JP5923723B2 - 人物属性推定システム、人物属性推定装置、及び人物属性推定方法 - Google Patents
人物属性推定システム、人物属性推定装置、及び人物属性推定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5923723B2 JP5923723B2 JP2011124424A JP2011124424A JP5923723B2 JP 5923723 B2 JP5923723 B2 JP 5923723B2 JP 2011124424 A JP2011124424 A JP 2011124424A JP 2011124424 A JP2011124424 A JP 2011124424A JP 5923723 B2 JP5923723 B2 JP 5923723B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- learning data
- estimation
- attribute
- environment
- age
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 26
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 213
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 71
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 53
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 52
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 34
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 51
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 35
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 34
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 3
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/60—Extraction of image or video features relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
図1は、本発明の第1の実施の形態の年齢性別推定システムの構成を示す図である。年齢性別推定システム10は、店舗Aに設置される。年齢性別推定システム10は、監視カメラ11、年齢性別推定装置12、及び再学習制御サーバ13を備えている。
監視カメラ11は、年齢及び性別を推定したい不特定多数の人物(属性推定対象の人物)が来る場所を撮影するように設置される。例えば、店舗の入口から入ってくる客の顔を撮影するように店舗内の高所に設置される。監視カメラ11は、映像を撮影して連続的なフレーム画像を生成し、又は所定の時間間隔で静止画像を撮影して、年齢性別推定装置12に出力する。
環境依存属性指定部124は、ユーザから、監視カメラ11の環境依存属性の指定を受け、これを記憶する。本実施の形態において、環境依存属性は、撮影される人物が正面を向いている場合の監視カメラ11に対する顔の向き(左右方向及び上下方向)である。ユーザは、監視カメラ11を設置した時に、その設置状況に応じて、環境依存属性指定部124に、左右方向の角度及び上下方向の角度をそれぞれ入力することで、環境依存属性として、正面を向いた人物の監視カメラ11に対する顔の向きを指定する。
年齢性別推定装置12は、さらに正解入力部125を備えており、再学習制御サーバ13は、さらに学習データ記憶部132を備えている。監視カメラ11によって人物が撮影されて、顔検出部121が画像から人物の顔を検出すると、その顔の画像は学習データ記憶部132に記憶される。
次に、本発明の第2の実施の形態の年齢性別推定システムを説明する。第2の実施においても、第1の実施の形態と同様に、複数の年齢性別推定システムが連携して連携システムを構成している。第1の実施の形態の年齢性別推定システム10では、環境依存属性は、年齢性別推定システム10の設置時に、その監視カメラ11の設置状況に従ってユーザが指定した。これに対して、第2の実施の形態の年齢性別推定システム20では、設置後、運用開始前に複数枚の試験画像を撮影して、その試験画像に基づいて環境依存属性を求める。
第1及び第2の実施の形態では、図2に示すように、各年齢性別推定システムがそれぞれ再学習制御サーバを有しており、他の年齢性別推定システムから学習データを取得して、各年齢性別推定システムにおいて再学習を行なった。しかし、再学習は複数の年齢性別推定装置が共有するサーバで行なうこともできる。この場合には、サーバで行った学習結果を各年齢性別推定装置が利用することができる。
図16は、パラメータ配信サーバ33の構成を示す図である。以下、図15及び図16を参照して、年齢性別推定装置が推定パラメータを更新するための構成を説明する。顔検出部321は、画像を取得すると画像中から顔を検出して、その顔画像を環境依存属性推定部324及び学習データ記憶部326に出力する。環境依存属性推定部324は、顔画像に基づいて、環境依存属性を推定する。本実施の形態における環境依存属性は、第2の実施の形態と同様である。環境依存属性推定部324は、推定した環境依存属性を学習データ記憶部326に出力する。
年齢性別推定装置32にて運用が開始されると、顔検出部321は、取得した画像から顔画像を検出する。環境依存属性推定部324は、上記で説明したように顔画像から環境依存属性を推定し、また、正解入力部325も上記で説明したように正解情報の入力を受け付ける。学習データ記憶部326は、上記で説明したように顔画像と環境依存属性と正解情報とからなる学習データを記憶する。また、代表学習データ抽出部327もまた上記と同様にして学習データ記憶部326から代表となる学習データを抽出する。
本発明の第4の実施の形態の年齢性別推定システム40の基本的な構成は、図14で示した第3の実施の形態の年齢性別推定システム30の基本構成と同じである。本実施の形態では、年齢性別推定装置42及びパラメータ配信サーバ43の構成が第3の実施の形態とは異なる。
以上、第1乃至第4の実施の形態を説明したが、本発明の実施の形態はこれらに限られず、種々の変形が可能である。以下、変形例を説明する。
