JP5948938B2 - Data generating apparatus, method and program - Google Patents
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Description
本発明は、データ生成装置、方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a data generation apparatus, method, and program.
近年、多様なセンサからのセンサデータを用いて、人や物が配置されている場所、時間、状況といった状態を把握するコンテキストアウェアアプリケーション（ＡＰ）の開発が進められている。コンテキストアウェアＡＰを利用することで、状態が所定の範囲になった場合にユーザに通知するといったサービスを構築することができる。 In recent years, development of a context-aware application (AP) that grasps a state such as a place, time, and situation where a person or an object is arranged using sensor data from various sensors has been advanced. By using the context-aware AP, it is possible to construct a service that notifies the user when the state falls within a predetermined range.
また、このようなコンテキストアウェアＡＰに対するデータ提供形態として、下記非特許文献１にも開示されているような仮想センサ提供サービスが知られている。仮想センサ提供サービスは、例えば複数の実センサの平均値、温度センサや湿度センサから算出した不快指数を仮想センサとして定義し、仮想センサデータをコンテキストアウェアＡＰに提供する。
As a data providing form for such context-aware AP, a virtual sensor providing service as disclosed in Non-Patent
これにより、コンテキストアウェアＡＰは、実センサデータの仕様や特性を知る必要がなくなり、実センサデータの取得制御と同様に仮想センサデータの取得制御を行い、仮想センサデータを用いて状態を把握する。 As a result, the context-aware AP does not need to know the specifications and characteristics of the actual sensor data, performs the virtual sensor data acquisition control in the same way as the actual sensor data acquisition control, and grasps the state using the virtual sensor data.
また、仮想センサ提供サービスが複数の実センサデータの平均値を仮想センサデータと定義する場合、実センサが新規追加されても、コンテキストアウェアＡＰはその都度設定を変更する必要がない。このように、仮想センサデータを用いると、実センサ数が変更してもコンテキストアウェアＡＰの再設定が不要となるので、センサデータを利用した新規サービスを容易に構築することができる。 Further, when the virtual sensor providing service defines an average value of a plurality of actual sensor data as virtual sensor data, even if a new actual sensor is added, the context-aware AP does not need to change the setting each time. As described above, when virtual sensor data is used, it is not necessary to reset the context-aware AP even if the number of actual sensors is changed. Therefore, a new service using sensor data can be easily constructed.
しかしながら、仮想センサデータを用いる場合、コンテキストアウェアＡＰは実センサに関する情報や実センサデータを把握しないので、実センサの故障を把握することができず、仮想センサ提供サービスから提供された仮想センサデータは全て正常な値とみなして利用していた。 However, when using virtual sensor data, the context-aware AP does not grasp the information about the actual sensor or the actual sensor data, so it cannot grasp the failure of the actual sensor, and the virtual sensor data provided from the virtual sensor providing service is not All were considered to be normal values.
例えば、仮想センサデータが複数の実センサデータの平均値として生成される場合、一部の実センサが故障により実センサデータを送信できなくても、残りの実センサデータに基づいて仮想センサデータが生成され得る。ただし、この場合は故障した実センサのセンサデータを考慮していないので、生成された仮想センサデータの値が故障前と比べて大きく変化する可能性がある。 For example, when virtual sensor data is generated as an average value of a plurality of actual sensor data, even if some actual sensors cannot transmit actual sensor data due to a failure, virtual sensor data is generated based on the remaining actual sensor data. Can be generated. However, in this case, the sensor data of the actual sensor that has failed is not taken into consideration, and thus the value of the generated virtual sensor data may change significantly compared to before the failure.
このように、コンテキストアウェアＡＰが実センサの故障を把握することができないので、仮想センサデータが大きく変動していても、正常な値とみなして利用されてしまうという問題があった。 In this way, since the context-aware AP cannot grasp the failure of the actual sensor, there is a problem that even if the virtual sensor data fluctuates greatly, it is used as a normal value.
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、仮想センサデータの信頼度を判定することが可能な、新規かつ改良されたデータ生成装置、方法およびプログラムを提供することにある。 Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a new and improved data generation apparatus and method capable of determining the reliability of virtual sensor data. And to provide a program.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、複数の実センサから実センサデータを取得する取得部と、前記複数の実センサの各々の稼働状況を検知する稼働状況検知部と、前記取得部により取得された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成する生成部と、前記稼働状況検知部による検知結果に基づき、前記生成部により生成される前記仮想センサデータの信頼度を判定する信頼度判定部と、を備え、前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部により稼働中であると検知された実センサの数が、前回判定時に稼働中であると検知された実センサの数と異なる場合、双方の数が同一である場合より前記仮想センサデータの信頼度を低く判定する、データ生成装置が提供される。 In order to solve the above-described problem, according to an aspect of the present invention, an acquisition unit that acquires actual sensor data from a plurality of actual sensors, and an operation status detection unit that detects the operating status of each of the plurality of actual sensors; The reliability of the virtual sensor data generated by the generation unit based on the detection result by the generation unit that generates the virtual sensor data using the actual sensor data acquired by the acquisition unit and the operation state detection unit A reliability determination unit for determining , wherein the reliability determination unit detects the number of actual sensors detected as operating by the operating status detection unit as detected during the previous determination. When the number of sensors is different from the number of sensors, a data generation device is provided that determines the reliability of the virtual sensor data to be lower than when both numbers are the same .
また、前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部による今回判定時で稼働中であると検知された実センサが、前回判定時に稼働中であると検知された実センサと全部又は一部異なる場合、前記今回判定時及び前回判定時で検知された実センサの双方が全部同一である場合の前記仮想センサデータの信頼度よりも該信頼度を低く判定してもよい。 In addition, the reliability determination unit may be wholly or partially different from the actual sensor detected as operating at the time of the previous determination. In this case, the reliability may be determined to be lower than the reliability of the virtual sensor data when both the actual sensors detected at the current determination and the previous determination are all the same.
また、前記信頼度判定部は、前記複数の実センサ各々の属性情報を基に前記検知結果を重み付けし、その重み付け後の検知結果を基に前記仮想センサデータの信頼度を判定してもよい。 The reliability determination unit may weight the detection result based on attribute information of each of the plurality of real sensors, and determine the reliability of the virtual sensor data based on the detection result after the weighting. .
