JP5694206B2 - Exercise management device, exercise management method and program - Google Patents
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Description
本発明は、ネットワークを介したヘルスケアに関し、特に、健康管理や運動管理を行う運動管理装置、運動管理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to healthcare via a network, and more particularly to an exercise management apparatus, exercise management method, and program for performing health management and exercise management.
従来の運動管理のツールとして、歩行に対する歩数計や自転車に対する走行計、さらにはフィットネスクラブ等におけるエクササイズマシンによる管理等がある。最近のこれらのツールは、歩数や移動距離、運動量だけでなく、ＧＰＳや加速度、傾斜角度、温度等の各種センサーと、ネットワークへの接続機能も有し、それらのデータがネットワーク上のシステムに蓄積され、ユーザは、簡単にＰＣ等を使って自己の運動管理を行うことができる（非特許文献１）。 As a conventional exercise management tool, there are a pedometer for walking, a running meter for bicycles, and a management by an exercise machine in a fitness club or the like. These recent tools have not only the number of steps, distance traveled, and momentum, but also various sensors such as GPS, acceleration, tilt angle, temperature, etc., and network connection functions, and these data are stored in the system on the network. The user can easily manage his / her exercise using a PC or the like (Non-Patent Document 1).
一方、健康管理をチェックするツールとして、体重計や血圧計等がある。最近のこれらのツールは、体重や血圧値を計測するだけでなく、ネットワークへの接続機能も有し、ユーザは体重や血圧値を計測するだけで、それらのデータがネット上に蓄積され、ＰＣ等を用いて自己の健康管理を行うことができる（非特許文献２）。 On the other hand, there are a weight scale, a blood pressure monitor, and the like as tools for checking health care. These recent tools not only measure body weight and blood pressure values, but also have a function to connect to the network, and the user simply measures body weight and blood pressure values, and those data are accumulated on the network, and the PC Can be used to manage their own health (Non-patent Document 2).
従来は、こうした運動管理ツールと健康管理ツールとの連携はなく、それぞれの情報を参考に自身で運動計画をたてたり、あるいはコーチや健康管理システム等がそれら情報だけを参考に運動計画を推薦したりしていた。 Conventionally, there is no link between these exercise management tools and health management tools, and the exercise plan is made by referring to each information, or the coach or health management system recommends the exercise plan by referring only to the information. I was doing.
上述したような従来の方法では、健康管理ツールと運動管理ツールとの連携がないため、どういった運動が体重や血圧にどう影響するのかが不明であることが多く、効率のいい健康管理や運動計画をたてることが難しかった。また、気温や湿度、地形情報（傾斜情報）等の運動中の環境情報の変化をリアルタイムに考慮して運動方法に即時に反映させることなど不可能であった。 In the conventional methods as described above, since there is no cooperation between the health management tool and the exercise management tool, it is often unclear what kind of exercise affects the weight and blood pressure. It was difficult to make an exercise plan. In addition, it is impossible to immediately reflect changes in environmental information during exercise such as temperature, humidity, and topographic information (tilt information) in the exercise method in real time.
本発明は、上述したような従来の技術が有する問題点に鑑みてなされたものであって、健康への影響を考慮したリアルタイムな健康管理や運動計画の立案を可能とし、ユーザが簡単に効率の良いエクササイズを行うことができる運動管理装置、運動管理方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the problems of the conventional techniques as described above, and enables real-time health management and exercise planning in consideration of the effects on health, which allows the user to easily and efficiently It is an object of the present invention to provide an exercise management device, an exercise management method, and a program capable of performing good exercise.
上記目的を達成するために本発明は、
利用者の属性情報と、利用者の健康状態を示す健康情報と、利用者が実施した運動を示す運動情報とを利用者毎に格納する履歴情報格納手段と、
利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを格納する分析モデル格納手段と、
前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析手段とを有し、
前記分析手段は、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが前記分析モデル格納手段に格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルが当該他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて前記運動推奨情報を導出する。
In order to achieve the above object, the present invention provides:
History information storage means for storing, for each user, attribute information of the user, health information indicating the health status of the user, and exercise information indicating exercise performed by the user;
An analysis model storage means for storing an analysis model for deriving exercise recommendation information for recommending an exercise suitable for a user;
Using the health information and exercise information stored in the history information storage means, the result of analyzing the change in the health state of the user indicated by the health information accompanying the exercise indicated by the exercise information; and by using the stored analytical models to the analysis model storage section possess an analysis means for deriving said motion recommended information,
When the analysis model for the exercise of a predetermined condition is not stored in the analysis model storage means for the user, the analysis model for the exercise of the other condition is related to the exercise of the other condition. The exercise recommendation information is derived using an analysis model for the exercise of the predetermined condition of another user similar to the analysis model of the user .
