JP5459608B2 - 通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム - Google Patents
通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5459608B2 JP5459608B2 JP2009517908A JP2009517908A JP5459608B2 JP 5459608 B2 JP5459608 B2 JP 5459608B2 JP 2009517908 A JP2009517908 A JP 2009517908A JP 2009517908 A JP2009517908 A JP 2009517908A JP 5459608 B2 JP5459608 B2 JP 5459608B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- failure
- feature
- statistical
- cause
- failure cause
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
- H04M3/2254—Arrangements for supervision, monitoring or testing in networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0706—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
- G06F11/0709—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in a distributed system consisting of a plurality of standalone computer nodes, e.g. clusters, client-server systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/079—Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
Description
入力された前記記録内容から障害発生時における前記記録内容の第1の統計的特徴を抽出する特徴抽出部と、
障害原因が既知である過去の障害発生時における前記記録内容の第2の統計的特徴を記憶する記憶部と、
前記第1の統計的特徴と前記第2の統計的特徴との類似性に基づいて、障害原因を推定する障害原因推定部と、
を備え、
前記特徴抽出部から出力される前記第1の統計的特徴を、統計的特徴間の類似性に基づいて、複数のグループに分類する特徴グループ化部と、
前記特徴グループ化部によって分類された各グループの統計的特徴に対し、既知の障害原因の発生割合の分布を求めることにより、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を得て、前記第2の統計的特徴として前記記憶部に記憶する構築部と、
を更に有することを特徴とする。
入力された前記記録内容から障害発生時における前記記録内容の第1の統計的特徴を抽出する特徴抽出ステップと、
障害原因が既知である過去の障害発生時における前記記録内容の第2の統計的特徴と、前記第1の統計的特徴との類似性に基づいて、障害原因を推定する障害原因推定ステップと、
を備え、
前記特徴抽出ステップにおいて出力される前記第1の統計的特徴を、統計的特徴間の類似性に基づいて、複数のグループに分類する特徴グループ化ステップと、
前記特徴グループ化ステップによって分類された各グループの統計的特徴に対し、既知の障害原因の発生割合の分布を求めることにより、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を得て、前記第2の統計的特徴として前記障害原因分析システムの記憶部に記憶する構築ステップと、
を更に有することを特徴とする。
該コンピュータを、
入力された前記記録内容から障害発生時における前記記録内容の第1の統計的特徴を抽出する特徴抽出手段、
障害原因が既知である過去の障害発生時における前記記録内容の第2の統計的特徴と、前記第1の統計的特徴との類似性に基づいて、障害原因を推定する障害原因推定手段、
として機能させ、
前記コンピュータを、
前記特徴抽出手段から出力される前記第1の統計的特徴を、統計的特徴間の類似性に基づいて、複数のグループに分類する特徴グループ化手段、
前記特徴グループ化手段によって分類された各グループの統計的特徴に対し、既知の障害原因の発生割合の分布を求めることにより、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を得て、前記第2の統計的特徴として前記障害原因分析システムの記憶部に記憶する構築手段、
として更に機能させる障害原因分析用プログラムである。
101 観測量の抽出部
102 障害の特徴抽出部
103 障害の特徴の出現強度算出部
104 出現強度の確率分布算出部
105 網特性DB
106 異常度算出部
107 障害検出部
108 結果表示部
200〜203 通信装置
204、205 通信端末
206 網管理システム
207 障害検出システム
208 障害原因分析システム
209 障害検出部
210 原因分析部
211 知識形成部
501 障害事例DB
502 障害の特徴グループ化部
503 障害の特徴DB構築部
504 障害の特徴DB
505 障害原因リスト生成部
506 分析結果集約部
507 障害原因総合判定部
508 ユーザの評価情報の集約部
109、509、510 入力部
1002〜1009、1102〜1105、1111〜1116、1117〜1122
分析結果の表の列
1010、1106、1123〜1124 ボタン
1011、1125 分析結果
1001、1101 グラフ
1201〜1203 障害の特徴Gr内部の領域
1204〜1206、1213 障害の特徴Grの代表点
1207〜1212、1214〜1216 障害の特徴Grの境界面
1217〜1219 障害の特徴
図6は、本発明を実施するための実施形態1として、通信網の障害原因分析システムの構成を示した構成図である。図7は、障害検出部の構成を示す構成図、図8は原因分析部及び知識形成部の構成を示す構成図である。図7において、障害検出部209外に配置される、障害事例DB501、障害の特徴グループ化部502及び障害原因リスト生成部505は図8に示すように原因分析部210に含まれる。また図7の分析結果集約部は、図8に示すように知識形成部211に含まれる。また、図8のログ収集部100、障害の特徴抽出部102、網特性DB105及び障害検出部107は、図7に示すように障害検出部209に含まれる。
(2)障害原因分析システムの動作
次に、図14から図21に示すフローチャートや図面を参照して、本発明における実施形態1の動作について詳細に説明する。
