JP5615390B2 - Power consumption estimation device, power consumption estimation method and program - Google Patents

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Description

本発明は、空調機の使用電力量を推定する使用電力推定装置、使用電力推定方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a power consumption estimation device, a power consumption estimation method, and a program for estimating the power consumption of an air conditioner.

建物内の機器のうち、空調機が占める使用電力量の割合は大きい。従って、建物の省エネ化を実現するためには、空調機の使用電力量を他の機器と区別して個別に計測することが重要である。   Of the equipment in the building, the proportion of power consumed by air conditioners is large. Therefore, in order to realize energy saving of the building, it is important to individually measure the power consumption of the air conditioner separately from other devices.

しかしながら、規模が小さかったり古いビルディング(中小ビル)では、空調機は、専用の空調系統ではなく、照明等と同じ系統(例えば、通常のコンセント)に接続されている場合が多い。このような中小ビルでは、空調機以外の機器(例えば電灯等)を含む設備全体の使用電力量しか計測できないおそれがあった。   However, in small buildings or old buildings (small and medium buildings), the air conditioner is often connected to the same system (for example, a normal outlet) as the lighting, etc., instead of a dedicated air conditioning system. In such a small and medium-sized building, there is a possibility that only the amount of electric power used by the entire facility including equipment (for example, electric lamps) other than the air conditioner can be measured.

なお、このような中小ビルでも、空調機の受電点毎に個別に電力センサを設ければ、空調機の使用電力量を個別に計測することが可能である。しかしながら、この場合、空調機の数だけ電力センサを新たに設ける必要があり、センサ設置に伴う手間やコストが増大してしまうという問題があった。   Even in such a small and medium-sized building, if a power sensor is provided for each power receiving point of the air conditioner, it is possible to individually measure the amount of power used by the air conditioner. However, in this case, it is necessary to newly provide power sensors as many as the number of air conditioners, and there is a problem that labor and cost associated with sensor installation increase.

また、設備全体で消費される電力から、空調機等によって消費される電力をある程度推定する技術も提案されている(例えば、特許文献1を参照)。特許文献1に記載の装置では、発熱主体の電気機器群とその他の電気機器群との電力ベクトル座標における回帰直線に基づいて、測定電力ベクトルの非ヒーター系電力ベクトル成分とヒーター系電力ベクトル成分とを求める。そして、求めた電力ベクトル成分に基づいて、設備全体の使用電力から、各電気機器群の使用電力を推定する。これにより、空調機等によって消費される電力は、その他の電気機器群の総消費電力として推定することが可能となる。   In addition, a technique has been proposed in which the power consumed by an air conditioner or the like is estimated to some extent from the power consumed by the entire facility (see, for example, Patent Document 1). In the apparatus described in Patent Document 1, a non-heater system power vector component and a heater system power vector component of a measured power vector are calculated based on regression lines in power vector coordinates between an electrical device group that mainly generates heat and other electrical device groups. Ask for. And based on the calculated | required electric power vector component, the electric power used of each electric equipment group is estimated from the electric power used of the whole installation. Thereby, the power consumed by the air conditioner or the like can be estimated as the total power consumption of the other electrical equipment group.

特開平3−116228号公報Japanese Patent Laid-Open No. 3-116228

特許文献1に記載の装置を用いる場合には、予め、対象とする電気機器群を構成する機器毎に有効電力及び無効電力を測定して電力ベクトル座標における回帰直線を求め、対象機器群毎に電力ベクトルを求めておく必要があった。しかしながら、電気機器群を構成する多数の機器の各々について、有効電力と無効電力とを予め測定することは、非常に繁雑な作業である。そのため、空調機等によって消費される電力を推定することが困難となるおそれがあった。   When using the device described in Patent Literature 1, the active power and reactive power are measured in advance for each device constituting the target electrical device group to obtain a regression line in the power vector coordinates, and for each target device group. It was necessary to obtain the power vector. However, it is a very complicated task to measure active power and reactive power in advance for each of a large number of devices constituting the electrical device group. For this reason, it may be difficult to estimate the power consumed by the air conditioner or the like.

本発明は、上記の事情に鑑みてなされたもので、空調機によって使用される電力を容易に推定する使用電力推定装置、使用電力推定方法及びプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a power consumption estimation device, a power consumption estimation method, and a program that easily estimate power used by an air conditioner.

上記目的を達成するため、本発明の使用電力推定装置は、
需要地の機器群に供給された交流電力から空調機で使用された電力を推定する使用電力推定装置であって、
前記機器群のうち前記空調機の使用電力が変化する時間帯として予め設定されている空調変化時間帯の前記交流電力の変化に基づいて、有効電力の値と無効電力の値とを成分とする空調系単位電力ベクトルを生成する単位電力ベクトル生成手段と、
前記単位電力ベクトル生成手段によって生成された空調系単位電力ベクトルを用いて、前記空調機によって使用された電力を推定する推定手段と、
を備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, the power consumption estimation apparatus of the present invention provides:
A power consumption estimation device that estimates power used in an air conditioner from AC power supplied to a device group in a demand area,
Based on the change in the AC power in the air conditioning change time zone that is preset as the time zone in which the power used by the air conditioner in the device group changes, the active power value and the reactive power value are used as components. Unit power vector generation means for generating an air conditioning system unit power vector;
Estimating means for estimating the power used by the air conditioner using the air conditioning system unit power vector generated by the unit power vector generating means;
It is characterized by providing.

本発明によれば、機器群に供給される交流電力から、空調機によって使用される電力を容易に推定することが可能となる。   According to the present invention, it is possible to easily estimate power used by an air conditioner from AC power supplied to a device group.

本発明の実施形態に係る使用電力推定装置を備えたシステムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the system provided with the used electric power estimation apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る使用電力推定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power consumption estimation apparatus which concerns on embodiment of this invention. 電力データベースに記憶されるデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data memorize | stored in an electric power database. グループデータベースに記憶されるデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data memorize | stored in a group database. 単位電力ベクトルデータベースに記憶されるデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data memorize | stored in a unit power vector database. 推定結果データベースに記憶されるデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data memorize | stored in an estimation result database. 単位電力ベクトル生成処理の動作を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of a unit electric power vector generation process. グループ化処理の動作を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of a grouping process. 推定処理の動作を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of an estimation process. 表示装置に表示される画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the screen displayed on a display apparatus. グループ化をしない場合における単位電力ベクトル生成処理の動作を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of the unit electric power vector production | generation process in the case of not grouping.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付す。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals.

本発明の実施形態に係る使用電力推定装置10は、図1に示すように、中小ビル(需要地)の受電設備C1内に設置されている。受電設備C1は、電力会社から供給された交流電力を中小ビルの機器群に配電するための変電を行うキュービクル式高圧受電設備である。使用電力推定装置10は、同じく受電設備C1内に設置されている電圧センサ21〜23及び電流センサ31〜33から出力された測定値に基づいて、中小ビル内の機器群のうちの空調機で使用される電力を推定し、推定結果を表示装置40に出力する。なお、この中小ビルは、一般的な会社のオフィスとして利用されている。   As shown in FIG. 1, a power consumption estimation apparatus 10 according to an embodiment of the present invention is installed in a power receiving facility C <b> 1 of a small and medium building (demand area). The power receiving facility C1 is a cubicle type high-voltage power receiving facility that performs a substation for distributing AC power supplied from an electric power company to a device group in a small and medium-sized building. The power consumption estimation device 10 is an air conditioner in a device group in a small and medium building based on the measurement values output from the voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33 that are also installed in the power receiving facility C1. The power to be used is estimated, and the estimation result is output to the display device 40. This small and medium-sized building is used as a general company office.

なお、電圧センサ21〜23、及び電流センサ31〜33はいずれも、クランプ式のセンサであり、受電設備C1内の高圧交流負荷開閉器とトランスとを接続する電線に配設される。   Note that the voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33 are all clamp-type sensors, and are arranged on electric wires that connect the high-voltage AC load switch in the power receiving facility C1 and the transformer.

電圧センサ21〜23の各々は、変圧器等から構成され、中小ビルの機器群に印加される三相交流の各相の電圧を測定する。電流センサ31〜33の各々は、この三相交流の各相の電流を測定する。電圧センサ21〜23、及び電流センサ31〜33は、中小ビルの機器群全体の電圧、電流を測定するものである。   Each of the voltage sensors 21 to 23 is composed of a transformer or the like, and measures the voltage of each phase of the three-phase AC applied to the device group of the small and medium building. Each of current sensors 31 to 33 measures the current of each phase of the three-phase alternating current. The voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33 measure the voltage and current of the entire group of small and medium-sized buildings.