また、運動管理装置の履歴情報格納手段が、利用者の属性情報と、利用者の健康状態を示す健康情報と、利用者が実施した運動を示す運動情報とを利用者毎に格納し、
前記運動管理装置の分析モデル格納手段が、利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを格納し、
前記運動管理装置の分析手段が、前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析処理を行い、
前記分析手段は、前記分析処理を行う際、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが前記分析モデル格納手段に格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルが当該他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて前記運動推奨情報を導出する。
Further, the history information storage unit of the exercise management apparatus stores the attribute information of the user, and health information indicating the health of the user, and motion information indicating a motion that the user has performed for each user,
It said analysis model storage section of the exercise management apparatus, stores the analysis model to derive the motion recommendation information for recommending exercise suitable for the user,
Using the health information and the exercise information stored in the history information storage unit , the analysis unit of the exercise management apparatus uses the health information indicated by the exercise information to perform the exercise state indicated by the exercise information. An analysis process for deriving the exercise recommendation information using the result of analyzing the change of the data and the analysis model stored in the analysis model storage means ,
When the analysis unit performs the analysis process, if the analysis model for the exercise of a predetermined condition is not stored in the analysis model storage unit for the user, the analysis model for the exercise of another condition The recommended exercise information is derived using an analysis model for the exercise of the predetermined condition of another user similar to the analysis model of the user for the exercise of the condition .
また、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
利用者の属性情報と、利用者の健康状態を示す健康情報と、利用者が実施した運動を示す運動情報とを利用者毎に第１のデータベースに格納する履歴情報格納手順と、
利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを第２のデータベースに格納しておく分析モデル格納手順と、
前記第１のデータベースに格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記第２のデータベースに格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析手順とを実行させ、
前記分析手順は、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが前記第２のデータベースに格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルが当該他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて前記運動推奨情報を導出する処理を含む。
Also, a program for causing a computer to execute,
A history information storage procedure for storing user attribute information, health information indicating the health status of the user, and exercise information indicating exercise performed by the user in the first database for each user;
An analysis model storage procedure for storing in the second database an analysis model for deriving exercise recommendation information that recommends an exercise suitable for the user;
Using the health information and the exercise information stored in the first database, the analysis result of the change in the health state of the user indicated by the health information associated with the exercise indicated by the exercise information; and An analysis procedure for deriving the exercise recommendation information using an analysis model stored in the second database ;
In the analysis procedure, when an analysis model for an exercise of a predetermined condition is not stored in the second database for the user, an analysis model for an exercise of another condition is related to the exercise of the other condition. A process for deriving the exercise recommendation information using an analysis model for the exercise of the predetermined condition of another user similar to the analysis model of the user .
本発明においては、利用者の健康状態を示す健康情報と、利用者が実施した運動を示す運動情報とを用いて、利用者の運動の実施に伴う健康状態の変化を分析した結果と、分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出する構成としたため、健康への影響を考慮したリアルタイムな健康管理や運動計画の立案を可能とし、ユーザが簡単に効率の良いエクササイズを行うことができる。 In the present invention, using the health information indicating the health condition of the user and the exercise information indicating the exercise performed by the user, the result of analyzing the change in the health condition accompanying the exercise of the user, and analysis Because it is configured to derive exercise recommendation information that recommends exercise suitable for the user using the analysis model stored in the model storage means, real-time health management and exercise planning considering health effects are possible The user can easily perform an efficient exercise.
以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図１は、本発明の運動管理装置の概要を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing an outline of an exercise management apparatus according to the present invention.
