JP5299965B2 - 指導支援システム及び指導支援情報表示装置 - Google Patents

Description

本発明は、本発明は、指導対象者に生活習慣改善等を目的とした指導業務の支援を行う計算機システムに関する。

現在、生活習慣改善等の指導の一つとして、保健師等の指導者と指導を受ける指導対象者が遠隔環境下で指導を行う方法がある。例えば、電話やインターネットを介して指導対象者が日々記録した生活記録を指導者に報告し、指導者はオフィスや自宅から指導対象者に指導を実施する。このような遠隔指導において、多数の対象者に対して指導を実施するためには、指導者の業務の効率化を支援するシステムが望まれている。

指導者の業務を支援する方法として、次のようないくつかの方法が示されている。例えば、特許文献１では、生活習慣改善を達成するために、血圧などの目標値がシステムによって自動的に決定され、目標の達成状況に応じて自動的に評価を行い、メッセージを出力する方法が示されている。また、特許文献２では、生活習慣改善を達成するためのシステムにおいて、対象者は生活習慣に応じて与えられた設問に解答することで、対象者への働きかけのシナリオを決定する方法が示されている。

特開２００７−１２２１８２号公報 特開２００１−０２２８３７号公報

効果的な指導を実施するためには、設定した目標の達成状況を評価して指導するだけでなく、目標達成を左右する行動についても考慮し、指導対象者の変化などに着目して指導することが望ましい。しかし、個人の行動などの生活記録は、複数の種類があり、各々が時系列データであるため、生活記録の全てを確認して指導を実施することは、指導者にとって負担が大きい。さらに、どのような生活記録が指導につながるかは各個人によって異なるため、指導者の負担はさらに大きくなる。しかし、上記従来例では、時系列の行動記録の変化を用いて指導を支援する方法については考慮されていなかった。

さらに、指導の一つとして、指導対象者がどのような行動を実施した時に体重が増減するか、気づき（またはヒント）を与えるということが重要である。このためには、記録の時系列的な変化に加え、指導対象者の行動記録と結果との関連性の特徴を用いて指導する必要があるが、上記従来例ではこのような点を考慮した指導支援方法については考慮されていなかった。

本発明の目的は、指導対象者の生活記録から時系列の特徴や、目標達成のための行動と生活記録の相互の関係を用いて指導者が行う指導を支援することで、指導者の指導に要する労力を低減させて、効率的かつ効果的な指導の実施を支援するシステムを提供することである。

本発明は、演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、を有する計算機を備え、前記計算機が指導を受ける指導対象者の生活記録を格納し、前記生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する指導支援システムにおいて、前記計算機は、前記指導対象者の生活記録を格納する第１のデータベースと、予め設定された複数の定型文を格納する第２のデータベースと、前記指導対象者に関する情報を管理する第３のデータベースと、前記第３のデータベースから指導対象者を選択し、前記選択した指導対象者の生活記録を前記第２のデータベースから参照して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、前記指標から前記条件に基づいて前記第２のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有し、前記定型文選択ルール管理手段は、指導項目毎に前記指標の算出に用いるデータ項目と分析期間の情報を含み、前記分析指標算出手段は、前記定型文選択ルール管理手段の指導項目毎にデータ項目と分析期間に基づいて指標を算出し、前記定型文選択手段は、前記定型文選択ルール管理手段で管理された前記条件と、前記分析指標算出手段が算出した指標に基づいて、前記定型文を選択する。

したがって、本発明の指導支援システムは、分析指標算出手段が、指導対象者の生活記録から時系列的変化に関連する指標を算出し、定型文選択手段および定型文選択ルール管理手段が、あらかじめ定められた指標の条件を評価することで個別コメント（指導文）に利用する定型文を選択し、個別コメント生成手段が、定型文と指標の値から個別コメントを作成することで、指導対象者の生活記録の変化に応じた指導コメントを容易に作成することができ、指導者による効果的な指導の実施を支援することができる効果がある。

さらに、個別コメント表示手段によって、生活記録の着目点を示す指導項目を提示し、指導者が自分の判断基準に基づいて指導を実施する項目を選択できるようにすることで、指導者の判断を支援することが可能となって効率的な指導を実施できる効果がある。また、指導履歴表示手段によって、過去の指導で用いた指導項目の利用回数が確認できることで、指導項目を重複して利用してしまうことを回避し、多様な指導項目に基づいた指導を効率的に実施することができる効果がある。

さらに、生活記録強調表示手段によって、指導項目の選択を行った個別コメントに応じた生活記録を画面上で強調して表示することで、前記個別コメントがどの範囲の分析結果を提示しているかを即座に理解することができ、効率的な指導を実施することができる効果がある。

さらに、生活記録から指標を算出する場合に、判定の基準を段階的に下げて改善点を抽出する処理を実施することで、個人のそれぞれ異なる生活記録の中から改善点をより多く抽出することができ、称賛のための個別コメントを指導者に対してより多く提示することができる効果がある。

さらに、関連性抽出手段によって、指導の結果（体重）の変化と関連性のある行動を抽出し、個別コメントを作成することで、指導対象者がどのような行動で体重が増減するかの気づき（示唆）を与えることができる効果がある。

さらに、コメント連結手段によって、行動と体重の関連性に関する個別コメントと、行動単独の個別コメントの連結を行うことで、指導対象者の理解の得やすい指導文を提示することができ、効果的な指導を支援することができる効果がある。

本発明の第１の実施の形態を示し指導支援システムの一構成例を示すブロック図。 第１の実施の形態を示し、生活記録ＤＢが管理する情報の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、定型文ＤＢが管理する情報の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、指導記録ＤＢが管理する情報の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、ユーザ情報ＤＢが管理する情報の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、本発明の指導支援システム全体の処理手順の一例を示すフローチャート。 第１の実施の形態を示し、個別コメント生成ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。 第１の実施の形態を示し、指標の値とルールから個別コメントを生成する手順の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、生活記録の改善点を抽出するための処理手順の一例を示すフローチャート。 第１の実施の形態を示し、定型文選択ルール管理手段が管理する定型文ルール情報の一例を示す図。 第２の実施の形態を示し、行動と体重の関連性の個別コメントを生成するための詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。 第２の実施の形態を示し、個別コメント連結ステップの処理の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、指導項目ＤＢが管理する情報の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、指導実施ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。 第１の実施の形態を示し、指導実施ステップ時に指導者に提示する画面イメージの一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、定型文ＤＢから、対象者の状況に応じて定型文を選択する手順の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、減量グラフ強調表示、及び個別コメント提示ステップ実行時に指導者に提示する画面一部の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、本発明の指導支援システムにおけるデータ通信の一例を示すシーケンス図。 体重差と行動との相関性算出処理の一例を示す図。 第１の実施の形態を示し、画面提示情報管理手段が管理する情報の一例を示す図。 第２の実施の形態を示し、個別コメント生成ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。 第２の実施の形態を示し、接続語ＤＢが管理する情報の一例を示す図。 第２の実施の形態を示し、指導実施ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャート。 第２の実施の形態を示し、指導者用入出力端末上の画面の一部領域を示す図。

以下、本発明を実施するための最良の形態について図を用いて詳細に説明する。以下、減量を目的とした指導支援システムを例に、指導対象者が毎日入力する記録に対して、１０日毎に減量経過に対する指導を実施する場合を説明する。具体的には、指導者である保健師が指導対象者の入力した１０日間の生活記録に対して、指導文を作成して送信することで指導を実施する場合を説明する。

図１は、本発明の第１の実施の形態の指導支援システムの一構成例を示すブロック図である。指導支援システムは、指導システムサーバ１０１と、データベース１０２と、対象者用入出力端末１０３と、指導者用入出力端末１０４で構成する。