表示装置40は、例えば、パーソナルコンピュータであり、LCD(Liquid Crystal Display)等の表示デバイス及びキーボード等の入力デバイスを有している。表示装置40は、使用電力推定装置10による推定の結果を、通信線を介して取得する。そして、表示装置40は、使用電力推定装置10のユーザ(例えば、中小ビルのオーナー)に対して、推定の結果をグラフィカルに表示する。   The display device 40 is, for example, a personal computer, and includes a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display) and an input device such as a keyboard. The display device 40 acquires the result of estimation by the used power estimation device 10 via a communication line. And the display apparatus 40 displays the result of estimation graphically with respect to the user (for example, owner of a small and medium building) of the electric power usage estimation apparatus 10. FIG.

続いて、本発明の実施形態に係る使用電力推定装置10の構成について説明する。使用電力推定装置10は、図2に示すように、主記憶部11と、補助記憶部12と、入力部13と、出力部14と、時計部15と、通信部16と、制御部17とを備える。主記憶部11と、補助記憶部12と、入力部13と、出力部14と、時計部15と、通信部16とはいずれも、内部バス18を介して制御部17に接続されている。   Next, the configuration of the used power estimation apparatus 10 according to the embodiment of the present invention will be described. As illustrated in FIG. 2, the power consumption estimation apparatus 10 includes a main storage unit 11, an auxiliary storage unit 12, an input unit 13, an output unit 14, a clock unit 15, a communication unit 16, and a control unit 17. Is provided. The main storage unit 11, auxiliary storage unit 12, input unit 13, output unit 14, clock unit 15, and communication unit 16 are all connected to the control unit 17 via the internal bus 18.

主記憶部11は、例えばRAM(Random Access Memory)等から構成される。主記憶部11には、補助記憶部12に記憶されているプログラム121がロードされる。また、主記憶部11は、制御部17がプログラム121を実行するための作業領域として用いられる。   The main storage unit 11 is composed of, for example, a RAM (Random Access Memory). The main storage unit 11 is loaded with the program 121 stored in the auxiliary storage unit 12. The main storage unit 11 is used as a work area for the control unit 17 to execute the program 121.

補助記憶部12は、例えばフラッシュメモリ、ハードディスク等の不揮発性メモリ等から構成される。補助記憶部12は、プログラム121や日付定義データ122等の種々のデータを記憶する。なお、日付定義データ122は、各日付の曜日や、休日や稼働日であるか否か等を定義するデータである。補助記憶部12は、制御部17からの指示に従い、制御部17にデータを供給するとともに、制御部17から供給されたデータを記憶する。   The auxiliary storage unit 12 includes, for example, a non-volatile memory such as a flash memory or a hard disk. The auxiliary storage unit 12 stores various data such as a program 121 and date definition data 122. The date definition data 122 is data that defines the day of the week, whether it is a holiday or a working day. The auxiliary storage unit 12 supplies data to the control unit 17 and stores data supplied from the control unit 17 in accordance with an instruction from the control unit 17.

また、補助記憶部12は、電力データベース(DB)123、グループデータベース(DB)124、単位電力ベクトルデータベース(DB)125、及び、推定結果データベース(DB)126を有している。これらのデータベースはいずれも、例えばリレーショナルデータベースであり、表形式でデータを管理している。補助記憶部12は、制御部17の指示に従って、各データベース123〜126の内容を読み出し、書き込み、変更し、又は削除する。   The auxiliary storage unit 12 includes a power database (DB) 123, a group database (DB) 124, a unit power vector database (DB) 125, and an estimation result database (DB) 126. These databases are all relational databases, for example, and manage data in a tabular format. The auxiliary storage unit 12 reads, writes, changes, or deletes the contents of the databases 123 to 126 in accordance with instructions from the control unit 17.

電力DB123には、中小ビルの機器群に供給された交流電力の値が所定の時間毎に記録される。具体的には、図3に示すように、電力DB123には、電力ID、計測日時、有効電力、及び、無効電力が対応付けられた電力データが格納される。   In the power DB 123, the value of the AC power supplied to the device group of the small and medium buildings is recorded every predetermined time. Specifically, as shown in FIG. 3, the power DB 123 stores power data in which a power ID, a measurement date and time, active power, and reactive power are associated.

グループDB124は、中小ビルの機器群に供給された交流電力が計測された各日付のグループを定義するデータベースである。具体的には、図4に示すように、グループDB124には、作成されたグループ毎に、グループID、作成時刻、構成日付、及び、グループ属性が対応付けられたグループデータが格納される。なお、構成日付は、このグループに属する日付を示す。また、グループ属性は、このグループに属する各日付がどのような日付であるかを示す。   The group DB 124 is a database that defines groups on each date when the AC power supplied to the device group of the small and medium buildings is measured. Specifically, as shown in FIG. 4, the group DB 124 stores group data in which a group ID, a creation time, a configuration date, and a group attribute are associated with each created group. The configuration date indicates a date belonging to this group. The group attribute indicates what date each date belonging to this group is.

例えば、図4に示すグループID「G1」のグループデータから、このグループに属する日付は、「2012年12月2日、9日、16日、23日、30日」であることがわかる。また、このグループのグループ属性から、このグループに属する日付は日曜日であることがわかる。   For example, it can be seen from the group data of the group ID “G1” shown in FIG. 4 that the dates belonging to this group are “December 2, 9, 16, 16, 23, 30th, 2012”. Further, it can be seen from the group attribute of this group that the date belonging to this group is Sunday.

単位電力ベクトルDB125には、グループDB124で定義されている各グループ毎に、グループに属する日付に測定された電力データから生成した単位電力ベクトルが格納される。なお、本実施形態では、単位電力ベクトルは、空調系単位電力ベクトルと非空調系単位電力ベクトルとから構成される。また、これらの単位電力ベクトルはいずれも、有効電力の値と無効電力の値とを成分とする長さが1のベクトルである。具体的には、図5に示すように、単位電力ベクトルDB125には、ベクトルIDと、生成日時と、グループIDと、空調系単位電力ベクトルの有効電力成分及び無効電力成分と、非空調系単位電力ベクトルの有効電力成分及び無効電力成分とが記憶される。   The unit power vector DB 125 stores, for each group defined in the group DB 124, a unit power vector generated from power data measured on a date belonging to the group. In this embodiment, the unit power vector is composed of an air conditioning system unit power vector and a non-air conditioning system unit power vector. Each of these unit power vectors is a vector having a length of 1 having active power values and reactive power values as components. Specifically, as shown in FIG. 5, the unit power vector DB 125 includes a vector ID, a generation date and time, a group ID, an active power component and a reactive power component of an air conditioning system unit power vector, and a non-air conditioning system unit. The active power component and reactive power component of the power vector are stored.

推定結果DB126には、後述する使用電力推定処理によって推定された空調機および非空調機の使用電力の値が記録される。具体的には、推定結果DB126には、図6に示すように、推定結果IDと、日時と、空調系有効電力と、非空調系有効電力からなるデータが書き込まれる。   In the estimation result DB 126, the values of the power consumption of the air conditioner and the non-air conditioner estimated by the power consumption estimation process described later are recorded. Specifically, as shown in FIG. 6, data including an estimation result ID, date and time, air conditioning system active power, and non-air conditioning system active power is written in the estimation result DB 126.

図2に戻り、入力部13は、例えば操作キーやスイッチ等から構成される。入力部13は、使用電力推定装置10のユーザによって入力された情報を、制御部17へ通知する。出力部14は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)やスピーカ等から構成される。出力部14は、制御部17の指示に従って、使用電力推定装置10のユーザに対して種々の情報を提示する。   Returning to FIG. 2, the input unit 13 includes, for example, operation keys and switches. The input unit 13 notifies the control unit 17 of information input by the user of the power usage estimation apparatus 10. The output unit 14 includes, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), a speaker, and the like. The output unit 14 presents various information to the user of the power usage estimation apparatus 10 in accordance with instructions from the control unit 17.

時計部15は、例えば水晶発振器等から構成される。時計部15は、制御部17からの要求に応じて、現在時刻を制御部17に通知する。   The clock unit 15 is composed of, for example, a crystal oscillator. The clock unit 15 notifies the control unit 17 of the current time in response to a request from the control unit 17.