(2−1)障害の特徴DBの更新処理の動作
図15は、ステップS2002における障害の特徴DB504の更新処理の動作を説明するフローチャートである。
(2−2)類似度によるグループ化処理の動作
図16は、障害の特徴の間の類似度に従って、障害の特徴をグループ化する手法の動作を説明するフローチャートである。
(2−3)障害原因の特徴グループ化の動作説明
図17(a)は、類似度によるグループ化処理によって得られた障害原因の特徴グループの例を示した図である。
(2−4)障害の特徴のグループ化処理の動作
図17(c)の境界面1211によって隔てられたグループから得られる原因分布のように、障害の特徴Grに対応する原因分布の中には、様々な種類の障害原因を含んだ一様な分布を示すものがある。
(2−5)網特性DBにおける更新パターンAの更新処理の動作
次に、図19は、ステップS2103(図15)における網特性DB105の更新処理(更新パタンA)の動作を説明するフローチャートである。
(2−6)網特性DBにおける更新パターンBの更新処理の動作
次に、図20は、ステップS2005(図14)における網特性DB105の更新処理(更新パタンB)の動作を説明するフローチャートである。
(2−7)障害の特徴と類似性が高い障害の特徴Grの検出
次に、図21は、ステップS2303における障害の特徴と類似性が高い障害の特徴Grの検出処理の動作を説明するフローチャートである。
Claims (9)
- 通信網における障害の原因を、通信装置の内部処理の記録内容から推定する障害原因分析システムであって、
入力された前記記録内容から障害発生時における前記記録内容の第1の統計的特徴を抽出する特徴抽出部と、
障害原因が既知である過去の障害発生時における前記記録内容の第2の統計的特徴を記憶する記憶部と、
前記第1の統計的特徴と前記第2の統計的特徴との類似性に基づいて、障害原因を推定する障害原因推定部と、
を備え、
前記特徴抽出部から出力される前記第1の統計的特徴を、統計的特徴間の類似性に基づいて、複数のグループに分類する特徴グループ化部と、
前記特徴グループ化部によって分類された各グループの統計的特徴に対し、既知の障害原因の発生割合の分布を求めることにより、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を得て、前記第2の統計的特徴として前記記憶部に記憶する構築部と、
を更に有することを特徴とする障害原因分析システム。 - 請求項1に記載の障害原因分析システムにおいて、
前記特徴グループ化部は、分類された各グループに対し、前記各グループの統計的特徴のばらつきの範囲を算出し、
前記構築部は、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を、算出された前記ばらつきの範囲に限定することを特徴とする障害原因分析システム。 - 請求項2に記載の障害原因分析システムにおいて、
前記各グループの統計的特徴の分布は、多次元ガウス分布の確率密度関数に従い、
前記特徴グループ化部は、前記確率密度関数に基づいて、前記ばらつきの範囲を求めることを特徴とする障害原因分析システム。 - 通信網における障害の原因を、通信装置の内部処理の記録内容から推定する障害原因分析システムにおける障害原因分析方法であって、
入力された前記記録内容から障害発生時における前記記録内容の第1の統計的特徴を抽出する特徴抽出ステップと、
障害原因が既知である過去の障害発生時における前記記録内容の第2の統計的特徴と、前記第1の統計的特徴との類似性に基づいて、障害原因を推定する障害原因推定ステップと、
を備え、
前記特徴抽出ステップにおいて出力される前記第1の統計的特徴を、統計的特徴間の類似性に基づいて、複数のグループに分類する特徴グループ化ステップと、
前記特徴グループ化ステップによって分類された各グループの統計的特徴に対し、既知の障害原因の発生割合の分布を求めることにより、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を得て、前記第2の統計的特徴として前記障害原因分析システムの記憶部に記憶する構築ステップと、
を更に有することを特徴とする障害原因分析方法。 - 請求項4に記載の障害原因分析方法において、
前記特徴グループ化ステップは、分類された各グループに対し、前記各グループの統計的特徴のばらつきの範囲を算出し、
前記構築ステップは、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を、算出された前記ばらつきの範囲に限定することを特徴とする障害原因分析方法。 - 請求項5に記載の障害原因分析方法において、
前記各グループの統計的特徴の分布は、多次元ガウス分布の確率密度関数に従い、
前記特徴グループ化ステップは、前記確率密度関数に基づいて、前記ばらつきの範囲を求めることを特徴とする障害原因分析方法。 - コンピュータを、通信網における障害の原因を通信装置の内部処理の記録内容から推定する障害原因分析システムとして機能させるための障害原因分析用プログラムであって、
該コンピュータを、
入力された前記記録内容から障害発生時における前記記録内容の第1の統計的特徴を抽出する特徴抽出手段、
障害原因が既知である過去の障害発生時における前記記録内容の第2の統計的特徴と、前記第1の統計的特徴との類似性に基づいて、障害原因を推定する障害原因推定手段、
として機能させ、
前記コンピュータを、
前記特徴抽出手段から出力される前記第1の統計的特徴を、統計的特徴間の類似性に基づいて、複数のグループに分類する特徴グループ化手段、
前記特徴グループ化手段によって分類された各グループの統計的特徴に対し、既知の障害原因の発生割合の分布を求めることにより、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を得て、前記第2の統計的特徴として前記障害原因分析システムの記憶部に記憶する構築手段、
として更に機能させることを特徴とする障害原因分析用プログラム。 - 請求項7に記載の障害原因分析用プログラムにおいて、
前記特徴グループ化手段は、分類された各グループに対し、前記各グループの統計的特徴のばらつきの範囲を算出し、
前記構築手段は、前記各グループの統計的特徴と前記既知の障害原因の対応関係を、算出された前記ばらつきの範囲に限定することを特徴とする障害原因分析用プログラム。 - 請求項8に記載の障害原因分析用プログラムにおいて、
前記各グループの統計的特徴の分布は、多次元ガウス分布の確率密度関数に従い、
前記特徴グループ化手段は、前記確率密度関数に基づいて、前記ばらつきの範囲を求めることを特徴とする障害原因分析用プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009517908A JP5459608B2 (ja) | 2007-06-06 | 2008-06-06 | 通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007150429 | 2007-06-06 | ||
