JP5536664B2 - 医用画像処理装置及び方法 - Google Patents
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Description
まず、本発明の医用画像処理装置を適用した画像処理システム1の構成について説明する。
図3は、血管異常部検出処理実行時の表示画面例を示す図である。
図4は、血管領域の抽出について説明する図である。
図5は、医用画像処理装置100が実行する血管異常部検出に関する処理の流れを説明するフローチャートである。
図6は、血管横断面像35における血管輪郭点の滑らかさの評価について説明する図である。
図7は、血管縦断面像31における血管輪郭点の滑らかさの評価について説明する図である。
図8は、血管領域近傍に設定される拡張輪郭線を説明する図である。
第1の実施の形態では、CPU101は、血管輪郭点を抽出する際、所定の信号値より高い信号値を有する高信号領域36Cを含む輪郭線36A(第1の血管領域)と、高信号の領域36Cを含まない輪郭線36B(第2の血管領域)と、をそれぞれ抽出する。
そして、CPU101は、拡張輪郭線81上の各点のCT値の平均を算出し、算出した平均CT値と拡張輪郭線81上の各輪郭点におけるCT値との差を算出し、算出した差が所定の閾値以上となる点をCT値の異常部として検出する。
次に、第2の実施の形態の画像処理システム1について説明する。第2の実施の形態の画像処理システム1のハードウエア構成は、図1の第1の実施の形態の画像処理システム1と同一であるので説明を省略し、同一の各部については同一の符号を付して説明する。
Claims (14)
- 医用画像データから血管領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された血管領域の血管輪郭点と血管輪郭点周辺とを含む血管辺縁部について、形状または信号値分布情報に関する評価を行い、評価結果に基づいて異常部を検出する検出手段と、
前記検出手段によって検出された異常部についての情報を表示する表示手段と、
前記血管領域の輪郭線から外部へ向かって半径方向に所定の距離拡張した拡張輪郭線を芯線に沿って設定する拡張輪郭線設定手段と、を備え、
前記検出手段は、前記拡張輪郭線上の信号値を評価し、評価結果に基づいて、血管辺縁部の異常部を検出することを特徴とする医用画像処理装置。 - 前記形状または信号値分布情報に関する評価は、前記抽出手段により抽出された前記血管領域の血管輪郭点と血管輪郭点周辺部とから成る第1の血管領域と、前記血管領域の血管輪郭点から形成される第2の血管領域との形状が異なるかに基づいて行い、
前記検出手段は、前記第1及び第2の血管領域について、形状または信号値分布情報に関する比較評価を行い、評価結果に基づいて異常部を検出することを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。 - 前記抽出手段は、前記血管領域として、所定値より高い信号値を有する高信号領域を含む第1の血管領域と、高信号領域を含まない第2の血管領域と、をそれぞれ抽出し、
前記検出手段は、前記第1及び第2の血管領域について、形状または信号値分布情報に関する比較評価を行い、評価結果に基づいて異常部を検出することを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。 - 前記検出手段は、前記血管輪郭点について、血管芯線方向の分布の滑らかさと、血管芯線と直交する断面上での分布の滑らかさと、をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて、血管辺縁部の異常部を検出することを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記評価結果は、前記拡張輪郭線上の各点の信号値と、前記拡張輪郭線上の各点の信号値の平均値との差であることを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記抽出手段により抽出された血管領域から、複数の正常な断面を基準断面として設定し、設定した複数の基準断面に基づいて、他の断面の基準形状及び基準信号値分布情報を生成する基準生成手段を更に備え、
前記検出手段は、前記基準生成手段によって生成された各断面の基準形状及び基準信号値分布情報と、該断面の実際の形状及び信号値分布情報と、を比較評価し、評価結果に基づいて異常部を検出することを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。 - 前記検出手段は、更に血管の狭窄を評価し、前記表示手段は、狭窄として表れる異常部位と、狭窄としては表れない異常部位とを、それぞれ異なる表示形式で表示させることを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 医用画像データから血管領域を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップにより抽出された血管領域の血管輪郭点と血管輪郭点周辺とを含む血管辺縁部について、形状または信号値分布情報に関する評価を行い、評価結果に基づいて異常部を検出する検出ステップと、
前記検出ステップによって検出された異常部についての情報を表示する表示ステップと、
前記血管領域の輪郭線から外部へ向かって半径方向に所定の距離拡張した拡張輪郭線を芯線に沿って設定する拡張輪郭線設定ステップと、を備え、
前記検出ステップは、前記拡張輪郭線上の信号値を評価し、評価結果に基づいて、血管辺縁部の異常部を検出することを特徴とする医用画像処理方法。 - 前記形状または信号値分布情報に関する評価は、前記抽出ステップにより抽出された前記血管領域の血管輪郭点と血管輪郭点周辺部とから成る第1の血管領域と、前記血管領域の血管輪郭点から形成される第2の血管領域との形状が異なるかに基づいて行い、
前記検出ステップは、前記第1及び第2の血管領域について、形状または信号値分布情報に関する比較評価を行い、評価結果に基づいて異常部を検出することを特徴とする請求項8に記載の医用画像処理方法。 - 前記抽出ステップは、前記血管領域として、所定値より高い信号値を有する高信号領域を含む第1の血管領域と、高信号領域を含まない第2の血管領域と、をそれぞれ抽出し、
前記検出ステップは、前記第1及び第2の血管領域について、形状または信号値分布情報に関する比較評価を行い、評価結果に基づいて異常部を検出することを特徴とする請求項8に記載の医用画像処理方法。 - 前記検出ステップは、前記血管輪郭点について、血管芯線方向の分布の滑らかさと、血管芯線と直交する断面上での分布の滑らかさと、をそれぞれ評価し、評価結果に基づいて、血管辺縁部の異常部を検出することを特徴とする請求項8に記載の医用画像処理方法。
- 前記評価結果は、前記拡張輪郭線上の各点の信号値と、前記拡張輪郭線上の各点の信号値の平均値との差であることを特徴とする請求項8に記載の医用画像処理方法。
- 前記抽出ステップにより抽出された血管領域から、複数の正常な断面を基準断面として設定し、設定した複数の基準断面に基づいて、他の断面の基準形状及び基準信号値分布情報を生成する基準生成ステップを更に備え、
前記検出ステップは、前記基準生成ステップによって生成された各断面の基準形状及び基準信号値分布情報と、該断面の実際の形状及び信号値分布情報と、を比較評価し、評価結果に基づいて異常部を検出することを特徴とする請求項8に記載の医用画像処理方法。 - 前記検出ステップは、更に血管の狭窄を評価し、前記表示ステップは、狭窄として表れる異常部位と、狭窄としては表れない異常部位とを、それぞれ異なる表示形式で表示させることを特徴とする請求項8に記載の医用画像処理方法。
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