指導システムサーバ１０１は、演算装置１０５と記憶装置１０６を備え、生活記録を自動的に分析するための指標を計算する分析指標算出手段１０７と、指標の条件などのルールより、定型文の選択を行う定型文選択手段１０８と、指標に応じて指導対象者に個別のコメントを生成する個別コメント生成手段１０９と、生活記録のうち、行動に関するデータと体重の変化に関するデータの関連性を計算する関連性抽出手段１１０と、前記関連性の有無に応じて体重変化と行動の２文の個別コメントを１つの文章に連結するコメント連結手段１１１と、指導者用入出力端末１０４の画面（指導画面）上に過去の指導に関する情報を示す指導履歴表示手段１１２と、個別コメントの根拠となる生活記録を指導画面上で強調表示する生活記録強調表示手段１１３と、個別コメントを指導画面上に表示する個別コメント表示手段１１４と、定型文の選択を行うためのルールに関する情報を保持している定型文選択ルール管理手段１１５と、生成した個別コメントなどを指導者用入出力端末１０４の画面に提示するために必要な情報を保持している画面提示情報管理手段１１６と、個別コメントを指導画面上に提示するときに利用する、提示する順序を制御するための優先度を算出する提示優先度算出手段１１７を格納し、演算装置１０５により実行されている。

また、データベース１０２は、指導の実施に必要な指導対象者の記録が格納された生活記録ＤＢ１１８と、指導時に指導者が着目する生活記録の分類である指導項目ＤＢ１１９と、指導の際に指導者に提示される定型文が格納された定型文ＤＢ１２０と、指導に関する記録が格納された指導記録ＤＢ１２１と、指導支援システムのユーザである指導者と指導対象者の情報が記録されたユーザ情報ＤＢ１２２と、作成した２文の個別コメントを１つの文章に連結するときに利用する接続語が格納された接続語ＤＢ１２３などを有している。なお、指導システムサーバ１０１は、分析指標算出手段１０７〜提示優先度算出手段１１７をプログラムとして記憶装置１０６に格納する。

指導システムサーバ１０１は、ネットワークを介して指導対象者が操作する対象者用入出力端末１０３と、指導者が操作する指導者用入出力端末１０４に接続される。このため、指導システムサーバ１０１は図示しない通信インターフェースを備える。

対象者用入出力端末１０３は、マウスやキーボードなどの入力装置１２４とディスプレイなどの出力装置１２５を備え、図示しない演算装置と記憶装置によって指導システムサーバ１０１にアクセスして生活記録を登録する処理などが実行される。

指導者用入出力端末１０４は、マウスやキーボードなどの入力装置１２６とディスプレイなどの出力装置１２７を備え、図示しない演算装置と記憶装置によって指導システムサーバ１０１にアクセスして、後述する指導に関する処理などが実行されている。

図２は、生活記録ＤＢ１１８が管理する情報の一例を示す図である。生活記録ＤＢ１１８は、指導対象者個人を特定する個人ＩＤ２０１、生活記録の入力先の日付となる日付２０２、日付２０２を減量開始日からの経過日数で表した経過日数２０３などのほか、指導対象者個人が設定する減量目標である目標体重２０４や、減量開始時に目標として予め設定した減量につながる行動の数を表す目標行動実施数２０５、指導対象者が日々入力することで情報が蓄積される指導の結果としての体重２０６や歩数２０７、その日に目標行動を実施できた数を表す行動実施数２０８、その日の飲み会の有無を入力する飲み会イベント２０９、その日の運動の有無を入力する運動イベント２１０、その日の出張の有無を入力する出張イベント２１１などの情報を管理している。飲み会イベント２０９、運動イベント２１０、出張イベント２１１のような、イベントの有無を示す記録では、０をイベント無し、１をイベント有りとして記録している。生活記録ＤＢ１１８が管理するこれらの情報は、指導対象者が対象者用入出力端末１０３の入力装置１２４を用いて基本的に毎日継続的に入力する。

対象者用入出力端末１０３から指導対象者が該当する日の体重２０６、歩数２０７、行動実施数２０８、飲み会イベント２０９の有無、運動イベント２１０の有無、出張イベント２１１の有無などの情報を入力装置１２４を用いて入力すると、ネットワークを介して指導システムサーバ１０１に送信され、演算装置１０５が前記情報に個人ＩＤ２０１、日付２０２、経過日数２０３、目標体重２０４、目標行動実施数２０５を加えて１レコードの情報として、生活記録ＤＢ１１８に登録する。指導対象者は指導の期間中、できるだけ毎日体重に加え、歩数や行動実施数、飲み会や運動などの行動イベントを入力し、このデータをもとに指導者が指導を行う。

図１３は、指導項目ＤＢ１１９が管理する情報の一例を示す図である。指導項目ＤＢ１１９は、指導項目を特定する項目ＩＤ１３０１、項目名１３０２、指導項目がどの生活記録に基づくかを表す生活記録の種別Ａ１３０３および生活記録の種別Ｂ１３０４を管理している。指導項目名１３０２に対応する生活記録は複数存在する可能性があるため、生活記録の種別の列は複数存在する。図示の例では、生活記録の種別はＡ、Ｂの２つの例を示したが、指導項目ＤＢ１１９は、Ｎ個の生活記録の種別を格納するようにしてもよい。これらの情報はあらかじめ設定された情報として管理される。

図３は、定型文ＤＢ１２０が管理する情報の一例を示す図である。定型文ＤＢ１２０は、定型文のＩＤを特定する定型文ＩＤ３０１、定型文が指導文全体の定型文であるか、個人の生活記録の分析結果から生成される個別コメントの定型文であるかを示す定型文の種類３０２、指導時のコメントがどのような観点に基づいているかを示す項目ＩＤ３０３、定型文の文章３０４、定型文の文章３０４がどのような意味を持つかを示す属性３０５、指導者用入出力端末１０４の指導画面上に項目３０３や定型文の文章３０４を提示する時の順序を制御する優先度３０６などの情報を管理している。定型文ＩＤ３０１は、図４の定型文ＩＤ１（４０７）、定型文ＩＤ２（４０８）、図８の定型文ＩＤ８０２、図１０の定型文ＩＤ１００２、図１６の定型文群１６０２と対応する。定型文の種類３０２は２種類あり、１つは減量目標の達成状況に応じて選択される「本文」定型文と、本発明の特徴である、行動などの日々の生活記録に応じて選択される「個別」定型文である。項目ＩＤ３０３は、図１３の項目ＩＤ１３０１と対応する。定型文ＤＢ１２０が管理する情報はあらかじめ設定しておくものであり、動的な変更は行われない。

図４は、指導記録ＤＢ１２１が管理する情報の一例を示す図である。指導記録ＤＢ１２１は、実施した指導のＩＤを特定する指導ＩＤ４０１や、指導を実施した日付を表す指導日時４０２、指導日時４０２を減量開始日からの経過日数で表した経過日数４０３、指導対象者のＩＤを示す対象者４０４、指導者のＩＤを示す指導者４０５、指導対象者に送信した指導文を表す本文４０６、指導文作成に利用した定型文を示す定型文ＩＤ１（４０７）、定型文ＩＤ２（４０８）などの情報を管理している。指導文作成に利用可能な定型文の数は任意であるため、定型文ＩＤ１（４０７）や定型文ＩＤ１（４０８）のような、指導文作成に利用した定型文ＩＤを管理する列が複数存在する。図示の例では、定型文ＩＤが２つの例を示したが、Ｎ個の定型文ＩＤを格納するようにしてもよい。指導記録は、指導者が指導対象者に指導文を送信すると、該当する指導に関する記録が１つのレコードとして指導記録ＤＢ１２１に登録される。

図５は、ユーザ情報ＤＢ１２２が管理する情報の一例を示す図である。ユーザ情報ＤＢ１２２は、指導者および指導対象者個人を特定する個人ＩＤ５０１、指導対象者か指導者かを示すユーザ種別５０２、指導対象者および指導者の氏名５０３、指導支援システムへのログイン時に利用するログインＩＤ５０４、同様に指導支援システムへのログイン時に利用するパスワード５０５、指導対象者が減量開始時に決定する目標体重５０６、同様に指導対象者が減量開始時に決定する減量のために実施する行動の数を示す目標行動実施数５０７、メールアドレス（図示省略）などの情報を管理している。個人ＩＤ５０１は、図４の対象者４０４および指導者４０５と対応している。目標体重５０６は、図２の目標体重２０４、目標行動実施数５０７は、図２の目標行動実施数２０５に対応する。これらの情報は、指導を開始する時に指導支援システム上で指導者および指導対象者をユーザ登録し、指導者と指導対象者の間で、目標体重５０６を何ｋｇにするか、日々の目標行動をいくつ実施するかといったことを決め、あらかじめユーザ情報ＤＢ１２２に登録しておく。尚、ここで記載する目標行動とは、例えば「３０分歩く」「ごはんのおかわりをやめる」「ビールを１本ひかえる」などの具体的な行動で、目標行動数は１日に何個の目標を実施するかという目標である。図２で説明した行動実施数２０８は、この目標行動に対して、その日いくつ実施したかを入力する。

次に、フローチャートとシーケンス図を用いて、詳細な動作を説明する。図６は、本発明の指導支援システム全体の処理手順の一例を示すフローチャートである。指導支援システムが処理する工程としては、指導対象者選択ステップ６０１と個別コメント生成ステップ６０２と指導実施ステップ６０３がある。

図１８は、本発明の指導支援システムにおける機器間のデータ通信の一例を示すシーケンス図である。例示している機器は、指導者用入出力端末１８０１と、指導システムサーバ１８０２と、データベース１８０３であり、指導者用入出力端末１８０１は図１に示す構成図の指導者用入出力端末１０４に、指導システムサーバ１８０２は図１に示す構成図の指導システムサーバ１０１に、データベース１８０３は図１に示す構成図のデータベース１０２にそれぞれ対応している。

図６のフローチャートにおいて、まず、指導対象者選択ステップ６０１では、減量開始日から１０日毎の指導を実施するというタイミングに合致した対象者を指導者用入出力端末１０４の入力装置１２６より選択する。図１８のシーケンス図では、指導者用入出力端末１８０１から指導システムサーバ１８０２に、対象者のＩＤを送信し（１８０４）、指導システムサーバ１８０２からデータベース１８０３に対象者データの要求を実施する（１８０５）。

次に、個別コメント生成ステップ６０２の詳細な処理について説明する。図７は、個別コメント生成ステップの詳細の処理手順の一例を示すフローチャートである。

まずステップ７０１は、生活記録ＤＢ１１８より指導対象者選択ステップ６０１で選択した指導対象者の生活記録データを取得する。図１８のシーケンス図では、対象者データの要求処理１８０５の実施後に、データベース１８０３から指導システムサーバ１８０２に、生活記録データが送信される（１８０６）。

次に、ステップ７０２において、分析指標算出手段１０７が、生活記録ＤＢ１１８から取得された生活記録から、時系列的な変化などの指標を算出する。指導時に着目する項目として、図１３の項目名１３０２に示す項目が挙げられる。分析指標算出手段１０７は、項目名１３０２に示した項目各々について、指標算出を行う。例えば、項目ＩＤ１３０１が「Ｉ００００１」である「減量ペース」の場合、指標は体重２０６の傾きとあらかじめ定義する。分析指標算出手段１０７は、生活記録ＤＢ１１８より体重２０６や経過日数２０３などのデータを取得する。１０日間の体重の傾きをａ、１０日間の経過日数２０３のベクトルデータをｘ、１０日間の体重２０６のベクトルデータをｙ、ｘの平均を（ｘ−）、ｙの平均を（ｙ−）とすると、
ａ＝Σ｛（ｘ−）（ｙ−）｝／Σ（ｘ−）２
により、指標である１０日間の体重２０６の傾きａを算出することができる。

また、その他の例として、運動イベント２１０の指標を、１０日間の合計運動イベントの実施数と定義する。１０日間の運動イベントの実施数のベクトルデータをｎとすると、合計運動イベント実施数は、Σｎによって算出できる。このようにして、例えば、指導実施日からさかのぼった直近１０日間（以後直近１０日間と表記）の運動イベント実施数と、直近１０日間よりさらに前の１０日間（以後前回１０日間と表記）の運動イベント実施数を算出する。指標にはそれぞれ後述する指標ＩＤが割り当てられ、図１０に示す定型文選択ルール管理手段１１５が管理する定型文ルール情報における指標ＩＤ１００４と指標の値１００６に出力される。

次に、ステップ７０３では、ステップ７０２で得られた指標の値を基に、定型文選択手段１０８が、定型文選択ルール管理手段１１５が管理する情報を利用して、ルール（図１０参照）に合致した定型文を定型文ＤＢ１２０から取得する。図１８のシーケンス図では、指導システムサーバ１８０２からデータベース１８０３に、指標に応じた定型文を要求する（１８０７）。そして、データベース１８０３から指導システムサーバ１８０２に、定型文を提供する（１８０８）。ステップ７０３については、図１０を用いて説明する。図１０は、定型文選択ルール管理手段１１５が管理する定型文選択ルール情報の一例を示す図である。

図１０では、指導の観点である指導項目ＩＤ１００１毎に、定型文ＩＤ１００２を選択するためのルール１００３が存在し、ルール内には複数の指標ＩＤ１００４および指標ＩＤ１００５、指標の値１００６、指標を評価して定型文を取得するための条件文１００７に関する情報が記載されている。項目ＩＤ１００１は、図３の項目ＩＤ３０３と対応する。分析指標算出手段１０７がステップ７０２で計算した、体重の動きや運動実施数などの個々の指標は、指標ＩＤ１００４に対応するＩＤが設定され、各指標の計算結果は該当する指標ＩＤ１００４の値１００６に格納する。例えば、前述した運動イベントは、直近１０日間の実施数は指標ＩＤ「Ｍ０６２」、前回１０日間の実施数はＩＤ「Ｍ０６１」というＩＤを持つ。ステップ７０３ではこのような情報を利用して、条件文１００７の評価を実施し、条件を満たしたルールの定型文を選択する。例えば、「行動実施数」の項目ＩＤ「Ｉ００００３」において、図１０の指標の値１００６に図示した値がステップ７０２により得られた場合、ルール１００３中のルール１は、指標がＭ０３１＝３．１、Ｍ０３２＝３．３であり、条件文Ｍ０３１≧Ｍ０３２は条件を満たしておらず、定型文は選択されない。次に、「運動イベント」の項目ＩＤ「Ｉ００００６」において、ルール１００３中のルール１は、指標がＭ０６１＝０、Ｍ０６２＝２であり、条件文Ｍ０６２−Ｍ０６１≧２は条件式を満たしているため、当該するルールに対応する定型文ＩＤ「Ｔ００６０１」が選択される。

定型文選択手段１０８は、定型文ＤＢ１２０より、選択された定型文ＩＤ１００２から定型文の文章３０４を取得し、後述する処理で利用するため記憶装置１０６上に出力する。また、ステップ７０３では、選択した定型文について、分析の対象となった期間に関する情報を取得する。分析対象となる期間は、基本的に指標算出の中心となる直近１０日間であり、５０日目の指導時に分析を行う場合、「４１−５０」となる。それ以外の場合は、分析対象となる期間自体が指標１００５となる。例えば、「体重変動」の指導項目では、１０日以内の体重の急峻な増加や減少に関する指標を算出するが、前記指標には体重の急峻な変化の開始日と終了日が含まれている。この場合、分析対象となる期間は直近１０日間ではなく、変化の開始日と終了日の指標となる。このようにして取得された分析期間は記憶装置１０６上に出力され、後述する画面提示情報管理手段１１６により管理される。これで、ステップ７０３が終了する。

次に、ステップ７０４において、定型文選択手段１０８が指導画面上に提示する指導対象者毎の個別コメントの表示順序を制御するための値である提示優先度３０６の情報を取得する。ここでは、ステップ７０３において、定型文選択手段１０８が、取得した定型文に対して予め設定されている優先度３０６を取得する。取得した優先度は、画面提示情報管理手段１１６によって記憶装置１０６上に格納および管理される。

次に、ステップ７０５では、個別コメント生成手段１０９が、ステップ７０２で得られた指標の値を定型文に代入することで個別コメントを作成する。図８は、ステップ７０５において、個別コメント生成手段１０９が指標の値とルールから個別コメントを生成する手順の一例を示す図である。

図８では、定型文選択手段１０８によって選択された定型文について、個別コメント生成手段１０９が、指導の観点である項目ＩＤ８０１、定型文ＩＤ８０２、ルール８０３、ルール内に存在する複数の指標ＩＤ８０４、指標８０５、指標の値８０６、条件文８０７が示されており、これらは図１０の定型文選択ルール管理手段１１５から抜き出されたものである。項目ＩＤ８０１は、図３の定型文の項目ＩＤ３０３と、定型文ＩＤ「Ｔ００６０１」の文章８０８は、図３の定型文の文章３０４と対応する。ステップ７０５では、これらの情報を利用して、定型文ＩＤ「Ｔ００６０１」の文章８０８に指標の値８０６を代入することで個別コメント８０９を作成する。例えば、ステップ７０５の結果、「前回は運動した日が［Ｍ０６１］日でしたが、この１０日間では［Ｍ０６２］日に増えていますね。」という定型文が選択された場合に、指標ＩＤ１００４である［Ｍ０６１］、［０６２］に該当する指標の値８０６がそれぞれ「０、２」であったとする。この場合、生成される個別コメントは「前回は運動した日が０日でしたが、この１０日間では２日に増えていますね。」となる。そして、作成された個別コメントや、コメント作成の対象となった減量期間などの情報は、画面提示情報管理手段１１６によって記憶装置１０６上に格納される。図２０は、画面提示情報管理手段１１６が管理する情報の一例を示す図である。

図２０は、ステップ７０５で作成した個別コメントを格納する。個別コメントの情報には、個別コメントの対象となる期間２００２、個別コメントの提示の順位などを決定する優先度２００３、個別コメントの本文２００４が記載されている。優先度２００３は、図３の優先度３０６と対応する。これらの個別コメントは、画面提示情報管理手段１１６が記憶装置１０６上に予め確保した記憶領域に格納される。図２０に記載された情報を画面提示情報管理手段１１６が図１の指導者用入出力端末１０４に送信することで、出力装置１２７上に個別コメントの文章や、分析対象となったデータの範囲などの情報を後述する方法で提示することが可能となる。このようにして、ステップ７０５が終了する。

次に、ステップ７０６において、画面提示情報管理手段１１６は、ステップ７０５で得られた各指導項目の画面提示情報管理手段１１６が管理する情報（個別コメント）を指導者用入出力端末１０４に送信し、個別コメント生成処理６０２を終了する。図１８のシーケンス図では、指導システムサーバ１８０２から指導者用入出力端末１８０１に、個別コメントを出力する（１８１１）。

以上に示したように、本発明の指導支援システムにおける個別コメント生成処理は、分析指標算出手段１０７が、指導対象者が日々入力する生活記録の時系列的変化など、予め設定した指標を算出し、定型文選択手段１０８および定型文選択ルール管理手段１１５が、あらかじめ定められた指標の条件式を評価することで指導に利用する定型文を選択し、個別コメント生成手段１０９が、定型文と指標の値から指導対象者の生活記録に即した個別コメントを作成することで、生活記録の変化に応じた指導コメント（指導者が指導対象者に提示する個別コメント）を容易に作成することができ、指導者による効率的で効果的な指導の実施を支援することができる。

次に、指導実施ステップ６０３の処理の詳細の一例について、図１４の指導実施ステップの詳細な処理手順の一例を示すフローチャートと図１５の指導画面例を用いて説明する。なお、図１４で見られる台形のブロックは、指導者の手入力による作業であることを示している。

図１５は、指導実施ステップ６０３において、指導履歴表示手段１１２と、生活記録強調表示手段１１３と、個別コメント表示手段１１４が指導者用入出力端末１０４で指導者に提示する画面（指導画面）の一例を示した図である。指導画面は、指定された指導対象者の日々の減量データをグラフで表示した減量グラフ表示部１５０１、実施した目標や対象者によるコメントなどの詳細な情報を表示した詳細データ表示部１５０２、指導文を作成する指導メール作成部１５０３などが一画面で構成される。このように構成することで、減量データの詳細な変化を確認しながら指導文を作成することができ、迅速に効果的な指導が可能となる。

また、指導メール作成部１５０３はそれぞれ指導文のタイトルを表示する件名表示領域１５０４や、指導文本文の編集を行う指導文編集領域１５０５、個別コメント生成ステップ６０２で生成された個別コメントを提示する個別コメント表示領域１５０６、個別コメント生成ステップ６０２で生成された個別コメントの項目名を表示する項目表示領域１５０７で構成される。

まずステップ１４０１は、指導システムサーバ１０１が定型文ＤＢ１２０の定型文の種類３０２の「本文」に該当する定型文を指導対象者の減量目標の達成状況に応じて取得し、指導文編集領域１５０５に提示する。図１６は定型文ＤＢ１２０から、指導対象者の減量目標の達成状況に応じて定型文を選択する手順の一例を示している。ここでは、６０日目の指導において、過去３回の指導対象者の目標体重達成状況１６０１をもとに、定型文ＤＢ１２０の一部データで構成される定型文群１６０２の中から適切な定型文ＩＤを選択している様子を示している。指導対象者の目標達成状況１６０１は、生活記録ＤＢ１１８より、目標体重２０４と体重２０６を取得することで導出することができる。定型文選択手段１０８は、記憶装置１０６上に存在する減量の達成状況と定型文ＩＤを関係付けた定型文群１６０２のような情報を利用する。このように、前記「本文」に該当する定型文は、目標の達成状況に応じて選択される。図１８のシーケンス図では、指導システムサーバ１８０２からデータベース１８０３に、目標達成状況に応じた本文定型文を要求する（１８０９）。そして、データベース１８０３から指導システムサーバ１８０２に、本文定型文を提供する（１８１０）。さらに、指導システムサーバ１８０２から指導者用入出力端末１８０１に、本文定型文を出力する（１８１４）。

次に、ステップ１４０２は、図２０に示すような記憶装置１０６上の画面提示に必要な情報から、項目ＩＤ２００１を取得し、項目ＩＤ２００１を用いて図１３に示す指導項目ＤＢ１１９の情報から項目名１３０２を取得して指導者用入出力端末１０４の出力装置１２７に出力する。

次に、ステップ１４０３は、図４に示す指導記録ＤＢ１２１の管理する情報より指導対象者の過去全てのレコードを取得し、定型文ＩＤ１（４０７）や定型文ＩＤ２（４０８）に格納されている、過去に利用した指導項目を集計することで、これまでの各指導項目の利用回数をそれぞれ算出する。図１８のシーケンス図では、指導システムサーバ１８０２から指導者用入出力端末１８０１に、指導項目と指導回数の情報を出力する（１８１５）。

次に、ステップ１４０４において、指導履歴表示手段１１２が、項目表示領域１５０７にステップ１４０２で取得された指導項目とステップ１４０３で取得された指導回数を提示し、図１５の項目表示領域１５０７に示すような画面を出力装置１２７に表示する。ここでは、個別コメント生成ステップ６０２で生成された指導項目のみ提示されている。項目を提示する順序は、個別コメント生成ステップ６０２で取得された提示優先度２００３に基づいて決定される。ここでは、優先度の値が大きいものを上に表示する。項目表示領域１５０７に提示された項目は、指導者が項目毎のチェックボックスを選択することができる。これらのチェックボックスは初期状態では未選択の状態である。

そして、ステップ１４０５において、指導者はステップ１４０４によって表示された指導項目の選択を行う。このとき、項目を選択する、もしくは項目上にマウスカーソルを重ねる等の動作に応じて、生活記録強調表示手段１１３がステップ１４０６を、個別コメント表示手段１１４がステップ１４０７を同時に実施する。

ステップ１４０６の動作について、図２０を用いて説明する。強調表示手段１１３は、図２０に示した、強調表示のために必要な情報である、生活記録の種別を表す項目ＩＤ２００１および個別コメントの対象となった期間２００２などの情報を取得し、生活記録強調表示手段１１３が前記情報により特定された生活記録を円で囲う、あるいは色を変更するなどの予め設定した処理により強調して指導者用入出力端末１０４の出力装置１２７に出力する。項目ＩＤ２００１は、図３の項目ＩＤ３０３と対応する。図１７は、図１５の指導画面の一部領域を抜粋したものであり、減量グラフ表示部１７０１は図１５の減量グラフ表示部１５０１に、指導メール作成部１７０２は図１５の指導メール作成部１５０３に対応している。例えば、図１７では、項目表示領域１７０３で「体重変動」および「運動」の指導項目を選択したことに応じて、減量グラフ表示部１７０１において、「体重変動」の分析結果に対応する体重の変化を楕円で囲うことで強調表示しており、また、「運動」の指導項目を選択したことに応じて、運動イベントを円で囲うことで強調表示している。これは、まず「運動」の指導項目を選択した時、選択項目と合致する図２０の項目ＩＤ２００１中の「Ｉ００００６」のレコードを選択し、期間２００２の情報「４１−５０」を取得する。そして、図１３に示した指導項目の情報を用いて、「Ｉ００００６」が基づく生活記録の種別Ａ１３０３の「運動イベント」を取得する。そして、生活記録強調表示手段１１３は、生活記録の種別である「運動イベント」と期間「４１−５０」の情報から、運動イベントの４１日目から５０日目中にあるマークの周りを円で囲うことで強調表示を行う。

ステップ１４０６が実施された後に、ステップ１４０７において、個別コメント表示手段１１４が、指導者用入出力端末１０４に個別コメントの文章を出力する。そして、図１７における個別コメント表示領域１７０４のような画面を出力装置１２７に表示する。ここでは、項目表示領域１７０３で選択された２つの項目「体重変動」「運動」に応じた２つの定型文が個別コメント表示領域１７０４に示されている。

次に、ステップ１４０８において、指導者はステップ１４０６およびステップ１４０７で提示された情報を基に、指導文編集領域１５０５で指導文を作成する。指導文編集領域１５０５には、ステップ１４０１で提示された定型文が表示されており、ステップ１４０７で個別コメント表示領域１５０６に表示された個別コメントを利用して指導文の編集を行う。ここでは、個別コメント表示領域１５０６に表示された個別コメントのテキストをコピーし、指導文編集領域１５０５にある「本文」定型文にペーストすることや、任意の文章を追記することで編集を行い、メールを作成する。

次に、ステップ１４０９において、指導者は送信ボタンを押下することで、ステップ１４０８で作成した指導文を予め設定された指導対象者のメールアドレスに対して送信する。指導文は指導者用入出力端末１０４から指導システムサーバ１０１を中継し、対象者用入出力端末１０３へと送信される。図１８のシーケンス図では、指導者用入出力端末１８０１から指導システムサーバ１８０２に、指導情報を送信している（１８１６）。なお、図１８のシーケンス図では、指導システムサーバ１８０２から対象者用入出力端末１０３に指導文を送信するデータの流れについては割愛している。

ステップ１４０９の処理の後に、ステップ１４１０は、送信した指導文や項目表示領域で選択した指導項目などの記録を指導記録ＤＢ１２１に登録する。指導記録ＤＢに登録する指導情報の種類は図４に示しており、指導ＩＤ４０１、指導日時４０２、経過日数４０３、対象者４０４、指導者４０５、本文４０６、利用した定型文ＩＤ１（４０７）、定型文ＩＤ２（４０８）などが該当する。そして、指導システムサーバ１８０２からデータベース１８０３に、指導情報を記録として登録している（１８１７）。

以上の処理で、本発明の指導支援システムの処理を終了する。

以上に示したように、本発明の指導支援システムは、指導項目を提示するステップ１４０４において、個別コメント表示手段１１４によって、項目表示領域１５０７に生活記録の着目点を示す指導項目を提示し、指導者が自分の判断基準に基づいて指導を実施する項目を選択できるようにすることで、指導者の判断基準に基づいた効率的な指導を実施することができる。また、指導履歴表示手段１１２により、過去の指導で用いた指導項目の利用回数が確認できることで、指導項目を重複して利用してしまうことを回避し、多様な指導項目に基づいた指導を効率的に実施することができる。さらに、減量データの表示を強調するステップ１４０６において、生活記録強調表示手段１１３が、指導項目の選択を行った指導項目に応じた生活記録を減量グラフ表示部１５０１において強調して表示することで、指導者は前記個別コメントが生活記録のどの分析のデータに基づいて提示しているかを即座に理解することができる。本発明の指導支援システムを用いて指導の支援を実施することで、指導者は効率的な指導を実施できる効果がある。

また、上述の実施形態では、ステップ７０２において、分析指標算出手段１０７が指標を算出する方法の一例について説明したが、個人の状態の違いに対応し、指導対象者を称賛することを目的に、改善された状況を抽出するための指標算出方法を用いてもよい。図９は、分析指標算出手段１０７で行動実施数２０８の改善された生活記録（行動）を抽出するための処理の一例である。まずステップ９０１は、前回指導時の１０日間（第１の期間）と今回指導する日の直近１０日間（第２の期間）の合計２０日間の行動実施数２０８のデータを生活記録ＤＢ１１８より取得する。例えば、前回１０日間の行動実施数２０８が、「３、４、４、０、１、２、２、０、２、１」、直近１０日間の行動実施数２０８が、「２、３、２、２、１、２、３、２、１、４」であったとする。

次に、ステップ９０２は、取得したデータの中で最大の数値をしきい値ｔとして抽出する処理を行う。前記の例では、最大の行動実施数が４であるため、しきい値ｔは４となる。

次に、ステップ９０３は、しきい値（判定基準値）ｔが０であるか否かの判定を行う。しきい値ｔ＝０の条件式が成立する場合、ｔの値を用いて改善状況の抽出が不可能となるため、行動実施数の改善を抽出する処理は終了する。このとき、出力される指標はｔ＝０のみであり、改善の指標は得られない。ｔ＝０の条件式が不成立の場合は、次のステップ９０４の処理を実施する。前記の例では、ｔ＝４であるため、条件式は不成立となり、次にステップ９０４を実施する。

そして、ステップ９０４は、行動実施数がしきい値ｔ以上となる日数を前回と今回の指導期間でそれぞれ算出し、比較する。前記の例では、行動実施数が４以上となる日は、前回１０日間で２日、直近１０日間で１日となる。

ステップ９０５は、比較の結果、より直近の１０日間での行動実施日数が２日以上多い場合は、その日数を指標として出力するステップ９０６を実行して処理を終える。しかし、条件を満たさない場合、ステップ９０７においてしきい値ｔの値を１減少させ、ステップ９０３の判定を再度実施する。この処理を繰り返すことで、前回１０日間と直近１０日間でｔ以上行動を実施した日数が２日以上多いという状態を抽出するか、ｔ＝０となり、処理が終了する。前記の例では、ｔ＝４の場合、行動実施日数が２日多いという目標を満たさないので、ｔ＝３として同様の比較を行う。このように処理を行った結果、ｔ＝２の場合、前回１０日間の達成日数が６日、直近１０日間の達成日数が８日となり、ｔ＝２、前回１０日間の達成日数が６日、直近１０日間の達成日数が８日という指標が得られる。

このようにして得られた指標は図１０に示す定型文選択ルール管理手段１１５が管理する定型文ルール情報の一例を示す図の指標の値１００６に格納され、分析の対象となった減量期間などの情報は図２０に示す画面提示情報管理手段１１６が管理する情報の一例を示す図の期間２００２に格納される。

このように、生活記録から指標を算出するステップ７０２において、判定の基準を段階的に低下させて改善点を抽出する処理を実施することで、個人のそれぞれ異なる生活記録の中から改善点をより多く抽出することができ、称賛のための個別コメントをより多く提示することができる。

また、上記図７のステップ７０４において、定型文選択手段１０８が、定型文ＤＢ１２０から優先度３０６を取得するだけでなく、提示優先度算出手段１１７が提示優先度の算出を行ってもよい。一例として、定型文ＤＢ１２０に登録された優先度３０６に、過去の指導回数を加味して優先度を算出する方法を説明する。ステップ７０４において、定型文選択手段１０８によって選択された定型文ＩＤ「Ｔ００６０１」の優先度３０６について、定型文ＤＢ１２０より取得した結果、優先度が「７」であったとする。次に、提示優先度算出手段１１７が、指導記録ＤＢ１２１から、同一指導対象者の過去の指導記録を取得する。そして、過去の指導項目の情報を習得し、定型文ＩＤ「Ｔ００６０１」が基づく指導項目である「運動イベント」の過去の指導回数を集計して算出する。例えば、過去の指導回数２回であった場合、過去に指導のない項目を優先的に提示するという考え方に基づいて、提示優先度算出手段１１７が定型文の優先度「７」から指導回数の２を減算して、最終的な優先度を５に下げる。これにより、状況に即した動的な優先度の割当が可能となり、指導者にとって利用価値の高い項目を優先的に提示することが可能となる。

また、上記図１４のステップ１４０３において、指導画面に提示する各指導項目の過去の指導回数を取得すると説明したが、指導回数のみでなく、何日目の指導において利用したかなどの情報を同時に取得してもよい。これにより、より詳細な指導記録を画面に提示することができ、指導者が過去の指導状況をより詳細に把握することができる。また、ステップ１４０４において、項目表示領域１５０７に提示される項目は、初期状態では未選択の状態であるとしたが、初期状態において選択状態であってもよい。例えば、各項目は優先度の高い順に上から表示されているが、項目の優先度があらかじめ設定したしきい値を超えた場合、指導者に提示する時点で前記項目を選択状態にしてもよい。これにより、提示の優先度の高い個別コメントについて、指導者は項目を選択する手間をかけず、コメントを利用することができ、効率的な指導が可能となる。

また、上記図１４のステップ１４０４において、項目表示領域１５０７には個別コメント生成ステップ６０２で個別コメントが生成された項目のみを表示しているとしたが、定義されているすべての項目を項目表示領域１５０７に表示してもよい。例えば、個別コメントが生成された項目については、項目の選択が可能となる活性状態で項目名を提示し、個別コメントが生成されなかった項目については、項目の選択が不可能となる不活性状態で項目名を提示してもよい。これにより、指導者は、全項目の中からどの項目について個別コメントが生成されたかを即座に理解することが可能となり、個別コメント生成ステップ６０２の分析結果をより詳細に把握することができる。

また、上記図１４のステップ１４０６において、指導項目表示領域１７０３で指導者が選択した指導項目に対応する生活記録を、減量グラフ表示部１７０１において生活記録強調表示手段１１３が強調表示すると説明したが、これに加えて指標の値などを同時に画面上に提示してもよい。これにより、個別コメント生成ステップ６０２においてどのような分析結果が得られたかを指導者がより詳細に把握することができる。

また、上述の実施形態では、減量に関する指導支援システムを例に、１０日毎に減量経過に対する指導を実施する場合を例に説明したが、血圧や行動などの生活記録から生活習慣改善の指導を実施する場合や、試験結果と学習などの生活記録から学習指導を実施する場合に利用することができる。

＜第２実施形態＞
第２の実施の形態として、指導対象者の行動と体重変化の関連性について分析し、個別コメントを生成する場合の処理について説明する。「行動と体重の関連性」における行動とは、体重の変化の要因となる指導項目のことを指しており、具体的には、指導対象者の行動実施数、歩数、飲み会便と、運動イベント、出張イベントなどの項目を指す。本実施形態は前記第１の実施形態で述べた処理に、行動と体重変化の関連性を分析する処理等を加えたものであり、全体のフローチャートを示す図６は前第１の実施形態と同様である。

個別コメント生成ステップ６０２の具体的な処理として、前記第１の実施形態で示した図７の代わりに、図２１の手順で実施する。また、指導実施ステップ６０３の具体的な処理として、前記第１の実施形態で示した図７の代わりに、図２３の手順で実施する。

図２２は、接続語ＤＢ１２３が管理する情報の一例を示す図である。接続語ＤＢ１２３は、接続語のＩＤを示す接続語ＩＤ２２０１、文章間の接続に用いる「接続文」や文末に文章を継足すことに用いる「接尾文」を示す語句の種類２２０２、連結する２文の個別コメントの属性から特定の接続語を取得するために利用される相関の分類２２０３および改善／悪化の分類２２０４、「接続文」と「接尾文」２つの語句２２０５の情報を管理している。

次に、個別コメント生成ステップ６０２の具体的な処理を、図２１を用いて説明する。まず、生活記録データの取得ステップ２１０１は前記第１の実施形態の図７のステップ７０１と同様で、行動と結果に関する分析項目の指標を算出するステップ２１０２は前記第１の実施形態の図７のステップ７０２と同様で、指標をルールに合わせて比較し、定型文を選択するステップ２１０３は前記第１の実施形態の図７のステップ７０３と同様で、選択された定型文と共に、定型文を指導画面上に表示するときに利用する優先度を定型文ＤＢ１２０より取得するステップ２１０４は前記第１の実施形態の図７のステップ７０４と同様で、分析で得られた数値を定型文に挿入し、個別コメントを作成するステップ２１０５は前記第１の実施形態の図７のステップ７０５と同様である。

次に、ステップ２１０６は、関連性抽出手段１１０が、指導対象者について１日の体重変化の要因となる行動の記録と翌日との体重差から、前記行動と体重の相関係数を算出し、体重の変化と相関性の認められる行動を抽出する。さらに、前記行動と体重の関連性に関する個別コメントを作成する。

ステップ２１０６の具体的な処理は、図１１を用いて説明する。図１１は、関連性抽出手段１１０が、行動と体重の関連性の個別コメントを生成するための詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。

まず、ステップ１１０１は、生活記録ＤＢ１１８より指導対象者の生活記録データを取得する。例えば、ここでは、図２において個人ＩＤ２０１が「Ｈ０００００１」の経過日数２０３が４１乃至５１日目の体重２０６と運動イベント２１０を取得することとする。

次に、ステップ１１０２は、取得した日々の体重データより、１日毎の体重変化量を差分により算出する。前記の例では、４１日目の行動による体重変化量を「４２日目の体重−４１日目の体重」で算出し、同様に４２乃至５０日目の体重変化量を算出する。

次に、ステップ１１０３では、関連性抽出手段１１０が、１つの行動と、体重変化との間の相関の有無を判定する。相関の算出方法は図１９を用いて説明する。

図１９は、関連性抽出手段１１０が実施する、指導対象者の体重差と行動との相関性算出処理の一例を示す図である。図１９は、経過日数１９０１と、体重１９０２と、次の日との体重差１９０３と、運動イベント１９０４の有無のデータをもとに、相関係数１９０５を算出し、しきい値１９０６によって、相関性の有無の判定結果１９０７を導出していることを示している。経過日数１９０１は、図４の経過日数４０３、体重１９０２は、図２の体重２０６、運動イベント１９０４は、図２の運動イベント２１０と対応する。

図１９において、相関係数算出の対象となるデータは、４１日目から５０日目までの１０日間の体重差１９０３と運動イベント１９０４のデータである。ここでは、相関係数１９０５はピアソンの積率相関係数のことを指し、しきい値１９０６は、データ数１０で、２０％有意水準で無相関検定を実施するときのしきい値であり、動的に算出される値である。図１９では、相関係数がしきい値を下回っているため、相関性があると判断している。図１９に示す相関係数１９０５やしきい値１９０６は、図１０に示す、定型文選択ルール管理手段１１５によって管理されている情報に、指標ＩＤ１００４が「Ｍ１１１」の値１００６が「−０．５２」、「Ｍ１１２」の値が「−０．４４」としてそれぞれ格納される。

次に、図１１のステップ１１０４で、指導対象者の体重変化の要因となるすべての行動について相関係数を算出したか否かの判断を実施する。相関係数の演算がすべて終了していない場合、次の行動に対する計算に移る処理１１０５を選択して再びステップ１１０３を実施し、すべて計算した場合、次のステップ１１０６を実施する。一方、計算された全ての相関係数は、記憶装置１０６上の所定の記憶領域に格納される。

次に、ステップ１１０６は、計算したすべての行動の相関係数の中から、相関のある行動のうち、相関係数の絶対値が最大の行動を１つ抽出する。例えば、前記の例について、全ての行動において絶対値が最大の相関係数は、図１０の指標ＩＤ「Ｍ１１３」の値として格納される。そして、行動で算出された相関係数「Ｍ１１１」と、全ての行動において絶対値の最大の相関係数「Ｍ１１３」が同じ値であるという条件文１００７を満たすと、当該する行動が最も体重と関連のある行動として抽出される。

次に、ステップ１１０７は、ステップ１１０６で抽出した行動と体重の関連性の個別コメントを作成する。ステップ１１０３で、図１０に示す、定型文選択ルール管理手段１１５が管理する情報に、ステップ１１０６で指標の値１００６が格納されたので、条件文１００７の条件を満たす定型文を選択する。図１０では、定型文「Ｔ０１１０３」が条件を満たしているため、項目ＩＤ「Ｉ０００１１」が示す指導項目「体重と運動の関連性」の定型文「運動イベントを実施した日には体重が下がっている傾向にあります。」（図３参照）という個別コメントが作成される。体重と行動の関連性の定型文３０４は、「〜を実施した日には体重が下がっている傾向にあります。」と「〜を実施した日には体重が上がっている傾向にあります。」という定型文を行動毎に定型文ＤＢ１２０に格納している。作成されたコメントは、図２０に示す画面提示情報管理手段１１６が管理する情報に格納される。これにより、ステップ２１０６が終了する。

次に、図２１のステップ２１０７は、前記第１の実施形態における定型文、および画面提示に必要な情報を送信するステップ７０６と同様の処理を実施し、図２０に示す画面提示情報管理手段１１６が管理する情報を指導者用入出力端末１０４に送信する。これで個別コメント生成ステップ６０２が終了する。

次に、指導実施ステップ６０３の具体的な処理を、図２３を用いて説明する。なお、図２３で見られる台形のブロックは、指導者の手入力による作業であることを示している。

まず、「本文」定型文を指導文編集領域１５０５に提示するステップ２３０１は前記第１の実施形態の同ステップ１４０１、コメントのある指導項目を個別コメント生成処理より取得するステップ２３０２は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０２、過去の指導記録より指導項目の利用回数を取得するステップ２３０３は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０３、指導項目と指導回数を項目表示領域１５０７に表示するステップ２３０４は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０４、指導者が指導項目を選択するステップ２３０５は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０５と同様である。

次に、ステップ２３０６は、ステップ２３０５で指導者が指導者用入出力端末１０４から選択した指導項目に、体重と行動の関連性と行動の２つの項目が同時に選択されているか否かの判断を行う。同時に選択されている場合、次のステップ２３０７を実施し、選択されていない場合、ステップ２３０７は実施せずにステップ２３０８を実施する。指導項目が選択されているか否かの判断について、図２４を用いて説明する。図２４は、前記第１の実施形態で図１５の一部領域を抜き出した図である図１７と同様の構成であり、生活記録を表示する減量グラフ表示部２４０１、指導メールを作成する領域である指導メール作成部２４０２、生成された個別コメントの指導項目が表示される項目表示領域２４０３、個別コメントのコメント文が表示される個別コメント表示領域２４０４で構成される。ここでは、項目表示領域２４０３において、「体重と運動の関連性」と「運動」の２つの項目が同時に選択されている。このような場合、演算装置１０５は、ステップ２３０７を実施すると判断する。

次に、図２３のステップ２３０７では、コメント連結手段１１１が、ステップ２３０５において指導者に選択された、行動と体重の関連性の項目で提示された個別コメントと、行動の項目で展示された個別コメントの連結を行う。ステップ２３０７の一例について、図１２と図２２を用いて説明する。

図１２は、個別コメント連結手段１１１が行うステップ２３０７の処理の一例を示す図である。ここでは、２個の個別コメント１２０２の指導項目１２０１の性質を示す属性１２０３が、定型文を選択するステップ２１０３において定型文ＤＢ１２０より取得されている。指導項目１２０１は、図１３に示す指導項目ＤＢの項目名１３０２、属性１２０３は、図３の属性３０５と対応している。コメント連結手段１１１は、これらの属性をもとに接続語ＤＢより接続語を取得する。例えば、図１２では、「体重と運動の関連性」の個別コメントの属性は「正相関」であり、「運動イベント」の個別コメントの属性は「改善」となっている。次に、図２２に示す接続語ＤＢより、「体重と運動の関連性」の属性の分類が登録された相関の分類２２０３と、「運動イベント」の属性の分類が登録された改善／悪化の分類２２０４の列から接続語を取得する。ここでは、「正相関」と「改善」の分類より、接続文「さらに」と接尾文「この調子でがんばりましょう」が取得される。コメント連結手段１１１は、これらの接続語を利用して、「運動イベントを実施した日には体重が下がっている傾向があります。さらに運動の回数が前回と比べて増えています。この調子でがんばりましょう。」という個別コメントを生成する。生成されたコメントは、個別コメント表示手段１１４によって個別コメント表示領域２４０４に表示される。例えば、図２４に示す指導者用入出力端末１０４の出力端末１２７上の画面の一部領域では、「体重と運動の関連性」と「運動」の指導項目を同時に選択することで、個別コメント表示領域２４０４に「運動イベントを実施した日には体重が下がっている傾向があります。さらに運動の回数が前回と比べて増えています。この調子でがんばりましょう。」というコメントが表示されている。

次に、画面上の減量データを強調するステップ２３０８は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０６と同様の処理を実施する。前記ステップ２３０７において、「体重と運動の関連性」と「運動」の指導項目の個別コメントが連結された場合においても、前記ステップ２３０７が実施されなかった場合と同様に、図２０に示す画面提示情報管理手段１１６が管理する情報から「体重と運動の関連性」の項目ＩＤ２００１と期間２００２のデータを取得することで生活記録強調表示手段１１３が体重と運動イベントの記録を強調表示する。

次に、個別コメントを提示するステップ２３０９は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０７、個別コメントを用いて指導文を作成するステップ２３１０は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０８、指導文を送信するステップ２３１１は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ１４０９、指導記録ＤＢに登録するステップ２３１２は前記第１の実施形態の図１４に示したステップ２３１２と同様の処理を実施し、指導実施ステップ６０３を終了する。

以上に示したように、本発明の指導支援システムにおける個別コメント生成処理は、体重の変化と行動の関連性を抽出するステップ２１０６において、関連性抽出手段１１０が、体重の変化と関連性のある行動を抽出し、個別コメントを作成することで、指導対象者がどのような行動で体重が増減するかの気づきを与えることができる。さらに、個別コメントの連結を行うステップ２３０７において、コメント連結手段１１１が、行動と体重の関連性に関する個別コメントと、行動単独の個別コメントの連結を行うことで、対象者の理解の得やすい指導文を提示することができ、効果的な指導を支援することができる。したがって、この方法を用いて指導の支援を実施する本発明は、指導者が効率的に指導を実施できる効果がある。

また、上述の実施形態では、ステップ１１０３において、１つの行動と、体重変化との間の相関性を算出すると説明したが、複数の行動と、体重変化との間の重相関性を算出してもよい。これにより、体重の変化をより詳細に分析した結果を指導者に提示することができる。また、ステップ１１０６において、相関係数の絶対値が最大の行動を一つ抽出すると説明したが、一つの条件だけでなく、複数の条件を組合せて行動を抽出してもよい。例えば、相関係数の絶対値が最大の行動が複数存在する場合、過去に前記行動を用いて指導を行った回数を取得し、前記指導回数が最小の項目を抽出してもよい。また、相関性の認められる行動のうち、前記指導回数が最小の項目を抽出してもよい。これにより、過去の指導経験を生かした個別コメント作成が可能となり、指導対象者に対してより効果的な指導の観点を抽出することが可能となる。

なお、上記第１及び第２の実施形態では、指導システムサーバ１０１が指導支援システムの各手段１０７〜１１７及びデータベース１０２を実行する例を示したが、複数の計算機に分散して各手段１０７〜１１７及びデータベース１０２を実行するようにしても良い。

また、上記第１及び第２の実施形態では、指導システムサーバ１０１とデータベース１０２を分離して図示したが、データベース１０２が指導システムサーバ１０１の記憶装置１０６に格納されても良い。また、指導システムサーバ１０１の記憶装置１０６がメモリとストレージ装置から構成され、データベース１０２をストレージ装置に格納することができる。また、指導システムサーバ１０１はネットワークを介してデータベース１０２にアクセスするようにしても良い。

また、指導システムサーバ１０１に接続された指導者用入出力端末１０４で指導画面を表示する例を示したが、指導システムサーバ１０１にディスプレイ等の出力装置及び入力装置を接続して指導画面を表示して指導者の入力を受け付ける指導支援情報表示装置としても良い。

以上のように、本発明は保健指導などのように、指導者が指導対象者の記録を参照して指導を行うシステムにおいて、当該指導を支援する計算機システム及び指導支援情報表示装置に適用することができる。

１０１ 指導システムサーバ
１０２ データベース
１０３ 対象者用入出力端末
１０４ 指導者用入出力端末
１０５ 演算装置
１０６ 記憶装置
１０７ 分析指標算出手段
１０８ 定型文選択手段
１０９ 個別コメント生成手段
１１０ 関連性抽出手段
１１１ コメント連結手段
１１２ 指導履歴表示手段
１１３ 生活記録強調表示手段
１１４ 個別コメント表示手段
１１５ 定型文選択ルール管理手段
１１６ 画面提示情報管理手段
１１７ 提示優先度算出手段
１１８ 生活記録ＤＢ
１１９ 指導項目ＤＢ
１２０ 定型文ＤＢ
１２１ 指導記録ＤＢ
１２２ ユーザ情報ＤＢ
１２３ 接続語ＤＢ
１２４ 入力装置
１２５ 出力装置
１２６ 入力装置
１２７ 出力装置

Claims (11)

1. 演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、を有する計算機を備え、前記計算機が指導を受ける指導対象者の生活記録を格納し、前記生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する指導支援システムにおいて、
   前記計算機は、
   前記指導対象者の生活記録を格納する第１のデータベースと、
   予め設定された複数の定型文を格納する第２のデータベースと、
   前記指導対象者に関する情報を管理する第３のデータベースと、
   前記第３のデータベースから指導対象者を選択し、前記選択した指導対象者の生活記録を前記第１のデータベースから参照して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、
   前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、
   前記指標から前記条件に基づいて前記第２のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、
   前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有し、
   前記定型文選択ルール管理手段は、
   指導項目毎に前記指標の算出に用いるデータ項目と分析期間の情報を含み、
   前記分析指標算出手段は、
   前記定型文選択ルール管理手段の指導項目毎にデータ項目と分析期間に基づいて指標を算出し、
   前記定型文選択手段は、
   前記定型文選択ルール管理手段で管理された前記条件と、前記分析指標算出手段が算出した指標に基づいて、前記定型文を選択することを特徴とする指導支援システム。
2. 請求項１に記載の指導支援システムにおいて、
   前記第１のデータベースは、
   前記生活記録として前記指導対象者の１日の行動の数と、指導の結果を含み、
   前記分析指標算出手段は、
   前記参照した生活記録から前記指標の判定基準値を抽出し、前記参照した生活記録の前記行動の数と前記判定基準値を比較し、前記比較の結果が所定の条件を満たすまで前記判定基準値を段階的に低下させて、前記所定の条件を満たしたときの行動の数を指標として算出することを特徴とする指導支援システム。
3. 請求項１又は２に記載の指導支援システムにおいて、
   前記第２のデータベースは、前記定型文に指導の性質を示す属性を予め設定し、
   前記個別コメント生成手段は、
   前記指導対象者に対する個別コメントを複数生成し、
   前記複数の個別コメントを１つの個別コメントに連結するコメント連結手段を有し、
   前記コメント連結手段は、
   前記個別コメント生成手段が生成した前記個別コメントを構成する定型文の属性に基づいて複数の個別コメントを連結することを特徴とする指導支援システム。
4. 請求項１乃至３のいずれかひとつに記載の指導支援システムにおいて、
   前記計算機は、
   前記個別コメントを構成する定型文と、当該個別コメントを利用した前記指導対象者を指導の履歴として格納する第４のデータベースと、
   前記個別コメントを含む情報を指導画面として出力する出力手段と、をさらに有し、
   前記出力手段は、
   前記第４のデータベースに格納された過去の指導の履歴を表示する指導履歴表示手段を有し、
   前記指導履歴表示手段は、
   前記第４のデータベースに格納された過去の個別コメントを含む情報を前記指導画面上に出力することを特徴とする指導支援システム。
5. 請求項１に記載の指導支援システムにおいて、
   前記個別コメントを含む情報と前記生活記録を指導画面として出力する出力手段と、
   前記指標から前記第２のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、をさらに有し、
   前記定型文選択手段は指標算出に用いた生活記録の種別と期間を出力し、
   前記出力手段は、
   前記定型文選択手段が出力した生活記録の種別と期間の情報を用いて、前記指導画面の生活記録を指導画面上で強調表示する生活記録強調表示手段を有することを特徴とする指導支援システム。
6. 請求項３に記載の指導支援システムにおいて、
   前記計算機は、
   前記第１のデータベースの行動と指導の結果の関連性を抽出する関連性抽出手段をさらに有し、
   前記コメント連結手段は、
   前記抽出された行動と指導の結果の関連性に基づいて前記複数の個別コメントを１つの個別コメントに連結することを特徴とする指導支援システム。
7. 請求項２に記載の指導支援システムにおいて、
   前記分析指標算出手段は、
   前記参照した生活記録から前記指標の判定基準値を抽出し、前記参照した生活記録の前記行動の数と前記判定基準値を比較する際に、前記参照した生活記録のうち所定の第１の期間内の前記行動の数と、前記参照した生活記録のうち所定の第２の期間内の前記行動の数と、を比較して、前記所定の条件として前記第２の期間内の前記行動の数が前記第１の期間内の前記行動の数より小さいときに前記判定基準値を段階的に低下させることを特徴とする指導支援システム。
8. 演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、指導を受ける指導対象者の生活記録を格納し、前記生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する情報を表示する出力手段を備えた指導支援情報表示装置において、
   前記指導対象者の生活記録を格納する第１のデータベースと、
   予め設定された複数の定型文を格納する第２のデータベースと、
   前記指導対象者に関する情報を管理する第３のデータベースと、
   前記第３のデータベースから指導対象者を選択し、前記選択した指導対象者の生活記録 を前記第１のデータベースから参照して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、
   前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、
   前記指標から前記条件に基づいて前記第２のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、
   前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有し、
   前記出力手段は、
   前記個別コメントを含む情報を指導画面として出力し、
   前記定型文選択ルール管理手段は、
   指導項目毎に前記指標の算出に用いるデータ項目と分析期間の情報を含み、
   前記分析指標算出手段は、
   前記定型文選択ルール管理手段の指導項目毎にデータ項目と分析期間に基づいて指標を算出し、
   前記定型文選択手段は、
   前記定型文選択ルール管理手段で管理された前記条件と、前記分析指標算出手段が算出した指標に基づいて、前記定型文を選択することを特徴とする指導支援情報表示装置。
9. 請求項８に記載の指導支援情報表示装置において、
   前記第１のデータベースは、
   前記生活記録として前記指導対象者の１日の行動の数と、指導の結果を含み、
   前記個別コメントを含む情報と前記生活記録を指導画面として出力する出力手段と、
   前記指標から前記第２のデータベースの定型文を選択する定型文選択手段と、をさらに有し、
   前記出力手段は、
   前記定型文選択手段が出力した生活記録の種別と期間の情報を用いて、前記指導画面の生活記録を指導画面上で強調表示する生活記録強調表示手段を有することを特徴とする指導支援情報表示装置。
10. 請求項８に記載の指導支援情報表示装置において、
    前記生活記録の種別と、前記個別コメントの指導項目の名称を項目名として関連づけた第５のデータベースをさらに有し、
    前記出力手段は、
    前記指導画面に出力する個別コメントに関連する項目名を前記第５のデータベースから取得して、前記個別コメントと前記項目名を前記指導画面に出力することを特徴とする指導支援情報表示装置。
11. 演算処理を行うプロセッサと、前記プロセッサに接続された記憶部と、指導を受ける指導対象者の生活記録を参照して前記指導対象者に対する指導を支援する情報を表示する出力手段を備えた指導支援情報表示装置において、
    指導対象者に関する情報を管理する第３のデータベースを参照して前記指導対象者を選択し、指導対象者の生活記録を格納する第１のデータベースを参照して前記選択した指導対象者の生活記録を取得して、前記生活記録の時系列的変化に関連する指標を算出する分析指標算出手段と、
    前記算出した指標から前記定型文を選択するための条件を予め設定した定型文選択ルール管理手段と、
    予め設定された複数の定型文を格納する第２のデータベースを参照して前記条件に基づいて前記第２のデータベースから定型文を選択する定型文選択手段と、
    前記選択した定型文と前記指標の値から前記指導対象者に対する個別コメントを生成する個別コメント生成手段と、を有し、
    前記出力手段は、
    前記個別コメントを含む情報を指導画面として出力し、
    前記定型文選択ルール管理手段は、
    指導項目毎に前記指標の算出に用いるデータ項目と分析期間の情報を含み、
    前記分析指標算出手段は、
    前記定型文選択ルール管理手段の指導項目毎にデータ項目と分析期間に基づいて指標を算出し、
    前記定型文選択手段は、
    前記定型文選択ルール管理手段で管理された前記条件と、前記分析指標算出手段が算出した指標に基づいて、前記定型文を選択することを特徴とする指導支援情報表示装置。

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