JP5707461B2 - 映像品質推定装置、映像品質推定方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、映像品質推定装置、映像品質推定方法及びプログラムに関し、例えば、 IP（Internet Protocol）ネットワークを介して行われる映像配信サービスや映像コミュニケーションサービスにおける映像通信の品質を推定する映像品質推定技術に関する。

光回線、第３世代（3G）携帯電話回線、無線LAN（Wireless Local Area Network）などのネットワーク環境を用いた映像配信サービスが近年急速に普及している。

インターネットは必ずしも通信帯域を保証しないネットワークであるため、映像メディアを用いて通信を行う場合、ユーザ端末間のネットワークの回線帯域が狭かったり、回線が輻輳したりすると、受信した映像メディアなどに対してユーザが知覚する品質（ユーザ体感品質）が低下してしまう。例えば、映像データのダウンロードと並列して映像の再生を行うプログレッシブダウンロード（PDL）型映像配信サービスでは、映像の再生ビットレート以上の通信帯域が確保できない場合、映像を一時停止しバッファに映像データを蓄積（リバッファリング）する。このとき、ユーザの意図しない映像の一時停止が発生することにより、ユーザ体感品質が低下してしまう。このようなリバッファリングがユーザ体感品質に与える影響は大きい（非特許文献１）。リバッファリングの発生を防ぐため、一部のPDL型映像配信サービス（アダプティブストリーミング）では通信帯域に応じて動的に映像品質（ビットレート、解像度、フレームレート）を切り替える品質制御を行っている（非特許文献２）。

前述のように、ネットワークなどの状態により変化する品質を監視するためには、ユーザ体感品質を定量化するユーザ体感品質推定技術が必要である。また、動的にユーザ体感品質を最大化する品質制御を行うためには映像の切り替え前後のユーザ体感品質を比較し、品質制御を行うことが理想的である。このようにユーザ体感品質に基づいた品質制御を実現するためにはユーザ体感品質を推定可能なユーザ体感品質推定技術が必要となる。

さらに、前述の通り、PDL型映像配信サービス等のユーザ体感品質に影響を与える解像度、フレームレート、ビットレート、リバッファリングなどの品質要因を考慮してユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定技術が必要である。

このような品質要因を捉える技術として、ITU-T（International Telecommunication Union-Telecommunication Standardization Sector）勧告P.1201.1（非特許文献３）及びP.1201.2（非特許文献４）において、映像品質客観評価法が規定されている。勧告P.1201.1は低解像度（QCIF、QVGA、HVGA）映像を対象にし、勧告P.1201.2は高解像度（SD、HD）映像を対象としている。勧告P.1201.1はビットレート、フレームレート、パケット損失、リッバッファリングの変動に対する映像品質を評価可能なモデルを定義している。勧告P.1201.2はビットレート、フレームレート、パケット損失の変動に対する映像品質を評価可能なモデルを定義している。

F.Dobrian et.al., "Understanding the Impact of Video Quality on User Engagement," in Proc. SIGCOMM, 2011. I.Sodagar, "The MPEG-DASH Standard for Multimedia Streaming Over the Internet," IEEE MultiMedia, vol.18, no.4, pp.62-67, Apr. 2011. ITU-T Rec. P.1201.1, "Parametric non-intrusive assessment of audiovisual media streaming quality - lower resolution application area," Oct. 2012. ITU-T Rec. P.1201.2, "Parametric non-intrusive assessment of audiovisual media streaming quality - higher resolution application area," Oct. 2012.

高解像度映像を対象とした勧告P.1201.2は、PDL型映像配信等における主要品質要因であるリバッファリングにより影響を受けた映像品質を推定することができない。また、勧告P.1201.1およびP.1201.2は解像度毎に定義されたモデルであり（つまり、モデルの数式は解像度によらず同一であるが、解像度毎にモデル係数が異なっている）、任意の解像度の映像を符号化するアダプティブストリーミングの映像品質推定には適用できない。更に、勧告P.1201.1およびP.1201.2に定義されたモデルは解像度の異なる映像品質推定には適用できない。

そこで、本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、映像配信サービスの品質要因の影響を考慮した映像品質推定技術を提供することを目的とする。さらに、品質要因の一つである解像度の影響を考慮して、異なる任意の解像度に対する映像品質を同一の指標で推定可能な映像品質推定技術を提供することを目的とする。

