JP5738201B2 - 呼吸治療装置用の音響検出 - Google Patents
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Description
本出願は、2009年10月20日出願の米国仮特許出願第61/253,172号、2009年8月13日出願の米国仮特許出願第61/233,554号及び2009年2月11日出願のオーストラリア仮特許出願第2009900561号の出願日の利益を主張し、それらの開示内容は、引用により本明細書の一部を成すものとする。
本技術の或る特定の実施の形態例の一態様は、閉塞の検出を自動化することである。
本技術の一態様は、流れ発生器と周辺部品との調整を容易にする構造を提供する認識システムを対象とする。
本技術の或る特定の実施の形態例の一態様は、デバイスのユーザの検出又は認証方法を自動化することである。
本音響検出技術のいくつかの実施形態は、ケプストラム解析を実施することができる。ケプストラムを、対数スペクトルの逆フーリエ変換か又はデシベルスペクトルの順フーリエ変換等とみなすことができる。演算は、本質的に、インパルス応答関数IRFとノイズ源又は音源との畳み込みを加法演算に変換することができ、それにより、ノイズ源又は音源を、解析のため、システムインパルス応答関数のデータを分離するように、より容易に考慮するか又は除去することができる。ケプストラム解析の技法は、「The Cepstrum: A Guide to Processing」(Childers他、Proceedings of the IEEE, Vol. 65, No.10, Oct 1977)と題する学術論文、及びRANDALL RB著、「Frequency Analysis」、(Copenhagen: Bruel & Kjaer, p.344(1977、改訂版1987))に詳細に記載されている。ケプストラム解析について記載している他の文献も入手可能であり得る。
*は畳み込み関数を示す。
y(t)はマイクロフォンで測定される信号である。
s1(t)は、呼吸治療装置の流れ発生器(「FG」)において又は該流れ発生器によって形成されたノイズ又は音等の音源又はノイズ源である。
h1(t)は、ノイズ源又は音源からマイクロフォンまでのシステムIRFである。
インパルス応答関数(IRF)は、単位インパルス入力に対するシステム応答である。
Y(f)はy(t)のフーリエ変換であり、
S1(f)はs1(t)のフーリエ変換であり、
H1(f)はh1(t)のフーリエ変換である。
こうした場合、時間領域における畳み込みは、周波数領域における乗算となる。
侵襲的に人工呼吸されている患者を、気管挿管によって人工呼吸デバイスを用いて治療することができる。可撓性の気管内チューブが患者の気管内に挿入される。そして、チューブを、任意選択で機械式人工呼吸器とすることもできる呼吸治療装置に接続することができる。チューブは、人工呼吸器から肺に換気補助の流れを向けることにより、患者の人工呼吸を可能にする。チューブは、患者の気道が、換気補助を送達するために開放したままでありすなわち閉塞されていないままであることを確実にする。しかしながら、場合によっては、粘液等の生体物質が、チューブの内側に蓄積する可能性がある。こうした物質が大量に存在することにより、チューブ内に余分な空気抵抗がもたらされる可能性がある。
音センサからの長さ=(Ts×C)/2
ここで、
Tsは有意なサンプルの秒での時間位置であり、
Cは音の速度である。
この計算は、マイクロフォンから試験されている導管又は気管内チューブの人工呼吸器側端部までの距離を考慮するように調整することができることが理解されよう。
上述したように、患者に呼吸可能なガスを送達する装置は、通常、流れ発生器、空気送達導管及び患者インターフェースを有している。所与の流れ発生器で、種々の異なる形態の患者インターフェース、たとえば鼻枕(nasal pillow)、鼻マスク、鼻及び口用マスク、フルフェースマスクを用いることができる。さらに、種々の形態の空気送達導管を用いることができる。患者インターフェースに提供される治療の制御を改善するために、マスク内の圧力及び通気孔の流れ等、治療パラメータを測定し推定することが有利であり得る。治療圧力の推定を用いるシステムでは、厳密に臨床医がいずれのマスクを使用しているかを知ることで、治療の質を向上させることができる。たとえば、既知の流れ発生器は、患者が、使用されている周辺構成要素のタイプを、たとえばブランド、送達方法等により選択することができるようにする、メニューシステムを有している。構成要素が臨床医によって選択されると、流れ発生器は、選択された構成要素と最もよく協調する流れ発生器の適切な動作パラメータを選択することができる。