JP2007150429 | 2007-06-06 | ||
PCT/JP2008/060445 WO2008149975A1 (ja) | 2007-06-06 | 2008-06-06 | 通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム |
JP2009517908A JP5459608B2 (ja) | 2007-06-06 | 2008-06-06 | 通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2008149975A1 JPWO2008149975A1 (ja) | 2010-08-26 |
JP5459608B2 true JP5459608B2 (ja) | 2014-04-02 |
Family
ID=40093779
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009517908A Expired - Fee Related JP5459608B2 (ja) | 2007-06-06 | 2008-06-06 | 通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8095819B2 (ja) |
JP (1) | JP5459608B2 (ja) |
WO (1) | WO2008149975A1 (ja) |
Families Citing this family (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7979751B2 (en) * | 2008-12-15 | 2011-07-12 | International Business Machines Corporation | Managing by one process state of another process to facilitate handling of error conditions |
JP5542398B2 (ja) * | 2009-09-30 | 2014-07-09 | 株式会社日立製作所 | 障害の根本原因解析結果表示方法、装置、及びシステム |
US8688606B2 (en) * | 2011-01-24 | 2014-04-01 | International Business Machines Corporation | Smarter business intelligence systems |
US20130208880A1 (en) * | 2011-12-22 | 2013-08-15 | Shoregroup, Inc. | Method and apparatus for evolutionary contact center business intelligence |
US9213590B2 (en) * | 2012-06-27 | 2015-12-15 | Brocade Communications Systems, Inc. | Network monitoring and diagnostics |
JP5756064B2 (ja) * | 2012-07-25 | 2015-07-29 | 日本電信電話株式会社 | 故障原因特定支援装置、方法およびプログラム |
US10616073B1 (en) * | 2013-09-19 | 2020-04-07 | Amazon Technologies, Inc. | Graph-based service failure analysis |
JP6078485B2 (ja) * | 2014-02-13 | 2017-02-08 | 日本電信電話株式会社 | 運用履歴分析装置及び方法及びプログラム |
WO2015120627A1 (en) * | 2014-02-17 | 2015-08-20 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Service failure in communications networks |
WO2015140927A1 (ja) * | 2014-03-18 | 2015-09-24 | 株式会社日立製作所 | データ転送監視システム、データ転送監視方法、および拠点システム |
US9558093B2 (en) * | 2014-07-30 | 2017-01-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Visual tools for failure analysis in distributed systems |
JP6459345B2 (ja) * | 2014-09-26 | 2019-01-30 | 大日本印刷株式会社 | 変動データ管理システム及びその特異性検出方法 |
US10599501B2 (en) | 2015-03-17 | 2020-03-24 | Nec Corporation | Information processing device, information processing method, and recording medium |
US10592328B1 (en) * | 2015-03-26 | 2020-03-17 | Amazon Technologies, Inc. | Using cluster processing to identify sets of similarly failing hosts |
CN105262612B (zh) * | 2015-09-07 | 2019-04-12 | 值得看云技术有限公司 | 一种云计算***节点失效预警装置和方法 |
WO2017082782A1 (en) | 2015-11-10 | 2017-05-18 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Managing network alarms |
US20180349468A1 (en) * | 2015-11-30 | 2018-12-06 | Nec Corporation | Log analysis system, log analysis method, and log analysis program |
JP6623453B2 (ja) * | 2016-01-05 | 2019-12-25 | Kddi株式会社 | 障害原因特定装置、及びプログラム |
US10482000B2 (en) * | 2017-04-24 | 2019-11-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Machine learned decision guidance for alerts originating from monitoring systems |
JP6897580B2 (ja) * | 2018-01-12 | 2021-06-30 | 日本電信電話株式会社 | 切り分け作業特定装置、切り分け作業特定方法及びプログラム |
EP3582050B1 (de) * | 2018-06-12 | 2021-04-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zum analysieren einer ursache mindestens einer abweichung |
CN110428060A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-11-08 | 南京博泰测控技术有限公司 | 一种故障信息管理方法、装置和*** |
CN110677286B (zh) * | 2019-09-24 | 2022-07-22 | 京信网络***股份有限公司 | 电源掉电告警监测方法、装置和*** |
CN110851294B (zh) * | 2019-10-10 | 2023-06-30 | 上海上湖信息技术有限公司 | 一种程序运行崩溃补救的方法及装置 |
CN110908977B (zh) * | 2019-10-31 | 2023-10-31 | 唐山钢铁集团有限责任公司 | 基于两化融合管理平台的钢铁企业***故障统计分析方法 |
CN114285730A (zh) * | 2020-09-18 | 2022-04-05 | 华为技术有限公司 | 确定故障根因的方法,装置以及相关设备 |
CN112821566B (zh) * | 2021-03-18 | 2022-08-02 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网故障遥控介入处理的智能统计方法及装置 |
US20230275820A1 (en) * | 2022-02-28 | 2023-08-31 | Juniper Networks, Inc. | Successful connects metrics for monitoring and control of wireless or wired networks |
CN114726750B (zh) * | 2022-03-04 | 2023-01-13 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于物联网平台的设备故障检测分析方法和*** |
CN116124218B (zh) * | 2023-02-13 | 2024-02-02 | 正泰电气股份有限公司 | 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 |
CN117196590B (zh) * | 2023-11-02 | 2024-04-23 | 深圳百沃彰世科技有限公司 | 一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估*** |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0535484A (ja) * | 1991-07-26 | 1993-02-12 | Ricoh Co Ltd | 故障診断方法 |
JPH08181693A (ja) * | 1994-12-27 | 1996-07-12 | Sumitomo Electric Ind Ltd | ネットワーク障害の対策管理装置 |
JP2005269238A (ja) * | 2004-03-18 | 2005-09-29 | Fujitsu Ltd | ネットワーク障害推定方法及びネットワーク障害推定装置 |
JP2005284519A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Koyo Seiko Co Ltd | 異常診断装置 |
JP2007020115A (ja) * | 2005-07-11 | 2007-01-25 | Nec Corp | 通信網の障害検出システム、通信網の障害検出方法及び障害検出プログラム |
WO2007055222A1 (ja) * | 2005-11-08 | 2007-05-18 | Tohoku University | ネットワーク異常検知方法およびネットワーク異常検知システム |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11261471A (ja) | 1998-03-11 | 1999-09-24 | Fujitsu Ltd | 移動体通信システムの障害監視装置 |
US7363543B2 (en) * | 2002-04-30 | 2008-04-22 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for generating diagnostic recommendations for enhancing process performance |
JP2004080297A (ja) | 2002-08-15 | 2004-03-11 | Ntt Docomo Inc | 故障措置システム、及び、故障措置方法 |
AU2002359925B2 (en) | 2002-12-26 | 2008-10-23 | Fujitsu Limited | Operation managing method and operation managing server |
US7583587B2 (en) * | 2004-01-30 | 2009-09-01 | Microsoft Corporation | Fault detection and diagnosis |
JP4412031B2 (ja) | 2004-03-31 | 2010-02-10 | 日本電気株式会社 | ネットワーク監視システム及びその方法、プログラム |
US7590513B2 (en) * | 2006-01-30 | 2009-09-15 | Nec Laboratories America, Inc. | Automated modeling and tracking of transaction flow dynamics for fault detection in complex systems |
JP4711077B2 (ja) * | 2006-06-09 | 2011-06-29 | 富士ゼロックス株式会社 | 故障診断システム、画像形成装置および故障診断プログラム |
-
2008
- 2008-06-06 JP JP2009517908A patent/JP5459608B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2008-06-06 US US12/663,180 patent/US8095819B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2008-06-06 WO PCT/JP2008/060445 patent/WO2008149975A1/ja active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0535484A (ja) * | 1991-07-26 | 1993-02-12 | Ricoh Co Ltd | 故障診断方法 |
JPH08181693A (ja) * | 1994-12-27 | 1996-07-12 | Sumitomo Electric Ind Ltd | ネットワーク障害の対策管理装置 |
JP2005269238A (ja) * | 2004-03-18 | 2005-09-29 | Fujitsu Ltd | ネットワーク障害推定方法及びネットワーク障害推定装置 |
JP2005284519A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Koyo Seiko Co Ltd | 異常診断装置 |
JP2007020115A (ja) * | 2005-07-11 | 2007-01-25 | Nec Corp | 通信網の障害検出システム、通信網の障害検出方法及び障害検出プログラム |
WO2007055222A1 (ja) * | 2005-11-08 | 2007-05-18 | Tohoku University | ネットワーク異常検知方法およびネットワーク異常検知システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2008149975A1 (ja) | 2008-12-11 |
US20100174945A1 (en) | 2010-07-08 |
JPWO2008149975A1 (ja) | 2010-08-26 |
US8095819B2 (en) | 2012-01-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5459608B2 (ja) | 通信網の障害原因分析システムと障害原因分析方法、及び障害原因分析用プログラム | |
CN110880984B (zh) | 基于模型的流量异常监测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109150564B (zh) | 一种用于小区故障告警的预测方法及装置 | |
WO2018103453A1 (zh) | 检测网络的方法和装置 | |
JP5612696B2 (ja) | 通信ネットワーク内のサービス品質結果の特定及びアクセスのためのネットワーク管理システム及び方法 | |
KR20080066653A (ko) | 완전한 네트워크 변칙 진단을 위한 방법 및 장치와 트래픽피쳐 분포를 사용하여 네트워크 변칙들을 검출하고분류하기 위한 방법 | |
US9235463B2 (en) | Device and method for fault management of smart device | |
CN109257383B (zh) | 一种bgp异常检测方法及*** | |
Ahmed | Online anomaly detection using KDE | |
CN112101692A (zh) | 移动互联网质差用户的识别方法及装置 | |
CN113125903A (zh) | 线损异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
KR101281460B1 (ko) | 통계적 공정 관리도를 이용하여 이상증후를 탐지하는 방법 | |
JP2012186667A (ja) | ネットワーク障害検出装置、ネットワーク障害検出装置のネットワーク障害検出方法およびネットワーク障害検出プログラム | |
US7962607B1 (en) | Generating an operational definition of baseline for monitoring network traffic data | |
CN113901441A (zh) | 一种用户异常请求检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112363891B (zh) | 一种基于细粒度事件和KPIs分析的异常原因获得方法 | |
EP3764232B1 (en) | Business transactions impact analysis | |
CN115495274B (zh) | 基于时序数据的异常处理方法、网络设备和可读存储介质 | |
CN114860543A (zh) | 异常检测方法、装置、设备与计算机可读存储介质 | |
CN111914905B (zh) | 一种基于半监督的反爬虫***及设计方法 | |
CN114297034A (zh) | 云平台监控方法及云平台 | |
Jerome et al. | Anomaly detection and classification using a metric for determining the significance of failures: Case study: mobile network management data from LTE network | |
KR100812946B1 (ko) | 이동 통신망에서의 서비스 품질 관리 시스템 및 방법 | |
WO2009090944A1 (ja) | ルールベース管理システム、ルールベース管理方法およびルールベース管理用プログラム | |
CN117932520B (zh) | 基于数据识别的固体生物废物处理设备监测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20101014 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20101014 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20110516 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130130 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20131001 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131129 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20131220 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140102 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5459608 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |