JP5218989B2 - 通信端末装置、及び、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像が添付されたメールを作成する通信端末装置、及び、プログラムに関する。

画像を添付した電子メールを携帯電話等から送信することが行われている。

このような画像が添付された電子メールは、当該画像の被写体人物宛に送信したい場合が多い。特許文献１には、ユーザ端末から受信した電子メールに添付されている画像から被写体人物を特定し、特定した人物宛に、当該画像が添付された電子メールを送信する画像配信サーバが開示されている。

また、特許文献２には、ユーザが指定した人物から、人物に関連する画像を選び出し、選び出した画像を添付したメールを指定した人物に送信するカメラ撮影装置が開示されている。

特開２００４−３２６２８１号公報 特開２００４−３５６９８５号公報

特許文献１では、添付画像から特定した人物全てに電子メールが送信される。従って、ユーザにとっては、宛先が自動で判別される利便性がある反面、送信したくない人物にまでも電子メールが送信されてしまう虞がある。

また、特許文献２では、指定人物に関連する全ての画像が添付された電子メールが送信される。従って、ユーザにとっては、添付画像が自動で判別される利便性がある反面、送信したくない画像までもメールに添付されて送信されてしまう虞がある。

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、添付画像から電子メールの宛先を自動判別する利便性を保ちつつも、ユーザの意図しない宛先に電子メールが送信されてしまうことを防ぐことができる、通信端末装置、及び、プログラムを提供することを目的とする。
また、本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、電子メールの宛先から添付画像を自動判別する利便性を保ちつつも、ユーザの意図しない添付画像が送信されてしまうことを防ぐことができる、通信端末装置、及び、プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の第１の観点に係る通信端末装置は、
画像が記憶される画像記憶手段と、
人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段と、
前記画像記憶手段に記憶される画像の中から、ユーザによる電子メールに添付する添付画像の選択を受け付ける添付画像選択手段と、
前記添付画像選択手段で選択された添付画像の被写体人物を特定する情報を検出する被写体検出手段と、
前記被写体検出手段によって検出された情報に基づいて、前記被写体人物のメールアドレスを前記メールアドレス記憶手段に記憶されているメールアドレスの中から取得するメールアドレス取得手段と、
前記添付画像を添付した電子メールの宛先候補として、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスをユーザが選択可能に表示させる表示手段と、
前記添付画像を添付した電子メールの宛先に、前記表示手段によって選択可能に表示されたメールアドレスの中からユーザによって選択されたメールアドレスを設定するメールアドレス設定手段と、
前記被写体検出手段によって検出された情報により特定される被写体人物が前記添付画像とどれくらい関連しているかを示す関連度を求める関連度算出手段と、を備え、
前記表示手段は、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスが複数ある場合、各メールアドレスの電子メールの宛先候補としての該複数のメールアドレスの中での、前記関連度算出手段によって算出された関連度に応じた順位を示す情報を、各メールアドレスとともに表示させる、
ことを特徴とする。

上記目的を達成するため、本発明の第２の観点に係る通信端末装置は、
画像が記憶される画像記憶手段と、
人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段と、
ユーザからメールアドレスの入力を受け付けるメールアドレス入力手段と、
前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とする人物が被写体となっている画像を、前記画像記憶手段に記憶されている画像の中から特定する画像特定手段と、
前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに添付する画像候補として、前記画像特定手段によって特定された画像の識別情報をユーザが選択可能に表示させる表示手段と、
前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに、前記表示手段によって選択可能に表示された画像の中からユーザによって選択された画像を添付する画像添付手段と、
を備えることを特徴とする。

上記目的を達成するため、本発明の第３の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
画像が記憶される画像記憶手段、
人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段、
前記画像記憶手段に記憶される画像の中から、ユーザによる電子メールに添付する添付画像の選択を受け付ける添付画像選択手段、
前記添付画像選択手段で選択された添付画像の被写体人物を特定する情報を検出する被写体検出手段、
前記被写体検出手段によって検出された情報に基づいて、前記被写体人物のメールアドレスを前記メールアドレス記憶手段に記憶されているメールアドレスの中から取得するメールアドレス取得手段、
前記添付画像を添付した電子メールの宛先候補として、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスをユーザが選択可能に表示させる表示手段、
前記添付画像を添付した電子メールの宛先に、前記表示手段によって選択可能に表示されたメールアドレスの中からユーザによって選択されたメールアドレスを設定するメールアドレス設定手段、
前記被写体検出手段によって検出された情報により特定される被写体人物が前記添付画像とどれくらい関連しているかを示す関連度を求める関連度算出手段、として機能させ、
前記表示手段は、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスが複数ある場合、各メールアドレスの電子メールの宛先候補としての該複数のメールアドレスの中での、前記関連度算出手段によって算出された関連度に応じた順位を示す情報を、各メールアドレスとともに表示させる、
ことを特徴とする。

上記目的を達成するため、本発明の第４の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
画像が記憶される画像記憶手段、
人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段、
ユーザからメールアドレスの入力を受け付けるメールアドレス入力手段、
前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とする人物が被写体となっている画像を、前記画像記憶手段に記憶されている画像の中から特定する画像特定手段、
前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに添付する画像候補として、前記画像特定手段によって特定された画像の識別情報をユーザが選択可能に表示させる表示手段、
前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに、前記表示手段によって選択可能に表示された画像の中からユーザによって選択された画像を添付する画像添付手段として機能させる、
ことを特徴とする。

本発明によれば、画像内の人物認識機能を利用してユーザが選択した添付画像から特定した宛先の候補を、ユーザが選択可能に表示する。従って、添付画像から電子メールの宛先を自動判別する利便性を保ちつつも、ユーザの意図しない宛先に電子メールが送信されてしまうことを防ぐことができる。
また、本発明によれば、画像内の人物認識機能を利用してユーザが入力した宛先から特定した添付画像の候補を、ユーザが選択可能に表示する。従って、電子メールの宛先から添付画像を自動判別する利便性を保ちつつも、ユーザの意図しない添付画像が送信されてしまうことを防ぐことができる

本発明の実施形態に係る通信端末装置の概観図である。 本発明の実施形態に係る通信端末装置のブロック図である。 画像格納領域に格納されているデータの例を示す図である。 アドレス帳データ格納領域に格納されているデータの例を示す図である。 人物データ格納領域に格納されているデータの例を示す図である。 関連付情報の例を示す図である。 添付画像付電子メール送信処理のフローチャートである。 宛先自動取得処理のフローチャートである。 宛先自動設定処理を具体的に説明するための図である。 宛先自動設定処理を具体的に説明するための図である。 関連度が所定値以上の人物のみを宛先候補とする場合の宛先自動取得処理のフローチャートである。 関連度も含めて記憶する関連付情報の例を示す図である。 宛先候補としてメールアドレスにランクを付して、選択可能に表示する例を示した図である。 動画像から関連度を算出する処理のフローチャートである。 ＡＥ／ＡＦ制御履歴情報の例を示す図である。 人物が被写体でない画像からメールアドレスを取得する場合の、宛先自動取得処理のフローチャートである。 添付画像付電子メール送信処理のフローチャートである。 画像自動取得処理のフローチャートである。 画像自動取得処理を具体的に説明するための図である。 宛先画像の候補として画像にランクを付して、選択可能に表示する例を示した図である。

