JP5772942B2 - 情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、ユーザの日常の行動傾向から抽出される特徴に基づいて、真にユーザの嗜好を反映したコンテンツを推薦することを課題とし、ＰＣは、静止画又は動画から抽出された複数の下位メタ情報及び各下位メタ情報から導出された上位メタ情報を基に個人メタＤＢを構築し、当該個人メタＤＢから、ユーザの任意の個人特徴情報を選択してサーバへ送信し、サーバは、他のＰＣの個人メタＤＢを統計処理して構築された多人数統計メタＤＢから、受信した個人特徴情報と類似する個人特徴情報を抽出し、当該個人特徴情報に関連する推薦商品又は推薦サービスを示すコンテンツ情報を選択してＰＣへ送信することが開示されている。

特許文献２には、ユーザが注目しているオブジェクトの領域を判別し、その領域に関する注釈情報を的確にユーザに提示することを課題とし、眼球撮影画像に基づき、ユーザがオブジェクトに注目している状態を検出する眼球動作検出部と、眼球動作検出部によりユーザが注目状態にあると検出された際、視界画像内においてユーザが注目しているオブジェクトを認識するオブジェクト認識部と、上記オブジェクトにおいてユーザが注目している注目領域を判別する注目領域判別部と、注目領域判別部により判別された注目領域に関する注釈情報をユーザに提示する注釈情報提示部とを備えていることが開示されている。

特許文献３には、第２情報表示端末で第１情報表示端末の画面を撮影し、該画面内のデジタルコードに対応した付加情報を再生させる情報送出表示システムにおいて、視聴者の属性や嗜好に適応した付加情報をパフォーマンスよく再生可能にすることを課題とし、情報送出端末は、外部映像コンテンツサーバから広告映像を受信し、広告映像とデジタルコードを第１情報表示端末に送出し、デジタルコードと表示オブジェクトを対応付けるプロファイルを第２情報表示端末に送出し、第１情報表示端末は、広告映像の画面にデジタルコードを重畳表示し、この表示画面を撮影すると、第２情報表示端末は、プロファイルを参照して、デジタルコード対応の表示オブジェクトを呼び出して表示させ、表示オブジェクトは、広告映像に関連する商品情報及び視聴者情報に応じて特化されていることが開示されている。

特許文献４には、コンテンツ表示機に表示されたコンテンツを見たユーザに、当該コンテンツに応じた二次コンテンツ（第２のコンテンツ）を送信することを課題とし、コンテンツ表示機は、所定のスケジュールにしたがって、コンテンツサーバにコンテンツの配信を要求するためのアクセス先情報が挿入されたコンテンツを表示し、携帯端末は、前記コンテンツ表示機に表示された前記コンテンツを撮影した画像から前記コンテンツサーバにコンテンツの配信を要求するためのアクセス先情報を読み取るアクセス先情報読み取り手段と、前記読み取ったアクセス先情報を用いて、位置情報及び携帯端末ユーザが指定したアドレスを、前記コンテンツサーバに対して送信するコンテンツ配信要求手段と、を備え、コンテンツサーバは、前記携帯端末ユーザが予め指定したアドレスに、前記携帯端末から受信した位置情報に対応付けられた第２のコンテンツを送信することが開示されている。

非特許文献１には、デジタルサイネージのコンテンツ配信を閲覧者に適したものにすることを課題とし、顔認識技術によりデジタルサイネージ前にいる人の年齢・性別を推定して閲覧者に適したコンテンツを配信することが開示されている。

特開２０１１−２１５９６４号公報 特開２００６−１５５２３８号公報 特開２０１２−０７８９２８号公報 特開２０１０−２２６５０４号公報

デジタルサイネージの視聴効果測定技術の調査・研究報告書 財団法人ニューメディア開発研究 平成２３年３月

本発明は、表示装置識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けるようにした情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、利用者によって投稿された第１の情報から、広告画像を表示する表示装置を一意に識別する表示装置識別情報を検出する検出手段と、前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、前記検出手段によって検出された表示装置識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段を具備し、前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記表示装置識別情報が付加されており、前記検出手段は、前記画像から、前記表示装置識別情報を検出することを特徴とする情報処理装置である。

請求項２の発明は、利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段を具備し、前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記広告識別情報が付加されており、前記検出手段は、前記画像から、前記広告識別情報を検出することを特徴とする情報処理装置である。

請求項３の発明は、利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段を具備し、前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、前記検出手段は、予め定められた広告画像と前記画像の一部を比較し、該広告画像の広告識別情報を検出することを特徴とする情報処理装置である。

請求項４の発明は、前記利用者の興味に関する情報に基づいて、前記表示装置に広告画像を表示する表示手段をさらに具備することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、コンピュータを、利用者によって投稿された第１の情報から、広告画像を表示する表示装置を一意に識別する表示装置識別情報を検出する検出手段と、前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、前記検出手段によって検出された表示装置識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段として機能させ、前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記表示装置識別情報が付加されており、前記検出手段は、前記画像から、前記表示装置識別情報を検出することを特徴とする情報処理プログラムである。

