JP5591625B2 - Visibility evaluation system, visibility evaluation method, and visibility evaluation program - Google Patents
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Description
本発明は、視対象の視認性を評価する視認性評価システム、視認性評価方法、及び視認性評価プログラムに関する。 The present invention relates to a visibility evaluation system, a visibility evaluation method, and a visibility evaluation program for evaluating the visibility of a visual target.
建物への不法侵入等を未然に防ぐための有効な手段として、自然監視性の確保がある。すなわち、対象とする住宅の防犯性を高めるといったハード面の性能向上のみではなく、近隣住民や建物の周辺を通行する人からの視認性を確保することで、かかる不法侵入等に対する抑止力を得る点に着眼した考え方である。侵入犯の犯罪行動調査によれば建物内部へ侵入しようとしてあきらめた理由の６割が近隣の目を意識した場合を挙げている。 As an effective means for preventing illegal intrusion into a building, there is securing of natural surveillance. In other words, not only improving hardware performance, such as improving the crime prevention of the target house, but also ensuring visibility from neighboring residents and people who pass around buildings, thereby obtaining deterrence against such illegal intrusions. This is an idea that focuses on the point. According to the criminal behavior survey of intruders, 60% of the reasons for giving up trying to invade the inside of a building are cases where they are aware of the eyes of their neighbors.
かかる点に着目し、建物や外構を建設する場合には、設計段階にてシミュレーション等を用いてこの様な自然監視性も併せて検討することが望ましく、先ずは建物の前の通りを歩く歩行者の視線が当該建物に対しどこまで届いているか（見通し）を適正に評価する必要がある。当該見通しは、その歩行者と建物の間の距離や視線の中途に介在する生垣やフェンス等の遮蔽物、さらには天候や時間帯等の条件により変化するものであるので、到達した視線の質（視認性）を適正に評価する必要がある。 Focusing on this point, when constructing a building or exterior, it is desirable to consider such natural monitoring using simulation etc. at the design stage, and first walk along the street in front of the building It is necessary to appropriately evaluate how far the pedestrian's line of sight has reached the building (line of sight). The line-of-sight changes depending on the distance between the pedestrian and the building, shields such as hedges and fences intervening in the middle of the line of sight, and the conditions such as the weather and time zone. (Visibility) needs to be properly evaluated.
ところで、一般的な視認性評価技術は、車や鉄道などの移動体を運転する人の視線がどの方向のどの視点を注視しているかを実測評価する技術（例えば特許文献１又は特許文献２参照）や、買い物客が陳列棚のどの商品を注視しているかを評価する技術（例えば特許文献３参照）などが開示されているが、これらは、すべて特定の人物の視線がどの視対象を見ているかを判別する技術であり、視対象を含む視認領域の視認性を評価するものではなかった。 By the way, a general visibility evaluation technique is a technique for actually measuring and evaluating which viewpoint in which direction the line of sight of a person driving a moving body such as a car or a railway is gazing (see, for example, Patent Document 1 or Patent Document 2). ) And a technology for evaluating which product on the display shelf the shopper is gazing at (for example, see Patent Document 3). This is a technique for determining whether or not a visual recognition area including a visual target is visible.
かかる点に鑑み、本願発明者らは、特許文献４にて、歩行者の視線を光源に置き換えてモデル化し、当該光源の距離減衰等を考慮して視対象に対する視認性を評価する防犯システムを提案している。 In view of this point, the inventors of the present application disclosed a crime prevention system in Patent Document 4 in which a pedestrian's line of sight is replaced with a light source, and the visibility of a visual target is evaluated in consideration of distance attenuation of the light source. is suggesting.
上述の特許文献４に係る発明においては、実際の視認性に一層即した評価を行うことによって評価精度を更に向上させ、そのような精度のよい評価を効率的に行うことによって、更なる性能の向上の可能性があった。 In the invention according to Patent Document 4 described above, the evaluation accuracy is further improved by performing an evaluation more in line with the actual visibility, and by performing such a highly accurate evaluation efficiently, further performance can be improved. There was a possibility of improvement.
そこで、本発明は、視対象の視認性を評価する際に、効率よく評価できると共に評価精度を向上させることのできる視認性評価システム、視認性評価方法、及び視認性評価プログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention provides a visibility evaluation system, a visibility evaluation method, and a visibility evaluation program that can efficiently evaluate and improve evaluation accuracy when evaluating the visibility of a visual target. Objective.
上記課題を解決するため、本発明に係る視認性評価システムは、視対象の視認性を評価する視認性評価システムであって、入力される空間情報に基づいて、評価対象である視対象を配置するための３次元モデルを構築する空間モデリング部と、３次元モデルに視対象を配置する視対象配置部と、３次元モデルに、視対象を視認する視線の起点となる視線起点を配置する視線起点配置部と、３次元モデル中において、視対象と視線起点との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する視認性阻害オブジェクト設定部と、３次元モデル中において、視線起点から視対象に向かう視線量のうち、視認性阻害オブジェクトを介して視対象へ到達する視線到達量を、実測データに基づいて演算する視線到達量演算部と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above problems, a visibility evaluation system according to the present invention is a visibility evaluation system for evaluating the visibility of a visual target, and arranges a visual target that is an evaluation target based on input spatial information. A spatial modeling unit for constructing a three-dimensional model for visual recognition, a visual target placement unit for placing a visual target on the three-dimensional model, and a line of sight for arranging a visual line starting point as a visual line starting point for viewing the visual target on the three-dimensional model A visibility-inhibiting object setting unit that sets a visibility-inhibiting object that impairs visibility between the visual target and the eye-gaze starting point in the three-dimensional model, and a view from the eye-gaze starting point in the three-dimensional model A line-of-sight arrival amount calculation unit that calculates a line-of-sight arrival amount that reaches the visual target via a visibility-inhibiting object among the line-of-sight dose toward the target, based on actual measurement data To.
本発明に係る視認性評価システムによれば、空間モデリング部で構築された３次元モデルに対し、視対象配置部によって視対象を配置すると共に視線起点配置部によって視線起点を配置することができる。これによって、３次元モデルにおいて評価すべき視対象に対し、歩行者を視線起点としてモデル化することができる。また、視認性阻害オブジェクト設定部が視認性阻害オブジェクトを設定することによって、３次元モデル中において視線起点から視対象へ向けられる視線を阻害するもの（例えば、柵や植え込み等）を設定し、視線到達量演算部は、当該視認性阻害オブジェクトを考慮した視線到達量を演算することができる。視線到達量は、視線起点から視認性阻害オブジェクトを介して視対象へ到達する視線量であるため、当該視線到達量に基づいて視認性の評価を行うことが可能となる。ここで、本発明において、視線到達量演算部は、実測データに基づいて視線到達量を演算することができる。このように、実測データに基づいた視線到達量を演算することによって、３次元モデル中での情報のみに基づいて演算する場合に比して、一層実際の視認性に即した視線到達量を演算することができる。また、実測データに基づいて一義的に視線到達量を演算することができるため、簡単な演算にて効率よく評価を行うことができる。以上によって、本発明によれば、視認性を効率よく評価できると共に評価精度を向上させることができる。 According to the visibility evaluation system according to the present invention, it is possible to arrange the visual target by the visual target arrangement unit and the visual origin from the visual origin arrangement unit with respect to the three-dimensional model constructed by the space modeling unit. Thus, a pedestrian can be modeled as a line-of-sight starting point for a visual target to be evaluated in a three-dimensional model. In addition, the visibility-inhibiting object setting unit sets a visibility-inhibiting object, thereby setting a thing that obstructs the line of sight directed from the line-of-sight start point to the visual target in the three-dimensional model (for example, a fence or a planting). The arrival amount calculation unit can calculate a line-of-sight arrival amount in consideration of the visibility impeding object. Since the line-of-sight arrival amount is a visual dose that reaches the visual target from the line-of-sight origin via the visibility-inhibiting object, visibility can be evaluated based on the line-of-sight arrival amount. Here, in the present invention, the line-of-sight arrival amount calculation unit can calculate the line-of-sight arrival amount based on the actual measurement data. In this way, by calculating the line-of-sight arrival amount based on actual measurement data, the line-of-sight arrival amount can be calculated more in line with actual visibility than when calculating based only on information in the three-dimensional model. can do. Moreover, since the line-of-sight arrival amount can be uniquely calculated based on the actual measurement data, the evaluation can be performed efficiently with a simple calculation. As described above, according to the present invention, visibility can be efficiently evaluated and evaluation accuracy can be improved.
また、本発明に係る視認性評価システムにおいて、視線到達量演算部は、視線起点と視対象との間の視距離を測定する視距離測定部と、視認性阻害オブジェクトの種別に応じて、視認性阻害オブジェクトの透過率を設定する透過率設定部と、を備えると共に、実測データに基づいて設定されている評価関数を用いて演算を行い、評価関数は、視距離及び透過率に基づいて視線到達量を導出可能であることが好ましい。視線到達量演算部は、視距離と視認性阻害オブジェクトの透過率に基づいて視線到達量を導出可能な評価関数を用いることができる。従って、視距離測定部によって３次元モデル中での視線起点と視対象との間の視距離を測定すると共に、透過率設定部によって視認性阻害オブジェクトの種別に応じた透過率を設定し、これらの視距離及び透過率に基づいて、一義的に視線到達量を導出することが可能となる。この結果、当該評価関数は視距離と透過率に基づいて視線到達量を導出するものであるため、視距離や視認性阻害オブジェクトの透過率の変更にも即時に対応し、一義的に視線到達量を演算することができる。従って、視距離及び透過率に係るパラメータを操作した上での視認性の評価が行い易くなる。 Further, in the visibility evaluation system according to the present invention, the line-of-sight arrival amount calculation unit includes a visual distance measurement unit that measures a visual distance between the line-of-sight start point and the visual target, and a visual recognition according to the type of the visibility-inhibiting object. A transmittance setting unit that sets the transmittance of the sex-impeding object, and performs an operation using an evaluation function set based on the actual measurement data. The evaluation function is based on the viewing distance and the transmittance. It is preferable that the amount reached can be derived. The line-of-sight arrival amount calculation unit can use an evaluation function that can derive the line-of-sight arrival amount based on the viewing distance and the transmittance of the visibility-inhibiting object. Therefore, the visual distance measuring unit measures the visual distance between the line-of-sight origin and the visual target in the three-dimensional model, and the transmittance setting unit sets the transmittance according to the type of the visibility-inhibiting object. Based on the viewing distance and the transmittance, it is possible to uniquely derive the line-of-sight arrival amount. As a result, since the evaluation function derives the line-of-sight arrival amount based on the viewing distance and the transmittance, it immediately responds to a change in the viewing distance and the transmittance of the visibility-inhibiting object, and uniquely reaches the line-of-sight. The amount can be calculated. Therefore, it becomes easy to evaluate the visibility after operating the parameters related to the viewing distance and the transmittance.
ここで、本発明者らは、視認性評価における被験者実験とシミュレーションについての解析を重ねることによって、視距離と視認性阻害オブジェクトの透過率に基づいて視線到達量を特定するに際し、視距離のスケールを底を２とする対数スケールとすると、視線到達量が線形の変化をすることを見出すと共に、視線到達量に対して透過率のスケールを底を２とする対数スケールとすると、視線到達量が線形の変化をすることを見出した。更に、本発明者らは、ある透過率Ｔ１を境界とし、透過率がＴ１％以下の場合、視線到達量は視距離と透過率の両方の影響を受ける一方で、透過率がＴ１％を超える場合、視線到達量は透過率によらず視距離の影響を受けるとの知見を得るに至った。そこで、本発明に係る視認性評価システムにおいて、評価関数は、以下の式（１）〜式（２）によって定義されることが好ましい。このような評価関数を用いることによって、一層実情に即した視認性評価を行うことが可能となる。 Here, the inventors have conducted a scale of the visual distance when specifying the line-of-sight arrival amount based on the visual distance and the transmittance of the visibility-inhibiting object by repeating the analysis of the subject experiment and the simulation in the visibility evaluation. Is a logarithmic scale with a base of 2, the line-of-sight arrival amount is found to change linearly, and when the transmittance scale is a logarithmic scale with a base of 2 for the line-of-sight arrival amount, the line-of-sight arrival amount is It was found to change linearly. Furthermore, the present inventors have a certain transmittance T 1 as a boundary, and when the transmittance is T 1 % or less, the line-of-sight arrival amount is affected by both the viewing distance and the transmittance, while the transmittance is T 1. When the ratio exceeds 50%, it has been found that the line-of-sight arrival amount is affected by the viewing distance regardless of the transmittance. Therefore, in the visibility evaluation system according to the present invention, the evaluation function is preferably defined by the following formulas (1) to (2). By using such an evaluation function, it becomes possible to perform visibility evaluation more in line with the actual situation.
（ｉ）０≦Ｔ≦Ｔ１のとき
ｚ＝ｚ０×（ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ｋＴ×ｌｏｇ２Ｔ＋ＣＡ）／１００ …式（１）
（ｉｉ）Ｔ１＜Ｔ≦１００のとき
ｚ＝ｚ０×（ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ＣＢ）／１００ …式（２）
ただし、 ｚ：視線到達量
ｚ０：視線起点での視線量強度
Ｄ：視距離（ｍ）
Ｔ：前記視認性阻害オブジェクトの透過率（％）
ｋＤ：視距離Ｄに関する比例定数
ｋＴ：透過率Ｔに関する比例定数
ＣＡ，ＣＢ：所定の定数
Ｔ１：視線到達量が透過率及び視距離の影響を受ける範囲における
透過率の上限値（％）
(I) When 0 ≦ T ≦ T 1 z = z 0 × (k D × log 2 D + k T × log 2 T + C A ) / 100 (1)
(Ii) When T 1 <T ≦ 100 z = z 0 × (k D × log 2 D + C B ) / 100 (2)
However, z: Line of sight arrival amount
z 0 : Visible dose intensity at the line of sight
D: Viewing distance (m)
T: Transmittance (%) of the visibility-inhibiting object
k D : Proportional constant for viewing distance D
k T : Proportional constant for transmittance T
C A , C B : predetermined constants
T 1 : In a range where the line-of-sight arrival amount is affected by the transmittance and the viewing distance
Upper limit of transmittance (%)
また、本発明に係る視認性評価システムにおいて、空間情報は、評価対象となる建物の形状に関する情報を含む建物情報と、当該建物の敷地の形状に関する情報を含む敷地情報と、当該敷地に接する道路の形状及び通行量に関する情報を含む接道情報と、敷地と道路との間、または敷地内に設けられる外構の形状及び種別に関する情報を含む外構情報と、を含み、視対象配置部は、建物情報及び敷地情報に基づいて３次元モデル中に構築される建物に対して、視対象の位置を特定する視対象位置特定部を備え、視線起点配置部は、接道情報に基づいて３次元モデル中に構築される道路に配置される視線起点の位置及び数を特定する視線起点位置特定部を備え、視認性阻害オブジェクト設定部は、外構情報に基づいて３次元モデル中に構築される敷地と道路との間の視認性阻害オブジェクトの種類を特定する視認性阻害オブジェクト特定部を備えることが好ましい。これによって、建物に沿った道路を通行する歩行者が、当該建物の外構を介して敷地内の視対象を視認する場合における視認性を評価することが可能となる。 In the visibility evaluation system according to the present invention, the spatial information includes building information including information related to the shape of the building to be evaluated, site information including information related to the shape of the site of the building, and a road in contact with the site. And the roadside information including information on the shape and type of traffic, and the site information including information on the shape and type of the site between the site and the road or in the site, , For a building constructed in the three-dimensional model based on the building information and the site information, a visual target position specifying unit for specifying the position of the visual target is provided, A line-of-sight origin position identifying unit that identifies the position and number of line-of-sight starting points arranged on the road constructed in the three-dimensional model, and the visibility-inhibiting object setting unit is constructed in the three-dimensional model based on the site information It is preferable to provide visibility inhibition object specifying unit for specifying the type of visibility inhibition objects between the site and the road. This makes it possible to evaluate the visibility when a pedestrian traveling on the road along the building visually recognizes the visual target in the site via the exterior of the building.
本発明に係る視認性評価方法は、視対象の視認性を評価する視認性評価方法であって、入力される空間情報に基づいて、評価対象である前記視対象を配置するための３次元モデルを構築する空間モデリングステップと、３次元モデルに視対象を配置する視対象配置ステップと、３次元モデルに、視対象を視認する視線の起点となる視線起点を配置する視線起点配置ステップと、３次元モデル中において、視対象と視線起点との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する視認性阻害オブジェクト設定ステップと、３次元モデル中において、視線起点から視認性阻害オブジェクトを介して視対象へ到達する視線の割合を、実測データに基づいて演算する視線到達量演算ステップと、を備えることを特徴とする。 The visibility evaluation method according to the present invention is a visibility evaluation method for evaluating the visibility of a visual target, and is a three-dimensional model for arranging the visual target that is an evaluation target based on input spatial information. A spatial modeling step for constructing a visual target, a visual target placement step for arranging a visual target on the three-dimensional model, a visual line starting point arranging step for arranging a visual line starting point of a visual line for visually recognizing the visual target on the three-dimensional model, and 3 In the three-dimensional model, a visibility-inhibiting object setting step for setting a visibility-inhibiting object that impairs visibility between the visual target and the line-of-sight origin, and in the three-dimensional model, from the line-of-sight origin through the visibility-inhibiting object And a line-of-sight arrival amount calculating step of calculating the proportion of the line-of-sight reaching the line-of-sight based on actual measurement data.
また、本発明に係る視認性評価プログラムは、視対象の視認性を評価する視認性評価プログラムであって、コンピュータを、入力される空間情報に基づいて、評価対象である視対象を配置するための３次元モデルを構築する空間モデリング部と、３次元モデルに視対象を配置する視対象配置部と、３次元モデルに、視対象を視認する視線の起点となる視線起点を配置する視線起点配置部と、３次元モデル中において、視対象と視線起点との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する視認性阻害オブジェクト設定部と、３次元モデル中において、視線起点から視認性阻害オブジェクトを介して視対象へ到達する視線の割合を、実測データに基づいて演算する視線到達量演算部として動作させることを特徴とする。 Further, the visibility evaluation program according to the present invention is a visibility evaluation program for evaluating the visibility of a visual target, and for arranging a visual target that is an evaluation target on the computer based on input spatial information. A spatial modeling unit that constructs a three-dimensional model, a visual target placement unit that places a visual target on the three-dimensional model, and a gaze starting point placement that places a gaze starting point on the three-dimensional model as a starting point of the visual line for visually recognizing the visual target A visibility-inhibiting object setting unit that sets a visibility-inhibiting object that impairs visibility between the visual target and the line-of-sight origin in the three-dimensional model, and visibility inhibition from the line-of-sight origin in the three-dimensional model It is characterized by operating as a line-of-sight arrival amount calculation unit that calculates the ratio of line-of-sight reaching the visual target via an object based on actual measurement data.
本発明に係る視認性評価方法及び視認性評価プログラムによれば、上述の視認性評価システムと同様の作用・効果を得ることができる。 According to the visibility evaluation method and visibility evaluation program concerning the present invention, the same operation and effect as the above-mentioned visibility evaluation system can be obtained.
本発明によれば、視対象の視認性を評価する際に、効率よく評価できると共に評価精度を向上させることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, when evaluating the visibility of a visual object, it can evaluate efficiently and can improve evaluation precision.
