JP5504620B2 - Data selection support program, data selection support device, and data selection support method - Google Patents
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Description
本発明はデータ選択支援プログラム、データ選択支援装置およびデータ選択支援方法に関し、特に、投薬に関する不適当なデータを除外するデータ選択支援プログラム、データ選択支援装置およびデータ選択支援方法に関する。 The present invention relates to a data selection support program, a data selection support apparatus, and a data selection support method, and more particularly to a data selection support program, a data selection support apparatus, and a data selection support method for excluding inappropriate data related to medication.
近年、電子カルテに蓄積された情報を有効活用する方法の１つとして、過去に患者に投薬したパターンを他の患者の投薬時に参考とするナレッジセット（登録商標）機能が知られている。 In recent years, as one method for effectively utilizing information accumulated in an electronic medical record, a Knowledge Set (registered trademark) function is known in which a pattern previously administered to a patient is referred to when other patients are administered.
例えば、処方箋データベースに記憶された過去の処方箋データを、当該患者のＩＤ等を検索キーとして抽出し、抽出された処方箋データを表示する方法が知られている。
また、病名とその病名に対する薬品とを組み合わせた病名薬品情報をデータベースに登録しておき、患者の病名を検索キーとしてデータベースのうち当該病名に対して処方可能な薬品一覧を表示する方法が知られている。
For example, a method is known in which past prescription data stored in a prescription database is extracted using the ID of the patient as a search key and the extracted prescription data is displayed.
Also, a method is known in which disease name drug information combining a disease name and a drug for the disease name is registered in a database, and a list of drugs that can be prescribed for the disease name in the database is displayed using the patient's disease name as a search key. ing.
なお、一般的に「患者」とは病人や怪我人のことを指すが、本明細書における説明では、妊産婦や健康診断の受診者などの健常者も含み、電子カルテ装置でのカルテデータ入力対象者を総称して説明の便宜上「患者」というものとする。
しかしながら、蓄積された投薬パターンには、様々な患者の症状や、患者のシチュエーションによって、時に変則的な指示がなされたものが含まれている場合がある。
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、安全な可能性の高い投薬パターンを提供することができるデータ選択支援プログラム、データ選択支援装置およびデータ選択支援方法を提供することを目的とする。
However, the accumulated dosing pattern may include a case in which an irregular instruction is sometimes given due to various patient symptoms or patient situations.
The present invention has been made in view of these points, and it is an object of the present invention to provide a data selection support program, a data selection support device, and a data selection support method that can provide a medication pattern that is highly likely to be safe. And
上記目的を達成するために、開示のデータ選択支援プログラムが提供される。このプログラムは、コンピュータを、薬品の情報の入力を受け付ける入力受付手段、複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納したデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む投薬パターンを抽出する抽出手段、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の前記投薬パターンを除外する除外手段、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外手段により除外されなかった前記投薬パターンを表示する表示手段、として機能させる。 In order to achieve the above object, a disclosed data selection support program is provided. The program includes a computer, an input receiving unit that receives input of drug information, and a medication pattern that includes the drug received by the input receiving unit from a database that stores medication patterns prescribed for a plurality of patients. Extraction means for extracting, out of the dosing pattern extracted by the extracting means, excluding means for excluding the dosing pattern of a patient who is prohibited from taking medicine, the dosing pattern extracted by the extracting means The display unit displays the medication pattern that is not excluded by the exclusion unit.
このようなデータ選択支援プログラムによれば、入力受付手段により、薬品の情報の入力が受け付けられる。抽出手段により、複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納したデータベースから、入力受付手段によって入力が受け付けられた薬品を含む投薬パターンが抽出される。除外手段により、抽出手段によって抽出された投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の投薬パターンが除外される。表示手段により、抽出手段によって抽出された投薬パターンのうち、除外手段により除外されなかった投薬パターンが表示される。 According to such a data selection support program, input of medicine information is received by the input receiving means. The extraction means extracts a medication pattern including a medicine whose input is accepted by the input acceptance means from a database storing medication patterns prescribed for a plurality of patients. The excluding means excludes the dosing pattern of the patient in which there is a medicine for which dosing is prohibited among the dosing patterns extracted by the extracting means. The dosing pattern that is not excluded by the excluding means among the dosing patterns extracted by the extracting means is displayed by the display means.
開示のデータ選択支援プログラムによれば、安全な可能性の高い投薬パターンを提供することができる。 According to the disclosed data selection support program, it is possible to provide a medication pattern that is highly likely to be safe.
以下、実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。
まず、実施の形態のデータ選択支援プログラムの概要について説明し、その後、実施の形態をより具体的に説明する。
Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.
First, an outline of the data selection support program of the embodiment will be described, and then the embodiment will be described more specifically.
図１は、実施の形態のデータ選択支援プログラムの概要を示す図である。
実施の形態のデータ選択支援プログラムは、コンピュータ１を、入力受付手段２、抽出手段３、除外手段４および表示手段５として機能させる。
FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a data selection support program according to the embodiment.
The data selection support program according to the embodiment causes the computer 1 to function as the
入力受付手段２は、例えば、患者に投与しようとする薬品の情報の入力を受け付ける。
抽出手段３は、複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納したデータベース６から、入力受付手段２で入力を受け付けた薬品を含む投薬パターンを抽出する。
The
The
図１では、一例として投薬パターンＡ、Ｂ、Ｃが抽出されている。
除外手段４は、抽出手段３により抽出された投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の投薬パターンを除外する。図１では投薬パターンＡを除外している。
In FIG. 1, medication patterns A, B, and C are extracted as an example.
The excluding means 4 excludes the dosing pattern of the patient in which there is a medicine for which dosing is prohibited among the dosing patterns extracted by the extracting
表示手段５は、抽出手段３により抽出された投薬パターンのうち、除外手段４により除外されなかったものを表示する。
このようなコンピュータ１によれば、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の投薬パターンを除外することで、安全な可能性が高い投薬パターンを提供することができる。
The display means 5 displays the medication patterns extracted by the extraction means 3 that have not been excluded by the exclusion means 4.
According to such a computer 1, it is possible to provide a dosing pattern with a high possibility of safety by excluding a dosing pattern of a patient in which there is a medicine for which dosing is prohibited.
以下、実施の形態をより具体的に説明する。
図２は、実施の形態の電子カルテシステムを示す図である。
電子カルテシステム１００は、サーバ装置１０、３０、４０と、複数の（図２では２台の）クライアント装置２０、２０、・・・とを有している。
Hereinafter, the embodiment will be described more specifically.
FIG. 2 is a diagram illustrating the electronic medical record system according to the embodiment.
The electronic medical chart system 100 includes
サーバ装置１０は、当該診療科（本実施の形態では内科）の電子カルテを管理するサーバである。
サーバ装置１０は、患者毎の投薬（処方）パターンや、患者および医師（利用者）を識別するデータ等を格納し、必要に応じてそのデータを各クライアント装置２０に送る。また、これらのデータをサーバ装置３０、４０と共有する。
The
The
各クライアント装置２０は、それぞれ、医師が、処方箋を作成したり、患者への病状を説明したりする際に使用する電子カルテアプリケーション（後述）を備えている。
電子カルテアプリケーションは、医師の操作に応じて付属のモニタに電子カルテや、そのカルテ作成をサポートするために、過去に処方した投薬パターン等をサーバ装置１０から取得してモニタに表示させる。
Each
The electronic medical record application acquires a prescription medication pattern prescribed in the past from the
その際、アレルギーを有する患者に対するものや、同時期に他の投薬を受けているもの等、参考とすべきものでないものを除外し、より安全な可能性の高い投薬パターンを表示させる。 At this time, items that should not be referred to, such as those for patients with allergies and other medications taken at the same time, are excluded, and a more likely dosage pattern that is safer is displayed.
サーバ装置３０およびサーバ装置４０は、他部門（例えば、調剤部門や会計部門等）の情報を管理するサーバである。
例えば、薬剤師は、端末装置（図示せず）からサーバ装置３０にアクセスすることで、医師により作成された処方箋を参照し、調剤することができる。また、会計担当者は、端末装置（図示せず）からサーバ装置４０にアクセスすることで、医師により作成された処方箋を参照し、会計金額を算出することができる。
The server device 30 and the server device 40 are servers that manage information of other departments (for example, a dispensing department and an accounting department).
For example, a pharmacist can dispense by referring to a prescription created by a doctor by accessing the server device 30 from a terminal device (not shown). Further, the accounting staff can calculate the accounting amount by referring to the prescription created by the doctor by accessing the server device 40 from a terminal device (not shown).
図３は、クライアント装置のハードウェア構成例を示す図である。
クライアント装置２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ２０１には、バス２０７を介してＲＡＭ（Random Access Memory）２０２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）２０３、グラフィック処理装置２０４、入力インタフェース２０５、および通信インタフェース２０６が接続されている。
FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the client device.
The
ＲＡＭ２０２には、ＣＰＵ２０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ２０２には、ＣＰＵ２０１による処理に必要な各種データが格納される。ＨＤＤ２０３には、ＯＳやアプリケーションプログラムが格納される。また、ＨＤＤ２０３内には、プログラムファイルが格納される。
The
グラフィック処理装置２０４には、モニタ２０４ａが接続されている。グラフィック処理装置２０４は、ＣＰＵ２０１からの命令に従って、画像をモニタ２０４ａの画面に表示させる。入力インタフェース２０５には、キーボード２０５ａとマウス２０５ｂとが接続されている。入力インタフェース２０５は、キーボード２０５ａやマウス２０５ｂから送られてくる信号を、バス２０７を介してＣＰＵ２０１に送信する。
A
通信インタフェース２０６は、ネットワーク７０に接続されている。通信インタフェース２０６は、ネットワーク７０を介して、他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う。
The
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、図３にはクライアント装置２０のハードウェア構成を示したがサーバ装置１０、３０、４０についても同様のハードウェア構成で実現することができる。このようなハードウェア構成の電子カルテシステム１００においてサーバ装置１０および各クライアント装置２０内には、以下のような機能が設けられる。
With the hardware configuration as described above, the processing functions of the present embodiment can be realized. 3 shows the hardware configuration of the
＜サーバ装置＞
図４は、サーバ装置の機能を示すブロック図である。
サーバ装置１０は、データ送受信部１１と、制御部１２と、電子カルテ処理用データ格納部１３とを有している。
<Server device>
FIG. 4 is a block diagram illustrating functions of the server device.
The
データ送受信部１１は、各クライアント装置２０との間でデータの送受信を行う機能を有している。
制御部１２は、各クライアント装置２０が電子カルテアプリケーションにログインする際の認証機能を有している。
The data transmitter /
The
具体的には、各クライアント装置２０からのユーザ認証要求に応じて認証を行い、認証後、各クライアント装置２０からのデータ送信要求に応じて電子カルテ処理用データ格納部１３に格納されているデータをクライアント装置２０に送信する。
Specifically, authentication is performed in response to a user authentication request from each
また、クライアント装置２０からのデータ更新要求に応じて電子カルテ処理用データ格納部１３に格納されているデータを更新する。
電子カルテ処理用データ格納部１３は、各クライアント装置２０の電子カルテアプリケーションの実行時に使用するデータを格納している。具体的には、利用者ＤＢ１３１と、患者ＤＢ１３２と、投薬歴（投薬履歴）ＤＢ１３３と、薬品マスタ１３４と、薬歴（薬履歴）ＤＢ１３５とを有している。
The data stored in the electronic medical record processing
The electronic medical record processing
利用者ＤＢ１３１には、医師の基本情報（例えば、氏名、所属科、職能等）が、予め定められたフォーマットで格納されている。
患者ＤＢ１３２には、患者の基本情報および患者のアレルギー有無の情報が格納されている。
The
The
投薬歴ＤＢ１３３には、過去に患者に投薬した薬品の情報（投薬パターン）が、投薬指示をした医師や、投薬日数等と関連づけられて格納されている。
薬品マスタ１３４には、薬品の一般的な情報および薬品の禁忌情報（例えば、病気に対する「病気禁忌薬」、飲み合わせの悪い薬の「併用禁忌薬」、妊娠中に禁止される「妊婦禁忌薬」等の情報）が格納されている。また、警告のある薬の情報も格納されている。
In the
The
薬歴ＤＢ１３５には、患者の過去または現在の投薬状況が格納されている。
以下、患者ＤＢ１３２、投薬歴ＤＢ１３３および薬歴ＤＢ１３５のデータ構造について説明する。
The
Hereinafter, data structures of the
＜患者ＤＢ＞
患者ＤＢ１３２ではデータがテーブル化されて格納されている。
図５は、患者管理テーブルのデータ構造を示す図である。
<Patient DB>
Data is tabulated and stored in the
FIG. 5 is a diagram illustrating a data structure of the patient management table.
患者管理テーブル１３２ａには、患者ＩＤ、患者名、性別、生年月日、禁止薬品コード、禁止薬品名および禁止薬効の欄が設けられており、各欄の横方向に並べられた情報同士が互いに関連づけられている。 The patient management table 132a includes columns for patient ID, patient name, gender, date of birth, prohibited drug code, prohibited drug name, and prohibited drug effect. Information arranged in the horizontal direction of each column is mutually connected. Is associated.
患者ＩＤの欄には、患者を識別する番号（ＩＤ）が格納されている。
患者名の欄には、患者の氏名が格納されている。
性別の欄には、患者の性別が格納されている。
A number (ID) for identifying a patient is stored in the patient ID column.
The name of the patient is stored in the patient name column.
The sex column stores the sex of the patient.
生年月日の欄には、患者の欄に格納されている患者の生年月日が格納されている。
禁止薬品コードの欄には、先頭に「Ｄ」が付された薬品名を識別する識別番号（コード）が格納されている。
In the birth date column, the date of birth of the patient stored in the patient column is stored.
In the prohibited medicine code column, an identification number (code) for identifying a medicine name prefixed with “D” is stored.
禁止薬品名の欄には、禁止薬品コードの具体的な薬品名や、その量が格納されている。
禁止薬効の欄には、さらに禁止薬効コードと禁止薬効名の欄が設けられている。
禁止薬効コードの欄には、先頭に「Ｅ」が付された禁止薬効名を識別する識別番号（コード）が格納されている。
In the column of prohibited chemical names, specific chemical names of prohibited chemical codes and their amounts are stored.
In the column of prohibited medicinal effects, a column of prohibited medicinal effect codes and prohibited medicinal effect names are further provided.
In the column of the prohibited medicinal effect code, an identification number (code) for identifying a prohibited medicinal effect name prefixed with “E” is stored.
禁止薬効名の欄には、禁止薬効コードの具体的な薬効名が格納されている。
なお、以下の説明では、禁止薬品名および禁止薬効名の欄に格納された情報を「薬物アレルギー情報」とも言う。
In the column of the prohibited drug name, a specific drug name of the prohibited drug code is stored.
In the following description, information stored in the columns of prohibited drug names and prohibited drug names is also referred to as “drug allergy information”.
＜投薬歴ＤＢ＞
投薬歴ＤＢ１３３ではデータがテーブル化されて格納されている。
図６および図７は、投薬歴管理テーブルのデータ構造を示す図である。なお、図６および図７は、１つのテーブルを構成している。
<Medication history DB>
In the
6 and 7 are diagrams showing the data structure of the medication history management table. 6 and 7 constitute one table.
投薬歴管理テーブル１３３ａには、患者ＩＤ、患者名、診療科コード、診療科名称、利用者コード、利用者名称、投薬開始日、オーダ番号、項目属性、項目属性名称、項目コード、項目名称、項目数量および項目単位名称の欄が設けられており、各欄の横方向に並べられた情報同士が互いに関連づけられている。 In the medication history management table 133a, patient ID, patient name, department code, department name, user code, user name, medication start date, order number, item attribute, item attribute name, item code, item name, Fields of item quantity and item unit name are provided, and information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other.
患者ＩＤの欄には、患者を識別する番号（ＩＤ）が格納されている。
患者名の欄には、患者の氏名が格納されている。
診療科コードの欄には、診療科名称の欄に格納された診療科を識別する番号が格納されている。
A number (ID) for identifying a patient is stored in the patient ID column.
The name of the patient is stored in the patient name column.
In the medical department code field, a number for identifying the medical department stored in the medical department name field is stored.
診療科名称の欄には、利用者名称の欄に格納された医師が属する診療科が格納されている。
利用者コードの欄には、利用者名称の欄に格納された利用者を識別する番号が格納されている。
The medical department name column stores the medical department to which the doctor stored in the user name column belongs.
In the user code field, a number for identifying the user stored in the user name field is stored.
利用者名称の欄には、患者名の欄に格納された患者に対する薬品を処方した利用者名（医師名）が格納されている。
投薬開始日の欄には、投薬オーダを発行した日付が格納されている。
The user name column stores the name of the user (doctor name) who prescribed the medicine for the patient stored in the patient name column.
The date when the medication order is issued is stored in the medication start date column.
オーダ番号の欄には、投薬オーダ毎に設けられた固有の識別番号が格納されている。同じオーダ番号が付されているオーダ情報（投薬歴管理テーブル１３３ａの一列分の情報）は、１つのオーダの単位（投薬パターン）（投薬する薬品の組み合わせおよび内服用法を備えるパターン）を構成していることを意味する。なお、本実施の形態では、オーダ番号の数が大きいオーダ情報ほど、オーダ日が新しい。 In the order number column, a unique identification number provided for each medication order is stored. The order information (information for one column of the medication history management table 133a) to which the same order number is assigned constitutes one order unit (medication pattern) (a pattern comprising a combination of medicines to be administered and an internal use method). Means that In the present embodiment, the order date is newer as the order information has a larger number of order numbers.
項目属性の欄には、オーダ情報の属性を示す識別子が格納されている。「Ｄ」は、オーダ情報の属性が薬品であることを示し、「Ｙ」は、オーダ情報の属性が用法であることを示している。 In the item attribute column, an identifier indicating the attribute of the order information is stored. “D” indicates that the attribute of the order information is medicine, and “Y” indicates that the attribute of the order information is usage.
項目属性名称の欄には、項目名称の欄が薬品名である場合は「薬品」が格納され、用法である場合は「用法」が記載されている。
項目コードの欄には、項目属性が「Ｄ」の項目については、先頭に「Ｄ」が付された薬品名を識別する識別番号が格納されている。項目属性が「Ｙ」の項目については、先頭に「Ｙ」が付された内服用法毎のパターンを識別する識別番号が格納されている。
In the item attribute name column, “medicine” is stored when the item name column is a drug name, and “usage” is described when it is a usage.
In the item code column, for items whose item attribute is “D”, an identification number for identifying a medicine name prefixed with “D” is stored. For items whose item attribute is “Y”, an identification number for identifying a pattern for each internal use method having “Y” at the head is stored.
項目名称の欄には、項目属性が「Ｄ」の項目については、具体的な投薬オーダの薬品名とその量が格納されている。項目属性が「Ｙ」の項目については、内服用法が格納されている。 In the item name column, for the item whose item attribute is “D”, the medicine name and the amount of a specific medication order are stored. For items whose item attribute is “Y”, the internal use method is stored.
項目数量の欄には、項目属性が「Ｄ」の項目については、１日あたりの内服数量が格納されており、項目属性が「Ｙ」の項目については、投薬日数を示す日にちが格納されている。以下、オーダ日に投薬日数を加えた日を「投薬終了日」という。例えば、オーダ日が「２００７．８．１」で投薬日数が７日の場合、投薬終了日は、「２００７．８．８」である。 In the item quantity column, for items whose item attribute is “D”, the number of oral doses per day is stored, and for items whose item attribute is “Y”, the date indicating the number of days of medication is stored. Yes. Hereinafter, a day obtained by adding the number of days of medication to the order date is referred to as “medication end date”. For example, when the order date is “2007.8.1” and the number of medication days is 7, the medication end date is “2007.8.8”.
項目単位名称の欄には、項目属性が「Ｄ」の項目については、項目名称の薬品名に応じて「包」または「錠」が格納されており、項目属性が「Ｙ」の項目については、「日」が格納されている。 In the item unit name column, “pack” or “lock” is stored for the item whose item attribute is “D”, depending on the drug name of the item name, and for the item whose item attribute is “Y”. , “Day” is stored.
＜薬歴ＤＢ＞
薬歴ＤＢ１３５ではデータがテーブル化されて格納されている。
図８は、薬歴管理テーブルのデータ構造を示す図である。
<Medical history DB>
In the
FIG. 8 is a diagram showing a data structure of the medicine history management table.
薬歴管理テーブル１３５ａには、患者ＩＤ、項目コード、項目名称、投薬開始日、および投薬終了日の欄が設けられており、各欄の横方向に並べられた情報同士が互いに関連づけられている。 The medication history management table 135a includes columns for patient ID, item code, item name, medication start date, and medication end date, and the information arranged in the horizontal direction in each column is associated with each other. .
患者ＩＤ、項目コード、項目名称および投薬開始日の欄には、それぞれ投薬歴管理テーブル１３３ａと同様の情報が格納されている。
投薬終了日の欄には、投薬を終了した日時が格納されている。
In the patient ID, item code, item name, and medication start date columns, information similar to that in the medication history management table 133a is stored.
In the medication end date column, the date and time when medication is finished is stored.
次に、クライアント装置２０の機能を説明する。
図９は、クライアント装置の機能を示すブロック図である。
クライアント装置２０は、入力受付部２１と、インタフェース部２２と、アプリケーション格納部２３と、アプリケーション実行部２４とを有している。
Next, functions of the
FIG. 9 is a block diagram illustrating functions of the client device.
The
入力受付部２１は、患者に対して投与しようとする薬品の情報の入力等、医師のキーボード２０５ａやマウス２０５ｂ等による入力操作（以下、単に「医師の操作」と言う）を受け付ける。
The
インタフェース部２２は、サーバ装置１０とのデータのやりとりを行うインタフェースである。なお、図９では、データ送受信部１１および制御部１２の図示を省略している。
アプリケーション格納部２３は、電子カルテアプリケーションを格納している。
The
The
アプリケーション実行部２４は、入力受付部２１が受け付けた、電子カルテアプリケーションの起動要求に応じてアプリケーション格納部２３に格納されている電子カルテアプリケーションを呼び出す。そして、電子カルテアプリケーションのログイン画面をモニタ２０４ａに表示させる。
The
医師の操作により、医師の利用者コードと、固有のパスワード等が入力され、ログインボタン（図示せず）が選択（押下）されることにより、アプリケーション実行部２４は、認証処理を行う。
The
具体的には、アプリケーション実行部２４が、ログイン名およびパスワードとともに認証要求を、インタフェース部２２を介してサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０の制御部１２によって認証されれば、電子カルテアプリケーションにログインすることができる。
Specifically, the
電子カルテアプリケーションにログインすると、アプリケーション実行部２４は、電子カルテを管理するための各種ツールをモニタ２０４ａに表示する。
医師の操作により、投薬指示ツールが選択されると、アプリケーション実行部２４は、投薬指示ツールを起動する。
When logging in to the electronic medical record application, the
When a medication instruction tool is selected by a doctor's operation, the
そして、医師の操作により、投薬パターン表示ツールが選択されると、アプリケーション実行部２４は、後述する投薬オーダ指示画面をモニタ２０４ａに表示する。
投薬オーダ指示画面において、医師の操作により薬品が選択されると、アプリケーション実行部２４は、投薬パターン表示処理を行う。
When the medication pattern display tool is selected by the operation of the doctor, the
When a medicine is selected by a doctor's operation on the medication order instruction screen, the
この処理により、アプリケーション実行部２４は、投薬歴ＤＢ１３３に格納されている投薬パターンの中から、今回選択した薬品を含む投薬パターンを一覧表示した投薬パターン表示画面をモニタ２０４ａに表示する。
By this processing, the
図１０は、アプリケーション実行部の機能を示すブロック図である。
アプリケーション実行部２４は、データ抽出処理部２４１と、投薬パターン圧縮処理部２４２と、投薬パターン表示処理部２４３と、データ送信部２４４とを有している。
FIG. 10 is a block diagram illustrating functions of the application execution unit.
The
データ抽出処理部２４１は、投薬歴管理テーブル１３３ａから今回選択した薬品を含む投薬パターンを１件ずつ読み込む。そして以下の各機能により投薬パターン表示画面に表示する投薬パターンを抽出する。 The data extraction processing unit 241 reads the medication pattern including the medicine selected this time from the medication history management table 133a one by one. Then, a dosage pattern to be displayed on the dosage pattern display screen is extracted by the following functions.
このデータ抽出処理部２４１は、アレルギーチェック部２４１ａと、他科投薬状態チェック部２４１ｂと、投薬オーダチェック部２４１ｃとを有している。
アレルギーチェック部２４１ａは、患者管理テーブル１３２ａの禁止薬品名の欄または禁止薬効の欄に格納されている薬品名に基づいて、各患者の薬物アレルギーの有無をチェックする。
The data extraction processing unit 241 includes an
The
他科投薬状態チェック部２４１ｂは、投薬歴管理テーブル１３３ａに格納されている情報に基づいて、同一時期に他科で投薬されている投薬パターンの有無をチェックする。本実施の形態では、投薬されている日時が重複している投薬パターンが存在すれば、同一時期に他科で投薬されている投薬パターンが存在すると判断する。
Based on the information stored in the medication history management table 133a, the other department medication
投薬オーダチェック部２４１ｃは、薬品マスタ１３４に格納されている薬品の禁忌情報および警告のある薬の情報に基づいて、当該患者への投薬パターンが禁忌薬や警告のある薬を含んでいるか否かをチェックする。
The medication
パターン抽出ベースＤＢ２４１ｄは、各チェック項目をクリアした投薬パターンを一時保管する記憶領域を備えている。
投薬パターン圧縮処理部２４２は、データ抽出処理部２４１の抽出が終了した後に、パターン抽出ベースＤＢ２４１ｄに記憶された投薬パターンのうち、重複するパターンをまとめる。
The pattern
The medication pattern
投薬パターン表示処理部２４３は、投薬パターン圧縮処理部２４２によりまとめられた投薬パターンを備える投薬パターン表示画面を作成し、モニタ２０４ａに表示する。
なお、投薬パターン表示画面に表示された投薬パターンが医師の操作により選択されると、アプリケーション実行部２４は、当該患者の電子カルテの処方箋の欄に、選択された投薬パターンを反映する。
The medication pattern
When the medication pattern displayed on the medication pattern display screen is selected by a doctor's operation, the
データ送信部２４４は、電子カルテを閉じる際に、当該患者の電子カルテをサーバ装置１０に送信する。
これにより、サーバ装置１０は、受信した電子カルテの処方箋の欄に記載されている投薬パターンを、投薬オーダとしてサーバ装置３０、４０に送信する。また、投薬歴管理テーブル１３３ａおよび薬歴管理テーブル１３５ａの内容を更新する。
The
Thereby, the
次に、投薬オーダ指示画面について説明する。
図１１は、投薬オーダ指示画面を示す図である。
投薬オーダ指示画面６０には、患者ＩＤ表示部６１と、患者氏名表示部６２と、投薬オーダ伝票選択部６３と、終了ボタン６４と、検索部６５とが表示されている。
Next, the medication order instruction screen will be described.
FIG. 11 is a diagram showing a medication order instruction screen.
On the medication order instruction screen 60, a patient ID display unit 61, a patient name display unit 62, a medication order slip selection unit 63, an end button 64, and a search unit 65 are displayed.
患者ＩＤ表示部６１には、患者ＤＢ１３２から取得した患者ＩＤが表示される。
患者氏名表示部６２には、患者ＤＢ１３２から取得した患者名が表示される。
投薬オーダ伝票選択部６３には、院内処方と院外処方とを選択するボタン６３１と薬品を処方する日付を表示する処方日表示部６３２とが設けられている。なお、処方日表示部６３２には、薬品を処方する日付が、クライアント装置２０が備えるタイマから呼び出されて表示される。
The patient ID acquired from the
The patient name acquired from the
The medication order slip selection unit 63 is provided with a
終了ボタン６４が選択されると、アプリケーション実行部２４は、投薬オーダ指示画面６０の表示を終了する。
検索部６５には、薬剤を検索する薬剤タブ６５１と、用法を検索する用法タブ６５２と、コメントを検索するコメントタブ６５３と煎じ薬を検索する煎じ薬タブ６５４とが設けられている。
When the end button 64 is selected, the
The search unit 65 includes a
図１１では、医師の操作により、薬剤タブ６５１が選択されている。
薬剤タブ６５１が選択されると薬剤検索部６５ａが表示される。
薬剤検索部６５ａには、薬品を検索する薬品検索タブ６５１ａと、薬効を検索する薬効検索タブ６５１ｂと、頻用薬（使用頻度の高い薬）を検索する頻用薬検索タブ６５１ｃとが設けられている。
In FIG. 11, the
When the
The
医師の操作により、薬品検索タブ６５１ａが選択されると、薬品検索画面６５１ｄが表示される。
薬品検索画面６５１ｄには、薬品名入力部６５１ｅと、検索ボタン６５１ｆと、検索結果表示部６５１ｇとが表示される。
When the
On the medicine search screen 651d, a medicine
薬品名入力部６５１ｅは、検索する薬品名の一部または全部の入力を受け付ける。
医師の操作により検索ボタン６５１ｆが選択されると、アプリケーション実行部２４は、薬品名入力部６５１ｅに入力された内容で、薬品マスタ１３４の検索を行う。
The medicine
When the
検索結果表示部６５１ｇは、医師の操作により検索ボタン６５１ｆが選択されたときに、薬品名入力部６５１ｅに入力された薬品名と少なくとも一部が一致した薬品名およびその分量（検索薬品一覧）を表示する。
When the
図１１では、医師の操作により薬品名入力部６５１ｅに薬品名「ロキソニン」の一部である「ロキソ」が入力され、検索ボタン６５１ｆが選択された結果、検索結果表示部６５１ｇに「ロキソニン錠 ６０ｍｇ」、「ロキソニン錠 ５０ｍｇ」および「ロキソニン錠 ４０ｍｇ」が表示されている。
In FIG. 11, “Loxo”, which is a part of the drug name “Loxonin”, is input to the drug
そして、医師の操作により検索薬品一覧のいずれかの検索薬品が表示されている部位（図１１では「ロキソニン錠 ６０ｍｇ」が表示されている部位）に、カーソルが当てられると、投薬パターン表示処理が行われ、投薬パターン表示画面６５１ｈが表示される。
Then, when the cursor is placed on a part where any one of the search medicines in the list of search medicines is displayed by the operation of the doctor (the part where “Loxonin Tablets 60 mg” is displayed in FIG. 11), the medication pattern display process is performed. The medication
図１２は、投薬パターン表示画面の一例を示す図である。
投薬パターン表示画面６５１ｈには、カーソルが当てられた薬品名を含む（図１３では「ロキソニン錠 ６０ｍｇ」を含む）、投薬歴管理テーブル１３３ａの投薬パターンから投薬の参考することが不適当な投薬パターンが除外された投薬パターンが表示される。
FIG. 12 is a diagram showing an example of a medication pattern display screen.
The medication
図１２では一例として、不適当な投薬パターンが除外された投薬パターンの項目名称、項目数量および項目単位名称が、投薬した日付の新しいものから順に表示されている。
次に、電子カルテシステム１００の処理を説明する。
In FIG. 12, as an example, the item name, item quantity, and item unit name of a dosing pattern from which an inappropriate dosing pattern is excluded are displayed in order from the newest date of dosing.
Next, processing of the electronic medical record system 100 will be described.
＜電子カルテシステム処理＞
図１３は、電子カルテシステム処理を示すフローチャートである。
まず、アプリケーション実行部２４が、医師の操作に応じて電子カルテアプリケーションを呼び出す。アプリケーション実行部２４が、医師の操作によるログイン名およびパスワードの入力およびログインボタンの選択に応じて、認証処理を行う（ステップＳ１）。
<Electronic medical chart system processing>
FIG. 13 is a flowchart showing the electronic medical chart system process.
First, the
ログイン後、アプリケーション実行部２４が、医師の操作による患者の指定に応じて、サーバ装置１０に格納されている当該患者の電子カルテを取得して開く（ステップＳ２）。また、患者管理テーブル１３２ａに格納されている当該患者の情報を取得する。
After logging in, the
その後、医師の操作により、投薬指示ツールが選択されると、アプリケーション実行部２４は、投薬指示ツールを起動する（ステップＳ３）。
次に、医師の操作により、投薬指示ツール内の投薬オーダメニューが選択されると、アプリケーション実行部２４が、投薬オーダ指示画面６０を起動させる（ステップＳ４）。
Thereafter, when a medication instruction tool is selected by a doctor's operation, the
Next, when a medication order menu in the medication instruction tool is selected by a doctor's operation, the
次に、医師の操作により、投薬オーダ指示画面６０内の薬剤タブ６５１が選択されると、薬剤検索部６５ａが起動する（ステップＳ５）。
次に、医師の操作により薬品名入力部６５１ｅに薬品名が入力され、検索ボタン６５１ｆが押下されると、検索結果表示部６５１ｇに検索薬品一覧が表示される。
Next, when the
Next, when a medicine name is input to the medicine
医師の操作により、検索結果表示部６５１ｇに表示された検索薬品一覧のいずれかの検索薬品が表示されている部位にカーソルが当てられた場合、アプリケーション実行部２４が、投薬パターン表示処理を行う（ステップＳ６）。
When the cursor is placed on a site where any one of the search medicines displayed in the search medicine list displayed on the search
医師の操作により、終了ボタン６４が選択されると、アプリケーション実行部２４が、投薬オーダ指示画面６０の表示を終了する（ステップＳ７）。
医師の操作により、電子カルテが閉じる旨が選択されると、アプリケーション実行部２４が患者の電子カルテを閉じる（ステップＳ８）。
When the end button 64 is selected by the operation of the doctor, the
When it is selected by the doctor's operation that the electronic medical record is to be closed, the
その後、データ送信部２４４が、当該患者の電子カルテをサーバ装置１０に送信する。これにより、投薬歴管理テーブル１３３ａおよび薬歴管理テーブル１３５ａの内容が更新される。
Thereafter, the
医師の操作により、電子カルテアプリケーションからのログアウトが選択されると、アプリケーション実行部２４が、電子カルテアプリケーションからログアウトする（ステップＳ９）。これにより、処理を終了する。
When logout from the electronic medical record application is selected by the operation of the doctor, the
次に、ステップＳ６における投薬パターン表示処理を説明する。
図１４および図１５は、投薬パターン表示処理を示すフローチャートである。
まず、データ抽出処理部２４１が、投薬パターンを検索する薬品名の入力を受け付ける（ステップＳ１１）。
Next, the medication pattern display process in step S6 will be described.
14 and 15 are flowcharts showing the medication pattern display process.
First, the data extraction processing unit 241 receives an input of a medicine name for searching for a medication pattern (step S11).
次に、データ抽出処理部２４１が、受け付けた薬品名をキーにして投薬歴管理テーブル１３３ａを検索する（ステップＳ１２）。
次に、該当する薬品名を含む投薬パターン（以下、「当該投薬パターン」と言う）が存在するか否かを判断する（ステップＳ１３）。
Next, the data extraction processing unit 241 searches the medication history management table 133a using the received medicine name as a key (step S12).
Next, it is determined whether or not there is a medication pattern including the corresponding medicine name (hereinafter referred to as “the medication pattern”) (step S13).
該当する投薬パターンが存在する場合（ステップＳ１３のＹｅｓ）、アレルギーチェック部２４１ａが、患者管理テーブル１３２ａを参照し、当該投薬パターンの患者の薬物アレルギー情報を取得する（ステップＳ１４）。
When the corresponding medication pattern exists (Yes in step S13), the
次に、アレルギーチェック部２４１ａが、ステップＳ２にて取得した情報に基づいて、現在診療中の患者に薬物アレルギー情報が存在するか否かを判断する（ステップＳ１５）。
Next, based on the information acquired in step S2, the
現在診療中の患者に薬物アレルギー情報が存在しない場合（ステップＳ１５のＮｏ）、ステップＳ１８に移行する。
一方、現在診療中の患者に薬物アレルギー情報が存在する場合（ステップＳ１５のＹｅｓ）、アレルギーチェック部２４１ａが、現在診療中の患者のアレルギー情報と当該投薬パターンの患者のアレルギー情報とが一致するか否かを判断する（ステップＳ１６）。
When there is no drug allergy information in the patient currently undergoing medical care (No in step S15), the process proceeds to step S18.
On the other hand, if drug allergy information is present in the patient currently in medical care (Yes in step S15), the
一致しない場合（ステップＳ１６のＮｏ）、アレルギーチェック部２４１ａが、当該投薬パターンを破棄する（投薬歴管理テーブル１３３ａから破棄するわけではない。以下同じ）（ステップＳ１７）。その後、ステップＳ１２に移行し、ステップＳ１２以降の処理を引き続き行う。なお、２回目以降のステップＳ１２における検索では、一度検索で該当した投薬パターンは無視する。
If they do not match (No in step S16), the
一方、現在診療中の患者のアレルギー情報と当該投薬パターンの患者のアレルギー情報とが一致する場合（ステップＳ１６のＹｅｓ）、他科投薬状態チェック部２４１ｂが、薬歴管理テーブル１３５ａを参照し、当該投薬パターンの患者の薬歴情報を取得する（ステップＳ１８）。
On the other hand, if the allergy information of the patient who is currently in medical care and the allergy information of the patient in the medication pattern match (Yes in step S16), the other department medication
次に、他科投薬状態チェック部２４１ｂが、当該投薬パターンと同一期間に別の投薬パターンが存在するか否かを判断する（ステップＳ１９）。
別の投薬パターンが存在する場合（ステップＳ１９のＹｅｓ）、当該投薬パターンを破棄する（ステップＳ１７）。その後、ステップＳ１２に移行し、ステップＳ１２以降の処理を引き続き行う。
Next, the other department medication
When another dosing pattern exists (Yes in step S19), the dosing pattern is discarded (step S17). Thereafter, the process proceeds to step S12, and the processing after step S12 is continued.
一方、別の投薬パターンが存在しない場合（ステップＳ１９のＮｏ）、投薬オーダチェック部２４１ｃが、薬品マスタ１３４を参照し、処方内容をチェックする（ステップＳ２０）。
On the other hand, when there is no other medication pattern (No in step S19), the medication
チェックした結果、エラーが存在するか否か、すなわち、当該投薬パターンが禁忌薬や警告のある薬を含んでいるか否かを判断する（ステップＳ２１）。
エラーが存在する場合（ステップＳ２１のＹｅｓ）、当該投薬パターンを破棄する（ステップＳ１７）。その後、ステップＳ１２に移行し、ステップＳ１２以降の処理を引き続き行う。
As a result of the check, it is determined whether or not an error exists, that is, whether or not the dosing pattern includes a contraindicated drug or a drug with a warning (step S21).
If there is an error (Yes in step S21), the medication pattern is discarded (step S17). Thereafter, the process proceeds to step S12, and the processing after step S12 is continued.
一方、エラーが存在しない場合（ステップＳ２１のＮｏ）、投薬オーダチェック部２４１ｃが、パターン抽出ベースＤＢ２４１ｄに当該投薬パターンを格納する（ステップＳ２２）。その後、ステップＳ１２に移行し、ステップＳ１２以降の処理を引き続き行う。
On the other hand, when there is no error (No in step S21), the medication
一方、ステップＳ１３にて該当する投薬パターンが存在しない場合（ステップＳ１３のＮｏ）、投薬パターン圧縮処理部２４２が、パターン抽出ベースＤＢ２４１ｄを参照し、同一の投薬パターンをまとめる（図１５のステップＳ２３）。この際、投薬開始日が、最も新しい投薬パターンにまとめる。
On the other hand, when there is no corresponding dosing pattern in step S13 (No in step S13), the dosing pattern
次に、投薬パターン表示処理部２４３が、投薬パターン表示画面をモニタ２０４ａに表示する（ステップＳ２４）。
次に、医師による投薬パターンの選択を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ２５）。
Next, the medication pattern
Next, it is determined whether or not a doctor selects a medication pattern (step S25).
投薬パターンの選択を受け付けなかった場合（ステップＳ２５のＮｏ）、処理を終了する。
一方、投薬パターンの選択を受け付けた場合（ステップＳ２５のＹｅｓ）、受け付けた投薬パターンを当該患者の電子カルテの処方箋の欄に反映する（ステップＳ２６）。その後、処理を終了する。
If selection of a medication pattern has not been accepted (No in step S25), the process ends.
On the other hand, when selection of a medication pattern is accepted (Yes in step S25), the accepted medication pattern is reflected in the prescription column of the patient's electronic medical record (step S26). Thereafter, the process ends.
なお、本実施の形態では、アレルギーチェック、他科投薬状態チェック、投薬オーダチェックの順にチェックしたが、チェックの順序は本実施の形態に限定されない。
＜具体例＞
次に、前述した各テーブルを用いて投薬パターン表示処理の具体例を説明する。
In this embodiment, the allergy check, the other department medication state check, and the medication order check are checked in this order. However, the order of the check is not limited to this embodiment.
<Specific example>
Next, a specific example of the medication pattern display process will be described using each table described above.
以下具体例では、「特許吾郎」に「マーズレン顆粒０．５ｇ包」を処方するものとして説明する。
まず、データ抽出処理部２４１が、投薬歴管理テーブル１３３ａを検索し、「マーズレンＳ顆粒０．５ｇ包」を含む投薬パターンを読み込む。本具体例では、まず、オーダ番号「００００００６０」（「特許花子」）の投薬パターンを読み込む。
In the following specific examples, explanation will be given on the assumption that “Marslen granule 0.5 g sachet” is prescribed in “Patent Goro”.
First, the data extraction processing unit 241 searches the medication history management table 133a and reads a medication pattern including “Marslen S granule 0.5 g packet”. In this specific example, first, the dosing pattern of the order number “00000060” (“Patent Hanako”) is read.
次に、アレルギーチェック部２４１ａが、患者管理テーブル１３２ａを参照し、「特許花子」に薬物アレルギー情報が存在するか否かを判断する。本具体例では存在しないため、他科投薬状態チェック部２４１ｂが、薬歴管理テーブル１３５ａを参照し、「特許花子」に対する薬歴を取得する。
Next, the
そして、当該投薬パターンと同一期間に別の投薬パターンが存在するか否かを判断する。本具体例では、「特許花子」には「マーズレンＳ顆粒０．５ｇ包」が投薬されていた期間に別の投薬「アダラートＬ錠１０ｍｇ」が処方されているため、当該投薬パターンを破棄する。
And it is judged whether another dosing pattern exists in the same period as the said dosing pattern. In this specific example, since “patent Hanako” is prescribed another medication “
次に、データ抽出処理部２４１が、投薬歴管理テーブル１３３ａを検索し、次の「マーズレンＳ顆粒０．５ｇ包」を含む投薬パターン、すなわち、オーダ番号「００００００７０」（「特許次郎」）の投薬パターンを読み込む。 Next, the data extraction processing unit 241 searches the medication history management table 133a, and administers the medication pattern including the next “Marslen S granule 0.5g packet”, that is, medication with the order number “00000070” (“Kojiro”). Read the pattern.
次に、アレルギーチェック部２４１ａが、患者管理テーブル１３２ａを参照し、「特許次郎」に薬物アレルギー情報が存在するか否かを判断する。本具体例では存在するため、「特許吾郎」の薬物アレルギー情報と「特許次郎」の薬物アレルギー情報とが一致するか否かを判断する。本具体例では一致しないため、当該投薬パターンを破棄する。
Next, the
次に、データ抽出処理部２４１が、投薬歴管理テーブル１３３ａを検索し、オーダ番号「００００００８８」、「０００００１００」、「０００００１１０」（「特許次郎」）の投薬パターンを順次読み込む。 Next, the data extraction processing unit 241 searches the medication history management table 133a, and sequentially reads the medication patterns of the order numbers “000000008”, “00000100”, “00000110” (“Kotojiro”).
しかし、「特許吾郎」の薬物アレルギー情報と「特許次郎」の薬物アレルギー情報とが一致しないため、これらの投薬パターンは、いずれも破棄する。
なお、オーダ番号「００００００８５」、「０００００２２０」、（「特許三郎」）の投薬パターンには「マーズレンＳ顆粒０．５ｇ包」が含まれていないため、検索にはヒットしない。
However, since the drug allergy information of “Patent Goro” and the drug allergy information of “Patent Jiro” do not match, all of these dosing patterns are discarded.
In addition, since the dosing pattern of the order numbers “000000085”, “00000200”, (“Patent Saburo”) does not include “Marslen S granule 0.5 g sachet”, the search does not hit.
その後、データ抽出処理部２４１が、オーダ番号「０００００３００」（「特許太郎」）の投薬パターンを読み込む。
次に、アレルギーチェック部２４１ａが、患者管理テーブル１３２ａを参照し、「特許太郎」に薬物アレルギー情報が存在するか否かを判断する。本具体例では存在するため、「特許吾郎」の薬物アレルギー情報と「特許太郎」の薬物アレルギー情報とが一致するか否かを判断する。本具体例では一致するため、他科投薬状態チェック部２４１ｂが、薬歴管理テーブル１３５ａを参照し、「特許太郎」に対する薬歴を取得する。
Thereafter, the data extraction processing unit 241 reads the dosing pattern of the order number “00003000” (“Patent Taro”).
Next, the
そして、当該投薬パターンと同一期間に別の投薬がなされているか否かを判断する。本具体例では、「特許太郎」には同一期間に別の投薬がなされていないため、投薬オーダチェック部２４１ｃが、薬品マスタ１３４を参照して処方内容をチェックし、当該投薬パターンが禁忌薬や警告のある薬を含んでいるか否かを判断する。本具体例ではこれらの薬は含まれていないものとする。
Then, it is determined whether or not another medication is performed in the same period as the medication pattern. In this specific example, “Taro Taro” does not receive another medication in the same period, so the medication
次に、投薬オーダチェック部２４１ｃが、この投薬パターンをパターン抽出ベースＤＢ２４１ｄに格納する。
次に、データ抽出処理部２４１が、投薬歴管理テーブル１３３ａを検索し、オーダ番号「０００００５４０」（「特許次郎」）の投薬パターンを読み込む。
Next, the medication
Next, the data extraction processing unit 241 searches the medication history management table 133a, and reads the medication pattern of the order number “000000540” (“Jojiro”).
しかし、「特許吾郎」の薬物アレルギー情報と「特許次郎」の薬物アレルギー情報とが一致しないため、当該投薬パターンを破棄する。
次に、該当する投薬パターンが存在しないため、投薬パターン圧縮処理部２４２が、パターン抽出ベースＤＢ２４１ｄを参照し、同一の投薬パターンをまとめる。
However, since the drug allergy information of “Patent Goro” and the drug allergy information of “Patent Jiro” do not match, the medication pattern is discarded.
Next, since there is no corresponding dosing pattern, the dosing pattern
パターン抽出ベースＤＢ２４１ｄではデータがテーブル化されて格納されている。
図１６は、パターン抽出ベース管理テーブルのデータ構造を示す図である。
パターン抽出ベース管理テーブル２４１ｅには、投薬パターン表示処理によって投薬歴管理テーブル１３３ａから抽出された投薬パターンが格納される。
Data is tabulated and stored in the pattern
FIG. 16 is a diagram illustrating a data structure of the pattern extraction base management table.
The pattern extraction base management table 241e stores the medication pattern extracted from the medication history management table 133a by the medication pattern display process.
なお、各欄の内容については、投薬歴管理テーブル１３３ａと同様であるため、説明は省略する。
本具体例では抽出できたパターンが１例だけであるため、パターン抽出ベース管理テーブル２４１ｅに格納されている情報を、そのまま投薬パターン表示処理部２４３に送る。
Note that the contents of each column are the same as those in the medication history management table 133a, and thus description thereof is omitted.
In this specific example, since only one pattern can be extracted, the information stored in the pattern extraction base management table 241e is sent to the medication pattern
次に、投薬パターン表示処理部２４３が、受け取った投薬パターンを図１２に示すフォーマットでモニタ２０４ａに表示する。
以上で具体例の説明を終了する。
Next, the medication pattern
This is the end of the description of the specific example.
以上述べたように、電子カルテシステム１００によれば、投薬歴管理テーブル１３３ａに登録された投薬パターンから参考とすべきでないものを除外した上でモニタ２０４ａに表示するようにした。具体的には、以下の投薬パターンを除外した。
As described above, according to the electronic medical record system 100, items that should not be referred to are excluded from the dosing patterns registered in the dosing history management table 133a and displayed on the
（１）患者が薬物アレルギーを持っている場合の投薬パターン。
（２）患者に対し他の診療科においても投薬がなされている場合の投薬パターン。
（３）患者に対する薬品の組み合わせや投与量が適正でない投薬パターン。
(1) Dosing pattern when patient has drug allergy.
(2) A dosing pattern in the case where the patient is also taking medication in other departments.
(3) Dosing patterns in which the combination and dose of drugs are not appropriate for the patient.
（１）を除外することにより、患者が薬物アレルギーを持っている場合の、本来出すべき薬品を変更した例外的な投薬パターンを除外することができる。但し、同一の薬物アレルギーを持っている場合は、当該患者にとっては例外的な投薬ではないため、除外しないようにした。これにより、投薬パターンが必要以上に除外されることを防止することができる。 By excluding (1), it is possible to exclude an exceptional dosing pattern in which the medicine to be originally produced is changed when the patient has a drug allergy. However, if they had the same drug allergy, it was not an exceptional medication for the patient and was not excluded. Thereby, it can prevent that a dosage pattern is excluded more than necessary.
（２）を除外することにより、他の診療科における投薬内容を考慮（例えば、他の診療科において既に検索対象の薬品が処方されている可能性がある）した例外的な投薬パターンを排除することができる。 By excluding (2), exceptional medication patterns that take into consideration the medication content in other clinical departments (for example, the medicine to be searched for may have been prescribed in other clinical departments) are excluded. be able to.
これにより、安全で一般的な可能性の高い投薬パターンを提供することができる。
なお、本実施の形態では、他科投薬状態チェック部２４１ｂは、同一時期に他科で投薬されている投薬パターンが存在する場合に、その投薬パターンを破棄するようにした。
This can provide a safe and general dosing pattern.
In the present embodiment, when there is a dosing pattern that is administered in the other department at the same time, the other department dosing
しかし、これに限定されず、例えば、他科における投薬内容にかかわらず投与できる外用薬等を予めリスト化しておき、他科投薬状態チェック部２４１ｂは、このリストに記載されている薬品のみの投薬パターンであれば、同一時期であっても除外しないようにしてもよい。これにより、投薬パターンが必要以上に除外されることを防止することができる。
However, the present invention is not limited to this. For example, external medicines that can be administered regardless of the contents of medication in other departments are listed in advance, and the other department medication
以上、本発明のデータ選択支援プログラム、データ選択支援装置およびデータ選択支援方法を、図示の実施の形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置換することができる。また、本発明に、他の任意の構成物や工程が付加されていてもよい。 As described above, the data selection support program, the data selection support device, and the data selection support method of the present invention have been described based on the illustrated embodiment, but the present invention is not limited to this, and the configuration of each unit is as follows. Any structure having a similar function can be substituted. Moreover, other arbitrary structures and processes may be added to the present invention.
また、本発明は、前述した実施の形態のうちの、任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、クライアント装置２０が有する機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等が挙げられる。磁気記録装置としては、例えば、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ等が挙げられる。光ディスクとしては、例えば、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等が挙げられる。光磁気記録媒体としては、例えば、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等が挙げられる。
In addition, the present invention may be a combination of any two or more configurations (features) of the above-described embodiments.
The above processing functions can be realized by a computer. In that case, a program describing the processing contents of the functions of the
プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。 When distributing the program, for example, a portable recording medium such as a DVD or a CD-ROM in which the program is recorded is sold. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.
データ選択支援プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送される毎に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。 A computer that executes a data selection support program stores, for example, a program recorded on a portable recording medium or a program transferred from a server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. In addition, each time the program is transferred from the server computer, the computer can sequentially execute processing according to the received program.
以上の実施の形態に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１） コンピュータを、
薬品の情報の入力を受け付ける入力受付手段、
複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納したデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む前記投薬パターンを抽出する抽出手段、
前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の前記投薬パターンを除外する除外手段、
前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外手段により除外されなかった前記投薬パターンを表示する表示手段、
として機能させることを特徴とするデータ選択支援プログラム。
Regarding the above embodiment, the following additional notes are disclosed.
(Appendix 1)
Input accepting means for accepting input of chemical information;
Extraction means for extracting the medication pattern containing the medicine received by the input acceptance means from a database storing medication patterns prescribed for a plurality of patients;
Exclusion means for excluding the dosage pattern of a patient in which there is a medicine for which medication is prohibited from among the dosage patterns extracted by the extraction means,
Display means for displaying the dosing pattern that is not excluded by the excluding means among the dosing patterns extracted by the extracting means;
A data selection support program characterized by functioning as
（付記２） 前記除外手段は、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、同時期に他の前記投薬パターンが存在する患者の前記投薬パターンを除外することを特徴とする付記１記載のデータ選択支援プログラム。 (Supplementary note 2) The supplementary means according to supplementary note 1, wherein the excluding means excludes the dosing pattern of a patient having another dosing pattern at the same time among the dosing patterns extracted by the extracting means. Data selection support program.
（付記３） 前記除外手段は、前記投薬パターンの内容にかかわらず投薬できる薬品の種別を管理するリストに基づいて、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、前記リストによって管理されている薬品のみの前記投薬パターン以外を除外することを特徴とする付記２記載のデータ選択支援プログラム。
(Additional remark 3) The said exclusion means is managed by the said list among the said medication patterns extracted by the said extraction means based on the list | wrist which manages the classification | category of the medicine which can be administered irrespective of the content of the said medication pattern. The data selection support program according to
（付記４） 前記コンピュータを、さらに、投薬対象の患者名の入力を受け付ける患者名入力受付手段としてさらに機能させ、
前記除外手段は、前記患者名入力受付手段によって入力された患者に対する投薬が禁止されている薬品と同一の薬品の投薬が禁止されている患者に対する前記投薬パターン以外の前記投薬パターンを除外することを特徴とする付記１記載のデータ選択支援プログラム。
(Additional remark 4) The said computer is further functioned as a patient name input reception means which receives the input of the patient name of medication object,
The excluding means excludes the dosing pattern other than the dosing pattern for a patient whose medicine is prohibited from being administered to the patient inputted by the patient name input accepting means. A data selection support program according to appendix 1, which is characterized.
（付記５） 前記除外手段は、薬品の禁忌情報を格納している薬品マスタを参照し、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、禁忌を含む前記投薬パターンを除外することを特徴とする付記１ないし４のいずれかに記載のデータ選択支援プログラム。 (Supplementary note 5) The exclusion means refers to a medicine master storing medicine contraindication information, and excludes the medication pattern including contraindications from among the medication patterns extracted by the extraction means, The data selection support program according to any one of appendices 1 to 4.
（付記６） コンピュータを、さらに、前記表示手段により表示された前記投薬パターンの選択を受け付ける投薬パターン選択受付手段、
前記投薬パターン選択受付手段により受け付けられた前記投薬パターンを新たな投薬パターンとして前記データベースに格納させる格納手段、
として機能させることを特徴とする付記１記載のデータ選択支援プログラム。
(Supplementary Note 6) The computer further includes a medication pattern selection accepting means for accepting selection of the medication pattern displayed by the display means,
Storage means for storing the dosage pattern received by the dosage pattern selection receiving means in the database as a new dosage pattern;
The data selection support program according to appendix 1, wherein the data selection support program is made to function as:
（付記７） 薬品の情報の入力を受け付ける入力受付部と、
複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納したデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む前記投薬パターンを抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の前記投薬パターンを除外する除外部と、
前記抽出部により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外部により除外されなかった前記投薬パターンを表示する表示部と、
を有することを特徴とするデータ選択支援装置。
(Supplementary note 7) An input receiving unit for receiving input of drug information;
An extraction unit for extracting the medication pattern including the medicine received by the input accepting unit from a database storing medication patterns prescribed for a plurality of patients;
An exclusion unit that excludes the dosing pattern of a patient in which a medicine prohibited from being dispensed exists among the dosing patterns extracted by the extracting unit;
Among the dosage patterns extracted by the extraction unit, a display unit for displaying the dosage pattern not excluded by the exclusion unit;
A data selection support device comprising:
（付記８） コンピュータが備える、
入力受付手段が、薬品の情報の入力を受け付け、
抽出手段が、複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納したデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む前記投薬パターンを抽出し、
除外手段が、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する前記患者の前記投薬パターンを除外し、
表示手段が、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外手段により除外されなかった前記投薬パターンを表示する、
ことを特徴とするデータ選択支援方法。
(Appendix 8) The computer has
The input acceptance means accepts the input of chemical information,
The extraction means extracts the medication pattern including the medicine received by the input acceptance means from a database storing medication patterns prescribed for a plurality of patients,
An excluding unit excludes the dosing pattern of the patient in which there is a drug prohibited from being dispensed from among the dosing patterns extracted by the extracting unit;
A display means displays the medication pattern not excluded by the exclusion means among the medication patterns extracted by the extraction means.
A data selection support method characterized by the above.
１ コンピュータ
２ 入力受付手段
３ 抽出手段
４ 除外手段
５ 表示手段
６ データベース
１０、３０、４０ サーバ装置
１１ データ送受信部
１２ 制御部
１３ 電子カルテ処理用データ格納部
２０ クライアント装置
２１ 入力受付部
２２ インタフェース部
２３ アプリケーション格納部
２４ アプリケーション実行部
６０ 投薬オーダ指示画面
６１ 患者ＩＤ表示部
６２ 患者氏名表示部
６３ 投薬オーダ伝票選択部
６４ 終了ボタン
６５ 検索部
６５ａ 薬剤検索部
７０ ネットワーク
１００ 電子カルテシステム
１３１ 利用者ＤＢ
１３２ 患者ＤＢ
１３２ａ 患者管理テーブル
１３３ 投薬歴ＤＢ
１３３ａ 投薬歴管理テーブル
１３４ 薬品マスタ
１３５ 薬歴ＤＢ
１３５ａ 薬歴管理テーブル
２４１ データ抽出処理部
２４１ａ アレルギーチェック部
２４１ｂ 他科投薬状態チェック部
２４１ｃ 投薬オーダチェック部
２４１ｄ パターン抽出ベースＤＢ
２４１ｅ パターン抽出ベース管理テーブル
２４２ 投薬パターン圧縮処理部
２４３ 投薬パターン表示処理部
２４４ データ送信部
６３１ ボタン
６３２ 処方日表示部
６５１ 薬剤タブ
６５２ 用法タブ
６５３ コメントタブ
６５４ 煎じ薬タブ
６５１ａ 薬品検索タブ
６５１ｂ 薬効検索タブ
６５１ｃ 頻用薬検索タブ
６５１ｄ 薬品検索画面
６５１ｅ 薬品名入力部
６５１ｆ 検索ボタン
６５１ｇ 検索結果表示部
６５１ｈ 投薬パターン表示画面
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
132 Patient DB
132a Patient management table 133 Medication history DB
133a Medication history management table 134
135a Drug history management table 241 Data
241e Pattern extraction base management table 242 Medication pattern
Claims (6)
薬品の情報の入力を受け付ける入力受付手段、
複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納した第１のデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む前記投薬パターンを抽出する抽出手段、
患者と投薬が禁止されている薬品との関係を示す情報が格納された第２のデータベースを参照して、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の前記投薬パターンを除外する除外手段、
前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外手段により除外されなかった前記投薬パターンを表示する表示手段、
として機能させる
ことを特徴とするデータ選択支援プログラム。 Computer
Input accepting means for accepting input of chemical information;
Extraction means for extracting the medication pattern containing the medicine received by the input accepting means from a first database storing medication patterns prescribed for a plurality of patients;
With reference to the second database storing information indicating the relationship between the patient and the medicine prohibited from medication, there is a medicine prohibited from medication among the medication patterns extracted by the extraction means. Excluding means for excluding the dosage pattern of the patient to
Display means for displaying the dosing pattern that is not excluded by the excluding means among the dosing patterns extracted by the extracting means;
A data selection support program characterized by functioning as
ことを特徴とする請求項１記載のデータ選択支援プログラム。 The excluding means refers to a third database in which information indicating the relationship between the dosing pattern and the dosing timing for each patient is stored , and other than the dosing patterns extracted by the extracting means, The data selection support program according to claim 1, wherein the dosing pattern of a patient having the dosing pattern is excluded.
前記除外手段は、前記患者名入力受付手段によって入力された患者に対する投薬が禁止されている薬品と同一の薬品の投薬が禁止されている患者に対する前記投薬パターン以外の前記投薬パターンを除外する
ことを特徴とする請求項１記載のデータ選択支援プログラム。 The computer is further caused to function as a patient name input receiving means for receiving an input of a patient name to be administered,
The excluding means excludes the dosing pattern other than the dosing pattern for a patient for whom administration of the same medicine as the forbidden medicine for the patient input by the patient name input accepting means is prohibited. The data selection support program according to claim 1, wherein:
前記投薬パターン選択受付手段により受け付けられた前記投薬パターンを新たな投薬パターンとして前記第１のデータベースに格納させる格納手段、
として機能させる
ことを特徴とする請求項１記載のデータ選択支援プログラム。 A dosage pattern selection receiving means for receiving a selection of the dosage pattern displayed by the display means;
Storage means for storing the medication pattern received by the medication pattern selection accepting means in the first database as a new medication pattern;
The data selection support program according to claim 1, wherein:
複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納した第１のデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む前記投薬パターンを抽出する抽出部と、
患者と投薬が禁止されている薬品との関係を示す情報が格納された第２のデータベースを参照して、前記抽出部により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する患者の前記投薬パターンを除外する除外部と、
前記抽出部により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外部により除外されなかった前記投薬パターンを表示する表示部と、
を有する
ことを特徴とするデータ選択支援装置。 An input reception unit for receiving input of chemical information;
An extraction unit for extracting the medication pattern including the medicine received by the input accepting unit from a first database storing medication patterns prescribed for a plurality of patients;
With reference to the second database in which information indicating the relationship between the patient and the medicine for which medication is prohibited is stored , among the medication patterns extracted by the extraction unit, there is a medicine for which medication is prohibited. An exclusion section for excluding the medication pattern of the patient
Among the dosage patterns extracted by the extraction unit, a display unit for displaying the dosage pattern not excluded by the exclusion unit;
A data selection support device characterized by comprising:
入力受付手段が、薬品の情報の入力を受け付け、
抽出手段が、複数の患者に対して処方された投薬パターンを格納した第１のデータベースから、前記入力受付手段で入力を受け付けた前記薬品を含む前記投薬パターンを抽出し、
除外手段が、患者と投薬が禁止されている薬品との関係を示す情報が格納された第２のデータベースを参照して、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、投薬が禁止されている薬品が存在する前記患者の前記投薬パターンを除外し、
表示手段が、前記抽出手段により抽出された前記投薬パターンのうち、前記除外手段により除外されなかった前記投薬パターンを表示する
ことを特徴とするデータ選択支援方法。
The computer has,
The input acceptance means accepts the input of chemical information,
The extraction means extracts the dosing pattern including the medicine received by the input receiving means from the first database storing the dosing patterns prescribed for a plurality of patients,
The excluding means refers to the second database in which information indicating the relationship between the patient and the medicine prohibited from being administered is stored, and out of the dosing patterns extracted by the extracting means, the dosing is prohibited. Excluding the dosage pattern of the patient in which there is a drug present,
Display means, of the dosage pattern extracted by the extraction means, the data selection support method characterized by that displays the dosing pattern have not been excluded by the excluding means.
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