また、前記実センサの属性情報は、仮想センサを構成する実センサのうち他の実センサと比較して、前記仮想センサとしてのセンシング結果に影響を及ぼす意味で重要であるか否かの程度を示す情報であってもよい。 In addition, the attribute information of the real sensor indicates whether or not it is important in the sense that it affects the sensing result as the virtual sensor, compared to other real sensors among the real sensors constituting the virtual sensor. It may be the information shown.
また、前記複数の実センサは信頼度判定について重み付けされており、前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部により稼働中であると検知された実センサ、または前回判定時に稼働中であると検知された実センサの一方のみに含まれる実センサが存在する場合、当該実センサの信頼度判定における重みに従って前記仮想センサデータの信頼度を判定してもよい。 The plurality of actual sensors are weighted for reliability determination, and the reliability determination unit is an actual sensor detected as operating by the operation status detection unit, or is operating at the time of the previous determination. When there is an actual sensor included in only one of the detected actual sensors, the reliability of the virtual sensor data may be determined according to the weight in the reliability determination of the actual sensor.
また、前記稼働状況検知部は、前記取得部により１の実センサから実センサデータが取得されてから所定時間が経過する前に当該実センサから新たな実センサデータが取得された場合に当該実センサが稼働中であることを検知してもよい。 In addition, the operating status detection unit is configured to execute the actual operation when new actual sensor data is acquired from the actual sensor before a predetermined time elapses after the acquisition unit acquires actual sensor data from one actual sensor. It may be detected that the sensor is in operation.
また、前記生成部により生成された前記仮想センサデータ、および前記信頼度判定部により判定された前記仮想センサデータの信頼度を出力するデータ通信部をさらに備えてもよい。 In addition, a data communication unit that outputs the virtual sensor data generated by the generation unit and the reliability of the virtual sensor data determined by the reliability determination unit may be further provided.
また、前記データ通信部は、外部装置からの要求に応答して前記仮想センサデータおよび前記信頼度を出力してもよい。 The data communication unit may output the virtual sensor data and the reliability in response to a request from an external device.
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、複数の実センサから実センサデータを取得する取得ステップと、前記複数の実センサの各々の稼働状況を検知する検知ステップと、前記取得ステップで取得された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成する生成ステップと、前記検知ステップでの検知結果に基づき、前記生成ステップで生成される前記仮想センサデータの信頼度を判定するステップと、を含み、前記信頼度を判定するステップは、前記検知ステップにより稼働中であると検知された実センサの数が、前回判定時に稼働中であると検知された実センサの数と異なる場合、双方の数が同一である場合より前記仮想センサデータの信頼度を低く判定する、データ生成方法が提供される。 In order to solve the above problem, according to another aspect of the present invention, an acquisition step of acquiring actual sensor data from a plurality of actual sensors, and a detection step of detecting the operating status of each of the plurality of actual sensors. And a generation step of generating virtual sensor data using the actual sensor data acquired in the acquisition step, and a reliability of the virtual sensor data generated in the generation step based on a detection result in the detection step. see containing and determining, a step of determining the reliability, the number of real sensor sensed that the running by the detection step, the actual sensor sensed that the running at the previous determination When the number is different from the number, a data generation method is provided in which the reliability of the virtual sensor data is determined to be lower than when both numbers are the same .
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、複数の実センサから実センサデータを取得する取得部と、前記複数の実センサの各々の稼働状況を検知する稼働状況検知部と、前記取得部により取得された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成する生成部と、前記稼働状況検知部による検知結果に基づき、前記生成部により生成される前記仮想センサデータの信頼度を判定する信頼度判定部と、として機能させ、前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部により稼働中であると検知された実センサの数が、前回判定時に稼働中であると検知された実センサの数と異なる場合、双方の数が同一である場合より前記仮想センサデータの信頼度を低く判定するためのプログラムが提供される。 In order to solve the above-described problem, according to another aspect of the present invention, a computer detects an operating state of each of the plurality of actual sensors and an acquisition unit that acquires actual sensor data from the plurality of actual sensors. Based on the detection result of the operating status detecting unit, the generating unit generating virtual sensor data using the actual sensor data acquired by the acquiring unit, and the virtual generated by the generating unit The reliability determination unit functions as a reliability determination unit that determines the reliability of the sensor data, and the reliability determination unit is operating at the time of the previous determination that the number of actual sensors detected by the operation status detection unit is operating. When the number of actual sensors detected as being different from the number of the actual sensors is different, a program is provided for determining the reliability of the virtual sensor data lower than when both numbers are the same .
以上説明したように本発明によれば、仮想センサデータの信頼度を判定することが可能である。 As described above, according to the present invention, it is possible to determine the reliability of virtual sensor data.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.
