JP5822948B2 - Resource interchange method by cooperation between different entities - Google Patents

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Description

本発明は、複数事業主体間のシステム連携方法に関するものである。特に、電力、水道、鉄道などのインフラサービスの提供に関して事業者間の連携による資源融通でサービスを継続的に提供する方法に関するものである。   The present invention relates to a system linkage method between a plurality of business entities. In particular, the present invention relates to a method for continuously providing services through resource interchange through cooperation between operators regarding the provision of infrastructure services such as electric power, water supply, and railways.

電力、水、鉄道等のインフラサービスにおいては、その需要を予測し、需要に対応する供給を事前に用意することで、安定したインフラサービスの提供を可能とする。例えば、電力供給においては、電力事業者は管轄内の需要家における需要量を予測し、その需要に応えることが可能な量の発電を行うことで安定した電力供給サービスを提供する。これを実現するためのシステムとしては、サービス需要者や他のサービス供給者の属性や過去行動を蓄積し、これらの情報から将来の需要量を予測し、この需要量に見合う供給量を決定する。例えば、電力供給サービスにおいては、電力事業者は電力消費量の履歴や需要家の属性などの需要家情報を収集してデータベースに蓄積し、これらの情報を利用して需要家の利用行動を予測する。利用行動を予測する際には、過去の需要家の電力利用履歴から曜日や気候などの現在の状況に近い状況での利用履歴を抽出し、また、過去の電力利用履歴の無い需要家については類似する特性を持つ需要家の履歴を利用して利用行動を予測する。   In infrastructure services such as electric power, water, and railroads, it is possible to provide a stable infrastructure service by predicting the demand and preparing a supply corresponding to the demand in advance. For example, in power supply, a power provider predicts a demand amount in a consumer in the jurisdiction and provides a stable power supply service by generating an amount of power that can meet the demand. As a system to achieve this, the attributes and past behaviors of service consumers and other service suppliers are accumulated, future demand is predicted from this information, and the supply volume that matches this demand is determined. . For example, in a power supply service, a power company collects customer information such as power consumption history and consumer attributes and stores it in a database, and uses this information to predict consumer usage behavior. To do. When predicting usage behavior, we extract the usage history in the current situation such as the day of the week and the climate from the past power usage history of the consumer, and for customers with no past power usage history Usage behavior is predicted using the history of consumers with similar characteristics.

さらに、昨今の環境意識の高まりに伴って、予測した需要量に見合った供給量を用意するだけではなく、需要家や他のサービス提供者との協調により各者が持つ設備を有効利用することで需給のバランスを保ちながら環境負荷を低減することが求められている。特に、電力供給サービスにおいては、スマートグリッドや分散電源の普及に伴って、需要家が保持する太陽光発電器や蓄電池、さらには需要家による電力利用の抑制(節電)により、発電量を増やさずに電力需給を守ることが求められる。このため、利用行動を予測するだけではなく、節電や分散電源の利用といった供給行動も含めて予測することが必要となる。 こうした、需要家や他のサービス提供者と協調してインフラサービスを提供する際には、需要家やサービス提供者に対してインフラ利用抑制や供給増量を依頼し、依頼を受けた需要家やサービス提供者は各々の目的に応じて依頼に対する受諾/拒否を判断する。高精度な需給調整を実現する際には、前記のような協調における受諾/拒否の可能性を評価しながら需要家や他サービス提供者との協調方法を決定することが必要となる。   In addition, with the recent increase in environmental awareness, not only preparing the supply volume that matches the predicted demand volume, but also making effective use of the facilities of each person in cooperation with customers and other service providers. Therefore, it is required to reduce the environmental load while maintaining a balance between supply and demand. In particular, in the power supply service, along with the spread of smart grids and distributed power sources, the amount of power generation is not increased due to the solar power generators and storage batteries held by consumers, and further, the suppression of power use by consumers (power saving). Therefore, it is required to keep power supply and demand. For this reason, it is necessary not only to predict usage behavior, but also to include supply behavior such as power saving and use of distributed power sources. When providing infrastructure services in cooperation with customers and other service providers, we ask customers and service providers to control infrastructure usage and increase supply, and customers and services that have received requests. The provider determines acceptance / rejection of the request according to each purpose. In order to realize highly accurate supply and demand adjustment, it is necessary to determine a cooperation method with the customer and other service providers while evaluating the possibility of acceptance / rejection in the above-described cooperation.

例えば、特許文献１では、複数の発電事業者間で電力の融通をし合うことで電力不足を解消する方法であり、複数の事業者がそれぞれ別個に作成した需給計画情報から電力不足を起こしている事業者に対して、電力に余剰があり融通可能な事業者を選定し、その電力融通可能量を決定する。   For example, Patent Document 1 is a method of solving the power shortage by sharing power among a plurality of power generation companies, which causes a power shortage from supply and demand plan information separately created by a plurality of companies. Select a business that has surplus power and can be accommodated, and determine the amount of power that can be accommodated.

特許文献１に記載の記述により、融通を受ける必要がある事業者と、融通が可能な事業者がそれぞれ複数ある状況で、融通計画を作成することが可能となる。   According to the description in Patent Document 1, it is possible to create an accommodation plan in a situation where there are a plurality of businesses that need to be accommodated and a plurality of businesses that can be accommodated.

特開2005-45887号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2005-45887

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、事前に設定された定常的な需給計画を基に融通計画を立案することとしている。また、前記設定された需給計画は大きく変動することは無く、余剰があると計画された事業者からは融通が可能であり、余剰がないと計画された事業者からは融通が不可能であることが前提となっている。   However, in the technique described in Patent Document 1, an accommodation plan is drawn up based on a steady supply and demand plan set in advance. In addition, the set supply and demand plan does not fluctuate greatly, and can be accommodated by a business operator that is planned to have surplus, and cannot be accommodated by a business operator that is planned to have no surplus. It is assumed that.

このため、需給状況が時期や環境に応じて大きく変化する場合や、供給不足の事業者からの依頼に応じて計画そのものを変化させることで融通を実現する場合には適用することが困難である。例えば、地域電力管理(CEMS : Community Energy Management System)において、地域内の複数の工場が保有する自家発電器、太陽光発電器、蓄電池を利用しながら各工場が協調して地域内での電力の需給バランスを保つことを目指す場合、需給計画や融通の可否は各工場のその時々の生産状況や天候と言った環境状況によって左右され需給計画が必ずしも固定的とは限らない。そのため、事故などの突発的な事態で需給バランスが崩れた場合に対応することが困難である。また、融通の依頼に対して、被依頼者がその時々の状況に応じて需給計画を変更することで需給調整を達成することは困難である。   For this reason, it is difficult to apply when the supply and demand situation changes greatly depending on the time and environment, or when the plan itself is changed in response to a request from a supply shortage operator to realize flexibility. . For example, in Community Energy Management System (CEMS), each factory cooperates with each other while using private generators, solar power generators, and storage batteries owned by multiple factories in the area. When aiming to maintain a balance between supply and demand, the availability of supply and demand plans and availability depends on the production situation at each factory and the environmental conditions such as the weather, and the supply and demand plans are not necessarily fixed. For this reason, it is difficult to cope with the case where the supply-demand balance is disrupted due to a sudden situation such as an accident. In addition, it is difficult for the requestee to achieve the supply and demand adjustment by changing the supply and demand plan according to the situation at the time in response to the request for accommodation.

前記のように、特許文献１に記載の技術では、状況に応じて需給計画が変化する場合、さらに、依頼-判断のネゴシエーションを通して需給計画を変化させることで融通を実現する場合に対応することが困難である。   As described above, the technique disclosed in Patent Document 1 can deal with a case where the supply and demand plan changes according to the situation, and further, the case where the supply and demand plan is changed through a request-judgment negotiation to realize flexibility. Have difficulty.

本発明の目的は、資源融通依頼に対して依頼を受けた事業者が各々受諾/拒否を判断し、ネゴシエーションを通して抑制量、可否を決定する資源融通プロセスにおいて、高精度に制御目標を達成する依頼先と融通方法を決定することである。特に、異なる事業者の融通への判断基準や可能な融通方法を推定することを目的とする。   An object of the present invention is a request for achieving a control target with high accuracy in a resource accommodation process in which an operator who has received a request for a resource accommodation request judges acceptance / rejection and decides a suppression amount and availability through negotiation. It is to decide how and where to go. In particular, the objective is to estimate the criteria for the accommodation of different operators and possible accommodation methods.

上記課題を解決するために、本願発明では、自己のシステム内で資源不足を検知すると、他の事業主体のシステムへの資源融通を行なってくれる事業主体を検索する。ここでは、他の事業主体の行動を予測する情報である行動モデル情報を予め用意しておくことで、その情報を検索することで、どの事業主体に資源融通の依頼を出せば良いかを決定する。このようにして決定した事業主体先に対して資源融通を依頼することで、資源融通を実現する。   In order to solve the above-mentioned problems, in the present invention, when a shortage of resources is detected in its own system, a business entity that performs resource interchange to the system of another business entity is searched. Here, by preparing behavior model information that is information that predicts the behavior of other business entities in advance, it is possible to determine which business entity should submit a request for resource interchange by searching for that information. To do. Resource interchange is realized by requesting resource interchange to the business entity that is determined in this way.

本発明によれば、複数の事業者間での資源融通によりインフラサービスの提供を維持する場合に、各事業者の融通への受諾/拒否の態度を予測することが可能となる。   According to the present invention, when the provision of infrastructure service is maintained by resource interchange among a plurality of business operators, it is possible to predict the acceptance / rejection attitude of each business operator for accommodation.

本発明における代表的なハードウェア構成図である。It is a typical hardware block diagram in this invention. 本発明における代表的なソフトウェア構成図である。It is a typical software block diagram in this invention. 本発明に係る資源融通方法の処理フロー（依頼元側処理）の例である。It is an example of the processing flow (request source side processing) of the resource accommodation method according to the present invention. 本発明に係る資源融通方法の処理フロー（依頼先側処理）の例である。It is an example of the processing flow (request destination side process) of the resource accommodation method according to the present invention. 本発明に係る融通依頼方法の詳細処理フローの例である。It is an example of the detailed processing flow of the accommodation request method which concerns on this invention. 本発明に係る融通行動モデルの推定方法の詳細処理フローの例である。It is an example of the detailed process flow of the estimation method of the accommodation action model which concerns on this invention. 本発明に係る融通期限算出方法の詳細処理フローの例である。It is an example of the detailed process flow of the accommodation deadline calculation method which concerns on this invention. 本発明に係る資源利用計画を示すテーブルの例である。It is an example of the table which shows the resource utilization plan which concerns on this invention. 本発明に係る融通行動モデルを示すテーブルの例である。It is an example of the table which shows the accommodation behavior model which concerns on this invention. 本発明の資源融通方法による電力融通を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the electric power accommodation by the resource accommodation method of this invention. 本発明の資源融通方法による電力融通を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the electric power accommodation by the resource accommodation method of this invention. 本発明の資源融通方法による輸送量融通を示す概念図であるIt is a conceptual diagram which shows the transportation amount accommodation by the resource accommodation method of this invention. 融通方法リストテーブルの例である。It is an example of an accommodation method list table.

