JP5469331B2 - レコメンド情報生成装置およびレコメンド情報生成方法 - Google Patents
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Description
さらに、並び替えられた履歴情報に示された各コンテンツの並び順に従った、当該各コンテンツの特徴ベクトルとユーザ特徴ベクトルとの内積値を算出することができるユーザ特徴ベクトルのうち最小のユーザ特徴ベクトルを計算することで、ユーザの状況にあった適切なユーザ特徴ベクトルを計算することができる。
すなわち、履歴情報2は履歴情報1より優先度が高く、履歴情報1は履歴情報3より優先度が高い、と判断されている。
[参考文献] T. Joachims, Optimizing SearchEngines Using Clickthrough Data”, Proc. ACM SIGKDD Int’l Conf. Knowledge Discoveryand Data Mining (KDD02), ACM Press, pp.132-142, 2002.
Claims (4)
- アクセス時におけるユーザがおかれている状況を示す状況情報を含んだ履歴情報を取得する履歴情報取得手段と、
前記履歴情報取得手段により取得された履歴情報を記憶する履歴情報記憶手段と、
ユーザの状況情報を含んだレコメンド要求を受信するレコメンド要求受信手段と、
前記レコメンド要求受信手段により受信された状況情報で示される状況と、前記履歴情報記憶手段に記憶された履歴情報で示される状況との間の類似度を計算する状況類似度計算手段と、
前記状況類似度計算手段により計算された類似度に基づいて、履歴情報を並び替える履歴情報並替手段と、
前記履歴情報並替手段により並び替えられた履歴情報の並び順に基づいて、ユーザの特徴を表すユーザ特徴ベクトルを計算するユーザ特徴ベクトル計算手段と、
前記ユーザ特徴ベクトル計算手段により計算されたユーザ特徴ベクトルに基づいて、前記ユーザに対するレコメンド情報を生成する生成手段と、
を備え、
前記ユーザ特徴ベクトル計算手段は、
前記履歴情報並替手段により並び替えられた履歴情報に示された各コンテンツの並び順に従った、当該各コンテンツの特徴ベクトルとユーザ特徴ベクトルとの内積値を算出することができるユーザ特徴ベクトルのうち最小のユーザ特徴ベクトルを計算することを特徴とするレコメンド情報生成装置。 - 前記履歴情報記憶手段に記憶されている履歴情報の評価値を取得する履歴評価値取得手段をさらに備え、
前記履歴情報並替手段は、前記履歴評価値取得手段により取得された評価値と、前記状況類似度計算手段により計算された状況類似度との乗算値の大きい順に履歴情報を並び替えることを特徴とする請求項1に記載のレコメンド情報生成装置。 - 前記状況類似度計算手段により算出された類似度が所定値以下である場合には、前記履歴情報並替手段またはユーザ特徴ベクトル計算手段は、類似度が所定値以下となった履歴情報については、ユーザ特徴ベクトルの計算には用いないことを特徴とする請求項1または2に記載のレコメンド情報生成装置。
- 履歴情報記憶手段を備え、レコメンド情報を生成するレコメンド情報生成装置におけるレコメンド情報生成方法において、
アクセス時のユーザがおかれている状況を示す状況情報を含んだ履歴情報を取得する履歴情報取得ステップと、
前記履歴情報取得ステップにより取得された履歴情報を前記履歴情報記憶手段に記憶する履歴情報記憶ステップと、
ユーザの状況情報を含んだレコメンド要求を受信するレコメンド要求受信ステップと、
前記レコメンド要求受信ステップにより受信された状況情報で示される状況と、前記履歴情報取得ステップにより取得された状況情報で示される状況と、前記履歴情報記憶手段に記憶された履歴情報で示される状況との間の類似度を計算する状況類似度計算ステップと、
前記状況類似度計算ステップにより計算された類似度に基づいて、履歴情報を並び替える履歴情報並替ステップと、
前記履歴情報並替ステップにより並び替えられた履歴情報の並び順に基づいて、ユーザの特徴を表すユーザ特徴ベクトルを計算するユーザ特徴ベクトル計算ステップと、
前記ユーザ特徴ベクトル計算ステップにより計算されたユーザ特徴ベクトルに基づいて、前記ユーザに対するレコメンド情報を生成する生成ステップと、
を備え、
前記ユーザ特徴ベクトル計算ステップは、
前記履歴情報並替ステップにより並び替えられた履歴情報に示された各コンテンツの並び順に従った、当該各コンテンツの特徴ベクトルとユーザ特徴ベクトルとの内積値を算出することができるユーザ特徴ベクトルのうち最小のユーザ特徴ベクトルを計算することを特徴とするレコメンド情報生成方法。
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