通信部16は、例えば、LAN(Local Area Network)インタフェース及びA/D変換器等から構成される。通信部16は、電圧センサ21〜23及び電流センサ31〜33から送信されたアナログ信号をA/D変換して制御部17へ送信することにより、電圧及び電流の測定値を制御部17へ通知する。また、通信部16は、制御部17による推定の結果を表示するための信号を、表示装置40へ送信する。   The communication unit 16 includes, for example, a LAN (Local Area Network) interface and an A / D converter. The communication unit 16 A / D converts analog signals transmitted from the voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33 and transmits the analog signals to the control unit 17, thereby notifying the control unit 17 of measured values of voltage and current. To do. Further, the communication unit 16 transmits a signal for displaying the result of estimation by the control unit 17 to the display device 40.

制御部17は、例えば、CPU(Central Processing Unit)等から構成される。制御部17は、補助記憶部12に記憶されているプログラム121を主記憶部11にロードして実行することにより、使用電力推定装置10の各部を制御する。また、制御部17は、機能的に、電力算出部171と、単位電力ベクトル生成部172と、推定部173とを備える。   The control part 17 is comprised from CPU (Central Processing Unit) etc., for example. The control unit 17 controls each unit of the used power estimation apparatus 10 by loading the program 121 stored in the auxiliary storage unit 12 into the main storage unit 11 and executing it. In addition, the control unit 17 functionally includes a power calculation unit 171, a unit power vector generation unit 172, and an estimation unit 173.

電力算出部171は、所定の時間毎(例えば、1分毎)に、電圧センサ21〜23及び電流センサ31〜33の計測値に基づいて、電線から中小ビルの機器群全体に供給される交流電力の有効電力及び無効電力の値を算出し、電力DB123に蓄積記憶する。   The electric power calculation unit 171 is an alternating current supplied from the electric wire to the entire device group of the small and medium buildings based on the measured values of the voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33 at predetermined time intervals (for example, every minute). The values of the active power and reactive power are calculated and stored in the power DB 123.

具体的には、電力算出部171は、通信部16を介して、電圧センサ21〜23及び電流センサ31〜33から瞬時電圧及び瞬時電流の値を取得する。この瞬時電圧及び瞬時電流の値は、商用周波数(50Hz又は60Hz)より十分に大きなサンプリング周波数で測定された電圧及び電流の値である。そして、電力算出部171は、取得した瞬時電圧及び瞬時電流の値を掛け合わせることで、瞬時電力の値を算出する。そして、電力算出部171は、商用周波数の1周期における瞬時電力の値の平均値を、有効電力の値として算出する。   Specifically, the power calculation unit 171 acquires the instantaneous voltage and instantaneous current values from the voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33 via the communication unit 16. The instantaneous voltage and instantaneous current values are voltage and current values measured at a sampling frequency sufficiently higher than the commercial frequency (50 Hz or 60 Hz). And the electric power calculation part 171 calculates the value of instantaneous electric power by multiplying the value of the acquired instantaneous voltage and instantaneous current. And the electric power calculation part 171 calculates the average value of the value of the instantaneous electric power in 1 period of a commercial frequency as an active electric power value.

また、電力算出部171は、商用周波数の1周期における瞬時電圧及び瞬時電流それぞれの値の二乗平均平方根を、電圧及び電流それぞれの実効値として算出する。電力算出部171は、算出した電圧の実効値と電流の実効値とを掛け合わせることで、皮相電力の値を算出する。そして、電力算出部171は、この皮相電力の二乗の値から有効電力の二乗の値を減算して得られる値の平方根を、無効電力の値として算出する。   Further, the power calculation unit 171 calculates the root mean square of the values of the instantaneous voltage and the instantaneous current in one cycle of the commercial frequency as the effective values of the voltage and current. The power calculation unit 171 calculates the value of the apparent power by multiplying the calculated effective value of the voltage and the effective value of the current. Then, the power calculation unit 171 calculates the square root of the value obtained by subtracting the square value of the active power from the square value of the apparent power as the reactive power value.

そして、電力算出部171は、算出した有効電力及び無効電力の値、これらの値が算出された時刻、並びに新たに連番で発行した電力IDを対応付けた電力データを、電力DB123に登録する。これにより、電力DB123には、図3に示すような電力データが書き込まれる。   Then, the power calculation unit 171 registers the power data in which the calculated active power and reactive power values, the time when these values are calculated, and the power ID newly issued with a serial number are associated with each other in the power DB 123. . Thereby, power data as shown in FIG. 3 is written in the power DB 123.

単位電力ベクトル生成部172は、電力DB123に格納されている電力データが示す電力値の相関に基づいて、電力データが計測された日付をグループに分類する。そして、単位電力ベクトル生成部172は、グループ毎に、グループに属する日付の電力データの時間変化に基づいて、単位電力ベクトルを生成し、単位電力ベクトルDB125に登録する。   The unit power vector generation unit 172 classifies the date when the power data is measured into a group based on the correlation of the power values indicated by the power data stored in the power DB 123. Then, the unit power vector generation unit 172 generates a unit power vector for each group based on the time change of the power data of dates belonging to the group, and registers the unit power vector in the unit power vector DB 125.

推定部173は、単位電力ベクトル生成部172が生成した単位電力ベクトルを用いて、中小ビルの機器群全体に供給される交流電力から、空調機で使用される電力を推定する。   The estimation part 173 estimates the electric power used with an air conditioner from the alternating current power supplied to the whole apparatus group of a small and medium building using the unit power vector which the unit power vector generation part 172 produced | generated.

なお、電力算出部171、単位電力ベクトル生成部172、及び、推定部173が実行する処理の詳細については後述する。   Details of processing executed by the power calculation unit 171, the unit power vector generation unit 172, and the estimation unit 173 will be described later.

続いて、使用電力推定装置10の制御部17によって実行される処理の動作について説明する。使用電力推定装置10によって実行される処理は、空調機の使用電力を推定するために用いられる単位電力ベクトルを生成する単位電力ベクトル生成処理と、生成した単位電力ベクトルを用いて空調機の使用電力を推定する推定処理と、の2つの処理に大別される。なお、この2つの処理とは別に、電力算出部171は、所定の時間毎(例えば1分毎)に、中小ビルの機器群全体に供給される交流電力(有効電力、無効電力)を算出して、その電力データを電力DB123に登録する処理をバックグラウンドで実行している。   Subsequently, an operation of processing executed by the control unit 17 of the used power estimation apparatus 10 will be described. The processing executed by the power consumption estimation device 10 includes unit power vector generation processing for generating a unit power vector used for estimating the power consumption of the air conditioner, and power consumption of the air conditioner using the generated unit power vector. Is roughly divided into two processes, namely, an estimation process for estimating. Apart from these two processes, the power calculation unit 171 calculates AC power (active power, reactive power) supplied to the entire device group of the small and medium buildings every predetermined time (for example, every minute). Thus, the process of registering the power data in the power DB 123 is executed in the background.

(単位電力ベクトル生成処理)
始めに、単位電力ベクトル生成処理について説明する。使用電力推定装置10の単位電力ベクトル生成部172は、電力DB123に所定期間分(例えば1ヶ月分)の電力データが蓄積された場合、又は、前回の単位電力ベクトル生成処理から所定期間(例えば1ヶ月)が経過した場合に、図7のフローチャートに示す単位電力ベクトル生成処理を実行する。
(Unit power vector generation processing)
First, the unit power vector generation process will be described. The unit power vector generation unit 172 of the used power estimation apparatus 10 stores power data for a predetermined period (for example, for one month) in the power DB 123 or a predetermined period (for example, 1 from the previous unit power vector generation process). When the month has elapsed, the unit power vector generation process shown in the flowchart of FIG. 7 is executed.

まず、単位電力ベクトル生成部172は、電力データ同士の相関に基づいて、電力データを測定した各日を複数のグループに分類するグループ化処理を実行する(ステップS101)。グループ化処理の詳細については、図8のフローチャートを参照して説明する。   First, the unit power vector generation unit 172 performs a grouping process for classifying each day when the power data is measured into a plurality of groups based on the correlation between the power data (step S101). Details of the grouping process will be described with reference to the flowchart of FIG.

グループ化処理が開始されると、まず、単位電力ベクトル生成部172は、グループDB124に登録されている全てのグループデータを消去する(ステップS1011)。   When the grouping process is started, first, the unit power vector generation unit 172 deletes all group data registered in the group DB 124 (step S1011).

