JP5180887B2 - 符号化装置およびその方法 - Google Patents
符号化装置およびその方法Info
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Description
J = D + λ(QP)×R …(1)
ここで、Dは符号化歪量、
Rは予測対象画像の符号長、
QPは量子化スケール、
λはQPをパラメータとするラグランジェ乗数。
図1は実施例の動画像符号化装置の基本的な構成例を示すブロック図である。
以下では、イントラ予測部31の構成を説明する。なお、説明を簡単にするため、ここではクロマ情報(色差)のイントラ予測部の構成について述べる。
図4は予測モード決定部302の構成例を示すブロック図である。
Rn = LUT[SADn] …(2)
ここで、nは予測モード番号、イントラクロマの場合は0≦n≦3、
LUTはSADをアドレスとして符号長を返すルックアップテーブル。
Din = SADn …(3)
ここで、nは予測モード番号、イントラクロマの場合は0≦n≦3。
Dbn = Dvn + Dhn …(4)
ここで、nは予測モード番号、イントラクロマの場合は0≦n≦3、
Dvは垂直方向の境界歪量、
Dhは水平方向の境界歪量。
Dv = Σ{Cv×|Dref(x, -1) - DIFF(x, 0)|} …(5)
ここで、Σ演算の範囲はx=0〜7、
Dref(x, -1)は予測単位の上方に位置する参照画素の符号化歪量、
DIFF(x, 0)は予測単位の上方の参照画素に隣接する予測誤差、
Cvは符号化歪量の重み付け係数(本実施例においては1)。
Dh = Σ{Ch×|Dref(-1, y) - DIFF(0, y)|} …(6)
ここで、Σ演算の範囲はy=0〜7、
Dref(-1, y)は予測単位の左方に位置する参照画素の符号化歪量、
DIFF(0, y)は予測単位の左方の参照画素に隣接する予測誤差、
Chは符号化歪量の重み付け係数(本実施例においては1)。
Costn = Din + Dbn + λ(QP)×Rn …(7)
ここで、nは予測モード番号、イントラクロマの場合は0≦n≦3、
λは量子化スケールQPによって決まる重み付け係数。
本発明は、上記実施例の機能を実現するプログラムを記録した記録媒体(または記憶媒体)を装置(またはシステム)に供給し、装置のコンピュータ(CPUやMPU)が記録媒体から読み出したプログラムを実行することでも実現される。この場合、記録媒体に格納されたプログラムが上記実施例の機能を実現し、そのプログラムと、そのプログラムを記憶するコンピュータが読み取り可能な記録媒体は本発明を構成する。
Claims (8)
- フレーム内予測を行う動画像の符号化装置であって、
予測単位に分割され予測符号化された画像をローカルデコードした画像を記憶するバッファと、
前記予測単位の予測対象画像に隣接する、前記バッファが記憶する前記予測単位の画像を参照して、複数の予測モードそれぞれに対する前記予測対象画像の符号長、符号化歪量および前記予測単位の境界に生じる符号化歪の境界歪量を計算する推定手段と、
前記符号長、前記符号化歪量および前記符号化歪の境界歪量に基づき、前記予測モードそれぞれに対する評価値を計算する計算手段と、
前記予測モードそれぞれに対する評価値に基づき、前記予測対象画像の予測モードを選択する選択手段とを有することを特徴とする符号化装置。 - 前記計算手段は、前記符号化歪量、前記符号化歪の境界歪量、および、量子化スケールによって決まる重みを与えた前記符号長の和を前記評価値にすることを特徴とする請求項1に記載された符号化装置。
- 前記選択手段は、最小の評価値に対応する前記予測モードを選択することを特徴とする請求項1または請求項2に記載された符号化装置。
- 前記推定手段は、前記予測対象画像の垂直方向の境界の境界歪量と、前記予測対象画像の水平方向の境界の境界歪量の和を前記符号化歪の境界歪量として計算することを特徴とする請求項1から請求項3の何れか一項に記載された符号化装置。
- さらに、前記予測モードそれぞれに対する、前記予測対象画像の予測値および予測誤差を算出する算出手段と、
前記選択手段の選択結果に応じた予測モードの予測値および予測誤差を選択的に出力する出力手段とを有することを特徴とする請求項1から請求項4の何れか一項に記載された符号化装置。 - フレーム内予測を行う動画像の符号化方法であって、
予測単位に分割され予測符号化された画像をローカルデコードした画像をバッファに記憶し、
前記予測単位の予測対象画像に隣接する、前記バッファが記憶する前記予測単位の画像を参照して、複数の予測モードそれぞれに対する前記予測対象画像の符号長、符号化歪量および前記予測単位の境界に生じる符号化歪の境界歪量を計算し、
前記符号長、前記符号化歪量および前記符号化歪の境界歪量に基づき、前記予測モードそれぞれに対する評価値を計算し、
前記予測モードそれぞれに対する評価値に基づき、前記予測対象画像の予測モードを選択することを特徴とする符号化方法。 - コンピュータを請求項1から請求項5の何れか一項に記載された符号化装置の各手段として機能させるためのプログラム。
- 請求項7に記載されたプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体。
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