JP5533662B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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Description
初期設定の汎用的な学習データを用いた学習により構成された既存の識別器と、
医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いた学習により新規の識別器を一又は複数構成し、前記既存の識別器及び前記新規の識別器の判別精度をそれぞれ算出し、最も判別精度に優れた識別器を選択して、前記既存の識別器を選択された識別器に切り替える制御手段と、
を備える情報処理装置が提供される。
前記制御手段は、前記医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いて、前記既存の識別器とは異なる構成方法を設定することにより、前記新規の識別器を一又は複数構成する請求項1に記載の情報処理装置が提供される。
前記制御手段は、前記医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いて、前記既存の識別器とは異なるパラメータを設定することにより、前記新規の識別器を一又は複数構成する請求項1に記載の情報処理装置が提供される。
前記制御手段は、前記初期設定の汎用的な学習データを用いて、前記既存の識別器とは異なる構成方法又は異なるパラメータの設定により第2の新規の識別器を一又は複数構成し、この初期設定の汎用的な学習データを用いて構成された第2の新規の識別器、前記医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いて構成された新規の識別器及び前記既存の識別器の判別精度をそれぞれ算出し、最も判別精度に優れた識別器を選択する請求項1〜3の何れか一項に記載の情報処理装置が提供される。
前記制御手段は、前記算出された判別精度の情報を表示手段に表示する請求項1〜4の何れか一項に記載の情報処理装置が提供される。
前記制御手段は、ユーザにより新たな識別器を構成することが指示されると、前記医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いて、前記新規の識別器の構成を行う請求項1〜5の何れか一項に記載の情報処理装置が提供される。
本実施形態では、医用画像を処理する医用画像システムにおいて、識別器により医用画像が属するクラス(撮影部位毎のクラス)を判別する情報処理装置の例を説明する。
また、医用画像システム1は、図1に示すように情報処理装置3、受付装置4を含んで構成されている。情報処理装置3は、医師の常駐場所である診察室に設けられたWS(ワークステーション)であることが好ましい、
超音波診断装置2aは、超音波を照射し、その反射波に基づいて医用画像を生成する。
超音波診断装置2aには変換装置21が接続され、この変換装置21を介してネットワーク5に接続されている。変換装置21は、アナログ信号からデジタル信号への変換を行うとともに、医用画像がDICOMに準拠しない形式である場合にその形式をDICOMに準拠する形式に変換する。また、変換装置21は医用画像システム1において医用画像を個々に特定するためのUID(ユニークID)を医用画像に付加する。UIDは、例えば超音波診断装置2a固有の装置ID、撮影日時を組み合わせて作成される。
CR装置2cはX線を照射するX線源、X線を検出するX線検出器等を備えて構成されている。X線検出器は、X線エネルギーを蓄積する揮尽性蛍光体プレートが内蔵されたカセッテであってもよいし、FPD(Flat Panel Detector)であってもよい。FPDはマトリクス状にX線検出素子、光電変換素子が配置されてなり、X線検出素子によって検出されたX線を光電変換素子が光電変換して医用画像を生成する。カセッテを用いる場合、CR装置2c内に読取部が設けられる。読取部は揮尽性蛍光体プレートに励起光を照射し、揮尽性蛍光体プレートから発光される輝尽光を光電変換して医用画像を生成する。
図3は、情報処理装置3の機能的構成を示す図である。
図3に示すように、情報処理装置3は、制御部31、操作部32、表示部33、通信部34、記憶部35、画像処理部36を備えて構成されている。
表示部33はディスプレイを備え、制御部31の表示制御に従ってディスプレイに医用画像や各種操作画面を表示する。
通信部34は通信用のインターフェイスを備え、ネットワーク5上の外部装置と通信を行う。例えば、CR装置2cから医用画像を受信する。
記憶部35は、CR装置2cのように医療機関内の画像生成装置によって生成された医用画像のデータベースを記憶している。このデータベースは、例えば医用画像、当該医用画像に付与されたUID、当該医用画像に対応付けられた患者情報からなる。
このような画像処理のパラメータとしては、階調変換処理に用いられる階調変換曲線(出力画素値が目標階調となるように、入力画素値と出力画素値の関係を定めた曲線)、階調変換処理に用いられる正規化曲線の傾き(G値;コントラストを示す値)、正規化曲線のy切片(S値;濃度補正値)、周波数強調処理時の強調度、拡大縮小処理時の拡大率(縮小率)が挙げられる。
図2に示すように、入口10付近には患者の受付11と待合室12がある。受付11には受付装置4が配置されている。一方、診察室13には情報処理装置3、超音波診断装置2aが配置され、X線撮影室15にはCR装置2cが配置されている。また、検査室16には内視鏡装置2bが配置されている。
図4は、ビューア画面D1の一例を示している。
図4に示すように、ビューア画面D1には患者情報欄d1、画像表示欄d2、画像調整欄d3が表示されている。患者情報欄d1は、医用画像が表示されている患者の患者情報の表示欄である。画像表示欄d2は、検査撮影によって得られた医用画像の表示欄である。画像調整欄d3は、表示された医用画像に施す画像処理のパラメータを操作するのに用いられる操作ボタンの表示欄である。
図5を参照して、識別器3aを切り替える際に情報処理装置3によって実行される処理を説明する。
図6に示すように、既存の識別器Aは、初期設定の学習データを用いてAdaBoostの手法により構成された識別器である。これに対し、既存の識別器Aと同じ初期設定の学習データを用いてサポートベクトルマシンの手法により、新規の識別器Bが構成される。また、カスタマイズ用の学習データを用いてAdaBoostの手法により、新規の識別器Cが構成される。新規の識別器Cのパラメータの設定は既存の識別器Aとは異なっている。同様にカスタマイズ用の学習データを用いて、混合正規分布モデルを使用した変分ベイズ法により、新規の識別器Dが構成される。その結果、切り替えの候補として既存の識別器Aも加えて4つの識別器A〜Dが用意されたことになる。ここでアルゴリズムを変えた例を示したが、同一アルゴリズムでパラメータを変更したものでも良い。
図7に示すように、表示画面D2には切り替えの候補である4つの識別器A〜Dに対して求められた判別精度d4が表示されている。また、表示画面D2には現在使用している識別器が識別器Aであり、切り替える識別器を指定するよう促すメッセージと、切り替えを指示するための切替ボタンd6が表示されている。指定は、各識別器A〜Dに隣接して設けられているボックスd5に、ユーザがチェックマークを入力することによりすることができる。表示画面D2には、特にユーザの指定が無ければ、判別精度が最大である識別器Cに切り替えることを通知するメッセージも表示されている。
例えば、撮影方向や医用画像の撮影が行われた画像生成装置によっても、医用画像の特徴は異なってくるので、適する画像処理の種類、パラメータが異なってくる。よって、撮影部位毎のクラスではなく、撮影方向毎のクラスの判別の場合に本発明を適用してもよいし、撮影部位及び撮影方向の組合せ毎のクラスの判別の場合に適用してもよい。或いは、画像生成装置毎のクラスの判別の場合にも適用可能である。
2a 超音波診断装置
2b 内視鏡装置
2c CR装置
3 情報処理装置
31 制御部
3a 識別器
32 操作部
33 表示部
35 記憶部
36 画像処理部
4 受付装置
Claims (6)
- 初期設定の汎用的な学習データを用いた学習により構成された既存の識別器と、
医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いた学習により新規の識別器を一又は複数構成し、前記既存の識別器及び前記新規の識別器の判別精度をそれぞれ算出し、最も判別精度に優れた識別器を選択して、前記既存の識別器を選択された識別器に切り替える制御手段と、
を備える情報処理装置。 - 前記制御手段は、前記医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いて、前記既存の識別器とは異なる構成方法を設定することにより、前記新規の識別器を一又は複数構成する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記制御手段は、前記医療機関で収集されたカスタマイズ用の学習データを用いて、前記既存の識別器とは異なるパラメータを設定することにより、前記新規の識別器を一又は複数構成する請求項1に記載の情報処理装置。
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