JP5638115B2 - 利用者行動分析装置 - Google Patents
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
サーバ群は履歴サーバ111、計算サーバ112、情報配信サーバ113からなり、非接触型ICカードの利用データを蓄積したり、解析処理を行うものである。なお、本実施例を説明する際に直接関係しない非接触ICカードや改札機内の機能や構成については説明を省略する。
- D3)」の合成関数により、成長率Sを算出することができる(処理ステップ903)。求めた値を、その駅と時期、属性に関する成長率として、駅分類指標データ501のフィールドに格納する(処理ステップ904)。上述の例では駅、時期、性別や年代などの属性ごとに成長率を算出するが、最終的にそれらを集計して、その駅の代表値としてもよい。
なお、成長率の求め方は、上述の方法に限らず、他にも例えば他の駅と比較した相対評価により、算出してもよい。
情報配信プログラム143では検索処理プログラム142から渡されたデータと駅データマスタ201をもとに、例えば利便性指数と成長率の分布図を生成し、配信する。
102…利用者(ICカード所有者)
103…改札機
104…ネットワーク
111…履歴サーバ
112…計算サーバ
113…情報配信サーバ
114…インターネット
115、117…利用者
116…携帯情報端末
118…情報端末
121…データ格納部
122…ID付き位置ログデータ
123…ID付き購買ログデータ
124…ユーザデータ
125…店舗・地域データ
131…CPU
132…メモリ
133…記憶部
134…集計処理プログラム
135…駅分類指標値算出プログラム
136…利用者分類指標値算出プログラム
137…照合処理プログラム
138…データ格納部
139…ネットワークインタフェース
141…利用者照合および入力条件取得プログラム
142…検索処理プログラム
143…情報配信プログラム
144…ネットワークインタフェース
145…ネットワークインタフェース
146…CPU
147…メモリ
201…駅データマスタ
202…ID付き位置ログデータ
203…ID付き購買ログデータ
204…ユーザデータマスタ
205…店舗データマスタ
206…地域データ
301〜305…処理ステップ
401…利用者分類指標データ
501…駅分類指標データ
601〜604…処理ステップ
701〜702…ノード(駅)
703〜704…有向エッジ
705〜706…重み
801〜803…処理ステップ
901〜904…処理ステップ
1001〜1003…処理ステップ
1101〜1104…処理ステップ
1201…縦軸(利便性)
1202…横軸(成長率)
1203…駅
1301…提示画面例
1302…駅
1303…グラフ
1401…注目駅
1402〜1405…競合駅
1501…利用者向け提示画面例
1502…個人の行動パターン情報
1503…おすすめ情報
1504…駅情報
Claims (5)
- 交通系決済手段と通信を行う端末にネットワークを介して接続される利用者行動分析装置であって、
上記ネットワークに接続されるネットワークインタフェースと、
上記ネットワークインタフェースに接続されるプロセッサと、
上記プロセッサに接続される記録装置と、を備え、
上記プロセッサは、
上記ネットワークインタフェースを介して上記交通系決済手段の利用履歴を受けつけ、
上記利用履歴に含まれる入出場履歴及び購買履歴に基づいて上記交通系決済手段の利用者の駅ごとの利用者分類指標データを算出して上記記録装置に格納し、
上記入出場履歴は、入出場の際に通過した端末に紐づけられる駅IDである入出場駅ID及び上記通過した日時である入出場時刻情報を含み、
上記購買履歴は、購買の際に利用した端末に紐づけられる駅IDである購買駅ID及び上記利用した日時である購買時刻情報を含み、
上記プロセッサは、上記入出場駅ID及び上記入出場時刻情報並びに上記購買駅ID及び上記購買時刻情報に基づいて、
上記駅ごとの入出場履歴及び上記駅ごとの購買履歴を抽出し、
上記駅ごとの入出場履歴及び上記駅ごとの購買履歴に基づいて、上記駅の利用パターンの規則性を示す規則性指数、上記駅を利用する時間帯を示す利用時間帯、上記駅の利用目的を示す利用タイプ、及び上記駅それぞれの利用配分を示す利用割合の少なくとも一つを上記利用者分類指標データとして駅ごとに算出することを特徴とする利用者行動分析装置。 - 請求項1に記載の利用者行動分析装置において、
上記プロセッサは、上記入出場駅ID及び上記入出場時刻情報並びに上記購買駅ID及び上記購買時刻情報に基づいて上記駅ごとの入出場履歴及び上記駅ごとの購買履歴を時系列に抽出し、上記時系列に抽出した入出場履歴及び購買履歴それぞれの時間間隔のヒストグラムから上記規則性指数を算出する利用者行動分析装置。 - 請求項1に記載の利用者行動分析装置において、
上記利用者分類指標データは、さらに、駅ごとの滞在時間または利用路線を含むことを特徴とする利用者行動分析装置。 - 請求項1に記載の利用者行動分析装置において、
上記購買履歴には、上記購買の際に利用した端末に紐づけられる店舗ID及び上記店舗IDそれぞれに対する最寄り駅IDを含む店舗データがさらに含まれ、
上記購買駅IDは、上記最寄り駅IDであることを特徴とする利用者行動分析装置。 - 交通系決済手段と通信を行う端末にネットワークを介して接続される利用者行動分析装置であって、
上記ネットワークに接続されるネットワークインタフェースと、
上記ネットワークインタフェースに接続されるプロセッサと、
上記プロセッサに接続される記録装置と、を備え、
上記プロセッサは、
上記ネットワークインタフェースを介して上記交通系決済手段の利用履歴を受けつけ、
上記利用履歴に含まれる入出場履歴及び購買履歴に基づいて上記交通系決済手段の利用者の駅ごとの利用者分類指標データを算出して上記記録装置に格納し、
上記入出場履歴は、入出場の際に通過した端末に紐づけられる駅IDである入出場駅ID及び上記通過した日時である入出場時刻情報を含み、
上記購買履歴は、購買の際に利用した端末に紐づけられる駅IDである購買駅ID及び上記利用した日時である購買時刻情報を含み、
上記プロセッサは、上記入出場駅ID及び上記入出場時刻情報並びに上記購買駅ID及び上記購買時刻情報に基づいて、
上記駅ごとの入出場履歴及び上記駅ごとの購買履歴を抽出し、
上記駅ごとの入出場履歴及び上記駅ごとの購買履歴に基づいて、上記駅の利用目的を示す利用タイプを上記利用者分類指標データとして駅ごとに算出し、
上記駅ごとの入出場履歴及び上記駅ごとの購買履歴に基づいて、上記駅の利用パターンの規則性を示す規則性指数、上記駅を利用する時間帯を示す利用時間帯、及び上記駅それぞれの利用配分を示す利用割合の少なくとも一つを上記利用者分類指標データとして駅ごとに算出することを特徴とする利用者行動分析装置。
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