請求項６の発明は、コンピュータを、利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段として機能させ、前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記広告識別情報が付加されており、前記検出手段は、前記画像から、前記広告識別情報を検出することを特徴とする情報処理プログラムである。
請求項７の発明は、コンピュータを、利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段として機能させ、前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、前記検出手段は、予め定められた広告画像と前記画像の一部を比較し、該広告画像の広告識別情報を検出することを特徴とする情報処理プログラムである。

請求項１の情報処理装置によれば、表示装置識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けることができる。また、広告画像に埋め込まれている表示装置識別情報を検出することができる。

請求項２の情報処理装置によれば、広告識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けることができる。また、広告画像に埋め込まれている広告識別情報を検出することができる。

請求項３の情報処理装置によれば、予め定められた広告画像と画像の一部を比較して、広告識別情報を検出することができる。

請求項４の情報処理装置によれば、利用者の興味に関する情報に基づいて、表示装置に広告画像を表示することができる。

請求項５の情報処理プログラムによれば、表示装置識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けることができる。また、広告画像に埋め込まれている表示装置識別情報を検出することができる。

請求項６の情報処理プログラムによれば、広告識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けることができる。また、広告画像に埋め込まれている広告識別情報を検出することができる。
請求項７の情報処理プログラムによれば、予め定められた広告画像と画像の一部を比較して、広告識別情報を検出することができる。

第１の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 本実施の形態を実現するシステム構成例を示す説明図である。 第１の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 広告画像に埋め込まれる情報の例を示す説明図である。 投稿情報のデータ構造例を示す説明図である。 プロファイルテーブルのデータ構造例を示す説明図である。 コンテンツテーブルのデータ構造例を示す説明図である。 第２の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第２の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 表示装置・位置テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 画像・表示装置テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な各種の実施の形態の例を説明する。
図１は、第１の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するの意である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態に応じて、又はそれまでの状況・状態に応じて定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という意味を有する記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）内のレジスタ等を含んでいてもよい。

第１の実施の形態である情報処理装置１００は、表示装置識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けるもの、又は広告識別情報と利用者の興味に関する情報を対応付けるものであって、図１の例に示すように、コンテンツ表示モジュール１０５、画像検出モジュール１１０、ユーザ特定モジュール１１５、プロファイリングモジュール１２０、コンテンツ表示モジュール１２５を有している。情報処理装置１００は、通信回線を介してコンテンツ記憶装置１３０、表示装置１４０、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。なお、情報処理装置１００内に、コンテンツ記憶装置１３０、表示装置１４０、ＳＮＳ情報記憶装置１７０のいずれか、又はこれらの組み合わせを含んでいてもよい。閲覧者端末１５０は、撮影モジュール１５５、投稿モジュール１６０を有しており、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。

画像検出モジュール１１０は、コンテンツ表示モジュール１０５、ユーザ特定モジュール１１５、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。画像検出モジュール１１０は、利用者によって投稿された第１の情報から、広告画像を表示する表示装置１４０を一意に識別する表示装置識別情報を検出する。ここで、利用者とは、閲覧者端末１５０の所持者であって、閲覧者端末１５０の撮影モジュール１５５を用いて、表示装置１４０（より正確には表示装置１４０によって表示されている広告画像）を撮影し、その撮影した写真の画像を含む記事をソーシャルネットワークシステム（以下、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）ともいう）に投稿した者である。なお、利用者は、文脈に応じて、ユーザ、所持者、閲覧者（表示装置１４０を見る者）、投稿者等となる。
利用者によって投稿された第１の情報として、例えば、ソーシャルネットワークシステムに投稿された情報が該当する。ソーシャルネットワークシステムとして、具体的には、ＦＡＣＥＢＯＯＫ（登録商標）、ＴＷＩＴＴＥＲ（登録商標）等があり、利用者が特定できるシステムであれば、ブログ、電子掲示板であってもよい。ここで、「利用者が特定できる」とは、利用者本人の本名まで特定する必要はなく、その利用者によって一連の投稿がなされたことが保証できるものであればよい。例えば、ＳＮＳの会員（ユーザＩＤ、パスワード等で、そのＳＮＳにログインできる者）が投稿した情報であれば、本実施の形態における「利用者によって投稿された情報」となる。また、「第１の情報」内には、閲覧者端末１５０の撮影モジュール１５５によって撮影された画像が含まれる。そして、その画像には、表示装置１４０が表示している広告画像が含まれている。
「広告画像を表示する表示装置１４０」とは、一般にデジタル・サイネージ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｇｅ、電子看板）と言われているものであり、詳細については後述する。
そして、第１の情報は、広告画像を撮影した画像であって、その広告画像には表示装置識別情報が埋め込まれていてもよい。画像検出モジュール１１０は、その画像から、表示装置識別情報を検出する。「画像に情報が埋め込まれている」とは、撮影した画像内から抽出可能な形態であればよい。例えば、後述する図４に示す例等が該当する。