・10krpmで流れ発生器FGを用いるUltra Mirage(商標)(図18に示す)
・15krpmで流れ発生器FGを用いるUltra Mirage(商標)
・10krpmで流れ発生器FGを用いるMirage Quattro(商標)(図17に示す)
・15krpmで流れ発生器FGを用いるMirage Quattro(商標)
・10krpmで流れ発生器FGを用いるSwift II(商標)(図16に示す)
・15krpmで流れ発生器FGを用いるSwift II(商標)。
特定のデバイスの特定のユーザの認証又は確認に利益がある場合がある。たとえば、特定のユーザへの医療デバイスの限られた使用は、安全性の理由で重要な場合がある。人工呼吸器又は持続的気道陽圧デバイス等の呼吸治療デバイスを考慮する。
ここで、
Tsは秒でのサンプルの時間位置であり、
Lは導管の既知の長さであり、
Cは音の速度である。
他の変形を、本技術の趣旨及び範囲から逸脱することなく行うことができる。たとえば、上述した実施形態の説明した特徴の任意もの(たとえば、閉塞検出特徴、構成要素検出特徴及びユーザ検出特徴)を組み合わせて、開示したさまざまな機能の利益を含むようにさまざまなさらなる装置を形成することができる。
なお、出願当初の特許請求の範囲は以下の通りである。
(請求項1)
呼吸治療導管閉塞を検出する方法であって、
音センサにより、呼吸治療導管内の流れ発生器の音の測定量を決定するステップと、
プロセッサにより、前記音センサからの前記音の測定量を解析するステップと、
前記プロセッサにより、前記解析に基づいて前記呼吸治療導管内の閉塞の存在又は不在を示すステップと、
を含む、方法。
(請求項2)
前記解析するステップは、前記音の測定量を表すデータサンプルからフーリエ変換を計算するステップを含む、請求項1に記載の方法。
(請求項3)
前記解析するステップは、前記音の測定量を表す前記変換されたデータサンプルの対数を計算するステップをさらに含む、請求項2に記載の方法。
(請求項4)
前記解析するステップは、前記音の測定量を表す前記変換されたデータサンプルの前記対数の逆変換を計算するステップをさらに含む、請求項3に記載の方法。
(請求項5)
前記解析するステップは、(a)前記音の測定量を表す前記変換されたデータサンプルの前記対数の前記逆変換と、(b)前記呼吸治療導管の閉塞されていないものから測定された音を表すフーリエ変換されたデータサンプルの対数の逆変換と、の差を計算するステップをさらに含む、請求項4に記載の方法。
(請求項6)
前記示すステップは、前記差の計算に基づいてデータのグラフを表示するステップを含む、請求項5に記載の方法。
(請求項7)
前記差の計算のデータに基づいて閉塞の存在の場所及び程度を検出するステップをさらに含む、請求項6に記載の方法。
(請求項8)
前記程度は、前記差の計算の前記データの有意なサンプルの振幅値から決定される、請求項7に記載の方法。
(請求項9)
前記場所は、前記差の計算の前記データにおける前記有意なサンプルの位置から決定される、請求項8に記載の方法。
(請求項10)
前記呼吸治療導管は気管内チューブを含む、請求項9に記載の方法。
(請求項11)
前記呼吸治療導管内で前記音を発生する音源をさらに備え、該音源は流れ発生器を含む、請求項10に記載の方法。
(請求項12)
前記呼吸治療導管の閉塞されていないものから音を事前測定するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
(請求項13)
前記音センサは単一のマイクロフォンである、請求項1に記載の方法。
(請求項14)
呼吸治療導管閉塞を検出する装置であって、
呼吸治療導管と結合し、該呼吸治療導管内の流れ発生器の音の測定量を生成するように適合されたマイクロフォンと、
前記マイクロフォンからの前記音の測定量のデータサンプルを解析するように構成され、該解析されたデータサンプルに基づいて前記呼吸治療導管内の閉塞の存在又は不在を示すようにさらに構成されているプロセッサと、
を具備する、装置。
(請求項15)
前記マイクロフォンは、気管内チューブカプラに適合され、該気管内チューブカプラは気管内チューブの一部と接続する開口部を備えている、請求項14に記載の装置。