以下、図面を参照しつつ本発明に係る視認性評価システム、視認性評価方法、及び視認性評価プログラムについて詳細に説明する。なお、本発明に係る視認性評価は、様々な目的に応じた視認性を評価することができる。例えば、建物の開口部から侵入者が侵入することを防止するために、通行人が侵入者を認識するのに必要とされる視認性の評価や、建物内に住人が在宅していることを外部から認識するのに必要とされる視認性の評価や、ランドマーク、標識、看板などに対する複数個所からの視認性の評価を行うことができる。 Hereinafter, a visibility evaluation system, a visibility evaluation method, and a visibility evaluation program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that the visibility evaluation according to the present invention can evaluate the visibility according to various purposes. For example, in order to prevent an intruder from entering an opening of a building, it is necessary to evaluate the visibility required for a passerby to recognize the intruder, and to check that a resident is in the building. It is possible to evaluate the visibility required for recognition from the outside and the visibility from a plurality of locations for landmarks, signs, signboards, and the like.
図１は、本発明の実施形態に係る視認性評価方法を実行する視認性評価システム１及び視認性評価プログラムによる機能構成を示すブロック図である。図２は、視認性評価において用いられる３次元モデルの一例を示す図である。以下に説明する視認性評価システム１において、構成要素たる各部は実際にはコンピュータ上で動作するプログラムとして実現される。プログラムは予めコンピュータにインストールされていてもよく、記憶媒体に記憶させて配布されてもよく、ネットワークを介して配布されてもよい。図１に示すように、視認性評価システム１は、情報入力部１０、空間モデリング部２０、視対象配置部３０、視線起点配置部４０、視認性阻害オブジェクト設定部５０、評価部６０、グラデーション作成部７０、出力部８０、情報記憶部９０を備えている。 FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a visibility evaluation system 1 and a visibility evaluation program for executing a visibility evaluation method according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a three-dimensional model used in visibility evaluation. In the visibility evaluation system 1 described below, each component, which is a component, is actually realized as a program that runs on a computer. The program may be installed in the computer in advance, may be stored in a storage medium and distributed, or may be distributed via a network. As shown in FIG. 1, the visibility evaluation system 1 includes an information input unit 10, a space modeling unit 20, a visual target placement unit 30, a gaze start point placement unit 40, a visibility hindering object setting unit 50, an evaluation unit 60, and gradation creation. Unit 70, output unit 80, and information storage unit 90.
情報入力部１０は、視認性評価に必要な各種情報が外部より入力される機能を有している。情報入力部１０に対する情報入力は、記憶媒体やネットワークを通じてデータ（ファイル）を取り込んでもよく、キーボードなどの入力装置から入力してもよい。または、情報記憶部９０に記憶されている情報が入力されてもよい。情報入力部１０に入力される情報には、評価対象となる対象建物に関する空間情報が含まれている。この空間情報は、少なくとも建物情報、敷地情報、接道情報、外構情報を含んでいる。 The information input unit 10 has a function of inputting various information necessary for visibility evaluation from the outside. Information input to the information input unit 10 may be taken in data (file) through a storage medium or a network, or may be input from an input device such as a keyboard. Alternatively, information stored in the information storage unit 90 may be input. The information input to the information input unit 10 includes spatial information regarding the target building to be evaluated. This spatial information includes at least building information, site information, roadway information, and site information.
建物情報は、防犯性能の評価対象となる建物の形状や構造に関する情報を含んでいる。形状としては外形（サーフェス）があればよい。建物情報には、少なくとも、建物２００の外壁２０１の形状、開口部２０２の形状及び位置データが含まれていることが好ましい。また、開口部２０２に関する情報としては、種別（勝手口、窓など）、形式（引違い、縦辷り、横辷りなど）、高さ（掃き出し窓、腰窓、高窓など）等の情報も含まれている場合、評価精度を向上させることができる。評価の対象たる建物２００のデータは必須であるが、隣家が隣接している場合には、隣家の建物のデータも入力されることが好ましい。隣家の建物情報には開口部に関する情報が不要であるため、簡略なものとしてもよい。例えば、近隣の地図データ（平面図）から、建物の平面輪郭に基づいて、例えば二階建ての高さに挿引して３次元データとすることができる。 The building information includes information on the shape and structure of the building to be evaluated for crime prevention performance. As the shape, an outer shape (surface) may be used. The building information preferably includes at least the shape of the outer wall 201 of the building 200, the shape of the opening 202, and position data. The information about the opening 202 also includes information such as type (handsmanship, window, etc.), type (drawing, vertical leaning, horizontal lying, etc.), height (sweep window, waist window, high window, etc.), etc. If it is, the evaluation accuracy can be improved. The data of the building 200 to be evaluated is essential, but it is preferable that the data of the building of the neighbor is also input when the neighbor is adjacent. Since the building information of the neighboring house does not need information on the opening, it may be simplified. For example, from the map data (plan view) of the neighborhood, based on the planar outline of the building, for example, it can be inserted into a two-story height to obtain three-dimensional data.
敷地情報は、建物２００周囲の敷地３００の形状に関する情報を含んでいる。建物２００の建っている部分に関する情報は必須ではない。敷地情報には、敷地３００の外周形状（輪郭の形状）のみならず、道路４００からの高さも含まれる。なお、道路４００からの高さについては、接道情報において敷地３００からの低さ（高さ）として入力されてもよい。 The site information includes information regarding the shape of the site 300 around the building 200. Information about the part where the building 200 is built is not essential. The site information includes not only the outer peripheral shape (contour shape) of the site 300 but also the height from the road 400. Note that the height from the road 400 may be input as the height (height) from the site 300 in the roadway information.
接道情報は、敷地３００に接する道路４００の形状及び通行量に関する情報を含んでいる。道路４００の形状としては、幅および傾斜が含まれる。通行量としては、季節、天候、時間帯別の通行量の分布を考慮してから予めデータベース化したものを採用することができる。通行量を測定することが困難な場合、その道路４００を使用している住宅の数や、その道路４００が行き止まりであるか、通り抜けできるかなどの通行量と関係の深い他の特徴を用いることもできる。 The roadway information includes information on the shape and traffic volume of the road 400 that is in contact with the site 300. The shape of the road 400 includes a width and a slope. As the traffic volume, it is possible to adopt a database that is stored in advance after considering the distribution of traffic volume by season, weather, and time zone. If it is difficult to measure the amount of traffic, other characteristics closely related to the amount of traffic such as the number of houses using the road 400 and whether the road 400 is a dead end or can be passed can be used. .
外構情報は、外構３５０の形状及び種別に関する情報を含んでいる。外構３５０は、敷地３００の外周に設けられており、道路４００と敷地３００との間に設けられるものと、隣家の境界に設置されるものの両方を含む。また、敷地３００内に視界を遮るような木立や柵などの構造物がある場合には、外構情報に含めることができる。外構３５０の種別としては、塀、柵、生け垣、樹木、フェンスなどが想定される。形状としては、例えば生け垣やフェンスなどであっても詳細な形状データとはせず、ブロック塀に似た矩形モデルとして入力してよい。また、外構情報には、外構３５０の透過率に関する情報も含まれている。ここで、透過率とは、塀、柵、生け垣、樹木、フェンスなどに正対したときに、それらの奥を見通せる割合を示す。塀や柵の場合は、塀や柵の全平面面積に対する空隙の割合を示す。また、塀や柵の空隙に相当する部分に半透明のガラス板や樹脂板が用いられている場合は、それらの材料の特性値である可視光透過率を空隙面積に乗じて、空隙面積として考慮してもよい。生け垣、樹木の場合も、基本的には、それらに正対した時の奥を見通せる空隙割合であるが、季節や植栽形状によって、影響を受けるので、概算値として設定してもよい。さらに、縦桟フェンスのような場合は、見る角度によって、空隙面積割合が異なってくるので、桟のピッチや幅、及び奥行きから正対したときの空隙面積に対し、角度依存の補正を行うことができる。 The site information includes information regarding the shape and type of the site 350. The external structure 350 is provided on the outer periphery of the site 300, and includes both those provided between the road 400 and the site 300 and those installed on the boundary of the neighboring house. In addition, when there are structures such as trees and fences that block the view in the site 300, they can be included in the site information. As the type of the external building 350, a fence, a fence, a hedge, a tree, a fence, and the like are assumed. As a shape, for example, a hedge or a fence may not be used as detailed shape data, but may be input as a rectangular model similar to a block fence. The site information includes information related to the transmittance of the site 350. Here, the transmissivity indicates a ratio at which the back of a fence, a fence, a hedge, a tree, a fence, etc. can be seen through. In the case of a fence or fence, the ratio of the gap to the total plane area of the fence or fence is shown. In addition, when a translucent glass plate or resin plate is used in the part corresponding to the gap of the fence or fence, the gap area is obtained by multiplying the gap area by the visible light transmittance which is the characteristic value of those materials. You may consider it. In the case of hedges and trees, the ratio is basically the void ratio that allows you to see the back when facing them, but it is affected by the season and planting shape, so it may be set as an approximate value. Furthermore, in the case of a vertical beam fence, the gap area ratio varies depending on the viewing angle, so angle dependent correction should be performed on the gap area when facing the pitch, width, and depth of the beam. Can do.
空間モデリング部２０は、情報入力部１０で入力された各種情報に基づいて３次元モデルを構築する機能を有している。すなわち、空間情報に含まれる建物情報、敷地情報、接道情報、外構情報に基づいて、建物２００、敷地３００、外構３５０、道路４００の３次元モデルを構築（モデリング）することができる。なお、ここでの３次元モデルとは、物理的な立体模型ではなく、計算上の３次元オブジェクトである。この３次元オブジェクトは、ＰＣ画面上に構築される。 The space modeling unit 20 has a function of constructing a three-dimensional model based on various information input by the information input unit 10. That is, a three-dimensional model of the building 200, the site 300, the exterior 350, and the road 400 can be constructed (modeled) based on the building information, site information, roadway information, and exterior information included in the spatial information. Note that the three-dimensional model here is not a physical three-dimensional model but a computational three-dimensional object. This three-dimensional object is constructed on the PC screen.
図２に示す３次元モデルの例では、建物２００は複数の開口部２０２を有する二階建ての家である。後の説明のために、複数の開口部２０２のうち道路４００に面した窓を開口部２０２Ａとし、道路４００と垂直をなす壁に設けられている窓を開口部２０２Ｂとする。また、建物２００の玄関前を真っ直ぐな道路４００が延びているものとする。また、道路４００に沿って柵３５０Ａ、柵３５０Ｂが設けられており、柵３５０Ａと柵３５０Ｂとの間の玄関前における部分は構造物が設けられていない開放部分３５０Ｃとされている。また、道路４００と垂直をなす一方の外構３５０として視界を遮るような高い塀３５０Ｄが設けられており、他方の外構３５０として視界を遮らない低い生け垣３５０Ｅが設けられている。 In the example of the three-dimensional model illustrated in FIG. 2, the building 200 is a two-story house having a plurality of openings 202. For later explanation, a window facing the road 400 among the plurality of openings 202 is referred to as an opening 202A, and a window provided on a wall perpendicular to the road 400 is referred to as an opening 202B. Further, it is assumed that a straight road 400 extends in front of the entrance of the building 200. Further, a fence 350A and a fence 350B are provided along the road 400, and a portion in front of the entrance between the fence 350A and the fence 350B is an open portion 350C in which no structure is provided. In addition, a high fence 350D that blocks the field of view is provided as one exterior 350 that is perpendicular to the road 400, and a low hedge 350E that does not block the field of view is provided as the other exterior 350.
視対象配置部３０は、３次元モデル中に視対象を配置する機能を有している。視対象は、本実施形態に係る視認性評価システム１及び視認性評価方法によって視認性を評価すべき対象となる部分である。視対象は、３次元モデル中の任意の位置に配置される。視対象は、３次元モデル中に一つだけ配置されてもよく、複数配置されてもよい。また、視対象配置部３０は、建物情報及び敷地情報に基づいて３次元モデル中に構築される建物２００に対して、視対象の位置を特定する視対象位置特定部３１を有している。 The visual target placement unit 30 has a function of placing the visual target in the three-dimensional model. The visual target is a portion that is an object whose visibility should be evaluated by the visibility evaluation system 1 and the visibility evaluation method according to the present embodiment. The visual target is arranged at an arbitrary position in the three-dimensional model. Only one visual target may be arranged in the three-dimensional model, or a plurality of visual objects may be arranged. Moreover, the visual target arrangement | positioning part 30 has the visual target position specific | specification part 31 which specifies the position of a visual target with respect to the building 200 constructed | assembled in a three-dimensional model based on building information and site information.
視対象の配置の一例として、図２（ａ）の示すように、３次元モデル中にメッシュを設定し当該メッシュにおけるグリッドを視対象２１２とすることができる。具体的には、敷地３００内の任意の位置にメッシュで切られた評価演算面２１０が設置されており、当該メッシュに設定されたグリッドが視対象２１２とされる。グリッドは、メッシュの交点に設定されていてもよく、メッシュの中央に設定されていてもよい。グリッドの高さは所定の値に固定されるものではなく、高さを変えて自由に設定することができる。グリッドの間隔は、システムにおいて予め設定することができ、またオペレータ（本システムの使用者）が設定を変更できるようにすることが好ましい。特に、建物２００の軸組位置を原点として、建物２００の設計モジュール寸法によりグリッドを構成することが好ましい。また、評価演算面２１０は、図２（ａ）のように水平面であってもよく、立面であってもよく、その両方であってもよい。評価演算面２１０の位置や大きさは、オペレータがマウスなどの入力デバイスを操作して指定することができる。例えば評価演算面２１０を小さな面積にて設定し、グリッドを細かく設定することにより、特に評価したい箇所（侵入経路となりうる箇所）を詳細に演算できるようにしてもよい。開口部２０２の周辺のみのメッシュを細かく設定することもできる。図２（ａ）では、後の説明のために、開口部２０２Ａの手前におけるグリッドの一つを視対象２１２Ａとし、開口部２０２Ｂの手間におけるグリッドの一つを視対象２１２Ｂとする。視対象２１２Ａ，２１２Ｂは、開口部２０２Ａ，２０２Ｂから侵入する場合における、侵入者の立ち位置と仮定することができるものとする。図２（ｂ）においては評価演算面２１０のメッシュ及びグリッドは省略され、視対象２１２Ａ，２１２Ｂのみが示されている。 As an example of the arrangement of the visual target, as shown in FIG. 2A, a mesh can be set in the three-dimensional model, and the grid in the mesh can be set as the visual target 212. Specifically, an evaluation calculation surface 210 cut with a mesh is installed at an arbitrary position in the site 300, and a grid set in the mesh is set as the visual target 212. The grid may be set at the intersection of meshes or may be set at the center of the mesh. The height of the grid is not fixed to a predetermined value, and can be freely set by changing the height. The grid interval can be preset in the system, and it is preferable that the operator (user of the system) can change the setting. In particular, it is preferable to configure the grid according to the design module dimensions of the building 200 with the axis position of the building 200 as the origin. Moreover, the evaluation calculation surface 210 may be a horizontal surface as shown in FIG. 2A, may be an elevation surface, or both. The position and size of the evaluation calculation surface 210 can be designated by an operator operating an input device such as a mouse. For example, by setting the evaluation calculation surface 210 with a small area and finely setting the grid, it is possible to make it possible to calculate in detail a portion (a portion that can be an intrusion route) to be evaluated particularly. It is also possible to finely set a mesh only around the opening 202. In FIG. 2A, for the purpose of later explanation, one of the grids in front of the opening 202A is set as the visual target 212A, and one of the grids in the labor of the opening 202B is set as the visual target 212B. The visual targets 212A and 212B can be assumed to be standing positions of intruders when entering from the openings 202A and 202B. In FIG. 2B, the mesh and grid of the evaluation calculation surface 210 are omitted, and only the visual targets 212A and 212B are shown.
また、視対象配置部３０は、他の方法によって３次元モデル中に視対象を配置してもよい。例えば、敷地３００の空中に平面状の格子を設定し、各格子点に立体モデルとして球体、円筒、立方体などの任意の形状のモデルを配置し、一または複数の立体モデルを視対象としてもよい。また、一つの水平面内に格子を設定する必要はなく、傾斜した平面に格子を設定してもよく、部分的に異なる高さに視対象となる立体モデルを配置してもよい。また、等間隔に立体モデルを配置する必要はなく、より詳しく評価したい部分に多くの立体モデルを配置してもよい。すなわち、敷地３００上空間の任意の位置に視対象となる立体モデルを配置することができる。例えば、評価したい開口部２０２の手前に一つの視対象のみを配置してもよい。例えば、図２（ｂ）の２１２Ａ、２１２Ｂに示す位置のみに視対象となる立体モデルを配置してもよい。 Moreover, the visual target arrangement | positioning part 30 may arrange | position a visual target in a three-dimensional model by another method. For example, a plane grid may be set in the air of the site 300, a model of an arbitrary shape such as a sphere, a cylinder, or a cube may be arranged as a 3D model at each grid point, and one or a plurality of 3D models may be targeted for viewing. . In addition, it is not necessary to set a grid in one horizontal plane, a grid may be set on an inclined plane, and a three-dimensional model to be viewed may be arranged at partially different heights. In addition, it is not necessary to arrange the three-dimensional models at equal intervals, and many three-dimensional models may be arranged in a portion to be evaluated in more detail. That is, a three-dimensional model to be viewed can be placed at an arbitrary position in the space on the site 300. For example, only one visual target may be placed in front of the opening 202 to be evaluated. For example, you may arrange | position the stereo model used as a visual object only in the position shown to 212A, 212B of FIG.2 (b).
視線起点配置部４０は、３次元モデルに、視対象２１２を視認する視線の起点となる視線起点４５０を配置する機能を有している。また、視線起点配置部４０は、接道情報に基づいて３次元モデル中に構築される道路４００に配置される視線起点４５０の位置及び数を特定する機能を有する視線起点位置特定部４１を有している。視線起点４５０は、道路４００から評価すべき視対象２１２へ向かう視線の起点、すなわち道路４００を通過する通行人の目を模擬したものである。本実施形態では、視線起点配置部４０は、３次元モデルにおいて道路４００上に通行人の視線を模擬した仮想的な光源を視線起点４５０として１つ、あるいは複数配置する。視線とは人間などの目が向いている方向をいう観念であり、実際には目が光を受けるものである。本実施形態では、人間の目を点光源に置き換えることによって、視線という観念を点光源から特定の角度領域に向けて放射状に発散する光に置き換えて具現化している。点光源を配置するとは、具体例として、３次元モデルの中に点光源の属性を有する光源オブジェクトを配置することである。なお、点光源に代えて面光源等を用いてもよい。複数配置するとは、通行人の移動の軌跡を表すように、原則として一定間隔で配置することである。通行人を模擬する光源の配置を考えたとき、最も望ましいのは連続的に配置することである。しかし、通行人は必ずしも沿道の建物２００を見ながら歩いているわけではないことを考慮すると、自然監視性はそもそも確率論であるため、視線起点４５０は所定間隔で配置されていれば充分であり、また、これによって演算負荷を飛躍的に軽減することができる。配置の一例として、道路４００の端から０．５ｍの位置に、０．５ｍ間隔で配置することができる。視線起点４５０の高さは、一般的な人の視線高さを模擬するため、例えば１．５ｍに設定することができる。 The line-of-sight origin arrangement unit 40 has a function of arranging a line-of-sight start point 450 serving as a line-of-sight start point for viewing the visual target 212 in the three-dimensional model. The line-of-sight origin placement unit 40 includes a line-of-sight start position specifying unit 41 having a function of specifying the position and number of the line-of-sight start points 450 arranged on the road 400 constructed in the three-dimensional model based on the contact information. doing. The line-of-sight starting point 450 simulates the starting point of the line of sight toward the visual target 212 to be evaluated from the road 400, that is, the eyes of a passerby passing through the road 400. In the present embodiment, the line-of-sight starting point arrangement unit 40 arranges one or a plurality of virtual light sources that simulate the line of sight of passersby on the road 400 in the three-dimensional model. The line of sight is an idea of the direction in which the eyes of a human or the like are facing, and the eyes actually receive light. In this embodiment, by replacing the human eye with a point light source, the concept of line of sight is replaced with light that radiates radially from the point light source toward a specific angle region. Arranging a point light source is, as a specific example, arranging a light source object having a point light source attribute in a three-dimensional model. A surface light source or the like may be used instead of the point light source. Arranging a plurality is to arrange them at regular intervals in principle so as to represent the trajectory of movement of passers-by. Considering the arrangement of light sources that simulate passers-by, it is most desirable to arrange them continuously. However, considering that passers-by does not always walk while looking at the roadside building 200, the nature monitoring is a probability theory in the first place, so it is sufficient that the line-of-sight starting points 450 are arranged at predetermined intervals. Also, this can drastically reduce the calculation load. As an example of the arrangement, it can be arranged at an interval of 0.5 m at a position of 0.5 m from the end of the road 400. The height of the line-of-sight starting point 450 can be set to, for example, 1.5 m in order to simulate a general human line-of-sight height.
図３は、道路４００上での視線起点４５０の配置を説明する図である。視線起点４５０は、図３（ａ）に示すように道路４００の中央に配置されてもよく、図３（ｂ）に示すようにいずれか一方に寄せて配置されてもよい。接道情報に歩道の存在があれば、路肩から数十ｃｍの位置に寄せて配置されてもよい。ただし、建物２００の大きさに対して道路４００には無視できない幅があり、道路４００の右肩を歩くか左肩を歩くかによって視線起点４５０による視認性は変動する。そこで、図３（ｃ）に示すように、道路４００の両側の沿道に交互に視線起点４５０を配置してもよい（いわゆる千鳥状に配置する）。これによって、最小限の光源数で効率よく適切に視線を再現することができる。 FIG. 3 is a diagram for explaining the arrangement of the line-of-sight start points 450 on the road 400. The line-of-sight starting point 450 may be arranged at the center of the road 400 as shown in FIG. 3A, or may be arranged near either one as shown in FIG. If there is a sidewalk in the contact information, it may be arranged at a position several tens of centimeters from the shoulder. However, the road 400 has a width that cannot be ignored with respect to the size of the building 200, and the visibility by the line-of-sight starting point 450 varies depending on whether the right shoulder or the left shoulder of the road 400 is walked. Therefore, as shown in FIG. 3C, the line-of-sight starting points 450 may be alternately arranged along the roads on both sides of the road 400 (arranged in a so-called staggered pattern). This makes it possible to reproduce the line of sight efficiently and appropriately with the minimum number of light sources.
視認性阻害オブジェクト設定部５０は、３次元モデル中において、視対象２１２と視線起点４５０との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する機能を有している。また、視認性阻害オブジェクト設定部５０は、外構情報に基づいて３次元モデル中に構築される敷地３００と道路４００との間の視認性阻害オブジェクトの種類を特定する視認性阻害オブジェクト特定部５１を備える。本実施形態では、上述の外構、すなわち視対象２１２と視線起点４５０との間に配置されている塀、柵、生け垣、樹木、フェンスなどを、視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトとして設定することができる。視認性阻害オブジェクト特定部５１は、３次元モデル中において視認性阻害オブジェクトとして設定したものが、塀、柵、生け垣、樹木、フェンスなどのうち何れであるのかを特定することができると共に、どのようなタイプのものであるのか（例えばフェンスの場合、横桟であるか、縦桟であるか、あるいはその組み合わせであるかなど）を特定することができる。視認性阻害オブジェクトは、特定された種類に応じて所定の透過率が設定されている。 The visibility hindering object setting unit 50 has a function of setting a visibility hindering object that hinders visibility between the visual target 212 and the line-of-sight origin 450 in the three-dimensional model. Further, the visibility hindering object setting unit 50 identifies a visibility hindering object identifying unit 51 that identifies the type of the visibility hindering object between the site 300 and the road 400 constructed in the three-dimensional model based on the site information. Is provided. In the present embodiment, the above-described exterior structure, that is, a fence, a fence, a hedge, a tree, a fence, or the like disposed between the visual target 212 and the line-of-sight start point 450 is set as a visibility-inhibiting object that impairs visibility. be able to. The visibility-inhibiting object specifying unit 51 can specify whether the object set as the visibility-inhibiting object in the three-dimensional model is a fence, a fence, a hedge, a tree, a fence, and the like. (For example, in the case of a fence, a horizontal beam, a vertical beam, or a combination thereof) can be specified. A predetermined transmittance is set for the visibility-inhibiting object according to the specified type.
図２に示す例では、道路４００と敷地３００との間に設けられている柵３５０Ａ及び柵３５０Ｂが、視認性阻害オブジェクトとして設定される。柵３５０Ａ及び柵３５０Ｂは、視対象２１２に対する視線起点４５０からの視認性を減衰させる。また、道路４００からの視認性を完全に阻害する塀３５０Ｄも、視認性阻害オブジェクトとして設定してもよい。この場合、塀３５０Ｄは、透過率０％の視認性阻害オブジェクトとして設定される。なお、視線起点４５０からの視認性を阻害しない開放部分３５０Ｃや生け垣３５０Ｅは、視認性阻害オブジェクトとして設定されなくてもよい。ただし、後の演算のための便宜上、透過率１００％の視認性阻害オブジェクトとして設定してもよい。 In the example illustrated in FIG. 2, the fence 350 </ b> A and the fence 350 </ b> B provided between the road 400 and the site 300 are set as visibility impediment objects. The fence 350A and the fence 350B attenuate the visibility from the line-of-sight start point 450 with respect to the visual target 212. Also, the heel 350D that completely obstructs the visibility from the road 400 may be set as the visibility obstruction object. In this case, the eyelid 350D is set as a visibility-inhibiting object having a transmittance of 0%. Note that the open portion 350C and the hedge 350E that do not hinder the visibility from the line-of-sight start point 450 may not be set as the visibility-inhibiting object. However, for the sake of convenience for later calculations, it may be set as a visibility-inhibiting object having a transmittance of 100%.
評価部６０は、３次元モデル中における視対象２１２の視認性を視線評価値として数値化する機能を有している。図２に示すように、３次元モデル中に視対象２１２が複数配置されている場合、評価部６０は、全ての視対象２１２についての視認性を数値化することができる。評価部６０は、視線到達量演算部６１、視認性数値化処理部６５を備えている。 The evaluation unit 60 has a function of digitizing the visibility of the visual target 212 in the three-dimensional model as a visual line evaluation value. As shown in FIG. 2, when a plurality of visual objects 212 are arranged in the three-dimensional model, the evaluation unit 60 can digitize the visibility of all the visual objects 212. The evaluation unit 60 includes a line-of-sight arrival amount calculation unit 61 and a visibility digitization processing unit 65.
視線到達量演算部６１は、３次元モデル中において、所定の視線起点４５０から所定の視対象２１２へ到達する視線到達量を、実測データに基づいて演算する機能を有している。視線到達量演算部６１は、視認性阻害オブジェクトを介することによって視認性が減衰した視線の視線到達量を演算することができる。また、視線到達量演算部６１は、視認性阻害オブジェクトを介さない視線（例えば図２の開放部分３５０Ｃや生け垣３５０Ｅを通る視線）の視線到達量も演算することができ、この場合は視距離によって視線が減衰し、あるいは建物２００によって視線が遮られるか否かで（遮られる場合は視線到達量は０％となる）視線到達量を演算することができる。なお、視認性阻害オブジェクト設定部５０が、視認性を阻害するものが何も存在しない部分（例えば図２の開放部分３５０Ｃや生け垣３５０Ｅ）も透過率１００％の視認性阻害オブジェクトとして設定した場合、視線到達量演算部６１は、視線起点４５０から視対象２１２へ到達する視線は、全て視認性阻害オブジェクトを介するものとして演算することができる。 The line-of-sight arrival amount calculation unit 61 has a function of calculating the line-of-sight arrival amount reaching the predetermined visual target 212 from the predetermined line-of-sight start point 450 in the three-dimensional model based on the actually measured data. The line-of-sight arrival amount calculation unit 61 can calculate the line-of-sight arrival amount of the line of sight whose visibility is attenuated through the visibility impeding object. In addition, the line-of-sight arrival amount calculation unit 61 can also calculate the line-of-sight arrival amount of a line of sight (for example, a line of sight passing through the open portion 350C or hedge 350E in FIG. 2) without passing through the visibility obstruction object. The line-of-sight arrival amount can be calculated depending on whether the line-of-sight is attenuated or the line of sight is blocked by the building 200 (when the line-of-sight is blocked, the line-of-sight arrival amount is 0%). Note that when the visibility-inhibiting object setting unit 50 sets a portion where nothing obstructs visibility (for example, the open portion 350C or hedge 350E in FIG. 2) is set as a visibility-inhibiting object with 100% transmittance, The line-of-sight arrival amount calculation unit 61 can calculate all lines of sight that reach the visual target 212 from the line-of-sight start point 450 via the visibility-inhibiting object.
視線到達量演算部６１は、３次元モデル中に複数の視対象２１２が配置されている場合は、所定の一の視線起点４５０から全ての視対象２１２に対しての視線到達量を演算することができる。また、３次元モデル中に複数の視線起点４５０が配置されている場合は、全ての視線起点４５０から所定の一の視対象２１２へ向かう視線の視線到達量を演算することができる。演算の順番は特に限定されず、例えば、一つの視対象２１２に対して全ての視線起点４５０からの視線到達量が順次演算された後に、他の視対象２１２についての演算が行われてもよく、一つの視線起点４５０から全ての視対象２１２に対しての視線到達量が順次演算された後に、他の視線起点４５０からの演算が行われてもよい。 The line-of-sight arrival amount calculation unit 61 calculates the line-of-sight arrival amount for all the visual targets 212 from a predetermined single visual line starting point 450 when a plurality of visual targets 212 are arranged in the three-dimensional model. Can do. Further, when a plurality of line-of-sight start points 450 are arranged in the three-dimensional model, it is possible to calculate the line-of-sight arrival amount of lines of sight from all the line-of-sight start points 450 toward a predetermined one of the visual targets 212. The order of calculation is not particularly limited. For example, after the line-of-sight arrival amounts from all the line-of-sight starting points 450 are sequentially calculated for one line-of-sight object 212, the calculation for other line-of-sight objects 212 may be performed. After the line-of-sight arrival amounts for all the visual targets 212 are sequentially calculated from one line-of-sight start point 450, the calculation from another line-of-sight start point 450 may be performed.
視線到達量演算部６１は、視線起点４５０と視対象２１２との間の視距離を測定する視距離測定部６２と、視認性阻害オブジェクトの種別に応じて、視認性阻害オブジェクトの透過率を設定する透過率設定部６３と、視距離及び視認性阻害オブジェクトの透過率に基づいて視線到達量を演算する演算部６４と、を備えている。視距離とは、演算の対象となっている視線起点４５０と視対象２１２との間の距離であり、例えば図２に示す視線起点４５０Ａと視対象２１２Ｂとの間の距離である。透過率設定部６３は、演算の対象となっている視線起点４５０と視対象２１２との間に存在する視認性阻害オブジェクトの透過率を設定することができる。例えば、図２に示す例では、視線起点４５０Ａと視対象２１２Ｂとの間に配置されている柵３５０Ａについて、外構情報に基づいて透過率を設定することができる。なお、視認性阻害オブジェクトの透過率が視線の角度によって変動するタイプのものであった場合、演算の対象となっている視線起点４５０及び視対象２１２の位置関係から、角度に基づいた透過率を設定してもよい。演算部６４は、実測データに基づいて設定されている評価関数を用いて演算を行い、当該評価関数は、視距離及び透過率に基づいて視線到達量を導出可能な関数である。具体的に、評価関数は、以下の式（１）〜式（２）によって定義される。この評価関数は、情報記憶部９０に予め格納しておくことができ、必要に応じて読み出すことができる。 The line-of-sight arrival amount calculation unit 61 sets the transmittance of the visibility-inhibiting object according to the visual distance measuring unit 62 that measures the visual distance between the line-of-sight origin 450 and the visual target 212, and the type of the visibility-inhibiting object. And a calculation unit 64 that calculates the line-of-sight arrival amount based on the viewing distance and the transmittance of the visibility-inhibiting object. The viewing distance is the distance between the line-of-sight starting point 450 and the line-of-sight target 212 that are the objects of calculation, for example, the distance between the line-of-sight starting point 450A and the line-of-sight target 212B shown in FIG. The transmittance setting unit 63 can set the transmittance of the visibility-inhibiting object that exists between the line-of-sight start point 450 and the line-of-sight 212 that are the objects of calculation. For example, in the example illustrated in FIG. 2, the transmittance can be set based on the exterior information for the fence 350 </ b> A disposed between the line-of-sight start point 450 </ b> A and the visual target 212 </ b> B. When the transmittance of the visibility-inhibiting object is of a type that varies depending on the angle of the line of sight, the transmittance based on the angle is calculated based on the positional relationship between the line-of-sight start point 450 and the line-of-sight 212 to be calculated. It may be set. The calculation unit 64 performs a calculation using an evaluation function set based on the actual measurement data, and the evaluation function is a function that can derive the line-of-sight arrival amount based on the viewing distance and the transmittance. Specifically, the evaluation function is defined by the following expressions (1) to (2). This evaluation function can be stored in advance in the information storage unit 90 and can be read out as necessary.
（ｉ）０≦Ｔ≦Ｔ１のとき
ｚ＝ｚ０×（ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ｋＴ×ｌｏｇ２Ｔ＋ＣＡ）／１００ …式（１）
（ｉｉ）Ｔ１＜Ｔ≦１００のとき
ｚ＝ｚ０×（ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ＣＢ）／１００ …式（２）
ただし、 ｚ：視線到達量
ｚ０：視線起点での視線量強度
Ｄ：視距離（ｍ）
Ｔ：前記視認性阻害オブジェクトの透過率（％）
ｋＤ：視距離Ｄに関する比例定数
ｋＴ：透過率Ｔに関する比例定数
ＣＡ，ＣＢ：所定の定数
Ｔ１：視線到達量が透過率及び視距離の影響を受ける範囲における
透過率の上限値
(I) When 0 ≦ T ≦ T 1 z = z 0 × (k D × log 2 D + k T × log 2 T + C A ) / 100 (1)
(Ii) When T 1 <T ≦ 100 z = z 0 × (k D × log 2 D + C B ) / 100 (2)
However, z: Line of sight arrival amount
z 0 : Visible dose intensity at the line of sight
D: Viewing distance (m)
T: Transmittance (%) of the visibility-inhibiting object
k D : Proportional constant for viewing distance D
k T : Proportional constant for transmittance T
C A , C B : predetermined constants
T 1 : In a range where the line-of-sight arrival amount is affected by the transmittance and the viewing distance
Upper limit of transmittance
ここで、図４〜図８を参照して、実測データに基づいて設定されている評価関数である式（１）〜式（２）の設定方法の一例について、実測データの測定方法を踏まえて説明する。ただし、測定のためのモデルや測定方法、及び実測データから評価関数を設定する方法は、以下に示すものに限定されない。また、防犯を目的とした視認性評価を前提として実験を行っているが、その他の目的に係る視認性評価を前提とした実験を行うことで評価関数を設定してもよい。 Here, referring to FIG. 4 to FIG. 8, an example of a setting method of the equations (1) to (2) that are evaluation functions set based on the actual measurement data is based on the measurement method of the actual measurement data. explain. However, the model for measurement, the measurement method, and the method for setting the evaluation function from the actual measurement data are not limited to those shown below. Moreover, although the experiment is performed on the assumption of the visibility evaluation for the purpose of crime prevention, the evaluation function may be set by performing the experiment on the assumption of the visibility evaluation related to other purposes.
図４は、実測データ収集のための実験モデル（３次元モデルではなく、実物のモデルである）を示す図である。図４（ａ）は、実験モデルに係る外構及び建物を道路側から見た図である。図４（ｂ）は、実験モデルにおける通行人、侵入者、外構、建物の位置関係を示す図であり、図４（ｂ）におけるＺ１の部分は実験モデルの平面図を示し、Ｚ２の部分は外構を基準として通行人あるいは侵入者までの距離を示し、Ｚ３の部分は通行人から侵入者までの視距離を示し、Ｚ４の部分は実験モデルの立面図を示している。 FIG. 4 is a diagram showing an experimental model (not a three-dimensional model but a real model) for collecting actually measured data. FIG. 4A is a view of the exterior and the building according to the experimental model as seen from the road side. FIG. 4B is a diagram showing the positional relationship among passers-by, intruders, exteriors, and buildings in the experimental model. In FIG. 4B, the portion Z1 shows a plan view of the experimental model, and the portion Z2 Indicates the distance from the passerby or the intruder on the basis of the exterior, the Z3 portion indicates the viewing distance from the passerby to the intruder, and the Z4 portion indicates an elevation view of the experimental model.
図４に示すように、建物ＳＴは、道路から見て垂直に並ぶ三つの開口部を有しており、外構として壁Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３及びフェンスＦで囲まれている。三つの開口部のいずれかの位置に、それぞれ侵入者ＢＰ１，ＢＰ２，ＢＰ３を配置することができる。フェンスＦは建物ＳＴの三つの開口部に対応する位置のみに設けられており、その他の部分は完全に視界を遮る（透過率Ｔ＝０％）壁Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３が配置されているため、通行人はフェンスＦのみから建物ＳＴの敷地の様子を視認することができる。当該外構における視認区間ＶＥ、すなわちフェンスＦの幅は、フェンスＦの透過率Ｔに角度依存の影響を考慮しなくてよい範囲である０〜２ｍに設定される。このフェンスＦとして、透過率Ｔが１０％、２２％、３９％、５６％、９３％（小数点以下の値まで示すと、透過率Ｔ＝９．８％、２１．７％、３８．９％、５６．２％、９２．８％であり、図６及び図７のプロット及び回帰直線を設定する際は、解析を正確に行うために小数点以下を考慮したが、図５や明細書中の説明では、小数点以下を四捨五入した値で説明する）のものを用意した。フェンスＦから侵入者までの距離をＢ２とした場合、侵入者ＢＰ１の場合はＢ２＝１２ｍであり、侵入者ＢＰ２の場合はＢ２＝８ｍであり、侵入者ＢＰ３の場合はＢ２＝４ｍである。 As shown in FIG. 4, the building ST has three openings arranged vertically when viewed from the road, and is surrounded by walls W1, W2, W3 and a fence F as an exterior. Intruders BP1, BP2, and BP3 can be arranged at any one of the three openings. The fence F is provided only at positions corresponding to the three openings of the building ST, and the other parts are completely provided with walls W1, W2, and W3 that completely block the view (transmittance T = 0%). The passers-by can see the state of the site of the building ST only from the fence F. The visual recognition section VE in the outer premises, that is, the width of the fence F, is set to 0 to 2 m, which is a range in which the influence of the angle dependency on the transmittance T of the fence F need not be considered. As this fence F, the transmittance T is 10%, 22%, 39%, 56%, 93% (the transmittance T = 9.8%, 21.7%, 38.9% when shown below the decimal point) 56.2% and 92.8%, and when setting the plots and regression lines in FIGS. 6 and 7, the decimal places were taken into account for accurate analysis. In the explanation, we prepared a thing (explained with a value rounded off). When the distance from the fence F to the intruder is B2, B2 = 12 m for the intruder BP1, B2 = 8 m for the intruder BP2, and B2 = 4 m for the intruder BP3.