上記の実施の形態では、店舗に年齢性別推定システム10、20(第1及び第2の実施の形態)又は監視カメラ31、41と年齢性別推定装置32、42(第3及び第4の実施の形態)が新設される際に、再学習を行なった。しかし、再学習は運用開始後にも行なわれてよい。この場合には、第1及び第2の実施の形態の再学習制御サーバ13、23又は第3及び第4の実施の形態のパラメータ配信サーバ33、43は、再学習要否判定部を備える。
上記の実施の形態において、環境依存属性の例として、顔の向きや顔特徴を挙げて説明したが、環境依存属性は、これらに代えて、又はこれらに加えて、例えば、撮影箇所の明るさ、光源の方向、画像中の顔領域の解像度であってよい。環境依存属性を推定する場合には、撮影箇所の明るさは、例えば、監視カメラで撮影された画像の輝度ヒストグラムによって推定できる。光源の方向は、監視カメラで撮影された画像を分析することで推定できる。また、顔領域の解像度は、顔検出部にて検出される顔領域の大きさによって推定できる。
第1及び第2の実施の形態において、ある年齢性別推定システムから他の年齢性別推定システムに対して学習データの要求をした場合に、複数の他の年齢性別推定システムが当該要求に合致する学習データを持っていた場合には、推定精度(正解率)の高い年齢性別推定システムから学習データを取得してもよい。各年齢性別推定システムの推定精度は、例えば、各年齢性別推定システムにおいて撮影された画像に対して正解情報を入力し、実際の推定結果と比較することで求めることができる。
第3及び第4の実施の形態のパラメータ配信サーバ33、43において、学習用画像に基づいて推定パラメータを生成する際に、例えば、正解情報を付与された正面向きの顔から右向き15度の顔画像を合成してもよい。この変形例は、再学習用画像が不足している場合に有効である。また、合成により生成された顔画像については改めて正解情報を与える必要がないので、推定パラメータを生成するための学習データの収集作業の負担を軽減できる。
ユーザに正解情報を入力してもらって学習データを生成した際に、一部の年代の学習データが不足する場合がある。このような場合には、正解入力部は、年齢性別推定部にて当該不足している年代と推定された顔画像をユーザに提示して、ユーザに正解情報の入力を促すようにしてもよい。このようにすることで、学習データとして各年代のデータが満遍なく取得できる。
上記の実施の形態では、各店舗の環境依存属性に近い環境依存属性を有する学習データを補強して推定パラメータを更新することで、学習精度を向上させている。しかしながら、補強をする学習データがある年代に偏っている場合には、そのような学習データを補強して推定パラメータを更新することで、その他の年代の推定精度が低下することがある。
上記の第1の実施の形態の実施の形態では、学習データ記憶部132には、初期推定パラメータを生成する際に用いた学習データは記憶されておらず、再学習の際には、他の年齢性別推定システムから取得した学習データのみを用いて再学習を行なったが、第1の実施の形態においても、第2の実施の形態と同様に、初期推定パラメータを生成した際の学習データを学習データ記憶部132に記憶しておいて、再学習の際には、他の年齢性別推定システムから取得した学習データとともに初期推定パラメータを生成した際の学習データを用いて再学習を行なってよい。
学習に基づく推定パラメータを用いて人物の画像から人物の属性を推定する人物属性推定システム等として有用である。
11、21、31、41、51 監視カメラ
12、22、32、42、52 年齢性別推定装置
121、221、321、421、521 顔検出部
122、222、322、422、522 年齢性別推定部
123、223、323、423、523 推定パラメータ記憶部
124、424 環境依存属性指定部
224、324 環境依存属性推定部
125、225、325 正解入力部
326 学習データ記憶部
327 代表学習データ抽出部
328、428 取得/提供部
329、429 通信部
13、23 再学習制御サーバ
33、43 パラメータ配信サーバ
231、231、331 再学習部
132、232、332 学習データ記憶部
133、233 学習データ取得/提供部
333 再学習制御部
433 推定パラメータ提供部
134、234、334、434 通信部
235、335 クラスタリング部
236、336 環境依存属性比較部
337、437 推定パラメータ蓄積部
Claims (5)
- 所定の箇所に設置された状態で属性推定対象の人物を撮影して画像を生成するカメラと、
推定パラメータを用いて、前記カメラが生成した画像に写っている人物の属性を推定する属性推定部と、
前記カメラの設置環境に依存する属性である環境依存属性を、前記カメラが前記所定の箇所に設置された状態で撮影した複数の試験顔画像を含む試験学習データから推定する環境依存属性推定部と、
前記推定パラメータを生成する際に用いた、初期学習データの環境依存属性と前記試験学習データの環境依存属性を比較して、前記初期学習データにはないが前記試験学習データにはある環境依存属性の分布を有する外部学習データの要求を他の人物属性推定システムに送信する環境依存属性比較部と、を備え、
前記属性推定部は、前記初期学習データと前記外部学習データを含むデータに基づいた再学習によって更新されたパラメータを前記推定パラメータとして用いる、
ことを特徴とする人物属性推定システム。 - 前記外部学習データの要求をした場合に、複数の前記他の人物属性推定システムが当該要求に合致する外部学習データを持っていた場合には、推定精度(正解率)の高い前記他の人物属性推定システムから前記外部学習データを取得する、
請求項1に記載の人物属性推定システム。 - 前記人物属性推定システムは、前記試験顔画像について、年齢及び性別の正解の入力を正解情報としてユーザから受け付けて、当該正解情報を対応する前記試験顔画像及び前記試験顔画像について推定された前記環境依存属性とともに、前記試験学習データとして学習データ記憶部に記憶する正解入力部を有し、
前記正解入力部はさらに、ユーザから正解情報を受け付けた際に、一部の年代の学習データが不足する場合には、前記推定パラメータを用いることで当該不足している年代であると推定された前記試験顔画像をユーザに提示して、ユーザに正解情報の入力を促す、
請求項1に記載の人物属性推定システム。 - 所定の箇所に設置された状態で属性推定対象の人物を撮影して画像を生成するカメラに接続され、
推定パラメータを用いて、前記カメラが生成した画像に写っている人物の属性を推定する属性推定部と、
前記カメラの設置環境に依存する属性である環境依存属性を、前記カメラが前記所定の箇所に設置された状態で撮影した複数の試験顔画像を含む試験学習データから推定する環境依存属性推定部と、
前記推定パラメータを生成する際に用いた、初期学習データの環境依存属性と前記試験学習データの環境依存属性を比較して、前記初期学習データにはないが前記試験学習データにはある環境依存属性の分布を有する外部学習データの要求を他の人物属性推定システムに送信する環境依存属性比較部と、を備え、
前記属性推定部は、前記初期学習データと前記外部学習データを含むデータに基づいた再学習によって更新されたパラメータを前記推定パラメータとして用いる、