本発明の一形態に係る映像品質推定装置は、
符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置であって、
映像品質に関するパラメータに基づいて符号化による品質劣化を考慮した映像品質である符号化品質を推定し、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定する品質要因推定部と、
前記品質要因推定部で推定された前記符号化品質及び前記リバッファリングによる品質劣化量に基づいて映像品質を推定する映像品質推定部と、
を有し、
前記品質要因推定部は、符号化された映像のビットレート、フレームレート及び解像度から１画素あたりのビット量に関するパラメータを算出し、当該１画素あたりのビット量に関するパラメータに基づいて符号化品質を推定する符号化品質推定部を有することを特徴とする。

また、本発明の一形態に係る映像品質推定方法は、
符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置における映像品質推定方法であって、
前記映像品質推定装置における品質要因推定部が、映像品質に関するパラメータに基づいて符号化による品質劣化を考慮した映像品質である符号化品質を推定し、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定するステップと、
前記映像品質推定装置における映像品質推定部が、推定された前記符号化品質及び前記リバッファリングによる品質劣化量に基づいて映像品質を推定するステップと、
を有し、
前記符号化品質は、符号化された映像のビットレート、フレームレート及び解像度から算出された１画素あたりのビット量に関するパラメータに基づいて推定されることを特徴とする。

また、本発明の一形態に係るプログラムは、
符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムであって、当該コンピュータを、
映像品質に関するパラメータに基づいて符号化による品質劣化を考慮した映像品質である符号化品質を推定し、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定する品質要因推定手段、及び
前記品質要因推定手段で推定された前記符号化品質及び前記リバッファリングによる品質劣化量に基づいて映像品質を推定する映像品質推定手段、
として機能させ、
前記品質要因推定手段は、符号化された映像のビットレート、フレームレート及び解像度から１画素あたりのビット量に関するパラメータを算出し、当該１画素あたりのビット量に関するパラメータに基づいて符号化品質を推定する符号化品質推定手段を有することを特徴とする。

本発明によれば、映像配信サービスの品質要因の影響を考慮することにより、映像品質の推定精度を向上させることが可能になる。

本発明の第１実施形態に係る映像品質推定装置の構成を示す図 リバッファリングの概念図 本発明の第１実施形態に係る映像品質推定方法のフローチャート 本発明の第２実施形態に係る映像品質推定装置の構成を示す図 本発明の第２実施形態に係る映像品質推定方法のフローチャート

本発明の実施形態では、符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置について説明する。

以下に説明するように、映像品質推定装置は、映像品質に関するパラメータに基づき符号化による品質劣化を考慮した映像品質（符号化品質）を推定すると共に、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量（リバッファリング劣化量）を推定する。そして、これらの符号化品質およびリバッファリング劣化量に基づいて映像品質評価値を推定する。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。

＜第１実施形態＞
図１は本発明の第１実施形態に係る映像品質推定装置１０の構成図である。図１に示すように映像品質推定装置１０は、符号化品質推定部１１と、リバッファリング劣化量推定部１２からなる品質要因推定部と、映像品質推定部１３より構成されている。

品質要因推定部は、符号化品質推定部１１から出力される符号化品質MOSCとリバッファリング劣化量推定部１２から出力されるリバッファリング劣化量DRからなる品質要因を出力として映像品質推定部１３に送る。

符号化品質推定部１１は、映像品質に関するパラメータとして少なくともビットレートBr、フレームレートFr、解像度Rsを考慮して、符号化品質MOSCを算出し、符号化品質MOSCを映像品質推定部１３へ入力する。ここで、符号化品質とは符号化映像に対する符号化による劣化を考慮した映像品質であり、ビットレートとは符号化映像データの一秒あたりのビット量、フレームレートとは符号化映像の１秒あたりのフレーム数、解像度とは符号化映像の１フレームあたりの画素数である。ビットレート、フレームレート、解像度は、ネットワーク内や映像表示端末において映像データのパケットから推定してもよいし、他の方法（例えば、サーバまたは端末の再生アプリケーションから映像ファイルのプロパティとして情報を取得）を用いても良い。符号化品質推定部１１では１画素あたりのビット量に関するパラメータNBrを