このような建物ＳＴに対して、被験者となる通行人Ｐ１〜Ｐ４を外構前の歩道を一定歩行速度で、合計５８人歩かせた。通行人Ｐ１〜Ｐ４は、ラインＬ１，Ｌ２，Ｌ３上を歩いた。フェンスＦと通行人との間の距離をＢ１とした場合、ラインＬ１の場合はＢ１＝１ｍであり、ラインＬ２の場合はＢ１＝９ｍであり、ラインＬ３の場合はＢ１＝２６ｍである。本実験では、通行人Ｐ１〜Ｐ４と侵入者の立ち位置を調整することで、視距離Ｄを５ｍ、９ｍ、１３ｍ、２１ｍ、３８ｍの五つの条件で実験を行った。視認性の評価としては、視対象として建物ＳＴの開口部前に存在する人間自体を設定した場合と、視対象として当該人間が手に持っている工具を設定した場合について、それらの視対象の見え方について「１：はっきり見えた」、「２：まあまあ見えた」、「３：どちらともいえない」、「４：あまり見えない」、「５：全く見えない」の五段階で回答させた。 A total of 58 people who were passersby P1 to P4 as subjects were walked on the sidewalk in front of the building at a constant walking speed with respect to such a building ST. Passers-by P1 to P4 walked on the lines L1, L2, and L3. When the distance between the fence F and a passerby is B1, B1 = 1 m for the line L1, B1 = 9 m for the line L2, and B1 = 26 m for the line L3. In this experiment, the experiment was conducted under five conditions of viewing distance D of 5 m, 9 m, 13 m, 21 m, and 38 m by adjusting the standing positions of the passers-by P1 to P4 and the intruder. For the evaluation of visibility, when a person who exists in front of the opening of the building ST is set as a visual target, and when a tool held by the person is set as a visual target, the visual target is set. About the way you see it, you can answer it in five levels: "1: I could see clearly", "2: I could see so well", "3: I can't say either", "4: I can't see much", "5: I can't see at all" It was.
実施した実験条件と実験結果を図５に示す。本実験では、同じ実験条件にて２回の測定（「実験１」と「実験２」）を行った。実験結果を示す「１比率」とは、所定の実験条件において、被験者たる通行人の回答のうち、「１：はっきり見えた」と回答した人数を当該実験に参加した人数（５８人）で除した値を１００分率で表したものである。図５に示す実験結果のうち、以下の検討においては、工具の視認性に対する１比率を用いる。敷地内に人間が存在しているだけでは、当該人間が侵入者であるか否かの認識ができず（例えば、住人である可能性や、業者である可能性もあるため）、侵入用の工具を視認することができて初めて防犯のための視認性の評価ができるからである。 The experimental conditions and experimental results performed are shown in FIG. In this experiment, two measurements ("Experiment 1" and "Experiment 2") were performed under the same experimental conditions. The “1 ratio” indicating the experimental result is obtained by dividing the number of respondents who answered “1: clearly seen” among the responses of passersby subjects under a predetermined experimental condition by the number of participants (58 people) participating in the experiment. The obtained value is expressed in 100 minutes. Among the experimental results shown in FIG. 5, in the following examination, 1 ratio to the visibility of the tool is used. If there is only a person on the premises, it will not be possible to recognize whether the person is an intruder (for example, because it may be a resident or a contractor). This is because the visibility for crime prevention can be evaluated only after the tool is visible.
図５の結果に基づいて、視距離Ｄを底＝２とする対数をとった値を横軸に設定すると共に、視対象を工具に設定した場合の１比率を縦軸に設定し、実験１及び実験２におけるフェンスＦの透過率Ｔ＝９３％、３９％、２２％、１０％についての結果をプロットした場合、図６（ａ）に示すようになった。また、フェンスＦの透過率Ｔを底＝２とする対数をとった値を横軸に設定すると共に、視対象を工具に設定した場合の１比率を縦軸に設定し、実験１及び実験２における視距離＝５ｍ、９ｍ、１３ｍ、２１ｍ、３８ｍについての結果をプロットした場合、図６（ｂ）に示すようになった。なお、図６及び図７において「Ｅ」で示したプロットについては、定性的な視認性の特徴から著しく外れているため、以下の説明において回帰分析上、除外した。図６（ａ）に対して回帰分析を行った結果、回帰直線ＤＬ１、ＤＬ２、ＤＬ３、ＤＬ４を設定することができた。回帰直線ＤＬ１、ＤＬ２、ＤＬ３、ＤＬ４の傾きはほぼ同一傾向を示し、それらの傾きの平均は−２６．４となった。 Based on the result of FIG. 5, the logarithm value with the viewing distance D as the base = 2 is set on the horizontal axis, and one ratio when the visual target is set on the tool is set on the vertical axis. And when the result about the transmittance | permeability T = 93%, 39%, 22%, 10% of the fence F in Experiment 2 was plotted, it came to show in Fig.6 (a). Further, a value obtained by taking a logarithm with the base 2 of the transmittance T of the fence F is set on the horizontal axis, and 1 ratio when the object to be viewed is set on the tool is set on the vertical axis. Experiment 1 and Experiment 2 When plotting the results for viewing distances of 5 m, 9 m, 13 m, 21 m, and 38 m, the result is as shown in FIG. Note that the plots indicated by “E” in FIGS. 6 and 7 deviate significantly from the characteristics of qualitative visibility, and are therefore excluded from the regression analysis in the following description. As a result of performing regression analysis on FIG. 6A, regression lines DL1, DL2, DL3, and DL4 could be set. The slopes of the regression lines DL1, DL2, DL3, DL4 showed almost the same tendency, and the average of the slopes was −26.4.
ここで、本発明者らは、図６（ｂ）の結果を解析することで、ある程度透過率Ｔが大きくなると視認性（工具に対する１比率）の向上が見られないことを見出した。すなわち、ある透過率Ｔ１を超えたら、視距離が一定である限り視認性は変わらないことを見出した。図６（ｂ）では、Ｔ１＝５０％であると解析し、透過率５６％及び９３％における視認性は透過率５０％における視認性と同じ値であるとし、透過率５６％及び９３％における結果を透過率５０％の位置にプロットし直した。このようにプロットし直したグラフを図７に示す。図７に示すグラフに対して回帰分析を行った結果、回帰直線ＣＬ１、ＣＬ２、ＣＬ３、ＣＬ４、ＣＬ５を設定することができた。回帰直線ＣＬ１、ＣＬ２、ＣＬ３、ＣＬ４、ＣＬ５の傾きはほぼ同一傾向を示し、それらの傾きの平均は１５．５となった。 Here, the inventors of the present invention analyzed the result shown in FIG. 6B and found that when the transmittance T is increased to some extent, the visibility (1 ratio to the tool) is not improved. That is, as the exceeding a certain transmittance T 1, the viewing distance is found that does not change the visibility as long as constant. In FIG. 6B, it is analyzed that T 1 = 50%, and the visibility at the transmittances of 56% and 93% is the same value as the visibility at the transmittance of 50%, and the transmittances of 56% and 93%. The results in were re-plotted at the 50% transmittance position. The graph re-plotted in this way is shown in FIG. As a result of performing regression analysis on the graph shown in FIG. 7, regression lines CL1, CL2, CL3, CL4, and CL5 could be set. The slopes of the regression lines CL1, CL2, CL3, CL4, and CL5 showed almost the same tendency, and the average of the slopes was 15.5.
図６及び図７の解析の結果より、フェンスＦの透過率ＴがＴ１を超える領域では、視認性（工具に対する１比率）は、ほとんど透過率Ｔに影響せず、視距離Ｄに影響していることが理解される。一方、フェンスＦの透過率ＴがＴ１以下の領域では、視認性（工具に対する１比率）は、視距離Ｄが一定であれば、フェンスＦの透過率Ｔの対数に一次近似することができ（このとき、傾き≒１５．５と近似できる）、透過率Ｔが一定であれば、視距離Ｄの対数に一次近似できることが分かった（ことのき、傾き≒―２６．４と近似できる）。また、通行人とフェンスＦの距離及びフェンスＦと侵入者の距離によって、視距離Ｄが同じであってもフェンスＦが通行人の近くに配置される場合と通行人から離れて配置される場合があるが、このような位置関係は視認性にはほぼ影響を与えず、視距離Ｄと透過率Ｔの関係によって視認性が決まることを本発明者らは見出した。以上のことを数式として表すと、以下のように示される。また、Ｔ１は、「視線到達量が透過率及び視距離の影響を受ける範囲における透過率の上限値」と定義できる。ここでは、Ｔ１＝５０％と設定することができる。 From the results of the analysis of FIGS. 6 and 7, in the region where the transmittance T of the fence F exceeds T 1 , the visibility (1 ratio with respect to the tool) hardly affects the transmittance T, but affects the viewing distance D. It is understood that On the other hand, in the region where the transmittance T of the fence F is T 1 or less, the visibility (1 ratio to the tool) can be linearly approximated to the logarithm of the transmittance T of the fence F if the viewing distance D is constant. (At this time, the slope can be approximated to 15.5), and if the transmittance T is constant, it has been found that the logarithm of the viewing distance D can be linearly approximated (can be approximated to the slope ≈−26.4). . Further, depending on the distance between the passer-by and the fence F and the distance between the fence F and the intruder, even when the visual distance D is the same, the fence F is arranged near the passer-by and the case where the fence F is placed away from the passer-by. However, the present inventors have found that such a positional relationship hardly affects the visibility, and the visibility is determined by the relationship between the viewing distance D and the transmittance T. The above is expressed as a mathematical expression as follows. Further, T 1 can be defined as “the upper limit value of the transmittance in a range where the amount of line-of-sight arrival is affected by the transmittance and the viewing distance”. Here, T 1 = 50% can be set.
［０ ≦ 透過率Ｔ（％） ≦ Ｔ１（＝５０％） のとき］
工具に対する１比率をＺ（％）、視距離をＤ（ｍ）、フェンスＦの透過率をＴ（％）とした場合、工具に対する１比率は式（３）のように表され、式（４）から式（５）が導き出され、式（６）から式（７）が導き出される。従って、式（５）及び式（７）から式（８）が導き出される。
[When 0 ≦ transmittance T (%) ≦ T 1 (= 50%)]
When the ratio of 1 to the tool is Z (%), the viewing distance is D (m), and the transmittance of the fence F is T (%), the ratio of 1 to the tool is expressed as shown in Expression (3). ) Is derived from equation (5), and equation (7) is derived from equation (6). Therefore, Expression (8) is derived from Expression (5) and Expression (7).
Ｚ＝ｆ（Ｄ，Ｔ） …式（３）
∂Ｚ／∂ｌｏｇ２Ｄ＝ ｋＤ …式（４）
Ｚ（Ｔ一定）＝ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋Ｃ１ …式（５）
∂Ｚ／∂ｌｏｇ２Ｔ＝ｋＴ …式（６）
Ｚ（Ｄ一定）＝ｋＴ×ｌｏｇ２Ｔ＋Ｃ２ …式（７）
Ｚ＝ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ｋＴ×ｌｏｇ２Ｔ＋Ｃ３ …式（８）
Z = f (D, T) ... Formula (3)
∂Z / ∂log 2 D = k D (4)
Z (constant T) = k D × log 2 D + C 1 Formula (5)
∂Z / ∂log 2 T = k T (6)
Z (constant D) = k T × log 2 T + C 2 Formula (7)
Z = k D × log 2 D + k T × log 2 T + C 3 ... (8)
一方、図６（ａ）よりｋＤ≒−２６．４とすることができ、図７よりｋＴ≒１５．５とすることができるため、当該値を式（８）に与えると、式（９）を得ることができる。ここで、Ｃ３を導き出すための基準点を設定する。図５より、「視距離Ｄ＝１３ｍ、透過率Ｔ＝５６％」においてＺ＝４５％、８７％という結果が得られ、「視距離Ｄ＝１３ｍ、透過率Ｔ＝９３％」においてＺ＝５７％、６１％という結果が得られており、これらの４つのＺの値の平均値は６２．５％となる。上述のように透過率Ｔ＝５６％、９３％の視認性はＴ＝５０％と同等とみなしているため、「視距離Ｄ＝１３ｍ、透過率Ｔ＝５６％、９３％」の条件は「視距離Ｄ＝１３ｍ、透過率＝５０％」に置き換えて演算することができる。従って、Ｃ３を演算するための基準点として「視距離Ｄ＝１３ｍ、透過率Ｔ＝５０％のときに、Ｚ＝６２．５％」を設定することができる。この基準点の値を式（９）に代入すると、Ｃ３＝７３となり、式（１０）を得ることができる。百分率で表される式（１０）のＺを、視線起点での視線量強度ｚ０を用いて視認性を示す量で定義される値（すなわち視線到達量ｚ）を求めるための式で表すと、最終的な評価関数として式（１１）を得ることができる。この式（１１）が上述の式（１）に対応する。この視線量強度ｚ０は、任意の値を設定することができる。 On the other hand, k D ≈−26.4 can be obtained from FIG. 6A, and k T ≈15.5 can be obtained from FIG. 7. Therefore, when this value is given to Expression (8), Expression (8) 9) can be obtained. Here, to set a reference point for deriving the C 3. FIG. 5 shows that Z = 45% and 87% are obtained at “viewing distance D = 13 m, transmittance T = 56%”, and Z = 57 at “viewing distance D = 13 m, transmittance T = 93%”. % And 61% are obtained, and the average value of these four Z values is 62.5%. As described above, the visibility of transmittance T = 56% and 93% is considered to be equivalent to T = 50%. Therefore, the condition of “viewing distance D = 13 m, transmittance T = 56%, 93%” is “ It can be calculated by substituting “viewing distance D = 13 m, transmittance = 50%”. Therefore, “Z = 62.5% when viewing distance D = 13 m and transmittance T = 50%” can be set as a reference point for calculating C 3 . By substituting the value of this reference point into equation (9), C 3 = 73, and equation (10) can be obtained. When Z in the expression (10) expressed as a percentage is expressed by an expression for obtaining a value (that is, a line-of-sight arrival amount z) defined by an amount indicating visibility using the line-of-sight intensity z 0 at the line-of-sight origin. Equation (11) can be obtained as the final evaluation function. This equation (11) corresponds to the above equation (1). The visual dose intensity z 0 can be set to an arbitrary value.
Ｚ＝−２６．４×ｌｏｇ２Ｄ＋１５．５×ｌｏｇ２Ｔ＋Ｃ３ …式（９）
Ｚ＝−２６．４×ｌｏｇ２Ｄ＋１５．５×ｌｏｇ２Ｔ＋７３ …式（１０）
ｚ＝ｚ０×（−２６．４×ｌｏｇ２Ｄ＋１５．５×ｌｏｇ２Ｔ＋７３）／１００ …式（１１）
Z = −26.4 × log 2 D + 15.5 × log 2 T + C 3 Formula (9)
Z = −26.4 × log 2 D + 15.5 × log 2 T + 73 Formula (10)
z = z 0 × (−26.4 × log 2 D + 15.5 × log 2 T + 73) / 100 (11)
［Ｔ１（＝５０％） ＜ 透過率Ｔ（％） ≦１００ のとき］
この場合、工具に対する１比率Ｚ（％）は、透過率Ｔにはよらず、視距離Ｄのみの関数となるため、上述の式（５）のような式で表される。ここで、透過率Ｔ＝Ｔ１（＝５０％）における境界部分においては式（１０）で導き出されるＺと同じ値となるため、式（１０）においてＴ＝５０％とされたＺを式（５）に代入することで、Ｃ１＝１６０が導き出され、式（１２）が得られる。百分率で表される式（１２）のＺを、視線起点での視線量強度ｚ０を用いて視認性を示す量で定義される値（すなわち視線到達量ｚ）を求めるための式で表すと、最終的な評価関数として式（１３）を得ることができる。この式（１３）が上述の式（２）に対応する。この視線量強度ｚ０は、任意の値を設定することができる。
[When T 1 (= 50%) <Transmissivity T (%) ≦ 100]
In this case, the 1 ratio Z (%) with respect to the tool is not a function of the transmittance T, but is a function of only the viewing distance D, and thus is represented by the above equation (5). Here, since the boundary portion at the transmittance T = T 1 (= 50%) has the same value as Z derived by the equation (10), the Z at which T = 50% in the equation (10) is expressed by the equation (10). By substituting into 5), C 1 = 160 is derived, and equation (12) is obtained. When Z in the expression (12) expressed as a percentage is expressed by an expression for obtaining a value (that is, a line-of-sight arrival amount z) defined by an amount indicating visibility using the line-of-sight intensity z 0 at the line-of-sight origin. Equation (13) can be obtained as the final evaluation function. This equation (13) corresponds to the above equation (2). The visual dose intensity z 0 can be set to an arbitrary value.
Ｚ＝−２５×ｌｏｇ２Ｄ＋１６０ …式（１２）
ｚ＝ｚ０×（−２５×ｌｏｇ２Ｄ＋１６０）／１００ …式（１３）
Z = −25 × log 2 D + 160 (12)
z = z 0 × (−25 × log 2 D + 160) / 100 Formula (13)
なお、上述の式（１１）及び式（１３）に係る評価関数を用いた場合、視線到達量ｚが０より小さい値となる場合もあるが、実情に合わせ、その場合は視線到達量ｚ＝０として演算する。 When the evaluation functions according to the above formulas (11) and (13) are used, the line-of-sight arrival amount z may be a value smaller than 0, but in accordance with the actual situation, the line-of-sight arrival amount z = Calculate as 0.
上述のように導き出された評価関数である式（１１）及び式（１３）と、実測に係る実験結果との比較を行う。式（１１）または式（１３）の評価関数を用いて演算された視線到達量を横軸に設定し、図５に示す工具に対する１比率を縦軸に設定した場合、図８に示す結果となった。なお、式（１１）及び式（１３）では、比較のために便宜上、視線量強度ｚ０＝１００として演算を行った。図８において傾き＝１の直線ＶＬが示されているが、プロットされた点が当該直線ＶＬに近いほど評価関数による結果が実験結果に近いことを示し、プロットされた点が直線ＶＬ上に位置するときは評価関数による結果が実験結果と一致していることを示す。図８から理解されるように、ほとんどの点が直線ＶＬ付近にプロットされており、演算結果と実験結果の相関性が良く、評価関数が実測データに即した関係式であることが確認される。 Comparison is made between Expressions (11) and (13), which are evaluation functions derived as described above, and experimental results relating to actual measurement. When the line-of-sight arrival amount calculated using the evaluation function of Formula (11) or Formula (13) is set on the horizontal axis and 1 ratio to the tool shown in FIG. 5 is set on the vertical axis, the results shown in FIG. became. In the equations (11) and (13), for the sake of convenience, the calculation was performed assuming that the visual dose intensity z 0 = 100. In FIG. 8, a straight line VL having a slope of 1 is shown. The closer the plotted point is to the straight line VL, the closer the result of the evaluation function is to the experimental result, and the plotted point is located on the straight line VL. When it does, it shows that the result by the evaluation function agrees with the experimental result. As can be understood from FIG. 8, most of the points are plotted in the vicinity of the straight line VL, and the correlation between the calculation result and the experimental result is good, and it is confirmed that the evaluation function is a relational expression corresponding to the actually measured data. .
なお、式（３）〜式（１３）では、式（１）及び式（２）におけるＴ１、ｋＤ、ｋＴ、ＣＡ、ＣＢの一例として、所定の実測データから導き出された具体的な数値を例示したが、これらの数値に限定されるものではない。評価関数を導き出すために用いる実測データ、及びその解析結果によって、適宜変更されてもよい。また、図８では比較のために便宜上、視線量強度ｚ０＝１００としたが、この値に限られない。 In Expressions (3) to (13), as examples of T 1 , k D , k T , C A , and C B in Expression (1) and Expression (2), specific examples derived from predetermined actual measurement data However, the present invention is not limited to these numerical values. It may be appropriately changed depending on actual measurement data used for deriving the evaluation function and its analysis result. In FIG. 8, for the sake of convenience, the visual dose intensity z 0 = 100 is set for convenience of comparison, but the present invention is not limited to this value.
図１及び図２に戻り、再び視認性評価システム１の構成の説明を行う。視認性数値化処理部６５は、視線到達量演算部６１で演算した視視線到達量に基づいて、視認性の数値化を行う機能を有している。具体的に、視認性数値化処理部６５は、積算視線到達量演算部６６、充分視線到達量認定部６７、視線評価値演算部６８を備えている。 Returning to FIG. 1 and FIG. 2, the configuration of the visibility evaluation system 1 will be described again. The visibility digitization processing unit 65 has a function of digitizing the visibility based on the line-of-sight arrival amount calculated by the line-of-sight arrival amount calculation unit 61. Specifically, the visibility digitization processing unit 65 includes an integrated gaze arrival amount calculation unit 66, a sufficient gaze arrival amount recognition unit 67, and a gaze evaluation value calculation unit 68.
積算視線到達量演算部６６は、視線到達量演算部６１が演算した視線到達量に基づいて、１または複数の視線起点４５０から一つの視対象２１２へ到達する視線の積算量を示す積算視線到達量を演算する機能を有している。積算視線到達量演算部６６は、演算対象となる視対象２１２を一つ設定し、当該視対象２１２に対する全ての視線起点４５０からの視線の視線到達量を取得し、全ての視線起点４５０に係る視線到達量の総和を積算視線到達量とすることができる。また、３次元モデル中に複数の視対象２１２が設定されている場合、積算視線到達量演算部６６は、全ての視対象２１２についての積算視線到達量を演算することができる。図２（ｂ）に示す例において、視対象２１２Ａ及び視対象２１２Ｂについての積算視線到達量の演算方法について説明する。まず、視対象２１２Ｂは道路４００と垂直な壁面に設けられた開口部２０２Ｂに対応する位置に配置されているため、視線起点４５０Ａ及び視線起点４５０Ｂからの視線は柵３５０Ａを介して視対象２１２Ｂへ到達するが、視線起点４５０Ｃからの視線（更に視線起点４５０Ｄよりも紙面下方における各視線起点からの視線）は塀３５０Ｄによって完全に阻害されてしまう。また、視線起点４５０Ｄからの視線（更に視線起点４５０Ｄよりも紙面上方における各視線起点からの視線）は建物２００の壁面によって完全に阻害されてしまう。従って、視線起点４５０Ａからの視線の視線到達量及び視線起点４５０Ｂからの視線の視線到達量は所定の値となるが、その他の視線起点４５０からの視線の視線到達量は全て０となる。従って、例えば、視線起点４５０Ａの視線到達量を２０とし、視線起点４５０Ｂの視線到達量を２２とした場合、視対象２１２Ｂにおける積算視線到達量は４２と演算することができる。一方、視対象２１２Ａは道路４００に面した開口部２０２Ａに対応する位置に配置されている上、手前に配置されている柵３５０Ｂが一定の透過率を有しているため、多くの視線起点４５０からの視線が視対象２１２Ａへ到達することができ、更に、角度によっては視線を阻害しない開放部分３５０Ｃや生け垣３５０Ｅを通過する視線も視対象２１２Ａに到達することができる。すなわち、図２（ｂ）に示す範囲では（柵３５０Ａ，３５０Ｂの透過率にもよるが）ほぼ全ての視線起点４５０からの視線の視線到達量は所定の値を持つことができる。これによって、視対象２１２Ａにおける積算視線到達量は、視対象２１２Ｂに比して大幅に大きな値となる。 The accumulated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 indicates an accumulated line-of-sight arrival that indicates the amount of line-of-sight reaching one visual target 212 from one or more line-of-sight starting points 450 based on the line-of-sight arrival amount calculated by the line-of-sight arrival amount calculation unit 61. It has a function to calculate quantity. The integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 sets one line-of-sight target 212 as a calculation target, acquires line-of-sight arrival amounts from all line-of-sight start points 450 with respect to the line-of-sight target 212, and relates to all line-of-sight start points 450. The sum of the line-of-sight arrival amounts can be set as the cumulative line-of-sight arrival amount. Further, when a plurality of visual targets 212 are set in the three-dimensional model, the integrated visual line arrival amount calculation unit 66 can calculate the integrated visual line arrival amounts for all the visual objects 212. In the example illustrated in FIG. 2B, a method for calculating the accumulated line-of-sight arrival amount for the visual target 212A and the visual target 212B will be described. First, since the visual target 212B is disposed at a position corresponding to the opening 202B provided on the wall surface perpendicular to the road 400, the visual line starting point 450A and the visual line from the visual line starting point 450B are directed to the visual target 212B via the fence 350A. However, the line of sight from the line-of-sight start point 450C (and the line-of-sight from the line-of-sight start point below the line-of-sight start point 450D) is completely blocked by the eyelid 350D. Further, the line of sight from the line of sight start point 450D (further, the line of sight from each line of sight start point above the line of sight start point 450D) is completely obstructed by the wall surface of the building 200. Therefore, the line-of-sight arrival amount of the line of sight from the line-of-sight start point 450A and the line-of-sight arrival amount of the line of sight from the line-of-sight start point 450B are predetermined values, but the line-of-sight arrival amounts of line-of-sight from other line-of-sight start points 450 are all zero. Therefore, for example, when the line-of-sight arrival amount of the line-of-sight start point 450A is 20 and the line-of-sight arrival amount of the line-of-sight start point 450B is 22, the total line-of-sight arrival amount of the visual target 212B can be calculated as 42. On the other hand, the visual target 212A is arranged at a position corresponding to the opening 202A facing the road 400, and the fence 350B arranged in front has a certain transmittance. The line of sight can reach the visual target 212A, and the visual line passing through the open portion 350C and the hedge 350E that does not obstruct the visual line depending on the angle can also reach the visual target 212A. That is, in the range shown in FIG. 2B (although depending on the transmittance of the fences 350A and 350B), the line-of-sight arrival amount of the line-of-sight from almost all the line-of-sight starting points 450 can have a predetermined value. As a result, the accumulated line-of-sight arrival amount in the visual target 212A is significantly larger than that in the visual target 212B.
なお、積算視線到達量演算部６６は、各視線起点４５０からの視線到達量をそのまま足し合わせることによって積算視線到達量を演算したが、これに限定されない。例えば、評価関数を用いて導き出された視線到達量を評価し易い値に変換し、当該値を積算してもよい。更に、状況に応じて重み付けしたものを足し合わせることによって積算視線到達量を演算してもよい。例えば、階段や車止めなどのように歩行者の注意がそれる個所については重み付けを小さくすることができる。 Note that the integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 calculates the total line-of-sight arrival amount by adding the line-of-sight arrival amount from each line-of-sight start point 450 as it is, but is not limited thereto. For example, the line-of-sight arrival amount derived using the evaluation function may be converted into a value that can be easily evaluated, and the value may be integrated. Furthermore, the accumulated line-of-sight arrival amount may be calculated by adding the weights according to the situation. For example, weighting can be reduced for places where the pedestrian's attention deviates, such as stairs and car stops.
充分視線到達量認定部６７は、視対象２１２に対する積算視線到達量として充分であると判定される基準値として充分視線到達量を認定する機能を有している。例えば、開口部からの侵入を防止する防犯上の目的で視認性の評価を行う場合、防犯上の安全性を充分に確保するのに必要とされる積算視線到達量を実験やシミュレーションなどによって予め決定しておき、充分視線到達量として情報記憶部９０に格納しておくことができる。この充分視線到達量は、視認性評価の目的に応じた値をそれぞれ格納しておくことができる。なお、視線起点配置部４０が、視線起点４５０の配列におけるピッチ（隣り合う視線起点４５０同士の間の距離）を複数の値に変化させることができる場合、それぞれのピッチに応じた充分視線到達量を用意しておくことが好ましい。視線起点４５０のピッチの変化により、積算視線到達量演算部６６の演算値が変化するからである。また、視線起点配置部４０が、視線起点４５０の配列におけるパターンを変化させることができる場合（例えば、図３（ｂ）のような直線配列パターンから、図３（ｃ）のような千鳥配列パターンに変化させる）、それぞれのパターンに応じた充分視線到達量を用意しておくことが好ましい。視線起点４５０の配列パターンの変化により、積算視線到達量演算部６６の演算値が変化するからである。 The sufficient line-of-sight arrival amount recognition unit 67 has a function of sufficiently determining the line-of-sight arrival amount as a reference value that is determined to be sufficient as the accumulated line-of-sight arrival amount for the visual target 212. For example, when assessing visibility for the purpose of crime prevention to prevent intrusion from the opening, the accumulated line-of-sight arrival amount required to sufficiently secure the security for crime prevention is determined in advance by experiments or simulations. It can be determined and stored in the information storage unit 90 as a sufficient line-of-sight arrival amount. As this sufficient line-of-sight arrival amount, a value corresponding to the purpose of visibility evaluation can be stored. In addition, when the gaze start point arrangement | positioning part 40 can change the pitch (distance between the adjacent gaze start points 450) in the arrangement | sequence of the gaze start point 450 to several values, sufficient gaze arrival amount according to each pitch It is preferable to prepare. This is because the calculated value of the integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 changes due to the change in the pitch of the line-of-sight start point 450. Further, when the line-of-sight origin arrangement unit 40 can change the pattern in the arrangement of the line-of-sight origin 450 (for example, from a linear arrangement pattern as shown in FIG. 3B to a staggered arrangement pattern as shown in FIG. 3C). It is preferable to prepare a sufficient line-of-sight arrival amount corresponding to each pattern. This is because the calculated value of the integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 changes due to the change in the array pattern of the line-of-sight start point 450.
視線評価値演算部６８は、積算視線到達量及び充分視線到達量に基づいて視認性を数値化して表した視線評価値を演算する機能を有している。この視線評価値を演算するための式の一例として、式（１４）に示すものを用い、視線評価値を百分率で表すことができる。このように視認性に係る視線評価値を演算することによって、評価対象となっている視対象２１２が、評価目的に対してどの程度の視認性を満たしているのかを数値で表すことができる。例えば、開口部からの侵入防止のための充分視線到達量が５０と設定されている場合、積算視線到達量が５０以上であれば視線評価値は１００％以上となり、充分な視認性が確保されていることを評価できる。一方、積算視線到達量が５０未満であれば、評価対象となっている視対象２１２が必要量に対してどの程度の割合の視認性を満たしているのかを評価できる。なお、視線評価値の演算方法は、式（１４）に示すものに限定されず、視認性の評価を行うことができる方法であればどのような式を用いてもよい。また、３次元モデル中に複数の視対象２１２が設定されている場合、視線評価値演算部６８は、全ての視対象２１２についての視線評価値を演算することができる。 The line-of-sight evaluation value calculation unit 68 has a function of calculating a line-of-sight evaluation value expressed by quantifying the visibility based on the accumulated line-of-sight arrival amount and the sufficient line-of-sight arrival amount. As an example of an expression for calculating the line-of-sight evaluation value, the line-of-sight evaluation value can be expressed as a percentage using the expression (14). Thus, by calculating the eye-gaze evaluation value related to visibility, it is possible to numerically represent how much visibility the visual target 212 that is the evaluation target satisfies for the evaluation purpose. For example, when a sufficient line-of-sight arrival amount for preventing intrusion from the opening is set to 50, if the integrated line-of-sight arrival amount is 50 or more, the line-of-sight evaluation value is 100% or more, and sufficient visibility is ensured. Can be evaluated. On the other hand, if the accumulated line-of-sight arrival amount is less than 50, it is possible to evaluate to what degree the visibility of the visual target 212 that is the evaluation target satisfies the required amount. Note that the method of calculating the line-of-sight evaluation value is not limited to that shown in Expression (14), and any expression may be used as long as it is a method capable of evaluating visibility. Further, when a plurality of visual targets 212 are set in the three-dimensional model, the visual axis evaluation value calculation unit 68 can calculate the visual axis evaluation values for all the visual targets 212.
視線評価値（％） ＝ （積算視線到達量）／（充分視線到達量） × １００ …式（１４） Line-of-sight evaluation value (%) = (Total line-of-sight arrival amount) / (Sufficient line-of-sight arrival amount) × 100 Equation (14)
グラデーション作成部７０は、評価部６０によって得られた視対象２１２に対する視線評価値に基づいて、３次元モデル中に明暗または色彩を変化させたグラデーションを作成する機能を有している。すなわち、視線評価値が高く視認性がよいと評価できる視対象２１２の位置（及びその周辺の領域）は明るくしたり薄い色を設定し、視線評価値が低くなるに従って暗くしたり濃い色を設定することで、グラデーションを作成することができる。グラデーションは、色の明るさを段階的に変化させることで表すことができ、あるいは色の濃さや色調を段階的に変化させることで表すことができる。例えば、視対象配置部３０が３次元モデル中にメッシュを切って、各メッシュの中心部分の位置に視対象２１２を配置した場合、グラデーション作成部７０は、配置されている視対象２１２の視線評価値に対応した色となるように各メッシュの色を設定することができる。 The gradation creating unit 70 has a function of creating a gradation in which light and darkness or color is changed in the three-dimensional model based on the line-of-sight evaluation value for the visual target 212 obtained by the evaluation unit 60. That is, the position (and the surrounding area) of the visual target 212 that can be evaluated as having a high gaze evaluation value and good visibility is set to be brighter or lighter, and darker or darker as the gaze evaluation value is lowered. By doing so, you can create a gradation. The gradation can be expressed by changing the brightness of the color in steps, or can be expressed by changing the color intensity or tone in steps. For example, when the visual target arrangement unit 30 cuts a mesh in a three-dimensional model and arranges the visual target 212 at the position of the central portion of each mesh, the gradation creating unit 70 evaluates the visual line of the arranged visual target 212. The color of each mesh can be set to be a color corresponding to the value.
また、グラデーション作成部７０は、視線評価値が一定以上となることで充分に視認性が確保されていると評価できる視対象２１２に対しては、視線評価値の大小に関わらず、同一の色に設定する。上述の式（１３）を用いた場合は、視線評価値が１００％以上となっている視対象２１２の位置（及びその周辺の領域）に対しては、１００％、２００％、３００％、あるいはそれ以上と、視線評価値が異なっているとしても、同一の明るい色（たとえば、真っ白にすることができる）を設定する。一方、視線評価値が１００％未満の視対象２１２の位置（及びその周辺の領域）に対しては、視線評価値の変化に応じて多段階に細かく色を変化させて設定することができる。 In addition, the gradation creating unit 70 uses the same color for the visual target 212 that can be evaluated as having sufficient visibility when the visual evaluation value is equal to or greater than a certain value, regardless of the size of the visual evaluation value. Set to. When the above equation (13) is used, 100%, 200%, 300%, or the position of the visual target 212 (and the surrounding area) where the visual evaluation value is 100% or more, or Even if the line-of-sight evaluation value is different from that, the same bright color (for example, it can be made pure white) is set. On the other hand, for the position of the visual target 212 (and the surrounding area) where the visual axis evaluation value is less than 100%, it is possible to set by changing the color finely in multiple stages according to the change of the visual axis evaluation value.
出力部８０は、視認性評価システム１による評価結果を使用者に出力する機能を有している。出力部８０は、３次元モデルと共にグラデーション作成部７０で作成したグラデーションをパソコンのディスプレイやプリントアウトした紙面に表示することができる。このとき、使用者は、出力部８０によってディスプレイに表示された評価結果を参照しながら、視認性阻害オブジェクトの配置や構成や透過率を変更し、再度の演算によって新たな評価結果を出力させることもできる。 The output unit 80 has a function of outputting the evaluation result obtained by the visibility evaluation system 1 to the user. The output unit 80 can display the gradation created by the gradation creating unit 70 together with the three-dimensional model on a personal computer display or printed paper. At this time, the user changes the arrangement, configuration, and transmittance of the visibility-inhibiting object while referring to the evaluation result displayed on the display by the output unit 80, and causes the new evaluation result to be output by performing another calculation. You can also.
次に、図９〜図１１を参照して本実施形態に係る視認性評価方法を実行する視認性評価システム１の処理内容について説明する。図９は、本実施形態に係る視認性評価システム１の処理内容を示すフローチャートである。図１０は、本実施形態に係る視認性評価システム１における視線到達量演算処理の処理内容を示すフローチャートである。図１１は、本実施形態に係る視認性評価システム１における視認性数値化処理の処理内容を示すフローチャートである。ここでは、図２に示すような３次元モデルを用いて、建物の開口部から侵入者が侵入することに対する防犯性を目的とした視認性についての評価を行う例について説明する。 Next, processing contents of the visibility evaluation system 1 that executes the visibility evaluation method according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 9 to 11. FIG. 9 is a flowchart showing the processing contents of the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment. FIG. 10 is a flowchart showing the processing contents of the line-of-sight arrival amount calculation processing in the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment. FIG. 11 is a flowchart showing the processing contents of the visibility digitizing process in the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment. Here, an example in which visibility is evaluated for the purpose of crime prevention against an intruder entering from an opening of a building using a three-dimensional model as shown in FIG. 2 will be described.
まず、情報入力部１０において、視認性評価に必要な各種情報の入力が行われる（ステップＳ１０：情報入力ステップ）。このとき、情報入力部１０は、建物情報、敷地情報、接道情報、外構情報を取得する。次に、空間モデリング部２０は、Ｓ１０で入力された各種情報に基づいて３次元モデルを構築する（ステップＳ２０：３次元モデリングステップ）。これによって、図２に示すような、建物２００、敷地３００、外構３５０、道路４００の３次元モデルが構築される。また、視対象配置部３０は、Ｓ２０で構築した３次元モデルに対して視対象２１２を配置する（ステップＳ３０：視対象配置ステップ）。このとき、視対象位置特定部３１は、配置した視対象２１２の３次元モデルにおける位置を特定する。これによって、図２に示すように、敷地３００内にメッシュのグリッドによって規定される複数の視対象２１２が配置されると共に、当該視対象２１２の位置が特定される。 First, in the information input part 10, various information required for visibility evaluation is input (step S10: information input step). At this time, the information input unit 10 acquires building information, site information, roadway information, and site information. Next, the space modeling unit 20 constructs a three-dimensional model based on the various information input in S10 (step S20: three-dimensional modeling step). Thereby, a three-dimensional model of the building 200, the site 300, the exterior 350, and the road 400 as shown in FIG. 2 is constructed. Further, the visual target placement unit 30 places the visual target 212 on the three-dimensional model constructed in S20 (step S30: visual target placement step). At this time, the visual target position specifying unit 31 specifies the position of the arranged visual target 212 in the three-dimensional model. As a result, as shown in FIG. 2, a plurality of visual objects 212 defined by the mesh grid are arranged in the site 300 and the positions of the visual objects 212 are specified.
次に、視線起点配置部４０は、Ｓ３０で配置された視対象２１２を視認する視線の起点となる視線起点４５０を３次元モデル中に配置する（ステップＳ４０：視線起点配置ステップ）。視線起点配置部４０は、３次元モデルの道路４００に対し、定められたパターン及びピッチにて、複数の視線起点４５０を配置する。このとき、視線起点位置特定部４１は、３次元モデル中の道路４００に配置される視線起点４５０の位置及び数を特定する。これによって、図２に示すように、道路４００の建物２００側の歩道に所定のピッチにて一列に視線起点４５０が配列され、その位置及び数が特定される。 Next, the line-of-sight origin arrangement unit 40 arranges the line-of-sight start point 450 serving as the line-of-sight start point for viewing the visual target 212 arranged in S30 in the three-dimensional model (step S40: line-of-sight start point arrangement step). The line-of-sight start point arrangement unit 40 arranges a plurality of line-of-sight start points 450 with a predetermined pattern and pitch on the road 400 of the three-dimensional model. At this time, the line-of-sight start position specifying unit 41 specifies the position and number of line-of-sight start points 450 arranged on the road 400 in the three-dimensional model. As a result, as shown in FIG. 2, the line-of-sight starting points 450 are arranged in a line at a predetermined pitch on the sidewalk on the building 200 side of the road 400, and the position and number thereof are specified.
