JP5466163B2 - コンピュータタスクを行う方法、及びネットワークコンピュータシステム - Google Patents
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Description
・システムは、ハードウェアシステム、ソフトウェアシステム、または、ハードウェア/ソフトウェアシステムの組み合わせのことである。
・プロバイダは、本発明の分散型ネットワークコンピュータシステムに参加することに同意し、1以上の中央処理装置(CPU)を所有、維持、運営、管理、または制御する個人、会社、または組織を含む。
・ネットワークは、中央または発生/終端コンピュータインフラストラクチャおよび任意の数Nのプロバイダを含む幾らかの要素により形成され、各プロバイダは、それぞれが任意の数の処理デバイスを有する1以上のノードと関連づけられている。各処理デバイスは、少なくとも1つのCPUおよび/またはホストメモリ(例えばDRAM)を含む。
・CPUは、ネットワークの一部を形成する1以上のノードをサポートする。ノードは、コンピュータタスクを実行する機能を持つネットワーク要素である。マルチコアプロセッサの複数のCPU等のように、単一のノードが複数のCPU上に駐在してよい。
・ブロードバンド接続は、ケーブル、DSL、WiFi、3G無線、4G無線、または、CPUをインターネットに接続し、CPU同士を互いに接続するために開発される任意のその他の既存または将来の有線または無線の規格として定義される。
<クライアント‐サーバ構成>
<オペレーティングコンソール>
<ネットワークノード>
<実行プラットフォーム>
<データ供給サーバ>
<クライアント‐サーバ構成‐データおよび処理フロー>
<アクション1>
目的は、処理から生じることが予期される取引方針の種別を定義して、適宜、アルゴリズムの性能の閾値を設定することである。一例を以下に示す。取引方針は、特定のインストラメント(株式、商品、通貨、指標、選択売買権、先物契約、それらの組み合わせ等)を「買い」「売り」「空売り(sell short)」、「売り決済(buy to cover)」「持ち(hold)」するべく発行されてよい。取引方針は、てこ入れ(leverage)を可能とする。取引方針は、取引されるインストラメントについて合意された量を含んでよい。取引方針は、金融上のインストラメントを夜間保持することを可能としてよく、その位置づけが日中の特定の時刻に自動的に清算されることを要求するようなものであってよい。
検索空間は、アルゴリズムで許可されている条件または見通しを定義する。例えば、条件または見通しには、(a)金融上のインストラメント(株式、商品、先物契約等)、(b)「ティック」(特定の時点におけるインストラメントのマーケット価格)、取引量、かつ株式の場合には空売り総額、先物契約の場合には建玉等の特定のインストラメントについての未加工のマーケットデータ、(c)S&P500株価指数データ、部門別のNYSE金融株指数等の株価指数(部門特定の指標)等の一般マーケットデータ等が含まれる。さらには、(d)「テクニカル指標」等の未加工のマーケットデータのデリバティブ(数学的変換)を含めてもよい。2008年6月4日付のウィキペディアの「テクニカル分析」によると、一般的なテクニカル指標には以下が含まれる。
・「蓄積/分配指標」とは、その日の範囲の大引け(close)に基づく
・「平均レンジ幅(ATR)」とは、その日の取引範囲の平均である。
・「ボリンジャーバンド」とは、価格の乱高下(volatility)の範囲のことである。
・「ブレイクアウト」とは、価格が上下の抵抗線(support or resistance)を突き抜けた状態で維持されること。
・「商品チャネル指標」とは、周期的なトレンドを特定する。
・「コポック」とは、エドウィン・コポック氏が、上げ相場の開始を特定することを唯一の目的として作成したコポック指標のことである。
・「エリオット波動理論」および「ゴールデンレシオ(golden ratio)」とは、連続した価格変動および綾戻しを計算するために利用される。
・「ヒッカケパターン(Hikkake Pattern)」とは、反転および継続を特定するパターンである。
・「MACD」とは、移動平均収束分岐のことである。
・「モメンタム」とは、価格の変動率である。
・「マネーフロー」とは、価格が上がった日に取引された株式の量である。
・「移動平均」とは、価格行動の遅れである。
・「オンバランスボリューム」とは、株式の売り買いのモメンタムのことである。
・「PACチャート」とは、量を価格レベルでチャートにする二次元法のことである。
・「パラボリックSAR」とは、トレンドの強い間に放物線内に留まる傾向のある価格に基づくワイルダー氏の提唱したトレーリングストップである。