図１に示すように、本発明の運動管理装置１は、属性情報２ａ、健康情報２ｂ、運動情報２ｃ及び環境情報２ｄからなるユーザ情報２を受け付ける入力部１０と、入力部１０にて受け付けられたユーザ情報２を利用者毎に格納する履歴情報格納部３０と、履歴情報格納部３０に格納されたユーザ情報２を用いて分析モデルを構築し、利用者に提供する運動推奨情報３を導出する分析部２０と、分析部２０にて構築された分析モデルを格納する分析モデル格納部４０とを有している。ここで、分析部２０にて構築される分析モデルとは、機械学習等によって、コンピュータが入力データと出力結果との関係を解析、抽出した、入力データと出力結果との関係のパターンであり、入力データを基に出力結果を導出させる規則や判断基準である。例えば、ｙ＝ｆ（ｘ）という式で表わした場合、ｘが入力データ、ｙが出力結果、ｆ（ｘ）が分析モデルに相当する。本発明における分析モデルは、利用者の属性情報や健康情報、運動情報等を入力データとし、その入力データに対して利用者に推奨される運動推奨情報を出力結果とする場合の、入力データと出力結果との対応関係を導出するためのモデルである。
As shown in FIG. 1, the
属性情報２ａは、生年月日、性別等の利用者の属性を示す情報であり、健康情報２ｂは、当該利用者の身体的特徴や健康状態等を示す情報であり、身長、目標体重、実際の体重、血圧等からなる情報である。運動情報２ｃは、当該利用者が実施している運動を示す情報であり、歩数、速度、加速度等からなる。また、環境情報２ｄは、主に運動中の外部環境の情報であり、温度、湿度、場所（位置）、地形等の情報からなる。
The
入力部１０は、ユーザ情報２のうち、予め入力される生年月日、性別、身長、目標体重等の変化が少ない静的な情報の他、リアルタイムに計測し、通知されるユーザ情報を取得することも可能である。例えば、実体重、体脂肪率、血圧、心拍数、歩数、速度、移動距離、温度、湿度、位置情報等の運動等によって変化する情報をセンサー等で計測し、リアルタイムに通知するような場合が該当する。入力部１０は、これらのユーザ情報をベクトルとして分析部２０の入力とする。
The
履歴情報格納部３０は、これら属性情報２ａ、健康情報２ｂ、運動情報２ｃ及び環境情報２ｄからなるユーザ情報２を利用者毎に対応づけて第１のデータベースに格納する。
The history
分析部２０は、入力部１０にて受け付けられたユーザ情報２のベクトルに基づいて、履歴情報格納部３０に格納されたユーザ情報２を参照し、機械学習によって新しい運動推奨情報３を導出するための分析モデルを構築するとともに、この分析モデルと分析モデル格納部４０に格納された分析モデルとを用いて、入力されたユーザ情報２に対応するユーザに適した運動推奨情報（移動ルート、歩行速度等）を分析、導出する。具体的には、分析部２０は、履歴情報格納部３０に格納されたユーザ情報２を用いて、運動情報２ｃによって示される運動の実施に伴って生じた、健康情報２ｂによって示される利用者の健康状態の変化を分析することにより分析結果として分析モデルを構築し、この分析モデルと分析モデル格納部４０に格納された分析モデルとを用いて利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報３を導出する。また、分析部２０は、利用者が運動を行った環境を示す環境情報２ｄも参照することが考えられ、その場合、分析部２０は、履歴情報格納部３０に格納された健康情報２ｂ、運動情報２ｃ及び環境情報２ｄを用いて、環境情報２ｄによって示される環境下における、運動情報２ｃによって示される運動の実施に伴う、健康情報２ｂによって示される利用者の健康状態の変化を分析することにより分析結果として分析モデルを構築し、この分析モデルと分析モデル格納部４０に格納された分析モデルとを用いて運動推奨情報３を導出する。さらに、分析部２０は、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが分析モデル格納部４０に格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルがその他の条件の運動についてのその利用者の分析モデルに類似した他の利用者のその所定の条件の運動についての分析モデルを用いて運動推奨情報３を導出する。また、分析部２０は、利用者の現在の位置情報を取得した場合、その位置情報によって示される位置からの運動推奨情報３に応じた移動を推奨する。なお、分析モデルの構築にあたり、機械学習の技術を用いることが可能であり、特に、オンライン機械学習技術を利用することで、分析モデルを分析モデル格納部４０にリアルタイムに格納することや、リアルタイムに変化する分析モデルを用いて、運動推奨情報３を導出することが可能となる。オンライン機械学習技術として、Jubatus等の技術が存在する（Jubatus 「ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発」http://www.ntt.co.jp/news2011/1110/111026a.html、大規模分散リアルタイム機械学習を支える技術と今後の展望, 岡野原、海野、小田、上西, WebDB forum 2011/11/15）。
The
また、後述するが、運動推奨情報３を通知する手段を備えることで、利用者に対し、分析部２０によって決定された、利用者に適した運動推奨情報３を通知することが可能である。
Further, as will be described later, by providing means for notifying exercise recommendation information 3, it is possible to notify the user of exercise recommendation information 3 determined by the
このように、健康情報２ｂと運動情報２ｃ、運動中の外部環境となる環境情報２ｄに応じた利用者毎の最適な運動計画が推奨できるため、利用者は自身の状況に応じた最適な運動を簡単に知ることが可能となる。
In this way, the optimal exercise plan for each user according to the
図２は、図１に示した運動管理装置１を用いたシステム構成の一例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of a system configuration using the