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、電力DB123に記憶されている電力データのうち、直近1ヶ月間に測定した電力データを取得する(ステップS1012)。なお、電力データを取得する期間は任意であり、例えば、直近3ヶ月や直近6ヶ月間に測定した電力データを取得してもよい。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 acquires power data measured in the most recent month from the power data stored in the power DB 123 (step S1012). The period for acquiring the power data is arbitrary. For example, the power data measured during the latest three months or the latest six months may be acquired.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、直近1ヶ月間の各日付のうち、取り得る2つの日付の組全てで、その組を構成する各日付に測定された電力データが示す使用電力の値同士を比較して相関を分析し、相関係数を算出する(ステップS1013)。即ち、1ヶ月を30日とすると、この処理により、30(435)通りの日付の組に対して、相関係数が算出される。 Subsequently, the unit power vector generation unit 172 uses the values of power used indicated by the power data measured on each date constituting the set of all possible two date sets among the dates for the most recent month. The correlation is analyzed by comparing each other, and the correlation coefficient is calculated (step S1013). That is, assuming that one month is 30 days, the correlation coefficient is calculated for 30 C 2 (435) date sets by this process.

なお、相関係数をどのような手法で算出するかは任意である。例えば、単位電力ベクトル生成部172は、組を構成する各日付の電力データから、同時刻に測定された使用電力の差の絶対値の平均値を求め、その平均値の逆数を相関係数として算出すればよい。   Note that the method for calculating the correlation coefficient is arbitrary. For example, the unit power vector generation unit 172 obtains the average value of the absolute values of the differences in power usage measured at the same time from the power data of each date constituting the set, and uses the reciprocal of the average value as the correlation coefficient. What is necessary is just to calculate.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、相関係数が所定値以上ある日付の組を1つ選択する(ステップS1014)。ここでは、日付Aと日付Bとの組を選択したものとして、以下説明する。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 selects one set of dates having a correlation coefficient equal to or greater than a predetermined value (step S1014). Here, the following description will be given assuming that a set of date A and date B is selected.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、日付Aと所定値以上の相関係数を持つ未選択の日付を1つ選択して、その日付を新たな日付Aとする。そして、単位電力ベクトル生成部172は、その新たな日付Aに対して所定値以上の相関係数を持つ未選択の日付を1つ選択し、その日付を新たな日付Aとする処理を、そのような日付を選択できなくなるまで繰り返す(ステップS1015)。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 selects one unselected date having a correlation coefficient equal to or greater than a predetermined value with the date A, and sets that date as a new date A. Then, the unit power vector generation unit 172 selects one unselected date having a correlation coefficient equal to or greater than a predetermined value for the new date A, and performs processing for setting the date as the new date A. Repeat until such date cannot be selected (step S1015).

同様に、単位電力ベクトル生成部172は、日付Bと所定値以上の相関係数を持つ未選択の日付を1つ選択して、その日付を新たな日付Bとする。そして、単位電力ベクトル生成部172は、その新たな日付Bに対して所定値以上の相関係数を持つ未選択の日付を1つ選択し、その日付を新たな日付Bとする処理を、そのような日付を選択できなくなるまで繰り返す(ステップS1016)。   Similarly, unit power vector generation unit 172 selects one unselected date having a correlation coefficient greater than or equal to date B and sets that date as new date B. Then, the unit power vector generation unit 172 selects one unselected date having a correlation coefficient equal to or greater than a predetermined value with respect to the new date B, and performs processing for setting the date as the new date B. The process is repeated until such a date cannot be selected (step S1016).

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、日付定義データ122を参照して、今回のステップS1014〜ステップS1016の処理で選択した各日付(日付A及び日付B)に共通するグループ属性を特定する(ステップS1017)。例えば、単位電力ベクトル生成部172は、選択した日付が全て日曜日であれば、グループ属性「日曜日」と判別する。なお、単位電力ベクトル生成部172は、選択した日付のうち所定割合以上(例えば8割以上)の日付で合致するグループ属性があれば、そのグループ属性を特定してもよい。なお、その場合、単位電力ベクトル生成部172は、合致しない日付は、未選択として扱う。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 refers to the date definition data 122 and identifies a group attribute common to each date (date A and date B) selected in the current processing of step S1014 to step S1016 ( Step S1017). For example, the unit power vector generation unit 172 determines the group attribute “Sunday” if all the selected dates are Sunday. Note that the unit power vector generation unit 172 may specify the group attribute if there is a group attribute that matches a date of a predetermined ratio or more (for example, 80% or more) among the selected dates. In this case, the unit power vector generation unit 172 treats dates that do not match as unselected.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS1014〜ステップS1016で選択した日付(日付A、日付B)を1つのグループとして定義するグループデータを作成して、グループDB124に登録する(ステップS1018)。なお、このグループのグループ属性は、ステップS1017で特定したものと同じにする。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 creates group data that defines the dates (date A, date B) selected in steps S1014 to S1016 as one group, and registers the group data in the group DB 124 (step S1018). . Note that the group attribute of this group is the same as that specified in step S1017.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、相関係数が所定値以上の日付の組のうち、どのグループにも所属していない組があるか否かを判別する(ステップS1019)。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 determines whether there is a set that does not belong to any group among the sets of dates having a correlation coefficient equal to or greater than a predetermined value (step S1019).

どのグループにも所属していない相関係数が所定値以上の日付の組がある場合(ステップS1019;Yes)、単位電力ベクトル生成部172は、その組を構成する日付、および、該日付と相関が高い日付を新たなグループとしてグループDB124に登録する処理を繰り返す(ステップS1014〜ステップS1018)。相関が所定値以上の日付の組が全て何れかのグループに所属している場合(ステップS1019;No)、グループ化処理は終了する。   When there is a set of dates for which the correlation coefficient not belonging to any group is equal to or greater than a predetermined value (step S1019; Yes), the unit power vector generation unit 172 correlates with the dates constituting the set and the dates. The process of registering a date with a higher date in the group DB 124 as a new group is repeated (steps S1014 to S1018). When all pairs of dates with correlations greater than or equal to a predetermined value belong to any group (step S1019; No), the grouping process ends.

なお、電力データが示す電力値の相関からどのように各日付をグループに分類するかは任意であり、クラスター分析等の他の手法で各日付をグループに分類してもよい。   Note that how to classify each date into a group is arbitrary based on the correlation of power values indicated by the power data, and each date may be classified into a group by other methods such as cluster analysis.

図7に戻り、ステップS101のグループ化処理が終了すると、単位電力ベクトル生成部172は、グループ毎に、グループに属する日付に計測された電力データから単位電力ベクトルを作成する。具体的には、まず、単位電力ベクトル生成部172は、未処理のグループ(即ち、今回の単位電力ベクトル作成処理で単位電力ベクトルを生成していないグループ)を1つ選択する(ステップS102)。   Returning to FIG. 7, when the grouping process in step S <b> 101 ends, the unit power vector generation unit 172 creates a unit power vector from the power data measured on the date belonging to the group for each group. Specifically, first, the unit power vector generation unit 172 selects one unprocessed group (that is, a group that has not generated a unit power vector in the current unit power vector creation process) (step S102).

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日毎に、朝時間電力ベクトルを生成する(ステップS103)。なお、朝時間電力ベクトルは、朝時間帯(10時〜12時)における、機器群に供給される交流電力の有効電力の平均値と無効電力の平均値とを成分とするベクトルである。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 generates a morning power vector for each day belonging to the group selected in step S102 (step S103). Note that the morning time power vector is a vector having, as components, the average value of the active power and the average value of the reactive power supplied to the device group in the morning time zone (10:00 to 12:00).

具体的には、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する各日付毎に、該日付の10時〜12時に計測された電力データを特定する。そして、単位電力ベクトル生成部172は、各日付毎に、特定した電力データが示す有効電力の平均値と無効電力の平均値とを算出して、朝時間電力ベクトルとして補助記憶部12に一時的に記憶する。   Specifically, the unit power vector generation unit 172 specifies the power data measured from 10:00 to 12:00 on each date belonging to the group selected in step S102. Then, the unit power vector generation unit 172 calculates the average value of the active power and the average value of the reactive power indicated by the specified power data for each date, and temporarily stores them in the auxiliary storage unit 12 as the morning time power vector. To remember.

同様に、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日毎に、昼時間電力ベクトルを生成する(ステップS104)。なお、昼時間電力ベクトルは、昼時間帯(14時〜16時)における、機器群に供給される交流電力の有効電力の平均値と無効電力の平均値とを成分とするベクトルである。   Similarly, the unit power vector generation unit 172 generates a daytime power vector for each day belonging to the group selected in step S102 (step S104). The daytime power vector is a vector having, as components, the average value of the active power and the average value of the reactive power supplied to the device group in the daytime zone (14:00 to 16:00).

同様に、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日毎に、残業時間電力ベクトルを生成する(ステップS105)。なお、残業時間電力ベクトルは、残業時間帯(19時〜20時)における、機器群に供給される交流電力の有効電力の平均値と無効電力の平均値とを成分とするベクトルである。   Similarly, the unit power vector generation unit 172 generates an overtime hour power vector for each day belonging to the group selected in step S102 (step S105). Note that the overtime power vector is a vector whose components are the average value of the active power and the average value of the reactive power supplied to the device group in the overtime hours (19:00 to 20:00).

同様に、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日毎に、帰宅時間電力ベクトルを生成する(ステップS106)。なお、帰宅時間電力ベクトルは、帰宅時間帯(22時〜23時)における、機器群に供給される交流電力の有効電力の平均値と無効電力の平均値とを成分とするベクトルである。   Similarly, the unit power vector generation unit 172 generates a return time power vector for each day belonging to the group selected in step S102 (step S106). Note that the return time power vector is a vector having, as components, the average value of the active power and the average value of the reactive power supplied to the device group in the return time zone (22:00 to 23:00).

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日付に計測された電力データから、空調系単位電力ベクトルを生成する(ステップS107)。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 generates an air conditioning system unit power vector from the power data measured on the date belonging to the group selected in Step S102 (Step S107).

ここで、空調系単位電力ベクトルを生成する手法について説明する。一般的に、オフィスとして利用されている中小ビルにおいては、朝時間帯から昼時間帯にかけて、空調機以外の照明等の機器の使用電力はあまり変化しない。一方、外気温の上昇に伴い、空調機の使用電力は、朝時間帯と昼時間帯とでは比較的大きく変化する。従って、朝時間帯から昼時間帯にかけては、空調機のみの使用電力が変化する時間と考えられる。従って、この性質を利用することで、機器群全体に供給される交流電力の値から、空調系単位電力ベクトルを生成することができる。   Here, a method of generating the air conditioning system unit power vector will be described. In general, in a small and medium-sized building used as an office, the power consumption of devices such as lighting other than the air conditioner does not change much from morning time to daytime. On the other hand, as the outside air temperature rises, the power used by the air conditioner changes relatively significantly between the morning time zone and the daytime zone. Therefore, it can be considered that the power used only by the air conditioner changes from the morning time zone to the daytime zone. Therefore, by utilizing this property, an air conditioning system unit power vector can be generated from the value of AC power supplied to the entire device group.

具体的には、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日付毎に、作成した朝時間ベクトルと昼時間ベクトルとの差分ベクトルを求める。なお、この差分ベクトルは、余弦が正になるように作成する。そして、単位電力ベクトル生成部172は、日付毎に求めた各差分ベクトルを平均化した平均ベクトルを求める。そして、単位電力ベクトル生成部172は、この平均ベクトルを長さ1に正規化したベクトルを、ステップS102で選択したグループに対応する空調系単位電力ベクトルとして生成する。   Specifically, the unit power vector generation unit 172 obtains a difference vector between the created morning time vector and the daytime vector for each date belonging to the group selected in step S102. The difference vector is created so that the cosine is positive. Then, the unit power vector generation unit 172 obtains an average vector obtained by averaging the difference vectors obtained for each date. Then, the unit power vector generation unit 172 generates a vector obtained by normalizing the average vector to length 1 as the air conditioning system unit power vector corresponding to the group selected in step S102.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日付に計測された電力データから、非空調系単位電力ベクトルを生成する(ステップS108)。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 generates a non-air-conditioning system unit power vector from the power data measured on the date belonging to the group selected in Step S102 (Step S108).

ここで、非空調系単位電力ベクトルを生成する手法について説明する。一般的に、オフィスとして利用されている中小ビルにおいては、残業時間帯から帰宅時間帯にかけて、空調機の使用電力は概ね変化しない。一方、従業員が帰宅時に消灯等するため、空調機以外の機器の使用電力は、残業時間帯と帰宅時間帯とでは比較的大きく変化する。従って、残業時間帯から帰宅時間帯にかけては、空調機以外の機器のみの使用電力が変化する時間と考えられる。従って、この性質を利用することで、機器群全体に供給される交流電力の値から、非空調系単位電力ベクトルを生成することができる。   Here, a method for generating a non-air-conditioning unit power vector will be described. In general, in a small and medium-sized building used as an office, the electric power used by the air conditioner does not change from the overtime hours to the return time. On the other hand, since the employee is turned off when he / she goes home, the power used by the devices other than the air conditioner varies relatively greatly between the overtime hours and the home hours. Therefore, it can be considered that the electric power used only by the devices other than the air conditioner changes from the overtime hours to the return time zone. Therefore, by utilizing this property, a non-air-conditioning system unit power vector can be generated from the value of AC power supplied to the entire device group.

具体的には、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS102で選択したグループに属する日付毎に、作成した残業時間ベクトルと帰宅時間ベクトルとの差分ベクトルを求める。なお、この差分ベクトルは、余弦が正になるように作成する。そして、単位電力ベクトル生成部172は、日付毎に求めた各差分ベクトルを平均化した平均ベクトルを求める。そして、単位電力ベクトル生成部172は、この平均ベクトルを長さ1に正規化したベクトルを、ステップS102で選択したグループに対応する非空調系単位電力ベクトルとして生成する。   Specifically, the unit power vector generation unit 172 obtains a difference vector between the created overtime time vector and the return time vector for each date belonging to the group selected in step S102. The difference vector is created so that the cosine is positive. Then, the unit power vector generation unit 172 obtains an average vector obtained by averaging the difference vectors obtained for each date. Then, unit power vector generation section 172 generates a vector obtained by normalizing this average vector to length 1 as a non-air-conditioning system unit power vector corresponding to the group selected in step S102.

続いて、単位電力ベクトル生成部172は、生成した単位電力ベクトルを単位電力DB123に登録する(ステップS109)。   Subsequently, the unit power vector generation unit 172 registers the generated unit power vector in the unit power DB 123 (step S109).

具体的には、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS107で生成した空調系単位電力ベクトルの有効電力成分と無効電力成分、ステップS108で生成した非空調系単位電力ベクトルの有効電力成分と無効電力成分、及び、ステップS102で選択したグループのグループIDを、新たに発行したベクトルID及び生成の時刻と合わせて単位電力ベクトルDB125に登録する。これにより、単位電力ベクトルDB125には、図5に示されるようなデータが書き込まれる。なお、既に、ステップS102で選択したグループのグループIDを有するデータが単位電力ベクトルDB125に登録されている場合、単位電力ベクトル生成部172は、該データの単位電力ベクトル成分を更新する。   Specifically, the unit power vector generation unit 172 includes the active power component and reactive power component of the air conditioning system unit power vector generated in step S107, and the active power component and reactive power of the non-air conditioning system unit power vector generated in step S108. The component and the group ID of the group selected in step S102 are registered in the unit power vector DB 125 together with the newly issued vector ID and generation time. Thereby, data as shown in FIG. 5 is written in the unit power vector DB 125. When data having the group ID of the group selected in step S102 is already registered in the unit power vector DB 125, the unit power vector generation unit 172 updates the unit power vector component of the data.

図7に戻り、続いて、単位電力ベクトル生成部172は、グループDB124に登録されている全てのグループで、単位電力ベクトルを作成したか否かを判別する(ステップS110)。単位電力ベクトルを作成していないグループがある場合(ステップS110;No)、単位電力ベクトル生成部172は、そのグループを選択して、対応する単位電力ベクトルを作成して登録する処理を繰り返す(ステップS102〜ステップS109)。全グループで単位電力ベクトルを作成した場合(ステップS110;Yes)、単位電力ベクトル作成処理は終了する。   Returning to FIG. 7, subsequently, the unit power vector generation unit 172 determines whether or not unit power vectors have been created for all the groups registered in the group DB 124 (step S110). When there is a group for which the unit power vector has not been created (step S110; No), the unit power vector generation unit 172 selects the group and repeats the process of creating and registering the corresponding unit power vector (step S110). S102 to step S109). When the unit power vector is created for all groups (step S110; Yes), the unit power vector creation process ends.

このように、単位電力ベクトル生成処理により、機器群に供給される交流電力を測定した日付のグループ毎に、該グループに最適な単位電力ベクトルが生成される。   As described above, the unit power vector generation process generates a unit power vector that is optimum for each group of dates on which AC power supplied to the device group is measured.