＜１．データ生成システムの概要＞
図１は、本発明の一実施形態によるデータ生成システムの全体構成を示す図である。図１に示すように、本実施形態によるデータ生成システムは、データ生成装置１、複数の実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃ〜２ｎ、入力装置３、コンテキスト生成装置４、およびアプリケーション実行装置５を含む。なお、以下複数の実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃ・・・２ｎを個々に区別する必要がない場合は実センサ２と称す。
<1. Overview of data generation system>
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a data generation system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the data generation system according to the present embodiment includes a
実センサ２（実センサノード）は、検知部および通信部を有する。検知部は、温度、照度、または湿度等を検知することができる実センサである。ここで、実センサ２が有する検知部の数は、単数および複数のどちらであってもよい。本実施形態では、実センサ２が検知部を単数有する場合を例として説明する。
The actual sensor 2 (actual sensor node) has a detection unit and a communication unit. The detection unit is an actual sensor that can detect temperature, illuminance, humidity, or the like. Here, the number of detection units included in the
また、実センサ２の通信部は、データ生成装置１と接続し、データを送信または受信する機能を有する。より具体的には、通信部は、検知部により検知された実センサデータ、および実センサ２のＩＤや種別等を示す実センサ情報をデータ生成装置１に送信する。なお、通信部とデータ生成装置１の接続は、有線および無線のどちらであってもよい。また、通信部は、ゲートウェイ装置を介してデータ生成装置１と接続してもよい。
Further, the communication unit of the
データ生成装置１は、複数の実センサ２Ａ〜２ｎから送信された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成し、生成した仮想センサデータをコンテキスト生成装置４に送信する。
The
入力装置３は、データ生成装置１の各種設定を行うために利用者により入力された情報を、データ生成装置１に送信する。入力装置３は、例えばディスプレイおよびキーボード等を有する情報処理装置であってもよい。
The
コンテキスト生成装置４は、データ生成装置１から送信された仮想センサデータに基づいてコンテキストを生成し、生成したコンテキストをアプリケーション実行装置５に送信する。また、コンテキスト生成装置４は、生成したコンテキストのフィードバック等のイベントデータを用いてコンテキストを生成してもよい。
The
アプリケーション実行装置５（以下、ＡＰ実行装置５とも称す）は、コンテキスト生成装置４から送信されたコンテキストを用いて何らかの処理を行うアプリケーションを実行する装置である。例えば、ＡＰ実行装置５は、受信したコンテキストが所定の条件に該当する場合、指定のユーザに通知を行う。
The application execution device 5 (hereinafter also referred to as AP execution device 5) is a device that executes an application that performs some processing using the context transmitted from the
このように、本実施形態によるデータ生成システムでは、データ生成装置１が、複数の実センサ２Ａ〜２ｎを用いて仮想センサデータを生成し、コンテキスト生成装置４に提供する。
As described above, in the data generation system according to the present embodiment, the
ここで、上述したように、例えば仮想センサデータが複数の実センサデータの平均値として生成される場合、一部の実センサが故障により実センサデータを送信できなくても、残りの実センサデータに基づいて仮想センサデータが生成され得る。ただし、この場合は故障した実センサのセンサデータを考慮していないので、生成された仮想センサデータが故障前と比べて大きく変化した異常値である可能性がある。 Here, as described above, for example, when virtual sensor data is generated as an average value of a plurality of actual sensor data, even if some actual sensors cannot transmit actual sensor data due to a failure, the remaining actual sensor data Based on the virtual sensor data may be generated. However, in this case, the sensor data of the actual sensor that has failed is not taken into consideration, and thus the generated virtual sensor data may be an abnormal value that has changed significantly compared to before the failure.
しかしながら、データ生成装置１が提供する仮想センサデータのみからは実センサ２の情報や実センサデータを把握できないので、コンテキスト生成装置４は提供された仮想センサデータを全て正常な値とみなすことになる。また、コンテキストを受信するアプリケーション実行装置５においても同様に、正常な値に基づいて生成されたコンテキストとして取り扱うことになる。
However, since the information of the
そこで、上記事情を一着眼点にして本発明の実施形態によるデータ生成システムを創作するに至った。本発明の実施形態によるデータ生成システムでは、データ生成装置１が、仮想センサデータの生成に加えて、生成した仮想センサデータの信頼度を判定することが可能である。また、これにより、アプリケーション実行装置５は、仮想センサデータの信頼度に基づいて、コンテキストに応じた処理の実行を行うか否かを判断することができる。以下、このような本発明の一実施形態によるデータ生成システムに含まれるデータ生成装置１の基本構成と動作処理について詳細に説明する。
Accordingly, the data generation system according to the embodiment of the present invention has been created with the above circumstances in mind. In the data generation system according to the embodiment of the present invention, the
＜２．基本構成＞
図２は、本実施形態によるデータ生成装置１の構成を示すブロック図である。図２に示すように、データ生成装置１は、実センサデータ受信部１１、仮想センサデータ生成部１２、稼動状況検知部１３、実センサ情報記憶部１４、信頼度判定部１５、データ付加部１６、およびデータ通信部１７を有する。
<2. Basic configuration>
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the
実センサデータ受信部１１は、実センサ２と接続し、実センサデータや、実センサ情報を受信する。ここで、実センサ情報とは、実センサ２のＩＤ、種別、動作仕様等といった実センサ２に関する情報である。
The actual sensor
また、実センサデータ受信部１１は、実センサ２から受信したデータを仮想センサデータ生成部１２および稼動状況検知部１３に出力する。
The actual sensor
仮想センサデータ生成部１２は、実センサデータ受信部１１から出力された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成し、生成した仮想センサデータをコンテキスト生成装置４に出力する。また、本実施形態による仮想センサデータ生成部１２は、実センサデータを蓄積する機能を有し、蓄積した複数の実センサデータを用いて仮想センサデータを生成することができる。