図１に示した運動管理装置１は、例えば図２に示すようにネットワーク（不図示）を介して、ユーザ端末４、健康機器５、運動／環境測定機器６に接続されて利用される。
The
ユーザ端末４は、属性情報２ａを入力してネットワークを介して運動管理装置１に通知するものであって、ＰＣやスマートフォン等が挙げられる。
The
健康機器５は、健康情報２ｂを入力してネットワークを介して運動管理装置１に通知するものであって、体重計や血圧計等が挙げられる。
The health device 5 inputs the
運動／環境測定機器６は、環境情報２ｃを入力してネットワークを介して運動管理装置１に通知するものであって、歩数計や自転車の走行メータ、スマートフォン等が挙げられる。
The exercise / environment measurement device 6 inputs the
また、本例においては、運動管理装置１は、分析部３０にて導出した運動推奨情報３を利用者に通知する運動推奨情報通知部５０を有しており、運動推奨情報通知部５０から通知された運動推奨情報３は、ユーザ端末４や運動／環境測定機器６にネットワークを介して通知される。
Further, in this example, the
図３は、図２に示した運動管理装置１の実施の一形態を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing an embodiment of the
本形態は図３に示すように、図２に示した運動管理装置１が体重計５ａと歩数計６ａと連携した構成となっている。本形態においては、図２に示したユーザ端末４としてＰＣ４ａが用いられ、健康機器５として体重計５ａが用いられ、運動／環境測定機器６として歩数計６ａが用いられている。
In this embodiment, as shown in FIG. 3, the
以下に、上記のように構成された運動管理装置１の動作について図３に示した構成における動作を例に挙げて説明する。
Hereinafter, the operation of the
図４は、図３に示した構成における運動管理装置１の動作を説明するためのフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of the
まず、利用者が、属性情報２ａとして、生年月日、性別、身長、目標体重等の情報をＰＣ４ａに入力すると、この属性情報２ａがネットワークを介して運動管理装置１の入力部１０に通知され、履歴情報格納部３０に利用者毎に設定、格納される（ステップ１）。
First, when a user inputs information such as date of birth, sex, height, target weight, etc., to the
その後、利用者が、通信機能を備えた体重計に乗ると、利用者の実体重、体脂肪率等が測定され、それらの情報が利用者の健康状態を示す健康情報２ｂとして自動的にＷｉＦｉ等の通知手段によって運動管理装置１の入力部１０に通知され、履歴情報格納部３０に利用者毎に設定、格納される（ステップ２）。その際、利用者を示すユーザＩＤも健康情報２ｂとともに運動管理装置１に通知される。
After that, when the user gets on a scale equipped with a communication function, the actual weight, body fat percentage, etc. of the user are measured, and such information is automatically used as
また、利用者は、例えば、体重を減らすために、運動の実施として散歩を行うが、その運動量管理に歩数計６ａを用いている。この歩数計６ａは、歩数だけでなく、ＧＰＳ機能、速度センサー、温度センサー、通信機能を備えている。この歩数計６ａは、専用ハードウェアだけでなく、携帯電話等に専用ソフトウェアを搭載することよっても実現される。運動中、この歩数計６ａから、ユーザＩＤ、観測日時と運動情報（歩数、速度）、環境情報（位置、温度）が定期的（１秒おき等）に運動管理装置１の入力部１０に通知され、履歴情報格納部３０に利用者毎に設定、格納される（ステップ３）。
In addition, for example, the user takes a walk as an exercise to reduce weight, but uses the
図５は、図３に示した履歴情報格納部３０に格納された情報を示す図である。
FIG. 5 is a diagram showing information stored in the history
図５に示すように、履歴情報格納部３０には、上記のように通知されてきた属性情報２ａ、健康情報２ｂ、運動情報２ｃ及び環境情報２ｄが、利用者毎に格納されている。
As shown in FIG. 5, the history
その後、分析部２０において、上記のように入力部１０にて受け付けられた情報に基づいて、オンライン機械学習等を用いて運動推奨情報３を導出するための分析モデルの構築と推奨内容の分析が行われる。分析モデルの構築では、入力されたある利用者の運動情報２ｃと、その利用者の属性情報２ａ及び直近の体重値等の健康情報２ｂをあわせて分析部２０への入力情報として、分析モデルが学習される。学習には、本利用者及び他の利用者の過去の属性情報２ａ、健康情報２ｂ、運動情報２ｄも参照される。
Thereafter, the
また、利用者数が多くなった場合、非常に大量のデータがシステムに集中することになる。こうした大量のデータに対して、オンライン機械学習を効率よく処理するためにはJubatus等のオンライン機械学習の基盤システムが必要となる。 In addition, when the number of users increases, a very large amount of data is concentrated in the system. In order to efficiently process online machine learning for such a large amount of data, an online machine learning infrastructure system such as Jubatus is required.