として算出する。ただし、NBrは上記の式に限らず、主観品質評価特性に合った式を用いればよく、例えば係数v11、v12を用いて

として算出してもよく、その他の式で算出してもよい。次に、符号化品質MOSCを

と算出し、符号化品質MOSCを映像品質推定部１３に出力する。ここで、A1、v13、v14、v15は予め定められた係数であり、サービス事業者が決めてよい。A1及び後述するA2、A3、A4は、最低品質や最高品質に関する係数で、0以上の整数が用いられることが多い。

リバッファリング劣化量推定部１２はリバッファリング長{RLi}に基づいてリバッファリング劣化量DRを算出し、リバッファリング劣化量DRを映像品質推定部１３へ入力する。ここで、リバッファリング劣化量とはリバッファリングに対する品質の低下量である。図２に、リバッファリングの概念図を示す。図２に示すように、リバッファリング長{RLi}とはこれまでに発生したリバッファリングに対するリバッファリングの時間長であり、リバッファリング発生時刻とリバッファリング終了時刻との差分である。図２の例においては、リバッファリング長は{RL1, RL2}である。リバッファリング長は映像表示端末において映像停止時間より取得してもよいし、パケット情報等から推定した値でもよい。リバッファリング長の算出方法には他の方法を用いても良い。第１実施形態においては、総リバッファリング長TRLを

により算出する。ただし、NREはリバッファリングが発生した回数である。リバッファリング劣化量DRは、

で算出する。ここで、v16、v17、v18は予め定められる係数であり、サービス事業者が決めてよい。

映像品質推定部１３は前記符号化品質MOSC及び前記リバッファリング劣化量DRに基づき映像品質MOSを算出し、出力する。ここで、映像品質とは符号化及びリバッファリングによる品質劣化を考慮した映像品質である。映像品質MOSは

で算出される。

次に、図３を参照して本発明の第１実施形態における映像品質推定装置の動作の例について説明する。図３は本発明の第１実施形態に係る映像品質推定方法のフローチャートである。

映像品質算出装置１０は、ビットレート、解像度、フレームレート、リバッファリング長の入力に応じて、映像品質算出の手順を開始する。

まず、符号化品質算出部１１は入力されたビットレート、解像度、フレームレートから符号化品質MOSCを算出し、映像品質推定部１３に入力する（Ｓ１１）。

リバッファリング劣化量推定部１２は入力されたリバッファリング長に基づいて総リバッファリング長を算出し（Ｓ１２）、総リバッファリング長に基づいてリバッファリング劣化量DRを算出し、映像品質推定部１３に入力する（Ｓ１３）。

映像品質推定部１３は入力された前記符号化品質MOSCおよび前記リバッファリング劣化量DRに基づいて映像品質MOSを算出し、出力する（Ｓ１４）。

これにより、一連の映像品質推定処理を終了する。

このように第１実施形態では、任意の解像度に対して同一の映像品質推定モデルで映像品質を推定が可能であり、異なる解像度の映像に対しても同一の指標で品質を比較することが可能となる。

＜第２実施形態＞
図４は本発明の第２実施形態に係る映像品質推定装置２０の構成を示す図である。図４に示すように映像品質推定装置２０は、符号化品質推定部２１と、リバッファリング劣化量推定部２２からなる品質要因推定部と、映像品質推定部２３より構成されている。

品質要因推定部は、符号化品質推定部２１から出力される符号化品質MOSCとリバッファリング劣化量推定部２２から出力されるリバッファリング劣化量DRからなる品質要因を出力として映像品質推定部２３に送る。

符号化品質推定部２１はビットレートBr、フレームレートFr、解像度Rs、映像特徴量CCFを入力とし、符号化品質MOSCを算出し、符号化品質MOSCを映像品質推定部２３に入力する。ここで、映像特徴量とは符号化映像の符号化の難しさを表す特徴量である。例えば、ビットレートBr及びＩフレームの平均ビット量ABIFを用いて、

で算出したCCFを映像特徴量としてもよい。ここで、Minは与えられた値のうち小さい方の値を返す関数であり、例えばMin(1,2)=1である。上記映像特徴量はパケットなどの情報から推定すれば良く、いかなる方法を用いても良い。第２実施形態においては、符号化品質推定部２１はビットレートBr、フレームレートFr、解像度Rs、映像特徴量CCFに基づいて符号化劣化量DCを算出する。例えば、本発明における第１実施形態と同様に１画素あたりのビット量に関するパラメータNBrをBr、Fr、Rsに基づいて算出し、NBr及びCCFに基づいて

でDCを算出してもよい。ここで、A2、A3、v21、v22、v23、v24は予め定められる係数であり、サービス事業者が決めてよい。符号化品質MOSCは、符号化劣化量DC及び閾値Th1、Th2を用いて、

と算出してもよい。ここで、閾値Th1、Th2及び係数v25、v26、v27、v28、v29は定数であり、サービス事業者が決めてよい。だたし、上記の符号化品質MOSCの算出において、閾値Th1、Th2を用いずに、常に、MOSC=A2-DCまたはMOSC=(A2-DC)・DSのどちらかで算出してもよい。また、DSの算出方法は、上記の式に限らなくてよく、例えば、映像特徴量CCFは用いずに、

で算出してもよい。

リバッファリング劣化量推定部２２は入力されるリバッファリング発生時刻{STi}と、リバッファリング長{RLi}に基づいてリバッファリング劣化量DRを算出し、リバッファリング劣化量DRを映像品質推定部２３に入力する。図２に示すように、リバッファリング発生時刻{STi}とはこれまでに発生したリバッファリングの発生時刻であり、リバッファリング長{RLi}とはこれまでに発生したリバッファリングに対するリバッファリングの時間長である。図２の例において、リバッファリング発生時刻は{ST1, ST2}であり、リバッファリング長は{RL1, RL2}である。リバッファリング発生時刻及びリバッファリング長は、映像表示端末において映像の停止時間を測定し取得してもよく、パケット情報等から推定した値でもよい。リバッファリング発生時刻やリバッファリング長の算出には他の方法を用いても良い。第２実施形態では、まず、リバッファリング発生回数NRE、リバッファリング平均時間ARL、リバッファリング発生平均間隔MREEFを算出する。リバッファリング発生回数NREはリバッファリングの発生回数であり、リバッファリングの発生回数{RLi}の個数である。リバッファリング平均時間ARLは一定の測定期間（図２のT秒間）に発生したリバッファリング長の平均であり、

で算出できる。ただし、NREが0であるときARLも0とする。リバッファリング発生平均間隔MREEFはリバッファリングが終了してから次のリバッファリングが発生するまでの間隔の平均であり、

で計算できる。ここで、j=i+1である。ただし、NREが2より小さい時にはMREEF=0とする。次に、リバッファリング発生回数NRE、リバッファリング平均時間ARL、リバッファリング発生平均間隔MREEFに基づいてリバッファリング劣化量DRを算出し、リバッファリング劣化量DRを映像品質推定部２３に入力する。リバッファリング劣化量DRは、例えば、

で算出する。ここで、v30、v31、v32、v33、v34、v35は予め定められる係数であり、サービス事業者が決めてよい。

映像品質推定部２３は前記符号化品質MOSC及び前記リバッファリング劣化量DRに基づいて映像品質MOSを出力する。映像品質MOSは前記符号化品質MOSC及び前記リバッファリング劣化量DRに基づいて、例えば、

で算出できる。

次に、図５を参照して本発明の第２実施形態における映像品質推定装置の動作の例について説明する。図５は本発明の第２実施形態に係る映像品質推定方法のフローチャートである。

映像品質算出装置２０はビットレート、解像度、フレームレート、リバッファリング発生時刻、リバッファリング長の入力に応じて、映像品質算出の手順を開始する。

まず、符号化品質算出部２１は、入力されたビットレート、解像度、フレームレートから符号化品質MOSCを算出し、映像品質推定部２３に入力する（Ｓ２１）。

リバッファリング劣化量推定部２２は、入力されたリバッファリング発生時刻及びリバッファリング長に基づいて、リバッファリング発生回数NRE、リバッファリング平均時間ARL、リバッファリング発生平均間隔MREEFを算出する（Ｓ２２）。次に、リバッファリング発生回数NRE、リバッファリング平均時間ARL及びリバッファリング発生平均間隔MREEFに基づいてリバッファリング劣化量DRを算出し、映像品質推定部２３に入力する（Ｓ２３）。