また、視認性阻害オブジェクト設定部５０は、３次元モデル中において、視対象２１２と視線起点４５０との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する（ステップＳ５０：視認性阻害オブジェクト設定ステップ）。このとき、視認性阻害オブジェクト特定部５１は、３次元モデル中に構築される敷地３００と道路４００との間の視認性阻害オブジェクトの種類を特定する。図２では、柵３５０Ａ、柵３５０Ｂ、塀３５０Ｄが視認性阻害オブジェクトとして設定される（開放部分３５０Ｃ、生け垣３５０Ｂが視認性阻害オブジェクトとして設定されてもよい）。また、それらの視認性オブジェクトの種類やタイプが特定される。 Further, the visibility impeding object setting unit 50 sets a visibility impeding object that impedes visibility between the visual target 212 and the line-of-sight origin 450 in the three-dimensional model (step S50: visibility impeding object setting step). ). At this time, the visibility-inhibiting object specifying unit 51 specifies the type of the visibility-inhibiting object between the site 300 and the road 400 constructed in the three-dimensional model. In FIG. 2, the fence 350 </ b> A, the fence 350 </ b> B, and the fence 350 </ b> D are set as the visibility-inhibiting objects (the open portion 350 </ b> C and the hedge 350 </ b> B may be set as the visibility-inhibiting objects). In addition, the types and types of these visibility objects are specified.
次に、評価部６０の視線到達量演算部６１にて、視線到達量演算処理が実行される（ステップＳ６０：視線到達量演算ステップ）。Ｓ６０の処理は、一つの視線起点４５０から一つの視対象２１２へ向かう視線について実行される。図１０に示すように、視線到達量演算処理においては、視距離測定部６２が、演算の対象となる視線起点４５０と視対象２１２との間の視距離を測定する処理から開始される（ステップＳ２００：視距離測定ステップ）。また、透過率設定部６３は、演算の対象となる視線起点４５０と視対象２１２との間で設定されている視認性阻害オブジェクトの透過率を設定する（ステップＳ２１０：透過率設定ステップ）。図２においては、例えば、視線起点４５０Ａと視対象２１２Ｂとの間の視距離が測定され、視認性阻害オブジェクトとして設定されている柵３５０Ａの透過率が設定される。 Next, a line-of-sight arrival amount calculation process is executed by the line-of-sight arrival amount calculation unit 61 of the evaluation unit 60 (step S60: line-of-sight arrival amount calculation step). The process of S60 is executed for a line of sight from one line-of-sight start point 450 to one line-of-sight target 212. As shown in FIG. 10, in the line-of-sight arrival amount calculation process, the visual distance measurement unit 62 starts from a process of measuring the visual distance between the line-of-sight start point 450 and the line-of-sight target 212 to be calculated (step) S200: Visual distance measurement step). Further, the transmittance setting unit 63 sets the transmittance of the visibility-inhibiting object set between the line-of-sight starting point 450 to be calculated and the visual target 212 (step S210: transmittance setting step). In FIG. 2, for example, the visual distance between the line-of-sight start point 450A and the visual target 212B is measured, and the transmittance of the fence 350A set as the visibility-inhibiting object is set.
Ｓ２１０の処理の後、演算部６４は、情報記憶部９０より視線到達量を演算するための式（１）及び式（２）に示すような評価関数を読み出す（ステップＳ２２０：評価関数読み出しステップ）。式（１）及び式（２）における具体的な係数や定数は式（１１）や式（１３）のように予め設定されている。Ｓ２２０で評価関数を読み出した後、演算部６４は、Ｓ２００で測定した視距離及びＳ２１０で設定した透過率を評価関数に代入することによって、視線到達量を演算する（ステップＳ２３０：演算ステップ）。このとき、演算の対象となっている視線起点４５０に設定されている視線量強度ｚ０の値も評価関数に代入する。視線量強度ｚ０は、配置した全ての視線起点４５０に対して同じ値を設定してもよく、あるいは配置や状況に応じて視線起点４５０ごとに異なる値を設定してもよい。Ｓ２３０で、演算の対象となっている視線起点４５０から視対象２１２へ向かう視線の視線到達量が演算された後、図９における判定処理へ移行する（ステップＳ７０）。 After the processing of S210, the calculation unit 64 reads out evaluation functions as shown in Expression (1) and Expression (2) for calculating the line-of-sight arrival amount from the information storage unit 90 (Step S220: Evaluation function reading step). . Specific coefficients and constants in the expressions (1) and (2) are preset as in the expressions (11) and (13). After reading the evaluation function in S220, the calculation unit 64 calculates the line-of-sight arrival amount by substituting the viewing distance measured in S200 and the transmittance set in S210 into the evaluation function (step S230: calculation step). At this time, the value of the visual dose intensity z 0 set at the line-of-sight starting point 450 to be calculated is also substituted into the evaluation function. The visual dose intensity z 0 may be set to the same value for all the line-of-sight starting points 450 arranged, or may be set to a different value for each line-of-sight starting point 450 depending on the arrangement and situation. In S230, after the line-of-sight arrival amount of the line of sight from the line-of-sight starting point 450 to be calculated to the line-of-sight 212 is calculated, the process proceeds to the determination process in FIG. 9 (step S70).
図９に示すように、評価部６０は、演算の対象となっている一つの視対象２１２に対し、全ての視線起点４５０からの視線についての視線到達量の演算が完了したか否かの判定を行う（ステップＳ７０）。Ｓ７０において、演算が完了していないと判定された場合、視線到達量演算部６１は、演算が完了していない視線起点４５０を演算対象として設定し、再び図１０に示す処理を実行することによって、当該視線起点４５０からの視線到達量を演算する。視線起点４５０の演算の順番としては、例えば、道路４００に配列されている複数の視線起点４５０のうち、一端から他端へ向かって一つずつ演算することができる。 As illustrated in FIG. 9, the evaluation unit 60 determines whether or not the calculation of the line-of-sight arrival amount for the line-of-sight from all the line-of-sight starting points 450 is completed for one line-of-sight 212 to be calculated. (Step S70). When it is determined in S70 that the calculation has not been completed, the line-of-sight arrival amount calculation unit 61 sets the line-of-sight starting point 450 for which the calculation has not been completed as a calculation target, and again executes the process illustrated in FIG. Then, the line-of-sight arrival amount from the line-of-sight start point 450 is calculated. As the order of calculation of the line-of-sight start point 450, for example, one of the plurality of line-of-sight start points 450 arranged on the road 400 can be calculated from one end to the other end.
Ｓ７０において、全ての視線起点４５０についての視線到達量の演算が完了したと判定されると、視認性数値化処理部６５によって、演算の対象となっている視対象２１２についての視認性を数値化する視認性数値化処理が実行される（ステップＳ８０：視認性数値化ステップ）。図１１の処理は、演算の対象となっている一つの視対象２１２について演算が行われる。図１１に示すように、視認性数値化処理では、視認性数値化処理部６５における積算視線到達量演算部６６による積算視線到達量の演算から処理が開始される（ステップＳ３００：積算視線到達量演算ステップ）。積算視線到達量演算部６６は、Ｓ６０及びＳ７０の処理によって演算された全ての視線起点についての視線到達量に基づいて、演算対象となっている一つの視対象２１２についての積算視線到達量を演算する。次に、視認性数値化処理部６５における充分視線到達量認定部６７は、演算の対象となっている視対象２１２に対する積算視線到達量として充分で有ると判定される基準値として充分視線到達量を認定する（ステップＳ３１０：充分視線到達量認定ステップ）。また、視認性数値化処理部６５における視線評価値演算部６８は、Ｓ３００で演算した積算視線到達量及びＳ３１０で認定した充分視線到達量に基づいて、演算の対象となっている視対象２１２についての視線評価値を演算する（ステップＳ３２０：視線評価値演算ステップ）。このとき、視線評価値演算部６８は、式（１４）を用いて視線評価値を演算することができる。Ｓ３２０において視線評価値が演算された後、図９における判定処理へ移行する（ステップＳ９０）。 In S70, when it is determined that the calculation of the line-of-sight arrival amount for all the line-of-sight starting points 450 is completed, the visibility of the visual target 212 that is the target of calculation is digitized by the visibility digitizing processing unit 65. The visibility digitizing process is performed (step S80: visibility digitizing step). In the processing of FIG. 11, the calculation is performed on one visual target 212 that is a calculation target. As shown in FIG. 11, in the visibility digitization process, the process is started from the calculation of the integrated line-of-sight arrival amount by the integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 in the visibility digitization processing unit 65 (step S300: integrated line-of-sight arrival amount). Calculation step). The integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 calculates the total line-of-sight arrival amount for one line-of-sight target 212 that is a calculation target, based on the line-of-sight arrival amounts for all line-of-sight starting points calculated by the processes of S60 and S70. To do. Next, the sufficient line-of-sight arrival amount recognition unit 67 in the visibility digitization processing unit 65 has a sufficient line-of-sight arrival amount as a reference value that is determined to be sufficient as the accumulated line-of-sight arrival amount for the visual target 212 that is the object of calculation. (Step S310: Sufficient line-of-sight arrival amount recognition step). Further, the gaze evaluation value calculation unit 68 in the visibility digitization processing unit 65 uses the accumulated gaze arrival amount calculated in S300 and the sufficient gaze arrival amount recognized in S310 for the gaze target 212 that is the target of calculation. Is calculated (step S320: line-of-sight evaluation value calculation step). At this time, the line-of-sight evaluation value calculation unit 68 can calculate the line-of-sight evaluation value using Expression (14). After the line-of-sight evaluation value is calculated in S320, the process proceeds to the determination process in FIG. 9 (Step S90).
図９に示すように、評価部６０は、Ｓ３０で設定された全ての視対象２１２についての視線評価値の演算が完了したか否かの判定を行う（ステップＳ９０）。Ｓ９０において、演算が完了していないと判定された場合、評価部６０は、演算が完了していない視対象２１２を演算対象として設定し、Ｓ６０〜Ｓ９０の処理を実行することによって、当該視対象２１２に対する視線評価値を演算する。一方、Ｓ９０において、全ての視対象２１２について視線評価値の演算が完了したと判定されると、グラデーション作成部７０は、Ｓ６０〜Ｓ９０の処理によって演算された視線評価値に基づいて３次元モデル中にグラデーションを作成する（ステップＳ１００：グラデーション作成ステップ）。また、出力部８０は、Ｓ１００で作成されたグラデーションを３次元モデルと共に出力する（ステップＳ１１０：出力ステップ）。Ｓ１１０が終了すると、図９に示す処理が終了し、再度視認性評価を行うタイミングで再びＳ１０から処理が開始される。 As shown in FIG. 9, the evaluation unit 60 determines whether or not the calculation of the line-of-sight evaluation values for all the visual targets 212 set in S30 is completed (step S90). If it is determined in S90 that the calculation has not been completed, the evaluation unit 60 sets the visual target 212 for which the calculation has not been completed as the calculation target, and executes the processing of S60 to S90 to thereby execute the visual target. A line-of-sight evaluation value for 212 is calculated. On the other hand, when it is determined in S90 that the calculation of the line-of-sight evaluation values has been completed for all the lines of sight 212, the gradation creating unit 70 includes the three-dimensional model based on the line-of-sight evaluation values calculated in the processes of S60 to S90. A gradation is created (step S100: gradation creation step). The output unit 80 outputs the gradation created in S100 together with the three-dimensional model (step S110: output step). When S110 ends, the process illustrated in FIG. 9 ends, and the process starts again from S10 at the timing when the visibility evaluation is performed again.
次に、本発明の実施形態に係る視認性評価システム１、視認性評価方法、視認性評価プログラムの作用・効果について説明する。 Next, functions and effects of the visibility evaluation system 1, the visibility evaluation method, and the visibility evaluation program according to the embodiment of the present invention will be described.
本実施形態に係る視認性評価システム１によれば、空間モデリング部２０で構築された３次元モデルに対し、視対象配置部３０によって視対象２１２を配置すると共に視線起点配置部４０によって視線起点４５０を配置することができる。これによって、３次元モデルにおいて評価すべき視対象２１２に対し、歩行者を視線起点４５０としてモデル化することができる。また、視認性阻害オブジェクト設定部５０が視認性阻害オブジェクトを設定することによって、３次元モデル中において視線起点４５０から視対象２１２へ向けられる視線を阻害するもの（例えば、柵や植え込み等）を設定し、視線到達量演算部６１は、当該視認性阻害オブジェクトを考慮した視線到達量を演算することができる。視線到達量は、視線起点４５０から視認性阻害オブジェクトを介して視対象２１２へ到達する視線の割合を示すものであるため、当該視線到達量に基づいて視認性の評価を行うことが可能となる。ここで、本実施形態において、視線到達量演算部６１は、実測データに基づいて視線到達量を演算することができる。このように、実測データに基づいた視線到達量を演算することによって、３次元モデル中での情報のみに基づいて演算する場合に比して、一層実際の視認性に即した視線到達量を演算することができる。また、実測データに基づいて一義的に視線到達量を演算することができるため、簡単な演算にて効率よく評価を行うことができる。以上によって、本実施形態に係る視認性評価システム１によれば、視認性を効率よく評価できると共に評価精度を向上させることができる。 According to the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment, with respect to the three-dimensional model constructed by the space modeling unit 20, the visual target 212 is arranged by the visual target arrangement unit 30, and the gaze start point 450 by the gaze start point arrangement unit 40. Can be arranged. Thus, a pedestrian can be modeled as a line-of-sight start point 450 for the visual target 212 to be evaluated in the three-dimensional model. In addition, the visibility-inhibiting object setting unit 50 sets a visibility-inhibiting object, thereby setting an object that obstructs the line of sight directed from the line-of-sight origin 450 to the visual target 212 in the three-dimensional model (for example, a fence or an implant). Then, the line-of-sight arrival amount calculation unit 61 can calculate the line-of-sight arrival amount in consideration of the visibility impeding object. The line-of-sight arrival amount indicates the ratio of the line of sight that reaches the visual target 212 from the line-of-sight start point 450 via the visibility-inhibiting object, and thus visibility can be evaluated based on the line-of-sight arrival amount. . Here, in this embodiment, the line-of-sight arrival amount calculation unit 61 can calculate the line-of-sight arrival amount based on the actual measurement data. In this way, by calculating the line-of-sight arrival amount based on actual measurement data, the line-of-sight arrival amount can be calculated more in line with actual visibility than when calculating based only on information in the three-dimensional model. can do. Moreover, since the line-of-sight arrival amount can be uniquely calculated based on the actual measurement data, the evaluation can be performed efficiently with a simple calculation. As described above, according to the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment, the visibility can be efficiently evaluated and the evaluation accuracy can be improved.
また、実施形態に係る視認性評価システム１において、視線到達量演算部６１は、視線起点４５０と視対象２１２との間の視距離を測定する視距離測定部６２と、視認性阻害オブジェクトの種別に応じて、視認性阻害オブジェクトの透過率を設定する透過率設定部６３と、を備えると共に、実測データに基づいて設定されている評価関数を用いて演算を行い、評価関数は、視距離及び透過率に基づいて視線到達量を導出可能である。視線到達量演算部６１は、視距離と視認性阻害オブジェクトの透過率に基づいて視線到達量を導出可能な評価関数を用いることができる。従って、視距離測定部６２によって３次元モデル中での視線起点４５０と視対象２１２との間の視距離を測定すると共に、透過率設定部６３によって視認性阻害オブジェクトの種別に応じた透過率を設定し、これらの視距離及び透過率に基づいて、一義的に視線到達量を導出することが可能となる。この結果、当該評価関数は視距離と透過率に基づいて視線到達量を導出するものであるため、視距離や視認性阻害オブジェクトの透過率の変更にも即時に対応し（例えば、図２において、開口部２０２Ｂ付近の視認性を向上させるため、柵３５０Ａの透過率を上げたモデルにて再度演算を行う際、即座に演算可能である）、一義的に視線到達量を演算することができる。従って、視距離及び透過率に係るパラメータを操作した上での視認性の評価が行い易くなる。 In the visibility evaluation system 1 according to the embodiment, the line-of-sight arrival amount calculation unit 61 includes a visual distance measurement unit 62 that measures the visual distance between the line-of-sight start point 450 and the visual target 212, and the type of the visibility-inhibiting object. And a transmittance setting unit 63 that sets the transmittance of the visibility-inhibiting object, and performs an operation using an evaluation function that is set based on the actual measurement data. The line-of-sight arrival amount can be derived based on the transmittance. The line-of-sight arrival amount calculation unit 61 can use an evaluation function that can derive the line-of-sight arrival amount based on the viewing distance and the transmittance of the visibility-inhibiting object. Therefore, the visual distance measuring unit 62 measures the visual distance between the line-of-sight origin 450 and the visual target 212 in the three-dimensional model, and the transmittance setting unit 63 sets the transmittance according to the type of the visibility-inhibiting object. Based on these viewing distances and transmittances, it is possible to uniquely derive the line-of-sight arrival amount. As a result, since the evaluation function derives the line-of-sight arrival amount based on the viewing distance and the transmittance, it immediately responds to changes in the viewing distance and the transmittance of the visibility-inhibiting object (for example, in FIG. 2). In order to improve the visibility in the vicinity of the opening 202B, when the calculation is performed again with the model with the increased transmittance of the fence 350A, it can be calculated immediately), and the line-of-sight arrival amount can be calculated uniquely. . Therefore, it becomes easy to evaluate the visibility after operating the parameters related to the viewing distance and the transmittance.
また、本実施形態に係る視認性評価システム１において、評価関数は、前述の式（１）及び式（２）によって定義される。このような評価関数を用いることによって、一層実情に即した視認性評価を行うことが可能となる。 Moreover, in the visibility evaluation system 1 which concerns on this embodiment, an evaluation function is defined by the above-mentioned Formula (1) and Formula (2). By using such an evaluation function, it becomes possible to perform visibility evaluation more in line with the actual situation.
また、本実施形態に係る視認性評価システム１において、空間情報は、評価対象となる建物２００の形状に関する情報を含む建物情報と、当該建物２００の敷地３００の形状に関する情報を含む敷地情報と、当該敷地３００に接する道路４００の形状及び通行量に関する情報を含む接道情報と、敷地３００と道路４００との間、または敷地３００内に設けられる外構３５０の形状及び種別に関する情報を含む外構情報と、を含み、視対象配置部３０は、建物情報及び敷地情報に基づいて３次元モデル中に構築される建物２００に対して、視対象２１２の位置を特定する視対象位置特定部３１を備え、視線起点配置部４０は、接道情報に基づいて３次元モデル中に構築される道路４００に配置される視線起点４５０の位置及び数を特定する視線起点位置特定部４１を備え、視認性阻害オブジェクト設定部５０は、外構情報に基づいて３次元モデル中に構築される敷地３００と道路４００との間の視認性阻害オブジェクトの種類を特定する視認性阻害オブジェクト特定部５１を備えている。これによって、建物に沿った道路４００を通行する歩行者が、当該建物２００の外構３５０を介して敷地３００内の視対象２１２を視認する場合における視認性を評価することが可能となる。 In the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment, the spatial information includes building information including information related to the shape of the building 200 to be evaluated, and site information including information related to the shape of the site 300 of the building 200, Roadside information including information on the shape and traffic volume of the road 400 in contact with the site 300 and information on the shape and type of the building 350 between the site 300 and the road 400 or in the site 300 The visual target arrangement unit 30 includes a visual target position specifying unit 31 that specifies the position of the visual target 212 with respect to the building 200 constructed in the three-dimensional model based on the building information and the site information. The line-of-sight origin arrangement unit 40 includes a line-of-sight that identifies the position and number of line-of-sight origins 450 arranged on the road 400 constructed in the three-dimensional model based on the contact information. A point-position specifying unit 41 is provided, and the visibility-inhibiting object setting unit 50 determines the type of the visibility-inhibiting object between the site 300 and the road 400 constructed in the three-dimensional model based on the site information. The sex inhibition object specifying unit 51 is provided. Accordingly, it is possible to evaluate the visibility when a pedestrian walking on the road 400 along the building visually recognizes the visual target 212 in the site 300 via the external structure 350 of the building 200.