図６は、図３に示した分析部２０にて構築された分析モデルの例を示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an analysis model constructed by the
図６に示すように、分析部２０にて構築された分析モデルは、各テーブルが年齢幅、性別、身長幅、体重幅、温度幅の組み合わせ毎となっており、分析モデル格納部４０にて第２のデータベースに格納されている。そして、各テーブルでは、各条件（条件０，１，…，Ｎ，…）が、歩数幅、移動速度幅、勾配の組み合わせによって定義されており、利用者毎の各条件における運動の実施に伴って生じた効果（例：体重削減効果）が５段階評価として記録されている。この評価値は、運動した後に体重計に乗った際に、運動前の状態と比較して、その差分から評価される。すなわち、運動情報２ｃによって示される運動の実施に伴う、健康情報２ｂによって示される利用者の健康状態の変化が分析されることになる（ステップ４）。運動推奨の際には、他の利用者と効果に関する類似性が近傍探索（協調フィルタリング）等によって分析され、図中「値なし」となっている箇所が、類似する利用者の値に基づいて予測される。その結果、利用者にとって最も効果の高い運動条件が運動推奨情報３として導出され（ステップ５）、その運動推奨情報３が歩数計６ａに通知される（ステップ６）。例えば、図５に示した利用者ＩＣＨＩＲＯが温度１８℃で運動を実施しているとき、図６に示した２番目の分析モデル（分析モデル２）が選択され、そこで利用者間の類似度が分析され、仮に、最も類似度の高い利用者がＴＡＲＯであったとすると、ＴＡＲＯの中で運動の実施に伴って生じた効果が最も高かった条件Ｎ（中勾配の道を歩数３０００歩分、時速１０ｋｍで歩く）がＩＣＨＩＲＯに推薦されることになる。すなわち、分析部２０においては、ある利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが分析モデル格納部４０に格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルがその他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて運動推奨情報が導出されることになる。この際、分析部２０においては、歩数計６ａから取得した利用者の位置情報と勾配データとに基づいて、位置情報によって示される利用者の現時点の位置から中勾配となるルートを自動的に選択したり、中勾配がない場合は、「勾配なし」となっている条件から最良のものを推薦したりする等のバリエーションが考えられ、そのルートにおける移動が推奨されることになる。
As shown in FIG. 6, the analysis model constructed by the
（他の実施の形態）
図７は、図２に示した運動管理装置１の他の実施の形態を示す図である。
(Other embodiments)
FIG. 7 is a diagram showing another embodiment of the
図７に示すように、本形態においては、図３に示したものに対して、運動管理装置１に血圧計５ｂが接続可能に構成されている点のみが異なるものである。
As shown in FIG. 7, this embodiment is different from that shown in FIG. 3 only in that a
本形態においては、利用者が血圧計５ｂを装着し、健康情報２ｂとして利用者の血圧値も運動管理装置１に定期的に通知され、分析部２０において、変化する血圧値も含めて分析モデルが学習され、利用者に適した運動推奨情報３が導出される。なお、腕時計式歩数計の中に血圧計を装備する構成も考えられる。
In this embodiment, the user wears the
図８は、図７に示した例において履歴情報格納部３０に格納された情報を示す図である。
FIG. 8 is a diagram illustrating information stored in the history
図８に示すように、図７に示した例においては、履歴情報格納部３０には、図５に示したものに加えて、血圧計５ｂにて測定された血圧値が利用者毎に格納されている。
As shown in FIG. 8, in the example shown in FIG. 7, the history
図９は、図７に示した例において分析部２０にて構築された分析モデルの例を示す図である。
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of an analysis model constructed by the
図９に示すように、図７に示した例においては、分析部２０にて構築された分析モデルは、各テーブルが年齢幅、性別、身長幅、体重幅、温度幅、さらには、血圧値の幅の組み合わせ毎となっている。
As shown in FIG. 9, in the example shown in FIG. 7, the analysis model constructed by the
図１０は、図２に示した運動管理装置１の他の実施の形態を示す図である。
FIG. 10 is a diagram showing another embodiment of the
図１０に示すように、本形態においては、図３に示したものに対して、運動管理装置１に歩数計６ａの代わりに自転車走行計６ｂが接続可能に構成されている点のみが異なるものである。
As shown in FIG. 10, the present embodiment differs from that shown in FIG. 3 only in that a
本形態においては、利用者が自転車で走行し、運動情報２ｃとして利用者の走行距離が運動管理装置１に定期的に通知され、分析部２０において、走行距離も含めて分析モデルが学習され、利用者に適した運動推奨情報３が導出される。
In this embodiment, the user travels on a bicycle, the user's travel distance is periodically notified to the