また、画像検出モジュール１１０は、利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置１４０に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出するようにしてもよい。
この場合、第１の情報は、広告画像を撮影した画像であって、その広告画像には広告識別情報が埋め込まれていてもよい。画像検出モジュール１１０は、その画像から、広告識別情報を検出する。
また、第１の情報は、広告画像を撮影した画像であってもよい。この場合、この広告画像には、広告識別情報は埋め込まれていなくてもよい。画像検出モジュール１１０は、予め定められた広告画像とその画像の一部を比較し、その広告画像の広告識別情報を検出する。「予め定められた広告画像」は複数あり、最近表示装置に表示された画像に限定してもよい。ここでの最近とは、現在から過去方向への期間であって、その長さは予め定められている。また、ここでの広告識別情報の検出は、広告画像そのもののマッチングを利用するものである。コンテンツ記憶装置１３０内の広告画像Ａと閲覧者端末１５０の撮影モジュール１５５によって撮影された画像Ｂの一部とのマッチングを行い、合致する広告画像Ａの広告識別情報が検出結果となる。ここでのマッチングは、画像特徴を抽出し、特徴空間内での距離に基づいて判断してもよいし、広告画像Ａとの差分を求める方法であってもよい。また、画像Ｂ内の一部を抽出するのに、表示装置１４０のフレームを抽出してもよい。そして、そのフレーム内の画像と広告画像Ａとを比較するようにしてもよい。例えば、フレームの抽出として、表示装置１４０の表示領域の縦横比を予め測定しておき、画像Ｂ内からその縦横比の矩形を抽出するようにしてもよい。また、マッチング処理の前に、撮影時の歪みを補正するために、画像Ｂ又は画像Ｂ内のフレーム内の画像に対して、アフィン変換処理を施してもよい。

ユーザ特定モジュール１１５は、画像検出モジュール１１０、プロファイリングモジュール１２０、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。ユーザ特定モジュール１１５は、画像検出モジュール１１０によって、表示装置１４０の表示装置識別情報が検出された画像を投稿した利用者を特定する。利用者は、閲覧者端末１５０の撮影モジュール１５５の機能を用いて、表示装置１４０を撮影したことになる。したがって、この利用者は、今後も表示装置１４０を見ている可能性が高いので、利用者の興味ある広告画像を表示装置１４０に表示する。ここでの、利用者の特定は、その画像を含む投稿を行った者をＳＮＳ上の会員として特定することである。したがって、その利用者が過去に投稿した情報、利用者が公開しているプロフィール情報を取得することができる。

プロファイリングモジュール１２０は、ユーザ特定モジュール１１５、コンテンツ表示モジュール１２５、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。プロファイリングモジュール１２０は、利用者によって投稿された第１の情報又はその利用者に関する第２の情報から、その利用者の興味に関する情報を抽出する。そして、画像検出モジュール１１０によって検出された表示装置識別情報と抽出した利用者の興味に関する情報（以下、ジャンルともいう）を対応付ける。
「第１の情報」は、広告画像が含まれている、ＳＮＳへの投稿である。「第２の情報」は、そのＳＮＳによって管理されている利用者に関する情報であり、具体的には、投稿した情報、利用者が公開しているプロフィール情報である。第２の情報が投稿した情報である場合は、一般的には、第１の情報は最新の情報であり、第２の情報は第１の情報よりも以前に投稿された情報である。また、プロフィール情報として、具体的には、その利用者の性別、年齢、趣味、住所、所属団体（学校、会社等）等が該当し、この他に、過去の購買履歴、閲覧履歴等を含めてもよい。なお、利用者の興味に関する情報は、既存のいわゆるプロファイリング手法を用いて抽出する。例えば、単語と興味を対応付けた辞書を用意しておき、投稿内の単語を形態素解析等によって抽出し、その辞書を用いて興味を抽出してもよい。

コンテンツ表示モジュール１０５は、画像検出モジュール１１０、コンテンツ記憶装置１３０、表示装置１４０と接続されている。コンテンツ表示モジュール１０５は、コンテンツ記憶装置１３０に記憶されている広告画像（コンテンツ）を表示装置１４０に表示させるために、表示装置１４０にその広告画像を送信する。そして、コンテンツ表示モジュール１０５は、広告画像に、その広告画像を表示する表示装置１４０の識別情報を埋め込む。また、コンテンツ表示モジュール１０５は、広告画像に、その広告画像の識別情報を埋め込む。この他に日時（年、月、日、時、分、秒、秒以下、又はこれらの組み合わせであってもよい）情報を広告画像に埋め込んでもよい。また、これらの組み合わせを広告画像に埋め込んでもよい。情報の埋め込みについては、図４の例を用いて後述する。

コンテンツ表示モジュール１２５は、プロファイリングモジュール１２０、コンテンツ記憶装置１３０、表示装置１４０と接続されている。コンテンツ表示モジュール１２５は、利用者（投稿者）の興味に関する情報に基づいて、表示装置１４０に広告画像を表示させるために、表示装置１４０にその広告画像を送信する。ここで「利用者の興味に関する情報に基づいて」とは、利用者が興味を持つ可能性が高い広告画像を選択することであり、具体的には、予め興味に関する情報と広告画像を対応付けたテーブルを用意しており、そのテーブルを用いて、利用者の興味に関する情報に対応する広告画像を抽出すればよい。
また、コンテンツ表示モジュール１２５は、広告画像に、その広告画像を表示する表示装置１４０の識別情報を埋め込むようにしてもよい。また、コンテンツ表示モジュール１２５は、広告画像に、その広告画像の識別情報を埋め込むようにしてもよい。この他に日時情報を広告画像に埋め込んでもよい。また、これらの組み合わせを広告画像に埋め込んでもよい。情報の埋め込みについては、図４の例を用いて後述する。また、コンテンツ表示モジュール１２５は、デジタルサイネージである表示装置１４０の他に、閲覧者端末１５０の表示装置に広告画像を表示するようにしてもよい。例えば、閲覧者端末１５０の利用者がログインしているＳＮＳの画面に、その広告画像を表示するようにしてもよい。

コンテンツ記憶装置１３０は、情報処理装置１００のコンテンツ表示モジュール１０５、コンテンツ表示モジュール１２５と接続されている。コンテンツ記憶装置１３０は、広告画像（コンテンツ）を記憶しており、コンテンツ表示モジュール１０５、コンテンツ表示モジュール１２５からアクセスされ、その広告画像は表示装置１４０に送信され、表示され得るものである。データ形式として、例えば、画像（例えば、ＪＰＥＧ等）、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）文書等がある。

表示装置１４０は、情報処理装置１００のコンテンツ表示モジュール１０５、コンテンツ表示モジュール１２５と接続されている。表示装置１４０は、コンテンツ表示モジュール１０５又はコンテンツ表示モジュール１２５から広告画像を受け取って、その広告画像を表示装置に表示することによって、ユーザに提示するものである。なお、ここでのユーザには、閲覧者端末１５０の所持者が含まれるが、必ず閲覧者端末１５０の所持者が見る必要はなく、その可能性があれば足りる。表示装置１４０は、デジタル・サイネージと呼ばれており、表示と通信にデジタル技術を活用してディスプレイ、プロジェクタ等の表示装置によって映像や情報を表示する広告媒体である。表示装置１４０は、ユーザが見る可能性のある場所であれば、どのような場所に配置されていてもよい。例えば、売店のレジスタの近辺、駅のプラットフォーム等がある。特に、電車内、美容室等のように、ユーザが表示装置１４０を比較的長く見る環境であるとよい。具体的には、ユーザが表示装置１４０を見て、ＳＮＳに投稿して、その後も表示装置１４０を見るような環境であれば、本実施の形態によって、そのユーザの興味に沿った広告画像を表示することができる。なお、必ずしも、そのような環境に表示装置１４０を設置していなくてもよい。例えば、同じユーザが繰り返し（例えば、平日の同じ時刻に）見る可能性があるので、本実施の形態によって、次回、そのユーザが見る際に、そのユーザの興味に沿った広告画像を表示することができるようになる。

閲覧者端末１５０は、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。閲覧者端末１５０は、利用者によって利用される端末であって、例えば、携帯電話（スマートフォンを含む）、電子タブレット等の携帯情報端末である。
撮影モジュール１５５は、投稿モジュール１６０と接続されている。撮影モジュール１５５は、閲覧者端末１５０に内蔵されているデジタルカメラであり、利用者の操作に応じて、表示装置１４０を撮影して、表示装置１４０の画像（表示装置１４０に表示されている広告画像が含まれている画像）を生成する。
投稿モジュール１６０は、撮影モジュール１５５と接続されている。投稿モジュール１６０は、利用者の操作に応じて、撮影モジュール１５５によって撮影された画像をＳＮＳに投稿する。
ＳＮＳ情報記憶装置１７０は、情報処理装置１００の画像検出モジュール１１０、ユーザ特定モジュール１１５、プロファイリングモジュール１２０及び閲覧者端末１５０と接続されている。ＳＮＳ情報記憶装置１７０は、ＳＮＳに投稿された情報（撮影モジュール１５５によって撮影された画像を含む）、ＳＮＳの会員に関する情報（第２の情報）を記憶している。

図２は、本実施の形態を実現するシステム構成例を示す説明図である。
通信回線２９０を介して、情報処理装置１００、ＳＮＳ処理装置２７０、表示装置１４０ａ〜１４０ｃ、閲覧者端末１５０ａ〜１５０ｇが接続されている。ＳＮＳ処理装置２７０はＳＮＳ情報記憶装置１７０を有しており、閲覧者端末１５０にＳＮＳのサービスを提供する。情報処理装置１００は、コンテンツ記憶装置１３０内の広告画像を表示装置１４０ａ〜１４０ｃに送信する。通信回線２９０は、無線、有線、又はこれらの組み合わせである。
表示装置１４０ａの周囲に閲覧者端末１５０ａを所持している閲覧者がいる。表示装置１４０ｂの周囲に閲覧者端末１５０ｂ、閲覧者端末１５０ｃ、閲覧者端末１５０ｄをそれぞれ所持している閲覧者がいる。表示装置１４０ｃの周囲に閲覧者端末１５０ｅ、閲覧者端末１５０ｆ、閲覧者端末１５０ｇをそれぞれ所持している閲覧者がいる。これらの閲覧者のなかには、表示装置１４０を撮影して、それをＳＮＳ処理装置２７０が提供しているＳＮＳに投稿する者がいる。そして、情報処理装置１００は、その表示装置１４０の画像を投稿した閲覧者の興味を、その閲覧者のＳＮＳからプロファイルし、興味のある広告画像を、その閲覧者が見ている表示装置１４０に表示させる。

