JP5403696B2 - 言語モデル生成装置、その方法及びそのプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1の実施形態に係る言語モデル作成システムの構成の一例を示すブロック図である。
本発明の第2の実施形態に係る言語モデル作成システムの構成は、図1に示す第1の実施形態と同様であるので、その説明を省略する。
Web(world wide web)ページの集合を含むコーパス内のテキストを分析するコーパス分析手段と、
前記コーパス分析手段による分析結果に基づいて、音声認識対象に応じて設定された文書形式に適合する少なくとも1つの単語を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出した前記少なくとも1つの単語から単語セットを生成する単語セット生成手段と、
前記単語セット生成手段によって生成された単語セットをインターネット上の検索エンジンへの検索クエリーとし、当該検索エンジンに検索処理を行わせ、検索結果のリンク先のWebページを取得するWebページ取得手段と、
前記Webページ取得手段が取得したWebページから、音声認識のための言語モデルを作成する言語モデル作成手段と、
を備えることを特徴とする言語モデル生成装置。
前記文書形式を定義する文字列を設定する設定手段を更に備え、
前記抽出手段は、前記分析結果から得られる各単語を前記文字列と比較し、前記文字列と一致する場合に、当該単語を抽出することを特徴とする付記1に記載の言語モデル生成装置。
前記文字列は、当該文字列の表記と読みの情報を含み、
前記コーパス分析手段は、前記コーパス内のテキストの形態素解析を行い、前記テキスト内の単語ごとに表記、及び読み情報を検出し、
前記抽出手段は、前記テキスト内の単語ごとに表記と読みとを、前記文字列の表記と読みと比較し、前記文字列の表記と読みと適合する単語を抽出することを特徴とする付記2に記載の言語モデル生成装置。
前記コーパス分析手段は、前記コーパス内のテキストの形態素解析を行い、前記テキスト内の単語ごとに表記、読み、及び品詞の情報を検出し、
前記抽出手段は、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞であるか否かを判定し、当該単語の品詞が名詞でない場合に、当該単語を抽出対象から排除することを特徴とする付記3に記載の言語モデル生成装置。
前記抽出手段は、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞である場合に、当該単語が平仮名以外を含むか否かを判定し、平仮名以外の文字を含む場合は、当該単語を抽出することを特徴とする付記4に記載の言語モデル生成装置。
前記単語セット生成手段は、前記抽出手段が抽出した各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語から、前記単語セットを生成することを特徴とする付記1乃至5のいずれか1に記載の言語モデル生成装置。
前記単語セット生成手段は、前記単語抽出手段が抽出した単語から所定数の単語を含む単語セットを所定数生成することを特徴とする付記1乃至6のいずれか1に記載の言語モデル生成装置。
前記単語セット生成手段は、前記抽出手段が抽出した各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語からランダムに前記所定数の単語を含む単語セットを前記所定数生成することを特徴とする付記1乃至7のいずれか1に記載の言語モデル生成装置。
Web(world wide web)ページの集合を含むコーパス内のテキストを分析するステップと、
前記分析結果に基づいて、音声認識対象に応じて設定された文書形式に適合する少なくとも1つの単語を抽出するステップと、
前記抽出された前記少なくとも1つの単語から単語セットを生成するステップと、
前記生成された単語セットをインターネット上の検索エンジンへの検索クエリーとし、当該検索エンジンに検索処理を行わせ、検索結果のリンク先のWebページを取得するステップと、
前記取得されたWebページから、音声認識のための言語モデルを作成するステップと、
を有することを特徴とする言語モデル生成方法。
前記文書形式を定義する文字列を設定するステップを更に備え、
前記少なくとも1つの単語の抽出においては、前記分析結果から得られる各単語を前記文字列と比較し、前記文字列と一致する場合に、当該単語を抽出することを特徴とする付記9に記載の言語モデル生成方法。
前記文字列は、当該文字列の表記と読みの情報を含み、
前記コーパス内のテキストの分析においては、前記コーパス内のテキストの形態素解析が行われ、前記テキスト内の単語ごとに表記、及び読み情報が検出され、
前記少なくとも1つの単語の抽出においては、前記テキスト内の単語ごとに表記と読みとが、前記文字列の表記と読みと比較され、前記文字列の表記と読みと適合する単語が抽出されることを特徴とする付記10に記載の言語モデル生成方法。
前記コーパス内のテキストの分析においては、前記コーパス内のテキストの形態素解析が行われ、前記テキスト内の単語ごとに表記、読み、及び品詞の情報が検出され、
前記少なくとも1つの単語の抽出においては、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞であるか否かを判定し、当該単語の品詞が名詞でない場合に、当該単語が抽出対象から排除されることを特徴とする付記11に記載の言語モデル生成方法。
前記少なくとも1つの単語の抽出においては、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞である場合に、当該単語が平仮名以外を含むか否かを判定し、平仮名以外の文字を含む場に、当該単語が抽出されることを特徴とする付記12に記載の言語モデル生成方法。
前記単語セットの生成においては、前記抽出された各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語から、前記単語セットが生成されることを特徴とする付記9乃至13のいずれか1に記載の言語モデル生成方法。
前記単語セットの生成においては、前記抽出された単語から所定数の単語を含む単語セットが所定数生成されることを特徴とする付記9乃至14のいずれかに記載の言語モデル生成方法。
前記単語セットの生成においては、前記抽出された各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語からランダムに前記所定数の単語を含む単語セットが前記所定数生成されることを特徴とする付記9乃至15のいずれか1に記載の言語モデル生成方法。
言語モデル作成装置のコンピュータにおいて用いられる言語モデル作成プログラムであって、当該コンピュータに、
Web(world wide web)ページの集合を含むコーパス内のテキストを分析する手順と、
前記分析結果に基づいて、音声認識対象に応じて設定された文書形式に適合する少なくとも1つの単語を抽出する手順と、
前記抽出された前記少なくとも1つの単語から単語セットを生成する手順と、
前記生成された単語セットをインターネット上の検索エンジンへの検索クエリーとし、当該検索エンジンに検索処理を行わせ、検索結果のリンク先のWebページを取得する手順と、
前記取得されたWebページから、音声認識のための言語モデルを作成する手順と、
を行わせることを特徴とする言語モデル生成プログラム。
前記コンピュータに前記文書形式を定義する文字列を設定する手順を更に行わせ、
前記少なくとも1つの単語を抽出する手順では、前記分析結果から得られる各単語を前記文字列と比較し、前記文字列と一致する場合に、当該単語が抽出されることを特徴とする付記17に記載の言語モデル生成プログラム。
前記文字列は、当該文字列の表記と読みの情報を含み、
前記コーパス内のテキストを分析する手順では、前記コーパス内のテキストの形態素解析が行われ、前記テキスト内の単語ごとに表記、及び読み情報が検出され、
前記少なくとも1つの単語を抽出する手順では、前記テキスト内の単語ごとに表記と読みとが、前記文字列の表記と読みと比較され、前記文字列の表記と読みと適合する単語が抽出されることを特徴とする付記18に記載の言語モデル生成プログラム。
前記コーパス内のテキストを分析する手順では、前記コーパス内のテキストの形態素解析が行われ、前記テキスト内の単語ごとに表記、読み、及び品詞の情報が検出され、
前記少なくとも1つの単語を抽出する手順では、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞であるか否かを判定し、当該単語の品詞が名詞でない場合に、当該単語が抽出対象から排除されることを特徴とする付記19に記載の言語モデル生成プログラム。
前記少なくとも1つの単語を抽出する手順では、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞である場合に、当該単語が平仮名以外を含むか否かを判定し、平仮名以外の文字を含む場合は、当該単語が抽出されることを特徴とする付記20に記載の言語モデル生成プログラム。
前記単語セットを生成する手順では、前記抽出された各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語から、前記単語セットが生成されることを特徴とする付記17乃至21のいずれか1に記載の言語モデル生成プログラム。
前記単語セットを生成する手順では、前記抽出された単語から所定数の単語を含む単語セットが所定数生成されることを特徴とする記17乃至22のいずれか1に記載の言語モデル生成プログラム。
前記単語セットを生成する手順では、前記抽出された各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語からランダムに前記所定数の単語を含む単語セットが前記所定数生成されることを特徴とする付記17乃至23のいずれか1に記載の言語モデル生成プログラム。
101 コーパス分析部
102 文書形式選択部
103 単語抽出部
104 単語セット生成部
105 Webページ取得部
106 Webページ整形部
107 言語モデル作成部
200 単語抽出装置
300 言語モデル作成装置
Claims (10)
- Web(world wide web)ページの集合を含むコーパス内のテキストを分析するコーパス分析手段と、
前記コーパス分析手段による分析結果に基づいて、音声認識対象に応じて設定された名詞以外の品詞に分類される単語を含みうる文書形式に適合する少なくとも1つの単語を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出した前記少なくとも1つの単語から単語セットを生成する単語セット生成手段と、
前記単語セット生成手段によって生成された単語セットをインターネット上の検索エンジンへの検索クエリーとし、当該検索エンジンに検索処理を行わせ、検索結果のリンク先のWebページを取得するWebページ取得手段と、
前記Webページ取得手段が取得したWebページから、音声認識のための言語モデルを作成する言語モデル作成手段と、
を備えることを特徴とする言語モデル生成装置。 - 前記文書形式を定義する文字列を設定する設定手段を更に備え、
前記抽出手段は、前記分析結果から得られる各単語を前記文字列と比較し、前記文字列と一致する場合に、当該単語を抽出することを特徴とする請求項1に記載の言語モデル生成装置。 - 前記文字列は、当該文字列の表記と読みの情報を含み、
前記コーパス分析手段は、前記コーパス内のテキストの形態素解析を行い、前記テキスト内の単語ごとに表記、及び読み情報を検出し、
前記抽出手段は、前記テキスト内の単語ごとに表記と読みとを、前記文字列の表記と読みと比較し、前記文字列の表記と読みと適合する単語を抽出することを特徴とする請求項2に記載の言語モデル生成装置。 - 前記コーパス分析手段は、前記コーパス内のテキストの形態素解析を行い、前記テキスト内の単語ごとに表記、読み、及び品詞の情報を検出し、
前記抽出手段は、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞であるか否かを判定し、当該単語の品詞が名詞でない場合に、当該単語を抽出対象から排除することを特徴とする請求項3に記載の言語モデル生成装置。 - 前記抽出手段は、前記文字列と一致しない単語の品詞が名詞である場合に、当該単語が平仮名以外を含むか否かを判定し、平仮名以外の文字を含む場合は、当該単語を抽出することを特徴とする請求項4に記載の言語モデル生成装置。
- 前記単語セット生成手段は、前記抽出手段が抽出した各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語から、前記単語セットを生成することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の言語モデル生成装置。
- 前記単語セット生成手段は、前記単語抽出手段が抽出した単語から所定数の単語を含む単語セットを所定数生成することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の言語モデル生成装置。
- 前記単語セット生成手段は、前記抽出手段が抽出した各単語について、前記コーパスとの類似を表す単語情報量を算出し、単語情報量の値が所定値以上である単語からランダムに前記所定数の単語を含む単語セットを前記所定数生成することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の言語モデル生成装置。
- Web(world wide web)ページの集合を含むコーパス内のテキストを分析するステップと、
前記分析結果に基づいて、音声認識対象に応じて設定された名詞以外の品詞に分類される単語を含みうる文書形式に適合する少なくとも1つの単語を抽出するステップと、
前記抽出された前記少なくとも1つの単語から単語セットを生成するステップと、
前記生成された単語セットをインターネット上の検索エンジンへの検索クエリーとし、当該検索エンジンに検索処理を行わせ、検索結果のリンク先のWebページを取得するステップと、
前記取得されたWebページから、音声認識のための言語モデルを作成するステップと、
を有することを特徴とする言語モデル生成方法。 - 言語モデル作成装置のコンピュータにおいて用いられる言語モデル作成プログラムであって、当該コンピュータに、
Web(world wide web)ページの集合を含むコーパス内のテキストを分析する手順と、
前記分析結果に基づいて、音声認識対象に応じて設定された名詞以外の品詞に分類される単語を含みうる文書形式に適合する少なくとも1つの単語を抽出する手順と、
前記抽出された少なくとも1つの単語から単語セットを生成する手順と、
前記生成された単語セットをインターネット上の検索エンジンへの検索クエリーとし、当該検索エンジンに検索処理を行わせ、検索結果のリンク先のWebページを取得する手順と、
前記取得されたWebページから、音声認識のための言語モデルを作成する手順と、
を行わせることを特徴とする言語モデル生成プログラム。
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Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5653392B2 (ja) * | 2012-06-29 | 2015-01-14 | 株式会社東芝 | 音声翻訳装置、方法およびプログラム |
US10108590B2 (en) * | 2013-05-03 | 2018-10-23 | International Business Machines Corporation | Comparing markup language files |
US9747900B2 (en) | 2013-05-24 | 2017-08-29 | Google Technology Holdings LLC | Method and apparatus for using image data to aid voice recognition |
JP6165657B2 (ja) * | 2014-03-20 | 2017-07-19 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
JP6004452B2 (ja) | 2014-07-24 | 2016-10-05 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation | 言語モデル用の学習テキストを選択する方法及び当該学習テキストを使用して言語モデルを学習する方法、並びに、それらを実行するためのコンピュータ及びコンピュータ・プログラム |
JP6847812B2 (ja) * | 2017-10-25 | 2021-03-24 | 株式会社東芝 | 文書理解支援装置、文書理解支援方法、およびプログラム |
CN109325230B (zh) * | 2018-09-21 | 2021-06-15 | 广西师范大学 | 一种基于***双向链接的词语语义相关度判断方法 |
CN109284364B (zh) * | 2018-09-30 | 2021-07-23 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种用于语音连麦互动的互动词汇更新方法及装置 |
KR20190080833A (ko) * | 2019-06-18 | 2019-07-08 | 엘지전자 주식회사 | 음성 정보 기반 언어 모델링 시스템 및 방법 |
KR20190080834A (ko) * | 2019-06-18 | 2019-07-08 | 엘지전자 주식회사 | 사투리 음소 적응 학습 시스템 및 방법 |
CN110516255A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种角色姓名提取方法及*** |
CN113010670B (zh) * | 2021-02-22 | 2023-09-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 账号信息聚类方法、检测方法、装置及存储介质 |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5659766A (en) * | 1994-09-16 | 1997-08-19 | Xerox Corporation | Method and apparatus for inferring the topical content of a document based upon its lexical content without supervision |
WO1997008604A2 (en) * | 1995-08-16 | 1997-03-06 | Syracuse University | Multilingual document retrieval system and method using semantic vector matching |
JPH09114623A (ja) | 1995-10-13 | 1997-05-02 | Toshiba Corp | ユーザインタフェース設計ツール |
JPH10334101A (ja) * | 1997-06-05 | 1998-12-18 | Omron Corp | 検索論理式生成装置、検索システムおよび記録媒体 |
US6137911A (en) * | 1997-06-16 | 2000-10-24 | The Dialog Corporation Plc | Test classification system and method |
US6070134A (en) * | 1997-07-31 | 2000-05-30 | Microsoft Corporation | Identifying salient semantic relation paths between two words |
US6134532A (en) * | 1997-11-14 | 2000-10-17 | Aptex Software, Inc. | System and method for optimal adaptive matching of users to most relevant entity and information in real-time |
US6256629B1 (en) * | 1998-11-25 | 2001-07-03 | Lucent Technologies Inc. | Method and apparatus for measuring the degree of polysemy in polysemous words |
US6810376B1 (en) * | 2000-07-11 | 2004-10-26 | Nusuara Technologies Sdn Bhd | System and methods for determining semantic similarity of sentences |
JP2002140357A (ja) * | 2000-11-06 | 2002-05-17 | Ricoh Co Ltd | 文書検索装置及び文書検索方法 |
JP2002189734A (ja) * | 2000-12-21 | 2002-07-05 | Ricoh Co Ltd | 検索語抽出装置および検索語抽出方法 |
JP2002229588A (ja) | 2001-01-29 | 2002-08-16 | Mitsubishi Electric Corp | 統計的言語モデル生成装置、音声認識装置、及び統計的言語モデル生成方法並びに記録媒体 |
JP2002259428A (ja) | 2001-03-02 | 2002-09-13 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーション装置、地点検索方法及びそのプログラム |
US7158961B1 (en) * | 2001-12-31 | 2007-01-02 | Google, Inc. | Methods and apparatus for estimating similarity |
US7383258B2 (en) * | 2002-10-03 | 2008-06-03 | Google, Inc. | Method and apparatus for characterizing documents based on clusters of related words |
US8135575B1 (en) * | 2003-08-21 | 2012-03-13 | Google Inc. | Cross-lingual indexing and information retrieval |
JP4574186B2 (ja) * | 2004-02-17 | 2010-11-04 | 株式会社リコー | 重要言語識別方法、重要言語識別プログラム、重要言語識別装置、文書検索装置およびキーワード抽出装置 |
JP2005266980A (ja) | 2004-03-16 | 2005-09-29 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム |
JP2006004283A (ja) | 2004-06-18 | 2006-01-05 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | テキスト情報源からのキーワード抽出・絞り込み方法およびシステム |
WO2006034544A1 (en) * | 2004-09-29 | 2006-04-06 | Panscient Pty Ltd | Machine learning system |
JP4997743B2 (ja) | 2005-11-10 | 2012-08-08 | 日本電気株式会社 | 文書検索装置、文書検索プログラムおよび文書検索方法 |
US7657506B2 (en) * | 2006-01-03 | 2010-02-02 | Microsoft International Holdings B.V. | Methods and apparatus for automated matching and classification of data |
US7877343B2 (en) * | 2007-04-02 | 2011-01-25 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Open information extraction from the Web |
JP2010039647A (ja) | 2008-08-01 | 2010-02-18 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
US9892730B2 (en) * | 2009-07-01 | 2018-02-13 | Comcast Interactive Media, Llc | Generating topic-specific language models |
US8244767B2 (en) * | 2009-10-09 | 2012-08-14 | Stratify, Inc. | Composite locality sensitive hash based processing of documents |
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