(推定処理)
続いて、推定処理について説明する。電力算出部171が、電圧センサ21〜23、電流センサ31〜33の計測値から、機器群全体に供給される交流電力の有効電力と無効電力の値を算出し、電力DB123に電力データを書き込む度に、推定部173は、図9のフローチャートに示す推定処理を実行する。
(Estimation process)
Next, the estimation process will be described. The power calculation unit 171 calculates the active power and reactive power values of the AC power supplied to the entire device group from the measured values of the voltage sensors 21 to 23 and the current sensors 31 to 33, and writes the power data to the power DB 123. Every time, the estimation unit 173 executes the estimation process shown in the flowchart of FIG.

まず、電力算出部171は、電力DB123から、最新の電力データを取得する(ステップS201)。   First, the power calculation unit 171 acquires the latest power data from the power DB 123 (step S201).

続いて、推定部173は、日付定義データ122を参照して、現在日付が、グループDB124で定義されているグループのうちのどのグループに所属するかを判別する(ステップS202)。例えば、現在日付が「日曜日」である場合、現在日付は、日付属性「日曜日」のグループに所属していると判別すればよい。   Subsequently, the estimation unit 173 refers to the date definition data 122 and determines which group of the groups defined in the group DB 124 the current date belongs to (step S202). For example, when the current date is “Sunday”, it may be determined that the current date belongs to the group of the date attribute “Sunday”.

現在日付がどのグループにも所属していない場合(ステップS203;No)、対応する単位電力ベクトルは無く、空調の使用電力を推定することはできないため、推定処理は終了する。   If the current date does not belong to any group (step S203; No), there is no corresponding unit power vector, and the power used for air conditioning cannot be estimated, so the estimation process ends.

現在日付が所属するグループが有る場合(ステップS203;Yes)、推定部173は、このグループに対応する空調系単位電力ベクトルと非空調系単位電力ベクトルとを単位電力ベクトルDB125から読み出す(ステップS204)。   When there is a group to which the current date belongs (step S203; Yes), the estimation unit 173 reads out the air conditioning system unit power vector and the non-air conditioning system unit power vector corresponding to this group from the unit power vector DB 125 (step S204). .

続いて、推定部173は、ステップS201で取得した電力データが示す、機器群全体に供給される交流電力(有効電力、無効電力)を、空調系単位電力ベクトルと非空調系単位電力ベクトルとの線形和の形に分解するためのパラメータを算出する(ステップS205)。   Subsequently, the estimation unit 173 calculates the AC power (active power, reactive power) supplied to the entire device group indicated by the power data acquired in step S201, between the air conditioning system unit power vector and the non-air conditioning system unit power vector. A parameter for decomposing into a linear sum form is calculated (step S205).

具体的には、推定部173は、下記の連立方程式(式(1)及び式(2))を解いて、パラメータα及びβを算出する。   Specifically, the estimating unit 173 calculates the parameters α and β by solving the following simultaneous equations (equations (1) and (2)).

Pd=α・Cp1+β・Cp2 …(1)
Qd=α・Cq1+β・Cq2 …(2)
Pd = α · Cp1 + β · Cp2 (1)
Qd = α · Cq1 + β · Cq2 (2)

上記式(1)(2)中のPd,Qdは、それぞれ、ステップS201で取得した電力データが示す機器群全体に供給される交流電力の有効電力の値と無効電力の値とを示す。また、Cp1,Cp2は、それぞれ、ステップS204で読み出した空調系単位電力ベクトルの有効電力の成分と、非空調系単位電力ベクトルの有効電力の成分と、を示す。また、Cq1,Cq2は、それぞれ、ステップS204で読み出した空調系単位電力ベクトルの無効電力の成分と、非空調系単位電力ベクトルの無効電力の成分と、を示す。   Pd and Qd in the above formulas (1) and (2) indicate the active power value and reactive power value of AC power supplied to the entire device group indicated by the power data acquired in step S201, respectively. Cp1 and Cp2 indicate the active power component of the air conditioning system unit power vector read in step S204 and the active power component of the non-air conditioning system unit power vector, respectively. Cq1 and Cq2 respectively represent the reactive power component of the air conditioning system unit power vector read out in step S204 and the reactive power component of the non-air conditioning system unit power vector.

続いて、推定部173は、ステップS205で算出したパラメータα及びβを用いて、空調機で使用される有効電力(空調系有効電力)と、空調機以外の機器(非空調機)で使用される電力(非空調系有効電力)とを推定する(ステップS206)。具体的には、推定部173は、α・Cp1の値を空調系有効電力、β・Cp2の値を非空調系有効電力と推定すればよい。   Subsequently, using the parameters α and β calculated in step S205, the estimation unit 173 is used by the active power used by the air conditioner (air conditioning system active power) and the device other than the air conditioner (non-air conditioner). Power (non-air-conditioning system effective power) is estimated (step S206). Specifically, the estimation unit 173 may estimate the α · Cp1 value as the air conditioning system active power and the β · Cp2 value as the non-air conditioning system active power.

そして、推定部173は、推定した空調系有効電力と非空調系有効電力とを、新たに発行した推定結果ID及び日時と合わせて推定結果DB126に登録する(ステップS207)。これにより、推定結果DB126には、図6に示されるようなデータが新たに書き込まれる。なお、このデータに含まれる日時は、有効電力の推定に用いられた電力DB123の電力データに付されていた日時と等しくする。   Then, the estimation unit 173 registers the estimated air conditioning system active power and non-air conditioning system active power in the estimation result DB 126 together with the newly issued estimation result ID and date (step S207). Thereby, data as shown in FIG. 6 is newly written in the estimation result DB 126. Note that the date and time included in this data is the same as the date and time attached to the power data of the power DB 123 used for the estimation of the active power.

続いて、推定部173は、推定した空調系有効電力と非空調系有効電力とを、表示装置40に送信する(ステップS208)。表示装置40は、例えば、受信した空調系有効電力と非空調系有効電力との値を、図10に示すような円グラフで表示する。ユーザはこの表示を確認することで、空調機の使用電力を容易に確認することが可能となる。以上で、推定処理は終了する。   Subsequently, the estimation unit 173 transmits the estimated air conditioning system active power and non-air conditioning system active power to the display device 40 (step S208). The display device 40 displays, for example, the received values of the air conditioning system active power and the non-air conditioning system active power in a pie chart as shown in FIG. By confirming this display, the user can easily confirm the power consumption of the air conditioner. Thus, the estimation process ends.

なお、上記の説明では、電力算出部171が最新の電力データを電力DB123に書き込んだタイミングで、推定部173が、該最新の電力データを対象に推定処理を実行した。しかしながら、推定処理を実行するタイミングや、対象とする電力データは任意である。例えば、ユーザが入力部13を操作して、推定対象とする電力データを指定した場合に、推定部173が、指定された電力データを対象に推定処理を実行してもよい。   In the above description, at the timing when the power calculation unit 171 writes the latest power data to the power DB 123, the estimation unit 173 performs the estimation process on the latest power data. However, the timing for executing the estimation process and the target power data are arbitrary. For example, when the user operates the input unit 13 and specifies power data to be estimated, the estimation unit 173 may execute an estimation process on the specified power data.

以上説明したように、本実施形態に係る使用電力推定装置10は、空調機の使用電力のみが主に変化する時間帯、および、非空調機の使用電力のみが主に変化する時間帯の使用電力の変化に着目し、中小ビルの機器群全体に供給される交流電力の記録(電力データ)から、単位電力ベクトル(空調系単位電力ベクトルと非空調系単位電力ベクトル)を生成し、生成した単位電力ベクトルを用いて空調機の使用電力を推定する。従って、空調機毎の受電点毎に電力センサを設けること無く、空調機によって使用される電力を容易に推定することが可能となる。   As described above, the power consumption estimation apparatus 10 according to the present embodiment uses the time zone in which only the power usage of the air conditioner mainly changes and the time zone in which only the power usage of the non-air conditioning machine mainly changes. Paying attention to the change in power, generated unit power vector (air conditioning system unit power vector and non-air conditioning system unit power vector) from AC power record (power data) supplied to the entire equipment group of small and medium buildings, and generated The power consumption of the air conditioner is estimated using the unit power vector. Therefore, it is possible to easily estimate the power used by the air conditioner without providing a power sensor for each power receiving point of each air conditioner.