図３は、第１の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ３０２では、コンテンツ表示モジュール１０５が、表示装置１４０にＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を付与した広告画像（コンテンツ）を表示する。ここで、広告画像に付与するＩＤについて、図４の例を用いて説明する。
図４は、広告画像に埋め込まれる情報（ＩＤ）の例を示す説明図である。図４（ａ）の例に示す埋込情報４００ａは、日時領域４１０、コンテンツＩＤ領域４２０、表示装置ＩＤ領域４３０によって構成されている。表示装置１４０に表示した日時（日時領域４１０）、広告画像の識別情報（コンテンツＩＤ領域４２０）、表示装置１４０の識別情報（表示装置ＩＤ領域４３０）が判別可能なように、埋込情報４００ａを、表示装置１４０に表示する。広告画像を表示した日時が２０１３年９月１日９時００分、広告画像の識別情報が００１、表示装置１４０の端末番号が００１であると、次のような例になる。
「２０１３０９０１０９００００１００１」
なお、広告画像に埋め込む方法として、その情報（英数字等）そのものを表示してもよいし、その情報を示すバーコード（２次元バーコード等を含む）等に変換して表示してもよい。また、画像に識別情報を直接埋め込まず、例えば、広告画像から抽出された特徴量と識別情報の組を情報処理装置１００に登録していてもよい。より具体的には、予め広告画像から抽出した特徴量と識別情報の組を情報処理装置１００内に登録しておき、閲覧者端末１５０の撮影モジュール１５５で撮影された広告画像から抽出した特徴量と照合することで、その特徴量に関連付けられた識別情報を特定するようにしてもよい。
なお、もちろんのことながら識別情報を特定した後の処理は、図４（ａ）の例に示したものと同等である。
また、広告画像に埋め込む情報として、図４（ａ）の例に示した埋込情報４００ａ以外に、以下のものであってもよい。
図４（ｂ）の例に示す埋込情報４００ｂは、コンテンツＩＤ領域４２０によって構成されている。
図４（ｃ）の例に示す埋込情報４００ｃは、表示装置ＩＤ領域４３０によって構成されている。
図４（ｄ）の例に示す埋込情報４００ｄは、コンテンツＩＤ領域４２０、表示装置ＩＤ領域４３０によって構成されている。
また、埋込情報４００ｂ、埋込情報４００ｃ、埋込情報４００ｄに、それぞれ日時領域４１０を付加してもよい。

ステップＳ３０４では、撮影モジュール１５５が、利用者の操作にしたがって、その広告画像を表示している表示装置１４０を撮影する。広告画像内にはＩＤが埋め込まれているので、撮影した画像内にもＩＤが含まれていることになる。
ステップＳ３０６では、投稿モジュール１６０が、利用者の操作にしたがって、撮影した表示装置１４０の画像をＳＮＳに投稿する。
ステップＳ３０８では、画像検出モジュール１１０が、ＳＮＳに投稿された画像の中からＩＤが付与された表示装置１４０の画像を検出する。ステップＳ３０２で付与したＩＤを示す英数字等をパターンマッチング又は文字認識技術等によって広告画像内から検出してもよいし、バーコードでＩＤを示している場合は、バーコード検出技術によって広告画像からそのＩＤを示すバーコードを検出すればよい。

ステップＳ３１０では、ユーザ特定モジュール１１５が、ユーザを特定する。つまり、ステップＳ３０８で検出された画像を投稿したユーザを特定する。例えば、閲覧者ＡがＳＮＳにステップＳ３０４でＩＤ（例：２０１３０９０１０９００００１００１）が付与された画像を投稿する。画像検出モジュール１１０はＳＮＳ上の全ての画像に対して画像検索を行う。その画像検索の際に、ＩＤを抽出する方法として数字の文字認識技術を行うと、数字が埋め込まれている画像から数字（２０１３０９０１０９００００１００１）を抜き出す。そして、対象とする数字を検知すると、その画像を投稿した閲覧者Ａを特定することができる。

ステップＳ３１２では、プロファイリングモジュール１２０が、そのユーザの過去のＳＮＳへの投稿、プロフィール情報から年齢・性別・趣味・興味等をプロファイリングする。
例えば、ＳＮＳへの投稿を投稿情報５００のように管理している。図５は、投稿情報５００のデータ構造例を示す説明図である。
投稿情報５００は、閲覧者ＡがＳＮＳに投稿した内容として、（１）「北海道へ行きたい」、（２）「講義めんどう」、（３）「このケーキ美味しい」があり、閲覧者ＢがＳＮＳに投稿した内容として、（１）「しわが気になる」、（２）「この車かっこいい」、（３）「通勤途中で電車が止まった」があり、閲覧者ＣがＳＮＳに投稿した内容として、（１）「にきびがいやだ」、（２）「野球したいな〜」、（３）「山登りいいかも」があることを示している。
既存のプロファイリング手法を用いると、閲覧者が「講義」や「通学」などが多くつぶやかれていれば大学生なので１８歳〜２２歳と推定できる。また、化粧やスイーツの話題が多ければ女性と判断することができ、旅行に関するつぶやきが多ければ最近旅行に関心があることが推定できる。