(請求項16)
前記気管内チューブカプラは、人工呼吸器供給チューブの一部と接続するように適合された開口部をさらに備えている、請求項15に記載の装置。
(請求項17)
前記気管内チューブカプラは、マイクロフォンチャンバをさらに備え、該マイクロフォンチャンバは、前記カプラのガス流路から該チャンバを分離する膜に適合される、請求項15に記載の装置。
(請求項18)
前記気管内チューブカプラは、前記マイクロフォンチャンバが周囲圧力と等しくなるのを可能にするように適合された通気孔をさらに備えている、請求項17に記載の装置。
(請求項19)
流れ発生器をさらに具備し、前記プロセッサは、呼吸治療を引き起こすよう該流れ発生器を制御するようにさらに構成される、請求項14に記載の装置。
(請求項20)
前記プロセッサは、前記音の測定量を表すデータサンプルからフーリエ変換を計算するように構成される、請求項14に記載の装置。
(請求項21)
前記プロセッサは、前記音の測定量を表す前記変換されたデータサンプルの対数を計算することにより、前記データサンプルを解析するように構成される、請求項20に記載の装置。
(請求項22)
前記プロセッサは、前記音の測定量を表す前記変換されたデータサンプルの前記対数の逆変換をさらに計算することにより、前記データサンプルを解析するように構成される、請求項21に記載の装置。
(請求項23)
前記プロセッサは、(a)前記音の測定量を表す前記変換されたデータサンプルの前記対数の前記逆変換と、(b)前記呼吸治療導管の閉塞されていないものから測定された音の測定量を表すフーリエ変換されたデータサンプルの対数の逆変換と、の差をさらに計算することにより、前記データサンプルを解析するように構成される、請求項22に記載の装置。
(請求項24)
前記プロセッサは、前記差の計算に基づいてデータのグラフを表示することにより、閉塞の存在を示すように構成される、請求項23に記載の装置。
(請求項25)
前記プロセッサは、前記差の計算のデータに基づいて閉塞の存在の場所及び程度を検出するようにさらに構成される、請求項24に記載の装置。
(請求項26)
前記程度は、前記差の計算の前記データの有意なサンプルの振幅値から決定される、請求項25に記載の装置。
(請求項27)
前記場所は、前記差の計算の前記データにおける前記有意なサンプルの位置から決定される、請求項26に記載の装置。
(請求項28)
前記プロセッサは、前記呼吸治療導管の閉塞されていないものから音を事前測定するようにさらに構成される、請求項14に記載の装置。
(請求項29)
前記呼吸治療導管は気管内チューブを含む、請求項14に記載の装置。
(請求項30)
前記呼吸治療導管内で前記音を発生する音源をさらに具備し、該音源は流れ発生器を含む、請求項14に記載の装置。
(請求項31)
呼吸治療導管閉塞を検出する装置であって、
呼吸治療導管内の流れ発生器の音の測定量を生成する音検知手段と、
前記音検知手段に結合され、前記音検知手段からの前記音の測定量を解析することにより、前記呼吸治療導管内の閉塞の存在の決定を制御するコントローラ手段と、
を具備する、装置。
(請求項32)
前記音検知手段を収容し、気管内チューブの一部及び人工呼吸器供給チューブの一部と接続する気管内チューブ結合手段をさらに具備する、請求項31に記載の装置。
(請求項33)
前記結合手段は、人工呼吸器ガス流路と前記音検知手段とを分離する膜をさらに備えている、請求項32に記載の装置。
(請求項34)
前記結合手段は、前記音検知手段を周囲圧力と等しくする通気手段をさらに備えている、請求項33に記載の装置。
(請求項35)
流れ発生器をさらに具備し、前記コントローラ手段は、呼吸治療を引き起こすよう前記流れ発生器を制御するようにさらに適合される、請求項31に記載の装置。
(請求項36)
呼吸治療導管をさらに具備し、該呼吸治療導管は気管内チューブを含む、請求項31に記載の装置。
(請求項37)
前記呼吸治療導管内で音を発生する音手段をさらに具備し、該音手段はサーボ制御ブロワを含む、請求項31に記載の装置。
(請求項38)
前記音検知手段は単一のマイクロフォンを含む、請求項31に記載の装置。
(請求項39)
呼吸器系閉塞を検出する方法であって、
音センサにより、流れ発生器の音の測定量を決定するステップと、
プロセッサにより、前記音の測定量からのケプストラムの計算によって前記音センサからの前記音の測定量を解析するステップと、