ことを特徴とする人物属性推定装置。 - 所定の箇所に設置された状態のカメラを用いて属性推定対象の人物を撮影して画像を生成する画像生成ステップと、
推定パラメータを用いて、前記画像生成ステップにて生成した画像に写っている人物の属性を推定する属性推定ステップと、
前記カメラの設置環境に依存する属性である環境依存属性を、前記カメラが前記所定の箇所に設置された状態で撮影した複数の試験顔画像を含む試験学習データから推定する環境依存属性推定ステップと、
前記推定パラメータを生成する際に用いた、初期学習データの環境依存属性と前記試験学習データの環境依存属性を比較して、前記初期学習データにはないが前記試験学習データにはある環境依存属性の分布を有する外部学習データの要求を他の人物属性推定システムに送信するステップと、を含み、
前記属性推定ステップでは、前記初期学習データと前記外部学習データを含むデータに基づいた再学習によって更新されたパラメータを前記推定パラメータとして用いる
ことを特徴とする人物属性推定方法。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011124424A JP5923723B2 (ja) | 2011-06-02 | 2011-06-02 | 人物属性推定システム、人物属性推定装置、及び人物属性推定方法 |
PCT/JP2012/003608 WO2012164950A1 (en) | 2011-06-02 | 2012-05-31 | Human attribute estimation system, human attribute estimation apparatus and human attribute estimation method |
US14/117,401 US9152845B2 (en) | 2011-06-02 | 2012-05-31 | Human attribute estimation system, human attribute estimation apparatus and human attribute estimation method |
EP12726501.5A EP2715610A1 (en) | 2011-06-02 | 2012-05-31 | Human attribute estimation system, human attribute estimation apparatus and human attribute estimation method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011124424A JP5923723B2 (ja) | 2011-06-02 | 2011-06-02 | 人物属性推定システム、人物属性推定装置、及び人物属性推定方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012252507A JP2012252507A (ja) | 2012-12-20 |
JP2012252507A5 JP2012252507A5 (ja) | 2014-01-16 |
JP5923723B2 true JP5923723B2 (ja) | 2016-05-25 |
Family
ID=46229899
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011124424A Expired - Fee Related JP5923723B2 (ja) | 2011-06-02 | 2011-06-02 | 人物属性推定システム、人物属性推定装置、及び人物属性推定方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9152845B2 (ja) |
EP (1) | EP2715610A1 (ja) |
JP (1) | JP5923723B2 (ja) |
WO (1) | WO2012164950A1 (ja) |
Families Citing this family (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
NZ527221A (en) | 2001-01-19 | 2006-09-29 | Vironovative B | A negative-sense single stranded RNA virus causing respiratory tract illness in susceptible mammals |
JP4553588B2 (ja) | 2002-02-21 | 2010-09-29 | メディミューン,エルエルシー | メタニューモウイルス(metapneumovirus)株と、ワクチン製剤でのおよび抗原配列発現用ベクターとしてのその使用 |
JP2014533851A (ja) * | 2012-12-31 | 2014-12-15 | エクストリーム リアリティー エルティーディー. | 映像に基づく対象物特定化、分類、識別、及び存在反応又はそのいずれかに関する方法、システム、装置、回路、及び関連するコンピュータ実行可能な符号 |
US10534995B2 (en) * | 2013-03-15 | 2020-01-14 | Qylur Intelligent Systems, Inc. | Network of intelligent machines |
JP6338191B2 (ja) | 2013-07-01 | 2018-06-06 | Necソリューションイノベータ株式会社 | 属性推定システム |
JP5613815B1 (ja) | 2013-10-29 | 2014-10-29 | パナソニック株式会社 | 滞留状況分析装置、滞留状況分析システムおよび滞留状況分析方法 |
IL232391A0 (en) * | 2014-04-30 | 2014-08-31 | Pointgrab Ltd | A method and system for controlling accessories |
JP6362085B2 (ja) * | 2014-05-21 | 2018-07-25 | キヤノン株式会社 | 画像認識システム、画像認識方法およびプログラム |
JP6471934B2 (ja) * | 2014-06-12 | 2019-02-20 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像認識方法、カメラシステム |
JP6624963B2 (ja) * | 2016-02-12 | 2019-12-25 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP6739200B2 (ja) | 2016-03-24 | 2020-08-12 | キヤノン株式会社 | 映像処理装置、映像処理システムおよび制御方法 |
