JP5605476B2 - システム運用管理装置、システム運用管理方法、及びプログラム記憶媒体 - Google Patents
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Description
本発明は、上述の問題を解決し、将来の障害検出における判断基準を付与するときのシステム管理者にとっての負担を軽減できるシステム運用管理装置、システム運用管理方法、及びプログラム記憶媒体を提供することを目的とする。
先ず、第1の実施形態についての説明の前に、本発明の前提となるシステム運用管理装置101について図20乃至図25に基づいて説明する。
ここで、上述した相関モデル生成部16による相関モデルの生成について、更に具体的に説明する。
次に、上述した相関変化分析部18による相関変化分析について、更に具体的に説明する。
次に、システム運用管理装置101の動作について、以下図24に基づいて説明する。
次に、本発明の第1の実施形態の具体的内容を図1乃至図6に基づいて説明する。
次に、本発明の第1の実施形態における相関モデル生成部16による相関モデルの生成について、更に説明する。
次に、本発明の第1の実施形態における相関変化分析部18による相関変化分析について、更に説明する。
次に、本発明の第1の実施形態におけるシステム運用管理装置1の動作について、以下図6に基づいて説明する。
本発明の第1の実施形態によれば、スケジュール情報を導入し、分析用性能情報の取得時と同じ分析期間に取得された性能情報に基づく相関モデルで相関変化分析を行うようにしたため、顧客用サービス実行システム4の環境が時々刻々変動するような場合であっても、好適な相関モデルを適宜選択した上で、相関変化分析を実行できる。これにより、高い精度で顧客用サービス実行システム4の運用を管理することができる。
次に、本発明にかかる運用管理システムの第2の実施形態について、図7乃至図16に基づいて説明する。
本発明の第2の実施形態における相関モデルの生成について、上述した第1の実施形態と異なる部分を中心に説明する。
次に、上述した候補情報生成部21によるスケジュール候補情報の生成について、以下説明する。
カレンダ特性判定部22bは、必要モデル群抽出部21dからスケジュール候補情報を受取ると共に、カレンダ情報蓄積部22aからカレンダ情報を取得する。ここで、カレンダ情報は、予めシステム管理者により作成される。
管理者対話部14は、分析スケジュール蓄積部19からスケジュール情報の修正候補を予め生成されたスケジュール情報と共に取出すと共に、両者を同一画面上に表示する。
次に、本発明の第2の実施形態におけるシステム運用管理装置2の動作について、上述した第1の実施形態と異なる部分を中心に、図15、図16に基づいて以下説明する。
本発明の第2の実施形態によれば、システム運用管理装置2がスケジュール情報を生成するため、システム管理者の知識や経験が少なく、システム管理者がスケジュール情報を自ら生成することが困難な場合であっても、システム管理者は個々の業務パターンを正確に把握してスケジュール情報を逐一生成する必要がなく、その負担を大幅に軽減できる。
次に、本発明に係る運用管理システムの第3の実施形態について、図17乃至図19に基づいて説明する。
次に、本発明の第3の実施形態におけるシステム運用管理装置3の動作について、上述した第1及び第2の実施形態と異なる部分を中心に、図19に基づいて以下説明する。
本発明の第3の実施形態によれば、顧客用サービス実行システム4の運用パターンが時々刻々変化するようなケース(即ち、必ずしもスケジュール情報で設定したとおりに顧客用サービス実行システム4が運用されないケース)においても、システム運用管理装置3は、高い精度で相関変化分析を実行できる。その理由は、システム運用管理装置3が、スケジュール情報にて割当てられていない他の相関モデルを用いた相関変化分析結果を出力し、一時的な運用パターンの乱れが生じたとしても、その乱れた運用パターン時にかかる相関モデルを用いた相関変化分析結果を分析結果の代替案として適用できるからである。
4 顧客用サービス実行システム
11 性能情報収集部
12 性能情報蓄積部
13 障害分析部
14 管理者対話部
15 対処実行部
16 相関モデル生成部
17 分析用モデル蓄積部
18 相関変化分析部
19 分析スケジュール蓄積部
20 定期モデル蓄積部
21 候補情報生成部
21a 共通相関判定部
21b 静的要素変化点抽出部
21c 動的要素類似度判定部
21d 必要モデル群抽出部
22 修正候補生成部
22a カレンダ情報蓄積部
22b カレンダ特性判定部
22c 修正候補生成部
23 適合モデル判定部
30 モデル生成部
31 分析部
Claims (21)
- システムにおける複数種別の性能値を含む性能情報を時系列に格納する性能情報蓄積手段と、
前記性能情報蓄積手段に格納された前記性能情報をもとに複数の期間毎に生成された、異なる前記種別の性能値間の相関関係を1以上含む相関モデルをもとに、同一の前記相関モデルが適用される1以上の期間を抽出し、当該抽出された1以上の期間に当該同一の前記相関モデルを割当てるとともに、当該抽出された1以上の期間に適合する暦上の属性を特定することにより、前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付けるモデル生成手段と、
入力された前記システムの前記性能情報と、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対する前記相関モデルとを用いて、当該性能情報の異常検出を行う分析手段と、
を含む、
システム運用管理装置。 - 前記分析手段は、前記性能情報に前記相関モデルを適用することにより算出される前記相関関係の相関破壊の数をもとに、異常検出を行う
請求項1に記載のシステム運用管理装置。 - 前記モデル生成手段は、前記性能情報蓄積手段に格納された所定期間の前記性能情報をもとに、前記所定期間に含まれる複数の期間毎の前記相関モデルを生成し、共通な相関関係を有する1以上の期間から成る分析期間を設定し、当該分析期間の期間毎に生成された前記相関モデルのいずれかを当該分析期間に割当てる
請求項2に記載のシステム運用管理装置。 - 前記モデル生成手段は、連続する2つの期間における前記相関モデルの間で共通する、前記相関関係の数の増減の度合が所定値以上の場合、前記所定期間を分割する分割点とし、前記分割点により分割された1以上の期間から成る前記分析期間を設定する
請求項3に記載のシステム運用管理装置。 - 前記モデル生成手段は、前記分析期間に設定された前記相関モデルに含まれる前記相関関係と、前記分析期間以外の他の分析期間に設定された前記相関モデルに含まれる前記相関関係とが類似している場合、当該分析期間に設定された前記相関モデルに当該他の分析期間に設定された前記相関モデルを割り当てる
請求項4に記載のシステム運用管理装置。 - 前記モデル生成手段は、複数の前記暦上の属性のそれぞれについて、前記性能情報蓄積手段に格納された当該暦上の属性を有する期間における前記性能情報を取得し、当該性能情報をもとに前記相関モデルを生成し、当該暦上の属性に対する前記相関モデルに設定する
請求項2に記載のシステム運用管理装置。 - 前記分析手段は、前記性能情報の異常検出を、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対応する前記相関モデルと、当該相関モデル以外の他の相関モデルとを用いて行い、前記他の相関モデルを用いた異常検出についての異常の度合いが、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対応する前記相関モデルを用いた異常検出についての異常の度合いよりも低い場合、当該他の相関モデルを当該暦上の属性に対する適合モデルとして選択する
請求項1乃至6のいずれかに記載のシステム運用管理装置。 - システムにおける複数種別の性能値を含む性能情報を時系列に格納し、
前記性能情報をもとに複数の期間毎に生成された、異なる前記種別の性能値間の相関関係を1以上含む相関モデルをもとに、同一の前記相関モデルが適用される1以上の期間を抽出し、当該抽出された1以上の期間に当該同一の前記相関モデルを割当てるとともに、当該抽出された1以上の期間に適合する暦上の属性を特定することにより、前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付け、
入力された前記システムの前記性能情報と、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対する前記相関モデルとを用いて、当該性能情報の異常検出を行う、
システム運用管理方法。 - 前記性能情報の異常検出を行う場合、前記性能情報に前記相関モデルを適用することにより算出される前記相関関係の相関破壊の数をもとに、異常検出を行う
請求項8に記載のシステム運用管理方法。 - 前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付ける場合、所定期間の前記性能情報をもとに、前記所定期間に含まれる複数の期間毎の前記相関モデルを生成し、共通な相関関係を有する1以上の期間から成る分析期間を設定し、当該分析期間の期間毎に生成された前記相関モデルのいずれかを当該分析期間に割当てる
請求項9に記載のシステム運用管理方法。 - 前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付ける場合、連続する2つの期間における前記相関モデルの間で共通する、前記相関関係の数の増減の度合が所定値以上の場合、前記所定期間を分割する分割点とし、前記分割点により分割された1以上の期間から成る前記分析期間を設定する
請求項10に記載のシステム運用管理方法。 - 前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付ける場合、前記分析期間に設定された前記相関モデルに含まれる前記相関関係と、前記分析期間以外の他の分析期間に設定された前記相関モデルに含まれる前記相関関係とが類似している場合、当該分析期間に設定された前記相関モデルに当該他の分析期間に設定された前記相関モデルを割り当てる
請求項11に記載のシステム運用管理方法。 - さらに、複数の前記暦上の属性のそれぞれについて、当該暦上の属性を有する期間における前記性能情報を取得し、当該性能情報をもとに前記相関モデルを生成し、当該暦上の属性に対する前記相関モデルに設定する
請求項9に記載のシステム運用管理方法。 - 前記性能情報の異常検出を行う場合、前記性能情報の異常検出を、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対応する前記相関モデルと、当該相関モデル以外の他の相関モデルとを用いて行い、前記他の相関モデルを用いた異常検出についての異常の度合いが、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対応する前記相関モデルを用いた異常検出についての異常の度合いよりも低い場合、当該他の相関モデルを当該暦上の属性に対する適合モデルとして選択する
請求項8乃至13のいずれかに記載のシステム運用管理方法。 - コンピュータに、
システムにおける複数種別の性能値を含む性能情報を時系列に格納し、
前記性能情報をもとに複数の期間毎に生成された、異なる前記種別の性能値間の相関関係を1以上含む相関モデルをもとに、同一の前記相関モデルが適用される1以上の期間を抽出し、当該抽出された1以上の期間に当該同一の前記相関モデルを割当てるとともに、当該抽出された1以上の期間に適合する暦上の属性を特定することにより、前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付け、
入力された前記システムの前記性能情報と、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対する前記相関モデルとを用いて、当該性能情報の異常検出を行う、
処理を実行させるプログラム。 - 前記性能情報の異常検出を行う場合、前記性能情報に前記相関モデルを適用することにより算出される前記相関関係の相関破壊の数をもとに、異常検出を行う
処理を実行させる請求項15に記載のプログラム。 - 前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付ける場合、所定期間の前記性能情報をもとに、前記所定期間に含まれる複数の期間毎の前記相関モデルを生成し、共通な相関関係を有する1以上の期間から成る分析期間を設定し、当該分析期間の期間毎に生成された前記相関モデルのいずれかを当該分析期間に割当てる
処理を実行させる請求項16に記載のプログラム。 - 前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付ける場合、連続する2つの期間における前記相関モデルの間で共通する、前記相関関係の数の増減の度合が所定値以上の場合、前記所定期間を分割する分割点とし、前記分割点により分割された1以上の期間から成る前記分析期間を設定する
処理を実行させる請求項17に記載のプログラム。 - 前記暦上の属性と前記相関モデルを関連付ける場合、前記分析期間に設定された前記相関モデルに含まれる前記相関関係と、前記分析期間以外の他の分析期間に設定された前記相関モデルに含まれる前記相関関係とが類似している場合、当該分析期間に設定された前記相関モデルに当該他の分析期間に設定された前記相関モデルを割り当てる
処理を実行させる請求項18に記載のプログラム。 - さらに、複数の前記暦上の属性のそれぞれについて、当該暦上の属性を有する期間における前記性能情報を取得し、当該性能情報をもとに前記相関モデルを生成し、当該暦上の属性に対する前記相関モデルに設定する
処理を実行させる請求項16に記載のプログラム。 - 前記性能情報の異常検出を行う場合、前記性能情報の異常検出を、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対応する前記相関モデルと、当該相関モデル以外の他の相関モデルとを用いて行い、前記他の相関モデルを用いた異常検出についての異常の度合いが、当該性能情報が取得された期間の前記暦上の属性に対応する前記相関モデルを用いた異常検出についての異常の度合いよりも低い場合、当該他の相関モデルを当該暦上の属性に対する適合モデルとして選択する
処理を実行させる請求項15乃至請求項20のいずれかに記載のプログラム。
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