前記プロセッサにより、前記解析に基づいて患者の前記呼吸器系内の閉塞の存在又は不在を示すステップと、
を含む、方法。
(請求項40)
前記音の測定量からの前記ケプストラムと以前の音の測定量から決定されたケプストラムとの差を計算することに基づき、閉塞の存在の程度を検出するステップをさらに含む、請求項39に記載の方法。
(請求項41)
前記程度は、前記差の計算の前記データの有意なサンプルの振幅値から決定される、請求項40に記載の方法。
(請求項42)
場所が、前記差の計算の前記データにおける前記有意なサンプルの位置から決定され、前記位置は、呼吸治療導管の既知の端部を越えた位置を表す、請求項41に記載の方法。
(請求項43)
呼吸閉塞を検出する装置であって、
呼吸治療導管と結合し、流れ発生器の音の測定量を生成するように適合されたマイクロフォンと、
前記マイクロフォンからの前記音の測定量のデータサンプルを、該音の測定量の該データサンプルを用いたケプストラムの計算により解析するように構成され、該解析されたデータサンプルに基づいて患者の呼吸器系における閉塞の存在又は不在を示すようにさらに構成されているプロセッサと、
を具備する、装置。
(請求項44)
前記音の測定量からの前記ケプストラムと、以前の音の測定量から決定されたケプストラムとの差を計算することに基づいて、閉塞の存在の程度を検出することをさらに含む、請求項43に記載の装置。
(請求項45)
前記程度は、前記差の計算の前記データの有意なサンプルの振幅値から決定される、請求項44に記載の装置。
(請求項46)
場所が、前記差の計算の前記データにおける前記有意なサンプルの位置から決定され、前記位置は、呼吸治療導管の既知の端部を越えた位置を表す、請求項45に記載の装置。
(請求項47)
流れ発生器をさらに具備し、前記プロセッサは、呼吸治療を引き起こすよう前記流れ発生器を制御するようにさらに適合される、請求項43に記載の装置。
(請求項48)
治療のために出口において患者に提供される加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器と共に用いられるデバイスであって、
前記流れ発生器の前記出口に取り付け可能な患者インターフェースと、
第1の信号を発生するエミッタと、
前記第1の信号と前記患者インターフェースから反射された第2の信号とを受信するセンサと、
前記第1の信号及び前記反射された第2の信号を処理するコントローラであって、該処理された、反射された第2の信号に基づいて前記患者インターフェースの接続を検出する、コントローラと、
を具備するデバイス。
(請求項49)
前記第1の信号は、音響インパルス又は連続音響信号のいずれかである、請求項48に記載のデバイス。
(請求項50)
前記センサは、マイクロフォン、圧力センサ、又は流れセンサである、請求項49に記載のデバイス。
(請求項51)
前記コントローラは、ケプストラム解析によって前記第1の信号及び前記第2の信号を処理する、請求項50に記載のデバイス。
(請求項52)
前記エミッタは前記流れ発生器である、請求項51に記載のデバイス。
(請求項53)
前記患者インターフェースはマスク及び管を含む、請求項52に記載のデバイス。
(請求項54)
前記センサは、流れ発生器内に又は該流れ発生器の出口に近接して取り付けられるか又は封入される、請求項53に記載のデバイス。
(請求項55)
前記センサは、マイクロフォン、圧力センサ、又は流れセンサである、請求項54に記載のデバイス。
(請求項56)
前記コントローラは、前記患者インターフェースに関する情報をコンピュータに転送する、請求項55に記載のデバイス。
(請求項57)
前記センサは、前記流れ発生器の前記出口に近接して配置される、請求項56に記載のデバイス。
(請求項58)
前記患者インターフェースの前記接続の前記検出は、特定のマスクモデルの識別を含む、請求項48に記載のデバイス。
(請求項59)
前記患者インターフェースの前記接続の前記検出は、該患者インターフェースに関連する漏れの検出を含む、請求項48に記載のデバイス。
(請求項60)
治療のために出口において患者に提供される加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器と共に用いられるデバイスであって、
前記流れ発生器の前記出口に取り付け可能な患者インターフェースと、
第1の信号を発生するエミッタと、