The virtual sensor
仮想センサデータ生成を行うための具体的な生成プログラムは、仮想センサデータ生成部１２に設定される。生成プログラムには、仮想センサデータの具体的な生成方法や、利用する実センサを指定する情報である実センサ指定情報が含まれる。仮想センサデータ生成部１２は、例えば複数の実センサデータの平均値、中央値、または最頻値などを仮想センサデータとして生成する。
A specific generation program for generating virtual sensor data is set in the virtual sensor
ここで、仮想センサデータ生成部１２により生成される仮想センサデータの一例を図３に示す。図３に示す例では、複数の温度センサ（実センサ）から出力された実センサデータに基づいて、複数の実センサデータの平均値を仮想センサデータとして１分ごとに算出されている。
Here, an example of the virtual sensor data generated by the virtual sensor
例えば、図３に示す時刻１では、実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃから各々出力された実センサデータ（温度データ）に基づいて、仮想センサデータ（平均値）が生成されている。
For example, at
また、時刻３では、実センサ２Ａが故障により実センサデータを出力できないので、仮想センサデータ生成部１２は、実センサ２Ｂ、２Ｃから各々出力された実センサデータに基づいて仮想センサデータ（平均値）を生成している。よって、時刻３の仮想センサデータ「２７．５」は、時刻２の仮想センサデータ「２５．０」に対して変動が大きくなる。
At
さらに、時刻５では、実センサ２Ａの復旧により実センサ２Ａから実センサデータが出力されるので、仮想センサデータ生成部１２は、実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃから各々出力された実センサデータに基づいて仮想センサデータ（平均値）を生成する。よって、時刻５の仮想センサデータ「２５．０」は、時刻４の仮想センサデータ「３０．０」に対して変動が大きくなる。
Further, at
続いて、時刻６では、実センサ２Ｄの追加により実センサ２Ｄから実センサデータが出力されるので、仮想センサデータ生成部１２は、実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃ、２Ｄから各々出力された実センサデータに基づいて仮想センサデータ（平均値）を生成する。よって、時刻６の仮想センサデータ「２６．３」は、時刻５の仮想センサデータ「２５．０」に対して変動が大きくなる。
Subsequently, since actual sensor data is output from the actual sensor 2D by adding the actual sensor 2D at
このように、複数の実センサデータの平均値等を仮想センサデータとした場合、一の実センサの故障、追加等により値が大きく変動することがあるが、仮想センサデータ生成部１２は、生成した仮想センサデータを全てデータ付加部１６に出力する。
As described above, when the average value of a plurality of actual sensor data is set as virtual sensor data, the value may fluctuate greatly due to a failure or addition of one actual sensor. However, the virtual sensor
稼動状況検知部１３は、複数の実センサ２の各々の稼動状況を検知する機能を有する。より具体的には、稼動状況検知部１３は、例えばタイマー機能を有し、実センサデータの受信時間に基づいて、実センサ２が正常に動作しているか（稼動中）、若しくは故障しているか等を検知することができる。
The operating
ここで、稼動状況検知部１３は、稼動状況検知の根拠となる各実センサ２の故障検知時間等の情報を、実センサ情報記憶部１４に記憶されている稼動状況検知用情報を参照することにより取得できる。なお、本実施形態による稼動状況検知部１３による稼動情報検知処理については、「３−１．稼動状況検知処理」において詳細に説明する。
Here, the operation
実センサ情報記憶部１４は、各実センサ２の故障検知用情報や、稼動状況検知部１３により検知された各実センサ２の稼動状況の検知結果の履歴を記憶する。ここで、実センサ情報記憶部１４が記憶する情報の一例を図４および図５に示す。図４および図５に示すように、実センサ情報記憶部１４は、各実センサ２の故障検知用情報として「受信周期」および「故障検知時間」を記憶し、また、各実センサ２の稼動状況として「稼動情報」および「最終受信時刻」を記憶する。
The actual sensor
図４は、稼動前（初期状態）の記憶例であって、「稼動情報」および「最終受信時刻」は全て「ＮＵＬＬ」とされる。また、故障検知用情報の「受信周期」および「故障検知時間」は、入力装置３から予め利用者により設定されてもよい。
FIG. 4 shows an example of storage before operation (initial state), and “operation information” and “last reception time” are all “NULL”. Further, the “reception cycle” and “failure detection time” of the failure detection information may be set in advance by the user from the
図５は、稼動後の記憶例であって、稼動状況検知部１３により検知された稼動状況（稼動中、停止中、故障等）が「稼動情報」として記憶される。また、「最終受信時刻」として、実センサ２から実センサデータを直近で受信した時刻が記憶される。
FIG. 5 is an example of storage after operation, and the operation status (operating, stopped, failure, etc.) detected by the
なお、図４および図５に示すセンサＩＤは、実センサ２のＭＡＣ（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）アドレス、製造番号、およびこれらを組み合わせたもの等、個々の実センサを識別するための識別子である。
The sensor IDs shown in FIGS. 4 and 5 are identifiers for identifying individual real sensors, such as the MAC (Media Access Control) address of the
また、図４および図５では、実センサ２の各々に対して、異なる故障検知用情報が設定されているが、全てまたはグループ毎に故障検知用情報を設定してもよい。例えば、同一メーカーや同一品番毎に故障検知用情報を設定してもよい。また、実センサ情報記憶部１４は、図４および図５に示す「受信周期」、「故障検知時間」、「稼動情報」および「最終受信時刻」以外の情報を含んでもよい。
4 and 5, different failure detection information is set for each of the
信頼度判定部１５は、実センサ情報記憶部１４に記憶されている情報（複数の実センサ２の各々の稼働状況の検知結果の履歴）を用いて、仮想センサデータがどの程度信頼できるものであるのかを示す指標である信頼度を判定する。信頼度を判定するための具体的な判定プログラムは、信頼度判定部１５に設定される。判定プログラムには、信頼度の具体的な判定方法が含まれる。信頼度の判定方法は特に限定されないが、本実施形態による信頼度判定部１５は、例えば下記数式により信頼度を判定してもよい。
The
上記数式では、信頼度の最大値を１００とし、前回と今回の稼動中の実センサ数が異なる場合に、同一の場合よりも信頼度を低く判定している。また、上記数式中の「総実センサ数」とは、前回および今回の少なくともいずれかで稼動している実センサの数である。ここで、上記数式を用いて信頼度を判定した場合の一例を図６に示す。なお、図６に示す時刻０〜６は、図３に示す時刻０〜６と同様のタイミングである。
In the above formula, the maximum value of reliability is set to 100, and when the number of actual sensors currently operating is different from the previous time, the reliability is determined to be lower than the same case. The “total number of actual sensors” in the above formula is the number of actual sensors operating at least one of the previous time and the current time. Here, FIG. 6 shows an example when the reliability is determined using the above mathematical formula. Note that the