また、その投稿内容から年齢や性別、趣味、興味を推定した例を図６に示す。図６は、プロファイルテーブル６００のデータ構造例を示す説明図である。プロファイルテーブル６００は、閲覧者ＩＤ欄６１０、年齢欄６２０、性別欄６３０、趣味欄６４０、興味欄６５０を有している。
閲覧者ＩＤ欄６１０は、本実施の形態において、閲覧者を一意に識別するための情報（閲覧者ＩＤ）を記憶している。年齢欄６２０以降は、推定した結果を記憶しており、年齢欄６２０は、その閲覧者の年齢を記憶している。性別欄６３０は、その閲覧者の性別を記憶している。趣味欄６４０は、その閲覧者の趣味を記憶している。興味欄６５０は、その閲覧者の興味を記憶している。
プロファイルテーブル６００は、投稿情報５００より、閲覧者Ａのプロファイルとして、年齢「１８〜２２」、性別「女性」、趣味「旅行」、興味「旅行」を推定したことを示しており、閲覧者Ｂのプロファイルとして、年齢「３０代」、性別「男性」、趣味「車」、興味「車」を推定したことを示しており、閲覧者Ｃのプロファイルとして、年齢「１０代」、性別「男性」、趣味「野球」、興味「登山、野球」を推定したことを示している。

ステップＳ３１４では、コンテンツ表示モジュール１２５が、閲覧者（ユーザ）の興味のあるコンテンツを選択し、表示装置１４０に表示する。つまり、プロファイリング結果から閲覧者の興味に沿ったコンテンツを選択して表示する。
表示装置１４０に配信するコンテンツ（広告画像）のジャンルが複数ある場合、閲覧者の趣向に合わせたものを中心に配信内容を変更するようにしてもよい。ジャンルとして、例えば、男性向け、女性向け、食べ物、旅行等がある。
具体的には、表示装置１４０に配信するコンテンツをコンテンツテーブル７００で管理する。図７は、コンテンツテーブル７００のデータ構造例を示す説明図である。コンテンツテーブル７００は、コンテンツ番号欄７１０、コンテンツ内容欄７２０、コンテンツファイル欄７３０を有している。コンテンツ番号欄７１０は、コンテンツＩＤを記憶している。コンテンツ内容欄７２０は、コンテンツのジャンルを示しているコンテンツ内容を記憶している。コンテンツファイル欄７３０は、コンテンツファイル（広告画像）を記憶している。
例えば、閲覧者Ａがコンテンツ００１を撮影して投稿し、ＳＮＳから最近旅行に興味があることが推定できると、コンテンツ００２、コンテンツ００３を配信する。
また、表示しているコンテンツと同じジャンルを閲覧者の興味として推定した場合は、既に表示しているコンテンツとは異なるコンテンツを選択して、表示装置１４０に配信するようにしてもよい。
また、撮影した画像内から広告画像の面積割合を算出し、その面積が予め定められた閾値以上又はより大きい場合は、広告画像のジャンルを閲覧者の興味として含めてもよい。広告画像の面積は、前述したように、表示装置１４０のフレームを抽出して算出すればよい。
また、閲覧者のプロファイルが判明するのでターゲティング広告を行うようにしてもよい。
さらに、コンテンツ毎に撮影した閲覧者のプロファイルが蓄積されるので、マーケティング情報に活用してもよい。

図８は、第２の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。なお、第１の実施の形態と同種の部位には同一符号を付し重複した説明を省略する。
第２の実施の形態では、閲覧者端末１５０は、表示装置１４０を撮影することなく、投稿を行う。ただし、投稿には位置検知モジュール８５５が検知した位置情報（閲覧者端末１５０の位置を示す位置情報）が含まれている。情報処理装置１００は、閲覧者端末１５０の近辺にある表示装置１４０に、閲覧者端末１５０の利用者の興味ある広告画像を表示する。

情報処理装置１００は、コンテンツ表示モジュール８０５、対象位置投稿検出モジュール８１０、ユーザ特定モジュール１１５、プロファイリングモジュール１２０、コンテンツ表示モジュール１２５を有している。
閲覧者端末１５０は、位置検知モジュール８５５、投稿モジュール１６０を有している。ユーザ特定モジュール１１５は、対象位置投稿検出モジュール８１０、プロファイリングモジュール１２０、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。コンテンツ記憶装置１３０は、情報処理装置１００のコンテンツ表示モジュール８０５、コンテンツ表示モジュール１２５と接続されている。表示装置１４０は、情報処理装置１００のコンテンツ表示モジュール８０５、コンテンツ表示モジュール１２５と接続されている。ＳＮＳ情報記憶装置１７０は、情報処理装置１００の対象位置投稿検出モジュール８１０、ユーザ特定モジュール１１５、プロファイリングモジュール１２０及び閲覧者端末１５０と接続されている。