まず、実施形態の概要について説明する。   First, an outline of the embodiment will be described.

＜概要説明＞
本実施形態においては、自家発電器、太陽光発電器、蓄電池などの電力供給設備と、生産設備、オフィス機器などの電力消費機器と、を持つ複数の工場において、電力利用量がある基準値、例えば、事前に電力事業者と契約された最大電力利用量、に近づいた場合、電力の融通可能な他事業者に対して電力供給の増加や電力利用量の減少により電力を融通することで複数事業者のグループの中で電力需給を調整する。<Overview>
In this embodiment, in a plurality of factories having a power supply facility such as a private power generator, a solar power generator, a storage battery, and a power consumption device such as a production facility or an office device, a reference value having a power usage amount, For example, when the maximum power usage contracted with a power company in advance is approached, multiple power can be accommodated by increasing the power supply or reducing the power usage to other companies that can accommodate power. Coordinate power supply and demand within a group of operators.

図１０は、本発明における実施形態の一例である電力需給調整を示す概念図である。低圧の配電線や自営網などの電力供給インフラ1010を共有する複数の事業者間1002、1003、1004において、ある事業者(1002)で電力不足を検知した際に、他の事業者1003に対して電力利用量の削減や、分散電源などの電力機器からの電力供給による電力融通を通信路1005を介して依頼し、電力不足を解消しようと試みる。その際に、依頼者である前記事業者1002は他事業者1003、1004の電力融通依頼に対する行動を予測し、依頼に応じる可能性の高い事業者に対して優先的に依頼を発行することで確実に電力融通を受ける。しかし、電力融通の依頼に対して、依頼を受けた事業者1003が通常の業務計画や設備の利用計画を変更して電力融通を実行することが可能かは事前に判断することは困難であり、過去の履歴や依頼の交渉過程で前記計画の変更可能性を予測することが必要となる。   FIG. 10 is a conceptual diagram showing power supply and demand adjustment that is an example of an embodiment of the present invention. When a shortage of power is detected by one operator (1002) among multiple operators who share the power supply infrastructure 1010 such as a low-voltage distribution line or a private network, the other operator 1003 Then, it requests power interchange by reducing power usage and supplying power from power devices such as distributed power sources via the communication channel 1005, and tries to solve the power shortage. At that time, the business operator 1002 who is the client predicts the behavior of the other business operators 1003 and 1004 in response to the power interchange request, and issues the request with priority to the business operator who is likely to respond to the request. Ensure power interchange. However, it is difficult to determine in advance whether it is possible for the business operator 1003 who has received the request to change the normal business plan or facility usage plan and execute the power interchange in response to the request for power interchange. It is necessary to predict the possibility of change of the plan in the past history and the negotiation process of the request.

より具体的には、次のようにして資源融通を実現する。   More specifically, resource interchange is realized as follows.

本実施例では、インフラサービス提供者と需要家、又は、需要家間、又は、インフラサービス提供者間といった複数事業主体者間において、インフラサービスの提供対象となる資源、例えば、電力や輸送能力の定常時の供給計画と利用計画を共有し、前記資源の不足が生じる場合には、前記供給計画と利用計画から供給の増強、又は、利用の抑制により融通に応じることが可能な事業主体を抽出し、前記事業主体に対して融通依頼を送信し、前記融通依頼を受けた事業主体は現在の業務の状況に基づいて利用計画、または、供給計画を変更し融通に応じるかを決定し、依頼者であるサービス提供者へ応答する。   In this embodiment, the resources to be provided with infrastructure services, such as power and transportation capacity, between infrastructure service providers and consumers, or between multiple business entities such as between customers or between infrastructure service providers. Share the regular supply plan and usage plan, and if the resource shortage occurs, extract the business entity that can respond to flexibility by increasing supply or suppressing usage from the supply plan and usage plan Then, the business entity sends a request for accommodation to the business entity, and the business entity that receives the accommodation request determines whether to change the usage plan or supply plan based on the current business situation and respond to the accommodation. Respond to the service provider.

前記融通依頼を作成するため、前記共有した各事業主体者の供給計画と前記利用計画を基準とした資源利用・供給量の増減、又は、資源利用・供給の開始、終了時間の変更、又は、資源利用・供給の最大時刻の変更、の依頼への受諾確率と、前記受諾確率の確からしさを示す確信度を記録する。供給不足時には供給不足を解消する融通方法の中で、前記受諾確率と前記確信度が高い融通方法を依頼することで供給不足を解消する。   To create the accommodation request, increase / decrease of resource usage / supply amount based on the supply plan and usage plan of each shared business owner, or start / end of resource usage / supply, or change of end time, or The probability of accepting the request to change the maximum time of resource use / supply and the certainty level indicating the certainty of the acceptance probability are recorded. Among supply methods for eliminating supply shortage when supply is insufficient, the supply shortage is solved by requesting an accommodation method with high acceptance probability and high certainty factor.

一方で、前記依頼に対する受諾確率は、依頼を受けた事業主体者の業務の状況や環境によって異なり事前に共有することが出来ないため、依頼するサービス提供者は前記受諾確率を予測し、その予測の確からしさを前記確信度として算出、保持する。前記受諾確率と確信度を算出するため、前記サービス提供者は複数事業主体者間の融通では需給調整が不可能となる期限を算出し、前記期限までの時間が一定以上である場合には需給調整が可能な融通方法の中で確信度の低い融通方法を選択して依頼を発行し、被依頼者である事業主体からの応答に応じて前記受諾率を更新すると伴に前記確信度を増加し、前記期限までの期間が一定以下である場合には需給調整が可能な融通方法の中で受諾確率と確信度の高い融通方法を選択して依頼を発行する。また、一定期間依頼されていない事業者の融通方法については前記確信度を減算する。これにより、前記融通によって需給調整が可能な期限が長い場合に、被依頼者である各事業主体における計画変更による融通のへの受諾のされやすさを探索し、前記融通によって需給調整が可能な期限が短い場合には、確実に受諾され需給調整が成功しやすい融通を依頼する。   On the other hand, since the acceptance probability for the request differs depending on the business situation and environment of the business owner who has received the request and cannot be shared in advance, the requesting service provider predicts the acceptance probability, and the prediction Is calculated and retained as the certainty factor. In order to calculate the acceptance probability and the certainty factor, the service provider calculates a time limit that makes it impossible to adjust the supply and demand with the flexibility of a plurality of business owners. Issue a request by selecting an accommodation method with low confidence among the accommodation methods that can be adjusted, and increase the confidence along with updating the acceptance rate according to the response from the business entity that is the requestee If the period up to the deadline is less than or equal to a certain period, a request is issued by selecting an accommodation method having a high acceptance probability and high certainty among the accommodation methods capable of adjusting supply and demand. Further, the certainty factor is subtracted for a method of accommodating a business operator who has not been requested for a certain period of time. As a result, when there is a long period of time during which supply and demand adjustment is possible due to the accommodation, it is possible to adjust the supply and demand through the accommodation by searching for the ease of accepting the accommodation by the plan change in each business entity that is the requestee. If the deadline is short, it asks for accommodation that is surely accepted and easy to adjust supply and demand.

例えば、CEMSにおいて工場などの事業者へ節電を依頼することによって、地域内の電力需給を調整する場合、各工場は生産などの業務毎の電力利用計画をCEMSへ開示し、CEMSは対象地域の特定時刻における電力不足に対して、業務毎の最大電力利用量の減少、又は、業務の開始終了時刻の変更、又は、電力利用ピーク時間帯の変更、を依頼することで電力不足解消を目指す。依頼を受けた事業者は前記依頼内容が実行可能であるか、と業務全体への影響可能性を考慮して依頼への受諾/拒否を判断し、前記CEMSに対して応答する。CEMSは前記事業者からの応答から、前記融通方法である最大電力利用量の減少、又は、業務の開始終了時刻の変更、又は、電力利用ピーク時間帯の変更、の中で依頼した融通方法の受諾確率を更新し、対応する確信度を増加する。地域内の事業主体間の協調による電力需給調整から、他地域への融通依頼、上位電力系統への供給依頼、又は、計画停電などの緊急措置などの別の需給調整方法へ移るまでの期限に応じて、前記期限が長い場合には、前記確信度が低い融通方法に依頼し、前記期限が短い場合には前記受諾確率と前記確信度が高い融通方法へ依頼する。   For example, when the power supply and demand in a region is adjusted by requesting power saving to a business operator such as a factory in the CEMS, each factory discloses the power usage plan for each business such as production to the CEMS. Aims to solve the power shortage by requesting a decrease in the maximum power usage for each business, a change in the start / end time of the business, or a change in the power usage peak time zone for a power shortage at a specific time. The business operator who has received the request determines whether the request is executable and determines whether the request is accepted or rejected in consideration of the possibility of affecting the entire business, and responds to the CEMS. Based on the response from the operator, the CEMS is the one of the accommodation methods requested in the reduction of the maximum power usage, the change of the start / end time of the work, or the change of the peak hours of power use. Update acceptance probability and increase corresponding confidence. In the deadline from the adjustment of power supply and demand through cooperation between business entities in the region to the transition to other supply and demand adjustment methods such as requests for accommodation to other regions, requests for supply to the upper power system, or emergency measures such as planned power outages Accordingly, when the time limit is long, a request is made for an accommodation method with a low certainty factor, and when the time limit is short, a request is made for an accommodation method with a high acceptance probability and the certainty factor.

上記の事項を達成するため、本実施例では、以下の構成を備える。計算機を用いた、複数の事業主体間で資源融通方法であって、資源が不足した場合に、他の事業主体の資源融通への受諾可能性を予測し、前記受諾可能性の高さと予測精度の高さから資源融通の依頼先となる事業主体と融通方法を選択し、前記資源融通の依頼先である事業主体は前記融通方法の実現可能性と、前記融通による事業への影響を評価し、前記融通依頼の実行可否を判断し、前記実行可否を依頼元へ返答し、各事業主体は前記依頼内容と前記応答に応じて自身の資源利用計画と資源供給計画のいずれか、又は両方を変更する。   In order to achieve the above items, the present embodiment includes the following configuration. A resource interchange method between multiple business entities using a computer, and predicts the acceptability of other business entities for resource interchange when there is a shortage of resources. The business entity that is the requester of resource accommodation and the accommodation method are selected from the height of the resource, and the business entity that is the requester of resource accommodation evaluates the feasibility of the accommodation method and the impact on the business of the accommodation. , Determining whether the accommodation request can be executed, and responding to the requester whether the execution is possible, and each business entity performs either or both of its own resource utilization plan and resource supply plan according to the request contents and the response. change.