前記第1のインパルスと前記患者インターフェースから反射された第2の信号とを受信するセンサと、
前記第1の信号及び前記反射された第2の信号を処理するコントローラと、
を具備し、
前記コントローラは、前記反射された第2の信号の少なくとも1つの特徴を所定の音響信号のセット内の少なくとも1つの特徴と比較することに基づいて、前記患者インターフェースを識別する、デバイス。
(請求項61)
治療のために出口において患者に提供される加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器と共に用いられるデバイスであって、
前記流れ発生器の前記出口に取り付け可能な患者インターフェースと、
第1の信号を発生するエミッタと、
前記第1の信号と前記患者インターフェースから反射された第2の信号とを受信するセンサと、
前記インパルス及び前記反射された第2の信号を処理するコントローラと、
を具備し、
前記コントローラは、前記反射された第2の信号の少なくとも1つの特徴を所定の音響信号のセット内の少なくとも1つの特徴と比較することに基づいて、前記患者インターフェースにおける不具合を識別する、デバイス。
(請求項62)
出口から加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器に接続するように適合された患者インターフェースを識別する方法であって、
空気路に第1の信号を放出するステップと、
前記第1の信号と、前記空気路に沿って反射された第2の信号と、を検出するステップと、
前記第2の信号を取得するよう、信号をフィルタリングするステップと、
前記第2の信号を、患者インターフェースの所定の反射信号のアレイと比較するステップと、
前記アレイとの前記第2の信号の比較に基づいて、前記空気路に接続された患者インターフェースを識別するステップと、
を含む、方法。
(請求項63)
流れ発生器に接続されたマスクのタイプを、該マスクの音響反射を特徴付けることにより識別する方法。
(請求項64)
空気路における特徴を検出又は識別する方法であって、
前記空気路に第1の信号を放出するステップと、
前記第1の信号と、前記空気路に沿って反射された第2の信号と、を検出するステップと、
前記第2の信号を取得するよう、信号をフィルタリングするステップと、
前記第2の信号を、前記空気路の所定の特徴のアレイと比較するステップと、
前記アレイとの前記第2の信号の比較に基づいて前記空気路における特徴を識別するステップと、
を含む、方法。
(請求項65)
前記空気路は患者インターフェースを含む、請求項64に記載の方法。
(請求項66)
前記空気路は患者の呼吸器系を含む、請求項64に記載の方法。
(請求項67)
前記特徴は、前記空気路内の狭窄、前記空気路の直径、前記空気路の長さ、及び前記空気路の閉塞を含むグループから選択される1つ又は複数を含む、請求項64に記載の方法。
(請求項68)
患者インターフェースの特徴を識別する、請求項64に記載の方法。
(請求項69)
患者インターフェースの前記特徴は、流れ発生器の設定を制御する治療パラメータを調整するために用いられる、請求項64に記載の方法。
(請求項70)
呼吸治療導管と結合し、該導管から音の測定量を生成するように適合されたマイクロフォンと、
前記マイクロフォンからの前記音の測定量のデータサンプルを、テンプレートを表す以前に格納されたデータサンプルと比較することにより解析するように構成され、該比較からシステム又は患者の特徴を検出するようにさらに構成されているプロセッサと、
を具備する、呼吸治療装置。
(請求項71)
前記データサンプルの前記解析は、前記音の測定量の前記データサンプルを用いたケプストラムの計算を含む、請求項70に記載の装置。
(請求項72)
デバイスのユーザを認証する方法であって、
音センサにより、デバイスのユーザの解剖学的腔に向けられた音導管内の音発生器の音の測定量を決定するステップと、
プロセッサにより、前記音センサからの前記音の測定量を、該音の測定量からのケプストラムの計算によって解析するステップと、
前記プロセッサにより、前記解析に基づいて前記ユーザが事前に認可されたユーザであると決定するステップと、
を含む、方法。
(請求項73)
前記決定するステップは、前記デバイスの動作を可能にするステップを含む、請求項72に記載の方法。
(請求項74)
前記音発生器はスピーカを含み、前記音センサはマイクロフォンを含む、請求項72に記載の方法。
(請求項75)
