JP5768590B2 - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
<ハードウェア>
図1は、実施例1における画像処理装置10のハードウェアの一例を示すブロック図である。図1に示す例では、画像処理装置10は、画像入力部11、表示部12と接続される。画像入力部11は、例えばスキャナ装置や、デジタルカメラなどのデジタル画像を生成する装置である。
図2は、実施例1における画像処理装置10の機能の一例を示すブロック図である。図2に示す例では、画像処理装置10は、メモリ201、取得部202、ボケ度判定部203、ボケ補正部210を有する。
P=Ac/(Ac+Aw) ・・・式(3)
次に、実施例1における画像処理装置10の動作について説明する。図11は、実施例1における画像処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施例2における画像処理装置について説明する。実施例2では、ボケ度算出処理とボケ補正処理とを繰り返すことで、文字認識の精度が向上し、ボケ度算出に用いる文字領域の数を増やすことができる。なお、実施例2における画像処理装置のハードウェアは、実施例1と同様であるため、その説明を省略する。
図13は、実施例2における画像処理装置20の機能の一例を示すブロック図である。図13に示す構成で、図2に示す構成と同様のものは同じ符号を付し、その説明を省略する。
次に、実施例2における画像処理装置20の動作について説明する。図16は、実施例2における画像処理の一例を示すフローチャートである。図16に示すステップS301〜304は、図11に示すステップS101〜S104と同様であるため、その説明を省略する。
次に、実施例3における画像処理装置について説明する。実施例3では、文書画像を部分領域に分割し、各領域で求めたボケ度を用いて画素ごとのボケ度を算出する。
図18は、実施例3における画像処理装置30の機能の一例を示すブロック図である。図18に示す構成で、図2に示す構成と同様のものは同じ符号を付し、その説明を省略する。実施例3では、ボケ度判定部601とボケ補正部607とが他の実施例とは異なる。
次に、実施例3における画像処理装置30の動作について説明する。図21は、実施例3における画像処理の一例を示すフローチャートである。図21に示すステップS501は、図11に示すステップS101と同様であるため、その説明を省略する。
なお、前述した各実施例で説明した画像処理を実現するためのプログラムを記録媒体に記録することで、各実施例での画像処理をコンピュータに実施させることができる。例えば、このプログラムを記録媒体に記録し、このプログラムが記録された記録媒体をコンピュータに読み取らせて、前述した画像処理を実現させることも可能である。
(付記1)
文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、前記各文字領域の認識精度を示す得点を求める認識部と、
前記各文字領域のボケ度を算出する局所ボケ度算出部と、
前記得点と、前記ボケ度とを用いて、前記画像のボケ度を算出するボケ度算出部と
を備える画像処理装置。
(付記2)
前記各文字領域の得点に基づき、前記各文字領域のボケ度の信頼性を示す信頼度を算出する信頼度算出部をさらに備え、
前記ボケ度算出部は、
前記信頼度を用いて前記ボケ度の重み付け平均を算出することで、前記画像のボケ度を算出する付記1記載の画像処理装置。
(付記3)
前記画像のボケ度を用いてボケ補正を行う補正部と、
ボケ補正された画像を文字認識して前記画像のボケ度を算出する処理と、ボケ補正を行う処理とを、所定の条件を満たすまで繰り返し実行する繰り返し制御部とをさらに備える付記1又は2記載の画像処理装置。
(付記4)
前記所定の条件は、今回のボケ度算出に用いた前記得点又は前記信頼度が閾値以上となる文字領域の数が、前回のボケ度算出で用いた前記得点又は前記信頼度が閾値以上となる文字領域の数以下となることである付記3記載の画像処理装置。
(付記5)
前記信頼度算出部は、
前記文字領域で認識された文字が正解である可能性を示す確率値を前記信頼度とする付記2記載の画像処理装置。
(付記6)
前記局所ボケ度算出部は、
抽出された各文字領域のうち、前記得点又は前記信頼度に基づき選択された文字領域に対してボケ度を算出する付記2記載の画像処理装置。
(付記7)
文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、
前記各文字領域の認識精度を示す得点を求め、
前記各文字領域のボケ度を算出し、
前記得点と、前記ボケ度とを用いて、前記画像のボケ度を算出する処理をコンピュータが実行する画像処理方法。
(付記8)
前記画像のボケ度を用いてボケ補正を行い、
ボケ補正された画像を文字認識して前記画像のボケ度を算出する処理と、ボケ補正を行う処理とを、所定の条件を満たすまで繰り返し実行する処理をコンピュータがさらに実行する付記7記載の画像処理方法。
(付記9)
文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、
前記各文字領域の認識精度を示す得点を求め、
前記各文字領域のボケ度を算出し、
前記得点と、前記ボケ度とを用いて、前記画像のボケ度を算出する処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
(付記10)
前記画像のボケ度を用いてボケ補正を行い、
ボケ補正された画像を文字認識して前記画像のボケ度を算出する処理と、ボケ補正を行う処理とを、所定の条件を満たすまで繰り返し実行する処理をコンピュータにさらに実行させる付記9記載のプログラム。
11 画像入力部
12 表示部
101 制御部
102 主記憶部
103 補助記憶部
104 通信部
105 ドライブ装置
201、301 メモリ
202、302 取得部
203、601、 ボケ度判定部
205 認識部
206 局所ボケ度算出部
207、603 信頼度算出部
208 ボケ度算出部
210、303、607 ボケ補正部
304 繰り返し制御部
305 判定部
306 切替部
401 繰り返し回数カウンタ
402 繰り返し回数比較部
501 認識結果保持部
502 認識結果比較部
602 分割部
604 部分ボケ度算出部
605 ボケ度補間部
606 画素ボケ度算出部
Claims (7)
- 文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、前記各文字領域の認識精度を示す得点を求める認識部と、
前記各文字領域のボケの度合いを示すボケ度を算出する局所ボケ度算出部と、
前記得点と、前記ボケ度とを用いて、前記画像のボケ度を算出するボケ度算出部と、
前記画像のボケ度を用いてボケ補正を行う補正部と、
ボケ補正された画像を文字認識して前記画像のボケ度を算出する処理と、ボケ補正を行う処理とを、所定の条件を満たすまで繰り返し実行する繰り返し制御部と
を備える画像処理装置。 - 前記各文字領域の得点に基づき、前記各文字領域のボケ度の信頼性を示す信頼度を算出する信頼度算出部をさらに備え、
前記ボケ度算出部は、
前記信頼度を用いて前記ボケ度の重み付け平均を算出することで、前記画像のボケ度を算出する請求項1記載の画像処理装置。 - 前記所定の条件は、今回のボケ度算出に用いた前記得点又は前記信頼度が閾値以上となる文字領域の数が、前回のボケ度算出で用いた前記得点又は前記信頼度が閾値以上となる文字領域の数以下となることである請求項2記載の画像処理装置。
- 前記信頼度算出部は、
前記文字領域で認識された文字が正解である可能性を示す確率値を前記信頼度とする請求項2記載の画像処理装置。 - 前記局所ボケ度算出部は、
抽出された各文字領域のうち、前記得点又は前記信頼度に基づき選択された文字領域に対してボケ度を算出する請求項2記載の画像処理装置。 - 文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、
前記各文字領域の認識精度を示す得点を求め、
前記各文字領域のボケ度を算出し、
前記得点と、前記ボケ度とを用いて、前記画像のボケ度を算出し、
前記画像のボケ度を用いてボケ補正を行い、
ボケ補正された画像を文字認識して前記画像のボケ度を算出する処理と、ボケ補正を行う処理とを、所定の条件を満たすまで繰り返し実行する処理をコンピュータが実行する画像処理方法。 - 文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、
前記各文字領域の認識精度を示す得点を求め、
前記各文字領域のボケ度を算出し、
前記得点と、前記ボケ度とを用いて、前記画像のボケ度を算出し、
前記画像のボケ度を用いてボケ補正を行い、
ボケ補正された画像を文字認識して前記画像のボケ度を算出する処理と、ボケ補正を行う処理とを、所定の条件を満たすまで繰り返し実行する処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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