図１１は、図１０に示した例において履歴情報格納部３０に格納された情報を示す図である。
FIG. 11 is a diagram illustrating information stored in the history
図１１に示すように、図１０に示した例においては、履歴情報格納部３０には、図５に示した歩数の代わりに、自転車走行計６ｂにて測定された走行距離が利用者毎に格納されている。
As shown in FIG. 11, in the example shown in FIG. 10, instead of the number of steps shown in FIG. 5, the history
図１２は、図１０に示した例において分析部２０にて構築された分析モデルの例を示す図である。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an analysis model constructed by the
図１２に示すように、図１０に示した例においては、分析部２０にて構築された分析モデルは、自転車走行計６ｂにて測定された走行距離が条件として加えられている。
As shown in FIG. 12, in the example shown in FIG. 10, the travel distance measured by the
図１３は、図２に示した運動管理装置１の他の実施の形態を示す図である。
FIG. 13 is a diagram showing another embodiment of the
図１３に示すように、本形態においては、図３に示したものに対して、運動管理装置１に歩数計６ａの代わりに、フィットネスクラブに設置されたエクササイズマシン６ｃが接続可能に構成されている点のみが異なるものである。
As shown in FIG. 13, in the present embodiment, an
本形態においては、利用者がエクササイズマシン６ｃで運動し、運動情報２ｃとして利用者の運動量が運動管理装置１に定期的に通知され、分析部２０において、利用者の運動量も含めて分析モデルが学習され、利用者に適した運動推奨情報３が導出され、その運動推奨情報３がエクササイズマシン６ｃに通知、表示される。
In this embodiment, the user exercises with the
また、利用者が、摂取カロリーをＰＣ４ａに入力し、この情報が健康情報２ｂとして運動管理装置１に通知され、摂取カロリーも含めて分析する構成とすることも考えられる。
It is also conceivable that the user inputs calorie intake to the
このように、本発明の運動管理装置１を用いることにより、属性情報２ａ、健康情報２ｂ、運動情報２ｃ及び環境情報２ｄからなるユーザ情報２を連携させて、利用者にとってより適切な運動推奨情報３を分析する分析モデルの学習、及び該分析モデルに基づく運動推奨情報３の導出、提示が可能となり、その結果、健康への影響を考慮した健康管理や運動計画の立案が可能となる。また、分析モデルの学習、及び運動推奨情報３の分析にあたり、オンライン機械学習技術を用いることで、リアルタイムに変化するユーザ情報２に係るデータ（体重や血圧、温度、湿度等）を即時適用した運動推奨情報の導出によって、運動計画をリアルタイムに更新し、推薦できるため、利用者は簡単に効率のいいエクササイズが可能となる。
As described above, by using the
なお、本発明においては、運動管理装置内の処理は上述の専用のハードウェアにより実現されるもの以外に、その機能を実現するためのプログラムを運動管理装置にて読取可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを運動管理装置に読み込ませ、実行するものであっても良い。運動管理装置にて読取可能な記録媒体とは、ＩＣカードやメモリカード、あるいは、フロッピーディスク（登録商標）、光磁気ディスク、ＤＶＤ、ＣＤ等の移設可能な記録媒体の他、運動管理装置に内蔵されたＨＤＤ等を指す。この記録媒体に記録されたプログラムは、例えば、制御ブロックにて読み込まれ、制御ブロックの制御によって、上述したものと同様の処理が行われる。 In the present invention, the processing in the exercise management device is recorded on a recording medium readable by the exercise management device, in addition to the processing realized by the dedicated hardware described above. The program recorded on the recording medium may be read by the exercise management device and executed. Recording media that can be read by the exercise management device include IC cards, memory cards, transferable recording media such as floppy disks (registered trademark), magneto-optical discs, DVDs, and CDs, as well as built-in exercise management devices. Refers to the HDD or the like. The program recorded on this recording medium is read by a control block, for example, and the same processing as described above is performed under the control of the control block.
１ 運動管理装置
２ ユーザ情報
２ａ 属性情報
２ｂ 健康情報
２ｃ 運動情報
２ｄ 環境情報
３ 運動推奨情報
４ ユーザ端末
４ａ ＰＣ
５ 健康機器
５ａ 体重計
５ｂ 血圧計
６ 運動／環境測定機器
６ａ 歩数計
６ｂ 自転車走行計
６ｃ エクササイズマシン
１０ 入力部
２０ 分析部
３０ 履歴情報格納部
４０ 分析モデル格納部
５０ 運動推奨情報通知部
DESCRIPTION OF
DESCRIPTION OF SYMBOLS 5
Claims (8)
利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを格納する分析モデル格納手段と、
前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析手段とを有し、
前記分析手段は、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが前記分析モデル格納手段に格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルが当該他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて前記運動推奨情報を導出する運動管理装置。 History information storage means for storing, for each user, attribute information of the user, health information indicating the health status of the user, and exercise information indicating exercise performed by the user;
An analysis model storage means for storing an analysis model for deriving exercise recommendation information for recommending an exercise suitable for a user;
Using the health information and exercise information stored in the history information storage means, the result of analyzing the change in the health state of the user indicated by the health information accompanying the exercise indicated by the exercise information; and by using the stored analytical models to the analysis model storage section possess an analysis means for deriving said motion recommended information,
When the analysis model for the exercise of a predetermined condition is not stored in the analysis model storage means for the user, the analysis model for the exercise of the other condition is related to the exercise of the other condition. An exercise management apparatus for deriving the exercise recommendation information using an analysis model for exercise of the predetermined condition of another user similar to the analysis model of the user .
利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを格納する分析モデル格納手段と、
前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析手段と、
前記分析手段にて導出した運動推奨情報を利用者に通知する運動推奨情報通知手段とを有し、
前記分析手段は、利用者の現在の位置情報を取得し、当該位置情報によって示される位置からの前記運動推奨情報に応じた移動を推奨する運動管理装置。 History information storage means for storing, for each user, attribute information of the user, health information indicating the health status of the user, and exercise information indicating exercise performed by the user;
An analysis model storage means for storing an analysis model for deriving exercise recommendation information for recommending an exercise suitable for a user;
Using the health information and exercise information stored in the history information storage means, the result of analyzing the change in the health state of the user indicated by the health information accompanying the exercise indicated by the exercise information; and Analysis means for deriving the exercise recommendation information using an analysis model stored in the analysis model storage means;
Exercise recommendation information notification means for notifying the user of exercise recommendation information derived by the analysis means;
Before SL analysis means, the user of the acquired current location information, exercise management system that recommends moving in accordance with the movement recommendation information from the position indicated by the position information.
前記履歴情報格納手段は、利用者が運動を実施した環境を示す環境情報を前記健康情報及び運動情報とともに利用者毎に格納し、
前記分析手段は、前記履歴情報格納手段に格納された健康情報、運動情報及び環境情報を用いて、前記環境情報によって示される環境下における、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する運動管理装置。 In the exercise management device according to claim 1 or 2 ,
The history information storage means stores, for each user, environmental information indicating the environment in which the user has exercised together with the health information and exercise information,
The analysis means uses the health information, exercise information, and environment information stored in the history information storage means, and performs the exercise indicated by the exercise information in the environment indicated by the environment information. An exercise management apparatus for deriving the exercise recommendation information using a result of analyzing a change in a user's health state indicated by the information and an analysis model stored in the analysis model storage means.
前記分析手段は、前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果を前記分析モデルとして前記分析モデル格納手段に格納する運動管理装置。 The exercise management device according to any one of claims 1 to 3 ,
The analysis unit analyzes a change in the health state of the user indicated by the health information with the execution of the exercise indicated by the exercise information, using the health information and exercise information stored in the history information storage unit. The exercise management device stores the result obtained as the analysis model in the analysis model storage means.
前記運動管理装置の分析モデル格納手段が、利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを格納し、
前記運動管理装置の分析手段が、前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析処理を行い、
前記分析手段は、前記分析処理を行う際、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが前記分析モデル格納手段に格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルが当該他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて前記運動推奨情報を導出する運動管理方法。 History information storage means of the exercise management apparatus stores the attribute information of the user, and health information indicating the health of the user, and motion information indicating a motion that the user has performed for each user,
It said analysis model storage section of the exercise management apparatus, stores the analysis model to derive the motion recommendation information for recommending exercise suitable for the user,
Using the health information and the exercise information stored in the history information storage unit , the analysis unit of the exercise management apparatus uses the health information indicated by the exercise information to perform the exercise state indicated by the exercise information. An analysis process for deriving the exercise recommendation information using the result of analyzing the change of the data and the analysis model stored in the analysis model storage means ,
When the analysis unit performs the analysis process, if the analysis model for the exercise of a predetermined condition is not stored in the analysis model storage unit for the user, the analysis model for the exercise of another condition An exercise management method for deriving the exercise recommendation information using an analysis model for the exercise of the predetermined condition of another user similar to the analysis model of the user for the exercise of the condition .