図６では、実センサ情報記憶部１４から抽出される時刻毎の各実センサ２の稼動情報（稼動状況検知部１３による検知結果）と、稼動情報を用いて信頼度判定部１５が演算により判定した信頼度を示す。図６では、各実センサ２が稼動中の場合は「○」、故障している場合は「×」と示す。
In FIG. 6, the
また、図６に示す例では、時刻３において実センサ２Ａが故障し、時刻４においても実センサ２Ａが引き続き故障している。次に、時刻５で実センサ２Ａが復旧し、また、時刻６で実センサ２Ｄが追加される。
In the example shown in FIG. 6, the
図６に示す稼動情報の場合、信頼度判定部１５は、上記数式を用いて、以下のように信頼度を算出する。
時刻１：（３×３）／（３×３）＝１００
時刻２：（３×３）／（３×３）＝１００
時刻３：（３×２）／（３×３）＝６７
時刻４：（２×２）／（２×２）＝１００
時刻５：（２×３）／（３×３）＝６７
時刻６：（３×４）／（４×４）＝７５
In the case of the operation information illustrated in FIG. 6, the
Time 1: (3 × 3) / (3 × 3) = 100
Time 2: (3 × 3) / (3 × 3) = 100
Time 3: (3 × 2) / (3 × 3) = 67
Time 4: (2 × 2) / (2 × 2) = 100
Time 5: (2 × 3) / (3 × 3) = 67
Time 6: (3 × 4) / (4 × 4) = 75
なお、時刻０の時は、前回の実センサの稼動情報がないので、「信頼度なし」、または暫定的に１回の結果だけを見て「１００」とする。
At
また、上記数式では、前回稼動実センサ数と今回稼働中の実センサ数が同じ場合でも、稼動している実センサが異なる場合は、同じ場合より信頼度が低く判定される。例えば、前回稼動実センサが、実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃの３つで、今回稼動中の実センサが、実センサ２Ｂ、２Ｃ、２Ｄの場合に上記数式を用いると、信頼度は次のように算出される。
（３×３）／（４×４）＝５６
Further, in the above formula, even when the number of actual sensors currently operating and the number of actual sensors currently operating are the same, if the actual sensors that are operating are different, the reliability is determined to be lower than in the same case. For example, when the previous operation actual sensors are the
(3 × 3) / (4 × 4) = 56
このように、信頼度判定部１５は、仮想センサデータ生成部１２により生成された仮想センサデータが、どの程度信頼できるものであるのかを示す指標である信頼度を判定する。そして、信頼度判定部１５は、時刻毎に判定した信頼度をデータ付加部１６に出力する。また、信頼度判定部１５は、判定結果を実センサ情報記憶部１４に記憶してもよい。
As described above, the
なお、信頼度判定部１５による信頼度の判定方法は上記数式に限定されず、例えば、どのような仮想センサデータであるか、または仮想センサデータ生成部１２によりどのように仮想センサデータが生成されたかに応じて、数式を変化させてもよい。
Note that the reliability determination method by the
データ付加部１６は、仮想センサデータ生成部１２から出力された仮想センサデータに、信頼度判定部１５から出力される信頼度を付加し、データ通信部１７に出力する。なお、データ付加部１６は、その他、タイムスタンプや位置情報等を付加情報として仮想センサデータに付加してもよい。
The
データ通信部１７は、データ付加部１６から出力された、信頼度が付加された仮想センサデータを、コンテキスト生成装置４に送信する。データ通信部１７とコンテキスト生成装置４の接続は、有線および無線のいずれであってもよい。また、データ通信部１７は、ゲートウェイ装置を介してコンテキスト生成装置４と接続してもよい。
The
以上、本実施形態によるデータ生成装置１の構成について詳細に説明した。続いて、本実施形態によるデータ生成装置１の動作処理について具体的に説明する。
The configuration of the
＜３．動作処理＞
本実施形態によるデータ生成装置１は、上述したように、稼動状況検知部１３を有し、稼動状況検知部１３により各実センサ２の稼動状況（稼動中、故障等）を検知する処理を行う。また、本実施形態によるデータ生成装置１は、信頼度判定部１５を有し、信頼度判定部１５により各実センサ２の稼動状況に基づいて仮想センサデータの信頼度を判定する。そして、本実施形態によるデータ生成装置１は、仮想センサデータに信頼度を付加したデータを生成し、コンテキスト生成装置４に出力する処理を行う。
<3. Operation processing>
As described above, the
このように、本実施形態によるデータ生成装置１において行われる稼動状況検知処理、信頼度判定処理、およびデータ生成処理について、以下図７〜図９を参照して順次説明する。
As described above, the operation status detection process, the reliability determination process, and the data generation process performed in the
［３−１．稼動状況検知処理］
図７は、本実施形態による稼動状況検知処理を示すフローチャートである。図７に示すように、まず、ステップＳ１０３において、実センサ情報記憶部１４に、故障検知用情報が設定される。故障検知用情報は、稼動状況検知部１３が稼動状況（特に、故障）を検知するために参照するデータである。なお、故障検知用情報とは、図４を参照して説明したように、例えば「受信周期」および「故障検知時間」の情報である。
[3-1. Operation status detection process]
FIG. 7 is a flowchart showing the operation status detection process according to the present embodiment. As shown in FIG. 7, first, in step S103, failure detection information is set in the actual sensor information storage unit. The failure detection information is data that the operation
次に、ステップＳ１０６において、データ生成装置１は仮想センサデータの生成処理を開始する。より具体的には、実センサデータ受信部１１が受信待ち状態になる。
Next, in step S106, the
次いで、ステップＳ１０９において、稼動状況検知部１３はタイマーをセットする。なお、稼動状況検知部１３は、実センサ情報記憶部１４に故障検知用情報が記憶されている全ての実センサについてタイマーセットを行う。例えば、図４に示すような故障検知用情報が記憶（登録）されている場合、稼動状況検知部１３は、実センサ２Ａおよび２Ｂは３０秒後、実センサ２Ｃは６０秒後にタイムアウトになるようタイマーをセットする。
Next, in step S109, the operating
次に、ステップＳ１１２において、稼動状況検知部１３は、複数の実センサ２のうち、いずれかから実センサデータを受信するイベント、またはいずれかの実センサ２がタイムアウトとなるイベントが発生したか否かを判断する。
Next, in step S112, the operating
実センサ２が実センサデータを受信した場合、続くステップＳ１１５において、稼動状況検知部１３は、どの実センサ２の実センサデータを受信したのかを判断する。そして、実センサ情報記憶部１４に記憶されている当該実センサ２の稼動情報を「稼動中」に更新する。
When the
次いで、ステップＳ１１８において、稼動状況検知部１３は、実センサデータを受信した時刻に基づいて、実センサ情報記憶部１４に記憶されている当該実センサ２の「最終受信時刻」を更新する。
Next, in step S118, the operating
