JP5477635B2 - 情報処理装置および方法、並びにプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明を適用したシステムの一実施の形態の構成を示す図である。ネットワーク1には、サーバ2、端末3−1乃至3−Nが接続されている。図1に示されるシステムは、ユーザによって検索された所定のコンテンツ(例えば、楽曲、番組、商品など)を、ユーザに提示するシステムである。ネットワーク1は、インターネットやLAN(Local Area Network)などから構成される。
次に、図2を参照して、サーバ2のハードウェア構成について説明する。
次に、図3を参照して、サーバ2の機能構成例について説明する。
次に、図4を参照して、ラベル管理部51の詳細な構成について説明する。
次に、図10のフローチャートを参照して、上述したサーバ2によるラベルのクラスタリング処理について説明する。
そこで、図11のフローチャートを参照して、比較的十分な数のクラスタが蓄積された状態から、さらにラベルが追加される場合のラベルのクラスタリング処理について説明する。
そこで、図12のフローチャートを参照して、サーバ2におけるラベル付与処理について説明する。なお、ラベル付与処理は、ユーザによって、端末3から、コンテンツDB53に蓄積されているコンテンツを読み出し、そのコンテンツに対してラベルを付与する旨の指令が入力された後、ラベル付与部52により、そのコンテンツが読み出されると実行される。
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、プログラム記録媒体からインストールされる。
Claims (7)
- コンテンツに対するユーザの主観的な評価を表すラベルがメタデータとして付与されている複数の前記コンテンツに付与されている前記ラベルのうち、前記コンテンツへの評価の信頼度が高い前記ラベルを選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された前記ラベル間の類似度を算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された前記類似度に基づいて、前記ラベルをクラスタリングするクラスタリング手段と、
前記クラスタリング手段によってクラスタリングされた前記ラベルが付与されている前記コンテンツの特徴量に基づいて、前記コンテンツの前記クラスタへの該当を判別するための判別器であるクラスタ判別器、および、前記コンテンツの、クラスタリングされた前記ラベルへの該当を判別するための判別器であるラベル判別器を生成する生成手段と、
前記ラベル判別器の判別精度より、前記クラスタ判別器の判別精度の方が良い場合、前記クラスタリング手段によるクラスタリングの結果得られたクラスタを1つのラベルとして記憶する記憶手段と
を備える情報処理装置。 - 前記算出手段は、前記選択手段によって選択された前記ラベルと、前記クラスタリング手段によって予め得られた既存クラスタとの間の類似度を算出し、
前記クラスタリング手段は、前記類似度に基づいて、前記ラベルを前記既存クラスタにクラスタリングする
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記生成手段は、前記ラベルが前記既存クラスタにクラスタリングされた新規クラスタについての判別器である新規クラスタ判別器を生成し、
前記記憶手段は、前記既存クラスタについての前記クラスタ判別器の判別精度より、前記新規クラスタ判別器の判別精度の方が良い場合、前記新規クラスタを1つのラベルとして記憶する
請求項2に記載の情報処理装置。 - コンテンツを評価するために入力された前記ラベルが、前記クラスタリング手段によるクラスタリングの結果得られた前記クラスタに含まれる場合、前記クラスタに含まれる、入力された前記ラベル以外のラベルを前記コンテンツに付与する付与手段をさらに備える
請求項1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記ラベルは、複数の異なる言語で与えられている
請求項1乃至4のいずれかに記載の情報処理装置。 - コンテンツに対するユーザの主観的な評価を表すラベルがメタデータとして付与されている複数の前記コンテンツに付与されている前記ラベルのうち、前記コンテンツへの評価の信頼度が高い前記ラベルを選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された前記ラベル間の類似度を算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された前記類似度に基づいて、前記ラベルをクラスタリングするクラスタリング手段と、
前記クラスタリング手段によってクラスタリングされた前記ラベルが付与されている前記コンテンツの特徴量に基づいて、前記コンテンツの前記クラスタへの該当を判別するための判別器であるクラスタ判別器、および、前記コンテンツの、クラスタリングされた前記ラベルへの該当を判別するための判別器であるラベル判別器を生成する生成手段と、
前記ラベル判別器の判別精度より、前記クラスタ判別器の判別精度の方が良い場合、前記クラスタリング手段によるクラスタリングの結果得られたクラスタを1つのラベルとして記憶する記憶手段とを備える情報処理装置の情報処理方法であって、
前記選択手段が、コンテンツに対するユーザの主観的な評価を表すラベルがメタデータとして付与されている複数の前記コンテンツに付与されている前記ラベルのうち、評価の信頼度が高い前記ラベルを選択する選択ステップと、
前記算出手段が、前記選択ステップの処理によって選択された前記ラベル間の類似度を算出する算出ステップと、
前記クラスタリング手段が、前記算出ステップの処理によって算出された前記類似度に基づいて、前記ラベルをクラスタリングするクラスタリングステップと、
前記生成手段が、前記クラスタリングステップの処理によってクラスタリングされた前記ラベルが付与されている前記コンテンツの特徴量に基づいて、前記コンテンツの前記クラスタへの該当を判別するための判別器であるクラスタ判別器、および、前記コンテンツの、クラスタリングされた前記ラベルへの該当を判別するための判別器であるラベル判別器を生成する生成ステップと、
前記記憶手段が、前記ラベル判別器の判別精度より、前記クラスタ判別器の判別精度の方が良い場合、前記クラスタリングステップの処理によるクラスタリングの結果得られたクラスタを1つのラベルとして記憶する記憶ステップと
を含む情報処理方法。 - コンテンツに対するユーザの主観的な評価を表すラベルがメタデータとして付与されている複数の前記コンテンツに付与されている前記ラベルのうち、前記コンテンツへの評価の信頼度が高い前記ラベルを選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された前記ラベル間の類似度を算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された前記類似度に基づいて、前記ラベルをクラスタリングするクラスタリング手段と、
前記クラスタリング手段によってクラスタリングされた前記ラベルが付与されている前記コンテンツの特徴量に基づいて、前記コンテンツの前記クラスタへの該当を判別するための判別器であるクラスタ判別器、および、前記コンテンツの、クラスタリングされた前記ラベルへの該当を判別するための判別器であるラベル判別器を生成する生成手段と、
前記ラベル判別器の判別精度より、前記クラスタ判別器の判別精度の方が良い場合、前記クラスタリング手段によるクラスタリングの結果得られたクラスタを1つのラベルとして記憶する記憶手段とを備える情報処理装置を制御するコンピュータに、
前記選択手段が、コンテンツに対するユーザの主観的な評価を表すラベルがメタデータとして付与されている複数の前記コンテンツに付与されている前記ラベルのうち、評価の信頼度が高い前記ラベルを選択する選択ステップと、
前記算出手段が、前記選択ステップの処理によって選択された前記ラベル間の類似度を算出する算出ステップと、
前記クラスタリング手段が、前記算出ステップの処理によって算出された前記類似度に基づいて、前記ラベルをクラスタリングするクラスタリングステップと、
前記生成手段が、前記クラスタリングステップの処理によってクラスタリングされた前記ラベルが付与されている前記コンテンツの特徴量に基づいて、前記コンテンツの前記クラスタへの該当を判別するための判別器であるクラスタ判別器、および、前記コンテンツの、クラスタリングされた前記ラベルへの該当を判別するための判別器であるラベル判別器を生成する生成ステップと、
前記記憶手段が、前記ラベル判別器の判別精度より、前記クラスタ判別器の判別精度の方が良い場合、前記クラスタリングステップの処理によるクラスタリングの結果得られたクラスタを1つのラベルとして記憶する記憶ステップと
を含む処理を実行させるプログラム。
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