.4×10^11
回の演算処理を、各画像当たり2回ずつ(位置成分、速度成分)行う必要がある。したがって、さらに、32コマの2回分で64倍して、おおよそ、
4.1×10^13
回の演算処理が必要になる。
(2Vx/2)×(2Vy/2)×(Lx)×(Ly)
=200×200×2000×2000=1.6×10^11
回の演算処理を、各画像当たり2回ずつ(位置成分、速度成分)行うことになる。したがって、さらに、32コマの2回分で64倍して、おおよそ、
1.0×10^13
回の演算処理(2つにグループ分けしない場合の4分の1)で済むようになる。
nlog(n)
回の比較、代入演算を行う処理となる。n=32を代入すると、
32log32
となり、おおよそ、
1.0×10^14
回の演算処理を行うことになる。
p×(n/p)log(n/p)=nlog(n/p)
回の比較、代入演算を行うことになる。n=32、p=2を代入すると、
32log16
となり、おおよそ、
2.0×10^13
回の演算処理(2つにグループ分けしない場合の5分の1)で済むようになる。
Claims (7)
- 一定間隔で撮影された画像を、前記一定間隔の間における観測対象の移動体の推定した移動内容に対応する内容で順次移動させ、前記各画像の互いに重なる同一画素位置の画素値から求めた評価値に基づいて、前記各画像から前記観測対象の移動体を検出する方法において、
前記各画像を、時系列上で連続する所定コマ数ずつにグループ分けし、各グループにおいて、前記推定した移動内容に対応する内容で順次移動させた前記所定コマ数の画像の互いに重なる同一位置の画素値から求めた評価値に基づいて、前記観測対象の移動体が写った画素の候補であるか否かをそれぞれ判定する判定ステップと、
前記各グループに、前記推定した移動内容が一致し移動軌跡が重なる前記観測対象の移動体が写った画素の候補が存在するか否かを確認する確認ステップと、
前記推定した移動内容が一致し移動軌跡が重なると確認された前記各グループの前記観測対象の移動体が写った画素の候補から、前記各画像中の前記観測対象の移動体を検出する検出ステップとを含む、
ことを特徴とする移動体検出方法。 - 前記評価値を、前記推定した移動内容に対応する内容で順次移動させた前記所定コマ数の画像の互いに重なる同一位置の画素値から、相互の画素値の変化が急激でないことを仮定したロバスト推定によって求め、
前記判定ステップでは、前記各グループについて、前記ロバスト推定によって求めた評価値が基準値以上である前記各画像の同一画素位置の画素を、前記観測対象の移動体が写った画素の候補であると判定する、
ことを特徴とする請求項1記載の移動体検出方法。 - 前記各グループにおいて、前記所定コマ数の各画像の前記同一画素位置の画素値のうち、前記観測対象の移動体とそれよりも高輝度の発光要素とを区別するためのしきい値以下の画素値の平均値を算出する限定画素平均値算出ステップをさらに含んでおり、
前記判定ステップでは、前記各グループについて、前記限定画素平均値算出ステップにおける算出平均値が基準値以上である前記各画像の同一画素位置の画素を、前記観測対象の移動体が写った画素の候補であると判定する、
ことを特徴とする請求項1記載の移動体検出方法。 - 前記各グループにおいて、前記各画像の前記同一画素位置の全画素値の平均値を算出する全画素平均値算出ステップと、
前記各グループにおいて、前記全画素平均値算出ステップにおける算出平均値を所定倍して前記しきい値を算出するしきい値算出ステップとをさらに含む、
ことを特徴とする請求項1、2又は3記載の移動体検出方法。 - 前記推定した移動内容は、前記観測対象の移動体の推定移動方向への推定移動量による等速直線運動であり、前記観測対象の移動体の前記推定移動方向に前記推定移動量だけ順次平行移動させた前記各画像の、互いに重なる同一画素位置の画素値から求めた前記評価値に基づいて、前記各画像から前記観測対象の移動体を検出することを特徴とする請求項1、2、3又は4記載の移動体検出方法。
- 前記推定した移動内容は、前記観測対象の移動体の推定移動方向への、時間の経過と共に一定量ずつ増加又は減少する推定移動量による等加速度運動であり、前記観測対象の移動体の前記推定移動方向に前記推定移動量だけ順次平行移動させた前記各画像の、互いに重なる同一画素位置の画素値から求めた前記評価値に基づいて、前記各画像から前記観測対象の移動体を検出することを特徴とする請求項1、2、3又は4記載の移動体検出方法。
- 前記観測対象の移動体は地球周回軌道上の物体であり、前記各画像は定点観測中に時間をおいて撮影された画像であることを特徴とする請求項1、2、3、4、5又は6記載の移動体検出方法。
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