また、本実施形態に係る視認性評価システム１においては、積算視線到達量演算部６６によって、１または複数の視線起点４５０から視対象２１２へ到達する視線の積算量を示す積算視線到達量を演算すると共に、充分視線到達量認定部６７によって、視対象２１２に対する積算視線到達量として充分であると判定される基準値として充分視線到達量が認定される。更に、これらの積算視線到達量及び充分視線到達量に基づいて、視対象２１２の視認性を数値化した視線評価値が演算される。このように、視対象２１２の視認性を評価する場合において、その視認目的に応じて、充分に視認できるとされる基準値としての充分視線到達量を予め定めておき、当該充分視線到達量に対する積算視線到達量の大小に基づいて視線評価値を演算することができる。このように、視認目的に応じた一定の基準値に基づいた視線評価値を用いて評価することができるため、評価対象となるモデルが異なる場合であっても、同一の基準値に基づいた視線評価値での比較ができるため、モデル間の比較が行い易い。更に、各視線起点からの視線到達量を積算することで演算された積算視線到達量と、予め定められている充分視線到達量を用いるだけで視線評価値を演算することができ、複雑な演算を行うことなく効率的に評価を行うことができる。また、一定の基準値である充分視線到達量に基づいて、視認性を具体的な視線評価値として数値化することが可能であるため、評価精度も向上させることができる。以上によって、本実施形態に係る視認性評価システム１によれば、視対象２１２の視認性を評価する際に、効率よく評価できると共に評価精度を向上させることができ、評価対象となるモデルが異なる場合にモデル間の比較を行い易くすることができる。 In the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment, the integrated line-of-sight arrival amount calculation unit 66 calculates an integrated line-of-sight arrival amount indicating the amount of line-of-sight that reaches the visual target 212 from one or more line-of-sight starting points 450. At the same time, the sufficient line-of-sight arrival amount recognition unit 67 determines the line-of-sight arrival amount as a reference value that is determined to be sufficient as the accumulated line-of-sight arrival amount with respect to the visual target 212. Further, a gaze evaluation value obtained by quantifying the visibility of the visual target 212 is calculated based on the accumulated gaze arrival amount and the sufficient gaze arrival amount. As described above, when evaluating the visibility of the visual target 212, a sufficient line-of-sight arrival amount as a reference value that can be sufficiently visually recognized is determined in advance according to the visual recognition purpose, and the sufficient line-of-sight arrival amount is determined. A gaze evaluation value can be calculated based on the magnitude of the accumulated gaze arrival amount. Thus, since evaluation can be performed using a line-of-sight evaluation value based on a certain reference value according to the visual recognition purpose, even if the model to be evaluated is different, the line-of-sight based on the same reference value Since comparison with evaluation values is possible, comparison between models is easy. Furthermore, the gaze evaluation value can be calculated simply by using the accumulated gaze arrival amount calculated by integrating the gaze arrival amounts from the respective gaze starting points and the predetermined gaze arrival amount that is determined in advance. It is possible to evaluate efficiently without performing. Further, since the visibility can be quantified as a specific gaze evaluation value based on a sufficient gaze arrival amount that is a constant reference value, the evaluation accuracy can be improved. By the above, according to the visibility evaluation system 1 which concerns on this embodiment, when evaluating the visibility of the visual target 212, while being able to evaluate efficiently, evaluation accuracy can be improved and the model used as evaluation object differs. In some cases, comparison between models can be facilitated.
また、本実施形態に係る視認性評価システム１において、視対象配置部３０は、複数の視対象２１２を配置し、視線評価値演算部６８は、複数の視対象２１２のそれぞれについての視線評価値を演算する。また、視認性評価システム１は、３次元モデル中に、視線評価値に基づいて明暗または色彩を変化させたグラデーションを作成するグラデーション作成部７０を更に備えている。３次元モデル中に複数の視対象２１２が配置されている場合に、各視対象２１２の視線評価値に基づくグラデーションを作成することによって、モデル内で視認性が低い部分を視覚的に評価することができる。また、視対象に対する視線評価値は、視認目的に応じた一定の基準値である充分視線到達量に基づくものであるため、評価対象となるモデルが異なる場合に、モデル間の比較を視覚的に容易に行うことができる。 Further, in the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment, the visual target placement unit 30 places a plurality of visual targets 212, and the visual line evaluation value calculation unit 68 uses a visual line evaluation value for each of the multiple visual targets 212. Is calculated. In addition, the visibility evaluation system 1 further includes a gradation creating unit 70 that creates a gradation in which the brightness or the color is changed based on the line-of-sight evaluation value in the three-dimensional model. When a plurality of visual targets 212 are arranged in a three-dimensional model, by visually creating a portion of the model with low visibility by creating a gradation based on the visual line evaluation value of each visual target 212 Can do. In addition, the line-of-sight evaluation value for the visual target is based on a sufficient amount of line-of-sight arrival, which is a constant reference value according to the visual purpose. It can be done easily.
また、本発明に係る視認性評価方法及び視認性評価プログラムも、上述のような視認性評価システム１と同様な作用・効果を得ることができる。 In addition, the visibility evaluation method and the visibility evaluation program according to the present invention can also obtain the same operations and effects as the visibility evaluation system 1 as described above.
ここで、図１２を参照して、具体的な例と共に本発明の効果を説明する。図１２は、様々なモデルについての視認性の評価結果を示すグラデーションを表示した図である。ここでは、開口部からの侵入防止という目的に係る視認性評価を行う。図１２の例では、敷地内にメッシュを切ることによって多数の視対象（不図示）を配置して演算を行っている。また、説明のために５段階で色の濃さが変化するグラデーションを表しているが、更に多段階で色の濃さを変化させてもよく、視線評価値に応じた色の濃さを設定して無段階で変化するグラデーションを作成してもよい。図１２では、積算視線到達量が充分視線到達量以上となる部分、すなわち式（１４）を用いたときに視線評価値が１００％以上となる部分については真っ白に表示し、積算視線到達量が充分視線到達量を下回るに従って、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの順で濃い色で表示している。なお、各領域の形状も説明のために簡略化して表示しているが、実際のシミュレーションではより複雑な形状となる。 Here, with reference to FIG. 12, the effect of this invention is demonstrated with a specific example. FIG. 12 is a diagram displaying gradation indicating the evaluation results of the visibility for various models. Here, visibility evaluation related to the purpose of preventing intrusion from the opening is performed. In the example of FIG. 12, the calculation is performed by arranging a large number of objects to be viewed (not shown) by cutting a mesh in the site. In addition, for the sake of explanation, a gradation in which the color intensity changes in five stages is shown. However, the color intensity may be changed in more stages, and the color intensity is set according to the line-of-sight evaluation value. Then, a gradation that changes steplessly may be created. In FIG. 12, the portion where the accumulated line-of-sight arrival amount is sufficiently larger than the line-of-sight arrival amount, that is, the portion where the line-of-sight evaluation value is 100% or more when Expression (14) is used is displayed in white. The colors are displayed in darker colors in the order of A, B, C, and D as the line-of-sight reach is sufficiently reduced. In addition, although the shape of each area | region is simplified and displayed for description, it becomes a more complicated shape in actual simulation.
図１２（ａ）に示す建物ＳＴ１は、三方が完全に視線を遮断する壁Ｗ１、Ｗ２、Ｗ３で囲まれ、道路ＲＤ１に沿った外構部分に柵Ｆ１、Ｆ２が配置されている。また、開口部ＷＤ１の手前は開放部分とされている。視線起点４５０は、道路ＲＤ１における建物ＳＴ１側の路肩で等ピッチで配置されている。このようなモデルでは、ＷＤ１の手前の開放部分に近い部分や、柵Ｆ１、Ｆ２と近い領域では、充分に視線が届く（積算視線到達量が充分視線到達量以上となる）ことによって視線評価値が高くなり、真っ白に表示される。ここで、充分視線到達量を満たす部分の中でも視認性に差はあるが（例えば、視認性１００％の部分もあれば２００％の部分もある）、充分視線到達量を満たしている部分については、それ以上視線評価値が高くなっても視認性防止という観点からは防犯性に変化はない。すなわち、防犯上問題とならない部分については視線評価値の大小によらず同一の色で表示することによって、評価の必要がある視認性の低い部分に注目して評価を行うことができる。一方、建物ＳＴ１と壁Ｗ１で挟まれた部分については柵Ｆ１の手前の数箇所の視線起点４５０からの視線しか届かず、また、建物ＳＴ１と壁Ｗ３で挟まれた部分については柵Ｆ２の手前の数箇所の視線起点からしか視線が届かない。従って、柵Ｆ１，Ｆ２の透過率及び視距離に従って、Ａ、Ｂ、Ｃとグラデーションが形成される。このとき、開口部ＷＤ３付近については道路ＲＤ１に近いため充分視線到達量を満たしているが、開口部ＷＤ２付近についてはＢで示されており充分視線到達量を満たすだけの積算視線到達量が得られていないことが理解される。このように、評価対象となるモデルにおいて、どこの開口部についてどの程度の視認性が不足しているかを明確に理解することができる。 A building ST1 shown in FIG. 12A is surrounded by walls W1, W2, and W3 that completely block the line of sight, and fences F1 and F2 are disposed on the exterior portion along the road RD1. Further, the opening portion WD1 is an open portion. The line-of-sight starting points 450 are arranged at an equal pitch on the road shoulder at the building ST1 side on the road RD1. In such a model, the line-of-sight evaluation value is obtained when the line of sight reaches sufficiently in the part close to the open part in front of WD1 or in the area close to the fences F1 and F2 (the accumulated line-of-sight arrival amount is not less than the line-of-sight arrival amount). Becomes higher and is displayed in white. Here, although there is a difference in visibility among the portions that sufficiently satisfy the line-of-sight arrival amount (for example, there are portions of 100% visibility and 200%), portions that sufficiently satisfy the line-of-sight arrival amount Even if the line-of-sight evaluation value becomes higher than that, there is no change in crime prevention from the viewpoint of preventing visibility. In other words, portions that do not cause a problem in crime prevention are displayed in the same color regardless of the size of the line-of-sight evaluation value, so that the evaluation can be performed while paying attention to the portion with low visibility that needs to be evaluated. On the other hand, the part sandwiched between the building ST1 and the wall W1 can only reach the line of sight from the line-of-sight starting points 450 in front of the fence F1, and the part sandwiched between the building ST1 and the wall W3 is in front of the fence F2. The line of sight arrives only from a few gaze starting points. Accordingly, gradations A, B, and C are formed according to the transmittance and viewing distance of the fences F1 and F2. At this time, since the vicinity of the opening WD3 is close to the road RD1, the line-of-sight arrival amount is sufficiently satisfied. However, the area near the opening WD2 is indicated by B, and an accumulated line-of-sight arrival amount sufficient to satisfy the line-of-sight arrival amount is obtained. It is understood that this is not done. Thus, in the model to be evaluated, it is possible to clearly understand what degree of visibility is lacking for which opening.
図１２（ａ）のような評価結果を取得することによって、改善案として、図１２（ｂ）に示すように、柵Ｆ１に代えて透過率の高い柵Ｆ３を設定したモデルにて、直ちに再評価を行うことができる。図１２（ｂ）に示すように、柵Ｆ３とすることによって、開口部ＷＤ２付近の視認性が充分に確保できていることが理解される。ここで、視認性は視線評価値として数値化されているため、視線評価値に基づいて柵Ｆ３の透過率をどの程度高くすればよいかを容易に演算できる。従来の評価方法では、必要以上に透過率の高い柵Ｆ３に変更したり、必要以上にコストのかかる対策を行うような提案がなされる場合があったが、本発明によれば、問題となる開口部付近の視認性を確保するために、コストや手間を考慮しつつ、最適な改善案を直ちに検討することができる。 By obtaining the evaluation results as shown in FIG. 12 (a), as an improvement plan, as shown in FIG. 12 (b), a model in which a fence F3 having a high transmittance is set instead of the fence F1 is immediately restarted. Evaluation can be made. As shown in FIG. 12B, it is understood that the visibility near the opening WD2 can be sufficiently secured by using the fence F3. Here, since visibility is digitized as a gaze evaluation value, it can be easily calculated how much the transmittance of the fence F3 should be increased based on the gaze evaluation value. In the conventional evaluation method, there are cases where proposals are made to change to a fence F3 having a higher transmittance than necessary, or to take measures that are more costly than necessary, but according to the present invention, there is a problem. In order to ensure the visibility in the vicinity of the opening, it is possible to immediately consider an optimal improvement plan in consideration of cost and labor.
また、視線起点４５０のピッチと配置パタンを一定としておけば、視線起点４５０の個数が変化したとしても、図１２（ａ）のようなモデルでは、評価結果に影響を及ぼさない。例えば、道路ＲＤ１に沿って（紙面上下方向に）更に多くの視線起点４５０を配置した場合、開口部ＷＤ１の手前のように道路ＲＤ１からよく見える部分については視線起点４５０の増加に伴って積算視線到達量が増加するが、上述のように充分視線到達量を満たす部分については視線評価値の増加によらず一律に真っ白に表示されるので、結果表示には影響がない。一方、評価上注目すべきＡ〜Ｃの領域については、視線起点４５０を増やしたとしても壁Ｗ１、Ｗ３で完全に遮られ（つまり、追加された視線起点４５０に係る視線到達量は全て０となる）、積算視線到達量に変化がなく、結果表示に影響がない。図１２（ａ）のモデルでは、道路ＲＤ２が追加されることによって視線起点４５０が増加しても、同様に結果表示に影響はない。このように、３次元モデルに設定する視線起点４５０の数に影響されることなく、評価を行うことができる。なお、視線起点４５０のピッチと配置パターンを変更する場合は、当該変更に伴った新たな充分視線到達量を基準値として用いる。 Further, if the pitch and the arrangement pattern of the line-of-sight start point 450 are kept constant, even if the number of the line-of-sight start points 450 changes, the model as shown in FIG. 12A does not affect the evaluation result. For example, when more line-of-sight starting points 450 are arranged along the road RD1 (in the vertical direction on the paper surface), the integrated line-of-sight increases as the line-of-sight starting point 450 increases for a portion that can be seen well from the road RD1, such as before the opening WD1. Although the amount of arrival increases, the portion that sufficiently satisfies the line-of-sight arrival amount as described above is displayed uniformly white regardless of the increase in the line-of-sight evaluation value, so that the result display is not affected. On the other hand, for the areas A to C to be noticed in the evaluation, even if the line-of-sight start point 450 is increased, it is completely blocked by the walls W1 and W3 (that is, the line-of-sight arrival amounts related to the added line-of-sight start point 450 are all 0. ), There is no change in the accumulated line-of-sight arrival amount, and the result display is not affected. In the model of FIG. 12A, even if the line-of-sight start point 450 increases due to the addition of the road RD2, the result display is similarly not affected. In this way, evaluation can be performed without being affected by the number of line-of-sight starting points 450 set in the three-dimensional model. In addition, when changing the pitch and arrangement | positioning pattern of the gaze start point 450, the new sufficient gaze arrival amount accompanying the said change is used as a reference value.
従来、光源投射法により視認性を評価する場合に、コンピュータ上で、視線光源から視対象へのレンダリング処理によって、投影された画像データの輝度分布として評価が行われる方法がある。ところが、このように複数の視線光源を用いて所定の視対象の視認性を評価する場合、設定する視線光源の数が多くなればなる程、同一視対象に届く視線光源数が増えることになる。しかしながら、人間の感覚量としての視認性は、ある一定以上の視認性が確保できれば、充分に視対象は視認できると判断されるため、視線光源数の増大に影響されない領域（本発明では、充分視線到達量を満たす領域）が発生するが、従来の方法では、その点が考慮されていない。一方、上述のように、本実施形態に係る視認性評価システム１では、所定の視対象に届く視線光源（視線起点）が増加しても、一定量を超えれば同じ色で表示されるため、出力される評価には影響を及ぼさず、人間の感覚量に沿った評価を行うことができる。 2. Description of the Related Art Conventionally, when visibility is evaluated by a light source projection method, there is a method in which evaluation is performed as a luminance distribution of projected image data by a rendering process from a line-of-sight light source to a visual target on a computer. However, when evaluating the visibility of a predetermined visual target using a plurality of visual light sources as described above, the number of visual light sources that reach the same visual target increases as the number of visual light sources to be set increases. . However, the visibility as a human sense amount is determined to be sufficiently visible if the visibility beyond a certain level can be secured. Therefore, an area that is not affected by the increase in the number of line-of-sight light sources (in the present invention, sufficient In the conventional method, this point is not taken into consideration. On the other hand, as described above, in the visibility evaluation system 1 according to the present embodiment, even if the line-of-sight light source (line-of-sight starting point) reaching a predetermined visual target increases, if it exceeds a certain amount, it is displayed in the same color. The evaluation according to the amount of human sense can be performed without affecting the output evaluation.
また、図１２（ｃ）や図１２（ｄ）に示すように、異なるモデルについて評価する場合であっても、モデル間の比較を容易に行うことができる。図１２（ｃ）に示す建物ＳＴ２は、開口部ＷＤ２よりも道路ＲＤ１側が凹むことで開口部ＷＤ２付近に視線が届き易くなっている。これによって、図１２（ａ）に比べて開口部ＷＤ２付近の積算視線到達量が多くなりＡで示される領域となる。このように、モデルが異なっているにも関わらず、図１２（ａ）の開口部ＷＤ２付近の領域は、図１２（ｃ）の開口部ＷＤ２付近の領域よりも視認性が低いことが評価でき、更に、具体的な視線評価値やグラデーションの色を参照することで、どの程度視認性が低いかまで把握することができる。更に、図１２（ｃ）のモデルでは、道路ＲＤ１沿いの外構が視線を遮断する壁Ｗ４とされており、建物ＳＴ２と壁Ｗ３との間の視認性が低くなっているが、当該領域付近には開口部が存在していないため、防犯性の評価上の問題とはならない。このように、異なるモデルである図１２（ａ）と図１２（ｃ）を比較した場合に、図１２（ｃ）の方が防犯性が高いと推定することも可能である。 Further, as shown in FIGS. 12C and 12D, even when different models are evaluated, comparison between models can be easily performed. In the building ST2 shown in FIG. 12C, the line of sight easily reaches the vicinity of the opening WD2 because the road RD1 side is recessed from the opening WD2. As a result, the accumulated line-of-sight arrival amount near the opening WD2 is larger than that in FIG. As described above, it can be evaluated that the region near the opening WD2 in FIG. 12A has lower visibility than the region near the opening WD2 in FIG. Furthermore, it is possible to grasp to what extent the visibility is low by referring to specific gaze evaluation values and gradation colors. Furthermore, in the model of FIG. 12C, the exterior along the road RD1 is the wall W4 that blocks the line of sight, and the visibility between the building ST2 and the wall W3 is low, Since there is no opening in the case, it is not a problem for evaluation of crime prevention. In this way, when FIG. 12A and FIG. 12C, which are different models, are compared, it is also possible to estimate that the crime prevention performance of FIG. 12C is higher.
