JP5971939B2 - Image display device, imaging camera calibration method in image display device, and calibration program - Google Patents

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Description

本発明は、画像表示装置、画像表示装置における撮像カメラのキャリブレーション方法およびキャリブレーションプログラム関する。   The present invention relates to an image display device, a method for calibrating an imaging camera in the image display device, and a calibration program.

車両に撮像カメラを搭載し、自車周辺の撮像データを表示することで、運転支援を行うアプリケーションが実用化されている。その代表的なアプリケーションとして、車両の前後左右に取り付けた撮像カメラによって車両の水平方向を撮像し、この撮像データを視点変換して車両上方から見下した俯瞰画像としてディスプレイに表示する、いわゆるトップビュー画像の表示がある。   Applications that support driving by mounting an imaging camera on a vehicle and displaying imaging data around the vehicle have been put into practical use. A typical application is a so-called top view image in which the horizontal direction of the vehicle is imaged by imaging cameras attached to the front, rear, left and right of the vehicle, and this imaged data is converted into a viewpoint and displayed on the display as an overhead image viewed from above the vehicle. Is displayed.

図1は、トップビュー画像を表示するための撮像カメラの配置例を示している。撮像カメラ1、2、3、4は、例えばCCD撮像素子と、広角の魚眼レンズを含む光学系を含んで構成される。撮像カメラ1は、前方バンパーのナンバープレート付近に設置され、前方を視野角θ1の範囲で撮像する。撮像カメラ2、3は、それぞれ左右のドアミラーに設置され、自車の左右方向を視野角θ2、θ3の範囲で撮像する。撮像カメラ4は、後方バンパーに設置され、後方を視野角θ4の範囲で撮像する。撮像カメラのそれぞれの視野角θ1〜θ4は、隣接する視野角と一部が重複するように調整され、4つの撮像カメラ1〜4により自車の全周囲を撮像する。   FIG. 1 shows an arrangement example of imaging cameras for displaying a top view image. The imaging cameras 1, 2, 3, and 4 are configured to include an optical system including, for example, a CCD imaging device and a wide-angle fisheye lens. The imaging camera 1 is installed near the license plate of the front bumper and images the front in the range of the viewing angle θ1. The imaging cameras 2 and 3 are installed on the left and right door mirrors, respectively, and image the left and right directions of the host vehicle in the range of viewing angles θ2 and θ3. The imaging camera 4 is installed in the rear bumper and images the rear in the range of the viewing angle θ4. The viewing angles θ1 to θ4 of the imaging cameras are adjusted so as to partially overlap with the adjacent viewing angles, and the four imaging cameras 1 to 4 capture the entire periphery of the vehicle.

図2は、トップビュー画像を説明する図である。トップビュー画像10は、前方画像12、左右画像14、16、後方画像18を、自車の上方の仮想視点から見下ろしたように合成して表示する。一例として、トップビュー画像10の中央には、自車の平面画像が表示される。20は、各画像の繋ぎ目である。   FIG. 2 is a diagram illustrating a top view image. The top view image 10 synthesizes and displays the front image 12, the left and right images 14, 16, and the rear image 18 as if looking down from a virtual viewpoint above the vehicle. As an example, a planar image of the host vehicle is displayed at the center of the top view image 10. Reference numeral 20 denotes a joint between the images.

図3は、トップビュー画像の仮想視点と撮像カメラの位置関係を説明する図である。同図に示すように、撮像カメラの光軸Oは、地表または路面から高さHcにあり、撮像カメラは、魚眼レンズ等の広角レンズを用い、光軸Oを中心に一定の視野角θで撮像する。
仮想視点Vは、地表または路面から高さHtに設定される。トップビュー画像10は、高さHcで撮像された撮像データを、仮想視点Vの高さHtに座標変換して表示される。
FIG. 3 is a diagram illustrating the positional relationship between the virtual viewpoint of the top view image and the imaging camera. As shown in the figure, the optical axis O of the imaging camera is at a height Hc from the ground surface or the road surface, and the imaging camera uses a wide-angle lens such as a fisheye lens and images at a constant viewing angle θ around the optical axis O. To do.
The virtual viewpoint V is set to a height Ht from the ground surface or the road surface. The top view image 10 is displayed by converting the image data captured at the height Hc to the height Ht of the virtual viewpoint V.

トップビュー画像は、前後左右の撮像カメラで撮像された撮像データを合成するため、各撮像カメラのキャリブレーション(校正)が適切になされていないと、トップビュー画像の繋ぎ目20(図2)に不連続が生じたり、画像に映し出された物体に歪が生じてしまう。   Since the top view image combines the image data captured by the left, right, left, and right imaging cameras, if the calibration of each imaging camera is not properly performed, the top view image is connected to the joint 20 (FIG. 2). Discontinuity occurs, and the object projected on the image is distorted.

撮像カメラのキャリブレーションは、カメラの取り付け角度、カメラの取り付け高さ、カメラのレンズ歪補正値、カメラのレンズの焦点距離等のカメラの特性を示すパラメータを補正するものであり、例えば、特許文献1では、そのようなパラメータを入力したり、あるいはパラメータを得るための特徴点を自動抽出している。また、撮像エリア内の認識マークの初期位置と、逐次撮像された認識マークの位置とを比較し、経時的変化による撮像カメラの取り付け位置の修正の必要性を報知したりこれを修正するような技術が特許文献2、3に開示されている。   Calibration of an imaging camera corrects parameters indicating camera characteristics such as camera mounting angle, camera mounting height, camera lens distortion correction value, camera lens focal length, and the like. In 1, such parameters are input or feature points for obtaining the parameters are automatically extracted. In addition, the initial position of the recognition mark in the imaging area is compared with the position of the recognition mark that has been sequentially imaged, and the necessity of correcting the mounting position of the imaging camera due to changes over time is notified or corrected. Techniques are disclosed in Patent Documents 2 and 3.

国際公開WO00/7373号公報International Publication No. WO00 / 7373 特開平8−16999号公報JP-A-8-16999 特開平8−276787号公報JP-A-8-276787

トップビュー画像を表示するための撮像カメラのキャリブレーションは、撮像カメラを車体に取り付け時に行われるが、その後、搭載車両の経年変化により車両に歪みが発生した場合や、軽度の接触事故、大きな振動が起こった場合、撮像カメラ自体にダメージはないまでも、撮像カメラの取り付け位置等が若干変化してしまうことがある。そのような場合、撮像カメラの取り付け位置や角度の調整が行われないと、トップビュー画像に歪みや乱れ、繋ぎ目に不整合が生じ、異常な表示のまま使用することになる。一方、撮像カメラの取り付け位置を再調整するためには、ディーラーや取り付け店等に車両を持ち込む必要があり、非常に手間とコストがかかる。このため、システム自体でキャリブレーションの必要性を判定し、自動的に撮像カメラのキャリブレーションを行う方法が望まれる。   Calibration of the imaging camera to display the top-view image is performed when the imaging camera is attached to the vehicle body. Later, when the vehicle is distorted due to aging of the mounted vehicle, minor contact accidents, large vibrations, etc. If this occurs, the mounting position of the imaging camera may slightly change even if the imaging camera itself is not damaged. In such a case, if adjustment of the mounting position and angle of the imaging camera is not performed, the top view image is distorted or distorted, mismatching occurs at the joints, and the display is used with an abnormal display. On the other hand, in order to readjust the mounting position of the imaging camera, it is necessary to bring the vehicle to a dealer, a mounting shop or the like, which is very laborious and costly. For this reason, a method for determining the necessity of calibration by the system itself and automatically calibrating the imaging camera is desired.

本発明は、上記した従来の課題を解決し、撮像カメラのキャリブレーションを自動で行うことができる画像表示装置、画像表示装置における撮像カメラのキャリブレーション方法およびキャリブレーションプログラムを提供することを目的とする。
さらに本発明は、撮像カメラのキャリブレーションを簡単に行うことができる画像表示装置、画像表示装置における撮像カメラのキャリブレーション方法およびキャリブレーションプログラムを提供することを目的とする。
An object of the present invention is to solve the above-described conventional problems and provide an image display device capable of automatically performing calibration of an imaging camera, an imaging camera calibration method in the image display device, and a calibration program. To do.
It is another object of the present invention to provide an image display device that can easily calibrate the imaging camera, a calibration method for the imaging camera in the image display device, and a calibration program.

本発明に係る画像表示装置は、自車周辺の画像を表示する機能を備えたものであって、自車周辺を撮像する複数の撮像カメラを備えた撮像手段と、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて自車の上方から見下ろすような視点変換された自車周辺画像を生成する生成手段と、前記生成手段により生成された自車周辺画像を表示する表示手段と、視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む参照パターンを取得する取得手段と、前記参照パターンを保持する保持手段と、横断歩道を走行した場合に、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて前記生成手段により生成された視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む走行パターンを抽出する抽出手段と、前記走行パターンに基づき調整部位を判別する判別手段と、前記判別手段により判別された調整部位に対応する撮像カメラの角度の特性を示す角度パラメータを前記参照パターンに基づき調整する調整手段とを有する。   An image display device according to the present invention has a function of displaying an image around a host vehicle, and includes an imaging unit including a plurality of imaging cameras that capture an image of the periphery of the host vehicle, and an image captured by the imaging unit. A generating unit that generates an image around the subject vehicle that has been converted from a viewpoint that looks down from above the own vehicle using the imaging data, a display unit that displays the surrounding image of the vehicle generated by the generating unit, and a viewpoint converted When the vehicle travels on a pedestrian crossing, the acquisition unit acquires a reference pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from the surrounding image of the own vehicle, and is captured by the imaging unit when traveling on a pedestrian crossing. Extracting means for extracting a running pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from the viewpoint-converted own vehicle surrounding image generated by the generating means using the captured image data, and the running A discriminating means for discriminating adjustment parts on the basis of the turn, and adjusting means for the angular parameters adjusted based on the reference pattern representing the angle of the characteristic of the imaging camera corresponding to the adjustment portion is determined by the determining means.

好ましくは前記判別手段は、前記走行パターンに含まれる各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するとき、当該繋ぎ目を調整部位として判別する。好ましくは前記判別手段は、前記繋ぎ目に隣接する個々の撮像領域の走行パターンを前記参照パターンの対応する撮像領域と比較し、走行パターンと参照パターンとの間に不一致を生じる撮像領域を調整部位として判別する。好ましくは前記調整手段は、前記参照パターンを抽出するときに設定された角度パラメータを予め決められた許容範囲内で変更する。好ましくは前記調整手段は、角度パラメータが異なる複数の調整パターンを有しており、前記複数の調整パターンの中から前記参照パラメータとの差分が最小となる調整パターンを選択し、当該選択された調整パターンに基づき前記角度パラメータを変更する。好ましくは画像表示装置はさらに、前記撮像手段により撮像された横断歩道の撮像データを記憶する記憶手段と、前記調整手段により調整された角度パラメータを用いて前記記憶手段に記憶された横断歩道の撮像データを視点変換することにより自車周辺画像の生成をシミュレーションするシミュレーション手段とを含み、前記判別手段は、前記シミュレーション手段によりシミュレーションされた自車周辺画像に基づき調整部位を判別し、前記調整手段は、前記判別手段により判別された調整部位の撮像カメラの角度パラメータを再調整する。好ましくは前記判別手段はさらに、角度パラメータが調整された自車周辺画像の走行パラメータに基づき各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するかを判別し、前記調整手段はさらに、繋ぎ目に不連続が存在すると判別された場合には、撮像カメラの高さの特性を示す高さパラメータを調整する。好ましくは前記調整手段は、横断歩道を走行するときの車両速度が一定値以下であり、かつ車両が直進していると判定された場合に、前記角度パラメータの調整を実行する。   Preferably, the discriminating unit discriminates the joint as an adjustment part when there is discontinuity in the transition information of the feature point at the joint of the imaging region corresponding to each imaging camera included in the traveling pattern. Preferably, the determination unit compares the traveling pattern of each imaging region adjacent to the joint with an imaging region corresponding to the reference pattern, and determines an imaging region in which a mismatch occurs between the traveling pattern and the reference pattern. It is determined as Preferably, the adjusting means changes an angle parameter set when extracting the reference pattern within a predetermined allowable range. Preferably, the adjustment unit has a plurality of adjustment patterns having different angle parameters, and selects an adjustment pattern that minimizes a difference from the reference parameter from the plurality of adjustment patterns, and the selected adjustment is performed. The angle parameter is changed based on the pattern. Preferably, the image display device further includes a storage unit that stores imaging data of a pedestrian crossing imaged by the imaging unit, and an imaging of a pedestrian crossing stored in the storage unit using an angle parameter adjusted by the adjustment unit. Simulation means for simulating the generation of the surrounding image of the own vehicle by converting the viewpoint of the data, and the determining means determines an adjustment site based on the surrounding image of the own vehicle simulated by the simulation means, and the adjusting means includes: Then, the angle parameter of the imaging camera of the adjustment part determined by the determination unit is readjusted. Preferably, the determination means further determines whether or not there is discontinuity in the transition information of the feature points at the joints of the imaging areas corresponding to the respective imaging cameras based on the traveling parameters of the surrounding image of the vehicle whose angle parameters are adjusted. The adjusting means further adjusts the height parameter indicating the height characteristic of the imaging camera when it is determined that there is discontinuity at the joint. Preferably, the adjustment means adjusts the angle parameter when it is determined that the vehicle speed when traveling on a pedestrian crossing is a predetermined value or less and the vehicle is traveling straight.

また、本発明に係るナビゲーション装置は、上記の画像表示装置を含んで構成されることができる。その場合、前記調整手段は、自車が横断歩道に接近している情報を入手したとき、実行可能になる。   In addition, the navigation device according to the present invention can include the above-described image display device. In this case, the adjustment means can be executed when information on the fact that the vehicle is approaching a pedestrian crossing is obtained.

本発明に係る画像表示装置が実行する撮像カメラのキャリブレーションプログラムは、視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む参照パターンを取得するステップと、前記参照パターンを保持するステップと、横断歩道を走行した場合に、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて前記生成手段により生成された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む走行パターンを抽出するステップ、前記走行パターンに基づき調整部位を判別するステップと、判別された調整部位に対応する撮像カメラの角度の特性を示す角度パラメータを前記参照パターンに基づき調整するステップとを有する。   An imaging camera calibration program executed by the image display device according to the present invention includes a step of acquiring a reference pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from a viewpoint-converted own vehicle peripheral image, and the reference pattern And the transition information of a plurality of feature points of the pedestrian crossing from the vehicle surrounding image generated by the generating unit using the imaging data captured by the imaging unit when traveling on a pedestrian crossing A step of extracting a travel pattern; a step of determining an adjustment part based on the travel pattern; and a step of adjusting an angle parameter indicating an angle characteristic of an imaging camera corresponding to the determined adjustment part based on the reference pattern. .

本発明に係る画像表示装置における撮像カメラのキャリブレーション方法は、視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む参照パターンを取得するステップと、前記参照パターンを保持するステップと、横断歩道を走行した場合に、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて前記生成手段により生成された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む走行パターンを抽出するステップ、前記走行パターンに基づき調整部位を判別するステップと、判別された調整部位に対応する撮像カメラの角度の特性を示す角度パラメータを前記参照パターンに基づき調整するステップとを有する。   A method for calibrating an imaging camera in an image display device according to the present invention includes a step of acquiring a reference pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from a viewpoint-converted own vehicle surrounding image, and retaining the reference pattern A traveling pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from an image around the own vehicle generated by the generating unit using imaging data captured by the imaging unit when traveling on a pedestrian crossing Extracting an adjustment part based on the travel pattern, and adjusting an angle parameter indicating an angle characteristic of the imaging camera corresponding to the determined adjustment part based on the reference pattern.

本発明によれば、横断歩道の画像から抽出された参照パターンおよび走行パターンを利用することで、撮像カメラのキャリブレーションを自動的にかつ簡単に行うことができる。これにより、経年変化等によって視点変換された画像の質の劣化を防止することができる。   According to the present invention, it is possible to automatically and easily calibrate the imaging camera by using the reference pattern and the running pattern extracted from the image of the pedestrian crossing. Thereby, it is possible to prevent the quality of the image whose viewpoint has been changed due to secular change or the like.

トップビュー画像を表示するための撮像カメラの取付け位置を説明する図である。It is a figure explaining the attachment position of the imaging camera for displaying a top view image. トップビュー画像を説明する図である。It is a figure explaining a top view image. トップビュー画像の仮想視点と撮像カメラの位置関係を説明する図である。It is a figure explaining the positional relationship of the virtual viewpoint of a top view image, and an imaging camera. 本発明の実施例に係る画像表示装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the image display apparatus which concerns on the Example of this invention. 本発明の実施例に係るキャリブレーションプログラムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the calibration program which concerns on the Example of this invention. 本発明の実施例に係るキャリブレーションの動作フローを示す図である。It is a figure which shows the operation | movement flow of the calibration which concerns on the Example of this invention. 本発明の実施例に係る自動キャリブレーションの詳細な動作フローを示す図である。It is a figure which shows the detailed operation | movement flow of the automatic calibration which concerns on the Example of this invention. 本発明の実施例に係る自動キャリブレーションの詳細な動作フローを示す図である。It is a figure which shows the detailed operation | movement flow of the automatic calibration which concerns on the Example of this invention. 図8A、8Bは、横断歩道の形状を示す図、図8Cは、特徴点を説明する図である。8A and 8B are diagrams illustrating the shape of a pedestrian crossing, and FIG. 8C is a diagram illustrating feature points. トップビュー画像から参照パターンを取得する方法を説明する図である。It is a figure explaining the method to acquire a reference pattern from a top view image. トップビュー画像から走行パターンを抽出する方法を説明する図である。It is a figure explaining the method of extracting a running pattern from a top view image. 本発明の実施例に係る調整パターンに基づき角度パラメータを調整する例を示す図である。It is a figure which shows the example which adjusts an angle parameter based on the adjustment pattern which concerns on the Example of this invention. 本発明の実施例に係るトップビュー画像の繋ぎ目を調整する例を示す図である。It is a figure which shows the example which adjusts the joint of the top view image which concerns on the Example of this invention.

次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。好ましくは、本発明に係る画像表示装置は、車両に搭載され、運転者の支援や障害物の監視等に供される。本発明に係る画像表示装置は、それ単体として車両に搭載される他、ナビゲーション装置やその他の車載用オーディオ装置やビデオ装置と組み合わせて用いることも可能である。   Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Preferably, the image display apparatus according to the present invention is mounted on a vehicle and is used for driver assistance, obstacle monitoring, and the like. The image display device according to the present invention is mounted on a vehicle as a single unit, and can also be used in combination with a navigation device or other in-vehicle audio device or video device.

図4は、本発明の実施例に係る画像表示装置の構成を示すブロック図である。画像表示装置100は、車両に搭載された複数の撮像カメラ110を備える。好ましい態様では、撮像カメラ100は、図1に示したように、車両の前後左右の4箇所に取り付けられ、広角レンズを用いて自車の全周囲を撮像することができる。なお、撮像カメラ100の数は、必ずしも4つに限定されるものではなく、それ以上もしくはそれ以下であってもよい。これらの4つの撮像カメラ110によって撮像されたデータは、図2に示すような自車の真上から見下ろすようなトップビュー画像に視点変換される。   FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the image display apparatus according to the embodiment of the present invention. The image display device 100 includes a plurality of imaging cameras 110 mounted on a vehicle. In a preferred embodiment, the imaging camera 100 is attached to four locations on the front, rear, left, and right sides of the vehicle as shown in FIG. 1 and can capture the entire periphery of the vehicle using a wide-angle lens. Note that the number of imaging cameras 100 is not necessarily limited to four, and may be more or less. The viewpoints of the data captured by these four imaging cameras 110 are converted into a top view image as seen from directly above the host vehicle as shown in FIG.

画像表示装置100はさらに、外部と信号の送受を行うインターフェース(I/F)部120、ユーザからの入力を受け取る入力部130、撮像カメラ110からの撮像データのトリミング、視点変換、合成などの処理を行う画像処理部140、画像処理部140で処理されたトップビュー画像などをディスプレイに表示する表示部150、画像表示のために各部を制御する制御部160、撮像カメラ110によって撮像された撮像データやキャリブレーションを実行するためのプログラム等を格納する記憶部170を包含する。但し、図4の構成は一例であり、画像表示装置100は、他の構成、例えば音声出力部等を含むものであってもよい。   The image display device 100 further includes an interface (I / F) unit 120 that transmits and receives signals to and from the outside, an input unit 130 that receives input from the user, and processing such as trimming, viewpoint conversion, and composition of imaging data from the imaging camera 110. An image processing unit 140 for performing image processing, a display unit 150 for displaying a top view image processed by the image processing unit 140 on a display, a control unit 160 for controlling each unit for image display, and imaging data captured by the imaging camera 110 And a storage unit 170 for storing a program and the like for executing calibration. However, the configuration of FIG. 4 is an example, and the image display apparatus 100 may include other configurations, such as an audio output unit.

インターフェース部120は、例えば、車両バスを介して自車の車速情報やステアリング情報を入手することができる。好ましい態様では、車速情報やステアリング情報に基づきキャリブレーションの実行の可否が判定される。また、画像表示装置100がナビゲーション装置と連動して用いられるとき、インターフェース部120は、ナビゲーション装置から自車位置周辺の道路地図データを受け取り、制御部160は、道路地図データを表示部150に表示させることができる。また、後述する横断歩道の位置情報を受け取り、横断歩道までの距離が一定に到達したとき、制御部160は、撮像カメラのキャリブレーションのための準備をさせることができる。   The interface unit 120 can obtain vehicle speed information and steering information of the host vehicle via, for example, a vehicle bus. In a preferred embodiment, it is determined whether calibration can be executed based on vehicle speed information and steering information. When the image display device 100 is used in conjunction with the navigation device, the interface unit 120 receives road map data around the vehicle position from the navigation device, and the control unit 160 displays the road map data on the display unit 150. Can be made. In addition, when the position information of a pedestrian crossing, which will be described later, is received and the distance to the pedestrian crossing reaches a certain level, the control unit 160 can prepare for the calibration of the imaging camera.

次に、制御部160の詳細について説明する。制御部160は、例えば、プログラムにより動作可能なコントローラから構成することができる。制御部160は、撮像カメラ110からの撮像データを視点変換してトップビュー画像を表示するためのプログラムや、撮像カメラ110のキャリブレーションを行うプログラム等を備え、これらのプログラムを実行することで各部の動作を制御する。また、これらのプログラムを実行するときに必要なデータを内部メモリまたは記憶部170に格納することができる。   Next, details of the control unit 160 will be described. The control part 160 can be comprised from the controller which can operate | move with a program, for example. The control unit 160 includes a program for converting the viewpoint of imaging data from the imaging camera 110 to display a top view image, a program for calibrating the imaging camera 110, and the like, and each unit is executed by executing these programs. To control the operation. In addition, data necessary for executing these programs can be stored in the internal memory or the storage unit 170.

図5は、制御部160に含まれるキャリブレーションプログラムの機能ブロック図である。本実施例のキャリブレーションプログラム200は、以下の構成を含む。初期パラメータ保持部210は、撮像カメラ110が車両に搭載されたときに初期設定されたパラメータ(以下、初期パラメータという)を保持する。撮像カメラ110の特性を示すパラメータには、撮像カメラの取り付け角度に関する角度パラメータと、撮像カメラの取り付け高さに関する高さパラメータとが含まれる。角度パラメータは、好ましくは、ヨー(撮像カメラの光軸の水平方向の角度)、ピッチ(撮像カメラの光軸の垂直方向の角度)、ロール(撮像カメラの光軸の水平および垂直方向の回転角度)を含む。高さパラメータは、撮像カメラ110の光軸の鉛直方向の高さ(図3に示す高さHc)を含む。   FIG. 5 is a functional block diagram of the calibration program included in the control unit 160. The calibration program 200 of the present embodiment includes the following configuration. The initial parameter holding unit 210 holds parameters that are initially set when the imaging camera 110 is mounted on a vehicle (hereinafter referred to as initial parameters). The parameters indicating the characteristics of the imaging camera 110 include an angle parameter related to the mounting angle of the imaging camera and a height parameter related to the mounting height of the imaging camera. The angle parameters are preferably yaw (the horizontal angle of the optical axis of the imaging camera), pitch (the vertical angle of the optical axis of the imaging camera), and roll (the horizontal and vertical rotation angles of the optical axis of the imaging camera). )including. The height parameter includes the height in the vertical direction of the optical axis of the imaging camera 110 (height Hc shown in FIG. 3).

撮像カメラ110を車両に取り付けるとき、例えば、本出願人により出願された特開2010−219663号に記載されるように、撮像カメラ110は、ターゲットボードを用いて位置決めされる。ターゲットボードによる撮像カメラ110の位置決めは、誤差を含んでいるため、次に、電子的なキャリブレーションが行われる。電子的なキャリブレーションは、撮像カメラ110の取り付け位置(角度および高さ)、レンズ歪補正値、レンズの焦点距離等のカメラの特性を示すパラメータを、トップビュー画像を表示する上で、最適な値に設定する。好ましくは、撮像カメラ110からの撮像データを用いてトップビュー画像を生成し、トップビュー画像の繋ぎ目に不連続またはギャップが生じたりしないように、あるいはトップビュー画像に歪が生じないように、パラメータが設定される。こうして設定されたパラメータは、初期パラメータとして記憶部170に保持される。なお、ターゲットボードにより撮像カメラを位置決めした後に行われるキャリブレーションでは、一定の許容マージンが設定され、このマージンの範囲内でパラメータの初期設定が行われる。   When the imaging camera 110 is attached to a vehicle, the imaging camera 110 is positioned using a target board as described in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2010-219663 filed by the present applicant. Since the positioning of the imaging camera 110 by the target board includes an error, electronic calibration is performed next. In the electronic calibration, parameters indicating camera characteristics such as a mounting position (angle and height) of the imaging camera 110, a lens distortion correction value, and a focal length of the lens are optimal for displaying the top view image. Set to value. Preferably, the top view image is generated using the imaging data from the imaging camera 110 so that no discontinuity or gap occurs in the joint of the top view image, or the top view image is not distorted. The parameter is set. The parameters set in this way are held in the storage unit 170 as initial parameters. In the calibration performed after the imaging camera is positioned by the target board, a certain allowable margin is set, and the parameters are initially set within the margin range.

参照パターン取得部220は、初期パラメータを用いて生成された、横断歩道を撮像したトップビュー画像から参照パターンを取得する。参照パターンは、後述するように、横断歩道の複数の特徴点の遷移を含む情報である。好ましい態様では、横断歩道を走行したときの撮像データが予め記憶部170に記憶されており、この撮像データからトップビュー画像を生成し、あたかも自車が横断歩道を走行したかの如く走行シミュレーションすることにより、参照パターンを取得する。横断歩道は、その形状が統一されており、国内では2種類存在する。図8A、8Bにそれぞれの横断歩道の平面図を示す。いずれの横断歩道Pも、道路と平行な矩形状の白線部分P1を含み、白線部分P1の幅L1とその間隔L2は同じである。参照パターンを構成する特徴点は、好ましくは、図8Cに示すように白線部分P1のコーナーに設定される。参照パターンは、図8A、図8Bのいずれの横断歩道Pから取得されるものであってもよい。   The reference pattern acquisition unit 220 acquires a reference pattern from a top view image obtained by imaging the pedestrian crossing generated using the initial parameters. The reference pattern is information including transitions of a plurality of feature points of a pedestrian crossing, as will be described later. In a preferred embodiment, imaging data when traveling on a pedestrian crossing is stored in advance in the storage unit 170, and a top view image is generated from this imaging data, and a driving simulation is performed as if the vehicle traveled on a pedestrian crossing. Thus, a reference pattern is acquired. There are two types of pedestrian crossings in the country. The top view of each pedestrian crossing is shown to FIG. 8A and 8B. Each pedestrian crossing P includes a rectangular white line portion P1 parallel to the road, and the width L1 of the white line portion P1 and the interval L2 thereof are the same. The feature points constituting the reference pattern are preferably set at the corners of the white line portion P1 as shown in FIG. 8C. The reference pattern may be acquired from any crosswalk P in FIGS. 8A and 8B.

図9は、横断歩道からの参照パターンの抽出を説明する図である。図中、300は、自車Mが横断歩道Pを直進したときの走行シミュレーションされた様子を表した平面図であり、310は、そのときのトップビュー画像から取得される参照パターンを表している。また、Mは自車位置を表し、Pは横断歩道、Qは横断歩道から抽出される特徴点の遷移または軌跡を表している。特徴点は、理解容易のため丸印で示される。図9Aから図9Eに示すように自車Mが横断歩道上を走行したときに得られる特徴点Qの遷移は、横断歩道の白線部分のコーナー上を延びる互いに平行な直線の集合である。最終的に、図9Eに示すように、自車Mが横断歩道を走行し終わった時点の特徴点Qの遷移を含む参照パターン310が取得される。参照パターン310は、初期パラメータを用いて生成されたものであり、参照パターン310は、撮像カメラ110について正しくキャリブレーションされた初期パラメータを反映するものである。この参照パターンは、参照パターン保持部230によって記憶部170に保持される。なお、参照パターンは、上記のように横断歩道を走行した撮像データから走行シミュレーションすることにより取得する以外に、パラメータの初期設定後に、実際に横断歩道を走行することにより生成されたトップビュー画像から取得するものであってもよい。   FIG. 9 is a diagram for explaining extraction of a reference pattern from a pedestrian crossing. In the figure, reference numeral 300 is a plan view showing a state in which a running simulation is performed when the host vehicle M goes straight on the pedestrian crossing P, and 310 indicates a reference pattern acquired from the top view image at that time. . M represents the position of the vehicle, P represents a pedestrian crossing, and Q represents a transition or locus of feature points extracted from the pedestrian crossing. The feature points are indicated by circles for easy understanding. As shown in FIGS. 9A to 9E, the transition of the feature point Q obtained when the vehicle M travels on the pedestrian crossing is a set of parallel straight lines extending on the corner of the white line portion of the pedestrian crossing. Finally, as shown in FIG. 9E, a reference pattern 310 including a transition of the feature point Q at the time when the vehicle M has finished traveling on the pedestrian crossing is acquired. The reference pattern 310 is generated using initial parameters, and the reference pattern 310 reflects initial parameters that are correctly calibrated with respect to the imaging camera 110. This reference pattern is held in the storage unit 170 by the reference pattern holding unit 230. The reference pattern is obtained from the top view image generated by actually traveling on the pedestrian crossing after the initial setting of the parameters, in addition to being obtained by running simulation from the imaging data traveling on the pedestrian crossing as described above. You may acquire.

走行パターン抽出部240は、初期パラメータの設定後に、実際に横断歩道を走行したときに撮像されたトップビュー画像から横断歩道の特徴点の遷移を含む走行パターンを抽出する。走行パターンの抽出は、自車が横断歩道を走行した際に行われるものであってもよいし、そのときの撮像データを記憶部170に保存しておき、そこから撮像データを読み出したときに生成されたトップビュー画像から走行パターンを抽出してもよい。   The travel pattern extraction unit 240 extracts a travel pattern including a transition of feature points of the pedestrian crossing from the top view image captured when the vehicle actually travels the pedestrian crossing after setting the initial parameters. The extraction of the running pattern may be performed when the vehicle travels on a pedestrian crossing, or when the imaging data at that time is stored in the storage unit 170 and the imaging data is read from there. A running pattern may be extracted from the generated top view image.

調整部位判別部250は、トップビュー画像の調整すべき部位を判別する。すなわち、経年変化、軽度な事故、あるいは振動などの要因により、トップビュー画像の繋ぎ目に不連続が生じたり、画像に歪が生じてしまうことがあり、こうした不具合を解消するために、初期パラメータを調整し直す必要が生じる。好ましい態様では、走行パターンの特徴点の遷移に不連続が存在するか否かがチェックされ、不連続が存在する部位が判別される。   The adjustment part determination unit 250 determines a part to be adjusted in the top view image. That is, discontinuities may occur in the joints of the top view image due to factors such as aging, minor accidents, or vibrations, and the image may be distorted. Will need to be readjusted. In a preferred embodiment, it is checked whether or not there is a discontinuity in the transition of the feature points of the running pattern, and a part where the discontinuity exists is determined.

パラメータ調整部260は、調整部位判別部250で判別された部位すなわち撮像カメラの初期パラメータを調整し、または既調整されたパラメータを再調整する。好ましい態様では、初期パラメータは、調整されたパラメータによって更新され、以後、調整されたパラメータによりトップビュー画像が生成される。こうして、経年変化等により歪、不連続が生じたトップビュー画像が修正される。   The parameter adjustment unit 260 adjusts the part determined by the adjustment part determination unit 250, that is, the initial parameter of the imaging camera, or readjusts the already adjusted parameter. In a preferred embodiment, the initial parameters are updated with the adjusted parameters, and thereafter the top view image is generated with the adjusted parameters. In this way, the top view image in which distortion or discontinuity occurs due to secular change or the like is corrected.

シミュレーション部270は、必要に応じて、撮像カメラ110により撮像された撮像データを記憶部170の保存し、記憶部170から撮像データを読出し、読み出された撮像データからトップビュー画像を生成させ、生成されたトップビュー画像を用いて走行シミュレーションを行い、参照パターンや走行パターンの抽出を可能にする。   The simulation unit 270 saves the imaging data captured by the imaging camera 110 in the storage unit 170 as needed, reads the imaging data from the storage unit 170, generates a top view image from the read imaging data, A running simulation is performed using the generated top view image, and a reference pattern and a running pattern can be extracted.

次に、本発明の実施例に係るキャリブレーション動作を図6のフローを参照して説明する。先ず、撮像カメラが車両に取り付けられる(S101)。ここでは、4つの撮像カメラ110が図1に示すように車両の前後左右に取り付けられる。このとき、4つの撮像カメラは、ターゲットボードを用いて物理的に位置決めされる。   Next, the calibration operation according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. First, an imaging camera is attached to a vehicle (S101). Here, four imaging cameras 110 are attached to the front, rear, left and right of the vehicle as shown in FIG. At this time, the four imaging cameras are physically positioned using the target board.

次に、電子的なキャリブレーションにより、撮像カメラ110の特性を示すパラメータの初期設定が行われ、記憶部170に保存される(S102)。この初期パラメータには、角度パラメータおよび高さパラメータが含まれる。次に、図9に示すように、予め用意された横断歩道の撮像データを用いてトップビュー画像の走行シミュレーションが行われ、そこから参照パターンが取得され、これが記憶部170に保存される(S103、S104)。   Next, initial setting of parameters indicating characteristics of the imaging camera 110 is performed by electronic calibration, and the parameters are stored in the storage unit 170 (S102). The initial parameters include an angle parameter and a height parameter. Next, as shown in FIG. 9, a driving simulation of the top view image is performed using imaging data of a pedestrian crossing prepared in advance, and a reference pattern is acquired therefrom and stored in the storage unit 170 (S103). , S104).

その後、実際に横断歩道を走行した際に、撮像カメラ110のキャリブレーションの必要性が自動判定され、必要であると判定されると、キャリブレーションが自動的に実施される(S105)。キャリブレーションの実行によって、初期パラメータ(または既調整パラメータ)が変更された場合には(S106)、初期パラメータ(または既調整パラメータ)が調整されたパラメータに更新される(S107)。以後のトップビュー画像の生成は、調整されたパラメータを用いて行われる。   Thereafter, when actually traveling on a pedestrian crossing, the necessity of calibration of the imaging camera 110 is automatically determined. If it is determined that calibration is necessary, calibration is automatically performed (S105). When the initial parameter (or already adjusted parameter) is changed by executing calibration (S106), the initial parameter (or already adjusted parameter) is updated to the adjusted parameter (S107). Subsequent generation of the top view image is performed using the adjusted parameters.

図7Aは、自動キャリブレーションの詳細な動作フローを示す図である。本実施例のキャリブレーションプログラム200がどのようなタイミングで実施されるかは、特に、制限されるものではないが、1つの態様は、自車が横断歩道を走行したときに、キャリブレーションプログラム200が動作される(S201)。横断歩道を走行したか否かの判別は、例えば、前方の撮像カメラ110により映し出された横断歩道の画像を認識すること、またはトップビュー画像に映し出された横断歩道の画像を認識することによって行われる。これ以外にも、横断歩道を走行することを視認したユーザが入力部130から指示を与えることによりキャリブレーションプログラム200を起動させることができる。また、ナビゲーション装置と協働している場合には、自車位置が横断歩道の一定距離だけ手前に到達したときに起動されるようにしてもよい。さらに、自車が横断歩道を走行したときのトップビュー画像を記憶部170に保存しておき、記憶部170からトップビュー画像を読み出すときにキャリブレーションプログラム200を実行するようにしてもよい。   FIG. 7A is a diagram illustrating a detailed operation flow of automatic calibration. The timing at which the calibration program 200 of the present embodiment is implemented is not particularly limited, but one aspect is that the calibration program 200 can be used when the vehicle travels on a pedestrian crossing. Is operated (S201). The determination of whether or not the vehicle has traveled on a pedestrian crossing is performed by, for example, recognizing a pedestrian crossing image displayed by the front imaging camera 110 or recognizing a pedestrian crossing image displayed on the top view image. Is called. In addition to this, the calibration program 200 can be activated when a user who visually recognizes traveling on a pedestrian crossing gives an instruction from the input unit 130. Moreover, when cooperating with the navigation device, the vehicle may be activated when the vehicle position reaches a certain distance of the pedestrian crossing. Furthermore, the top view image when the vehicle travels on a pedestrian crossing may be stored in the storage unit 170, and the calibration program 200 may be executed when the top view image is read from the storage unit 170.

また好ましい態様では、キャリブレーションプログラム200は、インターフェース部120から、車速情報およびステアリング情報を取得し、車速が一定値以下および/またはステアリング情報からハンドル舵角が一定値以下であることを加重要件としてもよい。つまり、車速が高速になると、一定のサンプリング周期で捕獲される走行パターンにおける特徴点Qの遷移情報が粗くなり、また、車両が直進でないと走行パターンにおける特徴点Qの遷移の精度が劣化するためである。   In a preferred embodiment, the calibration program 200 acquires vehicle speed information and steering information from the interface unit 120, and the weighting requirement is that the vehicle speed is equal to or less than a certain value and / or the steering angle is equal to or less than a certain value from the steering information. Also good. That is, when the vehicle speed becomes high, the transition information of the feature point Q in the travel pattern captured at a constant sampling cycle becomes rough, and the accuracy of the transition of the feature point Q in the travel pattern deteriorates if the vehicle is not going straight. It is.

キャリブレーションプログラム200が起動されると、各撮像カメラ110で撮像された横断歩道の撮像データ(加工を施さない生データ)を記憶部170に保存する(S202)。次に、各撮像カメラ110で撮像された横断歩道の撮像データからトップビュー画像が生成され、横断歩道の白線のコーナー部の特徴点Qを捉えてトップビュー画像をスキャンすることで特徴点の遷移が測定される。こうして、トップビュー画像から走行パターンが抽出される(S203)。   When the calibration program 200 is activated, imaging data (raw data that is not processed) of the pedestrian crossing imaged by each imaging camera 110 is stored in the storage unit 170 (S202). Next, a top view image is generated from the imaging data of the pedestrian crossing captured by each imaging camera 110, and the feature point transition is performed by capturing the feature point Q of the corner portion of the white line of the pedestrian crossing and scanning the top view image. Is measured. Thus, the running pattern is extracted from the top view image (S203).

次に、調整部位判別部250は、走行パターンを参照し、調整部位を判別する(S204)。好ましくは、調整部位判別部250は、各撮像カメラ110の画像の繋ぎ目部分に特徴点Qの遷移のギャップもしくは不連続が存在するか否かを判定する。もし、繋ぎ目部分にギャップが存在する場合、もしくはギャップが予め決められたしきい値よりも大きい場合には、調整部位判別部250は、異常ありと判定する。異常ありと判定された場合、繋ぎ目部分に隣接する撮像領域をもつ撮像カメラが特定される。また、他の判別方法として、走行パターンの特徴点Qの遷移と参照パターンの特徴点Qの遷移とを対比し、特徴点の遷移に差分が生じている撮像領域をもつ撮像カメラを特定するようにしてもよい。   Next, the adjustment site determination unit 250 determines the adjustment site with reference to the travel pattern (S204). Preferably, the adjustment site determination unit 250 determines whether or not there is a gap or discontinuity in the transition of the feature point Q at the joint portion of the image of each imaging camera 110. If there is a gap at the joint, or if the gap is larger than a predetermined threshold, the adjustment site determination unit 250 determines that there is an abnormality. When it is determined that there is an abnormality, an imaging camera having an imaging region adjacent to the joint portion is specified. As another discrimination method, the transition of the feature point Q of the running pattern is compared with the transition of the feature point Q of the reference pattern, and an imaging camera having an imaging region in which a difference occurs in the feature point transition is specified. It may be.

図10は、走行パターンから調整部位を判別する例を説明する図である。図10の左側に示される走行パターン400は、前方の撮像カメラの撮像領域CF、左サイドの撮像カメラの撮像領域CL、右サイドの撮像カメラの撮像領域CR、後方の撮像カメラの撮像領域CBを含み、各撮像領域は、繋ぎ目410で合成されている。走行パターン400の各撮像領域には、特徴点Qの遷移が含まれる(図中省略)。図10の上段には、時刻T1〜T6にかけて自車が横断歩道を走行するイメージが示され、その下段の例1、例2には、走行状態T1〜T6に対応するように特徴点の遷移が示されている。但し、図面には、見易くするために2つの特徴点Qの遷移のみが示されている。   FIG. 10 is a diagram for explaining an example of discriminating the adjustment site from the running pattern. The traveling pattern 400 shown on the left side of FIG. 10 includes an imaging area CF of the front imaging camera, an imaging area CL of the left imaging camera, an imaging area CR of the right imaging camera, and an imaging area CB of the rear imaging camera. In addition, each imaging region is synthesized at the joint 410. Each imaging region of the running pattern 400 includes a transition of the feature point Q (not shown in the figure). In the upper part of FIG. 10, an image of the vehicle traveling on a pedestrian crossing from time T1 to T6 is shown. In Examples 1 and 2 in the lower part, transitions of feature points corresponding to the traveling states T1 to T6 are shown. It is shown. However, only the transition of the two feature points Q is shown in the drawing for easy viewing.

例1は、前方の撮像カメラに異常が発生している例を示している。横断歩道を通過した後の時刻T6の走行パターンにおいて、前方の撮像カメラの撮像領域CFの特徴点Qの遷移が傾斜している。好ましい調整部位の判別方法では、撮像領域CFと撮像領域CLおよびCRとの繋ぎ目部分の特徴点Qの遷移にギャップが存在するため、前方の撮像カメラと左右の両サイドの撮像カメラのいずれかに異常があることが判定される。例1のように、前方の撮像カメラで撮像した特徴点Qの遷移が前方に向けて広がるように傾斜するのは、撮像カメラの光軸が上方に傾斜されていることにより生じ得る。   Example 1 shows an example in which an abnormality has occurred in the front imaging camera. In the traveling pattern at time T6 after passing the pedestrian crossing, the transition of the feature point Q of the imaging area CF of the imaging camera ahead is inclined. In a preferable method for determining the adjustment part, since there is a gap in the transition of the feature point Q at the joint between the imaging region CF and the imaging regions CL and CR, either the front imaging camera or the left and right imaging cameras Is determined to be abnormal. As in Example 1, the transition of the feature point Q imaged by the front imaging camera may be inclined so as to spread forward because the optical axis of the imaging camera is inclined upward.

例2は、右サイドの撮像カメラに異常が発生している例を示しており、横断歩道を通過した後の時刻T6における走行パターンにおいて、右サイドの撮像カメラの撮像領域CRにおいて特徴点Qの遷移が傾斜している。つまり、撮像領域CRと撮像領域CFおよびCBとの繋ぎ目部分における特徴点の遷移にギャップが存在するため、右サイドの撮像カメラ、前方の撮像カメラおよび後方の撮像カメラのいずれかに異常があることが判定される。例2のように、右サイドの撮像カメラで撮像した特徴点の遷移が傾斜していることは、右サイドの撮像カメラの光軸が後側にかつ上方に(つまり、後方の斜め上方に)傾斜していることにより生じる。   Example 2 shows an example in which an abnormality has occurred in the right-side imaging camera. In the running pattern at time T6 after passing the pedestrian crossing, the feature point Q in the imaging region CR of the right-side imaging camera is shown. The transition is inclined. That is, since there is a gap in the transition of the feature point at the joint between the imaging region CR and the imaging regions CF and CB, there is an abnormality in any of the right side imaging camera, the front imaging camera, and the rear imaging camera. Is determined. As in Example 2, the transition of the feature points imaged by the right-side imaging camera is inclined because the optical axis of the right-side imaging camera is rearward and upward (that is, obliquely upward rearward). This is caused by the inclination.

再び図7Aに戻り、調整部位判別部250により調整部位すなわち調整すべき撮像カメラが特定されると、次に、パラメータ調整部260は、調整部位毎に走行パターンと参照パターンとを比較する(S205)。両パターンの特徴点の遷移が不一致であれば(S206)、パラメータ調整部260は、撮像カメラの取り付け角度を微調整すべく角度パラメータを調整する(S207)。一方、両パターンの特徴点の遷移が一致すれば(S206)、次の調整部位について走行パターンと参照パターンとが比較される。   Returning to FIG. 7A again, once the adjustment part, that is, the imaging camera to be adjusted is specified by the adjustment part determination unit 250, the parameter adjustment unit 260 then compares the travel pattern and the reference pattern for each adjustment part (S205). ). If the transitions of the feature points of both patterns do not match (S206), the parameter adjustment unit 260 adjusts the angle parameter to finely adjust the mounting angle of the imaging camera (S207). On the other hand, if the transition of the feature points of both patterns coincides (S206), the running pattern and the reference pattern are compared for the next adjustment site.

走行パターンと参照パターンの特徴点の遷移が一致するか否かは、好ましくは、特徴点の遷移の幅、傾き、直線性等を比較することにより行われる。図10の例1では、走行パターンの撮像領域CF、CL、CRが参照パターンの撮像領域CF、CL、CRとそれぞれ対比される。走行パターンの撮像領域CL、CRの特徴点の遷移は、参照パターンの特徴点の遷移と一致するが、撮像領域CFの特徴点の遷移は、参照パターンのそれと不一致と判定される。例1の撮像領域CFの特徴点の遷移は、ほぼ左右対称にかつ前方に広がるように傾斜しているため、パラメータ調整部260は、前方の撮像カメラの光軸が下方に補正されるように角度パラメータを調整する。この調整は、初期パラメータを設定したときの許容マージンの範囲内で行われる。   Whether or not the transitions of the feature points of the running pattern and the reference pattern coincide is preferably performed by comparing the width, inclination, linearity, etc. of the transition of the feature points. In Example 1 of FIG. 10, the imaging areas CF, CL, and CR of the running pattern are compared with the imaging areas CF, CL, and CR of the reference pattern, respectively. The transition of the feature points of the imaging areas CL and CR of the running pattern matches the transition of the feature points of the reference pattern, but the transition of the feature points of the imaging area CF is determined to be inconsistent with that of the reference pattern. Since the transition of the feature points of the imaging region CF of Example 1 is inclined so as to be substantially symmetrical and spread forward, the parameter adjustment unit 260 is configured so that the optical axis of the front imaging camera is corrected downward. Adjust the angle parameter. This adjustment is performed within the allowable margin when the initial parameters are set.

図10の例2では、走行パターンの撮像領域CF、CR、CBが参照パターンの対応する撮像領域CF、CR、CBとそれぞれ対比される。走行パターンの撮像領域CF、CBの遷移は、参照パターンの特徴点の遷移と一致するが、撮像領域CRの特徴点の遷移は、参照パターンと不一致と判定される。例2の撮像領域CRの特徴点の遷移は、前方側から後方側へ向けて広がるように傾斜しているため、パラメータ調整部260は、右サイドの撮像カメラの光軸が前方にかつ下方に(つまり、前方の斜め下方に)に補正されるように角度パラメータを調整する。上記と同様に、この調整は、初期パラメータを設定したときの許容マージンの範囲内で行われる。   In Example 2 of FIG. 10, the imaging areas CF, CR, and CB of the running pattern are compared with the corresponding imaging areas CF, CR, and CB of the reference pattern, respectively. The transition of the imaging areas CF and CB of the running pattern matches the transition of the feature points of the reference pattern, but the transition of the feature points of the imaging area CR is determined not to match the reference pattern. Since the transition of the feature points of the imaging region CR in Example 2 is inclined so as to spread from the front side to the rear side, the parameter adjustment unit 260 sets the optical axis of the right side imaging camera forward and downward. The angle parameter is adjusted so as to be corrected (that is, diagonally forward and downward). Similar to the above, this adjustment is performed within the allowable margin when the initial parameters are set.

こうして、調整部位判別部250により判別された全ての調整部位について角度パラメータの調整が終了すると(S208)、次に、シミュレーション部270は、記憶部170に保存された各撮像カメラで撮像された横断歩道の撮像データを用いて、調整された角度パラメータに従い、トップビュー画像の生成および走行シミュレーションを実行する(S209)。走行シミュレーションにより得られた走行パターンをチェックし(S210)、適正に角度パラメータが調整されたか否かが判定され、適正でないと判定された場合には、再度、ステップS204からS208までの調整部位の判別および角度パラメータの調整が行われる。この処理を繰り返すことで、個別での角度パラメータが調整される(S210)。   Thus, when the adjustment of the angle parameter is completed for all the adjustment parts discriminated by the adjustment part discriminating unit 250 (S208), the simulation unit 270 then traverses imaged by each imaging camera stored in the storage unit 170. Using the imaging data of the sidewalk, generation of a top view image and running simulation are executed according to the adjusted angle parameter (S209). The travel pattern obtained by the travel simulation is checked (S210), and it is determined whether or not the angle parameter is properly adjusted. If it is determined that the angle parameter is not appropriate, the adjustment part from step S204 to S208 is again performed. Discrimination and angle parameter adjustment are performed. By repeating this process, individual angle parameters are adjusted (S210).

角度パラメータは、上記したようにヨー、ピッチ、ロールの角度情報を含み、パラメータ調整部260は、初期設定したときの許容マージンの範囲内でヨー、ピッチ、ロールを調整することができる。また、図10を参照して説明したように、走行パターンの特徴点の遷移を解析することで、ヨー、ピッチまたはロールのいずれを優先的に調整するかを判定することができる。このような調整は、リアルタイムの計算により行われるが、これ以外の方法で角度パラメータを調整する方法を説明する。   The angle parameter includes yaw, pitch, and roll angle information as described above, and the parameter adjustment unit 260 can adjust the yaw, pitch, and roll within the allowable margin when initially set. Further, as described with reference to FIG. 10, it is possible to determine which of yaw, pitch, and roll is preferentially adjusted by analyzing the transition of the characteristic points of the running pattern. Although such adjustment is performed by real-time calculation, a method of adjusting the angle parameter by other methods will be described.

パラメータ調整部260は、角度パラメータを異にする複数の調整パターンを予め記憶部170に記憶し、複数の調整パターンの中から最適な調整パターンを選択する。好ましくは、ヨー、ピッチ、ロールのそれぞれの値が、許容マージンの最小値から最大値までの範囲で所定の離間した値をとるような複数の調整パターンが用意される。例えば、ヨーの角度θyが、最小値θmin、θ1、θ2、・・・θn、最大値θmaxで異なる、複数の調整パターンであってもよいし、ヨー、ピッチ、ロールのいずれかの組合せにおいて角度が異なる、複数の調整パターンであってもよい。   The parameter adjustment unit 260 stores a plurality of adjustment patterns with different angle parameters in the storage unit 170 in advance, and selects an optimal adjustment pattern from the plurality of adjustment patterns. Preferably, a plurality of adjustment patterns are prepared such that the respective values of yaw, pitch, and roll take predetermined separated values in the range from the minimum value to the maximum value of the allowable margin. For example, the yaw angle θy may be a plurality of adjustment patterns in which the minimum value θmin, θ1, θ2,... Θn, and the maximum value θmax are different, or the angle in any combination of yaw, pitch, and roll A plurality of adjustment patterns may be used.

パラメータ調整部260は、複数の調整パターンのすべてを用いて角度パラメータを修正し、修正された角度パラメータの中から最適なものを選択することができる。この場合、角度パラメータが修正されるたびにシミュレーション部270により走行シミュレートが実施され、その走行パターンと参照パターンとが比較され、比較結果がメモリに保持される。そして、すべての調整パターンの中から、参照パターンとの差分が一番小さくなるものが選択され、この選択された調整パターンにより角度パラメータを調整する。あるいは、パラメータ調整部260は、調整パターンを順次選択していく中で、参照パターンとの差分がしきい値以下となるものが生じた場合には、当該調整パターンを選択し、これにより角度パラメータを調整するようにしてもよい。この場合、すべての調整パターンによる角度パターンの修正を行う必要がないので、キャリブレーション処理の高速化を図ることができる。   The parameter adjustment unit 260 corrects the angle parameter using all of the plurality of adjustment patterns, and can select an optimum one from the corrected angle parameters. In this case, every time the angle parameter is corrected, a running simulation is performed by the simulation unit 270, the running pattern is compared with the reference pattern, and the comparison result is held in the memory. Then, a pattern having the smallest difference from the reference pattern is selected from all the adjustment patterns, and the angle parameter is adjusted by the selected adjustment pattern. Alternatively, the parameter adjustment unit 260 selects the adjustment pattern when the difference from the reference pattern is equal to or less than the threshold value while sequentially selecting the adjustment pattern, and thereby the angle parameter is selected. May be adjusted. In this case, since it is not necessary to correct the angle pattern by all the adjustment patterns, the speed of the calibration process can be increased.

図11は、複数の調整パターンから選択された調整パターンにより角度パラメータを決定する例を示している。図11Aは、前方の撮像カメラのヨーとピッチがずれていた場合のトップビュー画像を模式的示している。この場合、横断歩道Pは、前方に向けて広がるように表示される。図11Bは、調整パターンA、B、Cにより角度パラメータが調整された走行パターンと参照パターンとの比較を示している。ラインで示すものが参照パターンの特徴点の遷移であり、●で示すものが走行パターンの特徴点である。   FIG. 11 shows an example in which the angle parameter is determined by an adjustment pattern selected from a plurality of adjustment patterns. FIG. 11A schematically shows a top view image when the yaw and pitch of the front imaging camera are shifted. In this case, the pedestrian crossing P is displayed so as to spread forward. FIG. 11B shows a comparison between the traveling pattern in which the angle parameter is adjusted by the adjustment patterns A, B, and C and the reference pattern. What is indicated by a line is the transition of the feature point of the reference pattern, and what is indicated by ● is the feature point of the running pattern.

調整パターンA、Bの場合、走行パターンの特徴点の遷移は、参照パターンの遷移に一致しない例を示している。一方、調整パターンCにより角度パラメータを調整された走行パターンの特徴点の遷移は、参照パターンの遷移にほぼ一致している例を示している。ここでは、調整パターンCが選択され、その結果、図11Cに示すように、前方の撮像カメラのヨーとピッチが修正されたことで、横断歩道Pの画像は白線部分が平行に延びるように適切に表示されている。   In the case of the adjustment patterns A and B, an example is shown in which the transition of the feature points of the running pattern does not coincide with the transition of the reference pattern. On the other hand, the transition of the feature point of the travel pattern in which the angle parameter is adjusted by the adjustment pattern C shows an example in which the transition of the reference pattern substantially matches. Here, the adjustment pattern C is selected, and as a result, as shown in FIG. 11C, the yaw and pitch of the front imaging camera are corrected, so that the image of the pedestrian crossing P is appropriate so that the white line portions extend in parallel. Is displayed.

図7Aに示す個別の調整部位での角度パラメータの調整が終了されると、次に、パラメータ調整部260は、トップビュー画像の繋ぎ目処理を行う。図7Bは、その処理フローを示している。シミュレーション部270により、部位別に角度パラメータが調整された撮像データからトップビュー画像が生成され、走行パターンが抽出される(S211)。次に、調整部位判別部250により走行パターンの繋ぎ目における特徴点の遷移のギャップまたは不連続の有無が判別される(S212)。パラメータ調整部260は、繋ぎ目のギャップを解消すべく、繋ぎ目に隣接する撮像領域をもつ撮像カメラの高さパラメータを調整する。高さパラメータは、撮像カメラの光軸の鉛直方向の高さであり、初期設定されたときの許容マージンの範囲内で高さパラメータが調整される。   When the adjustment of the angle parameters at the individual adjustment parts illustrated in FIG. 7A is completed, the parameter adjustment unit 260 next performs a joint process for the top view image. FIG. 7B shows the processing flow. The simulation unit 270 generates a top view image from the imaging data in which the angle parameter is adjusted for each part, and extracts a running pattern (S211). Next, the adjustment part discriminating unit 250 discriminates whether or not there is a transition gap or discontinuity of the feature points at the joints of the running pattern (S212). The parameter adjustment unit 260 adjusts the height parameter of the imaging camera having the imaging region adjacent to the joint in order to eliminate the joint gap. The height parameter is the height in the vertical direction of the optical axis of the imaging camera, and the height parameter is adjusted within an allowable margin when initially set.

図12は、高さパラメータの調整例を示している。図12の上段には、時刻T1〜T6にかけて自車が横断歩道を走行するシミュレーションが示され、その下段の例1、例2には、走行状態T1〜T6に対応するように特徴点Qの遷移が示されている。但し、図面には、見易くするために2つの特徴点の遷移のみが示されている。   FIG. 12 shows an example of adjusting the height parameter. The upper part of FIG. 12 shows a simulation in which the vehicle travels on a pedestrian crossing from time T1 to T6. Examples 1 and 2 in the lower part show the characteristic points Q corresponding to the traveling states T1 to T6. Transitions are shown. However, only the transition of the two feature points is shown in the drawing for easy viewing.

例1では、前方の撮像カメラの高さに異常が存在する例を示している。横断歩道を通過した後の時刻T6の走行パターンにおいて、前方の撮像カメラの撮像領域CFの特徴点Qの遷移が、左右の撮像カメラの撮像領域CL、CRの特徴点の遷移からズレている。この場合、撮像領域CL、CRの特徴点の遷移は、後方の撮像カメラの撮像領域CBの特徴点の遷移と一致しているため、前方の撮像カメラに異常があると判別される。前方の撮像領域CFの特徴点の遷移は、撮像領域CL、CRの特徴点の遷移よりも内側に存在する。これは、前方の撮像カメラが幾分高い位置にあることを示している。このため、パラメータ調整部260は、前方の撮像カメラの高さパラメータが高くなるような調整を行う。   Example 1 shows an example in which there is an abnormality in the height of the front imaging camera. In the traveling pattern at time T6 after passing the pedestrian crossing, the transition of the feature point Q of the imaging area CF of the front imaging camera is shifted from the transition of the imaging points CL and CR of the left and right imaging cameras. In this case, since the transition of the feature points of the imaging areas CL and CR coincides with the transition of the feature point of the imaging area CB of the rear imaging camera, it is determined that there is an abnormality in the front imaging camera. The transition of the feature point in the front imaging area CF exists inside the transition of the feature points in the imaging areas CL and CR. This indicates that the front imaging camera is at a somewhat higher position. For this reason, the parameter adjustment unit 260 performs adjustment so that the height parameter of the front imaging camera is increased.

図12の例2では、右サイドの撮像カメラの高さに異常が存在する例を示している。横断歩道を通過した後の時刻T6の走行パターンにおいて、右サイドの撮像領域CRの特徴点の遷移が、前方および後方の撮像領域CF、CBの特徴点の遷移からズレている。撮像領域CRの特徴点の遷移が2つの繋ぎ目においてズレているため、右サイドの撮像カメラに異常があると判別される。右サイドの撮像領域CRの特徴点の遷移は、前方および後方の撮像領域CF、CBの特徴点の遷移よりも外側にズレている。これは、右サイドの撮像カメラが幾分低い位置にあることを示している。このため、パラメータ調整部260は、右サイドの撮像カメラの高さパラメータが低くなるような調整を行う。   Example 2 in FIG. 12 shows an example in which there is an abnormality in the height of the imaging camera on the right side. In the travel pattern at time T6 after passing the pedestrian crossing, the transition of the feature points of the right side imaging region CR is shifted from the transition of the feature points of the front and rear imaging regions CF and CB. Since the transition of the feature points of the imaging region CR is shifted at the two joints, it is determined that there is an abnormality in the right side imaging camera. The transition of the feature points of the imaging region CR on the right side is shifted outward from the transition of the feature points of the front and rear imaging regions CF and CB. This indicates that the imaging camera on the right side is at a somewhat lower position. For this reason, the parameter adjustment unit 260 performs adjustment so that the height parameter of the right-side imaging camera is lowered.

高さパラメータの調整を行った後に、シミュレーション部270により生成された走行パターンに基づき調整部位判別部250により繋ぎ目が適正であるか否かが判定され(S214)、繋ぎ目にギャップが存在すれば、再度、高さパラメータの調整が行われる。こうして、すべての繋ぎ目が適正と判定されると(S215)、撮像カメラのキャリブレーションが終了する。   After adjusting the height parameter, the adjustment site determination unit 250 determines whether or not the joint is appropriate based on the running pattern generated by the simulation unit 270 (S214), and a gap exists at the joint. In this case, the height parameter is adjusted again. Thus, when it is determined that all the joints are appropriate (S215), the calibration of the imaging camera is completed.

このように本実施例によれば、路面に形成された横断歩道を利用して、撮像カメラのキャリブレーションの必要性を自動で判定し、かつキャリブレーションを自動で実施するようにしたので、従来のように、ディーラー等へ出向いてキャリブレーションを行う必要がなくなり、キャリブレーションに要する時間およびコストを削減することができる。   As described above, according to this embodiment, the necessity of calibration of the imaging camera is automatically determined using the pedestrian crossing formed on the road surface, and the calibration is automatically performed. Thus, it is not necessary to go to a dealer or the like to perform calibration, and the time and cost required for calibration can be reduced.

また、横断歩道は、他の駐車場の白線等のパターンと比較して出現頻度が高いため、キャリブレーションを実行するための時間的制約が少なく、適宜、キャリブレーションを行うことができる。さらに横断歩道は、規格化された白色のパターンであるため、輝度判定による認識が容易であり、かつ特徴点も抽出し易すく、キャリブレーションの精度を高めることが可能である。さらに横断歩道は、車線の全体に存在するため、車両の全方向の撮像カメラのキャリブレーションを網羅することができる。さらに、横断歩道上を通過する車両の速度も遅い(徐行)ことが多く、これにより特徴点の抽出の精度も高まる。さらに横断歩道は、地図データベースにより識別可能であるため、ナビゲーション装置との連携において、横断歩道が接近したときに、キャリブレーションプログラム200が動作可能になるように設計することができる。   Moreover, since the appearance frequency of the pedestrian crossing is higher than that of patterns such as white lines in other parking lots, there are few time restrictions for executing calibration, and calibration can be performed as appropriate. Furthermore, since the pedestrian crossing is a standardized white pattern, it is easy to recognize by luminance determination, and it is easy to extract feature points, so that the accuracy of calibration can be improved. Furthermore, since the pedestrian crossing exists in the entire lane, it is possible to cover the calibration of the imaging camera in all directions of the vehicle. Furthermore, the speed of a vehicle passing on a pedestrian crossing is often slow (slowing down), which increases the accuracy of feature point extraction. Furthermore, since the pedestrian crossing can be identified by the map database, it is possible to design the calibration program 200 to be operable when the pedestrian crossing approaches in cooperation with the navigation apparatus.

さらに、撮像カメラのキャリブレーションを行うタイミングは、必ずしも、自車が横断歩道を走行した時点に限定されるものではない。例えば、撮像カメラにより横断歩道を走行したときの撮像データをメモリに記憶しておき、その後に、メモリから撮像データを読出し、シミュレーション部で撮像データに基づくトップビュー画像を生成し、そこから走行パターンを抽出し、キャリブレーションを実施するようにしてもよい。   Furthermore, the timing for calibrating the imaging camera is not necessarily limited to the time when the vehicle travels on a pedestrian crossing. For example, imaging data when traveling on a pedestrian crossing by an imaging camera is stored in a memory, and thereafter, the imaging data is read from the memory, a top view image based on the imaging data is generated by a simulation unit, and a traveling pattern is generated therefrom. May be extracted and calibration may be performed.

また、トップビュー画像の繋ぎ目に不連続が生じていること、あるいは撮像領域に映し出された物体に歪が生じていることがユーザによって視認されたとき、ユーザは、キャリブレーションの実行の指示を与えるようにしてもよい。この指示に応じて、キャリブレーションプログラム200が起動され、撮像カメラによって横断歩道が撮像されたとき、トップビュー画像から走行パターンを抽出するようにしてもよい。   In addition, when the user visually recognizes that a discontinuity has occurred in the joint of the top view image or that the object projected in the imaging area has been distorted, the user issues an instruction to execute calibration. You may make it give. In response to this instruction, when the calibration program 200 is activated and a pedestrian crossing is imaged by the imaging camera, a running pattern may be extracted from the top view image.

以上、本発明の好ましい実施の形態について詳述したが、本発明は、特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。   The preferred embodiment of the present invention has been described in detail above, but the present invention is not limited to the specific embodiment, and various modifications can be made within the scope of the present invention described in the claims. Deformation / change is possible.

100:画像表示装置 110:撮像カメラ
120:I/F部 130:入力部
140:画像処理部 150:表示部
160:制御部 170:記憶部
200:キャリブレーションプログラム 210:初期パラメータ保持部
220:参照パターン取得部 230:参照パターン保持部
240:走行パターン抽出部 250:調整部位判別部
260:パラメータ調整部 270:シミュレーション部
300:走行シミュレーションの状態 310:参照パターン
320:画像の繋ぎ目 400:走行パターン
P:横断歩道 Q:特徴点
M:自車位置 CF、CR、CL、CB:撮像領域
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100: Image display apparatus 110: Imaging camera 120: I / F part 130: Input part 140: Image processing part 150: Display part 160: Control part 170: Storage part 200: Calibration program 210: Initial parameter holding | maintenance part 220: Reference Pattern acquisition unit 230: Reference pattern holding unit 240: Travel pattern extraction unit 250: Adjustment part determination unit 260: Parameter adjustment unit 270: Simulation unit 300: State of travel simulation 310: Reference pattern 320: Image joint 400: Travel pattern P: Crosswalk Q: Feature point M: Own vehicle position CF, CR, CL, CB: Imaging area

Claims (20)

自車周辺の画像を表示する機能を備えた画像表示装置であって、
自車周辺を撮像する複数の撮像カメラを備えた撮像手段と、
前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて自車の上方から見下ろすような視点変換された自車周辺画像を生成する生成手段と、
前記生成手段により生成された自車周辺画像を表示する表示手段と、
視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む参照パターンを取得する取得手段と、
前記参照パターンを保持する保持手段と、
横断歩道を走行した場合に、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて前記生成手段により生成された視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む走行パターンを抽出する抽出手段と、
前記走行パターンに基づき調整部位を判別する判別手段と、
前記判別手段により判別された調整部位に対応する撮像カメラの角度の特性を示す角度パラメータを前記参照パターンに基づき調整する調整手段と、
を有する画像表示装置。
An image display device having a function of displaying an image around the own vehicle,
Imaging means comprising a plurality of imaging cameras for imaging the periphery of the vehicle;
Generating means for generating a peripheral image of the subject vehicle whose viewpoint is converted so as to look down from above the subject vehicle using the imaging data captured by the imaging unit;
Display means for displaying the vehicle periphery image generated by the generating means;
An acquisition means for acquiring a reference pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from an image around the subject vehicle whose viewpoint has been converted;
Holding means for holding the reference pattern;
When traveling on a pedestrian crossing, a traveling pattern including transition information of a plurality of feature points of the pedestrian crossing from the viewpoint-converted vehicle surrounding image generated by the generating unit using the imaging data captured by the imaging unit Extracting means for extracting
Discriminating means for discriminating an adjustment site based on the running pattern;
Adjusting means for adjusting an angle parameter indicating the angle characteristic of the imaging camera corresponding to the adjustment part determined by the determining means based on the reference pattern;
An image display apparatus.
前記判別手段は、前記走行パターンに含まれる各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するとき、当該繋ぎ目を調整部位として判別する、請求項1に記載の画像表示装置。 The determination unit determines, when there is discontinuity in transition information of feature points at joints between imaging regions corresponding to the imaging cameras included in the travel pattern, the joints as adjustment parts. The image display device described. 前記判別手段は、前記繋ぎ目に隣接する個々の撮像領域の走行パターンを前記参照パターンの対応する撮像領域と比較し、走行パターンと参照パターンとの間に不一致を生じる撮像領域を調整部位として判別する、請求項2に記載の画像表示装置。 The discriminating means compares the running pattern of each imaging region adjacent to the joint with the corresponding imaging region of the reference pattern, and discriminates an imaging region causing a mismatch between the running pattern and the reference pattern as an adjustment part. The image display device according to claim 2. 前記調整手段は、前記参照パターンを抽出するときに設定された角度パラメータを予め決められた許容範囲内で変更する、請求項1ないし3いずれか1つに記載の画像表示装置。 The image display device according to claim 1, wherein the adjustment unit changes an angle parameter set when extracting the reference pattern within a predetermined allowable range. 前記調整手段は、角度パラメータが異なる複数の調整パターンを有しており、前記複数の調整パターンの中から前記参照パターンとの差分が最小となる調整パターンを選択し、当該選択された調整パターンに基づき前記角度パラメータを変更する、請求項1ないし4いずれか1つに記載の画像表示装置。 The adjustment means has a plurality of adjustment patterns with different angle parameters, selects an adjustment pattern that minimizes the difference from the reference pattern from the plurality of adjustment patterns, and sets the selected adjustment pattern as the selected adjustment pattern. The image display device according to claim 1, wherein the angle parameter is changed based on the angle parameter. 画像表示装置はさらに、前記撮像手段により撮像された横断歩道の撮像データを記憶する記憶手段と、前記調整手段により調整された角度パラメータを用いて前記記憶手段に記憶された横断歩道の撮像データを視点変換することにより自車周辺画像の生成をシミュレーションするシミュレーション手段とを含み、
前記判別手段は、前記シミュレーション手段によりシミュレーションされた自車周辺画像に基づき調整部位を判別し、前記調整手段は、前記判別手段により判別された調整部位の撮像カメラの角度パラメータを再調整する、請求項1ないし5いずれか1つに記載の画像表示装置。
The image display device further includes storage means for storing imaging data of a pedestrian crossing imaged by the imaging means, and imaging data of the pedestrian crossing stored in the storage means using the angle parameter adjusted by the adjustment means. Simulation means for simulating the generation of the vehicle periphery image by converting the viewpoint,
The discriminating unit discriminates an adjustment site based on the vehicle surrounding image simulated by the simulation unit, and the adjustment unit readjusts the angle parameter of the imaging camera of the adjustment site discriminated by the discrimination unit. Item 6. The image display device according to any one of Items 1 to 5.
前記判別手段はさらに、角度パラメータが調整された自車周辺画像の走行パターンに基づき各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するかを判別し、
前記調整手段はさらに、繋ぎ目に不連続が存在すると判別された場合には、撮像カメラの高さの特性を示す高さパラメータを調整する、請求項1ないし6いずれか1つに記載の画像表示装置。
The determination means further determines whether or not there is discontinuity in the transition information of the feature points at the joints of the imaging areas corresponding to the respective imaging cameras based on the traveling pattern of the surrounding image of the vehicle in which the angle parameter is adjusted,
The image according to any one of claims 1 to 6, wherein the adjusting means further adjusts a height parameter indicating a height characteristic of the imaging camera when it is determined that a discontinuity exists at the joint. Display device.
前記調整手段は、横断歩道を走行するときの車両速度が一定値以下であり、かつ車両が直進していると判定された場合に、前記角度パラメータの調整を実行する、請求項1ないし7いずれか1つに記載の画像表示装置。 The adjustment means executes the adjustment of the angle parameter when it is determined that the vehicle speed when traveling on a pedestrian crossing is a predetermined value or less and the vehicle is traveling straight. The image display apparatus as described in any one. 請求項1ないしいずれか1つに記載の画像表示装置を含むナビゲーション装置。 A navigation device that includes an image display device according to 8 any one claims 1. 前記調整手段は、自車が横断歩道に接近している情報を入手したとき、実行可能になる、請求項9に記載のナビゲーション装置。 The navigation device according to claim 9, wherein the adjustment unit is executable when information indicating that the vehicle is approaching a pedestrian crossing is obtained. 自車周辺を撮像する複数の撮像カメラを備えた撮像手段と、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて自車の上方から見下ろすような視点変換された自車周辺画像を生成する生成手段と、前記生成手段により生成された自車周辺画像を表示する表示手段とを有する画像表示装置が実行する撮像カメラのキャリブレーションプログラムであって、
視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む参照パターンを取得するステップと、
前記参照パターンを保持するステップと、
横断歩道を走行した場合に、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて前記生成手段により生成された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む走行パターンを抽出するステップ、
前記走行パターンに基づき調整部位を判別するステップと、
判別された調整部位に対応する撮像カメラの角度の特性を示す角度パラメータを前記参照パターンに基づき調整するステップと、
を有するキャリブレーションプログラム。
Imaging means comprising a plurality of imaging cameras for imaging the periphery of the vehicle, and generating means for generating a viewpoint-converted vehicle periphery image that looks down from above the host vehicle using the image data captured by the imaging means And a calibration program for an imaging camera executed by an image display device having display means for displaying a vehicle periphery image generated by the generation means,
Obtaining a reference pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from the vehicle periphery image converted from the viewpoint;
Holding the reference pattern;
A step of extracting a running pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from an image around the own vehicle generated by the generating unit using imaging data captured by the imaging unit when traveling on a pedestrian crossing ,
Determining an adjustment site based on the running pattern;
Adjusting an angle parameter indicating a characteristic of an angle of the imaging camera corresponding to the determined adjustment part based on the reference pattern;
A calibration program.
前記判別するステップは、前記走行パターンに含まれる各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するとき、当該繋ぎ目を調整部位として判別する、請求項11に記載のキャリブレーションプログラム。 The step of determining, when there is discontinuity in transition information of feature points at joints of imaging regions corresponding to the imaging cameras included in the travel pattern, determines the joints as adjustment parts. Calibration program described in 1. 前記判別するステップは、前記繋ぎ目に隣接する個々の撮像領域の走行パターンを前記参照パターンの対応する撮像領域と比較し、走行パターンと参照パターンとの間に不一致を生じる撮像領域を調整部位として判別する、請求項12に記載のキャリブレーションプログラム。 In the step of determining, the traveling pattern of each imaging region adjacent to the joint is compared with the corresponding imaging region of the reference pattern, and an imaging region causing a mismatch between the traveling pattern and the reference pattern is used as an adjustment part. The calibration program according to claim 12, wherein discrimination is performed. キャリブレーションプログラムはさらに、前記撮像手段により撮像された横断歩道の撮像データを記憶するステップと、
前記調整された角度パラメータを用いて前記記憶された横断歩道の撮像データを視点変換することにより自車周辺画像の生成をシミュレーションするステップと、
前記シミュレーションされた自車周辺画像に基づき調整部位を判別するステップと、
前記判別された調整部位の撮像カメラの角度パラメータを再調整するステップとを有する、請求項11ないし13いずれか1つに記載のキャリブレーションプログラム。
The calibration program further includes storing imaging data of a pedestrian crossing imaged by the imaging means;
Simulating the generation of a surrounding image of the vehicle by performing viewpoint conversion of the stored imaging data of the pedestrian crossing using the adjusted angle parameter;
Determining an adjustment site based on the simulated vehicle periphery image;
The calibration program according to claim 11, further comprising a step of readjusting an angle parameter of the imaging camera of the determined adjustment part.
キャリブレーションプログラムはさらに、角度パラメータが調整された自車周辺画像の走行パターンに基づき各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するかを判別するステップと、
前記繋ぎ目に不連続が存在すると判別された場合には、撮像カメラの高さの特性を示す高さパラメータを調整するステップとを有する、請求項11ないし14いずれか1つに記載のキャリブレーションプログラム。
The calibration program further determines whether or not there is discontinuity in the transition information of the feature points at the joints of the imaging areas corresponding to each imaging camera based on the traveling pattern of the surrounding image of the host vehicle with the angle parameter adjusted. ,
The calibration according to claim 11, further comprising a step of adjusting a height parameter indicating a height characteristic of the imaging camera when it is determined that a discontinuity exists in the joint. program.
自車周辺を撮像する複数の撮像カメラを備えた撮像手段と、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて自車の上方から見下ろすような視点変換された自車周辺画像を生成する生成手段と、前記生成手段により生成された自車周辺画像を表示する表示手段とを有する画像表示装置における撮像カメラのキャリブレーション方法であって、
視点変換された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む参照パターンを取得するステップと、
前記参照パターンを保持するステップと、
横断歩道を走行した場合に、前記撮像手段により撮像された撮像データを用いて前記生成手段により生成された自車周辺画像から横断歩道の複数の特徴点の遷移情報を含む走行パターンを抽出するステップ、
前記走行パターンに基づき調整部位を判別するステップと、
判別された調整部位に対応する撮像カメラの角度の特性を示す角度パラメータを前記参照パターンに基づき調整するステップと、
を有するキャリブレーション方法。
Imaging means comprising a plurality of imaging cameras for imaging the periphery of the vehicle, and generating means for generating a viewpoint-converted vehicle periphery image that looks down from above the host vehicle using the image data captured by the imaging means And a calibration method for an imaging camera in an image display device having display means for displaying an image around the own vehicle generated by the generating means,
Obtaining a reference pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from the vehicle periphery image converted from the viewpoint;
Holding the reference pattern;
A step of extracting a running pattern including transition information of a plurality of feature points of a pedestrian crossing from an image around the own vehicle generated by the generating unit using imaging data captured by the imaging unit when traveling on a pedestrian crossing ,
Determining an adjustment site based on the running pattern;
Adjusting an angle parameter indicating a characteristic of an angle of the imaging camera corresponding to the determined adjustment part based on the reference pattern;
Calibration method.
前記判別するステップは、前記走行パターンに含まれる各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するとき、当該繋ぎ目を調整部位として判別する、請求項16に記載のキャリブレーション方法。 The step of determining, when there is discontinuity in transition information of feature points at joints of imaging regions corresponding to the respective imaging cameras included in the travel pattern, determines the joints as adjustment parts. Calibration method described in 1. 前記判別するステップは、前記繋ぎ目に隣接する個々の撮像領域の走行パターンを前記参照パターンの対応する撮像領域と比較し、走行パターンと参照パターンとの間に不一致を生じる撮像領域を調整部位として判別する、請求項17に記載のキャリブレーション方法。 In the step of determining, the traveling pattern of each imaging region adjacent to the joint is compared with the corresponding imaging region of the reference pattern, and an imaging region causing a mismatch between the traveling pattern and the reference pattern is used as an adjustment part. The calibration method according to claim 17, wherein discrimination is performed. キャリブレーション方法はさらに、前記撮像手段により撮像された横断歩道の撮像データを記憶するステップと、
前記調整された角度パラメータを用いて前記記憶された横断歩道の撮像データを視点変換することにより自車周辺画像の生成をシミュレーションするステップと、
前記シミュレーションされた自車周辺画像に基づき調整部位を判別するステップと、
前記判別された調整部位の撮像カメラの角度パラメータを再調整するステップとを有する、請求項16ないし18いずれか1つに記載のキャリブレーション方法。
The calibration method further includes storing imaging data of a pedestrian crossing imaged by the imaging means;
Simulating the generation of a surrounding image of the vehicle by performing viewpoint conversion of the stored imaging data of the pedestrian crossing using the adjusted angle parameter;
Determining an adjustment site based on the simulated vehicle periphery image;
The calibration method according to claim 16, further comprising a step of re-adjusting an angle parameter of the imaging camera of the determined adjustment part.
キャリブレーション方法はさらに、角度パラメータが調整された自車周辺画像の走行パターンに基づき各撮像カメラに対応する撮像領域の繋ぎ目において特徴点の遷移情報に不連続が存在するかを判別するステップと、
前記繋ぎ目に不連続が存在すると判別された場合には、撮像カメラの高さの特性を示す高さパラメータを調整するステップとを有する、請求項16ないし19いずれか1つに記載のキャリブレーション方法。
The calibration method further includes determining whether or not there is discontinuity in the transition information of the feature points at the joints of the imaging regions corresponding to each imaging camera based on the traveling pattern of the surrounding image of the host vehicle with the angle parameter adjusted. ,
The calibration according to any one of claims 16 to 19, further comprising a step of adjusting a height parameter indicating a height characteristic of the imaging camera when it is determined that a discontinuity exists in the joint. Method.
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