このように上記ステップＳ１１５およびＳ１１８に示す処理により、実センサ情報記憶部１４に記憶されている当該実センサの稼動状況が更新される。例えば、図５に示すように、実センサ２Ａ、２Ｂ、２Ｃの各々から実センサデータを受信した場合、稼動状況検知部１３により実センサ情報記憶部１４に記憶されている稼動情報が「稼動中」に更新され、さらに最終受信時刻が更新される。
In this way, the operation status of the actual sensor stored in the actual sensor
一方、上記ステップＳ１１２でタイムアウトのイベントが発生した場合、続くステップＳ１２４において、稼動状況検知部１３は、どの実センサ２がタイムアウトしたかを判断する。そして、稼動状況検知部１３は、実センサ情報記憶部１４に記憶されている当該実センサ２の稼動情報を「故障」に更新する。
On the other hand, when a time-out event occurs in step S112, in the subsequent step S124, the operating
次に、ステップＳ１２１において、稼動状況検知部１３は、イベントが発生した実センサ２のタイマーをリセット、すなわち現時刻から故障検知時間経過後にタイムアウトになるようタイマーを再びセットする。
Next, in step S121, the operating
以上説明したように、本実施形態による稼動状況検知部１３は、実センサデータを受信せずに実センサ２の故障検知時間が経過した場合に、当該実センサ２の故障を検知する。なお、本実施形態による故障検知方法はこれに限定されず、例えば、稼動状況検知部１３は、実センサ２に対して送信したヘルスチェック信号に対して応答が返ってこなかった場合に、当該実センサ２の故障を検知してもよい。
As described above, the operating
［３−２．信頼度判定処理］
次に、本実施形態による信頼度判定部１５の処理について図８を参照して説明する。図８は、本実施形態による信頼度判定処理を示すフローチャートである。図８に示すように、まず、ステップＳＳ１３０において、信頼度判定部１５は、実センサ情報記憶部１４を参照し、稼動している実センサ数を抽出する。例えば、図６に示す例の場合、信頼度判定部１５は、時刻３において稼動している実センサ数は、実センサ２Ｂおよび２Ｃの２つであることを抽出する。
[3-2. Reliability judgment processing]
Next, processing of the
次に、ステップＳ１３３において、信頼度判定部１５は、実センサ情報記憶部１４を参照し、前回稼動していた実センサ数を抽出する。例えば、図６に示す例の場合、信頼度判定部１５は、時刻３の前回である時刻２において稼動している実センサ数は、実センサ２Ａ、２Ｂおよび２Ｃの３つであることを抽出する。
Next, in step S133, the
次いで、ステップＳ１３６において、信頼度判定部１５は、センサ数を用いた演算（上記［数１］参照）により信頼度を判定する。例えば、図６に示す例の場合、時刻３において生成された仮想センサデータの信頼度は、「６７」と判定される。
Next, in step S136, the
次に、ステップＳ１３９において、信頼度判定部１５は、判定した信頼度をデータ付加部１６に出力する。また、信頼度判定部１５は、判定した信頼度を実センサ情報記憶部１４に出力し、実センサ情報記憶部１４に保存させてもよい。さらに、信頼度判定部１５は、上記ステップＳ１３０で抽出した稼動実センサ数を、実センサ情報記憶部１４に保存させてもよい。
Next, in step S <b> 139, the
以上、本実施形態による信頼度の判定処理について詳細に説明した。なお、信頼度の判定タイミングは、図６に示すように、仮想センサデータの生成タイミング（図３参照）と同じであってもよいし、所定周期毎であってもよい。 The reliability determination process according to the present embodiment has been described above in detail. Note that the reliability determination timing may be the same as the virtual sensor data generation timing (see FIG. 3) as shown in FIG. 6 or may be every predetermined period.
［３−３．データ生成処理］
次に、本実施形態によるデータ生成装置１によるデータ生成処理について図９を参照して説明する。図９は、本実施形態によるデータ生成処理を示すフローチャートである。図９に示すように、まず、ステップＳ１４０において、実センサデータ受信部１１が実センサデータを受信し、受信した実センサデータを仮想センサデータ生成部１２および稼動状況検知部１３に出力する。稼動状況検知部１３に出力された実センサデータは、上述した稼動状況検知に利用され、また、実センサ情報記憶部１４に記憶される。
[3-3. Data generation process]
Next, data generation processing by the
次いで、ステップＳ１４３において、仮想センサデータ生成部１２は、実センサデータ受信部１１から出力された実センサデータに基づいて仮想センサデータを生成し、生成した仮想センサデータをデータ付加部１６に出力する。
Next, in step S143, the virtual sensor
次に、ステップＳ１４６において、データ付加部１６は、仮想センサデータ生成部１２から出力された仮想センサデータに、信頼度判定部１５から出力された信頼度やタイムスタンプを付加し、付加したデータをデータ通信部１７に出力する。
Next, in step S146, the
次いで、ステップＳ１４９において、データ通信部１７は、信頼度等が付加された仮想センサデータをコンテキスト生成装置４に送信する。
Next, in step S <b> 149, the
以上、本実施形態によるデータ生成装置１によるデータ生成処理について詳細に説明した。続いて、このようにデータ生成装置１により生成された信頼度付きの仮想センサデータが、送信先でどのように利用されるのかについて、具体例を挙げて説明する。
The data generation processing by the
＜４．利用例＞
上記データ生成装置１において生成された信頼度付きの仮想センサデータは、上記ステップＳ１４９に示したように、コンテキスト生成装置４に送信される。そして、コンテキスト生成装置４は、仮想センサデータおよび信頼度に基づいて、ＡＰ実行装置５で実行されるアプリケーションに対応したコンテキストを生成する。
<4. Usage example>
The virtual sensor data with reliability generated in the
［４−１．アラームを鳴らすアプリケーションの場合］
例えば、ＡＰ実行装置５で実行されるアプリケーションが、急激な温度変化（１分間に１℃以上の温度変化）がある場合にアラームを鳴らすアプリケーション（ＡＰ）５１の場合、コンテキスト生成装置４は、急激な温度変化の有無を示すコンテキストを生成する。
[4-1. For applications that sound alarms]
For example, when the application executed by the
より具体的には、コンテキスト生成装置４は、データ生成装置１から出力される仮想センサデータに基づいて温度変化を判定し、コンテキストを生成する。例えば、コンテキスト生成装置４は、仮想センサデータに基づいて、１分間に１℃以上温度変化していると判定した場合、「急激な温度変化有り」という情報（コンテキスト）を生成する。また、コンテキスト生成装置４は、仮想センサデータに基づいて、１分間に１℃以上温度変化していないと判定した場合、「急激な温度変化無し」という情報（コンテキスト）を生成する。
More specifically, the
そして、コンテキスト生成装置４は、仮想センサデータの信頼度に基づいて、信頼度が１００の場合は生成したコンテキストをＡＰ実行装置５に送信し、信頼度が１００未満の場合は送信しないようにしてもよい。
Then, based on the reliability of the virtual sensor data, the
若しくは、コンテキスト生成装置４が、仮想センサデータおよび信頼度に基づいて、以下のようなコンテキストを生成してＡＰ実行装置５に送信してもよい。
「急激な温度変化有り、かつ信頼度１００」
「急激な温度変化は有るが、信頼度は１００未満」
「急激な温度変化無し、かつ信頼度１００」
「急激な温度変化は無いが、信頼度は１００未満」
Alternatively, the
"There is a sudden temperature change and the reliability is 100"
“There is a sudden temperature change, but the reliability is less than 100”
"No sudden temperature change and
“There is no sudden temperature change, but the reliability is less than 100”
この場合、ＡＰ実行装置５において、ＡＰ５１が、信頼度を参考にアラームを鳴らす処理を実行するか否かを決定する。
In this case, in the
上述したように、ＡＰ５１は、信頼度が１００の仮想センサデータに基づいたコンテキストを使用することができ、また、実センサの故障等により異常値となった仮想センサデータを使用する恐れが回避される。 As described above, the AP 51 can use a context based on virtual sensor data with a reliability of 100, and avoids the risk of using virtual sensor data that has become an abnormal value due to a failure of the actual sensor or the like. The
ここで、信頼度に応じたＡＰ５１における仮想センサデータの使用有無について図１０に具体例を示す。図１０に示すように、時刻１では、時刻０からの仮想センサデータの温度変化は０℃であり、かつ仮想センサデータの信頼度が１００であるので、ＡＰ５１は急激な温度変化無しとのコンテキストに従い（仮想センサデータを使用）、アラームは鳴らさない。
Here, a specific example is shown in FIG. 10 regarding whether or not virtual sensor data is used in the AP 51 according to the reliability. As shown in FIG. 10, at
また、時刻２では、時刻１からの仮想センサデータの温度変化が１℃であり、かつ仮想センサデータの信頼度が１００であるので、ＡＰ５１は急激な温度変化有りとのコンテキストに従い（仮想センサデータを使用）、アラームを鳴らす。
At
また、時刻３では、時刻２からの仮想センサデータの温度変化が２．５℃であるが、仮想センサデータの信頼度が６７であるので、ＡＰ５１は急激な温度変化有りとのコンテキストに従わず（仮想センサデータ不使用）、アラームは鳴らさない。すなわち、本実施形態によれば、ＡＰ５１が実センサの故障等を把握することは困難であるので、信頼度が１００未満の場合はＡＰ５１に仮想センサデータを使用させないことで、異常値となった仮想センサデータが使用される恐れを回避することができる。
At
また、時刻４では、時刻３からの仮想センサデータの温度変化が２．５℃であり、かつ仮想センサデータの信頼度が１００であるので、ＡＰ５１は急激な温度変化有りとのコンテキストに従い（仮想センサデータを使用）、アラームを鳴らす。
At
また、時刻５では、時刻４からの仮想センサデータの温度変化が５℃であるが、仮想センサデータの信頼度が６７であるので、ＡＰ５１は急激な温度変化有りとのコンテキストに従わず（仮想センサデータ不使用）、アラームは鳴らさない。
At
また、時刻６では、時刻５からの仮想センサデータの温度変化が１．３℃であるが、仮想センサデータの信頼度が７５であるので、ＡＰ５１は急激な温度変化有りとのコンテキストに従わず（仮想センサデータ不使用）、アラームは鳴らさない。
At
以上、温度変化に応じてアラームを鳴らすアプリケーション（ＡＰ）５１がＡＰ実行装置５で実行される場合の仮想センサデータおよび信頼度の利用例について説明した。なお、ＡＰ実行装置５で実行されるアプリケーションは上述したＡＰ５１に限定されず、例えば次に説明するようなアプリケーションであってもよい。
As described above, the application example of the virtual sensor data and the reliability when the application (AP) 51 that sounds an alarm according to the temperature change is executed by the
［４−２．モニタリングするアプリケーションの場合］
例えば、ＡＰ実行装置５で実行されるアプリケーションが、１分間に１回温度をモニタに表示する（モニタリングする）アプリケーション（ＡＰ）５２の場合、コンテキスト生成装置４は、信頼度に関係なく生成したコンテキストを全てＡＰ実行装置５に送信する。
[4-2. For monitoring application]
For example, when the application executed by the
より具体的には、コンテキスト生成装置４は、データ生成装置１から出力される仮想センサデータに基づいて生成したコンテキストを全てＡＰ実行装置５に送信し、ＡＰ実行装置５は、受信したコンテキストに従って仮想センサデータの値をモニタに表示する。
More specifically, the
例えば、仮想センサデータが「２４℃」の場合、コンテキスト生成装置４は、「仮想センサにより２４℃と検知された」旨のコンテキストを生成し、ＡＰ実行装置５に送信する。ＡＰ実行装置５において、ＡＰ５２は、受信したコンテキストに従い、モニタに「２４℃」と表示する。
For example, when the virtual sensor data is “24 ° C.”, the
上述したＡＰ５１は、仮想センサデータの変化に応じたアプリケーションであって、実センサの故障等により影響されるので、仮想センサデータの信頼度を参照して仮想センサデータを使用していた。しかし、ＡＰ５２は、瞬間値を表示するアプリケーションであって、ある時刻で稼働中の実センサに基づいて生成される仮想センサデータのみを使用するので、実センサの故障等による影響は受けない。よって、ＡＰ５２では、仮想センサデータの信頼度に関係なく仮想センサデータを使用している。 The AP 51 described above is an application corresponding to a change in virtual sensor data, and is affected by a failure or the like of the actual sensor. Therefore, the virtual sensor data is used with reference to the reliability of the virtual sensor data. However, the AP 52 is an application that displays an instantaneous value, and uses only virtual sensor data generated based on an actual sensor that is operating at a certain time, so that it is not affected by a failure of the actual sensor. Therefore, the AP 52 uses the virtual sensor data regardless of the reliability of the virtual sensor data.
ここで、信頼度を参照しないＡＰ５２における仮想センサデータの使用有無について図１０に具体例を示す。図１０に示すように、時刻１〜６において、ＡＰ５２は、信頼度に関わらず、温度（仮想センサデータの値）をモニタに表示する制御を行う（仮想センサデータを使用）。
Here, FIG. 10 shows a specific example of the use / non-use of the virtual sensor data in the AP 52 that does not refer to the reliability. As shown in FIG. 10, at
なお、コンテキスト生成装置４が、生成したコンテキストと共に仮想センサデータの信頼度をＡＰ実行装置５に送信する場合でも、ＡＰ実行装置５において実行されるＡＰ５２は、信頼度に関係なく受信したコンテキストに従って処理を行う。
Even when the
＜５．まとめ＞
以上説明したように、本実施形態によるデータ生成システムによれば、仮想センサデータの信頼度を判定することで、一部の実センサが故障等した場合における仮想センサデータを使用するアプリケーションへの影響を防ぐことができる。
<5. Summary>
As described above, according to the data generation system according to the present embodiment, by determining the reliability of the virtual sensor data, the influence on the application using the virtual sensor data in the case where some of the real sensors fail or the like. Can be prevented.