前記デバイスは呼吸治療装置を含み、前記音発生器は流れ発生器を含み、前記音導管は呼吸供給チューブを含む、請求項72に記載の方法。
(請求項76)
前記解析するステップは、前記ケプストラムのデータを、セットアッププロセスからの以前の音の測定量によって決定された以前のケプストラムのデータと比較するステップを含む、請求項72に記載の方法。
(請求項77)
セットアッププロセスで取得された前記以前の音の測定量を決定するステップをさらに含む、請求項76に記載の方法。
(請求項78)
ユーザを認証する装置であって、
音響信号を前記装置のユーザの解剖学的腔に向けるように適合された音導管と、
前記音響信号を発生する音発生器と、
前記音導管に結合し、前記音響信号の測定量を生成するように適合されたマイクロフォンと、
前記マイクロフォンからの前記音響信号の測定量のデータサンプルを、前記音の測定量の前記データサンプルを用いたケプストラムの計算により解析するように構成され、該解析に基づいて前記ユーザが事前に認可されたユーザであることを決定するようにさらに構成されているプロセッサと、
を具備する、装置。
(請求項79)
前記プロセッサは、前記決定に基づいて前記装置の動作を可能にするように構成されている、請求項78に記載の装置。
(請求項80)
前記音発生器はスピーカを含む、請求項79に記載の装置。
(請求項81)
前記プロセッサの前記解析は、前記ケプストラムのデータを、セットアッププロセスにおいて取得された以前の音の測定量から決定された以前のケプストラムのデータと比較することを含む、請求項78に記載の装置。
(請求項82)
前記プロセッサは、セットアッププロセスにおいて前記以前の測定量を設定するようにさらに構成されている、請求項81に記載の装置。
(請求項83)
呼吸治療装置を備え、前記音発生器はサーボ制御ブロワを含み、前記音導管は、呼吸供給チューブ及びマスク又は鼻カニューレを含む、請求項78に記載の装置。
104:音センサ
106:検出コントローラ
108:呼吸治療導管
110:流れ発生器
112:供給導管
Claims (21)
- 治療のために患者に提供される加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器と共に用いられるデバイスであって、前記加圧空気は、前記流れ発生器の出口に接続可能な患者インターフェースを介して前記患者に提供され、前記デバイスは、
前記流れ発生器によって発生された第1の音響信号と、前記患者インターフェースが接続された場合に該患者インターフェースから反射される第2の音響信号と、を受信するように構成されたセンサと、
前記第1の音響信号及び前記反射された第2の音響信号を処理するコントローラと、
を具備し、
前記コントローラは、該処理された、前記第1の音響信号と前記反射された第2の音響信号とに基づいて前記患者インターフェースの接続を検出する、デバイス。 - 前記第1の音響信号は、音響インパルス又は連続音響信号のいずれかである、請求項1に記載のデバイス。
- 前記コントローラは、ケプストラム解析によって前記第1の音響信号及び前記第2の音響信号を処理する、請求項1または2に記載のデバイス。
- 前記患者インターフェースはマスク及び管を含む、請求項1乃至3のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記センサは、前記流れ発生器内に又は該流れ発生器の出口に近接して取り付けられるか又は封入される、請求項1乃至4のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記センサは、マイクロフォン、圧力センサ、又は流れセンサである、請求項1乃至5のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記コントローラは、前記患者インターフェースに関する情報をコンピュータに転送する、請求項1乃至6のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記患者インターフェースの前記接続の検出は、特定のマスクモデルの識別を含む、請求項1乃至7のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記患者インターフェースの前記接続の検出は、該患者インターフェースに関連する漏れの検出を含む、請求項1乃至8のいずれか一項に記載のデバイス。
