JP5830996B2 - 画像処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明を実施するための好適な実施の形態(以下、実施形態という)を、図面に従って説明する。
図1は、本発明に係る画像処理装置のハードウェア構成を示す図である。図1に示すように、画像処理装置10は、制御部12、記憶部14、及び通信部16を含んで構成される。なお、画像処理装置10は、パーソナルコンピュータ等のコンピュータによって実現されるようにすればよい。画像処理装置10は、図1に示す構成の他にも、操作部や表示部等を含んで構成されるようにしてもよい。
図2は、画像処理装置10の機能ブロック図である。図2に示すように、画像処理装置10は、画像取得部30、ノイズ検出部32、比較画像取得部34、比較画像記憶部36、及び除去部38を含む。図2に示す各機能は、記憶部14に記憶されたプログラムが、制御部12により実行されることによって実現される。
画像取得部30は、例えば、制御部12及び通信部16を主として実現される。画像取得部30は、記号を含む画像を取得する。当該画像は、記号の背景部分にノイズ(例えば、網点状のノイズ)を含む画像であり、例えば、画像読取装置20が走査対象物(例えば、記号が印刷又は手書きされた記録媒体)を光学的に読み取ることによって生成される画像である。画像取得部30は、例えば、記号を含む画像を示す画像データ(例えば、ビットマップ形式のデータ)を、画像読取装置20から取得する。
ノイズ検出部32は、例えば、制御部12を主として実現される。ノイズ検出部32は、画像50のノイズを検出する。ノイズ検出部32は、所定形状のノイズを検出するためのノイズ検出処理(例えば、網点状のノイズの検出処理)を実行することによって、画像50のノイズを検出する。ノイズ検出部32により実行されるノイズ検出処理は、公知の種々のノイズ検出処理であってもよい。
図4は、画像50のノイズを第1の方法で検出する場合の説明図である。図4に示すように、ラベリング処理により生成される頻度分布曲線F(s)が参照されて、最高頻度FmaxのラベルサイズS1が特定される。第1の方法においては、最高頻度FmaxのラベルサイズS1以下のラベルサイズの要素が、ノイズとして検出される。
図5は、画像50のノイズを第2の方法で検出する場合の説明図である。図5に示すように、ラベリング処理により生成される頻度分布曲線F(s)が参照されて、最高頻度FmaxのラベルサイズS1以上のラベルサイズのうち、最初に頻度が0となるラベルサイズS2(即ち、ラベルサイズがS1以上であり、かつ、頻度が0となるラベルサイズのうち、最小のラベルサイズ)以下の要素が、ノイズとして検出される。
図6は、画像50のノイズを第3の方法で検出する場合の説明図である。図6に示すように、ラベリング処理により生成される頻度分布曲線F(s)が参照されて、最高頻度FmaxのラベルサイズS1に基づいて定まる閾値(例えば、ラベルサイズS1から所定サイズだけ大きく又は小さくしたラベルサイズS3)以下のラベルサイズの要素が、ノイズとして判定される。
比較画像取得部34は、例えば、制御部12を主として実現される。比較画像取得部34は、ノイズ検出部32によりノイズとして検出された画像50の検出領域と比較される比較画像を取得する。即ち、比較画像は、検出領域との比較対象となる画像であり、例えば、小型記号要素を示す画像又はノイズを示す画像である。
除去部38は、例えば、制御部12を主として実現される。除去部38は、検出領域(例えば、ノイズNと小型記号要素)と比較画像70との比較結果に基づいて、検出領域のうち、画像50に含まれる記号又は記号の一部(例えば、記号列52,54の構成要素)がノイズとして検出された領域(例えば、小型記号要素の画素)を除く領域(例えば、ノイズNの画素)を、画像から除去する。
図10は、画像処理装置10が実行する処理を示すフロー図である。制御部12は、記憶部14に記憶されたプログラムに従って、図10に示す処理を実行する。
実施形態1に係る画像処理装置10は、ノイズとして検出された検出領域を、小型記号要素を示す比較画像70とパターンマッチングさせることによって、当該検出領域が、本当にノイズであるか、それとも小型記号要素であるかを判定する。画像処理装置10は、小型記号要素であると判定された検出領域については、画像50から除去されないように制限し、小型記号要素がノイズとして除去されてしまうことを防止する。別の言い方をすれば、画像処理装置10は、画像50からノイズNだけを正確に除去し、画像50に含まれる記号列52,54の抽出の精度を向上させる。
実施形態1においては、小型記号要素を示す比較画像70がパターンマッチングに用いられる場合を説明した。検出領域がノイズであるか小型記号要素であるかを判定する方法は、比較画像を用いたパターンマッチングにより行われるようにすればよく、この判定方法は、実施形態1の例に限られない。実施形態2においては、ノイズを示す比較画像70を検出領域と比較し、比較画像70と似ていない検出領域を小型記号要素とする場合を説明する。
図13は、実施形態2における画像処理装置の機能ブロック図である。図13に示すように、実施形態2においては、比較画像生成部40が実現される。
実施形態2においては、図10と同様の処理が実行される。ただし、S5における処理が実施形態1とは異なる。
実施形態2に係る画像処理装置10は、ノイズとして検出された検出領域を、ノイズを示す比較画像70とパターンマッチングさせることによって、当該検出領域が、本当にノイズであるか、それとも小型記号要素であるかを判定する。画像処理装置10は、小型記号要素であると判定された検出領域については、画像50から除去しないように制限し、小型記号要素がノイズとして除去されてしまうことを防止する。また、画像処理装置10は、比較画像70を動的に生成し、比較画像70を予め用意する手間が省かれる。
(1)例えば、実施形態においては、画像読取装置20から通信部16を介して画像50の画像データを取得する場合を説明したが、画像50は、記憶部14や外部メモリ等に記憶されていてもよい。即ち、画像取得部30は、画像50を記憶する手段又は画像50を生成する手段から画像を取得するようにすればよい。
Claims (8)
- 記号を含む画像を取得する画像取得手段と、
前記画像のノイズを検出するノイズ検出手段と、
前記ノイズ検出手段によりノイズとして検出された前記画像の検出領域と比較される比較画像を取得する比較画像取得手段と、
前記検出領域と前記比較画像との比較結果に基づいて、前記検出領域のうち、前記画像に含まれる記号又は記号の一部がノイズとして検出された領域を除く領域を特定する特定手段と、
前記検出領域のうち、前記特定手段により特定された領域を、前記画像から除去する除去手段と、
を含むことを特徴とする画像処理装置。 - 前記比較画像取得手段は、記号又は記号の一部を示す前記比較画像を記憶する比較画像記憶手段から前記比較画像を取得し、
前記特定手段は、前記検出領域のうち、前記比較画像と類似する領域を除く領域を特定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記比較画像は、当該比較画像が示す記号が属する言語種別を示す情報に関連付けられて記憶され、
前記特定手段は、前記検出領域と、前記画像に含まれる記号の言語種別に関連付けられた前記比較画像と、を比較する、
ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記比較画像は、当該比較画像が示す記号の大きさに関する情報に関連付けられて記憶され、
前記特定手段は、前記検出領域と、前記画像に含まれる記号の大きさに基づいて大きさが変更された前記比較画像と、を比較する、
ことを特徴とする請求項2又は3に記載の画像処理装置。 - 前記比較画像は、前記検出領域の位置と前記画像に含まれる記号の位置との位置関係に関する情報に関連付けられて記憶され、
前記特定手段は、前記検出領域と、当該検出領域の位置と前記画像に含まれる記号の位置との位置関係に関連付けられた前記比較画像と、を比較する、
ことを特徴とする請求項2〜4の何れか一項に記載の画像処理装置。 - 前記画像処理装置は、
前記検出領域に基づいて前記比較画像を生成する比較画像生成手段を更に含み、
前記比較画像取得手段は、前記比較画像生成手段により生成される比較画像を取得し、
前記特定手段は、前記検出領域のうち前記比較画像と類似しない領域を除く領域を特定する、
ことを特徴とする請求項1〜5の何れか一項に記載の画像処理装置。 - 前記特定手段は、前記検出領域のうち、前記画像に含まれる記号に対応する領域内の前記検出領域と、前記比較画像と、を比較する、
ことを特徴とする請求項1〜6の何れか一項に記載の画像処理装置。 - コンピュータを、
記号を含む画像を取得する画像取得手段、
前記画像のノイズを検出するノイズ検出手段、
前記ノイズ検出手段によりノイズとして検出された前記画像の検出領域と比較される比較画像を取得する比較画像取得手段、
前記検出領域と前記比較画像との比較結果に基づいて、前記検出領域のうち、前記画像に含まれる記号又は記号の一部がノイズとして検出された領域を除く領域を特定する特定手段、
前記検出領域のうち、前記特定手段により特定された領域を、前記画像から除去する除去手段、
として機能させるためのプログラム。
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