なお、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the accompanying drawings, the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.
例えば、上述した実施形態では、データ生成装置１は単体の装置として説明したが、コンテキスト生成装置４と一体化した装置であってもよい。また、データ生成装置１は、実センサ２と一体化した装置であってもよい。
For example, in the above-described embodiment, the
また、上述した実施形態では、データ生成装置１が、仮想センサデータと共に信頼度をコンテキスト生成装置４に送信しているが、本実施形態による信頼度の送信タイミングはこれに限定されない。例えば、データ生成装置１は、コンテキスト生成装置４からの要求に応じて、信頼度を送信してもよい。
In the above-described embodiment, the
また、上述した実施形態では、データ生成装置１の信頼度判定部１５において、複数の実センサ２が同等の場合における信頼度の判定について説明したが、本実施形態による信頼度の判定方法はこれに限定されない。例えば、複数の実センサ２毎に重要度を設定し（重み付け）、信頼度判定部１５は、故障等した実センサの重要度が高いかどうかに応じて、信頼度の判定に差をつけるようにしてもよい。これにより、ＡＰ実行装置５で実行されるアプリケーションは、重要な実センサが稼動しているか否かを重視して処理を行うことができる。
In the above-described embodiment, the
また、図２に示したデータ生成装置１の各機能ブロックの処理を、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などのハードウェアで実現することができる。 2 can be realized by hardware such as a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory).
また、これらハードウェアを、上述したデータ生成装置１の各機能ブロックと同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。さらに、該コンピュータプログラムを記憶させた記憶媒体も提供される。記録媒体とは、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスクおよびフラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
Further, it is possible to create a computer program for causing these hardware to exhibit functions equivalent to the functional blocks of the
１ データ生成装置
２Ａ〜２ｎ 実センサ
３ 入力装置
４ コンテキスト生成装置
５ アプリケーション実行装置
１１ 実センサデータ受信部
１２ 仮想センサデータ生成部
１３ 稼動状況検知部
１４ 実センサ情報記憶部
１５ 信頼度判定部
１６ データ付加部
１７ データ通信部
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記複数の実センサの各々の稼働状況を検知する稼働状況検知部と、
前記取得部により取得された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成する生成部と、
前記稼働状況検知部による検知結果に基づき、前記生成部により生成される前記仮想センサデータの信頼度を判定する信頼度判定部と、
を備え、
前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部により稼働中であると検知された実センサの数が、前回判定時に稼働中であると検知された実センサの数と異なる場合、双方の数が同一である場合より前記仮想センサデータの信頼度を低く判定する、データ生成装置。 An acquisition unit for acquiring actual sensor data from a plurality of actual sensors;
An operating status detection unit that detects the operating status of each of the plurality of actual sensors;
A generating unit that generates virtual sensor data using real sensor data acquired by the acquiring unit;
A reliability determination unit that determines the reliability of the virtual sensor data generated by the generation unit based on a detection result by the operating state detection unit;
Equipped with a,
If the number of actual sensors detected as operating by the operating status detection unit is different from the number of actual sensors detected as operating at the previous determination, the reliability determination unit A data generation device that determines the reliability of the virtual sensor data to be lower than the case of being identical .
前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部により稼働中であると検知された実センサ、または前回判定時に稼働中であると検知された実センサの一方のみに含まれる実センサが存在する場合、当該実センサの信頼度判定における重みに従って前記仮想センサデータの信頼度を判定する、請求項１に記載のデータ生成装置。 The plurality of actual sensors are weighted for reliability determination,
In the case where there is an actual sensor included in only one of the actual sensor detected as operating by the operating status detection unit or the actual sensor detected as operating at the previous determination, the reliability determination unit The data generation device according to claim 1 , wherein the reliability of the virtual sensor data is determined according to a weight in the reliability determination of the real sensor.
前記複数の実センサの各々の稼働状況を検知する検知ステップと、
前記取得ステップで取得された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成する生成ステップと、
前記検知ステップでの検知結果に基づき、前記生成ステップで生成される前記仮想センサデータの信頼度を判定するステップと、
を含み、
前記信頼度を判定するステップは、前記検知ステップにより稼働中であると検知された実センサの数が、前回判定時に稼働中であると検知された実センサの数と異なる場合、双方の数が同一である場合より前記仮想センサデータの信頼度を低く判定する、データ生成方法。 An acquisition step of acquiring actual sensor data from a plurality of actual sensors;
A detection step of detecting the operating status of each of the plurality of actual sensors;
A generation step of generating virtual sensor data using the actual sensor data acquired in the acquisition step;
Determining the reliability of the virtual sensor data generated in the generation step based on the detection result in the detection step;
Only including,
In the step of determining the reliability, when the number of actual sensors detected as operating in the detection step is different from the number of actual sensors detected as operating at the previous determination, the number of both is A data generation method in which the reliability of the virtual sensor data is determined to be lower than in the case of being identical .
複数の実センサから実センサデータを取得する取得部と、
前記複数の実センサの各々の稼働状況を検知する稼働状況検知部と、
前記取得部により取得された実センサデータを用いて仮想センサデータを生成する生成部と、
前記稼働状況検知部による検知結果に基づき、前記生成部により生成される前記仮想センサデータの信頼度を判定する信頼度判定部と、
として機能させ、
前記信頼度判定部は、前記稼働状況検知部により稼働中であると検知された実センサの数が、前回判定時に稼働中であると検知された実センサの数と異なる場合、双方の数が同一である場合より前記仮想センサデータの信頼度を低く判定する、プログラム。 Computer
An acquisition unit for acquiring actual sensor data from a plurality of actual sensors;
An operating status detection unit that detects the operating status of each of the plurality of actual sensors;
A generating unit that generates virtual sensor data using real sensor data acquired by the acquiring unit;
A reliability determination unit that determines the reliability of the virtual sensor data generated by the generation unit based on a detection result by the operating state detection unit;
To function as,
If the number of actual sensors detected as operating by the operating status detection unit is different from the number of actual sensors detected as operating at the previous determination, the reliability determination unit A program for determining a lower reliability of the virtual sensor data than when they are the same .
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