・「ピボットポイント」とは、特定の通貨または株式の高値、低値、および終値の平均数値を計算することで得られる。
・「ポイントアンドフィギュアチャート」とは、時間に関わらない価格に基づくチャートである。
・「収益性」とは、異なる取引システム間またはあるシステム内の異なる投資間で性能を比較する際の基準である。
・「BPVレーティング」とは、量および価格両方を利用して反転を特定するためのパターンである。
・「RSI(相対力指数)」とは、価格の強さを示すオシレーターである。
・「抵抗(resistance)」とは、売り(selling)が増えた領域のことである。
・「Rahul Mohindarオシレーター」とは、指標を特定するトレンドのことである。
・「ストキャスティックオシレーター」とは、最新のトレーディング範囲内の閉位置(close position)のことである。
・「サポート(support)」とは、買いが増えた領域のことである。
・「トレンドライン」とは、サポートまたは抵抗の勾配線のことである。
・「トリックス(Trix)」とは、三度平滑化された(triple-smoothed)指数移動平均の勾配を示すオシレーターのことであり、1980年代にジャック・ハットソン氏により考案された。
調節可能なアルゴリズムは、規則毎の最大許容可能な規則または条件/見通し等の特定の設定を定義する。例えば、1つのアルゴリズムは、5つの「買い」規則および5つの「売り」規則を有することが許されていてよい。これら規則各々は、10つの条件を有することが許されていてよい(例えば、5つの株式に特定のテクニカル指標、3つの株式に特定の「ティック」データポイント、および2つの一般的なマーケット指標)。
ガイダンスは、アルゴリズムを検索空間のセクションへと導きより良い性能をより速く達成するための、既存の、または既に学習された条件または見通しを定義する(人為的に生成されたものであっても、前の処理サイクルから生成されたものであってもよい)。例えば、ガイダンス条件は、株式の市場価格の非常に強力な早期の高騰(early morning rise)により、阻止(interdiction)がトリガされて、アルゴリズムがその日の株式の売り持ち(short position)(ベアリッシュポジション)をとることを定めることができる。
データ要件は、過去から現在までの金融データを定義しており、アルゴリズムがi)自身を訓練する目的から、ii)テストする目的から必要とする。データは、考案された特定のインストラメント用の、またはマーケットまたは部門用の未加工のマーケットデータを含んでよい(例えば、ティックデータ、取引量データ、テクニカル分析指標データ、基本分析指標データ、および、可読フォーマットに組織化された非構造化データであってよい)。このデータは、上で定義した「検索空間」の範囲において提供されることが必要である。「現時点」は、動的値として理解されてよく、ここではデータは継続的に更新されアルゴリズムに提供される。
適時性により、オペレータは、処理タスクを完了する時点を選ぶことができるようになる。これにより、CSIによるコンピュータタスクの優先順位に影響がでる。
処理能力分配に応じて、オペレータは、特定の処理タスクを他のタスクより優先的に行うことができ、処理キューをバイパスすることができる(以下を参照のこと)。オペレーティングコンソールは、上述の情報をCSIに伝送する。
取引実行に応じて、オペレータは、オペレーティングコンソールが、処理動作(およびこれら取引の期間、例えば、取引にかかる量等)の結果に基づいて自動的に取引を実行するか、または、取引を実行するには人為的な決定が必要であるか否かを規定する。これら設定の全てまたは一部は、ネットワークが自身の処理を実行している間に修正可能である。
<アクション2>
<アクション3>
<アクション4>
<アクション5>
<アクション6>
<アクション7>
<アクション8>
<アクション9>
<アクション10>
<アクション11>
<アクション12>
<アクション13>
<アクション14>
<アクション15>
<アクション16>
<アクション17>
<アクション18>
<アクション19>
Claims (38)
- 各々が、複数の実体のそれぞれ異なる一の実体により制御され関連付けられている、複数の処理デバイスのネットワークを用いて、中央サーバインフラストラクチャの指揮下のコンピュータタスクを行う方法であって、
前記複数の処理デバイスの各々が、アルゴリズムの初期プールを作成する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、前記アルゴリズムを経時的に進化させて、進化した前記アルゴリズムを評価する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、前記中央サーバインフラストラクチャからの予め定められた条件に応じて、進化した前記アルゴリズムから1以上の前記アルゴリズムを選択する段階と、
オペレーティングコンソールが、選択された1以上の前記アルゴリズムを適用して金融アルゴリズムを表す前記コンピュータタスクを実行する段階と
を備え、
少なくとも1つの前記初期プールは、他の前記初期プールと異なる方法。 - 前記アルゴリズムを選択する段階は、前記複数の処理デバイスにおいて進化した前記アルゴリズムの遺伝子と、前記中央サーバインフラストラクチャが有する遺伝子のうち最も悪い遺伝子とを比較する段階を有する請求項1に記載の方法。
- 前記複数の実体に関連する処理デバイスが利用されると、前記複数の処理デバイスの各々が、前記複数の実体に対価を与える段階を更に備える請求項1または2に記載の方法。
- 前記複数の処理デバイスの少なくとも1つは、中央処理装置のクラスタを含む請求項1から3の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の実体の少なくとも1つは金銭的な対価を受ける請求項1から4の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の処理デバイスの少なくとも1つは、中央処理装置およびホストメモリを含む請求項1から5の何れか1項に記載の方法。
- 前記アルゴリズムの少なくとも1つは、1以上の資産のリスク調整した後の業績を計測する請求項1から6の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の実体の少なくとも1つは商品/サービスによる対価を受ける請求項1から7の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の処理デバイスの各々が、各自のアルゴリズムの初期プールをランダムに作成する請求項1から8の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の実体に関連付けられた複数の処理デバイスが、前記コンピュータタスクに割り当てられたCPU動作の指標に基づいて前記複数の実体の少なくとも1つに対する対価額を決定する段階と、
実体に対して決定された前記対価額に従って、前記複数の処理デバイスの各々が、前記複数の実体の少なくとも1つに対価を与える段階と
をさらに備える請求項1から9の何れか1項に記載の方法。 - 各々が、複数の実体のそれぞれ異なる一の実体により制御され関連付けられている、複数の処理デバイスのネットワークを用いて、コンピュータタスクを実行するネットワークコンピュータシステムであって、
経時的に進化するアルゴリズムの初期プールを各々が作成し、作成された前記アルゴリズムを評価する複数の処理デバイスと、
予め定められた条件に応じて、前記複数の処理デバイスに、進化した前記アルゴリズムから1以上のアルゴリズムを選択させる中央サーバインフラストラクチャと、
前記選択された1以上のアルゴリズムを適用して、金融アルゴリズムを表す前記コンピュータタスクを実行するモジュールと
を備え、
少なくとも1つの前記初期プールは、他の前記初期プールと異なるネットワークコンピュータシステム。 - 前記複数の処理デバイスの各々の対価レベルを保持するモジュールをさらに備える請求項11に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記複数の処理デバイスの少なくとも1つは、中央処理装置のクラスタを含む請求項11または12に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 少なくとも1つの対価は、金銭的な対価である請求項11から13の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記複数の処理デバイスの少なくとも1つは、中央処理装置およびホストメモリを含む請求項11から14の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記アルゴリズムの少なくとも1つは、1以上の資産のリスク調整した後の業績を計測する請求項11から15の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 少なくとも1つの対価は商品/サービスである請求項11から16の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記複数の処理デバイスの各々は、各自のアルゴリズムの初期プールをランダムに作成する請求項11から17の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記複数の処理デバイスのそれぞれは、複数の実体のそれぞれに制御され、かつ関連付けられ、
中央サーバインフラストラクチャは、前記複数の実体に関連付けられた複数の処理デバイスによって、前記コンピュータタスクに割り当てられたCPU動作の指標に基づいて前記複数の実体の各々に対する対価額を決定し、
実体に対して決定された前記対価額に従って、前記複数の処理デバイスが、前記複数の実体の少なくとも1つに対価を与える、請求項11から18の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。 - 各々が、複数の実体のそれぞれ異なる一の実体により制御され関連付けられている、複数の処理デバイスのネットワークを用いて、中央制御装置の指揮下のコンピュータタスクを実行する方法であって、
前記中央制御装置が、前記複数の処理デバイスの各々へ、実行されるクライアント側のソフトウェアコードを提供する段階を含む段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、各自の、前記クライアント側のソフトウェアに経時的に進化させられるアルゴリズムの初期プールを作成する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、進化した前記アルゴリズムを評価する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が前記中央制御装置からの予め定められた条件に応じて、進化した前記アルゴリズムから1以上のアルゴリズムを選択する段階と、
オペレーティングコンソールが、前記選択された1以上のアルゴリズムを適用して金融アルゴリズムを表す前記コンピュータタスクを実行する段階と
を備え、
少なくとも1つの前記初期プールは、他の前記初期プールと異なる方法。 - 前記複数の実体に関連付けられた複数の処理デバイスによって、前記コンピュータタスクに割り当てられたCPU動作の指標に基づいて前記複数の実体の少なくとも1つに対する対価額を決定する段階と、
実体に対して決定された前記対価額に従って、前記複数の処理デバイスの各々が、前記複数の実体の少なくとも1つに対価を与える段階と
をさらに備える請求項20に記載の方法。 - 各々が、複数の実体のそれぞれ異なる一の実体により制御され関連付けられている、複数の処理デバイスのネットワークを用いて、中央サーバインフラストラクチャの指揮下の金融アルゴリズムに関するコンピュータタスクを実行する方法であって、
前記複数の処理デバイスの各々が、アルゴリズムの初期プールを作成する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、前記コンピュータタスクの異なるサブタスクを実行して複数の解決法を生成する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、生成された複数の解決法を評価する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、前記中央サーバインフラストラクチャの予め定められた条件に応じて、前記複数の解決法を選択する段階と、
前記中央サーバインフラストラクチャが、前記複数の解決法を組み合わせて前記コンピュータタスクの結果を生成し、前記コンピュータタスクの結果を評価する段階と、
前記複数の実体に関連付けられた前記複数の処理デバイスが、前記サブタスクに割り当てられたCPU動作の指標に基づいて前記複数の実体の各々に対する対価額を決定する段階と、
前記複数の処理デバイスの各々が、前記対価額に従って前記複数の実体に対価を与える段階と
を備え、
前記コンピュータタスクは金融アルゴリズムを表し、
少なくとも1つの前記初期プールは、他の前記初期プールと異なる方法。 - 前記複数の処理デバイスの少なくとも1つは、中央処理装置のクラスタを含む請求項22に記載の方法。
- 前記複数の実体の少なくとも1つは金銭的な対価を受ける請求項22または23に記載の方法。
- 前記複数の処理デバイスの少なくとも1つは、中央処理装置およびホストメモリを含む請求項22から24の何れか1項に記載の方法。
- 前記結果は、1以上の資産のリスク調整した後の業績の計測である請求項22から25の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の実体の少なくとも1つは商品/サービスによる対価を受ける請求項22から26の何れか1項に記載の方法。
- 前記決定する段階がCPU動作の最小閾値に適合され、前記最小閾値に達しなかった場合には対価は支払われない請求項22から27の何れか1項に記載の方法。
- 前記CPU動作の指標は、利用されるCPUサイクルの数を含む請求項22から28の何れか1項に記載の方法。
- 前記複数の処理デバイスのうち所与の1つが、前記中央サーバインフラストラクチャへ送られる解決法の最小適合度レベルを前記中央サーバインフラストラクチャから学ぶ段階と、
前記複数の処理デバイスが、前記最小適合度レベルを超える適合度レベルを有する前記所与の処理デバイスの解決法のみを前記中央サーバインフラストラクチャへ送る段階と
を更に備える請求項22から29の何れか1項に記載の方法。 - 各々が、複数の実体のそれぞれ異なる一の実体により制御され関連付けられている、複数の処理デバイスのネットワークを用いて、コンピュータタスクを実行し、中央サーバインフラストラクチャを有するネットワークコンピュータシステムであって、
アルゴリズムの初期プールを作成し、前記アルゴリズムを含む複数のサブタスクに応じて生成された複数の解決法を評価するモジュールと、
前記中央サーバインフラストラクチャの予め定められた条件に応じて、前記複数の解決法を選択するモジュールと、
前記コンピュータタスクの複数のサブタスクに応じて生成された複数の解決法を組み合わせて前記コンピュータタスクの結果を生成するモジュールと、
前記複数のサブタスクに割り当てられたCPU動作の指標に基づいて、前記複数の解決法を生成する複数の実体の各々に対する対価額を、前記複数の実体に関連付けられた複数の処理デバイスによって決定するモジュールと
を備え、
前記コンピュータタスクは金融アルゴリズムを表し、
少なくとも1つの前記初期プールは、他の前記初期プールと異なるネットワークコンピュータシステム。 - 前記複数の解決法の少なくとも1つは、中央処理装置のクラスタにより生成される請求項31に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記対価は、金銭的な対価である請求項31または32に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記結果は、1以上の資産のリスク調整した後の業績の計測である請求項31から33の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記複数の実体の少なくとも1つへの前記対価は、商品/サービスである請求項31から34の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記対価額の決定においては、CPU動作の最小閾値を利用する請求項31から35の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 前記CPU動作の指標は、利用されるCPUサイクルの数を含む請求項31から36の何れか1項に記載のネットワークコンピュータシステム。
- 各々が、複数の実体のそれぞれ異なる一の実体により制御され関連付けられている、複数の処理デバイスのネットワークを用いて、中央制御装置の指揮下の金融アルゴリズムに関するコンピュータタスクを実行する方法であって、
異なる処理デバイスの各々が、アルゴリズムの初期プールを作成する段階と、
前記異なる処理デバイスの各々が、前記アルゴリズムを含む複数のサブタスクに応じて生成された複数の解決法を評価する段階と、
前記異なる処理デバイスの各々が、前記中央制御装置の予め定められた条件に応じて、前記複数の解決法を選択する段階と、
前記中央制御装置が、複数の実体のうち異なる1つに制御されかつ関連付けられる、複数の処理デバイスのネットワークを形成する、実行されるクライアント側のソフトウェアコードを前記複数の処理デバイスの各々へ提供するステップを含む段階と、
前記中央制御装置が、前記ソフトウェアコードを手段として、複数の処理デバイスの各々に、前記コンピュータタスクのさまざまのサブタスクを実行させ、複数の解決法の生成をもたらす段階と、
前記中央制御装置が、前記複数の解決法を組み合わせ、前記コンピュータタスクの結果を生成する段階と、
前記複数の実体に関連付けられた前記複数の処理デバイスによって、前記サブタスクに割り当てられたCPU動作の指標に基づいて前記複数の実体の各々に対する対価額を決定する段階と、
前記異なる処理デバイスの各々が、前記対価額に従って前記複数の実体に対価を与える段階と
を備え、
前記コンピュータタスクは金融アルゴリズムを表し、
少なくとも1つの前記初期プールは、他の前記初期プールと異なる方法。
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