JP5404575B2 - 経験要因関係分析装置及び方法及びプログラム - Google Patents
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Description
前述の従来の因果関係抽出技術では、例2や例3の文に存在する要因を抽出できないことが想定され、適切な記事の分類を行う上で問題となることが予想される。
人々が自らの何らかの経験について記述した経験記事と該経験記事の経験の種類を表す属性である経験属性を、記事ID毎に格納した経験属性付き経験記事記憶手段と、
経験属性IDと経験属性を格納した経験属性記憶手段と、
要因属性IDと要因属性を格納した要因属性記憶手段と、
前記経験属性付き経験記事記憶手段から経験記事集合を読み込む経験記事入力手段と、
前記経験記事集合の各経験記事の各単語に対して、それが要因を表す文脈で用いられている度合いを表す単語要因文脈スコアを付与する単語要因文脈スコア付与手段と、
単語要因文脈スコア付与済みの各経験記事の各単語に対して、前記要因属性記憶手段を参照して、各記事に記された経験が何の要因に基づいたものであるかを表す経験記事要因スコアを付与する経験記事要因スコア付与手段と、
前記経験記事要因スコア及び経験属性が含まれる経験記事集合を取得し、前記経験記事要因スコアを取得し、経験記事の各経験属性毎に前記経験属性記憶手段を参照して、各経験と各要因との間の関係の強さを示す全経験要因関係スコアを出力する経験要因関係出力手段と、を有する。
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
前記各単語の文書中での出現位置を、前記単語要因文脈スコアを付与するための特徴として利用する手段を含む。
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
前記各単語と、経験を行ったことを表す表現(動詞や名詞などとの)経験表現との出現位置関係を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段を含む。
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
要因について書かれていないことを表す手がかり表現を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段を含む。
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
前記各単語の文書中での出現位置を、前記単語要因文脈スコアを付与するための特徴として利用する手段、
前記各単語と、経験を行ったことを表す表現(動詞や名詞などとの)経験表現との出現位置関係を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段、
要因について書かれていないことを表す手がかり表現を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段、
の少なくとも1つの手段を含む。
各経験属性毎に、それを属性として持つ、前記経験記事集合に対して、各要因毎に各経験記事の経験記事要因スコアの総和を算出し、その各総和の値を経験属性と要因との関係の強さである前記経験記事要因スコアとして出力する手段を含む。
各経験属性毎にそれを属性として持つ、前記経験記事集合に対して、各要因毎に各経験記事の経験記事要因スコアの総和(X1とする)、該当経験を属性として持つ経験記事の数(X2とする)、全経験記事の該当要因の経験記事要因スコアの総和(X3とする)、全記事数(X4とする)をそれぞれ算出し、このとき各経験属性毎に、X2に対するX1の多さが、X4に対するX3に比べてどれだけ高いかを測る指標により経験属性と要因との間の関係を前記全経験要因関係スコアとして出力する手段を含む。
人々が自らの何らかの経験について記述した経験記事と該経験記事の経験の種類を表す属性である経験属性を、記事ID毎に格納した経験属性付き経験記事記憶手段と、
経験属性IDと経験属性を格納した経験属性記憶手段と、
要因属性IDと要因属性を格納した要因属性記憶手段と、を有する装置において、
経験記事入力手段が、前記経験属性付き経験記事記憶手段から経験記事集合を読み込む経験記事入力ステップと、
単語要因文脈スコア付与手段が、前記経験記事集合の各経験記事の各単語に対して、それが要因を表す文脈で用いられている度合いを表す単語要因文脈スコアを付与する単語要因文脈スコア付与ステップと、
経験記事要因スコア付与手段が、単語要因文脈スコア付与済みの各経験記事の各単語に対して、前記要因属性記憶手段を参照して、各記事に記された経験が何の要因に基づいたものであるかを表す経験記事要因スコアを付与する経験記事要因スコア付与ステップと、
経験要因関係出力手段が、前記経験記事要因スコア及び経験属性が含まれる経験記事集合を取得し、前記経験記事要因スコアを取得し、経験記事の各経験属性毎に前記経験属性記憶手段を参照して、各経験と各要因との間の関係の強さを示す全経験要因関係スコアを出力する経験要因関係出力ステップと、を行う。
経験属性DB70は図4に示すような経験属性ID、 経験属性ラベルをカラムとして持つDBである.
各部の処理の詳細について以下に記す。
ここで、経験を行ったことを表す表現例(『ハンバーガー屋Aへ行ったことを書いた記事』)としては、「行く」「入店」など、を指す。
ここで、要因について書かれていない手がかりの表現例(『ハンバーガー屋Aへ行ったことを書いた記事』)としては、「注文する」「店内」など入店決断後に頻出する語を指す。
単語間の出現位置の近さを測る指標は、単数もしくは複数用いることとする。
(a) それぞれの単語の出現文節が係り受け関係にある場合の文節の出現位置の差の逆数;
(b) それぞれの単語の,単純出現位置の差の逆数;
(c)それぞれの単語(入力順に単語A, 単語Bとする)の、出現位置の差の逆数(ただし単語Aが単語Bより前にある際は0とする);
(d) それぞれの単語(入力順に単語A, 単語Bとする)の、出現位置の差の逆数(ただし単語Bが単語Aより前にある際は0とする);
などがある。
20 単語要因文脈スコア付与部
21 文書単語素性計算部
22 要因文脈スコア付与部
30 経験記事要因スコア付与部
40 経験要因関係スコア算出部
50 属性付き経験記事集合DB
60 要因属性DB
70 経験属性DB
Claims (9)
- 様々な経験と、人々が経験を行う主要な原因となった事象や状態である様々な要因との関係の強さを表すスコアを出力する経験要因関係分析装置であって、
人々が自らの何らかの経験について記述した経験記事と該経験記事の経験の種類を表す属性である経験属性を、記事ID毎に格納した経験属性付き経験記事記憶手段と、
経験属性IDと経験属性を格納した経験属性記憶手段と、
要因属性IDと要因属性を格納した要因属性記憶手段と、
前記経験属性付き経験記事記憶手段から経験記事集合を読み込む経験記事入力手段と、
前記経験記事集合の各経験記事の各単語に対して、それが要因を表す文脈で用いられている度合いを表す単語要因文脈スコアを単語要因文脈スコア付与手段と、
単語要因文脈スコア付与済みの各経験記事の各単語に対して、前記要因属性記憶手段を参照して、機械学習により各記事に記された経験が何の要因に基づいたものであるかを表す経験記事要因スコアを付与する経験記事要因スコア付与手段と、
前記経験記事要因スコア及び経験属性が含まれる経験記事集合を取得し、前記経験記事要因スコアを取得し、経験記事の各経験属性毎に前記経験属性記憶手段を参照して、各経験と各要因との間の関係の強さを示す全経験要因関係スコアを出力する経験要因関係出力手段と、
を有することを特徴とする経験要因関係分析装置。 - 前記単語要因文脈スコア付与手段は、
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
前記各単語の文書中での出現位置を、前記単語要因文脈スコアを付与するための特徴として利用する手段を含む
請求項1記載の経験要因関係分析装置。 - 前記単語要因文脈スコア付与手段は、
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
前記各単語と、経験を行ったことを表す表現(動詞や名詞などとの)経験表現との出現位置関係を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段を含む
請求項1記載の経験要因関係分析装置。 - 前記単語要因文脈スコア付与手段は、
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
要因について書かれていないことを表す手がかり表現を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段を含む
請求項1記載の経験要因関係分析装置。 - 前記単語要因文脈スコア付与手段は、
前記各経験記事の各単語に前記単語要因文脈スコアを付与する際に、
前記各単語の文書中での出現位置を、前記単語要因文脈スコアを付与するための特徴として利用する手段、
前記各単語と、経験を行ったことを表す表現(動詞や名詞などとの)経験表現との出現位置関係を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段、
要因について書かれていないことを表す手がかり表現を、前記単語要因文脈スコアを付与する特徴として利用する手段、
の少なくとも1つの手段を含む
請求項1記載の経験要因関係分析装置。 - 前記経験記事要因スコア付与手段は、
各経験属性毎に、それを属性として持つ、前記経験記事集合に対して、各要因毎に各経験記事の経験記事要因スコアの総和を算出し、その各総和の値を経験属性と要因との関係の強さである前記経験記事要因スコアとして出力する手段を含む
請求項1記載の経験要因関係分析装置。 - 前記経験記事要因スコア付与手段は、
各経験属性毎にそれを属性として持つ、前記経験記事集合に対して、各要因毎に各経験記事の経験記事要因スコアの総和(X1とする)、該当経験を属性として持つ経験記事の数(X2とする)、全経験記事の該当要因の経験記事要因スコアの総和(X3とする)、全記事数(X4とする)をそれぞれ算出し、このとき各経験属性毎に、X2に対するX1の多さが、X4に対するX3に比べてどれだけ高いかを測る指標により経験属性と要因との間の関係を前記全経験要因関係スコアとして出力する手段を含む
請求項1記載の経験要因関係分析装置。 - 様々な経験と、人々が経験を行う主要な原因となった事象や状態である様々な要因との関係の強さを表すスコアを出力する経験要因関係分析方法であって、
人々が自らの何らかの経験について記述した経験記事と該経験記事の経験の種類を表す属性である経験属性を、記事ID毎に格納した経験属性付き経験記事記憶手段と、
経験属性IDと経験属性を格納した経験属性記憶手段と、
要因属性IDと要因属性を格納した要因属性記憶手段と、を有する装置において、
経験記事入力手段が、前記経験属性付き経験記事記憶手段から経験記事集合を読み込む経験記事入力ステップと、
単語要因文脈スコア付与手段が、前記経験記事集合の各経験記事の各単語に対して、それが要因を表す文脈で用いられている度合いを表す単語要因文脈スコアを付与する単語要因文脈スコア付与ステップと、
経験記事要因スコア付与手段が、単語要因文脈スコア付与済みの各経験記事の各単語に対して、前記要因属性記憶手段を参照して、各記事に記された経験が何の要因に基づいたものであるかを表す経験記事要因スコアを付与する経験記事要因スコア付与ステップと、
経験要因関係出力手段が、前記経験記事要因スコア及び経験属性が含まれる経験記事集合を取得し、前記経験記事要因スコアを取得し、経験記事の各経験属性毎に前記経験属性記憶手段を参照して、各経験と各要因との間の関係の強さを示す全経験要因関係スコアを出力する経験要因関係出力ステップと、
を行うことを特徴とする経験要因関係分析方法。 - 請求項1乃至7のいずれか1項に記載の経験要因関係分析装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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