また、図１２（ｄ）の建物ＳＴ３のモデルでは、図１２（ａ）に示すモデルと、建物の大きさと外構の構成と道路の形状が異なっている。図１２（ｄ）の建物ＳＴ３は、壁Ｗ１の一部が柵Ｆ４となっており、当該壁Ｗ１及び柵Ｆ４に沿って道路ＲＤ２が延びている。一方、道路ＲＤ１に沿った外溝は柵に代えて壁Ｗ４、Ｗ５が配置されている。図１２（ｄ）のようなモデルにおいては、開口部ＷＤ２付近は柵Ｆ４を介して道路ＲＤ２から充分な視認性が確保されていることが理解される。一方、開口部ＷＤ３付近は、壁Ｗ３，Ｗ４の影響により、非常に視認性が低くなっていることを評価できる。すなわち、開口部ＷＤ２については図１２（ａ）のモデルより図１２（ｄ）のモデルのほうが評価が高く、開口部ＷＤ３については図１２（ｄ）のモデルより図１２（ａ）のモデルのほうが評価が高いことが理解される。このように、外構や道路の構成が異なるモデルであっても、比較することができる。 Further, the model of the building ST3 in FIG. 12D is different from the model shown in FIG. 12A in the size of the building, the configuration of the exterior, and the shape of the road. In the building ST3 in FIG. 12D, a part of the wall W1 is a fence F4, and the road RD2 extends along the wall W1 and the fence F4. On the other hand, in the outer groove along the road RD1, walls W4 and W5 are arranged instead of the fence. In the model as shown in FIG. 12D, it is understood that sufficient visibility from the road RD2 is secured in the vicinity of the opening WD2 via the fence F4. On the other hand, it can be evaluated that the visibility in the vicinity of the opening WD3 is very low due to the influence of the walls W3 and W4. That is, for the opening WD2, the model of FIG. 12 (d) has a higher evaluation than the model of FIG. 12 (a), and for the opening WD3, the model of FIG. 12 (a) is better than the model of FIG. 12 (d). It is understood that the evaluation is high. Thus, even models with different exterior and road configurations can be compared.
図１３は、実際のシミュレーションに係る３次元モデル及び評価結果を示す図である。図１３（ａ）は、実際のシミュレーションに用いた３次元モデルを示す。図１３（ｂ）は、当該３次元モデルについての評価結果を示す。この例においては、視対象を設定するための１．５ｍ間隔のグリッド水平面を配置すると共に、道路に０．５ｍピッチで千鳥配置で視線起点を設定している。図１３（ｂ）に示されているグラデーションは、視対象における視線評価値に応じて各グリッドの色の濃さを変化させることによって、作成されている。建物の外壁部分で枠で囲まれている部分は、一階の開口部分位置を示している。図１３（ａ）に示すように、評価に係る３次元モデルにおいては、道路に沿って配置される視認性阻害オブジェクトとして、塀、入り口用の柵、植栽が存在している。図１３（ｂ）に示すように、入り口用の柵の周辺では、真っ白に表されており十分な視認性が確保されている一方、塀や植栽で視線が遮られる個所では色が濃く表示されており、視認性が低くなっている。このような評価結果に基づいて、植栽を伐採することや、塀の高さを低くすることや、塀を見通しのよいフェンスに変更することなどを提案することができる。 FIG. 13 is a diagram illustrating a three-dimensional model and an evaluation result according to an actual simulation. FIG. 13A shows a three-dimensional model used for an actual simulation. FIG. 13B shows an evaluation result for the three-dimensional model. In this example, grid horizontal planes with an interval of 1.5 m for setting a visual target are arranged, and line-of-sight starting points are set in a staggered arrangement at a pitch of 0.5 m on the road. The gradation shown in FIG. 13B is created by changing the color intensity of each grid according to the line-of-sight evaluation value in the visual target. The part surrounded by the frame at the outer wall part of the building indicates the position of the opening part on the first floor. As shown to Fig.13 (a), in the three-dimensional model which concerns on evaluation, a fence, the fence for entrance, and planting exist as a visibility obstruction object arrange | positioned along a road. As shown in Fig. 13 (b), in the vicinity of the entrance fence, it is shown pure white and sufficient visibility is ensured, but in places where the line of sight is blocked by bushes and planting, the color is darkly displayed. The visibility is low. Based on such evaluation results, it is possible to propose cutting the planting, lowering the height of the fence, or changing the fence to a fence with good visibility.
本発明は、上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、説明に用いたモデルに限定されず、どのようなモデルであっても評価を行うことができる。また、評価関数も上述で説明した式以外のものを用いてもよい。また、本発明においては、少なくとも実測データに基づく視線到達量を演算できればよく、積算視線到達量や充分視線到達量を用いた視線評価値を演算しなくてもよい。 The present invention is not limited to the embodiment described above. For example, the model is not limited to the model used for the description, and any model can be evaluated. Also, an evaluation function other than the formula described above may be used. In the present invention, it is only necessary to calculate the line-of-sight arrival amount based on at least the actually measured data, and the line-of-sight evaluation value using the integrated line-of-sight arrival amount or sufficient line-of-sight arrival amount may not be calculated.
また、上述の実施形態では、建物の外における視対象について評価を行う例について説明したが、本発明を用いて建物内における視対象についての評価を行うこともできる。このように、建物内における視対象についての評価をすることにより、プライバシーの保護という点についての評価を行えるという効果を得ることができる。 Moreover, although the above-mentioned embodiment demonstrated the example which evaluates about the visual target outside a building, evaluation about the visual target in a building can also be performed using this invention. As described above, by evaluating the visual target in the building, it is possible to obtain an effect that it is possible to evaluate the point of privacy protection.
１…視認性評価システム、１０…情報入力部、２０…空間モデリング部、３０…視対象配置部、３１…視対象位置特定部、４０…視線起点配置部、４１…視線起点位置特定部、５０…視認性阻害オブジェクト設定部、５１…視認性阻害オブジェクト特定部、６０…評価部、６１…視線到達量演算部、６２…視距離測定部、６３…透過率設定部、６６…積算視線到達量演算部、６７…充分視線到達量認定部、６８…視線評価値演算部、７０…グラデーション作成部、８０…出力部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Visibility evaluation system, 10 ... Information input part, 20 ... Spatial modeling part, 30 ... Visual object arrangement | positioning part, 31 ... Visual object position specific | specification part, 40 ... Gaze start point arrangement | positioning part, 41 ... Gaze start point position specific | specification part, 50 ... Visibility hindered object setting unit, 51 ... Visibility hindered object specifying unit, 60 ... Evaluation unit, 61 ... Gaze arrival amount calculation unit, 62 ... Visual distance measurement unit, 63 ... Transmittance setting unit, 66 ... Integrated gaze arrival amount Calculation unit, 67 ... sufficient gaze arrival amount recognition unit, 68 ... gaze evaluation value calculation unit, 70 ... gradation creation unit, 80 ... output unit.
Claims (6)
入力される空間情報に基づいて、評価対象である前記視対象を配置するための３次元モデルを構築する空間モデリング部と、
前記３次元モデルに前記視対象を配置する視対象配置部と、
前記３次元モデルに、前記視対象を視認する視線の起点となる視線起点を配置する視線起点配置部と、
前記３次元モデル中において、前記視対象と前記視線起点との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する視認性阻害オブジェクト設定部と、
前記３次元モデル中において、前記視線起点から前記視対象に向かう視線量のうち、前記視認性阻害オブジェクトを介して前記視対象へ到達する視線到達量を演算する視線到達量演算部と、を備え、
前記視線到達量演算部は、
前記視線起点と前記視対象との間の視距離Ｄを測定する視距離測定部と、
前記視認性阻害オブジェクトの種別に応じて、前記視認性阻害オブジェクトの透過率Ｔを設定する透過率設定部と、を備えると共に、
前記透過率Ｔが所定の透過率Ｔ １ 以下（ただし０≦Ｔ １ ＜１００）の場合に、前記視距離Ｄ及び前記透過率Ｔに基づいて前記視線到達量ｚを導出する評価関数ｚ＝ｆ １ （Ｄ，Ｔ）を用いて演算を行い、
前記透過率Ｔが前記透過率Ｔ １ より大きい場合に、前記透過率Ｔに基づかず、前記視距離Ｄに基づいて前記視線到達量ｚを導出する評価関数ｚ＝ｆ ２ （Ｄ）を用いて演算を行う、
ことを特徴とする視認性評価システム。 A visibility evaluation system for evaluating the visibility of a visual target,
A spatial modeling unit that constructs a three-dimensional model for arranging the visual target to be evaluated based on the input spatial information;
A visual target placement unit for placing the visual target in the three-dimensional model;
A line-of-sight origin arrangement unit that arranges a line-of-sight starting point serving as a line-of-sight starting point for visually recognizing the visual target in the three-dimensional model;
In the three-dimensional model, a visibility-inhibiting object setting unit that sets a visibility-inhibiting object that inhibits visibility between the visual target and the line-of-sight origin,
During the three-dimensional model, of gaze amount toward the visual object from the visual axis origin, and a viewing target amount calculating unit for computation of the viewing target amount to reach the visual object via the visibility inhibition object Prepared ,
The line-of-sight arrival amount calculation unit
A visual distance measuring unit for measuring a visual distance D between the visual line origin and the visual target;
A transmittance setting unit that sets the transmittance T of the visibility-inhibiting object according to the type of the visibility-inhibiting object,
Evaluation function z = f for deriving the line-of-sight arrival amount z based on the viewing distance D and the transmittance T when the transmittance T is equal to or less than a predetermined transmittance T 1 (where 0 ≦ T 1 <100). 1 (D, T) is used for calculation,
When the transmittance T is greater than the transmittance T 1, the evaluation function z = f 2 (D) is used to derive the line-of-sight arrival amount z based on the viewing distance D, not based on the transmittance T 1. Perform calculations,
A visibility evaluation system characterized by that.
（ｉ）０≦Ｔ≦Ｔ１のとき
ｚ＝ｚ０×（ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ｋＴ×ｌｏｇ２Ｔ＋ＣＡ）／１００ …式（１）
（ｉｉ）Ｔ１＜Ｔ≦１００のとき
ｚ＝ｚ０×（ｋＤ×ｌｏｇ２Ｄ＋ＣＢ）／１００ …式（２）
ただし、 ｚ：視線到達量
ｚ０：視線起点での視線量強度
Ｄ：視距離（ｍ）
Ｔ：前記視認性阻害オブジェクトの透過率（％）
ｋＤ：視距離Ｄに関する比例定数
ｋＴ：透過率Ｔに関する比例定数
ＣＡ，ＣＢ：所定の定数
Ｔ１：視線到達量が透過率及び視距離の影響を受ける範囲における
透過率の上限値 The evaluation function, the visibility evaluation system according to claim 1, characterized in that it is defined by the following equation (1) to (2).
(I) When 0 ≦ T ≦ T 1 z = z 0 × (k D × log 2 D + k T × log 2 T + C A ) / 100 (1)
(Ii) When T 1 <T ≦ 100 z = z 0 × (k D × log 2 D + C B ) / 100 (2)
However, z: Line of sight arrival amount
z 0 : Visible dose intensity at the line of sight
D: Viewing distance (m)
T: Transmittance (%) of the visibility-inhibiting object
k D : Proportional constant for viewing distance D
k T : Proportional constant for transmittance T
C A , C B : predetermined constants
T 1 : In a range where the line-of-sight arrival amount is affected by the transmittance and the viewing distance
Upper limit of transmittance
評価対象となる建物の形状に関する情報を含む建物情報と、
当該建物の敷地の形状に関する情報を含む敷地情報と、
当該敷地に接する道路の形状及び通行量に関する情報を含む接道情報と、
前記敷地と前記道路との間、または前記敷地内に設けられる外構の形状及び種別に関する情報を含む外構情報と、を含み、
前記視対象配置部は、前記建物情報及び前記敷地情報に基づいて前記３次元モデル中に構築される建物に対して、前記視対象の位置を特定する視対象位置特定部を備え、
前記視線起点配置部は、前記接道情報に基づいて前記３次元モデル中に構築される道路に配置される前記視線起点の位置及び数を特定する視線起点位置特定部を備え、
前記視認性阻害オブジェクト設定部は、前記外構情報に基づいて前記３次元モデル中に構築される前記敷地と前記道路との間の前記視認性阻害オブジェクトの種類を特定する視認性阻害オブジェクト特定部を備えることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項記載の視認性評価システム。 The spatial information is
Building information including information on the shape of the building to be evaluated,
Site information including information on the shape of the site of the building;
Roadway information including information on the shape and traffic volume of roads that touch the site;
Including site information including information on the shape and type of the site provided between the site and the road or in the site,
The visual target arrangement unit includes a visual target position specifying unit that specifies a position of the visual target with respect to a building constructed in the three-dimensional model based on the building information and the site information,
The line-of-sight starting point arrangement unit includes a line-of-sight starting point position specifying unit that specifies the position and number of the line-of-sight starting point arranged on the road constructed in the three-dimensional model based on the tangential information,
The visibility-inhibiting object setting unit is a visibility-inhibiting object specifying unit that specifies the type of the visibility-inhibiting object between the site and the road constructed in the three-dimensional model based on the site information. The visibility evaluation system according to any one of claims 1 to 3, further comprising:
前記視認性評価システムの空間モデリング部が、入力される空間情報に基づいて、評価対象である前記視対象を配置するための３次元モデルを構築する空間モデリングステップと、
前記視認性評価システムの視対象配置部が、前記３次元モデルに前記視対象を配置する視対象配置ステップと、
前記視認性評価システムの視線起点配置部が、前記３次元モデルに、前記視対象を視認する視線の起点となる視線起点を配置する視線起点配置ステップと、
前記視認性評価システムの視認性阻害オブジェクト設定部が、前記３次元モデル中において、前記視対象と前記視線起点との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する視認性阻害オブジェクト設定ステップと、
前記視認性評価システムの視線到達量演算部が、前記３次元モデル中において、前記視線起点から前記視認性阻害オブジェクトを介して前記視対象へ到達する視線量の、前記視線起点での視線量強度に対する割合を演算する視線到達量演算ステップと、を備え、
前記視線到達量演算ステップは、
前記視認性評価システムの視距離測定部が、前記視線起点と前記視対象との間の視距離Ｄを測定する視距離測定ステップと、
前記視認性評価システムの透過率設定部が、前記視認性阻害オブジェクトの種別に応じて、前記視認性阻害オブジェクトの透過率Ｔを設定する透過率設定ステップと、を備えると共に、
前記透過率Ｔが所定の透過率Ｔ １ 以下（ただし０≦Ｔ １ ＜１００）の場合に、前記視距離Ｄ及び前記透過率Ｔに基づいて前記割合を導出する評価関数ｆ ３ （Ｄ，Ｔ）を用いて演算を行い、
前記透過率Ｔが前記透過率Ｔ １ より大きい場合に、前記透過率Ｔに基づかず、前記視距離Ｄに基づいて前記割合を導出する評価関数ｆ ４ （Ｄ）を用いて演算を行う、
ことを特徴とする視認性評価方法。 A visibility evaluation method executed by a visibility evaluation system for evaluating the visibility of a visual target,
A spatial modeling step in which a spatial modeling unit of the visibility evaluation system constructs a three-dimensional model for arranging the visual target to be evaluated based on the input spatial information;
A visual target placement step in which the visual target placement unit of the visibility evaluation system places the visual target in the three-dimensional model;
A line-of-sight origin arrangement step in which the line-of-sight origin arrangement unit of the visibility evaluation system arranges a line-of-sight origin serving as a line-of-sight start point for visually recognizing the visual target in the three-dimensional model;
A visibility-inhibiting object setting step in which the visibility-inhibiting object setting unit of the visibility evaluation system sets a visibility-inhibiting object that inhibits visibility between the visual target and the line-of-sight origin in the three-dimensional model. When,
The visual dose intensity at the visual line origin of the visual dose that reaches the visual target from the visual line origin through the visibility-inhibiting object in the three-dimensional model by the visual line arrival amount calculation unit of the visibility evaluation system and a viewing target amount calculation step of computation of the ratio,
The line-of-sight arrival amount calculation step includes:
A visual distance measuring step in which a visual distance measuring unit of the visibility evaluation system measures a visual distance D between the visual line origin and the visual object;
The transmittance setting unit of the visibility evaluation system includes a transmittance setting step of setting the transmittance T of the visibility-inhibiting object according to the type of the visibility-inhibiting object,
An evaluation function f 3 (D, T) for deriving the ratio based on the viewing distance D and the transmittance T when the transmittance T is equal to or less than a predetermined transmittance T 1 (where 0 ≦ T 1 <100). )
When the transmittance T is greater than the transmittance T 1, the calculation is performed using the evaluation function f 4 (D) that derives the ratio based on the viewing distance D without being based on the transmittance T.
A visibility evaluation method characterized by that.
コンピュータを、
入力される空間情報に基づいて、評価対象である前記視対象を配置するための３次元モデルを構築する空間モデリング部と、
前記３次元モデルに前記視対象を配置する視対象配置部と、
前記３次元モデルに、前記視対象を視認する視線の起点となる視線起点を配置する視線起点配置部と、
前記３次元モデル中において、前記視対象と前記視線起点との間で視認性を阻害する視認性阻害オブジェクトを設定する視認性阻害オブジェクト設定部と、
前記３次元モデル中において、前記視線起点から前記視認性阻害オブジェクトを介して前記視対象へ到達する視線量の、前記視線起点での視線量強度に対する割合を演算する視線到達量演算部として動作させ、
前記視線到達量演算部を、
前記視線起点と前記視対象との間の視距離Ｄを測定する視距離測定部と、
前記視認性阻害オブジェクトの種別に応じて、前記視認性阻害オブジェクトの透過率Ｔを設定する透過率設定部としてさらに動作させると共に、
前記透過率Ｔが所定の透過率Ｔ １ 以下（ただし０≦Ｔ １ ＜１００）の場合に、前記視距離Ｄ及び前記透過率Ｔに基づいて前記割合を導出する評価関数ｆ ３ （Ｄ，Ｔ）を用いて演算を行わせ、
前記透過率Ｔが前記透過率Ｔ １ より大きい場合に、前記透過率Ｔに基づかず、前記視距離Ｄに基づいて前記割合を導出する評価関数ｆ ４ （Ｄ）を用いて演算を行わせる、
ことを特徴とする視認性評価プログラム。 A visibility evaluation program for evaluating the visibility of a visual target,
Computer
A spatial modeling unit that constructs a three-dimensional model for arranging the visual target to be evaluated based on the input spatial information;
A visual target placement unit for placing the visual target in the three-dimensional model;
A line-of-sight origin arrangement unit that arranges a line-of-sight starting point serving as a line-of-sight starting point for visually recognizing the visual target in the three-dimensional model;
In the three-dimensional model, a visibility-inhibiting object setting unit that sets a visibility-inhibiting object that inhibits visibility between the visual target and the line-of-sight origin,
During the three-dimensional model, operates as the line-of-sight origin through the visibility inhibition object of sight amount to reach the visual object, the viewing target amount calculating unit for Starring the ratio calculated for the gaze amount strength at the sight origin then,
The line-of-sight arrival amount calculation unit,
A visual distance measuring unit for measuring a visual distance D between the visual line origin and the visual target;
According to the type of the visibility obstruction object, while further operating as a transmittance setting unit for setting the transmittance T of the visibility inhibition object,
An evaluation function f 3 (D, T) for deriving the ratio based on the viewing distance D and the transmittance T when the transmittance T is equal to or less than a predetermined transmittance T 1 (where 0 ≦ T 1 <100). )
When the transmittance T is greater than the transmittance T 1, the calculation is performed using the evaluation function f 4 (D) that derives the ratio based on the viewing distance D without being based on the transmittance T.
A visibility evaluation program characterized by that.
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