JP5412981B2 - Information processing apparatus and program - Google Patents

Information processing apparatus and program Download PDF

Info

Publication number
JP5412981B2
JP5412981B2 JP2009148704A JP2009148704A JP5412981B2 JP 5412981 B2 JP5412981 B2 JP 5412981B2 JP 2009148704 A JP2009148704 A JP 2009148704A JP 2009148704 A JP2009148704 A JP 2009148704A JP 5412981 B2 JP5412981 B2 JP 5412981B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
state
change
expression
information
representing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2009148704A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2011008335A5 (en
JP2011008335A (en
Inventor
昌嗣 外池
智子 大熊
宏 梅基
博 増市
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd, Fujifilm Business Innovation Corp filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP2009148704A priority Critical patent/JP5412981B2/en
Publication of JP2011008335A publication Critical patent/JP2011008335A/en
Publication of JP2011008335A5 publication Critical patent/JP2011008335A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5412981B2 publication Critical patent/JP5412981B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus and a program.

近年、複数の文書を収集し、その中から、何らかの対象に関する評価を表す表現を抽出する技術が研究されている(例えば特許文献1、非特許文献1及び2参照)。このような技術の適用対象となる文書においては、通常、対象に対する評価が多様な表現で記述されている。また、一つの対象に対する評価の観点にも多様性がある。そこで、例えば非特許文献1及び2では、対象に対する評価の観点として属性を定義し、ある対象のある属性に関する評価を、対象・属性・評価値の組として収集する技術が提案されている。   In recent years, a technique for collecting a plurality of documents and extracting an expression representing an evaluation related to a certain object from the plurality of documents has been studied (for example, see Patent Document 1 and Non-Patent Documents 1 and 2). In a document to which such a technique is applied, evaluation of the object is usually described in various expressions. There is also diversity in terms of evaluation for one target. Thus, for example, Non-Patent Documents 1 and 2 propose a technique in which attributes are defined as a viewpoint of evaluation for a target, and evaluations regarding a certain attribute of a certain target are collected as a set of the target / attribute / evaluation value.

特開2005−235014号公報JP 2005-235014 A

小林のぞみ、乾健太郎、松本裕治、立石健二、福島俊一、「意見抽出のための評価表現の収集」、自然言語処理、言語処理学会、2005年7月、Vol.12、No.3、pp.203-222Nozomi Kobayashi, Kentaro Inui, Yuji Matsumoto, Kenji Tateishi, Shunichi Fukushima, “Collecting Evaluation Expressions for Opinion Extraction”, Natural Language Processing, Language Processing Society of Japan, July 2005, Vol. 12, No. 3, pp. 203-222 飯田龍、小林のぞみ、乾健太郎、松本裕治、立石健二、福島俊一、「意見抽出を目的とした機械学習による属性−評価値対同定」、情報処理学会研究報告.自然言語処理研究会報告、情報処理学会、2005年1月、Vol.2005、No.1、pp.21-28Ryu Iida, Nozomi Kobayashi, Kentaro Inui, Yuji Matsumoto, Kenji Tateishi, Shunichi Fukushima, “Attribute-Evaluation Value Identification by Machine Learning for Opinion Extraction”, Information Processing Society of Japan. Natural Language Processing Study Group Report, Information Processing Society of Japan, January 2005, Vol.2005, No.1, pp.21-28

本発明は、文書内の記述から、対象に生じた変化を評価することのできる情報処理装置及びプログラムを提供することを目的とする。   An object of the present invention is to provide an information processing apparatus and a program that can evaluate a change occurring in a target from a description in a document.

請求項1記載の発明は、情報処理装置であって、文書の中から、対象の状態を表す複数の状態表現を抽出する状態表現抽出手段と、前記抽出される各状態表現の内容に基づいて、前記対象の変化に関する変化情報を出力する変化情報出力手段と、を含むことを特徴とする。   The invention according to claim 1 is an information processing apparatus based on state expression extracting means for extracting a plurality of state expressions representing a target state from a document, and contents of each of the extracted state expressions. And change information output means for outputting change information relating to the change of the object.

請求項2記載の発明は、請求項1記載の情報処理装置であって、前記変化情報出力手段は、前記複数の状態表現のうち、前記文書内に表れる順序が後の状態表現を、前記対象の変化の内容を示す前記変化情報で置き換えることを特徴とする。   The invention according to claim 2 is the information processing apparatus according to claim 1, wherein the change information output means uses the state expression of the plurality of state expressions which is later in the order of appearance in the document as the object. It replaces with the said change information which shows the content of change of this.

請求項3記載の発明は、請求項1又は2記載の情報処理装置であって、前記変化情報出力手段は、前記抽出される各状態表現の内容に基づいて、前記対象の変化の極性を評価し、当該評価の結果を示す情報を前記変化情報として出力することを特徴とする。   A third aspect of the present invention is the information processing apparatus according to the first or second aspect, wherein the change information output means evaluates the polarity of the change of the object based on the contents of the extracted state expressions. And the information which shows the result of the said evaluation is output as said change information, It is characterized by the above-mentioned.

請求項4記載の発明は、請求項3記載の情報処理装置であって、前記対象の状態表現となりうる複数の候補文字列と、当該各候補文字列により表される状態に対する評価情報と、を含む状態名辞書を記憶する辞書記憶手段をさらに含み、前記変化情報出力手段は、前記状態名辞書を用いて、前記抽出される各状態表現により表される各状態の評価情報を取得し、当該取得した各評価情報の変化に基づいて、前記対象の変化の極性を判定することを特徴とする。   The invention according to claim 4 is the information processing apparatus according to claim 3, wherein a plurality of candidate character strings that can be the state representation of the target, and evaluation information for the state represented by each candidate character string, Further including a dictionary storage means for storing a state name dictionary including the change information output means, using the state name dictionary, to obtain evaluation information of each state represented by each of the extracted state expressions, The polarity of the change of the object is determined based on the obtained change of each evaluation information.

請求項5記載の発明は、請求項1から4のいずれか一項記載の情報処理装置であって、前記対象に影響する作用を表す作用表現を抽出する作用表現抽出手段と、前記出力される変化情報と、前記抽出される作用表現と、に基づいて、前記作用による前記対象の変化に関する結果情報を出力する結果情報出力手段と、をさらに含むことを特徴とする。   A fifth aspect of the present invention is the information processing apparatus according to any one of the first to fourth aspects, wherein an action expression extracting unit that extracts an action expression representing an action that affects the target is output. And a result information output means for outputting result information relating to the change of the object due to the action based on the change information and the extracted action expression.

請求項6記載の発明は、文書の中から、対象の状態を表す複数の状態表現を抽出する状態表現抽出手段、及び前記抽出される各状態表現の内容に基づいて、前記対象の変化に関する変化情報を出力する変化情報出力手段、としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。   The invention according to claim 6 is a state expression extracting means for extracting a plurality of state expressions representing the state of an object from a document, and a change related to the change of the object based on the contents of each of the extracted state expressions. This is a program for causing a computer to function as change information output means for outputting information.

請求項1及び6記載の発明によれば、文書内における対象の状態に関する記述に基づいて、対象に生じた変化を評価するための情報を出力できる。   According to the first and sixth aspects of the invention, it is possible to output information for evaluating a change occurring in the object based on the description about the state of the object in the document.

請求項2記載の発明によれば、文書中における対象の状態を表す表現を、対象に生じた変化を表す表現に置き換えることができる。   According to the second aspect of the present invention, the expression representing the state of the object in the document can be replaced with the expression representing the change occurring in the object.

請求項3記載の発明によれば、文書内における対象の状態に関する記述に基づいて、対象に生じた変化の極性を表す情報を出力できる。   According to the third aspect of the present invention, it is possible to output information indicating the polarity of the change that has occurred in the object based on the description about the state of the object in the document.

請求項4記載の発明によれば、対象の状態が定量的でない態様で記述される場合であっても、対象に生じた変化の極性を表す情報を出力できる。   According to the fourth aspect of the present invention, even when the state of the object is described in a non-quantitative manner, information indicating the polarity of the change that has occurred in the object can be output.

請求項5記載の発明によれば、作用によって生じる対象への影響を評価するための情報を出力できる。   According to invention of Claim 5, the information for evaluating the influence to the object which arises by an effect | action can be output.

本発明の実施の形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the information processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る情報処理装置が実現する機能の一例を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows an example of the function which the information processing apparatus which concerns on embodiment of this invention implement | achieves. 本発明の実施の形態に係る情報処理装置による処理の対象となる文書の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the document used as the object of the process by the information processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る情報処理装置による処理の対象となる文書の別の例を示す図である。It is a figure which shows another example of the document used as the process target by the information processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. 状態表現を変化表現に置換する処理を実行した結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the result of having performed the process which replaces a state expression with a change expression. 変化表現を極性表現に置換する処理を実行した結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the result of having performed the process which replaces a change expression with a polar expression. 変化表現を極性表現に置換する処理を実行した結果の別の例を示す図である。It is a figure which shows another example of the result of having performed the process which replaces a change expression with a polar expression.

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。情報処理装置1は、例えばパーソナルコンピュータ等であって、制御部11と、記憶部12と、操作部13と、表示部14と、を含んで構成される。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus 1 according to an embodiment of the present invention. The information processing apparatus 1 is, for example, a personal computer or the like, and includes a control unit 11, a storage unit 12, an operation unit 13, and a display unit 14.

制御部11は、例えばCPU等であって、記憶部12に格納されるプログラムに従って各種の情報処理を実行する。本実施形態において制御部11が実行する処理の具体例については、後述する。   The control unit 11 is, for example, a CPU or the like, and executes various types of information processing according to programs stored in the storage unit 12. A specific example of processing executed by the control unit 11 in the present embodiment will be described later.

記憶部12は、例えばRAM等のメモリ素子やハードディスク等を含んで構成される。記憶部12は、制御部11によって実行されるプログラムや、各種のデータを保持する。また、記憶部12は、制御部11のワークメモリとしても動作する。   The storage unit 12 includes, for example, a memory element such as a RAM, a hard disk, and the like. The storage unit 12 holds programs executed by the control unit 11 and various data. The storage unit 12 also operates as a work memory for the control unit 11.

操作部13は、例えばキーボードやマウス等であって、利用者の指示操作を受け付けて、当該指示操作の内容を制御部11に出力する。表示部14は、例えば液晶ディスプレイ等であり、制御部11からの指示に従って、画像の表示を行う。   The operation unit 13 is, for example, a keyboard or a mouse, and receives a user instruction operation, and outputs the content of the instruction operation to the control unit 11. The display unit 14 is, for example, a liquid crystal display, and displays an image in accordance with an instruction from the control unit 11.

以下、本実施形態に係る情報処理装置1が実現する機能について、説明する。情報処理装置1は、機能的に、図2に示すように、文書取得部21と、状態表現抽出部22と、変化情報出力部23と、作用表現抽出部24と、結果情報出力部25と、を含んで構成される。これらの機能は、例えば制御部11が記憶部12に格納されるプログラムを実行することによって実現される。このプログラムは、例えばインターネット等の通信手段を介して提供されてもよいし、光ディスク等の各種のコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体に格納されて提供されてもよい。   Hereinafter, functions realized by the information processing apparatus 1 according to the present embodiment will be described. As shown in FIG. 2, the information processing apparatus 1 functionally includes a document acquisition unit 21, a state expression extraction unit 22, a change information output unit 23, an action expression extraction unit 24, and a result information output unit 25. , Including. These functions are realized, for example, when the control unit 11 executes a program stored in the storage unit 12. This program may be provided via communication means such as the Internet, or may be provided by being stored in various computer-readable information storage media such as an optical disk.

文書取得部21は、情報処理装置1による処理の対象となる処理対象文書Dを取得する。処理対象文書Dは複数の文を含んでおり、何らかの対象(以下、評価対象という)に対して影響を及ぼす作用や、当該評価対象のある時点における状態(すなわち、評価対象に関する事象)などが記録された文書である。ここでは処理対象文書Dは、特定の分野に関する文書であって、評価対象に影響する作用や評価対象の状態などが時系列に沿って記録されているものとする。具体例として、処理対象文書Dは、患者に対する診療等の内容が記述された医療文書や、製品に対する修理作業等に関する修理記録文書などであってよい。なお、文書取得部21は、処理対象文書Dを各種の情報記憶媒体から読み出して取得してもよいし、インターネット等の通信手段を介して外部の情報処理装置から取得してもよい。   The document acquisition unit 21 acquires a processing target document D to be processed by the information processing apparatus 1. The processing target document D includes a plurality of sentences, and records an action that affects some target (hereinafter referred to as an evaluation target), a state of the evaluation target at a certain point in time (that is, an event related to the evaluation target), and the like. Document. Here, it is assumed that the processing target document D is a document related to a specific field, and the action affecting the evaluation target, the state of the evaluation target, and the like are recorded in time series. As a specific example, the processing target document D may be a medical document in which the contents of medical treatment or the like for a patient are described, a repair record document regarding a repair work for a product, or the like. The document acquisition unit 21 may acquire the processing target document D by reading it from various information storage media, or may acquire it from an external information processing apparatus via communication means such as the Internet.

状態表現抽出部22は、文書取得部21が取得した処理対象文書Dの中から、評価対象の状態を表す状態表現を複数個抽出する。具体的に、状態表現抽出部22は、予め定められた評価対象を表す文字列(評価対象表現)を処理対象文書D内から検索し、当該評価対象表現とともに用いられている状態を表現する文字列を、状態表現として抽出する。   The state expression extraction unit 22 extracts a plurality of state expressions representing the evaluation target state from the processing target document D acquired by the document acquisition unit 21. Specifically, the state expression extraction unit 22 retrieves a character string (evaluation target expression) representing a predetermined evaluation target from the processing target document D, and represents a state used together with the evaluation target expression. A column is extracted as a state expression.

以下、状態表現抽出部22が状態表現を抽出する処理の具体例について、説明する。本実施形態では、評価対象を表す文字列が、予め記憶部12に記憶された対象名辞書に格納されている。さらに、記憶部12には、評価対象の状態を表す状態表現となりうる文字列を定義する情報が、評価対象と関連づけて記憶されている。具体的に、例えば状態が数値情報で表される場合、状態表現は数字列(または数字列+単位を表す文字列)であることが定義されている。また、評価対象の種別によっては、状態表現となりうる語(候補文字列)が複数個記憶部12内の状態名辞書に格納されてもよいし、状態表現に用いられる文字種(数字や記号、カタカナなど)が定義されていてもよい。   Hereinafter, a specific example of processing in which the state expression extraction unit 22 extracts the state expression will be described. In the present embodiment, a character string representing an evaluation target is stored in a target name dictionary stored in advance in the storage unit 12. Further, the storage unit 12 stores information defining a character string that can be a state expression representing the state of the evaluation target in association with the evaluation target. Specifically, for example, when the state is represented by numerical information, it is defined that the state expression is a numeric string (or a numeric string + a character string representing a unit). In addition, depending on the type of evaluation target, a plurality of words (candidate character strings) that can be used for state expression may be stored in the state name dictionary in the storage unit 12, or character types (numbers, symbols, katakana) used for state expression may be stored. Etc.) may be defined.

状態表現抽出部22は、対象名辞書に格納されている評価対象を表す文字列を、処理対象文書D内から検索する。そして、当該評価対象を表す文字列に対して、予め定められた条件を満足するように処理対象文書D内に含まれている文字列を、評価対象の状態を表す状態表現として抽出する。ここで、状態表現が満たすべき条件は、例えば、当該文字列が状態名辞書に登録されており、かつ、処理対象文書D内において評価対象を表す文字列と同じ文や同じ行内に含まれる、などの条件であってよい。   The state expression extraction unit 22 searches the processing target document D for a character string representing the evaluation target stored in the target name dictionary. And the character string contained in the process target document D is extracted as a state expression showing the state of evaluation object so that the predetermined condition may be satisfied with respect to the character string showing the evaluation object. Here, the condition to be satisfied by the state expression is, for example, that the character string is registered in the state name dictionary and included in the same sentence or the same line as the character string representing the evaluation target in the processing target document D. Or the like.

一例として、処理対象文書Dが図3に示すような内容の医療に関する記録文書である場合について説明する。ここでは、評価対象は検査項目の一種である「CA125」であり、その状態は検査結果の数値によって表されることとする。すなわち、対象名辞書には「CA125」という語が含まれており、この「CA125」の状態表現は数字列であることが定義されている。この場合、状態表現抽出部22は、対象名辞書に含まれる対象名「CA125」を処理対象文書Dの2行目及び5行目から抽出し、さらに、当該評価対象を表す文字列に続いて処理対象文書D内に表れる数字列(2行目においては「10」、5行目においては「5」)を、評価対象の状態を表す状態表現として抽出する。なお、ここでは処理対象文書D内には1種類の対象名しか含まれないこととしているが、対象名辞書に含まれる複数の対象名が処理対象文書D内に含まれる場合もあり得る。その場合、対象名ごとに、その評価対象の状態を表す状態表現が順に抽出される。   As an example, a case will be described in which the processing target document D is a medical record document having the contents shown in FIG. Here, the evaluation target is “CA125”, which is a kind of inspection item, and the state is represented by the numerical value of the inspection result. In other words, the word “CA125” is included in the target name dictionary, and it is defined that the state expression of “CA125” is a numeric string. In this case, the state expression extraction unit 22 extracts the target name “CA125” included in the target name dictionary from the second and fifth lines of the processing target document D, and further follows the character string representing the evaluation target. A numeric string (“10” in the second line and “5” in the fifth line) appearing in the processing target document D is extracted as a state expression representing the state of the evaluation target. Here, it is assumed that only one type of target name is included in the processing target document D, but a plurality of target names included in the target name dictionary may be included in the processing target document D. In this case, for each target name, state expressions representing the state of the evaluation target are extracted in order.

また、別の例として、処理対象文書Dが図4に示すようなハードディスク装置の修理記録文書である場合について説明する。例えばこの文書の1行目は、ハードディスクから「カッコンカッコン」という音が鳴っている状態を表している。この例では、対象名辞書に「機器から聞こえる音」という語が含まれており、ハードディスクから生じる音を表す擬音語が状態名辞書に複数個含まれていることとする。そして、状態表現抽出部22は、状態名辞書に含まれており、かつ、「機器から聞こえる音」という文字列に続いて処理対象文書D内に表れる語を状態表現として抽出する。   As another example, a case where the processing target document D is a repair record document of a hard disk device as shown in FIG. 4 will be described. For example, the first line of this document represents a state in which a sound of “bracket” is sounding from the hard disk. In this example, the target name dictionary includes the word “sound heard from the device”, and the state name dictionary includes a plurality of onomatopoeia representing sounds generated from the hard disk. Then, the state expression extraction unit 22 extracts a word that is included in the state name dictionary and appears in the processing target document D following the character string “sound heard from the device” as the state expression.

なお、状態表現抽出部22は、処理対象文書D内の文章に対して公知の構文解析や構文意味解析などを行い、このような解析の結果に基づいて、定められた条件を満たす状態表現を抽出してもよい。具体的に、例えば状態表現抽出部22は、評価対象の状態を表す文字列が否定を表す語句とともに用いられているか否かを構文解析の結果に基づいて判定し、否定を表す語句とともに用いられている場合には状態表現としての条件を満たさないと判定してもよい。こうすれば、状態表現の定義に一致する表現であっても、文書中で実際には評価対象の状態を表現するために用いられていないと推定される場合、そのような表現は状態表現として抽出されなくなる。   Note that the state expression extraction unit 22 performs known syntax analysis, syntax semantic analysis, and the like on the sentence in the processing target document D, and based on the result of such analysis, a state expression that satisfies a predetermined condition is obtained. It may be extracted. Specifically, for example, the state expression extraction unit 22 determines whether or not a character string representing a state to be evaluated is used together with a word representing negation based on a result of syntax analysis, and is used together with a word representing negation. If it is, it may be determined that the condition for state expression is not satisfied. In this way, even if the expression matches the definition of the state expression, if it is assumed that it is not actually used in the document to express the state to be evaluated, such an expression is used as the state expression. It will not be extracted.

変化情報出力部23は、状態表現抽出部22によって抽出された各状態表現の内容に基づいて、評価対象の変化に関する変化情報を出力する。本実施形態では、処理対象文書D内において、評価対象の状態が時系列に記述されていることを想定している。そこで、変化情報出力部23は、状態表現抽出部22が抽出した複数の状態表現のうち、処理対象文書D内に表れる順序が後の状態表現(以下、単に「後の状態表現」という)を、評価対象に生じた変化の内容を示す変化情報(変化表現)で置き換えることとする。すなわち、ある状態S1を表す状態表現P1と、別の状態S2を表す状態表現P2と、が処理対象文書D内においてこの順に表れる場合、後の状態表現P2を、状態S1から状態S2への変化を示す「P1→P2」といった変化表現に置き換えることとする。図5は、図3に示す処理対象文書Dに対して、このような文字列置換処理を実行した結果得られる文書の内容を示している。さらに、処理対象文書D内において、状態表現P2の後に別の状態S3を表す状態表現P3が含まれる場合、変化情報出力部23は、状態表現P3を「P2→P3」のような変化表現に置換する。こうして、処理対象文書D内において評価対象のある時点における状態を示す状態表現が、前の状態から当該状態への変化を示す変化表現に置き換えられる。   The change information output unit 23 outputs change information regarding the change of the evaluation target based on the contents of each state expression extracted by the state expression extraction unit 22. In the present embodiment, it is assumed that the state of the evaluation target is described in time series in the processing target document D. Therefore, the change information output unit 23 selects a state expression whose order that appears in the processing target document D from among the plurality of state expressions extracted by the state expression extraction unit 22 (hereinafter simply referred to as “subsequent state expression”). The change information (change expression) indicating the content of the change that occurred in the evaluation object is replaced. That is, when a state expression P1 representing a certain state S1 and a state expression P2 representing another state S2 appear in this order in the processing target document D, the subsequent state expression P2 is changed from the state S1 to the state S2. It will be replaced with a change expression such as “P1 → P2”. FIG. 5 shows the contents of a document obtained as a result of executing such a character string replacement process on the processing target document D shown in FIG. Further, in the processing target document D, when the state expression P3 representing another state S3 is included after the state expression P2, the change information output unit 23 changes the state expression P3 to a change expression such as “P2 → P3”. Replace. In this way, the state expression indicating the state at a certain point of time in the processing target document D is replaced with the change expression indicating the change from the previous state to the state.

さらに、変化情報出力部23は、単に状態S1から状態S2への変化をそのまま示すのではなく、状態表現抽出部22が抽出した各状態表現の内容に基づいて、評価対象の変化の極性を評価し、この評価結果を示す情報(極性表現)を変化情報として出力してもよい。ここで、極性表現は、変化の方向性を表す表現であり、具体例として、状態が定量的に表される場合にはその変化が数値の上昇か下降かを表す情報であってよい。また、変化情報出力部23は、変化の極性として、その変化が「改善」、「悪化」、又は「無効」のいずれかを評価することとしてもよい。この場合、「改善」は一般的な評価において好ましい変化に、「悪化」は好ましくない変化に、「無効」は変化がないか又は意味のない変化であることに、それぞれ対応する。   Furthermore, the change information output unit 23 does not simply indicate the change from the state S1 to the state S2, but evaluates the polarity of the change to be evaluated based on the contents of each state expression extracted by the state expression extraction unit 22. Then, information indicating the evaluation result (polarity expression) may be output as change information. Here, the polarity expression is an expression representing the directionality of the change. As a specific example, when the state is represented quantitatively, it may be information indicating whether the change is an increase or decrease in the numerical value. The change information output unit 23 may evaluate whether the change is “improvement”, “deterioration”, or “invalid” as the polarity of the change. In this case, “improvement” corresponds to a favorable change in general evaluation, “deterioration” corresponds to an undesirable change, and “invalid” corresponds to a change that is unchanged or meaningless.

具体的に、状態が数値で表される場合、変化情報出力部23は、各状態表現の数字列を数値に変換し、後の状態を表す数値から前の状態を表す数値を減じることによって、数値の変化量を算出する。そして、算出された変化量の数値が正の値であれば極性を「上昇」と評価し、負の値であれば極性を「下降」と評価する。その後、変化情報出力部23は、後の状態表現を、この評価結果を示す極性表現(例えば「上昇」であれば「+」、「下降」であれば「−」)で置き換える。これにより、処理対象文書Dの内容は、変化の態様がより容易に把握される表現に変換される。図6は、図5に示す文書中において「状態表現→状態表現」というパターンで表される変化表現に対して、このような極性の評価、及び文字列置換処理が行われた結果得られる文書の内容を示している。なお、変化情報出力部23は、以上説明したような後の状態表現から変化表現、変化表現から極性表現という2段階の置換処理を行うのではなく、状態表現抽出部22が抽出した状態表現に基づいて、後の状態表現を直接極性表現に置き換えてもよい。   Specifically, when the state is represented by a numerical value, the change information output unit 23 converts the numerical sequence of each state expression into a numerical value, and subtracts the numerical value representing the previous state from the numerical value representing the subsequent state, Calculate the amount of numerical change. If the calculated change value is a positive value, the polarity is evaluated as “rising”, and if the calculated value is a negative value, the polarity is evaluated as “decreasing”. Thereafter, the change information output unit 23 replaces the subsequent state expression with a polarity expression indicating the evaluation result (for example, “+” if “up”, “−” if “down”). Thereby, the content of the processing target document D is converted into an expression in which the mode of change can be more easily grasped. FIG. 6 shows a document obtained as a result of performing such polarity evaluation and character string replacement processing on the change expression represented by the pattern “state expression → state expression” in the document shown in FIG. The contents are shown. Note that the change information output unit 23 does not perform the two-step replacement process from the subsequent state expression to the change expression and the change expression to the polarity expression as described above, but to the state expression extracted by the state expression extraction unit 22. Based on this, the subsequent state expression may be directly replaced with a polar expression.

また、評価対象の状態が状態名辞書に含まれる複数の候補文字列のいずれかによって表現される場合、変化情報出力部23は、状態名辞書に含まれる各状態の評価情報を用いて、極性を判定することとしてもよい。この場合、状態名辞書には、状態表現の候補文字列のそれぞれに関連づけて、当該候補文字列により表される状態に対する評価を示す評価情報が含まれることとする。例えば前述したハードディスクの音の例では、「カッコンカッコン」という音は異常、「コリコリ」は正常など、各状態が正常か異常かを示す評価情報が候補文字列とともに状態名辞書に含まれることとする。変化情報出力部23は、状態表現抽出部22が抽出した各状態表現により表される状態が正常か異常かを、この状態名辞書に含まれる評価情報を取得することによって判定する。そして、変化表現により示される状態の変化が「正常」→「異常」の場合には、変化表現を「悪化」という極性表現に置換する。また、「異常」→「正常」の変化であれば「改善」という極性表現に、「正常」→「正常」又は「異常」→「異常」であれば「無効」という極性表現に、それぞれ変化表現を置換する。図7は、図4に例示される処理対象文書Dに対して、以上説明したような後の状態表現から変化表現、変化表現から極性表現への置換処理が実行された結果を示している。   When the state to be evaluated is expressed by any of a plurality of candidate character strings included in the state name dictionary, the change information output unit 23 uses the evaluation information of each state included in the state name dictionary to determine the polarity. May be determined. In this case, the state name dictionary includes evaluation information indicating the evaluation of the state represented by the candidate character string in association with each candidate character string of the state expression. For example, in the example of the sound of the hard disk described above, evaluation information indicating whether each state is normal or abnormal is included in the state name dictionary together with the candidate character string, such as “acoustic parenthesis” is abnormal and “coricori” is normal. To do. The change information output unit 23 determines whether the state represented by each state expression extracted by the state expression extraction unit 22 is normal or abnormal by acquiring evaluation information included in the state name dictionary. When the state change indicated by the change expression is “normal” → “abnormal”, the change expression is replaced with a polarity expression “deteriorated”. If the change is “abnormal” → “normal”, the polarity will be changed to “improvement”, and if “normal” → “normal” or “abnormal” → “abnormal”, the change will be changed to “invalid”. Replace expression. FIG. 7 shows the result of the replacement processing from the state expression to the change expression and the change expression to the polarity expression as described above for the processing target document D illustrated in FIG.

ここで、状態名辞書において状態表現の候補文字列に関連づけられる評価情報は、処理対象文書Dと同種の文書群の内容を解析することによって収集されることとしてもよい。具体例として、処理対象文書Dが修理記録文書であり、これと同種の文書からなる文書群の中に「ハードディスクからカッコンカッコンという音が鳴り始めたので交換です。」という文が含まれていたとする。また「交換」という文字列が「異常」という評価と結びつくことが予め定義されているとする。この場合、本実施形態に係る情報処理装置1は、上述した「カッコンカッコン」という状態表現と「交換」という文字列が含まれる文を文書群の中から発見したことに応じて、「カッコンカッコン」という状態表現の候補文字列に「異常」という評価情報を関連づけた状態名辞書を生成する。   Here, the evaluation information associated with the candidate character string of the state expression in the state name dictionary may be collected by analyzing the content of the document group of the same type as the processing target document D. As a specific example, it is assumed that the document D to be processed is a repair record document, and the document group consisting of documents of the same type as this includes a sentence “This is an exchange because a banging sound starts to sound from the hard disk”. To do. Further, it is assumed that it is previously defined that the character string “exchange” is associated with the evaluation “abnormal”. In this case, the information processing apparatus 1 according to the present embodiment, in response to the fact that the sentence including the above-described state expression “parentheses” and the character string “exchange” is found in the document group, A state name dictionary in which evaluation information “abnormal” is associated with a candidate character string of a state expression “” is generated.

作用表現抽出部24は、処理対象文書Dの中から、評価対象に影響する作用を表す作用表現を抽出する。ここで作用とは、評価対象に影響を及ぼす可能性のある人の行為(診療や修理などの対処)や現象などである。作用表現抽出部24は、状態表現の場合と同様に、記憶部12に記憶された作用名辞書に含まれる作用表現の候補文字列を処理対象文書D内から検索するなどの方法で、作用表現を抽出する。   The action expression extraction unit 24 extracts action expressions representing actions that affect the evaluation target from the processing target document D. Here, the action refers to a human action (treatment such as medical treatment or repair) or a phenomenon that may affect the evaluation target. Similar to the case of state expression, the action expression extraction unit 24 searches for the action expression candidate character strings included in the action name dictionary stored in the storage unit 12 from the processing target document D, and the like. To extract.

結果情報出力部25は、作用表現抽出部24が抽出した作用表現と、変化情報出力部23が出力する変化情報と、に基づいて、当該作用表現により表される作用によって評価対象に生じる変化(すなわち、作用による評価対象への影響や効果)に関する結果情報を出力する。具体的に、例えば結果情報出力部25は、予め定められた条件を満足する位置関係で処理対象文書D内に含まれる作用表現、評価対象表現、及び変化表現の3つの要素からなる組情報を、結果情報として出力する。このような処理は、非特許文献1などに開示される対象、属性、評価値の組を特定、収集する手法と同様の手法によって実現されてよい。図4に例示される処理対象文書Dに対してこのような処理が実行されることにより、「HDDの交換」という作用(対処)によって「機器から聞こえる音」という評価対象が「改善」されたことを示す結果情報が、例えば記憶部12内のデータベースに出力される。   The result information output unit 25 is based on the action expression extracted by the action expression extraction unit 24 and the change information output by the change information output unit 23. In other words, the result information regarding the influence and effect on the evaluation target by the action is output. Specifically, for example, the result information output unit 25 receives set information including three elements of an action expression, an evaluation object expression, and a change expression included in the processing target document D in a positional relationship that satisfies a predetermined condition. And output as result information. Such processing may be realized by a technique similar to the technique for identifying and collecting a set of objects, attributes, and evaluation values disclosed in Non-Patent Document 1 and the like. By executing such processing on the processing target document D illustrated in FIG. 4, the evaluation target “sound audible from the device” is “improved” by the action (handling) of “HDD replacement”. The result information indicating this is output to a database in the storage unit 12, for example.

あるいは、結果情報出力部25は、作用表現抽出部24が抽出する作用表現と、変化情報出力部23が出力する極性表現と、を結びつけて、当該作用表現によって表される作用による効果を示す結果情報として出力してもよい。   Alternatively, the result information output unit 25 combines the action expression extracted by the action expression extraction unit 24 with the polarity expression output by the change information output unit 23, and shows the result of the action represented by the action expression. It may be output as information.

なお、結果情報出力部25は、変化情報出力部23が出力する変化情報によらずに、作用表現抽出部24が抽出する作用表現と、処理対象文書Dと同種の文書群から収集された情報と、に基づいて、抽出された作用表現によって表される作用の効果を推定する処理を実行してもよい。このような推定処理の具体例について、以下、説明する。   Note that the result information output unit 25 does not depend on the change information output from the change information output unit 23, but the action expression extracted by the action expression extraction unit 24 and information collected from the same type of document group as the processing target document D. Based on the above, processing for estimating the effect of the action represented by the extracted action expression may be executed. A specific example of such estimation processing will be described below.

複数の作用表現が連続して抽出された場合、結果情報出力部25は、これらの作用表現と同様の作用表現が同様の順序で含まれ、かつ、これらの作用表現の間に「無効」を表す表現が含まれる文書を、文書群の中から検索する。具体例として、処理対象文書Dに下記のような記載が存在するとする。
「07/03/01 抗がん剤Bを投与
07/04/01 抗がん剤Cを投与」
また、ここでは「抗がん剤B」及び「抗がん剤C」が作用表現として作用名辞書に含まれているものとする。
When a plurality of action expressions are successively extracted, the result information output unit 25 includes action expressions similar to these action expressions in the same order, and sets “invalid” between these action expressions. A document including the expression to be represented is searched from the document group. As a specific example, it is assumed that the processing target document D includes the following description.
“07/03/01 administered with anticancer agent B 07/04/01 administered with anticancer agent C”
Here, it is assumed that “anticancer agent B” and “anticancer agent C” are included in the action name dictionary as action expressions.

この場合、結果情報出力部25は、「抗がん剤B」、「無効」を表す表現、及び「抗がん剤C」がこの順序で含まれる文書を、検索対象の文書群の中から検索する。ここで、「無効」を表す表現は、予め辞書に記述された固定的な表現であってもよい。また、前述した状態名辞書において、「異常」を示す評価情報が関連づけられた状態表現や、過去の解析結果において「悪化」を示す極性表現に置換された状態表現であってもよい。一例として、文書群に含まれる文書の中に、
「05/08/02 抗がん剤Bを投与
05/09/02 CEAが上昇したため、抗がん剤Cに変更」
といった記載が存在したとする。ここで、CEA(Carcinoembryonic Antigen、がん胎児性抗原)の上昇は抗がん剤の効果が十分でないことを示しており、前述した「無効」を表す表現として連続する「CEA」及び「上昇」の語が定義されていることとする。この文書からは、抗がん剤Bの投与後に抗がん剤Cを投与するのは、抗がん剤Bの効果がなかった場合であることが推定される。そこで、結果情報出力部25は、このような「抗がん剤B」、「CEA」+「上昇」、「抗がん剤C」が連続する記載を含む文書の検索結果に基づいて、処理対象文書Dにおける「抗がん剤B」という作用(対処)による変化(効果)を示す結果情報として、「無効」であることを示す情報を出力する。
In this case, the result information output unit 25 selects a document including “anticancer agent B”, an expression indicating “invalid”, and “anticancer agent C” in this order from the search target document group. Search for. Here, the expression representing “invalid” may be a fixed expression described in a dictionary in advance. In the state name dictionary, the state expression associated with the evaluation information indicating “abnormal” or the state expression replaced with the polar expression indicating “deteriorated” in the past analysis result may be used. As an example, in the documents included in the document group,
"05/08/02 Administration of anticancer drug B 05/09/02 Changed to anticancer drug C because CEA increased."
And the like. Here, an increase in CEA (Carcinoembryonic Antigen, carcinoembryonic antigen) indicates that the effect of the anticancer agent is not sufficient. Is defined. From this document, it is presumed that the anticancer agent C is administered after the administration of the anticancer agent B when there is no effect of the anticancer agent B. Therefore, the result information output unit 25 performs processing based on the search result of the document including the description in which “anticancer agent B”, “CEA” + “rise”, and “anticancer agent C” are consecutive. Information indicating “invalid” is output as result information indicating the change (effect) due to the action (coping) “anticancer agent B” in the target document D.

なお、以上の説明においては、処理対象文書Dに対する処理を実行する際に、結果情報出力部25が連続する作用表現を文書群から検索することとしたが、これに限らず、例えば予め文書群から複数の作用表現と、その間の「無効」を表す表現と、を検索し、検索結果を辞書として記憶しておくこととしてもよい。この場合、結果情報出力部25は、連続する複数の作用表現を処理対象文書D内から抽出した際には、当該作用表現の並びがこの辞書内で定義されている場合に、前の作用表現によって表される作用の効果が無効であると判定する。   In the above description, when the process on the processing target document D is executed, the result information output unit 25 searches for a continuous action expression from the document group. A plurality of action expressions and expressions expressing “invalid” between them may be searched, and the search results may be stored as a dictionary. In this case, when the result information output unit 25 extracts a plurality of continuous action expressions from the processing target document D, the previous action expression is obtained when the sequence of the action expressions is defined in the dictionary. It is determined that the effect of the action represented by is invalid.

1 情報処理装置、11 制御部、12 記憶部、13 操作部、14 表示部、21 文書取得部、22 状態表現抽出部、23 変化情報出力部、24 作用表現抽出部、25 結果情報出力部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information processing apparatus, 11 Control part, 12 Storage part, 13 Operation part, 14 Display part, 21 Document acquisition part, 22 State expression extraction part, 23 Change information output part, 24 Action expression extraction part, 25 Result information output part

Claims (9)

同一文書の中から、対象の第1の状態を表す第1の状態表現、及び前記対象の前記第1の状態より後の第2の状態を表す第2の状態表現を抽出する状態表現抽出手段と、
前記抽出される第1及び第2の状態表現の内容に基づいて、前記対象の前記第1の状態から前記第2の状態への変化を表す変化情報を出力する変化情報出力手段と、
を含むことを特徴とする情報処理装置。
From the same document, a first state representation representing a first state of the subject, and the subject of the first after the state of the second state representation extracting means for extracting a second state representation of the state When,
Change information output means for outputting change information representing a change from the first state to the second state of the object based on the contents of the extracted first and second state expressions;
An information processing apparatus comprising:
前記変化情報出力手段は、前記複数の状態表現のうち、前記文書内に表れる順序が後の状態表現を、前記対象の変化の内容を示す前記変化情報で置き換える
ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。
The change information output means replaces a state expression that is later in the order of appearing in the document among the plurality of state expressions with the change information indicating the content of the change of the target. Information processing device.
前記変化情報出力手段は、前記抽出される各状態表現の内容に基づいて、前記対象の変化の極性を評価し、当該評価の結果を示す情報を前記変化情報として出力する
ことを特徴とする請求項1又は2記載の情報処理装置。
The change information output means evaluates the polarity of the change of the target based on the contents of each extracted state expression, and outputs information indicating the result of the evaluation as the change information. Item 3. The information processing apparatus according to item 1 or 2.
前記対象の状態表現となりうる複数の候補文字列と、当該各候補文字列により表される状態に対する評価情報と、を含む状態名辞書を記憶する辞書記憶手段をさらに含み、
前記変化情報出力手段は、前記状態名辞書を用いて、前記抽出される各状態表現により表される各状態の評価情報を取得し、当該取得した各評価情報の変化に基づいて、前記対象の変化の極性を判定する
ことを特徴とする請求項3記載の情報処理装置。
A dictionary storage means for storing a state name dictionary including a plurality of candidate character strings that can be the target state expression and evaluation information for the state represented by each candidate character string;
The change information output means acquires the evaluation information of each state represented by each of the extracted state expressions using the state name dictionary, and based on the change of the acquired evaluation information, The information processing apparatus according to claim 3, wherein the polarity of the change is determined.
前記対象に影響する作用を表す作用表現を抽出する作用表現抽出手段と、
前記出力される変化情報と、前記抽出される作用表現と、に基づいて、前記作用による前記対象の変化に関する結果情報を出力する結果情報出力手段と、
をさらに含むことを特徴とする請求項1から4のいずれか一項記載の情報処理装置。
Action expression extracting means for extracting an action expression representing an action affecting the object;
Based on the output change information and the extracted action expression, result information output means for outputting result information regarding the change of the object due to the action;
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising:
文書群の中から、対象の第1の状態を表す第1の状態表現、及び前記対象の前記第1の状態より後の第2の状態を表す第2の状態表現を抽出する状態表現抽出手段と、
前記抽出される第1及び第2の状態表現の内容に基づいて、前記対象の前記第1の状態から前記第2の状態への変化を表す変化情報を出力する変化情報出力手段と、
を含むことを特徴とする情報処理装置。
From the documents, a first state representation representing a first state of the subject, and the subject of the first after the state of the second state representation extracting means for extracting a second state representation of the state When,
Change information output means for outputting change information representing a change from the first state to the second state of the object based on the contents of the extracted first and second state expressions;
An information processing apparatus comprising:
前記変化情報出力手段は、前記変化情報として、前記対象の前記第1の状態から前記第2の状態への変化を表す文字列を出力するThe change information output means outputs, as the change information, a character string representing a change of the object from the first state to the second state.
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか一項記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein:
同一文書の中から、対象の第1の状態を表す第1の状態表現、及び前記対象の前記第1の状態より後の第2の状態を表す第2の状態表現を抽出する状態表現抽出手段、及び
前記抽出される第1及び第2の状態表現の内容に基づいて、前記対象の前記第1の状態から前記第2の状態への変化を表す変化情報を出力する変化情報出力手段、
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
From the same document, a first state representation representing a first state of the subject, and the subject of the first after the state of the second state representation extracting means for extracting a second state representation of the state And change information output means for outputting change information representing a change from the first state to the second state of the object based on the extracted contents of the first and second state expressions,
As a program to make the computer function as.
文書群の中から、対象の第1の状態を表す第1の状態表現、及び前記対象の前記第1の状態より後の第2の状態を表す第2の状態表現を抽出する状態表現抽出手段、及び
前記抽出される第1及び第2の状態表現の内容に基づいて、前記対象の前記第1の状態から前記第2の状態への変化を表す変化情報を出力する変化情報出力手段、
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
From the documents, a first state representation representing a first state of the subject, and the subject of the first after the state of the second state representation extracting means for extracting a second state representation of the state And change information output means for outputting change information representing a change from the first state to the second state of the object based on the extracted contents of the first and second state expressions,
As a program to make the computer function as.
JP2009148704A 2009-06-23 2009-06-23 Information processing apparatus and program Active JP5412981B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009148704A JP5412981B2 (en) 2009-06-23 2009-06-23 Information processing apparatus and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009148704A JP5412981B2 (en) 2009-06-23 2009-06-23 Information processing apparatus and program

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2011008335A JP2011008335A (en) 2011-01-13
JP2011008335A5 JP2011008335A5 (en) 2013-02-14
JP5412981B2 true JP5412981B2 (en) 2014-02-12

Family

ID=43564964

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009148704A Active JP5412981B2 (en) 2009-06-23 2009-06-23 Information processing apparatus and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5412981B2 (en)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000315207A (en) * 1999-04-30 2000-11-14 Just Syst Corp Storage medium in which program to evaluate document data is stored
JP4148522B2 (en) * 2004-11-19 2008-09-10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション Expression detection system, expression detection method, and program
JP5067556B2 (en) * 2005-09-30 2012-11-07 日本電気株式会社 Trend evaluation apparatus, method and program thereof
JP2007183903A (en) * 2005-12-06 2007-07-19 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> Trend information analyzer

Also Published As

Publication number Publication date
JP2011008335A (en) 2011-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5866370B2 (en) Suggesting related terms when entering text
US20090299977A1 (en) Method for Automatic Labeling of Unstructured Data Fragments From Electronic Medical Records
JP3983265B1 (en) Dictionary creation support system, method and program
JP6505421B2 (en) Information extraction support device, method and program
JP2007034871A (en) Character input apparatus and character input apparatus program
JP5331023B2 (en) Important word extraction device, important word extraction method, and important word extraction program
JP6098725B2 (en) Information search processing program, apparatus, and method
JP5311488B2 (en) KANSEI information extraction device, KANSEI search device, method and program thereof
JP5412981B2 (en) Information processing apparatus and program
Gu et al. Chemical-induced disease relation extraction with lexical features
KR20090126862A (en) System and method for analyzing emotional information from natural language sentence, and medium for storaging program for the same
JP4671440B2 (en) Reputation relationship extraction device, method and program thereof
JP5142395B2 (en) Related information extraction apparatus, method, program, and recording medium
JP4938515B2 (en) Word correlation calculation device and method, program, and recording medium
JP4793931B2 (en) Apparatus and method for extracting sets of interrelated specific expressions
JP5441173B2 (en) Related information extraction apparatus, method and program thereof
JP5137134B2 (en) Kansei information extraction / retrieval device, method and program thereof
JP2010140262A (en) Word and phrase input support device and program
JP2011070541A (en) Method and device for supporting internet marketing
JP2004280756A (en) Patent specification analysis system, patent specification analysis method, computer-readable recording medium recording program, and program
JP6804913B2 (en) Table structure estimation system and method
CN112766903B (en) Method, device, equipment and medium for identifying adverse event
JP2020035023A (en) Learning method, error determination method, learning system, error determination system, and program
JP2020008951A (en) Terminology fluctuation extraction device and method
JP7116940B2 (en) Method and program for efficiently structuring and correcting open data

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20120518

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20121225

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20121225

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20130111

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20130531

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20130606

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130723

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130920

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20131015

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20131028

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5412981

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350