JP5837604B2 - 幾何学的特徴の自動算出方法、非一時的なコンピュータ可読媒体および画像解釈システム - Google Patents
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Description
本願は、2010年11月2日に提出された米国仮出願第61/409,144の利点を主張するものであり、それらはすべて本明細書に参照として組み込まれる。
(i)デジタル画像ソースから少なくとも1つのデジタル医用画像を受信し、
(ii)プロセッサによって、前記デジタル医用画像内で前記幾何学的特徴の演算に関連する複数の測定要素を自動的に識別し、
(iii)前記プロセッサによって、前記複数の測定要素に基づいて前記幾何学的特徴を自動的に演算し、
(iv)ユーザの検討のために当該ユーザに前記測定要素を提供し、
(v)ユーザが前記測定要素を修正した場合、前記プロセッサによってユーザが修正した測定要素に基づいて最終的な幾何学的特徴を演算し、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記画像の1つ又は複数の遮られているまたは欠落している測定要素を推定する1つ又は複数の支援目印を認識する
ことを含む幾何学的特徴の自動算出方法が提案される(請求項1)。
・デジタル医用画像は胸部X線画像を含む(請求項2)。
・幾何学的特徴は心胸郭比(CTR)を含む(請求項3)。
・関連する測定要素は、心臓の尖端点および横方向の極値点と、右肺および左肺の横方向の極値点とを含む(請求項4)。
・複数の測定要素を自動的に識別することは、画像分析技術を適用して測定要素を認識する(請求項5)。
・複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して測定要素を認識する(請求項6)。
・さらに、回帰分析を実行することによって分類器を学習させる(請求項7)。
・記複数の測定要素を自動的に識別することは、事前に注釈が付けられた画像のデータベースから1つ又は複数の類似画像を取り出し、かつ、類似画像の注釈付き測定要素から前記画像の遮られているまたは欠落している測定要素の1つ又は複数の位置を推定する(請求項8)。
・複数の測定要素の少なくとも1つは、解剖学的構造の中心線を含む(請求項9)。
・複数の測定要素を自動的に識別することは、前記中心線に沿って複数の一次目印を検出する(請求項10)。
・複数の測定要素を自動的に識別することは、前記中心線が推定される複数の二次目印を検出する(請求項11)。
・解剖学的構造は胴を含む(請求項12)。
・複数の測定要素を自動的に識別することは、背骨に沿った2つの終点、複数点または曲線を検出する(請求項13)。
(i)デジタル画像ソースから少なくとも1つのデジタル医用画像を受信し、
(ii)前記デジタル医用画像内で前記幾何学的特徴の演算に関連する複数の測定要素を自動的に識別し、
(iii)前記複数の測定要素に基づいて前記幾何学的特徴を自動的に演算し、
(iv)ユーザの検討のために当該ユーザに前記測定要素を提供し、
(v)ユーザが前記測定要素を修正した場合、ユーザが修正した測定要素に基づいて最終的な幾何学的特徴を演算し、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記画像の1つ又は複数の遮られているまたは欠落している測定要素を推定する1つ又は複数の支援目印を認識する
ことを含む非一時的なコンピュータ可読媒体も提案される(請求項14)。
・幾何学的特徴は心胸郭比(CTR)を含む(請求項15)。
・複数の測定要素の少なくとも1つは、解剖学的構造の中心線を含む(請求項16)。
(i)デジタル画像ソースから少なくとも1つのデジタル医用画像を受信し、
(ii)前記デジタル医用画像内で前記幾何学的特徴の演算に関連する複数の測定要素を自動的に識別し、
(iii)前記複数の測定要素に基づいて前記幾何学的特徴を自動的に演算し、
(iv)ユーザの検討のために当該ユーザに前記測定要素を提供し、
(v)ユーザが前記測定要素を修正した場合、ユーザが修正した測定要素に基づいて最終的な幾何学的特徴を演算し、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記画像の1つ又は複数の遮られているまたは欠落している測定要素を推定する1つ又は複数の支援目印を認識する
画像解釈システムも提案される(請求項17)。
・幾何学的特徴は心胸郭比(CTR)を含む(請求項18)。
・複数の測定要素の少なくとも1つは、解剖学的構造の中心線を含む(請求項19)。
101 コンピュータシステム
102 デジタル画像ソース
103 ワークステーション
104 中央演算装置
106 コンピュータ可読媒体
107 画像解釈部
108 表示装置
110 入力装置
202 画像解釈エンジン
203 HCI
204 ユーザインタフェースコントローラ
206 幾何学的特徴算出部
208 結果処理部
Claims (12)
- 幾何学的特徴を自動的に算出する方法であって、
(i)デジタル画像ソースから少なくとも1つのデジタル医用画像を受信し、