- 治療のために患者に提供される加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器と共に用いられるデバイスであって、前記加圧空気は、前記流れ発生器の出口に接続された患者インターフェースを介して前記患者に提供され、前記デバイスは、
前記流れ発生器によって発生された第1の音響信号と、前記患者インターフェースから反射された第2の音響信号と、を受信するセンサと、
前記第1の音響信号及び前記反射された第2の音響信号を処理するコントローラと、
を具備し、
前記コントローラは、前記反射された第2の音響信号の少なくとも1つの特徴を所定の音響信号のセット内の少なくとも1つの特徴と比較することに基づいて、前記患者インターフェースを識別する、デバイス。 - 治療のために患者に提供される加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器と共に用いられるデバイスであって、前記加圧空気は、前記流れ発生器の出口に接続された患者インターフェースを介して前記患者に提供され、前記デバイスは、
前記流れ発生器によって発生された第1の音響信号と、前記患者インターフェースから反射された第2の音響信号と、を受信するセンサと、
前記第1の音響信号及び前記反射された第2の音響信号を処理するコントローラと、
を具備し、
前記コントローラは、前記反射された第2の音響信号の少なくとも1つの特徴を所定の音響信号のセット内の少なくとも1つの特徴と比較することに基づいて、前記患者インターフェースにおける不具合を識別する、デバイス。 - 出口からの加圧空気の供給を引き起こす流れ発生器に接続するように適合された患者インターフェースを識別する方法であって、
前記流れ発生器によって空気路に第1の音響信号を放出するステップと、
前記第1の音響信号と、前記空気路に沿って反射された第2の音響信号と、を検出するステップと、
前記第2の音響信号を取得するよう、信号をフィルタリングするステップと、
前記第2の音響信号を、患者インターフェースの所定の反射音響信号のアレイと比較するステップと、
前記アレイとの前記第2の音響信号の比較に基づいて、前記空気路に接続された患者インターフェースを識別するステップと、
を含む、方法。 - 流れ発生器に接続されたマスクのタイプを、該流れ発生器によって放出された音響信号の前記マスクの音響反射を特徴付けることにより識別する方法。
- 空気路における特徴を検出又は識別する方法であって、
前記空気路と連通する流れ発生器によって該空気路に第1の音響信号を放出するステップと、
前記第1の音響信号と、前記空気路に沿って反射された第2の音響信号と、を検出するステップと、
前記第2の音響信号を取得するよう、信号をフィルタリングするステップと、
前記第2の音響信号を、前記空気路の所定の音響特性のアレイと比較するステップと、
前記アレイとの前記第2の音響信号の比較に基づいて前記空気路における特徴を識別するステップと、
を含む、方法。 - 前記空気路は患者インターフェースを含む、請求項14に記載の方法。
- 前記空気路は患者の呼吸器系を含む、請求項14または15に記載の方法。
- 前記特徴は、前記空気路内の狭窄、前記空気路の直径、前記空気路の長さ、及び前記空気路の閉塞からなるグループから選択される1つ又は複数を含む、請求項14乃至16のいずれか一項に記載の方法。
- 患者インターフェースの特徴を識別する、請求項14乃至17のいずれか一項に記載の方法。
- 前記患者インターフェースの特徴は、前記流れ発生器の設定を制御する治療パラメータを調整するために用いられる、請求項18に記載の方法。
- 呼吸治療装置において、
呼吸治療導管に結合され、該導管と連通する流れ発生器の発生したノイズ及びその反射されたノイズである該導管からの音に対し、該音の測定量を生成するように適合されたマイクロフォンと、
前記マイクロフォンからの前記音の測定量のデータサンプルを、テンプレートを表す以前に格納されたデータサンプルとの比較によって解析するように構成され、前記比較から、前記呼吸治療装置への患者インターフェースの接続を検出するようにさらに構成されたプロセッサと、
を具備する呼吸治療装置。 - 前記データサンプルの解析は、前記音の測定量の前記データサンプルを用いたケプストラムの計算を含む、請求項20に記載の呼吸治療装置。
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