DE112017002805T5 (de) * | 2016-06-03 | 2019-02-28 | Mitsubishi Electric Corporation | Ausrüstungssteuerungseinrichtung und Ausrüstungssteuerungsverfahren |
KR102308871B1 (ko) | 2016-11-02 | 2021-10-05 | 삼성전자주식회사 | 객체의 속성에 기반하여 객체를 인식 및 트레이닝하는 방법 및 장치 |
JP7162412B2 (ja) * | 2016-11-29 | 2022-10-28 | マクセル株式会社 | 検知認識システム |
JP6615800B2 (ja) * | 2017-01-11 | 2019-12-04 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
JP6905850B2 (ja) * | 2017-03-31 | 2021-07-21 | 綜合警備保障株式会社 | 画像処理システム、撮像装置、学習モデル作成方法、情報処理装置 |
JP6818992B2 (ja) * | 2017-08-25 | 2021-01-27 | 株式会社 ゆうちょ銀行 | 広告提供システム、広告提供装置、広告提供方法および広告提供プログラム |
TWI820194B (zh) * | 2018-08-31 | 2023-11-01 | 日商索尼半導體解決方案公司 | 電子機器及固體攝像裝置 |
WO2020071233A1 (ja) * | 2018-10-04 | 2020-04-09 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
JP6896818B2 (ja) * | 2018-10-25 | 2021-06-30 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
US11463617B2 (en) | 2018-10-25 | 2022-10-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing system, image capturing apparatus, information processing method, and memory |
JP7267841B2 (ja) * | 2019-05-30 | 2023-05-02 | キヤノン株式会社 | システムの制御方法、及びシステム |
JP7292980B2 (ja) * | 2019-06-04 | 2023-06-19 | キヤノン株式会社 | 情報管理装置、撮像装置、制御方法、並びにプログラム |
CN114333039B (zh) * | 2022-03-03 | 2022-07-08 | 济南博观智能科技有限公司 | 一种人像聚类的方法、装置及介质 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5850470A (en) * | 1995-08-30 | 1998-12-15 | Siemens Corporate Research, Inc. | Neural network for locating and recognizing a deformable object |
US5802220A (en) * | 1995-12-15 | 1998-09-01 | Xerox Corporation | Apparatus and method for tracking facial motion through a sequence of images |
JP4443722B2 (ja) * | 2000-04-25 | 2010-03-31 | 富士通株式会社 | 画像認識装置及び方法 |
JP3903783B2 (ja) * | 2001-12-14 | 2007-04-11 | 日本電気株式会社 | 顔メタデータ生成方法および装置、並びに顔類似度算出方法および装置 |
JP4157322B2 (ja) * | 2002-04-25 | 2008-10-01 | 株式会社東芝 | 人物認識システム |
JP4198951B2 (ja) | 2002-07-17 | 2008-12-17 | 独立行政法人科学技術振興機構 | グループ属性推定方法及びグループ属性推定装置 |
US7336803B2 (en) * | 2002-10-17 | 2008-02-26 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method for scene modeling and change detection |
JP4321350B2 (ja) * | 2004-05-14 | 2009-08-26 | パナソニック株式会社 | パラメタ推定方法、パラメタ推定装置および照合方法 |
US7804997B2 (en) * | 2004-06-10 | 2010-09-28 | Technest Holdings, Inc. | Method and system for a three dimensional facial recognition system |
JP4462176B2 (ja) * | 2005-12-05 | 2010-05-12 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
US8428310B2 (en) * | 2008-02-28 | 2013-04-23 | Adt Services Gmbh | Pattern classification system and method for collective learning |
JP5642410B2 (ja) | 2010-03-30 | 2014-12-17 | パナソニック株式会社 | 顔認識装置及び顔認識方法 |
JP5753966B2 (ja) | 2010-08-05 | 2015-07-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 顔画像登録装置および方法 |
JP5834232B2 (ja) | 2011-01-17 | 2015-12-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 撮像画像認識装置、撮像画像認識システム及び撮像画像認識方法 |
-
2011
- 2011-06-02 JP JP2011124424A patent/JP5923723B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2012