(ii)プロセッサによって、前記デジタル医用画像内で前記幾何学的特徴の演算に関連する複数の測定要素を自動的に識別し、
前記複数の測定要素の少なくとも1つは、解剖学的構造の中心線を含み、
前記解剖学的構造は胴を含み、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、背骨に沿った曲線を検出することを含み、
(iii)前記プロセッサによって、前記複数の測定要素に基づいて前記幾何学的特徴を自動的に演算し、
(iv)ユーザの検討のために当該ユーザに前記測定要素を提供し、
(v)ユーザが前記測定要素を修正した場合、前記プロセッサによってユーザが修正した測定要素に基づいて最終的な幾何学的特徴を演算し、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記画像の1つ又は複数のその他の解剖学的または病理学的構造によって遮られているまたは欠落している測定要素を推定する1つ又は複数の支援目印を認識する
ことを含む幾何学的特徴の自動算出方法。 - 前記デジタル医用画像は胸部X線画像を含む請求項1に記載の方法。
- 前記幾何学的特徴は心胸郭比(CTR)を含む請求項1に記載の方法。
- 前記関連する測定要素は、心臓の尖端点および横方向の極値点と、右肺および左肺の横方向の極値点とを含む請求項3に記載の方法。
- 前記複数の測定要素を自動的に識別することは、画像分析技術を適用して前記測定要素を認識することを含む請求項1に記載の方法。
- 前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記測定要素を認識することを含む請求項5に記載の方法。
- さらに、回帰分析を実行することによって前記分類器を学習させることを含む請求項1に記載の方法。
- 前記複数の測定要素を自動的に識別することは、
事前に注釈が付けられた画像のデータベースから1つ又は複数の類似画像を取り出し、
かつ
前記類似画像の注釈付き測定要素から前記画像の遮られているまたは欠落している測定要素の1つ又は複数の位置を推定する
ことを含む請求項1に記載の方法。 - 幾何学的特徴を算出するための工程を実行するために、機械によって実行可能な命令のプログラムを具現化する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、前記工程は、
(i)デジタル画像ソースから少なくとも1つのデジタル医用画像を受信し、
(ii)前記デジタル医用画像内で前記幾何学的特徴の演算に関連する複数の測定要素を自動的に識別し、
前記複数の測定要素の少なくとも1つは、解剖学的構造の中心線を含み、
前記解剖学的構造は胴を含み、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、背骨に沿った曲線を検出することを含み、
(iii)前記複数の測定要素に基づいて前記幾何学的特徴を自動的に演算し、
(iv)ユーザの検討のために当該ユーザに前記測定要素を提供し、
(v)ユーザが前記測定要素を修正した場合、ユーザが修正した測定要素に基づいて最終的な幾何学的特徴を演算し、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記画像の1つ又は複数のその他の解剖学的または病理学的構造によって遮られているまたは欠落している測定要素を推定する1つ又は複数の支援目印を認識すること
を含む非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記幾何学的特徴は心胸郭比(CTR)を含む請求項9に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- コンピュータ可読プログラムコードを記憶するメモリ装置と、
前記メモリ装置と通信し、前記コンピュータ可読プログラムコードで動作するプロセッサとを含み、前記プロセッサは、
(i)デジタル画像ソースから少なくとも1つのデジタル医用画像を受信し、
(ii)前記デジタル医用画像内で前記幾何学的特徴の演算に関連する複数の測定要素を自動的に識別し、
前記複数の測定要素の少なくとも1つは、解剖学的構造の中心線を含み、
前記解剖学的構造は胴を含み、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、背骨に沿った曲線を検出することを含み、
(iii)前記複数の測定要素に基づいて前記幾何学的特徴を自動的に演算し、
(iv)ユーザの検討のために当該ユーザに前記測定要素を提供し、
(v)ユーザが前記測定要素を修正した場合、ユーザが修正した測定要素に基づいて最終的な幾何学的特徴を演算し、
前記複数の測定要素を自動的に識別することは、学習済の分類器を適用して前記画像の1つ又は複数のその他の解剖学的または病理学的構造によって遮られているまたは欠落している測定要素を推定する1つ又は複数の支援目印を認識する
画像解釈システム。 - 前記幾何学的特徴は心胸郭比(CTR)を含む請求項11に記載のシステム。
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