本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、本発明は下記の実施形態及び図面によって限定されるものではない。本発明の要旨を変更しない範囲で下記の実施形態及び図面に変更を加えることが出来るのはもちろんである。

以下、本発明の実施形態に係る通信端末装置１について説明する。本実施形態の通信端末装置１は、携帯電話であるが、本発明に係る通信端末装置１は、ＰＨＳ（Personal Handy-phone System）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ＰＣ（Personal Computer）などであってもよい。

図１は通信端末装置１の概観図、図２は通信端末装置１の構成を示すブロック図である。通信端末装置１は、操作部１０１、制御部１０２、撮像部１０３、記憶部１０４、画像認識部１０５、通信部１０６、表示部１０７、音声処理部１０８、多重／分離部１０９、外部メモリドライバ１１０、及び、外部メモリ装填部１１１を備える。

操作部１０１は、各種のキーボタンを備え、電話番号やその他の情報を入力する入力部である。操作部１０１は、携帯電話の電源をＯＮ/ＯＦＦするとき、被写体を撮像するときなど、ユーザが通信端末装置１に対して何らかの操作を行う際に使用される。

制御部１０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を備え、記憶部１０４に記憶されたプログラムに基づいて通信端末装置１全体の動作を制御する。例えば、制御部１０２は、操作部１０１からのユーザ操作に応じて、各部を制御する。また、制御部１０２は、電子メール作成用のソフトウェア（メーラ）を起動して、電子メールの作成、送信の処理を行う。

撮像部１０３は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＡ／Ｄコンバータ等を備え、被写体を撮像した画像情報を光信号からアナログ電気信号に変換するとともに、アナログ電気信号をデジタル信号に変換する。例えば、撮像部１０３は、被写体である人物の顔や、景色、文字などを撮像し、制御部１０２で扱えるデジタル信号である画像情報に変換し、変換した画像情報を、必要に応じて表示部１０７に出力する。

表示部１０７は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等を備え、撮像部１０３により撮像された画像や、後述する画像認識部１０５により認識された識別情報を表示する。
また、表示部１０７は、通信端末装置の機能を利用するために必要な各種の情報（例えば、電源状態、電波強度、電池残量、サーバ接続状態もしくは未読メール等の動作状態、入力した電話番号、メール宛先、メール送信文書等や、動画および静止画、着信時の発呼者の電話番号、着信メール文書、接続されたインターネット画面等の受信データ等）を表示する。ユーザは、通信端末装置１で画像を撮影する際、表示部１０７に出力された画像情報をモニタしながら撮像したい画像を選んで、例えば、シャッターキーとして割り当てられた操作キー（以下、シャッターキー）等を押下することにより撮像の指示を行う。シャッターキーが押下されると、撮像部１０３により被写体の画像が撮像され、その画像情報が記憶部１０４に記憶される。なお、表示部１０７は、メインとサブの２つ、もしくはそれ以上の複数の表示部１０７から構成されてもよい。

記憶部１０４は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成され、通信端末装置１で扱うデータや、メーラなどのソフトウェア、および、プログラムなどを記憶する。また、記憶部１０４は、画像処理に必要なテンプレート画像を記憶する。テンプレートは、例えば人の目、鼻、口等を模擬し、画像から人の顔画像を抽出するために用いられる。

また、記憶部１０４は、画像格納領域２０１と、アドレス帳データ格納領域２０２と、人物データ格納領域２０３とを備える。

画像格納領域２０１には、図３に示すように、撮像部１０３によって主に撮影された画像（静止画、動画）が記憶される。また、各画像には、当該画像を一意に識別するためのＩＤ（画像ＩＤ）が付与されている。

アドレス帳データ格納領域２０２には、図４に示すように、通話相手等の人物別に、アドレス帳ＩＤ、当該人物の氏名、電話番号、及び、メールアドレス等を対応付けたアドレス帳データを記憶する。アドレス帳ＩＤは、アドレス帳データを一意に識別するためのＩＤである。なお、図４の例では、アドレス帳ＩＤ「Ａ０４」のアドレス帳データには、メールアドレスが未だ設定されておらず、空欄となっている。

人物データ格納領域２０３には、図５に示すように、その人物が誰であるかを特定するために必要となるデータ（人物データ）が記憶される。なお、人物データは、主としてその人物の顔を撮像した画像（顔画像）である。また、人物データには、当該人物データを一意に識別するためのＩＤ（人物ＩＤ）が付与される。なお、人物データは、人物を特徴付ける各種の情報（肌の色、目、口の大きさ等）であってもよい。

また、記憶部１０４は、関連付情報２０４を記憶する。関連付情報２０４は、画像格納領域２０１に記憶されている画像と、アドレス帳データ格納領域２０２に格納されているアドレス帳データと、人物データ格納領域２０３に記憶されている人物データと、を関連付けるための情報である。関連付情報２０４の例を図６に示す。図６に示す関連付情報２０４の先頭のエントリから、画像ＩＤ「Ｉ０１」の画像と、人物ＩＤ「Ｐ０１」の人物データと、アドレス帳ＩＤ「Ａ０１」のアドレス帳データとが関連付けられていることがわかる。また、２番目のエントリから画像ＩＤ「Ｉ０２」の画像は、人物ＩＤ「Ｐ０２」の人物データとは関連付けられているが、アドレス帳データとは未だ関連付けられていないことがわかる。なお、図６の例はあくまで一例であり、ＩＤを関連付けないでデータのファイル名同士を対応付ける等してもよく、関連付情報２０４の形態は任意である。

なお、記憶部１０４の容量には上限があり、通信端末装置１においては、容量が不足する可能性がある。そのため、本実施形態の通信端末装置１は、半導体メモリなどの外部メモリ１１３に対応するために、外部メモリ装填部１１１、および、外部メモリドライバ１１０を備える。ユーザの操作中に外部メモリ１１３が脱落することがないように、外部メモリ装填部１１１は、筐体の側面に設置されている。
通信端末装置１は、撮像部１０３が撮像した画像や、各種の情報を、外部メモリ装填部１１１に装填された外部メモリ１１３に読み書きすることが可能である。

