JP5838940B2 - 画像処理装置及び車両制御システム - Google Patents
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Description
[1.構成]
図1に示すように、本実施形態の車両制御システムは、車両に搭載された画像処理装置10及び車両制御装置20を中心に構成されている。画像処理装置10には、車両に搭載された測距装置31及び撮像装置32が接続されている。また、車両制御装置20には、車両に搭載されたスピーカ41、ブレーキ42及びステアリング43が接続されている。
測距装置31は、レーザレーダなどとして具現化される。もちろん、ミリ波レーダなどの別の構成を用いてもよい。この測距装置31により、車両前方の物体までの距離を検知することが可能となる。
ブレーキ42は、ブレーキの駆動装置を含み、車両制御装置20からの信号によって、車両を減速させる。また、ステアリング43は、EPS(Electric Power Steering)装置を含み、車両制御装置20からの信号によって運転者の操舵をアシストする。このような車両制御が行われるのは、ターゲットとの衝突危険度がさらに大きくなった場合であり、緊急度合の大きい場合である。
本実施形態は、ターゲット集団検出部51の機能としてのターゲット集団判定処理に特徴を有する。そこで、このターゲット集団判定処理の詳細について、図3のフローチャートを用いて説明する。ターゲット集団判定処理は、所定時間間隔で繰り返し実行される。
続いて、S12では、入力した画像において、記憶部60に記憶されているターゲットのパーツモデルを用いたマッチング処理により算出される類似度(一致度)に基づいて、各パーツを検出するパーツ検出処理を実行する。算出される類似度は、形状に基づく信頼度を表す。なお、画像上の各位置とパーツモデルとの類似度は、例えばHOG(Histograms of Oriented Gradients)特徴量を用いた周知のマッチングアルゴリズムにより算出される。
まず、S21では、画像において、ターゲットの存否を判定するための注目領域を設定する。注目領域は、ターゲットの身体全体に対応する大きさの領域(本実施形態では矩形領域)であり、注目領域を設定することで、その注目領域にターゲットが存在すると仮定した場合の各パーツの基準位置(バネコストの評価基準)が、バネモデルに基づき画像において設定される。なお、後述するように、注目領域は、前述したパーツモデルによるスキャンと同様、例えば画像の左上部分から順に、あらかじめ定められた間隔で右方向へ移動し、画像の右端に到達したら左端に戻して、あらかじめ定められた間隔で下方向へ移動させる。その後は、同様の移動を繰り返し、画像の右下部分まで順に移動する。つまり、あらかじめ決められた規則に従い、注目領域が、画像における複数の位置に順次設定されるようになっており、集団条件判定処理の開始直後は、初期位置(例えば画像の左上部分)に設定される。
以上詳述した本実施形態によれば、以下の効果が得られる。
(1)画像処理装置10は、撮像装置32により撮像された画像においてパーツを検出し(S12)、検出したパーツ(高スコアパーツ)に基づいて、画像においてターゲットの集団を検出する(S13,S14)。具体的には、ターゲットの存否を判定するための注目領域を、画像における複数の位置に順次設定し(S21,S29)、検出したパーツのそれぞれについてバネコストを算出し(S23)、バネコストが所定範囲内の同一種類のパーツが複数存在することを条件として、注目領域をターゲット領域として判定する(S24,S25)。
また、撮像装置32からの距離に応じて分類されるグループごとに、互いに重なり合う複数のターゲット領域を包含する領域を、集団領域として検出するようにしているため、ターゲットの集団を精度よく検出することができる。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されることなく、種々の形態を採り得ることは言うまでもない。
Claims (15)
- 撮像装置(32)により撮像された画像を入力し、前記画像においてターゲットを検出するための画像処理を行う画像処理装置(10)であって、
前記ターゲットが有する複数種類のパーツを前記画像において識別するためのパーツモデルと、前記ターゲットにおける複数種類の前記パーツの基準位置及びその基準位置に対するパーツの位置に応じたバネコストを表すバネモデルと、を記憶する記憶手段(60)と、
前記パーツモデルを用いたマッチング処理により算出される類似度に基づいて、前記画像において前記パーツを検出するパーツ検出手段(S12)と、
前記パーツ検出手段により検出された前記パーツに基づいて、前記画像において前記ターゲットの集団を検出する集団検出手段(S13,S14)と、
を備え、
前記集団検出手段は、
前記ターゲットの存否を判定するための注目領域を、前記画像における複数の位置に順次設定する設定手段(S21,S29)と、
前記注目領域に前記ターゲットが存在すると仮定した場合の前記基準位置を前記バネモデルに基づいて設定し、前記基準位置からのずれの度合いを表す値であるバネコストを、前記パーツ検出手段により検出された前記パーツのそれぞれについて算出するバネコスト算出手段(S23)と、
前記バネコスト算出手段により算出された前記バネコストが所定範囲内の同一種類の前記パーツが複数存在することを条件として、前記注目領域を、集団を構成する前記ターゲットが存在するターゲット領域として判定する判定手段(S24,S25)と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記判定手段は、前記バネコストが所定範囲内の同一種類の複数の前記パーツについて、前記バネコストのばらつき度合いを表す値を算出し、算出した値が所定範囲内であることを条件として、前記注目領域を前記ターゲット領域として判定する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項2に記載の画像処理装置であって、
前記判定手段は、前記バネコストのばらつき度合いを表す値として、前記バネコストの平均値及び分散値のうち少なくとも一方を用いた値を算出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載の画像処理装置であって、
前記判定手段は、前記バネコストが所定範囲内の同一種類の複数の前記パーツについて、前記類似度の総和を算出し、算出した総和が所定のしきい値以上であることを条件として、前記注目領域を前記ターゲット領域として判定する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項4に記載の画像処理装置であって、
前記バネコスト算出手段は、前記パーツの前記バネコストを算出する場合に、算出対象の前記パーツとは異なる種類の他の前記パーツであって、算出対象の前記パーツとの位置関係が同一の前記ターゲットにおける位置関係として適正であると判定される他の前記パーツが存在する場合には、当該他の前記パーツが存在しない場合と比較して、前記バネコストを低く算出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項5に記載の画像処理装置であって、
前記バネコスト算出手段は、前記パーツの前記バネコストを算出する場合に、算出対象の前記パーツと同一種類の他の前記パーツであって、算出対象の前記パーツとの位置関係が、集団を構成する他の前記ターゲットが有する前記パーツとの位置関係として適正であると判定される他の前記パーツが存在する場合には、当該他の前記パーツが存在しない場合と比較して、前記バネコストを低く算出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項6までのいずれか1項に記載の画像処理装置であって、
前記パーツ検出手段は、前記画像における複数の部分領域について前記類似度を算出し、前記類似度が所定のしきい値以上の前記部分領域を前記パーツモデルの表す前記パーツとして検出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項7までのいずれか1項に記載の画像処理装置であって、
前記判定手段は、前記バネコストが所定範囲内の同一種類の複数の前記パーツと、前記注目領域と、を包含する領域を、前記ターゲット領域として判定する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項8までのいずれか1項に記載の画像処理装置であって、
前記集団検出手段は、前記判定手段により前記パーツの種類ごとに判定された前記ターゲット領域を統合し、前記ターゲットの集団が存在する集団領域を検出する統合手段(S14)を更に備える
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項9に記載の画像処理装置であって、
前記統合手段は、互いに重なり合う複数の前記ターゲット領域を包含する領域を、前記集団領域として検出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項10に記載の画像処理装置であって、
前記統合手段は、前記撮像装置からの距離に応じて分類されるグループごとに、互いに重なり合う複数の前記ターゲット領域を包含する領域を、前記集団領域として検出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項9から請求項11までのいずれか1項に記載の画像処理装置であって、
前記集団検出手段により検出された前記集団領域の評価値を算出する評価値算出手段(S15)を更に備える
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項12に記載の画像処理装置であって、
前記評価値算出手段は、前記集団領域に含まれる前記ターゲット領域の判定に用いられた前記パーツの前記類似度の総和に基づいて、前記評価値を算出する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 車両に搭載された撮像装置により撮像された画像を入力する請求項12又は請求項13に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置により算出された前記集団領域の評価値に基づく制御として、前記車両の乗員への報知制御、及び、前記車両の衝突回避制御、のうち少なくとも一方を行う車両制御装置(20)と、
を備えることを特徴とする車両制御システム。 - 請求項14に記載の車両制御システムであって、
前記車両制御装置は、前記集団領域の評価値に応じて前記制御の内容を異ならせる
ことを特徴とする車両制御システム。
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