JP5354425B2 - Onomatopoeia image evaluation system, image evaluation apparatus, and image evaluation program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、擬音語・擬態語のイメージを評価し、評価結果をユーザに提供するオノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラムに関するものである。 The present invention relates to an onomatopoeia image evaluation system, an image evaluation apparatus, and an image evaluation program for evaluating an image of an onomatopoeia / mimetic word and providing an evaluation result to a user.
日本語には、擬音語・擬態語(以下、「オノマトペ」という)が豊富に存在する。オノマトペは日常の言語活動で広く利用されており、日本語において重要な言語表現手段のひとつであるといえる。 There are many onomatopoeia and mimetic words (hereinafter referred to as “onomatopoeia”) in Japanese. Onomatopoeia is widely used in everyday language activities and can be said to be one of the important language expressions in Japanese.
またオノマトペは、簡潔で具体的な描写力を持つ、インパクトのある表現が可能である、語呂がよく記憶に残りやすい等の特長から、広告のコピーや商品名を消費者に印象づけるためにも多く利用されている。またオノマトペは、文学分野においてもさまざまな時代、さまざまなカテゴリの作品で、読者に具体的なイメージを喚起させるために広く使われている。 Onomatopoeia has many features to impress consumers with copies of advertisements and product names because of its features such as concise and concrete descriptive power, capable of high-impact expression, and good vocabulary and memorability. It's being used. Onomatopoeia is also widely used in the literary field at various times and in various categories to evoke a specific image for readers.
これらの広告分野や文学分野等でオノマトペが利用される際には、一般的には用いられていない創作的なオノマトペが生み出され使用されることがある。このような新たなオノマトペが創作されたときには、この創作者はこのオノマトペが消費者や読者にどのようなイメージで捉えられるかを知りたいという要求がある。ゆえにオノマトペの客観的なイメージを創作者に提示することは、創作者の創作的活動を支援することができると考えられる。 When onomatopoeia is used in these fields of advertising and literature, creative onomatopoeia that is not generally used may be created and used. When such a new onomatopoeia is created, the creator needs to know what the onomatopoeia can be seen by consumers and readers. Therefore, it is considered that presenting an objective image of onomatopoeia to the creator can support the creative activities of the creator.
オノマトペのイメージを客観的に分析するため、非特許文献1および2に記載された、オノマトペの表現を特徴付ける独特の音韻形態を体系化した、オノマトペの形態と意味を参照することができる。オノマトペの形態は多様に見えるがほとんどは数音からなる基本形の組み合わせで構成されており、この非特許文献1および2では、オノマトペを特徴づける独特の音韻形態を体系化し、それぞれの音韻形態により表わされる独自の意味が提示されている。
In order to objectively analyze the image of onomatopoeia, it is possible to refer to the form and meaning of onomatopoeia that systematizes the unique phonological forms that characterize the expression of onomatopoeia described in Non-Patent
例えば、「語尾に『り』がつく形態」の意味は「ゆったりした動き」や「動作の完了」であり、「反復の形態」の意味は「音や動作の継続・繰り返し」であることなどが示されている。 For example, the meaning of “form with“ ri ”at the end” is “slow movement” or “completion of movement”, and the meaning of “repetition form” is “continuation / repetition of sound or movement”, etc. It is shown.
また、オノマトペでは音韻とその音韻により表される意味との間に何らかの関係性が見られる場合あり、このような現象は音象徴と呼ばれる。非特許文献3においては、日本語オノマトペについて、オノマトペの中における特定の音韻または音韻の組み合わせの箇所によって表される音象徴的意味を体系化し、あるオノマトペの基本的な音象徴的意味はそのオノマトペの形態と音韻の構成から予測できることを示している。
In Onomatopoeia, there is a case where some relationship is found between a phoneme and a meaning represented by the phoneme. Such a phenomenon is called a phonetic symbol. In
さらに非特許文献4においては、評価実験により、各音韻特性要素の有無がオノマトペの印象に与える影響を数値化し、この数値の線形和で当該オノマトペのイメージが決定されると仮定することで、オノマトペの音韻と印象評価値との関係をモデル化している。 Further, in Non-Patent Document 4, the effect of the presence or absence of each phonological characteristic element on the onomatopoeia is quantified by an evaluation experiment, and it is assumed that the onomatopoeia image is determined by a linear sum of these numbers. The relationship between phoneme and impression evaluation value is modeled.
これらの非特許文献1〜4を参照することにより、オノマトペの客観的なイメージを知ることができる。
By referring to these
しかしながら、創作したオノマトペを、上記の非特許文献に記載された情報に基づいてどの形態に属するかを分析し、その意味やイメージを特定する作業は煩雑であり、これらの処理を容易に実行可能な技術が望まれていた。 However, it is complicated to analyze the type of onomatopoeia created based on the information described in the above non-patent literature and identify its meaning and image, and these processes can be executed easily. Technology was desired.
従来の擬音語を分析する装置として特許文献1に示す効果音検索装置があるが、この発明の技術では入力した擬音語文字列から一文字または文字列からなる音韻情報を取り出すことで擬音語の形態を分析することは行われるが、この形態の分析は効果音を検索するためのものであり、さらにこれらの意味やイメージに関する情報を取得することは行われていなかった。
As a conventional device for analyzing an onomatopoeia, there is a sound effect search device shown in
よって本発明の目的は、オノマトペの客観的なイメージの情報を提示するオノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラムを提供することである。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, an object of the present invention is to provide an onomatopoeia image evaluation system, an image evaluation apparatus, and an image evaluation program that present information of an onomatopoeia objective image.
上記の課題を解決するための、本発明のオノマトペのイメージ評価システムは、擬態語を含むオノマトペの音韻形態を音韻の要素および語尾により解析するための音韻形態解析情報を格納した音韻形態データベースと、前記音韻形態ごとに、オノマトペのイメージに与える影響の尺度を、予め設定された形容表現ごとに数値化したイメージ評価値が格納された定量イメージテーブルとを記憶する記憶装置と、ユーザから入力された評価処理対象のオノマトペの音韻形態を前記音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する音韻形態解析部と、前記音韻形態解析部において解析された前記評価処理対象のオノマトペの音韻形態ごとに、前記形容表現ごとのイメージ評価値を前記定量イメージテーブルから特定し、特定された音韻形態ごとおよび前記形容表現ごとのイメージ評価値に基づき、前記評価処理対象のオノマトペの前記形容表現ごとのイメージ評価値を、前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報として算出する定量イメージ評価部と、前記定量イメージ評価部で算出された前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報を出力するための出力情報を生成する出力情報生成部とを有するイメージ評価装置と、前記イメージ評価装置の出力情報生成部で生成された出力情報を、ユーザに提示するために出力する出力インタフェースを有するユーザインタフェースとを備えることを特徴とする。 The onomatopoeia image evaluation system of the present invention for solving the above-mentioned problem is a phoneme form database storing phoneme form analysis information for analyzing the phoneme form of an onomatopoeia including a mimetic word based on phoneme elements and endings; A storage device that stores a quantitative image table storing image evaluation values obtained by quantifying the scale of the effect of onomatopoeia for each phoneme form for each preset adjective expression, and an evaluation input from the user The phonological form analysis unit that analyzes the phonological form of the onomatopoeia to be processed based on the phonological form analysis information of the phonological form database, and for each phonological form of the onomatopoeia that is the evaluation processing target analyzed by the phonological form analysis unit, An image evaluation value for each adjective expression is identified from the quantitative image table, and the identified phoneme Based on the image evaluation value for each and every the adjective expression status, the image evaluation value for each of the adjective representation of onomatopoeia of the evaluation process target, and quantify the image evaluation unit that calculates as the image evaluation information onomatopoeia of the evaluation process target, An image evaluation apparatus comprising: an output information generation unit that generates output information for outputting image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated calculated by the quantitative image evaluation unit; and an output information generation unit of the image evaluation apparatus And a user interface having an output interface for outputting the output information generated for presentation to the user .
また、本発明のオノマトペのイメージ評価装置は、擬態語を含むオノマトペの音韻形態を音韻の要素および語尾により解析するための音韻形態解析情報を格納した音韻形態データベースと、前記音韻形態ごとに、オノマトペのイメージに与える影響の尺度を、予め設定された形容表現ごとに数値化したイメージ評価値が格納された定量イメージテーブルとを記憶する記憶装置と、オノマトペのイメージ評価情報をユーザに提示するために出力する出力インタフェースとに接続されたオノマトペのイメージ評価装置において、ユーザから入力された評価処理対象のオノマトペの音韻形態を前記音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する音韻形態解析部と、前記音韻形態解析部において解析された前記評価処理対象のオノマトペの音韻形態ごとに、前記形容表現ごとのイメージ評価値を前記定量イメージテーブルから特定し、特定された音韻形態ごとおよび前記形容表現ごとのイメージ評価値に基づき、前記評価処理対象のオノマトペの前記形容表現ごとのイメージ評価値を、前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報として算出する定量イメージ評価部と、前記定量イメージ評価部で算出された前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報を出力するための出力情報を生成する出力情報生成部とを有することを特徴とする。 The onomatopoeia image evaluation apparatus according to the present invention includes a phoneme form database storing phoneme form analysis information for analyzing the phoneme form of an onomatopoeia including a mimetic word based on phoneme elements and endings, and for each phoneme form, A storage device that stores a quantitative image table that stores image evaluation values that are quantified for each preset expression of the scale of the effect on the image, and output to present the onomatopoeia image evaluation information to the user In the onomatopoeia image evaluation apparatus connected to the output interface, the phoneme form analysis unit for analyzing the phoneme form of the onomatopoeia to be evaluated input from the user based on the phoneme form analysis information of the phoneme form database; and The onomato of the evaluation processing object analyzed in the phonological form analysis unit For each phoneme form, an image evaluation value for each of the adjective expressions is specified from the quantitative image table, and based on the image evaluation value for each specified phoneme form and for each of the adjective expressions, the form of the onomatopoeia to be evaluated A quantitative image evaluation unit that calculates an image evaluation value for each expression as image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated, and to output image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated calculated by the quantitative image evaluation unit And an output information generation unit for generating the output information .
また、本発明のオノマトペのイメージ評価用プログラムは、擬態語を含むオノマトペの音韻形態を音韻の要素および語尾により解析するための音韻形態解析情報を格納した音韻形態データベースと、前記音韻形態ごとに、オノマトペのイメージに与える影響の尺度を、予め設定された形容表現ごとに数値化したイメージ評価値が格納された定量イメージテーブルとを記憶する記憶装置と、オノマトペのイメージ評価情報をユーザに提示するために出力する出力インタフェースとに接続されたオノマトペのイメージ評価装置に、ユーザから入力された評価処理対象のオノマトペの音韻形態を前記音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する音韻形態解析機能と、前記音韻形態解析機能により解析された前記評価処理対象のオノマトペの音韻形態ごとに、前記形容表現ごとのイメージ評価値を前記定量イメージテーブルから特定し、特定された音韻形態ごとおよび前記形容表現ごとのイメージ評価値に基づき、前記評価処理対象のオノマトペの前記形容表現ごとのイメージ評価値を、前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報として算出する定量イメージ評価機能と、前記定量イメージ評価機能により算出された前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報を出力するための出力情報を生成する出力情報生成機能とを実現させる。 The onomatopoeia image evaluation program of the present invention includes a phonological form database storing phonological form analysis information for analyzing phonological forms of onomatopoeia including mimetic words based on phonological elements and endings, and for each phonological form. In order to present a user with a storage device for storing a quantitative image table storing image evaluation values obtained by quantifying the scale of the effect on the image of each preset expression of the description, and onomatopoeia image evaluation information An onomatopoeia image evaluation apparatus connected to an output interface to output, a phoneme form analysis function for analyzing the phoneme form of the onomatopoeia to be evaluated input from the user based on the phoneme form analysis information of the phoneme form database; Ono of the evaluation processing object analyzed by the phonological form analysis function For each phoneme form of Tope, the image evaluation value for each adjective expression is specified from the quantitative image table, and the onomatopoeia of the onomatopoeia to be evaluated is based on the image evaluation value for each specified phoneme form and for each adjective expression. The image evaluation value for each adjective expression is calculated as image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated, and the image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated calculated by the quantitative image evaluation function is output. And an output information generation function for generating output information for the purpose .
本発明のオノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラムは、オノマトペの客観的なイメージの情報を提示することができる。 The onomatopoeia image evaluation system, the image evaluation apparatus, and the image evaluation program of the present invention can present objective image information of onomatopoeia.
以下、本発明の一実施形態について、詳細に説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail.
〈一実施形態によるオノマトペのイメージ評価システムの構成〉
本実施形態のオノマトペのイメージ評価システムは、図1に示すように、記憶装置2と、ユーザインタフェース3と、オノマトペのイメージ評価装置4とを備える。
<Configuration of Onomatopoeia Image Evaluation System According to One Embodiment>
As shown in FIG. 1, the onomatopoeia image evaluation system of this embodiment includes a
記憶装置2は、音韻形態データベース記憶部21と、イメージデータベース記憶部22とを有する。
The
音韻形態データベース記憶部21は、オノマトペの音韻形態を、音韻の要素や語尾等により解析するための音韻形態解析情報と、この音韻形態解析情報により解析された音韻形態を音素表記するための音素表記情報とを格納した、音韻形態データベース21aを記憶する。
The phoneme form
図2は音韻形態データベース21aの一例であり、音韻形態解析情報として「母音;V」、「子音;C」、「促音『っ』;Q」、「撥音;N」、「長音;R」、「(語末の)『り』;ri」、「濁音・半濁音」、「反復」等が記憶され、この「母音」の音素表記情報として「/a/,/i/,/u/,/e/,/o/」、「子音」の音素表記情報として「/k/,/g/,/s/,/z/,/t/,/d/,/n/,/h/,/b/,/p/,/m/,/r/,/w/」、「拗音つき子音」の音素表記情報として「/ky/,/gy/,/sy/,/zy/,/ty/,/dy/,/ny/,/hy/,/by/,/py/,/my/,/ry/」、「促音『っ』」の音素表記情報として「/Q/」、「撥音」の音素表記情報として「/N/」、「長音」の音素表記情報として「/R/」、「(語末の)『り』」の音素表記情報として「/ri/」が格納されている。 イメージデータベース記憶部22は、定性イメージリスト22aと、定量イメージテーブル22bとを記憶する。
FIG. 2 shows an example of the phoneme form database 21a. As the phoneme form analysis information, “vowel; V”, “consonant; C”, “promotion sound“ tsu ”; Q”, “repellent sound; N”, “long sound; R”, "(End of word) 'ri'; ri", "sound / semi-sound", "repetition", etc. are memorized, and "/ a /, / i /, / u /, / "/ k /, / g /, / s /, / z /, / t /, / d /, / n /, / h /, / as phoneme notation information for" e /, / o / "and" consonant " "/ ky /, / gy /, / sy /, / zy /, / ty /" as phoneme notation information for "b /, / p /, / m /, / r /, / w /" and "consonant with stuttering" , / Dy /, / ny /, / hy /, / by /, / py /, / my /, / ry / "," / Q / "," sound repellent " “/ N /” is stored as phoneme notation information, “/ R /” is stored as phoneme notation information of “long sound”, and “/ ri /” is stored as phoneme notation information of “ri” at the end of the word. The image
定性イメージリスト22aは、既知の確立された情報により、音韻形態ごとのイメージを示す語句をリスト化したものである。 The qualitative image list 22a is a list of words indicating images for each phoneme form, based on known established information.
図3および図4は定性イメージリスト22aの一例であり、図3(a)および(b)は音韻形態「母音」、「子音」に関する各音韻形態のイメージを示す語句のリストである。また図4は、音韻形態「(語末の)『り』」、「促音『っ』」、「長音」、「反復」のイメージを示す語句のリストである。 FIGS. 3 and 4 are examples of the qualitative image list 22a, and FIGS. 3A and 3B are word / phrase lists showing images of each phoneme form related to the phoneme form “vowel” and “consonant”. FIG. 4 is a list of words indicating the images of the phoneme forms “(end of word)“ ri ”,“ promotion sound “tsu” ”,“ long sound ”, and“ repetition ”.
定量イメージテーブル22bは、評価実験により得られた、音韻形態ごとに、各音韻形態の有無がオノマトペのイメージに与える影響の尺度を、対照的な意味を持つ形容詞対ごとに数値化したイメージ評価値を格納するテーブルである。この形容詞対ごとのイメージ評価値は、認知実験を行うことにより追加や修正が可能なものである。 The quantitative image table 22b is an image evaluation value obtained by evaluating the phonological form obtained by the evaluation experiment, in which the scale of the influence of each phonological form on the onomatopoeia image is quantified for each adjective pair having a contrasting meaning. Is a table storing. The image evaluation value for each adjective pair can be added or modified by performing a cognitive experiment.
図5は定量イメージテーブル22bの一例であり、図5(a)は音韻形態「母音」、「撥音」、「促音『っ』」、および「長音」に関する、15組の対照的な意味を持つ形容詞対ごとのオノマトペのイメージに与える影響の尺度を数値で示したイメージ評価値を格納する。また図5(b)は音韻形態「子音」、「濁音・半濁音」、「拗音」に関する、同様の15組の形容詞対ごとのオノマトペのイメージに与える影響の尺度を数値で示したイメージ評価値を格納する。尚、このイメージ評価値は2モーラのオノマトペについて評価した既知の相対的な数値である。「モーラ」とは音節単位を表し、基本的に一母音と一子音との組み合わせにより「1モーラ」が構成される。 FIG. 5 is an example of the quantitative image table 22b, and FIG. 5A has 15 sets of contrasting meanings relating to the phoneme forms “vowel”, “repellent sound”, “promotion sound“ tsu ””, and “long sound”. Stores an image evaluation value that numerically represents the scale of the effect on the onomatopoeia image for each adjective pair. FIG. 5B is an image evaluation value showing numerically the scale of the effect on the onomatopoeia image for each of 15 similar adjective pairs with respect to the phoneme forms “consonant”, “turbid / semi-voiced”, and “stuttering”. Is stored. This image evaluation value is a known relative numerical value evaluated for onomatopoeia of 2 mora. “Mora” represents a syllable unit, and “1 mora” is basically composed of a combination of one vowel and one consonant.
ユーザインタフェース3は、ユーザにより操作され評価処理対象のオノマトペを入力する入力インタフェース31と、後述するイメージ評価装置4の出力情報生成部45で生成される出力情報を、ユーザに提示するために出力する出力インタフェースを有する出力インタフェース32とを有する。
The
オノマトペのイメージ評価装置4は、音韻形態解析部41と、定性イメージ評価部42と、文書情報生成部43と、定量イメージ評価部44と、出力情報生成部45とを有する。
The onomatopoeia image evaluation apparatus 4 includes a phonological
音韻形態解析部41は、ユーザインタフェース3の入力インタフェース31から入力されたオノマトペの音韻形態を、記憶装置2に記憶された音韻形態データベース21aに記憶された音韻形態解析情報に基づいて解析し、さらに当該オノマトペを構成する音素を特定して音韻形態データベース21aに記憶された音素表記情報に従って表記する音素表記情報を生成する。
The phonological
定性イメージ評価部42は、音韻形態解析部41において生成された音素表記情報で示される各音韻形態のイメージを示す語句を、定性イメージリスト22aを参照して特定し、特定した複数の語句を当該オノマトペの定性的なイメージ評価情報として取得する。
The qualitative
文書情報生成部43は、定性イメージ評価部42において取得した定性的なイメージ評価情報から、当該オノマトペのイメージを示す文書情報を生成する。
The document
定量イメージ評価部44は、音韻形態解析部41において生成された音素表記情報で示される各音韻形態の、予め設定された形容詞対ごとのイメージ評価値を定量イメージテーブル22bを参照して特定する。また、特定した各音韻形態の形容詞対ごとのイメージ評価値から、これらの形容詞対ごとの当該オノマトペのイメージ評価値を、当該オノマトペの定量的なイメージ評価情報として算出する。
The quantitative
出力情報生成部45は、文書情報生成部43で生成されたオノマトペのイメージを示す文書情報と、定量イメージ評価部44で算出されたオノマトペの定量的なイメージ評価情報とを出力するための出力情報を生成する。
The output
〈一実施形態によるオノマトペのイメージ評価システムの動作〉
次に、本実施形態によるオノマトペのイメージ評価システム1を利用して、ユーザによって入力されるオノマトペのイメージ評価情報を表示させるときの、オノマトペのイメージ評価装置の動作について図6のフローチャートを参照して説明する。
<Operation of Onomatopoeia Image Evaluation System According to One Embodiment>
Next, the operation of the onomatopoeia image evaluation apparatus when displaying onomatopoeia image evaluation information input by the user using the onomatopoeia
まず、ユーザの操作により、ユーザインタフェース3の入力インタフェース31から評価処理対象のオノマトペが入力されると(S1)、音韻形態解析部41において、記憶装置2に記憶された音韻形態データベース21aに記憶された音韻形態解析情報に基づいて当該オノマトペの音韻形態が解析されるとともに、当該オノマトペを構成する音素が特定され音韻形態データベース21aに記憶された音素表記情報に従って表記する音素表記情報が生成される(S2)。
First, when an onomatopoeia to be evaluated is input from the
例えば、ここで評価処理対象のオノマトペとして「さらっさらり」が入力されると、この「さらっさらり」の音韻形態が音韻形態解析情報に基づいて「CVCVQCVCVri」であることが解析され、さらに音素記号情報として「/s/ /a/ /r/ /a/ /Q/ /s/ /a/ /r/ /a/ /ri/」が生成される。 For example, if “smooth” is input as the onomatopoeia to be evaluated here, it is analyzed that the phoneme form of this “smooth” is “CVCVQCVCVri” based on the phoneme form analysis information. As a result, “/ s // a // r // a // Q // s // a // r // a // ri /” is generated.
次に、音韻形態解析部41において生成された音素表記情報で示される各音韻形態ごとのイメージを示す語句が、定性イメージリスト22aが参照されて特定され、特定された複数の語句が当該オノマトペの定性的なイメージ評価情報として取得される(S3)。なお、本実施形態では各音韻形態ごとのイメージを示す語句として、定性イメージリスト22a中から任意に選択された代表語のみが複数取得されているが、語句の取得方法はこれに限定されるものではなく、ランダムに選択された語句が取得されるようにしたり、また全ての語句が取得されるようにしてもよい。
Next, a phrase indicating an image for each phoneme form indicated by the phoneme notation information generated by the phoneme
本実施形態においては例えば上記の音素記号情報「/s/ /a/ /r/ /a/ /Q/ /s/ /a/ /r/ /a/ /ri/」の各音韻形態ごとのイメージを示す語句としては、図3および図4が参照されることにより、「静かに流れる」、「平らな」、「急に終わる」、「ぴんと張った」、「回るような」、「ゆったりした動き」などの代表語が特定され、これらの語句がオノマトペ「さらっさらり」の定性的なイメージ評価情報として取得される。 In the present embodiment, for example, the image of each phoneme form of the above phoneme symbol information “/ s / / a / / r / / a / / Q / / s / / a / / r / / a / / ri /” 3 and FIG. 4 are referred to as “quietly flowing”, “flat”, “abruptly ends”, “tight”, “turning”, “relaxed” Representative words such as “movement” are specified, and these phrases are acquired as qualitative image evaluation information of the onomatopoeia “saraburi”.
次に、文書情報生成部43により、定性イメージ評価部42において取得された定性的なイメージ評価情報から、当該オノマトペのイメージを示す文書情報が生成される(S4)。
Next, the document
例えば上記のオノマトペ「さらっさらり」のイメージを示す文書情報としては、「静かに流れ、平らで、急に終わる印象です。静かに流れ、ぴんと張った、回るような、ゆったりした印象です。」が生成される。 For example, the document information showing the image of the above-mentioned onomatopoeia “smoothly” is “An impression that flows quietly, is flat, and ends suddenly. Generated.
また、ステップS2で生成された音素記号情報で示される各音韻形態の、予め設定された形容詞対ごとのイメージ評価値が、定量イメージテーブル22bが参照されて特定される(S5)。 Also, the image evaluation value for each preset adjective pair of each phoneme form indicated by the phoneme symbol information generated in step S2 is specified with reference to the quantitative image table 22b (S5).
例えば、上記の音素記号情報「/s/ /a/ /r/ /a/ /Q/ /s/ /a/ /r/ /a/ /ri/」で示される各音韻形態の形容詞対「きれいな−きたない」のイメージ評価値は、図5が参照されることにより、/s/は0.34、/a/は0、/r/は1.56、/Q/は-0.20、/ri/は1.56であることが特定される。 For example, the phonetic symbol information `` / s / / a / / r / / a / / Q / / s / / a / / r / / a / / ri / '' The image evaluation values for “Naitai” are 0.34 for / s /, 0 for / a /, 1.56 for / r /, -0.20 for / Q /, -0.20 for / ri /, and 1.56 for / s / by referring to FIG. It is specified that there is.
次に、特定された各音韻形態の形容詞対ごとのイメージ評価値から、これらの形容詞対ごとの当該オノマトペのイメージ評価値が、当該オノマトペの定量的なイメージ評価情報として算出される(S6)。このオノマトペのイメージ評価値は、下記の式(1)により2モーラに補正されて算出される。 Next, the image evaluation value of the onomatopoeia for each adjective pair is calculated as the quantitative image evaluation information of the onomatopoeia from the image evaluation value for each adjective pair of each specified phoneme form (S6). The image evaluation value of this onomatopoeia is calculated after being corrected to 2 mora by the following equation (1).
[数1]
ここで、Yは算出されるオノマトペのイメージ評価値であり、X1〜X5は各音韻形態の形容詞対のイメージ評価値であり、Moraは当該オノマトペのモーラ数である。
[Equation 1]
Here, Y is the calculated image evaluation value of onomatopoeia, X 1 to X 5 are image evaluation values of adjective pairs of each phoneme form, and Mora is the number of mora of the onomatopoeia.
次に、出力情報生成部45において、ステップS2で解析された音韻形態および生成された音素表記情報と、ステップS4で生成された当該オノマトペのイメージを示す文書情報と、ステップS6で算出された当該オノマトペの定量的なイメージ評価情報としてのオノマトペのイメージ評価値とから、これらの情報を当該オノマトペのイメージ評価情報として出力するための出力情報が生成される。生成された出力情報はユーザインタフェース3に送出され、出力インタフェース32から出力される(S7)。
Next, in the output
出力インタフェース32としての表示画面に出力された、オノマトペ「さらっさらり」のイメージ評価情報の例を図7に示す。
FIG. 7 shows an example of the image evaluation information of the onomatopoeia “smoothly smooth” output on the display screen as the
図7においては、表示画面7上に、オノマトペ「さらっさらり」の音韻形態および音素表記情報71と、イメージを示す文書情報72と、イメージ評価値をグラフ化した定量的なイメージ評価情報73とが同時に表示されている。
In FIG. 7, on the
以上の本実施形態によれば、ユーザが評価処理対象のオノマトペを入力することにより、当該オノマトペのイメージを示す文書情報と形容詞対ごとに示されたイメージ評価値のグラフとが同一画面上に表示された評価情報を出力させることができ、ユーザは所望のオノマトペの客観的なイメージの情報を容易に得ることができる。 According to the present embodiment described above, when the user inputs the onomatopoeia to be evaluated, the document information indicating the image of the onomatopoeia and the graph of the image evaluation value shown for each adjective pair are displayed on the same screen. The evaluated information can be output, and the user can easily obtain objective image information of the desired onomatopoeia.
なお、本実施形態においては、入力されたオノマトペの音韻形態を音韻形態解析部において解析する際に、予め記憶装置に記憶された音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する場合について説明したが、音韻形態データベースを設けず、音韻形態解析部が解析用の計算式を保持しこれを利用することにより解析するようにしたり、ユーザがオノマトペを入力する際に解析に必要な情報も入力するようにしてもよい。 In the present embodiment, the case has been described in which the phoneme form analysis unit analyzes the input phoneme form of onomatopoeia based on the phoneme form analysis information stored in the storage device in advance. However, the phonological form database is not provided, and the phonological form analysis unit holds the calculation formula for analysis and uses it for analysis, or when the user inputs onomatopoeia, also inputs information necessary for analysis You may do it.
また、本実施形態のオノマトペのイメージ評価装置の音韻形態解析部、定性イメージ評価部、文書情報生成部、定量イメージ評価部、および出力情報生成部の各機能をプログラム化してコンピュータに組み込むことにより、当該コンピュータをオノマトペのイメージ評価装置として構築することも可能である。 In addition, the functions of the phonological form analysis unit, the qualitative image evaluation unit, the document information generation unit, the quantitative image evaluation unit, and the output information generation unit of the onomatopoeia image evaluation apparatus of the present embodiment are programmed and incorporated into a computer, It is also possible to construct the computer as an onomatopoeia image evaluation device.
1…イメージ評価システム
2…記憶装置
3…ユーザインタフェース
4…オノマトペのイメージ評価装置
7…表示画面
21…音韻形態データベース記憶部
21a…音韻形態データベース
22…イメージデータベース記憶部
22a…定性イメージリスト
22b…定量イメージテーブル
31…入力インタフェース
32…出力インタフェース
41…音韻形態解析部
42…定性イメージ評価部
43…文書情報生成部
44…定量イメージ評価部
45…出力情報生成部
71…音素表記情報
72…文書情報
73…イメージ評価情報
DESCRIPTION OF
Claims (5)
ユーザから入力された評価処理対象のオノマトペの音韻形態を前記音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する音韻形態解析部と、
前記音韻形態解析部において解析された前記評価処理対象のオノマトペの音韻形態ごとに、前記形容表現ごとのイメージ評価値を前記定量イメージテーブルから特定し、特定された音韻形態ごとおよび前記形容表現ごとのイメージ評価値に基づき、前記評価処理対象のオノマトペの前記形容表現ごとのイメージ評価値を、前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報として算出する定量イメージ評価部と、
前記定量イメージ評価部で算出された前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報を出力するための出力情報を生成する出力情報生成部と、
を有するイメージ評価装置と、
前記イメージ評価装置の出力情報生成部で生成された出力情報を、ユーザに提示するために出力する出力インタフェースを有するユーザインタフェースと
を備えることを特徴とするオノマトペのイメージ評価システム。 A phoneme form database storing phonological form analysis information for analyzing phonological forms of onomatopoeia containing mimetic words based on phonological elements and endings, and a scale of influence on onomatopoeia images for each of the phonological forms are set in advance. A storage device for storing a quantitative image table storing image evaluation values quantified for each adjective expression ;
A phoneme form analysis unit for analyzing the phoneme form of the onomatopoeia to be evaluated input from the user based on the phoneme form analysis information of the phoneme form database ;
For each phonological form of the onomatopoeia to be evaluated analyzed by the phonological form analysis unit, an image evaluation value for each adjective expression is identified from the quantitative image table, and for each identified phonological form and for each adjective expression Based on the image evaluation value, a quantitative image evaluation unit that calculates an image evaluation value for each of the adjective expressions of the onomatopoeia to be evaluated as image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated ;
An output information generation unit that generates output information for outputting the image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated calculated by the quantitative image evaluation unit;
An image evaluation device having
An onomatopoeia image evaluation system comprising: a user interface having an output interface for outputting output information generated by an output information generation unit of the image evaluation apparatus to be presented to a user.
前記音韻形態解析部において解析された音韻形態ごとのイメージを示す複数の語句を前記定性イメージリストから特定して取得する定性イメージ評価部をさらに備え、
出力情報生成部は、前記定性イメージ評価部で取得された複数の語句をさらに含む前記イメージ評価情報を出力するための出力情報を生成するものである
ことを特徴とする請求項1または2に記載のオノマトペのイメージ評価システム。 The storage device further stores a qualitative image list in which words indicating images for various phoneme forms of onomatopoeia are stored,
A qualitative image evaluation unit that identifies and acquires a plurality of words indicating images for each phonological form analyzed in the phonological form analysis unit from the qualitative image list ;
The output information generation unit is configured to generate output information for outputting the image evaluation information further including a plurality of words acquired by the qualitative image evaluation unit. Or the onomatopoeia image evaluation system described in 2;
オノマトペのイメージ評価情報をユーザに提示するために出力する出力インタフェースと An output interface that outputs onomatopoeia image evaluation information to the user
に接続されたオノマトペのイメージ評価装置において、Onomatopoeia image evaluation device connected to
ユーザから入力された評価処理対象のオノマトペの音韻形態を前記音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する音韻形態解析部と、 A phoneme form analysis unit for analyzing the phoneme form of the onomatopoeia to be evaluated input from the user based on the phoneme form analysis information of the phoneme form database;
前記音韻形態解析部において解析された前記評価処理対象のオノマトペの音韻形態ごとに、前記形容表現ごとのイメージ評価値を前記定量イメージテーブルから特定し、特定された音韻形態ごとおよび前記形容表現ごとのイメージ評価値に基づき、前記評価処理対象のオノマトペの前記形容表現ごとのイメージ評価値を、前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報として算出する定量イメージ評価部と、 For each phonological form of the onomatopoeia to be evaluated analyzed by the phonological form analysis unit, an image evaluation value for each adjective expression is identified from the quantitative image table, and for each identified phonological form and for each adjective expression Based on the image evaluation value, a quantitative image evaluation unit that calculates an image evaluation value for each of the adjective expressions of the onomatopoeia to be evaluated as image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated;
前記定量イメージ評価部で算出された前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報を出力するための出力情報を生成する出力情報生成部と、 An output information generation unit that generates output information for outputting the image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated calculated by the quantitative image evaluation unit;
を有することを特徴とするオノマトペのイメージ評価装置。An onomatopoeia image evaluation apparatus characterized by comprising:
オノマトペのイメージ評価情報をユーザに提示するために出力する出力インタフェースと
に接続されたオノマトペのイメージ評価装置に、
ユーザから入力された評価処理対象のオノマトペの音韻形態を前記音韻形態データベースの音韻形態解析情報に基づいて解析する音韻形態解析機能と、
前記音韻形態解析機能により解析された前記評価処理対象のオノマトペの音韻形態ごとに、前記形容表現ごとのイメージ評価値を前記定量イメージテーブルから特定し、特定された音韻形態ごとおよび前記形容表現ごとのイメージ評価値に基づき、前記評価処理対象のオノマトペの前記形容表現ごとのイメージ評価値を、前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報として算出する定量イメージ評価機能と、
前記定量イメージ評価機能により算出された前記評価処理対象のオノマトペのイメージ評価情報を出力するための出力情報を生成する出力情報生成機能と、
を実現させるオノマトペのイメージ評価用プログラム。 A phoneme form database storing phonological form analysis information for analyzing phonological forms of onomatopoeia containing mimetic words based on phonological elements and endings, and a scale of influence on onomatopoeia images for each of the phonological forms are set in advance. A storage device for storing a quantitative image table storing image evaluation values quantified for each adjective expression;
An output interface that outputs onomatopoeia image evaluation information to the user
Onomatopoeia image evaluation device connected to
A phoneme form analysis function for analyzing the phoneme form of the onomatopoeia to be evaluated input by the user based on the phoneme form analysis information of the phoneme form database;
For each phonological form of the onomatopoeia to be evaluated analyzed by the phonological form analysis function, an image evaluation value for each adjective expression is identified from the quantitative image table, and for each identified phonological form and for each adjective expression Based on an image evaluation value, a quantitative image evaluation function that calculates an image evaluation value for each of the adjective expressions of the onomatopoeia to be evaluated as image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated;
An output information generation function for generating output information for outputting image evaluation information of the onomatopoeia to be evaluated calculated by the quantitative image evaluation function;
Onomatopoeia image evaluation program that realizes
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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JP2017208019A (en) * | 2016-05-20 | 2017-11-24 | 国立大学法人電気通信大学 | Sound symbolic word and taste impression information providing device, sound symbolic word and taste impression information providing method, and sound symbolic word and taste impression information providing program |
JP7170299B2 (en) * | 2017-03-17 | 2022-11-14 | 国立大学法人電気通信大学 | Information processing system, information processing method and program |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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WO2005004110A1 (en) * | 2002-04-24 | 2005-01-13 | Onso System Institute | Sound phase analysis method and sound phase analysis device |
US8050924B2 (en) * | 2005-04-08 | 2011-11-01 | Sony Online Entertainment Llc | System for generating and selecting names |
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2009
- 2009-04-21 JP JP2009102796A patent/JP5354425B2/en active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018074556A1 (en) * | 2016-10-21 | 2018-04-26 | 国立大学法人電気通信大学 | Texture expression evaluation device, texture expression evaluation method, texture expression evaluation program, and texture expression response sheet |
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