また、前記受諾可能性を予測する方法において、資源の利用、供給計画を前記複数事業者間で共有する手段と、前記利用、供給計画の変更の受諾確率を推定する手段と、前記確率の推定の確信度を算出する手段と、資源需給が不均衡となった場合に前記利用、供給計画から必要な資源の融通を受けることが可能な前記利用、供給計画の変更方法を生成する手段と、前記資源の不均衡解消の成否を判断するまでの時限を取得する手段と、前記利用供給計画の変更受諾確率と、前記可能性推定の確信度と、前記時限の長さに応じて、前記確信度の低い融通方法の依頼を発行する手段と、前記利用供給計画の変更受諾確率と、前記可能性推定の確信度と、前記時限の長さに応じて、変更受諾確率と前記確信度の高い融通方法の依頼を発行する手段と、を具備する。   Further, in the method of predicting acceptability, means for sharing a resource use / supply plan among the plurality of operators, means for estimating an acceptance probability of change of the use / supply plan, and estimation of the probability Means for calculating the certainty, and means for generating the utilization and supply plan change method capable of receiving the necessary resource interchange from the utilization and supply plan when the resource supply and demand is imbalanced; The belief according to the means for obtaining a time until determining whether the resource imbalance has been resolved, the use supply plan change acceptance probability, the certainty of the possibility estimation, and the length of the time A means for issuing a request for a low-accuracy accommodation method, a change acceptance probability of the utilization supply plan, a certainty factor of the possibility estimation, and a high probability of change acceptance and the certainty factor according to the length of the time limit A means of issuing a request for accommodation; Comprising a.

＜詳細説明＞
次に、本実施例の詳細を説明する。
図１は、本発明におけるハードウェア構成図である。
事業者Aが所有するシステム群である事業者Aシステム137と事業者Ｂが所有するシステム群の事業者Bシステム101から構成され、広域通信網156で接続される。ここで、図１では事業者Aシステム137と事業者Bシステム101の２つの事業者のシステムで構成することとしたが、さらに多数の事業者システムを含んでも良い。<Detailed explanation>
Next, details of the present embodiment will be described.
FIG. 1 is a hardware configuration diagram according to the present invention.
The service provider A system 137 is a system group owned by the service provider A, and the service provider B system 101 is a system group owned by the service provider B, and is connected by a wide area communication network 156. Here, in FIG. 1, the system is configured by the systems of two business operators, the business operator A system 137 and the business operator B system 101, but a larger number of business operator systems may be included.

事業者Aシステム137は、事業者Aが所有し、電力供給、利用などのインフラサービスの利用と供給を行うシステム群の集合であり、サービス管理サーバ142と連携管理サーバ168と監視制御サーバ群140、141とコントローラ群138、139と電力機器群157、158、159とを備える。   The business operator A system 137 is a set of systems owned by the business operator A and used and supplied with infrastructure services such as power supply and use. The service management server 142, the cooperation management server 168, and the monitoring control server group 140 are provided. , 141, controller groups 138, 139, and power device groups 157, 158, 159.

サービス管理サーバ142は、インフラサービスにおける資源の過不足を監視し、下位の監視制御サーバ群140、141の制御計画を立案、送信するための計算機であり、CPU145、２次記憶147、主記憶146、入出力装置144、通信装置143から構成される。主記憶146、及び、２次記憶147に資源融通方法のためのプログラムを記憶し、CPU147にて実行する。   The service management server 142 is a computer for monitoring excess and deficiency of resources in the infrastructure service, and planning and transmitting control plans for the lower-level monitoring control server groups 140 and 141. The CPU 145, the secondary storage 147, and the main storage 146 The input / output device 144 and the communication device 143. A program for the resource accommodation method is stored in the main memory 146 and the secondary memory 147, and is executed by the CPU 147.

また、通信装置143により連携管理サーバ168、及び、監視制御サーバ群140、141と連携する。また、入出力装置170はオペレータがサービス管理サーバ142の操作、実行結果の確認、プログラムの更新を実施するための装置であり、キーボード、マウス、タッチパネルなどのユーザインターフェース装置でも良いし、CDドライブなどのデータ入出力装置でも良い。   Further, the communication device 143 cooperates with the cooperation management server 168 and the monitoring control server groups 140 and 141. The input / output device 170 is a device for the operator to operate the service management server 142, check the execution result, and update the program. The input / output device 170 may be a user interface device such as a keyboard, a mouse, a touch panel, or a CD drive. The data input / output device may be used.

連携管理サーバ168は、事業者Bシステム101とのインフラサービスの資源融通に関する依頼の生成と事業者Bなどの他事業者の行動を予測する計算機である。また、このサーバは依頼を受ける側でも利用される。この場合は、図４に示す動作を実行する。   The linkage management server 168 is a computer that generates a request for resource interchange of infrastructure services with the business operator B system 101 and predicts the behavior of other business operators such as the business operator B. This server is also used on the side receiving the request. In this case, the operation shown in FIG. 4 is executed.

CPU171、２次記憶173、主記憶172、入出力装置170、通信装置169から構成される。主記憶172、及び、２次記憶173に資源融通方法のためのプログラムを記憶し、CPU171にて実行する。また、通信装置169によりサービス管理サーバ142、及び、広域通信網156を介して事業者Bシステム101と連携する。また、入出力装置170はオペレータが連携管理サーバ168の操作、実行結果の確認、プログラムの更新を実施するための装置であり、キーボード、マウス、タッチパネルなどのユーザインターフェース装置でも良いし、CDドライブなどのデータ入出力装置でも良い。   The CPU 171 includes a secondary storage 173, a main storage 172, an input / output device 170, and a communication device 169. A program for the resource accommodation method is stored in the main memory 172 and the secondary memory 173 and executed by the CPU 171. Further, the communication device 169 cooperates with the business operator B system 101 via the service management server 142 and the wide area communication network 156. The input / output device 170 is a device for the operator to operate the cooperation management server 168, check the execution result, and update the program. The input / output device 170 may be a user interface device such as a keyboard, a mouse, a touch panel, or a CD drive. The data input / output device may be used.

監視制御サーバ群140、141は、コントローラ群138、139と連携し、インフラサービスに関わる監視制御を行う計算機群であり、監視制御の対象範囲に対応する複数の監視制御サーバで構成される。ここで、複数の監視制御サーバによる構成としたが、単一の監視制御サーバ141のみで構成されることとしても良い。監視制御サーバ141は、CPU150、２次記憶152、主記憶151、入出力装置149、通信装置148から構成される。サービス管理サーバ142からの計画に基づいてコントローラ群138、139に対する監視制御を実行する。２次記憶152、及び、主記憶151に監視制御のプログラムを記憶し、CPU150にて実行する。また、通信装置148はLANを介してサービス管理サーバ142と連携し、コントローラ群138、139を監視結果を受信し、制御指示を送信する。また、入出力装置149はオペレータが監視制御サーバの操作、実行結果の確認、プログラムの更新を実施するための装置であり、キーボード、マウス、タッチパネルなどのユーザインターフェース装置でも良いし、CDドライブなどのデータ入出力装置でも良い。   The monitoring control server groups 140 and 141 are a computer group that performs monitoring control related to infrastructure services in cooperation with the controller groups 138 and 139, and includes a plurality of monitoring control servers corresponding to the target range of the monitoring control. Here, the configuration includes a plurality of monitoring control servers, but the configuration may include only a single monitoring control server 141. The monitoring control server 141 includes a CPU 150, a secondary storage 152, a main storage 151, an input / output device 149, and a communication device 148. Based on the plan from the service management server 142, monitoring control for the controller groups 138 and 139 is executed. Monitoring control programs are stored in the secondary storage 152 and the main storage 151 and executed by the CPU 150. The communication device 148 cooperates with the service management server 142 via the LAN, receives the monitoring results from the controller groups 138 and 139, and transmits a control instruction. The input / output device 149 is a device for the operator to operate the monitoring control server, check the execution result, and update the program. The input / output device 149 may be a user interface device such as a keyboard, mouse, or touch panel, or may be a CD drive or the like. A data input / output device may be used.

コントローラ群138、139は電力機器群157、158、159を制御、計測する制御装置であり、制御対象の電力機器に対応して複数のコントローラから構成される。ここで、複数のコントローラによる構成としたが、単一のコントローラ139のみの構成でも良いし、コントローラは置かず、監視制御サーバ141が電力機器群157、158、159を直接制御する構成としても良い。コントローラ139は、CPU154、主記憶153、通信装置155から構成され、主記憶153に記憶された制御プログラムをCPU154にて実行する。また、通信装置155はLANを介して監視制御サーバ141と連携し、また、電力機器群を制御する。   The controller groups 138 and 139 are control devices that control and measure the power device groups 157, 158, and 159, and include a plurality of controllers corresponding to the power devices to be controlled. Here, the configuration is made up of a plurality of controllers. However, a configuration with only a single controller 139 may be used, or a configuration in which the controller is not placed and the monitoring control server 141 directly controls the power device groups 157, 158, and 159 may be used. . The controller 139 includes a CPU 154, a main memory 153, and a communication device 155, and the CPU 154 executes a control program stored in the main memory 153. Further, the communication device 155 cooperates with the monitoring control server 141 via the LAN and controls the power device group.

電力機器群157、158、159は、電力などのインフラサービスを供給、または、利用するための機器であり、火力発電器、太陽光発電器、蓄電池などの電力供給設備でも良いし、変電装置、変圧器、開閉器などの送配電設備でも良いし、生産設備、空調機器、家電などの電力利用機器でも良い。   The power device groups 157, 158, and 159 are devices for supplying or using infrastructure services such as power, and may be power supply facilities such as thermal power generators, solar power generators, storage batteries, substation devices, It may be a power transmission / distribution facility such as a transformer or a switch, or a power utilization device such as a production facility, an air conditioner, or a home appliance.

事業者Bシステム101、及び、その他の事業者のシステムも事業者Aシステム137と同様のハードウェア構成を持つ。   The business operator B system 101 and the systems of other business operators have the same hardware configuration as the business operator A system 137.