映像品質推定部２３は、入力された前記符号化品質MOSC及び前記リバッファリング劣化量DRに基づいて映像品質MOSを算出し、出力する（Ｓ２４）。

これにより、一連の映像品質推定処理を終了する。

このように第２実施形態では、任意の解像度に対して同一の映像品質推定モデルで映像品質を推定が可能であり、異なる解像度の映像に対しても同一の指標で品質を比較することが可能となる。

＜第３実施形態＞
本発明の第３実施形態に係る映像品質推定装置は、図１と同様に、符号化品質推定部１１、リバッファリング劣化量推定部１２、映像品質推定部１３より構成されている。説明の便宜上、第３実施形態の構成及び動作について、図１を参照して説明するが、以下に説明するように第３実施形態に係る映像品質推定装置は図４と同様に構成されてもよい。第３実施形態は、符号化品質推定部１１における符号化品質MOSCの算出方法が第１実施形態及び第２実施形態と異なる。

符号化品質推定部１１はビットレートBr、フレームレートFr、解像度Rsを入力とし、符号化品質MOSCを算出する。符号化品質推定部１１では、ビットレートBr、フレームレートFr、解像度Rsに基づいて、本発明における第１実施形態と同様に、１画素あたりのビット量に関するパラメータNBrを算出する。次に、符号化品質MOSCをNBr, Fr, Rsに基づいて、例えば、

で算出する。ここで、A4、v41〜v49は予め定められた係数であり、サービス事業者が決めてよい。

リバッファリング劣化量推定部１２は、本発明の第１実施形態または第２実施形態と同様にリバッファリング劣化量DRを算出する。リバッファリング劣化量の算出を第１実施形態と同様に行う場合には、リバッファリング劣化量推定部１２はリバッファリング長に基づいて、リバッファリング劣化量の算出を行う。リバッファリング劣化量の算出を第２実施形態と同様に行う場合には、リバッファリング劣化量推定部１２は、リバッファリング発生時刻、リバッファリング長および前記符号化品質に基づいてリバッファリング劣化量の算出を行う。

映像品質推定部１３は、前記符号化品質および前記リバッファリング劣化量に基づき、本発明の第１実施形態または第２実施形態と同様に映像品質の推定を行う。

このように、第３実施形態において、リバッファリング劣化量推定部１２は第１実施形態のリバッファリング劣化量推定部１２または第２実施形態のリバッファリング劣化量推定部２２に対応し、映像品質推定部１３は第１実施形態の映像品質推定部１３または第２実施形態の映像品質推定部１３に対応する。第３実施形態が第１実施形態および第２実施形態２と異なる点は符号化品質推定部１１における符号化品質の算出の過程である。

次に、本発明の第３実施形態における映像品質推定装置の動作の例について説明する。

映像品質算出装置は、本発明の第１実施形態または第２実施形態と同様に、ビットレート、解像度、フレームレート、リバッファリング発生時刻、リバッファリング発生時刻、リバッファリング長の入力に応じて、映像品質算出の手順を開始する。ただし、第３実施形態において、リバッファリング劣化量DRの算出を第１実施形態と同様に行う場合、リバッファリング発生時刻は入力されなくてもよい。

まず、符号化品質算出部１１は、第１実施形態のＳ１１、または、第２実施形態のＳ２１と同様に、入力されたビットレート、解像度、フレームレートから符号化品質MOSCを算出し、映像品質推定部１３に入力する。

リバッファリング劣化量推定部１２は、第１実施形態のＳ１２およびＳ１３、または、第２実施形態のＳ２２およびＳ２３と同様に、リバッファリング劣化量DRを算出する。

映像品質推定部１３は、第１実施形態のＳ１４または第２実施形態のＳ２４と同様に映像品質MOSを算出し、出力する。

これにより、一連の映像品質推定処理を終了する。

このように第３実施形態では、任意の解像度に対して同一の映像品質推定モデルで映像品質を推定が可能であり、異なる解像度の映像に対しても同一の指標で品質を比較することが可能となる。