また、本実施形態に係る使用電力推定装置10は、機器群全体に供給される交流電力を測定した各日付を、測定された電力の値の相関に基づいて複数のグループに分類し、グループ毎に単位電力ベクトルを生成する。そして、空調機の使用電力を推定する際には、対応するグループの単位電力ベクトルを用いて使用電力を推定する。従って、曜日や稼働日・非稼働日かによって使用電力の値に大きな相違がある場合でも、最適な単位電力ベクトルを用いて、空調機の使用電力を精度よく推定することが可能となる。   Moreover, the power consumption estimation apparatus 10 according to the present embodiment classifies each date when the AC power supplied to the entire device group is measured into a plurality of groups based on the correlation of the measured power values, and A unit power vector is generated. And when estimating the power consumption of an air conditioner, power consumption is estimated using the unit power vector of a corresponding group. Therefore, even when there is a large difference in the value of power used depending on whether it is a day of the week, an operating day, or a non-operating day, it is possible to accurately estimate the used power of the air conditioner using the optimum unit power vector.

なお、本発明は、上記実施形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない部分での種々の修正は勿論可能である。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, Of course, the various correction in the part which does not deviate from the summary of this invention is possible.

例えば、一般的に、非空調系機器の力率は1に等しいことが知られている。従って、非空調系単位電力ベクトルを、有効電力成分1、無効電力成分0の固定のベクトルとして、生成した空調系単位電力のみを用いて使用電力を推定してもよい。このようにすることで、非空調系単位電力ベクトルを生成する必要が無く、空調系単位電力ベクトルのみを生成すればよいため、より簡単に空調機の使用電力を推定することが可能となる。   For example, it is generally known that the power factor of non-air-conditioning equipment is equal to 1. Therefore, the power consumption may be estimated using only the generated air conditioning system unit power with the non-air conditioning system unit power vector as a fixed vector of the active power component 1 and the reactive power component 0. By doing in this way, it is not necessary to generate a non-air-conditioning system unit power vector, and it is only necessary to generate an air-conditioning system unit power vector, so that it is possible to estimate the power consumption of the air conditioner more easily.

また、上記実施形態では、電力データが示す電力の値の相関に基づいて、交流電力を測定した各日付をグループに分類した。しかしながら、日付データのみを参照して、各日付の曜日や稼働日の有無を判別して、各日付をグループに分類してもよい。このようにすることで、グループ化処理をより高速に行うことが可能となる。   Moreover, in the said embodiment, each date which measured alternating current power was classified into the group based on the correlation of the value of the electric power which electric power data shows. However, it is also possible to classify each date into a group by referring to only the date data to determine the day of the week or the working day. In this way, the grouping process can be performed at a higher speed.

また、上記実施形態では、日付をグループに分類し、グループ毎に単位電力ベクトルを生成した。しかしながら、日付をグループに分類せず、1種類の単位電力ベクトルを生成し、空調機の使用電力を推定してもよい。この場合の単位電力ベクトル生成処理について、図11のフローチャートを参照して説明する。   Moreover, in the said embodiment, the date was classified into the group and the unit power vector was produced | generated for every group. However, instead of classifying dates into groups, one type of unit power vector may be generated to estimate the power consumption of the air conditioner. The unit power vector generation process in this case will be described with reference to the flowchart of FIG.

まず、単位電力ベクトル生成部172は、電力DB123から、直近1ヶ月間に測定した電力データを取得する(ステップS301)。   First, the unit power vector generation unit 172 acquires power data measured during the most recent month from the power DB 123 (step S301).

以下、単位電力ベクトル生成部172は、ステップS301で取得した電力データから、朝時間電力ベクトル、昼時間電力ベクトル、残業時間電力ベクトル、および、帰宅時間電力ベクトルを生成する(ステップS302〜ステップS305)。そして、単位電力ベクトル生成部172は、朝時間電力ベクトルと昼時間電力ベクトルの差分から空調系単位電力ベクトル、残業時間電力ベクトルと帰宅時間電力ベクトルの差分から非空調系単位電力ベクトルを生成する(ステップS306、ステップS307)。そして、単位電力ベクトル生成部172は、生成した単位電力ベクトル(空調系単位電力ベクトル、非空調系単位電力ベクトル)を単位電力ベクトルDB125に登録する(ステップS308)。以上で単位電力ベクトル生成処理は終了する。   Hereinafter, the unit power vector generation unit 172 generates a morning time power vector, a daytime power vector, an overtime power vector, and a return time power vector from the power data acquired in step S301 (steps S302 to S305). . Then, the unit power vector generation unit 172 generates an air conditioning system unit power vector from the difference between the morning time power vector and the daytime power vector, and a non-air conditioning system unit power vector from the difference between the overtime power vector and the return time power vector ( Step S306, Step S307). Then, the unit power vector generation unit 172 registers the generated unit power vector (air conditioning system unit power vector, non-air conditioning system unit power vector) in the unit power vector DB 125 (step S308). This completes the unit power vector generation process.

このように、日付をグループに分類せず、1種類だけの単位電力ベクトルを用いるため、使用電力推定の精度はやや劣るものの、単位電力ベクトルの生成をより高速に行うことが可能となる。また、この場合、グループDB124を持つ必要が無いため、補助記憶部12の記憶容量を節約することも可能となる。   Thus, since the dates are not classified into groups and only one type of unit power vector is used, the unit power vector can be generated at a higher speed although the accuracy of power consumption estimation is somewhat inferior. In this case, since it is not necessary to have the group DB 124, the storage capacity of the auxiliary storage unit 12 can be saved.

また、上記実施形態では、朝時間帯(10時〜12時)から昼時間帯(14時〜16時)にかけての使用電力の変化から空調系単位電力ベクトルを生成した。しかしながら、他の異なる時間帯間の使用電力の変化から空調系単位電力ベクトルを生成してもよい。要するに、空調機の使用電力のみが主に変化する時間帯であれば、任意の時間帯の電力データから空調系単位電力ベクトルを生成してよい。   Moreover, in the said embodiment, the air-conditioning system unit electric power vector was produced | generated from the change of the electric power used from the morning time zone (10:00 to 12:00) to the daytime zone (14:00 to 16:00). However, the air conditioning system unit power vector may be generated from the change in the power consumption during other different time zones. In short, an air conditioning system unit power vector may be generated from power data in an arbitrary time zone as long as only the power used by the air conditioner changes mainly.

また、上記実施形態では、残業時間帯(19時〜20時)から帰宅時間帯(22時〜23時)にかけての使用電力の変化から非空調系単位電力ベクトルを生成した。しかしながら、他の異なる時間帯間の使用電力の変化から非空調系単位電力ベクトルを生成してもよい。要するに、空調機以外の機器の使用電力のみが主に変化する時間帯であれば、任意の時間帯の電力データから非空調系単位電力ベクトルを生成してよい。   Moreover, in the said embodiment, the non-air-conditioning system unit electric power vector was produced | generated from the change of the electric power used from an overtime time slot | zone (19: 00-20: 00) to a homecoming time slot | zone (22: 00-23: 00). However, the non-air-conditioning unit power vector may be generated from a change in power consumption between other different time zones. In short, if it is a time zone in which only the power used by devices other than the air conditioner changes, a non-air-conditioning unit power vector may be generated from power data in an arbitrary time zone.

また、サマータイムの導入や、ノー残業デー等のように、季節や曜日によっては、中小ビルで利用されているオフィスの始業時間や帰宅時間が変化するような場合も考えられる。このような場合には、季節や曜日によって、空調系単位電力ベクトルや非空調系単位電力ベクトルを生成するために使用する電力データの時間帯を、適宜変化させてもよい。   In addition, there may be a case where the start time or return time of the office used in the small and medium-sized building changes depending on the season or day of the week, such as the introduction of daylight saving time or no overtime day. In such a case, the time zone of the power data used to generate the air conditioning system unit power vector and the non-air conditioning system unit power vector may be appropriately changed depending on the season and day of the week.

また、例えば、本発明に係る使用電力推定装置10の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器等に適用することで、当該パーソナルコンピュータ等を本発明に係る使用電力推定装置10として機能させることも可能である。   In addition, for example, by applying an operation program that defines the operation of the power consumption estimation apparatus 10 according to the present invention to an existing personal computer, an information terminal device, or the like, the power consumption estimation apparatus 10 according to the present invention is applied to the personal computer. It is also possible to function as.

また、このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、CD−ROM(Compact Disk Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、MO(Magneto Optical Disk)、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネットなどの通信ネットワークを介して配布してもよい。   Further, the distribution method of such a program is arbitrary. For example, the program can be read by a computer such as a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), an MO (Magneto Optical Disk), or a memory card. It may be distributed by storing in a recording medium, or distributed via a communication network such as the Internet.

10 使用電力推定装置、 11 主記憶部、 12 補助記憶部、 13 入力部、 14 出力部、 15 時計部、 16 通信部、 17 制御部、 171 電力算出部、 172 単位電力ベクトル生成部、 173 推定部、 21,22,23 電圧センサ、 31,32,33 電流センサ、 40 表示装置、 C1 受電設備   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Power consumption estimation apparatus, 11 Main memory part, 12 Auxiliary memory part, 13 Input part, 14 Output part, 15 Clock part, 16 Communication part, 17 Control part, 171 Power calculation part, 172 Unit power vector generation part, 173 Estimation Part, 21, 22, 23 voltage sensor, 31, 32, 33 current sensor, 40 display device, C1 power receiving equipment

Claims (8)

需要地の機器群に供給された交流電力から空調機で使用された電力を推定する使用電力推定装置であって、
前記機器群のうち前記空調機の使用電力が変化する時間帯として予め設定されている空調変化時間帯の前記交流電力の変化に基づいて、有効電力の値と無効電力の値とを成分とする空調系単位電力ベクトルを生成する単位電力ベクトル生成手段と、
前記単位電力ベクトル生成手段によって生成された空調系単位電力ベクトルを用いて、前記空調機によって使用された電力を推定する推定手段と、
を備えることを特徴とする使用電力推定装置。
A power consumption estimation device that estimates power used in an air conditioner from AC power supplied to a device group in a demand area,
Based on the change in the AC power in the air conditioning change time zone that is preset as the time zone in which the power used by the air conditioner in the device group changes, the active power value and the reactive power value are used as components. Unit power vector generation means for generating an air conditioning system unit power vector;
Estimating means for estimating the power used by the air conditioner using the air conditioning system unit power vector generated by the unit power vector generating means;
A power consumption estimation apparatus comprising:
前記空調変化時間帯として、空調機の使用電力が変化する前の第1の時間帯と変化した後の第2の時間帯とが設定されており、  As the air conditioning change time zone, a first time zone before the power consumption of the air conditioner changes and a second time zone after the change are set,
前記単位電力ベクトル生成手段は、前記第1の時間帯に前記機器群に供給された交流電力の平均から第1電力ベクトルを生成し、前記第2の時間帯に前記機器群に供給された交流電力の平均から第2電力ベクトルを生成し、前記第1電力ベクトルと前記第2電力ベクトルとの差分ベクトルを求め、該差分ベクトルから前記空調系単位電力ベクトルを生成する、  The unit power vector generation means generates a first power vector from an average of AC power supplied to the device group in the first time zone, and AC power supplied to the device group in the second time zone. Generating a second power vector from an average of power, obtaining a difference vector between the first power vector and the second power vector, and generating the air conditioning system unit power vector from the difference vector;
ことを特徴とする請求項1に記載の使用電力推定装置。  The power consumption estimation apparatus according to claim 1.
前記単位電力ベクトル生成手段は、前記機器群のうち非空調機の使用電力が変化する時間帯として予め設定されている非空調変化時間帯の前記交流電力の変化に基づいて、有効電力の値と無効電力の値とを成分とする非空調系単位電力ベクトルを生成し、
前記推定手段は、前記単位電力ベクトル生成手段によって生成された空調系単位電力ベクトルと非空調系単位電力ベクトルとを用いて、前記空調機によって使用された電力を推定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の使用電力推定装置。
The unit power vector generation means, based on a change in the AC power in a non-air conditioning change time zone that is preset as a time zone in which the power used by the non-air conditioner in the device group changes, Generate a non-air-conditioning unit power vector whose component is the value of reactive power,
The estimation means estimates the power used by the air conditioner using the air conditioning system unit power vector and the non-air conditioning system power vector generated by the unit power vector generation means,
The power consumption estimation apparatus according to claim 1 or 2 , characterized in that
前記非空調変化時間帯として、非空調機の使用電力が変化する前の第3の時間帯と変化した後の第4の時間帯とが設定されており、  As the non-air-conditioning change time zone, a third time zone before the power used by the non-air-conditioner changes and a fourth time zone after the change are set,
前記単位電力ベクトル生成手段は、前記第3の時間帯に前記機器群に供給された交流電力の平均から第3電力ベクトルを生成し、前記第4の時間帯に前記機器群に供給された交流電力の平均から第4電力ベクトルを生成し、前記第3電力ベクトルと前記第4電力ベクトルとの差分ベクトルを求め、該差分ベクトルから前記非空調系単位電力ベクトルを生成する、  The unit power vector generation unit generates a third power vector from an average of AC power supplied to the device group in the third time zone, and AC power supplied to the device group in the fourth time zone. Generating a fourth power vector from an average of power, obtaining a difference vector between the third power vector and the fourth power vector, and generating the non-air-conditioning unit power vector from the difference vector;
ことを特徴とする請求項3に記載の使用電力推定装置。  The power consumption estimation apparatus according to claim 3.
前記単位電力ベクトル生成手段は、
前記機器群に供給される交流電力の値の相関に基づいて、前記交流電力を計測した日付をグループに分類し、
前記グループ毎に、グループに属する日付における前記交流電力の変化に基づいて前記空調系単位電力ベクトルを生成し、
前記推定手段は、
推定対象とする前記交流電力の計測日に合致する前記グループを判別し、
判別したグループの前記空調系単位電力ベクトルを用いて、前記空調機によって使用された電力を推定する、
ことを特徴とする請求項1から4の何れか1項に記載の使用電力推定装置。
The unit power vector generation means includes:
Based on the correlation of the value of AC power supplied to the device group, classify the date of measuring the AC power into a group,
For each group, generate the air conditioning unit power vector based on the change in the AC power on the date belonging to the group,
The estimation means includes
Determine the group that matches the measurement date of the AC power to be estimated,
Using the air conditioning system unit power vector of the determined group to estimate the power used by the air conditioner;
The power usage estimation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein
前記推定手段は、
前記空調系単位電力ベクトルを用いて、前記交流電力を有効電力と無効電力との線形和に分解するためのパラメータを算出し、
前記空調系単位電力ベクトルと算出したパラメータとを用いて、前記空調機によって使用された有効電力の値を推定する、
ことを特徴とする請求項1から5の何れか1項に記載の使用電力推定装置。
The estimation means includes
Using the air conditioning unit power vector, calculate the parameters for decomposing the AC power into a linear sum of active power and reactive power,
Using the air conditioning system unit power vector and the calculated parameters, estimate the value of active power used by the air conditioner,
Use power estimation apparatus according to any one of claims 1 to 5, characterized in that.
需要地の機器群に供給された交流電力から空調機で使用された電力を推定する使用電力推定方法であって、
単位電力ベクトル生成手段が、前記機器群のうち前記空調機の使用電力が変化する時間帯として予め設定されている空調変化時間帯の前記交流電力の変化に基づいて、有効電力の値と無効電力の値とを成分とする空調系単位電力ベクトルを生成する単位電力ベクトル生成ステップと、
推定手段が、前記単位電力ベクトル生成ステップで生成された空調系単位電力ベクトルを用いて、前記空調機によって使用された電力を推定する推定ステップと、
を備えることを特徴とする使用電力推定方法。
A power consumption estimation method for estimating power used in an air conditioner from AC power supplied to a device group in a demand area,
The unit power vector generation means is configured to determine the value of the active power and the reactive power based on the change in the AC power in the air conditioning change time zone that is preset as the time zone in which the power used by the air conditioner in the device group changes. A unit power vector generation step for generating an air conditioning system unit power vector having the value of
An estimation unit estimates the power used by the air conditioner using the air conditioning system unit power vector generated in the unit power vector generation step;
A power consumption estimation method comprising:
需要地の機器群に供給された交流電力から空調機で使用された電力を推定するコンピュータを、
前記機器群のうち前記空調機の使用電力が変化する時間帯として予め設定されている空調変化時間帯の前記交流電力の変化に基づいて、有効電力の値と無効電力の値とを成分とする空調系単位電力ベクトルを生成する単位電力ベクトル生成手段、
前記単位電力ベクトル生成手段によって生成された空調系単位電力ベクトルを用いて、前記空調機によって使用された電力を推定する推定手段、
として機能させるプログラム。
A computer that estimates the power used by the air conditioner from the AC power supplied to the equipment group in the demand area.
Based on the change in the AC power in the air conditioning change time zone that is preset as the time zone in which the power used by the air conditioner in the device group changes, the active power value and the reactive power value are used as components. Unit power vector generating means for generating an air conditioning system unit power vector;
Estimating means for estimating the power used by the air conditioner using the air conditioning system unit power vector generated by the unit power vector generating means;
Program to function as.
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