図２は、図１のハードウェア構成において実行されるソフトウェアの構成である。
事業者Aシステム137において、サービス管理サーバ142上ではソフトウェアとして計画期限管理201、サービスレベル管理202、計画運用ＤＢ203が実行される。サービスレベル管理202は、事業者Aシステム137にて実行される業務の計画立案とインフラの供給、利用状況を管理する。例えば、事業者が工場の場合は生産業務とそこでのインフラサービスの利用計画を管理する。計画期限管理201は、前記業務の計画に対して実行するための時間制約として、計画の開始を判断するための期限を算出する。運用管理ＤＢ203は、サービスレベル管理202で立案された前記業務の計画と、監視制御サーバ141との連携により収集したコントローラ群138、139、及び、電力機器群157、158、159と、電力などのインフラサービスの計測結果を蓄積する。
連携管理サーバ168上ではソフトウェアとして融通依頼管理204、モデル推定205、他事業者モデルＤＢ206が実行される。融通依頼管理204は、事業者Bを始めとする他事業者に対する資源融通の依頼先選定と、依頼内容生成と、依頼の送信、応答受信を行う。モデル推定205は、通依頼管理204において前記依頼先選定と前記依頼内容生成で利用するため、他事業者モデルＤＢ206に蓄積された情報から他事業者の融通依頼に対する行動を推定する。他事業者モデルＤＢ206は、過去の他事業者との融通依頼の結果を蓄積し、モデル推定205によって推定された内容を他事業者モデルとして蓄積する。
監視制御サーバ141上では、コントローラ群138、139の監視制御とサービス管理サーバ142への報告と、サービス管理サーバ142からの計画を受信、実行する監視制御207と、前記監視制御207によるコントローラ群138、139の監視制御結果を蓄積する監視制御DB208から構成される。監視制御サーバ140など他の監視制御サーバも同様の構成とする。
コントローラ138上では、電気機器群のセンサ値の計測とアクチュエータの制御を行う計測・制御209が実行される。
次ぎに、図３から図７により、主に計画期限管理201、サービスレベル管理202、融通依頼管理204、モデル推定205の処理内容を説明する。FIG. 2 shows a software configuration executed in the hardware configuration shown in FIG.
In the business operator A system 137, on the service management server 142, a plan deadline management 201, a service level management 202, and a plan operation DB 203 are executed as software. The service level management 202 manages the planning of work executed by the business operator A system 137 and the supply and use status of infrastructure. For example, if the company is a factory, it manages production operations and infrastructure service utilization plans there. The plan deadline management 201 calculates a deadline for determining the start of the plan as a time constraint for execution on the business plan. The operation management DB 203 includes a controller group 138, 139 and a power device group 157, 158, 159 collected in cooperation with the monitoring control server 141 and the business plan drafted by the service level management 202, and the power etc. Accumulate measurement results of infrastructure services.
On the cooperation management server 168, interchange request management 204, model estimation 205, and other business operator model DB 206 are executed as software. The accommodation request management 204 performs selection of resource accommodation request destinations for other businesses including the business operator B, generation of request contents, transmission of requests, and reception of responses. Since the model estimation 205 is used for the request destination selection and the request content generation in the communication request management 204, the behavior of the other business operator in response to the accommodation request is estimated from the information stored in the other business model DB 206. The other company model DB 206 accumulates the results of interchange requests with other companies in the past, and accumulates the content estimated by the model estimation 205 as the other company model.
On the monitoring control server 141, the monitoring control of the controller groups 138 and 139, the report to the service management server 142, the monitoring control 207 for receiving and executing the plan from the service management server 142, and the controller group 138 by the monitoring control 207 , The monitoring control DB 208 for accumulating 139 monitoring control results. Other monitoring control servers such as the monitoring control server 140 have the same configuration.
On the controller 138, measurement / control 209 for measuring the sensor value of the electric device group and controlling the actuator is executed.
Next, processing contents of the plan deadline management 201, service level management 202, interchange request management 204, and model estimation 205 will be mainly described with reference to FIGS.

図３は、資源融通方法の概要であり、他事業者から資源融通を受ける依頼元の処理フローである。   FIG. 3 is an outline of a resource accommodation method, and is a processing flow of a requester who receives resource accommodation from another business operator.

まず、ステップ301は資源不足を検知する処理であり、サービスレベル管理202にて資源の利用量と利用可能量を比較し、その差が一定値以下であればステップ302以下の処理を実行する。ここで、資源の利用量とは、各事業者の業務計画に基づく電力利用量の計画である。例えば、自身の時間別の電力利用量、でも良いし、他事業者から事前に開示された他事業者の電力利用の計画を集計したものでも良い。また、前記利用可能量とは、自身が電力サービス受容者であれば電力事業者と事前に契約した最大電力利用量でも良いし、自身が立案した電力利用量や節電量の目標値でも良い。また、自身が電力事業者などの電力供給者であれば発電器の能力を集計した最大電力供給量でも良い。   First, step 301 is a process for detecting a resource shortage. In the service level management 202, the resource usage amount and the available amount are compared, and if the difference is less than a certain value, the processing from step 302 is executed. Here, the resource usage is a plan for the power usage based on the business plan of each operator. For example, it may be the amount of power usage for each hour, or may be a total of power usage plans of other businesses disclosed in advance by other businesses. In addition, the available amount may be a maximum power usage amount contracted in advance with a power provider if it is a power service recipient, or may be a target value of the power usage amount or power saving amount planned by itself. Further, if the power supplier itself is a power provider or the like, the maximum power supply amount obtained by summing up the power generator capabilities may be used.

次ぎに、ステップ302は資源不足解消計画を立案する処理であり、サービスレベル管理202にて前記資源不足を解消するための業務計画を立案し、監視制御サーバ141へ送信する制御計画を立案する。ここで、前記業務計画とは、発電器などの電力供給機器の稼働や、生産設備などの電力消費機器の稼働方法の時間毎の計画である。   Next, step 302 is a process for creating a resource shortage elimination plan. The service level management 202 formulates a business plan for solving the resource shortage and creates a control plan to be transmitted to the monitoring control server 141. Here, the said business plan is a plan for every time of operation | movement method of power supply apparatuses, such as a generator, and the operation method of power consumption apparatuses, such as a production facility.

ステップ303は資源不足が解消可能かどうか調べる処理であり、サービスレベル管理202にて前記ステップ302にて立案した前記資源不足解消計画により、前記資源不足が解消可能か検査する。計画運用ＤＢ203に蓄積された過去の履歴や監視制御履歴から前記資源不足計画による資源利用量と資源供給量を算出し、資源不足が解消するかを分析する。もし、資源不足解消が不可能な場合、ステップ304以下の処理を行う。   Step 303 is a process for checking whether or not the resource shortage can be solved. The service level management 202 checks whether or not the resource shortage can be solved by the resource shortage elimination plan prepared in step 302. The resource use amount and the resource supply amount according to the resource shortage plan are calculated from the past history and the monitoring control history accumulated in the plan operation DB 203, and analyzed whether the resource shortage is solved. If the resource shortage cannot be resolved, the process from step 304 is performed.

ステップ304は回避の期限を算出する処理であり、資源不足が発生する時間と、資源不足が発生した際に電力機器群157、158、159の故障を防止や他事業者への影響を最小限に抑えるための回避処理を立案し、前記回避処理を開始する時限を算出する。
現在時点から前記回避処理の期限までの時間で融通依頼管理204、モデル推定205、他事業者モデルＤＢ206において、他事業者に資源融通の依頼を発行し、前記資源不足を解消することを試みる。Step 304 is a process for calculating a deadline for avoidance, the time when the resource shortage occurs, and the failure of the power equipment group 157, 158, 159 when the resource shortage occurs and the influence on other operators is minimized. An avoidance process for suppressing the avoidance process is planned, and a time limit for starting the avoidance process is calculated.
At the time from the current time point to the deadline of the avoidance process, the interchange request management 204, the model estimation 205, and the other provider model DB 206 issue a request for resource interchange to another provider and attempt to solve the resource shortage.

次ぎに、ステップ305では、他事業者に資源融通依頼を発行するため、他事業者モデルＤＢ206から他事業者の融通行動モデルを取得する処理である。前記融通行動モデルとは、電力利用量の削減や電力供給量の増強などの資源融通を依頼した場合に、依頼に応じるかを予測するための情報であり、少なくとも一つ以上の電力融通方法に対して得られる資源融通量と、依頼への受諾確率と、前記受諾確率の予測精度を示す確信度を含む。なお、資源融通行動モデルは、融通方法毎に設定されるため、まず、図１３に示す融通方法リストを用いて、融通方法を特定し、その特定された融通方法に基き資源融通行動モデルを抽出する。   Next, in step 305, in order to issue a resource accommodation request to another business operator, it is a process of acquiring the other business operator's accommodation behavior model from the other business operator model DB 206. The accommodation behavior model is information for predicting whether or not to respond to a request for resource accommodation such as reduction of power usage amount or increase of power supply amount. At least one power accommodation method is used. The amount of resource accommodation obtained, the acceptance probability of the request, and the certainty factor indicating the accuracy of prediction of the acceptance probability are included. Since the resource accommodation behavior model is set for each accommodation method, first, the accommodation method is identified using the accommodation method list shown in FIG. 13, and the resource accommodation behavior model is extracted based on the identified accommodation method. To do.

ステップ306はモデル推定205にて資源不足を解消可能な融通計画を立案する処理であり、ステップ305にて取得した前記融通行動モデルに基づいて、前記資源不足を解消する他事業者への資源融通計画を立案する。前記資源融通行動モデルに含まれる資源融通量から、全ての依頼に他事業者が応じるという前提で資源不足を解消可能な依頼の発行先と、依頼する資源融通方法を抽出する。   Step 306 is a process for drafting an accommodation plan that can solve the resource shortage by the model estimation 205, and based on the accommodation behavior model acquired in Step 305, the resource accommodation to other business operators that solve the resource shortage. Develop a plan. From the resource accommodation amount included in the resource accommodation behavior model, a request issuer and a resource accommodation method to be requested are extracted on the assumption that other operators respond to all requests.

ステップ309はモデル推定205と融通依頼管理204にて受諾確率と予測精度から依頼先と融通方法を選択する処理であり、前記融通行動モデルに含まれる前記受諾確率と前記確信度に応じて１つ以上の依頼先の事業者と資源融通方法を選択する。
ステップ310、及び、ステップ311は、融通依頼管理204にて前記依頼先の事業者へ依頼を発行し、前記依頼先の事業者より依頼の応答として融通の実行可否を受信する処理である。Step 309 is a process of selecting the request destination and the accommodation method from the acceptance probability and the prediction accuracy in the model estimation 205 and the accommodation request management 204, one according to the acceptance probability and the certainty included in the accommodation behavior model. Select the above-mentioned business operator and the resource accommodation method.
Steps 310 and 311 are processes for issuing a request to the requested business operator in the flexible request management 204 and receiving the availability of accommodation as a response to the request from the requested business operator.

前記ステップ309、ステップ310、及び、ステップ311の処理を、ステップ304にて算出した期限に到達するまで(ステップ307)、資源不足が可能となるまで(ステップ308)繰り返す。   The processes of Step 309, Step 310, and Step 311 are repeated until the time limit calculated in Step 304 is reached (Step 307) or until resource shortage becomes possible (Step 308).

ステップ312では、モデル推定205にてステップ309、ステップ310での融通の依頼内容と、ステップ311での応答内容から融通行動モデルを更新し、他事業者モデルＤＢ206へ格納する。   In step 312, in the model estimation 205, the accommodation behavior model is updated from the contents of the request for accommodation in steps 309 and 310 and the response contents in step 311, and stored in the other operator model DB 206.

図４は、資源融通方法の概要であり、他事業者から資源融通依頼を受けた依頼先の処理フローである。   FIG. 4 is an outline of a resource accommodation method and is a processing flow of a request destination that receives a resource accommodation request from another business operator.