図２に戻り、画像認識部１０５は、画像格納領域２０１に格納されている画像の中から人間の顔画像を抽出する。そして、画像認識部１０５は、抽出した顔画像を人物データ格納領域２０３に記憶されている人物データと照合することで、その顔画像が誰の顔画像であるかを特定する。

音声処理部１０８は、音声入出力端子から入出力されるデジタル音声信号に対して、圧縮や伸張などの処理を行う。

多重／分離部１０９は、映像信号の圧縮・伸張を行うほか、動画の場合には映像圧縮データと音声圧縮データを多重化してストリームデータを生成する。また、多重／分離部１０９は、記憶部１０４や外部メモリ１１３からストリームデータを読み出し、映像圧縮データと音声圧縮データに分離して、分離したデータを音声処理部１０８や表示部１０７に受け渡す。

通信部１０６は、アンテナ等を備え、他の情報処理装置と情報のやり取りを行う。また、通信部１０６は、基地局、ロケーションサーバ、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星と情報のやり取りを行い、通信端末装置１の位置座標（経度、緯度）を取得する。また、通信部１０６は、通信端末装置１がインターネットにアクセスするための通信処理等も行う。なお、通信部１０６は、図１に示すように１つである必要はなく、例えば、ＣＤＭＡ、ＥＶ−ＤＯ、無線ＬＡＮ等の複数の通信方式を利用可能にするために、複数の通信部１０６を備えても良い。

なお、音声処理部１０８、多重／分離部１０９、および、外部メモリドライバ１１０は、専用の回路でハードウェア的にその機能を実現してもよいし、制御部１０２が記憶部１０４に記憶されているプログラムを実行することでソフトウェア的にその機能を実現してもよい。

（添付画像付電子メール送信処理）
続いて、ユーザが通信端末装置１を操作して、添付画像付きの電子メールを作成する処理（添付画像付電子メール送信処理）について、図７を参照して説明する。

まず、ユーザは、通信端末装置１の操作部１０１を操作して電子メール作成用のソフトウェア（メーラ）を起動させるための指示を入力する。制御部１０２はその指示に応答して、メーラを起動する（ステップＳ１０１）。具体的には、ユーザがメニュー画面から「メール」→「新規作成」などの項目を選択していきメーラを起動すればよい。また、ショートカットキーなど、特定のキーを押下することで即座にメーラを起動してもよい。このように、メーラを起動させる方法は多様であるが、本実施形態ではメーラを起動できればどのような場合にも適用可能である。

続いて、ユーザは、メーラの所定のメニューやアイコンを操作する等して、作成する電子メールに画像を添付することを制御部１０２に指示する。制御部１０２は、この指示に応答して、画像格納領域２０１に記憶されている画像を選択可能に一覧表示させて、ユーザからの電子メールに添付する画像（以下、添付画像とする）の選択を受け付ける（ステップＳ１０２）。ユーザは画像が一覧表示されている画面から、電子メールに添付したい添付画像を選択する。

画像が選択されると、制御部１０２は、宛先自動取得処理を実行して、選択された添付画像に関連するメールアドレスを取得する（ステップＳ１０３）。宛先自動取得処理の詳細については後述する。

宛先自動取得処理によりメールアドレスが取得できなかった場合（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、制御部１０２は、その後ユーザによって入力された件名と本文と宛先とを設定した、ステップＳ１０２で選択された添付画像が添付された電子メールを作成する（ステップＳ１０５）。

宛先自動取得処理によりメールアドレスが取得できた場合（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、取得したメールアドレスを電子メールの宛先の候補として、ユーザが選択可能に表示させる（ステップＳ１０６）。ユーザは、操作部１０１を操作して、表示された宛先の候補のなかから、電子メールの宛先に設定したいものを選択する。そして、制御部１０２は、選択されたメールアドレスを電子メールの宛先に設定する（ステップＳ１０７）。
続いて、制御部１０２は、その後ユーザによって入力された件名と本文とを設定した、ステップＳ１０２で選択された添付画像が添付された電子メールを作成する（ステップＳ１０８）。

そして、ユーザからメール送信用のボタンを押下する等の指示がなされると、制御部１０２は、ステップＳ１０５、又は、ステップＳ１０８で作成した添付画像が添付された電子メールを送信する（ステップＳ１０９）。以上で、添付画像付電子メール送信処理は終了する。

（宛先自動取得処理）
続いて、上述した宛先自動取得処理（ステップＳ１０３）について、図８のフローチャートを参照して詳細に説明する。

まず、制御部１０２は、記憶部１０４に記憶されている関連付情報２０４を参照して、ステップＳ１０２で選択された添付画像に関連付けられているアドレス帳データがあるか否かを判別する（ステップＳ２０１）。

関連付けられているアドレス帳データがあると判別した場合（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、該アドレス帳データからメールアドレスを取得して（ステップＳ２１２）、宛先自動取得処理は終了する。この場合は、後述する添付画像を解析して被写体となっている顔画像を認識する処理等は実行せずとも、関連付情報２０４を参照して添付画像に関連するメールアドレスを即時に取得することができる。

関連付けられているアドレス帳データがないと判別した場合（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、制御部１０２は、画像認識部１０５を制御して、ステップＳ１０２で選択された添付画像を解析して、該添付画像の中から被写体となっている人物の顔画像を検出する（ステップＳ２０２）。具体的には、制御部１０２は、人の顔のテンプレート画像を用いて添付画像内のパターンマッチングを行い、添付画像内から被写体の顔画像を取得すればよい。また、テンプレート画像を用いる以外の他の画像認識技術を用いて、添付画像から顔画像を検出してもよい。

ステップＳ２０２の処理で顔画像を検出できなかった場合（ステップＳ２０３；Ｎｏ）、添付画像には被写体となる人物が存在していないこととなる。従って、制御部１０２は、その旨を報知する「添付画像に人物が存在しないので宛先を自動設定できません」などのメッセージを表示部１０７に表示させる（ステップＳ２０４）。そして、宛先自動取得処理は、宛先となるメールアドレスを取得できない状態で終了する。

ステップＳ２０２の処理で顔画像を検出できた場合（ステップＳ２０３；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、画像認識部１０５を制御して、所定の人物照会アルゴリズムなどを用いて、該検出した顔画像の人物と一致する人物の人物データを、記憶部１０４の人物データ格納領域２０３に記憶されている人物データのうちから検出する（ステップＳ２０５）。

ステップＳ２０５の処理で一致する人物データを検出できなかった場合（ステップＳ２０６；Ｎｏ）、添付画像の被写体の人物データは人物データ格納領域２０３に記憶されていないこととなる。従って、制御部１０２は、その旨を報知する「画像に写っていた人物が誰か分からないので宛先を自動設定できません」などのメッセージを表示部１０７に表示させる（ステップＳ２０７）。そして、宛先自動取得処理は、宛先となるメールアドレスを取得できない状態で終了する。
なお、ステップＳ２０７の処理の後、一致する人物データがないと判別された顔画像を新規の人物データとして、人物データ格納領域２０３に追加記憶してもよい。このようにすることで、次回以降は、その人物が誰であるかが特定できるようになるため、利便性が向上する。

ステップＳ２０５の処理で人物データを検出できた場合（ステップＳ２０６；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、記憶部１０４に記憶されている関連付情報２０４を参照して、検出した人物データに関連付けられているアドレス帳データを特定する（ステップＳ２０８）。そして、制御部１０２は、特定したアドレス帳データを記憶部１０４のアドレス帳データ格納領域２０２から取得し、取得したアドレス帳データにメールアドレスが設定されているか否かを判別する（ステップＳ２０９）。

アドレス帳データにメールアドレスが設定されていないと判別された場合（ステップＳ２０９；Ｎｏ）、制御部１０２は、その旨を報知する「メールアドレスがアドレス帳に登録されていないので宛先を自動設定できません」などのメッセージを表示部１０７に表示させる（ステップＳ２１０）。そして、宛先自動取得処理は、宛先となるメールアドレスを取得できない状態で終了する。

アドレス帳データにメールアドレスが設定されていると判別された場合（ステップＳ２０９；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、そのアドレス帳データからメールアドレスを取得する（ステップＳ２１１）。以上で、宛先自動取得処理は終了する。
なお、ステップＳ２１１の処理の後、メールアドレスを取得したアドレス帳データと、ステップＳ２０５で検出した人物データと、ステップＳ１０２でユーザによって選択された画像とを対応付けた関連付情報２０４を作成して記憶部１０４に記憶してもよい。このようにすることで、次回以降は、その画像が添付ファイルとして選択された際に、その関連付情報２０４があるため、ステップＳ２０１でＹｅｓと判定されて、関連するアドレス帳データから、即時にメールアドレスを取得することが可能となる。また、ステップＳ２０２の処理で、人物の顔画像が複数検出された場合には、各顔画像毎に、ステップＳ２０５〜Ｓ２１１の処理を行う。

続いて、上述した処理について、具体例を挙げて説明する。

例えば、ステップＳ１０２の処理で、ユーザが添付画像として図９（Ａ）に示す画像「STIL0100.JPG」を選択したとし、該添付画像には３人の人物が被写体となっている場合を考える。この画像が関連付情報２０４に登録されていない場合（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、ステップＳ２０２の処理により、図９（Ｂ）で示すように、太線で囲まれた３つの顔画像が検出される。そして、ステップＳ２０５の処理により、３つの顔画像のそれぞれと人物データとの比較がなされて、図９（Ｃ）に示すように、３つの顔画像の人物に対応する人物データとして、人物ＩＤ「ＰＡ」、「ＰＢ」、「ＰＣ」の人物データが検出される。

そして、図１０に示すように、関連付情報２０４から、人物ＩＤ「ＰＡ」、「ＰＢ」、「ＰＣ」の各人物データに対応する各アドレス帳ＩＤ「Ａ０１」、「Ａ０２」、「Ａ０３」のアドレス帳データが特定され（ステップＳ２０８）、特定されたアドレス帳データから、メールアドレス「[email protected]」、「[email protected]」、「[email protected]」が取得される（ステップＳ２１１）。そして、取得されたメールアドレスが、選択された画像「STIL0100.JPG」を添付した電子メールの宛先候補として、選択可能に表示部１０７に表示される（ステップＳ１０６）。そして、ユーザが、宛先の候補のなかから選択したメールアドレス（図１０では「[email protected],」）が、添付画像「STIL0100.JPG」を添付した電子メールの宛先に設定される（ステップＳ１０７）。

このように、本実施形態では、ユーザが電子メールに添付する画像を選択すると、該画像に対して画像認識機能が実行されて画像の被写体となっている人物が特定され、特定された人物のメールアドレスが宛先の候補として、ユーザが選択可能に表示される。従って、ユーザがメールの宛先をアドレス帳から探し出す手間が不要となるだけでなく、ユーザが候補の中から宛先を選択して設定する必要があるため、意図しない宛先に電子メールが送信されてしまうことを防ぐことができる。

なお、本発明は、種々の変形、及び、応用が可能である。

（添付画像との関連度を考慮に入れて宛先候補を特定）
図９、および、図１０の例では、３人の被写体のメールアドレス「[email protected]」、「[email protected]」、及び、「[email protected]」を同列に扱い、宛先候補として選択可能に表示した。しかし、制御部１０２は、各被写体が添付画像とどれくらい関連しているのかを示す関連度を所定の情報から算出して、関連度が所定値以上の人物データのみを宛先候補として表示させるようにしてもよい。

このような制御を行った場合の宛先自動取得処理のフローチャートを図１１に示す。なお、図８に示した宛先自動取得処理と同じ内容の処理について重複する説明は省略する。

人物データを検出できた場合（ステップＳ２０６；Ｙｅｓ）、制御部２０１は、検出された人物データが示す人物と添付画像との関連度を算出する（ステップＳ２１３）。なお、関連度を求める方法の詳細については後述する。

そして、制御部１０２は、算出した関連度が所定の値以上であるか否かを判別する（ステップＳ２１４）。

関連度が所定値未満と判別された場合（ステップＳ２１４；Ｎｏ）、制御部１０２は、その旨を報知する「検出された人物は画像とあまり関連しないので、宛先に設定しません」などのメッセージを表示部に１０７に表示させる（ステップＳ２１５）。

関連度が所定値以上であると判別された場合（ステップＳ２１４；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、顔画像に対応するアドレス帳データを特定して、メールアドレスを取得する処理を、図８で説明したときと同様に実施して宛先自動取得処理は終了する（ステップＳ２０８〜Ｓ２１１）。

このような宛先自動取得処理を実行することにより、例えば、添付画像の隅に小さく写っているような、ユーザにとってはあまり重要でない（関連度が低い）と推定される被写体に対しては宛先候補から外す等の制御が可能となり、より使い勝手が向上する。

なお、図１２に示すように、関連付情報２０４に、上述の関連度を含ませてもよい。図１２より、画像ＩＤ「Ｉ０１」の画像には、人物ＩＤ「Ｐ１１」「Ｐ２２」「Ｐ３３」の３人の人物が被写体となっていることがわかるだけでなく、人物ＩＤ「Ｐ０１」の人物が３人のうちで最も画像に関連した人物であること等もわかる。なお、図１２のように数値で表した関連度を記憶する以外に、「大」「中」「小」等で表した関連度を記憶してもよい。
このように関連付情報２０４が関連度を含む場合には、制御部１０２は、当該関連付情報２０４を参照して、添付画像との関連度が所定値以上であるアドレス帳データを特定して、メールアドレスを取得してもよい。

また、１枚の添付画像から被写体人物（人物データ）が複数検出された場合に、各被写体人物の関連度を算出、若しくは関連付情報２０４から取得して、関連度に応じて各被写体をランク付けし、各被写体のメールアドレスとともに宛先候補として、ユーザが選択可能に表示してもよい。図１３では、３人の被写体のメールアドレス「[email protected]」、「[email protected]」、「[email protected]」に１位〜３位のランクが付されて、宛先候補としてユーザが選択可能に表示されている。このように表示することで、ユーザは、ランクを参考にして送信したいメールアドレスを選択できるため、より使い勝手が向上する。

次に、上述の関連度を求める方法の例（Ａ）〜（Ｄ）を、以下に示す。なお、以下に示す関連度を求める方法はあくまで一例であり、各方法で求めた値の平均値を関連度としてもよい。また、これ以外の別の方法を用いて関連度を求めてもよい。

（Ａ）顔画像の画像内位置から関連度を求める
制御部１０２は、宛先自動取得処理のステップＳ２０２で検出した被写体の顔画像の添付画像内での位置を判別して、判別した位置が添付画像内の中心に近い程、高い関連度を与える。
例えば、図１３の画像「STIL0100.JPG」に対して、この手法で関連度を求めて、各被写体をランク付けた場合、中心に写っている人物ＩＤ「ＰＡ」の人物のメールアドレス「[email protected]」が宛先候補の第１位となり、その両サイドに居る人物ＩＤ「ＰＡ」、「ＰＢ」の人物のメールアドレス「[email protected]」、「[email protected]」は同列の第２位とランクが付与されて表示される（図１３の（Ａ））。

（Ｂ）顔画像のサイズから関連度を求める
制御部１０２は、宛先自動取得処理のステップＳ２０２で検出した顔画像のサイズを判別して、サイズの大きい程、その顔画像の被写体に高い関連度を与える。
例えば、図１３の画像「STIL0100.JPG」に対して、この手法で関連度を求めて、各被写体をランク付けした場合、最も顔画像が大きい人物ＩＤ「ＰＢ」、「ＰＣ」の人物のメールアドレス「[email protected]」、「[email protected]」が宛先候補の第１位となり、人物ＩＤ「ＰＡ」の人物のメールアドレス「[email protected]」は第３位としたランクが付与されて表示される（図１３の（Ｂ））。

（Ｃ）メールの送受信履歴に基づいて関連度を求める
制御部１０２は、電子メールの送受信履歴を記憶部１０４が記憶している場合、電子メールの送受信履歴に基づいて被写体の関連度を求めてもよい。例えば、送受信履歴を参照して、メールの送受信回数が多い被写体に、より高い関連度を与える。又は、送受信履歴を参照して、添付画像付のメールの送受信回数が多い被写体に、より高い関連度を与える。

（Ｄ）動画像の場合の関連度
上述した（Ａ）〜（Ｃ）の関連度算出の方法は、主に静止画像から検出される被写体に対して適用される方法である。例えば、動画像Ａから、該動画像Ａ内の各人物の関連度を求める関連度算出処理について、図１４のフローチャートを参照して説明する。

即ち、まず、制御部１０２は、動画像Ａを構成するフレーム画像のうちから、１枚のフレーム画像を選択する（ステップＳ１０）。続いて、制御部１０２は、人物データ格納領域２０３に記憶されている人物データを用いて、選択したフレーム画像内から人物（顔画像）を特定する（ステップＳ２０）。なお、この際、この人物（顔画像）の人物ＩＤも、人物データ格納領域２０３に記憶されている人物データから取得する。

そして、制御部１０２は、特定した人物（顔画像）がフレーム画像とどれだけ関連しているのかを示す関連度を求める（ステップＳ３０）。例えば、制御部１０２は、検出した顔画像のフレーム画像内での位置とサイズとを判別する。そして、制御部１０２は、顔画像の位置がフレーム画像の中心に近く、且つ、顔画像のサイズが大きいほど、高い関連度を与えるような所定の関連度算出用の式に判別結果を代入して、関連度を求めればよい。そして、制御部１０２は、求めた関連度を、検出した人物（顔画像）の人物ＩＤ毎に、記憶部１０４に累算して記憶する（ステップＳ４０）。

動画像Ａを構成するフレーム画像のうち、上述のステップＳ１０〜Ｓ４０の処理を未だ実施していないフレーム画像がある場合（ステップＳ５０；Ｎｏ）、制御部１０２は、当該フレーム画像を選択して（ステップＳ１０）、フレーム画像内の人物を検出して（ステップＳ２０）、検出した人物の関連度を算出して（ステップＳ３０）、人物毎に累算記憶する処理（ステップＳ４０）を繰り返す。

動画像Ａを構成するフレーム画像の全てで上述のステップＳ１０〜Ｓ４０の処理が実施された場合（ステップＳ５０；Ｙｅｓ）、ステップＳ４０で各人物毎に累算記憶された関連度が、動画像Ａ内の各人物の関連度となる。従って、制御部１０２は、ステップＳ４０で記憶した人物（人物ＩＤ）毎の関連度と、動画像Ａの画像ＩＤとを対応付けた関連付情報２０４を作成する（ステップＳ６０）。以上で、動画像における、関連度算出の処理は終了する。この処理により、動画像内を構成するフレーム画像内に多く写っており、且つ、画像の中央に大きく写っている人物ほど、大きい関連度が算出されることとなる。

（ＡＥ／ＡＦ制御履歴を用いて宛先特定）
また、撮像部１０３で人物の画像を撮像する際に、その人物の顔に対してＡＥ（Auto Exposure）／ＡＦ（Auto Finder）制御を行うことができる。例えば、撮影前に優先してＡＥ／ＡＦ制御を行う人物（人物ＩＤ）を予め登録しておき、撮影中にその人物の顔画像を認識した場合、制御部１０２は、認識した顔画像が最も美しく撮影できるように、露光時間やピントを自動で調整（ＡＥ／ＡＦ制御）する。また、その際、その制御記録を、図１５に示すようなＡＥ／ＡＦ制御履歴として記録することもできる。図１５（Ａ）は、静止画像撮影時における、静止画像と当該静止画像でＡＥ／ＡＦ制御された人物の人物ＩＤとを関連付けたＡＥ／ＡＦ制御履歴情報の一例を示した図である。例えば、図１５（Ａ）のＡＥ／ＡＦ制御履歴情報から、静止画像「STIL0999.JPG」では、人物ＩＤ「ＰＡ」、「ＰＢ」の人物を美しく撮影すべくＡＥ／ＡＦ制御が行われたことが分かる。即ち、静止画像「STIL0999.JPG」では、人物ＩＤ「ＰＡ」と「ＰＢ」の人物が被写体の中心であると考えられる。従って、ユーザがメールに添付して送信する画像として「STIL0999.JPG」を選択した場合、制御部１０２は、このＡＥ／ＡＦ制御履歴情報を参照することにより、送信相手として人物ＩＤ「ＰＡ」、「ＰＢ」の人物のメールアドレスを宛先の候補としてユーザが選択可能に表示することができる。従って、ＡＥ／ＡＦ制御履歴も考慮に入れて、静止画像から宛先候補とするメールアドレスを表示することができ、ユーザの使い勝手がより向上する。
また、図１５（Ｂ）は、動画像撮影時におけるＡＥ／ＡＦ制御履歴情報を示した図である。図１５（Ｂ）に示すＡＥ／ＡＦ制御履歴情報から、動画像「MOVE001.m2ts」は、人物ＩＤ「ＰＡ」と「ＰＩ」の人物でＡＥ／ＡＦ制御が行われたことがわかる。また、露光時間とピントの調整に要した時間（ＡＥ動作時間、ＡＦ動作時間）から、人物ＩＤ「ＰＡ」の人物の方が、人物ＩＤ「ＰＩ」の人物よりも頻繁にＡＥ／ＡＦ制御が働いたことが分かる。従って、ユーザが電子メールの添付画像として「MOVE001.m2ts」を選択した場合、制御部１０２は、このＡＥ／ＡＦ制御履歴情報を参照することにより、送信相手としてＡＥ／ＡＦ制御を行った人物ＩＤ「ＰＡ」の人物と人物ＩＤ「ＰＩ」の人物の二人のメールアドレスを宛先に設定したり、宛先の有力候補の第１位として人物ＩＤ「ＰＡ」の人物のメールアドレス、第２位として人物ＩＤ「ＰＩ」の人物のメールアドレスを表示したりすることが可能である。
このように、本実施形態では、ＡＥ／ＡＦ制御の履歴も考慮に入れて、動画像からメールアドレスを宛先候補として表示することができ、よりユーザの使い勝手が向上する。
なお、ここではＡＥ／ＡＦ制御履歴情報を用いて判断する例を示したが、どの人物を中心に撮影されたかを判断可能であれば、その他の情報を用いても同様の効果が得られる。

（ユーザ自身には送信しない例）
また、ユーザがメールに添付する画像として選択した画像に画像認識機能を働かせた結果、ユーザ自身が認識されることも起こり得る。例えば、ユーザとＡさんとが肩を組んでユーザの携帯電話で「自分撮り」した画像を選択した場合などである。この場合、ユーザ自身に該画像を送信する必要性は著しく低い。従って、ユーザが添付した画像からユーザ自身とＡさんが認識された場合には、ユーザ自身は宛先候補から除く、あるいは宛先候補の下位にするように制御してもよい。なお、ユーザ自身のメールアドレスを宛先候補として表示しておき、同時に、警告メッセージを表示する等してもよい。

（人物が被写体でない画像からメールアドレスを取得、設定する例）
上記実施形態では、添付画像からメールアドレスを取得するためには、該添付画像が被写体として人物を含んでいる必要がある。しかしながら、添付画像に含まれているメタデータを用いることで、被写体の人物が検出できない風景のみを写したような画像からも、メールアドレスを取得することが可能となる。この場合の宛先自動取得処理について、図１６のフローチャートを参照して説明する。

まず、制御部１０２は、ユーザによって選択された添付画像から、メタデータを取得する（ステップＳ３０１）。ここでは、メタデータとして、添付画像の撮影日時と、撮影場所とを取得するものとする。なお、メタデータは、添付画像のヘッダファイル領域から取得してもよいし、別途、メタデータが記憶部１０４などに記憶されている場合には、そこから取得してもよい。

続いて、制御部１０２は、取得したメタデータに基づいて作成した検索条件で記憶部１０４の画像格納領域２０１に記憶されている画像を検索して、検索条件に合致する画像を取得する（ステップＳ３０２）。ここで、メタデータに基づいた検索条件の例としては、「添付画像の撮影日から３日以内に撮影された画像を検索する」、「添付画像の撮影場所から、所定距離以内の場所で撮影された画像を検索する」、「添付画像と撮影日が同じで、添付画像の撮影時刻の前後一時間以内に撮影された画像を検索する」などの検索条件である。そして、これらの検索条件で、画像格納領域２０１に記憶されている画像のメタデータを検索して、検索条件に合致する画像を取得すればよい。

続いて、制御部１０２は、画像認識部１０５を制御して、ステップＳ３０２で取得した検索条件に合致した画像のうち人物が被写体となっている画像を特定する（ステップＳ３０３）。具体的には、制御部１０２は、人の顔のテンプレート画像を用いてステップＳ３０２で取得した各画像内のパターンマッチングを行い、顔画像が検出できた画像を特定すればよい。

続いて、制御部１０２は、画像認識部１０５を制御して、所定の人物照会アルゴリズムなどを用いて、ステップＳ３０３で特定した画像の被写体となっている人物と一致する人物の人物データを、記憶部１０４の人物データ格納領域２０３から検出する（ステップＳ３０４）。

そして、制御部１０２は、関連付情報２０４を参照して、検出した人物データに関連付けられているアドレス帳データを特定して、アドレス帳データ格納領域２０２から取得する（ステップＳ３０５）。そして、制御部１０２は、取得したアドレス帳データからメールアドレスを取得する（ステップＳ３０６）。以上で宛先自動取得処理は終了する。そして、取得したメールアドレスを、顔画像が検出されなかった添付画像を添付した電子メールの宛先の候補として表示することができる。

このように、被写体の人物が検出できない風景を写した画像等からも、メールアドレスを取得することが可能となり、よりユーザの利便性を高めることができる。
例えば、ＡさんとＢさんが旅行に行き、Ａさんは旅行先で風景を撮影したがＢさんは撮影しなかったため、ＡさんからＢさんへ撮影した風景写真を添付画像として送信しようとする場面を考える。この場合、この風景写真のメタデータから、同時期、又は、同地点で撮影されたＢさんが被写体となっている画像が検索され、その画像からＢさんのメールアドレスを特定することが可能となる。

（メールアドレスから、添付画像を取得する例）
上記実施形態では、ユーザが電子メールに添付する画像を選択した際に、画像認識機能を用いて画像に含まれる被写体人物を特定して、該人物のメールアドレスを宛先候補として選択可能に表示した。しかしながら、ユーザが宛先のメールアドレスを入力した際に、宛先人物が被写体となっている画像を検出し、電子メールに添付する画像の候補として表示させるようにしても、ユーザの利便性を向上させることができる。

この場合の添付画像付電子メール送信処理について、図１７のフローチャートを参照して説明する。
まず、ユーザは、操作部１０１を操作してメーラを起動させるための指示を入力し、制御部１０２はメーラを起動する（ステップＳ４０１）。そして、ユーザは、メーラのメニューを操作する等して電子メールを作成することを指示し、制御部１０２は、宛先のメールアドレスの入力を受け付ける（ステップＳ４０２）。

宛先のメールアドレスが入力されると、制御部１０２は、画像自動取得処理を実行して、入力されたメールアドレスに関連する画像を取得する（ステップＳ４０３）。画像自動取得処理については後述する。なお、メールアドレスの入力の代わりに、アドレス帳データを指定してもよい。

続いて、制御部１０２は、ステップＳ４０２で入力されたメールアドレスを宛先とする電子メールに添付する添付画像の候補として、ステップＳ４０３で取得した画像をユーザが選択可能に表示させる（ステップＳ４０４）。ユーザは、操作部１０１を操作して、表示された添付画像の候補のなかから、電子メールに添付したい画像を選択する。そして、制御部１０２は、選択された画像を電子メールの添付画像に設定する（ステップＳ４０５）。
続いて、制御部１０２は、その後ユーザによって入力された件名と本文とを設定した電子メールを作成して（ステップＳ４０６）、送信する（ステップＳ４０７）。

（画像自動取得処理）
続いて、上述した画像自動取得処理（ステップＳ４０３）について、図１８のフローチャートを参照して詳細に説明する。なお、図１８のフローチャートでは、説明を容易にするため、画像自動取得処理で画像が取得できなかった場合の処理ステップについては省略している。

まず、制御部１０２は、ステップＳ４０２で入力されたメールアドレスが設定されているアドレス帳データを、記憶部１０４のアドレス帳データ格納領域２０２から特定する（ステップＳ５０１）。

続いて、制御部１０２は、記憶部１０４に記憶されている関連付情報２０４を参照して、ステップＳ５０１で特定されたアドレス帳データに関連付けられている画像があるか否かを判別する（ステップＳ５０２）。

関連付けられている画像があると判別した場合（ステップＳ５０２；Ｙｅｓ）、制御部１０２は、該画像を取得して（ステップＳ５０５）、画像自動取得処理は終了する。この場合は、後述するアドレス帳データに関連する人物データで画像を検索する処理を実行せずとも、関連付情報２０４を参照してメールアドレスに関連する画像を即時に取得することができる。

関連付けられている画像がないと判別した場合（ステップＳ５０２；Ｎｏ）、制御部１０２は、関連付情報２０４を参照して、ステップＳ５０１で特定されたアドレス帳データに関連付けられている人物データを取得する（ステップＳ５０３）。

そして、制御部１０２は、画像認識部１０５を制御して、所定の人物照会アルゴリズムなどを用いて、取得した人物データで特定される人物が被写体となっている画像を、画像格納領域２０１に格納されている画像のなかから取得する（ステップＳ５０４）。以上で、画像自動取得処理は終了する。
なお、ステップＳ５０４の処理の後、取得した画像と、ステップＳ５０３で検出した人物データと、ステップＳ５０１で特定したアドレス帳データとを対応付けた関連付情報２０４を作成して記憶部１０４に記憶してもよい。このようにすることで、次回以降は、そのアドレス帳データに含まれるメールアドレスが選択された際に、その関連付情報２０４があるため、ステップＳ５０２でＹｅｓと判定されて、関連する画像を即時に取得することが可能となる。

続いて、上述した処理について、図１９を参照して、具体的に説明する。

例えば、ユーザからメールアドレス「[email protected]」が電子メールの宛先として入力されると（ステップＳ４０２）、そのメールアドレスが設定されているアドレス帳ＩＤ「Ａ０１」のアドレス帳データが特定される（ステップＳ５０１）。そして、関連付情報２０４を参照して、このアドレス帳ＩＤデータに関連付けられている画像「MOVE001.m2ts」が取得され（ステップＳ５０５）、電子メールの添付画像の候補として、選択可能に表示部１０７に表示される（ステップＳ４０４）。そして、ユーザが添付画像の候補のなかから選択した画像（図１９では「MOVE001.m2ts」）が、ユーザが入力した宛先「[email protected]」の電子メールの添付ファイルに設定される（ステップＳ４０５）。

このように、ユーザが宛先であるメールアドレスを入力すると、そのメールアドレスに対応した画像が特定され、電子メールに添付するための画像の候補として、ユーザが選択可能に表示される。従って、ユーザが添付画像を探し出す手間が不要となるだけでなく、ユーザが候補の中から添付画像を選択して設定する必要があるため、意図しない画像が電子メールに添付されてしまうのを防ぐことができる。

なお、図１９では、添付画像候補の２つの画像「MOVE001.m2ts」と「MOVE002.m2ts」とを同列に扱って、添付画像の候補として表示している。しかし、制御部１０２は、各画像が被写体とどれくらい関連しているのかを示す関連度を所定の情報（被写体の位置やサイズ、動画の場合は表示時間など）から算出して、関連度が所定値未満の画像に対しては、電子メールの添付画像に設定しない、又は、添付画像の候補として表示させない等の制御を行ってもよい。
そのようにすることで、例えば、送信先の人物が画像の隅に小さく写っているような、送信先の人物にとってはあまり重要でないと推定される画像を添付画像の候補から外す、等の制御が可能となりより使い勝手が向上する。

また、画像自動取得処理で複数の画像が検出された場合に、各被写体人物の関連度を算出、若しくは関連付情報２０４から取得して、関連度に応じて各画像をランク付けして、添付画像の候補として、ユーザが選択可能に表示してもよい。図２０では、２つの動画像「MOVE001.m2ts」、「MOVE002.m2ts」をその関連度で順位付けし、動画像「MOVE001.m2ts」を１位、「MOVE002.m2ts」を２位としたランクが付与された添付画像の候補が、選択可能に表示されている。このように表示することで、ユーザは、ランクを参考にして添付したい画像を選択できるため、より使い勝手が向上する。

（その他）
なお、本発明の通信端末装置は、専用のハードウェアに限られるものではなく、通常のコンピュータシステムによっても実現することができる。具体的には、上記実施形態では、通信端末装置のプログラムが、記憶部１０４に予め記憶されているものとして説明した。しかし、上述の処理動作を実行させるためのプログラムを、外部メモリ１１３やフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムをコンピュータにインストールすることにより、上述の処理を実行する通信端末装置を構成してもよい。

また、プログラムをインターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有するディスク装置等に格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロード等するようにしてもよい。さらに、通信ネットワークを介してプログラムを転送しながら起動実行することによっても、上述の処理を達成することができる。
また、上述の機能を、ＯＳ（Operating System）が分担又はＯＳとアプリケーションの協働により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、コンピュータにダウンロード等してもよい。

１…通信端末装置、１０１…操作部、１０２…制御部、１０３…撮像部、１０４…記憶部、１０５…画像認識部、１０６…通信部、１０７…表示部、１０８…音声処理部、１０９…多重／分離部、１１０…外部メモリドライバ、１１３…外部メモリ装填部、１１０…外部メモリ、２０１…画像格納領域、２０２…アドレス帳データ格納領域、２０３…人物データ格納領域、２０４…関連付情報

Claims (9)

1. 画像が記憶される画像記憶手段と、
   人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段と、
   前記画像記憶手段に記憶される画像の中から、ユーザによる電子メールに添付する添付画像の選択を受け付ける添付画像選択手段と、
   前記添付画像選択手段で選択された添付画像の被写体人物を特定する情報を検出する被写体検出手段と、
   前記被写体検出手段によって検出された情報に基づいて、前記被写体人物のメールアドレスを前記メールアドレス記憶手段に記憶されているメールアドレスの中から取得するメールアドレス取得手段と、
   前記添付画像を添付した電子メールの宛先候補として、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスをユーザが選択可能に表示させる表示手段と、
   前記添付画像を添付した電子メールの宛先に、前記表示手段によって選択可能に表示されたメールアドレスの中からユーザによって選択されたメールアドレスを設定するメールアドレス設定手段と、
   前記被写体検出手段によって検出された情報により特定される被写体人物が前記添付画像とどれくらい関連しているかを示す関連度を求める関連度算出手段と、を備え、
   前記表示手段は、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスが複数ある場合、各メールアドレスの電子メールの宛先候補としての該複数のメールアドレスの中での、前記関連度算出手段によって算出された関連度に応じた順位を示す情報を、各メールアドレスとともに表示させる、
   ことを特徴とする通信端末装置。
2. 前記表示手段は、前記関連度算出手段によって求められた関連度が所定値未満の人物のメールアドレスは表示しない、
   ことを特徴とする、請求項１に記載の通信端末装置。
3. 人物のメールアドレスと画像とを関連付ける関連付情報を記憶する関連付情報記憶手段をさらに備え、
   前記メールアドレス取得手段は、前記関連付情報を参照して、前記添付画像選択手段で選択された添付画像に関連付けられているメールアドレスがある場合、該メールアドレスを取得する、
   ことを特徴とする、請求項１又は２に記載の通信端末装置。
4. 画像が記憶される画像記憶手段と、
   人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段と、
   ユーザからメールアドレスの入力を受け付けるメールアドレス入力手段と、
   前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とする人物が被写体となっている画像を、前記画像記憶手段に記憶されている画像の中から特定する画像特定手段と、
   前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに添付する画像候補として、前記画像特定手段によって特定された画像の識別情報をユーザが選択可能に表示させる表示手段と、
   前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに、前記表示手段によって選択可能に表示された画像の中からユーザによって選択された画像を添付する画像添付手段と、
   を備えることを特徴とする通信端末装置。
5. 前記画像特定手段で特定された画像が、前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とする人物とどれくらい関連しているかを示す関連度を求める関連度算出手段をさらに備え、
   前記表示手段は、前記関連度算出手段によって求められた関連度が所定値未満の画像は表示しない、
   ことを特徴とする、請求項４に記載の通信端末装置。
6. 前記画像特定手段で特定された画像が、前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とする人物とどれくらい関連しているかを示す関連度を求める関連度算出手段をさらに備え、
   前記表示手段は、前記画像特定手段によって特定された画像が複数ある場合、各画像の電子メールに添付する画像候補としての該複数の画像の中での、前記関連度算出手段によって算出された関連度に応じた順位を示す情報を、各画像の画像名とともに表示させる、
   ことを特徴とする、請求項４に記載の通信端末装置。
7. 人物のメールアドレスと画像とを関連付ける関連付情報を記憶する関連付情報記憶手段をさらに備え、
   前記画像特定手段は、前記関連付情報を参照して、前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスに関連付けられている画像がある場合、該画像を取得する、
   ことを特徴とする、請求項４乃至６の何れか１項に記載の通信端末装置。
8. コンピュータを、
   画像が記憶される画像記憶手段、
   人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段、
   前記画像記憶手段に記憶される画像のうちから、ユーザによる電子メールに添付する添付画像の選択を受け付ける添付画像選択手段、
   前記添付画像選択手段で選択された添付画像の被写体人物を特定する情報を検出する被写体検出手段、
   前記被写体検出手段によって検出された情報に基づいて、前記被写体人物のメールアドレスを前記メールアドレス記憶手段に記憶されているメールアドレスの中から取得するメールアドレス取得手段、
   前記添付画像を添付した電子メールの宛先候補として、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスをユーザが選択可能に表示させる表示手段、
   前記添付画像を添付した電子メールの宛先に、前記表示手段によって選択可能に表示されたメールアドレスの中からユーザによって選択されたメールアドレスを設定するメールアドレス設定手段、
   前記被写体検出手段によって検出された情報により特定される被写体人物が前記添付画像とどれくらい関連しているかを示す関連度を求める関連度算出手段、として機能させ、
   前記表示手段は、前記メールアドレス取得手段によって取得されたメールアドレスが複数ある場合、各メールアドレスの電子メールの宛先候補としての該複数のメールアドレスの中での、前記関連度算出手段によって算出された関連度に応じた順位を示す情報を、各メールアドレスとともに表示させる、
   ことを特徴とするプログラム。
9. コンピュータを、
   画像が記憶される画像記憶手段、
   人物のメールアドレスが記憶されるメールアドレス記憶手段、
   ユーザからメールアドレスの入力を受け付けるメールアドレス入力手段、
   前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とする人物が被写体となっている画像を、前記画像記憶手段に記憶されている画像の中から特定する画像特定手段、
   前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに添付する画像候補として、前記画像特定手段によって特定された画像の識別情報をユーザが選択可能に表示させる表示手段、
   前記メールアドレス入力手段で入力されたメールアドレスを宛先とした電子メールに、前記表示手段によって選択可能に表示された画像の中からユーザによって選択された画像を添付する画像添付手段として機能させる、
   ことを特徴とするプログラム。

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