位置検知モジュール８５５は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ（汎地球測位システム））、又は携帯電話網に用いられている基地局等を用いて、閲覧者端末１５０の位置を検知し、位置情報を投稿モジュール１６０に渡す。そして、投稿モジュール１６０は、ＳＮＳへの投稿に、位置検知モジュール８５５が検知した位置情報を含ませる。投稿の内容そのものに、位置情報を含ませるようにしてもよいし、投稿の属性として位置情報を含ませるようにしてもよい。投稿の内容そのものに含ませる位置情報としては、例えば、「○○（位置を特定できる名称）で記載された情報」等のようなものがある。位置情報として、例えば、緯度情報と経度情報、位置を特定できる名称等がある。

コンテンツ表示モジュール８０５は、対象位置投稿検出モジュール８１０、コンテンツ記憶装置１３０、表示装置１４０と接続されている。図１の例に示したコンテンツ表示モジュール１０５と同等の処理を行うが、広告画像に表示装置識別情報又は広告識別情報を埋め込む必要はない。つまり、コンテンツ記憶装置１３０内の広告画像そのものを、表示装置１４０に表示させるために、表示装置１４０に送信する。
対象位置投稿検出モジュール８１０は、コンテンツ表示モジュール８０５、ユーザ特定モジュール１１５、ＳＮＳ情報記憶装置１７０と接続されている。対象位置投稿検出モジュール８１０は、利用者によって投稿された第１の情報から、広告画像を表示する表示装置１４０を一意に識別する表示装置識別情報を検出する。第１の情報には、投稿に用いられた投稿装置の位置を示す位置情報が含まれている。対象位置投稿検出モジュール８１０は、位置情報に対応する表示装置識別情報を検出する。「投稿に用いられた投稿装置」とは、閲覧者端末１５０である。閲覧者端末１５０に内蔵されている位置検知モジュール８５５が検知した位置情報を用いる。そして、閲覧者端末１５０の位置から予め定められた範囲内にある表示装置１４０を抽出すればよい。例えば、表示装置１４０の位置は、表示装置・位置テーブル１０００のように管理されている。図１０は、表示装置・位置テーブル１０００のデータ構造例を示す説明図である。表示装置・位置テーブル１０００は、表示装置ＩＤ欄１０１０、緯度欄１０２０、経度欄１０３０を有している。表示装置ＩＤ欄１０１０は、本実施の形態において、表示装置１４０を一意に識別するための情報（表示装置ＩＤ）を記憶している。緯度欄１０２０は、その表示装置１４０が設置されている位置の緯度を記憶している。経度欄１０３０は、その表示装置１４０が設置されている位置の経度を記憶している。閲覧者端末１５０の位置から予め定められた範囲内にある表示装置１４０を、表示装置・位置テーブル１０００の緯度欄１０２０、経度欄１０３０を用いて検索すればよい。

また、対象位置投稿検出モジュール８１０は、位置情報に対応する表示装置１４０に表示された広告画像の広告識別情報を検出するようにしてもよい。例えば、表示装置１４０に表示した広告画像を画像・表示装置テーブル１１００を用いて管理する。図１１は、画像・表示装置テーブル１１００のデータ構造例を示す説明図である。画像・表示装置テーブル１１００は、画像ＩＤ欄１１１０、表示装置ＩＤ欄１１２０、表示日時欄１１３０を有している。画像ＩＤ欄１１１０は、本実施の形態において、広告画像を一意に識別するための情報（画像ＩＤ）を記憶している。表示装置ＩＤ欄１１２０は、表示装置ＩＤを記憶している。表示日時欄１１３０は、画像ＩＤ欄１１１０の画像を表示装置ＩＤ欄１１２０の表示装置１４０に表示している日時を記憶している。また、ここでの日時は、期間（例えば、表示開始日時と表示終了日時）であってもよい。前述したように、閲覧者端末１５０の位置情報から表示装置１４０を特定する。そして、位置検知モジュール８５５が位置を検知した日時（又は投稿が行われた日時であってもよい）に、その表示装置１４０に表示されていた広告画像を、画像・表示装置テーブル１１００を用いて特定する。
ユーザ特定モジュール１１５、プロファイリングモジュール１２０、コンテンツ表示モジュール１２５は、対象位置投稿検出モジュール８１０によって検出された表示装置１４０（又は表示装置１４０に表示されている広告画像）に基づいて、第１の実施の形態と同等の処理を行う。

図９は、第２の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ９０２では、コンテンツ表示モジュール８０５が、表示装置１４０にコンテンツ（広告画像）を表示する。
ステップＳ９０４では、投稿モジュール１６０が、利用者の操作にしたがって、ＳＮＳに投稿する。なお、この投稿には、位置検知モジュール８５５が検知した閲覧者端末１５０の位置情報が含まれている。
ステップＳ９０６では、対象位置投稿検出モジュール８１０が、ＳＮＳに投稿された情報の中から表示装置１４０の位置で投稿されたものを検出する。
ステップＳ９０８では、ユーザ特定モジュール１１５が、ユーザを特定する。
ステップＳ９１０では、プロファイリングモジュール１２０が、そのユーザの過去のＳＮＳへの投稿、プロフィール情報から年齢・性別・趣味・興味等をプロファイリングする。
ステップＳ９１２では、コンテンツ表示モジュール１２５が、閲覧者（ユーザ）の興味のあるコンテンツを選択し、表示装置１４０に表示する。

前述の第１の実施の形態と第２の実施の形態を組み合わせてもよい。例えば、閲覧者端末１５０は、表示装置１４０の撮影を行い、閲覧者端末１５０の位置を検知し、その画像内に位置情報を埋め込んで、ＳＮＳに投稿を行うようにしてもよい。そして、情報処理装置１００では、閲覧者端末１５０の近辺にある表示装置１４０を特定した後に、画像内から埋め込まれた情報を検出するようにしてもよい。つまり、位置情報で表示装置１４０に限定をかけて、画像に埋め込まれた情報の検出処理を少なくするようにしてもよい。

なお、本実施の形態（情報処理装置１００又は閲覧者端末１５０）としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図１２に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的にはパーソナルコンピュータ、サーバ又は携帯端末となり得るコンピュータ等である。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ１２０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ１２０２、ＲＯＭ１２０３、ＨＤ１２０４を用いている。ＨＤ１２０４として、例えばハードディスクを用いてもよい。コンテンツ表示モジュール１０５、画像検出モジュール１１０、ユーザ特定モジュール１１５、プロファイリングモジュール１２０、コンテンツ表示モジュール１２５、撮影モジュール１５５、投稿モジュール１６０等のプログラムを実行するＣＰＵ１２０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ１２０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ１２０３と、補助記憶装置（フラッシュメモリ等であってもよい）であるＨＤ１２０４と、キーボード、マウス、タッチパネル等に対する利用者の操作に基づいてデータを受け付ける受付装置１２０６と、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ等の出力装置１２０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース１２０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス１２０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。

前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図１２に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図１２に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えばＡＳＩＣ等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続しているような形態でもよく、さらに図１２に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、特に、パーソナルコンピュータの他、情報家電、複写機、ファックス、スキャナ、プリンタ、複合機（スキャナ、プリンタ、複写機、ファックス等のいずれか２つ以上の機能を有している画像処理装置）などに組み込まれていてもよい。

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通などのために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラム又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、あるいは無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分であってもよく、あるいは別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して
記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化など、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。

１００…情報処理装置
１０５…コンテンツ表示モジュール
１１０…画像検出モジュール
１１５…ユーザ特定モジュール
１２０…プロファイリングモジュール
１２５…コンテンツ表示モジュール
１３０…コンテンツ記憶装置
１４０…表示装置
１５０…閲覧者端末
１５５…撮影モジュール
１６０…投稿モジュール
１７０…ＳＮＳ情報記憶装置
８０５…コンテンツ表示モジュール
８１０…対象位置投稿検出モジュール
８５５…位置検知モジュール

Claims (7)

1. 利用者によって投稿された第１の情報から、広告画像を表示する表示装置を一意に識別する表示装置識別情報を検出する検出手段と、
   前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、
   前記検出手段によって検出された表示装置識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段
   を具備し、
   前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記表示装置識別情報が付加されており、
   前記検出手段は、前記画像から、前記表示装置識別情報を検出する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、
   前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、
   前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段
   を具備し、
   前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記広告識別情報が付加されており、
   前記検出手段は、前記画像から、前記広告識別情報を検出する
   ことを特徴とする情報処理装置。
3. 利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、
   前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、
   前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段
   を具備し、
   前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、
   前記検出手段は、予め定められた広告画像と前記画像の一部を比較し、該広告画像の広告識別情報を検出する
   ことを特徴とする情報処理装置。
4. 前記利用者の興味に関する情報に基づいて、前記表示装置に広告画像を表示する表示手段
   をさらに具備することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. コンピュータを、
   利用者によって投稿された第１の情報から、広告画像を表示する表示装置を一意に識別する表示装置識別情報を検出する検出手段と、
   前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、
   前記検出手段によって検出された表示装置識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段
   として機能させ、
   前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記表示装置識別情報が付加されており、
   前記検出手段は、前記画像から、前記表示装置識別情報を検出する
   ことを特徴とする情報処理プログラム。
6. コンピュータを、
   利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、
   前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、
   前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段
   として機能させ、
   前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、該広告画像には前記広告識別情報が付加されており、
   前記検出手段は、前記画像から、前記広告識別情報を検出する
   ことを特徴とする情報処理プログラム。
7. コンピュータを、
   利用者によって投稿された第１の情報から、表示装置に表示されている広告画像を一意に識別する広告識別情報を検出する検出手段と、
   前記利用者によって投稿された第１の情報又は該利用者のプロフィール情報から、該利用者の興味に関する情報を抽出する抽出手段と、
   前記検出手段によって検出された広告識別情報と前記抽出手段によって抽出された前記利用者の興味に関する情報を対応付ける対応付手段
   として機能させ、
   前記第１の情報は、前記広告画像を撮影した画像であって、
   前記検出手段は、予め定められた広告画像と前記画像の一部を比較し、該広告画像の広告識別情報を検出する
   ことを特徴とする情報処理プログラム。

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