- 2012-05-31 WO PCT/JP2012/003608 patent/WO2012164950A1/en active Application Filing
- 2012-05-31 EP EP12726501.5A patent/EP2715610A1/en not_active Withdrawn
- 2012-05-31 US US14/117,401 patent/US9152845B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2012252507A (ja) | 2012-12-20 |
WO2012164950A1 (en) | 2012-12-06 |
US20140334718A1 (en) | 2014-11-13 |
US9152845B2 (en) | 2015-10-06 |
EP2715610A1 (en) | 2014-04-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5923723B2 (ja) | 人物属性推定システム、人物属性推定装置、及び人物属性推定方法 | |
US9602783B2 (en) | Image recognition method and camera system | |
US8180112B2 (en) | Enabling persistent recognition of individuals in images | |
JP5899472B2 (ja) | 人物属性推定システム、及び学習用データ生成装置 | |
MX2012009579A (es) | Sistema de rastreo de objetos en movimiento y metodo de rastreo de objetos en movimiento. | |
MX2012010602A (es) | Aparato para el reconocimiento de la cara y metodo para el reconocimiento de la cara. | |
JP2006293644A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法 | |
EP3154407B1 (en) | A gaze estimation method and apparatus | |
JP2012160178A (ja) | オブジェクト認識デバイス、オブジェクト認識を実施する方法および動的アピアランスモデルを実施する方法 | |
KR20120135469A (ko) | 얼굴 화상 검색 시스템 및 얼굴 화상 검색 방법 | |
KR20190004073A (ko) | 적외선 영상을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치 | |
JP2008243093A (ja) | 辞書データの登録装置及び辞書データの登録方法 | |
US20220366570A1 (en) | Object tracking device and object tracking method | |
CN114625251A (zh) | 基于vr的交互方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US9514354B2 (en) | Facial analysis by synthesis and biometric matching | |
EP4287145A1 (en) | Statistical model-based false detection removal algorithm from images | |
US20230206643A1 (en) | Occlusion detection and object coordinate correction for estimating the position of an object | |
CN116994049A (zh) | 全自动针织横机及其方法 | |
KR100907597B1 (ko) | 조명 조절 기반의 얼굴인식 시스템 및 방법, 그리고 이에적용되는 장치 및 서버 | |
CN109308584A (zh) | 一种无感考勤***及方法 | |
JP7374632B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
CN112101303B (zh) | 一种图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
Xiao et al. | 3D-assisted coarse-to-fine extreme-pose facial landmark detection | |
CN111062306B (zh) | 家用电器的控制方法、控制装置、家用电器及存储装置 | |
CN114641794A (zh) | 图像处理装置、图像处理方法以及存储图像处理程序的非暂时性计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131122 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140519 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20141009 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20141015 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20150223 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150519 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150629 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20151029 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20151201 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160115 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160209 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160308 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5923723 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |