JP5619309B2 - Home network management system, server, program, and home network management method - Google Patents
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Description
本発明は、ホームネットワーク管理システム、サーバ、プログラム、および、ホームネットワーク管理方法に関する。 The present invention relates to a home network management system, a server, a program, and a home network management method.
ユーザが自分の志向に応じて、手動で電気機器の設定を切り替えて使用することが一般的に行われている。例えば、省エネ志向の高いユーザは、設定温度を高めに設定して空調機を冷房運転させる場合が多い。しかしながら、ユーザが手動で自分の志向に合うように適切に電気機器の設定を切り替えるためには、比較的細かな設定が必要な場合が多く、またユーザの勘に頼らざるを得ない面もあるため、困難且つ面倒であった。 In general, the user manually switches the setting of the electric device according to his / her preference. For example, a user who is highly energy-saving often sets the set temperature higher and causes the air conditioner to perform a cooling operation. However, in order for the user to manually switch the setting of the electrical device appropriately to suit his / her preferences, there are many cases where a relatively fine setting is necessary, and there is also a face that must be relied on the user's intuition. Therefore, it was difficult and troublesome.
そこで、他のユーザの電気機器の利用状況等を表示（見える化）して、ユーザがどのような設定を行えばよいのかを支援することが考えられる。例えば、特許文献１には、分析対象となる需要者のエネルギー使用状況を提示する際に、生活様式や行動様式が類似する他の需要者又は特性が類似するエネルギー消費製品を使用する他の需要者のエネルギー使用状況を比較対象として表示する手法について記載されている。ユーザは、特許文献１に記載された手法によって提示された他のユーザのエネルギー使用状況を確認することで、自身の電気機器の設定をある程度は適切に行うことが可能となる。 In view of this, it is conceivable to display (visualize) the usage status of the electric equipment of other users and assist the user in what settings are to be made. For example, in Patent Document 1, when presenting the energy usage status of a consumer to be analyzed, another demand for using another consumer with a similar lifestyle or behavior or an energy consuming product with similar characteristics. To display the energy usage status of a person as a comparison target. By confirming the energy usage status of other users presented by the method described in Patent Document 1, the user can appropriately set his / her own electric device to some extent.
また、特許文献２、３にも、生活環境等が類似するユーザの電力使用状況や稼働状況を自身のものと比較して提示可能にしたシステムについて記載されている。 Patent Documents 2 and 3 also describe a system that can present a user's power use status and operating status similar to those of his / her own living environment in comparison with his / her own.
特許文献１〜３に開示された技術では、分析対象となるユーザと、生活様式が類似する他のユーザとの間でエネルギー使用状況を比較して表示（見える化）するだけであるため、依然として、ユーザは手動で自分の志向に合うように機器を制御する必要があった。 In the techniques disclosed in Patent Documents 1 to 3, since the energy usage situation is only compared and displayed (visualized) between the user to be analyzed and other users with similar lifestyles, it still remains. The user has to manually control the device to suit his / her preferences.
本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、人手を介さずに、ユーザの志向に合うように電気機器を適切に制御することができるホームネットワーク管理システム、サーバ、プログラム、および、ホームネットワーク管理方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and a home network management system, a server, a program, and a home that can appropriately control an electric device so as to suit the user's intention without intervention of a person An object is to provide a network management method.
上記目的を達成するため、本発明のホームネットワーク管理システムは、
住宅毎に配置され住宅内で使用される電気機器を制御するコントローラと、該コントローラと通信ネットワークを介して接続されるサーバと、を備えたホームネットワーク管理システムであって、
各前記コントローラは、制御対象となる電気機器に関する情報を取得して前記サーバに送信する取得情報送信手段を備え、
前記サーバは、
各前記コントローラから受信した前記情報から住宅毎のユーザの志向性の評価値を取得する志向性取得手段と、
前記志向性取得手段が取得した各ユーザの前記評価値に基づいて、特定のユーザに対して最適な設定がなされている見本ユーザを特定する見本ユーザ特定手段と、
前記見本ユーザの住宅の電気機器の制御情報を取得し、取得した制御情報を前記特定のユーザの住宅内での環境に合わせた内容に補正する制御情報補正手段と、
前記制御情報補正手段が補正した制御情報を、前記特定のユーザに対応する特定のコントローラに送信する制御情報送信手段と、を備え、
前記特定のコントローラは、前記サーバから受信した制御情報に基づいて、電気機器を制御する電気機器制御手段を備える、
ことを特徴とする。
In order to achieve the above object, the home network management system of the present invention provides:
A home network management system comprising a controller that is arranged for each house and that controls electrical equipment used in the house, and a server that is connected to the controller via a communication network,
Each of the controllers includes an acquisition information transmitting unit that acquires information about an electric device to be controlled and transmits the information to the server,
The server
Orientation acquisition means for acquiring an evaluation value of user orientation for each house from the information received from each of the controllers;
Based on the evaluation value of each user acquired by the orientation acquisition means, a sample user specifying means for specifying a sample user that is optimally set for a specific user;
Control information correction means for acquiring control information of the electrical equipment of the sample user's house, and correcting the acquired control information to the contents according to the environment in the specific user's house,
Control information transmitting means for transmitting the control information corrected by the control information correcting means to a specific controller corresponding to the specific user,
The specific controller includes an electric device control means for controlling the electric device based on the control information received from the server.
It is characterized by that.
本発明によれば、人手を介さずに、ユーザの志向に合うように電気機器を適切に制御することができる。また、本発明によれば、ユーザの住宅の環境に合うように電気機器を適切に制御することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, an electric equipment can be appropriately controlled so that it may suit a user's intention, without going through a human hand. Moreover, according to this invention, an electric equipment can be appropriately controlled so that it may suit a user's house environment.
以下、本発明の各実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付す。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals.
本発明の実施形態に係るホームネットワーク管理システム１００について説明する。ホームネットワーク管理システム１００は、ネットワークを介して、各ユーザの自宅で使用されている電気機器を監視及び制御するためのシステムである。ホームネットワーク管理システム１００は、図１に示すように、ユーザの自宅毎に設置されたコントローラ１０とセンサ２０、及び、サーバ３０を備える。 A home network management system 100 according to an embodiment of the present invention will be described. The home network management system 100 is a system for monitoring and controlling electric devices used in each user's home via a network. As shown in FIG. 1, the home network management system 100 includes a controller 10, a sensor 20, and a server 30 installed at each user's home.
なお、本実施形態では、各自宅には、照明器具４０１、空調機器４０２、ＡＶ機器４０３、および、電気温水器４０４などの機器が備えられている。なお、これらの機器を区別しない場合は、電気機器４０と総称して以下説明する。なお、電気機器４０はこれらの機器に限らず、自宅で利用される任意の種類の機器を含むものとする。また、これらの電気機器４０は、基本的にネットワーク対応型のものであり、全ての電気機器４０は、ホームネットワークＮ１に有線または無線で接続される。また、各ユーザの自宅間では、類似した種類の電気機器４０が使用されているのが望ましい。また、各ユーザの自宅は、類似した構造（間取り等）を有しているのが望ましい。 In the present embodiment, each home is provided with devices such as the lighting fixture 40 1 , the air conditioner 40 2 , the AV device 40 3 , and the electric water heater 40 4 . In addition, when not distinguishing these apparatuses, it demonstrates collectively below with the electric equipment 40. FIG. The electrical device 40 is not limited to these devices, and includes any type of device used at home. These electrical devices 40 are basically network-compatible, and all the electrical devices 40 are connected to the home network N1 by wire or wirelessly. In addition, it is desirable that similar types of electrical devices 40 are used between the homes of the respective users. Moreover, it is desirable that each user's home has a similar structure (such as a floor plan).
コントローラ１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、液晶パネル、操作ボタン、および、通信インタフェース等を備えたコンピュータである。コントローラ１０は、各電気機器４０やセンサ２０とホームネットワークＮ１を介して接続され、ユーザは、コントローラ１０を操作して、各電気機器４０を制御することができる。また、コントローラ１０は、各電気機器４０の制御に係る設定値（例えば、空調機器４０２の設定温度や風量など）や稼動状態などの情報を、ホームネットワークＮ１を介して取得し、取得した情報を、インターネットなどの広域ネットワークＮ２を通じて、宅外のサーバ３０へ逐次送信する。またコントローラ１０は、他ユーザの電気機器４０の制御情報を、広域ネットワークＮ２を介してサーバ３０から受信する。 The controller 10 is a computer that includes a central processing unit (CPU), a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a liquid crystal panel, operation buttons, a communication interface, and the like. The controller 10 is connected to each electrical device 40 and the sensor 20 via the home network N1, and the user can operate the controller 10 to control each electrical device 40. Further, the controller 10, information setting value according to the control of each electrical device 40 (e.g., set temperature and air volume of the air conditioning equipment 40 2) information such or operating state, obtained via the home network N1, obtained Are sequentially transmitted to the server 30 outside the home via the wide area network N2 such as the Internet. Moreover, the controller 10 receives the control information of the electric device 40 of the other user from the server 30 via the wide area network N2.
コントローラ１０は、機能的には、図２に示すように、機器センサ通信部１１と、サーバ通信部１２と、操作部１３と、表示部１４と、制御部１５と、集計結果記憶部１６と、記憶部１７と、を備える。 As shown in FIG. 2, the controller 10 functionally includes a device sensor communication unit 11, a server communication unit 12, an operation unit 13, a display unit 14, a control unit 15, and a totaling result storage unit 16. And a storage unit 17.
機器センサ通信部１１は、通信インタフェースを備え、制御部１５の指示に基づいて、ホームネットワークＮ１を介して、センサ２０や電気機器４０と通信を行う。 The device sensor communication unit 11 includes a communication interface, and communicates with the sensor 20 and the electric device 40 via the home network N1 based on an instruction from the control unit 15.
サーバ通信部１２は、通信インタフェースを備え、制御部１５の指示に基づいて、広域ネットワークＮ２を介して、サーバ３０と通信を行う。 The server communication unit 12 includes a communication interface, and communicates with the server 30 via the wide area network N2 based on an instruction from the control unit 15.
操作部１３は、操作ボタン等を備え、ユーザが入力した情報を制御部１５に送信する。例えば、ユーザは、操作部１３を操作して、各電気機器４０の設定を変更する。また、ユーザは、操作部１３を操作して、希望する電気機器４０の制御モードを選択する。制御モードは、電気機器４０をどのように制御させたいかを示し、「省エネ優先モード」、「快適優先モード」、「経済性優先モード」、「マニュアルモード」等を有する。なお、選択されている制御モードが「マニュアルモード」以外である場合、電気機器４０は、サーバ３０から受信した制御情報に基づいて動作する。また、選択されている制御モードが「マニュアルモード」である場合、電気機器は、ユーザからの操作入力に従って動作する。 The operation unit 13 includes operation buttons and the like, and transmits information input by the user to the control unit 15. For example, the user operates the operation unit 13 to change the setting of each electric device 40. In addition, the user operates the operation unit 13 to select a desired control mode of the electric device 40. The control mode indicates how the electric device 40 is to be controlled, and includes “energy saving priority mode”, “comfort priority mode”, “economic priority mode”, “manual mode”, and the like. When the selected control mode is other than “manual mode”, the electric device 40 operates based on the control information received from the server 30. Further, when the selected control mode is “manual mode”, the electric device operates in accordance with an operation input from the user.
表示部１４は、液晶パネル等であり、制御部１５からの指示に基づいて、各種の画面や情報を表示する。例えば、表示部１４には、各電気機器４０の稼働状態を示す情報が表示される。 The display unit 14 is a liquid crystal panel or the like, and displays various screens and information based on instructions from the control unit 15. For example, information indicating the operating state of each electrical device 40 is displayed on the display unit 14.
制御部１５は、ＣＰＵ等を備え、コントローラ１０の各部の動作を制御する。例えば、制御部１５は、機器センサ通信部１１が取得したセンサ２０の計測値や電気機器４０の制御情報や設定情報を、取得した日時と対応付けて集計結果記憶部１６に蓄積記憶する。また、制御部１５は、広域ネットワークＮ２を介して、操作部１３を介してユーザから指定された制御モードをサーバ３０に送信する。また、制御部１５は、サーバ３０からの要求に応答して、集計結果記憶部１６に格納されている情報を、サーバ３０に送信する。また、制御部１５は、サーバ通信部１２が受信した電気機器４０の制御情報に基づいて、制御対象となる電気機器４０を制御する。 The control unit 15 includes a CPU and the like, and controls the operation of each unit of the controller 10. For example, the control unit 15 accumulates and stores the measurement value of the sensor 20 acquired by the device sensor communication unit 11 and the control information and setting information of the electric device 40 in the aggregation result storage unit 16 in association with the acquired date and time. Further, the control unit 15 transmits the control mode designated by the user via the operation unit 13 to the server 30 via the wide area network N2. In addition, in response to a request from the server 30, the control unit 15 transmits information stored in the tabulation result storage unit 16 to the server 30. Further, the control unit 15 controls the electric device 40 to be controlled based on the control information of the electric device 40 received by the server communication unit 12.
集計結果記憶部１６には、センサ２０の計測値や、電気機器４０から取得した稼働情報や設定情報等が、計測時間や取得時間と対応付けられて、蓄積記憶される。
また、記憶部１７には、制御部１５が実行するための各種のプログラムや、家電機器４０を制御するための制御情報等が記憶される。
The total result storage unit 16 stores and stores the measurement value of the sensor 20, the operation information and setting information acquired from the electric device 40, in association with the measurement time and the acquisition time.
The storage unit 17 stores various programs to be executed by the control unit 15 and control information for controlling the home appliance 40.
図１に戻り、各自宅に配置されているセンサ２０は、例えば、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、電力計（例えば、スマートメータ）などの各種のセンサである。センサ２０は、所定の時間毎に、自宅内の温度、湿度、照度、消費電力等を計測し、計測結果をコントローラ１０に送信する。なお、センサ２０は、自宅全体の消費電力は計測できるものの、各電気機器４０の消費電力を個別に計測することはできない。 Returning to FIG. 1, the sensors 20 arranged in each home are various sensors such as a temperature sensor, a humidity sensor, an illuminance sensor, and a power meter (for example, a smart meter). The sensor 20 measures the temperature, humidity, illuminance, power consumption, and the like in the home every predetermined time, and transmits the measurement result to the controller 10. In addition, although the sensor 20 can measure the power consumption of the whole house, it cannot measure the power consumption of each electric device 40 separately.
サーバ３０は、広域ネットワークＮ２を介して、各自宅のコントローラ１０と接続される。サーバ３０は、図３に示すように、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３と、を備える。 The server 30 is connected to the controller 10 at each home via the wide area network N2. As illustrated in FIG. 3, the server 30 includes a communication unit 31, a storage unit 32, and a control unit 33.
通信部３１は、通信インタフェースを備え、制御部３３の指示に基づいて、広域ネットワークＮ２を介して、各ユーザの自宅のコントローラ１０と通信を行う。 The communication unit 31 includes a communication interface, and communicates with the controller 10 at each user's home via the wide area network N2 based on an instruction from the control unit 33.
記憶部３２は、ハードディスクドライブやＲＡＭ、ＲＯＭ等であり、各種の情報を記憶したり、制御部３３が動作するためのワーク領域となる。また、記憶部３２は、図４に示すように、その記憶領域として、プログラム記憶領域３２Ａとデータ記憶領域３２Ｂとを有する。 The storage unit 32 is a hard disk drive, a RAM, a ROM, or the like, and serves as a work area for storing various types of information and for operating the control unit 33. As shown in FIG. 4, the storage unit 32 includes a program storage area 32A and a data storage area 32B as its storage areas.
プログラム記憶領域３２Ａは、制御部３３によって実行される各種のプログラムが記憶される領域である。例えば、プログラム記憶領域３２Ａには、サーバ３０の汎用的な処理を実行するためのＯＳ（Operation System）３２１、活動パターン抽出プログラム３２２、見本ユーザ選出プログラム３２３、および、制御適用プログラム３２４等が格納されている。なお、活動パターン抽出プログラム３２２、見本ユーザ選出プログラム３２３、および、制御適用プログラム３２４については後述する。 The program storage area 32A is an area in which various programs executed by the control unit 33 are stored. For example, the program storage area 32A stores an OS (Operation System) 321 for executing general-purpose processing of the server 30, an activity pattern extraction program 322, a sample user selection program 323, a control application program 324, and the like. ing. The activity pattern extraction program 322, the sample user selection program 323, and the control application program 324 will be described later.
データ記憶領域３２Ｂは、制御部３３による計算処理等で一時的に作成される一時データが格納される一時データ格納領域３２５、ユーザ情報３２６、および、パターン判別用テンプレートデータ３２７等が記憶される領域である。 The data storage area 32B is an area for storing temporary data storage area 325 for storing temporary data temporarily created by calculation processing by the control unit 33, user information 326, pattern determination template data 327, and the like. It is.
ユーザ情報３２６は、ユーザ毎に作成される情報であり、ユーザに関する各種の属性情報から構成される。例えば、ユーザ情報３２６は、図５に示すように、ユーザのパーソナル情報と住宅情報と機器情報とから構成される情報である。なお、ユーザ情報３２６は、システム導入時にオペレータ等により初期値が入力される。 The user information 326 is information created for each user and includes various attribute information related to the user. For example, as shown in FIG. 5, the user information 326 is information including user personal information, housing information, and device information. The user information 326 is input with an initial value by an operator or the like when the system is introduced.
パーソナル情報は、ユーザの個人情報等であり、ユーザＩＤ、活動パターン、省エネ志向性、快適志向性、経済志向性、制御モード、見本ユーザＩＤ等を含む。 The personal information is personal information of the user and includes a user ID, an activity pattern, energy saving orientation, comfort orientation, economic orientation, control mode, sample user ID, and the like.
活動パターンは、ユーザが日頃どのような時間帯に自宅内外で活動しているのかを示し、例えば、「日中外出」、「夜型生活」、「在宅中心」等を有する。 The activity pattern indicates what time zone the user is active in and outside the home, and includes, for example, “going out during the day”, “night life”, “at-home center”, and the like.
省エネ志向性は、ユーザがどれだけ省エネに対する意識が強いかを定量的に示した評価値である。
快適志向性は、ユーザがどれだけ自宅内の環境を快適に維持したいのかを定量的に示した評価値である。
経済志向性は、ユーザがどれだけコストを抑えて電気機器４０を利用したいのかを定量的に示した評価値である。
The energy saving orientation is an evaluation value that quantitatively indicates how strong the user is about energy saving.
The comfort orientation is an evaluation value that quantitatively indicates how much the user wants to maintain the home environment comfortably.
The economic orientation is an evaluation value that quantitatively indicates how much the user wants to use the electric device 40 at a reduced cost.
制御モードは、ユーザがコントローラ１０を操作して指定した制御モードを示す。 The control mode indicates a control mode designated by the user operating the controller 10.
見本ユーザＩＤは、ユーザが選択した制御モードで電気機器４０を運転させたい場合に、運転制御の見本となるユーザのユーザＩＤを示す。 The sample user ID indicates a user ID of a user who serves as a sample for operation control when the electric device 40 is desired to be operated in the control mode selected by the user.
住宅情報は、間取り、断熱性能、世帯構成人数等といったユーザの自宅に関する情報である。 The housing information is information regarding the user's home such as floor plan, heat insulation performance, number of household members, and the like.
機器情報は、自宅に設置されている空調機器４０２の台数、種類、性能等といった、各電気機器４０に関する各種の情報である。 Device information, the air conditioning equipment 40 second number which is installed at home, the type, such as performance, etc., a variety of information about each electrical device 40.
図４に戻り、パターン判別用テンプレートデータ３２７は、ユーザの活動パターンを判別するためのテンプレートとなる、自宅内での典型的な活動パターンを示す情報である。具体的には、本実施形態では、図６（Ａ）〜（Ｃ）に示すようなパターン判別用テンプレートデータ３２７、即ち、「日中外出パターン」、「夜型生活パターン」、および、「在宅中心パターン」の３つが格納されている。なお、実際のパターン判別用テンプレートデータ３２７は、１時間毎に自宅内での活動を「１」、不活動を「０」として表した配列で定義されている。なお、不活動とは、ユーザが就寝していたり外出していたりする等して、電気機器４０をほぼ使用していない状態にあることを示す。 Returning to FIG. 4, the pattern determination template data 327 is information indicating a typical activity pattern at home, which is a template for determining the user's activity pattern. Specifically, in the present embodiment, pattern determination template data 327 as shown in FIGS. 6A to 6C, that is, “daytime outing pattern”, “night life pattern”, and “at home” Three "center patterns" are stored. The actual pattern determination template data 327 is defined by an array in which activity at home is represented as “1” and inactivity is represented as “0” every hour. Note that “inactive” indicates that the user is almost not using the electric device 40 because the user is sleeping or going out.
図３に戻り、制御部３３は、サーバ３０の各部を制御する。また、制御部３３は、記憶部３２のプログラム記憶領域３２Ａに記憶されている各プログラムを実行することにより、各種の処理を実行する。 Returning to FIG. 3, the control unit 33 controls each unit of the server 30. The control unit 33 executes various processes by executing each program stored in the program storage area 32 </ b> A of the storage unit 32.
例えば、制御部３３は、活動パターン抽出プログラム３２２を実行することにより、指定されたユーザの活動パターンを判別する活動パターン判別処理を実行する。
また、制御部３３は、見本ユーザ選出プログラム３２３を実行することにより、指定されたユーザの見本ユーザを特定する見本ユーザ特定処理を実行する。
また、制御部３３は、制御適用プログラム３２４を実行することにより、指定されたユーザの自宅の電気機器４０を、ユーザの志向に合致するように制御する電気機器制御処理を実行する。
なお、活動パターン判別処理、見本ユーザ特定処理、および、電気機器制御処理の詳細については後述する。
For example, the control unit 33 executes an activity pattern determination program for determining the activity pattern of the designated user by executing the activity pattern extraction program 322.
Further, the control unit 33 executes a sample user selection process for specifying a sample user of the designated user by executing the sample user selection program 323.
In addition, the control unit 33 executes the control application program 324 to execute an electric device control process for controlling the electric device 40 at the designated user's home so as to match the user's intention.
Details of the activity pattern determination process, the sample user identification process, and the electric device control process will be described later.
続いて、ホームネットワーク管理システム１００の動作について説明する。 Next, the operation of the home network management system 100 will be described.
（パーソナル情報更新処理）
始めに、サーバ３０において、ユーザ情報３２６内のパーソナル情報を最新の情報に更新するパーソナル情報更新処理について説明する。サーバ３０は、例えば１週間が経過する毎、又はユーザからの処理開始の要求を受信した際に、図７のフローチャートに示すパーソナル情報更新処理を実行する。
(Personal information update process)
First, personal information update processing for updating personal information in the user information 326 to the latest information in the server 30 will be described. The server 30 executes the personal information update process shown in the flowchart of FIG. 7 every time one week elapses or when a process start request is received from the user, for example.
まず、サーバ３０の制御部３３は、今回のパーソナル情報更新処理でパーソナル情報を更新していないユーザを選択する（ステップＳ１０１）。そして、制御部３３は、通信部３１を制御して、広域ネットワークＮ２を介して、選択したユーザの自宅のコントローラ１０に情報取得要求を送信する（ステップＳ１０２）。選択したユーザの自宅のコントローラ１０の制御部１５は、サーバ３０から情報取得要求を受信すると、集計結果記憶部１６に記憶されているデータのうちから、直近Ｎ日分（例えば７日分）のセンサ２０が計測した消費電力や温度や湿度の値、および、電気機器の設定情報等を計測時刻とともに記録した情報（履歴情報）を、広域ネットワークＮ２を介して、サーバ３０に送信する。 First, the control unit 33 of the server 30 selects a user who has not updated personal information in the current personal information update process (step S101). And the control part 33 controls the communication part 31, and transmits an information acquisition request to the controller 10 of the selected user's home via the wide area network N2 (step S102). When receiving the information acquisition request from the server 30, the control unit 15 of the selected user's controller 10 at the home of the user selects the latest N days (for example, 7 days) from the data stored in the tabulation result storage unit 16. Information (history information) in which the power consumption, temperature, and humidity values measured by the sensor 20 and the setting information of the electric device are recorded together with the measurement time (history information) is transmitted to the server 30 via the wide area network N2.
コントローラ１０から直近Ｎ日分の情報を受信すると（ステップＳ１０３）、サーバ３０の制御部３３は、活動パターン抽出プログラム３２２を実行することにより、選択したユーザの活動パターンを判別する活動パターン判別処理を行う（ステップＳ１０４）。 When information for the latest N days is received from the controller 10 (step S103), the control unit 33 of the server 30 executes an activity pattern extraction program 322 to execute an activity pattern discrimination process for discriminating an activity pattern of the selected user. This is performed (step S104).
ここで、図８を用いて活動パターン判別処理について詳細に説明する。
活動パターン判別処理が開始されると、まず、制御部３３は、受信した直近Ｎ日分の消費電力の推移を示すデータから１日分のデータを選択する（ステップＳ２０１）。
Here, the activity pattern discrimination process will be described in detail with reference to FIG.
When the activity pattern determination process is started, first, the control unit 33 selects data for one day from the received data indicating the transition of power consumption for the most recent N days (step S201).
ここで、選択した１日分の消費電力は、自宅内の全ての電気機器４０の消費電力の合計を示す。従って、この消費電力には、冷蔵庫やモデムや空気清浄機等のように、ユーザの活動とは無関係に２４時間稼働する機器（常時機器）や、ドライヤーやアイロンや掃除機やＩＨクッキングヒータ等のようにユーザが使用するときだけ短時間稼働する機器（一時機器）のように、ユーザの活動を示すとはいえない機器の消費電力も含まれている。従って、制御部３３は、選択した１日分の消費電力から、常時機器と一時機器の消費電力を除いたパターン判別用消費電力を算出する（ステップＳ２０２）。
例えば、コントローラ１０から受信した電気機器４０の設定情報の記録から、各電気機器４０の稼働の履歴がわかる。また、ユーザ情報３２６の機器情報には、どの機器が常時機器や一時機器であるのかを示す情報や、機器の稼働状態と消費電力との関係を示す情報も記憶されている。従って、制御部３３は、これらの情報を参照することで、センサ２０が計測した消費電力から、常時機器や一時機器の消費電力を除外することができる。
Here, the selected power consumption for one day indicates the total power consumption of all the electrical devices 40 in the home. Therefore, this power consumption includes equipment such as refrigerators, modems, air purifiers, etc. that operate for 24 hours regardless of user activities (always equipment), dryers, irons, vacuum cleaners, IH cooking heaters, etc. In addition, power consumption of devices that cannot be said to indicate user activity, such as devices that operate only for a short time (temporary devices) only when the user uses them, is also included. Therefore, the control unit 33 calculates the power for pattern determination by excluding the power consumption of the constant device and the temporary device from the selected power consumption for one day (step S202).
For example, the operation history of each electric device 40 can be found from the record of the setting information of the electric device 40 received from the controller 10. The device information of the user information 326 also stores information indicating which device is a permanent device or a temporary device, and information indicating the relationship between the operating state of the device and power consumption. Therefore, the control unit 33 can exclude the power consumption of the constant device and the temporary device from the power consumption measured by the sensor 20 by referring to these pieces of information.
図９に、センサ２０が計測した消費電力とパターン判別用消費電力とを示す。パターン判別用消費電力は、センサ２０が計測した消費電力（自宅全体の消費電力）と比べて、常時機器や一時機器の消費電力が除外されているため、急激に消費電力が変動する箇所が少なく、ユーザの活動パターンを判別するのに適した推移を示していることがわかる。 FIG. 9 shows the power consumption measured by the sensor 20 and the power for pattern discrimination. Compared with the power consumption measured by the sensor 20 (the power consumption of the entire home), the power consumption for pattern discrimination excludes the power consumption of constant devices and temporary devices, so there are few places where the power consumption fluctuates rapidly. It can be seen that the transition suitable for discriminating the activity pattern of the user is shown.
図８に戻り、続いて、制御部３３は、算出した１日分のパターン判別用消費電力の推移から、ユーザの活動パターン判別用の閾値を求める（ステップＳ２０３）。
例えば、制御部は、算出した１日分のパターン判別用消費電力の推移（分布）から、図１０に示すような消費電力の値の幅毎（例えば２０Ｗ毎）にカウントしたヒストグラムを作成する。そして、制御部３３は、このヒストグラム中で、カウント数が最大となる消費電力の値を閾値として求めればよい。従って、この例では、閾値は「１２０Ｗ（ワット）」と求められる。なお、カウント数が２番目に大きい電力の値を閾値とする等してもよい。また、閾値の算出方法はヒストグラムを用いる方法に限らず、任意の手法が採用可能である。また、閾値を事前に設定されている固定値としてもよい。
Returning to FIG. 8, subsequently, the control unit 33 obtains a threshold for determining the activity pattern of the user from the transition of the calculated power for determining the pattern for one day (step S <b> 203).
For example, the control unit creates a histogram counted for each width (for example, every 20 W) of the power consumption value as shown in FIG. 10 from the transition (distribution) of the calculated pattern determination power consumption for one day. And the control part 33 should just obtain | require the value of the power consumption from which the count number becomes the maximum in this histogram as a threshold value. Therefore, in this example, the threshold is calculated as “120 W (watts)”. Note that the power value having the second largest count may be set as a threshold value. Further, the threshold calculation method is not limited to the method using the histogram, and any method can be adopted. The threshold may be a fixed value set in advance.
図８に戻り、続いて、制御部３３は、ステップＳ２０３で求めた閾値を用いて、消費電力の１日分の推移を示すデータについて、所定区間（例えば１時間）毎に、消費電力が閾値以上か否かを判別し、判別した結果を示す日別データを一時データ記憶領域３２５に格納する（ステップＳ２０４）。なお、本実施形態では、閾値以上と判別した区間はユーザが活動していたものとして「１」と表し、閾値未満と判別した区間はユーザが活動していなかったものとして「０」と表す。そして、制御部３３は、これらの値を時刻順に並べた配列を日別データとして一時データ記憶領域３２５に格納するする。従って、１区間を１時間とすると、この配列の要素数は２４となる。 Returning to FIG. 8, subsequently, the control unit 33 uses the threshold obtained in step S <b> 203 to set the power consumption for each predetermined section (for example, 1 hour) for the data indicating the transition of power consumption for one day. It is determined whether or not it is the above, and the daily data indicating the determined result is stored in the temporary data storage area 325 (step S204). In the present embodiment, a section determined to be equal to or greater than the threshold is expressed as “1” as if the user was active, and a section determined as less than the threshold is expressed as “0” as that the user was not active. Then, the control unit 33 stores an array in which these values are arranged in time order in the temporary data storage area 325 as daily data. Therefore, if one section is 1 hour, the number of elements in this array is 24.
続いて、制御部３３は、コントローラ１０から受信した直近Ｎ日分の消費電力の推移を示すデータの全てで、上述した区間毎に閾値と比較する一連の処理（ステップＳ２０２〜ステップＳ２０４）を行ったか否かを判別する（ステップＳ２０５）。 Subsequently, the control unit 33 performs a series of processes (steps S202 to S204) for comparing the threshold values for each section described above with all the data indicating the transition of power consumption for the latest N days received from the controller 10. It is determined whether or not (step S205).
処理を行っていないデータがある場合（ステップＳ２０５；Ｎｏ）、制御部３３は、そのデータに対して、同様に、区間毎に閾値と比較してその結果を記憶する一連の処理（ステップＳ２０１〜ステップＳ２０５）を繰り返す。 When there is data that has not been processed (step S205; No), the control unit 33 similarly compares the data with the threshold value for each section and stores the result (steps S201 to S201). Step S205) is repeated.
全てデータで処理が完了した場合（ステップＳ２０５；Ｙｅｓ）、一時データ記憶領域３２５には、Ｎ個の日別データが格納されており、制御部３３は、このＮ個の日別データの平均を示す平均日別データを算出する（ステップＳ２０６）。なお、上述したように、日別データは０か１を要素に持つ配列で表されるため、平均日別データは、０〜１の範囲の値を要素として持つ配列となる。 When the processing is completed with all data (step S205; Yes), the N daily data is stored in the temporary data storage area 325, and the control unit 33 calculates the average of the N daily data. The average daily data shown is calculated (step S206). As described above, since the daily data is represented by an array having 0 or 1 as an element, the average daily data is an array having a value in the range of 0 to 1 as an element.
続いて、制御部３３は、算出した平均日別データを活動閾値及び不活動閾値と比較することで、ユーザの活動時間帯と不活動時間帯とを判別し、その判別結果を示すデータを一時データ記憶領域３２５に格納する（ステップＳ２０７）。なお、判別結果を示すデータは、活動時間帯と判別した区間を「１」、不活動時間帯と判別した区間を「−１」、不明な時間帯を「０」として表した配列で定義される。 Subsequently, the control unit 33 compares the calculated average daily data with the activity threshold value and the inactivity threshold value to determine the user's activity time zone and the inactivity time zone, and temporarily displays data indicating the determination result. The data is stored in the data storage area 325 (step S207). The data indicating the discrimination result is defined by an array in which the interval determined as the active time zone is “1”, the interval determined as the inactive time zone is “−1”, and the unknown time zone is indicated as “0”. The
例えば、図１１のグラフに示すように平均日別データが表され、活動閾値「０．８」、不活動閾値「０．２」と設定されている場合を考える。なお、日別データの区間は１時間に設定されているものとする。この場合、活動閾値「０．８」以上である区間「４時〜５時」と「１９時〜２４時」が習慣化されている活動時間帯と判断される。また、不活動閾値「０．２」以下である区間「５時〜１７時」が習慣化されている不活動時間帯と判断される。なお、それ以外の区間は、ユーザが自宅内で活動しているか否かが習慣化されていない不明な時間帯である。 For example, consider the case where average daily data is represented as shown in the graph of FIG. 11 and the activity threshold value “0.8” and the inactivity threshold value “0.2” are set. It is assumed that the daily data section is set to one hour. In this case, the sections “4 o'clock to 5 o'clock” and “19:00 to 24:00” that are equal to or higher than the activity threshold value “0.8” are determined to be habitual activity hours. Further, it is determined that the interval “5 to 17:00” that is equal to or less than the inactivity threshold “0.2” is a habitual inactivity time zone. In addition, the other section is an unknown time zone in which it is not customary whether or not the user is active at home.
図８に戻り、続いて、制御部３３は、データ記憶領域３２Ｂに記憶されている各パターン判別用テンプレートデータ３２７と、ステップＳ２０７の判別結果とを比較して、ユーザの活動パターンを判別する（ステップＳ２０８）。
具体的には、制御部３３は、各パターン判別用テンプレートデータ３２７について、ステップＳ２０７の判別結果との類似度を、式（１）を用いて算出する。なお、式（１）において、Ａは、ステップＳ２０７で判別したユーザの活動パターンを示す配列である。また、Ｂｎは、各パターン判別用テンプレートデータ３２７を表す配列を示す。上述したように、本実施形態では、パターン判別用テンプレートデータ３２７の数は３であるため、それぞれ対応するＢ１、Ｂ２、Ｂ３の配列があるものとする。そして、制御部３３は、最も類似度の高いテンプレートデータが示す活動パターンをユーザの活動パターンと判別すればよい。
Specifically, the control unit 33 calculates the similarity between each pattern determination template data 327 and the determination result in step S207 using Expression (1). In Expression (1), A is an array indicating the user activity pattern determined in step S207. Bn represents an array representing each pattern determination template data 327. As described above, in the present embodiment, since the number of pattern determination template data 327 is 3, it is assumed that there are corresponding arrays of B 1 , B 2 , and B 3 , respectively. And the control part 33 should just discriminate | determine the activity pattern which template data with the highest similarity show from a user's activity pattern.
続いて、制御部３３は、特定した活動パターンが反映されるように、ユーザ情報３２６の活動パターンを更新する（ステップＳ２０９）。なお、前回処理時と活動パターンが変更されていない場合は更新する必要は無い。以上で活動パターン判別処理は終了する。 Subsequently, the control unit 33 updates the activity pattern of the user information 326 so that the identified activity pattern is reflected (step S209). Note that there is no need to update if the activity pattern has not changed from the previous processing. Thus, the activity pattern discrimination process ends.
図７に戻り、活動パターン判別処理が終了すると、制御部は、ステップＳ１０１で選択したユーザの志向性（省エネ志向性、快適志向性、および、経済性志向性）の評価値を算出する（ステップＳ１０５）。 Returning to FIG. 7, when the activity pattern determination process is completed, the control unit calculates an evaluation value of the user orientation (energy saving orientation, comfort orientation, and economic orientation) selected in Step S101 (Step S101). S105).
例えば、省エネ意識が高いユーザは、照明器具４０１や空調機器４０２をこまめに消す傾向が強い。従って、制御部３３は、省エネ志向性の評価値を、コントローラ１０から受信した情報から求めた１日のコントローラ１０の平均操作回数としてもよい。
また、例えば、制御部３３は、センサ２０が計測した室内温度と湿度とをコントローラ１０から取得し、取得した室内温度と湿度から、公知のテーブルを参照する等して不快指数の平均を求め、その逆数を快適志向性の評価値としてもよい。
また、例えば、制御部３３は、コントローラ１０から受信した情報から１日の平均消費電力量を求め、その平均消費電力量と所定の係数とを乗算した値を経済性志向性の評価値として算出してもよい。
なお、これら各志向性の評価値の算出方法は任意であり、上述した以外の他の方法によってこれらの評価値を求めてもよい。
For example, energy-saving awareness is high user, a strong tendency to turn off the lighting equipment 40 1 and air-conditioning equipment 40 2 diligently. Therefore, the control unit 33 may use the energy-saving-oriented evaluation value as the average number of operations of the controller 10 per day obtained from the information received from the controller 10.
Further, for example, the control unit 33 obtains the room temperature and humidity measured by the sensor 20 from the controller 10, and obtains the average of the discomfort index by referring to a known table from the obtained room temperature and humidity. The reciprocal number may be used as the evaluation value of comfort orientation.
Further, for example, the control unit 33 obtains the average daily power consumption from the information received from the controller 10, and calculates a value obtained by multiplying the average power consumption by a predetermined coefficient as an evaluation value for economic orientation. May be.
In addition, the calculation method of these orientation evaluation values is arbitrary, and these evaluation values may be obtained by methods other than those described above.
続いて、制御部３３は、算出した志向性（省エネ志向性、快適志向性、および、経済性志向性）の評価値に、ステップＳ１０１で選択したユーザ情報３２６内の各志向性の評価値を更新する（ステップＳ１０６）。 Subsequently, the control unit 33 adds the evaluation value of each orientation in the user information 326 selected in step S101 to the evaluation value of the calculated orientation (energy saving orientation, comfort orientation, and economic orientation). Update (step S106).
続いて、制御部３３は、ユーザ情報３２６を保持している全てのユーザで、上述した一連の処理（ステップＳ１０２〜ステップＳ１０６）を行ったか否かを判別する（ステップＳ１０７）。一連の処理を行っていない場合（ステップＳ１０７；Ｎｏ）、制御部３３は、未処理のユーザを選択して、活動パターンや見本ユーザ等のパーソナル情報を更新する処理を繰り返す（ステップＳ１０１〜ステップＳ１０６）。一連の処理を行っている場合（ステップＳ１０７；Ｙｅｓ）、全ユーザのパーソナル情報は更新されたこととなり、パーソナル情報更新処理は終了する。 Subsequently, the control unit 33 determines whether or not all the users holding the user information 326 have performed the above-described series of processing (steps S102 to S106) (step S107). When a series of processing is not performed (step S107; No), the control unit 33 selects an unprocessed user and repeats processing for updating personal information such as an activity pattern and a sample user (step S101 to step S106). ). If a series of processes are being performed (step S107; Yes), the personal information for all users has been updated, and the personal information update process ends.
（電気機器制御処理）
続いて、サーバ３０からユーザの自宅の電気機器４０を制御する電気機器制御処理について説明する。
自宅のユーザは、コントローラ１０の操作部１３を操作して、制御モードを「マニュアル」以外の他のモードに変更する操作を行う。この操作に応答して、制御部１５は、広域ネットワークＮ２を介して、制御モード変更要求をサーバ３０に送信する。制御モード変更要求を受信すると、サーバ３０の制御部は、制御適用プログラム３２４を実行することにより、図１２に示す電気機器制御処理を行う。
(Electrical equipment control processing)
Next, an electric device control process for controlling the electric device 40 at the user's home from the server 30 will be described.
A user at home operates the operation unit 13 of the controller 10 to change the control mode to a mode other than “manual”. In response to this operation, the control unit 15 transmits a control mode change request to the server 30 via the wide area network N2. When receiving the control mode change request, the control unit of the server 30 executes the control application program 324 to perform the electric device control process shown in FIG.
まず、サーバ３０の制御部３３は、受信した制御モード変更要求の送信元であるユーザ（モード変更ユーザ）のユーザ情報３２６内の動作モードを、この制御モード変更要求で要求されている動作モードに更新する（ステップＳ３０１）。 First, the control unit 33 of the server 30 changes the operation mode in the user information 326 of the user (mode change user) who is the transmission source of the received control mode change request to the operation mode requested by the control mode change request. Update (step S301).
続いて、制御部３３は、見本ユーザ選出プログラム３２３を実行することにより、モード変更ユーザの自宅の電気機器４０を制御するための見本となる見本ユーザを特定する見本ユーザ特定処理を開始する（ステップＳ３０２）。 Subsequently, the control unit 33 executes a sample user selection program 323, thereby starting a sample user specifying process for specifying a sample user to be a sample for controlling the electrical device 40 at the home of the mode change user (step). S302).
ここで、図１３を用いて見本ユーザ特定処理について詳細に説明する。
見本ユーザ特定処理が開始されると、まず、制御部３３は、モード変更ユーザのユーザ情報３２６内の活動パターンと同じ活動パターンを有する他のユーザを、他のユーザのユーザ情報３２６を参照して特定する（ステップＳ４０１）。
Here, the sample user specifying process will be described in detail with reference to FIG.
When the sample user specifying process is started, the control unit 33 first refers to another user having the same activity pattern as the activity pattern in the user information 326 of the mode change user with reference to the user information 326 of the other user. Specify (step S401).
続いて、制御部３３は、ステップＳ３０１で更新した、モード変更ユーザのユーザ情報３２６内の制御モードの種類を判別する（ステップＳ４０２）。 Subsequently, the control unit 33 determines the type of the control mode in the user information 326 of the mode change user updated in step S301 (step S402).
制御モードが「省エネ優先モード」である場合（ステップＳ４０２；省エネ優先モード）、制御部３３は、ステップＳ４０１で特定した同じ活動パターンを有するユーザの各ユーザ情報３２６を参照して、最も省エネ志向性が高いユーザを特定する（ステップＳ４０３）。 When the control mode is “energy saving priority mode” (step S402; energy saving priority mode), the control unit 33 refers to each user information 326 of the user having the same activity pattern identified in step S401, and is most energy saving-oriented. A user with a high is identified (step S403).
制御優先モードが「快適優先モード」である場合（ステップＳ４０２；快適優先モード）、制御部３３は、ステップＳ４０１で特定した同じ活動パターンを有するユーザの各ユーザ情報３２６を参照して、最も快適志向性が高いユーザを特定する（ステップＳ４０４）。 When the control priority mode is the “comfort priority mode” (step S402; comfort priority mode), the control unit 33 refers to each user information 326 of the user having the same activity pattern identified in step S401, and is most comfortable-oriented. A highly likely user is identified (step S404).
制御優先モードが「経済性優先モード」である場合（ステップＳ４０２；経済性優先モード）、制御部３３は、ステップＳ４０１で特定した同じ活動パターンを有するユーザの各ユーザ情報３２６を参照して、最も経済性が高いユーザを特定する（ステップＳ４０５）。 When the control priority mode is “economic priority mode” (step S402; economic priority mode), the control unit 33 refers to each user information 326 of the user having the same activity pattern identified in step S401, and most A highly economical user is identified (step S405).
続いて、制御部３３は、ステップＳ４０３〜ステップＳ４０５で特定したユーザのユーザＩＤを、モード変更ユーザのユーザ情報３２６内の見本ユーザＩＤに設定する（ステップＳ４０６）。 Subsequently, the control unit 33 sets the user ID of the user specified in steps S403 to S405 as the sample user ID in the user information 326 of the mode change user (step S406).
ここで、具体例を挙げて、見本ユーザ特定処理について説明する。例えば、ステップＳ４０１において、図１４に示すように、ユーザＩＤ「０００１」〜「０００５」の５人のユーザが、モード変更ユーザと同じ活動パターンを有するユーザとして特定された場合を考える。また、この図において、ユーザＩＤの右側の項目は、この５人のユーザ内での省エネ性、快適性、および、経済性の評価値の順位を表すものとする。
ここで、モード変更ユーザが変更を要求した制御モードが「省エネ優先モード」である場合は（ステップＳ４０２；省エネ優先モード）、省エネ性の評価値が最も高いユーザＩＤ「０００２」のユーザが見本ユーザとなる。
また、モード変更ユーザが変更を要求した制御モードが「快適優先モード」である場合（ステップＳ４０２；快適優先モード）、快適性の評価値が最も高いユーザＩＤ「０００３」のユーザが見本ユーザとなる。
また、モード変更ユーザが変更を要求した制御モードが「経済性優先モード」である場合（ステップＳ４０２；経済性優先モード）、経済性の評価値が最も高いユーザＩＤ「０００５」のユーザが見本ユーザとなる。
以上で見本ユーザ特定処理は終了する。
Here, a specific example is given and a sample user specific process is demonstrated. For example, let us consider a case where five users with user IDs “0001” to “0005” are identified as users having the same activity pattern as the mode change user in step S401 as shown in FIG. Further, in this figure, the item on the right side of the user ID represents the rank of the evaluation values of the energy saving performance, the comfortability, and the economic efficiency within the five users.
Here, when the control mode requested by the mode change user is “energy saving priority mode” (step S402; energy saving priority mode), the user with the user ID “0002” having the highest energy saving evaluation value is the sample user. It becomes.
When the control mode requested by the mode change user is the “comfort priority mode” (step S402; comfort priority mode), the user with the user ID “0003” having the highest comfort evaluation value becomes the sample user. .
When the control mode requested by the mode change user is “economic priority mode” (step S402; economic priority mode), the user with the highest economic evaluation value “0005” is the sample user. It becomes.
This completes the sample user specifying process.
図１２に戻り、見本ユーザ特定処理が終了すると、制御部３３は、モード変更ユーザのユーザ情報３２６内の見本ユーザＩＤが示す見本ユーザの自宅のコントローラ１０に、広域ネットワークＮ２を介して、制御情報を要求する（ステップＳ３０３）。見本ユーザの自宅のコントローラ１０の制御部１５は、この要求を受けて、集計結果記憶部１６に記憶している各電気機器４０の制御情報をサーバ３０に送信する。ここで、制御情報は、例えば、図１５に示すような、各電気機器４０を１日の中でどのようにスケジューリングさせるか等を示す情報である。見本ユーザの自宅の電気機器４０は、この制御情報に基づいて動作（スケジューリング運転）している。なお、図中における、「Ａ１」、「Ｂ１」、「Ｃ１」等の記号は、電気機器４０をどのように運転させるのかを規定するＩＤであり、例えば「Ａ１」は、空調機器４０２を設定温度２５度で冷房運転させることを示す。 Returning to FIG. 12, when the sample user specifying process is completed, the control unit 33 sends the control information to the controller 10 at the sample user's home indicated by the sample user ID in the user information 326 of the mode change user via the wide area network N2. Is requested (step S303). Upon receiving this request, the control unit 15 of the controller 10 at the sample user's home transmits the control information of each electrical device 40 stored in the totalization result storage unit 16 to the server 30. Here, the control information is information indicating how each electrical device 40 is scheduled in one day, as shown in FIG. 15, for example. The electrical device 40 at the sample user's home is operating (scheduling operation) based on this control information. Incidentally, in the figure, "A1", "B1", symbols such as "C1" is an ID for defining how the to operate the electrical device 40, for example, "A1" is the air conditioner 40 2 Indicates that the cooling operation is performed at a set temperature of 25 degrees.
図１３に戻り、続いて、サーバ３０の制御部３３は、見本ユーザの自宅のコントローラ１０から制御情報を受信すると、受信した見本ユーザの制御情報に基づいて、自宅の電気機器４０を制御するための制御情報をモード変更ユーザの自宅に合わせた内容に補正する（ステップＳ３０４）。
例えば、制御部３３は、ユーザ情報３２６を参照して、モード変更ユーザの自宅の空調機器４０２の性能や自宅の断熱性能が見本ユーザよりも劣ると判別した場合、見本ユーザの空調機器４０２の制御情報をそのままモード変更ユーザの自宅の空調機器４０２に適用しても、冷暖房能力が足りずに適温を維持できない。そのため、モード変更ユーザと見本ユーザとの空調設備の能力を考慮した補正値（例えば両ユーザの自宅の空調機器４０２の冷暖房能力の比率）を、取得した見本ユーザの制御情報で定義されている冷暖房出力値にかけることで、空調機器４０２の性能や住宅の断熱性等が異なる場合でも、ユーザの快適性を落とさずに見本ユーザの制御内容を適用することができる。なおステップＳ３０４の処理は必ずしも行う必要は無い。
Returning to FIG. 13, when the control unit 33 of the server 30 receives control information from the controller 10 at the sample user's home, the control unit 33 controls the electrical device 40 at home based on the received control information of the sample user. The control information is corrected to the content that matches the home of the mode change user (step S304).
For example the control unit 33 refers to the user information 326, if the home air conditioner 40 2 performance or home thermal insulation performance of the mode change is determined that the user inferior swatches user, air-conditioning equipment of the sample user 40 2 it is applied control information directly to the air conditioning equipment 40 2 home mode change user, air conditioning capacity can not keep the appropriate temperature in insufficient. Therefore, the correction value in consideration of the capacity of the air conditioning equipment and mode change user and sample user (e.g. the ratio of home air conditioner 40 second cooling and heating capacity of both users), are defined in the control information acquired sample user by applying the heating and cooling output value, even if the thermal insulation or the like of the air conditioning equipment 40 2 performance and housing are different, it is possible to apply the contents of control sample user without reducing the comfort of the user. Note that the process of step S304 is not necessarily performed.
続いて、制御部３３は、補正した制御情報を、広域ネットワークＮ２を介して、モード変更ユーザの自宅のコントローラ１０に送信する（ステップＳ３０５）。コントローラ１０の制御部１５は、受信した制御情報を記憶部１７に保存するとともに、受信した制御情報に基づいて各電気機器４０を制御する。以上で電気機器制御処理は終了する。 Subsequently, the control unit 33 transmits the corrected control information to the controller 10 at the home of the mode change user via the wide area network N2 (step S305). The control unit 15 of the controller 10 stores the received control information in the storage unit 17 and controls each electrical device 40 based on the received control information. Thus, the electric device control process ends.
このように、本実施形態に係るホームネットワーク監視システム１００によれば、ユーザの希望する志向性の高い見本となるユーザの住宅の電気機器４０の制御情報を取得して、その制御情報を利用してユーザの住宅にある電気機器４０を制御する。この際、ユーザは一切の操作を行う必要が無く、自動的に電気機器４０は制御される。従って、人手を介さずに、ユーザの志向に合うように電気機器を適切に制御することができる。 As described above, according to the home network monitoring system 100 according to the present embodiment, the control information of the electrical device 40 in the user's house, which is a sample with high orientation desired by the user, is acquired, and the control information is used. The electric device 40 in the user's house is controlled. At this time, the user does not need to perform any operation, and the electric device 40 is automatically controlled. Therefore, it is possible to appropriately control the electric device so as to suit the user's intention without involving human hands.
なお、本発明は、上記各実施形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない部分での種々の修正は勿論可能である。 The present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
例えば、サーバ２０は、コントローラ１０から電気機器４０の操作履歴を取得し、操作履歴を元に活動パターンを作成してもよい。操作履歴から活動パターンを作成することで、ユーザの活動内容をより確実に取得することができるため、より正確な活動パターンが作成できる。 For example, the server 20 may acquire an operation history of the electrical device 40 from the controller 10 and create an activity pattern based on the operation history. By creating an activity pattern from the operation history, the user's activity content can be acquired more reliably, so a more accurate activity pattern can be created.
また、サーバ２０は、ユーザがコントローラ６の操作部１３から見本ユーザの制御を適用しない時間帯、又は適用する時間帯を入力し、制御時間帯のみ見本ユーザの制御内容を適用してもよい。来客などの省エネ性よりも快適性を重視したいイベントがある場合、ユーザはコントローラ１０から制御適用時間帯を設定することで、省エネ状態を回避することができる。また、省エネ制御を行う時間帯を設定することで、ユーザにとって優先度の低い時間帯だけを省エネ制御するため、快適性を損なわずに省エネ制御することができる。 Further, the server 20 may input a time zone in which the user does not apply the control of the sample user or an applied time zone from the operation unit 13 of the controller 6 and apply the control content of the sample user only in the control time zone. When there is an event in which comfort is more important than energy saving such as a visitor, the user can avoid an energy saving state by setting a control application time zone from the controller 10. In addition, by setting the time zone for performing energy saving control, the energy saving control is performed only in the time zone having a low priority for the user, so that the energy saving control can be performed without impairing the comfort.
また、サーバ２０は、１日をユーザの優先度に合わせて複数の領域に分割し、優先度ごとに制御内容を段階的に適用してもよい。例えば、各時間帯の消費電力量から、消費電力が少ない時間帯をユーザの活動量が少ない時間帯とみなし、活動量の少ない時間帯から見本ユーザの制御内容を段階的に適用する。また、現在適用している制御内容に対して、ユーザからの要望をコントローラ１０（又はサーバ２０）を介して受付け、省エネ制御の解除要望がなければ、より活動量の多い時間帯に対して見本ユーザの制御内容を適用するようにしてもよい。このように段階的に制御内容を適用することで、ユーザが省エネ制御に対して徐々に慣れるため、ユーザに違和感を抱かせることなく、結果的に省エネ制御を長期間適用することができる。 Further, the server 20 may divide a day into a plurality of areas according to the priority of the user, and apply the control contents step by step for each priority. For example, based on the amount of power consumed in each time zone, a time zone with low power consumption is regarded as a time zone with a small amount of user activity, and the control content of the sample user is applied step by step from a time zone with a small amount of activity. In addition, if the request from the user is received via the controller 10 (or the server 20) for the control content currently applied and there is no request for canceling the energy saving control, the sample is given for a time zone with a larger amount of activity. You may make it apply a user's control content. By applying the control contents step by step in this way, the user gradually gets used to the energy saving control. Therefore, the energy saving control can be applied for a long time without causing the user to feel uncomfortable.
また、サーバ２０は、見本ユーザの１日のピーク電力を、住宅の電力上限値としてデマンド制御を行ってもよい。デマンド制御を行い、電力上限値を超えないように住宅内の電気機器４０を制御することで、電力需要の逼迫により節電を行う際に、他ユーザの電力使用状況に併せて節電することが容易になる。また、ユーザの１日の平均ピーク電力が見本ユーザのピーク電力を超える場合、ユーザのピーク時の空調機器４０２などの稼働時間を前倒しにすることで、空調機器４０２などが稼動時に発生する大電力のピークをずらすことができ、ピーク電力を抑えることが可能となる。 In addition, the server 20 may perform demand control using the peak power of the sample user for one day as the power upper limit value of the house. By controlling the electrical equipment 40 in the house so as not to exceed the power upper limit value by performing demand control, it is easy to save power according to the power usage status of other users when saving power due to tight power demand become. Also, if the average peak power of 1 day users exceeds the peak power of the sample user, by the accelerated uptime, such air conditioning equipment 40 2 peak user, such as air conditioning equipment 40 2 is generated during operation The peak of high power can be shifted, and peak power can be suppressed.
また、サーバ２０は、ユーザの活動時の消費電力の少なさを省エネ指標としてもよい。活動時の消費電力を省エネ指標とすることで、外出が多いため消費電力が少ないが、電力を無駄に使う浪費型のユーザを除いて、見本ユーザを選出することができる。 Moreover, the server 20 is good also considering the little power consumption at the time of a user's activity as an energy-saving parameter | index. By using power consumption at the time of activity as an energy saving index, power consumption is low because there is a lot of going out, but sample users can be selected except for wasted users who waste power.
また、サーバ２０は、例えば、太陽光発電などによる自家発電電力量と、電力会社から購入する電力量とを比較し、自家発電の使用率が高いユーザを見本ユーザとしてもよい。この場合、自家発電の使用率が高いユーザの制御を適用することで、送電やパワーコンディショナなどによる電力損失を少なくして、効率的に電力を使うことができる。 Further, the server 20 may compare a self-generated power amount by solar power generation or the like with a power amount purchased from an electric power company, and use a user with a high usage rate of private power generation as a sample user. In this case, by applying the control of a user with a high usage rate of private power generation, power loss due to power transmission or a power conditioner can be reduced and power can be used efficiently.
また、制御する電気機器４０は空調機器４０２だけとしてもよい。空調機器４０２は、一般家庭における消費電力のうち高い割合を占めるため、節電した際の省エネ効果は高い。また、空調機器４０２はユーザが稼動および停止は直接操作するが、使用している期間は特に操作しないため、ユーザ以外によって制御しても生活への影響は小さいと考えられる。 The electrical equipment 40 that controls may be only air conditioner 40 2. Air conditioner 40 2, since a high percentage of the power consumption in the household, energy-saving effect when the power saving is high. Also, the air conditioning device 40 2 is user operated and stop directly operated, since the period in which use is not operated, especially, the influence of the life be controlled other than by the user is considered to be small.
また、コントローラ１０の表示部１４に、ユーザの要望に最適な見本ユーザの住宅の電力使用情報やユーザと比較した結果のアドバイスを表示してもよい。このような情報をユーザに提示することで、ユーザは自身の電力使用状況を理解して、アドバイスに従って、自ら最適な制御を実施することができる。 Moreover, you may display the advice of the result compared with the power usage information of the sample user's house optimal for a user's request, or a user on the display part 14 of the controller 10. FIG. By presenting such information to the user, the user understands his / her power usage status and can perform optimum control by himself / herself according to the advice.
例えば、上記の各実施の形態では、消費電力や機器の稼動状態を取得しているが、流量センサなどを用いて水道やガスなどの他エネルギー消費量を計測し、他エネルギーを使うガス給湯機などの電気機器４０を、コントローラ１０を介して制御する、または見本ユーザの使用状況を表示してもよい。他エネルギーの消費状況を制御または表示することで、総合的なエネルギーのマネジメントを実施することができる。 For example, in each of the above embodiments, the power consumption and the operating state of the device are acquired, but the gas water heater that uses other energy is measured by measuring other energy consumption such as water and gas using a flow sensor or the like. For example, the electrical device 40 may be controlled via the controller 10 or the usage status of the sample user may be displayed. By controlling or displaying the consumption status of other energy, comprehensive energy management can be implemented.
また、例えば、本発明に係るサーバ３０やコントローラ１０の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器等に適用することで、当該パーソナルコンピュータ等を本発明に係るサーバ３０やコントローラ１０として機能させることも可能である。 Further, for example, by applying an operation program that defines the operation of the server 30 or the controller 10 according to the present invention to an existing personal computer, an information terminal device, or the like, the personal computer or the like can be used as the server 30 or the controller 10 according to the present invention. It is also possible to function as.
また、このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto Optical Disk）、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネットなどの通信ネットワークを介して配布してもよい。 Further, the distribution method of such a program is arbitrary. For example, the program can be read by a computer such as a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), an MO (Magneto Optical Disk), or a memory card. It may be distributed by storing in a recording medium, or distributed via a communication network such as the Internet.
１００ ホームネットワーク管理システム
１０ コントローラ
２０ センサ
３０ サーバ
４０ 電気機器
Ｎ１ ホームネットワーク
Ｎ２ 広域ネットワーク
100 Home Network Management System 10 Controller 20 Sensor 30 Server 40 Electrical Equipment N1 Home Network N2 Wide Area Network
Claims (4)
各前記コントローラは、制御対象となる電気機器に関する情報を取得して前記サーバに送信する取得情報送信手段を備え、
前記サーバは、
各前記コントローラから受信した前記情報から住宅毎のユーザの志向性の評価値を取得する志向性取得手段と、
前記志向性取得手段が取得した各ユーザの前記評価値に基づいて、特定のユーザに対して最適な設定がなされている見本ユーザを特定する見本ユーザ特定手段と、
前記見本ユーザの住宅の電気機器の制御情報を取得し、取得した制御情報を前記特定のユーザの住宅内での環境に合わせた内容に補正する制御情報補正手段と、
前記制御情報補正手段が補正した制御情報を、前記特定のユーザに対応する特定のコントローラに送信する制御情報送信手段と、を備え、
前記特定のコントローラは、前記サーバから受信した制御情報に基づいて、電気機器を制御する電気機器制御手段を備える、
ことを特徴とするホームネットワーク管理システム。 A home network management system comprising a controller that is arranged for each house and that controls electrical equipment used in the house, and a server that is connected to the controller via a communication network,
Each of the controllers includes an acquisition information transmitting unit that acquires information about an electric device to be controlled and transmits the information to the server,
The server
Orientation acquisition means for acquiring an evaluation value of user orientation for each house from the information received from each of the controllers;
Based on the evaluation value of each user acquired by the orientation acquisition means, a sample user specifying means for specifying a sample user that is optimally set for a specific user;
Control information correction means for acquiring control information of the electrical equipment of the sample user's house, and correcting the acquired control information to the contents according to the environment in the specific user's house,
Control information transmitting means for transmitting the control information corrected by the control information correcting means to a specific controller corresponding to the specific user,
The specific controller includes an electric device control means for controlling the electric device based on the control information received from the server.
A home network management system characterized by that.
各前記コントローラから受信した電気機器に関する情報から、住宅毎のユーザの志向性の評価値を取得する志向性取得手段と、
前記志向性取得手段が取得した各ユーザの前記評価値に基づいて、特定のユーザに対して最適な設定がなされている見本ユーザを特定する見本ユーザ特定手段と、
前記見本ユーザの住宅の電気機器の制御情報を取得し、取得した制御情報を前記特定のユーザの住宅内での環境に合わせた内容に補正する制御情報補正手段と、
前記制御情報補正手段が補正した制御情報を、前記特定のユーザに対応する特定のコントローラに送信する制御情報送信手段と、
を備えることを特徴とするサーバ。 A server that is arranged for each house and is connected via a communication network to a controller that controls electrical equipment used in the house,
From information on the electrical equipment received from each of the controllers, orientation acquisition means for acquiring an evaluation value of the user orientation for each house;
Based on the evaluation value of each user acquired by the orientation acquisition means, a sample user specifying means for specifying a sample user that is optimally set for a specific user;
Control information correction means for acquiring control information of the electrical equipment of the sample user's house, and correcting the acquired control information to the contents according to the environment in the specific user's house,
Control information transmitting means for transmitting the control information corrected by the control information correcting means to a specific controller corresponding to the specific user;
A server comprising:
各前記コントローラから受信した電気機器に関する情報から、住宅毎のユーザの志向性の評価値を取得する志向性取得手段、
前記志向性取得手段が取得した各ユーザの前記評価値に基づいて、特定のユーザに対して最適な設定がなされている見本ユーザを特定する見本ユーザ特定手段、
前記見本ユーザの住宅の電気機器の制御情報を取得し、取得した制御情報を前記特定のユーザの住宅内での環境に合わせた内容に補正する制御情報補正手段、
前記制御情報補正手段が補正した制御情報を、前記特定のユーザに対応する特定のコントローラに送信する制御情報送信手段、
として機能させるプログラム。 A computer that is placed in each house and connected via a communication network to a controller that controls the electrical equipment used in the house
Oriented acquisition means for acquiring an evaluation value of the user's orientation for each house from information on the electrical equipment received from each of the controllers,
Based on the evaluation value of each user acquired by the orientation acquisition means, a sample user specifying means for specifying a sample user that is optimally set for a specific user;
Control information correction means for acquiring control information of the electrical equipment in the sample user's house and correcting the acquired control information to contents that match the environment in the specific user's house,
Control information transmitting means for transmitting the control information corrected by the control information correcting means to a specific controller corresponding to the specific user;
Program to function as.
前記コンピュータが、各前記コントローラから受信した電気機器に関する情報から、住宅毎のユーザの志向性の評価値を取得する志向性取得ステップと、
前記コンピュータが、前記志向性取得ステップで取得した各ユーザの前記評価値に基づいて、特定のユーザに対して最適な設定がなされている見本ユーザを特定する見本ユーザ特定ステップと、
前記コンピュータが、前記見本ユーザの住宅の電気機器の制御情報を取得し、取得した制御情報を前記特定のユーザの住宅内での環境に合わせた内容に補正する制御情報補正ステップと、
前記コンピュータが、前記制御情報補正ステップで補正した制御情報を、前記特定のユーザに対応する特定のコントローラに送信する制御情報送信ステップと、
を備えることを特徴とするホームネットワーク管理方法。 A home network management method using a computer connected via a communication network to a controller that is arranged for each house and that controls electrical equipment used in the house,
An orientation acquisition step in which the computer acquires an evaluation value of an orientation of a user for each house from information on the electrical equipment received from each of the controllers;
A sample user specifying step for specifying a sample user for which an optimum setting is made for a specific user based on the evaluation value of each user acquired by the orientation acquisition step;
The computer acquires control information of the electrical equipment in the sample user's house, and a control information correction step for correcting the acquired control information to a content that matches the environment in the specific user's house;
A control information transmission step in which the computer transmits the control information corrected in the control information correction step to a specific controller corresponding to the specific user;
A home network management method comprising:
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