本発明は、上記の第１実施形態、第２実施形態、第３実施形態の組み合わせによって実施することも可能である。つまり、符号化品質MOSCの算出において第１実施形態、第２実施形態、第３実施形態のいずれかと同様に実施し、リバッファリング劣化量DRの算出において第１実施形態、第２実施形態、第３実施形態のいずれかと同様に実施し、映像品質MOSの算出において第１実施形態、第２実施形態、第３実施形態３のいずれかと同様に実施する。

＜実施形態の効果＞
本発明の実施形態によれば、映像配信サービスの品質要因の影響を考慮した精度の高い映像品質の推定が可能となる。さらに、異なる任意の解像度の映像に対して、同一の指標で映像品質を評価することができる。より具体的には、１画素あたりのビット量に関するパラメータNBrを算出し、NBrに基づいて符号化品質MOSCを推定するため、任意の解像度の映像に対して、同一の指標で映像品質を推定することができる。これにより、解像度が動的に変化する映像配信サービスのユーザ体感品質の監視や品質制御の実現に役立つ。

説明の便宜上、本発明の実施形態に係る映像品質推定装置は機能的なブロック図を用いて説明しているが、本発明の実施形態に係る映像品質推定装置は、ハードウェア、ソフトウェアまたはそれらの組み合わせで実現されてもよい。また、各機能部が必要に応じて組み合わせて使用されてもよい。また、本発明の実施形態に係る方法は処理の流れを示すフローチャートを用いて説明しているが、本発明の実施形態に係る方法は、実施形態に示す順序と異なる順序で実施されてもよい。

以上、映像配信サービスの品質要因の影響を考慮することにより、映像品質の推定精度を向上させるための手法について説明したが、本発明は、上記の実施形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々の変更・応用が可能である。

１０、２０ 映像品質推定装置
１１、２１ 符号化品質推定部
１２、２２ リバッファリング劣化量推定部
１３、２３ 映像品質推定部

Claims (4)

1. 符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置であって、
   映像品質に関するパラメータに基づいて符号化による品質劣化を考慮した映像品質である符号化品質を推定し、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定する品質要因推定部と、
   前記品質要因推定部で推定された前記符号化品質及び前記リバッファリングによる品質劣化量に基づいて映像品質を推定する映像品質推定部と、
   を有し、
   前記品質要因推定部は、符号化された映像のビットレート、フレームレート及び解像度から１画素あたりのビット量に関するパラメータを算出し、当該１画素あたりのビット量に関するパラメータに基づいて符号化品質を推定する符号化品質推定部を有する映像品質推定装置。
2. 前記品質要因推定部は、リバッファリング発生時刻と、リバッファリングが発生してから終了するまでの時間とのうち少なくとも１つに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定するリバッファリング劣化量推定部を有する、請求項１に記載の映像品質推定装置。
3. 符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置における映像品質推定方法であって、
   前記映像品質推定装置における品質要因推定部が、映像品質に関するパラメータに基づいて符号化による品質劣化を考慮した映像品質である符号化品質を推定し、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定するステップと、
   前記映像品質推定装置における映像品質推定部が、推定された前記符号化品質及び前記リバッファリングによる品質劣化量に基づいて映像品質を推定するステップと、
   を有し、
   前記符号化品質は、符号化された映像のビットレート、フレームレート及び解像度から算出された１画素あたりのビット量に関するパラメータに基づいて推定される映像品質推定方法。
4. 符号化された映像の映像品質を推定するための映像品質推定装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムであって、当該コンピュータを、
   映像品質に関するパラメータに基づいて符号化による品質劣化を考慮した映像品質である符号化品質を推定し、リバッファリングに関するパラメータに基づいてリバッファリングによる品質劣化量を推定する品質要因推定手段、及び
   前記品質要因推定手段で推定された前記符号化品質及び前記リバッファリングによる品質劣化量に基づいて映像品質を推定する映像品質推定手段、
   として機能させ、
   前記品質要因推定手段は、符号化された映像のビットレート、フレームレート及び解像度から１画素あたりのビット量に関するパラメータを算出し、当該１画素あたりのビット量に関するパラメータに基づいて符号化品質を推定する符号化品質推定手段を有するプログラム。

Images