前記運動管理装置の分析モデル格納手段が、利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを格納し、The analysis model storage means of the exercise management device stores an analysis model for deriving exercise recommendation information for recommending an exercise suitable for the user,
前記運動管理装置の分析手段が、前記履歴情報格納手段に格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記分析モデル格納手段に格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析処理を行い、Using the health information and the exercise information stored in the history information storage unit, the analysis unit of the exercise management apparatus uses the health information indicated by the exercise information to perform the exercise state indicated by the exercise information. An analysis process for deriving the exercise recommendation information using the result of analyzing the change of the data and the analysis model stored in the analysis model storage means,
前記運動管理装置の運動推奨情報通知手段が、前記分析手段にて導出した運動推奨情報を利用者に通知し、The exercise recommendation information notification means of the exercise management device notifies the user of exercise recommendation information derived by the analysis means,
前記分析手段は、前記分析処理を行う際、利用者の現在の位置情報を取得し、当該位置情報によって示される位置からの前記運動推奨情報に応じた移動を推奨する運動管理方法。The said analysis means is the exercise | movement management method which recommends the movement according to the said exercise | movement recommendation information from the position shown by the said position information, acquiring the user's present positional information, when performing the said analysis process.
利用者の属性情報と、利用者の健康状態を示す健康情報と、利用者が実施した運動を示す運動情報とを利用者毎に第１のデータベースに格納する履歴情報格納手順と、
利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを第２のデータベースに格納しておく分析モデル格納手順と、
前記第１のデータベースに格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記第２のデータベースに格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析手順とを実行させ、
前記分析手順は、利用者について、所定の条件の運動についての分析モデルが前記第２のデータベースに格納されていない場合、他の条件の運動についての分析モデルが当該他の条件の運動についての当該利用者の分析モデルに類似した他の利用者の当該所定の条件の運動についての分析モデルを用いて前記運動推奨情報を導出する処理を含むプログラム。 On the computer,
A history information storage procedure for storing user attribute information, health information indicating the health status of the user, and exercise information indicating exercise performed by the user in the first database for each user;
An analysis model storage procedure for storing in the second database an analysis model for deriving exercise recommendation information that recommends an exercise suitable for the user;
Using the health information and the exercise information stored in the first database, the analysis result of the change in the health state of the user indicated by the health information associated with the exercise indicated by the exercise information; and An analysis procedure for deriving the exercise recommendation information using an analysis model stored in the second database ;
In the analysis procedure, when an analysis model for an exercise of a predetermined condition is not stored in the second database for the user, an analysis model for an exercise of another condition is related to the exercise of the other condition. A program including a process for deriving the exercise recommendation information using an analysis model for exercise of the predetermined condition of another user similar to the analysis model of the user .
利用者の属性情報と、利用者の健康状態を示す健康情報と、利用者が実施した運動を示す運動情報とを利用者毎に第１のデータベースに格納する履歴情報格納手順と、A history information storage procedure for storing user attribute information, health information indicating the health status of the user, and exercise information indicating exercise performed by the user in the first database for each user;
利用者に適した運動を推奨する運動推奨情報を導出するための分析モデルを第２のデータベースに格納しておく分析モデル格納手順と、An analysis model storage procedure for storing in the second database an analysis model for deriving exercise recommendation information that recommends an exercise suitable for the user;
前記第１のデータベースに格納された健康情報及び運動情報を用いて、前記運動情報によって示される運動の実施に伴う、前記健康情報によって示される利用者の健康状態の変化を分析した結果と、前記第２のデータベースに格納された分析モデルとを用いて前記運動推奨情報を導出する分析手順と、Using the health information and the exercise information stored in the first database, the analysis result of the change in the health state of the user indicated by the health information associated with the exercise indicated by the exercise information; and An analysis procedure for deriving the exercise recommendation information using an analysis model stored in a second database;
前記分析手順にて導出した運動推奨情報を利用者に通知する運動推奨情報通知手順とを実行させ、An exercise recommendation information notification procedure for notifying a user of exercise recommendation information derived in the analysis procedure;
前記分析手順は、利用者の現在の位置情報を取得し、当該位置情報によって示される位置からの前記運動推奨情報に応じた移動を推奨する処理を含むプログラム。The analysis procedure is a program including a process of acquiring current position information of a user and recommending movement according to the exercise recommendation information from a position indicated by the position information.
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