JP5225425B2 - Advertisement processing apparatus and method - Google Patents
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Description
本発明は、ネット広告に関する。 The present invention relates to an online advertisement.
近年急速に普及した所謂ネット広告の一類型に、コンテンツ連動型広告がある。これは、広告を表示しようとするウェブページなどのコンテンツ（内容）を解析することで、コンテンツの特徴（テーマなど）を表すキーワードを抽出し、そのキーワードを指定している広告を選択（「引当て」と呼ばれる）し、選択した広告をそのコンテンツに組み込んで表示するものである（例えば、特許文献１参照）。 One type of so-called online advertisement that has rapidly spread in recent years is a content-linked advertisement. This is by analyzing the content (contents) of a web page or the like on which an advertisement is to be displayed, and extracting a keyword that represents the feature (theme, etc.) of the content, and selecting the advertisement that specifies that keyword ("Reserve" The selected advertisement is incorporated into the content and displayed (for example, see Patent Document 1).
また、ネット広告の他の類型に、ターゲティング広告がある。こちらは、コンテンツにアクセスしてきたユーザの属性（性別、年代など）や、閲覧したページや検索キーワードなど過去のネット上での行動履歴などにマッチした広告を引き当てるものである（例えば、特許文献２参照）。本出願人は、コンテンツ連動型広告とターゲティング広告を併用し、一つのウェブページ内にテキスト広告としてそれぞれを数本ずつ組み込むなど、双方の利点を活用するネット広告を実施している（非特許文献１参照）。 Another type of online advertising is targeting advertising. This attracts advertisements that match the attributes of the user who has accessed the content (gender, age, etc.) and the past action history on the Internet, such as the page that was viewed or the search keyword (for example, Patent Document 2). reference). Applicants are implementing online advertisements that take advantage of both, such as combining content-linked advertisements and targeting advertisements, and incorporating several of them as text advertisements in one web page (Non-patent Documents) 1).
しかし、コンテンツ連動型広告とターゲティング広告のどちらが、ＣＴＲ（クリック率）などの優れた成果を挙げるかは、ページの類型や内容に応じて異なり、また、個別のユーザごとに異なると考えられる。これに対し、従来では、広告配信におけるコンテンツ連動型広告とターゲティング広告の比率を予め固定していたため、結果的にＣＴＲの劣る方が多く配信される可能性を排除できず、ユーザの利便や広告主の利益を改善することが困難という課題があった。 However, which of the content-linked advertisement and the targeting advertisement has excellent results such as CTR (click rate) differs depending on the type and content of the page, and is considered to be different for each individual user. On the other hand, since the ratio of content-linked advertisement and targeting advertisement in advertisement distribution has been fixed in advance, it is not possible to eliminate the possibility that many people with inferior CTR will be distributed as a result. There was a problem that it was difficult to improve the main interests.
上記の課題に対し、本発明の目的は、コンテンツ連動型広告とターゲティング広告を併用する配信比率を、実際の配信成果を基に動的に最適化することである。 In view of the above problems, an object of the present invention is to dynamically optimize a distribution ratio in which a content-linked advertisement and a targeting advertisement are used together based on an actual distribution result.
上記の目的をふまえ、本発明の一態様（１）である広告処理装置は、ウェブページに表示するコンテンツ連動型広告とターゲティング広告と、を選択する広告処理装置において、前記ウェブページからそのウェブページの特徴を表すキーワードを取得するキーワード取得手段と、取得されたキーワードに基づいて前記コンテンツ連動型広告を引き当てる第一の引当て手段と、前記ウェブページを表示しようとする対象のユーザの特徴を表すターゲティング情報を取得する対象者情報取得手段と、取得された前記ターゲティング情報に基づいて前記ターゲティング広告を引き当てる第二の引当て手段と、引き当てられた前記コンテンツ連動型広告及び前記ターゲティング広告を所定の配信比率で配信する配信手段と、前記コンテンツ連動型広告を配信した成果を前記ウェブページごとに表す所定の指標値である内容指標値、又は、前記ターゲティング広告を配信した成果をユーザごとに表す所定の指標値であるターゲティング指標値、の少なくとも一方を集計する指標値集計手段と、集計された前記指標値に基づいて、前記配信に係る前記配信比率を調整する比率調整手段と、を有することを特徴とする。 Based on the above object, an advertisement processing device according to one aspect (1) of the present invention is an advertisement processing device that selects a content-linked advertisement and a targeting advertisement to be displayed on a web page, from the web page to the web page. A keyword acquisition means for acquiring a keyword representing the characteristics of the content, a first allocation means for allocating the content-linked advertisement based on the acquired keyword, and a characteristic of a user who intends to display the web page Target person information acquisition means for acquiring targeting information, second allocation means for assigning the targeting advertisement based on the acquired targeting information, predetermined distribution of the allocated content-linked advertisement and the targeting advertisement Distribution means for distributing content and the content-linked advertisement At least one of a content index value that is a predetermined index value that represents the delivered result for each web page or a targeting index value that is a predetermined index value that represents the result of delivering the targeting advertisement for each user is aggregated. An index value totaling unit and a ratio adjusting unit that adjusts the distribution ratio related to the distribution based on the totaled index value.
本発明の他の態様（５）は、上記態様を方法のカテゴリで捉えたもので、コンピュータが、ウェブページに表示するコンテンツ連動型広告とターゲティング広告と、を選択する広告処理方法において、前記ウェブページについて、前記ウェブページからそのウェブページの特徴を表すキーワードを取得するキーワード取得処理と、取得されたキーワードに基づいて前記コンテンツ連動型広告を引き当てる第一の引当て処理と、前記ウェブページを表示しようとする対象のユーザの特徴を表すターゲティング情報を取得する対象者情報取得処理と、取得された前記ターゲティング情報に基づいて前記ターゲティング広告を引き当てる第二の引当て処理と、引き当てられた前記コンテンツ連動型広告及び前記ターゲティング広告を所定の配信比率で配信する配信処理と、前記コンテンツ連動型広告を配信した成果を前記ウェブページごとに表す所定の指標値である内容指標値、又は、前記ターゲティング広告を配信した成果をユーザごとに表す所定の指標値であるターゲティング指標値、の少なくとも一方を集計する指標値集計処理と、集計された前記指標値に基づいて、前記配信に係る前記配信比率を調整する比率調整処理と、をコンピュータが実行することを特徴とする。 According to another aspect (5) of the present invention, the above aspect is captured by a method category. In the advertisement processing method, a computer selects a content-linked advertisement and a targeting advertisement to be displayed on a web page. For a page, a keyword acquisition process for acquiring a keyword representing the characteristics of the web page from the web page, a first allocation process for allocating the content-linked advertisement based on the acquired keyword, and displaying the web page Target person information acquisition process for acquiring targeting information representing the characteristics of the target user to be targeted, a second allocation process for assigning the targeting advertisement based on the acquired targeting information, and the allocated content link Type advertisement and the targeted advertisement Content index value that is a predetermined index value that represents the distribution process for distributing and the result of distributing the content-linked advertisement for each web page, or a predetermined index value that represents the result of distributing the targeting advertisement for each user A computer executing an index value aggregation process that aggregates at least one of the targeting index values, and a ratio adjustment process that adjusts the distribution ratio related to the distribution based on the aggregated index values. Features.
このように、上記態様では、コンテンツ連動型及び行動ターゲティングという二種の広告を混在させてウェブページに配信する場合、ＣＴＲなど配信成果の指標値を、コンテンツ連動型についてはウェブページ別にユーザを問わず、また行動ターゲティングについてはユーザ別にウェブページを問わず、少なくとも一方について集計し、それを反映させて配信比率を調整する。これにより、指標値に表れた実際の配信成果の優劣が配信比率に反映されるので、コンテンツ連動型広告とターゲティング広告を併用する配信比率を、実際の配信成果を基に動的に最適化することができる。 Thus, in the above aspect, when two types of advertisements, content-linked type and behavioral targeting, are mixed and delivered to a web page, the index value of the delivery result such as CTR is asked for the user for each web page for the content-linked type. In addition, for behavioral targeting, regardless of the web page for each user, at least one is aggregated and the distribution ratio is adjusted to reflect that. As a result, the superiority or inferiority of the actual distribution results shown in the index value is reflected in the distribution ratio, so the distribution ratio that uses both content-linked ads and targeting ads is dynamically optimized based on the actual distribution results be able to.
本発明の他の態様（２）は、上記いずれかの態様において、前記比率調整手段は、広告の配信に係るウェブページの前記内容指標値について他のウェブページの内容指標値との相対的な高低に応じて、前記コンテンツ連動型広告の前記ターゲティング広告に対する配信比率の高低を調整することを特徴とする。 According to another aspect (2) of the present invention, in any one of the above aspects, the ratio adjusting unit may be configured such that the content index value of a web page related to advertisement distribution is relative to the content index value of another web page. The distribution ratio of the content-linked advertisement to the targeting advertisement is adjusted according to the level.
このように、コンテンツ連動型広告に係る内容指標値の優劣という片面的な情報を基に、コンテンツ連動型広告とターゲティング広告との配信比率という両面的な動作を制御することにより、限られた情報を有効活用して効果的広告配信を実現することが可能となる。 In this way, limited information is controlled by controlling the two-sided operation of the distribution ratio between content-linked advertisements and targeting advertisements based on one-sided information about superiority or inferiority of the content index value related to content-linked advertisements. Effective advertisement distribution can be realized by effectively utilizing.
本発明の他の態様（３）は、上記いずれかの態様において、前記比率調整手段は、広告の配信に係るユーザの前記ターゲティング指標値について他のユーザのターゲティング指標値との相対的な高低に応じて、前記ターゲティング広告の前記コンテンツ連動型広告に対する配信比率の高低を調整することを特徴とする。 According to another aspect (3) of the present invention, in any one of the above aspects, the ratio adjusting unit may increase or decrease the targeting index value of the user related to the distribution of the advertisement with the targeting index value of another user. Accordingly, the distribution ratio of the targeting advertisement to the content-linked advertisement is adjusted.
このように、ターゲティング広告に係るターゲティング指標値の優劣という片面的な情報を基に、ターゲティング広告とコンテンツ連動型広告との配信比率という両面的な動作を制御することにより、限られた情報を有効活用して効果的広告配信を実現することが可能となる。 In this way, limited information is enabled by controlling the two-sided operation of the distribution ratio between targeting advertisements and content-linked advertisements based on one-sided information on the superiority or inferiority of targeting index values related to targeting advertisements. It can be used to realize effective advertisement distribution.
本発明の他の態様（４）は、上記いずれかの態様において、前記比率調整手段は、前記ウェブページをユーザに配信する際、そのウェブページの前記内容指標値と、そのユーザの前記ターゲティング指標値と、これら各指標値間の所定の重みと、に基づいて前記配信比率を調整することを特徴とする。 According to another aspect (4) of the present invention, in any one of the above aspects, when the ratio adjustment unit distributes the web page to a user, the content index value of the web page and the targeting index of the user The distribution ratio is adjusted based on a value and a predetermined weight between these index values.
このように、ウェブページに着目した内容指標値と、ユーザに着目したターゲティング指標値と、を総合した配信比率に基づいてコンテンツ連動型広告及び前記ターゲティング広告を配信することにより、ウェブページの特性に基づく安定した配信効果と、個別ユーザに適合した高い配信効果と、の双方を両立・融合して優れた効果の広告配信が実現できる。 In this way, by distributing the content-linked advertisement and the targeting advertisement based on the distribution ratio that combines the content index value focused on the web page and the targeting index value focused on the user, the characteristics of the web page are improved. Based on the stable distribution effect based on this and the high distribution effect suitable for individual users, it is possible to realize both excellent and effective advertisement distribution.
なお、上記の各態様は、その態様について明記しなかった他のカテゴリ（方法、プログラムなど）としても把握することができ、それら方法やプログラムのカテゴリについては、装置のカテゴリで示した「手段」を、「処理」や「ステップ」のように適宜読み替えるものとする。また、処理やステップの実行順序は本出願に直接明記するものに限定されず、適宜変更したりまとめて処理するなど変更可能であることも当然である。さらに、方法やプログラムのカテゴリにおいて、個々の処理やステップを実行する「コンピュータ」は共通でもよいし処理ごとに異なってもよい。加えて、本発明は、後述するさらに具体的な各態様を含むものである。 Each of the above aspects can be grasped as other categories (methods, programs, etc.) that are not clearly described with respect to the aspects, and the categories of the methods and programs are “means” indicated in the apparatus category. Are appropriately read as “processing” or “step”. In addition, the order of execution of the processes and steps is not limited to that specified directly in the present application, and it is natural that the order can be changed as appropriate or processed together. Furthermore, in the category of methods and programs, “computers” that execute individual processes and steps may be common or may be different for each process. In addition, the present invention includes more specific aspects described later.
本発明によれば、コンテンツ連動型広告とターゲティング広告を併用する配信比率を、実際の配信成果を基に動的に最適化することができる。 According to the present invention, it is possible to dynamically optimize the distribution ratio in which the content-linked advertisement and the targeting advertisement are used together based on the actual distribution result.
次に、本発明の一例として、本発明を実施するための形態（「実施形態」と呼ぶ）について図に沿って説明する。なお、背景技術や課題などで既に述べた内容と共通の前提事項については適宜省略する。 Next, as an example of the present invention, a mode for carrying out the present invention (referred to as “embodiment”) will be described with reference to the drawings. It should be noted that assumptions common to those already described in the background art and problems are omitted as appropriate.
〔１．構成〕
本実施形態は、図１（構成図）に示すように、端末Ｔへ広告を配信する広告処理装置１（「本装置」又は「本装置１」とも呼ぶ）に関するもので、本装置１は、ウェブサーバＷが提供するウェブページに表示するコンテンツ連動型広告（以下「Contents Matching ad」を略し「ＣＭ」と表すこととする）と、ターゲティング広告（以下、典型例としての行動ターゲティング広告すなわち「behavior targeting」を略し「ＢＴ」と表すこととする）と、を選択するものである。
[1. Constitution〕
As shown in FIG. 1 (configuration diagram), the present embodiment relates to an advertisement processing apparatus 1 (also referred to as “this apparatus” or “this
上記のような本装置１は、図１に示すように、コンピュータの構成として少なくとも、ＣＰＵなどの演算制御部６と、主メモリや補助記憶装置等の記憶装置７と、通信ネットワークＮ（例えば、インターネット、移動通信網など）との通信手段８（通信ゲートウェイ装置、移動通信網との通信回路、無線ＬＡＮアダプタなど）と、を有する。
As shown in FIG. 1, the
また、端末Ｔは、スマートフォン、携帯電話端末、タブレットＰＣのほか、モバイルＰＣ、据置型ＰＣなどの電子情報機器で、上記のようなコンピュータの構成に加え、図示は省略するが、液晶表示パネルやタッチパネル、押ボタンなどを用いた入出力部を有する。端末Ｔは、図１では少数を模式的に示すが、実際はユーザ数に応じ多数存在する。 The terminal T is an electronic information device such as a smartphone, a mobile phone terminal, a tablet PC, a mobile PC, and a stationary PC. In addition to the configuration of the computer as described above, although not illustrated, a liquid crystal display panel, An input / output unit using a touch panel, push buttons, and the like is included. Although a small number of terminals T are schematically shown in FIG. 1, there are actually a large number of terminals T according to the number of users.
そして、本装置１では、記憶装置７に記憶（インストール）した所定のコンピュータ・プログラムが演算制御部６を制御することで、図１に示す各手段などの要素（２０，３０ほか）を実現する。それら要素のうち情報の記憶手段は、記憶装置７上のファイルなど任意のデータ形式で実現できるほか、ネットワークコンピューティング（クラウド）でのリモート記憶でもよい。また、記憶手段は、データの格納領域だけでなく、データの入出力や管理などの機能を含んでもよい。また、本出願に示す記憶手段の単位は説明上の便宜によるもので、適宜、構成を分けたり一体化できるほか、明示する記憶手段以外にも、各手段の処理データや処理結果などを記憶する記憶手段を適宜用いるものとする。
In the
そして、記憶手段のうち、コンテンツ記憶手段１５は、広告を組み込んで配信するウェブページの内容（ＨＴＭＬファイルや文字列など）を処理のためコピーしておく部分である（内容は図示省略）。また、広告記憶手段３５は、図２に例示するように、広告のデータの例として、ここではＣＭについて、指定された入札キーワード、クリック課金単価の基礎となる入札額などを記憶している手段である。 Of the storage means, the content storage means 15 is a part for copying the contents (HTML file, character string, etc.) of the web page that incorporates and distributes the advertisement for processing (the contents are not shown). Further, as illustrated in FIG. 2, the advertisement storage unit 35 stores, as an example of the advertisement data, a designated bid keyword, a bid amount serving as a basis for the cost-per-click unit price, and the like for CM. It is.
また、指標記憶手段８５は、図３に例示するように、ＣＭやＢＴを配信した成果を表す指標値（図中、ページＣＴＲ、ユーザＣＴＲと表す。後述）を記憶する手段である。また、配信比率記憶手段２５は、ＣＭとＢＴとの配信比率を記憶している手段であり、本実施形態では、図３に示す指標記憶手段８５と一体に実現され、具体的には、指標記憶手段８５内のＣＴＲ欄が配信比率記憶手段２５となっている（図中、破線で示す）。 Further, as illustrated in FIG. 3, the index storage unit 85 is a unit that stores index values (represented as a page CTR and a user CTR in the figure, which will be described later) representing the results of delivering CMs and BTs. Further, the distribution ratio storage means 25 is a means for storing the distribution ratio of CM and BT, and in this embodiment is realized integrally with the index storage means 85 shown in FIG. The CTR column in the storage unit 85 is the distribution ratio storage unit 25 (indicated by a broken line in the figure).
なお、図中（例えば図１）の矢印は、データや制御などの流れについて主要な方向を補助的に示すもので、方向の限定を意味するものではない。例えばデータをある方向に取得する場合、事前のデータリクエストや事後のアクノリッジ（ＡＣＫ）が逆方向に送信される。また、記憶手段以外の各手段は、以下に説明するような情報処理の機能・作用を実現・実行する処理手段であるが、これらは説明のために整理した機能単位であり、実際のハードウェア要素やソフトウェアモジュールとの一致は問わない。 In addition, the arrow in the figure (for example, FIG. 1) supplementarily indicates a main direction in the flow of data, control, and the like, and does not mean the limitation of the direction. For example, when data is acquired in a certain direction, a prior data request and a subsequent acknowledge (ACK) are transmitted in the reverse direction. In addition, each means other than the storage means is a processing means for realizing and executing the functions and operations of information processing as described below, but these are functional units arranged for explanation, and actual hardware It doesn't matter if it matches elements or software modules.
〔２．主な作用と効果〕
上記のように構成した本装置１について動作の概要を図４のフローチャートに示す。すなわち、取得判定手段１０が、広告を配信すべきウェブページの通知をＵＲＬなどの形でウェブサーバＷから受けると、そのウェブページが本装置１から広告を初めて配信するウェブページか判定すると共に（ステップＳ１）、そのウェブページのコピーをコンテンツ記憶手段１５に記憶させる（図示省略）。
[2. Main actions and effects)
The outline of the operation of the
そして、広告を初めて配信するウェブページについては（ステップＳ１：「ＹＥＳ」）、初期設定手段２０が、ＣＭとＢＴとの配信比率（「ＣＭ／ＢＴ比率」のようにも表す）を所定の初期値（例えば計４本なら２：２など）に設定する（ステップＳ２）。そして、キーワード取得手段３０が、そのウェブページの特徴を表すキーワード（「特徴語」などとも呼ばれる）を取得すると（ステップＳ３）、第一の引当て手段４０が、取得されたキーワードに基づいてＣＭを引き当てる（ステップＳ４）。 For a web page that delivers an advertisement for the first time (step S1: “YES”), the initial setting means 20 sets the distribution ratio of CM and BT (also expressed as “CM / BT ratio”) to a predetermined initial value. A value (for example, 2: 2 for a total of 4) is set (step S2). Then, when the keyword acquisition unit 30 acquires a keyword (also referred to as “feature word” or the like) that represents the feature of the web page (step S3), the first allocation unit 40 performs CM based on the acquired keyword. Is assigned (step S4).
ウェブページの特徴語を取得する手法は、そのウェブページ内の文字列などからｔｆ−ｉｄｆなどの自然言語処理技術で抽出したり、そのウェブページに予め対応付けておいたり、自由である。また、特徴語を基にＣＭなどの広告を引き当てるには、特徴語が入札キーワードと一致する広告のうち、ＣＴＲに入札額（クリック単価）を乗じたｅＣＰＭ（effective Cost Per Mill）が高い順に選択することが典型的で、特徴語と入札キーワードの一致の判断については、厳密な一致に限らず、シソーラス辞書や概念階層を表すオントロジーなどを用いて、上位概念下位概念や類義語などを一致に含める手法もあり、具体的には自由である。 A technique for acquiring a feature word of a web page can be freely extracted from a character string in the web page by a natural language processing technique such as tf-idf, or can be associated with the web page in advance. Also, in order to allocate advertisements such as commercials based on feature words, select advertisements with feature words that match bid keywords in descending order of eCPM (effective cost per mill), which is the CTR multiplied by the bid amount (cost per click). The determination of matching between feature words and bid keywords is not limited to exact matching, but includes thesaurus subordinate concepts and synonyms in the matching using thesaurus and ontology representing the concept hierarchy. There is also a method, specifically free.
一方、対象者情報取得手段５０は、ウェブページを表示しようとする対象者の特徴を表すターゲティング情報を取得し（ステップＳ５）、第二の引当て手段６０が、取得されたターゲティング情報に基づいてターゲティング広告を引き当てる（ステップＳ６）。ターゲティング情報は、対象者すなわちユーザの特徴を示す情報で、具体的には自由であるが、例えば、性別年代などの属性、ウェブ検索のキーワード履歴、ウェブページの閲覧や商品購入の履歴などである。ターゲティング広告では、図２の入札キーワードに代えて、又は加えて、配信対象とする対象者（ウェブページと広告を閲覧するエンドユーザである閲覧者）のターゲティング情報を予め指定しておき、広告側と対象者側のターゲティング広告の一致を基に引当てを行う。 On the other hand, the target person information acquisition means 50 acquires the targeting information representing the characteristics of the target person who is to display the web page (step S5), and the second allocation means 60 is based on the acquired targeting information. A targeting advertisement is allocated (step S6). Targeting information is information indicating the characteristics of the target person, that is, the user. Specifically, the targeting information is, for example, attributes such as gender age, keyword history of web search, history of web page browsing or product purchase. . In the targeting advertisement, instead of or in addition to the bidding keyword in FIG. 2, the targeting information of the target person (the viewer who is the end user who browses the web page and the advertisement) to be distributed is designated in advance, and the advertisement side And reserve based on the matching of targeting advertisements on the target side.
そして、引き当てられたＣＭ及びＢＴを、配信手段７０が、所定の配信比率で配信する（ステップＳ７）。例えば、図５の例では、ウェブページの内容を表す特徴語（例えば「ハイブリッドカー」や「燃費」）を広告主が指定している２本のＣＭと、このウェブページを閲覧しているユーザのターゲティング情報（例えばサプリメントすなわち栄養補助食品に関するページ閲覧履歴や購入履歴など）に基づく２本のＢＴとの計４本の広告が表示されている。 Then, the distribution unit 70 distributes the allocated CM and BT at a predetermined distribution ratio (step S7). For example, in the example of FIG. 5, two CMs in which the advertiser designates feature words (for example, “hybrid car” and “fuel consumption”) representing the contents of the web page, and a user who is viewing this web page A total of four advertisements with two BTs based on the targeting information (for example, page browsing history or purchase history regarding supplements, that is, dietary supplements) are displayed.
そして、指標値集計手段８０が、ＣＭを配信した成果をウェブページごとに表す所定の指標値である内容指標値と、ＢＴを配信した成果をユーザごとに表す所定の指標値であるターゲティング指標値と、の少なくとも一方を集計し（ステップＳ８）、比率調整手段９０は、集計された指標値に基づいて、配信に係る配信比率を調整する（ステップＳ９）。なお、図４のフロー上では、配信比率の調整（ステップＳ９）は配信（ステップＳ７）とは別に示しているが、後述するように、配信比率の調整の内容に応じて、調整の処理は配信の際に行う。 And the index value totaling means 80 is a content index value that is a predetermined index value that represents the result of distributing the CM for each web page, and a targeting index value that is a predetermined index value that represents the result of distributing the BT for each user. And at least one of them (step S8), and the ratio adjusting unit 90 adjusts the distribution ratio related to distribution based on the tabulated index values (step S9). In the flow of FIG. 4, the adjustment of the distribution ratio (step S9) is shown separately from the distribution (step S7). However, as will be described later, the adjustment processing is performed according to the content of the adjustment of the distribution ratio. Perform at the time of delivery.
ここで、内容指標値は、ウェブページごとに、配信したＣＭがクリックされた割合を表すクリック率であるＣＴＲ（Click Through Rate）であるものとし、「ページＣＴＲ」と呼ぶこととする。また、ターゲティング指標値は、ユーザごとに、配信したＢＴがクリックされた割合を表すクリック率であるＣＴＲであるものとし、「ユーザＣＴＲ」と呼ぶこととする。実際の内容指標値とターゲティング指標値は、後述するようにＣＴＲには限られず、それぞれの種類は同じでも異なってもよい。 Here, the content index value is assumed to be CTR (Click Through Rate) that is a click rate representing a rate at which the distributed CM is clicked for each web page, and is referred to as “page CTR”. Further, the targeting index value is assumed to be CTR, which is a click rate indicating the rate at which the distributed BT is clicked for each user, and is referred to as “user CTR”. The actual content index value and the targeting index value are not limited to CTR as will be described later, and each type may be the same or different.
以上のように、本実施形態では、コンテンツ連動型及び行動ターゲティングという二種の広告を混在させてウェブページに配信する場合、ＣＴＲなど配信成果の指標値を、コンテンツ連動型についてはウェブページ別にユーザを問わず、また行動ターゲティングについてはユーザ別にウェブページを問わず、少なくとも一方について集計し、それを反映させて配信比率を調整する。これにより、指標値に表れた実際の配信成果の優劣が配信比率に反映されるので、ＣＭとＢＴを併用する配信比率を、実際の配信成果を基に動的に最適化することができる。 As described above, in the present embodiment, when two types of advertisements, content-linked type and behavioral targeting, are mixed and delivered to a web page, the index value of the delivery result such as CTR is displayed for each web page for the content-linked type. Regardless of the behavioral targeting, regardless of the web page for each user, at least one is aggregated and the distribution ratio is adjusted to reflect that. As a result, since the superiority or inferiority of the actual distribution result appearing in the index value is reflected in the distribution ratio, the distribution ratio using both CM and BT can be dynamically optimized based on the actual distribution result.
〔３．配信比率を調整する例〕
上記のように配信比率を調整する基礎は、ページＣＴＲのみでも、ユーザＣＴＲのみでも、両方でもよい。
〔３−１．ページＣＴＲのみによる例〕
まず、ページＣＴＲのみを用いる場合、比率調整手段９０は、広告の配信に係るウェブページのページＣＴＲについて他のウェブページのページＣＴＲとの相対的な高低に応じて、ＣＭのＢＴに対する配信比率の高低を調整する。この場合における調整の計算は、配信に先立ってウェブページごとに予め行っておくことができ、ページＣＴＲがある程度変動するまでやり直しの必要は小さいので処理負荷は小さくて済む。
[3. Example of adjusting the distribution ratio)
The basis for adjusting the distribution ratio as described above may be only the page CTR, only the user CTR, or both.
[3-1. Example using only page CTR]
First, when only the page CTR is used, the ratio adjusting unit 90 determines the distribution ratio of the CM to the BT according to the relative level of the page CTR of the web page related to the advertisement distribution with the page CTR of the other web page. Adjust the height. The adjustment calculation in this case can be performed in advance for each web page prior to distribution, and the processing load is small because the need for redoing is small until the page CTR fluctuates to some extent.
例えば、一つのウェブページあたり、広告４本分の表示枠があって、ＣＭとＢＴを２本ずつ計４本、配信することを繰り返した結果、互いに異なる三つのウェブページごとのページＣＴＲが、２本分のＣＭの平均で
ウェブページＰ１：７％
ウェブページＰ２：５％
ウェブページＰ３：３％
となったものとする。
For example, there is a display frame for four advertisements per web page, and as a result of repeated delivery of a total of four CMs and two BTs, page CTRs for three different web pages are obtained. The average of two commercials
Web page P1: 7%
Web page P2: 5%
Web page P3: 3%
Suppose that
この場合、ページＣＴＲの高低順に合わせ、ＣＭのＢＴに対する配信比率の高低を
ウェブページＰ１：７％ → ＣＭ３本：ＢＴ１本
ウェブページＰ２：５％ → ＣＭ２本：ＢＴ２本
ウェブページＰ３：３％ → ＣＭ１本：ＢＴ３本
のように調整することが考えられる。ウェブページが多数の場合、ページＣＴＲでソートした相対順位やページＣＴＲの偏差値の範囲などで区分し、区分ごとに配信比率を異なったものとすればよい。
In this case, the distribution ratio of the CM to the BT is adjusted according to the order of the page CTR.
Web page P1: 7% → 3 CMs: 1 BT Web page P2: 5% → 2 CMs: 2 BT Web pages P3: 3% → 1 CM: 3 BTs
It is possible to adjust as follows. When there are a large number of web pages, the web pages may be classified according to the relative order sorted by the page CTR, the range of deviation values of the page CTR, etc., and the distribution ratio may be different for each category.
このように、ＣＭに係るページＣＴＲの優劣という片面的な情報を基に、ＣＭとＢＴとの配信比率という両面的な動作を制御することにより、限られた情報を有効活用して効果的広告配信を実現することが可能となる。 In this way, based on the one-sided information about the superiority or inferiority of the page CTR related to the CM, it is possible to effectively utilize the limited information by controlling the two-sided operation of the distribution ratio between the CM and the BT. Distribution can be realized.
〔３−２．ユーザＣＴＲのみによる例〕
一方、ユーザＣＴＲのみに基づく場合、比率調整手段９０は、広告の配信に係るユーザのユーザＣＴＲについて他のユーザのユーザＣＴＲとの相対的な高低に応じて、ＢＴのＣＭに対する配信比率の高低を調整する。この場合における調整の計算は、配信に先立ってユーザごとに予め行っておくことができ、ユーザＣＴＲがある程度変動するまでやり直しの必要は小さいので処理負荷は小さくて済む。
[3-2. Example using only user CTR]
On the other hand, when based only on the user CTR, the ratio adjusting unit 90 increases or decreases the distribution ratio of the BT to the CM according to the relative level of the user CTR of the user related to the advertisement distribution with the user CTR of another user. adjust. The adjustment calculation in this case can be performed in advance for each user prior to distribution, and the processing load can be reduced because the need for redoing is small until the user CTR fluctuates to some extent.
例えば、上記の例と同様に、一つのウェブページあたり、広告４本分の表示枠があって、ＣＭとＢＴを２本ずつ計４本、配信することを繰り返した結果、異なった３人のユーザＡ，Ｂ，ＣごとのユーザＣＴＲが、２本分のＢＴの平均で
ユーザＡ：６％
ユーザＢ：４％
ユーザＣ：２％
となったものとする。
For example, similar to the above example, there are display frames for 4 advertisements per web page, and the result of repeating the delivery of 4 CMs and 2 BTs in total is the result of 3 different people. User CTR for each of users A, B, and C is the average of two BTs
User A: 6%
User B: 4%
User C: 2%
Suppose that
この場合、ページＣＴＲの高低順に、ＣＭのＢＴに対する配信比率の高低を
ユーザＡ：６％ → ＣＭ１本：ＢＴ３本
ユーザＢ：４％ → ＣＭ２本：ＢＴ２本
ユーザＣ：２％ → ＣＭ３本：ＢＴ１本
のように調整することが考えられる。ユーザが多数の場合、ユーザＣＴＲでソートした相対順位やユーザＣＴＲの偏差値の範囲などで区分し、区分ごとに配信比率を異なったものとすればよい。
In this case, the distribution ratio of the CM to the BT is increased in the order of the page CTR.
User A: 6% → 1 CM: 3 BT User B: 4% → 2 CM: 2 BT User C: 2% → 3 CM: 1 BT
It is possible to adjust as follows. When there are a large number of users, it is only necessary to classify them according to the relative rank sorted by the user CTR, the range of deviation values of the user CTR, and the like, and the distribution ratio may be different for each category.
このように、ＢＴに係るユーザＣＴＲの優劣という片面的な情報を基に、ＢＴとＣＭとの配信比率という両面的な動作を制御することにより、限られた情報を有効活用して効果的広告配信を実現することが可能となる。 In this way, effective advertising can be effectively made possible by using limited information effectively by controlling the two-sided operation of the distribution ratio of BT and CM based on the one-sided information of superiority or inferiority of the user CTR related to BT. Distribution can be realized.
〔３−３．両方による例〕
また、ページＣＴＲとユーザＣＴＲの両方による場合、比率調整手段９０は、ウェブページをユーザに配信する際に、すなわちウェブページとユーザとの具体的な組み合わせが決まった時点で、そのウェブページのページＣＴＲと、そのユーザのユーザＣＴＲと、これら各指標値間の所定の重みと、に基づいて前記配信比率を算出する。
[3-3. Example with both)
Further, in the case of both the page CTR and the user CTR, the ratio adjusting unit 90 is configured to distribute the web page to the user, that is, when a specific combination of the web page and the user is determined. The distribution ratio is calculated based on the CTR, the user CTR of the user, and a predetermined weight between these index values.
その単純な例の第一は、ユーザを問わずページごとに集計したＢＴのターゲティング指標値と、ページごとに集計したＣＭの内容指標値と、の比率を計算し配信比率に反映させることである。このようにユーザ毎のターゲティング指標値についてページ単位の集計を併用することにより、簡明な情報処理で配信比率を綿密に調整可能となる。 The first of the simple examples is to calculate the ratio of the BT targeting index value aggregated for each page regardless of the user and the CM content index value aggregated for each page, and reflect it in the distribution ratio. . In this way, by using the tabulation for each user for the targeting index value for each user, the distribution ratio can be finely adjusted by simple information processing.
単純な例の第二は、逆に、ユーザごとに集計したＢＴのターゲティング指標値と、ページを問わずユーザごとに集計したＣＭの内容指標値と、の比率を計算し配信比率に反映させることである。このようにページごとの内容指標値についてユーザ単位の集計を併用することにより、簡明な情報処理で配信比率を綿密に調整可能となる。 In the second simple example, conversely, the ratio between the BT targeting index value aggregated for each user and the CM content index value aggregated for each user regardless of the page is calculated and reflected in the distribution ratio. It is. In this way, by using the total for each user for the content index value for each page, it is possible to finely adjust the distribution ratio with simple information processing.
また、他の例として、図３に例示したウェブページ（ＵＲＬがwww.aaa・・・)を、Ａさんに表示する際に広告を配信する場合、ウェブページもＡさんも共にＣＭ／ＢＴ比率は３：１であるから、仮に１：１の重みで両者の平均を計算しても、ＣＭ／ＢＴ比率は３：１である。一方、同じウェブページ（ＵＲＬがwww.aaa・・・)であっても、Ｃさんに表示する際に広告を配信する場合は、ウェブページのＣＭ／ＢＴ比率は３：１であるのに対し、ＣさんのＣＭ／ＢＴ比率は逆の１：３であるから、仮に１：１の重みで両者の平均を計算すると、ＣＭ／ＢＴ比率は２：２となる。 As another example, when an advertisement is distributed when the web page illustrated in FIG. 3 (URL is www.aaa...) Is displayed to Mr. A, both the web page and Mr. A have a CM / BT ratio. Is 3: 1, even if the average of both is calculated with a weight of 1: 1, the CM / BT ratio is 3: 1. On the other hand, even if it is the same web page (URL is www.aaa ...), when the advertisement is distributed when displayed to Mr. C, the CM / BT ratio of the web page is 3: 1. Since the CM / BT ratio of Mr. C is the opposite 1: 3, if the average of both is calculated with a weight of 1: 1, the CM / BT ratio is 2: 2.
このように、ウェブページに着目したページＣＴＲと、ユーザに着目したユーザＣＴＲと、を総合した配信比率に基づいてＣＭ及びＢＴを配信することにより、ウェブページの特性に基づく安定した配信効果と、個別ユーザに適合した高い配信効果と、の双方を両立・融合して優れた効果の広告配信が実現できる。なお、重みは、各指標値を反映させたいバランスなどの事情に合わせて調整すれば、目的に応じた配信比率の制御が実現できる。 Thus, by distributing CM and BT based on the distribution ratio that combines the page CTR focused on the web page and the user CTR focused on the user, a stable distribution effect based on the characteristics of the web page, It is possible to achieve a highly effective advertisement distribution by combining and fusing both high distribution effects suitable for individual users. It should be noted that if the weight is adjusted in accordance with circumstances such as a balance in which each index value is desired to be reflected, the distribution ratio can be controlled according to the purpose.
〔４．他の実施形態〕
なお、上記実施形態は例示に過ぎず、本発明は、以下に例示するものやそれ以外の他の実施態様も含むものである。例えば、本出願における構成図、データの図、フローチャートなどは例示に過ぎず、各要素の有無、その配置や処理実行などの順序、具体的内容などは適宜変更可能である。一例として、内容指標値やターゲティング指標値としては、ＣＴＲに限らず、クリック単価、ｅＣＰＭ、資料請求や成約など目的達成とするコンバージョン率やコンバージョン単価などを用いてもよい。
[4. Other embodiments]
In addition, the said embodiment is only an illustration and this invention includes what is illustrated below and other embodiment other than that. For example, the configuration diagrams, data diagrams, flowcharts, and the like in the present application are merely examples, and the presence / absence of each element, the order of the arrangement and processing execution, and the specific contents can be changed as appropriate. As an example, the content index value and the targeting index value are not limited to CTR, but may include a cost per click, an eCPM, a conversion rate that achieves a purpose such as a request for data or a contract, a conversion unit price, and the like.
また、上記実施形態では、本装置１は広告を配信する広告の配信手段７０を含むものとしたが、広告を配信する機能は別の装置に持たせて広告の引当てのみを行う構成としてもよい。また、広告の種類は、文字広告に限らずバナー広告など画像や動画の広告でもよいし、ウェブページに一度に表示する広告の数は、複数に限らず、一つだけでもよい。この場合、ＣＭ／ＢＴの配信比率は、１０回表示中３：７などとなる。
In the above embodiment, the
なお、ある配信比率（例えば２：２）は、ＣＭとＢＴが毎回２本ずつ表示する以外にも、毎回本数のバランスは変動するが平均して２：２になるような場合を含む。したがって、整数以外の配信比率（例えば１．７２：２．２８など）も採用できる。さらに、広告について、上記実施形態では、ユーザの端末Ｔで解釈表示されるＨＴＭＬ記述などに基づいて本装置１から端末Ｔへ直接配信する態様を想定したが、ウェブサーバＷを経由するようにしてもよい。
Note that a certain distribution ratio (for example, 2: 2) includes a case where the balance of the number of times is changed every time but the average is 2: 2 in addition to the CM and BT being displayed twice each time. Accordingly, a distribution ratio other than an integer (for example, 1.72: 2.28) can be employed. Furthermore, in the above-described embodiment, it is assumed that the advertisement is directly distributed from the
また、図１などに示した個々の手段を、相互に別個独立の設備で実現する構成も一般的であるし、サーバでも端末でも機能によっては、外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（アプリケーション・プログラム・インタフェース）やネットワークコンピューティング（いわゆるクラウドなど）で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。例えば、図１に示した本装置１とウェブサーバＷは、適宜一体化してもよい。さらに、本発明に関する手段などの各要素は、コンピュータの演算制御部に限らず物理的な電子回路など他の情報処理機構で実現してもよい。
In addition, a configuration in which the individual means shown in FIG. 1 and the like are realized by separate and independent facilities is also common, and depending on the function of the server or the terminal, an external platform or the like may be connected to an API (Application Program Interface). ) And network computing (so-called cloud etc.), and the configuration can be flexibly changed. For example, the
１ 広告処理装置（本装置）
６ 演算制御部
７ 記憶装置
８ 通信手段
１０ 取得判定手段
１５ コンテンツ記憶手段
２０ 初期設定手段
２５ 配信比率記憶手段
３０ キーワード取得手段
３５ 広告記憶手段
４０ 第一の引当て手段
５０ 対象者情報取得手段
６０ 第二の引当て手段
７０ 配信手段
８０ 指標値集計手段
８５ 指標記憶手段
９０ 比率調整手段
Ｎ 通信ネットワーク
Ｔ 端末
Ｗ ウェブサーバ
1 Advertising processing device (this device)
6
Claims (5)
前記ウェブページからそのウェブページの特徴を表すキーワードを取得するキーワード取得手段と、
取得されたキーワードに基づいて前記コンテンツ連動型広告を引き当てる第一の引当て手段と、
前記ウェブページを表示しようとする対象のユーザの特徴を表すターゲティング情報を取得する対象者情報取得手段と、
取得された前記ターゲティング情報に基づいて前記ターゲティング広告を引き当てる第二の引当て手段と、
引き当てられた前記コンテンツ連動型広告及び前記ターゲティング広告を所定の配信比率で配信する配信手段と、
前記コンテンツ連動型広告を配信した成果を前記ウェブページごとに表す所定の指標値である内容指標値、又は、前記ターゲティング広告を配信した成果をユーザごとに表す所定の指標値であるターゲティング指標値、の少なくとも一方を集計する指標値集計手段と、
集計された前記指標値に基づいて、前記配信に係る前記配信比率を調整する比率調整手段と、
を有することを特徴とする広告処理装置。 In an advertisement processing device that selects a content-linked advertisement and a targeting advertisement to be displayed on a web page,
Keyword acquiring means for acquiring a keyword representing the characteristics of the web page from the web page;
First allocation means for allocating the content-linked advertisement based on the acquired keyword;
Subject information acquisition means for acquiring targeting information representing characteristics of a target user who intends to display the web page;
A second allocation means for allocating the targeting advertisement based on the acquired targeting information;
Distribution means for distributing the allocated content-linked advertisement and the targeted advertisement at a predetermined distribution ratio;
A content index value which is a predetermined index value representing the result of delivering the content-linked advertisement for each web page, or a targeting index value which is a predetermined index value representing the result of delivering the targeting advertisement for each user; Index value counting means for counting at least one of
A ratio adjusting means for adjusting the distribution ratio related to the distribution based on the aggregated index value;
An advertisement processing apparatus comprising:
前記ウェブページからそのウェブページの特徴を表すキーワードを取得するキーワード取得処理と、
取得されたキーワードに基づいて前記コンテンツ連動型広告を引き当てる第一の引当て処理と、
前記ウェブページを表示しようとする対象のユーザの特徴を表すターゲティング情報を取得する対象者情報取得処理と、
取得された前記ターゲティング情報に基づいて前記ターゲティング広告を引き当てる第二の引当て処理と、
引き当てられた前記コンテンツ連動型広告及び前記ターゲティング広告を所定の配信比率で配信する配信処理と、
前記コンテンツ連動型広告を配信した成果を前記ウェブページごとに表す所定の指標値である内容指標値、又は、前記ターゲティング広告を配信した成果をユーザごとに表す所定の指標値であるターゲティング指標値、の少なくとも一方を集計する指標値集計処理と、
集計された前記指標値に基づいて、前記配信に係る前記配信比率を調整する比率調整処理と、
をコンピュータが実行することを特徴とする広告処理方法。 In an advertisement processing method in which a computer selects a content-linked advertisement and a targeting advertisement to be displayed on a web page,
A keyword acquisition process for acquiring a keyword representing characteristics of the web page from the web page;
A first allocation process for allocating the content-linked advertisement based on the acquired keyword;
A target person information acquisition process for acquiring targeting information representing characteristics of a target user who intends to display the web page;
A second allocation process for allocating the targeting advertisement based on the acquired targeting information;
A distribution process for distributing the allocated content-linked advertisement and the targeted advertisement at a predetermined distribution ratio;
A content index value which is a predetermined index value representing the result of delivering the content-linked advertisement for each web page, or a targeting index value which is a predetermined index value representing the result of delivering the targeting advertisement for each user; Index value aggregation processing that aggregates at least one of
A ratio adjustment process for adjusting the distribution ratio related to the distribution based on the aggregated index value;
A computer-executable advertisement processing method.
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