まず、ステップ401は資源(電力)融通依頼を受信する処理であり、ステップ310で発行された資源融通依頼を受け取る処理である。
ステップ402は融通計画を立案する処理であり、依頼された電力などの資源融通を実現する、業務計画の変更と、前記業務計画変更を実現するため監視制御サーバ140に送信する制御計画の変更を立案する。First, step 401 is processing for receiving a resource (power) accommodation request, and processing for receiving the resource accommodation request issued in step 310.
Step 402 is a process for creating an accommodation plan. A change in a business plan for realizing resource accommodation such as requested power and a change in the control plan to be transmitted to the monitoring control server 140 for realizing the business plan change are performed. Make a plan.

ステップ403は自業務への影響を分析する処理であり、サービスレベル管理202にて前記資源融通によって生じる業務への影響を分析する処理である。例えば、前記資源融通を自家発電器の稼働で実現する場合、燃料費などによるコストの上昇や、また、前記資源融通を生産設備などの電力利用設備の停止による節電で実現する場合、生産量などの業務目標の未達がどの程度発生するかを分析する。   Step 403 is a process for analyzing the influence on the own business, and is a process for analyzing the influence on the business caused by the resource interchange in the service level management 202. For example, when realizing the resource accommodation with the operation of a private power generator, the cost increases due to fuel costs, etc., and when realizing the resource accommodation with power saving by stopping the power utilization facility such as a production facility, the production amount, etc. Analyze how many of the business goals are missed.

ステップ404は融通計画の開始期限を算出する処理であり、計画期限管理201にて前記資源融通を実現するための業務計画変更、制御計画変更を開始する期限を算出する。   Step 404 is a process for calculating the start deadline of the accommodation plan, and the deadline for starting the work plan change and control plan change for realizing the resource accommodation is calculated by the plan deadline management 201.

ステップ405は融通可否を決定する処理であり、融通依頼管理201にてステップ403で分析した業務への影響と、ステップ404で算出した開始期限から、融通の実行可否を決定する。例えば、前記開始期限が過ぎている、又は、一定値よりも前記開始期限までの期間が少ない場合には前記融通は実行出来ないし、また、前記業務への影響が大きい場合には融通を実行しないとう判断が下される。   Step 405 is a process for determining whether or not to allow the accommodation, and determines whether or not to allow the accommodation from the influence on the business analyzed in Step 403 by the accommodation request management 201 and the start deadline calculated in Step 404. For example, if the start deadline has passed or the period until the start deadline is less than a certain value, the accommodation cannot be executed, and if the influence on the business is large, the accommodation is not executed. A decision is finally made.

ステップ406は応答を送信する処理であり、融通依頼管理201にてステップ405で決定した融通可否を依頼元の事業者へ送信する。前記応答はステップ311にて受信される。
ステップ405で決定した融通可否が受諾であれば、ステップ402で立案した融通計画を実行するため、監視制御サーバ140に前記制御計画の変更を送信し、依頼に対する資源融通を実現する。Step 406 is a process of transmitting a response, and the availability determination determined in step 405 by the accommodation request management 201 is sent to the requesting provider. The response is received at step 311.
If the approval / disapproval determined in step 405 is acceptance, the control plan change is transmitted to the monitoring control server 140 in order to execute the accommodation plan prepared in step 402, thereby realizing resource accommodation for the request.

図５は資源融通の依頼先と融通方法の選択方法を示す処理フローであり、ステップ309の詳細処理フローである。
まず、ステップ501は資源融通行動モデルより受諾確率と確信度を取得する処理であり、ステップ306で立案した資源融通計画で依頼先として抽出された事業者の前記資源融通計画で融通方法として抽出された融通方法に関する資源融通行動モデルを抽出し、その受諾確率と確信度を取得する。FIG. 5 is a process flow showing a resource accommodation request destination and a method for selecting an accommodation method, and is a detailed process flow of step 309.
First, step 501 is a process of acquiring acceptance probability and certainty from the resource accommodation behavior model, and is extracted as an accommodation method in the resource accommodation plan of the business operator extracted as a request destination in the resource accommodation plan drafted in step 306. The resource accommodation behavior model concerning the accommodation method is extracted, and the acceptance probability and the certainty degree are acquired.

ステップ502は期限までの時間が一定値よりも長いかどうか調べる処理であり、ステップ304で取得した回避処理までの期限までの時間が事前に設定された閾値と比較しその差を算出する。   Step 502 is a process for checking whether or not the time until the deadline is longer than a certain value. The time until the deadline until the avoidance process acquired at step 304 is compared with a threshold set in advance and the difference is calculated.

ステップ503は、ステップ502で算出した期限迄の時間が閾値よりも長い場合の処理であり、前記融通行動モデルから確信度が低い融通方法を選択する処理である。前記期限までの時間が長い場合には、ステップ501で取得した融通行動モデルの中で、確信度の低い融通方法を選択する。ここで、確信度の低い融通方法の選択方法としては、前記取得した融通行動モデルの中で最も確信度の低い融通方法を一つだけ選択しても良いし、前記取得した融通方法を確信度の低さでランキング付けし前記ランキングの高い順に必要となる資源融通量に到達するまで複数の融通方法を選択しても良いし、確信度の低い融通方法が優先的に選択される方法であれば何れの方法でも良い。
ステップ504は期限までの時間が一定値よりも短いかどうか調べる処理であり、ステップ304で取得した回避処理までの期限までの時間が事前に設定された閾値と比較しその差を算出する。Step 503 is processing when the time until the deadline calculated in step 502 is longer than the threshold, and is processing for selecting an accommodation method with a low certainty factor from the accommodation behavior model. When the time until the deadline is long, an accommodation method with a low certainty factor is selected from the accommodation behavior models acquired in step 501. Here, as a method for selecting an accommodation method with a low certainty factor, only one interchange method with the lowest certainty factor may be selected from among the acquired accommodation behavior models, or the obtained interchange method may be selected as a certainty factor. It is possible to select a plurality of accommodation methods until the necessary resource accommodation amount is reached in the order of higher rankings, or to select an accommodation method with a low certainty of priority. Any method may be used.
Step 504 is a process for checking whether or not the time until the deadline is shorter than a certain value. The time until the deadline until the avoidance process acquired at step 304 is compared with a threshold set in advance and the difference is calculated.

ステップ505は、ステップ504で算出した期限までの時間が閾値よりも短い場合の処理であり、確信度と受諾確率が高い融通方法を選択する処理である。前記期限までの時間が長い場合には、ステップ501で取得した融通行動モデルの中で、確信度と受諾確率が高い方法を選択する。ここで、融通方法の選択方法としては、前記取得した融通行動モデルの中で確信度が一定値一上である融通方法を抽出し、その中から前記受諾確率と前記資源融通方法による融通量から期待融通量を算出し、必要となる資源融通量に一致する、または、資源融通量以上との融通が期待される融通方法を選択しても良いし、前記確信度を前記受諾確率の予測が正しい確率を示していると見なして、前記確信度と前記受諾確率を掛け合わせた量を資源融通の実行確率と見なして前記期待融通量を算出しても良いし、確信度と受諾確率の高い融通方法が優先的に選択される方法であれば何れの方法でも良い。   Step 505 is a process in the case where the time until the deadline calculated in step 504 is shorter than the threshold value, and is a process for selecting an accommodation method having a high certainty factor and acceptance probability. When the time until the deadline is long, a method with a high certainty factor and acceptance probability is selected from the flexible behavior model acquired in step 501. Here, as a method for selecting an accommodation method, an accommodation method having a certainty level of a certain value or higher is extracted from the obtained accommodation behavior model, and from the acceptance probability and the amount of accommodation by the resource accommodation method. An expected accommodation amount may be calculated, and an accommodation method that matches the required resource accommodation amount or is expected to be more than the resource accommodation amount may be selected, and the certainty factor may be used to predict the acceptance probability. Assuming that the probability is correct, the amount of multiplication of the certainty factor and the acceptance probability may be regarded as the execution probability of resource accommodation, and the expected accommodation amount may be calculated, or the certainty factor and the acceptance probability are high. Any method may be used as long as the accommodation method is preferentially selected.

図６は、資源融通行動モデルの推定方法を示す処理フロー図であり、ステップ312での融通行動モデル更新の詳細処理フローである。   FIG. 6 is a processing flow diagram showing a method for estimating a resource accommodation behavior model, and is a detailed processing flow of updating the accommodation behavior model in step 312.

まず、ステップ601は、依頼内容と応答内容を取得する処理であり、ステップ309、ステップ310での依頼先となった事業者と依頼した融通方法と、ステップ311で受信した前記依頼内容に対して前記依頼された事業者が受諾、拒否の何れの行動を取ったのかを取得する。   First, step 601 is a process of acquiring request contents and response contents. For the request method and the interchange method requested in step 309 and step 310, and the request contents received in step 311 Whether the requested business operator has accepted or rejected is acquired.

前記依頼された事業者の応答が受諾であった場合(ステップ602)、ステップ603は受諾確率を増加する処理であり、前記依頼先となった事業者に関する前記依頼した融通方法に対応する受諾確率を算出する処理である。前記受諾確率の算出方法としては、事前に設定された値だけ前記受諾確率を増加させ前記受諾確率が1.0を越えた場合には前記受諾確率を1.0としても良いし、他事業者モデルＤＢ206に過去の依頼履歴を保持し前記依頼履歴から受諾回数を前依頼回数で除することで確率を算出しても良いし、受諾の応答の多さにより受諾確率が増加する算出する方法であれば何れの方法でも良い。   If the requested business operator's response is acceptance (step 602), step 603 is a process for increasing the acceptance probability, and the acceptance probability corresponding to the requested accommodation method for the requested business operator. Is a process for calculating. The acceptance probability may be calculated by increasing the acceptance probability by a preset value and setting the acceptance probability to 1.0 when the acceptance probability exceeds 1.0. The probability may be calculated by holding the request history and dividing the number of times of acceptance by the number of previous requests from the request history, or any method that calculates the probability of acceptance increasing due to the number of responses of acceptance. The method is fine.

前記依頼された事業者の応答が受諾であった場合(ステップ604)、ステップ604は依頼先の融通内容に対応する受諾確率を減少する処理であり、前記依頼先となった事業者に関する前記依頼した融通方法に対応する受諾確率を算出する処理である。前記受諾確率の算出方法としては、事前に設定された値だけ前記受諾確率を減少させ前記受諾確率が0.0を下回った場合には前記受諾確率を0.0としても良いし、他事業者モデルＤＢ206に過去の依頼履歴を保持し前記依頼履歴から受諾回数を前依頼回数で除することで確率を算出しても良いし、受諾の応答の少なさにより受諾確率が減少する算出する方法であれば何れの方法でも良い。   When the response of the requested business operator is acceptance (step 604), step 604 is a process for reducing the acceptance probability corresponding to the requested contents of the request destination, and the request relating to the business operator that is the request destination. This is a process of calculating the acceptance probability corresponding to the accommodation method. As the method of calculating the acceptance probability, the acceptance probability may be decreased by a preset value and the acceptance probability may be set to 0.0 when the acceptance probability is less than 0.0. The probability may be calculated by holding the request history and dividing the number of times of acceptance by the number of previous requests from the request history, or any method for calculating that the probability of acceptance decreases due to the lack of acceptance response The method is fine.

次ぎに、ステップ605は依頼先の融通内容に対応する確信度を増加する処理であり、前記応答の内容に関わらず対応する確信度を増加する。また、ステップ606は依頼先の融通方法以外の確信度を減少する処理であり、依頼を発行していない依頼先の融通方法の確信度を減少する。前記確信度の増加方法、減少方法は、例えば、事前に設定された一定の小さな値で確信度を増加、減少させても良い。頻繁に依頼を発行している融通方法、または、最近の依頼発行日時が現時点よりも短い融通方法の確信度が高くなり、依頼を発行頻度が低い融通方法、または、最近の依頼発行日時が現時点よりも遠い融通方法の確信度を低く算出できる方法であれば何れの方法でも良い。   Next, step 605 is a process for increasing the certainty factor corresponding to the requested contents of interchange, and increases the corresponding certainty factor regardless of the content of the response. Further, step 606 is a process of reducing the certainty factor other than the request destination accommodation method, and reduces the certainty factor of the request destination accommodation method that has not issued the request. As the method for increasing or decreasing the certainty factor, for example, the certainty factor may be increased or decreased by a predetermined small value set in advance. The flexibility of issuing requests frequently, or the confidence method of the latest request issue date and time is shorter than the current time, the reliability of the request method is less frequent, or the latest request issue date is the current request issue date Any method can be used as long as the reliability of the farther accommodation method can be calculated low.

図８は、資源融通方法に係る電力利用計画を示すテーブルの例である。各事業者は図８に示す電力利用計画を複数事業者間で共有し他事業者モデルＤＢ206に蓄積することで資源融通方法を実現する。   FIG. 8 is an example of a table showing a power usage plan according to the resource accommodation method. Each company implements a resource interchange method by sharing the power usage plan shown in FIG. 8 among a plurality of companies and storing it in the other company model DB 206.

列801「契約者名」は事業者の名称であり、当該の計画を立案、実行する事業者を示す。列802「業務種別」は、当該の電力利用計画の属性であり、生産業務、オフィス業務などの電力利用する業務の種別を示す。列803「時刻」は、電力利用を行う時刻を示し、列804「電力利用量」は、前記電力利用時刻で利用する電力量を示す。図８は、１時間毎の電力利用量を各事業者間で開示・共有する。   A column 801 “contractor name” is a name of the business operator, and indicates a business operator who makes and executes the plan. A column 802 “business type” is an attribute of the power usage plan, and indicates a type of business that uses power, such as production business and office business. A column 803 “time” indicates a time when power is used, and a column 804 “power usage” indicates a power amount used at the power usage time. FIG. 8 discloses and shares the amount of power used every hour among the operators.

行806は事業者「日立営業所」が「通常オフィス業務」として「2011/11/11 0:00-1:00」に実施する電力利用計画が「10」であることを示す。   Line 806 indicates that the power usage plan that the business operator “Hitachi Sales Office” implements as “normal office work” from “2011/11/11 0: 00-1: 00” is “10”.

図９は、資源融通方法に係る融通行動モデルを示すテーブルの例である。各事業者が図８にて共有した電力利用計画を基に、前記電力利用計画の変更確率を予測することで融通行動モデルとする。   FIG. 9 is an example of a table showing an accommodation behavior model according to the resource accommodation method. Based on the power usage plan shared by each operator in FIG. 8, the probability of change of the power usage plan is predicted to obtain a flexible behavior model.

列901「契約者名」は、列801と同様の事業者の名称であり、列902「業務種別」は、列802と同様の電力利用する業務の種別である。   The column 901 “contractor name” is the name of the business operator similar to the column 801, and the column 902 “business type” is the type of business that uses power similar to the column 802.

列903「開始時刻」は前記電力利用計画において同一契約者の同一業務種別において、電力利用を開始する時刻である。列904「変更確率」は、前記開始時刻を前倒し、後ろ倒しなどの変更依頼を行った際に受諾される確率の予測値であり、列905「確信度」は前記開始時刻の前記変更確率における予測値の確からしさを示す値である。   A column 903 “start time” is a time at which power use is started in the same business type of the same contractor in the power use plan. A column 904 “change probability” is a predicted value of a probability that is accepted when a change request is made, such as moving the start time forward or backward, and a column 905 “confidence” indicates the change probability at the start time. It is a value indicating the probability of the predicted value.

列906「終了時刻」は前記電力利用計画において同一契約者の同一業務種別において、電力利用を終了する時刻である。列907「変更確率」は、前記終了時刻を前倒し、後ろ倒しなどの変更以来を行った際に受諾される確率の予測値であり、列908「確信度」は前記終了時刻の前記変更確率における予測値の確からしさを示す値である。   A column 906 “end time” is a time at which power use ends in the same business type of the same contractor in the power use plan. Column 907 “Change Probability” is a predicted value of the probability of being accepted when the end time is moved forward, changed backwards, etc., and column 908 “Confidence” is the change probability at the end time. It is a value indicating the probability of the predicted value.

列909「ピーク時刻」は前記電力利用計画において電力利用量が最大となると計画されている時刻であり、列910「変更確率」、及び、列911「確信度」は前記ピーク時刻の変更依頼に対する受諾確率の予測値とその確からしさを示す値である。   A column 909 “peak time” is a time at which the power usage amount is planned to be maximum in the power usage plan, and a column 910 “change probability” and a column 911 “confidence” correspond to the peak time change request. It is a value indicating the predicted value of the acceptance probability and its certainty.

列912「ピーク利用量」は前記電力利用計画における最大電力利用量であり、列913「変更確率」、及び、列914「確信度」は前記ピーク利用量の減少、又は、増加を依頼した場合の受諾確率の予測値とその確からしさを示す値である。   Column 912 “peak usage” is the maximum power usage in the power usage plan, and column 913 “change probability” and column 914 “confidence” are requested to decrease or increase the peak usage This is a value indicating the predicted value and the certainty of the acceptance probability.

図９においては、各計画値の増加、減少の区別、及び、変化量を区別せず受諾確率と確信度を同一のものとして扱ったが、増加、減少などの変化の方向に応じて受諾確率と確信度を別の値として扱っても良いし、受諾確率を依頼した変化量に応じた値を持つ確率分布関数として扱っても良い。   In FIG. 9, the acceptance probability and the certainty are treated as the same without distinguishing the increase and decrease of each planned value and the amount of change, but the acceptance probability depends on the direction of change such as increase or decrease. The certainty factor may be treated as another value, or may be treated as a probability distribution function having a value corresponding to the amount of change for which the acceptance probability is requested.

また、図８、及び、図９においては、電力の利用量を計画、融通行動モデルとしたが、発電器、蓄電池などの電力供給設備を持つ事業者を含む場合は、電力の供給量を計画、融通行動モデルとして保持しても良い。   In FIGS. 8 and 9, the usage amount of electric power is planned and used as an accommodation behavior model. However, in the case of including an operator having electric power supply facilities such as a generator and a storage battery, the electric power supply amount is planned. Alternatively, it may be held as an accommodation behavior model.

図７は資源融通の期限を取得する処理フローであり、ステップ304の詳細処理フローである。   FIG. 7 is a processing flow for acquiring a resource accommodation time limit, and is a detailed processing flow of step 304.

まず、ステップ701は資源不足による障害発生時刻を予測する処理であり、電力供給、利用などのインフラサービスにおける資源利用計画と資源供給計画を比較し、利用量が供給量を上回る、又は、事前に設定された利用量と供給量の差である余裕量が下回り、障害が発生する時刻を予測する。電力供給、利用であれば、事前に事業者間で共有されている業務計画と電力利用計画と、電力事業者、及び、発電設備を持つ事業者から共有される電力供給計画を比較し、供給余力が一定値を下回り供給電圧や周波数を維持出来ず停電が発生すると予想される時刻を算出する。   First, step 701 is a process for predicting a failure occurrence time due to a shortage of resources, comparing the resource use plan with the resource supply plan in infrastructure services such as power supply and use, and the use amount exceeds the supply amount or in advance. Predicts the time when a fault occurs when the margin, which is the difference between the set usage and supply, falls below. For power supply and usage, supply and compare the business plan and power usage plan that are shared in advance between operators and the power supply plan that is shared between the power operator and the power generation facility. Calculate the time when surplus power falls below a certain value and the supply voltage and frequency cannot be maintained, and a power failure is expected to occur.

次ぎに、ステップ702は資源融通依頼による応答時間を予測する処理であり、他の事業者に対して依頼を発行した際に応答を受信するまでに要する時間を、過去の依頼履歴から予測する。予測方法としては、他事業者モデルＤＢ206に過去の依頼履歴を保持し各事業者毎の依頼時刻と応答時刻の差の平均値を予測値としても良いし、全ての事業者の前記依頼時刻と応答時刻の差の平均値を予測値とても良いし、依頼に対する応答を受信する時間を予測する方法であれば何れの方法でも良い。   Next, step 702 is processing for predicting a response time due to a resource accommodation request, and predicts the time required to receive a response when issuing a request to another business operator from the past request history. As a prediction method, the past request history is held in the other operator model DB 206, and an average value of the difference between the request time and the response time for each operator may be used as a predicted value, or the request time of all the operators The average value of the difference in response time is a predicted value, and any method may be used as long as it is a method for predicting the time for receiving a response to a request.

ステップ703は障害回避処理と処理時間を取得する処理であり、ステップ304で立案した回避処理の処理時間を取得する。過去の履歴や設計時点の設定値から回避処理の実行に要する時間を算出する。前記回避処理として停電に備えて電力機器を停止する場合には、各電力機器を故障させずに停止するのに要する時間の中で最大のものを前記処理時間としても良いし、前記回避処理として周辺の事業者へ停電の発生を通知する場合には、各事業者が通知を認知し停電に備えるのに要すると予想される時間を処理時間とする。   Step 703 is processing for acquiring the failure avoidance processing and the processing time, and acquires the processing time of the avoidance processing planned in step 304. The time required to execute the avoidance process is calculated from the past history and the set value at the design time. When stopping power equipment in preparation for a power failure as the avoidance process, the maximum time required to stop each power equipment without causing a failure may be set as the processing time. When notifying the surrounding business operators of the occurrence of a power outage, the processing time is assumed to be the time required for each business operator to recognize the notification and prepare for the power outage.

最後に、ステップ704は依頼発行の最終時刻を算出する処理であり、前記資源融通依頼に対する応答時間と、前記回避処理の処理時間と、前記障害発生予測時刻から、他事業者への資源融通依頼を発行する最終時刻を算出する。算出方法としては、前記障害発生予想時刻から前記回避処理の処理時間だけ事前の時刻を回避処理開始時限として算出し、前記回避処理開始時限から前記資源融通依頼に対する応答時間だけ事前の時刻を資源融通依頼発行最終時刻として算出する。ここで、算出方法は前記障害発生予測時刻からの逆算で算出することとしたが、他事業者モデルＤＢ206に過去の依頼履歴を保持し最初の依頼を発行してから融通方法が確定するまでの平均収束時間から前記資源融通依頼発行最終時刻を算出しても良いし、それ以降の他事業者への依頼が有効な資源融通を導かない時刻を算出する方法であれば何れの方法でも良い。   Finally, step 704 is a process for calculating the final time of request issuance. Based on the response time for the resource accommodation request, the processing time for the avoidance process, and the predicted failure occurrence time, a resource accommodation request to another business operator is performed. The last time to issue is calculated. As a calculation method, an advance time corresponding to the avoidance process time is calculated as an avoidance process start time period from the expected failure occurrence time, and an advance time corresponding to the resource accommodation request from the avoidance process start time period is calculated as a resource accommodation time. Calculated as the request issue last time. Here, the calculation method is calculated by the reverse calculation from the predicted failure occurrence time. However, the past request history is held in the other operator model DB 206 and the first request is issued until the accommodation method is determined. The resource accommodation request issuance final time may be calculated from the average convergence time, or any method may be used as long as a subsequent request to another business operator does not lead to effective resource accommodation.

本実施例、及び、図１０においては、複数の事業者が自律分散的に行動し相互に電力融通を実施することを前提とした。しかし、図１１に示すとおり電力事業者1102が集中的に電力融通方法を実施し、地域1101内に存在し配電線などの電力インフラ1110を共有する事業者1103、1104、1105へ電力融通依頼を発行することで地域内での電力不足を解消する構成としても良い。   In the present embodiment and FIG. 10, it is assumed that a plurality of business operators act autonomously and decentrally to implement power interchange. However, as shown in FIG. 11, the electric power company 1102 performs the electric power exchange method intensively, and requests electric power exchange to the electric companies 1103, 1104, and 1105 that exist in the region 1101 and share the electric power infrastructure 1110 such as distribution lines. It is good also as a structure which eliminates the power shortage in the area by issuing.

本実施例の資源融通方法により、通常の業務計画や設備の利用計画が変化する場合や依頼によって前記計画を変更して電力融通を実行する場合に、過去の履歴や依頼の交渉過程で得られる他事業者の応答から前記計画の変更可能性を予測し、高度に他事業者の融通行動を予測することが可能となる。これにより、高精度な電力融通が実現可能となる。   According to the resource accommodation method of the present embodiment, when a normal business plan or facility use plan changes or when the plan is changed according to a request and the power interchange is executed, it can be obtained in the past history or request negotiation process. It is possible to predict the possibility of change of the plan from the response of the other business operator and to highly predict the flexibility of the other business operator. As a result, highly accurate power interchange can be realized.

次ぎに、別の実施形態の概要について説明する。   Next, an outline of another embodiment will be described.

本実施形態においては、鉄道、バスなどの輸送サービスを供給する複数の運輸事業者の間で、旅客や貨物などの輸送対象物が計画よりも増加し輸送力が不足した場合や、輸送設備の故障など突発事象により輸送力が減少した場合に、前記複数の輸送事業者間で輸送力を融通しあうことで輸送力不足を解消する。   In the present embodiment, among a plurality of transportation companies that supply transportation services such as railways and buses, the number of transportation objects such as passengers and cargo increases more than planned and the transportation capacity is insufficient. In the case where the transportation force is reduced due to a sudden event such as a failure, the lack of transportation force is resolved by allowing transportation power to be interchanged among the plurality of transportation companies.

図１２は、別の実施形態の一例である輸送力融通を示す概念図である。同一地域、同一地点間で旅客サービスを提供する複数の鉄道事業者1202、1203、バス事業者1204において、ある事業者(1202)が管轄し旅客サービスを提供するA駅1205とB駅1206区間において不具合は生じ旅客サービスが提供出来なくなった場合、同一区間内において旅客サービスを提要可能な鉄道事業者1203、又は、バス事業者1204に対して迂回路による旅客輸送やバスの増便による輸送力融通を通信路1211を介して依頼し、輸送力の不足解消、旅客サービスレベルの維持を試みる。その際に、依頼者である前記鉄道事業者1202は他事業者1203、1204の輸送力と依頼に対する行動を予測し、依頼に応じる可能性の高い事業者に対して優先的に依頼を発行することで迅速に輸送力融通を受ける。   FIG. 12 is a conceptual diagram showing transportation capacity accommodation which is an example of another embodiment. Among the railway operators 1202 and 1203 and the bus operator 1204 that provide passenger services between the same region and the same point, in the section of A station 1205 and B station 1206 where a certain operator (1202) provides passenger services If a malfunction occurs and passenger service cannot be provided, the railway operator 1203 or bus operator 1204, who can provide passenger service within the same section, will be able to provide passenger transportation by detour and increased transportation capacity by increasing the number of buses. Requests via communication channel 1211 to try to resolve lack of transport capacity and maintain passenger service levels. At that time, the railway operator 1202 as the client predicts the transport capacity of the other operators 1203 and 1204 and the behavior for the request, and issues the request with priority to the operator who is highly likely to respond to the request. In this way, we can get transportation capacity quickly.

この融通依頼の方法は、図３から図７で示した資源融通方法と同様の方法によって実現可能である。例えば、イベントの開催など事前に予想されている旅客の増加においては、十分に長い交渉期間を取ることが可能であるため、確信度の低い輸送力融通方法を依頼して他事業者の受諾確率を算出し、事故などの突発的で十分な交渉期間を取ることが出来ない場合には確信度と受諾確率の高い輸送事業者へ依頼することで確実に輸送力融通を受ける。   This method for requesting accommodation can be realized by a method similar to the resource accommodation method shown in FIGS. For example, in the case of an increase in passengers expected in advance, such as holding an event, it is possible to take a sufficiently long negotiation period. If a sudden and sufficient negotiation period cannot be taken, such as an accident, a transportation company with a high degree of certainty and acceptance probability can be requested to ensure that it can receive transportation capacity.

137:事業者Aシステム、101:事業者Bシステム、142:サービス管理サーバ、168:連携管理サーバ、140:監視制御サーバ、141:監視制御サーバ、139:コントローラ、156:広域通信路、157:電力機器、203:運用管理ＤＢ、206:他事業者モデルＤＢ、208:監視制御ＤＢ 137: Company A system, 101: Company B system, 142: Service management server, 168: Cooperation management server, 140: Monitoring control server, 141: Monitoring control server, 139: Controller, 156: Wide area communication path, 157: Electric power equipment, 203: Operation management DB, 206: Other operator model DB, 208: Supervisory control DB

Claims (14)

複数の事業主体間で資源を融通する資源融通方法であって、
他の事業主体が資源を利用するタイミング及び量を予想した情報である行動モデル情報を格納したデータベースを備え、
資源が不足することを検知する検知ステップと、
前記検知した資源不足を回避するための期限を算出する期限算出ステップと、
検知の結果、資源が不足する場合に前記データベースから前記行動モデル情報を取得する取得ステップと、
前記取得した前記行動モデル情報に基いて、前記検知した資源不足を解消するための資源融通を行なう事業主体を特定する特定ステップと、
前記特定された事業主体にて資源融通を実行するステップと、
を備え、
前記行動モデル情報には、依頼に対する受諾確率と、前記受諾確率の予測精度である確信度を含み、
前記特定ステップでは、前記受諾確率、前記確信度、及び前記算出された期限と現在時刻に基づいて、前記資源融通を行なう事業主体を特定する
ことを特徴とする資源融通方法。 A resource interchange method for accommodating resources between multiple business entities,
It has a database that stores behavior model information, which is information that predicts the timing and amount of resources used by other business entities,
A detection step for detecting a shortage of resources;
A deadline calculating step for calculating a deadline for avoiding the detected resource shortage;
As a result of detection, an acquisition step of acquiring the behavior model information from the database when resources are insufficient;
Based on the acquired behavior model information , a specific step of identifying a business entity that performs resource accommodation for resolving the detected resource shortage;
Performing resource accommodation at the identified business entity;
Equipped with a,
The behavior model information includes an acceptance probability for the request and a certainty factor that is a prediction accuracy of the acceptance probability,
The resource accommodation method characterized in that, in the specifying step, a business entity that performs the resource accommodation is identified based on the acceptance probability, the certainty factor, and the calculated time limit and the current time . 請求項１に記載の資源融通方法において、
前記特定ステップは、前記期限までの時間が所定の長さよりも長い場合は、前記確信度が低い事業主体を融通相手として特定する
ことを特徴とする資源融通方法。 The resource accommodation method according to claim 1 ,
Before SL specifying step, if the time until the time limit is longer than the predetermined length, resource accommodation method characterized by identifying the confidence is low operating body as a flexible partner. 請求項１または２に記載の資源融通方法において、
前記期限算出ステップは、資源不足が発生する時刻と、前記他の事業主体へ資源の融通を依頼した際の応答時間と、に基いて算出する
ことを特徴とする資源融通方法。 In the resource accommodation method according to claim 1 or 2 ,
The deadline calculating step is calculated based on a time when a resource shortage occurs and a response time when a request for accommodation of resources is made to the other business entity. 請求項３に記載の資源融通方法において、
前記資源は、電力量もしくは、交通機関における輸送量である
ことを特徴とする資源融通方法。 In the resource accommodation method of Claim 3 ,
The resource accommodation method, wherein the resource is an amount of electric power or a transportation amount in a transportation facility. 複数の事業主体に設置され、当該事業主体間での資源融通を管理する資源融通サーバであって、
他の事業主体が資源を利用するタイミング及び量を予想した情報である行動モデル情報を格納したデータベースと、
資源が不足することを検知する検知装置と、
検知の結果、資源が不足する場合に前記データベースから前記行動モデル情報を取得し、当該取得した前記行動モデル情報に基いて、前記検知した資源不足を解消するための資源融通を行なう事業主体を特定し、当該特定された事業主体の資源融通サーバに、資源融通依頼情報を送信する連携管理装置と、
を備え、
前記行動モデル情報には、依頼に対する受諾確率と、前記受諾確率の予測精度である確信度を含み、
前記連携管理装置は、検知した資源不足を回避するための期限を算出し、前記受諾確率、前記確信度、及び前記算出された期限と現在時刻に基づいて、前記資源融通を行なう事業主体を特定する
ことを特徴とする資源融通サーバ。 A resource accommodation server that is installed in a plurality of business entities and manages resource interchange between the business entities,
A database storing behavior model information, which is information that predicts the timing and amount of use by other business entities;
A detection device that detects a shortage of resources;
As a result of detection, when the resource is insufficient, the behavior model information is acquired from the database, and based on the acquired behavior model information , the business entity that performs resource accommodation to solve the detected resource shortage is specified. A cooperation management device that transmits resource accommodation request information to the resource accommodation server of the identified business entity;
Equipped with a,
The behavior model information includes an acceptance probability for the request and a certainty factor that is a prediction accuracy of the acceptance probability,
The cooperation management device calculates a time limit for avoiding a shortage of detected resources, and identifies a business entity that performs the resource accommodation based on the acceptance probability, the certainty factor, and the calculated time limit and the current time. A resource accommodation server characterized by: 請求項５に記載の資源融通サーバにおいて、
前記連携管理装置は、前記期限までの時間が所定の長さよりも長い場合は、前記確信度が低い事業主体を融通相手として特定する
ことを特徴とする資源融通サーバ。 In the resource accommodation server according to claim 5 ,
Prior Symbol cooperation management device, when the time until the time limit is longer than the predetermined length, resource accommodation server and identifies the confidence is low operating body as a flexible partner. 請求項５または６に記載の資源融通サーバにおいて、
前記連携管理装置は、資源不足が発生する時刻と、前記他の事業主体へ資源の融通を依頼した際の応答時間と、に基いて算出する
ことを特徴とする資源融通サーバ。 In the resource accommodation server according to claim 5 or 6 ,
The cooperation management apparatus calculates a resource accommodation server based on a time when a resource shortage occurs and a response time when the other business entity requests resource accommodation. 計算機が実行する、複数の事業主体間で資源融通方法であって、
資源の利用供給計画を前記複数事業者間で共有し、前記利用供給計画の変更の受諾確率を推定し、更に、前記受諾確率の予測精度である確信度を算出して、資源が不足した場合に、他の事業主体の資源融通への受諾可能性を予測するステップと、
前記資源の不均衡解消の成否を判断するまでの時限を取得するステップと、
前記受諾確率、前記確信度及び前記時限に基づいて資源融通の依頼先となる事業主体と融通方法を選択するステップと、
前記資源融通の依頼先である事業主体の計算機により、前記融通方法の実現可能性と、前記融通による事業への影響を評価し、前記融通依頼の実行可否を判断するステップと、
前記実行可否を依頼元へ返答するステップと、
各事業主体は前記依頼内容と前記応答に応じて自身の資源利用計画と資源供給計画のいずれか、又は両方を変更するステップと、を備える
ことを特徴とする資源融通方法。 A resource exchange method between multiple business entities executed by a computer,
When the resource supply and supply plan is shared among the plurality of companies, the acceptance probability of the change of the use and supply plan is estimated, and the certainty factor that is the prediction accuracy of the acceptance probability is calculated, and the resource is insufficient. Predicting the acceptability of other business entities for resource accommodation;
Obtaining a time until determining whether or not the resource imbalance is resolved;
Selecting a business entity and an accommodation method to be requested for resource accommodation based on the acceptance probability, the certainty factor, and the time limit ;
By the computer of the business entity that is the requester of the resource accommodation, evaluating the feasibility of the accommodation method and the impact on the business by the accommodation, and determining whether or not the accommodation request can be executed;
A step of replying to the requester whether the execution is possible;
Each business entity comprises a step of changing either or both of its own resource utilization plan and resource supply plan in accordance with the contents of the request and the response. 請求項８に記載の資源融通方法において、
前記受諾可能性を予測するステップでは、
資源需給が不均衡となった場合に前記利用供給計画から必要な資源の融通を受けることが可能な前記利用供給計画の変更方法を生成するステップと、
前記利用供給計画の変更受諾確率と、前記確信度と、
前記時限の長さに応じて、前記確信度の低い融通方法の依頼を発行するステップと、
前記利用供給計画の変更受諾確率と、前記確信度と、
前記時限の長さに応じて、変更受諾確率と前記確信度の高い融通方法の依頼を発行するステップと、
を備える
ことを特徴とする資源融通方法。 The resource accommodation method according to claim 8 ,
Predicting acceptability includes:
A step that generates a change method capable the available supply plan for receiving the flexibility necessary resources from the utilization for supply planning when resources supply becomes unbalanced,
And change acceptance probability of the previous SL use supply plan, and before Ki確 Sindh,
Issuing a request for an accommodation method with low confidence according to the length of the time limit;
And change acceptance probability of the use of the supply plan, and before Ki確 Sindh,
Issuing a request for an accommodation method with a high probability of change acceptance and the certainty according to the length of the time limit;
A resource accommodation method characterized by comprising: 請求項９に記載の資源融通方法において、
前記確信度を算出する手段は、
少なくとも資源の時間帯別の利用量を含む資源利用計画と、少なくとも資源の時間帯別の供給量を含む資源供給計画を事業者間で共有し、
前記資源利用計画と前記資源供給計画の資源利用量又は供給量の変更依頼に対する受諾確率を集計し、
前記変更依頼の発行頻度、最近の発行時までの期間の長さの少なくとも1つを使って前記受諾確率の確信度を算出すること、
を特徴とする資源融通方法。 The resource accommodation method according to claim 9 ,
It means for calculating the previous Ki確 Sindh is,
Share a resource usage plan that includes at least resource usage by time and a resource supply plan that includes at least resource usage by time of day.
Aggregating acceptance probabilities for the resource usage plan and the resource supply plan or the change request of the resource supply plan,
Calculating the certainty of the acceptance probability using at least one of the frequency of issuing the change request and the length of the period until the latest issue;
A resource accommodation method characterized by 請求項１０に記載の資源融通方法において、
時限を取得するステップは、
前記資源の不均衡解消が必要となる時刻を取得し、
資源融通の依頼に対する応答時間を予測し、
前記資源融通が失敗にした際のまた別の資源の不均衡の回避方法の処理時間を取得し、
前記回避が必要となる時刻と、前記応答時間と、前記また別の回避方法の処理時間から、資源融通によって資源の不均衡を回避するための依頼を発行する最終期限を算出すること、
を特徴とする資源融通方法。 The resource accommodation method according to claim 10 ,
The step to get the time limit is
Get the time when the resource imbalance needs to be resolved,
Predict response times for resource accommodation requests,
Obtaining the processing time of another resource imbalance avoidance method when the resource accommodation fails;
Calculating a final deadline for issuing a request for avoiding a resource imbalance through resource accommodation, from the time when the avoidance is required, the response time, and the processing time of the another avoidance method;
A resource accommodation method characterized by 請求項１１に記載の資源融通方法において、
依頼を発行するステップは、
前記資源の不均衡を解消が必要となる時刻を取得し、
資源融通の依頼に対する応答時間を予測し、
前記資源融通が失敗にした際のまた別の資源の不均衡の回避方法の処理時間を取得し、
前記回避が必要となる時刻と、前記応答時間と、前記また別の回避方法の処理時間から、資源融通によって資源の不均衡を回避するための依頼を発行する最終期限を算出すること、
を特徴とする資源融通方法。 The resource accommodation method according to claim 11 ,
The step of issuing a request is
Obtain the time when the resource imbalance needs to be resolved,
Predict response times for resource accommodation requests,
Obtaining the processing time of another resource imbalance avoidance method when the resource accommodation fails;
Calculating a final deadline for issuing a request for avoiding a resource imbalance through resource accommodation, from the time when the avoidance is required, the response time, and the processing time of the another avoidance method;
A resource accommodation method characterized by 計算機が実行する、交通事業者間での輸送量融通方法であって、
輸送量の需給がひっ迫した場合に、他の輸送事業者に対する輸送量増加依頼への受諾可能性である受諾確率と、前記受諾確率の予測精度である確信度を算出し、
前記輸送量の需給の不均衡解消の成否を判断するまでの時限を取得し、
前記受諾確率、前記確信度及び前記時限に基づいて、前記輸送量増加依頼の依頼先となる輸送事業者と依頼方法を選択し、
前記輸送量増加依頼の依頼先である輸送事業者は前記輸送量増加の実現可能性と、前記輸送量増加による前記輸送事業者の他の輸送事業への影響を評価し、前記輸送量増加の可否を判断し、
前記可否を依頼元へ返答し、
各輸送事業者は前記依頼内容と前記応答に応じて自身の輸送設備の利用計画を変更する、
ことを特徴とする輸送量融通方法。 A computer- implemented method for accommodating the amount of transportation between transport operators,
When the supply and demand of the transport amount is tight , calculate the acceptance probability that is the acceptability of the request to increase the transport amount for other transport operators and the certainty factor that is the prediction accuracy of the acceptance probability,
Acquire a time period until determining whether to resolve the imbalance in supply and demand of the transport volume,
Based on the acceptance probability, the certainty factor, and the time limit, select a transport operator and a request method as a request destination of the transport amount increase request,
The transport operator who is the requester of the transport amount increase request evaluates the feasibility of the increase in the transport amount and the influence of the increase in the transport amount on the other transport business of the transport operator, and Judge whether it is possible
Reply to the requester about the availability,
Each transportation company changes its transportation facility usage plan according to the contents of the request and the response.
A transportation amount accommodation method characterized by that. 計算機が実行する、電力事業者間、または、電力事業者と電力需要家間、または、電力需要家間での電力融通方法であって、
電力利用量と電力供給量、または、電力契約量の差が一定値以下になった場合に、他の電力事業者に対する電力供給量の増強、または、需要家への電力利用量削減依頼への受諾可能性である受諾確率と、前記受諾確率の予測精度である確信度を算出し、
電力量の需給の不均衡解消の成否を判断するまでの時限を取得し、前記受諾確率、前記確信度及び前記時限に基づいて、前記電力供給増強、または、利用削減依頼の依頼先となる電力事業者、または、需要家と依頼方法を選択し、
前記依頼先である電力事業者は前記供給量増加の実現可能性と、前記供給量増加による前記電力事業への影響を評価し、前記電力供給増強の可否を判断し、
前記依頼先である需要家は前記消費量減少の実現可能性と、前記消費量減少による影響を評価し、前記電力消費削減の可否を判断し、
前記可否を依頼元へ返答し、
各電力事業者と需要家は前記依頼内容と前記応答に応じて自身の電力共有設備、電力利用設備の利用計画を変更する、
ことを特徴とする電力融通方法。 A power interchange method executed by a computer between power companies, between a power company and a power consumer, or between power consumers,
When the difference between the amount of power used and the amount of power supplied, or the amount of power contracted is less than a certain value, increase the amount of power supplied to other power companies or request for power usage reduction to consumers Calculating an acceptance probability that is an acceptability and a certainty factor that is a prediction accuracy of the acceptance probability;
Obtain a time period until determining success or failure of power supply / demand imbalance cancellation, and based on the acceptance probability, the certainty factor, and the time period, the power that is the request destination for the power supply enhancement or usage reduction request Select the operator or customer and request method,
The requesting power company evaluates the feasibility of the increase in supply amount and the impact on the power business due to the increase in supply amount, determines whether the power supply can be increased,
The customer who is the request destination evaluates the feasibility of the reduction in consumption and the effect of the reduction in consumption, determines whether the power consumption can be reduced,
Reply to the requester about the availability,
Each electric power company and the customer change their power sharing facilities and power utilization facility usage plans according to the contents of the request and the response.
A power interchange method characterized by the above.
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