JP5740814B2 - 情報処理装置および方法 - Google Patents
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Description
1.第1の実施の形態(推薦装置)
2.第2の実施の形態(初期嗜好を用意する推薦装置)
3.第3の実施の形態(初期嗜好とユーザ嗜好を混合する推薦装置)
4.第4の実施の形態(テレビジョン受像機)
5.第5の実施の形態(推薦システム)
6.第6の実施の形態(コンテンツ配信システム)
7.第7の実施の形態(推薦システム)
8.第8の実施の形態(パーソナルコンピュータ)
[推薦装置の構成]
図1は、本発明を適用した推薦装置の主な構成例を示すブロック図である。図1に示される推薦装置100は、例えば動画等のコンテンツを推薦する装置である。推薦装置100は、推薦対象コンテンツを指定されると、コンテンツとしての特徴がその推薦対象コンテンツに類似するコンテンツを関連コンテンツとして検索し、その関連コンテンツを推薦コンテンツとしてユーザに推薦する。このとき、推薦装置100は、コンテンツを推薦する相手(ユーザ)である推薦対象ユーザの嗜好を、関連コンテンツの検索に反映させる。
次に、以上のようなコンテンツの推薦を行うために推薦装置100により実行される各種処理の流れについて説明する。
[推薦装置の構成]
図13は、本発明を適用した推薦装置の他の構成例を示すブロック図である。
この推薦装置300の場合も、コンテンツ特徴量処理やユーザ嗜好処理は推薦装置100の場合と同様に行われる。
[推薦装置の構成]
以上においては初期嗜好を設けるように説明したが、さらに、登録されるユーザ嗜好の情報量(成熟度)に応じて、その登録されたユーザ嗜好と初期嗜好とを混合し、その混合結果(マージドユーザ嗜好)をコンテンツ特徴量の補正に使用するようにしてもよい。
成熟度=1.0−(直近アクセスにおけるユーザ嗜好ベクトルの値の更新数の平均/ユーザ嗜好ベクトルの値の合計数) ・・・(3)
次に、この場合の処理の流れについて説明する。最初に、図17のフローチャートを参照して、成熟度を登録する場合のユーザ嗜好処理の流れの例を説明する。
[テレビジョン受像機の構成]
上述した推薦装置は、他の機能を有するようにしてもよい。例えば、推薦装置がテレビジョン受像機としてもよい。換言すれば、推薦装置が、何らかの装置の一部の構成(処理部)として構成されるようにしてもよい。
[システム構成]
また、推薦対象コンテンツを処理する装置や、関連コンテンツが検索される他のコンテンツを提供する装置が、推薦装置と異なる装置であっても良い。
このような構成の推薦システム500において行われる推薦システム処理の流れの例を、図22のフローチャートを参照して説明する。
なお、推薦システム500において、推薦サーバ502の内部の構成(推薦装置100や推薦装置300の構成)の一部が、端末装置501やコンテンツサーバ503等の他の装置に含まれるようにしてもよい。
[システム構成]
例えば、図26に示されるように、推薦サーバ502の全ての構成を、端末装置とコンテンツサーバのいずれかに割り当てるようにしてもよい。図26は、本発明を適用したコンテンツ配信システムの構成例を示すブロック図である。
[システム構成]
さらに、推薦サーバ502の構成を、端末装置やコンテンツサーバとは異なる他の複数の装置として構成するようにしてもよい。
[パーソナルコンピュータ]
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。この場合、例えば、図28に示されるようなパーソナルコンピュータとして構成されるようにしてもよい。
Claims (13)
- アイテムを推薦する推薦処理の対象となる推薦対象アイテムの、アイテムとしての特徴を示すアイテム特徴量を、アイテムを推薦する相手となる推薦対象ユーザの、アイテムに対する嗜好を示すユーザ嗜好を用いて補正する補正手段と、
前記補正手段により補正された前記推薦対象アイテムの前記アイテム特徴量と、他のアイテムの前記アイテム特徴量とを比較するマッチングを行うマッチング手段と、
前記マッチング手段によるマッチングの結果に基づいて、前記アイテム特徴量が前記推薦対象アイテムに類似する前記他のアイテムを前記推薦対象アイテムの関連アイテムとして前記推薦対象ユーザに推薦する推薦手段と
を備える情報処理装置。 - 前記補正手段は、
前記アイテム特徴量に含まれる各属性値を、前記推薦対象ユーザの前記ユーザ嗜好に含まれる各属性値と比較する比較手段と、
前記比較手段による比較の結果に基づいて、前記アイテム特徴量および前記ユーザ嗜好の両方に含まれる属性値の重要度を増幅する増幅手段と
を備える請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記比較手段による比較の結果に基づいて、前記アイテム特徴量に含まれ、かつ、前記ユーザ嗜好に含まれない属性値の重要度を減衰する減衰手段をさらに備える
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記マッチング手段は、
前記推薦対象アイテムの前記アイテム特徴量と、他のアイテムの前記アイテム特徴量との類似度を算出する類似度算出手段と、
前記類似度算出手段により算出された前記類似度を保持する類似度保持手段と
を備える請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記類似度算出手段は、前記アイテム特徴量を属性毎にベクトル化した属性ベクトル同士の内積の絶対値に、前記属性毎に予め定められた所定の重み係数を乗算した乗算結果の総和を、前記類似度として算出する
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記類似度保持手段により保持される類似度の値が大きい順に所定数の前記他のアイテムを、前記推薦対象アイテムの関連アイテムとして選択する関連アイテム選択手段をさらに備え、
前記推薦手段は、前記関連アイテム選択手段により選択された前記他のアイテムを前記関連アイテムとして前記推薦対象ユーザに推薦する
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記アイテム特徴量を記憶するアイテム特徴量記憶手段をさらに備え、
前記補正手段は、前記アイテム特徴量記憶手段から前記推薦対象アイテムの前記アイテム特徴量を取得し、取得した前記アイテム特徴量を、前記ユーザ嗜好を用いて補正し、
前記マッチング手段は、前記アイテム特徴量記憶手段から前記他のアイテムの前記アイテム特徴量を取得し、取得した前記アイテム特徴量と、前記補正手段により補正された前記アイテム特徴量とでマッチングを行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アイテムに関する情報を含むメタデータを取得するメタデータ取得手段と、
前記メタデータ取得手段により取得された前記メタデータから、前記アイテム特徴量を抽出するアイテム特徴量抽出手段と、
前記アイテム特徴量抽出手段により抽出された前記アイテム特徴量を、前記アイテム特徴量記憶手段に登録するアイテム特徴量登録手段と
をさらに備える請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ嗜好を記憶するユーザ嗜好記憶手段をさらに備え、
前記補正手段は、前記推薦対象ユーザの前記ユーザ嗜好を前記ユーザ嗜好記憶手段から取得し、取得した前記ユーザ嗜好を用いて、前記推薦対象アイテムの前記アイテム特徴量を補正する
請求項1に記載の情報処理装置。 - ユーザの操作ログを取得する操作ログ取得手段と、
前記操作ログ取得手段により取得された前記操作ログから、前記ユーザ嗜好を抽出するユーザ嗜好抽出手段と、
前記ユーザ嗜好抽出手段により抽出された前記ユーザ嗜好を、前記ユーザ嗜好記憶手段に登録するユーザ嗜好登録手段と
をさらに備える請求項9に記載の情報処理装置。 - 予め定められた所定の嗜好を記憶する嗜好記憶手段をさらに備え、
前記補正手段は、前記所定の嗜好を前記嗜好記憶手段から取得し、取得した前記所定の嗜好を用いて、前記推薦対象アイテムの前記アイテム特徴量を補正する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ嗜好、並びに、前記ユーザ嗜好の情報量若しくは更新回数を示す成熟度を記憶するユーザ嗜好記憶手段をさらに備え、
前記補正手段は、
前記ユーザ嗜好記憶手段から前記推薦対象ユーザの前記ユーザ嗜好を取得するユーザ嗜好取得手段と、
前記ユーザ嗜好記憶手段から前記ユーザ嗜好の成熟度を取得する成熟度取得手段と、
前記嗜好記憶手段から前記所定の嗜好を取得する嗜好取得手段と、
前記成熟度取得手段により取得された前記成熟度に応じた比率で、前記嗜好取得手段により取得された前記所定の嗜好と、前記ユーザ嗜好取得手段により取得された前記ユーザ嗜好とを混合する混合手段と、
前記アイテム特徴量に含まれる各属性値を、前記混合手段による前記所定の嗜好と前記ユーザ嗜好との混合結果に含まれる各属性値と比較する比較手段と、
前記比較手段による比較の結果に基づいて、前記アイテム特徴量および前記混合結果の両方に含まれる属性値の重要度を増幅する増幅手段と
を備える請求項11に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置の情報処理方法であって、
前記情報処理装置の補正手段が、アイテムを推薦する推薦処理の対象となる推薦対象アイテムの、アイテムとしての特徴を示すアイテム特徴量を、アイテムを推薦する相手となる推薦対象ユーザの、アイテムに対する嗜好を示すユーザ嗜好を用いて補正し、
前記情報処理装置のマッチング手段が、補正された前記推薦対象アイテムの前記アイテム特徴量と、他のアイテムの前記アイテム特徴量とを比較するマッチングを行い、
前記情報処理装置の推薦手段が、前記マッチングの結果に基づいて、前記アイテム特徴量が前記推薦対象アイテムに類似する前記他のアイテムを前記推薦対象アイテムの関連アイテムとして前記推薦対象ユーザに推薦する
情報処理方法。
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